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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-03-19
(45)【発行日】2024-03-28
(54)【発明の名称】血圧測定装置、血圧測定方法及び血圧測定プログラム
(51)【国際特許分類】
A61B 5/021 20060101AFI20240321BHJP
A61B 5/02 20060101ALI20240321BHJP
G06T 7/00 20170101ALI20240321BHJP
【ＦＩ】
A61B5/021
A61B5/02 310A
G06T7/00 660A
【請求項の数】
6
(21)【出願番号】P 2020020432
(22)【出願日】2020-02-10
(65)【公開番号】P2021122697
(43)【公開日】2021-08-30
【審査請求日】2023-01-23
(73)【特許権者】
【識別番号】524066085
【氏名又は名称】ＦＣＮＴ合同会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002860
【氏名又は名称】弁理士法人秀和特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】辻井 洋一朗
(72)【発明者】
【氏名】宮▲崎▼ 英治
(72)【発明者】
【氏名】公平 徹
【審査官】▲高▼ 芳徳
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１７－２０９４８６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特表２０２０－５０００５２（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１４／１５５７５０（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開平１０－２１６０９４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特表２０１８－５２１３６３（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ５／０２ － ５／０３
Ｇ０６Ｔ ７／００
Ｇ０６Ｖ １０／００ － ４０／７０
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
被測定者の血圧を測定する血圧測定装置であって、前記被測定者を撮影する撮影部と、
前記撮影部が撮影した前記被測定者の撮像と、予め記憶した前記被測定者の体形情報と、前記撮影中における前記被測定者の、撮影された顔の領域内の複数の特徴点間の距離を用いて前記被測定者の心臓と前記血圧測定装置の高低差を算出する算出部と、
前記高低差を用いて、前記被測定者の血圧測定処理を実行する測定部と、を備える、
血圧測定装置。
【請求項2】
前記測定部は、前記高低差を解消するように前記被測定者を案内する、請求項１に記載の血圧測定装置。
【請求項3】
前記測定部は、前記高低差を基に、測定した前記被測定者の血圧測定値を再計算する、請求項１または２に記載の血圧測定装置。
【請求項4】
前記撮影部は、前記被測定者の顔を撮影し、前記体形情報は、前記被測定者の顔に含まれる特徴点と心臓との距離を含む、
請求項１から３のいずれか一項に記載の血圧測定装置。
【請求項5】
血圧を測定する測定部と一体化したコンピュータが、血圧の被測定者を撮影する処理と、
前記撮影する処理で撮影した前記被測定者の撮像と、予め記憶した前記被測定者の体形情報と、前記撮影中における前記被測定者の、撮影された顔の領域内の複数の特徴点間の距離と、を用いて前記被測定者の心臓の位置を算出し、前記被測定者の心臓と前記測定部の高低差を算出する処理と、
前記高低差を用いて、前記被測定者の血圧測定処理を実行する処理と、を実行する、
血圧測定方法。
【請求項6】
血圧を測定する測定部と一体化したコンピュータに、血圧の被測定者を撮影する処理と、
前記撮影する処理で撮影した前記被測定者の撮像と、予め記憶した前記被測定者の体形情報と、前記撮影中における前記被測定者の、撮影された顔の領域内の複数の特徴点間の距離と、を用いて前記被測定者の心臓の位置を算出し、前記被測定者の心臓と前記測定部の高低差を算出する処理と、
前記高低差を用いて、前記被測定者の血圧測定処理を実行する処理と、を実行させる、
血圧測定プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、血圧測定装置、血圧測定方法及び血圧測定プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
血圧を測定する様々な技術が提案されている。また、携帯端末装置の姿勢を検知し、検知した姿勢に応じて様々な処理を実行する携帯端末が提案されている。
【0003】
例えば、特許文献１では、血圧等の個人健康データを収集する個人用手持ち式モニタが開示されている。また、特許文献２には、被写体とカメラとの位置関係に応じて、カメラの光軸が被写体を向くようにカメラが回転するカメラ付き携帯端末が開示されている。特許文献３には、傾き検出センサ出力を基に携帯端末の傾きを算出し、表示手段の点灯を制御する携帯端末が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開２０１９－０７２５５２号公報
【文献】特開２０１０－２６８２６８号公報
【文献】特開２０１１－１４２４９７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
血圧測定の測定精度を高めるには、血圧測定装置の高さと心臓の高さを一致させ、測定値のばらつきを抑えることが好ましい。従来では、例えば、手首に巻き付けたカフの傾き角度を用いて高さが適正範囲であるか否かを判定する技術が提案されているが、このような技術では肘の位置や身体の傾き、カフの取り付け位置等が判定精度に影響を与えていた。また、被測定者の手で血圧測定装置を意図的に心臓にあてる技術も考えられるが、腕を曲げることで血流に影響が生じるため、血圧の測定精度が低下する。
【0006】
開示の技術の１つの側面は、血圧の測定が容易で、かつ、血圧の測定精度を高めることができる血圧測定装置、血圧測定方法及び血圧測定プログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
開示の技術の１つの側面は、次のような血圧測定装置によって例示される。本血圧測定装置は、被測定者の血圧を測定する血圧測定装置であって、前記被測定者を撮影する撮影部と、前記撮影部が撮影した前記被測定者の撮像と予め記憶した前記被測定者の体形情報とに基づいて、前記被測定者の心臓と前記血圧測定装置の高低差を算出する算出部と、前記高低差を用いて、前記被測定者の血圧測定処理を実行する測定部と、を備える。
【発明の効果】
【0008】
開示の技術は、血圧の測定が容易で、かつ、血圧の測定精度を高めることができる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
＜実施形態＞
以下、図面を参照して、実施形態について説明する。以下に示す実施形態の構成は例示であり、開示の技術は実施形態の構成に限定されない。本実施形態に係る血圧測定装置は、例えば、以下の構成を備える。本実施形態に係る血圧測定装置は、
被測定者の血圧を測定する血圧測定装置であって、
前記被測定者を撮影する撮影部と、
前記撮影部が撮影した前記被測定者の撮像と予め記憶した前記被測定者の体形情報とに基づいて、前記被測定者の心臓と前記血圧測定装置の高低差を算出する算出部と、
前記高低差を用いて、前記被測定者の血圧測定処理を実行する測定部と、を備える。
以下、図面を参照して、実施形態について説明する。以下に示す実施形態の構成は例示であり、開示の技術は実施形態の構成に限定されない。本実施形態に係る血圧測定装置は、例えば、以下の構成を備える。本実施形態に係る血圧測定装置は、
被測定者の血圧を測定する血圧測定装置であって、
前記被測定者を撮影する撮影部と、
前記撮影部が撮影した前記被測定者の撮像と予め記憶した前記被測定者の体形情報とに基づいて、前記被測定者の心臓と前記血圧測定装置の高低差を算出する算出部と、
前記高低差を用いて、前記被測定者の血圧測定処理を実行する測定部と、を備える。
【0011】
本血圧測定装置は、例えば、血圧を測定する血圧センサを備える可搬型情報処理装置である。可搬型情報処理装置は、例えば、スマートフォン、タブレット型コンピュータ、ウェアラブルコンピュータ等である。可搬型情報処理装置はノートブック型パーソナルコンピュータであってもよいが、被測定者が容易に持ち運べる装置であることが好ましい。
【0012】
撮影部は、血圧測定装置が備えるカメラを用いて被測定者の撮影を行う。カメラは、例えば、被測定者が血圧測定のために本血圧測定装置を把持すると、撮影方向が被測定者に向くように設けられる。撮影部は、被測定者が血圧測定の開始を指示すると、カメラを用いて被測定者の撮影を行う。
【0013】
体形情報は、被測定者の体形を実測した情報である。体形情報は、例えば、被測定者の左右の目の距離、目と鼻の距離、目と心臓の距離等である。また、体形情報は、被測定者の骨格情報を含んでもよい。骨格情報は、例えば、被測定者の肩幅、腰幅を示す情報を含む。算出部は、被測定者の撮像と体形情報とを基に、被測定者の心臓と血圧測定装置の高低差を算出する。
【0014】
本血圧測定装置では、算出部が算出した高低差を用いて測定部が被測定者の血圧測定処理を実行する。血圧を高精度に測定するには、心臓と血圧測定装置との高低差を解消することで、測定値のばらつきを抑えることが好ましい。本血圧測定装置では、算出部が算出した高低差を用いて血圧測定処理を実行することで、血圧測定を容易に実施できるとともに、血圧の測定精度を高めることができる。
【0015】
ここで、血圧測定処理は、例えば、被測定者の心臓と血圧測定装置の高低差を解消するように被測定者を案内する処理を含んでもよい。また、血圧測定処理は、例えば、算出部が算出した高低差を用いて、測定した被測定者の血圧値を当該高低差を考慮した血圧値に再計算する処理を含んでもよい。また、被測定者の心臓と血圧測定装置の高低差をある程度解消するように被測定者を案内した上で、残存する高低差を考慮した血圧値を算出してもよい。
【0016】
また、開示の技術は、次の特徴を備えてもよい。前記撮影部は、前記被測定者の顔を撮影し、前記体形情報は、前記被測定者の顔に含まれる特徴点と心臓との距離を含む。このような特徴を備えることで、撮像中の特徴点を用いて、被測定者の心臓と血圧測定装置の高低差を算出することができる。
【0017】
上記実施形態は、血圧測定方法及び血圧測定プログラムとして把握することも可能である。
【0018】
以下では、上記血圧測定装置をスマートフォンに適用した実施形態について説明する。図１は、実施形態に係るスマートフォンの外観の一例を示す図である。図１は、スマートフォン１００の一方から見た外観（前面側の外観とする）と、他方から見た外観（背面側の外観とする）を例示する。図１では、矢印によって、スマートフォン１００の前面側と背面側が入れ替えて配置され、例示される。スマートフォン１００は、板状の筐体１１０を有する。図１には描かれていないが、筐体１１０の前面と背面との間の距離（厚み）は、前面または背面の外形寸法と比較して短い。図１で紙面に向かって上側が筐体１１０の上側であり、紙面に向かって下側が筐体１１０の下側であると仮定する。以下、本明細書
において、筐体１１０の上下方向をＹ方向、Ｙ方向と直交する筐体１１０の幅方向をＸ方向とも称する。スマートフォン１００は、「血圧測定装置」の一例である。
において、筐体１１０の上下方向をＹ方向、Ｙ方向と直交する筐体１１０の幅方向をＸ方向とも称する。スマートフォン１００は、「血圧測定装置」の一例である。
【0019】
図１のように、筐体１１０の前面にはディスプレイ１１３が設けられる。ディスプレイ１１３の上側中央の位置にはスピーカー１１１が設けられる。スピーカー１１１の上側中央の位置にはインカメラ１１２が設けられる。ディスプレイ１１３の下側中央の位置にはマイクロフォン１１４が設けられる。
【0020】
筐体１１０の背面には、光電脈波センサ１１５が設けられる。光電脈波センサ１１５が設けられる位置は、例えば、筐体１１０を片手で把持し、把持した片手の指を光電脈波センサ１１５に向けて伸ばすときに、当該指の指先が光電脈波センサ１１５の斜め下方から光電脈波センサ１１５に達する位置である。なお、本実施形態では図１に例示されるように光電脈波センサ１１５は筐体１１０の背面に設けられるが、光電脈波センサ１１５は筐体１１０の前面に設けられてもよい。
【0021】
図２は、実施形態に係るスマートフォンのハードウェア構成の一例を示す図である。スマートフォン１００は、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ（ＣＰＵ）１０１、主記憶部１０２、補助記憶部１０３、通信部１０４、加速度センサ１０５、スピーカー１１１、インカメラ１１２、ディスプレイ１１３、マイクロフォン１１４及び光電脈波センサ１１５を含む。ＣＰＵ１０１、主記憶部１０２、補助記憶部１０３、通信部１０４、加速度センサ１０５、スピーカー１１１、インカメラ１１２、ディスプレイ１１３、マイクロフォン１１４及び光電脈波センサ１１５は、接続バスによって相互に接続される。
【0022】
ＣＰＵ１０１は、マイクロプロセッサユニット（ＭＰＵ）、プロセッサとも呼ばれる。ＣＰＵ１０１は、単一のプロセッサに限定される訳ではなく、マルチプロセッサ構成であってもよい。また、単一のソケットで接続される単一のＣＰＵ１０１がマルチコア構成を有していても良い。ＣＰＵ１０１が実行する処理のうち少なくとも一部は、ＣＰＵ１０１以外のプロセッサ、例えば、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ（ＤＳＰ）、Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ（ＧＰＵ）、数値演算プロセッサ、ベクトルプロセッサ、画像処理プロセッサ等の専用プロセッサで行われても良い。また、ＣＰＵ１０１が実行する処理のうち少なくとも一部は、集積回路（ＩＣ）、その他のデジタル回路によって実行されてもよい。また、ＣＰＵ１０１の少なくとも一部にアナログ回路が含まれても良い。集積回路は、Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｃｉｒｃｕｉｔ（ＬＳＩ）、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ（ＡＳＩＣ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ）を含む。ＰＬＤは、例えば、Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ（ＦＰＧＡ）を含む。ＣＰＵ１０１は、プロセッサと集積回路との組み合わせであっても良い。組み合わせは、例えば、マイクロコントローラユニット（ＭＣＵ）、Ｓｙｓｔｅｍ－ｏｎ－ａ－ｃｈｉｐ（ＳｏＣ）、システムＬＳＩ、チップセットなどと呼ばれる。スマートフォン１００では、ＣＰＵ１０１が補助記憶部１０３に記憶されたプログラムを主記憶部１０２の作業領域に展開し、プログラムの実行を通じて周辺装置の制御を行う。これにより、スマートフォン１００は、所定の目的に合致した処理を実行することができる。主記憶部１０２および補助記憶部１０３は、スマートフォン１００が読み取り可能な記録媒体である。
【0023】
主記憶部１０２は、ＣＰＵ１０１から直接アクセスされる記憶部として例示される。主記憶部１０２は、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＡＭ）およびＲｅａｄ
Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＯＭ）を含む。
Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＯＭ）を含む。
【0024】
補助記憶部１０３は、各種のプログラムおよび各種のデータを読み書き自在に記録媒体に格納する。補助記憶部１０３は外部記憶装置とも呼ばれる。補助記憶部１０３には、オペレーティングシステム（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ、ＯＳ）、各種プログラム、各種テーブル等が格納される。ＯＳは、通信部１０４を介して接続される外部装置等とのデータの受け渡しを行う通信インターフェースプログラムを含む。外部装置等には、例えば、コンピュータネットワーク等で接続された、他の情報処理装置および外部記憶装置が含まれる。なお、補助記憶部１０３は、例えば、ネットワーク上のコンピュータ群であるクラウドシステムの一部であってもよい。
【0025】
補助記憶部１０３は、例えば、Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ（ＥＰＲＯＭ）、ソリッドステートドライブ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ、ＳＳＤ）、ハードディスクドライブ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ、ＨＤＤ）等である。また、補助記憶部１０３は、例えば、Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ（ＣＤ）ドライブ装置、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ（ＤＶＤ）ドライブ装置、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ（ＢＤ）ドライブ装置等である。また、補助記憶部１０３は、Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｔｔａｃｈｅｄ Ｓｔｏｒａｇｅ（ＮＡＳ）あるいはＳｔｏｒａｇｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ（ＳＡＮ）によって提供されてもよい。
【0026】
通信部１０４は、例えば、コンピュータネットワークとのインターフェースである。通信部１０４は、コンピュータネットワークを介して外部の装置と通信を行う。
【0027】
加速度センサ１０５は、スマートフォン１００に生じた加速度を検出する。加速度センサ１０５は、例えば、慣性センサである。加速度センサ１０５は、重力方向（鉛直方向）を検出することも可能である。
【0028】
スピーカー１１１は、音声出力装置である。スピーカー１１１は、スマートフォン１００を用いた通話において、通話相手の音声等を出力する。マイクロフォン１１４は、スマートフォン１００を用いた通話において、ユーザの音声の入力を受け付ける。
【0029】
インカメラ１１２は、例えば、Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ（ＣＣＤ）イメージセンサやＣｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ（ＣＭＯＳ）イメージセンサを備えるデジタルカメラである。インカメラ１１２は、可視光を用いて静止画や動画の撮影を行う。
【0030】
ディスプレイ１１３は、ＣＰＵ１０１で処理されるデータや主記憶部１０２に記憶されるデータを表示する。ディスプレイ１１３は、例えば、Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ（ＬＣＤ）、Ｐｌａｓｍａ Ｄｉｓｐｌａｙ Ｐａｎｅｌ（ＰＤＰ）、Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ（ＥＬ）パネル、有機ＥＬパネルである。ディスプレイ１１３には、指等による接触操作を検出するタッチパネルが重畳して設けられてもよい。
【0031】
光電脈波センサ１１５は、光電脈波センサ１１５に押し当てられた被測定者の指先の皮膚に光を照射し、その反射光の強度を取得する。光電脈波センサ１１５の光源は、例えば、Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ（ＬＥＤ）である。
【0032】
＜スマートフォン１００の処理ブロック＞
図３は、実施形態に係るスマートフォンの処理ブロックの一例を示す図である。スマートフォン１００は、撮影部１１、高低差算出部１２、案内部１３、測定部１４および、管理データベース（図中では、ＤＢと記載）１５を備える。スマートフォン１００は、主記憶部１０２に実行可能に展開されたコンピュータプログラムをＣＰＵ１０１が実行するこ
とで、上記スマートフォン１００の、撮影部１１、高低差算出部１２、案内部１３、測定部１４および、管理データベース１５等の各部としての処理を実行する。
図３は、実施形態に係るスマートフォンの処理ブロックの一例を示す図である。スマートフォン１００は、撮影部１１、高低差算出部１２、案内部１３、測定部１４および、管理データベース（図中では、ＤＢと記載）１５を備える。スマートフォン１００は、主記憶部１０２に実行可能に展開されたコンピュータプログラムをＣＰＵ１０１が実行するこ
とで、上記スマートフォン１００の、撮影部１１、高低差算出部１２、案内部１３、測定部１４および、管理データベース１５等の各部としての処理を実行する。
【0033】
管理データベース１５は、被測定者の体形情報を管理するデータベースである。図４は、実施形態において管理データベースが記憶する部位間距離管理テーブルの一例を示す図である。図４に例示される部位間距離管理テーブル１５１は、「身体部位」、「方向」及び「距離」の各項目を有する。「身体部位」には、被測定者の身体の部位を示す情報が格納される。「方向」には、距離を測定する方向を示す情報が格納される。ここで、「上下方向」の測定は、被測定者が真っすぐに起立した状態で行われる。「距離」には距離を示す情報が格納される。距離の単位は、例えば、ミリメートル（ｍｍ）である。図４の例では、例えば、頭頂部と心臓の上下方向の距離が５００ｍｍであり、右目と左目の左右方向の距離が６０ｍｍであることが理解できる。
【0034】
撮影部１１は、例えば、被測定者からの血圧測定指示を受けると、インカメラ１１２を用いて被測定者の顔の撮影を行う。血圧測定指示は、例えば、タッチパネル等のユーザーインターフェースを介して行われる。
【0035】
高低差算出部１２は、撮影部１１が撮影した被測定者の撮像と、部位間距離管理テーブル１５１に記憶された情報とを基に、被測定者の心臓とスマートフォン１００との鉛直方向（重力が働く重力方向）の高低差を算出する。高低差算出部１２は、例えば、撮像に含まれる被測定者の顔の理想顔平面を設定し、設定した理想顔平面を用いて、被測定者の心臓とスマートフォン１００との鉛直方向の高低差を算出する。高低差算出部１２による高低差の算出処理の詳細は、後述する。
【0036】
案内部１３は、高低差算出部１２が算出した高低差に基づいて、被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高さが一致するように被測定者を案内する。案内部１３は、例えば、高低差算出部１２が算出した高低差が心臓よりもスマートフォン１００の方が低いことを示す場合には、把持したスマートフォン１００の位置を高くするように被測定者を案内する。また、例えば、案内部１３は、高低差算出部１２が算出した高低差が心臓よりもスマートフォン１００の方が高いことを示す場合には、把持したスマートフォン１００の位置を低くするように被測定者を案内する。
【0037】
測定部１４は、高低差算出部１２が算出した高低差が被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高さが一致することを示すと、光電脈波センサ１１５を用いて被測定者の血圧の測定を実行する。
【0038】
（使用態様）
図５は、実施形態に係るスマートフォンを用いて被測定者が血圧を測定する場合における、被測定者とスマートフォンの位置関係を例示する図である。図５は、被測定者とスマートフォン１００を側方から見た図となっている。実施形態における血圧の測定では、被測定者が片手でスマートフォン１００を把持し、把持した手の指（例えば、人差し指）を光電脈波センサ１１５に接触させる。図５では、図面の煩雑を避けるため、被測定者の腕の図示は省略している。図５の（ａ）は、被測定者の上半身が真っすぐに起きている（上半身が鉛直方向に沿っている）状態を例示する。図５の（ｂ）は、被測定者の上半身が背中側に傾いている状態を例示する。図５の（ｃ）は、被測定者の上半身が胸側に傾いている状態を例示する。
図５は、実施形態に係るスマートフォンを用いて被測定者が血圧を測定する場合における、被測定者とスマートフォンの位置関係を例示する図である。図５は、被測定者とスマートフォン１００を側方から見た図となっている。実施形態における血圧の測定では、被測定者が片手でスマートフォン１００を把持し、把持した手の指（例えば、人差し指）を光電脈波センサ１１５に接触させる。図５では、図面の煩雑を避けるため、被測定者の腕の図示は省略している。図５の（ａ）は、被測定者の上半身が真っすぐに起きている（上半身が鉛直方向に沿っている）状態を例示する。図５の（ｂ）は、被測定者の上半身が背中側に傾いている状態を例示する。図５の（ｃ）は、被測定者の上半身が胸側に傾いている状態を例示する。
【0039】
図５において、角度αは理想顔平面１２１の上端部とスマートフォン１００の光電脈波センサ１１５を結ぶ線分１２２と理想顔平面１２１とのなす角の角度である。角度θは、理想顔平面１２１と平行で光電脈波センサ１１５を通る直線１２１ａに対する、スマート
フォン１００の筐体１１０の前面（または背面）の角度である。高低差ｈは、理想顔平面１２１の上端部とスマートフォン１００の光電脈波センサ１１５の高低差（理想顔平面１２１に沿った高低差）である。角度θ１は、スマートフォン１００ａの鉛直下向きに対する角度である。角度βは、水平方向に対する、被測定者の心臓（図中では、ハートマークで例示）と光電脈波センサ１１５を結ぶ線分１２３の角度である。角度βは、被測定者の上半身の傾きを示すということもできる。図５の（ａ）の場合、上半身が真っすぐに起きているため、直線１２１ａは鉛直方向に延びる。そのため、角度θは、鉛直方向とスマートフォン１００の筐体１１０の前面（または背面）の間の角度θ１と一致している。しかしながら、図５の（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）では、上半身が傾いているため、直線１２１ａは鉛直方向から角度βだけずれる。そのため、角度θは、鉛直方向とスマートフォン１００の筐体１１０の前面（または背面）の間の角度θ１とは一致しない。
フォン１００の筐体１１０の前面（または背面）の角度である。高低差ｈは、理想顔平面１２１の上端部とスマートフォン１００の光電脈波センサ１１５の高低差（理想顔平面１２１に沿った高低差）である。角度θ１は、スマートフォン１００ａの鉛直下向きに対する角度である。角度βは、水平方向に対する、被測定者の心臓（図中では、ハートマークで例示）と光電脈波センサ１１５を結ぶ線分１２３の角度である。角度βは、被測定者の上半身の傾きを示すということもできる。図５の（ａ）の場合、上半身が真っすぐに起きているため、直線１２１ａは鉛直方向に延びる。そのため、角度θは、鉛直方向とスマートフォン１００の筐体１１０の前面（または背面）の間の角度θ１と一致している。しかしながら、図５の（ｂ）、（ｃ）、（ｄ）では、上半身が傾いているため、直線１２１ａは鉛直方向から角度βだけずれる。そのため、角度θは、鉛直方向とスマートフォン１００の筐体１１０の前面（または背面）の間の角度θ１とは一致しない。
【0040】
（血圧測定処理の処理フロー）
図６は、実施形態に係るスマートフォンによる血圧測定処理の処理フローの一例を示す図である。以下、図６を参照して、スマートフォン１００による血圧測定処理の処理フローの一例について説明する。
図６は、実施形態に係るスマートフォンによる血圧測定処理の処理フローの一例を示す図である。以下、図６を参照して、スマートフォン１００による血圧測定処理の処理フローの一例について説明する。
【0041】
Ｔ１では、血圧測定指示を受けた撮影部１１は、インカメラ１１２を用いて光電脈波センサ１１５に指先を接触させている被測定者の顔を撮影する。Ｔ２では、高低差算出部１２は、Ｔ１で撮影した画像を用いて、被測定者の心臓とスマートフォン１００との鉛直方向の高低差を算出する。Ｔ２の処理の詳細は、図９を参照して後述する。Ｔ３では、案内部１３は、Ｔ２で算出した高低差を基に、被測定者の心臓とスマートフォン１００の高さが一致するように、被測定者の案内を行う。案内部１３は、例えば、図７及び図８に例示される案内画面をディスプレイ１１３に表示することで、被測定者を案内することができる。Ｔ４では、測定部１４は、光電脈波センサ１１５を用いて被測定者の血圧を測定する。
【0042】
（高低差算出処理）
図６のＴ２で高低差算出部１２が実行する被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高低差を算出する処理について詳細に説明する。図９は、実施形態における高低差算出処理の処理フローの一例を示す図である。以下、図９を参照して、高低差算出処理の処理フローの一例について説明する。
図６のＴ２で高低差算出部１２が実行する被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高低差を算出する処理について詳細に説明する。図９は、実施形態における高低差算出処理の処理フローの一例を示す図である。以下、図９を参照して、高低差算出処理の処理フローの一例について説明する。
【0043】
Ｔ２１では、高低差算出部１２は、撮像に含まれる被測定者の顔の特徴点（左右の目、鼻等）を抽出する。Ｔ２２では、高低差算出部１２は、Ｔ２１で抽出した各特徴点間の距離（左右の目の距離、目と鼻の下部の距離、鼻の幅等）から、理想顔平面１２１を設定する。理想顔平面１２１は、例えば、撮像中の被測定者の顔を矩形で囲った平面である。
【0044】
図１０は、実施形態における理想顔平面の一例を示す図である。高低差算出部１２は、Ｔ２１で抽出した特徴点を基に、顔を矩形で囲った理想顔平面１２１を設定する。理想顔平面１２１の上端は、撮像中における被測定者の頭頂部に対応する。理想顔平面１２１の下端は、撮像中における被測定者の下あごの下端に対応する。そのため、理想顔平面１２１の高さＴ１は、撮像中における被測定者の頭頂部から下あごの先端までの距離に対応する。
【0045】
図９に戻り、Ｔ２３では、高低差算出部１２は、Ｔ２２で設定した理想顔平面１２１の大きさを算出する。ここで、理想顔平面１２１の大きさは、高さＴ１と幅Ｗ１それぞれのピクセル数であってもよい。
【0046】
図１１は、被測定者とスマートフォンとの距離に応じた撮像中の被測定者を例示する図
である。被測定者とスマートフォンとの距離は、例えば、図５に例示する理想顔平面１２１の上端部からスマートフォン１００までの距離である。図１１では、被測定者の顔が撮像の略中央に位置するように、被測定者の顔とスマートフォン１００の距離を様々に変えて撮影を行った場合を例示する。図１１の（ａ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が３０ｃｍである場合を例示する。図１１の（ｂ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が４０ｃｍである場合を例示する。図１１の（ｃ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が５０ｃｍである場合を例示する。図１１の（ｄ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が６０ｃｍである場合を例示する。すなわち、図１１では、（ａ）→（ｂ）→（ｃ）→（ｄ）の順で、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が大きくなる。図１１を参照すると、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が大きくなる程、撮像中における被測定者の大きさ（理想顔平面１２１の大きさ）が小さくなることが理解できる。高低差算出部１２は、例えば、撮像中の理想顔平面１２１の大きさに基づいて、被測定者とスマートフォン１００との間の距離を算出する。ここで算出する被測定者とスマートフォン１００との間の距離は、例えば、理想顔平面１２１の上端部とスマートフォン１００の光電脈波センサ１１５とを結ぶ線分１２２の長さであってもよい。
である。被測定者とスマートフォンとの距離は、例えば、図５に例示する理想顔平面１２１の上端部からスマートフォン１００までの距離である。図１１では、被測定者の顔が撮像の略中央に位置するように、被測定者の顔とスマートフォン１００の距離を様々に変えて撮影を行った場合を例示する。図１１の（ａ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が３０ｃｍである場合を例示する。図１１の（ｂ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が４０ｃｍである場合を例示する。図１１の（ｃ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が５０ｃｍである場合を例示する。図１１の（ｄ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が６０ｃｍである場合を例示する。すなわち、図１１では、（ａ）→（ｂ）→（ｃ）→（ｄ）の順で、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が大きくなる。図１１を参照すると、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が大きくなる程、撮像中における被測定者の大きさ（理想顔平面１２１の大きさ）が小さくなることが理解できる。高低差算出部１２は、例えば、撮像中の理想顔平面１２１の大きさに基づいて、被測定者とスマートフォン１００との間の距離を算出する。ここで算出する被測定者とスマートフォン１００との間の距離は、例えば、理想顔平面１２１の上端部とスマートフォン１００の光電脈波センサ１１５とを結ぶ線分１２２の長さであってもよい。
【0047】
図９に戻り、Ｔ２４では、高低差算出部１２は、理想顔平面１２１のつぶれ具合を算出する。理想顔平面１２１のつぶれ具合は、例えば、Ｔ２３で算出した理想顔平面１２１の高さＷ１に対する理想顔平面１２１のＴ１の比で示すことができる。
【0048】
図１２は、理想顔平面に対するスマートフォンの角度に応じた理想顔平面のつぶれ具合を例示する図である。図１２では、図５に例示する角度αを変化させた場合における理想顔平面１２１のつぶれ具合を例示する。図１２の（ａ）は、角度αが６５度の場合を例示する。図１２の（ｂ）は、角度αが５０度の場合を例示する。図１２の（ｃ）は、角度αが３５度の場合を例示する。図１２の（ｄ）は、角度αが２０度の場合を例示する。すなわち、図１２では、（ａ）→（ｂ）→（ｃ）→（ｄ）の順で、角度αが小さくなる。図１２を参照すると、角度αが小さくなる程、理想顔平面１２１の幅Ｗ１に対する高さＴ１の比が小さくなることが理解できる。高低差算出部１２は、例えば、理想顔平面１２１の高さＴ１と幅Ｗ１の比に基づいて、角度αを算出する。
【0049】
図９に戻り、Ｔ２５では、高低差算出部１２は、撮像中の理想顔平面１２１の位置を取得する。図１３は、理想顔平面に対するスマートフォンの角度に応じた撮像中の理想顔平面の位置を例示する図である。図１３では、図５に例示する角度θを変化させた場合における理想顔平面１２１の位置を例示する。図１３の（ａ）及び（ｂ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が４０ｃｍの場合を例示する。図１３の（ｃ）及び（ｄ）は、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が５０ｃｍの場合を例示する。図１３の（ａ）及び（ｃ）は、角度θが３０度の場合を例示する。図１３の（ｂ）及び（ｄ）は、角度θが４０度の場合を例示する。図１３を参照すると理解できるように、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が同じでも、角度θが大きくなることで理想顔平面１２１の撮像中の位置が高くなることが理解できる。また、角度θが同じでも、被測定者とスマートフォン１００との間の距離が離れるほど理想顔平面１２１の撮像中の位置が低くなることが理解できる。高低差算出部１２は、例えば、撮像中の理想顔平面１２１の高さと被測定者とスマートフォン１００との間の距離とに基づいて、角度θを算出する。角度θの算出では、例えば、撮像中の理想顔平面１２１の高さと被測定者とスマートフォン１００との間の距離との対応関係を予め補助記憶部１０３に記憶させておき、高低差算出部１２は、当該対応関係を用いて角度θを決定してもよい。
【0050】
図９に戻り、Ｔ２６では、高低差算出部１２は、被測定者の心臓とスマートフォン１００の相対位置を算出する。高低差算出部１２は、例えば、Ｔ２４で算出した角度α及びＴ
２３で算出した被測定者とスマートフォン１００との間の距離とを基に、被測定者の心臓とスマートフォン１００の相対位置を算出する。高低差算出部１２は、例えば、理想顔平面１２１の上端部からスマートフォン１００までの理想顔平面１２１に沿った高低差（図５のｈ）を数式「（線分１２２の長さ）×ｃｏｓ（α）」によって算出できる。上記の通り、理想顔平面１２１の上端は撮像中における被測定者の頭頂部に対応する。そこで、高低差算出部１２は、算出した高低差ｈから、部位間距離管理テーブル１５１に記憶させた頭頂部と心臓の上下方向の距離（図４では、５００ｍｍ）を減算することで、心臓とスマートフォン１００との理想顔平面に沿った高低差（相対位置）を算出することができる。
２３で算出した被測定者とスマートフォン１００との間の距離とを基に、被測定者の心臓とスマートフォン１００の相対位置を算出する。高低差算出部１２は、例えば、理想顔平面１２１の上端部からスマートフォン１００までの理想顔平面１２１に沿った高低差（図５のｈ）を数式「（線分１２２の長さ）×ｃｏｓ（α）」によって算出できる。上記の通り、理想顔平面１２１の上端は撮像中における被測定者の頭頂部に対応する。そこで、高低差算出部１２は、算出した高低差ｈから、部位間距離管理テーブル１５１に記憶させた頭頂部と心臓の上下方向の距離（図４では、５００ｍｍ）を減算することで、心臓とスマートフォン１００との理想顔平面に沿った高低差（相対位置）を算出することができる。
【0051】
Ｔ２７では、高低差算出部１２は、スマートフォン１００の加速度センサ１０５を用いて、重力加速度方向を検出する。高低差算出部１２は、例えば、加速度センサ１０５を用いて、図５の角度θ１を算出する。
【0052】
Ｔ２８では、高低差算出部１２は、Ｔ２６で算出した相対位置とＴ２７で算出した重力加速度方向とを基に、被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高低差を算出する。
【0053】
＜実施形態の作用効果＞
実施形態では、インカメラ１１２で撮影した被測定者の撮像を基に、被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高低差を算出する。そのため、実施形態では、カフを用いる必要がないため、装置の小型化に有利である。また、被測定者が腕を曲げてスマートフォン１００を心臓にあてることもないため、血流への影響が低減され、血圧の測定精度の低下が抑制される。さらに、実施形態では、被測定者の撮像を基に被測定者の姿勢の傾きについても検出するため、被測定者がソファ等にくつろいだ状態であっても、スマートフォン１００の位置が血圧測定に好ましい位置になるように被測定者を誘導することができる。
実施形態では、インカメラ１１２で撮影した被測定者の撮像を基に、被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高低差を算出する。そのため、実施形態では、カフを用いる必要がないため、装置の小型化に有利である。また、被測定者が腕を曲げてスマートフォン１００を心臓にあてることもないため、血流への影響が低減され、血圧の測定精度の低下が抑制される。さらに、実施形態では、被測定者の撮像を基に被測定者の姿勢の傾きについても検出するため、被測定者がソファ等にくつろいだ状態であっても、スマートフォン１００の位置が血圧測定に好ましい位置になるように被測定者を誘導することができる。
【0054】
＜第１変形例＞
実施形態では、理想顔平面１２１を設定して被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高低差を算出する。第１変形例では、撮像から被測定者の顔の特徴点を抽出し、抽出した特徴点を用いて、被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高低差を算出する構成について説明する。実施形態と同一の構成には同一の符号を付し、その説明を省略する。以下、図面を参照して、第１変形例に係るスマートフォンについて説明する。
実施形態では、理想顔平面１２１を設定して被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高低差を算出する。第１変形例では、撮像から被測定者の顔の特徴点を抽出し、抽出した特徴点を用いて、被測定者の心臓とスマートフォン１００の鉛直方向の高低差を算出する構成について説明する。実施形態と同一の構成には同一の符号を付し、その説明を省略する。以下、図面を参照して、第１変形例に係るスマートフォンについて説明する。
【0055】
図１４は、第１変形例に係るスマートフォンの処理ブロックの一例を示す図である。第１変形例に係るスマートフォン１００ａは、高低差算出部１２に代えて高低差算出部１２ａを備える点で、実施形態に係るスマートフォン１００とは異なる。
【0056】
高低差算出部１２ａは、撮像に含まれる被測定者の顔の特徴点（目、鼻等）を抽出し、抽出した特徴点を用いて、被測定者の心臓とスマートフォン１００ａとの鉛直方向の高低差を算出する。
【0057】
【0058】
Ｊ１では、高低差算出部１２ａは、Ｔ２１で抽出した特徴点間の距離を算出する。ここでは、高低差算出部１２ａは、撮像中における左右の目の距離及び目と鼻の距離を算出する。図１６は、被測定者とスマートフォンとの距離に応じた撮像中の被測定者を例示する
図である。図１６では、被測定者の顔が撮像の略中央に位置するように、被測定者の顔とスマートフォン１００ａの距離を様々に変えて撮影を行った場合を例示する。図１６の（ａ）は、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が３０ｃｍである場合を例示する。図１６の（ｂ）は、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が４０ｃｍである場合を例示する。図１６の（ｃ）は、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が５０ｃｍである場合を例示する。図１６の（ｄ）は、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が６０ｃｍである場合を例示する。すなわち、図１６では、（ａ）→（ｂ）→（ｃ）→（ｄ）の順で、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が大きくなる。図１６を参照すると、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が大きくなる程、撮像中における特徴点間の距離（例えば、左右の目の距離）が小さくなることが理解できる。高低差算出部１２ａは、例えば、撮像中の特徴点間の距離に基づいて、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離を算出する。
図である。図１６では、被測定者の顔が撮像の略中央に位置するように、被測定者の顔とスマートフォン１００ａの距離を様々に変えて撮影を行った場合を例示する。図１６の（ａ）は、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が３０ｃｍである場合を例示する。図１６の（ｂ）は、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が４０ｃｍである場合を例示する。図１６の（ｃ）は、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が５０ｃｍである場合を例示する。図１６の（ｄ）は、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が６０ｃｍである場合を例示する。すなわち、図１６では、（ａ）→（ｂ）→（ｃ）→（ｄ）の順で、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が大きくなる。図１６を参照すると、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離が大きくなる程、撮像中における特徴点間の距離（例えば、左右の目の距離）が小さくなることが理解できる。高低差算出部１２ａは、例えば、撮像中の特徴点間の距離に基づいて、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離を算出する。
【0059】
図１７は、第１変形例に係るスマートフォンを用いて被測定者が血圧を測定する場合における、被測定者とスマートフォンの位置関係を例示する図である。図１７は、被測定者とスマートフォン１００ａを側方から見た図となっている。高低差算出部１２ａは、撮影部１１が撮影した被測定者の撮像を基に、目とカメラを結ぶ線分ｓ１の長さ、鼻とカメラを結ぶ線分ｔ１の長さを算出する。線分ｓ１の長さ及び線分ｔ１の長さは、被測定者とスマートフォン１００ａとの間の距離ということもできる。
【0060】
図１５に戻り、Ｊ２では、被測定者の心臓とスマートフォン１００ａの相対位置を算出する。まず、高低差算出部１２ａは、線分ｓ１と線分ｔ１と、管理データベース１５の部位間距離管理テーブル１５１に記憶した目と鼻の距離（図１７のＮ１に対応）を用いて、顔の特徴点を含む顔平面１２１１と線分ｓ１とがなす角の角度α１を算出する。角度α１の算出では、例えば、余弦定理を用いれば良い。高低差算出部１２ａは、算出した角度α１の余弦「ｃｏｓ（α１）」と線分ｓ１の長さとを乗算することで、目から端末までの高さ（図１７のｈ１）を算出することができる。すなわち、高低差算出部１２ａは、数式「ｓ１×ｃｏｓ（α１）」によってｈ１を算出することができる。
【0061】
高低差算出部１２ａは、部位間距離管理テーブル１５１に記憶した目と心臓の距離と、目から端末までの高さｈ１とを比較して、被測定者の心臓とスマートフォン１００ａの相対位置を算出する。例えば、部位間距離管理テーブル１５１に記憶した目と心臓の距離よりも算出したｈ１の方が小さい場合、スマートフォン１００ａは心臓より相対的に高い。また、例えば、部位間距離管理テーブル１５１に記憶した目と心臓の距離よりも算出したｈ１の方が大きい場合、スマートフォン１００ａは心臓より相対的に低い。また、例えば、部位間距離管理テーブル１５１に記憶した目と心臓の距離と算出したｈ１とが等しい場合、スマートフォン１００ａと心臓は相対的に同じ高さである。被測定者の上半身が傾いていない場合、スマートフォン１００ａと心臓は相対的に同じ高さであれば、スマートフォン１００ａは血圧測定を高精度に行うことができる。
【0062】
Ｊ３では、スマートフォン１００ａは、撮像中の目の高さを基に、スマートフォン１００ａの傾きを算出する。図１８は、撮像中における目の高さを例示する図である。図１８では、撮影部１１が撮影した撮像全体の高さをＹ、撮像の下端部から目までの高さをＹ１で示す。被測定者を撮影するスマートフォン１００ａが傾くと、撮像中における目の高さＹ１が変動する。
【0063】
図１９は、撮像中の目の高さを基にスマートフォンの傾きを算出する概念図である。図１９は、被測定者とスマートフォン１００ａとを側方から見た状態を示す。図１９において、ＹおよびＹ１は、図１８と同様である。角度Ｅ１は、スマートフォン１００ａのインカメラ１１２の撮影範囲を示す角度である。角度Ｅ２は、撮像の中央に目が位置する場合
のスマートフォン１００ａの角度からの角度差である。角度Ｅ２は、数式「ｔａｎ（Ｅ２）＝（Ｙ／２－Ｙ１）÷｛Ｙ／２×ｔａｎ（９０－Ｅ１）｝」によって算出することができる。
のスマートフォン１００ａの角度からの角度差である。角度Ｅ２は、数式「ｔａｎ（Ｅ２）＝（Ｙ／２－Ｙ１）÷｛Ｙ／２×ｔａｎ（９０－Ｅ１）｝」によって算出することができる。
【0064】
【0065】
Ｊ４では、高低差算出部１２ａは、被測定者の上半身の傾きを算出する。図２１は、第１変形例において、被測定者の上半身が傾いている状態を例示する。高低差算出部１２ａは、Ｔ２７の処理で算出した重力加速度方向を用いて、スマートフォン１００ａの鉛直下向きに対する角度θ１を算出する。高低差算出部１２ａは、Ｊ３で算出したスマートフォン１００ａの傾きを示す角度θとＪ４で算出した角度θ１が等しいか否かを判定する。角度θと角度θ１とが等しい場合には、被測定者の上半身は傾いていない。角度θと角度θ１とが等しくない場合には、被測定者の上半身は傾いている。なお、図２１では被測定者の上半身は胸側に傾いているが、背中側に傾いている場合も、角度θ１の算出は同様である。
【0066】
Ｊ５では、高低差算出部１２ａは、被測定者の心臓とスマートフォン１００ａとの鉛直方向の高低差を算出する。図２１では、被測定者の心臓とスマートフォン１００ａとの鉛直方向の高低差は符号Ｋ１で示される。図２１を参照すると理解できるように、高低差Ｋ１は、Ｋ１＝ｓ１×ｓｉｎ（α１）×ｓｉｎ（θ１－θ）によって算出することができる。
【0067】
＜第２変形例＞
以上説明した実施形態及び第１変形例では、被測定者の心臓とスマートフォンの高さが一致するように被測定者を案内した。しかしながら、被測定者が寝たきりの状態等で、被測定者の心臓とスマートフォンの高さを一致させることが難しい場合も考えられる。第２変形例では、算出した被測定者の心臓とスマートフォンの高さの高低差を基に、当該高低差を考慮した血圧の測定値を算出する処理について説明する。実施形態及び第１変形例と同一の構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
以上説明した実施形態及び第１変形例では、被測定者の心臓とスマートフォンの高さが一致するように被測定者を案内した。しかしながら、被測定者が寝たきりの状態等で、被測定者の心臓とスマートフォンの高さを一致させることが難しい場合も考えられる。第２変形例では、算出した被測定者の心臓とスマートフォンの高さの高低差を基に、当該高低差を考慮した血圧の測定値を算出する処理について説明する。実施形態及び第１変形例と同一の構成については同一の符号を付し、その説明を省略する。
【0068】
図２２は、第２変形例に係るスマートフォンの処理ブロックの一例を示す図である。第２変形例に係るスマートフォン１００ｂは、案内部１３に代えて再計算部１３ａを備えるとともに、管理データベース１５に代えて補正値記憶部１５ａを備える点で、実施形態に係るスマートフォン１００とは異なる。
【0069】
補正値記憶部１５ａは、再計算部１３ａによる測定値の再計算に用いる補正値を記憶する。補正値は、被測定者の心臓とスマートフォン１００ｂの高低差による測定値の変動を反映する再計算に用いられる。補正値は、例えば、以下の式を基に算出することができる。以下の式１において、ｐは圧力（Ｐａ）、ρは液体の密度（ｋｇ／ｍ３）、ｇは重力加速度（ｍ／ｓ２）、ｈ２は物体と水面の距離（ｍ）、である。
ｐ＝ρ×ｇ×ｈ２ ・・・（式１）
ｐ＝ρ×ｇ×ｈ２ ・・・（式１）
【0070】
血液の密度（男女の平均値）「１．０５４０×１０３（ｋｇ／ｍ３）」、重力加速度「９．８０６６５（ｍ／ｓ２）」として、血圧の測定部位を１ｃｍ下げたときの血液の圧力を式１を用いて算出すると、１０３．３６２（Ｐａ）を得ることができる。
【0071】
ここで、動脈の血圧は水銀圧で示すので、水銀の密度「１３．５９５１×１０３（ｋｇ／ｍ３）」として式１を用いて１水銀柱ミリメートルの圧力を算出すると、１水銀柱ミリ
メートルは、１３３．３２２（Ｐａ）となる。すなわち、血圧の測定部位を１ｃｍ下げたときの血液の圧力を水銀柱ミリメートルに換算すると、０．７７５２８（ｍｍＨｇ）を得ることができる。すなわち、血圧の測定部位を１ｃｍ上下させると、血圧の測定値が０．７７５２８（ｍｍＨｇ）変動することが理解できる。補正値記憶部１５ａは、１ｍｍ単位の補正値として、０．０７７（ｍｍＨｇ）を記憶する。
メートルは、１３３．３２２（Ｐａ）となる。すなわち、血圧の測定部位を１ｃｍ下げたときの血液の圧力を水銀柱ミリメートルに換算すると、０．７７５２８（ｍｍＨｇ）を得ることができる。すなわち、血圧の測定部位を１ｃｍ上下させると、血圧の測定値が０．７７５２８（ｍｍＨｇ）変動することが理解できる。補正値記憶部１５ａは、１ｍｍ単位の補正値として、０．０７７（ｍｍＨｇ）を記憶する。
【0072】
再計算部１３ａは、測定部１４が測定した血圧の測定値を補正値記憶部１５ａが記憶する補正値を用いて再計算する。再計算部１３ａは、例えば、スマートフォン１００ｂよりも心臓の方が１０ｃｍ低い場合、補正値と「－１０ｃｍ（すなわち、－１００ｍｍ）」を乗算することで、補正量として－７．７（ｍｍＨｇ）を得る。再計算部１３ａは、測定部１４が測定した血圧の測定値に算出した補正量「－７．７（ｍｍＨｇ）」を加算することで、測定値の再計算を行う。また、再計算部１３ａは、例えば、スマートフォン１００ｂよりも心臓の方が１０ｃｍ低い場合、補正値と「＋１０ｃｍ（すなわち、＋１００ｍｍ）」を乗算することで、補正量として＋７．７（ｍｍＨｇ）を得る。再計算部１３ａは、測定部１４が測定した血圧の測定値に算出した補正量「＋７．７（ｍｍＨｇ）」を加算することで、測定値の再計算を行う。
【0073】
【0074】
Ｔ１４では、再計算部１３ａは、Ｔ４で測定部１４が測定した血圧を被測定者の心臓とスマートフォン１００ｂとの鉛直方向の高低差に応じて再計算を行う。再計算部１３ａは、補正値記憶部１５ａに記憶した補正値とＴ２で算出した高低差とを基に、測定値の再計算に用いる補正量を算出する。再計算部１３ａは、算出した補正量を用いて、測定部１４が測定した血圧の測定値を被測定者の心臓とスマートフォン１００ｂの高低差を考慮した値に再計算する。
【0075】
第２変形例によれば、再計算部１３ａが心臓とスマートフォン１００ｂの高低差を考慮した値に血圧の測定値を再計算するので、被測定者の心臓とスマートフォン１００ｂの高さを一致させることが難しい場合でも、高精度の血圧測定を可能とすることができる。
【0076】
＜第３変形例＞
以上説明した実施形態や変形例では、理想顔平面１２１や顔の特徴点を用いてスマートフォンと心臓の鉛直方向の高低差を算出したが、スマートフォンと心臓の鉛直方向の高低差算出はこれらに限定されない。第３変形例では、被測定者の上体を含む撮像を基に骨格検出を行い、検出した骨格と予め記憶した骨格位置と心臓位置との関係情報を基に、スマートフォンと心臓の鉛直方向の高低差を算出する。
以上説明した実施形態や変形例では、理想顔平面１２１や顔の特徴点を用いてスマートフォンと心臓の鉛直方向の高低差を算出したが、スマートフォンと心臓の鉛直方向の高低差算出はこれらに限定されない。第３変形例では、被測定者の上体を含む撮像を基に骨格検出を行い、検出した骨格と予め記憶した骨格位置と心臓位置との関係情報を基に、スマートフォンと心臓の鉛直方向の高低差を算出する。
【0077】
図２４は、第３変形例に係るスマートフォンの処理ブロックの一例を示す図である。第３変形例に係るスマートフォン１００ｃは、撮影部１１及び高低差算出部１２の夫々に代えて、撮影部１１ａ及び高低差算出部１２ｂを備える点で、実施形態に係るスマートフォン１００とは異なる。
【0078】
スマートフォン１００ｃの管理データベース１５では、被測定者の骨格と心臓の位置の関係情報を記憶する関係情報テーブルをさらに含む。図２５は、第３変形例において管理データベースが記憶する関係情報テーブルの一例を示す図である。関係情報テーブル１５２は、予め測定された被測定者の骨格と心臓の位置の関係情報を記憶する。図２５に例示される関係情報テーブル１５２は、「骨格」、「長さ」、「長手方向」、「心臓との距離」及び「距離方向」の各項目を有する。「骨格」には、被測定者の骨格を示す情報が格納
される。「長手方向」には、骨格の長さを測定する方向を示す情報が格納される。心臓との距離」には心臓との間の距離を示す情報が格納される。「距離方向」には、距離を測定する方向を示す情報が格納される。長さ及び距離の単位は、例えば、ミリメートル（ｍｍ）である。図２５の例では、例えば、鎖骨の左右方向の長さが１３０ｍｍであり、鎖骨と心臓の上下方向の距離が２００ｍｍであることが理解できる。
される。「長手方向」には、骨格の長さを測定する方向を示す情報が格納される。心臓との距離」には心臓との間の距離を示す情報が格納される。「距離方向」には、距離を測定する方向を示す情報が格納される。長さ及び距離の単位は、例えば、ミリメートル（ｍｍ）である。図２５の例では、例えば、鎖骨の左右方向の長さが１３０ｍｍであり、鎖骨と心臓の上下方向の距離が２００ｍｍであることが理解できる。
【0079】
撮影部１１ａは、例えば、被測定者からの血圧測定指示を受けると、被測定者の上体の撮影を行う。高低差算出部１２ｂは、骨格算出部１２４及び心臓位置算出部１２５を含む。骨格算出部１２４は、撮影部１１ａが撮影した被測定者の少なくとも上体を含む撮像を基に、骨格の向きと長さを算出する。高低差算出部１２ｂは、例えば、関係情報テーブル１５２が心臓位置と鎖骨の長さや向きとを対応付けて記憶している場合、撮像中における鎖骨の向きや長さを検出してもよい。骨格算出部１２４は、例えば、ディープラーニングによって構築された学習モデルを用いて、撮像中における被測定者の骨格を算出してもよい。学習モデルは、例えば、様々な年齢、性別、人種の人物を一人ずつ撮影した撮像を多数用意し、用意した多数の撮像を教師データとして構築されたものでもよい。心臓位置算出部１２５は、骨格算出部１２４が検出した撮像中における骨格と、関係情報テーブル１５２が記憶した関係情報とを基に、心臓位置を算出する。高低差算出部１２ｂは、心臓位置算出部１２５が算出した心臓位置とスマートフォン１００ｃの重力高さ方向の位置の差を算出する。
【0080】
【0081】
Ｔ３１では、血圧測定指示を受けた撮影部１１ａは、インカメラ１１２を用いて光電脈波センサ１１５に指先を接触させている被測定者の上体を撮影する。
【0082】
Ｔ３２では、骨格算出部１２４は、Ｔ３１において撮影部１１ａが撮影した撮像を基に、撮像中における被測定者の骨格の向きと長さを算出する。骨格算出部１２４は、例えば、撮像中における被測定者の鎖骨の長さや肩幅、腰幅を算出する。
【0083】
Ｔ３３では、心臓位置算出部１２５は、Ｔ３２において骨格算出部１２４が算出した撮像中における骨格と、関係情報テーブル１５２が記憶した関係情報とを基に、心臓位置を算出する。
【0084】
Ｔ３４では、高低差算出部１２ｂは、Ｔ３３において心臓位置算出部１２５が算出した心臓位置と、スマートフォン１００ｃの鉛直方向における高低差を算出する。高低差算出部１２ｂは、例えば、図１７における目とスマートフォン１００ａとの距離ｓ１に代えて、鎖骨とスマートフォン１００ｃとの距離を採用した上で、図１５に例示する処理を実行することで、スマートフォン１００ｃと心臓の鉛直方向における高低差を算出することができる。
【0085】
第３変形例によれば、被測定者の上体を含む撮像を基に骨格検出を行い、検出した骨格と予め記憶した骨格位置と心臓位置との関係情報を基に、スマートフォン１００ｃと心臓の鉛直方向の高低差を算出することができる。
【0086】
以上で開示した実施形態や変形例はそれぞれ組み合わせることができる。
【0087】
<<コンピュータが読み取り可能な記録媒体>>
コンピュータその他の機械、装置（以下、コンピュータ等）に上記いずれかの機能を実
現させる情報処理プログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
コンピュータその他の機械、装置（以下、コンピュータ等）に上記いずれかの機能を実
現させる情報処理プログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。
【0088】
ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ（ＣＤ－ＲＯＭ）、Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ－Ｒｅｃｏｒｄａｂｌｅ（ＣＤ－Ｒ）、Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ－ＲｅＷｒｉｔｅｒａｂｌｅ（ＣＤ－ＲＷ）、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ（ＤＶＤ）、ブルーレイディスク（ＢＤ）、Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｕｄｉｏ Ｔａｐｅ（ＤＡＴ）、８ｍｍテープ、フラッシュメモリなどのメモリカード等がある。また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやＲＯＭ等がある。
【符号の説明】
【0089】
１００、１００ａ、１００ｂ、１００ｃ・・・スマートフォン
１０１・・・ＣＰＵ
１０２・・・主記憶部
１０３・・・補助記憶部
１０４・・・通信部
１０５・・・加速度センサ
１１１・・・スピーカー
１１２・・・インカメラ
１１３・・・ディスプレイ
１１４・・・マイクロフォン
１１５・・・光電脈波センサ
１１・・・撮影部
１２、１２ａ、１２ｂ・・・高低差算出部
１２４・・・骨格算出部
１２５・・・心臓位置算出部
１３・・・案内部
１３ａ、１３ｂ・・・再計算部
１４・・・測定部
１５・・・管理データベース
１５ａ・・・補正値記憶部
１５１・・・部位間距離管理テーブル
１５２・・・関係情報テーブル
１０１・・・ＣＰＵ
１０２・・・主記憶部
１０３・・・補助記憶部
１０４・・・通信部
１０５・・・加速度センサ
１１１・・・スピーカー
１１２・・・インカメラ
１１３・・・ディスプレイ
１１４・・・マイクロフォン
１１５・・・光電脈波センサ
１１・・・撮影部
１２、１２ａ、１２ｂ・・・高低差算出部
１２４・・・骨格算出部
１２５・・・心臓位置算出部
１３・・・案内部
１３ａ、１３ｂ・・・再計算部
１４・・・測定部
１５・・・管理データベース
１５ａ・・・補正値記憶部
１５１・・・部位間距離管理テーブル
１５２・・・関係情報テーブル
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】