特許 7459268 情報処理装置および情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-03-22

(45)【発行日】2024-04-01

(54)【発明の名称】情報処理装置および情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/00 20180101AFI20240325BHJP

【ＦＩ】

G16H20/00

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2022548327

(86)(22)【出願日】2020-09-10

(86)【国際出願番号】 JP2020034371

(87)【国際公開番号】W WO2022054215

(87)【国際公開日】2022-03-17

【審査請求日】2023-01-16

(73)【特許権者】

【識別番号】000000376

【氏名又は名称】オリンパス株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100105924

【弁理士】

【氏名又は名称】森下 賢樹

(74)【代理人】

【識別番号】100109047

【弁理士】

【氏名又は名称】村田 雄祐

(74)【代理人】

【識別番号】100109081

【弁理士】

【氏名又は名称】三木 友由

(72)【発明者】

【氏名】加藤 裕介

(72)【発明者】

【氏名】安岡 秀訓

(72)【発明者】

【氏名】古泉 秀太

(72)【発明者】

【氏名】永澤 恵

(72)【発明者】

【氏名】田村 和義

【審査官】玉木 宏治

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０１１／０４８８１２（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１１－２５３４６４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１４－００８９９３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

Ｇ０６Ｑ ５０／２２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

実施された内視鏡検査の検査日および診断データを含む検査データを複数保持する記録装置に接続する情報処理装置であって、
前記記録装置に保持されている複数の検査データの中から、所定の診断データを含む検査データを特定する第１検査特定部と、
前記記録装置に保持されている複数の検査データの中から、前記第１検査特定部により特定された検査データに含まれる検査日の後に、同じ患者に対して実施された複数の検査の検査データを特定する第２検査特定部と、
前記第１検査特定部および前記第２検査特定部により特定された複数の検査データにもとづいて、前記第１検査特定部により特定された検査データに含まれる検査日から当該患者が完治するまでの期間と、当該患者が完治するまでに実施された検査の回数とを取得する情報取得部と、
複数の患者の検査データから前記情報取得部が取得した期間および検査回数をもとに、適切な検査間隔および検査回数を導出する導出部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記第１検査特定部は、癌の再発可能性があることを示す検査データを特定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

適切な検査間隔および検査回数に関する情報を通知する通知処理部をさらに備える、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記導出部が導出した適切な検査間隔および検査回数を用いて、患者の経過観察のための検査予定を生成する検査予定生成部をさらに備える、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

癌の再発リスクに関する患者情報を取得する患者情報取得部と、
取得した患者情報に応じて、検査予定を修正する検査予定修正部と、をさらに備える、
ことを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項6】

実施された内視鏡検査の検査日および診断データを含む検査データを複数保持する記録装置に接続する情報処理装置における情報処理方法であって、
前記情報処理装置が、
前記記録装置に保持されている複数の検査データの中から、所定の診断データを含む検査データを特定する第１ステップと、
前記記録装置に保持されている複数の検査データの中から、第１ステップにより特定された検査データに含まれる検査日の後に、同じ患者に対して実施された複数の検査の検査データを特定する第２ステップと、
前記第１ステップおよび前記第２ステップにより特定された複数の検査データにもとづいて、前記第１ステップにより特定された検査データに含まれる検査日から当該患者が完治するまでの期間と、当該患者が完治するまでに実施された検査の回数とを取得する第３ステップと、
複数の患者の検査データから前記第３ステップで取得した期間および検査回数をもとに、適切な検査間隔および検査回数を導出する第４ステップと、
を実施する情報処理方法。

【請求項7】

実施された内視鏡検査の検査日および診断データを含む検査データを複数保持する記録装置に接続するコンピュータに、
前記記録装置に保持されている複数の検査データの中から、所定の診断データを含む検査データを特定する第１機能と、
前記記録装置に保持されている複数の検査データの中から、前記第１機能により特定された検査データに含まれる検査日の後に、同じ患者に対して実施された複数の検査の検査データを特定する第２機能と、
前記第１機能および前記第２機能により特定された複数の検査データにもとづいて、前記第１機能により特定された検査データに含まれる検査日から当該患者が完治するまでの期間と、当該患者が完治するまでに実施された検査の回数とを取得する第３機能と、
複数の患者の検査データから前記第３機能により取得した期間および検査回数をもとに、適切な検査間隔および検査回数を導出する機能と、
を実現させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、検査データを管理する医療支援技術に関する。

【背景技術】

【0002】

医療施設は、癌が再発する可能性のある患者をハイリスク患者として扱い、当該患者に対して内視鏡検査を定期的に実施し、経過観察する。たとえば内視鏡検査で早期癌の診断を受け、内視鏡的粘膜切除術（Endoscopic mucosal resection：ＥＭＲ）や内視鏡的粘膜下層剥離術（Endoscopic Submucosal Dissection：ＥＳＤ）を施された患者は、癌の再発可能性が高いハイリスク患者として扱われ、経過観察の対象となる。従来、ハイリスク患者の検査日程は担当医師が決定しており、医師によって検査間隔や検査回数にばらつきが生じている。

【0003】

特許文献１は、特定の疾病を患った被検者ごとに、異常なしと診断された検査データの検査日と、その後の、当該疾病と診断された検査データの検査日との差分の日数を算出し、それらを統計処理することにより、当該疾病の推奨検査間隔を決定する医療業務支援装置を開示する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】国際公開第２０１１／ ０４８８１２号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ハイリスク患者に検査を高頻度に実施することで、癌が再発した場合に早期発見できるようになるが、高頻度な検査は患者にとって負担となる。また医療施設にとって一人の患者に高頻度に検査を実施することは、医療資源を無駄に使用することになりかねない。そこで経過観察中の患者に対して、内視鏡検査を適切な頻度で、適切な回数実施することが望まれている。

【0006】

本発明はこうした状況に鑑みなされたものであり、その目的は、内視鏡検査を支援するための技術を提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記課題を解決するために、本発明のある態様の情報処理装置は、実施された内視鏡検査の検査日および診断データを含む検査データを複数保持する記録装置に接続する情報処理装置であって、記録装置に保持されている複数の検査データの中から、所定の診断データを含む検査データを特定する第１検査特定部と、記録装置に保持されている複数の検査データの中から、第１検査特定部により特定された検査データに含まれる検査日の後に、同じ患者に対して実施された複数の検査の検査データを特定する第２検査特定部と、第１検査特定部および第２検査特定部により特定された複数の検査データにもとづいて、第１検査特定部により特定された検査データに含まれる検査日から当該患者が完治するまでの期間と、当該患者が完治するまでに実施された検査の回数とを取得する情報取得部と、複数の患者の検査データから情報取得部が取得した期間および検査回数をもとに、適切な検査間隔および検査回数を導出する導出部と、を備える。

【0008】

なお、以上の構成要素の任意の組み合わせ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】実施形態にかかる医療システムの構成の例を示す図である。

【図2】記録装置に保持される検査データの例を示す図である。

【図3】患者の検査データの時系列の例を示す図である。

【図4】患者の検査データの時系列の例を示す図である。

【図5】患者の検査データの時系列の例を示す図である。

【図6】患者の検査予定を生成するフローチャートである。

【図7】レポート入力画面上に表示される通知画面の例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

図１は、本発明の実施形態にかかる医療システム１の構成例を示す。実施形態の医療システム１は病院などの医療施設に設けられ、情報処理装置１０、記録装置４、統計データ記録部１２および検査予定情報記録部１４を備える。情報処理装置１０、記録装置４、統計データ記録部１２および検査予定情報記録部１４は、ＬＡＮ（ローカルエリアネットワーク）などのネットワーク２によって通信可能に接続される。

【0011】

記録装置４は、患者に対して実施された内視鏡検査に関する情報を含む検査データを複数保持する。記録装置４は、ＨＤＤ（ハードディスクドライブ）やＳＳＤ（ソリッドステートドライブ）などの補助記憶装置であってよい。統計データ記録部１２および検査予定情報記録部１４は、記録装置４とは独立して設けられてよいが、記録装置４における記録領域にとして構成されてもよい。図１に示す構成例では、記録装置４が医療施設内のネットワーク２に接続しているが、記録装置４がクラウドサーバとして構成されて、インターネット経由で情報処理装置１０と接続してもよい。

【0012】

図２は、記録装置４に保持される検査データの例を示す図である。医療システム１では、１つの内視鏡検査に対して、１つの検査データが生成される。検査データのフォーマットは、検査ＩＤ、患者データ、検査日、検査種別、所見データ、診断データ、処置データの項目を含む。患者データは、患者ＩＤ、氏名、性別および生年月日を含む。

【0013】

検査ＩＤ“100001”を付与された検査の検査データは、患者“3131”に対して実施された内視鏡検査に関する情報を含む。この検査では、隆起性病変が胃体部で観察されて、早期胃癌と診断され、内視鏡的粘膜切除術（ＥＭＲ）が施されている。医療システム１において、ＥＭＲなどの処置が施された患者は、癌の再発可能性の高いハイリスク患者として扱われ、経過観察の対象となる。

【0014】

医療システム１では、ハイリスク患者を効率的に経過観察するために、情報処理装置１０が、ハイリスク患者と認定される内視鏡検査が行われた日（以下、「基準日」とも呼ぶ）を基準として、適切な検査間隔および検査回数を、記録装置４に蓄積した過去の検査データから導出する機能をもつ。なお検査間隔は、２つの検査の間の期間を意味する。

【0015】

検査ＩＤ“100002”を付与された検査の検査データは、患者“3541”に対して実施された内視鏡検査に関する情報を含む。この検査では、異常所見はなかったが、「要経過観察」とされている。この例で患者“3541”は過去にハイリスク患者と認定されており、導出された適切な回数分の検査が終了するまで、異常所見がなくても「要経過観察」の状態が維持される。そのため患者“3541”は、2020/8/18の検査終了後、導出された適切な検査間隔にもとづいて、次回の検査予定を設定される。

【0016】

検査ＩＤ“100003”を付与された検査の検査データは、患者“4123”に対して実施された内視鏡検査に関する情報を含む。この検査では、異常所見はなく、「要経過観察」とされていない。ハイリスク患者は経過観察期間中に、適切な検査間隔で、適切な回数分の検査を受け、最後の検査で異常所見が見つからなければ、経過観察は終了となる。この患者“4123”は、経過観察を終了した患者であり、次の検査予定は設定されない。

【0017】

図１に戻り、実施形態の情報処理装置１０は、検索部２０、解析部３０、検査予定生成部４０、患者情報取得部４２、検査予定修正部４４、通知処理部４６および表示処理部５０を備える。検索部２０は、第１検査特定部２２および第２検査特定部２４を有し、解析部３０は、情報取得部３２および導出部３４を有する。

【0018】

図１に示す構成はハードウエア的には、任意のプロセッサ、メモリ、補助記憶装置、その他のＬＳＩで実現でき、ソフトウエア的にはメモリにロードされたプログラムなどによって実現されるが、ここではそれらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックがハードウエアのみ、ソフトウエアのみ、またはそれらの組合せによっていろいろな形で実現できることは、当業者には理解されるところである。

【0019】

情報処理装置１０は、記録装置４に記録されている複数の過去の検査データを統計処理することで、ハイリスク患者の経過観察を目的とする適切な検査間隔および検査回数を導出する機能をもつ。情報処理装置１０は、医師が患者の診断データ等を入力したときに、入力された診断内容に応じた検査間隔および検査回数を算出してよいが、様々な種類の診断内容に応じた検査間隔および検査回数を、所定のタイミングで統計データとして算出して統計データ記録部１２に登録しておいてもよい。後者の場合、情報処理装置１０は、医師が患者の診断データ等を入力したときに、入力された診断内容に応じた検査間隔および検査回数を、統計データ記録部１２から読み出して取得する。実施形態において、診断内容に応じた適切な検査間隔および検査回数は、検索部２０および解析部３０によって導出される。

【0020】

検索部２０は、記録装置４にアクセスして、記録装置４に保持されている検査データを探索する機能をもつ。
第１検査特定部２２は、記録装置４に保持されている複数の検査データの中から、癌の再発可能性があることを示す所定の診断データを含む検査データを特定する。医療システム１において、癌の再発可能性があるハイリスク患者は、早期癌の診断を受け、且つ病変部を除去する処置を施された患者として定義される。実施形態では、第１検査特定部２２が、癌の再発可能性があることを示す検査データとして、「早期胃癌」の診断データを含み、且つ病変部を除去する処置データを含む検査データを探索する。なお別の例では、第１検査特定部２２が、ハイリスク患者と認定するための別の条件に合致した検査データを探索してよい。

【0021】

第２検査特定部２４は、記録装置４に保持されている複数の検査データの中から、第１検査特定部２２により特定された検査データに含まれる検査日（基準日）の後に、同じ患者に対して実施された複数の検査の検査データを特定する。つまり第２検査特定部２４は、基準日の後に実施された、経過観察を目的とする検査の検査データを特定する。以下、患者ごとの検査データの時系列の例を示す。

【0022】

図３は、患者Ａの検査データの時系列を示す。第１検査特定部２２は、“早期胃癌”の診断データを含み、且つ病変部に対して実施された処置データを記録した検査データを特定する。図３に示す例では、第１検査特定部２２が、検査日が2017/8/1である患者Ａの検査データを特定し、この検査データには、病変部に対して実施された処置として“ＥＭＲ”が記録されている。

【0023】

第２検査特定部２４は、第１検査特定部２２により特定された検査データの検査日（2017/8/1）を基準日とし、当該基準日の後に患者Ａに対して実施された複数検査の検査データを特定する。図３に示す例では、第２検査特定部２４が、以下の３つの検査の検査データを特定している。

【0024】

（１）１回目の検査
検査日：2018/8/1
診断内容：胃癌疑い
（２）２回目の検査
検査日：2019/8/1
診断内容：異常なし（要経過観察）
２回目検査の検査データにおいて、「要経過観察」の診断データは、まだ経過観察が継続中であり、医師が患者Ａの完治を診断していないことを示す。
（３）３回目の検査
検査日：2020/8/1
診断内容：異常なし（完治）
３回目の検査の検査データにおいて、「完治」の診断データは、医師が患者Ａの完治を診断して、経過観察が終了したことを示す。なお「完治」の診断データが登録されていない場合であっても、診断データが、異常なしであり、且つ「要経過観察」を含まなければ、当該診断データは、医師が患者Ａの完治を診断して、経過観察が終了したことを示す。

【0025】

図４は、患者Ｂの検査データの時系列を示す。第１検査特定部２２は、“早期胃癌”の診断データを含み、且つ病変部に対して実施された処置データを記録した検査データを特定する。図４に示す例では、第１検査特定部２２が、検査日が2017/4/1である患者Ｂの検査データを特定し、この検査データには、病変部に対して実施された処置として“ＥＭＲ”が記録されている。

【0026】

第２検査特定部２４は、第１検査特定部２２により特定された検査データの検査日（2017/4/1）を基準日とし、当該基準日の後に患者Ｂに対して実施された複数検査の検査データを特定する。図４に示す例では、第２検査特定部２４が、以下の５つの検査の検査データを特定している。

【0027】

（１）１回目の検査
検査日：2017/12/1
診断内容：胃癌疑い
（２）２回目の検査
検査日：2018/8/1
診断内容：胃癌疑い
（３）３回目の検査
検査日：2019/4/1
診断内容：異常なし（要経過観察）
（４）４回目の検査
検査日：2019/12/1
診断内容：異常なし（要経過観察）
（５）５回目の検査
検査日：2020/8/1
診断内容：異常なし（完治）
上記したように、「完治」の診断データは、医師が患者Ｂの完治を診断して、経過観察が終了したことを示すが、「完治」の診断データが登録されていない場合であっても、診断データが、異常なしであり、且つ「要経過観察」を含まなければ、当該診断データは、医師が患者Ｂの完治を診断して、経過観察が終了したことを示す。

【0028】

以上、図３に示した患者Ａの検査データの時系列と、図４に示した患者Ｂの検査データの時系列は、ハイリスク患者が、経過観察の後、完治したことを示している。

【0029】

なお第１検査特定部２２が、癌の再発可能性があることを示す検査データを特定し、第２検査特定部２４が、経過観察を目的とする検査の検査データを特定した結果、癌が再発したことを示す検査データの時系列も存在する。

【0030】

図５は、患者Ｃの検査データの時系列を示す。第１検査特定部２２は、“早期胃癌”の診断データを含み、且つ病変部に対して実施された処置データを記録した検査データを特定する。図５に示す例では、第１検査特定部２２が、検査日が2017/6/1である患者Ｃの検査データを特定し、この検査データには、病変部に対して実施された処置として“ＥＭＲ”が記録されている。

【0031】

第２検査特定部２４は、第１検査特定部２２により特定された検査データの検査日（2017/6/1）を基準日とし、当該基準日の後に患者Ｃに対して実施された複数検査の検査データを特定する。図５に示す例では、第２検査特定部２４が、以下の２つの検査の検査データを特定している。

【0032】

（１）１回目の検査
検査日：2018/12/1
診断内容：異常なし（要経過観察）
（２）２回目の検査
検査日：2020/6/1
診断内容：早期胃癌
処置：ＥＳＤ
２回目検査において、患者Ｃに癌が再発していることが診断されている。患者Ｃはハイリスク患者であり、確率的に癌の再発は生じうることである。この検査では、ＥＳＤが施されており、したがって患者Ｃは、この後もハイリスク患者として扱われることになる。

【0033】

以上のように、検索部２０は、ハイリスク患者と認定するための条件を満たす検査データと、後続する検査データとを特定する。記録装置４には多数の患者の検査データが蓄積されており、検索部２０は、多数のハイリスク患者の検査データを特定して、検査間隔および検査回数を算出するための材料を解析部３０に提供する。解析部３０は、検索部２０により特定された検査データにもとづいて、ハイリスク患者に対する適切な検査間隔および検査回数を導出する。

【0034】

情報取得部３２は、第１検査特定部２２および第２検査特定部２４により特定された複数の検査データにもとづいて、第１検査特定部２２により特定された検査データに含まれる検査日（基準日）から患者が完治するまでの期間と、当該患者が完治するまでに実施された検査の回数とを取得する。

【0035】

・患者Ａの検査データについて
情報取得部３２は、患者Ａの検査データの時系列を参照して、基準日から完治診断されるまでの期間（経過観察期間）と、基準日から完治診断されるまでの間に実施された検査の回数を、以下のように取得する。
経過観察期間：３年
検査回数：３回
経過観察期間は、基準日（2017/8/1）から完治診断日（2020/8/1）までの期間として取得される。また検査回数は、基準日の後、完治診断日までに実施された検査の回数として取得される。

【0036】

・患者Ｂの検査データについて
情報取得部３２は、患者Ｂの検査データの時系列を参照して、基準日から完治診断されるまでの期間（経過観察期間）と、基準日から完治診断されるまでの間に実施された検査の回数を、以下のように取得する。
経過観察期間：３年４月
検査回数：５回
経過観察期間は、基準日（2017/4/1）から完治診断日（2020/8/1）までの期間として取得される。また検査回数は、基準日の後、完治診断日までに実施された検査の回数として取得される。

【0037】

以上のように情報取得部３２は、完治したハイリスク患者の検査データの時系列から、それぞれの患者の経過観察期間と、検査回数とを取得する。

【0038】

導出部３４は、複数のハイリスク患者の検査データから情報取得部３２が取得した経過観察期間および検査回数をもとに、適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出する。導出部３４は、情報取得部３２が取得した経過観察期間および検査回数をそれぞれ統計処理して、適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出してよい。

【0039】

たとえば導出部３４は、適切な検査回数Ｎとして、情報取得部３２が取得した複数の検査回数の中央値を導出してよい。なお統計処理の手法としては、中央値に限らず、最頻値を用いてもよく、また平均値を用いてもよく、さらに別の手法を用いてもよい。なお平均値を用いる場合には、小数点以下を四捨五入して、整数となるように調整する必要がある。

【0040】

導出部３４は、適切な検査間隔Ｉを導出するために、適切な経過観察期間Ｐを導出する。導出部３４は、適切な経過観察期間Ｐとして、情報取得部３２が取得した複数の経過観察期間の中央値を導出してよい。なお統計処理の手法としては、中央値に限らず、最頻値を用いてもよく、また平均値を用いてもよよく、さらに別の手法を用いてもよい。導出部３４は、導出した経過観察期間Ｐを、導出した検査回数Ｎで除算（割り算）処理することで、適切な検査間隔Ｉ（＝Ｐ／Ｎ）を導出する。

【0041】

導出部３４は、導出した検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを、早期胃癌の診断を受け、且つ病変部を除去する処置を行ったハイリスク患者の統計データとして統計データ記録部１２に記録する。なお上記は、ハイリスク患者が早期胃癌の診断を受けたことを前提としているが、検索部２０が、早期大腸癌の診断を受けたハイリスク患者の検査データを特定し、解析部３０が、早期大腸癌の診断を受けたハイリスク患者の適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出してもよい。

【0042】

また実施形態では、内視鏡検査において、早期癌の診断を受け、且つ病変部を除去する処置を施されたことを、ハイリスク患者として認定する条件とし、解析部３０が経過観察期間における適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出している。別の例では、解析部３０が、処置の種類ごとに、適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出してもよい。

【0043】

この場合、検索部２０は、早期胃癌の診断を受け、且つＥＭＲを施されたハイリスク患者の検査データの探索と、早期胃癌の診断を受け、且つＥＳＤを施されたハイリスク患者の検査データの探索とを、別個に実施してよい。こうすることで解析部３０は、ＥＭＲを施されたハイリスク患者にとって適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎと、ＥＳＤを施されたハイリスク患者にとって適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎとを、別個に導出することができる。導出された検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎは、処置の種別ごとに、統計データ記録部１２に記録される。

【0044】

また検索部２０は、病変部の位置や大きさなどの病変部の状態ごとに、ハイリスク患者の検査データを特定し、解析部３０が、病変部の状態ごとに、経過観察期間における適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出してもよい。

【0045】

なお導出部３４は、再発患者の検査データを、導出した検査間隔Ｉの適切さの検証に利用してよい。図５に示す患者Ｃの検査データでは、検査間隔が１年６月で、２回目の検査で癌の再発が診断されている。このことから、患者Ｃに関しては、癌の再発を早期発見するために、検査間隔が１年６月より短い方が好ましかったことが言える。そこで導出部３４は、導出した検査間隔Ｉが１年６月より長い場合には、１年６月より短くなるように調整してよい。

【0046】

図６は、ハイリスク患者の検査予定を生成するフローチャートである。検査終了後、表示処理部５０は、医師からの指示にもとづき、検査レポート入力画面を表示装置３に表示する。医師は入力部５を操作して、内視鏡検査の診断データおよび処置データ等を、検査レポート入力画面に入力する（Ｓ１０）。検査予定生成部４０は、入力された診断データおよび処置データから、患者がハイリスク患者であるか否か、すなわち癌の再発可能性がある患者であるか否かを判断する（Ｓ１２）。患者がハイリスク患者でない場合（Ｓ１２のＮ）、検査予定生成部４０は、経過観察を目的とする検査予定を生成しない。

【0047】

一方、患者がハイリスク患者である場合（Ｓ１２のＹ）、検査予定生成部４０は、当該患者の診断データおよび処置データに関連する検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを統計データ記録部１２から読み出して取得する。なお医療システム１が統計データ記録部１２を有しない場合、つまり検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを統計データとして管理していない場合、検査予定生成部４０は、検索部２０および解析部３０に検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎの導出処理を指示して、検索部２０および解析部３０に検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出させてよい。

【0048】

検査予定生成部４０は、検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを用いて、患者の経過観察のための検査予定を生成する（Ｓ１６）。たとえば検査間隔Ｉが１年、検査回数Ｎが３回である場合、検査予定生成部４０は、患者がハイリスク患者であると認定された検査の検査日から、１年ごとに３回の検査日を設定した検査予定を生成する。具体的に、ハイリスク患者であると認定された検査の検査日が2020/9/1である場合、検査予定生成部４０は、2021/9/1に１回目の検査、2022/9/1に２回目の検査、2023/9/1に３回目の検査をスケジューリングする。

【0049】

通知処理部４６は、医師に、適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎに関する情報を通知する（Ｓ１８）。通知処理部４６は、検査予定生成部４０が生成した検査予定日を通知してよいが、検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎをそのまま通知してもよい。

【0050】

図７は、レポート入力画面上に表示される通知画面６０の例を示す。レポート入力画面に、ハイリスク患者の認定条件に合致した診断データおよび処置データが入力されると、通知処理部４６は、経過観察を目的とする検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎに関する情報を医師に通知する。この例で通知処理部４６は、検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎに関する情報を含む通知画面６０を表示装置３に表示するが、これらの情報を音声によって通知してもよい。医師は、患者の検査予定情報を、患者ＩＤに対応付けて検査予定情報記録部１４に記録する（Ｓ２０）。なお、検査予定情報記録部１４への記録は、医師の手を介さず、自動的に行われてよい。

【0051】

以上は、通知処理部４６が、医師によるレポート入力中に検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎに関する情報を通知する例であるが、通知処理部４６は、検査予定情報記録部１４に記録された検査予定情報を参照して、検査予定に関する通知を行ってもよい。具体的に通知処理部４６は、検査予定情報記録部１４に記録された検査予定日を参照し、検査予定日が近づいてくると、医師または看護師などの医療従事者に、患者の検査予定日が近いことを通知する。これにより医療従事者は、検査予定日が近いことを当該患者に知らせることができ、経過観察を好適に実施することが可能となる。

【0052】

なお検査予定生成部４０が検査予定を生成した後、患者の状況が変化することがある。たとえば健康診断により高血圧であると診断された場合や、家族が癌となり、癌家族歴が更新された場合である。これらの場合は、検査予定を生成した時より、客観的な事実として癌の再発リスクが高まっている。そこで患者情報取得部４２が、癌の再発リスクに関する患者情報を取得すると、検査予定修正部４４が、取得した患者情報に応じて、検査予定情報記録部１４に記録されている検査予定を修正してよい。具体的には、検査間隔Ｉを短縮するように修正しつつ、検査回数Ｎを増加するように修正する。たとえば元の検査間隔Ｉが１年、検査回数Ｎが３回である場合、検査予定修正部４４は、検査間隔Ｉを９月、検査回数Ｎを４回に修正して、検査予定情報記録部１４の検査予定日を更新してよい。

【0053】

以上、本発明を実施形態をもとに説明した。これらの実施形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。

【0054】

実施形態では、早期胃癌に対して、処置の種類ごとに、適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出してもよいことを説明した。変形例では、導出部３４が、早期胃癌に対して処置の種類に関係なく、共通の検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出し、検査予定生成部４０が、患者に対して施された処置内容に応じて、共通の検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを調整してもよい。また処置を行った医師のスキルに応じて、検査予定生成部４０が、検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを調整してもよい。

【0055】

実施形態では、ハイリスク患者と認定された検査の検査日を開始点とした検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出している。しかしながら図５に示す患者Ｃのように、癌が再発した患者については、再発可能性が高まることが知られている。そこで検索部２０は、癌を再発した患者の検査データの時系列を特定して、解析部３０が、癌を再発した患者に適切な検査間隔Ｉおよび検査回数Ｎを導出してもよい。

【産業上の利用可能性】

【0056】

本発明は、検査データを管理する分野において利用できる。

【符号の説明】

【0057】

１・・・医療システム、２・・・ネットワーク、３・・・表示装置、４・・・記録装置、５・・・入力部、１０・・・情報処理装置、１２・・・統計データ記録部、１４・・・検査予定情報記録部、２０・・・検索部、２２・・・第１検査特定部、２４・・・第２検査特定部、３０・・・解析部、３２・・・情報取得部、３４・・・導出部、４０・・・検査予定生成部、４２・・・患者情報取得部、４４・・・検査予定修正部、４６・・・通知処理部、５０・・・表示処理部、６０・・・通知画面。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】