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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-04-03
(45)【発行日】2024-04-11
(54)【発明の名称】管理装置
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/1091 20230101AFI20240404BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/1091
【請求項の数】
4
(21)【出願番号】P 2023058850
(22)【出願日】2023-03-31
【審査請求日】2023-09-13
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】523085245
【氏名又は名称】キャンバス社会保険労務士法人
(73)【特許権者】
【識別番号】519420861
【氏名又は名称】株式会社ｂａｔｔｏｎ
(74)【代理人】
【識別番号】100185270
【弁理士】
【氏名又は名称】原田 貴史
(74)【代理人】
【識別番号】100225347
【弁理士】
【氏名又は名称】鬼澤 正徳
(72)【発明者】
【氏名】西澤 秀成
(72)【発明者】
【氏名】川人 寛徳
【審査官】塩田 徳彦
(56)【参考文献】
【文献】国際公開第２０１４／０１７３９８（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開２０２３－０２７９４８（ＪＰ，Ａ）
【文献】RPAで楽々処理！勤怠管理データは自動で収集＆集計，［online］，2019年11月01日，P.1-3，［2023年10月26日検索］，インターネット，＜ＵＲＬ：https://www.heartcore.co.jp/mining_spirit/topics/20181101.html＞
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
勤怠データを取得可能な勤怠データ取得部と、ロボティックプロセスオートメーションワークフロー（ＲＰＡワークフロー）を前記勤怠データに対して実行可能なＲＰＡ実行部と、
前記ＲＰＡワークフローの実行結果を用いて前記勤怠データの取得元において前記勤怠データを更新可能な勤怠データ更新部と、
を備える制御部と、
前記勤怠データを記憶する記憶部と、を備え、
前記勤怠データは、１以上の出退勤時刻データを含み、
前記出退勤時刻データは、出勤日と対応付けられ、出勤時刻及び／又は退勤時刻を有し、
前記ＲＰＡ実行部は、前記ＲＰＡワークフローにおいて、前記出勤時刻を有し、かつ、前記退勤時刻を有しない所定出退勤時刻データを検知し、検知された該所定出退勤時刻データの存在を通知し、該所定出退勤時刻データに前記出勤時刻より後の所定退勤時刻を付与し、
前記勤怠データ更新部は、前記ＲＰＡワークフローの実行結果を用いて、前記出退勤時刻データを更新する、
勤怠データの管理装置。
【請求項2】
前記ＲＰＡ実行部は、前記出勤時刻から前記退勤時刻までの時間が特定範囲に含まれない特定出退勤時刻データを検知し、検知された該特定出退勤時刻データの存在を通知し、前記出勤時刻からの時間が前記特定範囲に含まれるよう前記特定出退勤時刻データを更新するワークフローを実行可能である、請求項１に記載の管理装置。
【請求項3】
取得された前記勤怠データに基づいて出勤時刻及び退勤時刻が通常の勤務パターンのうちであるかの判別に係る機械学習を行うことが可能な機械学習部をさらに備え、前記ＲＰＡ実行部は、前記機械学習に基づいて前記出退勤時刻データが通常の勤務パターンのうちであるか判別し、前記通常の勤務パターンのうちであると判別されなかった特別出退勤時刻データを通知するワークフローを実行可能である、
請求項１に記載の管理装置。
【請求項4】
前記出退勤時刻データに係る作業量を取得可能な作業量取得部をさらに備え、前記ＲＰＡ実行部は、前記出退勤時刻データに基づく就労時間に対する前記作業量が指定範囲に含まれるかを判別し、前記指定範囲に含まれると判別されなかった指定作業量に係る指定出退勤時刻データを通知するワークフローを実行可能である、
請求項１に記載の管理装置。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、管理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
タイムカード等を用いて出勤時刻及び退勤時刻を含む勤怠データを記録し、従業員等の勤怠を管理することが行われている。しかしながら、このような管理では、退勤時刻の打刻漏れ等のミスにより、従業員等の勤怠が正確に把握されないことが懸念される。また、このような管理では、出勤時刻及び／又は退勤時刻に係る不正な打刻が行われることも懸念される。このような事情により、勤怠データに係るミス・不正を検知し、勤怠の管理を支援する手段が求められている。
【0003】
勤怠の管理を支援することに関し、特許文献１は、センサノードがセンサにより取得したセンサデータ及び作業者が操作する計算機への作業情報を受信する外部通信部と、上記センサデータから上記作業者の行動状態を示す行動指標を算出する作業品質評価部と、上記作業情報から上記作業者の作業を特定する作業特定部と、上記特定された作業に対して、上記行動指標を上記作業の品質を表す作業品質情報として関連づける作業品質計算部と、を有することを特徴とするサーバを開示している。
【0004】
特許文献１の技術は、ＰＣ上での作業や、作業の結果作られたファイルごとに、その作業の品質を記録することを可能とし得る。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【文献】特開２００９－２１１５７４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかしながら、特許文献１の技術は、作業者が操作する計算機に加えて、センサを有するセンサノードを設けて該センサノードからのセンサデータを受信可能とするようサーバを構成する等の追加の労力を要する。したがって、特許文献１の技術は、勤怠データに係る管理を支援する装置・システム等の構成に係る労力を低減する点において、さらなる改良の余地がある。
【0007】
加えて、特許文献１の技術は、ＰＣに係る作業についてその品質を記録し得るに留まる。したがって、特許文献１の技術は、ＰＣに係る作業に限定されない広い範囲の勤怠データそのものに係るミス・不正を検知し、勤怠の管理を支援する点においても、さらなる改良の余地がある。
【0008】
本発明の目的は、勤怠データそのものに係るミス・不正等を検知して勤怠の管理を支援することと該支援に係る追加の労力を低減することとの両立である。
【課題を解決するための手段】
【0009】
本発明者らは、上記課題を解決するために鋭意検討した結果、ロボティックプロセスオートメーションワークフロー（ＲＰＡワークフロー）を用いて勤怠データに係る判別を行い、この判別に基づく通知等を行うこと等によって、上記の目的を達成できることを見いだした。そして、本発明者らは、本発明を完成させるに至った。具体的に、本発明は以下のものを提供する。
【0010】
本発明は、勤怠データを取得可能な勤怠データ取得部と、ロボティックプロセスオートメーションワークフロー（ＲＰＡワークフロー）を前記勤怠データに対して実行可能なＲＰＡ実行部と、前記ＲＰＡワークフローの実行結果を用いて前記勤怠データの取得元において前記勤怠データを更新可能な勤怠データ更新部と、を備え、前記勤怠データは、１以上の出退勤時刻データを含み、前記出退勤時刻データは、出勤日と対応付けられ、出勤時刻及び／又は退勤時刻を有し、前記ＲＰＡワークフローは、前記出勤時刻を有し、かつ、前記退勤時刻を有しない所定出退勤時刻データを検知し、検知された該所定出退勤時刻データの存在を通知し、該所定出退勤時刻データに前記出勤時刻より後の所定退勤時刻を付与するワークフローを含む、勤怠データの管理装置を提供する。
【0011】
ユーザーがアプリケーションのグラフィカルユーザーインターフェイス（ＧＵＩ）で何らかのワークフローを実行するのを監視・識別してアクションリストを作成し、記録したワークフローをＧＵＩ上で直接繰り返すことで自動化を実行するロボティックプロセスオートメーションワークフロー（ＲＰＡワークフロー）が利用されている。ＲＰＡワークフローは、プログラム・スクリプト等を記述するコーディングが不要であるため、プログラミング経験のない利用者であっても、コーディングに習熟するために多大な労力を費やすことなく、ワークフローを記録可能である。
【0012】
本発明は、出勤時刻を有し、かつ、退勤時刻を有しない、すなわち何らかのミス又は不正が疑われる所定出退勤時刻データを検知し、検知された該所定出退勤データの存在を通知するワークフローをＲＰＡワークフローによって実行する。これにより、本発明は、勤怠データそのものに係るミス・不正を検知して勤怠の管理を支援することと該支援に係る追加の労力をＲＰＡワークフローによって低減することとを両立できる。
【0013】
加えて、本発明は、退勤時刻に係る上述のミス又は不正が検知された所定出退勤データに出勤時刻より後の所定退勤時刻を付与するＲＰＡワークフローを実行し、このＲＰＡワークフローの実行結果を用いて勤怠データを取得元において更新できる。これにより、本発明は、検知されたミス又は不正に係る修正結果を逐一取得元の勤怠データに反映させる労力を低減できる。
【発明の効果】
【0014】
本発明は、勤怠データそのものに係るミス・不正等を検知して勤怠の管理を支援することと該支援に係る追加の労力を低減することとを両立できる。
【図面の簡単な説明】
【0015】
【発明を実施するための形態】
【0016】
以下は、本発明の実施形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明するものである。
【0017】
【0018】
システムＳは、少なくとも、管理装置１を含む。システムＳは、ネットワークＮを介して管理装置１と通信可能な端末Ｔをさらに含むことが好ましい。これにより、既存の端末Ｔは、ネットワークＮを介して管理装置１の機能を利用可能となる。
【0019】
〔管理装置１〕
管理装置１は、制御部１１と記憶部１２と通信部１３とを備える。管理装置１の種類は、特に限定されない。管理装置１の種類は、例えば、サーバ装置、クラウドサーバ、端末等でよい。端末は、例えば、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等である。
管理装置１は、制御部１１と記憶部１２と通信部１３とを備える。管理装置１の種類は、特に限定されない。管理装置１の種類は、例えば、サーバ装置、クラウドサーバ、端末等でよい。端末は、例えば、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等である。
【0020】
［制御部１１］
制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を備える。
制御部１１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、及びＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等を備える。
【0021】
制御部１１は、必要に応じて記憶部１２及び／又は通信部１３と協働する。そして、制御部１１は、管理装置１で実行される本実施形態のプログラムのソフトウェア構成要素である、勤怠データ取得部１１１、作業量取得部１１２、ＲＰＡ実行部１１３、確認部１１４、勤怠データ更新部１１５、機械学習部１１６等を実現する。本実施形態のプログラムのソフトウェア構成要素それぞれが提供する機能は、後述する管理処理の好ましい流れの説明において示される。
【0022】
［記憶部１２］
記憶部１２は、データ及び／又はファイルが記憶される装置であって、ハードディスク、半導体メモリ、記録媒体、及びメモリカード等によるデータのストレージ部を有する。
記憶部１２は、データ及び／又はファイルが記憶される装置であって、ハードディスク、半導体メモリ、記録媒体、及びメモリカード等によるデータのストレージ部を有する。
【0023】
記憶部１２は、ネットワークＮを介してＮＡＳ、ＳＡＮ、クラウドストレージ、ファイルサーバ及び／又は分散ファイルシステム等の記憶装置又は記憶システムとの接続を可能にする仕組みを有してもよい。
【0024】
記憶部１２には、マイクロコンピューターで実行されるプログラム、ロボティックプロセスオートメーションワークフロー（ＲＰＡワークフロー）を実行可能なロボット等が記憶されている。また、記憶部１２には、勤怠データ１２１、機械学習データ等が記憶され得る。
【0025】
該プログラムは、該プログラムと対応付けられたコード（ギフトコード）を介してサーバ等から取得可能であることが好ましい。これにより、管理装置１の利用者は、ギフトコードを送信する簡易な手順で、端末等を管理装置１として利用可能とする該プログラムを第三者と共有できる。該第三者は、受信したギフトコードを用いて該プログラムを取得し、自らが用いる端末等を管理装置１として利用できる。
【0026】
（勤怠データ１２１）
勤怠データ１２１には、１以上の出退勤時刻データが含まれる。１以上の出退勤時刻データそれぞれは、出勤日と対応付けられている。また、出退勤時刻データそれぞれには、出勤時刻及び／又は退勤時刻が含まれる。このような出退勤時刻データが含まれた勤怠データ１２１が記憶部１２に格納されることにより、管理装置１は、勤怠データに係るミス・不正等を検知して勤怠の管理を支援できる。
勤怠データ１２１には、１以上の出退勤時刻データが含まれる。１以上の出退勤時刻データそれぞれは、出勤日と対応付けられている。また、出退勤時刻データそれぞれには、出勤時刻及び／又は退勤時刻が含まれる。このような出退勤時刻データが含まれた勤怠データ１２１が記憶部１２に格納されることにより、管理装置１は、勤怠データに係るミス・不正等を検知して勤怠の管理を支援できる。
【0027】
勤怠データ１２１には、被雇用者等を識別可能な被雇用者情報がさらに含まれることが好ましい。これにより、管理装置１は、被雇用者ごとに勤怠の管理を行える。勤怠データ１２１には、出退勤時刻データに係る作業量がさらに含まれることが好ましい。これにより、管理装置１は、就労時間に対する作業量に係る管理を行える。
【0028】
勤怠データ１２１には、出退勤時刻データを識別できる出退勤時刻データＩＤと、対応する出退勤時刻データとが関連付けて格納されることが好ましい。これにより、管理装置１は、出退勤時刻データＩＤを用いて対象者情報を管理し得る。
【0029】
図２は、勤怠データ１２１の一例である。図２に示す例には、出退勤時刻データＩＤ「Ｔ０００１」に関し、被雇用者「山田太郎」が出勤日「２０２３年４月１日」において出勤時刻「９時００分」に出勤を打刻したものの、退勤時刻が打刻されていないことを示す出退勤時刻データと作業量「５０」とが格納されている。また、図２に示す例には、出退勤時刻データＩＤ「Ｔ０００２」に関し、被雇用者「山田太郎」が出勤日「２０２３年４月２日」において出勤時刻「９時００分」に出勤を打刻し、退勤時刻「１７時００分」に退勤を打刻したことを示す出退勤時刻データと作業量「１００」とが格納されている。
【0030】
記憶部１２に図２に示す勤怠データ１２１が格納されていることにより、管理装置１は、被雇用者「山田太郎」の「２０２３年４月１日」「２０２３年４月２日」に係る勤怠の管理を行える。管理装置１は、例えば、２０２３年４月１日において山田太郎が就労時間８時間かつ作業量１００であったことから、作業量５０である２０２３年４月１日の就労時間を４時間程度と見積り、それに基づいて予想した退勤時刻を２０２３年４月１日の出退勤時刻データに付与するよう促す管理を行える。
【0031】
（機械学習データ）
機械学習データには、出勤時刻及び退勤時刻が通常の勤務パターンのうちであるかの判別の判別に係る勤務パターン判別機械学習データが含まれる。勤務パターン判別機械学習データは、取得された勤怠データに基づく、出勤時刻及び退勤時刻が通常の勤務パターンのうちであるかの判別を学習したデータである。記憶部１２に勤務パターン判別機械学習データが格納されることにより、管理装置１は、機械学習に基づいて出退勤時刻データが通常の勤務パターンのうちであるか判別し、通常の勤務パターンのうちであると判別されなかった特別出退勤時刻データを通知するワークフローを実行できる。
機械学習データには、出勤時刻及び退勤時刻が通常の勤務パターンのうちであるかの判別の判別に係る勤務パターン判別機械学習データが含まれる。勤務パターン判別機械学習データは、取得された勤怠データに基づく、出勤時刻及び退勤時刻が通常の勤務パターンのうちであるかの判別を学習したデータである。記憶部１２に勤務パターン判別機械学習データが格納されることにより、管理装置１は、機械学習に基づいて出退勤時刻データが通常の勤務パターンのうちであるか判別し、通常の勤務パターンのうちであると判別されなかった特別出退勤時刻データを通知するワークフローを実行できる。
【0032】
（ロボット）
ロボットは、ＲＰＡ実行部１１３によって実行されるロボティックプロセスオートメーションワークフロー（ＲＰＡワークフロー）の動作を示すデータである。ロボットのフォーマット等は、特に限定されない。
ロボットは、ＲＰＡ実行部１１３によって実行されるロボティックプロセスオートメーションワークフロー（ＲＰＡワークフロー）の動作を示すデータである。ロボットのフォーマット等は、特に限定されない。
【0033】
記憶部１２には、少なくとも、指定された勤怠データから、出勤時刻を有し、かつ、退勤時刻を有しない所定出退勤時刻データを検知し、検知された該所定出退勤データの存在を通知し、該所定出退勤データに出勤時刻より後の所定退勤時刻を付与する第１ワークフローを実行可能な第１ロボットが格納される。
【0034】
記憶部１２には、指定された勤怠データから、出勤時刻から退勤時刻までの時間が特定範囲に含まれない特定出退勤時刻データを検知し、検知された該特定出退勤データの存在を通知し、出勤時刻からの時間が特定範囲に含まれるよう特定退勤時刻を更新する第２ワークフローを実行可能な第２ロボットが格納されることが好ましい。
【0035】
記憶部１２には、指定された勤怠データから、機械学習に基づいて出退勤時刻データが通常の勤務パターンのうちであるか判別し、通常の勤務パターンのうちであると判別されなかった特別出退勤時刻データを通知する第３ワークフローを実行可能な第３ロボットが格納されることが好ましい。
【0036】
記憶部１２には、指定された勤怠データから、出退勤時刻データに基づく就労時間に対する作業量が指定範囲に含まれるかを判別し、指定範囲に含まれると判別されなかった指定作業量に係る指定出退勤時刻データを通知するワークフローを実行可能な第４ロボットが格納されることが好ましい。
【0037】
［通信部１３］
通信部１３は、管理装置１をネットワークＮに接続して端末Ｔ等と通信可能にするものであれば特に限定されない。通信部１３として、例えば、携帯電話ネットワークに対応した無線装置、無線ＬＡＮに接続可能なデバイス、及びイーサネット規格に対応したネットワークカード等が挙げられる。
通信部１３は、管理装置１をネットワークＮに接続して端末Ｔ等と通信可能にするものであれば特に限定されない。通信部１３として、例えば、携帯電話ネットワークに対応した無線装置、無線ＬＡＮに接続可能なデバイス、及びイーサネット規格に対応したネットワークカード等が挙げられる。
【0038】
〔ネットワークＮ〕
ネットワークＮの種類は、管理装置１及び端末Ｔ等を互いに通信可能にするものであれば特に限定されない。ネットワークＮの種類は、例えば、インターネット、携帯電話ネットワーク、無線ＬＡＮ等である。
ネットワークＮの種類は、管理装置１及び端末Ｔ等を互いに通信可能にするものであれば特に限定されない。ネットワークＮの種類は、例えば、インターネット、携帯電話ネットワーク、無線ＬＡＮ等である。
【0039】
〔端末Ｔ〕
端末Ｔは、勤怠データの管理に用いられるものであれば、特に限定されない。端末Ｔは、例えば、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等である。
端末Ｔは、勤怠データの管理に用いられるものであれば、特に限定されない。端末Ｔは、例えば、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、スマートフォン、タブレット端末等である。
【0040】
端末Ｔは、後述される管理処理に関し、処理される勤怠データを指定する勤怠データ指定処理、勤怠データを更新するか否かの判断材料に用いられる各種情報を表示する表示処理、端末Ｔの利用者により行われた勤怠データを更新するか否かの判断結果を管理装置１に提供する判断結果提供処理等を実行可能である。
【0041】
〔管理処理のメインフローチャート〕
図３は、本実施形態の管理装置１で実行される管理処理の好ましい流れの一例を示すメインフローチャートである。図４は、図３に続く図である。図５は、図４に続く図である。図６は、図５に続く図である。以下、本実施形態の管理装置１で実行される管理処理の好ましい流れの一例が、図３から図６を用いて説明される。
図３は、本実施形態の管理装置１で実行される管理処理の好ましい流れの一例を示すメインフローチャートである。図４は、図３に続く図である。図５は、図４に続く図である。図６は、図５に続く図である。以下、本実施形態の管理装置１で実行される管理処理の好ましい流れの一例が、図３から図６を用いて説明される。
【0042】
［ＲＰＡ記録ステップ］
管理処理は、上述の第１ワークフローを実行可能な第１ロボットに係る操作を記録する第１ＲＰＡ記録ステップ等、上述の各種ワークフローを実行可能な各種ロボットに係る操作を記録するＲＰＡ記録ステップを含むことが好ましい。これにより、管理装置１は、プログラミング経験のない利用者に、コーディングに習熟するために多大な労力を費やさせることなく、ワークフローを実行可能なロボットに係る操作を記録可能である。すなわち、管理装置１は、勤怠データの取得、閲覧、編集等に係る手順が異なる様々なアプリケーションについて、より少ない労力でワークフローを記録可能である。
管理処理は、上述の第１ワークフローを実行可能な第１ロボットに係る操作を記録する第１ＲＰＡ記録ステップ等、上述の各種ワークフローを実行可能な各種ロボットに係る操作を記録するＲＰＡ記録ステップを含むことが好ましい。これにより、管理装置１は、プログラミング経験のない利用者に、コーディングに習熟するために多大な労力を費やさせることなく、ワークフローを実行可能なロボットに係る操作を記録可能である。すなわち、管理装置１は、勤怠データの取得、閲覧、編集等に係る手順が異なる様々なアプリケーションについて、より少ない労力でワークフローを記録可能である。
【0043】
管理装置１は、勤怠データを取得する勤怠データ取得ステップ（ステップＳ１からステップＳ２）を実行する。
【0044】
［ステップＳ１：勤怠データを取得するか判別］
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、勤怠データ取得部１１１を実行する。そして、制御部１１は、勤怠データ取得部１１１に係る、勤怠データを取得するか判別する処理を実行する（ステップＳ１、勤怠データ取得判別ステップ）。勤怠データを取得すると判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ２に移す。勤怠データを取得すると判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ１に移す。
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、勤怠データ取得部１１１を実行する。そして、制御部１１は、勤怠データ取得部１１１に係る、勤怠データを取得するか判別する処理を実行する（ステップＳ１、勤怠データ取得判別ステップ）。勤怠データを取得すると判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ２に移す。勤怠データを取得すると判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ１に移す。
【0045】
勤怠データ取得判別ステップは、特に限定されない。勤怠データ取得判別ステップは、例えば、端末Ｔを介して利用者から指示があった場合に勤怠データを取得すると判別する手順、給料日前の所定タイミングであれば勤怠データを取得すると判別する手順等でよい。
【0046】
勤怠データ取得判別ステップが端末Ｔを介して利用者から指示があった場合に勤怠データを取得すると判別する手順を含むことにより、雇用主は、被雇用者について勤怠を管理する必要を感じた任意のタイミングで勤怠データに打刻漏れ等があるか確認し、修正する管理を行える。
【0047】
勤怠データ取得判別ステップが給料日前の所定タイミングであれば勤怠データを取得すると判別する手順を含むことにより、雇用主は、給料を支払う前に勤怠データに打刻漏れ等があるか確認し、修正する管理を行える。
【0048】
［ステップＳ２：勤怠データを取得］
制御部１１は、勤怠データ取得部１１１に係る、ステップＳ１で取得すると判別された勤怠データを取得する処理を実行する（ステップＳ２、勤怠データ取得実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ３に移す。
制御部１１は、勤怠データ取得部１１１に係る、ステップＳ１で取得すると判別された勤怠データを取得する処理を実行する（ステップＳ２、勤怠データ取得実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ３に移す。
【0049】
勤怠データ取得実行ステップは、勤怠データを取得する処理を実行するものであれば、特に限定されない。勤怠データ取得実行ステップは、例えば、利用者によって指定された勤怠データを記憶部１２、端末Ｔ、又は外部のストレージから取得する手順を含む。勤怠データ取得実行ステップにおいて取得される勤怠データのフォーマットは、特に限定されない。該フォーマットは、ＣＳＶ形式であることが好ましい。これにより、利用者は、ＣＳＶ形式での出力が可能な勤怠データでさえあれば、管理装置１によって該勤怠データを管理できる。
【0050】
管理装置１は、作業量を取得する作業量取得ステップ（ステップＳ３からステップＳ４）を実行するよう構成されることが好ましい。
【0051】
［ステップＳ３：作業量を取得するか判別］
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、作業量取得部１１２を実行する。そして、制御部１１は、作業量取得部１１２に係る、ステップＳ２で取得された勤怠データに関する作業量を取得するか判別する処理を実行する（ステップＳ３、作業量取得判別ステップ）。作業量を取得すると判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ４に移す。作業量を取得すると判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ５に移す。
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、作業量取得部１１２を実行する。そして、制御部１１は、作業量取得部１１２に係る、ステップＳ２で取得された勤怠データに関する作業量を取得するか判別する処理を実行する（ステップＳ３、作業量取得判別ステップ）。作業量を取得すると判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ４に移す。作業量を取得すると判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ５に移す。
【0052】
［ステップＳ４：作業量を取得］
制御部１１は、作業量取得部１１２に係る、ステップＳ３で取得すると判別された作業量を取得する処理を実行する（ステップＳ４、作業量取得実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ５に移す。
制御部１１は、作業量取得部１１２に係る、ステップＳ３で取得すると判別された作業量を取得する処理を実行する（ステップＳ４、作業量取得実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ５に移す。
【0053】
作業量取得実行ステップは、ステップＳ２で取得された勤怠データに関する作業量を取得する処理を実行するものであれば、特に限定されない。作業量取得実行ステップは、例えば、ステップＳ２で取得された勤怠データに関する作業量を記憶部１２、端末Ｔ、又は外部のストレージから取得する手順を含む。
【0054】
勤怠データ等を取得すると、管理装置１は、所定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフロー等の各種ＲＰＡワークフローを実行するＲＰＡ実行ステップ（ステップＳ５からステップＳ１８）を実行する。
【0055】
ＲＰＡ実行ステップは、少なくとも、所定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフローの実行に係る第１ＲＰＡステップ（ステップＳ５からステップＳ８）を含む。これにより、管理装置１は、出退勤時刻データにおいて退勤時刻の打刻漏れ等がある勤怠データを検知・通知する勤怠の管理を行える。
【0056】
［ステップＳ５：所定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフローを実行］
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、ＲＰＡ実行部１１３を実行する。そして、制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データについて、第１ワークフローのうち、出勤時刻を有し、かつ、退勤時刻を有しない所定出退勤時刻データを検知するＲＰＡワークフロー（所定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフロー）を実行する処理を実行する（ステップＳ５、第１ワークフロー実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ６に移す。
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、ＲＰＡ実行部１１３を実行する。そして、制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データについて、第１ワークフローのうち、出勤時刻を有し、かつ、退勤時刻を有しない所定出退勤時刻データを検知するＲＰＡワークフロー（所定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフロー）を実行する処理を実行する（ステップＳ５、第１ワークフロー実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ６に移す。
【0057】
［ステップＳ６：所定出退勤時刻データが検知されたか判別］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ５において所定出退勤時刻データが検知されたか判別する処理を実行する（ステップＳ６、第１ワークフロー検知ステップ）。検知されたと判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ７に移す。検知されたと判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ９に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ５において所定出退勤時刻データが検知されたか判別する処理を実行する（ステップＳ６、第１ワークフロー検知ステップ）。検知されたと判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ７に移す。検知されたと判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ９に移す。
【0058】
［ステップＳ７：検知された所定出退勤時刻データの存在を通知］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ６において検知されたと判別された所定出退勤時刻データの存在を通知する処理を実行する（ステップＳ７、第１ワークフロー通知ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ８に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ６において検知されたと判別された所定出退勤時刻データの存在を通知する処理を実行する（ステップＳ７、第１ワークフロー通知ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ８に移す。
【0059】
［ステップＳ８：所定退勤時刻の付与に係る確認を実行］
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、確認部１１４を実行する。そして、制御部１１は、確認部１１４に係る処理であって、ステップＳ７で通知された所定出退勤時刻データについて、出勤時刻より後の所定退勤時刻の付与に係る確認を実行する処理を実行する（ステップＳ８、第１ワークフロー確認ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１９に移す。
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、確認部１１４を実行する。そして、制御部１１は、確認部１１４に係る処理であって、ステップＳ７で通知された所定出退勤時刻データについて、出勤時刻より後の所定退勤時刻の付与に係る確認を実行する処理を実行する（ステップＳ８、第１ワークフロー確認ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１９に移す。
【0060】
第１ワークフロー確認ステップにおける「所定退勤時刻の付与に係る確認」は、出勤時刻より後の所定退勤時刻を所定出退勤時刻データに付与することに係る確認である。これにより、管理装置１は、利用者の確認に基づいて所定退勤時刻を付与できる。所定退勤時刻は、出勤時刻より後であれば、特に限定されない。所定退勤時刻は、例えば、勤怠データに係る被雇用者の通常の退勤時刻、残業等がある場合の退勤時刻等でよい。
【0061】
ＲＰＡ実行ステップは、特定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフローの実行に関する第２ＲＰＡステップ（ステップＳ９からステップＳ１２）を含むことが好ましい。これにより、管理装置１は、出退勤時刻データが示す労働時間が通常の労働時間の範囲（特定範囲）と異なる勤怠データを検知・通知する勤怠の管理を行える。
【0062】
［ステップＳ９：特定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフローを実行］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データについて、第２ワークフローのうち、出勤時刻から退勤時刻までの時間が特定範囲に含まれない特定出退勤時刻データを検知するＲＰＡワークフロー（特定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフロー）を実行する処理を実行する（ステップＳ９、第２ワークフロー実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１０に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データについて、第２ワークフローのうち、出勤時刻から退勤時刻までの時間が特定範囲に含まれない特定出退勤時刻データを検知するＲＰＡワークフロー（特定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフロー）を実行する処理を実行する（ステップＳ９、第２ワークフロー実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１０に移す。
【0063】
特定範囲は、出勤時刻から退勤時刻までの時間が通常の勤務態様に含まれない時間であることを示す範囲であれば、特に限定されない。特定範囲は、例えば、１０時間以内等の管理者等が指定した時間、勤怠データに係る被雇用者の通常の労働時間、残業等がある場合の最大労働時間等に係る範囲でよい。
【0064】
［ステップＳ１０：特定出退勤時刻データが検知されたか判別］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ９において特定出退勤時刻データが検知されたか判別する処理を実行する（ステップＳ１０、第２ワークフロー検知ステップ）。検知されたと判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ１１に移す。検知されたと判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ１３に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ９において特定出退勤時刻データが検知されたか判別する処理を実行する（ステップＳ１０、第２ワークフロー検知ステップ）。検知されたと判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ１１に移す。検知されたと判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ１３に移す。
【0065】
［ステップＳ１１：検知された特定出退勤時刻データの存在を通知］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１０において検知されたと判別された特定出退勤時刻データの存在を通知する処理を実行する（ステップＳ１１、第２ワークフロー通知ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１２に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１０において検知されたと判別された特定出退勤時刻データの存在を通知する処理を実行する（ステップＳ１１、第２ワークフロー通知ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１２に移す。
【0066】
［ステップＳ１２：特定退勤時刻の更新に係る確認を実行］
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、確認部１１４を実行する。そして、制御部１１は、確認部１１４に係る処理であって、ステップＳ１１で通知された特定出退勤時刻データに含まれる退勤時刻（特定退勤時刻）の更新に係る確認を実行する処理を実行する（ステップＳ１２、第２ワークフロー確認ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１９に移す。
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、確認部１１４を実行する。そして、制御部１１は、確認部１１４に係る処理であって、ステップＳ１１で通知された特定出退勤時刻データに含まれる退勤時刻（特定退勤時刻）の更新に係る確認を実行する処理を実行する（ステップＳ１２、第２ワークフロー確認ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１９に移す。
【0067】
第２ワークフロー確認ステップにおける「特定退勤時刻の更新に係る確認」は、出勤時刻からの時間が特定範囲に含まれるよう特定退勤時刻を更新することに係る確認である。これにより、管理装置１は、利用者の確認に基づいて特定退勤時刻を更新できる。特定退勤時刻は、出勤時刻からの時間が特定範囲に含まれるものであれば、特に限定されない。特定退勤時刻は、例えば、勤怠データに係る被雇用者の通常の労働時間を出勤時刻に加えた退勤時刻、残業等がある場合の労働時間を出勤時刻に加えた退勤時刻等でよい。
【0068】
ＲＰＡ実行ステップは、特別出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフローの実行に関する第３ＲＰＡステップ（ステップＳ１３からステップＳ１５）を含むことが好ましい。これにより、管理装置１は、機械学習に基づいて、出退勤時刻データが通常の勤務パターンと異なる勤怠データを検知・通知する勤怠の管理を行える。
【0069】
これにより、管理装置１は、例えば、通常の出勤時刻が８時４５分から８時５５分の範囲である被雇用者において９時５分を出勤時刻とする出退勤時刻が勤怠データに含まれていた場合に、該出退勤時刻を特別出退勤時刻データとして検知・通知できる。
【0070】
［ステップＳ１３：特別出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフローを実行］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データについて、第３ワークフローのうち、機械学習に基づいて出退勤時刻データが通常の勤務パターンのうちであるか判別するＲＰＡワークフロー（特別出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフロー）を実行する処理を実行する（ステップＳ１３、第３ワークフロー実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１４に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データについて、第３ワークフローのうち、機械学習に基づいて出退勤時刻データが通常の勤務パターンのうちであるか判別するＲＰＡワークフロー（特別出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフロー）を実行する処理を実行する（ステップＳ１３、第３ワークフロー実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１４に移す。
【0071】
［ステップＳ１４：特別出退勤時刻データが検知されたか判別］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１３において特別出退勤時刻データが検知されたか判別する処理を実行する（ステップＳ１４、第３ワークフロー検知ステップ）。検知されたと判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ１５に移す。検知されたと判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ１６に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１３において特別出退勤時刻データが検知されたか判別する処理を実行する（ステップＳ１４、第３ワークフロー検知ステップ）。検知されたと判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ１５に移す。検知されたと判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ１６に移す。
【0072】
［ステップＳ１５：検知された特別出退勤時刻データの存在を通知］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１４において検知されたと判別された特別出退勤時刻データの存在を通知する処理を実行する（ステップＳ１５、第３ワークフロー通知ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１９に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１４において検知されたと判別された特別出退勤時刻データの存在を通知する処理を実行する（ステップＳ１５、第３ワークフロー通知ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１９に移す。
【0073】
ＲＰＡ実行ステップは、指定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフローの実行に関する第４ＲＰＡステップ（ステップＳ１６からステップＳ１８）を含むことが好ましい。これにより、管理装置１は、出退勤時刻データと作業量との関係が通常の範囲（指定範囲）にない勤怠データを検知・通知する勤怠の管理を行える。
【0074】
［ステップＳ１６：指定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフローを実行］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データ及びステップＳ４で取得された作業量について、第４ワークフローのうち、出退勤時刻データに基づく就労時間に対する作業量（生産性）が指定範囲に含まれるかを判別ＲＰＡワークフロー（指定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフロー）を実行する処理を実行する（ステップＳ１６、第４ワークフロー実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１７に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データ及びステップＳ４で取得された作業量について、第４ワークフローのうち、出退勤時刻データに基づく就労時間に対する作業量（生産性）が指定範囲に含まれるかを判別ＲＰＡワークフロー（指定出退勤時刻データに係るＲＰＡワークフロー）を実行する処理を実行する（ステップＳ１６、第４ワークフロー実行ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１７に移す。
【0075】
［ステップＳ１７：指定範囲に含まれない作業量があるか判別］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１６において指定範囲に含まれない作業量があったか判別する処理を実行する（ステップＳ１７、第４ワークフロー検知ステップ）。あったと判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ１８に移す。あったと判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ２１に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１６において指定範囲に含まれない作業量があったか判別する処理を実行する（ステップＳ１７、第４ワークフロー検知ステップ）。あったと判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ１８に移す。あったと判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ２１に移す。
【0076】
［ステップＳ１８：指定出退勤時刻データの存在を通知］
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１７において検知されたと判別された作業量に係る指定出退勤時刻データの存在を通知する処理を実行する（ステップＳ１８、第４ワークフロー通知ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１９に移す。
制御部１１は、ＲＰＡ実行部１１３に係る処理であって、ステップＳ１７において検知されたと判別された作業量に係る指定出退勤時刻データの存在を通知する処理を実行する（ステップＳ１８、第４ワークフロー通知ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１９に移す。
【0077】
［ステップＳ１９：勤怠データを更新するか判別］
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、確認部１１４を実行する。そして、制御部１１は、確認部１１４に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データを更新するか判別する処理を実行する（ステップＳ１９、確認ステップ）。更新すると判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ２０に移す。更新すると判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ２１に移す。
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、確認部１１４を実行する。そして、制御部１１は、確認部１１４に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データを更新するか判別する処理を実行する（ステップＳ１９、確認ステップ）。更新すると判別した場合、制御部１１は、処理をステップＳ２０に移す。更新すると判別しなかった場合、制御部１１は、処理をステップＳ２１に移す。
【0078】
確認ステップは、ステップＳ８、ステップＳ１２等で実行された確認部１１４に係る確認について、確認を求められた利用者等が勤怠データの更新を指示した場合に勤怠データを更新すると判別する手順を含む。該指示は、確認部１１４に係る確認において示された内容に勤怠データを更新する指示であってもよく、確認部１１４に係る確認において示された内容と異なる内容に勤怠データを更新する指示であってもよい。
【0079】
これにより、管理装置１は、利用者の確認に基づく確実な処理によって、勤怠データを更新できる。
【0080】
［ステップＳ２０：取得元において勤怠データを更新］
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、勤怠データ更新部１１５を実行する。そして、制御部１１は、勤怠データ更新部１１５に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データを、実行されたＲＰＡワークフローの実行結果に基づいて、その取得元において更新する処理を実行する（ステップＳ２０、勤怠データ更新ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ２１に移す。
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、勤怠データ更新部１１５を実行する。そして、制御部１１は、勤怠データ更新部１１５に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データを、実行されたＲＰＡワークフローの実行結果に基づいて、その取得元において更新する処理を実行する（ステップＳ２０、勤怠データ更新ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ２１に移す。
【0081】
第３ＲＰＡステップが管理処理に含まれる場合、管理処理は、出勤時刻及び退勤時刻が通常の勤務パターンのうちであるかの判別に係る機械学習を行う機械学習ステップ（ステップＳ２１）を含むことが好ましい。
【0082】
［ステップＳ２１：機械学習を実行］
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、機械学習部１１６を実行する。そして、制御部１１は、機械学習部１１６に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データに基づいて出勤時刻及び退勤時刻が通常の勤務パターンのうちであるかの判別に係る機械学習を行う処理を実行する（ステップＳ２１、機械学習ステップ）。制御部１１は、管理処理を終了し、処理をステップＳ１に移す。
制御部１１は、記憶部１２及び通信部１３と協働し、機械学習部１１６を実行する。そして、制御部１１は、機械学習部１１６に係る処理であって、ステップＳ２で取得された勤怠データに基づいて出勤時刻及び退勤時刻が通常の勤務パターンのうちであるかの判別に係る機械学習を行う処理を実行する（ステップＳ２１、機械学習ステップ）。制御部１１は、管理処理を終了し、処理をステップＳ１に移す。
【0083】
機械学習ステップは、該機械学習に基づいて記憶部１２に格納された機械学習データを更新する手順を含む。機械学習ステップにより、管理装置１は、勤怠データの蓄積に伴って通常の勤務パターンのうちであるかの判別精度を高め得る。
【0084】
［データ生成ステップ］
管理処理は、ステップＳ２０で更新された勤怠データに基づく給与明細等のデータを生成するデータ生成ステップを含むことが好ましい。これにより、管理装置１は、勤怠の管理を支援することに係る追加の労力をよりいっそう低減できる。
管理処理は、ステップＳ２０で更新された勤怠データに基づく給与明細等のデータを生成するデータ生成ステップを含むことが好ましい。これにより、管理装置１は、勤怠の管理を支援することに係る追加の労力をよりいっそう低減できる。
【0085】
データ生成ステップは、ＲＰＡワークフローによって実現されることが好ましい。加えて、データ生成ステップは、生成されたデータを、メール等を介して配信する手順を含むことが好ましい。これにより、管理装置１は、勤怠の管理を支援することに係る追加の労力をさらにいっそう低減できる。データ生成ステップにおいて生成されるデータは、特に限定されず、例えば、給与明細、銀行振込用のＦＢデータ、住民税用のＦＢデータ等を含む。
【0086】
［生産性算出ステップ］
管理処理は、就労時間に対する作業量（生産性）を算出する生産性算出ステップを含むことが好ましい。これにより、利用者は、例えば、自社と同業他社との生産性を比較し得る。生産性算出ステップは、ＲＰＡワークフローによって実現されることが好ましい。
管理処理は、就労時間に対する作業量（生産性）を算出する生産性算出ステップを含むことが好ましい。これにより、利用者は、例えば、自社と同業他社との生産性を比較し得る。生産性算出ステップは、ＲＰＡワークフローによって実現されることが好ましい。
【0087】
＜管理装置１の使用例＞
以下、管理装置１の使用例が説明される。
以下、管理装置１の使用例が説明される。
【0088】
〔勤怠データの取得〕
利用者は、管理対象となる勤怠データを指定する。勤怠データは、例えば、ＣＳＶ形式で出力されたタイムカード等である。管理装置１は、指定された勤怠データを端末Ｔ、クラウドストレージ等の取得元から取得する。
利用者は、管理対象となる勤怠データを指定する。勤怠データは、例えば、ＣＳＶ形式で出力されたタイムカード等である。管理装置１は、指定された勤怠データを端末Ｔ、クラウドストレージ等の取得元から取得する。
【0089】
〔作業量の取得〕
利用者は、作業量データを指定する。作業量データは、例えば、端末Ｔ、クラウドストレージ等に記録された成果物の日当量等である。管理装置１は、指定された作業量を端末等の取得元から取得する。
利用者は、作業量データを指定する。作業量データは、例えば、端末Ｔ、クラウドストレージ等に記録された成果物の日当量等である。管理装置１は、指定された作業量を端末等の取得元から取得する。
【0090】
〔打刻漏れのチェック〕
管理装置１は、第１ロボットにより第１ワークフローを実行する。そして、管理装置１は、第１ワークフローにおいて退勤時刻の打刻漏れがあったか判別する。打刻漏れがあった場合、管理装置１は、端末Ｔを介して利用者に打刻漏れを通知し、退勤時刻の修正案を提示して確認を促す。利用者は、端末Ｔを介して修正案を確認し、修正案と同じ退勤時刻に修正するよう第１ワークフローの実行を続ける。必要に応じて、利用者は、手作業により、修正案と異なる退勤時刻に修正する。
管理装置１は、第１ロボットにより第１ワークフローを実行する。そして、管理装置１は、第１ワークフローにおいて退勤時刻の打刻漏れがあったか判別する。打刻漏れがあった場合、管理装置１は、端末Ｔを介して利用者に打刻漏れを通知し、退勤時刻の修正案を提示して確認を促す。利用者は、端末Ｔを介して修正案を確認し、修正案と同じ退勤時刻に修正するよう第１ワークフローの実行を続ける。必要に応じて、利用者は、手作業により、修正案と異なる退勤時刻に修正する。
【0091】
〔打刻間違いのチェック〕
管理装置１は、第２ロボットにより第２ワークフローを実行する。そして、管理装置１は、第２ワークフローにおいて特定範囲の就労時間があったか判別する。特定範囲の就労時間があった場合、すなわち打刻間違いが疑われる場合、管理装置１は、端末Ｔを介して利用者に該就労時間に係る通知を行い、退勤時刻の修正案を提示して確認を促す。利用者は、端末Ｔを介して修正案を確認し、修正案と同じ退勤時刻に修正するよう第２ワークフローの実行を続ける。必要に応じて、利用者は、手作業により、修正案と異なる退勤時刻に修正する。
管理装置１は、第２ロボットにより第２ワークフローを実行する。そして、管理装置１は、第２ワークフローにおいて特定範囲の就労時間があったか判別する。特定範囲の就労時間があった場合、すなわち打刻間違いが疑われる場合、管理装置１は、端末Ｔを介して利用者に該就労時間に係る通知を行い、退勤時刻の修正案を提示して確認を促す。利用者は、端末Ｔを介して修正案を確認し、修正案と同じ退勤時刻に修正するよう第２ワークフローの実行を続ける。必要に応じて、利用者は、手作業により、修正案と異なる退勤時刻に修正する。
【0092】
〔機械学習によるチェック〕
管理装置１は、第３ロボットにより第３ワークフローを実行する。そして、管理装置１は、第３ワークフローにおいて通常と異なるパターンの出退勤があったか判別する。通常と異なるパターンの出退勤があった場合、管理装置１は、端末Ｔを介して利用者にそのような出退勤を通知する。利用者は、必要に応じて勤怠データを修正する、当該出退勤に係る被雇用者にインタビューする等の措置を講じる。
管理装置１は、第３ロボットにより第３ワークフローを実行する。そして、管理装置１は、第３ワークフローにおいて通常と異なるパターンの出退勤があったか判別する。通常と異なるパターンの出退勤があった場合、管理装置１は、端末Ｔを介して利用者にそのような出退勤を通知する。利用者は、必要に応じて勤怠データを修正する、当該出退勤に係る被雇用者にインタビューする等の措置を講じる。
【0093】
〔時間当たりの作業量のチェック〕
管理装置１は、第４ロボットにより第４ワークフローを実行する。そして、管理装置１は、第４ワークフローにおいて就労時間当たりの作業量が通常と異なる場合があったか判別する。就労時間当たりの作業量が通常と異なる場合があった場合、管理装置１は、端末Ｔを介して利用者にそのような場合があることを通知する。利用者は、必要に応じて勤怠データを修正する、当該作業量に係る被雇用者にインタビューする等の措置を講じる。
管理装置１は、第４ロボットにより第４ワークフローを実行する。そして、管理装置１は、第４ワークフローにおいて就労時間当たりの作業量が通常と異なる場合があったか判別する。就労時間当たりの作業量が通常と異なる場合があった場合、管理装置１は、端末Ｔを介して利用者にそのような場合があることを通知する。利用者は、必要に応じて勤怠データを修正する、当該作業量に係る被雇用者にインタビューする等の措置を講じる。
【0094】
以上、本発明の好ましい態様の一例が説明された。なお、本発明の思想の範疇において、当業者は、各種の変更例及び修正例に想到し得るものである。よって、それら変更例及び修正例は、上述の一例と同様に、本発明の範囲に属するものと了解される。例えば、前述の実施の形態に対して、当業者が適宜、構成要素の追加、削除若しくは設計変更を行ったもの、又は、工程の追加、省略若しくは条件変更を行ったものは、本発明の要旨を備えている限り、上述の一例と同様に、本発明の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【0095】
Ｓ システム
１ 管理装置
１１ 制御部
１１１ 勤怠データ取得部
１１２ 作業量取得部
１１３ ＲＰＡ実行部
１１４ 確認部
１１５ 勤怠データ更新部
１１６ 機械学習部
１２ 記憶部
１２１ 勤怠データ
１３ 通信部
Ｎ ネットワーク
Ｔ 端末
１ 管理装置
１１ 制御部
１１１ 勤怠データ取得部
１１２ 作業量取得部
１１３ ＲＰＡ実行部
１１４ 確認部
１１５ 勤怠データ更新部
１１６ 機械学習部
１２ 記憶部
１２１ 勤怠データ
１３ 通信部
Ｎ ネットワーク
Ｔ 端末
【要約】
【課題】勤怠データそのものに係るミス・不正等を検知して勤怠の管理を支援することと該支援に係る追加の労力を低減することとを両立すること。
【解決手段】本発明の勤怠データの管理装置１は、勤怠データを取得可能な勤怠データ取得部１１１と、ＲＰＡワークフローを勤怠データに対して実行可能なＲＰＡ実行部１１３と、ＲＰＡワークフローの実行結果を用いて勤怠データの取得元において勤怠データを更新可能な勤怠データ更新部１１５と、を備え、勤怠データは、１以上の出退勤時刻データを含み、出退勤時刻データは、出勤日と対応付けられ、出勤時刻及び／又は退勤時刻を有し、ＲＰＡワークフローは、出勤時刻を有し、かつ、退勤時刻を有しない所定出退勤時刻データを検知し、検知された該所定出退勤データの存在を通知し、該所定出退勤データに出勤時刻より後の所定退勤時刻を付与する第１ワークフロー等を含む。
【選択図】図１
【解決手段】本発明の勤怠データの管理装置１は、勤怠データを取得可能な勤怠データ取得部１１１と、ＲＰＡワークフローを勤怠データに対して実行可能なＲＰＡ実行部１１３と、ＲＰＡワークフローの実行結果を用いて勤怠データの取得元において勤怠データを更新可能な勤怠データ更新部１１５と、を備え、勤怠データは、１以上の出退勤時刻データを含み、出退勤時刻データは、出勤日と対応付けられ、出勤時刻及び／又は退勤時刻を有し、ＲＰＡワークフローは、出勤時刻を有し、かつ、退勤時刻を有しない所定出退勤時刻データを検知し、検知された該所定出退勤データの存在を通知し、該所定出退勤データに出勤時刻より後の所定退勤時刻を付与する第１ワークフロー等を含む。
【選択図】図１
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
