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特許7466619データベース管理システム、パーティション分割装置、パーティション分割方法およびパーティション分割プログラム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-04-04
(45)【発行日】2024-04-12
(54)【発明の名称】データベース管理システム、パーティション分割装置、パーティション分割方法およびパーティション分割プログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/11 20190101AFI20240405BHJP
G06F 16/13 20190101ALI20240405BHJP
【ＦＩ】
G06F16/11
G06F16/13
【請求項の数】
9
(21)【出願番号】P 2022206141
(22)【出願日】2022-12-23
【審査請求日】2022-12-23
(73)【特許権者】
【識別番号】501158538
【氏名又は名称】三菱電機インフォメーションネットワーク株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002491
【氏名又は名称】弁理士法人クロスボーダー特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】山岸 義徳
【審査官】三橋 竜太郎
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１３－１２７７５０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１０－０６１６０４（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ １６／００－１６／９５８
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
対象表を管理するデータベースと、前記対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割装置と、
を備え、
前記パーティション分割装置は、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定部と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行部と、
を備える
データベース管理システム。
【請求項2】
前記複数の対象データのそれぞれが、パーティションキーのキー値を含み、前記方式決定部は、前記キー値の昇順または前記キー値の降順で連続して前記複数の対象データが並んでいる度合いが所定の閾値より大きい場合に前記ロード方式を前記一括ロードに決定し、前記キー値の昇順と前記キー値の降順のいずれでも前記度合いが前記閾値より小さい場合に前記ロード方式を前記分割ロードに決定する
請求項１に記載のデータベース管理システム。
【請求項3】
前記複数の対象データのそれぞれが、パーティションキーのキー値を含み、前記方式決定部は、前記複数の対象データの前記並び順において前記複数の対象データが前記キー値の昇順または前記キー値の降順で連続して並んでいる度合いを前記並び順の前記種類を特定する連続度として算出し、算出された連続度に基づいて前記ロード方式を決定する
請求項１に記載のデータベース管理システム。
【請求項4】
前記方式決定部は、前記対象データの件数が閾値未満である場合に前記ロード方式を前記一括ロードに決定し、前記対象データの前記件数が前記閾値以上である場合に前記並び順の前記種類に基づいて前記ロード方式を決定する請求項１に記載のデータベース管理システム。
【請求項5】
前記分割実行部は、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に、メモリ不足を起こさずに一度にオープンすることが可能な分割パーティションの数である最大オープン数に基づいて、前記最大オープン数以下の分割パーティションを前記処理パーティション群として選択する請求項１に記載のデータベース管理システム。
【請求項6】
前記分割実行部は、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に、メモリ不足を起こさずに一度にオープンすることが可能な分割パーティションの数である最大オープン数と、前記分割パーティションの数を前記最大オープン数で割って得られるロード回数と、に基づいて、前記複数の分割パーティションを前記ロード回数と同じ数の処理パーティション群である前記２つ以上の処理パーティション群に分ける請求項１に記載のデータベース管理システム。
【請求項7】
データベースの中の対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割装置であり、前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定部と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行部と、
を備える
パーティション分割装置。
【請求項8】
データベースの中の対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割方法であり、パーティション分割装置が、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定し、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする
パーティション分割方法。
【請求項9】
データベースの中の対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割プログラムであり、前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定処理と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行処理と、
をコンピュータに実行させるためのパーティション分割プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本開示は、データベースの中の表を構成するパーティションを分割する方法に関するものである。
【背景技術】
【0002】
パーティションの概念が適用されるデータベースでは、表が１つ以上のパーティションで構成される。各パーティションは、必要に応じて複数のパーティションに分割される。
【0003】
特許文献１は、アクセス頻度が高い表のデータを分割して他のプロセッサに割り当てることを開示している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特開平６－１３９１１９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
パーティション分割において、ロード処理が実行される。ロード処理は、分割前のパーティションから分割後のパーティションへデータをロードする処理である。
パーティション分割では、全体の処理時間に対してロード処理時間が支配的である。そのため、ロード処理の高速化が必要である。
パーティション分割では、全体の処理時間に対してロード処理時間が支配的である。そのため、ロード処理の高速化が必要である。
【0006】
特許文献１は、パーティション分割を短時間で実行する方法を開示していない。
【0007】
本開示は、パーティション分割にかかる時間を短縮できるようにすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本開示のデータベース管理システムは、
対象表を管理するデータベースと、
前記対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割装置と、
を備える。
前記パーティション分割装置は、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定部と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行部と、
を備える。
対象表を管理するデータベースと、
前記対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割装置と、
を備える。
前記パーティション分割装置は、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定部と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行部と、
を備える。
【発明の効果】
【0009】
本開示によれば、適切なロード方式でロード処理が実行されるため、ロード処理時間が短縮される。その結果、パーティション分割にかかる時間が短縮される。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】実施の形態１におけるデータベース管理システム１００の構成図。
【図2】実施の形態１におけるデータベース１１０の例を示す図。
【図3】実施の形態１におけるパーティション分割装置２００の構成図。
【図4】実施の形態１におけるパーティション分割の例を示す図。
【図5】実施の形態１における対象表の作成文の例を示す図。
【図6】実施の形態１におけるパーティション分割方法のフローチャート。
【図7】実施の形態１における分割条件情報の例を示す図。
【図8】実施の形態１におけるステップＳ２００の概要図。
【図9】実施の形態１におけるステップＳ２００のフローチャート。
【図10】実施の形態１におけるステップＳ２３０のフローチャート。
【図11】実施の形態１におけるステップＳ２３０のフローチャート。
【図12】実施の形態１における連続度Ｓの例を示す図。
【図13】実施の形態１におけるステップＳ３００のフローチャート。
【図14】実施の形態１における一時表の作成文の例を示す図。
【図15】実施の形態１における分割ロード（Ｓ３２０）の概要図。
【図16】実施の形態１における分割ロード（Ｓ３２０）のフローチャート。
【図17】実施の形態１における対象パーティションの削除文の例を示す図。
【図18】実施の形態１における一時表の削除文の例を示す図。
【図19】パーティション分割の例を示す図。
【図20】パーティション分割におけるメモリ不足を示すグラフ。
【図21】パーティション分割におけるパーティションのオープン状況の例を示す。
【図22】実施の形態１における一括ロードの例を示す図。
【図23】実施の形態１における分割ロードの例を示す図。
【発明を実施するための形態】
【0011】
実施の形態および図面において、同じ要素または対応する要素には同じ符号を付している。説明した要素と同じ符号が付された要素の説明は適宜に省略または簡略化する。図中の矢印はデータの流れ又は処理の流れを主に示している。
【0012】
【0013】
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１に基づいて、データベース管理システム１００の構成を説明する。
データベース管理システム１００は、パーティション分割装置２００とデータベース１１０を備える。
データベース１１０は、外部装置に設けられてもよいし、パーティション分割装置２００に設けられてもよい。
図１に基づいて、データベース管理システム１００の構成を説明する。
データベース管理システム１００は、パーティション分割装置２００とデータベース１１０を備える。
データベース１１０は、外部装置に設けられてもよいし、パーティション分割装置２００に設けられてもよい。
【0014】
データベース１１０は、パーティションの概念を利用するデータベースである。パーティションは、各種データベースで提供される機能である。例えば、データベース１１０は、リレーショナルデータベース（ＲＤＢ）またはデータウェアハウス（ＤＷＨ）などである。
データベース１１０は、表を管理する。
表は、複数のデータを有し、１つ以上のパーティションで構成される。
パーティションは、表の一部が記憶される領域（データ領域）である。
データは、パーティションキー（例えば日付）を含み、パーティションキーに基づいて特定のパーティションに振り分けられる。データの振り分けには、パーティションキーに対応するレンジ、リストなどを使用することができる。
パーティションを利用することで、パーティション単位のデータ管理（追加、削除など）が可能になる。また、パーティションキーを検索条件に加えれば、検索条件を満たすパーティションに絞った検索が可能になるので、検索時間を短縮できる。
データベース１１０は、表を管理する。
表は、複数のデータを有し、１つ以上のパーティションで構成される。
パーティションは、表の一部が記憶される領域（データ領域）である。
データは、パーティションキー（例えば日付）を含み、パーティションキーに基づいて特定のパーティションに振り分けられる。データの振り分けには、パーティションキーに対応するレンジ、リストなどを使用することができる。
パーティションを利用することで、パーティション単位のデータ管理（追加、削除など）が可能になる。また、パーティションキーを検索条件に加えれば、検索条件を満たすパーティションに絞った検索が可能になるので、検索時間を短縮できる。
【0015】
図２に基づいて、データベース１１０の中の表の例を示す。
データベース１１０は、売上データ用の表を管理している。表のパーティションは、日付を用いたレンジパーティションである。
表は月別のパーティションで構成され、データは日付（パーティションキー）に対応する月のパーティションに振り分けられる。
例えば、２２年１月用パーティションのパーティションキーの範囲は２２年１月１日から２２年１月３１日である。２２年１月１日から２２年１月３１日までの売上データが２２年１月用パーティションに格納される。
このような表は、例えば次のように運用される。月次処理として、最も古いパーティション（２２年１月用）が削除され、新しいパーティション（２３年１月用）が追加される。これにより、直近１年分の売上データが常に保持される。
データベース１１０は、売上データ用の表を管理している。表のパーティションは、日付を用いたレンジパーティションである。
表は月別のパーティションで構成され、データは日付（パーティションキー）に対応する月のパーティションに振り分けられる。
例えば、２２年１月用パーティションのパーティションキーの範囲は２２年１月１日から２２年１月３１日である。２２年１月１日から２２年１月３１日までの売上データが２２年１月用パーティションに格納される。
このような表は、例えば次のように運用される。月次処理として、最も古いパーティション（２２年１月用）が削除され、新しいパーティション（２３年１月用）が追加される。これにより、直近１年分の売上データが常に保持される。
【0016】
図３に基づいて、パーティション分割装置２００の構成を説明する。
パーティション分割装置２００は、プロセッサ２０１とメモリ２０２と補助記憶装置２０３と通信装置２０４と入出力インタフェース２０５といったハードウェアを備えるコンピュータである。これらのハードウェアは、信号線を介して互いに接続されている。
パーティション分割装置２００は、プロセッサ２０１とメモリ２０２と補助記憶装置２０３と通信装置２０４と入出力インタフェース２０５といったハードウェアを備えるコンピュータである。これらのハードウェアは、信号線を介して互いに接続されている。
【0017】
プロセッサ２０１は、演算処理を行うＩＣであり、他のハードウェアを制御する。例えば、プロセッサ２０１はＣＰＵである。
ＩＣは、Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔの略称である。
ＣＰＵは、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔの略称である。
ＩＣは、Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔの略称である。
ＣＰＵは、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔの略称である。
【0018】
メモリ２０２は揮発性または不揮発性の記憶装置である。メモリ２０２は、主記憶装置またはメインメモリとも呼ばれる。例えば、メモリ２０２はＲＡＭである。メモリ２０２に記憶されたデータは必要に応じて補助記憶装置２０３に保存される。
ＲＡＭは、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙの略称である。
ＲＡＭは、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙの略称である。
【0019】
補助記憶装置２０３は不揮発性の記憶装置である。例えば、補助記憶装置２０３は、ＲＯＭ、ＨＤＤ、フラッシュメモリまたはこれらの組み合わせである。補助記憶装置２０３に記憶されたデータは必要に応じてメモリ２０２にロードされる。
ＲＯＭは、Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙの略称である。
ＨＤＤは、Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略称である。
ＲＯＭは、Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙの略称である。
ＨＤＤは、Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略称である。
【0020】
通信装置２０４はレシーバ及びトランスミッタである。例えば、通信装置２０４は通信チップまたはＮＩＣである。パーティション分割装置２００の通信は通信装置２０４を用いて行われる。
ＮＩＣは、Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄの略称である。
ＮＩＣは、Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄの略称である。
【0021】
入出力インタフェース２０５は、入力装置および出力装置が接続されるポートである。例えば、入出力インタフェース２０５はＵＳＢ端子であり、入力装置はキーボードおよびマウスであり、出力装置はディスプレイである。パーティション分割装置２００の入出力は入出力インタフェース２０５を介して行われる。
ＵＳＢは、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓの略称である。
ＵＳＢは、Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓの略称である。
【0022】
パーティション分割装置２００は、条件受付部２１１と方式決定部２１２と分割実行部２１３と結果出力部２１４といった要素を備える。これらの要素はソフトウェアで実現される。
【0023】
補助記憶装置２０３には、条件受付部２１１と方式決定部２１２と分割実行部２１３と結果出力部２１４としてコンピュータを機能させるためのパーティション分割プログラムが記憶されている。パーティション分割プログラムは、メモリ２０２にロードされて、プロセッサ２０１によって実行される。
補助記憶装置２０３には、さらに、ＯＳが記憶されている。ＯＳの少なくとも一部は、メモリ２０２にロードされて、プロセッサ２０１によって実行される。
プロセッサ２０１は、ＯＳを実行しながら、パーティション分割プログラムを実行する。
ＯＳは、Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍの略称である。
補助記憶装置２０３には、さらに、ＯＳが記憶されている。ＯＳの少なくとも一部は、メモリ２０２にロードされて、プロセッサ２０１によって実行される。
プロセッサ２０１は、ＯＳを実行しながら、パーティション分割プログラムを実行する。
ＯＳは、Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍの略称である。
【0024】
パーティション分割プログラムの入出力データは記憶部２２０に記憶される。
メモリ２０２は記憶部２２０として機能する。但し、補助記憶装置２０３、プロセッサ２０１内のレジスタおよびプロセッサ２０１内のキャッシュメモリなどの記憶装置が、メモリ２０２の代わりに、又は、メモリ２０２と共に、記憶部２２０として機能してもよい。
メモリ２０２は記憶部２２０として機能する。但し、補助記憶装置２０３、プロセッサ２０１内のレジスタおよびプロセッサ２０１内のキャッシュメモリなどの記憶装置が、メモリ２０２の代わりに、又は、メモリ２０２と共に、記憶部２２０として機能してもよい。
【0025】
パーティション分割プログラムは、光ディスクまたはフラッシュメモリ等の不揮発性の記録媒体にコンピュータ読み取り可能に記録（格納）することができる。
【0026】
＊＊＊動作の説明＊＊＊
パーティション分割装置２００の動作の手順はパーティション分割方法に相当する。また、パーティション分割装置２００の動作の手順はパーティション分割プログラムによる処理の手順に相当する。
パーティション分割装置２００の動作の手順はパーティション分割方法に相当する。また、パーティション分割装置２００の動作の手順はパーティション分割プログラムによる処理の手順に相当する。
【0027】
分割の対象となる表を「対象表」と称する。
分割されるパーティションを「対象パーティション」と称する。対象パーティションは分割前のパーティションである。
対象パーティションの中のデータを「対象データ」と称する。
対象データの集合を「対象データ群」と称する。対象データ群は複数の対象データから成る。
分割後のパーティションを「分割パーティション」と称する。
分割パーティションの集合を「分割パーティション群」と称する。分割パーティション群は複数の分割パーティションから成る。
分割パーティション群に含まれる分割パーティションの数を「分割パーティション数」と称する。
パーティションキーの値を「キー値」と称する。パーティションキーのデータ型には、数値型、日付型、時刻型、文字列型などがある。キー値の大小はデータ型に基づいて判定される。
分割されるパーティションを「対象パーティション」と称する。対象パーティションは分割前のパーティションである。
対象パーティションの中のデータを「対象データ」と称する。
対象データの集合を「対象データ群」と称する。対象データ群は複数の対象データから成る。
分割後のパーティションを「分割パーティション」と称する。
分割パーティションの集合を「分割パーティション群」と称する。分割パーティション群は複数の分割パーティションから成る。
分割パーティション群に含まれる分割パーティションの数を「分割パーティション数」と称する。
パーティションキーの値を「キー値」と称する。パーティションキーのデータ型には、数値型、日付型、時刻型、文字列型などがある。キー値の大小はデータ型に基づいて判定される。
【0028】
図４に基づいて、パーティション分割方法によるパーティション分割の例を説明する。
対象表は、２２年用パーティションと２３年用パーティションで構成されている。
対象表は、２２年用パーティションと２３年用パーティションで構成されている。
【0029】
図５に、対象表の作成文の例を示す。作成文はＳＱＬで記述されている。
パーティションキーは“日付”である。
２２年用パーティションのキー値の範囲は、２２年１月１日から２２年１２月３１日までである。
２３年用パーティションのキー値の範囲は、２３年１月１日から２３年１２月３１日までである。
ＳＱＬはＳｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅの略称である。
パーティションキーは“日付”である。
２２年用パーティションのキー値の範囲は、２２年１月１日から２２年１２月３１日までである。
２３年用パーティションのキー値の範囲は、２３年１月１日から２３年１２月３１日までである。
ＳＱＬはＳｔｒｕｃｔｕｒｅｄ Ｑｕｅｒｙ Ｌａｎｇｕａｇｅの略称である。
【0030】
図４に戻り、説明を続ける。
パーティション分割により、２２年用パーティションが２２年用の月別のパーティション群に分割される。
対象パーティションは、２２年用パーティションである。
分割パーティションは、２２年用の月別のパーティション（２２年１月用パーティションなど）である。
分割パーティション群は、２２年１月用パーティションから２２年１２月用パーティションの１２個の分割パーティションである。
パーティション分割の後、月単位のパーティション管理と月指定による検索の高速化が実現される。
パーティション分割により、２２年用パーティションが２２年用の月別のパーティション群に分割される。
対象パーティションは、２２年用パーティションである。
分割パーティションは、２２年用の月別のパーティション（２２年１月用パーティションなど）である。
分割パーティション群は、２２年１月用パーティションから２２年１２月用パーティションの１２個の分割パーティションである。
パーティション分割の後、月単位のパーティション管理と月指定による検索の高速化が実現される。
【0031】
【0032】
分割条件情報は、例えば以下のように受け付けられる。
利用者が分割条件情報をパーティション分割装置２００に入力する。
条件受付部２１１は、入力された分割条件を受け付ける。
利用者が分割条件情報をパーティション分割装置２００に入力する。
条件受付部２１１は、入力された分割条件を受け付ける。
【0033】
図７に、分割条件情報の例を示す。
対象表の名称“売上データ”、対象パーティションの名称は“２０２２年データ”、分割パーティション数、各分割パーティションの名称および各分割パーティションのキー範囲などの情報が、分割条件情報から得られる。
分割条件情報はＳＱＬの構文に似た形式で記述されている。しかし、分割条件情報は、どのような形式で記述されてもよい。
対象表の名称“売上データ”、対象パーティションの名称は“２０２２年データ”、分割パーティション数、各分割パーティションの名称および各分割パーティションのキー範囲などの情報が、分割条件情報から得られる。
分割条件情報はＳＱＬの構文に似た形式で記述されている。しかし、分割条件情報は、どのような形式で記述されてもよい。
【0034】
図６に戻り、ステップＳ２００から説明を続ける。
ステップＳ２００において、方式決定部２１２は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいて、ロード方式を決定する。
ロード方式は、対象パーティションの中の複数の対象データを対象パーティションから分割パーティション群へロードするための方式である。
ロード方式には、一括ロードと分割ロードの二種類がある、
一括ロードは、分割パーティション群を一度にオープンして対象データ群を分割パーティション群へロードする方式である。
分割ロードは、分割パーティション群を２つ以上の処理パーティション群に分けて処理パーティション群ごとに処理パーティション群をオープンして対象データ群のうちの処理パーティション群に対応する処理データ群を処理パーティション群へロードする方式である。
ステップＳ２００において、方式決定部２１２は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいて、ロード方式を決定する。
ロード方式は、対象パーティションの中の複数の対象データを対象パーティションから分割パーティション群へロードするための方式である。
ロード方式には、一括ロードと分割ロードの二種類がある、
一括ロードは、分割パーティション群を一度にオープンして対象データ群を分割パーティション群へロードする方式である。
分割ロードは、分割パーティション群を２つ以上の処理パーティション群に分けて処理パーティション群ごとに処理パーティション群をオープンして対象データ群のうちの処理パーティション群に対応する処理データ群を処理パーティション群へロードする方式である。
【0035】
図８に基づいて、ステップＳ２００の概要を説明する。
「昇順」は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類がキー値の昇順であることを意味する。具体的には、「昇順」は、複数の対象データがキー値の昇順で連続して並んでいる度合いが所定の閾値より大きいことを意味する。
「降順」は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類がキー値の降順であることを意味する。具体的には、「降順」は、複数の対象データがキー値の降順で連続して並んでいる度合いが所定の閾値より大きいことを意味する。
「乱順」は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類がキー値の乱順であることを意味する。具体的には、「乱順」は、複数の対象データがキー値の昇順で連続して並んでいる度合いと複数の対象データがキー値の降順で連続して並んでいる度合いのいずれも所定の閾値より小さいことを意味する。
「昇順」は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類がキー値の昇順であることを意味する。具体的には、「昇順」は、複数の対象データがキー値の昇順で連続して並んでいる度合いが所定の閾値より大きいことを意味する。
「降順」は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類がキー値の降順であることを意味する。具体的には、「降順」は、複数の対象データがキー値の降順で連続して並んでいる度合いが所定の閾値より大きいことを意味する。
「乱順」は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類がキー値の乱順であることを意味する。具体的には、「乱順」は、複数の対象データがキー値の昇順で連続して並んでいる度合いと複数の対象データがキー値の降順で連続して並んでいる度合いのいずれも所定の閾値より小さいことを意味する。
【0036】
対象データの件数が閾値以上であり、且つ、複数の対象データの並び順の種類が乱順である場合、ロード方式は分割ロードに決定される。
対象データの件数が閾値未満である場合および複数の対象データの並び順の種類が昇順または降順である場合、ロード方式は一括ロードに決定される。
対象データの件数が閾値未満である場合および複数の対象データの並び順の種類が昇順または降順である場合、ロード方式は一括ロードに決定される。
【0037】
図９に基づいて、ステップＳ２００の手順を説明する。
データ件数Ｎは、対象データの件数である。
閾値Ｘは、データ件数Ｎに対する閾値である。閾値Ｘは、分割条件情報に含まれてもよいし、パーティション分割装置２００に予め設定されてもよい。
閾値Ｙは、連続度Ｓに対する閾値である。閾値Ｙは、分割条件情報に含まれてもよいし、パーティション分割装置２００に予め設定されてもよい。
連続度Ｓは、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順において複数の対象データがキー値の昇順またはキー値の降順で連続して並んでいる度合いであり、複数の対象データの並び順の種類を特定する。連続度Ｓが大きい場合、複数の対象データの並び順は昇順または降順である。連続度Ｓが小さい場合、複数の対象データの並び順は乱順である。
データ件数Ｎは、対象データの件数である。
閾値Ｘは、データ件数Ｎに対する閾値である。閾値Ｘは、分割条件情報に含まれてもよいし、パーティション分割装置２００に予め設定されてもよい。
閾値Ｙは、連続度Ｓに対する閾値である。閾値Ｙは、分割条件情報に含まれてもよいし、パーティション分割装置２００に予め設定されてもよい。
連続度Ｓは、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順において複数の対象データがキー値の昇順またはキー値の降順で連続して並んでいる度合いであり、複数の対象データの並び順の種類を特定する。連続度Ｓが大きい場合、複数の対象データの並び順は昇順または降順である。連続度Ｓが小さい場合、複数の対象データの並び順は乱順である。
【0038】
ステップＳ２１０において、方式決定部２１２は、対象パーティションのデータ件数Ｎを取得する。
【0039】
データ件数Ｎは、例えば以下のように取得される。
方式決定部２１２は、対象パーティションのキー値の範囲を条件にしてデータ検索を実行し、見つかったデータの件数を取得する。取得される件数がデータ件数Ｎである。
方式決定部２１２は、データベース１１０の管理情報を参照し、管理情報から対象パーティションのデータ件数Ｎを取得する。管理情報は、予め記憶された管理データである。
方式決定部２１２は、対象パーティションのキー値の範囲を条件にしてデータ検索を実行し、見つかったデータの件数を取得する。取得される件数がデータ件数Ｎである。
方式決定部２１２は、データベース１１０の管理情報を参照し、管理情報から対象パーティションのデータ件数Ｎを取得する。管理情報は、予め記憶された管理データである。
【0040】
ステップＳ２２０において、方式決定部２１２は、データ件数Ｎを閾値Ｘと比較する。例えば、閾値Ｘは１０万件である。
データ件数Ｎが閾値Ｘよりも大きい場合、処理はステップＳ２３０に進む。
データ件数Ｎが閾値Ｘ以下である場合、処理はステップＳ２６０に進む。
データ件数Ｎが閾値Ｘよりも大きい場合、処理はステップＳ２３０に進む。
データ件数Ｎが閾値Ｘ以下である場合、処理はステップＳ２６０に進む。
【0041】
ステップＳ２３０において、方式決定部２１２は、対象パーティションの中の複数の対象データの連続度Ｓを算出する。
【0042】
図１０および図１１に基づいて、ステップＳ２３０の手順を説明する。
ステップＳ２３１において、方式決定部２１２は、処理件数ＤＮと集計値ＳＵＭを初期化する。
処理件数ＤＮは、ステップＳ２３０で処理された対象データの件数を示す変数である。
集計値ＳＵＭは、昇順件数と降順件数の差である。
昇順件数は、１つ前の対象データよりもキー値が大きい対象データの件数である。
降順件数は、１つ前の対象データよりもキー値が小さい対象データの件数である。
ステップＳ２３１において、方式決定部２１２は、処理件数ＤＮと集計値ＳＵＭを初期化する。
処理件数ＤＮは、ステップＳ２３０で処理された対象データの件数を示す変数である。
集計値ＳＵＭは、昇順件数と降順件数の差である。
昇順件数は、１つ前の対象データよりもキー値が大きい対象データの件数である。
降順件数は、１つ前の対象データよりもキー値が小さい対象データの件数である。
【0043】
処理件数ＤＮと集計値ＳＵＭは、以下のように初期化される。
方式決定部２１２は、処理件数ＤＮにゼロを設定する。
方式決定部２１２は、集計値ＳＵＭにゼロを設定する。
方式決定部２１２は、処理件数ＤＮにゼロを設定する。
方式決定部２１２は、集計値ＳＵＭにゼロを設定する。
【0044】
ステップＳ２３２において、方式決定部２１２は、対象パーティションから先頭データを読み出し、先頭データのキー値をキー値Ｖ０に設定する。
キー値Ｖ０は、１つ前の対象データのキー値を示す変数である。
キー値Ｖ０は、１つ前の対象データのキー値を示す変数である。
【0045】
そして、方式決定部２１２は、処理件数ＤＮを１に更新する。
【0046】
ステップＳ２３３において、方式決定部２１２は、次データが対象パーティションにあるか判定する。
次データは、キー値Ｖ０に対応する対象データの次の対象データである。
次データは、キー値Ｖ０に対応する対象データの次の対象データである。
【0047】
次データがある場合、処理はステップＳ２３４に進む。
【0048】
ステップＳ２３４（図１１を参照）において、方式決定部２１２は、対象パーティションから次データを読み出し、次データのキー値をキー値Ｖに設定する。
キー値Ｖは、次データのキー値を示す変数である。
キー値Ｖは、次データのキー値を示す変数である。
【0049】
ステップＳ２３５において、方式決定部２１２は、キー値Ｖをキー値Ｖ０と比較する。
キー値Ｖがキー値Ｖ０以上である場合、処理はステップＳ２３６に進む。
キー値Ｖがキー値Ｖ０未満である場合、処理はステップＳ２３７に進む。
キー値Ｖがキー値Ｖ０以上である場合、処理はステップＳ２３６に進む。
キー値Ｖがキー値Ｖ０未満である場合、処理はステップＳ２３７に進む。
【0050】
ステップＳ２３６において、方式決定部２１２は、集計値ＳＵＭに１を足す。
ステップＳ２３６の後、処理はステップＳ２３８に進む。
ステップＳ２３６の後、処理はステップＳ２３８に進む。
【0051】
ステップＳ２３７において、方式決定部２１２は、集計値ＳＵＭから１を引く。
【0052】
ステップＳ２３８において、方式決定部２１２は、処理件数ＤＮを更新する。
具体的には、方式決定部２１２は、処理件数ＤＮに１を足す。
具体的には、方式決定部２１２は、処理件数ＤＮに１を足す。
【0053】
また、方式決定部２１２は、キー値Ｖ０を更新する。
具体的には、方式決定部２１２は、キー値Ｖ０にキー値Ｖを設定する。
ステップＳ２３８の後、処理はステップＳ２３３に進む。
具体的には、方式決定部２１２は、キー値Ｖ０にキー値Ｖを設定する。
ステップＳ２３８の後、処理はステップＳ２３３に進む。
【0054】
ステップＳ２３３（図１０を参照）において、次データがない場合、処理はステップＳ２３９に進む。
【0055】
ステップＳ２３９において、方式決定部２１２は、集計値ＳＵＭと処理件数ＤＮを使って、連続度Ｓを算出する。
【0056】
連続度Ｓは、以下の式で表される。
Ｓ＝（ＡＢＳ（ＳＵＭ））／（ＤＮ－１））＊１００
Ｓ＝（ＡＢＳ（ＳＵＭ））／（ＤＮ－１））＊１００
【0057】
ＡＢＳ（ｘ）は、値ｘの絶対値を意味する。
【0058】
対象パーティションの中の全ての対象データがキー値の昇順（または降順）に並んでいる場合、連続度Ｓは１００になる。
対象パーティションの中の複数の対象データがキー値の乱順に並んでいる場合、連続度Ｓはゼロに近い値になる。
対象パーティションの中の複数の対象データがキー値の乱順に並んでいる場合、連続度Ｓはゼロに近い値になる。
【0059】
図１２に基づいて、連続度Ｓの例を説明する。
対象パーティションは、データ（１）からデータ（９）までの９つの対象データを含んでいる。パーティションキーは「日付」である。
「大小判定」は、キー値Ｖとキー値Ｖ０の大小関係に応じて集計値ＳＵＭに加算される値を示している。「大小判定」の値の合計が集計値ＳＵＭになる。
データ（１）からデータ（９）までの９つのデータを順番に参照すると、集計値ＳＵＭは６になる。
この場合、連続度Ｓは７５パーセントである。
対象パーティションは、データ（１）からデータ（９）までの９つの対象データを含んでいる。パーティションキーは「日付」である。
「大小判定」は、キー値Ｖとキー値Ｖ０の大小関係に応じて集計値ＳＵＭに加算される値を示している。「大小判定」の値の合計が集計値ＳＵＭになる。
データ（１）からデータ（９）までの９つのデータを順番に参照すると、集計値ＳＵＭは６になる。
この場合、連続度Ｓは７５パーセントである。
【0060】
図９に戻り、ステップＳ２４０から説明を続ける。
ステップＳ２４０において、方式決定部２１２は、連続度Ｓを閾値Ｙと比較する。例えば、閾値Ｙは９０パーセントである。
連続度Ｓが閾値Ｙより小さい場合、処理はステップＳ２５０に進む。
連続度Ｓが閾値Ｙ以上である場合、処理はステップＳ２６０に進む。
ステップＳ２４０において、方式決定部２１２は、連続度Ｓを閾値Ｙと比較する。例えば、閾値Ｙは９０パーセントである。
連続度Ｓが閾値Ｙより小さい場合、処理はステップＳ２５０に進む。
連続度Ｓが閾値Ｙ以上である場合、処理はステップＳ２６０に進む。
【0061】
ステップＳ２５０において、方式決定部２１２は、ロード方式を分割ロードに決定する。
【0062】
ステップＳ２６０において、方式決定部２１２は、ロード方式を一括ロードに決定する。
【0063】
図６に戻り、ステップＳ３００から説明を続ける。
ステップＳ３００において、分割実行部２１３は、パーティション分割を実行する。
つまり、分割実行部２１３は、対象パーティションを複数の分割パーティションに分割する。
ステップＳ３００において、分割実行部２１３は、パーティション分割を実行する。
つまり、分割実行部２１３は、対象パーティションを複数の分割パーティションに分割する。
【0064】
【0065】
一時表は以下のように作成される。
まず、分割実行部２１３は、一時表の作成文を作成する。
作成文は、一時表の定義文と分割パーティション群の追加文を含む。
そして、分割実行部２１３は、データベース１１０に対して作成文を実行する。
これにより、一時表がデータベース１１０に作成される。
まず、分割実行部２１３は、一時表の作成文を作成する。
作成文は、一時表の定義文と分割パーティション群の追加文を含む。
そして、分割実行部２１３は、データベース１１０に対して作成文を実行する。
これにより、一時表がデータベース１１０に作成される。
【0066】
図１４に、一時表の作成文の例を示す。作成文はＳＱＬで記述されている。
一時表の定義は、表の名称を除き、対象表の定義と同じである。
一時表の名称は“売上データｔｅｍｐ”である。
パーティションキーは“日付”である。
一時表には、分割パーティション群が追加される。
分割パーティション群は、２２年用の月別の分割パーティションから成る。
分割パーティションには、キー値の範囲が設定される。
一時表の定義は、表の名称を除き、対象表の定義と同じである。
一時表の名称は“売上データｔｅｍｐ”である。
パーティションキーは“日付”である。
一時表には、分割パーティション群が追加される。
分割パーティション群は、２２年用の月別の分割パーティションから成る。
分割パーティションには、キー値の範囲が設定される。
【0067】
図１３に戻り、ステップＳ３２０から説明を続ける。
ステップＳ３２０において、分割実行部２１３は、決定されたロード方式で、対象パーティションの中の対象データ群を一時表の分割パーティション群へロードする。
ステップＳ３２０において、分割実行部２１３は、決定されたロード方式で、対象パーティションの中の対象データ群を一時表の分割パーティション群へロードする。
【0068】
一括ロードは以下のように実行される。
まず、分割実行部２１３は、全ての分割パーティションをオープンする。
次に、分割実行部２１３は、対象パーティションの中の対象データごとに対象データのキー値に対応する分割パーティションへ対象データを転送する。これにより、各対象データが一時表に登録される。
そして、分割実行部２１３は、全ての分割パーティションをクローズする。
まず、分割実行部２１３は、全ての分割パーティションをオープンする。
次に、分割実行部２１３は、対象パーティションの中の対象データごとに対象データのキー値に対応する分割パーティションへ対象データを転送する。これにより、各対象データが一時表に登録される。
そして、分割実行部２１３は、全ての分割パーティションをクローズする。
【0069】
分割ロードは以下のように実行される。
分割実行部２１３は、一部の分割パーティションに対して以下のようにロード処理を実行する。
まず、分割実行部２１３は、一部の分割パーティションをオープンする。
次に、分割実行部２１３は、オープンされている分割パーティションに対応するキー値を有する対象データを、オープンされている分割パーティションへ転送する。これにより、各対象データが一時表に登録される。
そして、分割実行部２１３は、オープンされている分割パーティションをクローズする。
分割実行部２１３は、全ての分割パーティションに対してロード処理が実行されるようにロード処理を繰り返す。
分割実行部２１３は、一部の分割パーティションに対して以下のようにロード処理を実行する。
まず、分割実行部２１３は、一部の分割パーティションをオープンする。
次に、分割実行部２１３は、オープンされている分割パーティションに対応するキー値を有する対象データを、オープンされている分割パーティションへ転送する。これにより、各対象データが一時表に登録される。
そして、分割実行部２１３は、オープンされている分割パーティションをクローズする。
分割実行部２１３は、全ての分割パーティションに対してロード処理が実行されるようにロード処理を繰り返す。
【0070】
図１５に基づいて、ステップＳ３２０における分割ロードの概要を説明する。
メモリ不足を起こさずに一度にオープンすることが可能な分割パーティションの数を「最大オープン数」と称する。
分割パーティション数が１２であり、最大オープン数が３であると仮定する。この場合、２０２２年分の対象データは４回に分けて対象表から一時表へロードされる。
１回目のロード処理では、２０２２年の対象データのうち、１月分の対象データ、２月分の対象データおよび３月分の対象データがロードされる。
２回目のロード処理では、２０２２年の対象データのうち、４月分の対象データ、５月分の対象データおよび６月分の対象データがロードされる。
３回目のロード処理では、２０２２年の対象データのうち、７月分の対象データ、８月分の対象データおよび９月分の対象データがロードされる。
４回目のロード処理では、２０２２年の対象データのうち、１０月分の対象データ、１１月分の対象データおよび１２月分の対象データがロードされる。
メモリ不足を起こさずに一度にオープンすることが可能な分割パーティションの数を「最大オープン数」と称する。
分割パーティション数が１２であり、最大オープン数が３であると仮定する。この場合、２０２２年分の対象データは４回に分けて対象表から一時表へロードされる。
１回目のロード処理では、２０２２年の対象データのうち、１月分の対象データ、２月分の対象データおよび３月分の対象データがロードされる。
２回目のロード処理では、２０２２年の対象データのうち、４月分の対象データ、５月分の対象データおよび６月分の対象データがロードされる。
３回目のロード処理では、２０２２年の対象データのうち、７月分の対象データ、８月分の対象データおよび９月分の対象データがロードされる。
４回目のロード処理では、２０２２年の対象データのうち、１０月分の対象データ、１１月分の対象データおよび１２月分の対象データがロードされる。
【0071】
図１６に基づいて、ステップＳ３２０における分割ロードの手順を説明する。
ステップＳ３２１において、分割実行部２１３は、カウンタＮと未処理パーティション数Ｑを初期化する。
カウンタＮは、実行済みのロード処理の回数を示す変数である。
未処理パーティション数Ｑは、ロード処理が済んだ分割パーティションの数を示す変数である。
ステップＳ３２１において、分割実行部２１３は、カウンタＮと未処理パーティション数Ｑを初期化する。
カウンタＮは、実行済みのロード処理の回数を示す変数である。
未処理パーティション数Ｑは、ロード処理が済んだ分割パーティションの数を示す変数である。
【0072】
カウンタＮと未処理パーティション数Ｑは以下のように初期化される。
分割実行部２１３は、カウンタＮにゼロを設定する。
分割実行部２１３は、未処理パーティション数Ｑに分割パーティション数ｎを設定する。
分割実行部２１３は、カウンタＮにゼロを設定する。
分割実行部２１３は、未処理パーティション数Ｑに分割パーティション数ｎを設定する。
【0073】
ステップＳ３２２において、分割実行部２１３は、分割パーティション数ｎと最大オープン数Ｍに基づいて、ロード回数Ｌを算出する。
ロード回数Ｌは、分割パーティション群に対して必要なロード処理の回数である。
ロード回数Ｌは、分割パーティション群に対して必要なロード処理の回数である。
【0074】
最大オープン数Ｍは、実行環境のリソース（メモリ）およびデータベース１１０の処理系に依存して決まる。例えば、実装メモリの容量が８ギガバイトであり、利用可能なメモリ容量が６ギガバイトであり、１つのパーティションのオープンに消費されるメモリ容量が１ギガバイトであると仮定する。この場合、最大オープン数Ｍは６になる。
最大オープン数Ｍは、分割条件情報に示されてもよいし、パーティション分割装置２００に予め設定されてもよい。
最大オープン数Ｍは、分割条件情報に示されてもよいし、パーティション分割装置２００に予め設定されてもよい。
【0075】
ロード回数Ｌは、以下の式で表される。ＲＯＵＮＤＵＰ（）は、小数点以下の端数を切り上げたときの整数値を返す関数である。
Ｌ ＝ ＲＯＵＮＤＵＰ（ｎ÷Ｍ）
Ｌ ＝ ＲＯＵＮＤＵＰ（ｎ÷Ｍ）
【0076】
ステップＳ３２２の説明を続ける。
分割実行部２１３は、カウンタＮをロード回数Ｌと比較する。
カウンタＮがロード回数Ｌよりも小さい場合、処理はステップＳ３２３に進む。
分割実行部２１３は、カウンタＮをロード回数Ｌと比較する。
カウンタＮがロード回数Ｌよりも小さい場合、処理はステップＳ３２３に進む。
【0077】
ステップＳ３２３において、分割実行部２１３は、処理パーティション数Ｒを決定する。
処理パーティション数Ｒは、処理パーティションの数である。
処理パーティションは、今回のロード処理の対象となる分割パーティションである。
処理パーティションの集合を「処理パーティション群」と称する。処理パーティション群は最大オープン数以下の分割パーティションから成る。
処理パーティションに対応する対象データを「処理データ」と称する。処理データは、処理パーティションのキー値範囲に含まれるキー値を有する。
処理データの集合を「処理データ群」と称する。
処理パーティション数Ｒは、処理パーティションの数である。
処理パーティションは、今回のロード処理の対象となる分割パーティションである。
処理パーティションの集合を「処理パーティション群」と称する。処理パーティション群は最大オープン数以下の分割パーティションから成る。
処理パーティションに対応する対象データを「処理データ」と称する。処理データは、処理パーティションのキー値範囲に含まれるキー値を有する。
処理データの集合を「処理データ群」と称する。
【0078】
処理パーティション数Ｒは以下のように決定される。
分割実行部２１３は、未処理パーティション数Ｑと最大オープン数Ｍのうちの小さい方を処理パーティション数Ｒに決定する。
分割実行部２１３は、未処理パーティション数Ｑと最大オープン数Ｍのうちの小さい方を処理パーティション数Ｒに決定する。
【0079】
処理パーティション数Ｒは、以下の式で表される。ＭＩＮ（ｘ，ｙ）は値ｘと値ｙのうちの小さい方の値を意味する。
Ｒ＝ＭＩＮ（Ｑ，Ｍ）
Ｒ＝ＭＩＮ（Ｑ，Ｍ）
【0080】
ステップＳ３２４において、分割実行部２１３は、未処理の分割パーティションからＲ個の分割パーティションを選択する。
選択されたＲ個の分割パーティションが処理パーティション群となる。
選択されたＲ個の分割パーティションが処理パーティション群となる。
【0081】
そして、分割実行部２１３は、各処理パーティションのキー値の範囲に基づいて、キー値範囲Ｗを算出する。
キー値範囲Ｗは、処理パーティション群のキー値の範囲である。
キー値範囲Ｗは、処理パーティション群のキー値の範囲である。
【0082】
ステップＳ３２５において、分割実行部２１３は、対象パーティションの中の処理データ群を処理パーティション群へロードする。
【0083】
処理データ群のロードは以下のように実行される。
まず、分割実行部２１３は、処理パーティション群をオープンする。
また、分割実行部２１３は、キー値範囲Ｗを検索条件にして対象表を検索し、見つかった処理データ群を対象表から抽出する。
次に、分割実行部２１３は、処理データごとに処理データのキー値に対応する処理パーティションへロードする。
そして、分割実行部２１３は、処理パーティション群をクローズする。
まず、分割実行部２１３は、処理パーティション群をオープンする。
また、分割実行部２１３は、キー値範囲Ｗを検索条件にして対象表を検索し、見つかった処理データ群を対象表から抽出する。
次に、分割実行部２１３は、処理データごとに処理データのキー値に対応する処理パーティションへロードする。
そして、分割実行部２１３は、処理パーティション群をクローズする。
【0084】
ステップＳ３２６において、分割実行部２１３は、カウンタＮと未処理パーティション数Ｑを更新する。
【0085】
カウンタＮと未処理パーティション数Ｑは以下のように更新される。
分割実行部２１３は、カウンタＮに１を足す。
分割実行部２１３は、未処理パーティション数Ｑから処理パーティション数Ｒを引く。
分割実行部２１３は、カウンタＮに１を足す。
分割実行部２１３は、未処理パーティション数Ｑから処理パーティション数Ｒを引く。
【0086】
ステップＳ３２６の後、処理はステップＳ３２２に進む。
【0087】
ステップＳ３２２において、カウンタＮがロード回数Ｌと同じ場合、処理は終了する。
【0088】
図１３に戻り、ステップＳ３３０から説明を続ける。
ステップＳ３３０において、分割実行部２１３は、一時表のアーカイブを作成する。
アーカイブは、表を保存するためのファイルである。アーカイブを使って表を復元することが可能である。
ステップＳ３３０において、分割実行部２１３は、一時表のアーカイブを作成する。
アーカイブは、表を保存するためのファイルである。アーカイブを使って表を復元することが可能である。
【0089】
ステップＳ３４０において、分割実行部２１３は、対象表から対象パーティションを削除する。
具体的には、分割実行部２１３は、対象パーティションの削除文を作成し、データベース１１０に対して削除文を実行する。
具体的には、分割実行部２１３は、対象パーティションの削除文を作成し、データベース１１０に対して削除文を実行する。
【0090】
【0091】
図１３に戻り、ステップＳ３５０から説明を続ける。
ステップＳ３５０において、分割実行部２１３は、一時表のアーカイブを使って一時表を対象表に復元する。
ステップＳ３５０において、分割実行部２１３は、一時表のアーカイブを使って一時表を対象表に復元する。
【0092】
ステップＳ３６０において、分割実行部２１３は一時表のアーカイブを削除する。
【0093】
また、分割実行部２１３は一時表を削除する。
具体的には、分割実行部２１３は、一時表の削除文を作成し、データベース１１０に対して削除文を実行する。
具体的には、分割実行部２１３は、一時表の削除文を作成し、データベース１１０に対して削除文を実行する。
【0094】
図１８に、一時表の削除文の例を示す。
一時表の名称は“売上データｔｅｍｐ”である。
一時表の名称は“売上データｔｅｍｐ”である。
【0095】
図６に戻り、ステップＳ４００を説明する。
ステップＳ４００において、結果出力部２１４は、パーティション分割の結果を出力する。
例えば、結果出力部２１４は、パーティション分割が成功したことを示す情報をディスプレイに表示する。
ステップＳ４００において、結果出力部２１４は、パーティション分割の結果を出力する。
例えば、結果出力部２１４は、パーティション分割が成功したことを示す情報をディスプレイに表示する。
【0096】
＊＊＊実施の形態１の効果＊＊＊
まず、パーティション分割の課題について説明する。
パーティション分割では、ロード処理時間が支配的である。
ロード処理時間は、分割後のパーティション数が多い場合およびパーティションキーの列データが乱順である場合、そうでない場合に比べて１０倍以上の時間がかかることがある。
データはパーティションキー値に応じて振り分けられる。そのため、図１９に示すように、複数のパーティションに跨ってデータが転送される。
データの転送のためには、パーティションをオープンする必要がある。パーティションのオープンにおいて、メモリが消費される。図２０に示すようにメモリ使用量が使用可能なメモリ容量を超えてメモリ不足が発生した場合、システムにおいてスラッシングによる性能低下が引き起こされる。
同時にオープンされるパーティションの数を制限することにより、スラッシングを防ぐことが可能である。同時にオープンされるパーティションの数は、１オープンあたりのメモリ消費量を考慮して決定される。
図２１の（１）において、分割後のパーティション数（Ｎ）は同時にオープンすることが可能なパーティションの数（Ｍ）以下である。この場合、分割後の全てのパーティションをオープンした状態でのロード処理が可能である。
図２１の（２）において、分割後のパーティション数（Ｎ）は同時にオープンすることが可能なパーティションの数（Ｍ）より多い。この場合、同時にオープンされるパーティションをＭ個に制限してロード処理が可能である。しかし、オープンされていないパーティションにデータを追加する場合、オープンされているパーティションのいずれかをクローズし、データが追加されるパーティションをオープンしなければならない。その結果、パーティションのオープン／クローズが繰り返されることとなる。
但し、パーティションキー値の並び順が昇順（または降順）である場合、パーティションを順番にオープンすればパーティションのオープン／クローズは繰り返されない。この場合、パーティションのオープン／クローズの回数は分割後のパーティションの数（Ｎ）に等しい。
一方、パーティションキー値の並び順が乱順である場合、パーティションのオープン／クローズが繰り返される。この場合、パーティションのオープン／クローズの回数はパーティションキー値の件数に依存する。
パーティションのオープン時の実行準備（メモリ確保など）には、多少の時間がかかる。そのため、パーティションのオープン／クローズが頻繁に繰り返されると、パーティションのオープン／クローズがオーバヘッドとなって性能が低下してしまう。
まず、パーティション分割の課題について説明する。
パーティション分割では、ロード処理時間が支配的である。
ロード処理時間は、分割後のパーティション数が多い場合およびパーティションキーの列データが乱順である場合、そうでない場合に比べて１０倍以上の時間がかかることがある。
データはパーティションキー値に応じて振り分けられる。そのため、図１９に示すように、複数のパーティションに跨ってデータが転送される。
データの転送のためには、パーティションをオープンする必要がある。パーティションのオープンにおいて、メモリが消費される。図２０に示すようにメモリ使用量が使用可能なメモリ容量を超えてメモリ不足が発生した場合、システムにおいてスラッシングによる性能低下が引き起こされる。
同時にオープンされるパーティションの数を制限することにより、スラッシングを防ぐことが可能である。同時にオープンされるパーティションの数は、１オープンあたりのメモリ消費量を考慮して決定される。
図２１の（１）において、分割後のパーティション数（Ｎ）は同時にオープンすることが可能なパーティションの数（Ｍ）以下である。この場合、分割後の全てのパーティションをオープンした状態でのロード処理が可能である。
図２１の（２）において、分割後のパーティション数（Ｎ）は同時にオープンすることが可能なパーティションの数（Ｍ）より多い。この場合、同時にオープンされるパーティションをＭ個に制限してロード処理が可能である。しかし、オープンされていないパーティションにデータを追加する場合、オープンされているパーティションのいずれかをクローズし、データが追加されるパーティションをオープンしなければならない。その結果、パーティションのオープン／クローズが繰り返されることとなる。
但し、パーティションキー値の並び順が昇順（または降順）である場合、パーティションを順番にオープンすればパーティションのオープン／クローズは繰り返されない。この場合、パーティションのオープン／クローズの回数は分割後のパーティションの数（Ｎ）に等しい。
一方、パーティションキー値の並び順が乱順である場合、パーティションのオープン／クローズが繰り返される。この場合、パーティションのオープン／クローズの回数はパーティションキー値の件数に依存する。
パーティションのオープン時の実行準備（メモリ確保など）には、多少の時間がかかる。そのため、パーティションのオープン／クローズが頻繁に繰り返されると、パーティションのオープン／クローズがオーバヘッドとなって性能が低下してしまう。
【0097】
以下に、実施の形態１の効果について説明する。
実施の形態１では、ロード処理中にパーティションのオープン／クローズが繰り返されることがないように、ロード方式が決定される。ロード方式は、分割対象のパーティションのデータ件数、パーティションキーの列データの並び（バラツキ度合）および分割後のパーティション数を条件にして決定される。
ロード方式が分割ロードに決定された場合、同時にオープンされるパーティションの数はメモリ不足が発生しないように決定される。そして、ロード処理が複数回に分けて実行される。これにより、ロード処理時間が短縮される。その結果、パーティション分割にかかる時間が短縮される。また、パーティション分割中は表へのアクセスが制限されるが、パーティション分割にかかる時間が短縮されるため、運用効率（利用時間）が向上される。
実施の形態１では、ロード処理中にパーティションのオープン／クローズが繰り返されることがないように、ロード方式が決定される。ロード方式は、分割対象のパーティションのデータ件数、パーティションキーの列データの並び（バラツキ度合）および分割後のパーティション数を条件にして決定される。
ロード方式が分割ロードに決定された場合、同時にオープンされるパーティションの数はメモリ不足が発生しないように決定される。そして、ロード処理が複数回に分けて実行される。これにより、ロード処理時間が短縮される。その結果、パーティション分割にかかる時間が短縮される。また、パーティション分割中は表へのアクセスが制限されるが、パーティション分割にかかる時間が短縮されるため、運用効率（利用時間）が向上される。
【0098】
実施の形態１の効果をロード方式の実測の一例に基づいて補足する。
分割対象のパーティションのデータ件数が１２００万件であり、分割後のパーティション数が３６個であり、同時にオープンすることが可能なパーティション数が６個であると仮定する。
パーティションキー値の昇順で並んだデータを「昇順データ」と称し、パーティションキー値の乱順で並んだデータを「乱順データ」と称する。
図２２は、一括ロードを示している。一括ロードの場合、ロード回数は１回である。昇順データの場合、ロード処理時間は１２３秒である。乱順データの場合、ロード処理時間は１３５６秒である。乱順データに対するロード処理の性能は、昇順データに対するロード処理の性能に対して１１倍低下している。この傾向は、分割後のパーティション数が増えるほど顕著になる。
図２３は、分割ロードを示している。分割ロードの場合、ロード回数は６回である。昇順データの場合、ロード処理時間は１２７秒である。乱順データの場合、ロード処理時間は１２８秒である。乱順データに対するロード処理時間は昇順データに対するロード処理時間と同等である。つまり、ロード処理時間はデータの並び順に依存しない。
分割対象のパーティションのデータ件数が１２００万件であり、分割後のパーティション数が３６個であり、同時にオープンすることが可能なパーティション数が６個であると仮定する。
パーティションキー値の昇順で並んだデータを「昇順データ」と称し、パーティションキー値の乱順で並んだデータを「乱順データ」と称する。
図２２は、一括ロードを示している。一括ロードの場合、ロード回数は１回である。昇順データの場合、ロード処理時間は１２３秒である。乱順データの場合、ロード処理時間は１３５６秒である。乱順データに対するロード処理の性能は、昇順データに対するロード処理の性能に対して１１倍低下している。この傾向は、分割後のパーティション数が増えるほど顕著になる。
図２３は、分割ロードを示している。分割ロードの場合、ロード回数は６回である。昇順データの場合、ロード処理時間は１２７秒である。乱順データの場合、ロード処理時間は１２８秒である。乱順データに対するロード処理時間は昇順データに対するロード処理時間と同等である。つまり、ロード処理時間はデータの並び順に依存しない。
【0099】
＊＊＊実施の形態１のまとめ＊＊＊
実施の形態１では、決定ルールにしたがってロード処理の方式が適切に選択される。選択された方式でロード処理が実行されることにより、パーティション分割に係る時間が短縮される。
この特徴により、パーティションキーの列データが乱順で並び、且つ、分割後のパーティション数が多い場合でも、一時表へのロードを短時間で完了でき、パーティション分割に係る時間を短縮できる。
実施の形態１では、決定ルールにしたがってロード処理の方式が適切に選択される。選択された方式でロード処理が実行されることにより、パーティション分割に係る時間が短縮される。
この特徴により、パーティションキーの列データが乱順で並び、且つ、分割後のパーティション数が多い場合でも、一時表へのロードを短時間で完了でき、パーティション分割に係る時間を短縮できる。
【0100】
＊＊＊実施の形態１の実施例＊＊＊
ロード方式は、対象データの件数を考慮せずに、対象データの並び順の種類に基づいて決定されてもよい。なお、対象データの件数を考慮することにより、対象データの件数が少ない場合に対象データの並び順の種類を特定する処理をスキップすることができる。
連続度Ｓは、全部の対象データを使うのではなく一部の対象データを使って算出されてもよい。例えば、対象データの件数が閾値（例えば１万件）よりも多い場合、連続度Ｓは先頭から閾値と同じ件数の対象データを使って算出されてもよい。
連続度Ｓは、統計的手法（差分値の分散など）を利用して算出されてもよい。連続度Ｓが短時間で算出されることが望ましい。
連続度Ｓは、分割パーティションのキー値範囲の境界（パーティション境界）を考慮して算出されてもよい。この場合、集計値ＳＵＭは、キー値Ｖに対応する分割パーティションのキー値範囲ＶＷとキー値Ｖ０に対応する分割パーティションのキー値範囲Ｖ０Ｗの大小関係に基づいて集計される。キー値範囲ＶＷがキー値範囲Ｖ０Ｗ以上である場合に集計値ＳＵＭに１が足され、キー値範囲ＶＷがキー値範囲Ｖ０Ｗ未満である場合に集計値ＳＵＭから１が引かれる。なお、前後の対象データが異なる分割パーティションに対応する場合に分割パーティションのオープン／クローズが頻発する。例えば、パーティションキーが誕生日である場合、前後の対象データが異なる分割パーティションに対応し易い。しかし、統計的な観点から、パーティション境界を考慮せずに算出される連続度Ｓはパーティション境界を考慮して算出される連続度Ｓに近似するものと考えられる。
パーティションキーは、大小判定できるデータ型であれば日付でなくてもよい。例えば、文字列型のデータの場合、バイト順または文字コード順などデータベースの処理系定義に従って大小判定ができればよい。
ロード方式は、対象データの件数を考慮せずに、対象データの並び順の種類に基づいて決定されてもよい。なお、対象データの件数を考慮することにより、対象データの件数が少ない場合に対象データの並び順の種類を特定する処理をスキップすることができる。
連続度Ｓは、全部の対象データを使うのではなく一部の対象データを使って算出されてもよい。例えば、対象データの件数が閾値（例えば１万件）よりも多い場合、連続度Ｓは先頭から閾値と同じ件数の対象データを使って算出されてもよい。
連続度Ｓは、統計的手法（差分値の分散など）を利用して算出されてもよい。連続度Ｓが短時間で算出されることが望ましい。
連続度Ｓは、分割パーティションのキー値範囲の境界（パーティション境界）を考慮して算出されてもよい。この場合、集計値ＳＵＭは、キー値Ｖに対応する分割パーティションのキー値範囲ＶＷとキー値Ｖ０に対応する分割パーティションのキー値範囲Ｖ０Ｗの大小関係に基づいて集計される。キー値範囲ＶＷがキー値範囲Ｖ０Ｗ以上である場合に集計値ＳＵＭに１が足され、キー値範囲ＶＷがキー値範囲Ｖ０Ｗ未満である場合に集計値ＳＵＭから１が引かれる。なお、前後の対象データが異なる分割パーティションに対応する場合に分割パーティションのオープン／クローズが頻発する。例えば、パーティションキーが誕生日である場合、前後の対象データが異なる分割パーティションに対応し易い。しかし、統計的な観点から、パーティション境界を考慮せずに算出される連続度Ｓはパーティション境界を考慮して算出される連続度Ｓに近似するものと考えられる。
パーティションキーは、大小判定できるデータ型であれば日付でなくてもよい。例えば、文字列型のデータの場合、バイト順または文字コード順などデータベースの処理系定義に従って大小判定ができればよい。
【0101】
＊＊＊実施の形態１の補足＊＊＊
実施の形態１は、好ましい形態の例示であり、本開示の技術的範囲を制限することを意図するものではない。実施の形態１は、部分的に実施してもよいし、他の形態と組み合わせて実施してもよい。フローチャート等を用いて説明した手順は、適宜に変更してもよい。
実施の形態１は、好ましい形態の例示であり、本開示の技術的範囲を制限することを意図するものではない。実施の形態１は、部分的に実施してもよいし、他の形態と組み合わせて実施してもよい。フローチャート等を用いて説明した手順は、適宜に変更してもよい。
【0102】
パーティション分割装置２００の機能は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェアまたはこれらの組み合わせのいずれで実現されてもよい。
パーティション分割装置２００の各要素の「部」は、「処理」、「工程」、「回路」または「サーキットリー」と読み替えてもよい。
パーティション分割装置２００の各要素の「部」は、「処理」、「工程」、「回路」または「サーキットリー」と読み替えてもよい。
【0103】
以下に、本開示の諸態様を付記として記載する。
（付記１）
対象表を管理するデータベースと、
前記対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割装置と、
を備え、
前記パーティション分割装置は、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定部と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行部と、
を備える
データベース管理システム。
（付記１）
対象表を管理するデータベースと、
前記対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割装置と、
を備え、
前記パーティション分割装置は、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定部と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行部と、
を備える
データベース管理システム。
【0104】
（付記２）
前記複数の対象データのそれぞれが、パーティションキーのキー値を含み、
前記方式決定部は、前記キー値の昇順または前記キー値の降順で連続して前記複数の対象データが並んでいる度合いが所定の閾値より大きい場合に前記ロード方式を前記一括ロードに決定し、前記キー値の昇順と前記キー値の降順のいずれでも前記度合いが前記閾値より小さい場合に前記ロード方式を前記分割ロードに決定する
付記１に記載のデータベース管理システム。
前記複数の対象データのそれぞれが、パーティションキーのキー値を含み、
前記方式決定部は、前記キー値の昇順または前記キー値の降順で連続して前記複数の対象データが並んでいる度合いが所定の閾値より大きい場合に前記ロード方式を前記一括ロードに決定し、前記キー値の昇順と前記キー値の降順のいずれでも前記度合いが前記閾値より小さい場合に前記ロード方式を前記分割ロードに決定する
付記１に記載のデータベース管理システム。
【0105】
（付記３）
前記複数の対象データのそれぞれが、パーティションキーのキー値を含み、
前記方式決定部は、前記複数の対象データの前記並び順において前記複数の対象データが前記キー値の昇順または前記キー値の降順で連続して並んでいる度合いを前記並び順の前記種類を特定する連続度として算出し、算出された連続度に基づいて前記ロード方式を決定する
付記１または付記２に記載のデータベース管理システム。
前記複数の対象データのそれぞれが、パーティションキーのキー値を含み、
前記方式決定部は、前記複数の対象データの前記並び順において前記複数の対象データが前記キー値の昇順または前記キー値の降順で連続して並んでいる度合いを前記並び順の前記種類を特定する連続度として算出し、算出された連続度に基づいて前記ロード方式を決定する
付記１または付記２に記載のデータベース管理システム。
【0106】
（付記４）
前記方式決定部は、前記対象データの件数が閾値未満である場合に前記ロード方式を前記一括ロードに決定し、前記対象データの前記件数が前記閾値以上である場合に前記並び順の前記種類に基づいて前記ロード方式を決定する
付記１から付記３のいずれか１つに記載のデータベース管理システム。
前記方式決定部は、前記対象データの件数が閾値未満である場合に前記ロード方式を前記一括ロードに決定し、前記対象データの前記件数が前記閾値以上である場合に前記並び順の前記種類に基づいて前記ロード方式を決定する
付記１から付記３のいずれか１つに記載のデータベース管理システム。
【0107】
（付記５）
前記分割実行部は、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に、メモリ不足を起こさずに一度にオープンすることが可能な分割パーティションの数である最大オープン数に基づいて、前記最大オープン数以下の分割パーティションを前記処理パーティション群として選択する
付記１から付記４のいずれか１つに記載のデータベース管理システム。
前記分割実行部は、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に、メモリ不足を起こさずに一度にオープンすることが可能な分割パーティションの数である最大オープン数に基づいて、前記最大オープン数以下の分割パーティションを前記処理パーティション群として選択する
付記１から付記４のいずれか１つに記載のデータベース管理システム。
【0108】
（付記６）
前記分割実行部は、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に、メモリ不足を起こさずに一度にオープンすることが可能な分割パーティションの数である最大オープン数と、前記分割パーティションの数を前記最大オープン数で割って得られるロード回数と、に基づいて、前記複数の分割パーティションを前記ロード回数と同じ数の処理パーティション群である前記２つ以上の処理パーティション群に分ける
付記１から付記５のいずれか１つに記載のデータベース管理システム。
前記分割実行部は、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に、メモリ不足を起こさずに一度にオープンすることが可能な分割パーティションの数である最大オープン数と、前記分割パーティションの数を前記最大オープン数で割って得られるロード回数と、に基づいて、前記複数の分割パーティションを前記ロード回数と同じ数の処理パーティション群である前記２つ以上の処理パーティション群に分ける
付記１から付記５のいずれか１つに記載のデータベース管理システム。
【0109】
（付記７）
データベースの中の対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割装置であり、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定部と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行部と、
を備える
パーティション分割装置。
データベースの中の対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割装置であり、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定部と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行部と、
を備える
パーティション分割装置。
【0110】
（付記８）
データベースの中の対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割方法であり、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定し、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする
パーティション分割方法。
データベースの中の対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割方法であり、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定し、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする
パーティション分割方法。
【0111】
（付記９）
データベースの中の対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割プログラムであり、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定処理と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行処理と、
をコンピュータに実行させるためのパーティション分割プログラム。
データベースの中の対象表を構成する１つ以上のパーティションのうちの対象パーティションを複数の分割パーティションに分割するパーティション分割プログラムであり、
前記対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を一括ロードまたは分割ロードに決定する方式決定処理と、
前記ロード方式が前記一括ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードし、前記ロード方式が前記分割ロードに決定された場合に前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして前記複数の対象データのうちの前記処理パーティション群に対応する処理データ群を前記処理パーティション群へロードする分割実行処理と、
をコンピュータに実行させるためのパーティション分割プログラム。
【符号の説明】
【0112】
１００ データベース管理システム、１１０ データベース、２００ パーティション分割装置、２０１ プロセッサ、２０２ メモリ、２０３ 補助記憶装置、２０４ 通信装置、２０５ 入出力インタフェース、２１１ 条件受付部、２１２ 方式決定部、２１３ 分割実行部、２１４ 結果出力部、２２０ 記憶部。
【要約】
【課題】パーティション分割にかかる時間を短縮する。
【解決手段】方式決定部２１２は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を決定する。前記ロード方式が一括ロードに決定された場合、分割実行部２１３は、複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードする。前記ロード方式が分割ロードに決定された場合、分割実行部２１３は、前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして処理データ群を前記処理パーティション群へロードする。
【選択図】図１
【解決手段】方式決定部２１２は、対象パーティションの中の複数の対象データの並び順の種類に基づいてロード方式を決定する。前記ロード方式が一括ロードに決定された場合、分割実行部２１３は、複数の分割パーティションを一度にオープンして前記複数の対象データを前記複数の分割パーティションへロードする。前記ロード方式が分割ロードに決定された場合、分割実行部２１３は、前記複数の分割パーティションを２つ以上の処理パーティション群に分けて前記処理パーティション群ごとに前記処理パーティション群をオープンして処理データ群を前記処理パーティション群へロードする。
【選択図】図１
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】