特許 7467057 診療支援装置及び診療支援プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-04-05

(45)【発行日】2024-04-15

(54)【発明の名称】診療支援装置及び診療支援プログラム

(51)【国際特許分類】

   G16H 80/00 20180101AFI20240408BHJP

【ＦＩ】

G16H80/00

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2019175982

(22)【出願日】2019-09-26

(65)【公開番号】P2021051703

(43)【公開日】2021-04-01

【審査請求日】2022-08-04

(73)【特許権者】

【識別番号】594164542

【氏名又は名称】キヤノンメディカルシステムズ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】橋本 敬介

(72)【発明者】

【氏名】丹羽 慎太朗

(72)【発明者】

【氏名】柴田 真理子

(72)【発明者】

【氏名】菅原 通孝

【審査官】吉田 誠

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－０１３９９７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００５－０７８２５９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－０２７２３３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１９７９２４（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２００８／０７８６７０（ＷＯ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００ － ８０／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

患者から医師への質問である第一の質問を取得する質問取得部と、
取得した前記第一の質問の内容と、前記第一の質問と当該第一の質問と前記内容が同等であり、かつ表現の異なる第二の質問とを複数対応付けた第一対応情報と、に基づいて、取得した前記第一の質問の内容が、前記第一対応情報に登録された複数の前記第一の質問のうちのいずれに該当するかを判定する解析部と、
前記判定した結果と、前記第一対応情報と、に基づいて、取得した前記第一の質問を、当該第一の質問に対応する前記第二の質問に変換する変換部と、
前記第二の質問を出力する出力部と、
を具備する診療支援装置。

【請求項2】

前記第一対応情報は、前記第一の質問と当該第一の質問を医学的表現に修正した前記第二の質問とを複数対応付け、
前記変換部は、取得した前記第一の質問を、当該第一の質問に対応する医学的表現に修正した前記第二の質問に変更する請求項１に記載の診療支援装置。

【請求項3】

前記第一対応情報は、前記第一の質問と前記第一の質問を機微に配慮した表現に修正した前記第二の質問とを複数対応付け、
前記変換部は、取得した前記第一の質問を、当該第一の質問に対応する機微に配慮した表現に修正した前記第二の質問に変更する請求項１に記載の診療支援装置。

【請求項4】

前記医師の属性情報を複数記憶する外部装置から質問先となる前記医師の属性情報である質問先属性情報を取得する属性取得部と、
前記第一対応情報は、前記第一の質問と、前記医師の属性情報と、前記第二の質問とを複数対応付け、
前記変換部は、取得した前記第一の質問を、当該第一の質問と取得した前記質問先属性情報との組に対応する前記第二の質問に変換する請求項１乃至３のうちいずれか一項に記載の診療支援装置。

【請求項5】

予め定めた複数の前記患者に関する特性毎に、前記患者から情報の入力を受付けることにより、前記患者に関する医療情報と、前記患者に関する情報と、前記患者の行動に関する情報とのうち、少なくとも一つを含む患者情報を複数取得する患者情報取得部と、
前記特性毎に取得した前記患者情報から、前記特性毎に、頻出する複数の第一キーワードを抽出する第一抽出部と、
抽出した複数の前記第一キーワードと、前記第一キーワードの組み合わせと前記患者に関する特性の内容である特性内容とを対応付けた第二対応情報と、に基づき、前記特性毎に、抽出した前記複数の第一キーワードで構成される前記第一キーワードの組み合わせに対応する前記特性内容を決定する第二の解析部と、
決定した前記特性内容から、特性毎に、頻出する複数の第二キーワードを抽出する第二抽出部と、
抽出した複数の前記第二キーワードと、前記第二キーワードの組み合わせと前記第一の質問とを複数対応付けた第三対応情報とに基づいて、前記特性毎に、抽出した前記第二キーワードで構成される前記第二キーワードの組み合わせに対応する前記第一の質問を作成する作成部と、
をさらに具備する請求項１乃至４のうちいずれか一項に記載の診療支援装置。

【請求項6】

前記患者情報取得部は、前記患者の行動に関する情報として、ＳＮＳにおける前記患者の情報、ウェブサイトを利用した前記患者の購買履歴、前記患者のウェブサイト閲覧履歴、ＩＴデバイスから取得される前記患者の行動情報、前記患者の電子決済に関する情報のうちの少なくとも一つを取得する請求項５に記載の診療支援装置。

【請求項7】

前記患者情報取得部は、前記患者に関する情報として、前記患者の家族に関する情報、前記患者の職業に関する情報、前記患者の健康に関する情報、前記患者の体質に関する情報のうちの少なくとも一つを取得する請求項５又は６に記載の診療支援装置。

【請求項8】

前記第二の解析部は、前記患者情報を用いて、前記患者に関する前記少なくとも一つの特性として、前記患者の先進医療に対する受容に関する特性である先進性特性、前記患者の医療リスクに対する受容に関する特性であるリスク特性、前記患者の経済性に関する特性である経済性特性、前記患者の性格に関する特性である性格特性、前記患者の医師との相性に関する相性特性、前記患者の医療リテラシーに関する特性である医療リテラシー特性、前記患者の健康に関わる特性である健康特性、前記患者の家族構成に関する特性である家族特性のうちの少なくとも一つを決定する請求項５乃至７のうちいずれか一項に記載の診療支援装置。

【請求項9】

前記出力部は、
前記第二の質問を患者端末へ出力する第一出力部と、
患者端末から出力指示を受付ける受付部と、
前記出力指示に応答して、前記第二の質問を医師端末へ出力する第二出力部と、
を具備する請求項１に記載の診療支援装置。

【請求項10】

コンピュータに、
患者から医師への質問である第一の質問を取得する質問取得機能と、
取得した前記第一の質問の内容と、前記第一の質問と当該第一の質問と前記内容が同等であり、かつ表現の異なる第二の質問とを複数対応付けた第一対応情報と、に基づいて、取得した前記第一の質問の内容が、前記第一対応情報に登録された複数の前記第一の質問のうちのいずれに該当するかを判定する解析機能と、
前記判定した結果と、前記第一対応情報と、に基づいて、取得した前記第一の質問を、当該第一の質問に対応する前記第二の質問に変換する変換機能と、
前記第二の質問を出力する出力機能と、
を実現させる診療支援プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明の実施形態は、診療支援装置及び診療支援プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、手術等を行なう前には、医師が患者及びその家族に対して、病状及び治療法、更には、治療に伴うリスク等について説明を行うインフォームド・コンセントが行なわれている。医師からの説明は、通常、印刷された文字による説明文書が患者及びその家族に手渡され、医師による口頭での説明の後、質疑応答が行なわれている。

【0003】

例えば、疾患が乳がんである場合、インフォームド・コンセントでの患者への説明は、病状、治療法、及び合併症等の医療リスク、術後の注意や日程に関する基本的な内容に限定されている。また、がん、脳卒中、心疾患表等、重篤な疾患に対しては、図表等を用いて手術の概要や手術に伴うリスク等について、患者及びその家族が頻繁に情報の入手を求める事項に関する解説を行なうＦＡＱ等が用意されている病院や医療情報提供インターネットサイト等が存在する。この様なＦＡＱ等によって提供される情報も、一般的な内容に限定されており、個別に医師と相談した上で治療法の適応可否等が決定される形となっている。

【0004】

一方で、インフォームド・コンセントの実施時において、患者及びその家族が医師の説明を冷静に聞くことは、その精神状態や専門的知識が乏しいことから、一般的に難しいと言える。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】特開２０１１－１９３９８９号公報

【文献】特開２０１４－５０７１２号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

本発明が解決しようとする課題は、医師と患者及びその家族との間の意思疎通が必要とされる場面において、コミュニケーションを円滑化することである。

【課題を解決するための手段】

【0007】

実施形態に係る診療支援装置は、質問取得部と、解析部と、変換部と、出力部とを具備する。質問取得部は、患者から医師への質問である第一の質問を取得する。解析部は、取得した前記第一の質問の内容を解析する。変換部は、前記解析した結果に基づいて、前記第一の質問を前記内容が同等であり、かつ表現の異なる第二の質問に変換する。出力部は、前記第二の質問を出力する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、第１の実施形態に係る診療支援システムの構成例を示す図である。

【図2】図２は、患者側端末の構成を説明するための図である。

【図3】図３は、質問作成機能が作成した変換前質問のリストの一例を示している。

【図4】図４は、質問作成機能が作成した変換前質問のリストの他の例を示している。

【図5】図５は、質問支援サーバの構成を説明するための図である。

【図6】図６は、図３に示した各変換前質問が、「失礼の無いように機微に配慮した表現（マイルドな表現）である質問」としてどのような変換後質問に変換されたかを示したテーブルである。

【図7】図７は、図４に示した各変換前質問が、「医学的に適切な表現である質問」としてどのような変換後質問に変換されたかを示したテーブルである。

【図8】図８は、担当医師側端末の構成を説明するための図である。

【図9】図９は、第１の実施形態に係る診療支援装置としての質問支援サーバが実行する質問変換処理の流れを示したフローチャートである。

【図10】図１０は、本変形例に係る質問支援サーバの構成を示した図である。

【図11】図１１は、変換前質問が、属性情報と質問先属性を含む表現変換テーブルとを用いてどのような変換後質問に変換されたかを示したテーブルである。

【図12】図１２は、変形例１に係る診療支援装置としての質問支援サーバが実行する質問変換処理の流れを示したフローチャートである。

【図13】図１３は、第２の実施形態に係る診療支援システムの構成例を示す図である。

【図14】図１４は、第２の実施形態に係る診療支援システムにおける患者側端末の構成を説明するための図である。

【図15】図１５は、患者に関する医療情報の一例を患者毎に示した図である。

【図16】図１６は、特性が分類された患者の行動に関する情報の例を示した図である。

【図17】図１７は、特性が分類された患者の行動に関する情報の他の例を示した図である。

【図18】図１８は、特性が分類された患者の行動に関する情報の他の例を示した図である。

【図19】図１９は、特性が分類された患者の行動に関する情報の他の例を示した図である。

【図20】図２０は、特性が分類された患者の行動に関する情報の他の例を示した図である。

【図21】図２１は、特性が分類された患者の行動に関する情報の他の例を示した図である。

【図22】図２２は、患者情報解析機能による解析結果の例を説明するための図である。

【図23】図２３は、患者情報解析機能による解析結果の他の例を説明するための図である。

【図24】図２４は、質問作成機能によって自動作成された質問の例を説明するための図である。

【図25】図２５は、質問作成機能によって自動作成された質問の他の例を説明するための図である。

【図26】図２６は、質問作成処理の流れを示したフローチャートである。

【図27】図２７は、第３の実施形態に係る診療支援システムの構成例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、各実施形態を図面に従って説明する。なお、以下の説明において、略同一の機能及び構成を有する構成要素については、同一符号を付し、重複説明は必要な場合にのみ行う。また、実施形態は、構成に矛盾が生じない範囲で他の構成や従来技術との組み合わせが可能である。

【0010】

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施形態に係る診療支援システムＳＹ１の構成例を示す図である。図１に示すように、本実施形態に係る診療支援システムＳＹ１は、患者側端末３、質問支援サーバ、担当医師側端末７、病院データベース９を具備している。それぞれの装置は、インターネットを介して他の装置と通信可能である。

【0011】

病院データベース９は、例えば病院内に設置され、ＨＩＳ（Hospital Information System）、ＲＩＳ（Radiology Information System）、ＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication Systems）等から患者毎の医療情報を取得して格納する。

【0012】

以下、患者側端末３、質問支援サーバ、担当医師側端末７のそれぞれの構成について詳しく説明する。

【0013】

［患者側端末３］
患者側端末３は、インフォームド・コンセント等の医師から患者への説明において、患者やその家族からの自由な質問を受け付ける情報処理装置である。患者側端末３は、典型的には、患者自身が有する携帯電話（スマートフォンを含む）、パーソナルコンピュータ（タブレット型含む）等である。なお、以下においては、説明を具体的にするため、インフォームド・コンセントにおいて、患者自身が医師に質問する場合を例とする。

【0014】

図２は、患者側端末３の構成を説明するための図である。同図に示す様に、患者側端末３は、第１の処理回路３０、第１の記憶回路３１、第１の入力Ｉ／Ｆ回路３２、第１のディスプレイ３３、第１の通信Ｉ／Ｆ回路３４を具備している。

【0015】

第１の処理回路３０は、患者側端末３の処理全体を制御するＣＰＵとしてのプロセッサである。例えば、第１の処理回路３０は、第１の入力Ｉ／Ｆ回路３２を介して操作者から受け付けた入力操作に応じて、患者側端末３の構成要素を制御する。また、例えば、第１の処理回路３０は、第１の記憶回路３１が記憶する各種データ、又は、各種入力処理を行うためのＧＵＩ、演算処理結果等を表示するように第１のディスプレイ３３を制御する。

【0016】

また、第１の処理回路３０は、質問受付機能３０１、質問作成機能３０２、変換用質問送信機能３０３、変換後質問取得機能３０４を有している。

【0017】

質問受付機能３０１は、インフォームド・コンセント等の医師から患者への説明に際して、質問変換処理の指示、患者が医師に希望する質問の直接入力、質問の選択、質問を作成するための条件やキーワード等を受け付ける。

【0018】

質問作成機能３０２は、質問受付機能３０１を介して入力された情報、病院データベース９から取得された当該患者に関する医療情報に基づいて、患者が医師に希望する質問を作成する。質問作成機能３０２が作成する質問は、患者本人の操作に応じて、直接入力された質問そのものとなることもあれば、質問受付機能３０１が受け付けた質問を作成するための条件やキーワード等に基づいて選択された或いは作成された質問となることもある。

【0019】

例えば、質問作成機能３０２は、「女性」、「乳がん」、「子供なし」、「３０代」、「切除を希望しない」といった情報が質問受付機能３０１を介して入力された場合には、これらの情報を、インターネットを介して質問支援サーバ５に送信する。質問作成機能３０２は、送信した情報に基づいて抽出された質問の候補を質問支援サーバ５から受け取り、第１のディスプレイ３３に表示させる。質問作成機能３０２は、表示された質問候補リストの中から、患者に所望の質問を対話的に選択させる。患者は、自身が選択した質問について、第１の入力Ｉ／Ｆ回路３２を介してさらにアレンジすることも可能である。

【0020】

なお、質問作成機能３０２によって作成された質問については、後述する変換処理を受ける前の質問であることから、「変換前質問」と呼ぶことがある。

【0021】

また、質問作成機能３０２は、質問受付機能３０１を介して入力された情報、病院データベース９から取得された当該患者に関する医療情報を入力とし、患者が医師に希望する質問を出力するＡＩモデル（例えば、ディープニューラルネットワーク（Deep Neural Network：ＤＮＮ）によって質問を作成するようにしてもよい。係る場合、上記ＡＩモデルは、患者が入力する種々の情報及び病院データベース９から取得された医療情報を入力データとし、「質問」を教師データとするトレーニングデータを用いて作成される。

【0022】

図３は、質問作成機能３０２が作成した変換前質問のリストの一例を示している。図４は、質問作成機能３０２が作成した変換前質問のリストの他の例を示している。図３、図４に示すように、変換前質問は、医学的知識に乏しい患者自身によって作成されたものであり、また、医師にそのまま送るものではない。このため、患者自身の現在の心情が端的に表れたものとなっており、自由に表現されている。

【0023】

変換用質問送信機能３０３は、質問作成機能３０２によって作成された質問（変換前質問）を、第１の通信Ｉ／Ｆ回路３４を介して質問支援サーバに送信する。

【0024】

変換後質問取得機能３０４は、質問支援サーバにおいて変換された質問（変換後質問）を、第１の通信Ｉ／Ｆ回路３４を介して質問支援サーバから取得する。

【0025】

なお、質問受付機能３０１、質問作成機能３０２、変換用質問送信機能３０３、変換後質問取得機能３０４は、ＣＰＵとしての第１の処理回路３０が制御プログラムを実行することにより実現される。しかしながら、当該例に限定されず、質問受付機能３０１、質問作成機能３０２、変換用質問送信機能３０３、変換後質問取得機能３０４の一部又は全部を、同様の各機能を実行するように設計された専用のハードウェア、例えばＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＤＳＰ（digital signal processor）、ＦＰＧＡ（field programmable gate array）等の半導体集積回路や従来の回路モジュール等によって実現するようにしてもよい。

【0026】

第１の記憶回路３１は、第１の処理回路３０に接続され、後述する質問作成を行うための専用プログラム等を記憶する。例えば、第１の記憶回路３１は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

【0027】

第１の入力Ｉ／Ｆ回路３２は、第１の処理回路３０に接続され、操作者から受け付けた入力操作を電気信号に変換して第１の処理回路３０に出力する。例えば、第１の入力Ｉ／Ｆ回路３２は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、タッチパネル等によって実現される。

【0028】

第１のディスプレイ３３は、第１の処理回路３０に接続され、第１の処理回路３０から出力される各種情報及び各種画像データを表示する。例えば、第１のディスプレイ３３は、液晶モニタやＣＲＴ（Cathode Ray Tube）モニタ、タッチパネル等によって実現される。

【0029】

第１の通信Ｉ／Ｆ回路３４は、第１の処理回路３０に接続され、質問支援サーバ、担当医師側端末７、病院データベース９との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、第１の通信Ｉ／Ｆ回路３４は、質問支援サーバ、病院データベース９から各種データを受信し、第１の処理回路３００に出力する。例えば、第１の通信Ｉ／Ｆ回路３４は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ（Network Interface Controller）等によって実現される。

【0030】

［質問支援サーバ５］
質問支援サーバ５は、インフォームド・コンセント等の医師から患者への説明において、患者によって作成された自由な質問を患者側端末３より受け付け、「表現が適切化された質問」に自動的に変換する。質問支援サーバ５は、サービスプロバイダが提供するサーバであり、例えばクラウド上に設置される情報処理装置（コンピュータ）である。質問支援サーバ５は、変換された質問（「変換後質問」とも呼ぶ。）を、患者側端末３、担当医師側端末７に、それぞれ所定のタイミングで自動的に送信する。

【0031】

なお、「表現が適切化された質問」とは、「医学的に適切な表現である質問」、又は「失礼の無いように機微に配慮した表現（マイルドな表現）である質問」を意味する。

【0032】

図５は、質問支援サーバ５の構成を説明するための図である。同図に示す様に、質問支援サーバ５は、第２の処理回路５０、第２の記憶回路５１、第２の入力Ｉ／Ｆ回路５２、第２のディスプレイ５３、第２の通信Ｉ／Ｆ回路５４を具備している。

【0033】

第２の記憶回路５１は、第２の処理回路５０に接続され、後述する質問変換を行うための専用プログラム等を記憶する。

【0034】

また、第２の記憶回路５１は、変換前質問事例テーブル（変換前質問事例データベース）を記憶する。この変換前質問事例テーブルは、過去に作成された変換前質問、予め作成された想定される変換前質問につき、症例、性別、年齢、家族構成、治療方針等によって分類され、検索可能なデータベースである。この変換前質問事例テーブルを用いて、患者から受け付けた条件やキーワード等に基づいて候補となる変換前質問を抽出することができる。

【0035】

また、第２の記憶回路５１は、「表現が適切化されていない質問」を「表現が適切化された質問」に変換するための表現変換テーブル（表現変換データベース）を予め記憶する。この表現変換テーブルは、患者が自由に作成した変換前質問と、表現が適切化された質問としての変換後質問とを、種々の質問パターン毎に対応付けたテーブルである。例えば、表現変換テーブルは、「手術は受けたくない（なんとかならないか？）」という変換前質問と、「治療を行わない場合の医学的デメリットは何ですか？抗がん剤の副作用で苦しむのは望みません。」、「治療費はいくらぐらいかかりますか？費用が心配です。」、「自宅の近所で治療を受けられる施設を紹介していただけないでしょうか？」といった変換後質問とを対応付けるものである。この表現変換テーブルを参照することで、変換前質問を表現が適切化された質問に変換することができる。

【0036】

なお、第２の記憶回路５１は、例えば、第２の記憶回路５１は、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

【0037】

第２の処理回路５０は、質問支援サーバの処理全体を制御するＣＰＵとしてのプロセッサである。第２の処理回路５０は、変換前質問取得機能５０１、質問変換機能５０２、変換後質問送信機能５０３を有している。

【0038】

変換前質問取得機能５０１は、患者から医師への質問である第一の質問を取得する。すなわち、変換前質問取得機能５０１は、患者側端末３から送信される変換前質問を取得する。変換前質問取得機能５０１は、患者側端末３から受け取った「女性」、「乳がん」、「子供なし」、「３０代」、「切除を希望しない」といった条件やキーワードに基づいて、変換前質問事例テーブルから候補となる変換前質問を抽出する。変換前質問取得機能５０１は、抽出された変換前質問を、インターネットを介して患者側端末３に送信する。

【0039】

質問変換機能５０２は、第一の解析部、変換部に対応し、取得した第一の質問としての変換前質問の内容を解析し、解析した結果に基づいて、変換前質問を内容が同等であり、且つ表現の異なる第二の質問に変換する。ここで、質問変換機能５０２が行う解析は、変換前質問に含まれる表現に基づいて、表現変換テーブルに予め登録されている変換前質問のうちのいずれに該当するかを判定するものである。質問変換機能５０２は、例えば、第２の記憶回路５１に予め記憶された表現変換テーブルを参照して、患者側端末３から送信された変換前質問を、表現が適切化された質問としての変換後質問に変換する（変換後質問の作成）。

【0040】

図６は、図３に示した各変換前質問が、「失礼の無いように機微に配慮した表現（マイルドな表現）である質問」としてどのような変換後質問に変換されたかを示したテーブルである。例えば、図６に示す様に、「この先生は頼りない。この先生で大丈夫だろうか？」という変換前質問は、解析の結果に基づいて、「実績のある医師に手術をお願いしたいのですが、部長先生にお願いできないでしょうか？」という内容が同等であり表現の異なる変換後質問に変換されている。

【0041】

仮に、担当医師に、そのまま「この先生は頼りない。この先生で大丈夫だろうか？」という変換前質問をした場合には、医師にとっては失礼な質問となる。一方、患者からすれば、失礼な質問になるため、本音であるにも関わらず質問することができないこともある。一方、「実績のある医師に手術をお願いしたいのですが、部長先生にお願いできないでしょうか？」という変換後質問であれば、担当医師に対して失礼な質問とはならず、且つ患者も自身の希望に沿った質問をすることが可能となる。

【0042】

図７は、図４に示した各変換前質問が、「医学的に適切な表現である質問」としてどのような変換後質問に変換されたかを示したテーブルである。例えば、図７に示す様に、「子供が産めなくなるのは嫌だ」という変換前質問は、「妊孕性を確保する治療法をご推奨いただけないでしょうか？」、「卵子凍結等、治療後の妊娠について教えていただけないでしょうか？」という変換後質問に変換されている。従って、担当医師は、卵子凍結等の具体的な手法を含めて患者の質問に回答することができる。また、医学的知識が乏しい患者であっても、医学的な具体例を挙げて担当医師に質問をすることができる。

【0043】

なお、質問変換機能５０２は、例えば、変換前質問を入力とし、「表現が適切化された質問」としての変換後質問を出力とするＡＩモデル（ＤＮＮ）によって質問を変換するようにしてもよい。係る場合、上記ＡＩモデルは、「表現が適切化されていない質問」としての変換前質問を入力データとし、「表現が適切化された質問」としての変換後質問を教師データとするトレーニングデータを用いて作成される。

【0044】

変換後質問送信機能５０３は、第二の質問を出力する。変換後質問送信機能５０３は、質問変換機能５０２によって作成された変換後質問を、第２の通信Ｉ／Ｆ回路５４を介して患者側端末３、担当医師側端末７に、それぞれ所定のタイミングで送信する。具体的には、変換後質問送信機能５０３は、変換後質問を、第２の通信Ｉ／Ｆ回路５４を介して患者側端末３に送信する。その後、患者側端末３から変換後質問について担当医師側端末７への送信指示を受け取った場合には、変換後質問送信機能５０３は、変換後質問を、第２の通信Ｉ／Ｆ回路５４を介して担当医師側端末７に送信する。

【0045】

なお、変換前質問取得機能５０１、質問変換機能５０２、変換後質問送信機能５０３は、ＣＰＵとしての第２の処理回路５０が制御プログラムを実行することにより実現される。しかしながら、当該例に限定されず、変換前質問取得機能５０１、質問変換機能５０２、変換後質問送信機能５０３の一部又は全部を、同様の各機能を実行するように設計された専用のハードウェア、例えばＡＳＩＣ、ＤＳＰ、ＦＰＧＡ等の半導体集積回路や従来の回路モジュール等によって実現するようにしてもよい。

【0046】

第２の入力Ｉ／Ｆ回路５２は、第２の処理回路５０に接続され、操作者から受け付けた入力操作を電気信号に変換して第２の処理回路５０に出力する。例えば、第２の入力Ｉ／Ｆ回路５２は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、タッチパネル等によって実現される。

【0047】

第２のディスプレイ５３は、第２の処理回路５０に接続され、第２の処理回路５０から出力される各種情報及び各種画像データを表示する。例えば、第２のディスプレイ５３は、液晶モニタやＣＲＴモニタ、タッチパネル等によって実現される。

【0048】

第２の通信Ｉ／Ｆ回路５４は、第２の処理回路５０に接続され、患者側端末３、担当医師側端末７、病院データベース９との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、第２の通信Ｉ／Ｆ回路５４は、患者側端末３、病院データベース９から各種データを受信し、第２の処理回路５００に出力する。例えば、第２の通信Ｉ／Ｆ回路５４は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ等によって実現される。

【0049】

［担当医師側端末７］
担当医師側端末７は、例えば病院内の担当医師の机等に設置される情報処理装置（コンピュータ）である。担当医師側端末７は、質問支援サーバから送信される「表現が適切化された質問」としての変換後を受信し、所定の形態で表示する。担当医師側端末７は、典型的にはパーソナルコンピュータ（タブレット型含む）である。

【0050】

図８は、担当医師側端末７の構成を説明するための図である。図８に示す様に、担当医師側端末７は、第３の処理回路７０、第３の記憶回路７１、第３の入力Ｉ／Ｆ回路７２、第３のディスプレイ７３、第３の通信Ｉ／Ｆ回路７４を具備している。

【0051】

第３の処理回路７０は、担当医師側端末７の処理全体を制御するＣＰＵとしてのプロセッサである。例えば、第３の処理回路７０は、第３の入力Ｉ／Ｆ回路７２を介して操作者から受け付けた入力操作に応じて、担当医師側端末７の構成要素を制御する。また、例えば、第３の処理回路７０は、第３の記憶回路７１が記憶する各種データ、又は、各種入力処理を行うためのＧＵＩ、演算処理結果等を表示するように第３のディスプレイ７３を制御する。また、第３の処理回路７０は、変換後質問取得機能７０１を有している。

【0052】

変換後質問取得機能７０１は、質問支援サーバから送信される「表現が適切化された質問」を第３の通信Ｉ／Ｆ回路７４を介して取得し、所定の形態で第３のディスプレイ７３に表示する。

【0053】

なお、変換後質問取得機能７０１は、ＣＰＵとしての第３の処理回路７０が制御プログラムを実行することにより実現される。しかしながら、当該例に限定されず、変換後質問取得機能７０１の一部又は全部を、同様の各機能を実行するように設計された専用のハードウェア、例えばＡＳＩＣ、ＤＳＰ、ＦＰＧＡ等の半導体集積回路や従来の回路モジュール等によって実現するようにしてもよい。

【0054】

第３の記憶回路７１は、第３の処理回路７０に接続され、後述する質問表示を行うための専用プログラム等を記憶する。例えば、第３の記憶回路７１は、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子や、ハードディスク、光ディスク等によって実現される。

【0055】

第３の入力Ｉ／Ｆ回路７２は、第３の処理回路７０に接続され、操作者から受け付けた入力操作を電気信号に変換して第３の処理回路７０に出力する。例えば、第３の入力Ｉ／Ｆ回路７２は、トラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、タッチパネル等によって実現される。

【0056】

第３のディスプレイ７３は、第３の処理回路７０に接続され、第３の処理回路７０から出力される各種情報及び各種画像データを表示する。例えば、第３のディスプレイ７３は、液晶モニタやＣＲＴモニタ、タッチパネル等によって実現される。

【0057】

第３の通信Ｉ／Ｆ回路７４は、第３の処理回路７０に接続され、質問支援サーバ、病院データベース９との間で行われる各種データの伝送及び通信を制御する。例えば、第３の通信Ｉ／Ｆ回路７４は、質問支援サーバ、病院データベース９から各種データを受信し、第３の処理回路７０に出力する。例えば、第３の通信Ｉ／Ｆ回路７４は、ネットワークカードやネットワークアダプタ、ＮＩＣ等によって実現される。

【0058】

（質問変換処理）

【0059】

図９は、第１の実施形態に係る診療支援装置αとしての質問支援サーバ５が実行する質問変換処理の流れを示したフローチャートである。同図を参照しながら、質問変換処理について説明する。

【0060】

図９に示す様に、まず、質問取得機能５０１は、患者側端末３から変換前質問を取得する（ステップＳ１）。

【0061】

質問変換機能５０２は、患者側端末３から取得した変換前質問を解析する（ステップＳ２）。すなわち、質問変換機能５０２は、取得した変換前質問に含まれる表現に基づいて、表現変換テーブルに予め登録されている変換前質問のうちのいずれに該当するかを判定する。

【0062】

質問変換機能５０２は、例えば表現変換テーブルを参照して、取得した変換前質問を表現が適切化された質問に変換し、変換後質問を作成する（ステップＳ３）。

【0063】

変換後質問送信機能５０３は、質問変換機能５０２によって作成された変換後質問を、第２の通信Ｉ／Ｆ回路５４を介して患者側端末３に送信する（ステップＳ４）。

【0064】

患者側端末３の変換後質問取得機能３０４は、質問支援サーバ５から変換後質問を取得する。取得された変換後質問は、第１のディスプレイ３３に表示される。患者は、表示された変換後質問の内容を確認する。また、患者は、表示された変換後質問が複数ある場合には、自身の希望に合致する質問を選択する。

【0065】

患者は、自身の希望する質問と齟齬が無ければ、第１の入力Ｉ／Ｆ回路３２を介して医師への送信を指示する。なお、医師への変換後質問の送信は、患者側端末３から行ってもよいし、患者側端末３からの指示に基づいて質問支援サーバ５から行ってもよい。

【0066】

以上述べた本実施形態に係る診療支援装置αは、患者から医師への質問である者第一の質問としての変換前質問を取得する変換前質問取得機能５０１と、取得した第一の質問としての変換前質問の内容を解析し、解析した結果に基づいて、変換前質問を内容が同等であり、且つ表現の異なる第二の質問としての変換後質問に変換する質問変換機能５０２と、変換後質問を出力する変換後質問送信機能５０３とを具備する。すなわち、患者が自らによって作成した変換前質問を変換して、「医学的に適切な表現」、又は「失礼の無いように機微に配慮した表現」である変換後質問を作成することができる。作成された変換後質問は、例えば患者本人が確認した後、医師に送信される。

【0067】

従って、インフォームド・コンセント等に代表される医師と患者及びその家族との間の意思疎通が必要とされる場面において、医師の経験や技量、医療リスク等、お互いにとって機微な内容について、多忙な医師に質問するのを患者が躊躇すること、納得しないまま治療法を受け入れることを防ぐことができる。その結果、医師と患者及びその家族間のコミュニケーションが円滑になり、説明時間の短縮や効率化、診療における質の向上を実現ことができる。

【0068】

インフォームド・コンセントの背景を踏まえて、本実施形態に係る診療支援装置αが実現する効果についてさらに詳細に説明する。患者本人及びその家族には、固有な問題が存在している。例えば、患者の治療に伴って、死亡や後遺症に関するリスク、治療費が支払えないかもしれないという不安、収入がなくなる／減少する等の経済的な問題、入院治療時に世話をしてもらえる近親者が存在しない、社会復帰が困難になる等の社会的な問題等である。一方で、しかし、医師側は多忙であるため、一々、患者及びその家族に関する固有の問題に立ち入ることは困難であり、患者及びその家族から質問や相談が出されない限り対応することはないと言える。

【0069】

また、患者及びその家族は、医師が多忙であること、また、面倒な質問や相談を行なった場合、手術やその後のケアにおいて不利益をこうむるのではないかと心配する等、質問や相談を行なうことを遠慮しがちである。同様に、セカンドオピニオンを受けることを思い立っても、その後の医師との関係への悪影響を懸念して言い出せない場合がある。この場合、患者及びその家族は、盲目的に医師の説明及び提案に従うことになる。

【0070】

さらに、近年、特にインターネット上に医療情報が豊富に提供されているため、患者及びその家族は研究段階で科学的な実証が不完全な治療法や根拠の怪しい代替療法等の情報に触れた場合、医師がこれらの情報を意図して秘匿しているのではないかとの疑念を持つことがある。科学的な根拠の乏しい治療法を受けるために、適切な病院での治療を中止してしまい、結果的に患者及びその家族の不利益となってしまうこともあり得る。

【0071】

本実施形態に係る診療支援装置によれば、患者自らの意思に基づく患者ベースの質問を、医学的な情報を補った表現として、或いは医師に対して失礼の無いような表現に自動的に変換することができる。従って、インフォームド・コンセント等における上述した個々の状況においても、患者は医師に対して納得のいく質問をすることができる。一方、医師は、患者が本当に知りたいことを正しく把握することができる。その結果、医師と患者及びその家族間のコミュニケーションが円滑になり、説明時間の短縮や効率化、診療における質の向上を実現することができる。

【0072】

（変形例１）
次に、第１の実施形態に係る診療支援装置αとしての質問支援サーバ５が実行する質問変換処理の変形例について説明する。本変形例は、質問支援サーバ５が実行する質問変換処理において、質問の送り先である医師の属性（質問先属性）を考慮して、さらに個別の質問に変換するものである。

【0073】

図１０は、本変形例に係る質問支援サーバ５の構成を示した図である。同図に示す様に、本変形例に係る質問支援サーバ５は、図３に示した構成に加えて、質問先属性情報取得機能５０４をさらに有している。また、第２の記憶回路５１は、質問先属性を含む表現変換テーブルをさらに格納する。

【0074】

ここで、質問先属性を含む表現変換テーブルとは、質問の送り先である各医師の属性情報（例えば名前、年齢、性別、主治医医師であるか否か、医師としての経歴、専門分野、当該病院の勤務年数、常勤、非常勤等の属性）を考慮して、変換後質問のコンテンツを質問対象とする医師毎に細分化したデータベースである。

【0075】

質問先属性情報取得機能５０４は、患者側端末３、担当医師側端末７、病院データベース９等から、インターネットを介して質問先となる医師の属性情報（質問先属性情報）を取得する。

【0076】

質問変換機能５０２は、例えば、質問先属性情報取得機能５０４によって取得された属性情報と質問先属性を含む表現変換テーブルとを用いて、患者側端末３から送信された変換前質問を、表現が適切化された質問としての変換後質問に変換する（変換後質問の作成）。

【0077】

図１１は、変換前質問が、属性情報と質問先属性を含む表現変換テーブルとを用いてどのような変換後質問に変換されたかを示したテーブルである。例えば、図１１に示す様に、足のむくみで時々通院している高齢者が「足がフラフラするから薬を貰えますか？」という変換前質問を作成した場合を想定する。係る場合において、属性情報から「血管外科の専門医で主治医（Ａ医師）」が質問先となる場合には、Ａ医師は当該患者のことをよく知っていることから、「浮腫が悪化して歩行が困難になりました。常用薬を処方してください。」という変換後質問が作成される。また、属性情報から「アルバイトの当直医（Ｂ医師）」が質問先となる場合には、いつもの治療の内容を詳細に伝えるために、「下肢の浮腫が悪化して歩行が困難になりました。カルテの記載通り、利尿剤のＸをＹｍｇ処方してください。」という変換後質問が作成される。また、属性情報から「中堅の内科医で主治医ではない（Ｃ医師）」が質問先となる場合には、原因は伝えるが、治療内容は簡略化するために、「下肢の浮腫が悪化して歩行が困難になりました。利尿剤を処方してください。」という変換後質問が作成される。仮に、Ｃ医師が「足がフラフラするから薬を貰えますか？」という変換前質問をそのまま受け取った場合、足がフラフラする原因として脳梗塞を疑う可能性が高い。このため、不要な検査と診断が発生する可能性がある。しかしながら、変換前質問を、属性情報と質問先属性を含む表現変換テーブルとを用いて適切に変換することで、不要な検査と診断が発生するのを抑制することができる。

【0078】

なお、変形例に係る質問変換機能５０２についても、例えば、変換前質問を入力とし、「質問先属性を考慮して表現が適切化された質問」としての変換後質問を出力とするＡＩモデル（ＤＮＮ）によって質問を変換するようにしてもよい。係る場合、上記ＡＩモデルは、「表現が適切化されていない質問」としての変換前質問を入力データとし、「質問先属性を考慮して表現が適切化された質問」としての変換後質問を教師データとするトレーニングデータを用いて作成される。

【0079】

また、質問変換機能５０２、質問先属性情報取得機能５０４は、ＣＰＵとしての第２の処理回路５０が制御プログラムを実行することにより実現される。しかしながら、当該例に限定されず、質問変換機能５０２、質問先属性情報取得機能５０４の一部又は全部を、同様の各機能を実行するように設計された専用のハードウェア、例えばＡＳＩＣ、ＤＳＰ、ＦＰＧＡ等の半導体集積回路や従来の回路モジュール等によって実現するようにしてもよい。

【0080】

図１２は、変形例１に係る診療支援装置αとしての質問支援サーバ５が実行する質問変換処理の流れを示したフローチャートである。図１２を参照しながら、質問変換処理について説明する。

【0081】

図１２に示す様に、まず、質問取得機能５０１は、患者側端末３から変換前質問を取得する（ステップＳ１１）。

【0082】

質問先属性情報取得機能５０４は、患者側端末３、担当医師側端末７、病院データベース９等から、インターネットを介して質問先属性情報を取得する（ステップＳ１２）。

【0083】

質問変換機能５０２は、患者側端末３から取得した変換前質問を解析する（ステップＳ２）。すなわち、質問変換機能５０２は、取得した変換前質問に含まれる表現に基づいて、表現変換テーブルに予め登録されている変換前質問のうちのいずれに該当するかを判定する。

【0084】

質問変換機能５０２は、ステップＳ１２において取得された質問先属性情報と質問先属性を含む表現変換テーブルとを用いて、患者側端末３から送信された変換前質問を、質問先属性情報を考慮して変換後質問に変換する（変換後質問の作成：ステップＳ１４）。

【0085】

変換後質問送信機能５０３は、ステップＳ１４において作成された変換後質問を、第２の通信Ｉ／Ｆ回路５４を介して患者側端末３に送信する（ステップＳ１５）。

【0086】

以上述べた変形例１に係る診療支援装置αとしての質問支援サーバ５によれば、質問の送り先である医師の属性をも考慮して、目的に沿った変換後質問を作成することができる。その結果、医師と患者及びその家族との間の意思疎通が必要とされる場面において、コミュニケーションをより円滑化することができる。

【0087】

（変形例２）
上記実施形態においては、独立した装置である質問支援サーバ５が診療支援装置αとして機能する場合を例として説明した。しかしながら、当該例に限定する趣旨ではなく、例えば患者側端末３が診療支援装置αとして機能するようにしてもよい。

【0088】

（第２の実施形態）
次に、第２の実施形態に係る診療支援システムＳＹ２について説明する。第２の実施形態に係る診療支援システムＳＹ２は、インフォームド・コンセント等の患者説明において、患者及びその家族が不安や疑問に感じるであろう事柄について医師にしたい質問を予測し自動的に作成するものである。

【0089】

図１３は、第２の実施形態に係る診療支援システムＳＹ２の構成例を示す図である。図１３に示すように、本実施形態に係る診療支援システムＳＹ２は、診療支援装置βとしての患者側端末３、質問支援サーバ、担当医師側端末７、病院データベース９を具備している。

【0090】

なお、図１３において、患者側端末３、質問支援サーバ、担当医師側端末７、病院データベース９のそれぞれの構成について、既に説明したものと共通する部分には同一の符号を付して、詳細な説明を省略する。

【0091】

［患者側端末３］
図１４は、第２の実施形態に係る診療支援システムＳＹ２における患者側端末３の構成を説明するための図である。同図に示す様に、患者側端末３は、図２に示した構成に加えて、患者情報取得機能３０５、患者情報解析機能３０６をさらに有している。また、第１の記憶回路３１は、特性内容テーブル（特性内容データベース）、予測質問事例テーブル（予測質問事例データベース）を記憶する。

【0092】

ここで、特性内容テーブルとは、後述する特性についての内容（特性内容）を、取得した情報に含まれる種々のキーワードの組み合わせ毎に分類したテーブルであり、キーワードによって検索可能なデータベースである。

【0093】

また、予測質問事例テーブルは、過去に作成された質問、予め作成された想定される質問につき、特性内容に含まれる種々のキーワードの組み合わせ毎に分類したテーブルである。予測質問事例テーブルは、特性内容に含まれる種々のキーワードによって検索可能なデータベースである。

【0094】

患者情報取得機能３０５は、患者情報を取得する。

【0095】

ここで、患者情報とは、「患者に関する情報」、「患者に関する医療情報」、「患者の行動に関する情報」のうちの少なくとも一つを含む情報である。

【0096】

「患者に関する情報」は、患者の家族に関する情報（配偶者の有無、家族構成、出身地等）、患者の職業に関する情報（現在働いているか否か、現在又は過去の職種、医療関係者か否か、所得、通勤に関する情報等）、患者の健康に関する情報（年齢、性別、身長、体重、体脂肪率、腹囲長、皮下脂肪厚、血糖値、呼吸、体動、いびき音、現在の健康状態、喫煙習慣の有無、飲酒習慣の有無、運動習慣の有無、運動種別、歩く習慣の有無、一日の歩数、平均睡眠時間、一日や一週間の生活サイクル等）、患者の体質に関する情報（血圧、心拍数、心電図波形、血中酸素飽和度（ＳｐＯ_２））を少なくとも一つを含む情報である。

【0097】

「患者に関する医療情報」は、当該患者の疾患、現在の疾患についての治療方法、飲んでいる薬の名前、過去の病歴等の情報である。

【0098】

図１５は、患者に関する医療情報の一例を患者毎に示した図である。図１５に示す様に、「患者Ａ：乳がん、女性４０才、過去に大きな病歴なし。祖母、母に乳がんの既往歴あり。」、「患者Ｂ：女性５０才、乳がん再発。３年前に外科手術/化学療法/放射線療法を受けた。」、「患者Ｃ：男性７０才、糖尿病が進行し、糖尿病性腎症を発症。」、「患者Ｄ：女性４０才、乳がん。検査の結果、ステージ２、トリプルネガティブのタイプと診断。画像検査結果では、浸潤はない模様。過去に大きな病歴なし。祖母、母に乳がんの既往歴あり。毎年、健康診断を受診している。」といった様に、各患者の医療情報を含むものである。なお、この患者に関する医療情報は、例えば、病院データベース９等からセキュアな環境で取得することができる。

【0099】

また、「患者の行動に関する情報」は、ＳＮＳにおける患者の情報、ウェブサイトを利用した患者の購買履歴、患者のウェブサイト閲覧履歴、ＩＴデバイスのアプリケーションソフトから取得される患者の日常生活における行動情報、患者の電子決済に関する情報（例えば、クレジットカードの使用に関する情報）のうちの少なくとも一つを含む情報である。

【0100】

なお、上述した患者に関する情報、患者に関する医療情報、患者の行動に関する情報の詳細は、あくまでも一例に過ぎない。また、患者に関する情報、患者に関する医療情報、患者の行動に関する情報との間では、情報が重複することもある。例えば、上記においては「年齢、性別、身長、体重、体脂肪率、腹囲長、皮下脂肪厚、血糖値等」は患者に関する情報として分類したが、これらは例えばＨＩＳ等を介して患者に関する医療情報としても取得することができる。また、例えば、上記においては「喫煙習慣の有無、飲酒習慣の有無、運動習慣の有無、運動種別、歩く習慣の有無、一日の歩数、平均睡眠時間、一日や一週間の生活サイクル等」は患者に関する情報として分類したが、これらは例えば患者側端末３等を介して患者の行動に関する情報としても取得することができる。

【0101】

患者情報取得機能３０５は、上記患者情報を、当該患者側端末３、他の携帯電話やスマートフォン、ウェアラブルデバイス等を介して、又はＳＮＳ等のインターネット上の情報の中から取得する。また、患者情報取得機能３０５は、第１の入力Ｉ／Ｆ回路３２を介した患者からの直接入力により取得する。

【0102】

患者情報解析機能３０６は、第二の解析部に対応し、患者に関する医療情報、患者に関する情報、患者の行動に関する情報を少なくとも用いて、患者に関する少なくとも一つの特性を決定する。具体的には、患者情報解析機能３０６は、患者に関する医療情報、患者に関する情報、患者の行動に関する情報を少なくとも用いて、患者に関して例えば以下の８つの特性の少なくともいずれに分類されるかを決定する。

【0103】

（１）先進性特性－先進的な治療法か標準的治療法のどちらを好むか等、先進医療の受容に関する特性

【0104】

（２）リスク特性－合併症や医療リスクに対する受容度等に関する特性

【0105】

（３）経済性特性－治療費の支払い能力や自費医療等の高額医療を受容するか等の経済性に関する特性

【0106】

（４）性格特性－楽天的か、慎重か等、本人の性格に関する特性

【0107】

（５）相性特性－好みの医師のタイプや性格等、相手との相性に関する特性

【0108】

（６）医療リテラシー特性－医療に関する知識量や医療に対する理解度

【0109】

（７）健康特性－年齢、性別、喫煙／飲酒／運動習慣/睡眠習慣や体質等の健康に関する特性
（８）家族特性－家族構成（既婚/未婚、子供の数（年齢/性別）、別居/同居等）に関する特性

【0110】

なお、一つの情報が複数の特性に該当することもある。例えば、先進的な治療法に関する情報は、先進性特性及び経済性特性に該当する場合がある。

【0111】

図１６～図２１は、患者情報解析機能３０６によって特性が分類された、患者情報取得機能３０５によって取得された情報の一例を示した図である。

【0112】

すなわち、図１６は、患者の行動に関する情報としての個人（患者）の購買履歴について、特性の解析結果を示したテーブルである。例えば、図１６に示した様に、「ひと月の購買金額合計」は、「経済性特性」に分類される。また、「嗜好品、宝くじ（ネット）の購買履歴」は、「性格特性」、「リスク特性」、「経済特性」に分類される。「アルコール、タバコ等の購入履歴」は、「経済性特性」、「性格特性」、「リスク特性」、「先進性特性」に分類される、なお、「アルコール、タバコ等の購入履歴」については、医学的見地の情報となり得るため、「医療情報」としても分類される。

【0113】

また、図１７は、患者の行動に関する情報としてのウェブの閲覧履歴について、特性の解析結果を示したテーブルである。例えば、図１７に示した様に、「先進医療の治療法に関するウェブ閲覧履歴」は、「先進性特性」、「医療リテラシー特性」に分類される。また、「治療成績に関するウェブ閲覧履歴」は、「リスク特性」、「性格特性」、「医療リテラシー特性」に分類される。「情報の好み（ニュースの分野の種類等）」は、「性格特性」、「リスク特性」、「先進性特性」、「医療リテラシー特性」、「相性特性」に分類される。

【0114】

また、図１８は、患者の行動に関する情報としての当該患者のＳＮＳ等のつぶやき（書き込み）情報について、特性の解析結果を示したテーブルである。例えば、図１８に示した様に、「近いうちに手術を受ける。心配で仕方ない。」という書き込みは、「性格特性」、「医療リテラシー特性」に分類される。また、「治療費が払えるか心配だ・・・」という書き込みは、「経済性特性」、「性格特性」に分類される。「担当医ははっきり物を言ってくれない。他の先生に代わって欲しい。」という書き込みは、「相性特性」、「性格特性」に分類される。

【0115】

また、図１９は、患者の行動に関する情報としての日常生活における行動情報について、特性の解析結果を示したテーブルである。例えば、図１９に示した様に、「どういう施設に行ったか。どこに旅行に行ったか。日常で利用する施設はどこか。外食で何を食べているか。」という、当該患者側端末３から取得される行動情報は、「経済性特性」、「性格特性」、「先進性特性」、「健康特性」に分類される。

【0116】

また、図２０は、患者の行動に関する情報としての患者の家族構成、職業、所得、通勤に関する情報について、特性の分類結果を示したテーブルである。例えば、図２０において、ＩＴデバイスから取得された「配偶者有」、「子供二人」という情報は、「経済性特性」に分類される。

【0117】

また、図２１は、患者の行動に関する情報としての健康や体質等に関する情報について、特性の分類結果を示したテーブルである。例えば、図２１において、例えば患者側端末３や患者のウェアラブルデバイスから取得された「歩数」、「加速度（毎日の運動量：運動強度と時間）」については、「性格特性」として分類されている。なお、この健康や体質等に関する情報については、医学的見地の情報となり得るため、「医療情報」にも分類されている。

【0118】

図１４に戻り、患者情報解析機能３０６は、例えば図１６～図２１に示した各情報の分類結果を用いて、各特性についての解析を実行する。ここで、各特性についての解析とは、特性毎に集約された各種情報に基づいて、当該患者の各特性を決定する処理である。

【0119】

なお、患者情報解析機能３０６は、どのような手段で実現してもよい。例えば、当該患者の特性毎に分類された情報から頻出するキーワードを抽出すし、特性内容データベースと抽出されたキーワードの組み合わせとから、特性内容を抽出するようにしてもよい。

【0120】

また、患者情報解析機能３０６は、特性毎の複数のキーワードを入力とし、各特性の内容を出力とするＡＩモデル（ＤＮＮ）によって実現するようにしてもよい。係る場合、上記ＡＩモデルは、特性毎の複数のキーワードを入力データとし、特性内容を教師データとするトレーニングデータを用いて作成される。

【0121】

図２２は、患者情報解析機能３０６による解析結果の一例を説明するための図である。図２２に示す様に、当該患者の「先進性特性」については、「標準的医療を好む／好まない傾向」、「先端医療を好む傾向（例えば、手術ロボットで治療を受けるか、通常の内視鏡手術を受けたいか？）」として決定されている。

【0122】

図２３は、患者情報解析機能３０６による解析結果の他の例（他の患者の例）を説明するための図である。図２２に示す様に、当他の患者の「先進性特性」については、「バリバリのキャリアウーマンであり、会社で最初の女性課長として昇進。時代を切り拓くチャレンジ精神旺盛で好奇心の強い性格。」として決定されている。

【0123】

図１４に戻り、質問作成機能３０２は、解析された前記少なくとも一つの特性に基づいて、第一の質問を作成する。すなわち、質問作成機能３０２は、患者情報解析機能３０６による解析結果に基づいて、当該患者及びその家族が不安や疑問に感じるであろう事柄について医師にしたい質問を自動的に作成する。

【0124】

なお、患者情報解析機能３０６が実行する各特性についての解析は、どのような手段で実現してもよい。例えば、当該患者の特性毎に分類された情報から頻出するキーワードを抽出する。第１の記憶回路３１に記憶された特性内容データベースと抽出されたキーワードの組み合わせとから、特性内容を抽出するようにしてもよい。また、特性毎の複数のキーワードを入力とし、各特性の内容を出力とするＡＩモデル（ＤＮＮ）によって質問を変換するようにしてもよい。係る場合、上記ＡＩモデルは、特性毎の複数のキーワードを入力データとし、特性内容を教師データとするトレーニングデータを用いて作成される。

【0125】

図２４は、質問作成機能３０２によって自動作成された質問の例を説明するための図である。図２４に示す様に、当該患者の特性毎に分類された情報から頻出するキーワードに基づいて、例えば、「何故、私が乳がんなの？」、「私、死んじゃうの？」、「今、仕事が充実しているから、治療したくない（治療を先延ばしにできないか？）」といった質問が自動作成される。

【0126】

図２５は、質問作成機能３０２によって自動作成された質問の他の例を説明するための図である。図２５に示す様に、当該患者の特性毎に分類された情報から頻出するキーワードに基づいて、例えば、医学知識のない、心配性の患者については、「その新薬を使用した場合の副作用について、わかりやすく説明してください。」という質問が自動作成される。また、抗凝固薬を飲んでいる、先進的な治療を好む患者については、「すぐにロボット手術ができないのはどうしてですか？」という質問が自動作成される。

【0127】

上記自動作成された各質問は、患者毎の８つの特性、及び医療情報を踏まえたものとなっている。従って、患者の性格や指向、経済事情等を考慮して適切な質問を予測したものとなっている。

【0128】

なお、図１４に示した患者情報取得機能３０５、患者情報解析機能３０６は、ＣＰＵとしての第１の処理回路３０が制御プログラムを実行することにより実現される。しかしながら、当該例に限定されず、患者情報取得機能３０５、患者情報解析機能３０６の一部又は全部を、同様の各機能を実行するように設計された専用のハードウェア、例えばＡＳＩＣ、ＤＳＰ、ＦＰＧＡ等の半導体集積回路や従来の回路モジュール等によって実現するようにしてもよい。

【0129】

（質問作成処理）
図２６は、質問作成処理の流れを示したフローチャートである。図２６を参照しながら、質問作成処理について説明する。

【0130】

図２６に示す様に、まず、質問取得機能５０１は、患者側端末３から変換前質問を取得する（ステップＳ３１）。

【0131】

患者情報取得機能３０５は、当該患者側端末の中の履歴、インターネット上の情報等から、患者情報を取得する（ステップＳ３２）。

【0132】

患者情報解析機能３０６は、患者情報を解析し、患者に関する少なくとも一つの特性を決定する。具体的には、患者情報解析機能３０６は、患者に関する医療情報、患者に関する情報、患者の行動に関する情報を少なくとも用いて、患者に関する８つの特性を決定する（ステップＳ３３）。

【0133】

質問作成機能３０２は、患者情報解析機能３０６による解析結果に基づいて、質問を自動作成する（ステップＳ３４）Ｉ。また、質問作成機能３０２は、作成した質問を第１のディスプレイ３３に表示する（ステップＳ３５）。

【0134】

患者は、第１のディスプレイ３３に表示された質問を確認する。患者が再度作成を要求する場合には、第１の入力Ｉ／Ｆ回路から新たな条件を入力され、再作成が指示される（ステップＳ３６のＹｅｓ）。一方、患者が再度作成を要求しない場合には、第１の入力Ｉ／Ｆ回路から患者側質問の確定が指示される（ステップＳ３６のＮｏ及びステップＳ３７）。確定された質問は、質問支援サーバ５、担当医師側端末７にそれぞれのタイミングで送信される。

【0135】

以上述べた本実施形態に係る診療支援装置αは、患者に関する医療情報と、患者に関する情報と、患者の行動に関する情報とを少なくとも用いて、患者に関する少なくとも一つの特性を決定する患者情報解析機能３０６と、決定された少なくとも一つの特性に基づいて、患者から医師への質問である第一の質問を作成する質問作成機能３０２と、を具備する。患者に関する医療情報、患者に関する情報、患者の行動に関する情報は、患者からの直接入力から取得され、又はＳＮＳにおける患者の情報、ウェブサイトを利用した患者の購買履歴、患者のウェブサイト閲覧履歴、ＩＴデバイスのアプリケーションソフトから取得される患者の日常生活における行動情報、患者の電子決済に関する情報（例えば、クレジットカードの使用に関する情報）等から自動的に取得される。患者に関する少なくとも一つの特性は、自動的に取得されたこれらの情報に基づいて決定されると共に、患者から医師への質問は、患者に関する特性を踏まえて自動的に作成される。

【0136】

従って、例えば、インフォームド・コンセント等の患者説明に際して、患者自身又はその家族が医師への質問をうまくできない場合、思いつかない場合、言いたいことが言えない場合であっても、特別な労力を必要とすることなく、患者の多面的な特性を考慮した質問を自動的に作成することができる。

【0137】

また、患者及びその家族が不安や疑問に感じることに対して、自動的に質問リストを生成することにより、多忙な医師に質問するのを患者が躊躇すること、納得しないまま治療法を受け入れることを防ぐことができる。その結果、医師と患者及びその家族間のコミュニケーションが円滑になり、説明時間の短縮や効率化、診療における質の向上を実現ことができる。

【0138】

（変形例１）
上記実施形態においては、８つの特性に分類するための患者情報を主に自動的に取得する場合を例示した。これに加えて、例えば対話形式で患者に質問し、必要な情報を入力させることにより、８つの特性に分類するための患者情報を取得するようにしてもよい。各特性についての特性毎の質問は、例えば以下のようなものがある。

【0139】

（イ）先進性特性：「今回の症例につき、先進的な治療法を検索しますか？」、「検索の結果以下の治療法が見つかりました。興味のある治療法を選択してください。」等。

【0140】

（ロ）リスク特性：「治療法毎に起こり得る合併症や医療リスクを表示します。希望する（希望しない）治療法を選択してください（希望順に番号を付けて下さい）。」等。

【0141】

（ハ）経済性特性：「あなたの収入を入力してください」、「家族構成を入力してください」、「がん保険に加入していますか？」、「治療法毎にかかる費用をリストアップします。希望する（希望しない）治療法を選択してください（希望順に番号を付けて下さい）。」等。

【0142】

（ニ）性格特性：「ご自身はどのような性格と思われますか？⇒楽天的、慎重派等。を入力」、「確率的にリスクは高くなるが根治の可能性が高い治療法と、時間をかけた段階的な治療法と、どちらを望みますか？」等。

【0143】

（ホ）相性特性：「どのようなタイプの医師に担当してもらいたいですか？」、「（女性に対して）女性医師を希望されますか？」等。

【0144】

（へ）医療リテラシー特性：「乳がんについて、ご自身でいろいろ調べましたか？」、「どのような民間療法に興味がありますか？」等。

【0145】

（ト）健康特性：「喫煙習慣はありますか？」、「飲酒の習慣はありますか？」等。

【0146】

（チ）家族特性：「配偶者はいますか？」、「家族構成は何人ですか？」。「入院した場合、身の回りの世話をしてくれる人はいますか？」等。

【0147】

（変形例２）
上記実施形態においては、第１の記憶回路３１が特性内容テーブル、予測質問事例テーブルを記憶する場合を例示した。しかしながら、特性内容テーブル、予測質問事例テーブルは、必ずしも患者側端末３内に格納する必要はない。例えば、質問支援サーバ５の第２の記憶回路５１に特性内容テーブル、予測質問事例テーブルを記憶させ、必要なタイミングでインターネットを介してアクセスするようにしてもよい。

【0148】

（第３の実施形態）
次に、第３の実施形態に係る診療支援システムＳＹ３について説明する。第２の実施形態に係る診療支援システムＳＹ３は、第１実施形態に係る診療支援システムＳＹ１と第２実施形態に係る診療支援システムＳＹ２とを組み合わせたものである。

【0149】

図２７は、第３の実施形態に係る診療支援システムＳＹ３の構成例を示す図である。図２７示すように、本実施形態に係る診療支援システムＳＹ１は、診療支援装置βとしての患者側端末３、診療支援装置αとしての質問支援サーバ５、担当医師側端末７、病院データベース９を具備している。

【0150】

すなわち、患者側端末３において自動作成された質問を変換前質問として質問支援サーバ５に送信することで、自動作成された質問を、表現が適切化された質問にすることができる。

【0151】

従って、本実施形態に係る診療支援システムＳＹ３によれば、患者の多面的な特性を踏まえた質問を、医学的に適切な表現又は失礼の無いように機微に配慮した表現として医師に伝えることができる。その結果、医師と患者及びその家族間のコミュニケーションが円滑になり、説明時間の短縮や効率化、診療における質の向上を実現ことができる。

【0152】

なお、上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ、ＧＰＵ (Graphics Processing Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。

【0153】

以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、医師と患者及びその家族との間の意思疎通が必要とされる場面において、コミュニケーションを円滑化することができる。

【0154】

また、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

【符号の説明】

【0155】

３ 患者側端末
５ 質問支援サーバ
７ 担当医師側端末
９ 病院データベース
３０ 第１の処理回路
３１ 第１の記憶回路
３２ 第１の入力Ｉ／Ｆ回路
３３ 第１のディスプレイ
３４ 第１の通信Ｉ／Ｆ回路
５０ 第２の処理回路
５１ 第２の記憶回路
５２ 第２の入力Ｉ／Ｆ回路
５３ 第２のディスプレイ
５４ 第２の通信Ｉ／Ｆ回路
７０ 第３の処理回路
７１ 第３の記憶回路
７２ 第３の入力Ｉ／Ｆ回路
７３ 第３のディスプレイ
７４ 第３の通信Ｉ／Ｆ回路
３０１ 質問受付機能
３０２ 質問作成機能
３０３ 変換用質問送信機能
３０４ 変換後質問取得機能
５０１ 変換前質問取得機能
５０２ 質問変換機能
５０３ 変換後質問送信機能
５０４ 質問先属性情報取得機能
７０１ 変換後質問取得機能
ＳＹ１、ＳＹ２、ＳＹ３ 診療支援システム
α、β 診療支援装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】

【図25】

【図26】

【図27】