特許 7482636 メモリ装置およびそれを用いたコンピューティング装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-05-02

(45)【発行日】2024-05-14

(54)【発明の名称】メモリ装置およびそれを用いたコンピューティング装置

(51)【国際特許分類】

   G06F 17/10 20060101AFI20240507BHJP

   G06F 17/16 20060101ALI20240507BHJP

   G06N 3/063 20230101ALI20240507BHJP

【ＦＩ】

G06F17/10 A

G06F17/16 B

G06N3/063

【請求項の数】 18

(21)【出願番号】P 2020013512

(22)【出願日】2020-01-30

(65)【公開番号】P2020129373

(43)【公開日】2020-08-27

【審査請求日】2023-01-13

(31)【優先権主張番号】10-2019-0014683

(32)【優先日】2019-02-08

(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR

(73)【特許権者】

【識別番号】390019839

【氏名又は名称】三星電子株式会社

【氏名又は名称原語表記】Ｓａｍｓｕｎｇ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｃｏ．，Ｌｔｄ．

【住所又は居所原語表記】１２９，Ｓａｍｓｕｎｇ－ｒｏ，Ｙｅｏｎｇｔｏｎｇ－ｇｕ，Ｓｕｗｏｎ－ｓｉ，Ｇｙｅｏｎｇｇｉ－ｄｏ，Ｒｅｐｕｂｌｉｃ ｏｆ Ｋｏｒｅａ

(74)【代理人】

【識別番号】100107766

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠重

(74)【代理人】

【識別番号】100070150

【弁理士】

【氏名又は名称】伊東 忠彦

(74)【代理人】

【識別番号】100091214

【弁理士】

【氏名又は名称】大貫 進介

(72)【発明者】

【氏名】金 佳▲らむ▼

【審査官】坂東 博司

(56)【参考文献】

【文献】米国特許出願公開第２０１７／０２７８５５９（ＵＳ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０１１／０２３９０３２（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ １７／１０

Ｇ０６Ｆ １７／１６

Ｇ０６Ｎ ３／０６３

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

加重値データが保存されるメモリセルと、
前記メモリセルから前記加重値データをリードするバッファメモリと、
入力データの提供を受ける入出力パッドと、
前記バッファメモリから前記加重値データの提供を受け、前記入出力パッドから前記入力データの提供を受け、前記加重値データと前記入力データのコンボリューション演算を行う乗累算（ＭＡＣ）演算器とを含み、
前記入力データは、前記入力データの第２入力ビットを前記ＭＡＣ演算器に提供する前に前記入力データの第１入力ビットを前記ＭＡＣ演算器に提供することによって、第１区間の間に前記ＭＡＣ演算器に順次提供され、
前記ＭＡＣ演算器は、前記入力データの前記第１入力ビットに対する乗算を行ってから前記入力データの前記第２入力ビットを前記ＭＡＣ演算器に提供することによって、前記第１区間とオーバーラップする第２区間の間に前記加重値データと前記入力データの前記コンボリューション演算を行い、
前記加重値データは、第１および第２加重値ビットを含み、
前記ＭＡＣ演算器は、第１乗算器および第１累算器～第３累算器を含み、
前記ＭＡＣ演算器が前記コンボリューション演算を行うことは、前記第１乗算器が前記加重値データと前記入力データの乗算を行うことを含み、
前記第１乗算器が前記加重値データと前記入力データの前記乗算を行うことは、前記第１乗算器が、
前記第１加重値ビットと前記第１入力ビットとの第１の積を計算して該第１の積を前記第１累算器に提供し、
前記第２加重値ビットと前記第１入力ビットとの第２の積を計算して該第２の積を前記第２累算器に提供し、
前記第１加重値ビットと前記第２入力ビットとの第３の積を計算して該第３の積を前記第２累算器に提供し、
前記第２加重値ビットと前記第２入力ビットとの第４の積を計算して該第４の積を前記第３累算器に提供することを含む、
メモリ装置。

【請求項2】

前記加重値データは、前記第１区間とオーバーラップする第３区間の間に前記ＭＡＣ演算器に提供される、請求項１に記載のメモリ装置。

【請求項3】

前記ＭＡＣ演算器に前記入力データが順次提供される前に、前記バッファメモリは前記メモリセルから前記加重値データをリードする、請求項１に記載のメモリ装置。

【請求項4】

前記第１および第２入力ビットは、それぞれ第１および第２サブ区間の間に前記ＭＡＣ演算器に提供され、
前記第１および第２加重値ビットは、それぞれ第３および第４サブ区間の間に前記ＭＡＣ演算器に提供され、
前記第１サブ区間は、前記第３サブ区間とオーバーラップし、前記第２サブ区間は、前記第４サブ区間とオーバーラップする、請求項１に記載のメモリ装置。

【請求項5】

前記第１累算器の出力は、前記加重値データと前記入力データとの積のＬＳＢ（Ｌｅａｓｔ Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ Ｂｉｔ）である、請求項１に記載のメモリ装置。

【請求項6】

前記第２累算器は、前記第２の積と前記第３の積との和を出力する、請求項１に記載のメモリ装置。

【請求項7】

前記加重値データと前記入力データのコンボリューション演算結果が保存される、結果出力バッファをさらに含む、請求項１に記載のメモリ装置。

【請求項8】

前記結果出力バッファに保存された前記コンボリューション演算結果は、前記入出力パッドを介して出力される、請求項７に記載のメモリ装置。

【請求項9】

前記加重値データと前記入力データのコンボリューション演算結果が出力される、前記入出力パッドと異なる結果出力パッドをさらに含む、請求項１に記載のメモリ装置。

【請求項10】

前記ＭＡＣ演算器は、前記第２区間とオーバーラップする第４区間の間に、前記コンボリューション演算結果を前記結果出力パッドに提供する、請求項９に記載のメモリ装置。

【請求項11】

第１および第２加重値ビットを含む加重値データが保存されるバッファメモリと、
第１および第２入力ビットを含む入力データを受信する入出力パッドと、
第１乗算器および第１累算器～第３累算器を含む乗累算（ＭＡＣ）演算器であり、前記加重値データと前記第１および第２入力ビットの提供を受け、前記加重値データと前記入力データのコンボリューション演算を行うＭＡＣ演算器とを含み、
前記ＭＡＣ演算器が前記加重値データと前記入力データの前記コンボリューション演算を行うことは、
前記第１入力ビットを前記第１乗算器に提供し、
前記第１乗算器を用いて前記第１加重値ビットと前記第１入力ビットとの第１の積を計算して、該第１の積を前記第１累算器に提供し、
前記第１乗算器を用いて前記第２加重値ビットと前記第１入力ビットとの第２の積を計算して、該第２の積を前記第２累算器に提供し、
前記第１の積および前記第２の積を計算した後に、前記第２入力ビットを前記第１乗算器に提供し、
前記第１乗算器を用いて前記第１加重値ビットと前記第２入力ビットとの第３の積を計算して、該第３の積を前記第２累算器に提供し、
前記第１乗算器を用いて前記第２加重値ビットと前記第２入力ビットとの第４の積を計算して、該第４の積を前記第３累算器に提供し、
前記第１の積、前記第２の積、前記第３の積、および前記第４の積に基づいて、前記加重値データと前記入力データとの積を生成することを含む、
メモリ装置。

【請求項12】

前記第１加重値ビットと前記第１入力ビットの乗算と前記第２加重値ビットと前記第１入力ビットの乗算は、並列に行われ、
前記第１加重値ビットと前記第２入力ビットの乗算と前記第２加重値ビットと前記第２入力ビットの乗算は、並列に行われる、請求項１１に記載のメモリ装置。

【請求項13】

前記ＭＡＣ演算器が前記コンボリューション演算を行うことは、前記ＭＡＣ演算器が前記加重値データと前記入力データの乗算を行うことを含み、
前記第１累算器の出力は、前記乗算のＬＳＢ（Ｌｅａｓｔ Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ Ｂｉｔ）である、請求項１１に記載のメモリ装置。

【請求項14】

前記入力データは、第１区間の間に前記ＭＡＣ演算器に提供され、
前記ＭＡＣ演算器は、前記第１区間とオーバーラップする第２区間の間に前記コンボリューション演算を行う、請求項１１に記載のメモリ装置。

【請求項15】

前記入力データは、第１区間の間に前記ＭＡＣ演算器に提供され、
前記加重値データは、前記第１区間とオーバーラップする第３区間の間に前記ＭＡＣ演算器に提供される、請求項１１に記載のメモリ装置。

【請求項16】

前記加重値データが保存されるメモリセルをさらに含み、
前記加重値データは、前記メモリセルからリードされて前記バッファメモリに保存される、請求項１１に記載のメモリ装置。

【請求項17】

前記ＭＡＣ演算器が前記入力データの提供を受ける前に、前記メモリセルから前記バッファメモリに前記加重値データがリードされる、請求項１６に記載のメモリ装置。

【請求項18】

加重値データが保存されるメモリセルと、
前記メモリセルから前記加重値データをリードするバッファメモリと、
入力データの提供を受ける入出力パッドと、
前記加重値データと前記入力データのコンボリューション演算を行う乗累算（ＭＡＣ）演算器を含み、
前記入力データが前記入出力パッドに提供される前に、前記バッファメモリは前記メモリセルから前記加重値データをリードし、
前記入力データは、第１区間の間に前記入出力パッドから前記ＭＡＣ演算器に提供され、
前記加重値データは、第１および第２加重値ビットを含み、且つ前記第１区間とオーバーラップする第２区間の間に前記バッファメモリから前記ＭＡＣ演算器に提供され、
前記ＭＡＣ演算器は、第１乗算器および第１累算器～第３累算器を含み、
前記コンボリューション演算を行うことは、前記入力データの第２入力ビットを前記ＭＡＣ演算器に提供する前に、前記第１乗算器が前記加重値データと前記入力データの第１入力ビットに対して乗算を行うことを含み、
前記第１乗算器が前記加重値データと前記入力データの前記乗算を行うことは、前記第１乗算器が、
前記第１加重値ビットと前記第１入力ビットとの第１の積を計算して該第１の積を前記第１累算器に提供し、
前記第２加重値ビットと前記第１入力ビットとの第２の積を計算して該第２の積を前記第２累算器に提供し、
前記第１加重値ビットと前記第２入力ビットとの第３の積を計算して該第３の積を前記第２累算器に提供し、
前記第２加重値ビットと前記第２入力ビットとの第４の積を計算して該第４の積を前記第３累算器に提供することを含む、
メモリ装置。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、メモリ装置およびそれを用いたコンピューティング装置に関する。

【背景技術】

【0002】

ニューラルネットワーク（ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）の基本的なアルゴリズムは、入力マトリックスとコンボリューションフィルタの演算により出力マトリックスを導き出すことである。具体的には、入力マトリックスとコンボリューションフィルタをコンボリューション演算により出力マトリックスを決めることができる。

【0003】

コンボリューション演算は、数多くの乗算と加算の組み合わせからなっており、最近ニューラルネットワークの爆発的な成長により、高帯域／低遅延のニューラルネットワークエンジンが求められる。これにより、コンボリューションフィルタの大きさが増加し、コンボリューションフィルタに含まれた加重値データの量が幾何級数的に増加している。また、入力マトリックスに含まれた入力データの量も同様に幾何級数的に増加し、出力マトリックスを生成するために非常に多量の乗算と加算が行われることが求められる。

【0004】

現在のシステムで増加した要求事項を満足させるためには多くの時間が必要とされ、その活用度が低い。したがって、高帯域を維持し、かつ低遅延を満足するニューラルネットワークエンジンの開発が必要である。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本発明が解決しようとする技術的課題は、メモリ装置内でコンボリューション演算が行われ、簡単で効果的な演算を行うメモリ装置およびそれを用いたコンピューティング装置を提供することにある。

【0006】

本発明が解決しようとする他の技術的課題は、メモリ装置内でコンボリューション演算が行われ、低遅延を満足するメモリ装置およびそれを用いたコンピューティング装置を提供することにある。

【0007】

本発明が解決しようとするまた他の技術的課題は、入力データと出力データが同時にＩｎ／ＯｕｔされるＭＡＣ（乗累算）演算器を含むメモリ装置、およびそれを用いたコンピューティング装置を提供することにある。

【0008】

本発明の技術的課題は、以上で言及した技術的課題に制限されず、言及されていないまた他の技術的課題は、以下の記載から当業者に明確に理解されるであろう。

【課題を解決するための手段】

【0009】

前記技術的課題を達成するための本発明のいくつかの実施形態によるメモリ装置は、加重値データが保存されるメモリセル、メモリセルから加重値データをリードするバッファメモリ、入力データの提供を受ける入出力パッド、およびバッファメモリから加重値データの提供を受け、入出力パッドから入力データの提供を受けて加重値データと入力データのコンボリューション（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）演算を行うＭＡＣ演算器を含み、入力データは第１区間の間にＭＡＣ演算器に提供され、ＭＡＣ演算器は第１区間とオーバーラップする第２区間の間に加重値データと入力データのコンボリューション演算を行う。

【0010】

前記技術的課題を達成するための本発明のいくつかの実施形態によるメモリ装置は、第１および第２加重値ビットを含む加重値データが保存されるバッファメモリ、第１および第２入力ビットを含む入力データを受信する入出力パッド、および第１累算器～第３累算器を含み、加重値データと入力データの提供を受けて加重値データと入力データのコンボリューション（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）演算を行うＭＡＣ演算器を含み、ＭＡＣ演算器が加重値データと入力データのコンボリューション演算を行うことは、第１加重値ビットと第１入力ビットを乗算して第１累算器に提供し、第２加重値ビットと第１入力ビットを乗算して第２累算器に提供し、第１加重値ビットと第２入力ビットを乗算して第２累算器に提供し、第２加重値ビットと第２入力ビットを乗算して第３累算器に提供することを含む。

【0011】

前記技術的課題を達成するための本発明のいくつかの実施形態によるメモリ装置は、加重値データが保存されるメモリセル、メモリセルから加重値データをリードするバッファメモリ、入力データの提供を受ける入出力パッド、および加重値データと入力データのコンボリューション（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）演算を行うＭＡＣ演算器を含み、入力データが入出力パッドに提供される前に、バッファメモリはメモリセルから加重値データをリードし、入力データは第１区間の間に入出力パッドからＭＡＣ演算器に提供され、加重値データは第１区間とオーバーラップする第２区間の間にバッファメモリからＭＡＣ演算器に提供される。

【0012】

前記技術的課題を達成するための本発明のいくつかの実施形態によるコンピューティング装置は、ＭＡＣ演算器を含み、加重値データが保存されるメモリ装置、およびメモリ装置に入力データを提供するプロセッサを含み、ＭＡＣ演算器は、入力データと加重値データの提供を受け、入力データと加重値データのコンボリューション演算を行い、入力データがＭＡＣ演算器に提供される第１区間と、加重値データがＭＡＣ演算器に提供される第２区間はオーバーラップする。

【0013】

その他実施形態の具体的な事項は詳細な説明および図面に含まれている。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】コンボリューション演算を説明するための例示的な図である。

【図2】いくつかの実施形態によるコンピューティング装置を説明するための例示的なブロック図である。

【図3】いくつかの実施形態による不揮発性メモリを説明するための例示的なブロック図である。

【図4】いくつかの実施形態によるコンピューティング装置の動作を説明するための例示的な図である。

【図5】いくつかの実施形態による加重値データがメモリセルからバッファメモリに提供される動作を説明するための例示的な図である。

【図6】いくつかの実施形態による入力データと加重値データがＭＡＣ演算器に提供される動作を説明するための例示的な図である。

【図7】いくつかの実施形態によるＭＡＣ演算器の演算結果が出力データとして提供される動作を説明するための例示的な図である。

【図8】いくつかの実施形態によるデータが入力／出力されるタイミングを説明するための例示的な図である。

【図9】いくつかの実施形態によるＭＡＣ演算器が入力データと加重値データを受信する区間を説明するための例示的な図である。

【図10】いくつかの実施形態による入力データと出力データの乗算を説明するための例示的な図である。

【図11】いくつかの実施形態による入力データと出力データの乗算を説明するための例示的な図である。

【図12】いくつかの実施形態による入力データと出力データの乗算を説明するための例示的な図である。

【図13】いくつかの実施形態による不揮発性メモリを説明するための例示的なブロック図である。

【図14】いくつかの実施形態によるデータが入力／出力されるタイミングを説明するための例示的な図である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

図１はコンボリューション演算を説明するための例示的な図である。図１を参照すると、出力マトリックス（３，ｏｕｔｐｕｔ ｍａｔｒｉｘ）は、入力マトリックス（１，ｉｎｐｕｔ ｍａｔｒｉｘ）とコンボリューションフィルタ（２，ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ ｆｉｌｔｅｒまたはカーネル（ｋｅｒｎｅｌ））をコンボリューション演算（ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ）して生成される。例えば、入力マトリックス１は第１入力データ（Ｘ_０）～第２０入力データ（Ｘ_１９）を含み得る。また、例えば、コンボリューションフィルタ２は、第１加重値データ（Ｗ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）を含み得る。また、例えば、出力マトリックス３は、第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）を含み得る。本発明のいくつかの実施形態がこのような用語に限定されるものではなく、本発明の技術分野における通常の知識を有する者は以下で説明しようとする内容を明確に理解できるであろう。また、説明の便宜上、図１は入力マトリックス１が４×５のマトリックスを構成し、コンボリューションフィルタ２が２×２のマトリックスを構成し、出力マトリックス３が３×４のマトリックスを構成する場合を説明するが、これは説明の便宜のためのものであり、実施形態はこれに制限されるものではない。入力マトリックス１およびコンボリューションフィルタ２は、さらに多いか少ないデータを含み得、出力マトリックス３は、入力マトリックス１とコンボリューションフィルタ２の構成によって決定され得る。

【0016】

出力マトリックス３は、入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａの乗算と加算によって決定され得る。すなわち、コンボリューション演算は乗算と加算の組み合わせであり得る。例えば、第１出力データ（Ｓ_０）および第２出力データ（Ｓ_１）は、下記数学式１および数学式２により決定される。
（数学式１）
Ｓ_０＝Ｘ_０Ｗ_０＋Ｘ_１Ｗ_１＋Ｘ_５Ｗ_２＋Ｘ_６Ｗ_３
（数学式２）
Ｓ_１＝Ｘ_１Ｗ_０＋Ｘ_２Ｗ_１＋Ｘ_６Ｗ_２＋Ｘ_７Ｗ_３
数学式１に説明したように、第１出力データ（Ｓ_０）は、第１入力データ（Ｘ_０）と第１加重値データ（Ｗ_０）の積、第２入力データ（Ｘ_１）と第２加重値データ（Ｗ_１）の積、第６入力データ（Ｘ_５）と第３加重値データ（Ｗ_２）の積および第７入力データ（Ｘ_６）と第４加重値データ（Ｗ_３）の積をすべて合計して決定される。同様に、数学式２に説明したように、第２出力データ（Ｓ_１）は、第２入力データ（Ｘ_１）と第１加重値データ（Ｗ_０）の積、第３入力データ（Ｘ_２）と第２加重値データ（Ｗ_１）の積、第７入力データ（Ｘ_６）と第３加重値データ（Ｗ_２）の積および第８入力データ（Ｘ_７）と第４加重値データ（Ｗ_３）の積をすべて合計して決定される。

【0017】

これと同様に、第１入力データ（Ｘ_０）～第２０入力データ（Ｘ_１９）と第１加重値データ（Ｗ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）に対して、乗算および加算を行って、第３出力データ（Ｓ_２）～第１２出力データ（Ｓ_１１）を決定する。以下では、出力マトリックス３を生成するコンピューティング装置（Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ Ｄｅｖｉｃｅ）１０００、すなわち入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算を行うコンピューティング装置１０００について説明する。

【0018】

図２はいくつかの実施形態によるコンピューティング装置を説明するための例示的なブロック図である。図２を参照すると、いくつかの実施形態によるコンピューティング装置１０００は、インターフェース（Ｉ／Ｆ）２００、プロセッサ（Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）３００、キャッシュメモリ４００（Ｃａｃｈｅ）およびメモリ装置１００を含み得る。

【0019】

いくつかの実施形態によるコンピューティング装置１０００は、デスクトップをはじめとするパーソナルコンピュータ、サーバーコンピュータ、ノートブックをはじめとする携帯用コンピュータおよび携帯電話（ｃｅｌｌｕｌａｒ ｐｈｏｎｅ）、スマートフォン（Ｓｍａｒｔ ｐｈｏｎｅ）、タブレット（ｔａｂｌｅｔ）、ＭＰ３、ＰＭＰ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｐｌａｙｅｒ）、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、デジタルカメラ（ｄｉｇｉｔａｌ ｃａｍｅｒａ）、デジタルビデオカメラ（ｄｉｇｉｔａｌ ｃａｍｃｏｒｄｅｒ）等をはじめとする携帯用装置を含み得る。また、いくつかの実施形態によるコンピューティング装置１０００は、ニューラルネットワーク（ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）基盤の処理装置であり得る。例えば、いくつかの実施形態によるコンピューティング装置１０００は、コンボリューションニューラルネットワーク（ＣＮＮ：ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ ｎｅｕｒａｌ ｎｅｔｗｏｒｋ）基盤の映像処理（ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）装置、自動操向装置または走行補助装置などに用いられる。のみならず、いくつかの実施形態によるコンピューティング装置１０００は、デジタル信号処理（ＤＳＰ：Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）の遂行に用いられる。ただし、本発明の技術的思想は、コンピューティング装置１０００が用いられる用途に限定されず、本発明の技術分野における通常の知識を有する者は必要に応じて多様な分野に本発明のいくつかの実施形態によるコンピューティング装置１０００を用いることができる。

【0020】

インターフェース２００は、コンピューティング装置１０００へのデータの入力または出力に用いられる。例えば、図１で説明した第１入力データ（Ｘ_０）～第２０入力データ（Ｘ_１９）は、インターフェース２００を介してコンピューティング装置１０００に提供されるが、実施形態はこれに限定されるものではない。例えば、第１入力データ（Ｘ_０）～第２０入力データ（Ｘ_１９）は、コンピューティング装置１０００内に含まれた特定の構成要素によって生成されることもできる。

【0021】

プロセッサ３００は、コンピューティング装置１０００を制御するためのプログラムコードを実行する。いくつかの実施形態によるプロセッサ３００は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）およびＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ Ｕｎｉｔ）等を含み得るが、実施形態はこれに制限されるものではない。

【0022】

キャッシュメモリ４００は、データに高速でアクセス（ａｃｃｅｓｓ）できるように未来の要請に備えてデータを一時的に保存できるメモリであり得る。キャッシュメモリ４００に保存されたデータは以前行った演算の結果であり得る。キャッシュメモリ４００は、スタティックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ：Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、高速ＳＲＡＭ（Ｆａｓｔ－ＳＲＡＭ）、および／またはダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ：Ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ）等で実現されるが、実施形態はこれに制限されるものではない。また、図１はキャッシュメモリ４００がプロセッサ３００と分離した場合を図示するが、実施形態はこれに制限されるものではない。例えば、キャッシュメモリ４００は、プロセッサ３００内部のＴＣＭ（Ｔｉｇｈｔｌｙ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｍｅｍｏｒｙ）であり得る。

【0023】

メモリ装置１００は、不揮発性メモリ（Ｎｏｎｖｏｌａｔｉｌｅ Ｍｅｍｏｒｙ）１０およびメモリコントローラ（Ｍｅｍｏｒｙ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）２０を含み得る。メモリコントローラ２０は、プロセッサ３００からの要請に応答して不揮発性メモリ１０に保存されたデータをリード（ｒｅａｄ）またはイレーズ（ｅｒａｓｅ）するか、不揮発性メモリ１０にデータをライト（Ｗｒｉｔｅ）し得る。また、いくつかの実施形態によれば、メモリコントローラ２０は、ＭＡＣ（乗累算）コマンド（ＭＡＣ ＣＭＤ）を受信して不揮発性メモリ１０がコンボリューション演算を行うように制御することができる。

【0024】

不揮発性メモリ１０は、データを非一時的に保存し得る。例えば、不揮発性メモリ１０は、第１加重値データ（Ｗ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）を保存し得る。いくつかの実施形態による不揮発性メモリ１０は、メモリコントローラ２０の要請に応じてコンボリューション演算を行い得る。

【0025】

不揮発性メモリ１０は、フラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ｍｅｍｏｒｙ）のシングルレベルセル（ＳＬＣ）またはマルチレベルセル（ＭＬＣ：Ｍｕｌｔｉ Ｌｅｖｅｌ Ｃｅｌｌ）であり得るが、実施形態はこれに制限されるものではない。例えば、不揮発性メモリ１０は、ＰＣカード（ＰＣＭＣＩＡ：ｐｅｒｓｏｎａｌ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｍｅｍｏｒｙ ｃａｒｄ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）、コンパクトフラッシュ（登録商標）カード（ＣＦ）、スマートメディアカード（ＳＭ，ＳＭＣ）、メモリスティック、マルチメディアカード（ＭＭＣ，ＲＳ－ＭＭＣ，ＭＭＣｍｉｃｒｏ）、ＳＤカード（ＳＤ，ｍｉｎｉＳＤ，ｍｉｃｒｏＳＤ，ＳＤＨＣ）、ユニバーサルフラッシュストレージ（ＵＦＳ）、エンベディッドマルチメディアカード（ｅＭＭＣ）、ＮＡＮＤフラッシュメモリ（ＮＡＮＤ Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＮＯＲフラッシュメモリ（ＮＯＲ Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）、垂直型ＮＡＮＤフラッシュメモリ（Ｖｅｒｔｉｃａｌ ＮＡＮＤ Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）等を含み得る。

【0026】

図面に示していないが、メモリコントローラ２０および／または不揮発性メモリ１０は、ＰｏＰ（Ｐａｃｋａｇｅ ｏｎ Ｐａｃｋａｇｅ）、Ｂａｌｌ ｇｒｉｄ ａｒｒａｙｓ（ＢＧＡｓ）、Ｃｈｉｐ ｓｃａｌｅ ｐａｃｋａｇｅｓ（ＣＳＰｓ）、Ｐｌａｓｔｉｃ Ｌｅａｄｅｄ Ｃｈｉｐ Ｃａｒｒｉｅｒ（ＰＬＣＣ）、Ｐｌａｓｔｉｃ Ｄｕａｌ Ｉｎ－Ｌｉｎｅ Ｐａｃｋａｇｅ（ＰＤＩＰ）、Ｄｉｅ ｉｎ Ｗａｆｆｌｅ Ｐａｃｋ、Ｄｉｅ ｉｎ Ｗａｆｅｒ Ｆｏｒｍ、Ｃｈｉｐ Ｏｎ Ｂｏａｒｄ（ＣＯＢ）、Ｃｅｒａｍｉｃ Ｄｕａｌ Ｉｎ－Ｌｉｎｅ Ｐａｃｋａｇｅ（ＣＥＲＤＩＰ）、Ｐｌａｓｔｉｃ Ｍｅｔｒｉｃ Ｑｕａｄ Ｆｌａｔ Ｐａｃｋ（ＭＱＦＰ）、Ｔｈｉｎ Ｑｕａｄ Ｆｌａｔｐａｃｋ（ＴＱＦＰ）、Ｓｍａｌｌ Ｏｕｔｌｉｎｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ（ＳＯＩＣ）、Ｓｈｒｉｎｋ Ｓｍａｌｌ Ｏｕｔｌｉｎｅ Ｐａｃｋａｇｅ（ＳＳＯＰ）、Ｔｈｉｎ Ｓｍａｌｌ Ｏｕｔｌｉｎｅ（ＴＳＯＰ）、Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎ Ｐａｃｋａｇｅ（ＳＩＰ）、Ｍｕｌｔｉ Ｃｈｉｐ Ｐａｃｋａｇｅ（ＭＣＰ）、Ｗａｆｅｒ－ｌｅｖｅｌ Ｆａｂｒｉｃａｔｅｄ Ｐａｃｋａｇｅ（ＷＦＰ）、Ｗａｆｅｒ－Ｌｅｖｅｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ Ｓｔａｃｋ Ｐａｃｋａｇｅ（ＷＳＰ）等のようなパッケージを用いて実装されるが、実施形態はこれに制限されるものではない。不揮発性メモリ１０に対する具体的な説明のために、図３を参照する。

【0027】

図３はいくつかの実施形態による不揮発性メモリを説明するための例示的なブロック図である。図３を参照すると、不揮発性メモリ１０は保存領域（Ｓｔｏｒａｇｅ Ｒｅｇｉｏｎ）１０＿Ｓと周辺領域（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌ Ｒｅｇｉｏｎ）１０＿Ｐを含み得る。いくつかの実施形態によれば、保存領域１０＿Ｓには複数のメモリセル（Ｍｅｍｏｒｙ Ｃｅｌｌ）１１が配置される。メモリセル１１それぞれはデータを保存する。例えば、メモリセル１１は、第１加重値データ（Ｗ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）を保存する。説明の便宜上、メモリセル１１が配置される保存領域１０＿Ｓ以外の他の領域を周辺領域１０＿Ｐと定義する。

【0028】

いくつかの実施形態によれば、不揮発性メモリ１０の周辺領域１０＿Ｐにはバッファメモリ（Ｂｕｆｆｅｒ Ｍｅｍｏｒｙ）１２、ＭＡＣ（乗累算）演算器（１３，ＭＡＣ ｏｐｅｒａｔｏｒ：Ｍｕｌｔｉｐｌｙ ａｎｄ Ａｃｃｕｍｕｌａｔｅ ｏｐｅｒａｔｏｒ）、結果出力バッファ（Ｒｅｓｕｌｔ Ｏｕｔｐｕｔ Ｂｕｆｆｅｒ）１４および入出力パッド１５（Ｉ／Ｏ ＰＡＤ）が配置される。

【0029】

バッファメモリ１２と入出力パッド１５は、それぞれＭＡＣ演算器１３にデータを提供する。例えば、バッファメモリ１２はＭＡＣ演算器１３に加重値データＷ＿Ｄａｔａを提供し、入出力パッド１５はＭＡＣ演算器１３に入力データＩ＿Ｄａｔａを提供し得る。

【0030】

ＭＡＣ演算器１３は提供された加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａをコンボリューション演算する。ＭＡＣ演算器１３は加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算の結果を、結果出力バッファ１４に提供する。結果出力バッファ１４に提供されるデータを説明の便宜上結果データＲ＿Ｄａｔａと定義する。いくつかの実施形態において、結果データＲ＿Ｄａｔａは、加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算の中間結果データであり得る。例えば、結果データＲ＿Ｄａｔａは、第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）それぞれであり得る。他の例として、結果データＲ＿Ｄａｔａは、第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）の積（Ｗ_０Ｘ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）と第２０入力データ（Ｘ_１９）の積（Ｗ_３Ｘ_１９）それぞれであり得る。しかし、実施形態はこれに制限されず、本発明の技術分野における通常の知識を有する者は、加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算の中間結果を結果データＲ＿Ｄａｔａと設定することができる。

【0031】

結果出力バッファ１４は、結果データＲ＿Ｄａｔａを保存する。例えば、第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）それぞれが結果出力バッファ１４に一時的に保存され得る。第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）が結果出力バッファ１４にすべて保存されると、結果出力バッファ１４は入出力パッド１５に第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）を提供する。

【0032】

入出力パッド１５は、不揮発性メモリ１０の外部から入力データＩ＿Ｄａｔａを受信する。入出力パッド１５は、受信した入力データＩ＿ＤａｔａをＭＡＣ演算器１３に提供する。また、入出力パッド１５は、結果出力バッファ１４に保存されたデータを受信し、これを出力データＯ＿Ｄａｔａとして不揮発性メモリ１０の外部に提供する。いくつかの実施形態において、出力データＯ＿Ｄａｔａは、加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算に対する中間結果または最終結果データであり得る。例えば、出力データＯ＿Ｄａｔａは、第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）であり得る。他の例として、出力データＯ＿Ｄａｔａは、第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）の積（Ｗ_０Ｘ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）と第２０入力データ（Ｘ_１９）の積（Ｗ_３Ｘ_１９）であり得る。

【0033】

図４はいくつかの実施形態によるコンピューティング装置の動作を説明するための例示的な図である。図４を参照すると、プロセッサ３００は、ＭＡＣ演算に対する要請を受信する。プロセッサ３００は、メモリコントローラ２０に入力データＩ＿Ｄａｔａとともに、ＭＡＣコマンド（ＭＡＣ ＣＭＤ）を提供する。

【0034】

メモリコントローラ２０は、受信したＭＡＣコマンド（ＭＡＣ ＣＭＤ）に応答して不揮発性メモリ１０に加重値データＷ＿Ｄａｔａに対するリードコマンド（Ｒｅａｄ ＣＭＤ）を提供する。不揮発性メモリ１０は、加重値データＷ＿Ｄａｔａに対するリードコマンド（Ｒｅａｄ ＣＭＤ）に応答して不揮発性メモリ１０の保存領域１０＿Ｓ内に保存された（例えば、メモリセル１１に保存された）加重値データＷ＿Ｄａｔａをリードする（Ｓ１１０）。リードした加重値データＷ＿Ｄａｔａは、バッファメモリ１２に提供される。例示的な説明のために、図５～図７を参照する。

【0035】

図５はいくつかの実施形態による加重値データがメモリセルからバッファメモリに提供される動作を説明するための例示的な図である。図６はいくつかの実施形態による入力データと加重値データがＭＡＣ演算器に提供される動作を説明するための例示的な図である。図７はいくつかの実施形態によるＭＡＣ演算器の演算結果が出力データとして提供される動作を説明するための例示的な図である。

【0036】

図４および図５を参照すると、加重値データＷ＿Ｄａｔａは、複数のメモリセル１１のうち少なくとも一部に保存されている。加重値データＷ＿Ｄａｔａは、例えば、第１加重値データ（Ｗ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）を含み得る。メモリコントローラ２０は、不揮発性メモリ１０に加重値データＷ＿Ｄａｔａのリードコマンド（Ｒｅａｄ ＣＭＤ）を提供し、メモリセル１１に保存された加重値データＷ＿Ｄａｔａをバッファメモリ１２に提供する。すなわち、メモリコントローラ２０の命令に従い、加重値データＷ＿Ｄａｔａがメモリセル１１からバッファメモリ１２にラッチ（ｌａｔｃｈ）される。

【0037】

すなわち、メモリコントローラ２０は、ＭＡＣコマンド（ＭＡＣ ＣＭＤ）に応答してまず加重値データＷ＿Ｄａｔａがメモリセル１１からバッファメモリ１２にリードされるように制御する。加重値データＷ＿Ｄａｔａのバッファメモリ１２へのリードが完了すると、不揮発性メモリ１０はメモリコントローラ２０にリード完了応答を提供し得る。

【0038】

図４および図６を参照すると、メモリコントローラ２０はリード完了応答を受信する。メモリコントローラ２０にリード完了応答が受信されると、メモリコントローラ２０は、不揮発性メモリ１０に入力データＩ＿Ｄａｔａを提供する。例えば、メモリコントローラ２０は、入力データＩ＿Ｄａｔａを入出力パッド１５に提供し得る。

【0039】

ＭＡＣ演算器１３は、入出力パッド１５を介して入力データＩ＿Ｄａｔａの提供を受ける。例えば、ＭＡＣ演算器１３は、第１入力データ（Ｘ_０）～第２０入力データ（Ｘ_１９）を入出力パッド１５を介して提供される。

【0040】

ＭＡＣ演算器１３が入力データＩ＿Ｄａｔａの提供を受ける間、バッファメモリ１２にラッチされた加重値データＷ＿ＤａｔａもＭＡＣ演算器１３に提供され得る。例えば、ＭＡＣ演算器１３が入出力パッド１５を介して第１入力データ（Ｘ_０）～第２０入力データ（Ｘ_１９）の提供を受ける間、バッファメモリ１２にラッチされた第１加重値データ（Ｗ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）もＭＡＣ演算器１３に提供され得る。

【0041】

いくつかの実施形態によれば、加重値データＷ＿Ｄａｔａがメモリセル１１からバッファメモリ１２にリードされた後、ＭＡＣ演算器１３は、入力データＩ＿Ｄａｔａを入出力パッド１５を介して提供を受け得る。例えば、ＭＡＣ演算器１３が第１入力データ（Ｘ_０）～第２０入力データ（Ｘ_１９）の提供を受ける前に、メモリセル１１に保存された第１加重値データ（Ｗ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）はバッファメモリ１２にリードされ得る。

【0042】

図４および図７を参照すると、ＭＡＣ演算器１３は、入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａの提供を受け、入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算を行う（Ｓ１２０）。ＭＡＣ演算器１３は、入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算結果を、結果出力バッファ１４に提供する。すなわち、ＭＡＣ演算器１３で生成された結果データＲ＿Ｄａｔａが結果出力バッファ１４に提供され得る。前述したように、結果データＲ＿Ｄａｔａは、加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算の中間結果データであり得る。例えば、結果データＲ＿Ｄａｔａは、第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）それぞれであり得る。他の例として、結果データＲ＿Ｄａｔａは、第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）の積（Ｗ_０Ｘ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）と第２０入力データ（Ｘ_１９）の積（Ｗ_３Ｘ_１９）それぞれであり得る。いくつかの実施形態によれば、結果出力バッファ１４に保存された結果データＲ＿Ｄａｔａは、入出力パッド１５を介して出力データＯ＿Ｄａｔａとして不揮発性メモリ１０の外部に提供され得る。

【0043】

図８はいくつかの実施形態によるデータが入力／出力されるタイミングを説明するための例示的な図である。

【0044】

図５～図８を参照して、データが入力／出力されるタイミングについて説明する。

【0045】

第１区間Ｐ１の間にバッファメモリ１２に加重値データＷ＿Ｄａｔａがラッチされ得る。すなわち、不揮発性メモリ１０のメモリセル１１に保存された加重値データＷ＿Ｄａｔａは、第１区間Ｐ１の間にバッファメモリ１２に提供される。すなわち、バッファメモリ１２は、第１区間Ｐ１の間にメモリセル１１から加重値データＷ＿Ｄａｔａの提供を受け、これを保存する。

【0046】

第２区間Ｐ２の間に、バッファメモリ１２はラッチされた加重値データＷ＿ＤａｔａをＭＡＣ演算器１３に提供する。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は、第２区間Ｐ２の間にバッファメモリ１２から加重値データＷ＿Ｄａｔａの提供を受ける。

【0047】

第３区間Ｐ３の間に、入出力パッド１５は、入力データＩ＿ＤａｔａをＭＡＣ演算器１３に提供する。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は、第３区間Ｐ３の間に入出力パッド１５を介して入力データＩ＿Ｄａｔａの提供を受ける。いくつかの実施形態によれば、第１区間Ｐ１は第３区間Ｐ３より先に行い得る。すなわち、ＭＡＣ演算器１３が入力データＩ＿Ｄａｔａの提供を受ける前に、加重値データＷ＿Ｄａｔａは、メモリセル１１からバッファメモリ１２にリードされ得る。

【0048】

いくつかの実施形態によれば、第２区間Ｐ２と第３区間Ｐ３はオーバーラップする。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は、加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａの提供を同時に受け得る。本明細書における「同時」という用語は、完ぺきな同一時点を意味しない。「同時」という用語は、互いに異なる二つのイベントが同じ区間内で発生することを意味する。すなわち、「同時」という用語は、二つのイベントが順に発生することではなく、二つのイベントが共に並列的に発生することを意味する。例えば、同一区間内で入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａが受信される場合、入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａは「同時」に受信されると見ることができる。他の例としては、入力データＩ＿Ｄａｔａが提供される区間で、ＭＡＣ演算が行われる場合、ＭＡＣ演算は入力データＩ＿Ｄａｔａが提供されるのと「同時」に行われると見ることができる。本発明の技術分野における通常の知識を有する者は、本明細書で使われた「同時」の意味を明確に理解できるであろう。図９を参照して、ＭＡＣ演算器１３が入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａを受信する区間についてさらに具体的に説明する。

【0049】

図９はいくつかの実施形態によるＭＡＣ演算器が入力データと加重値データを受信する区間を説明するための例示的な図である。説明の便宜上、重複または類似の内容は省略または簡単に説明する。

【0050】

図８および図９を参照すると、第２区間Ｐ２の間に、ＭＡＣ演算器１３はバッファメモリ１２から加重値データＷ＿Ｄａｔａの提供を受ける。いくつかの実施形態によれば、第２区間Ｐ２は、第１サブ区間ＳＰ１および第２サブ区間ＳＰ２を含み得る。

【0051】

第１サブ区間ＳＰ１の間に、バッファメモリ１２はＭＡＣ演算器１３に第１加重値データ（Ｗ_０）を提供する。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は第１サブ区間ＳＰ１の間にバッファメモリ１２から第１加重値データ（Ｗ_０）の提供を受け得る。

【0052】

第２サブ区間ＳＰ２の間に、バッファメモリ１２はＭＡＣ演算器１３に第２加重値データ（Ｗ_１）を提供する。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は第２サブ区間ＳＰ２の間にバッファメモリ１２から第２加重値データ（Ｗ_１）の提供を受ける。いくつかの実施形態によれば、第２サブ区間ＳＰ２は、第１サブ区間ＳＰ１以後に配置されるが、実施形態はこれに制限されるものではない。

【0053】

第３区間Ｐ３の間に、ＭＡＣ演算器１３は入出力パッド１５を介して入力データＩ＿Ｄａｔａの提供を受ける。いくつかの実施形態によれば、第３区間Ｐ３は第３サブ区間ＳＰ３および第４サブ区間ＳＰ４を含み得る。

【0054】

第３サブ区間ＳＰ３の間に、入出力パッド１５はＭＡＣ演算器１３に第１入力データ（Ｘ_０）を提供する。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は第３サブ区間ＳＰ３の間に、入出力パッド１５を介して第１入力データ（Ｘ_０）の提供を受け得る。

【0055】

第４サブ区間ＳＰ４の間に、入出力パッド１５はＭＡＣ演算器１３に第２入力データ（Ｘ_１）を提供する。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は第４サブ区間ＳＰ４の間に、入出力パッド１５を介して第２入力データ（Ｘ_１）の提供を受ける。いくつかの実施形態によれば、第４サブ区間ＳＰ４は、第３サブ区間ＳＰ３以後に配置されるが、実施形態はこれに制限されるものではない。

【0056】

いくつかの実施形態によれば、第１サブ区間ＳＰ１と第３サブ区間ＳＰ３はオーバーラップする。また、第２サブ区間ＳＰ２と第４サブ区間ＳＰ４はオーバーラップする。すなわち、いくつかの実施形態によれば、ＭＡＣ演算器１３は、第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）を同時に提供を受け得る。また、ＭＡＣ演算器１３は第２加重値データ（Ｗ_１）と第２入力データ（Ｘ_１）の提供を同時に受け得る。

【0057】

再び図５～図８を参照すると、第４区間Ｐ４の間に、ＭＡＣ演算器１３は入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算を行う。いくつかの実施形態によれば、第４区間Ｐ４と第２区間Ｐ２はオーバーラップする。また、いくつかの実施形態によれば、第４区間Ｐ４と第３区間Ｐ３はオーバーラップする。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａの提供を受けるのと同時に、入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算を行い得る。

【0058】

図面に示していないが、第４区間Ｐ４の間に、ＭＡＣ演算器１３は入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算の中間結果を、結果出力バッファ１４に提供する。すなわち、第４区間Ｐ４の間に、結果出力バッファ１４は結果データＲ＿Ｄａｔａの提供を受け得る。

【0059】

第５区間Ｐ５の間に、結果出力バッファ１４は出力データＯ＿Ｄａｔａを入出力パッド１５を介して不揮発性メモリ１０の外部に提供する。前述したように、出力データＯ＿Ｄａｔａは、例えば、第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）、または第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）の積（Ｗ_０Ｘ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）と第２０入力データ（Ｘ_１９）の積（Ｗ_３Ｘ_１９）であり得る。

【0060】

いくつかの実施形態によれば、不揮発性メモリ１０は、メモリセル１１からバッファメモリ１２に加重値データＷ＿Ｄａｔａをラッチするときから、ＭＡＣ演算器１３の動作が終了するときまでビジー（ｂｕｓｙ）状態を維持し得る。すなわち、不揮発性メモリ１０の内部動作が行われる間、ビジー状態信号（ＲｎＢＸ）は論理ローレベル（０）であり得る。

【0061】

いくつかの実施形態によれば、入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算は乗算と加算の組み合わせであり得る。例えば、前述した数学式１を参照すると、第１出力データ（Ｓ_０）は、第１入力データ（Ｘ_０）と第１加重値データ（Ｗ_０）の積、第２入力データ（Ｘ_１）と第２加重値データ（Ｗ_１）の積、第６入力データ（Ｘ_５）と第３加重値データ（Ｗ_２）の積および第７入力データ（Ｘ_６）と第４加重値データ（Ｗ_３）の積をすべて合計した結果と同じである。入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａの効果的な乗算過程を説明するために、図１０～図１２を参照する。

【0062】

図１０～図１２はいくつかの実施形態による入力データと加重値データの乗算を説明するための例示的な図である。図１０～図１２は説明の便宜上、第１入力データ（Ｘ_０）と第１加重値データ（Ｗ_０）の乗算を例にあげて説明するが、実施形態はこれに制限されない。また、説明の便宜上、第１入力データ（Ｘ_０）は、３ビットデータであり、第１加重値データ（Ｗ_０）も３ビットデータであると仮定して説明するが、実施形態はこれに制限されるものではない。図１０～図１２において、第１加重値データ（Ｗ_０）は、ＭＳＢ（Ｍｏｓｔ Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ Ｂｉｔ）がｗｂ_２であり、２番目ビットがｗｂ_１であり、ＬＳＢ（Ｌｅａｓｔ Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ Ｂｉｔ）がｗｂ_０であるデータであると定義する。また、第１入力データ（Ｘ_０）は、ＭＳＢがｘｂ_２であり、２番目ビットがｘｂ_１であり、ＬＳＢがｘｂ_０であるデータであると定義する。

【0063】

図９～図１２を参照すると、ＭＡＣ演算器１３は、第１乗算器（Ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ）Ｍ＿１、第１累算器（Ａｃｃｕｍｕｌａｔｏｒ）ＡＣ＿１、第２累算器ＡＣ＿２、第３累算器ＡＣ＿３、第４累算器ＡＣ＿４および第５累算器ＡＣ＿５を含み得る。

【0064】

ＭＡＣ演算器１３は、第１サブ区間ＳＰ１の間に第１加重値データ（Ｗ_０）の提供を受け、第３サブ区間ＳＰ３の間に第１入力データ（Ｘ_０）の提供を受ける。いくつかの実施形態によれば、第１サブ区間ＳＰ１の間に、第１加重値データ（Ｗ_０）のすべてのビットが第１乗算器Ｍ＿１に同時に提供されてラッチされ得る。すなわち、第１加重値データ（Ｗ_０）は、第１乗算器Ｍ＿１の被乗数（ｍｕｌｔｉｐｌｉｃａｎｄ）であり得る。例えば、第１サブ区間ＳＰ１の間に、ｗｂ_２、ｗｂ_１およびｗｂ_０が第１乗算器Ｍ＿１に同時に提供されてラッチされる。これに対し、第３サブ区間ＳＰ３の間に、第１入力データ（Ｘ_０）は、第１乗算器Ｍ＿１に順次提供される。すなわち、第１入力データ（Ｘ_０）は、第１乗算器Ｍ＿１の乗数（ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒ）であり得る。例えば、第３サブ区間ＳＰ３の間に、ｘｂ_２、ｘｂ_１およびｘｂ_０が順次提供され得る。

【0065】

先に、第１乗算器Ｍ＿１にｘｂ_０が提供される。この時、第１乗算器Ｍ＿１はｗｂ_０ｘｂ_０、ｗｂ_１ｘｂ_０、ｗｂ_２ｘｂ_０を演算する。ｗｂ_０ｘｂ_０、ｗｂ_１ｘｂ_０、ｗｂ_２ｘｂ_０の演算は、第１乗算器Ｍ＿１で並列的に行われる。第１乗算器Ｍ＿１は、ｗｂ_０ｘｂ_０を第１累算器ＡＣ＿１に提供し、ｗｂ_１ｘｂ_０を第２累算器ＡＣ＿２に提供し、ｗｂ_２ｘｂ_０を第３累算器ＡＣ＿３に提供する。

【0066】

次に、第１乗算器Ｍ＿１にｘｂ_１が提供される。この時、第１乗算器Ｍ＿１はｗｂ_０ｘｂ_１、ｗｂ_１ｘｂ_１、ｗｂ_２ｘｂ_１を演算する。ｗｂ_０ｘｂ_１、ｗｂ_１ｘｂ_１、ｗｂ_２ｘｂ_１の演算は第１乗算器Ｍ＿１で並列的に行われる。第１乗算器Ｍ＿１はｗｂ_０ｘｂ_１を第２累算器ＡＣ＿２に提供し、ｗｂ_１ｘｂ_１を第３累算器ＡＣ＿３に提供し、ｗｂ_２ｘｂ_１を第４累算器ＡＣ＿４に提供する。

【0067】

次に、第１乗算器Ｍ＿１にｘｂ_２が提供される。この時、第１乗算器Ｍ＿１はｗｂ_０ｘｂ_２、ｗｂ_１ｘｂ_２、ｗｂ_２ｘｂ_２を演算する。ｗｂ_０ｘｂ_２、ｗｂ_１ｘｂ_２、ｗｂ_２ｘｂ_２の演算は、１乗算器Ｍ＿１で並列的に行われる。第１乗算器Ｍ＿１はｗｂ_０ｘｂ_２を第３累算器ＡＣ＿３に提供し、ｗｂ_１ｘｂ_２を第４累算器ＡＣ＿４に提供し、ｗｂ_２ｘｂ_２を第５累算器ＡＣ＿５に提供する。

【0068】

いくつかの実施形態によれば、第１累算器ＡＣ＿１～第５累算器ＡＣ＿５の出力それぞれは、第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）の積（Ｗ_０Ｘ_０）の各桁に該当するビットであり得る。いくつかの実施形態によれば、第１累算器ＡＣ＿１の出力は、第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）の積（Ｗ_０Ｘ_０）のＬＳＢであり、第５累算器ＡＣ＿５の出力は、第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）の積（Ｗ_０Ｘ_０）のＭＳＢであり得る。いくつかの実施形態によるＭＡＣ演算器１３は、簡単で効果的な方法により加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａの乗算を行い得る。

【0069】

図１０～図１２は第１乗算器Ｍ＿１を一つの構成要素として示すが、実施形態はこれに制限されるものではない。本発明の技術分野における通常の知識を有する者は、複数の乗算器を用いて過度な実験なしに本発明の実施形態を実現することができる。

【0070】

図１３はいくつかの実施形態による不揮発性メモリを説明するための例示的なブロック図である。説明の便宜上、重複または類似の内容は省略または簡単に説明する。

【0071】

図１３を参照すると、不揮発性メモリ１０は保存領域１０＿Ｓにはメモリセル１１が配置される。また、不揮発性メモリ１０の周辺領域１０＿Ｐにはバッファメモリ１２、ＭＡＣ演算器１３、結果出力パッド（Ｒｅｓｕｌｔ Ｏｕｔｐｕｔ ＰＡＤ）１６および入出力パッド１５が配置される。すなわち、いくつかの実施形態による不揮発性メモリ１０は、図３を用いて説明した不揮発性メモリ１０において、結果出力バッファ１４の代わりに結果出力パッド１６をさらに含む不揮発性メモリ１０であり得る。

【0072】

ＭＡＣ演算器１３は、加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａをコンボリューション演算し、結果データＲ＿Ｄａｔａを生成する。ＭＡＣ演算器１３で生成された結果データＲ＿Ｄａｔａは結果出力パッド１６に提供される。前述したように、結果データＲ＿Ｄａｔａは、加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算の中間結果データであり得る。例えば、結果データＲ＿Ｄａｔａは、第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）それぞれであり得る。他の例として、結果データＲ＿Ｄａｔａは、第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）の積（Ｗ_０Ｘ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）と第２０入力データ（Ｘ_１９）の積（Ｗ_３Ｘ_１９）それぞれであり得る。

【0073】

結果出力パッド１６に提供された結果データＲ＿Ｄａｔａは、出力データＯ＿Ｄａｔａとして不揮発性メモリ１０の外部に提供される。いくつかの実施形態によれば、出力データＯ＿Ｄａｔａは、結果データＲ＿Ｄａｔａと同じデータであり得る。

【0074】

いくつかの実施形態によれば、結果出力パッド１６は、入力データＩ＿Ｄａｔａの提供を受ける入出力パッド１５とは別に構成される。したがって、入力データＩ＿Ｄａｔａが入出力パッド１５を介してＭＡＣ演算器１３に提供される間に、出力データＯ＿Ｄａｔａが結果出力パッド１６を介して不揮発性メモリ１０の外部に提供される。例示的説明のために図１４を参照する。

【0075】

図１４はいくつかの実施形態によるデータが入力／出力されるタイミングを説明するための例示的な図である。説明の便宜上、重複または類似の内容は省略または簡単に説明する。

【0076】

図１３および図１４を参照すると、第１区間Ｐ１の間に、バッファメモリ１２は加重値データＷ＿Ｄａｔａをラッチする。すなわち、不揮発性メモリ１０のメモリセル１１に保存された加重値データＷ＿Ｄａｔａが第１区間Ｐ１の間にバッファメモリ１２に提供され得る。

【0077】

第２区間Ｐ２の間に、バッファメモリ１２はラッチされた加重値データＷ＿ＤａｔａをＭＡＣ演算器１３に提供する。

【0078】

第３区間Ｐ３の間に、入出力パッド１５は入力データＩ＿ＤａｔａをＭＡＣ演算器１３に提供する。いくつかの実施形態によれば、第２区間Ｐ２と第３区間Ｐ３はオーバーラップする。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は加重値データＷ＿Ｄａｔａと入力データＩ＿Ｄａｔａの提供を同時に受け得る。いくつかの実施形態で、第１区間Ｐ１は第３区間Ｐ３より先に行い得る。

【0079】

第４区間Ｐ４の間に、ＭＡＣ演算器１３は入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算を行う。いくつかの実施形態によれば、第４区間Ｐ４と第２区間Ｐ２はオーバーラップする。また、いくつかの実施形態によれば、第４区間Ｐ４と第３区間Ｐ３はオーバーラップする。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａの提供を受けるのと同時に、入力データＩ＿Ｄａｔａと加重値データＷ＿Ｄａｔａのコンボリューション演算を行い得る。

【0080】

第５区間Ｐ５の間に、ＭＡＣ演算器１３は結果データＲ＿Ｄａｔａを結果出力パッド１６に提供する。結果データＲ＿Ｄａｔａの提供を受けた結果出力パッド１６はこれを出力データＯ＿Ｄａｔａとして不揮発性メモリ１０の外部に提供する。いくつかの実施形態によれば、第５区間Ｐ５は第２区間Ｐ２と少なくとも一部オーバーラップする。また、第５区間Ｐ５は第３区間Ｐ３と少なくとも一部オーバーラップする。また、第５区間Ｐ５は第４区間Ｐ４と少なくとも一部オーバーラップする。すなわち、ＭＡＣ演算器１３は少なくとも一部の区間において、入出力パッド１５を介して入力データＩ＿Ｄａｔａの提供を受けるのと同時に、結果出力パッド１６を介して出力データＯ＿Ｄａｔａを不揮発性メモリ１０の外部に提供し得る。例えば、出力データＯ＿Ｄａｔａは、第１出力データ（Ｓ_０）～第１２出力データ（Ｓ_１１）それぞれ、または第１加重値データ（Ｗ_０）と第１入力データ（Ｘ_０）の積（Ｗ_０Ｘ_０）～第４加重値データ（Ｗ_３）と第２０入力データ（Ｘ_１９）の積（Ｗ_３Ｘ_１９）それぞれであり得る。

【0081】

以上、添付した図面を参照して本発明の実施形態を説明したが、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、互いに異なる多様な形態で製造され、本発明が属する技術分野における通常の知識を有する者は本発明の技術的思想や必須の特徴を変更せず他の具体的な形態で実施できることを理解することができる。したがって、以上で記述した実施形態はすべての面で例示的なものであり、限定的なものではないと理解しなければならない。

【符号の説明】

【0082】

１０ 不揮発性メモリ
１１ メモリセル
１２ バッファメモリ
１３ ＭＡＣ演算器
１４ 結果出力バッファ
１５ 入出力パッド
１６ 結果出力パッド
２０ メモリコントローラ
１００ メモリ装置
３００ プロセッサ
１０００ コンピューティング装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】