特許7483403睡眠情報処理方法、睡眠情報処理プログラムおよび睡眠情報処理システム
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-05-07
(45)【発行日】2024-05-15
(54)【発明の名称】睡眠情報処理方法、睡眠情報処理プログラムおよび睡眠情報処理システム
(51)【国際特許分類】
A61B 5/16 20060101AFI20240508BHJP
G16H 20/00 20180101ALI20240508BHJP
G06Q 50/22 20240101ALI20240508BHJP
【ＦＩ】
A61B5/16 130
G16H20/00
G06Q50/22
【請求項の数】
5
(21)【出願番号】P 2020027078
(22)【出願日】2020-02-20
(65)【公開番号】P2021129817
(43)【公開日】2021-09-09
【審査請求日】2023-02-07
(73)【特許権者】
【識別番号】000206956
【氏名又は名称】大塚製薬株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100106518
【弁理士】
【氏名又は名称】松谷 道子
(74)【代理人】
【識別番号】100189555
【弁理士】
【氏名又は名称】徳山 英浩
(74)【代理人】
【識別番号】100100479
【弁理士】
【氏名又は名称】竹内 三喜夫
(72)【発明者】
【氏名】浜本 圭介
(72)【発明者】
【氏名】菅谷 建作
(72)【発明者】
【氏名】中川 恭
【審査官】▲高▼原 悠佑
(56)【参考文献】
【文献】特開２００７－１６４３６６（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１８／１４２５６５（ＷＯ，Ａ１）
【文献】国際公開第２０２０／００４０９４（ＷＯ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ５／１６－ ５／１８
Ｇ０６Ｑ ５０／２２
Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２をコンピュータに入力するステップと、前記コンピュータにより、前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬとするステップと、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを前記コンピュータに入力するステップと、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを前記コンピュータに入力するステップと、
前記コンピュータにより、前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力するステップと、を含む睡眠情報処理方法。
【請求項2】
前記睡眠状態パラメータＰＳは、睡眠時間、睡眠の質、および日中の眠気の内の少なくとも１つを含むアンケート結果である、請求項１に記載の睡眠情報処理方法。
【請求項3】
前記身体状態パラメータＰＢは、労働生産性、身体状態、および精神状態の内の少なくとも１つを含むアンケート結果である、請求項１に記載の睡眠情報処理方法。
【請求項4】
コンピュータに、被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２を入力する機能と、
前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬとする機能と、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを入力する機能と、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを入力する機能と、
前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力する機能と、を実現させるための睡眠情報処理プログラム。
【請求項5】
被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２を入力するための第１入力手段と、前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬとする算出手段と、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを入力するための第２入力手段と、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを入力するための第３入力手段と、
前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力するための出力手段と、を備える睡眠情報処理システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、睡眠改善情報を出力する睡眠情報処理方法、睡眠情報処理プログラムおよび睡眠情報処理システムに関する。
【背景技術】
【0002】
地球上で生活する生物、例えば、人間は、約２４時間周期の体内リズムを備えており、昼は活動モードに、夜は休息モードになるという性質を有する。人間の体温、血圧、脈拍、各種ホルモンの分泌にも約２４時間のリズムがあり、免疫や代謝が体内リズムの影響を受ける。人間に備わる体内リズムは、２４時間よりも少し長めであり、例えば、約２４時間１０分であるという報告がある（Science. 1999 Jun 25; 284(5423): 2177-81）。例えば、夜更かし、昼夜逆転した生活、土日の朝寝坊といった生活の乱れは、体内リズムに影響を及ぼすため、日中に意識が朦朧としたり、疲れが解消しなかったり、体調不良の原因になる。
【0003】
また平日（月曜日～金曜日）は、就業（学業を含む）のために就寝時刻および起床時刻がほぼ一定であるにの対して、休日（土曜日、日曜日、祝日）は、休養のために寝だめや朝寝坊をすることがある。その結果、就業日初日である月曜日の朝に目覚めが悪く、眠気が抜けていない場合がある。このように社会的制約（仕事、学校、家事など）がある平日の睡眠と、生物時計と一致した制約のない休日の睡眠との差によって引き起こされる、「平日と休日の就寝・起床リズムのズレ」は、学術的に「ソーシャル・ジェットラグ」と呼ばれる（Chronobiol Int. 2006; 23(1-2): 497-509）。
【0004】
こうしたソーシャル・ジェットラグは、休日の２日間朝寝坊しただけで、体内時計が３０～４５分遅れてしまうことが、複数の試験で確認されている（Chronobiol Int. 2010 Aug; 27(7): 1469-92, Sleep. 2001 May 1; 24(3): 272-81）。しかも、１度ずれてしまったリズムをもとに戻すのは容易なことでなく、週明けの前半まで眠気や日中の疲労感を引きずるという報告もある（Sleep and Biological Rhythms 2008; 6: 172-9）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【文献】特開２０１９－１６２３８２号公報
【文献】特許第５８７９８３３号公報
【文献】特許第６４１８６７１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
特許文献１は、睡眠の質の改善を支援する装置及びプログラムに関する。特許文献２は、睡眠中の被験者から検出される生体信号に基づいて睡眠の質を評価する情報処理装置及びプログラムに関する。特許文献３は、従業員の生活習慣や睡眠の状況などをアンケートによって集計し、統計学的手法を用いて組織の人事管理を円滑に支援するための人事管理支援システムに関する。しかしながら、特許文献１～３のいずれも上述したソーシャル・ジェットラグについては何ら言及してない。
【0007】
本発明の目的は、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供できる睡眠情報処理方法、睡眠情報処理プログラムおよび睡眠情報処理システムを提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本発明の第１態様は、被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２をコンピュータに入力するステップと、
前記コンピュータにより、前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬとするステップと、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを前記コンピュータに入力するステップと、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを前記コンピュータに入力するステップと、
前記コンピュータにより、前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力するステップと、を含む睡眠情報処理方法を提供する。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供でき、
ソーシャル・ジェットラグを適切に定量化できる。
前記コンピュータにより、前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬとするステップと、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを前記コンピュータに入力するステップと、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを前記コンピュータに入力するステップと、
前記コンピュータにより、前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力するステップと、を含む睡眠情報処理方法を提供する。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供でき、
ソーシャル・ジェットラグを適切に定量化できる。
【0010】
本発明において、前記睡眠状態パラメータＰＳは、睡眠時間、睡眠の質、および日中の眠気の内の少なくとも１つを含むアンケート結果であることが好ましい。
こうした手法により、被験者の睡眠状態を適切に反映できる。
こうした手法により、被験者の睡眠状態を適切に反映できる。
【0011】
本発明において、前記身体状態パラメータＰＢは、労働生産性、身体状態、および精神状態の内の少なくとも１つを含むアンケート結果であることが好ましい。
こうした手法により、被験者の身体状態を適切に反映できる。
こうした手法により、被験者の身体状態を適切に反映できる。
【0012】
本発明の第２態様は、コンピュータに、
被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２を入力する機能と、
前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬとする機能と、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを入力する機能と、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを入力する機能と、
前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力する機能と、を実現させるための睡眠情報処理プログラムを提供する。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供でき、
ソーシャル・ジェットラグを適切に定量化できる。
被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２を入力する機能と、
前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬとする機能と、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを入力する機能と、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを入力する機能と、
前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力する機能と、を実現させるための睡眠情報処理プログラムを提供する。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供でき、
ソーシャル・ジェットラグを適切に定量化できる。
【0013】
本発明の第３態様は、被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２を入力するための第１入力手段と、
前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬとする算出手段と、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを入力するための第２入力手段と、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを入力するための第３入力手段と、
前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力するための出力手段と、を備える睡眠情報処理システムを提供する。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供でき、
ソーシャル・ジェットラグを適切に定量化できる。
前記第１時刻情報Ｉ１に基づいて就業日の睡眠中央値ＭＳｗを算出し、前記第２時刻情報Ｉ２に基づいて休業日の睡眠中央値ＭＳｆを算出し、前記睡眠中央値ＭＳｆから前記睡眠中央値ＭＳｗを減算した値ＳＪＬまたはその絶対値｜ＳＪＬ｜を、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬとする算出手段と、
被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを入力するための第２入力手段と、
被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを入力するための第３入力手段と、
前記睡眠時間変動パラメータＰＬ、前記身体状態パラメータＰＢおよび前記睡眠状態パラメータＰＳを用いて、睡眠改善情報を出力するための出力手段と、を備える睡眠情報処理システムを提供する。
こうした手法により、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供でき、
ソーシャル・ジェットラグを適切に定量化できる。
【発明の効果】
【0014】
本発明によると、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【0015】
【図1】本発明の一実施形態に係る睡眠情報処理システムの一例を示すブロック図である。
【図2】ソーシャル・ジェットラグの説明図である。
【図3】本発明に係る睡眠情報処理方法の一例を示すフローチャートである。
【図4】睡眠改善情報の一例として、絶対的プレゼンティーズム（生産性）（Ｚ軸）をアテネ不眠尺度（Ｘ軸）およびソーシャル・ジェットラグ（Ｙ軸）の関数で示すグラフである。
【図6】睡眠改善情報の他の例として、風邪罹患オッズ比（Ｚ軸）をアテネ不眠尺度総合得点（Ｘ軸）およびソーシャル・ジェットラグ（Ｙ軸）の関数で示すグラフである。
【発明を実施するための形態】
【0016】
以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。
【0017】
図１は、本発明の一実施形態に係る睡眠情報処理システムの一例を示すブロック図である。睡眠情報処理システム１は、サーバとして動作可能なホストコンピュータ１０と、各種データベースを保存するためのストレージ装置１１と、クライアントとして動作可能な複数の端末２１，２２，２３とを備える。
【0018】
ホストコンピュータ１０は、プロセッサ、メモリ、インタフェースなどを備え、予め設定された各種プログラム（例えば、統計処理プログラミング言語「Ｒ」を用いたプログラム）に従って演算処理を実行する。この各種プログラムには、本発明に係る睡眠情報処理プログラムも含まれる。ホストコンピュータ１０には、一般に、キーボード、ポインティングデバイスなどのデータ入力装置や、ディスプレイ、プリンタ、プロジェクタなどのデータ出力装置が接続可能である。ホストコンピュータ１０は、集中処理のために一台のコンピュータでもよいが、分散処理のために複数のコンピュータに分散していてもよい。
【0019】
ストレージ装置１１は、ハードディスクドライブ、光ディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、磁気テープドライブなどで構成され、ホストコンピュータ１０と有線または無線を経由して通信可能に接続される。ストレージ装置１１も集中処理のために一台でもよいが、分散処理のために複数のストレージ装置に分散していてもよい。
【0020】
端末２１，２２，２３は、パーソナルコンピュータＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話などで構成され、データを入力する手段、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、各種スイッチ、マイクロホン、カメラなどを備え、さらにデータを出力する手段、例えば、液晶パネル、有機ＬＥＤパネル、ＬＥＤランプ、スピーカなどを備える。こうした端末２１，２２，２３は、インターネット、イントラネットなどのネットワーク回線を経由して相互に通信可能に接続可能であり、さらにホストコンピュータ１０とも通信可能に接続可能である。
【0021】
本発明では、端末２１～２３のユーザに向けてアンケートフォームを提示し、ユーザはそのアンケートに回答し、ホストコンピュータ１０は、個々のアンケート結果を集計して統計的処理を行って睡眠情報データベースを作成、更新し、そして個々のユーザに対応した個々の睡眠改善情報を端末２１～２３にそれぞれ出力する。
【0022】
図２は、ソーシャル・ジェットラグの説明図である。横軸は、夜２２時から朝１０時までの時間経過を示し、縦軸は、月曜日～金曜日（平日）および、土曜日、日曜日（休日）を含む１週間の繰り返しを示す。バーグラフの左端は就寝時刻、バーグラフの右端は起床時刻、バーグラフの長さは睡眠時間を示す。１週間のうち上側５つのバーグラフは月曜日～金曜日の睡眠時間帯、下側２つのバーグラフは土曜日、日曜日の睡眠時間帯を示す。ここでは、一例として睡眠時間の中央に位置する睡眠中央時間に着目しており、平日と休日とで睡眠中央時間は約３時間の差が生じており、この差を「ソーシャル・ジェットラグ時間」と呼ぶ。ここでは、被験者が週休２日の定時勤務者（例えば、９時～１７時労働）である場合を例示したが、それ以外に平日のいずれかに休業し、休日のいずれかに就業する場合も同様に適用できる。
【0023】
図３は、本発明に係る睡眠情報処理方法の一例を示すフローチャートである。該方法は、ステップＳ１～Ｓ５を含む。なお、ステップＳ１，Ｓ２と、ステップＳ３と、ステップ４とを実行する順序は任意であり、必要に応じて変更できる。こうした睡眠情報処理方法は、各種プログラミング言語、例えば、ＨＴＭＬ、ＣＳＳ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、ＰＨＰ、Ｊａｖａ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｃ＋＋、Ｃ＃、Ｓｗｉｆｔ、Ｒｕｂｙ、Ｒなどを用いてホストコンピュータ１０および端末２１，２２，２３に実装できる。
【0024】
最初にホストコンピュータ１０は、ユーザから端末２１，２２，２３を経由してアンケートの送付要求を受信すると、予め定めたアンケートフォームを端末２１，２２，２３に送信する。アンケートフォームの詳細については後述する。端末２１，２２，２３は、受信したアンケートフォームを画面に表示する。
【0025】
そしてステップＳ１において、ユーザは、アンケートフォームに従って、被験者の就業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｗ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｗに関する第１時刻情報Ｉ１、ならびに被験者の休業日に睡眠を開始した就寝時刻ＳＯｆ、および該睡眠を終了した起床時刻ＳＥｆに関する第２時刻情報Ｉ２を端末２１，２２，２３に入力する。端末２１，２２，２３は、入力データをホストコンピュータ１０に送信する。なお、ユーザは、被験者と同じでもよく、あるいは別人でもよい。
【0026】
次にステップＳ２において、ホストコンピュータ１０は、端末２１，２２，２３から受信した第１時刻情報Ｉ１および第２時刻情報Ｉ２に基づいて、睡眠時間変動を表す睡眠時間変動パラメータＰＬを算出する。この算出方法の一例として、睡眠中央時刻を計算する方法が知られている（https://mctq.jp/use/index_para.html）。
【0027】
詳細には、就業日の睡眠中央時刻ＭＳｗは、ＭＳｗ＝ＳＯｗ＋（ＳＤｗ）／２で計算できる。但し、ＭＳｗの計算値が２４を超える場合は、２４を引いた値を睡眠中央時刻とする。次に、就業日の睡眠の長さ（睡眠区間）ＳＤｗは、（１）２４時を跨がない場合、ＳＤｗ＝ＳＥｗ－ＳＯｗ、（２）２４時を跨ぐ場合、ＳＤｗ＝ＳＥｗ－（ＳＯｗ－２４）で計算できる。ここで、ＳＥｗは、就業日の起床時刻（２４時間表記の入力値）、ＳＯｗは、就業日の就寝時刻（２４時間表記の入力値）である。複数の就業日がある場合、各就業日の数値の平均値としてもよい。
【0028】
続いて、休業日の睡眠中央時刻ＭＳｆは、ＭＳｆ＝ＳＯｆ＋（ＳＤｆ）／２で計算できる。但し、ＭＳｆの計算値が２４を超える場合は、２４を引いた値を睡眠中央時刻とする。次に、休業日の睡眠の長さ（睡眠区間）ＳＤｆは、（１）２４時を跨がない場合、ＳＤｆ＝ＳＥｆ－ＳＯｆ、（２）２４時を跨ぐ場合、ＳＤｆ＝ＳＥｆ－（ＳＯｆ－２４）で計算できる。ここで、ＳＥｆは、休業日の起床時刻（２４時間表記の入力値）、ＳＯｆは、休業日の就寝時刻（２４時間表記の入力値）である。複数の休業日がある場合、各休業日の数値の平均値としてもよい。
【0029】
続いて、睡眠時間変動パラメータＰＬとしてソーシャル・ジェットラグ時間を計算する。ソーシャル・ジェットラグ時間は、下記の２種類を含む。
・相対的ソーシャルジェットラグ時間ＳＪＬ（＝ＭＳｆ－ＭＳｗ）
・絶対的ソーシャルジェットラグ時間｜ＳＪＬ｜（｜｜は絶対値）
但し、｜ＳＪＬ｜の値が１２を超える場合は、２４から引いた値（下式のＳＪＬ’）を
ソーシャル・ジェットラグ時間とする。
ＳＪＬ’＝２４－｜ＳＪＬ｜
本発明では、相対的ソーシャルジェットラグ時間ＳＪＬまたは絶対的ソーシャルジェットラグ時間｜ＳＪＬ｜のいずれでも使用できる。
・相対的ソーシャルジェットラグ時間ＳＪＬ（＝ＭＳｆ－ＭＳｗ）
・絶対的ソーシャルジェットラグ時間｜ＳＪＬ｜（｜｜は絶対値）
但し、｜ＳＪＬ｜の値が１２を超える場合は、２４から引いた値（下式のＳＪＬ’）を
ソーシャル・ジェットラグ時間とする。
ＳＪＬ’＝２４－｜ＳＪＬ｜
本発明では、相対的ソーシャルジェットラグ時間ＳＪＬまたは絶対的ソーシャルジェットラグ時間｜ＳＪＬ｜のいずれでも使用できる。
【0030】
以上の説明では、就業日と休業日との間の睡眠中央時刻の差を計算したが、それ以外に、１）就業日と休業日との間の就寝時刻の差、２）就業日と休業日との間の起床時刻の差、３）就業日と休業日との間の、就寝時刻から睡眠区間のｘ％（０＜ｘ＜１００）だけ経過した時刻の差などを計算することも可能である。
【0031】
次にステップＳ３において、ユーザは、被験者の身体状態を表す身体状態パラメータＰＢを端末２１，２２，２３に入力する。端末２１，２２，２３は、入力データをホストコンピュータ１０に送信する。身体状態パラメータＰＢの詳細については後述する。
【0032】
次にステップＳ４において、ユーザは、被験者の睡眠状態を表す睡眠状態パラメータＰＳを端末２１，２２，２３に入力する。端末２１，２２，２３は、入力データをホストコンピュータ１０に送信する。睡眠状態パラメータＰＳの詳細については後述する。
【0033】
こうしてユーザから入力された各種データは、ホストコンピュータ１０によって集計されて統計的処理が行われ、ストレージ装置１１に保存される。
【0034】
次にステップＳ５において、ホストコンピュータ１０は、ステップＳ２で計算した睡眠時間変動パラメータＰＬと、端末２１，２２，２３から受信した身体状態パラメータＰＢおよび睡眠状態パラメータＰＳとを用いて、ストレージ装置１１に保存されたデータベースを参照し、これらのパラメータに対応する睡眠改善情報を生成して、端末２１，２２，２３に送信する。端末２１，２２，２３は、受信した睡眠改善情報を画面表示したり、スピーカから音声出力する。睡眠改善情報の詳細については後述する。
【0035】
次に、各ユーザに提示するアンケートについて説明する。アンケート内容の一例を下記に示す。なお、質問Ｎｏ．１～８は、「アテネ不眠尺度(AIS)」（Soldatos et al.: "Athens Insomnia Scale: validation of an instrument based on ICD-10 criteria", Journal of Psychosomatic Research 48:555-560, 2000)からの引用である。質問Ｎｏ．１３～１８は、ＷＨＯ世界精神保健日本調査版「世界保健機関（ＷＨＯ）健康と仕事のパフォーマンスに関する調査票」短縮版（https://www.hcp.med.harvard.edu/hpq/ftpdir/WMHJ-HPQ-SF_2018.pdf）からの引用である。
【0036】
Ｎｏ．１ 質問項目：アテネ不眠尺度 質問形式：１つ選択
質問：寝つきの問題について（布団に入って電気を消してから眠るまでに要した時間）
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)問題なかった
(2)少し時間がかかった
(3)かなり時間がかかった
(4)非常に時間がかかったか、もしくは全く眠れなかった
質問：寝つきの問題について（布団に入って電気を消してから眠るまでに要した時間）
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)問題なかった
(2)少し時間がかかった
(3)かなり時間がかかった
(4)非常に時間がかかったか、もしくは全く眠れなかった
【0037】
Ｎｏ．２ 質問項目：アテネ不眠尺度 質問形式：１つ選択
質問：夜間、睡眠途中に目が覚める問題について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)問題になるほどではなかった
(2)少し困ることがあった
(3)かなり困っている
(4)深刻な状態か、または全く眠れなかった
質問：夜間、睡眠途中に目が覚める問題について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)問題になるほどではなかった
(2)少し困ることがあった
(3)かなり困っている
(4)深刻な状態か、または全く眠れなかった
【0038】
Ｎｏ．３ 質問項目：アテネ不眠尺度 質問形式：１つ選択
質問：希望する起床時間より早く目覚め、それ以上眠れない問題について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)そのようなことはなかった
(2)少し早かった
(3)かなり早かった
(4)非常に早かったか、全く眠れなかった
質問：希望する起床時間より早く目覚め、それ以上眠れない問題について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)そのようなことはなかった
(2)少し早かった
(3)かなり早かった
(4)非常に早かったか、全く眠れなかった
【0039】
Ｎｏ．４ 質問項目：アテネ不眠尺度 質問形式：１つ選択
質問：総睡眠時間について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)十分だった
(2)少し足りなかった
(3)かなり足りなかった
(4)全く足りないか、全く眠れなかった
質問：総睡眠時間について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)十分だった
(2)少し足りなかった
(3)かなり足りなかった
(4)全く足りないか、全く眠れなかった
【0040】
Ｎｏ．５ 質問項目：アテネ不眠尺度 質問形式：１つ選択
質問：全体的な睡眠の質について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)満足している
(2)少し不満
(3)かなり不満
(4)非常に不満か、全く眠れなかった
質問：全体的な睡眠の質について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)満足している
(2)少し不満
(3)かなり不満
(4)非常に不満か、全く眠れなかった
【0041】
Ｎｏ．６ 質問項目：アテネ不眠尺度 質問形式：１つ選択
質問：日中の満足感について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)いつも通り
(2)少し低下
(3)かなり低下
(4)非常に低下
質問：日中の満足感について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)いつも通り
(2)少し低下
(3)かなり低下
(4)非常に低下
【0042】
Ｎｏ．７ 質問項目：アテネ不眠尺度 質問形式：１つ選択
質問：日中の活動について（身体的および精神的）
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)いつも通り
(2)少し低下
(3)かなり低下
(4)非常に低下
質問：日中の活動について（身体的および精神的）
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)いつも通り
(2)少し低下
(3)かなり低下
(4)非常に低下
【0043】
Ｎｏ．８ 質問項目：アテネ不眠尺度 質問形式：１つ選択
質問：日中の眠気について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)全くない
(2)少しある
(3)かなりある
(4)激しい
質問：日中の眠気について
○過去１ヶ月に少なくとも週３回以上経験したものを選んでください［必須］
(1)全くない
(2)少しある
(3)かなりある
(4)激しい
【0044】
Ｎｏ．９ 質問項目：時刻情報 質問形式：自由記述
質問：［平日の起床時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のある日の起床時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください［必須］
例：午前６時３０分の場合→０６３０
４桁の自由回答
質問：［平日の起床時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のある日の起床時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください［必須］
例：午前６時３０分の場合→０６３０
４桁の自由回答
【0045】
Ｎｏ．１０ 質問項目：時刻情報 質問形式：自由記述
質問：［平日の就寝時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のある日の就寝時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください［必須］
例：午後１１時３０分の場合→２３３０
例：午前０時３０分の場合→００３０
例：深夜１時３０分の場合→０１３０
４桁の自由回答
質問：［平日の就寝時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のある日の就寝時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください［必須］
例：午後１１時３０分の場合→２３３０
例：午前０時３０分の場合→００３０
例：深夜１時３０分の場合→０１３０
４桁の自由回答
【0046】
Ｎｏ．１１ 質問項目：時刻情報 質問形式：自由記述
質問：［平日の就寝時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のない日の起床時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください［必須］
例：午前６時３０分の場合→０６３０
４桁の自由回答
質問：［平日の就寝時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のない日の起床時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください［必須］
例：午前６時３０分の場合→０６３０
４桁の自由回答
【0047】
Ｎｏ．１２ 質問項目：時刻情報 質問形式：自由記述
質問：［休日の就寝時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のない日の就寝時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください。
例：午後１１時３０分の場合→２３３０
例：午前０時３０分の場合→００３０
例：深夜１時３０分の場合→０１３０
４桁の自由回答
質問：［休日の就寝時間］最近の生活状況についてお伺いします。普段お仕事（学校）のない日の就寝時間を４桁の数字（２４時間表示）で教えてください。
例：午後１１時３０分の場合→２３３０
例：午前０時３０分の場合→００３０
例：深夜１時３０分の場合→０１３０
４桁の自由回答
【0048】
Ｎｏ．１３ 質問項目：アブセンティーズム（Ｂ３） 質問形式：自由記述
質問：過去７日間の間、おおよそ何時間あなたは働きましたか？ 数字２ケタでお答えください［必須］
（００～９７の範囲でお答えください。もし９７時間以上であれば、９７と記入してください）
２桁の自由回答
質問：過去７日間の間、おおよそ何時間あなたは働きましたか？ 数字２ケタでお答えください［必須］
（００～９７の範囲でお答えください。もし９７時間以上であれば、９７と記入してください）
２桁の自由回答
【0049】
Ｎｏ．１４ 質問項目：アブセンティーズム（Ｂ４） 質問形式：自由記述
質問：典型的な一週間に、あなたの雇用者はあなたに何時間働くことを期待していますか？ 数字２ケタでお答えください［必須］
（もし変動するようであれば平均値を推定してください）
（００～９７の範囲でお答えください。もし９７時間以上であれば、９７と記入してください）
２桁の自由回答
質問：典型的な一週間に、あなたの雇用者はあなたに何時間働くことを期待していますか？ 数字２ケタでお答えください［必須］
（もし変動するようであれば平均値を推定してください）
（００～９７の範囲でお答えください。もし９７時間以上であれば、９７と記入してください）
２桁の自由回答
【0050】
Ｎｏ．１５ 質問項目：アブセンティーズム（Ｂ６） 質問形式：自由記述
質問：４週間（２８日間）の間、おおよそ何時間あなたは働きましたか？［必須］
（下の例を見て、過去４週間（２８日）の時間数をお答えください）
過去４週間に働いた時間数の計算例
・１週あたり４０時間を４週間 ＝１６０時間
・１週あたり３５時間を４週間 ＝１４０時間
・１週あたり４０時間を４週間と、８時間の勤務日を２日休み ＝１４４時間
・１週あたり４０時間を４週間と、４時間の勤務日を３日休み ＝１４８時間
・１週あたり３５時間を４週間と、８時間の勤務日を２日休みと、４時間の勤務日を３日休み ＝１１２時間
３桁の自由回答
質問：４週間（２８日間）の間、おおよそ何時間あなたは働きましたか？［必須］
（下の例を見て、過去４週間（２８日）の時間数をお答えください）
過去４週間に働いた時間数の計算例
・１週あたり４０時間を４週間 ＝１６０時間
・１週あたり３５時間を４週間 ＝１４０時間
・１週あたり４０時間を４週間と、８時間の勤務日を２日休み ＝１４４時間
・１週あたり４０時間を４週間と、４時間の勤務日を３日休み ＝１４８時間
・１週あたり３５時間を４週間と、８時間の勤務日を２日休みと、４時間の勤務日を３日休み ＝１１２時間
３桁の自由回答
【0051】
Ｎｏ．１６ 質問項目：プレゼンティーズム（Ｂ９） 質問形式：１つ選択
質問：０があなたの仕事において誰でも達成できるような仕事のパフォーマンス、１０がもっとも優れた勤務者のパフォーマンスとした０から１０までの尺度上で、あなたの仕事と似た仕事において多くの勤務者の普段のパフォーマンスをあなたはどのように評価しますか？［必須］
０ 最悪のパフォーマンス
１
２
３
４
５
６
７
８
９
１０ もっとも優れたパフォーマンス
質問：０があなたの仕事において誰でも達成できるような仕事のパフォーマンス、１０がもっとも優れた勤務者のパフォーマンスとした０から１０までの尺度上で、あなたの仕事と似た仕事において多くの勤務者の普段のパフォーマンスをあなたはどのように評価しますか？［必須］
０ 最悪のパフォーマンス
１
２
３
４
５
６
７
８
９
１０ もっとも優れたパフォーマンス
【0052】
Ｎｏ．１７ 質問項目：プレゼンティーズム（Ｂ１０） 質問形式：１つ選択
質問：同じ０から１０までの尺度上で、過去１－２年のあなたの普段のパフォーマンスをあなたはどのように評価しますか？［必須］
０ 最悪のパフォーマンス
１
２
３
４
５
６
７
８
９
１０ もっとも優れたパフォーマンス
質問：同じ０から１０までの尺度上で、過去１－２年のあなたの普段のパフォーマンスをあなたはどのように評価しますか？［必須］
０ 最悪のパフォーマンス
１
２
３
４
５
６
７
８
９
１０ もっとも優れたパフォーマンス
【0053】
Ｎｏ．１８ 質問項目：プレゼンティーズム（Ｂ１１） 質問形式：１つ選択
質問：同じ０から１０までの尺度上で、過去４週間（２８日間）の間のあなたの勤務日におけるあなたの総合的なパフォーマンスをあなたはどのように評価しますか？［必須］
０ 最悪のパフォーマンス
１
２
３
４
５
６
７
８
９
１０ もっとも優れたパフォーマンス
質問：同じ０から１０までの尺度上で、過去４週間（２８日間）の間のあなたの勤務日におけるあなたの総合的なパフォーマンスをあなたはどのように評価しますか？［必須］
０ 最悪のパフォーマンス
１
２
３
４
５
６
７
８
９
１０ もっとも優れたパフォーマンス
【0054】
Ｎｏ．２４ 質問項目：感冒 質問形式：１つ選択
質問：２０１７年９月から２０１８年２月まででかぜをひきましたか？ かぜをひいた回数をお選びください［必須］
(1)かぜをひかなかった
(2)１回かぜをひいた
(3)２回かぜをひいた
(4)３回以上かぜをひいた
質問：２０１７年９月から２０１８年２月まででかぜをひきましたか？ かぜをひいた回数をお選びください［必須］
(1)かぜをひかなかった
(2)１回かぜをひいた
(3)２回かぜをひいた
(4)３回以上かぜをひいた
【0055】
Ｎｏ．２５ 質問項目：感冒 質問形式：１つ選択
質問：２０１７年９月から２０１８年２月まででインフルエンザにかかりましたか？
インフルエンザにかかった回数をお選びください［必須］
(1)インフルエンザにかからなかった
(2)１回インフルエンザにかかった
(3)２回以上インフルエンザにかかった
質問：２０１７年９月から２０１８年２月まででインフルエンザにかかりましたか？
インフルエンザにかかった回数をお選びください［必須］
(1)インフルエンザにかからなかった
(2)１回インフルエンザにかかった
(3)２回以上インフルエンザにかかった
【0056】
Ｎｏ．２６ 質問項目：その他 質問形式：自由記述
質問：睡眠について、気になることや知りたいことがあれば教えてください。［自由回答］
質問：睡眠について、気になることや知りたいことがあれば教えてください。［自由回答］
【0057】
次に、睡眠状態パラメータＰＳについて説明する。睡眠状態パラメータＰＳの一例を下記に示す。
【0058】
１）評価内容：不眠の重症度、睡眠の質、日中の眠気、睡眠時間等
評価指標／評価方法：アテネ不眠尺度
評価に用いる数値：８つの質問の合計スコア
評価指標／評価方法：アテネ不眠尺度
評価に用いる数値：８つの質問の合計スコア
【0059】
２）評価内容：睡眠の質
評価指標／評価方法：ピッツバーグ睡眠質問票
軸に用いる数値：１８の質問項目に対する回答から算出される総合得点
評価指標／評価方法：ピッツバーグ睡眠質問票
軸に用いる数値：１８の質問項目に対する回答から算出される総合得点
【0060】
３）評価内容：睡眠の質
評価指標／評価方法：セントマリー病院睡眠質問票
評価に用いる数値：質問票を構成する１４問のうち、任意の質問のスコア
評価指標／評価方法：セントマリー病院睡眠質問票
評価に用いる数値：質問票を構成する１４問のうち、任意の質問のスコア
【0061】
４）評価内容：睡眠の質
評価指標／評価方法：睡眠の質ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：睡眠の質ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：ＶＡＳスコア
【0062】
５）評価内容：日中の眠気
評価指標／評価方法：エプワース眠気尺度
評価に用いる数値：８つの質問の合計スコア
評価指標／評価方法：エプワース眠気尺度
評価に用いる数値：８つの質問の合計スコア
【0063】
６）評価内容：日中の眠気
評価指標／評価方法：カロリンスカ眠気尺度（９段階で眠気を評価する尺度）
評価に用いる数値：スコア
評価指標／評価方法：カロリンスカ眠気尺度（９段階で眠気を評価する尺度）
評価に用いる数値：スコア
【0064】
７）評価内容：日中の眠気
評価指標／評価方法：眠気の程度ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：眠気の程度ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：ＶＡＳスコア
【0065】
８）評価内容：睡眠時間（長さ）
評価指標／評価方法：睡眠時間
評価に用いる数値：実際の時間、または何らかのスコア
概要：実際の長さ（例：６時間３０分）、または時間のスコア化（例：６－８時間は３点）。十分だった／足りなかった等の主観評価のスコア化など。
評価指標／評価方法：睡眠時間
評価に用いる数値：実際の時間、または何らかのスコア
概要：実際の長さ（例：６時間３０分）、または時間のスコア化（例：６－８時間は３点）。十分だった／足りなかった等の主観評価のスコア化など。
【0066】
次に、アテネ不眠尺度（Athens Insomnia Scale; AIS）について説明する。アテネ不眠尺度の一例を下記に示し、各数値の合計スコアとする。
【0067】
Ｎｏ．１ 寝つきの問題について
０．問題なかった
１．少し時間がかかった
２．かなり時間がかかった
３．非常に時間がかかったか、全く眠れなかった
０．問題なかった
１．少し時間がかかった
２．かなり時間がかかった
３．非常に時間がかかったか、全く眠れなかった
【0068】
Ｎｏ．２ 夜間、睡眠途中に目が覚める問題について
０．問題になるほどではなかった
１．少し困ることがあった
２．かなり困っている
３．深刻な状態か、全く眠れなかった
０．問題になるほどではなかった
１．少し困ることがあった
２．かなり困っている
３．深刻な状態か、全く眠れなかった
【0069】
Ｎｏ．３ 希望する起床時間より早く目覚め、それ以上眠れない問題について
０．そのようなことはなかった
１．少し早かった
２．かなり早かった
３．非常に早かったか、全く眠れなかった
０．そのようなことはなかった
１．少し早かった
２．かなり早かった
３．非常に早かったか、全く眠れなかった
【0070】
Ｎｏ．４ 総睡眠時間について
０．十分だった
１．少し足りなかった
２．かなり足りなかった
３．全く足りないか、全く眠れなかった
０．十分だった
１．少し足りなかった
２．かなり足りなかった
３．全く足りないか、全く眠れなかった
【0071】
Ｎｏ．５ 全体的な睡眠の質について
０．満足している
１．少し不満
２．かなり不満
３．非常に不満か、全く眠れなかった
０．満足している
１．少し不満
２．かなり不満
３．非常に不満か、全く眠れなかった
【0072】
Ｎｏ．６ 日中の満足感について
０．いつも通り
１．少し低下
２．かなり低下
３．非常に低下
０．いつも通り
１．少し低下
２．かなり低下
３．非常に低下
【0073】
Ｎｏ．７ 日中の活動について（身体的および精神的）
０．いつも通り
１．少し低下
２．かなり低下
３．非常に低下
０．いつも通り
１．少し低下
２．かなり低下
３．非常に低下
【0074】
Ｎｏ．８ 日中の眠気について
０．全くない
１．少しある
２．かなりある
３．激しい
０．全くない
１．少しある
２．かなりある
３．激しい
【0075】
ピッツバーグ睡眠質問票については、下記ＵＲＬを参照（土井由利子, 簑輪眞澄, 大川匡子, 内山真: ピッツバーグ睡眠質問票日本語版の作成. 精神科治療学 1998; 13 (6); 755-769.）。http://www.kanen.ncgm.go.jp/study_download/20111202_02_02.pdf
セントマリー病院睡眠質問票については、下記文献を参照（内山真、太田克也、大川匡子：睡眠および睡眠障害の評価尺度. 臨床精神医学講座13睡眠障害（太田龍朗、大川匡子責任編集）, 中山書店, p498, 1999）。
ＶＡＳ（Visual Analog Scale）とは、０～１００の数値を視覚的アナログスケールで入力する手法である。
エップワース眠気尺度については、下記ＵＲＬを参照（Takegami M, Suzukamo Y, Wakita T, et al: Development of a Japanese version of the Epworth Sleepiness Scale (JESS) based on Item Response Theory. Sleep Med, 10 (5) : 556-565, 2009）。
https://www.jrs.or.jp/quicklink/journal/nopass_pdf/044110896j.pdf
カロリンスカ眠気尺度については、下記文献を参照（Kaida K, Takahashi M, Aakerstedt T, et al: Validation of the Karolinska sleepiness scale against performance and EGG variables. Clin Neurophysiol 2006; 117: 1574-81）。
セントマリー病院睡眠質問票については、下記文献を参照（内山真、太田克也、大川匡子：睡眠および睡眠障害の評価尺度. 臨床精神医学講座13睡眠障害（太田龍朗、大川匡子責任編集）, 中山書店, p498, 1999）。
ＶＡＳ（Visual Analog Scale）とは、０～１００の数値を視覚的アナログスケールで入力する手法である。
エップワース眠気尺度については、下記ＵＲＬを参照（Takegami M, Suzukamo Y, Wakita T, et al: Development of a Japanese version of the Epworth Sleepiness Scale (JESS) based on Item Response Theory. Sleep Med, 10 (5) : 556-565, 2009）。
https://www.jrs.or.jp/quicklink/journal/nopass_pdf/044110896j.pdf
カロリンスカ眠気尺度については、下記文献を参照（Kaida K, Takahashi M, Aakerstedt T, et al: Validation of the Karolinska sleepiness scale against performance and EGG variables. Clin Neurophysiol 2006; 117: 1574-81）。
【0076】
次に、身体状態パラメータＰＢについて説明する。身体状態パラメータＰＢの一例を下記に示す。
【0077】
１）評価内容：プレゼンティーズム
評価指標／評価方法：（１）WHO-HPQ絶対的プレゼンティーズム（質問項目Ｎｏ．１８のプレゼンティーズム（Ｂ１１）を１０倍した数値）、（２）WHO-HPW相対的プレゼンティーズム（質問項目Ｎｏ．１８のプレゼンティーズム（Ｂ１１）を質問項目Ｎｏ．１６のプレゼンティーズム（Ｂ９）で除算した数値。但し、数値が０．２５以下の場合は０．２５に変換。数値が２．０以上の場合は２．０に変換。Ｂ９＝０でＢ１１＝１～１０の場合は２．０に変換。Ｂ９＝Ｂ１１＝０の場合は１．０に変換。）、（３）東大1項目版、（４）WLQ (Work Limitations Questionnaire)、（５）SPS (Stanford Presentism Scale)、（６）Wfun (Work Functioning Impairment Scale)、（７）QQmethod
評価に用いる数値：
概要：https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/healthcare/kenkokeiei-guidebook2804.pdfのp.27-31を参照。https://www.hcp.med.harvard.edu/hpq/ftpdir/WMHJ-HPQ-SF_2018.pdfを参照。
評価指標／評価方法：（１）WHO-HPQ絶対的プレゼンティーズム（質問項目Ｎｏ．１８のプレゼンティーズム（Ｂ１１）を１０倍した数値）、（２）WHO-HPW相対的プレゼンティーズム（質問項目Ｎｏ．１８のプレゼンティーズム（Ｂ１１）を質問項目Ｎｏ．１６のプレゼンティーズム（Ｂ９）で除算した数値。但し、数値が０．２５以下の場合は０．２５に変換。数値が２．０以上の場合は２．０に変換。Ｂ９＝０でＢ１１＝１～１０の場合は２．０に変換。Ｂ９＝Ｂ１１＝０の場合は１．０に変換。）、（３）東大1項目版、（４）WLQ (Work Limitations Questionnaire)、（５）SPS (Stanford Presentism Scale)、（６）Wfun (Work Functioning Impairment Scale)、（７）QQmethod
評価に用いる数値：
概要：https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/healthcare/kenkokeiei-guidebook2804.pdfのp.27-31を参照。https://www.hcp.med.harvard.edu/hpq/ftpdir/WMHJ-HPQ-SF_2018.pdfを参照。
【0078】
２）評価内容：感冒
評価指標／評価方法：風邪をひいた／ひいてない
評価に用いる数値：オッズ比
評価指標／評価方法：風邪をひいた／ひいてない
評価に用いる数値：オッズ比
【0079】
３）評価内容：体調
評価指標／評価方法：主観的健康感
評価に用いる数値：言語による選択肢を用いた段階評定の回答のスコア化
評価指標／評価方法：主観的健康感
評価に用いる数値：言語による選択肢を用いた段階評定の回答のスコア化
【0080】
４）評価内容：疲労感
評価指標／評価方法：(1)チャルダー疲労尺度、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)１５の質問項目に対する回答から算出される総合得点、(2)ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：(1)チャルダー疲労尺度、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)１５の質問項目に対する回答から算出される総合得点、(2)ＶＡＳスコア
【0081】
５）評価内容：心の健康
評価指標／評価方法：Ｋ６
評価に用いる数値：６つの質問の総合スコア
評価指標／評価方法：Ｋ６
評価に用いる数値：６つの質問の総合スコア
【0082】
６）評価内容：眼精疲労
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
【0083】
７）評価内容：意欲の程度
評価指標／評価方法：(1)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）、(2)ユトレヒト・ワーク・エンゲージメント尺度（UWES）
評価に用いる数値：(1)ＶＡＳスコア、(2)質問票を構成する１７、９、あるいは３問のうち、任意の質問のスコア
概要：ワークエンゲージメントについては、下記文献を参照（Shimazu, A., Schaufeli, W. B., Kosugi, S. et al. (2008). Work engagement in Japan: Validation of the Japanese version of Utrecht Work Engagement Scale. Applied Psychology: An International Review, 57, 510-523）。
評価指標／評価方法：(1)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）、(2)ユトレヒト・ワーク・エンゲージメント尺度（UWES）
評価に用いる数値：(1)ＶＡＳスコア、(2)質問票を構成する１７、９、あるいは３問のうち、任意の質問のスコア
概要：ワークエンゲージメントについては、下記文献を参照（Shimazu, A., Schaufeli, W. B., Kosugi, S. et al. (2008). Work engagement in Japan: Validation of the Japanese version of Utrecht Work Engagement Scale. Applied Psychology: An International Review, 57, 510-523）。
【0084】
８）評価内容：肩こりの程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
【0085】
９）評価内容：腰痛の程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
軸に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
軸に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
【0086】
１０）評価内容：便秘の程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
【0087】
１１）評価内容：鼻水の程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
【0088】
１２）評価内容：鼻詰まりの程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
【0089】
１３）評価内容：頭痛の程度
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
評価指標／評価方法：(1)あり／なし、(2)ＶＡＳ（Visual Analog Scale）
評価に用いる数値：(1)オッズ比、(2)ＶＡＳスコア
【0090】
１４）評価内容：アブセンティーズム
評価指標／評価方法：病気による欠勤・休職日数
評価に用いる数値：病気による欠勤・休職日数
評価指標／評価方法：病気による欠勤・休職日数
評価に用いる数値：病気による欠勤・休職日数
【0091】
次に、睡眠改善情報について説明する。図４は、睡眠改善情報の一例として、絶対的プレゼンティーズム（生産性）（Ｚ軸）をアテネ不眠尺度（Ｘ軸）およびソーシャル・ジェットラグ（Ｙ軸）の関数で示すグラフである。このグラフから、アテネ不眠尺度が増加するほど、そしてソーシャル・ジェットラグが増加するほど、絶対的プレゼンティーズムは減少することが判る。
【0092】
図５は、理解容易のために、図４のＸＹＺ軸に係る数値を「良」と「悪」の２値で簡略的に表現したグラフである。この場合、８通りの組合せが想定され、個々の組合せに対応する睡眠改善メッセージの一例を下記に示す。なお、「良」と「悪」の２値は、（プレゼンティーズム、アテネ不眠尺度、ソーシャルジェットラグ）の順で示している。
【0093】
１ 悪 良 悪
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠状態とリズムの両方が、パフォーマンスに影響することが分かってきています。睡眠状態は良いですが平日と休日の睡眠リズムが乱れていますので、なるべく同じ睡眠リズムで生活するように意識しましょう。
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠状態とリズムの両方が、パフォーマンスに影響することが分かってきています。睡眠状態は良いですが平日と休日の睡眠リズムが乱れていますので、なるべく同じ睡眠リズムで生活するように意識しましょう。
【0094】
２ 良 良 悪
睡眠状態とリズムの両方が、パフォーマンスに影響することが分かってきています。あなたの労働パフォーマンスは現在良い状態にありますが、平日と休日の睡眠リズムが乱れているようです。睡眠リズムが乱れた生活が続くと、パフォーマンスが低下するかもしれません。なるべく同じ睡眠リズムで生活するよう意識しましょう。
睡眠状態とリズムの両方が、パフォーマンスに影響することが分かってきています。あなたの労働パフォーマンスは現在良い状態にありますが、平日と休日の睡眠リズムが乱れているようです。睡眠リズムが乱れた生活が続くと、パフォーマンスが低下するかもしれません。なるべく同じ睡眠リズムで生活するよう意識しましょう。
【0095】
３ 悪 良 良
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠状態とリズムの両方が、パフォーマンスに影響することが分かってきていますが、あなたは睡眠状態も平日と休日の睡眠のリズムも良い状態にあるようです。睡眠以外何か他の問題があるかもしれません。今の睡眠習慣は維持するようにしましょう。
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠状態とリズムの両方が、パフォーマンスに影響することが分かってきていますが、あなたは睡眠状態も平日と休日の睡眠のリズムも良い状態にあるようです。睡眠以外何か他の問題があるかもしれません。今の睡眠習慣は維持するようにしましょう。
【0096】
４ 良 良 良
労働パフォーマンスが良い状態にあります。睡眠状態とリズムの両方がパフォーマンスに影響することが分かってきていますが、あなたは睡眠状態と睡眠のリズムの両方が良い状態のようです。これからも、今の生活リズムを維持するようにしてください。
労働パフォーマンスが良い状態にあります。睡眠状態とリズムの両方がパフォーマンスに影響することが分かってきていますが、あなたは睡眠状態と睡眠のリズムの両方が良い状態のようです。これからも、今の生活リズムを維持するようにしてください。
【0097】
５ 悪 悪 悪
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠状態とリズムの両方がパフォーマンスに影響することが分かってきていますが、あなたは睡眠状態が悪く、平日と休日の睡眠リズムも乱れています。まずは、なるべく同じ睡眠リズムで生活するよう、意識してみてください。
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠状態とリズムの両方がパフォーマンスに影響することが分かってきていますが、あなたは睡眠状態が悪く、平日と休日の睡眠リズムも乱れています。まずは、なるべく同じ睡眠リズムで生活するよう、意識してみてください。
【0098】
６ 良 悪 悪
睡眠状態が悪く、平日と休日の睡眠のリズムも乱れています。睡眠状態とリズムは、労働パフォーマンスに影響することが分かってきています。今は労働パフォーマンスが良い状態にありますが、労働パフォーマンスが低下しないよう、これからは、なるべく同じ睡眠リズムで生活するように意識して過ごしましょう。
睡眠状態が悪く、平日と休日の睡眠のリズムも乱れています。睡眠状態とリズムは、労働パフォーマンスに影響することが分かってきています。今は労働パフォーマンスが良い状態にありますが、労働パフォーマンスが低下しないよう、これからは、なるべく同じ睡眠リズムで生活するように意識して過ごしましょう。
【0099】
７ 悪 悪 良
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠状態とリズムは、労働パフォーマンスに影響することが分かってきています。あなたは、平日と休日の睡眠リズムは整っていますが、睡眠状態が良くありません。ストレスがあると質の良い睡眠が取れません。リラックスを心掛けてみてください。
労働パフォーマンスが悪い状態にあります。睡眠状態とリズムは、労働パフォーマンスに影響することが分かってきています。あなたは、平日と休日の睡眠リズムは整っていますが、睡眠状態が良くありません。ストレスがあると質の良い睡眠が取れません。リラックスを心掛けてみてください。
【0100】
８ 良 悪 良
睡眠状態とリズムは、労働パフォーマンスに影響することが分かってきています。あなたは、平日と休日の睡眠リズムは整っていますが、睡眠状態が良くありません。今は労働パフォーマンスが良い状態にありますが、労働パフォーマンスが低下しないよう、睡眠状態の改善を目指しましょう。ストレスがあると質の良い睡眠が取れません。リラックスを心掛けてみてください。
睡眠状態とリズムは、労働パフォーマンスに影響することが分かってきています。あなたは、平日と休日の睡眠リズムは整っていますが、睡眠状態が良くありません。今は労働パフォーマンスが良い状態にありますが、労働パフォーマンスが低下しないよう、睡眠状態の改善を目指しましょう。ストレスがあると質の良い睡眠が取れません。リラックスを心掛けてみてください。
【0101】
図６は、睡眠改善情報の他の例として、風邪罹患オッズ比（Ｚ軸）をアテネ不眠尺度総合得点（Ｘ軸）およびソーシャル・ジェットラグ（Ｙ軸）の関数で示すグラフである。アテネ不眠尺度総合得点が３ｐ以下かつソーシャル・ジェットラグが１時間未満を基準とした場合の、各変数カテゴリのオッズ比を便宜的にバーグラフによって視覚化した。このグラフから、アテネ不眠尺度総合得点が増加するほど、そしてソーシャル・ジェットラグが増加するほど、風邪をひくオッズ比は増加することが判る。
【0102】
次に、風邪罹患オッズ比の算出方法について説明する。解析対象集団について、風邪の罹患の有無を目的変数、アテネ不眠尺度総合得点４分類およびソーシャルジェットラグ３分類を説明変数とした、下記式（１）のロジスティック回帰モデルを使用して、アテネ不眠尺度総合得点４分類およびソーシャルジェットラグ３分類の分類水準の変化にともなうオッズを推定できる。
【0103】
【数1】
【0104】
但し、ｉはｉ番目の対象者を示し、ｐはアンケートによって聴取された風邪罹患確率、ＡＴＮはアテネ不眠尺度４分類（～３ｐ，４～５ｐ，６～９ｐ，１０ｐ～）、ＳＪＬはソーシャルジェットラグ３分類（～１ｈ，１～２ｈ，２ｈ～）を示す。ＡＴＮおよびＳＪＬの変化にともなうオッズ比は、それぞれｅｘｐ（β２）、ｅｘｐ（β３）として推定する。なお実際の計算時には、ＡＴＮおよびＳＪＬにダミー変数を用いてＡＴＮ＝～３ｐｔ、ＳＪＬ＝～１ｈをそれぞれの基準カテゴリとしている。
【0105】
推定には、統計処理プログラミング言語Ｒ３．６．０を使用した。以下に仮想データを用いて、推定に使用したＲ言語コードを示す。
【0106】
［仮想データの作成コード］
Y <- c(rep(0, 430), rep(1, 570))
ATN <- c(rep("~3p", 140), rep("4~5p", 50), rep("6~9p", 60), rep("10p~", 20),
rep("~3p", 60), rep("4~5p", 30), rep("6~9p", 20), rep("10p~", 10),
rep("~3p", 10), rep("4~5p", 10), rep("6~9p", 10), rep("10p~", 10),
rep("~3p", 130), rep("4~5p", 90), rep("6~9p", 70), rep("10p~", 40),
rep("~3p", 70), rep("4~5p", 40), rep("6~9p", 60), rep("10p~", 20),
rep("~3p", 10), rep("4~5p", 10), rep("6~9p", 10), rep("10p~", 20))
SJL <- c(rep("~1h", 340), rep("1~2h", 80), rep("2h~", 10),
rep("~1h", 390), rep("1~2h", 150), rep("2h~", 30))
d <- data.frame(Y, ATN, SJL)
Y <- c(rep(0, 430), rep(1, 570))
ATN <- c(rep("~3p", 140), rep("4~5p", 50), rep("6~9p", 60), rep("10p~", 20),
rep("~3p", 60), rep("4~5p", 30), rep("6~9p", 20), rep("10p~", 10),
rep("~3p", 10), rep("4~5p", 10), rep("6~9p", 10), rep("10p~", 10),
rep("~3p", 130), rep("4~5p", 90), rep("6~9p", 70), rep("10p~", 40),
rep("~3p", 70), rep("4~5p", 40), rep("6~9p", 60), rep("10p~", 20),
rep("~3p", 10), rep("4~5p", 10), rep("6~9p", 10), rep("10p~", 20))
SJL <- c(rep("~1h", 340), rep("1~2h", 80), rep("2h~", 10),
rep("~1h", 390), rep("1~2h", 150), rep("2h~", 30))
d <- data.frame(Y, ATN, SJL)
【0107】
［オッズ比の推定コード］
RESULT <- glm(Y ~ ATN + SJL, data = d, family = binomial)
exp(RESULT$coefficients)
RESULT <- glm(Y ~ ATN + SJL, data = d, family = binomial)
exp(RESULT$coefficients)
【0108】
例として、上記の仮想データにおけるオッズ比の推定結果を下記（表１）に示す。推定結果より、図６に示すように、ＡＴＮ＝～３ｐに対して、ＡＴＮ＝１０ｐ～の場合のオッズ比は１．６０となることが分かる。同様に、ＳＪＬ＝～１ｈに対して、ＳＪＬ＝２ｈ～の場合のオッズ比は２．０１となることが分かる。さらに、ＡＴＮ＝～３ｐかつＳＪＬ＝～１ｈに対して、ＡＴＮ＝１０ｐ～かつＳＪＬ＝２ｈ～の場合のオッズ比は、１．６０×２．０１＝３．２１となる。
【0109】
【表1】
【0110】
睡眠改善情報を出力する場合（Ｓ５）、端末２１，２２，２３の画面に図６に示すグラフとともに、上述した睡眠改善メッセージを併せて表示してもよい。さらに、図６に示すグラフ、上述した睡眠改善メッセージとともに、感冒に関する回答結果（質問Ｎｏ．２４とＮｏ．２５）、例えば、「あなたは過去６か月間に風邪をひきました。」というメッセージを併せて表示してもよい。さらに、図６に示すグラフ、上述した睡眠改善メッセージとともに、例えば、「あなたの睡眠習慣は、睡眠状態が良いグループより１．８倍風邪をひきやすいです。」というアドバイスを併せて表示してもよい。
【0111】
また、図４と図６に示すグラフを表示する場合、現ユーザが入力したデータを反映したデータベースに基づいて計算したグラフを表示してもよく、あるいは、現ユーザが入力したデータを反映する前のデータベースに基づいて計算したグラフを表示してもよい。
【産業上の利用可能性】
【0112】
本発明は、ソーシャル・ジェットラグを考慮した睡眠改善情報を提供できる点で産業上有用である。
【符号の説明】
【0113】
１ 睡眠情報処理システム
１０ ホストコンピュータ
１１ ストレージ装置
２１，２２，２３ 端末
１０ ホストコンピュータ
１１ ストレージ装置
２１，２２，２３ 端末
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】