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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-05-09
(45)【発行日】2024-05-17
(54)【発明の名称】土地検索方法およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06F 16/909 20190101AFI20240510BHJP
G06F 16/903 20190101ALI20240510BHJP
G06Q 50/163 20240101ALI20240510BHJP
【ＦＩ】
G06F16/909
G06F16/903
G06Q50/163
【請求項の数】
6
(21)【出願番号】P 2020214479
(22)【出願日】2020-12-24
(65)【公開番号】P2022100482
(43)【公開日】2022-07-06
【審査請求日】2023-08-04
(73)【特許権者】
【識別番号】000005223
【氏名又は名称】富士通株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002918
【氏名又は名称】弁理士法人扶桑国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】米田 将
【審査官】甲斐 哲雄
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１５－１８４４０５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００６－２２１０４７（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１１－０５３９８２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００８－１５２４２５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開平０９－１９８４８７（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ １６／００－１６／９５８
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
コンピュータが、第１の地図に含まれる第１の土地の第１の代表点と、前記第１の地図から前記第１の土地を除いた複数の土地における複数の第２の代表点とを算出し、
前記第１の代表点と、前記第２の代表点とを接続する第１のベクトル群を算出し、
前記第１の地図とは測定基準の異なる第２の地図に含まれる第２の土地の第３の代表点と、前記第２の地図から前記第２の土地を除いた複数の土地における複数の第４の代表点とを算出し、
前記第３の代表点と、前記第４の代表点とを接続する第２のベクトル群を算出し、
前記第１のベクトル群と前記第２のベクトル群の類似度を算出し、前記類似度にもとづいて、前記第１のベクトル群に類似する前記第２のベクトル群を有する前記第２の土地を、前記第２の地図から検索し、
検索した前記第２の土地を前記第１の土地に対応付ける、
土地検索方法。
【請求項2】
前記コンピュータは、前記第１のベクトル群に含まれる個々のベクトルの角度と、前記第２のベクトル群に含まれる個々のベクトルの角度との差がそれぞれ角度閾値以内であり、かつ前記第１のベクトル群に含まれる個々のベクトルの距離と、前記第２のベクトル群に含まれる個々のベクトルの距離との差がそれぞれ距離閾値以内である場合、前記第２のベクトル群は前記第１のベクトル群に類似すると判定する請求項１記載の土地検索方法。
【請求項3】
前記コンピュータは、前記第１のベクトル群のうちの第１のベクトルの第１の角度と、前記第２のベクトル群のうちの第２のベクトルの第２の角度との差が前記角度閾値以内である場合、前記第２のベクトルを第１の類似ベクトル候補に含め、前記第１のベクトル群のうちの第１のベクトルの第１の距離と、前記第１の類似ベクトル候補に含められた前記第２のベクトルの第２の距離との差が前記距離閾値以内である場合、前記第２のベクトルを第２の類似ベクトル候補に含める類似度判定を前記第１のベクトル群に含まれる個々のベクトルに対して実行し、
前記第２の類似ベクトル候補が１つの前記第２のベクトルに絞り込まれた場合は前記第２のベクトルを前記第１のベクトルに類似する類似ベクトルとし、
前記第２の類似ベクトル候補が複数ベクトルある場合は、前記角度閾値または前記距離閾値を所定値引き下げて前記類似度判定を再度実行する、
請求項２記載の土地検索方法。
【請求項4】
前記コンピュータは、前記類似ベクトルの始点を有する土地に投票を行い、前記第２の地図に含まれるすべての土地で投票数の最も多い土地を前記第２の土地とする請求項３記載の土地検索方法。
【請求項5】
前記第１の土地は、前記第１の地図に示される区画化された領域であり、前記第２の土地は、前記第２の地図に示される区画化された領域である請求項１記載の土地検索方法。
【請求項6】
コンピュータに、第１の地図に含まれる第１の土地の第１の代表点と、前記第１の地図から前記第１の土地を除いた複数の土地における複数の第２の代表点とを算出し、
前記第１の代表点と、前記第２の代表点とを接続する第１のベクトル群を算出し、
前記第１の地図とは測定基準の異なる第２の地図に含まれる第２の土地の第３の代表点と、前記第２の地図から前記第２の土地を除いた複数の土地における複数の第４の代表点とを算出し、
前記第３の代表点と、前記第４の代表点とを接続する第２のベクトル群を算出し、
前記第１のベクトル群と前記第２のベクトル群の類似度を算出し、前記類似度にもとづいて、前記第１のベクトル群に類似する前記第２のベクトル群を有する前記第２の土地を、前記第２の地図から検索し、
検索した前記第２の土地を前記第１の土地に対応付ける、
処理を実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、土地検索方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
地図情報の再利用性を高めるために、近年では、同一地域を表した異なる地図データが異なる情報を含んでいることがあり、地図データ間のマッチングにより、同一の土地を示す区画を特定したいことがある。
【0003】
関連技術としては、例えば、位置座標と地番とが関連付けられた公図データにもとづいて、端末の位置座標や姿勢情報等を取得し、地点の位置座標の地番を取得する技術が提案されている。また、検索対象の地番の所在地とその近隣に所在する地番の状況を、街区地図に公図を重ねた合成地図にもとづき調査する技術が提案されている。さらに、住居表示の地図上で基準となる２点と、地番表示の地図上で基準となる２点とをもとに両者を一致させる係数およびオフセットを算出して、住居表示の地図または地番表示の地図のいずれか一方に他方を変換する技術が提案されている。
【0004】
また、住宅地図および公図のそれぞれ一致する特徴点を２点以上指定し、指定された特徴点にもとづいて、住宅地図に公図を嵌め込む技術が提案されている。さらに、森林計画図に示された森林区画と森林区画の地番情報である森林所在とを含む森林計画情報を、地籍図、公図、地番図のいずれかに示された土地区画の情報および地籍所在の情報に基づいて調整するための技術が提案されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【文献】特開２０２０－１２３０７８号公報
【文献】特開２０１７－２１１７８７号公報
【文献】特開２００２－１３９９９３号公報
【文献】特開２００８－０３２８１０号公報
【文献】特開２０１９－１４４８８７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
しかし、地図データによって測位基準が異なることがあり、その場合は同じ土地でも付与される座標が地図データによって異なり、座標に依拠したマッチングが困難であることがある。
【0007】
１つの側面では、本発明は、異なる地図上の土地のマッチングを可能にした土地検索方法およびプログラムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
上記課題を解決するために、土地検索方法が提供される。土地検索方法は、コンピュータが、第１の地図に含まれる第１の土地の第１の代表点と、第１の地図から第１の土地を除いた複数の土地における複数の第２の代表点とを算出し、第１の代表点と、第２の代表点とを接続する第１のベクトル群を算出し、第１の地図とは測定基準の異なる第２の地図に含まれる第２の土地の第３の代表点と、第２の地図から第２の土地を除いた複数の土地における複数の第４の代表点とを算出し、第３の代表点と、第４の代表点とを接続する第２のベクトル群を算出し、第１のベクトル群と第２のベクトル群の類似度を算出し、類似度にもとづいて、第１のベクトル群に類似する第２のベクトル群を有する第２の土地を、第２の地図から検索し、検索した第２の土地を第１の土地に対応付ける。
【0009】
また、上記課題を解決するために、コンピュータに上記土地検索方法と同様の制御を実行させるプログラムが提供される。
【発明の効果】
【0010】
１側面によれば、測位基準の異なる地図上の土地のマッチングが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1】第１の実施の形態の情報処理装置の一例を説明するための図である。
【図2】第２の実施の形態の情報処理装置の機能ブロックの一例を示す図である。
【図3】情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。
【図4】多角形の重心点の算出の一例を示す図である。
【図5】不動産登記簿データの土地の一例を示す図である。
【図6】不動産登記簿データの土地の重心点の一例を示す図である。
【図7】不動産登記簿データの土地の重心点を結ぶベクトルの一例を示す図である。
【図8】農地管理データの土地の一例を示す図である。
【図9】農地管理データの土地の重心点の一例を示す図である。
【図10】農地管理データの土地の重心点を結ぶベクトルの一例を示す図である。
【図11】類似するベクトル群にもとづく農地の対応付けの一例を示す図である。
【図12】ベクトル群の類似度判定の動作の一例を示すフローチャートである。
【図13】角度の差が角度閾値以内となる第１の類似ベクトル候補の抽出の一例を示す図である。
【図14】距離の差が距離閾値以内となる第２の類似ベクトル候補の抽出の一例を示す図である。
【図15】類似ベクトルを有する農地への投票の一例を示す図である。
【図16】農地管理データにおける農地への投票数の一例を示す図である。
【図17】情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図18】情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図19】データ前処理の動作の一例を示すフローチャートである。
【図20】データ前処理の実行前の不動産登記簿データおよび農地管理データの項目の一例を示す図である。
【図21】データ前処理の実行後の不動産登記簿データおよび農地管理データの項目の一例を示す図である。
【図22】重心点を算出した後の不動産登記簿データおよび農地管理データの項目の一例を示す図である。
【図23】ベクトルを算出した後の不動産登記簿データおよび農地管理データの項目の一例を示す図である。
【図24】データ前処理の実行前の不動産登記簿データのデータ構造の一例を示す図である。
【図25】重心点を算出した後の不動産登記簿データのデータ構造の一例を示す図である。
【図26】ベクトルを算出した後の不動産登記簿データのデータ構造の一例を示す図である。
【図27】不動産登記簿データと農地管理データの重ね合わせ表示の一例を示す図である。
【図28】地番が付与された農地管理データの表示の一例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
以下、本実施の形態について図面を参照して説明する。
［第１の実施の形態］
図１は第１の実施の形態の情報処理装置の一例を説明するための図である。情報処理装置１は、制御部１ａおよび記憶部１ｂを備える。制御部１ａは、測位基準の異なる第１の地図および第２の地図に対して、第１の地図に含まれる第１の土地に対応する第２の土地を第２の地図から検索する。なお、“土地”とは、地図に示された区画化された領域に相当する。
［第１の実施の形態］
図１は第１の実施の形態の情報処理装置の一例を説明するための図である。情報処理装置１は、制御部１ａおよび記憶部１ｂを備える。制御部１ａは、測位基準の異なる第１の地図および第２の地図に対して、第１の地図に含まれる第１の土地に対応する第２の土地を第２の地図から検索する。なお、“土地”とは、地図に示された区画化された領域に相当する。
【0013】
この場合、制御部１ａは、第１の地図に含まれる第１の土地の第１の代表点と、第１の地図から第１の土地を除いた複数の土地における複数の第２の代表点とを算出する。代表点としては例えば、重心点を使用することができる。また、制御部１ａは、第１の代表点と第２の代表点とを接続する第１のベクトル群を算出する。
【0014】
同様にして、制御部１ａは、第１の地図とは測定基準の異なる第２の地図に含まれる第２の土地の第３の代表点と、第２の地図から第２の土地を除いた複数の土地における複数の第４の代表点とを算出し、また、第３の代表点と、第４の代表点とを接続する第２のベクトル群を算出する。
【0015】
そして、制御部１ａは、第１のベクトル群と第２のベクトル群の類似度を算出し、類似度にもとづいて、第１のベクトル群に類似する第２のベクトル群を有する第２の土地を、第１の地図とは測位基準の異なる第２の地図から検索し、検索した第２の土地を第１の土地に対応付ける。記憶部１ｂは、第１の地図および第２の地図のデータを保存する。
【0016】
図１に示す例を用いて動作について説明する。なお、地図データＭ１、Ｍ２は、測位基準が互いに異なる地図データとする。
〔ステップＳ１〕制御部１ａは、地図データＭ１、Ｍ２を取得する。地図データＭ１には、土地Ｒ１１、・・・、Ｒ１４が含まれ、地図データＭ２には、土地Ｒ２１、・・・、Ｒ２４および土地Ｒ３１、・・・、Ｒ３４が含まれる。
〔ステップＳ１〕制御部１ａは、地図データＭ１、Ｍ２を取得する。地図データＭ１には、土地Ｒ１１、・・・、Ｒ１４が含まれ、地図データＭ２には、土地Ｒ２１、・・・、Ｒ２４および土地Ｒ３１、・・・、Ｒ３４が含まれる。
【0017】
〔ステップＳ２〕制御部１ａは、地図データＭ１に含まれる土地Ｒ１１、・・・、Ｒ１４それぞれの代表点Ｇ１１、・・・、Ｇ１４を算出する。
また、制御部１ａは、地図データＭ２に含まれる土地Ｒ２１、・・・、Ｒ２４それぞれの代表点Ｇ２１、・・・、Ｇ２４と、土地Ｒ３１、・・・、Ｒ３４それぞれの代表点Ｇ３１、・・・、Ｇ３４と、を算出する。
また、制御部１ａは、地図データＭ２に含まれる土地Ｒ２１、・・・、Ｒ２４それぞれの代表点Ｇ２１、・・・、Ｇ２４と、土地Ｒ３１、・・・、Ｒ３４それぞれの代表点Ｇ３１、・・・、Ｇ３４と、を算出する。
【0018】
〔ステップＳ３〕制御部１ａは、土地Ｒ１１の代表点Ｇ１１と、代表点Ｇ１２、・・・、Ｇ１４とを接続するベクトルＶ１１、Ｖ１２、Ｖ１３を含むベクトル群Ｖｇ１０を算出する。なお、ベクトル群とは、単一の代表点を共有する複数のベクトルのことである。
【0019】
また、制御部１ａは、土地Ｒ２１の代表点Ｇ２１と、代表点Ｇ２２、・・・、Ｇ２４とを接続するベクトルＶ２１、Ｖ２２、Ｖ２３を含むベクトル群Ｖｇ２０を算出する。
さらに、制御部１ａは、土地Ｒ３１の代表点Ｇ３１と、代表点Ｇ３２、・・・、Ｇ３４とを接続するベクトルＶ３１、Ｖ３２、Ｖ３３を含むベクトル群Ｖｇ３０を算出する。
さらに、制御部１ａは、土地Ｒ３１の代表点Ｇ３１と、代表点Ｇ３２、・・・、Ｇ３４とを接続するベクトルＶ３１、Ｖ３２、Ｖ３３を含むベクトル群Ｖｇ３０を算出する。
【0020】
〔ステップＳ４〕制御部１ａは、ベクトル群の類似度判定を行い、ベクトル群Ｖｇ２０およびベクトル群Ｖｇ３０のうちから、ベクトル群Ｖｇ１０に類似するベクトル群を検出する。この例では、ベクトル群Ｖｇ１０に対してベクトル群Ｖｇ２０が類似すると判定されたとする。なお、２つのベクトル群が類似とみなされる状態および類似度判定については図１１から図１４で後述する。
【0021】
〔ステップＳ５〕制御部１ａは、ベクトル群Ｖｇ２０がベクトル群Ｖｇ１０に類似すると判定した場合、ベクトル群Ｖｇ２０を有する土地を地図データＭ２から検索する。地図データＭ２上でベクトル群Ｖｇ２０を有する土地は土地Ｒ２１であるから、制御部１ａは、検索した土地Ｒ２１を、地図データＭ１に含まれる土地Ｒ１１に対応付ける（マッチングさせる）。なお、ベクトル群を有する土地とは、ベクトル群に含まれる個々のベクトルの始点を代表点に持つ土地のことである。
【0022】
このように、情報処理装置１では、第１の地図上の第１の土地の代表点と第１の地図上の他の複数の土地の代表点とを接続するベクトル群を求める。そして、情報処理装置１は、求めたベクトル群に類似するベクトル群を持つ第２の土地を、第１の地図とは測位基準の異なる第２の地図から検索し、検索した第２の土地を第１の土地に対応付ける。これにより、測位基準が互いに異なる地図上の土地のマッチングが可能になる。
【0023】
［第２の実施の形態］
次に第２の実施の形態の情報処理装置について以降詳しく説明する。ここで、農林水産省では、農地管理データによって農地の位置や形状を管理している。また、近年では、農地管理データを水田管理データ等の他データと連携したいというニーズが高まっている。
次に第２の実施の形態の情報処理装置について以降詳しく説明する。ここで、農林水産省では、農地管理データによって農地の位置や形状を管理している。また、近年では、農地管理データを水田管理データ等の他データと連携したいというニーズが高まっている。
【0024】
水田管理データ等の他データでは、各土地に地番が付与されているため、地番にもとづいて他データ同士を連携させることは可能であるが、農地管理データは地番を持っていない。このため、農地管理データと他データとを連携する場合には、農地管理データに地番を付与することが求められる。
【0025】
農地管理データの各土地に地番を付与する場合、例えば、法務省が管理する不動産登記簿データを利用することが考えられる。不動産登記簿データは、各土地の位置、形状および地番を管理するデータである。
【0026】
第２の実施の形態では、不動産登記簿データに示される農地に類似する農地を、農地管理データのうちから検索し、検索した農地を不動産登記簿データに示される農地に対応付けるものである。なお、不動産登記簿データおよび農地管理データは、互いに測位基準が異なる地図データである。また、以降の説明では、代表点を重心点として説明する。
【0027】
＜機能ブロック＞
図２は第２の実施の形態の情報処理装置の機能ブロックの一例を示す図である。情報処理装置１０は、制御部１１および記憶部１２を備える。制御部１１は、図１の制御部１ａの機能を実現し、記憶部１２は図１の記憶部１ｂの機能を実現する。
図２は第２の実施の形態の情報処理装置の機能ブロックの一例を示す図である。情報処理装置１０は、制御部１１および記憶部１２を備える。制御部１１は、図１の制御部１ａの機能を実現し、記憶部１２は図１の記憶部１ｂの機能を実現する。
【0028】
制御部１１は、地図データ入力処理部１１ａ、データ前処理部１１ｂ、重心点算出部１１ｃ、ベクトル群算出部１１ｄ、類似度判定部１１ｅ、農地特定部１１ｆ、地番付与部１１ｇおよび表示処理部１１ｈを備える。
【0029】
地図データ入力処理部１１ａは、不動産登記簿データおよび農地管理データによる地図データの入力処理を行う。データ前処理部１１ｂは、不動産登記簿データおよび農地管理データのうちから農地検索を行うために要するデータを抽出する（データ前処理の具体例は図１９から図２１で後述）。
【0030】
重心点算出部１１ｃは、不動産登記簿データおよび農地管理データに含まれる土地（農地や宅地等が含まれる）の重心点を算出する。
ベクトル群算出部１１ｄは、不動産登記簿データに対して、不動産登記簿データに含まれる農地の重心点を始点とし、該重心点から他の複数の土地における複数の重心点へ向かうベクトル群を算出する。
ベクトル群算出部１１ｄは、不動産登記簿データに対して、不動産登記簿データに含まれる農地の重心点を始点とし、該重心点から他の複数の土地における複数の重心点へ向かうベクトル群を算出する。
【0031】
また、ベクトル群算出部１１ｄは、農地管理データに対して、農地管理データに含まれる農地の重心点を始点とし、該重心点から他の複数の土地における複数の重心点へ向かうベクトル群を算出する。
【0032】
【0033】
農地特定部１１ｆは、第１のベクトル群に類似する第２のベクトル群を有する農地を農地管理データのうちから特定する。地番付与部１１ｇは、特定された農地に対して、不動産登記簿データから算出した第１のベクトル群を有する農地の地番を付与する。
【0034】
表示処理部１１ｈは、地番付き農地を含む農地管理データを表示する。また、表示処理部１１ｈは、不動産登記簿データから算出された第１のベクトル群と、農地管理データから算出された第２のベクトル群とが類似する場合、第１のベクトル群を有する農地と、第２のベクトル群を有する農地とを重ね合わせた画像を生成して表示する（画像の表示例は図２７、図２８で後述する）。
【0035】
＜ハードウェア＞
図３は情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。情報処理装置１０は、プロセッサ（コンピュータ）１００によって全体制御されている。プロセッサ１００は、制御部１１の機能を有する。
図３は情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。情報処理装置１０は、プロセッサ（コンピュータ）１００によって全体制御されている。プロセッサ１００は、制御部１１の機能を有する。
【0036】
プロセッサ１００には、バス１０３を介して、メモリ１０１、入出力インタフェース１０２およびネットワークインタフェース１０４が接続されている。
プロセッサ１００は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ１００は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、またはＰＬＤ（Programmable Logic Device）である。またプロセッサ１００は、ＣＰＵ、ＦＰＧＡ、ＭＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＰＬＤのうちの２以上の要素の組み合わせであってもよい。
プロセッサ１００は、マルチプロセッサであってもよい。プロセッサ１００は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、またはＰＬＤ（Programmable Logic Device）である。またプロセッサ１００は、ＣＰＵ、ＦＰＧＡ、ＭＰＵ、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＰＬＤのうちの２以上の要素の組み合わせであってもよい。
【0037】
メモリ１０１は、記憶部１２の機能を有し、情報処理装置１０の主記憶装置として使用される。メモリ１０１には、プロセッサ１００に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、メモリ１０１には、プロセッサ１００による処理に要する各種データが格納される。
【0038】
メモリ１０１は、情報処理装置１０の補助記憶装置としても使用され、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、および各種データが格納される。メモリ１０１は、補助記憶装置として、フラッシュメモリやＳＳＤ（Solid State Drive）等の半導体記憶装置やＨＤＤ（Hard Disk Drive）等の磁気記録媒体を含んでもよい。
【0039】
バス１０３に接続されている周辺機器としては、入出力インタフェース１０２およびネットワークインタフェース１０４がある。入出力インタフェース１０２は、表示処理部１１ｈの機能を有する。また、入出力インタフェース１０２は、キーボードやマウス等の情報入力装置を接続可能であって、情報入力装置から送られてくる信号をプロセッサ１００に送信する。
【0040】
さらに、入出力インタフェース１０２は、周辺機器を接続するための通信インタフェースとしても機能する。例えば、入出力インタフェース１０２は、レーザ光等を利用して、光ディスクに記録されたデータの読み取りを行う光学ドライブ装置を接続することができる。光ディスクには、Ｂｌｕ－ｒａｙ Ｄｉｓｃ（登録商標）、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ（Recordable）／ＲＷ（Rewritable）等がある。
【0041】
また、入出力インタフェース１０２は、メモリ装置やメモリリーダライタを接続することができる。メモリ装置は、入出力インタフェース１０２との通信機能を搭載した記録媒体である。メモリリーダライタは、メモリカードへのデータの書き込み、またはメモリカードからのデータの読み出しを行う装置である。メモリカードは、カード型の記録媒体である。
【0042】
ネットワークインタフェース１０４は、ネットワークに接続してネットワークインタフェース制御を行う。ネットワークインタフェース１０４は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）、無線ＬＡＮ（Local Area Network）カード等を使用することもできる。ネットワークインタフェース１０４で受信されたデータは、メモリ１０１やプロセッサ１００に出力される。
【0043】
以上のようなハードウェア構成によって、情報処理装置１０の処理機能を実現することができる。例えば、情報処理装置１０は、プロセッサ１００がそれぞれ所定のプログラムを実行することで本発明の処理を行うことができる。
【0044】
情報処理装置１０は、例えば、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムを実行することにより、本発明の処理機能を実現する。情報処理装置１０に実行させる処理内容を記述したプログラムは、様々な記録媒体に記録しておくことができる。
【0045】
例えば、情報処理装置１０に実行させるプログラムを補助記憶装置に格納しておくことができる。プロセッサ１００は、補助記憶装置内のプログラムの少なくとも一部を主記憶装置にロードし、プログラムを実行する。
【0046】
また、光ディスク、メモリ装置、メモリカード等の可搬型記録媒体に記録しておくこともできる。可搬型記録媒体に格納されたプログラムは、例えば、プロセッサ１００からの制御により、補助記憶装置にインストールされた後、実行可能となる。またプロセッサ１００が、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み出して実行することもできる。
【0047】
＜重心点の算出＞
図４は多角形の重心点の算出の一例を示す図である。土地の形状を示す多角形（以下、ポリゴン）の重心点を算出する場合、ポリゴンを複数の３角形に分割し、３角形の面積と３角形の重心のｘ座標とを積算し、その積算値を３角形の面積の総和（ポリゴンの面積）で除算すれば、ポリゴンの重心点のｘ座標が求まる。
図４は多角形の重心点の算出の一例を示す図である。土地の形状を示す多角形（以下、ポリゴン）の重心点を算出する場合、ポリゴンを複数の３角形に分割し、３角形の面積と３角形の重心のｘ座標とを積算し、その積算値を３角形の面積の総和（ポリゴンの面積）で除算すれば、ポリゴンの重心点のｘ座標が求まる。
【0048】
同様に、３角形の面積と３角形の重心のｙ座標とを積算し、その積算値を３角形の面積の総和で除算すれば、ポリゴンの重心点のｙ座標が求まる。なお、３角形の重心点（Ｘｇ，Ｙｇ）は、３角形の頂点を（Ｘ１，Ｙ１）、（Ｘ２，Ｙ２）（Ｘ３，Ｙ３）とすれば、（Ｘｇ，Ｙｇ）＝（（Ｘ１＋Ｘ２＋Ｘ３）／３，（Ｙ１＋Ｙ２＋Ｙ３）／３）である。
【0049】
図４の例では、ポリゴンＰは、任意に設定した原点にもとづいて５つの３角形ｔ１、・・・、ｔ５に分割されている。ここで、３角形ｔ１、・・・、ｔ５の面積をｓ１、・・・、ｓ５とし、３角形の面積の総和（ポリゴンＰの面積）をｓａ（＝ｓ１＋・・・＋ｓ５）とし、３角形ｔ１、・・・、ｔ５の重心を（ｘ１，ｙ１）、・・・、（ｘ５，ｙ５）とする。
【0050】
このとき、ポリゴンＰの重心（ｘｇ，ｙｇ）の座標は、以下の式（１ａ）、（１ｂ）で算出される。
ｘｇ＝（ｓ１×ｘ１＋ｓ２×ｘ２＋・・・＋ｓ５×ｘ５）／ｓａ
・・・（１ａ）
ｙｇ＝（ｓ１×ｙ１＋ｓ２×ｙ２＋・・・＋ｓ５×ｙ５）／ｓａ
・・・（１ｂ）
＜不動産登記簿データの土地の重心点およびベクトル群＞
図５は不動産登記簿データの土地の一例を示す図である。制御部１１は、不動産登記簿データのうち、ユーザに指定された地域ａｒ１の地図データを取得する。なお、図中の太実線で囲まれるポリゴンは農地、細実線で囲まれるポリゴンは宅地等の土地を示している。農地ｒ１０の周囲に土地ｒ１１、・・・、ｒ１８が位置している。
ｘｇ＝（ｓ１×ｘ１＋ｓ２×ｘ２＋・・・＋ｓ５×ｘ５）／ｓａ
・・・（１ａ）
ｙｇ＝（ｓ１×ｙ１＋ｓ２×ｙ２＋・・・＋ｓ５×ｙ５）／ｓａ
・・・（１ｂ）
＜不動産登記簿データの土地の重心点およびベクトル群＞
図５は不動産登記簿データの土地の一例を示す図である。制御部１１は、不動産登記簿データのうち、ユーザに指定された地域ａｒ１の地図データを取得する。なお、図中の太実線で囲まれるポリゴンは農地、細実線で囲まれるポリゴンは宅地等の土地を示している。農地ｒ１０の周囲に土地ｒ１１、・・・、ｒ１８が位置している。
【0051】
図６は不動産登記簿データの土地の重心点の一例を示す図である。制御部１１は、地域ａｒ１に含まれる複数の土地の重心点を求める。なお、図中の丸印は各ポリゴンの重心点を示している。制御部１１は、農地ｒ１０の重心点ｇ１０を算出し、土地ｒ１１、・・・、ｒ１８それぞれの重心点ｇ１１、・・・、ｇ１８を算出する。
【0052】
図７は不動産登記簿データの土地の重心点を結ぶベクトルの一例を示す図である。制御部１１は、農地の重心点を始点として宅地等の土地の重心点に向かうベクトルを算出する。この例では、制御部１１は、農地ｒ１０の重心点ｇ１０を始点として、重心点ｇ１０から土地ｒ１１の重心点ｇ１１に向かうベクトルｖ１１を算出し、農地ｒ１０の重心点ｇ１０から土地ｒ１２の重心点ｇ１２に向かうベクトルｖ１２を算出する。
【0053】
同様に、制御部１１は、農地ｒ１０の重心点ｇ１０から土地ｒ１３の重心点ｇ１３に向かうベクトルｖ１３を算出し、農地ｒ１０の重心点ｇ１０から土地ｒ１４の重心点ｇ１４に向かうベクトルｖ１４を算出する。
【0054】
また、制御部１１は、農地ｒ１０の重心点ｇ１０から土地ｒ１５の重心点ｇ１５に向かうベクトルｖ１５を算出し、農地ｒ１０の重心点ｇ１０から土地ｒ１６の重心点ｇ１６に向かうベクトルｖ１６を算出する。
【0055】
さらに、制御部１１は、農地ｒ１０の重心点ｇ１０から土地ｒ１７の重心点ｇ１７に向かうベクトルｖ１７を算出し、農地ｒ１０の重心点ｇ１８から土地ｒ１８の重心点ｇ１８に向かうベクトルｖ１８を算出する。なお、農地ｒ１０の重心点ｇ１０を始点とするベクトルｖ１１、・・・、ｖ１８をベクトル群ｖｇ１とする。
【0056】
＜農地管理データの土地の重心点およびベクトル群＞
図８は農地管理データの土地の一例を示す図である。制御部１１は、農地管理データのうち、ユーザに指定された地域ａｒ２の地図データを取得する。なお、農地管理データは農地以外の土地の形状を持っていない。
図８は農地管理データの土地の一例を示す図である。制御部１１は、農地管理データのうち、ユーザに指定された地域ａｒ２の地図データを取得する。なお、農地管理データは農地以外の土地の形状を持っていない。
【0057】
そのため、制御部１１は、他のデータから建物の位置と形状を取得し、土地の形状ではなく建物の形状にもとづいて該建物が位置する土地を認識するものとする。図中の太実線で囲まれるポリゴンは農地、細実線で囲まれるポリゴンは建物にもとづき認識した土地を示している。農地ｒ２０の周囲に土地ｒ２１、・・・、ｒ２８が位置しており、農地ｒ３０の周囲に土地ｒ３１、・・・、ｒ３８が位置している。
【0058】
図９は農地管理データの土地の重心点の一例を示す図である。制御部１１は、地域ａｒ２に含まれる複数の土地の重心点を求める。なお、図中の丸印は各ポリゴンの重心点を示している。制御部１１は、農地ｒ２０の重心点ｇ２０を算出し、土地ｒ２１、・・・、ｒ２８それぞれの重心点ｇ２１、・・・、ｇ２８を算出する。また、制御部１１は、農地ｒ３０の重心点ｇ３０を算出し、土地ｒ３１、・・・、ｒ３８それぞれの重心点ｇ３１、・・・、ｇ３８を算出する。
【0059】
図１０は農地管理データの土地の重心点を結ぶベクトルの一例を示す図である。制御部１１は、農地の重心点を始点として土地の重心点に向かうベクトルを算出する。この例では、制御部１１は、農地ｒ２０の重心点ｇ２０を始点として、重心点ｇ２０から土地ｒ２１の重心点ｇ２１に向かうベクトルｖ２１を算出し、農地ｒ２０の重心点ｇ２０から土地ｒ２２の重心点ｇ２２に向かうベクトルｖ２２を算出する。
【0060】
同様に、制御部１１は、農地ｒ２０の重心点ｇ２０から土地ｒ２３の重心点ｇ２３に向かうベクトルｖ２３を算出し、農地ｒ２０の重心点ｇ２０から土地ｒ２４の重心点ｇ２４に向かうベクトルｖ２４を算出する。
【0061】
また、制御部１１は、農地ｒ２０の重心点ｇ２０から土地ｒ２５の重心点ｇ２５に向かうベクトルｖ２５を算出し、農地ｒ２０の重心点ｇ２０から土地ｒ２６の重心点ｇ２６に向かうベクトルｖ２６を算出する。
【0062】
さらに、制御部１１は、農地ｒ２０の重心点ｇ２０から土地ｒ２７の重心点ｇ２７に向かうベクトルｖ２７を算出し、農地ｒ２０の重心点ｇ２８から土地ｒ２８の重心点ｇ２８に向かうベクトルｖ２８を算出する。なお、農地ｒ２０の重心点ｇ２０を始点とするベクトルｖ２１、・・・、ｖ２８をベクトル群ｖｇ２とする。
【0063】
一方、制御部１１は、農地ｒ３０の重心点ｇ３０を始点として、重心点ｇ３０から土地ｒ３１の重心点ｇ３１に向かうベクトルｖ３１を算出し、農地ｒ３０の重心点ｇ３０から土地ｒ３２の重心点ｇ３２に向かうベクトルｖ３２を算出する。
【0064】
同様に、制御部１１は、農地ｒ３０の重心点ｇ３０から土地ｒ３３の重心点ｇ３３に向かうベクトルｖ３３を算出し、農地ｒ３０の重心点ｇ３０から土地ｒ３４の重心点ｇ３４に向かうベクトルｖ３４を算出する。
【0065】
また、制御部１１は、農地ｒ３０の重心点ｇ３０から土地ｒ３５の重心点ｇ３５に向かうベクトルｖ３５を算出し、農地ｒ３０の重心点ｇ３０から土地ｒ３６の重心点ｇ３６に向かうベクトルｖ３６を算出する。
【0066】
さらに、制御部１１は、農地ｒ３０の重心点ｇ３０から土地ｒ３７の重心点ｇ３７に向かうベクトルｖ３７を算出し、農地ｒ３０の重心点ｇ３８から土地ｒ３８の重心点ｇ３８に向かうベクトルｖ３８を算出する。なお、農地ｒ３０の重心点ｇ３０を始点とするベクトルｖ３１、・・・、ｖ３８をベクトル群ｖｇ３とする。
【0067】
＜類似するベクトル群にもとづく農地の対応付け＞
図１１は類似するベクトル群にもとづく農地の対応付けの一例を示す図である。制御部１１は、不動産登記簿データの地域ａｒ１に含まれる農地ｒ１０について算出したベクトル群ｖｇ１と類似するベクトル群を有する農地を、農地管理データの地域ａｒ２から検索する。
図１１は類似するベクトル群にもとづく農地の対応付けの一例を示す図である。制御部１１は、不動産登記簿データの地域ａｒ１に含まれる農地ｒ１０について算出したベクトル群ｖｇ１と類似するベクトル群を有する農地を、農地管理データの地域ａｒ２から検索する。
【0068】
この例では、農地管理データの地域ａｒ２には、ベクトル群ｖｇ２を有する農地ｒ２０と、ベクトル群ｖｇ３を有する農地ｒ３０が含まれている。制御部１１は、農地管理データの地域ａｒ２のベクトル群ｖｇ２、ｖｇ３のうちで、不動産登記簿データのベクトル群ｖｇ１に類似するベクトル群ｖｇ２を有する農地を、農地管理データの地域ａｒ２から検索する。
【0069】
ここで、制御部１１は、ベクトル群ｖｇ１に含まれる個々のベクトルｖ１１、・・・、ｖ１８の角度（方向）と、ベクトル群ｖｇ２、ｖｇ３に含まれる個々のベクトルｖ２１、・・・、ｖ２８、ｖ３１、・・・、ｖ３８の角度との差がそれぞれ角度閾値以内であるか否かを判定する。
【0070】
さらに、制御部１１は、ベクトル群ｖｇ１に含まれる個々のベクトルｖ１１、・・・、ｖ１８の距離と、ベクトル群ｖｇ２、ｖｇ３に含まれる個々のベクトルｖ２１、・・・、ｖ２８、ｖ３１、・・・、ｖ３８の距離との差がそれぞれ距離閾値以内であるか否かを判定する。
【0071】
この例では、制御部１１は、ベクトル群ｖｇ１に含まれる個々のベクトルｖ１１、・・・、ｖ１８の角度と、ベクトル群ｖｇ２に含まれる個々のベクトルｖ２１、・・・、ｖ２８の角度との差がそれぞれ角度閾値以内であると判定したとする。
【0072】
さらに、制御部１１は、ベクトル群ｖｇ１に含まれる個々のベクトルｖ１１、・・・、ｖ１８の距離と、ベクトル群ｖｇ２に含まれる個々のベクトルｖ２１、・・・、ｖ２８の距離との差がそれぞれ距離閾値以内であると判定したとする。この場合、制御部１１は、ベクトル群ｖｇ２はベクトル群ｖｇ１に類似すると判定する。
【0073】
制御部１１は、不動産登記簿データのベクトル群ｖｇ１に類似するベクトル群として、農地管理データのベクトル群ｖｇ２を認識し、ベクトル群ｖｇ２を有する農地ｒ２０を検索する。そして、制御部１１は、検索した農地ｒ２０を不動産登記簿データの農地ｒ１０に対応付け、農地ｒ２０に対して不動産登記簿データの農地ｒ１０に付されている地番を付与する。
【0074】
＜類似度判定＞
次に図１２から図１４を用いて、ベクトル群の類似度判定について説明する。図１２はベクトル群の類似度判定の動作の一例を示すフローチャートである。制御部１１は、不動産登記簿データから算出した複数のベクトルのうちの１つのベクトルと、農地管理データから算出した複数のベクトルとをそれぞれ比較する。そして、制御部１１は、農地管理データの複数のベクトルのうちから、不動産登記簿データのベクトルに類似するベクトルを判定する。
次に図１２から図１４を用いて、ベクトル群の類似度判定について説明する。図１２はベクトル群の類似度判定の動作の一例を示すフローチャートである。制御部１１は、不動産登記簿データから算出した複数のベクトルのうちの１つのベクトルと、農地管理データから算出した複数のベクトルとをそれぞれ比較する。そして、制御部１１は、農地管理データの複数のベクトルのうちから、不動産登記簿データのベクトルに類似するベクトルを判定する。
【0075】
〔ステップＳ１１〕制御部１１は、不動産登記簿データから算出された１つのベクトルの角度と、農地管理データから算出された複数のベクトルそれぞれの角度との差を算出する。
【0076】
〔ステップＳ１２〕制御部１１は、複数の角度の差それぞれと閾値（角度閾値）とを比較し、角度の差が角度閾値以内のベクトルを第１の類似ベクトル候補に含める。
〔ステップＳ１３〕制御部１１は、不動産登記簿データから算出された１つのベクトルの距離と、第１の類似ベクトル候補のうちの複数のベクトルそれぞれの距離との差を算出する。
〔ステップＳ１３〕制御部１１は、不動産登記簿データから算出された１つのベクトルの距離と、第１の類似ベクトル候補のうちの複数のベクトルそれぞれの距離との差を算出する。
【0077】
〔ステップＳ１４〕制御部１１は、複数の距離の差それぞれと閾値（距離閾値）とを比較し、距離の差が距離閾値以内のベクトルを第２の類似ベクトル候補に含める。
〔ステップＳ１５〕制御部１１は、第２の類似ベクトル候補が１つのベクトルに絞り込まれたか否かを判定する。第２の類似ベクトル候補が１つのベクトルに絞り込まれずに複数のベクトルが存在する場合はステップＳ１６に処理が進み、第２の類似ベクトル候補が１つのベクトルに絞り込まれた場合はステップＳ１７に処理が進む。
〔ステップＳ１５〕制御部１１は、第２の類似ベクトル候補が１つのベクトルに絞り込まれたか否かを判定する。第２の類似ベクトル候補が１つのベクトルに絞り込まれずに複数のベクトルが存在する場合はステップＳ１６に処理が進み、第２の類似ベクトル候補が１つのベクトルに絞り込まれた場合はステップＳ１７に処理が進む。
【0078】
〔ステップＳ１６〕制御部１１は、角度閾値と距離閾値のいずれか一方または両方の値を所定値引き下げる。ステップＳ１２の処理に戻る。
〔ステップＳ１７〕制御部１１は、不動産登記簿データから算出された１つのベクトルと、農地管理データにおいて１つに絞り込まれた第２の類似ベクトル候補のベクトルとは類似すると判定する。
〔ステップＳ１７〕制御部１１は、不動産登記簿データから算出された１つのベクトルと、農地管理データにおいて１つに絞り込まれた第２の類似ベクトル候補のベクトルとは類似すると判定する。
【0079】
ここで、不動産登記簿データから算出した１つのベクトルをベクトルｖａとし、農地管理データから算出した複数のベクトルをベクトルｖｂ１、・・・、ｖｂ１０とする。
ステップＳ１１において、制御部１１は、不動産登記簿データから算出された１つのベクトルｖａの角度と、農地管理データから算出されたベクトルｖｂ１、・・・、ｖｂ１０それぞれの角度との差を算出する。
ステップＳ１１において、制御部１１は、不動産登記簿データから算出された１つのベクトルｖａの角度と、農地管理データから算出されたベクトルｖｂ１、・・・、ｖｂ１０それぞれの角度との差を算出する。
【0080】
ステップＳ１２において、制御部１１は、複数の角度の差それぞれと角度閾値とを比較し、角度の差が角度閾値以内のベクトルを第１の類似ベクトル候補に含める。例えば、ベクトルｖｂ１、・・・、ｖｂ５が第１の類似ベクトル候補に含まれたとする。
【0081】
ステップＳ１３において、制御部１１は、不動産登記簿データから算出された１つのベクトルｖａの距離と、第１の類似ベクトル候補のうちのベクトルｖｂ１、・・・、ｖｂ５それぞれの距離との差を算出する。
【0082】
ステップＳ１４、Ｓ１５において、制御部１１は、複数の距離の差それぞれと距離閾値とを比較し、距離の差が距離閾値以内のベクトルを第２の類似ベクトル候補に含める。そして、制御部１１は、第２の類似ベクトル候補が１つのベクトルに絞り込まれたか否かを判定する。例えば、ベクトルｖｂ１が第２の類似ベクトル候補に含まれたとする。
【0083】
ステップＳ１７において、制御部１１は、ベクトルｖａと、１つに絞り込まれた第２の類似ベクトル候補のベクトルｖｂ１とは類似すると判定する。なお、第２の類似ベクトル候補が１つのベクトルに絞り込まれずに複数のベクトルが存在する場合、制御部１１は、角度閾値と距離閾値のいずれか一方または両方の値を所定値引き下げ（例えば、１０％の引き下げ）、類似判定処理を繰り返して行う。
【0084】
＜角度の差が角度閾値以内の第１の類似ベクトル候補の具体例＞
図１３は角度の差が角度閾値以内となる第１の類似ベクトル候補の抽出の一例を示す図である。
図１３は角度の差が角度閾値以内となる第１の類似ベクトル候補の抽出の一例を示す図である。
【0085】
〔ステップＳ２１〕制御部１１は、不動産登記簿データの地域ａｒ１における農地ｒ１０の重心点ｇ１０に対して、ｘ軸およびｙ軸の直交座標系を設定する。
〔ステップＳ２２〕制御部１１は、ベクトル群ｖｇ１に含まれるベクトルｖ１１の角度を算出する。図１３の例では、ベクトルｖ１の角度は、座標の第１象限から２２０°と算出されている。
〔ステップＳ２２〕制御部１１は、ベクトル群ｖｇ１に含まれるベクトルｖ１１の角度を算出する。図１３の例では、ベクトルｖ１の角度は、座標の第１象限から２２０°と算出されている。
【0086】
〔ステップＳ２３ａ〕制御部１１は、農地管理データの地域ａｒ２における農地ｒ２０の重心点ｇ２０に対して、ｘ軸およびｙ軸の直交座標系を設定し、ベクトル群ｖｇ２に含まれる複数のベクトルの角度を算出する。
【0087】
〔ステップＳ２３ｂ〕制御部１１は、農地管理データの地域ａｒ２における農地ｒ３０の重心点ｇ３０に対して、ｘ軸およびｙ軸の直交座標系を設定し、ベクトル群ｖｇ３に含まれる複数のベクトルの角度を算出する。
【0088】
〔ステップＳ２４〕制御部１１は、ベクトルｖ１１の角度と、農地管理データの地域ａｒ２内のベクトル群ｖｇ２、ｖｇ３に含まれるすべてのベクトルの角度との差を求め、角度の差が角度閾値以内（例えば、５°以内）であるか否かを判定する。
【0089】
〔ステップＳ２５〕制御部１１は、角度の差が５°以内であるベクトルを第１の類似ベクトル候補に含める。例えば、ベクトル群ｖｇ２のベクトルｖ２１、ｖ２２およびベクトル群ｖｇ３のベクトルｖ３３が第１の類似ベクトル候補に含められたとする。
【0090】
＜距離の差が距離閾値以内の第２の類似ベクトル候補の具体例＞
図１４は距離の差が距離閾値以内となる第２の類似ベクトル候補の抽出の一例を示す図である。
図１４は距離の差が距離閾値以内となる第２の類似ベクトル候補の抽出の一例を示す図である。
【0091】
〔ステップＳ３１〕制御部１１は、ベクトル群ｖｇ１に含まれるベクトルｖ１１の距離を算出する。この場合、上述のように設定した座標の原点（ベクトルｖ１の始点）からベクトルｖ１の終点までの距離が算出される。図の例では、ベクトルｖ１の距離は、座標の原点から１．９ｍと算出されている。
【0092】
〔ステップＳ３２ａ〕制御部１１は、第１の類似ベクトル候補に含まれるベクトルｖ２１、ｖ２２の距離を算出する。
〔ステップＳ３２ｂ〕制御部１１は、第１の類似ベクトル候補に含まれるベクトルｖ３３の距離を算出する。
〔ステップＳ３２ｂ〕制御部１１は、第１の類似ベクトル候補に含まれるベクトルｖ３３の距離を算出する。
【0093】
〔ステップＳ３３〕制御部１１は、ベクトルｖ１１の距離と、ベクトルｖ２１、ｖ２２、ｖ３３それぞれの距離との差を求め、距離の差が距離閾値以内（例えば、１ｍ以内）であるか否かを判定する。ここでは、ベクトルｖ２１が距離の差が１ｍ以内のベクトルと判定され第２の類似ベクトル候補に含められたとする。
【0094】
このように、制御部１１は、第２の類似ベクトル候補の抽出処理を、不動産登記簿データの地域ａｒ１内のベクトルｖ１１と、第１の類似ベクトル候補内のすべてのベクトルに対して実行する。なお、第２の類似ベクトル候補が１つのベクトルに絞り込めない場合は、上述したように、角度閾値または距離閾値の値を所定値引き下げて、上記と同様な類似判定処理を再度実行する。
【0095】
＜類似ベクトルを有する農地への投票＞
図１５は類似ベクトルを有する農地への投票の一例を示す図である。制御部１１は、第２の類似ベクトル候補が１つのベクトル（類似ベクトル）に絞り込まれた場合、その類似ベクトルの始点を有する農地に投票を行う。ここでは、ベクトルｖ２１が第２の類似ベクトル候補として絞り込めたので、ベクトルｖ２１が類似ベクトルであり、ベクトルｖ２１を有する農地ｒ２０に投票を行って１をインクリメントする。制御部１１は、このような処理を行って農地管理データの地域ａｒ２に含まれる農地ｒ２０、ｒ３０うちで投票数の最も多い農地を、不動産登記簿データの農地ｒ１０に対応付ける。
図１５は類似ベクトルを有する農地への投票の一例を示す図である。制御部１１は、第２の類似ベクトル候補が１つのベクトル（類似ベクトル）に絞り込まれた場合、その類似ベクトルの始点を有する農地に投票を行う。ここでは、ベクトルｖ２１が第２の類似ベクトル候補として絞り込めたので、ベクトルｖ２１が類似ベクトルであり、ベクトルｖ２１を有する農地ｒ２０に投票を行って１をインクリメントする。制御部１１は、このような処理を行って農地管理データの地域ａｒ２に含まれる農地ｒ２０、ｒ３０うちで投票数の最も多い農地を、不動産登記簿データの農地ｒ１０に対応付ける。
【0096】
図１６は農地管理データにおける農地への投票数の一例を示す図である。テーブルＴ１は、農地管理データの地域内にある複数の農地と、各農地の投票数との項目を有する。図１６の例では、農地管理データの地域内に農地Ｒ１、・・・、Ｒ７があるとし、不動産登記簿データの地域内の農地Ｒ０に対する投票結果を示している。
【0097】
農地Ｒ１、・・・、Ｒ７の投票数はそれぞれ６、３、３、１、０、０、２となっている。この場合、農地Ｒ１の投票数が最も多いので、不動産登記簿データの地域内の農地Ｒ０と、農地管理データの地域内の農地Ｒ１とが対応付けられる。
【0098】
【0099】
〔ステップＳ４１ｂ〕制御部１１は、農地管理データの入力処理を行う。
〔ステップＳ４２〕制御部１１は、データ前処理を行う（図１９から図２１で後述）。
〔ステップＳ４３〕制御部１１は、不動産登記簿データおよび農地管理データに示されるポリゴンの重心点を算出する。
〔ステップＳ４２〕制御部１１は、データ前処理を行う（図１９から図２１で後述）。
〔ステップＳ４３〕制御部１１は、不動産登記簿データおよび農地管理データに示されるポリゴンの重心点を算出する。
【0100】
〔ステップＳ４４〕制御部１１は、不動産登記簿データおよび農地管理データに示されるポリゴンに対して、農地のポリゴンの重心点を始点にして、農地以外のポリゴンの重心点に向かうベクトルを算出する。
【0101】
〔ステップＳ４５〕制御部１１は、不動産登記簿データのベクトルと、農地管理データのベクトルとの類似度を判定する。
〔ステップＳ４６〕制御部１１は、不動産登記簿データのベクトルに最も類似するベクトルを始点に有する農地管理データの農地を検索し、検索した農地に投票を行う。
〔ステップＳ４６〕制御部１１は、不動産登記簿データのベクトルに最も類似するベクトルを始点に有する農地管理データの農地を検索し、検索した農地に投票を行う。
【0102】
〔ステップＳ４７〕制御部１１は、農地管理データにおいて投票数の最も多い農地を、不動産登記簿データの農地に対応付ける。
〔ステップＳ４８〕制御部１１は、対応付けられた農地管理データの農地に、不動産登記簿データの農地の地番を付与する。
〔ステップＳ４８〕制御部１１は、対応付けられた農地管理データの農地に、不動産登記簿データの農地の地番を付与する。
【0103】
【0104】
〔ステップＳ５１ａ〕制御部１１は、不動産登記簿データの入力処理を行う。
〔ステップＳ５１ｂ〕制御部１１は、農地管理データの入力処理を行う。
〔ステップＳ５２〕制御部１１は、不動産登記簿データおよび農地管理データから地物ポリゴン座標および地目の項目を抽出する。
〔ステップＳ５１ｂ〕制御部１１は、農地管理データの入力処理を行う。
〔ステップＳ５２〕制御部１１は、不動産登記簿データおよび農地管理データから地物ポリゴン座標および地目の項目を抽出する。
【0105】
〔ステップＳ５３〕制御部１１は、不動産登記簿データから抽出した項目と、農地管理データから抽出した項目とが同じであるか否かを判定する。項目が同じ場合はステップＳ５４に処理が進み、項目が異なる場合はステップＳ５２に処理が戻る。
【0106】
〔ステップＳ５４〕制御部１１は、抽出した項目のデータにもとづいて入力データの更新処理を行う。
〔ステップＳ５５ａ〕制御部１１は、不動産登記簿データから抽出した項目を、後段の処理部（重心点算出部）へ出力する。
〔ステップＳ５５ａ〕制御部１１は、不動産登記簿データから抽出した項目を、後段の処理部（重心点算出部）へ出力する。
【0107】
〔ステップＳ５５ｂ〕制御部１１は、農地管理データから抽出した項目を、後段の処理部（重心点算出部）へ出力する。
＜データの項目＞
図２０はデータ前処理の実行前の不動産登記簿データおよび農地管理データの項目の一例を示す図である。
＜データの項目＞
図２０はデータ前処理の実行前の不動産登記簿データおよび農地管理データの項目の一例を示す図である。
【0108】
データＤ１は、データ前処理の実行前の不動産登記簿データの項目を示している。データＤ１には、項目として、地物ポリゴン座標、大字コード、丁目コード、小字コード、予備コード、大字名、丁目名、小字名、予備名、地番、精度区分、座標値種別および地目が含まれる。なお、地目は、土地が農地か農地以外であるかを示す情報である。
【0109】
データＤ２は、データ前処理の実行前の農地管理データの項目を示している。データＤ２には、筆ポリゴンＩＤ、地目および地物ポリゴン座標が含まれる。なお、筆ポリゴンとは、農林水産省が実施する耕地面積調査等の母集団情報として、全国の土地を２００メートル四方（北海道は、４００メートル四方）の区画に区分し、そのうち耕地が存在する区画について衛星画像等をもとに筆毎の形状に沿って作成した農地の区画情報である。
【0110】
図２１はデータ前処理の実行後の不動産登記簿データおよび農地管理データの項目の一例を示す図である。データＤ１ａは、データ前処理の実行後の不動産登記簿データの項目を示している。データＤ１ａには、項目として、地物ポリゴン座標および地目が含まれる。データＤ２ａは、データ前処理の実行後の農地管理データの項目を示している。データＤ２ａには、項目として、地物ポリゴン座標および地目が含まれる。
【0111】
図２２は重心点を算出した後の不動産登記簿データおよび農地管理データの項目の一例を示す図である。データＤ１ｂは、重心点を算出した後の不動産登記簿データの項目を示している。データＤ１ｂには、項目として、地物ポリゴン座標、地目および重心点座標が含まれる。データＤ２ｂは、重心点を算出した後の農地管理データの項目を示している。データＤ２ｂには、項目として、地物ポリゴン座標、地目および重心点座標が含まれる。
【0112】
図２３はベクトルを算出した後の不動産登記簿データおよび農地管理データの項目の一例を示す図である。データＤ１ｃは、ベクトルを算出した後の不動産登記簿データの項目を示している。データＤ１ｃには、項目として、地物ポリゴン座標、地目、重心点座標および農地ポリゴンから周囲ポリゴンへのベクトル値（角度、距離を有する）が含まれる。データＤ２ｃは、ベクトルを算出した後の農地管理データの項目を示している。データＤ２ｃには、項目として、地物ポリゴン座標、地目、重心点座標および農地ポリゴンから周囲ポリゴンへのベクトル値（角度、距離を有する）が含まれる。
【0113】
＜データ構造＞
図２４はデータ前処理の実行前の不動産登記簿データのデータ構造の一例を示す図である。なお、図２４から図２６の説明において、農地管理データは、不動産登記簿データと基本的に同じデータ構造なので農地管理データのデータ構造は省略する。
図２４はデータ前処理の実行前の不動産登記簿データのデータ構造の一例を示す図である。なお、図２４から図２６の説明において、農地管理データは、不動産登記簿データと基本的に同じデータ構造なので農地管理データのデータ構造は省略する。
【0114】
データＤ１０は、ポリゴン座標ｄ１および地目ｄ２を含む。ポリゴン座標ｄ１には４頂点の座標（291.299,-242.635）、（294.42,-234.014）、（291.317,-236.635）、（291.299,-242.635）が示されており、地目ｄ２は畑となっている。
【0115】
図２５は重心点を算出した後の不動産登記簿データのデータ構造の一例を示す図である。データＤ１０－１は、ポリゴン座標ｄ１、地目ｄ２および重心点座標ｄ３を含む。重心点座標ｄ３には（291.012,-237.7613333333333）が示されている。
【0116】
図２６はベクトルを算出した後の不動産登記簿データのデータ構造の一例を示す図である。データＤ１０－２は、ポリゴン座標ｄ１、地目ｄ２、重心点座標ｄ３およびベクトル情報ｄ４０を含む。ベクトル情報ｄ４０は、ベクトルの終点側の情報であり、ベクトル対象情報ｄ４１とベクトル値ｄ４２を含む。
【0117】
ベクトル対象情報ｄ４１はポリゴン座標ｄ４１ａ、地目ｄ４１ｂおよび重心点座標ｄ４１ｃを含む。ポリゴン座標ｄ４１ａには４頂点の座標（114.732,-267.787）、（116.212,-268.048）、（117.241,-271.576）、（117.124,-271.726）が示され、地目ｄ４１ｂは公衆用道路、重心点座標ｄ４１ｃは（108.53208103445978,-283.88808889480634）となっている。また、ベクトル値ｄ４２は角度が192.10007224366763であり、距離が192.893526554897となっている。
【0118】
＜不動産登記簿データと農地管理データの重ね合わせ表示＞
図２７は不動産登記簿データと農地管理データの重ね合わせ表示の一例を示す図である。制御部１１は、不動産登記簿データの農地と農地管理データの農地との対応付けを行った後に、不動産登記簿データの農地および農地周辺と、農地管理データの農地および農地周辺とを重ね合わせて表示する。
図２７は不動産登記簿データと農地管理データの重ね合わせ表示の一例を示す図である。制御部１１は、不動産登記簿データの農地と農地管理データの農地との対応付けを行った後に、不動産登記簿データの農地および農地周辺と、農地管理データの農地および農地周辺とを重ね合わせて表示する。
【0119】
ここで、不動産登記簿データの農地ｒ１０と、農地管理データの農地ｒ２０との対応付けが行われたとする。このとき、制御部１１は、不動産登記簿データのポリゴンの座標を農地管理データのポリゴンの座標に変換し、農地ｒ１０および農地ｒ１０周辺と、農地ｒ２０および農地２０周辺とを重ね合わせて表示する。これにより、ユーザは、不動産登記簿データと農地管理データとの対応関係を明瞭に視認できるので利便性の向上を図ることができる。
【0120】
＜地番が付与された農地管理データの表示＞
図２８は地番が付与された農地管理データの表示の一例を示す図である。制御部１１は、不動産登記簿データの農地にもとづいて対応付けられた農地管理データの農地に地番を付与した後、農地管理データの地域ａｒ２－１と、地番が付与された農地の地物情報Ｄ２０の表示を行う。
図２８は地番が付与された農地管理データの表示の一例を示す図である。制御部１１は、不動産登記簿データの農地にもとづいて対応付けられた農地管理データの農地に地番を付与した後、農地管理データの地域ａｒ２－１と、地番が付与された農地の地物情報Ｄ２０の表示を行う。
【0121】
地物情報Ｄ２０は、農地の住所、筆ポリゴンの番号、土地の種類、大字および地番が含まれる。農地ｒ２０の住所はＡ市１２３番地であり、筆ポリゴンの識別番号は22208-0927590037023になっている。また、土地の種類は畑であり、大字は伊豆島田、地番は５４１－１になっている。
【0122】
このように、表示画面に農地管理データと、農地に付与された地番を含む地物情報とが表示される。これにより、ユーザは、付与された地番を有する農地を含む農地管理データを視覚的に認識することができる。
【0123】
以上説明したように、本発明によれば、土地の位置や形状ではなく、その土地の周辺の土地との位置関係を示すベクトル群を用いて、不動産登記簿データから地番付与対象とする土地を検索する。これにより、位置や形状の整合性が取れない地図データ同士のマッチングが可能となる。
【0124】
上記で説明した本発明の情報処理装置１、１０の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。この場合、情報処理装置１、１０が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。
【0125】
処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記憶部、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリ等がある。磁気記憶部には、ハードディスク装置（ＨＤＤ）、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープ等がある。光ディスクには、ＣＤ－ＲＯＭ／ＲＷ等がある。光磁気記録媒体には、ＭＯ（Magneto Optical disk）等がある。
【0126】
プログラムを流通させる場合、例えば、そのプログラムが記録されたＣＤ－ＲＯＭ等の可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶部に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。
【0127】
プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶部に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶部からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。
【0128】
また、コンピュータは、ネットワークを介して接続されたサーバコンピュータからプログラムが転送される毎に、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。また、上記の処理機能の少なくとも一部を、ＤＳＰ、ＡＳＩＣ、ＰＬＤ等の電子回路で実現することもできる。
【0129】
以上、実施の形態を例示したが、実施の形態で示した各部の構成は同様の機能を有する他のものに置換することができる。また、他の任意の構成物や工程が付加されてもよい。さらに、前述した実施の形態のうちの任意の２以上の構成（特徴）を組み合わせたものであってもよい。
【符号の説明】
【0130】
１ 情報処理装置
１ａ 制御部
１ｂ 記憶部
Ｍ１、Ｍ２ 地図データ
Ｒ１１、・・・、Ｒ１４ 土地
Ｒ２１、・・・、Ｒ２４ 土地
Ｒ３１、・・・、Ｒ３４ 土地
Ｇ１１、・・・、Ｇ１４ 代表点
Ｇ２１、・・・、Ｇ２４ 代表点
Ｇ３１、・・・、Ｇ３４ 代表点
Ｖ１１、Ｖ１２、Ｖ１３ ベクトル
Ｖ２１、Ｖ２２、Ｖ２３ ベクトル
Ｖ３１、Ｖ３２、Ｖ３３ ベクトル
Ｖｇ１０、Ｖｇ２０、Ｖｇ３０ ベクトル群
１ａ 制御部
１ｂ 記憶部
Ｍ１、Ｍ２ 地図データ
Ｒ１１、・・・、Ｒ１４ 土地
Ｒ２１、・・・、Ｒ２４ 土地
Ｒ３１、・・・、Ｒ３４ 土地
Ｇ１１、・・・、Ｇ１４ 代表点
Ｇ２１、・・・、Ｇ２４ 代表点
Ｇ３１、・・・、Ｇ３４ 代表点
Ｖ１１、Ｖ１２、Ｖ１３ ベクトル
Ｖ２１、Ｖ２２、Ｖ２３ ベクトル
Ｖ３１、Ｖ３２、Ｖ３３ ベクトル
Ｖｇ１０、Ｖｇ２０、Ｖｇ３０ ベクトル群
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】