特許 7491552 手術用覆布、機械学習装置及び識別システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-05-20

(45)【発行日】2024-05-28

(54)【発明の名称】手術用覆布、機械学習装置及び識別システム

(51)【国際特許分類】

   A61B 46/20 20160101AFI20240521BHJP

   A61B 34/10 20160101ALI20240521BHJP

【ＦＩ】

A61B46/20

A61B34/10

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2020084476

(22)【出願日】2020-05-13

(65)【公開番号】P2021177963

(43)【公開日】2021-11-18

【審査請求日】2023-02-09

(73)【特許権者】

【識別番号】518148973

【氏名又は名称】株式会社シンクアウト

(74)【代理人】

【識別番号】110000154

【氏名又は名称】弁理士法人はるか国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】升本 浩紀

(72)【発明者】

【氏名】田淵 仁志

【審査官】近藤 裕之

(56)【参考文献】

【文献】特開２００３－２３０５７１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００８－１６７９４３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１－２４６８６２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００３－３２５５４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許第１０２６５１３３（ＵＳ，Ｂ１）

【文献】右眼と左眼を見分けるＡＩが実臨床で運用されるまで－眼科医・升本浩紀が語る「医療ＡＩ応用までの道のり」（３），2019年10月13日

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ ４６／００

Ａ６１Ｂ ４６／２０

Ａ６１Ｂ ３４／００－３４／１０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

患者を覆ったときに、患者の右目または左目の位置に配置される開口と、前記開口をまたいで、手術時に排出される液体を受ける受水袋の反対側に少なくとも一部が表示され、前記受水袋の位置から前記開口側に延伸する直線に直交する方向のうち、一方側と他方側とを識別する図形と、を有する手術用覆布により患者が覆われた状態で撮像された画像と、該画像に対して前記開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す情報と、を含む学習データを用いて、学習が実行済みであるニューラルネットワークモデルを有し、
前記図形は、前記直交する方向に延伸して設けられた境界線により分離された領域に異なる色が付された図形であり、
前記画像を入力とし、前記開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す識別結果を出力することを特徴とする機械学習装置。

【請求項2】

患者を覆ったときに、患者の右目または左目の位置に配置される開口と、前記開口をまたいで、手術時に排出される液体を受ける受水袋の反対側に少なくとも一部が表示され、前記受水袋の位置から前記開口側に延伸する直線に直交する方向のうち、一方側と他方側とを識別する図形と、を有する手術用覆布により患者が覆われた状態で撮像された画像と、該画像に対して前記開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す情報と、を含む学習データを用いて、学習が実行済みであるニューラルネットワークモデルを有し、
前記図形は、前記開口の近傍に設けられ、前記直交する方向のうち、一方側または他方側を指し示す矢印状の図形であり、
前記画像を入力とし、前記開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す識別結果を出力することを特徴とする機械学習装置。

【請求項3】

請求項１又は２に記載の機械学習装置と、
患者に付された識別票に基づいて、手術対象が右目か左目のいずれであるかを識別する識別部と、
前記識別部が識別した手術対象と、前記機械学習装置による識別結果と、が対応するか否かを表示する表示部と、
を有することを特徴とする識別システム。

【請求項4】

さらに、前記手術用覆布を有することを特徴とする請求項３に記載の識別システム。

【請求項5】

さらに、前記識別部が識別した手術対象と、前記機械学習装置による識別結果と、が対応しない場合に警告を発する警告部を有することを特徴とする請求項３または４に記載の識別システム。

【請求項6】

ニューラルネットワークモデルを有する識別システムによる識別方法であって、
前記識別システムが、手術用覆布により患者が覆われた状態で撮像された画像を取得するステップと、
前記識別システムが、開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す識別結果を出力するステップと、
を含み、
前記ニューラルネットワークモデルは、前記手術用覆布により患者が覆われた状態で撮像された画像と、該画像に対して前記開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す情報と、を含む学習データを用いて、学習が実行済みであり、
前記手術用覆布は、患者を覆ったときに、患者の右目または左目の位置に配置される前記開口と、前記開口をまたいで、手術時に排出される液体を受ける受水袋の反対側に少なくとも一部が表示され、前記受水袋の位置から前記開口側に延伸する直線に直交する方向のうち、一方側と他方側とを識別する図形と、を有し、
前記図形は、前記直交する方向に延伸して設けられた境界線により分離された領域に異なる色が付された図形である、
ことを特徴とする識別方法。

【請求項7】

ニューラルネットワークモデルを有する識別システムによる識別方法であって、
前記識別システムが、手術用覆布により患者が覆われた状態で撮像された画像を取得するステップと、
前記識別システムが、開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す識別結果を出力するステップと、
を含み、
前記ニューラルネットワークモデルは、前記手術用覆布により患者が覆われた状態で撮像された画像と、該画像に対して前記開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す情報と、を含む学習データを用いて、学習が実行済みであり、
前記手術用覆布は、患者を覆ったときに、患者の右目または左目の位置に配置される前記開口と、前記開口をまたいで、手術時に排出される液体を受ける受水袋の反対側に少なくとも一部が表示され、前記受水袋の位置から前記開口側に延伸する直線に直交する方向のうち、一方側と他方側とを識別する図形と、を有し、
前記図形は、前記開口の近傍に設けられ、前記直交する方向のうち、一方側または他方側を指し示す矢印状の図形である、
ことを特徴とする識別方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、手術用覆布、機械学習装置及び識別システムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来から、手術を行う際、手術を行う部位以外を覆うために、手術用覆布が用いられている。例えば、下記特許文献１は、手術時に生じる血液、体液、生理食塩水等の液体を受けるための受水袋が設けられた医療用ドレープを開示している。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２００４－１５９９７７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

手術用覆布は手術を行うための開口が設けられており、手術用覆布は、患者を覆ったときに手術を行う部位に開口が位置するように配置される。手術を行う患部が眼球である場合、手術用覆布は患者の上半身または全身を覆うように配置される。この時、眼球は全身に比して小さいため、手術用覆布に設けられた開口が手術対象である右目と左目の位置を取り違えて配置されるというヒューマンエラーが起こる可能性がある。

【0005】

本開示は、上記実情に鑑みてなされたものであり、その目的は、手術用覆布に設けられた開口が手術対象である右目と左目の位置を取り違えて配置されるヒューマンエラーの発生を防止するための手術用覆布、機械学習装置及び識別システムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決するために、本開示に係る手術用覆布は、手術時に患者を覆う手術用覆布であって、患者を覆ったときに、患者の右目または左目の位置に配置される開口と、前記開口をまたいで、手術時に排出される液体を受ける受水袋の反対側に少なくとも一部が表示され、前記受水袋の位置から前記開口側に延伸する直線に直交する方向のうち、一方側と他方側とを識別する図形と、を有することを特徴とする。

【0007】

また、本開示に係る機械学習装置は、上記手術用覆布により患者が覆われた状態で撮像された画像と、該画像に対して前記開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す情報と、を含む学習データを用いて、学習が実行済みであるニューラルネットワークモデルを有し、前記画像を入力とし、前記開口が右目に位置するか左目に位置するかを表す識別結果を出力することを特徴とする。

【0008】

また、本開示に係る識別システムは、上記機械学習装置と、患者に付された識別票に基づいて、手術対象が右目か左目のいずれであるかを識別する識別部と、前記識別部が識別した手術対象と、前記機械学習装置による識別結果と、が対応するか否かを表示する表示部と、を有することを特徴とする。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】本実施形態に係る手術用覆布の一例を示す図である。

【図2】本実施形態に係る識別システムの一例を示す図である。

【図3】情報処理装置及び端末装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図4】端末装置の機能ブロックの一例を示す図である。

【図5】患者データベースに記憶される患者管理情報の一例を示す図である。

【図6】識別票の一例を示す図である。

【図7】表示デバイスに表示される画像の一例である。

【図8】手術用覆布の開口が右目に位置するか左目に位置するか識別する方法を示すフローチャートである。

【図9】本実施形態に係る手術用覆布の他の一例を示す図である。

【図10】本実施形態に係る手術用覆布の他の一例を示す図である。

【図11】本実施形態に係る手術用覆布の他の一例を示す図である。

【図12】本実施形態に係る手術用覆布の他の一例を示す図である。

【図13】本実施形態に係る手術用覆布の他の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

本開示における実施形態について、図面を用いて以下に説明する。本開示における手術用覆布１００は、手術時に患者を覆う手術用覆布１００であって、図１に示すように、基布１０２に設けられた開口１０４と、受水袋１０６と、表面に表された図形と、を有する。

【0011】

基布１０２は、抗菌性や抗ウイルス性を有し、撥水加工が施された不織布またはフィルムである。開口１０４は、手術を行うために基布１０２に設けられた穴であり、眼球及びその周囲を手術するときに必要かつ十分な大きさである。手術用覆布１００が患者を覆ったときに、患者の右目または左目の位置に開口１０４が位置するように、手術用覆布１００は配置される。開口１０４の形状は、図１に示すように矩形であってもよいし、円形や楕円形であってもよい。

【0012】

受水袋１０６は、開口１０４の側方に設けられ、手術中に生じる液体を内部に受け止める。例えば、受水袋１０６は、手術用覆布１００が患者に被せられた状態で、開口１０４に対して患者の右手側または左手側に設けられる。例えば図１に示す例では、受水袋１０６は、開口１０４の図面上左側に設けられる。受水袋１０６は、手術時に生じる血液、体液、生理食塩水等の液体が漏れないように、ポリエチレンやナイロン等のシート状の素材で形成される。なお、受水袋１０６は省略されてもよい。

【0013】

図形は、開口１０４をまたいで、手術時に排出される液体を受ける受水袋１０６の反対側に少なくとも一部が表示され、受水袋１０６の位置から開口１０４側に延伸する直線に直交する方向のうち、一方側と他方側とを識別するために用いられる図形である。具体的には、例えば、図１に示すように、受水袋１０６が開口１０４の右側に設けられている場合、図形は、開口１０４の右側に上下方向に延伸して設けられた縦線１０８である。手術用覆布１００は、縦線１０８が患者の正中に位置するように、患者に被せられる。

【0014】

続いて、上記図形を用いて、開口１０４が右目に位置するか左目に位置するかを識別する機械学習装置、及び、開口１０４が手術対象の位置にあるか否かを識別する識別システム２００について説明する。なお、本実施形態では、端末装置２０４が機械学習装置として機能する場合について説明する。図２は、識別システム２００の全体構成の一例を示す図である。識別システム２００は、情報処理装置２０２と、第１端末装置２０４Ａと、第２端末装置２０４Ｂと、ネットワーク２０６と、を含む。

【0015】

情報処理装置２０２は、ＣＰＵ３０２やメモリ等で構成されるＰＣ（Personal Computer）やサーバであって、ネットワーク２０６を介して第１端末装置２０４Ａ及び第２端末装置２０４Ｂと接続される。第１端末装置２０４Ａ及び第２端末装置２０４Ｂは、ＣＰＵ３０２やメモリ等で構成されるタブレットやスマートフォンであって、ネットワーク２０６を介して情報処理装置２０２に対して情報の送受信を行う。なお、図２には、端末装置２０４として、第１端末装置２０４Ａと第２端末装置２０４Ｂが記載されているが、端末装置２０４は１台であってもよいし、３台以上であってもよい。また、端末装置２０４は、携帯できない据え付けタイプのものであってもよい。

【0016】

ネットワーク２０６は、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）である。ＬＡＮ回線によって、情報処理装置２０２と、第１端末装置２０４Ａと、第２端末装置２０４Ｂと、は接続される。なお、ネットワーク２０６は、一定の限定された領域内において、機器間に設置する内部ネットワーク２０６であってもよいし、インターネットであってもよい。

【0017】

図３は、情報処理装置２０２、第１端末装置２０４Ａ及び第２端末装置２０４Ｂのハードウェア構成の一例を示す図である。図３には、一般的な組込みシステムが記載されており、プロセッサであるＣＰＵ３０２（Central Processing Unit）、メモリであるＲＡＭ３０４（Random Access Memory）、外部記憶装置３０６、表示デバイス３０８、Ｉ／Ｏ３１０（Inpur/Output）、撮像デバイス３１２、及び、入力デバイス３１４がデータバス３１６により相互に電気信号のやり取りができるよう接続されている。なお、ここで示した組込みシステムのハードウェア構成は一例であり、これ以外の構成のものであってもよい。

【0018】

外部記憶装置３０６は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）やＳＳＤ（Solid State Drive）等の静的に情報を記録できる装置である。表示デバイス３０８は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）やいわゆるフラットパネルディスプレイ等であって、画像を表示する。Ｉ／Ｏ３１０は、組込みシステムが外部の機器と情報をやり取りするための一又は複数のインタフェースである。Ｉ／Ｏ３１０には、有線接続するための各種ポート及び、無線接続のためのコントローラが含まれていてよい。撮像デバイス３１２は、レンズとイメージセンサを含み、撮像を行うデバイスである。入力デバイス３１４は、キーボードやマウス、タッチパネル等の、ユーザが情報を入力するための一又は複数の機器である。

【0019】

なお、図３は一般的な組込みシステムの一例であって、情報処理装置２０２、第１端末装置２０４Ａ及び第２端末装置２０４Ｂは、図３に示す各部の一部が省略されてもよい。例えば、情報処理装置２０２は、撮像デバイス３１２を有しない構成であってもよい。

【0020】

情報処理装置２０２と端末装置２０４の少なくとも一方は、機械学習装置として機能する。情報処理装置２０２または端末装置２０４を機械学習装置として機能させるためのプログラムは、外部記憶装置３０６に記憶され、必要に応じてＲＡＭ３０４に読みだされてＣＰＵ３０２により実行される。すなわち、ＲＡＭ３０４には、ＣＰＵ３０２により実行されることにより、図４に示す機能ブロックとして示した各種機能を実現させるためのコードが記憶される。当該プログラムは、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリ等のコンピュータが読み込むことができる情報記録媒体に記録されて提供されても、Ｉ／Ｏ３１０を介して外部のインターネット等の情報通信回線を介して提供されてもよい。

【0021】

図４は、端末装置２０４の機能ブロックを示す図である。各端末装置２０４は、学習データ取得部４０２と、第１識別部４０４とパラメータ記憶部４０６とパラメータ更新部４０８を含む学習部４１０と、患者データベース４１４と、第２識別部４１２と、表示部４１６と、警告部４１８とを含む。

【0022】

学習データ取得部４０２は、手術用覆布１００により患者が覆われた状態で撮像された画像（図７参照）と、該画像に対して開口１０４が右目に位置するか左目に位置するかを表す情報と、を含む学習データを取得する。具体的には、撮像デバイス３１２は、右目または左目に開口１０４が位置し、縦線１０８が患者の正中に位置するように手術用覆布１００が被せられた患者の画像を撮像する。このように取得された画像を、以下、患者画像とする。学習データ取得部４０２は、各患者画像とともに、当該患者画像を取得する際に開口１０４が位置する眼球が右目であるか左目であるかを識別する情報をあわせて学習データとして取得する。例えば、ユーザがＩ／Ｏ３１０に識別する情報を入力することによって、学習データ取得部４０２は、識別する情報を取得する。

【0023】

学習部４１０は、学習データに基づいて、患者画像を入力とし、識別結果を出力とするニューラルネットワークである、ニューラルネットワークモデルを学習させる。学習が実行された学習部４１０は、患者画像を入力とし、開口１０４が右目に位置するか左目に位置するかを表す識別結果を出力する。

【0024】

具体的には、第１識別部４０４は、患者画像が入力されると、パラメータ記憶部４０６に記憶されたパラメータを用いて、開口１０４が右目に位置するか左目に位置するかを表す識別結果を出力する。パラメータ記憶部４０６は、例えばニューラルネットワークがＣＮＮである場合、ＣＮＮの各ノード間の重み係数などのパラメータを記憶する。パラメータ更新部４０８は、１個の学習データを用いて学習を実行するごとに、パラメータ記憶部４０６に記憶されたパラメータを更新する。

【0025】

学習部４１０における学習は、例えば、以下のように実行される。まず、ニューラルネットワークには、学習データ取得部４０２が取得したｎ個の学習データが入力される。ここで、ｎは学習に十分な数であって適宜設定される。また、ニューラルネットワークは、学習データｉ（ｉは１からｎの整数）が入力されて、スコアを算出する。

【0026】

ここで、スコアは、入力された患者画像に表された開口１０４が右目（または左目）に配置されている確率を表す値であって、例えば、ＣＮＮの出力値である。そして、患者画像ｉと関連付けて取得された、開口１０４が位置する眼球が右目であるか左目であるかを識別する情報ｉと、スコアｉとの比較結果（以下、誤差）が特定される。誤差は、例えば０以上１以下の値をとるデータであって、比較した結果が一致している場合に値として１をとり、一致しない場合に値として０をとるデータである。

【0027】

さらに、当該誤差に基づいて、パラメータ更新部４０８は、例えば誤差逆伝搬法により、ＣＮＮの各ノード間の重み係数を更新する。ニューラルネットワークは、ｉを１からｎまで変化させて、学習データが入力される毎に重み係数の更新を繰り返し実行する。これにより、学習部４１０の学習が実行される。学習が繰り返し実行され、それ以上学習を実行しても識別精度が向上しない場合には、当該状態におけるパラメータが、固定の値としてパラメータ記憶部４０６に記憶される。

【0028】

患者データベース４１４は、手術対象である患者に関する各情報を記憶するデータベースである。具体的には、患者データベース４１４は、図５に示すような、各患者を識別する患者管理ＩＤと、手術の対象が右目であるか左目であるかを表す手術対象と、手術の日時及び手術室と、が関連付けられた患者管理情報を記憶する。患者管理ＩＤは、各患者に固有の値が設定され、手術対象は、右目、左目または両目のいずれかの値が設定される。患者管理情報には、各患者と関連付けられた他の情報が含まれてもよい。なお、患者データベース４１４は、情報処理装置２０２に含まれる構成としてもよい。

【0029】

第２識別部４１２は、患者に付された識別票に基づいて、手術対象が右目か左目のいずれであるかを識別する。具体的には、例えば、撮像デバイス３１２は、図６(a)またはず６(b)に示す識別票に記載された２次元バーコードを撮像する。２次元バーコードには、例えば、手術対象である患者の患者管理ＩＤに関する情報が含まれる。識別票が撮像された画像は、以下識別画像とする。第２識別部４１２は、患者データベース４１４に記憶された患者管理情報を参照し、識別画像に表された２次元バーコードに含まれる患者管理ＩＤに基づいて、手術対象が右目であるか左目であるか両目であるかを識別する。

【0030】

なお、識別票は、２次元バーコード以外の情報が記載されていてもよい。識別票は、ユーザが認識できる文字で、手術の対象が右目であるか左目であるかを表す情報が記載されていてもよい。例えば、図６(a)に示すように、手術対象が右目であることを表す「Ｒ」の文字や、図６(b)に示すように、手術対象が左目であることを表す「Ｌ」の文字が記載されていてもよい。また、識別票の患者管理ＩＤを含む記載は、２次元バーコードでなくてもよい。例えば、識別票に基づいて端末装置２０４が患者管理ＩＤを表す情報を取得できればよく、識別票は、２次元バーコードに代えて１次元バーコードやＵＲＬなどが記載されていてもよいし、非接触型のＩＣチップであってもよい。

【0031】

表示部４１６は、第２識別部４１２が識別した手術対象と、機械学習装置による識別結果と、が対応するか否かを表示する。具体的には、第２識別部４１２が識別した手術対象が左目であり、機械学習装置による識別結果が左目である場合、表示部４１６は、図７に示すように左目を表す「Ｌ」の文字を表示する。表示部４１６の機能は、表示デバイス３０８によって実現される。

【0032】

また、表示部４１６は、撮像デバイス３１２で撮像している患者画像をあわせて表示する。当該患者画像が表示される領域には、患者の正中を表す仮想的な線が表示される。当該正中を表す仮想的な線が手術用覆布１００に記載された縦線１０８と一致するように、端末装置２０４は配置される。当該配置により、第１識別部４０４による識別の精度を向上することができる。

【0033】

警告部４１８は、第２識別部４１２が識別した手術対象と、機械学習装置による識別結果と、が対応しない場合に警告を発する。具体的には、警告部４１８は、第２識別部４１２が識別した手術対象と、機械学習装置による識別結果と、が異なるときに、表示部４１６に手術対象と識別結果が異なる旨を表示させる。これにより、ユーザは、手術用覆布１００の配置される位置や向きが異なっていることを認識できる。また、警告部４１８は、第２識別部４１２が識別した手術対象と、機械学習装置による識別結果と、が異なるときに、警告音を発してもよい。

【0034】

次に、識別システム２００を用いて、手術用覆布１００の開口１０４が右目に位置するか左目に位置するか識別する方法について、図８に示すフローチャートを用いて説明する。まず、患者の身体の一部に、図６(a)または図６(b)に示す識別票が付される（S802）。例えば、右目が手術対象である患者の右肩に図６(a)に示す識別票が付され、左目が手術対象である患者の左肩に図６(b)に示す識別票が付され、両目が手術対象である患者の両肩に図６(a)及び図６(b)に示す識別票が付される。S802のステップは、患者の個室等の手術室以外の場所で行われる。

【0035】

次に、第２識別部４１２は、患者に付された識別票に基づいて、手術対象が右目か左目のいずれであるかを識別する（S804）。例えば、撮像デバイス３１２は、手術室に移動した患者の右肩及び/または左肩に付された識別票の２次元バーコードを撮像し、識別画像を取得する。識別画像に表された２次元バーコードに含まれる患者管理ＩＤが２である場合、第２識別部４１２は、図５に示す患者管理情報を参照し、患者管理ＩＤが２である患者の手術対象が左目であると識別する。

【0036】

次に、手術用覆布１００が患者に被せられる（S806）。具体的には、図７に示すように、手術対象である右目または左目の位置に手術用覆布１００の開口１０４が位置するように、かつ、縦線１０８が患者の正中に位置するように、手術台に横たわった患者に手術用覆布１００が被せられる。このとき、ユーザは、識別票に記載された「R」または「L」の文字を視認することによって手術対象が右目であるか左目であるかを認識し、認識した右目または左目の位置に開口１０４が位置するように、手術用覆布１００を被せる。ここで、ユーザは手術用覆布１００の向きや開口１０４の位置に過誤がないように注意を払うものの、手術用覆布１００を被せる行為は人為的な行為であるため、ヒューマンエラーが生じるリスクがある。

【0037】

次に、第１識別部４０４は、開口１０４が右目に位置するか左目に位置するかを識別する（S808）。具体的には、撮像デバイス３１２が撮像した患者画像は端末装置２０４の表示装置にリアルタイムで表示される。ユーザは、表示された患者画像を確認しながら、表示部４１６に表示される患者の正中を表す仮想的な線が、手術用覆布１００に記載された縦線１０８と一致するように端末装置２０４を固定する。固定された状態で撮像された患者画像に基づいて、第１識別部４０４は、開口１０４が右目に位置するか左目に位置するかを識別する。

【0038】

次に、表示部４１６は、第２識別部４１２が識別した手術対象と、機械学習装置による識別結果と、が対応するか否かを表示する（S810）。具体的には、第２識別部４１２が識別した手術対象が左目であり、機械学習装置による識別結果が左目である場合、表示部４１６は、図７に示すように左目を表す「Ｌ」の文字を表示する。手術対象と識別結果が異なるときには、警告部４１８は、表示部４１６に手術対象と識別結果が異なる旨を表示させる。

【0039】

以上のように、ユーザは、手術用覆布１００の開口１０４が手術対象の位置に対応して配置されているかどうか、識別システム２００による支援を受けることができる。これにより、医療過誤が生じるリスクを予め軽減することができる。

【0040】

〔変形例〕
上記においては、識別に用いられる図形として縦線１０８が記載されている手術用覆布１００について説明した。しかし、図形の形状はこれに限られない。例えば、手術用覆布１００は、図９(a)乃至図１３に示す図形が記載されていてもよい。

【0041】

具体的には、図９(a)に示すように、図形は、上記縦線１０８に加えて、縦線１０８で分けられる２個の領域のうち開口１０４側の領域に、受水袋１０６の位置から開口１０４側に延伸する方向に横線９０２を有してもよい。また、図９(b)に示すように、横線９０２は、縦線１０８に対して斜めに記載された斜め線９０４であってもよい。

【0042】

また、図形は、上記縦線１０８に加えて、開口１０４の縁に設けられたマーカ１００２であってもよい。例えば、図形は、矩形状の開口１０４の４隅の１か所に記載された円形状の印であってもよい。図１０(a)に示す例では、マーカ１００２は、図面上開口１０４の左下の隅に設けられた円形状の印である。図１０(b)に示す例では、マーカ１００２は、図面上開口１０４の右上の隅に設けられた円形状の印である。図１１(a)に示す例では、図形は斜め線９０４を有し、さらに、図面上開口１０４の右上の隅及び左上の隅に円形状の印を有する。図１１(b)に示す例では、マーカ１００２は、開口１０４の上側の辺及び右側の辺に沿った線である。マーカ１００２は、縦線１０８と同じ色で記載されてもよいし、異なる色で記載されてもよい。また、マーカ１００２が２か所以上に記載される場合には、各マーカ１００２は異なる色で記載されてもよい。

【0043】

また、図形は、直交する方向に延伸して設けられた境界線により分離された領域に異なる色が付された図形であってもよい。具体的には、図１２(a)に示すように、矩形状の手術用覆布１００の上下方向と左右方向をそれぞれ２個の領域（合計４個の領域）に区分し、各領域にそれぞれ異なる色が付されてもよい。この場合、左右方向の境界線が患者の正中に位置するように手術用覆布１００が被せられる。また、図１２(b)に示すように、当該４個の領域は、矩形状の開口１０４の左上の隅より左上側、右上の隅より右上側、左下の隅より左下側、右下の隅より右下側に設けられてもよい。この場合、右上及び右下の領域の左端部が患者の正中に位置するように手術用覆布１００が被せられる。

【0044】

また、図形は、開口１０４の近傍に設けられ、直交する方向のうち、一方側または他方側を指し示す矢印状の図形であってもよい。例えば、図１２に示すように、図形は、開口１０４の右側付近に記載された矢印状の図形であってもよい。矢印１３０２は、上記実施形態の縦線１０８と同じ位置に記載され、矢印１３０２が患者の正中に位置し、矢印１３０２の先端が患者の頭の方向に位置するように手術用覆布１００が被せられる。

【0045】

以上のような変形例によれば、縦線１０８だけでなく縦線１０８以外の構成を用いることにより、上記識別をより高精度に行うことができる。

【0046】

本発明は、上記の実施例または変形例に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。上記構成や方法は一例であって、これに限定されるものではない。上記の実施例で示した構成と実質的に同一の構成、同一の作用効果を奏する構成または同一の目的を達成する構成で置き換えてもよい。例えば、学習部４１０が端末装置２０４に含まれる構成について説明したが、学習部４１０は情報処理装置２０２に含まれていてもよい。また、識別システム２００が患者データベース４１４を有しない構成であってもよい。この場合には、識別票に記載された２次元バーコードには、患者管理ＩＤを表す情報ではなく、手術対象を表す情報が含まれていてもよい。

【0047】

また、撮像デバイス３１２は、端末装置２０４の外部に配置されてもよい。具体的には、例えば、表示デバイス３１２は手術室の天井に据え付けられてもよい。この場合、端末装置２０４は、表示デバイス３１２が撮像した画像を、ネットワークを介して取得してもよい。

【符号の説明】

【0048】

１００ 手術用覆布、１０２ 基布、１０４ 開口、１０６ 受水袋、１０８ 縦線、２００ 識別システム、２０２ 情報処理装置、２０４ 端末装置、２０６ ネットワーク、３０２ ＣＰＵ、３０４ ＲＡＭ、３０６ 外部記憶装置、３０８ 表示デバイス、３１０ Ｉ／Ｏ、３１２ 撮像デバイス、３１４ 入力デバイス、３１６ データバス、４０２ 学習データ取得部、４０４ 第１識別部、４０６ パラメータ記憶部、４０８ パラメータ更新部、４１０ 学習部、４１２ 第２識別部、４１４ 患者データベース、４１６ 表示部、４１８ 警告部、９０２ 横線、９０４ 斜め線、１００２ マーカ、１３０２ 矢印。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】