特許7495124IP Force 特許公報全文掲載

技術分野

関連出願の相互参照 本願は、2018年3月5日に出願された、「Spatial Graph Convolutions with Applications to Drug Discovery」という名称の米国仮特許出願第62/638,803号の利益およびそれに対する優先権を主張する。米国仮特許出願第62/638,803号の開示内容は、参照により全体が本明細書に組み込まれる。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明の空間グラフ畳み込みのシステムおよび方法が例示される。一分子について特質を予測するための方法を含み、方法は、分子のセットの空間グラフ表現を用いてグラフ畳み込みの第1のセットを行うステップであって、グラフ畳み込みの第1のセットは、分子のセット間の結合に基づく、ステップと、空間グラフ表現を用いてグラフ畳み込みの第2のセットを行うステップであって、グラフ畳み込みの第・・・ 続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 図1は、ゲート付きグラフニューラルネットワーク(GGNN)を示す図である。
【図2】 図2は、本発明の一部の、モデル化および予測を提供するシステムを示す図である。
【図3】 図3は、本発明の一部の、モデル化および予測を提供するモデル化エレメントを示す図である。
【図4】 図4は、本発明の一部の、モデル化および予測を提供するモデル化アプリケーションを示す図である。
【図5】 図5は、本発明の一、段階的畳み込みを行うためのプロセスを概念的に示す図である。
【図6】 図6は、多段階空間ゲート付きグラフニューラルネットワークの視覚的描写を示す図である。
【図7】 図7は、本発明の各種形態に係る、多段階空間ゲート付きグラフニューラルネットワークの第1のステージを示す図である。
【図8】 図8は、本発明の各種形態に係る、多段階空間ゲート付きグラフニューラルネットワークの第2のステージを示す図である。

代表図 図1本件の代表的な図

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