特許 7496959 現況提示システム、現況提示プログラム、及び現況提示方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-05-31

(45)【発行日】2024-06-10

(54)【発明の名称】現況提示システム、現況提示プログラム、及び現況提示方法

(51)【国際特許分類】

   H04L 51/043 20220101AFI20240603BHJP

   G06Q 50/10 20120101ALI20240603BHJP

   A61B 5/11 20060101ALI20240603BHJP

   H04M 11/00 20060101ALN20240603BHJP

   G06F 3/0487 20130101ALN20240603BHJP

【ＦＩ】

H04L51/043

G06Q50/10

A61B5/11 200

H04M11/00 301

G06F3/0487

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2022005024

(22)【出願日】2022-01-17

(65)【公開番号】P2023104179

(43)【公開日】2023-07-28

【審査請求日】2024-01-12

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】521403801

【氏名又は名称】株式会社穴熊

(74)【代理人】

【識別番号】110004370

【氏名又は名称】弁理士法人片山特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】西村 成城

【審査官】小林 義晴

(56)【参考文献】

【文献】特表２０１１－５２３４８６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００５－２６６８８０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－６９３６８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１２－８５９０６（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０４Ｌ ５１／０４３

Ｇ０６Ｑ ５０／１０

Ａ６１Ｂ ５／１１

Ｈ０４Ｍ １１／００

Ｇ０６Ｆ ３／０４８７

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ＧＰＳ（Global Positioning Systems）センサと加速度センサを搭載し、かつ、ゲームのアプリケーションソフトウェアがインストールされた携帯端末が保有する前記ＧＰＳセンサによる位置情報と前記加速度センサによる加速度と前記アプリケーションソフトウェアの稼働状況を表す稼働管理情報とを含む複数種類の情報を、前記携帯端末を所持するユーザ毎に即時的に収集する収集部と、
前記ユーザ毎の前記情報が含む前記位置情報の変化量と前記情報が含む前記加速度の大きさの組み合わせと、前記稼働管理情報と、前記ユーザの現況を分類する複数種類の分類アルゴリズムのいずれかとに基づいて、前記ユーザの現況が移動中であるかゲーム中であるかを前記ユーザ毎に分類する分類部と、
前記現況が移動中であると分類した場合、分類した前記現況を移動体の画像で表現する第１ステータス画像を、前記ユーザを画像で表現するユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示し、前記現況がゲーム中であると分類した場合、分類した前記現況を前記第１ステータス画像と異なる第２ステータス画像を、前記ユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示する提示部と、
を備える現況提示システム。

【請求項2】

前記収集部は、前記ＧＰＳセンサ及び前記加速度センサ以外に前記携帯端末に搭載されたセンサが検出する第１情報を前記情報として収集する、
ことを特徴とする請求項１に記載の現況提示システム。

【請求項3】

前記収集部は、前記携帯端末にインストールされたソフトウェアが管理する第２情報を前記情報として収集する、
ことを特徴とする請求項１に記載の現況提示システム。

【請求項4】

前記収集部は、前記ＧＰＳセンサ及び前記加速度センサ以外に前記携帯端末に搭載されたセンサが検出する第１情報と前記携帯端末にインストールされたソフトウェアが管理する第２情報の両方を前記情報として収集する、
ことを特徴とする請求項１に記載の現況提示システム。

【請求項5】

前記分類部は、前記組み合わせに最適な分類アルゴリズムを前記複数種類の分類アルゴリズムの中から１つ選択し、選択した前記最適な分類アルゴリズムと前記組み合わせとに基づいて、前記ユーザの現況を前記ユーザ毎に分類し、
前記最適な分類アルゴリズムは前記ユーザの現況を特定する精度が最高な分類アルゴリズムである、
ことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の現況提示システム。

【請求項6】

前記分類部は、前記組み合わせに適した分類アルゴリズムを前記複数種類の分類アルゴリズムの中から２種類以上選択し、選択した前記分類アルゴリズムと前記組み合わせとに基づいて、前記ユーザの現況を前記ユーザ毎に分類し、
前記組み合わせに適した分類アルゴリズムは前記ユーザの現況を特定する精度が高い順に並ぶ２種類以上の分類アルゴリズムである、
ことを特徴とする請求項１から４のいずれか１項に記載の現況提示システム。

【請求項7】

前記複数種類の分類アルゴリズムは、判別分析、重回帰分析及び数量化理論に基づく分析手法、並びに決定木分析を含む、
ことを特徴とする請求項１から６のいずれか１項に記載の現況提示システム。

【請求項8】

前記第１ステータス画像及び前記第２ステータス画像は、アニメーション画像であり、
前記携帯端末は、ゲーム中に前記ユーザにより動かされる、
ことを特徴とする請求項１から７のいずれか１項に記載の現況提示システム。

【請求項9】

ＧＰＳ（Global Positioning Systems）センサと加速度センサを搭載し、かつ、ゲームのアプリケーションソフトウェアがインストールされた携帯端末が管理する前記ＧＰＳセンサによる位置情報と前記加速度センサによる加速度と前記アプリケーションソフトウェアの稼働状況を表す稼働管理情報とを含む複数種類の情報を、前記携帯端末を所持するユーザ毎に即時的に収集し、
前記ユーザ毎の前記情報が含む前記位置情報の変化量と前記情報が含む前記加速度の大きさの組み合わせと、前記稼働管理情報と、前記ユーザの現況を分類する複数種類の分類アルゴリズムのいずれかとに基づいて、前記ユーザの現況が移動中であるかゲーム中であるかを前記ユーザ毎に分類し、
前記現況が移動中であると分類した場合、分類した前記現況を移動体の画像で表現する第１ステータス画像を、前記ユーザを画像で表現するユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示し、前記現況がゲーム中であると分類した場合、分類した前記現況を前記第１ステータス画像と異なる第２ステータス画像を、前記ユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示する、
処理をコンピュータに実行させる現況提示プログラム。

【請求項10】

ＧＰＳ（Global Positioning Systems）センサと加速度センサを搭載し、かつ、ゲームのアプリケーションソフトウェアがインストールされた携帯端末が管理する前記ＧＰＳセンサによる位置情報と前記加速度センサによる加速度と前記アプリケーションソフトウェアの稼働状況を表す稼働管理情報とを含む複数種類の情報を、前記携帯端末を所持するユーザ毎に即時的に収集し、
前記ユーザ毎の前記情報が含む前記位置情報の変化量と前記情報が含む前記加速度の大きさの組み合わせと、前記稼働管理情報と、前記ユーザの現況を分類する複数種類の分類アルゴリズムのいずれかとに基づいて、前記ユーザの現況が移動中であるかゲーム中であるかを前記ユーザ毎に分類し、
前記現況が移動中であると分類した場合、分類した前記現況を移動体の画像で表現する第１ステータス画像を、前記ユーザを画像で表現するユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示し、前記現況がゲーム中であると分類した場合、分類した前記現況を前記第１ステータス画像と異なる第２ステータス画像を、前記ユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示する、
処理をコンピュータが実行する現況提示方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、現況提示システム、現況提示プログラム、及び現況提示方法に関する。

【背景技術】

【0002】

複数のユーザが各々の端末によってメッセージを送受信して閲覧することを可能とするためのメッセージングサービスに関する技術が知られている（例えば特許文献１参照）。また、端末の位置情報や加速度をセンサ等で取得して、その端末を所持するユーザの行動状態を推定する技術が知られている。この行動状態は、例えば歩行状態や走行状態、自動車乗車状態など、ユーザがとり得る様々な行動のうち、ユーザの移動に関連する行動である（例えば特許文献２参照）。

【0003】

その他、各種センサ（加速度センサ、角速度センサ、心拍センサなど）を装着した携帯端末を用いて、ユーザの日常から、センサデータを収集し、ユーザの行動（歩く、走行、電車乗車中など）を識別する技術も知られている（例えば特許文献３参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０２１－１４０２３１号公報

【文献】国際公開第２０１４／１４８０７７号

【文献】特開２０１３－０４１３２３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、上述した位置情報や加速度、角速度、心拍では、メッセージを送信するユーザは、例えばメッセージの送信前といったコミュニケーションの開始前に、送信相手の現況を精度良く把握できない可能性がある。例えば、送信相手によっては移動中ではないものの、同じ位置で身動きせずに動画を視聴している場合もあれば、電話で通話している場合もあれば、睡眠中の場合もある。このような場合、上述した技術では必ずしも送信相手の現況を精度良く把握することができない。

【0006】

そこで、１つの側面では、携帯端末を所持する各ユーザの現況を精度良く提示する現況提示システム、現況提示プログラム、及び現況提示方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

１つの実施態様では、現況提示システムは、ＧＰＳ（Global Positioning Systems）センサと加速度センサを搭載し、かつ、ゲームのアプリケーションソフトウェアがインストールされた携帯端末が保有する前記ＧＰＳセンサによる位置情報と前記加速度センサによる加速度と前記アプリケーションソフトウェアの稼働状況を表す稼働管理情報とを含む複数種類の情報を、前記携帯端末を所持するユーザ毎に即時的に収集する収集部と、前記ユーザ毎の前記情報が含む前記位置情報の変化量と前記情報が含む前記加速度の大きさの組み合わせと、前記稼働管理情報と、前記ユーザの現況を分類する複数種類の分類アルゴリズムのいずれかとに基づいて、前記ユーザの現況が移動中であるかゲーム中であるかを前記ユーザ毎に分類する分類部と、前記現況が移動中であると分類した場合、分類した前記現況を移動体の画像で表現する第１ステータス画像を、前記ユーザを画像で表現するユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示し、前記現況がゲーム中であると分類した場合、分類した前記現況を前記第１ステータス画像と異なる第２ステータス画像を、前記ユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示する提示部と、を備える。

【0008】

上記構成において、前記収集部は、前記ＧＰＳセンサ及び前記加速度センサ以外に前記携帯端末に搭載されたセンサが検出する第１情報を前記情報として収集する構成であってもよい。

【0009】

上記構成において、前記収集部は、前記携帯端末にインストールされたソフトウェアが管理する第２情報を前記情報として収集する構成であってもよい。

【0010】

上記構成において、前記収集部は、前記ＧＰＳセンサ及び前記加速度センサ以外に前記携帯端末に搭載されたセンサが検出する第１情報と前記携帯端末にインストールされたソフトウェアが管理する第２情報の両方を前記情報として収集する構成であってもよい。

【0011】

上記構成において、前記分類部は、前記組み合わせに最適な分類アルゴリズムを前記複数種類の分類アルゴリズムの中から１つ選択し、選択した前記最適な分類アルゴリズムと前記組み合わせとに基づいて、前記ユーザの現況を前記ユーザ毎に分類し、前記最適な分類アルゴリズムは前記ユーザの現況を特定する精度が最高な分類アルゴリズムである構成であってもよい。

【0012】

上記構成において、前記分類部は、前記組み合わせに適した分類アルゴリズムを前記複数種類の分類アルゴリズムの中から２種類以上選択し、選択した前記分類アルゴリズムと前記組み合わせとに基づいて、前記ユーザの現況を前記ユーザ毎に分類し、前記組み合わせに適した分類アルゴリズムは前記ユーザの現況を特定する精度が高い順に並ぶ２種類以上の分類アルゴリズムである構成であってもよい。

【0013】

上記構成において、前記複数種類の分類アルゴリズムは、判別分析、重回帰分析及び数量化理論に基づく分析手法、並びに決定木分析を含む構成であってもよい。

【0014】

上記構成において、前記第１ステータス画像及び前記第２ステータス画像は、アニメーション画像であり、前記携帯端末は、ゲーム中に前記ユーザにより動かされる構成であってもよい。

【0015】

１つの実施態様では、現況提示プログラムは、ＧＰＳ（Global Positioning Systems）センサと加速度センサを搭載し、かつ、ゲームのアプリケーションソフトウェアがインストールされた携帯端末が管理する前記ＧＰＳセンサによる位置情報と前記加速度センサによる加速度と前記アプリケーションソフトウェアの稼働状況を表す稼働管理情報とを含む複数種類の情報を、前記携帯端末を所持するユーザ毎に即時的に収集し、前記ユーザ毎の前記情報が含む前記位置情報の変化量と前記情報が含む前記加速度の大きさの組み合わせと、前記稼働管理情報と、前記ユーザの現況を分類する複数種類の分類アルゴリズムのいずれかとに基づいて、前記ユーザの現況が移動中であるかゲーム中であるかを前記ユーザ毎に分類し、前記現況が移動中であると分類した場合、分類した前記現況を移動体の画像で表現する第１ステータス画像を、前記ユーザを画像で表現するユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示し、前記現況がゲーム中であると分類した場合、分類した前記現況を前記第１ステータス画像と異なる第２ステータス画像を、前記ユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示する、処理をコンピュータに実行させる。

【0016】

１つの実施態様では、現況提示方法は、ＧＰＳ（Global Positioning Systems）センサと加速度センサを搭載し、かつ、ゲームのアプリケーションソフトウェアがインストールされた携帯端末が管理する前記ＧＰＳセンサによる位置情報と前記加速度センサによる加速度と前記アプリケーションソフトウェアの稼働状況を表す稼働管理情報とを含む複数種類の情報を、前記携帯端末を所持するユーザ毎に即時的に収集し、前記ユーザ毎の前記情報が含む前記位置情報の変化量と前記情報が含む前記加速度の大きさの組み合わせと、前記稼働管理情報と、前記ユーザの現況を分類する複数種類の分類アルゴリズムのいずれかとに基づいて、前記ユーザの現況が移動中であるかゲーム中であるかを前記ユーザ毎に分類し、前記現況が移動中であると分類した場合、分類した前記現況を移動体の画像で表現する第１ステータス画像を、前記ユーザを画像で表現するユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示し、前記現況がゲーム中であると分類した場合、分類した前記現況を前記第１ステータス画像と異なる第２ステータス画像を、前記ユーザ画像に対応付けて前記携帯端末の画面上に即時的に提示する、処理をコンピュータが実行する。

【発明の効果】

【0017】

現況提示システム、現況提示プログラム、及び現況提示方法によれば、携帯端末を所持する各ユーザの現況を精度良く提示することができる。

【図面の簡単な説明】

【0018】

【図1】図１は現況提示システムの一例を説明する図である。

【図2】図２は現況提示システムのハードウェア構成の一例である。

【図3】図３は現況提示システムの機能構成の一例である。

【図4】図４は収集情報の一例である。

【図5】図５はユーザ情報の一例である。

【図6】図６は画像情報の一例である。

【図7】図７は現況提示システムの動作の一例を示すフローチャートである。

【図8】図８は携帯端末の画面例である。

【発明を実施するための形態】

【0019】

以下、本件を実施するための形態について図面を参照して説明する。

【0020】

図１に示すように、現況提示システム１００はクラウド（具体的にはパプリッククラウド）ＣＬ上のデータセンターＤＣ内に実装される。図１では、現況提示システム１００が１台のサーバで示されているが、現況提示システム１００が備える様々な機能を機能に応じて複数台のサーバに分散し、互いに通信して連携するようにしてもよい。

【0021】

現況提示システム１００は、現況提示システム１００を利用するユーザＰ１が所持する携帯端末１０や、現況提示システム１００を利用する複数のユーザＰ３がそれぞれ所持する携帯端末３０と通信する。より詳しくは、現況提示システム１００は、有線通信ネットワークＮＷ１、携帯基地局ＢＳ、無線通信ネットワークＮＷ２を介して携帯端末１０，３０と通信する。有線通信ネットワークＮＷ１としては例えばインターネットやＬＡＮ（Local Area Network）などの通信ネットワークがある。無線通信ネットワークＮＷ２としては例えばＬＴＥ（Long Term Evolution）などを利用した通信ネットワークがある。

【0022】

例えば、携帯基地局ＢＳの通信可能領域内に携帯端末１０，３０が含まれていれば、現況提示システム１００は、有線通信ネットワークＮＷ１、携帯基地局ＢＳ、及び無線通信ネットワークＮＷ２を介して携帯端末１０，３０と通信する。なお、携帯端末１０，３０には現況提示システム１００と通信する現況提示アプリがインストールされている。現況提示アプリは現況提示システム１００と連携してユーザＰ１，Ｐ３の現況を提示するアプリケーションプログラムである。図１では、携帯端末１０，３０の一例としてスマートフォンが示されているが、携帯端末１０，３０はタブレット端末やスマートウォッチ、ＶＲ（Virtual Reality）デバイス、ゲーム端末、ウェアラブルデバイスなど、少なくとも携帯性と通信機能を有する端末であればよい。

【0023】

ここで、本実施形態において、ユーザＰ３はユーザＰ１の知人を表している。知人は、例えば友人、家族、親族、同僚、上司、部下などを含むが、ユーザＰ１となんらかの関係を有する者であれば、これらに特に限定されない。ユーザＰ１が携帯端末１０を操作して、現況提示システム１００と通信するアプリ（具体的にはアプリケーションソフトウェア）を起動すると、現況提示システム１００はユーザＰ３の現況を例えばアニメーション画像などで携帯端末１０に提示する。

【0024】

これにより、例えばユーザＰ１がユーザＰ３にメッセージを送信する前に、ユーザＰ１はユーザＰ３が現在動画を視聴している状況にあることを把握することができたり、ユーザＰ３が睡眠中の状況にあることを把握することができたりする。したがって、ユーザＰ１はメッセージをユーザＰ３に送信しても、すぐにメッセージの返信がないと判断することができ、ユーザＰ１の焦燥を抑制することができる。以下、現況提示システム１００の詳細について説明する。

【0025】

まず、図２を参照して、現況提示システム１００のハードウェア構成について説明する。尚、上述した携帯端末１０，３０のハードウェア構成については、基本的に現況提示システム１００と同様であるが、携帯端末１０,３０はさらに複数のセンサを搭載する。当該センサとしては、例えば加速度センサ、ＧＰＳ（Global Positioning Systems）センサ、画像センサ、照度センサ、温湿度センサ、角速度センサ、心拍センサなどがある。

【0026】

ここで、図２に示すように、現況提示システム１００は、プロセッサとしてのＣＰＵ１００Ａと、メモリとしてのＲＡＭ１００Ｂ及びＲＯＭ１００Ｃと、ネットワークＩ／Ｆ（インタフェース）１００Ｄとを含んでいる。現況提示システム１００は、必要に応じて、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１００Ｅ、入力Ｉ／Ｆ１００Ｆ、出力Ｉ／Ｆ１００Ｇ、入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈ、ドライブ装置１００Ｉの少なくとも１つを含んでいてもよい。ＣＰＵ１００Ａからドライブ装置１００Ｉまでは、内部バス１００Ｊによって互いに接続されている。少なくともＣＰＵ１００ＡとＲＡＭ１００Ｂとが協働することによってコンピュータを実現することができる。

【0027】

入力Ｉ／Ｆ１００Ｆには入力装置７１０が接続される。入力装置７１０としては、例えばキーボードやマウスなどがある。出力Ｉ／Ｆ１００Ｇには表示装置７２０が接続される。表示装置７２０としては例えば液晶ディスプレイがある。入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈには、半導体メモリ７３０が接続される。半導体メモリ７３０としては、例えばＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリやフラッシュメモリなどがある。入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈは、半導体メモリ７３０に記憶された現況提示プログラムを読み取る。入力Ｉ／Ｆ１００Ｆ及び入出力Ｉ／Ｆ１００Ｈは、例えばＵＳＢポートを備えている。出力Ｉ／Ｆ１００Ｇは、例えばディスプレイポートを備えている。

【0028】

ドライブ装置１００Ｉには、可搬型記録媒体７４０が挿入される。可搬型記録媒体７４０としては、例えばＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）といったリムーバブルディスクがある。ドライブ装置１００Ｉは、可搬型記録媒体７４０に記録された現況提示プログラムを読み込む。ネットワークＩ／Ｆ１００Ｄは、例えばＬＡＮポートを備えている。ネットワークＩ／Ｆ１００Ｄは上述した有線通信ネットワークＮＷ１と接続される。

【0029】

上述したＲＡＭ１００Ｂには、ＲＯＭ１００ＣやＨＤＤ１００Ｅに記憶された現況提示プログラムがＣＰＵ１００Ａによって格納される。ＲＡＭ１００Ｂには、可搬型記録媒体７４０に記録された現況提示プログラムがＣＰＵ１００Ａによって格納される。格納された現況提示プログラムをＣＰＵ１００Ａが実行することにより、現況提示システム１００は後述する各種の機能を実現し、また、後述する各種の処理を実行する。尚、現況提示プログラムは後述するフローチャートに応じたものとすればよい。

【0030】

次に、図３を参照して、現況提示システム１００の機能構成について説明する。なお、図３では現況提示システム１００の機能の要部が示されている。

【0031】

図３に示すように、現況提示システム１００は記憶部１１０、処理部１２０、及び通信部１３０を備えている。記憶部１１０は上述したＲＡＭ１００ＢやＨＤＤ１００Ｅの一方又は両方によって実現することができる。処理部１２０は上述したＣＰＵ１００Ａによって実現することができる。通信部１３０は上述した通信Ｉ／Ｆ１００Ｄによって実現することができる。したがって、記憶部１１０、処理部１２０、及び通信部１３０は互いに接続されている。記憶部１１０は、収集情報記憶部１１１、ユーザ情報記憶部１１２、及びステータス画像記憶部１１３を含んでいる。処理部１２０は、収集部１２１、分類部１２２、及び提示部１２３を含んでいる。

【0032】

収集情報記憶部１１１は、図４に示すように、携帯端末１０，３０が保有する複数種類の保有情報を収集情報として記憶する。収集情報は、ユーザＩＤ、収集日時、第１情報、及び第２情報を含んでいる。第１情報は、携帯端末１０，３０に搭載されたセンサが検出する情報である。第１情報としては、ＧＰＳセンサが検出する緯度や経度といった位置情報、加速度センサが検出する前後加速度、左右加速度、上下加速度などがある。上述した温湿度センサが検出した温度や湿度などを第１情報に含めてもよい。

【0033】

第２情報は、携帯端末１０，３０にインストールされたソフトウェアが管理する情報である。当該ソフトウェアは、ＯＳ（Operating System）であってもよいし、バッテリー管理アプリや動画視聴アプリや電話アプリ、ゲームアプリなどであってもよい。当該ソフトウェアは上述した現況提示アプリであってもよい。例えば携帯端末１０，３０の電源が入っていれば、第２情報の項目の１つとして含まれる管理ＩＤ＃１に電源が入っていることを示す情報「ｐｏｗｅｒ／ｏｎ」が登録される。携帯端末１０，３０にインストールされた現況提示アプリが起動していれば、第２情報の項目の１つとして含まれる起動開始日時に現況提示アプリの起動日時が登録される。現況提示アプリの起動日時と現在日時を対比することにより、現況提示アプリが何分前、何時間前又は何日前に起動したかを特定することができる。なお、現在日時は、現況提示システムが管理するシステム日時を採用すればよい。

【0034】

また、携帯端末１０，３０にスリープモードが設定されていなければ、第２情報の項目の１つとして含まれる管理ＩＤ＃２にスリープモードが設定されていないことを示す情報「ｓｌｅｅｐ／ｏｆｆ」が登録される。なお、スリープモードは、例えば画面表示を停止して消費電力を抑えつつ、プッシュ通知や電子メールの受信、電話の着信などを待機するモードである。そのほか、電話アプリやゲームアプリが稼働していれば、これらのアプリが稼働していることを示す情報「ｔｅｌ／ｏｎ」や「ｇａｍｅ／ｏｎ」などが対応する項目に登録される。したがって、動画視聴アプリが稼働していれば、動画視聴アプリに応じた情報が対応する項目に登録される。また、ユーザＰ１，Ｐ３がセンサ及び現況提示アプリ以外のアプリから独立して能動的（又は自発的）に自己の状態を現況提示アプリに対して設定した場合には、その状態を示す情報が対応する項目に登録される。例えば、ユーザＰ１が特定又は不特定の対象に対して集中していることを表す集中モードを設定した場合（具体的には集中モードのスイッチをオンにした場合）には、集中モードに応じた情報が対応する項目に登録される。

【0035】

ユーザ情報記憶部１１２は、図５に示すように、現況提示アプリがインストールされた携帯端末１０，３０を所持するユーザＰ１，Ｐ３の情報をユーザ情報として記憶する。ユーザ情報は、現況提示アプリを携帯端末１０，３０にダウンロードする際に要求されて、ユーザ情報記憶部１１２に保存される。ユーザ情報は、ユーザＩＤ、ユーザ名、ユーザ画像、知人ユーザＩＤなどを含んでいる。これら以外の項目をユーザ情報に適宜含めてもよい。

【0036】

ユーザＩＤはユーザＰ１，Ｐ３を識別する識別子である。ユーザ名はユーザＰ１，Ｐ３の氏名である。ユーザ名には名字が単独で登録されていてもよいし、名前が単独で登録されていてもよい。ユーザ画像は、ユーザＰ１，Ｐ３を表現する識別画像である。識別画像は、例えばユーザＰ１，Ｐ３の顔写真の画像であってもよいし、ユーザＰ１，Ｐ３が作成した似顔絵の画像であってもよい。識別画像は、現況提示システム１００で事前に用意された複数のキャラクターの画像の中からユーザＰ１，Ｐ３によって選択された画像であってもよい。知人ユーザＩＤはユーザＩＤによって識別されるユーザＰ１，Ｐ３と知人の関係にあるユーザＩＤである。例えばユーザＩＤ「Ａ」によって識別されるユーザＰ１はユーザＩＤ「Ｂ」によって識別されるユーザＰ３、・・・、ユーザＩＤ「Ｆ」によって識別されるユーザＰ３と知人の関係にあると特定することができる。

【0037】

ステータス画像記憶部１１３は、図６に示すように、ユーザＰ１，Ｐ３の現況を表現する画像などを画像情報として記憶する。画像情報は、画像ＩＤ、ステータス画像、画像種別などを含んでいる。画像情報はこれらの項目以外の項目を含んでいてもよい。画像ＩＤはステータス画像を識別する識別子である。ステータス画像はユーザＰ１，Ｐ３の現況を表現するアニメーション画像である。図６ではステータス画像が静止画として示されているが、例えば画像ＩＤ「０００１」が識別される受話器の画像であれば、小刻みに震えたり、連続的又は段階的に大きさが変化したりする。事前の動作設定などに基づき、受話器の画像の動作に変化を付与してもよい。残りの画像ＩＤが識別する様々な画像についても事前の動作設定などに基づいてアニメーション的に画像が変化する。画像種別はステータス画像が示す意味を表している。

【0038】

収集部１２１は携帯端末１０，３０が保有する複数種類の保有情報を、携帯端末１０，３０を所持するユーザＰ１，Ｐ３毎に即時的に（すなわちリアルタイムに）収集する。保有情報の収集は数秒単位や数分単位といった定期的な収集であってもよい。収集部１２１が収集する複数種類の保有情報には上述した第１情報や第２情報が含まれている。収集部１２１は保有情報を収集すると、収集した保有情報を収集情報として収集情報記憶部１１１に保存する。これにより、収集情報記憶部１１１は収集情報を記憶する。

【0039】

分類部１２２は収集情報記憶部１１１にアクセスして収集情報を取得する。分類部１２２は収集情報を取得すると、ユーザＰ１，Ｐ３毎の収集情報の中の数種類の情報の組み合わせと、ユーザＰ１，Ｐ３の現況を分類する複数種類の分類アルゴリズムのいずれかに基づいて、ユーザＰ１，Ｐ３の現況をユーザＰ１，Ｐ３毎に分類する。複数種類の分類アルゴリズムは、判別分析、重回帰分析及び数量化理論に基づく分析手法、並びに決定木分析などを含み、分類部１２２に実装されている。これらの分類アルゴリズム以外の分類アルゴリズムが分類部１２２に実装されていてもよい。なお、数量化理論に基づく分析手法としては、例えば数量化１類、数量化２類、数量化３類などがある。重回帰分析、判別分析、及び決定木分析は数値データが対象とする一方、数量化理論に基づく分析手法は数量データを適当に区切ってカテゴリ化したカテゴリデータ（分類データ）が対象となる。

【0040】

例えば、前後加速度、左右加速度、及び上下加速度がいずれも所定の加速度以上であれば、ユーザＰ３の動きが多いゲーム中の可能性もあれば、ユーザＰ３の移動中の可能性もある。逆に、前後加速度、左右加速度、及び上下加速度がいずれも所定の加速度未満であれば、ユーザＰ３の動きが少ない通話中や動画視聴中、睡眠中である可能性が高い。このように、分類部１２２は前後加速度、左右加速度、及び上下加速度によってユーザＰ３の現況を大まかに（又は暫定的に）分類することができる。

【0041】

ここで、例えば、所定の加速度以上を有する前後加速度、左右加速度、及び上下加速度とともに、管理ＩＤ＃Ｎにゲームアプリの稼働中を表す情報「ｇａｍｅ／ｏｎ」が登録されていれば、分類部１２２はユーザＰ３の現況としてゲーム中であることを一意に特定することができる。一方、管理ＩＤ＃Ｎにゲームアプリの休止中を表す情報「ｇａｍｅ／ｏｆｆ」が登録されていたり、緯度と経度の変化量が大きかったりすれば、分類部１２２はユーザＰ３の現況として移動中であることを一意に特定することができる。このように、複数種類の情報の組み合わせによって、分類部１２２はユーザＰ３の現況を一意に特定することができる。

【0042】

さらに、複数種類の情報と、複数種類の分類アルゴリズムの組み合わせによっては、ユーザＰ３の現況を特定する精度が異なる可能性がある。例えば、睡眠中を分類できる複数種類の情報としては、前後加速度、左右加速度、及び上下加速度がいずれも０（ゼロ）を示し、管理ＩＤ＃２にスリープモードが設定されていることを示す情報「ｓｌｅｅｐ／ｏｎ」が登録されているといった情報の第１の組み合わせが想定される。このような組合せ以外にも、睡眠中を分類できる複数種類の情報として、例えば管理ＩＤ＃１に電源が入っていないことを示す情報「ｐｏｗｅｒ／ｏｆｆ」が登録されており、現況提示システム１００が管理する現在時刻が深夜帯を示すといった情報の第２の組み合わせも想定される。

【0043】

このような場合、情報の第１の組み合わせや第２の組み合わせに適用する分類アルゴリズムによっても、ユーザＰ３の現況を特定する精度が相違する。例えば、情報の第１の組み合わせに対し分類部１２２が分類アルゴリズムとして判別分析を適用し、情報の第２の組み合わせに対し分類部１２２が分類アルゴリズムとして回帰分析（又は決定木分析）を適用する。この場合、第１の組み合わせに判別分析を適用した結果と、第２の組み合わせに回帰分析を適用した結果は相違する可能性が高い。すなわち、ユーザＰ３の現況を特定する精度が相違する可能性が高い。例えば、情報の第１の組み合わせに判別分析を適用した場合、睡眠と分類される可能性はある。一方で、情報の第２の組み合わせに回帰分析を適用した場合、睡眠ではなく、夜行バスや夜行列車の運行業務であると分類される可能性がある。

【0044】

したがって、分類部１２２は、情報の組合せに最適な分類アルゴリズムを複数種類の分類アルゴリズムの中から１つ選択し、選択した最適な分類アルゴリズムと情報の組合せとに基づいて、ユーザＰ３の現況を分類する。最適な分類アルゴリズムはユーザＰ３の現況を特定する精度が最高な分類アルゴリズムである。分類部１２２は、様々な情報の組み合わせに対し、複数種類の分類アルゴリズムを個別に適用して複数の結果を算出し、これら複数の結果の中から結果が最高値を表す数種類の情報と分類アルゴリズムの組み合わせを特定する。分類部１２２が特定した組み合わせの分類アルゴリズムを最適な分類アルゴリズムと決定する。これにより、ユーザＰ３の現況を精度良く分類することができる。分類部１２２はこのような処理をユーザＰ１，Ｐ３のユーザＩＤごとに実行する。これにより、例えばユーザＰ３の現況が睡眠中であると精度良く分類できたり、別のユーザＰ３の現況が移動中であると精度良く分類できたりする。ユーザＰ１についても同様に精度良く現況を分類することができる。例えば、集中モードに応じた情報が第２情報の対応する項目にユーザＰ１のユーザＩＤ「Ａ」と関連付けて登録されており、前後加速度、左右加速度、及び上下加速度がいずれも所定の加速度以上であり、かつ、位置情報が連続的に変化していれば、夜行バスや夜行列車の運行業務によりユーザＰ１が集中していると分類することができる。この場合、ユーザＰ１が移動中であっても、集中モードであることを画像種別「移動中」に優先して分類してもよい。

【0045】

なお、上述した最高値を表す数種類の情報と分類アルゴリズムの組み合わせを２組以上特定した場合、分類部１２２は、情報の組合せに適した分類アルゴリズムを複数種類の分類アルゴリズムの中から２種類以上選択し、選択した分類アルゴリズムと情報の組合せとに基づいて、ユーザＰ１，Ｐ３の現況をユーザ毎に分類してもよい。情報の組合せに適した分類アルゴリズムはユーザＰ１，Ｐ３の現況を特定する精度が高い順に並ぶ２種類以上の分類アルゴリズムである。すなわち、分類部１２２は、情報の組合せに対し、２種類以上の分類アルゴリズムを個別に適用して、その結果の平均値を表す複数の結果を算出し、これら複数の結果の中から結果が最高値を表す数種類の情報と２種類以上の分類アルゴリズムの組み合わせを特定してもよい。

【0046】

提示部１２３は分類部１２２が分類したユーザＰ１，Ｐ３の現況を画像で表現するステータス画像を、ユーザ画像に対応付けて携帯端末１０，３０の画面上に即時的に提示する。具体的には、提示部１２３は分類部１２２が分類したユーザＰ１，Ｐ３の現況を表す文字列をユーザＩＤごとに取得すると、ステータス画像記憶部１１３にアクセスし、取得した文字列に応じたステータス画像を抽出する。また、提示部１２３はユーザ情報記憶部１１２にアクセスし、ユーザＩＤに応じたユーザ画像を抽出する。提示部１２３は抽出したステータス画像を、抽出したユーザ画像に対応付けて、通信部１３０を介して、携帯端末１０，３０に送信する。詳細は後述するが、これにより、携帯端末１０，３０の画面上にはユーザＰ１，Ｐ３の各ユーザ画像にステータス画像が対応付けられて表示される。したがって、例えばユーザＰ１であれば、ユーザＰ１の知人であるユーザＰ３の精度の高い現況を速やかに把握することができる。

【0047】

次に、図７及び図８を参照して、現況提示システム１００の動作について説明する。

【0048】

まず、図７に示すように、収集部１２１は携帯端末１０，３０が保有する保有情報を収集する（ステップＳ１）。収集部１２１は保有情報を収集すると、収集した保有情報を収集情報として収集情報記憶部１１１に保存する。収集部１２１が収集情報を保存すると、分類部１２２はユーザＰ１，Ｐ３の現況をユーザＩＤ単位で第１分類アルゴリズムと収集情報で分類する（ステップＳ２）。第１分類アルゴリズムには例えば判別分析を採用することができる。判別分析に代えて、第１分類アルゴリズムに回帰分析を採用してもよいし、決定木分析を採用してもよい。分類部１２２はユーザＰ１，Ｐ３の現況をユーザＩＤ単位で第１分類アルゴリズムと収集情報に含まれる数種類の情報で分類する。第１分類アルゴリズムに適用する数種類の情報は事前に設定しておくことができる。分類部１２２は、全種類の情報の組み合わせをそれぞれ第１分類アルゴリズムに適用してユーザＰ１，Ｐ３の現況を分類し、分類した複数の結果の中から最高値を表す結果の現況を選択してもよい。

【0049】

ステップＳ２の処理が終了すると、分類部１２２はユーザＰ１，Ｐ３の現況をユーザＩＤ単位で第２分類アルゴリズムと収集情報で分類する（ステップＳ３）。第２分類アルゴリズムには例えば回帰分析を採用することができる。回帰分析に代えて、第２分類アルゴリズムに決定木分析を採用してもよい。分類部１２２はユーザＰ１，Ｐ３の現況を第２分類アルゴリズムと収集情報に含まれる数種類の情報で分類する。第２分類アルゴリズムに適用する数種類の情報も事前に設定しておくことができる。分類部１２２は、全種類の情報の組み合わせをそれぞれ第２分類アルゴリズムに適用してユーザＰ１，Ｐ３の現況を分類し、分類した複数の結果の中から最高値を表す結果の現況を選択してもよい。

【0050】

ステップＳ３の処理が終了すると、分類部１２２はユーザＰ１，Ｐ３の現況をユーザＩＤ単位で第３分類アルゴリズムと収集情報で分類する（ステップＳ４）。第３分類アルゴリズムには例えば決定木分析を採用することができる。分類部１２２はユーザＰ１，Ｐ３の現況を第３分類アルゴリズムと収集情報に含まれる数種類の情報で分類する。第３分類アルゴリズムに適用する数種類の情報も事前に設定しておくことができる。分類部１２２は、全種類の情報の組み合わせをそれぞれ第３分類アルゴリズムに適用してユーザＰ１，Ｐ３の現況を分類し、分類した複数の結果の中から最高値を表す結果の現況を選択してもよい。

【0051】

ステップＳ４の処理が終了すると、分類部１２２は第１分類アルゴリズム、第２分類アルゴリズム、第３分類アルゴリズムの中から最適な分類アルゴリズムをユーザＩＤ単位で選択する（ステップＳ５）。例えば、分類部１２２は第１アルゴリズムによる分類の結果と、第２アルゴリズムによる分類の結果と、第３アルゴリズムによる分類の結果と、を対比して、これら複数の結果の中から結果が最高値を表す数種類の情報と分類アルゴリズムの組み合わせを特定し、特定した組み合わせの分類アルゴリズムを最適な分類アルゴリズムとして選択する。そして、分類部１２２は最適な分類アルゴリズムによって分類されたユーザＰ１，Ｐ３の現況を表す文字列をユーザＩＤ単位で特定する。

【0052】

ステップＳ５の処理が終了すると、提示部１２３はステータス画像を抽出する（ステップＳ６）。より詳しくは、提示部１２３は分類部１２２が特定した文字列に応じたステータス画像を抽出し、併せて、ユーザＩＤに応じたユーザ画像を抽出する。ステップＳ６の処理が終了すると、提示部１２３はステータス画像をユーザ画像に対応付けて携帯端末１０，３０に提示する。

【0053】

これにより、図８に示すように、例えば携帯端末１０の画面上にはユーザ画像５１に対応付けられたステータス画像５２がユーザＰ１，Ｐ３ごとに表示される。このように、現況提示システム１００は、携帯端末１０,３０を所持する各ユーザの現況を精度良く提示することできる。これにより、例えばユーザＰ１はユーザＰ３に対するコミュニケーションの開始前（例えばメッセージの送信前や通話開始前など）に、ユーザＰ３の現況を精度良く把握することができる。特に、ステータス画像５２がアニメーション画像で表示されるため、ユーザＰ１にとって視覚的に瞬時にユーザＰ３の現況を把握することができる。

【0054】

なお、スリープモードが設定されていたり、又は、携帯端末３０の電源が入っていなかったりする携帯端末３０があれば、スリープモードが設定されておらず、かつ、電源が入っている携帯端末３０と着色の有無により識別可能に表示してもよい。これにより、図８に示すように、例えばユーザ名「一郎」のユーザＰ３が所持する携帯端末３０を表す画像は、ユーザ名「一郎」以外のユーザＰ３が所持する携帯端末３０の画像とユーザＰ１は簡単に識別することでき、通信相手から瞬時に除外する判断を行うことができる。

【0055】

以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明に係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。例えば、収集情報にＳＮＳ（Social Networking Service）に出現する文字列を含め、文字列に基づいて食事中（より詳しくは朝食中や夕食中など）や授業中、通学中であると分類してもよい。また、緯度、経度、気温、湿度に基づいて、ユーザＰ３が登山中であることや洋上にいることを分類してもよい。

【0056】

また、例えば、上述した実施形態では現況提示システム１００の一例として物理サーバを用いて説明したが、現況提示システム１００は仮想サーバであってもよい。さらに、現況提示システム１００の各機能を負荷やサービス種別に応じて複数台のサーバに分散させてもよいし、各記憶部を負荷や管理面に応じて複数の記憶部に分散させてもよい。さらに、分類アルゴリズムは現況提示方法を実施するより以前に保有情報を収集し、収集した保有情報を教師データとして機械学習することによって生成した学習済モデルとしてもよい。

【符号の説明】

【0057】

１０，３０ 携帯端末
１００ 現況提示システム
１１０ 記憶部
１１１ 収集情報記憶部
１１２ ユーザ情報記憶部
１１３ ステータス画像記憶部
１２０ 処理部
１２１ 収集部
１２２ 分類部
１２３ 提示部
Ｐ１，Ｐ３ ユーザ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】