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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-06-05
(45)【発行日】2024-06-13
(54)【発明の名称】情報処理装置およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0201 20230101AFI20240606BHJP
G06Q 50/06 20240101ALI20240606BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0201
G06Q50/06
【請求項の数】
8
(21)【出願番号】P 2020058816
(22)【出願日】2020-03-27
(65)【公開番号】P2021157636
(43)【公開日】2021-10-07
【審査請求日】2023-03-10
【新規性喪失の例外の表示】特許法第３０条第２項適用 （１）新規会員希望者様向け説明会，２０１９年４月３日および２０１９年４月１０日 （２）既存会員説明会，２０１９年５月８および２０１９年５月９日 （３）インテルエネルギーフォーラム，２０１９年７月１７日 （４）第７回ビッグデータ等の利活用推進に関する産官学協議のための連携会議，２０１９年７月３１日 （５）スマートグリッドＥＸＰＯ関西，２０１９年９月２５日から２０１９年９月２７日 （６）中電テクノフェア，２０１９年１０月３１日から２０１９年１１月１日 （７）イノベーションカンファレンス２０２０，２０２０年１月２４日 （８）ＧＤＢＬ来訪者向け説明，２０１９年４月２日から２０２０年３月２６日 （９）日刊工業新聞，ウェブサイト記事，２０１９年９月５日，ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｎｉｋｋａｎ．ｃｏ．ｊｐ／ａｒｔｉｃｌｅｓ／ｖｉｅｗ／００５２９９１７？ｔｗｉｎｅｗｓ＝２０１９０９０５ （１０）グリッドデータバンク・ラボ有限責任事業組合，ウェブサイト掲載，２０１９年１０月１０日，ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｇｄｂ－ｌａｂ．ｊｐ／ｗｐ－ｃｏｎｔｅｎｔｕｐｌｏａｄｓ／２０１９／１０／％Ｅ８％Ｂ６％Ｂ３％Ｅ７％ＡＢ％８Ｂ％Ｅ５％８Ｃ％ＢＡ％Ｅ５％ＡＥ％９Ｆ％Ｅ８％Ａ８％ＢＣ％Ｅ３％８３％８Ｂ％Ｅ３％８３％Ａ５％Ｅ３％８３％ＢＣ％Ｅ３％８２％Ｂ９％Ｅ３％８３％ＡＡ％Ｅ３％８３％ＡＡ％Ｅ３％８３％ＢＣ％Ｅ３％８２％Ｂ９ｖ３．ｐｄｆ
(73)【特許権者】
【識別番号】000003687
【氏名又は名称】東京電力ホールディングス株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100114890
【弁理士】
【氏名又は名称】アインゼル・フェリックス＝ラインハルト
(74)【代理人】
【識別番号】100116403
【弁理士】
【氏名又は名称】前川 純一
(74)【代理人】
【識別番号】100135633
【弁理士】
【氏名又は名称】二宮 浩康
(74)【代理人】
【識別番号】100162880
【弁理士】
【氏名又は名称】上島 類
(73)【特許権者】
【識別番号】523286071
【氏名又は名称】株式会社ＮＴＴデータ
(74)【代理人】
【識別番号】100114890
【弁理士】
【氏名又は名称】アインゼル・フェリックス＝ラインハルト
(73)【特許権者】
【識別番号】000156938
【氏名又は名称】関西電力株式会社
(73)【特許権者】
【識別番号】000213297
【氏名又は名称】中部電力株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100114890
【弁理士】
【氏名又は名称】アインゼル・フェリックス＝ラインハルト
(74)【代理人】
【識別番号】100116403
【弁理士】
【氏名又は名称】前川 純一
(74)【代理人】
【識別番号】100135633
【弁理士】
【氏名又は名称】二宮 浩康
(74)【代理人】
【識別番号】100162880
【弁理士】
【氏名又は名称】上島 類
(72)【発明者】
【氏名】山口 哲生
(72)【発明者】
【氏名】栗山 融
(72)【発明者】
【氏名】安井 威人
(72)【発明者】
【氏名】西尾 麻莉
(72)【発明者】
【氏名】片岡 宏海
(72)【発明者】
【氏名】高倉 英亮
(72)【発明者】
【氏名】林 孝尚
(72)【発明者】
【氏名】角谷 太郎
(72)【発明者】
【氏名】大川 正人
(72)【発明者】
【氏名】中川 舞音
(72)【発明者】
【氏名】荒井 浩之
(72)【発明者】
【氏名】田端 志織
(72)【発明者】
【氏名】水沼 恵子
【審査官】上田 威
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１８－１９４９２９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００６－１３９４８０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－２１５６２３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１４－２４０７５４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特許第６３６５７９１（ＪＰ，Ｂ１）
【文献】特開２０００－２８５１５６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００２－１２３７８７（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
電力管理用の計器から電力情報を取得する電力情報取得部と、前記電力情報取得部によって取得された電力情報と、前記計器の設置位置に関する計器位置情報とに基づいて、世帯に関する世帯関連情報を生成する評価部と、
前記評価部によって評価された前記世帯関連情報と地図情報とに基づいて、前記世帯関連情報を、地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させた態様で出力する出力制御部と
を備えており、
前記評価部は、
前記電力情報に基づき前記計器が設置される住宅における需要家の在宅有無を判定する在宅判定部と、
前記電力情報に基づき前記需要家の活動有無を判定する活動判定部と、
前記電力情報に基づき前記計器の種別を判定する計器種別判定部と、
前記計器種別判定部による判定結果に基づき前記需要家の世帯構成を推定する世帯構成推定部と、
前記在宅判定部による判定結果と、前記活動判定部による判定結果と、前記世帯構成推定部による推定結果と、前記計器位置情報とを集計する第１集計部と、
前記世帯構成推定部による推定結果と、前記計器位置情報とを集計する第２集計部と、
前記第１集計部による集計結果と前記第２集計部による集計結果とに基づいて前記世帯関連情報を生成する生成部と、
を有することを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記生成部は、前記世帯関連情報として、前記第１集計部による集計結果に基づいて在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データを生成し、前記第２集計部による集計結果とに基づいて世帯構成に関する統計データを生成することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記出力制御部は、前記世帯関連情報を、メッシュコードに基づいて地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させたメッシュコードに基づくエリア特性情報を生成する第１処理部を有することを特徴とする請求項１～２のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記第１処理部は、前記世帯関連情報がメッシュコードに基づいて地理的に区画されたエリアごとにヒートマップで表された、前記メッシュコードに基づくエリア特性情報を生成することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記評価部は、前記計器位置情報と対象店舗の商圏に関する商圏情報とを合成する計器・商圏情報合成部をさらに有し、前記第１集計部は、前記在宅判定部による判定結果と、前記活動判定部による判定結果と、前記世帯構成推定部による推定結果と、前記計器・商圏情報合成部によって合成された情報とを集計し、
前記第２集計部は、前記世帯構成推定部による推定結果と、前記計器・商圏情報合成部によって合成された情報とを集計し、
前記生成部は、前記商圏情報を反映させた前記世帯関連情報を生成する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか一項に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記出力制御部は、前記世帯関連情報を、前記商圏情報に基づいて地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させた商圏情報に基づくエリア特性情報を生成する第２処理部を有することを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記第２処理部は、前記世帯関連情報が、前記対象店舗を中心として区画された複数の商圏ごとに異なる態様で表された前記商圏情報に基づくエリア特性情報を生成することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。
【請求項8】
コンピュータを、電力管理用の計器から電力情報を取得する電力情報取得部と、
前記電力情報取得部によって取得された電力情報と、前記計器の設置位置に関する計器位置情報とに基づいて、世帯に関する世帯関連情報を生成する評価部と、
前記評価部によって評価された前記世帯関連情報と地図情報とに基づいて、前記世帯関連情報を、地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させた態様で出力する出力制御部と、して機能させ、
前記評価部は、
前記電力情報に基づき前記計器が設置される住宅における需要家の在宅有無を判定する在宅判定部と、
前記電力情報に基づき前記需要家の活動有無を判定する活動判定部と、
前記電力情報に基づき前記計器の種別を判定する計器種別判定部と、
前記計器種別判定部による判定結果に基づき前記需要家の世帯構成を推定する世帯構成推定部と、
前記在宅判定部による判定結果と、前記活動判定部による判定結果と、前記世帯構成推定部による推定結果と、前記計器位置情報とを集計する第１集計部と、
前記世帯構成推定部による推定結果と、前記計器位置情報とを集計する第２集計部と、
前記第１集計部による集計結果と前記第２集計部による集計結果とに基づいて前記世帯関連情報を生成する生成部と、
を有する、
プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、主としてエリアマーケティング活動において活用可能な情報処理装置に関する。
【背景技術】
【0002】
小売業や飲食業においては新規店舗の出店や既存店舗の退店などの店舗開発を実行するために、出店或いは退店の対象となるエリアにおける商圏分析などのエリアマーケティング活動が一般的に行われる。このようなエリアマーケティング活動を支援するための情報を生成するために、対象となるエリアの住民属性（性別、年代、世帯構成、住所、生活スタイルなど）に関する情報を活用する方法が知られている（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１８－１８０８５５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ところで、住民属性に関する情報には一般に個人情報が多く含まれており、プライバシー保護の観点からこれらの情報を活用するに際しては法令等に基づく取り扱いが要求される。一方で個人情報に相当する住民属性に関する情報を活用できない場合には、ターゲット顧客の絞り込みを十分に行うことができず、有効性のあるエリアマーケティング活動を実行することができないという課題があった。
【0005】
本発明の目的は、上記課題に鑑みてなされたものであり、特定の個人情報を取得することなく、有効性のあるエリアマーケティング活動などを実現することができる情報処理装置を提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記課題を解決するため、本発明に係る第１の態様は、情報処理装置であって、電力管理用の計器から電力情報を取得する電力情報取得部と、前記電力情報取得部によって取得された電力情報と、前記計器の設置位置に関する計器位置情報とに基づいて、世帯に関する世帯関連情報を生成する評価部と、前記評価部によって評価された前記世帯関連情報と地図情報とに基づいて、前記世帯関連情報を、地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させた態様で出力する出力制御部とを備える。
【0007】
また前記評価部は、前記電力情報に基づき前記計器が設置される住宅における需要家の在宅有無を判定する在宅判定部と、前記電力情報に基づき前記需要家の活動有無を判定する活動判定部と、前記電力情報に基づき前記計器の種別を判定する計器種別判定部と、前記計器種別判定部による判定結果に基づき前記需要家の世帯構成を推定する世帯構成推定部と、前記在宅判定部による判定結果と、前記活動判定部による判定結果と、前記世帯構成推定部による推定結果と、前記計器位置情報とを集計する第１集計部と、前記世帯構成推定部による推定結果と前記計器位置情報とを集計する第２集計部と、前記第１集計部による集計結果と前記第２集計部による集計結果とに基づいて前記世帯関連情報を生成する生成部とを有することが好ましい。
【0008】
また前記生成部は、前記世帯関連情報として、前記第１集計部による集計結果に基づいて在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データを生成し、前記第２集計部による集計結果とに基づいて世帯構成に関する統計データを生成することが好ましい。
【0009】
また前記出力制御部は、前記世帯関連情報を、メッシュコードに基づいて地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させたメッシュコードに基づくエリア特性情報を生成する第１処理部を有することが好ましい。
【0010】
また前記第１処理部は、前記世帯関連情報がメッシュコードに基づいて地理的に区画されたエリアごとにヒートマップで表された、前記メッシュコードに基づくエリア特性情報を生成することが好ましい。
【0011】
また前記評価部は、前記計器位置情報と対象店舗の商圏に関する商圏情報とを合成する計器・商圏情報合成部をさらに有し、前記第１集計部は、前記在宅判定部による判定結果と、前記活動判定部による判定結果と、前記世帯構成推定部による推定結果と、前記計器・商圏情報合成部によって合成された情報とを集計し、前記第２集計部は、前記世帯構成推定部による推定結果と、前記計器・商圏情報合成部によって合成された情報とを集計し、前記生成部は、前記商圏情報を反映させた前記世帯関連情報を生成することが好ましい。
【0012】
また前記出力制御部は、前記世帯関連情報を、前記商圏情報に基づいて地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させた商圏情報に基づくエリア特性情報を生成する第２処理部を有することが好ましい。
【0013】
また前記第２処理部は、前記世帯関連情報が、前記対象店舗を中心として区画された複数の商圏ごとに異なる態様で表された前記商圏情報に基づくエリア特性情報を生成することが好ましい。
【0014】
また本発明に係る第２の態様は、プログラムであって、コンピュータを、電力管理用の計器から電力情報を取得する電力情報取得部と、前記電力情報取得部によって取得された電力情報と、前記計器の設置位置に関する計器位置情報とに基づいて、世帯に関する世帯関連情報を生成する評価部と、前記評価部によって評価された前記世帯関連情報と地図情報とに基づいて、前記世帯関連情報を、地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させた態様で出力する出力制御部と、して機能させる．
【発明の効果】
【0015】
本発明に係る態様によれば、特定の個人情報を取得することなく、主としてエリアマーケティング活動の精緻化・高度化を実現することができる。
【図面の簡単な説明】
【0016】
【図1】本実施の形態に係る情報処理装置が適用される情報生成システムの一例を示した図である。
【図2】本実施の形態に係る情報処理装置の機能ブロック構成を表す図である。
【図3A】スマートメータＳＭから取得される電力情報の一例を示した図である。
【図3B】記憶装置から取得される計器位置情報の一例を示した図である。
【図3C】記憶装置から取得される商圏情報の一例を示した図である。
【図4】情報処理装置を構成する第１在宅・活動世帯数評価部の機能ブロック構成を表す図である。
【図5A】第１在宅・活動世帯数評価部において得られる在宅・活動判定結果の一例を示した図である。
【図5B】第１在宅・活動世帯数評価部において得られる世帯構成推定結果の一例を示した図である。
【図5C】第１在宅・活動世帯数評価部において得られるメッシュコードに基づく在宅・活動世帯数に関する統計データの一例を示した図である。
【図6】情報処理装置を構成する第１世帯構成評価部の機能ブロック構成を表す図である。
【図7】第１世帯構成評価部において得られるメッシュコードに基づく世帯構成に関する統計データの一例を示した図である。
【図8】情報処理装置を構成する第２在宅・活動世帯数評価部の機能ブロック構成を表す図である。
【図9】第２在宅・活動世帯数評価部において得られる商圏情報に基づく在宅・活動世帯数に関する統計データの一例を示した図である。
【図10】情報処理装置を構成する第２世帯構成評価部の機能ブロック構成を表す図である。
【図11】第２世帯構成評価部において得られる商圏情報に基づく世帯構成に関する統計データの一例を示した図である。
【図12】情報処理装置を構成する出力制御部の機能ブロック構成を表す図である。
【図13】メッシュデータに基づくエリア特性情報の一例を示した図である。
【図16】商圏情報に基づくエリア特性情報の一例を示した図である。
【図19】本実施の形態に係る情報処理装置による、メッシュデータに基づくエリア特性情報を生成する手順を示したフローチャートである。
【図20】本実施の形態に係る情報処理装置による、メッシュデータに基づくエリア特性情報を生成する手順を示したフローチャートである。
【図21】本実施の形態に係る情報処理装置による、商圏情報に基づくエリア特性情報を生成する手順を示したフローチャートである。
【図22】本実施の形態に係る情報処理装置による、商圏情報に基づくエリア特性情報を生成する手順を示したフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0017】
本発明の好ましい実施の形態について、図面を参照しながら説明する。なお、以下に示す実施の形態は一つの例示であり、本発明の範囲において、種々の形態をとり得る。
【0018】
図１に、本実施の形態に係る情報処理装置が適用される情報処理システムの一例を示す。情報処理システム１００は、情報処理装置１と、記憶装置２と、出力装置３と、計器４と、ネットワーク５とから構成されている。
【0019】
情報処理装置１は、例えば、サーバやパーソナルコンピュータ、タブレット端末等のプログラム処理装置（コンピュータ）である。情報処理装置１は、ネットワーク５を介して計器４から取得される電力情報と記憶装置２に記憶されている各種情報とに基づいて、主としてエリアマーケティング活動に活用できる情報を生成し、当該情報を出力装置に対して出力する。
【0020】
記憶装置２は、情報処理装置１によるデータ処理に必要なパラメータやプログラム等を格納する装置である。記憶装置２は、例えば、ＳＳＤやＨＤＤ等の情報処理装置１の外部記憶装置であってもよいし、情報処理装置１からの要求に応じて必要なデータをネットワーク５を介して情報処理装置１に供給するデータベースサーバであってもよい。
記憶装置２には、例えば、計器位置情報４１と、商圏情報４２と、地図情報４３とを格納されている。
記憶装置２には、例えば、計器位置情報４１と、商圏情報４２と、地図情報４３とを格納されている。
【0021】
出力装置３は、情報処理装置１で生成された情報を利用者に対して出力する。表示装置３としては、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）および有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等の表示装置や、音声等による出力デバイスを例示することができる。
【0022】
計器４は、住宅や事業所等の建物に設置され、その建物で消費された電力を計測する電力量計である。計器４としては、例えば、ネットワーク５に接続可能にされ、ネットワーク５を介して外部と双方向通信可能なスマートメータ（ＳＭ）が挙げられる。
計器４は、例えば、単位時間（例えば３０分間）当たりの電力消費量（３０分電力量）を計測し、情報処理装置１からの要求に応じて、電力消費量の計測結果をネットワーク５を介して送信する
計器４は、例えば、単位時間（例えば３０分間）当たりの電力消費量（３０分電力量）を計測し、情報処理装置１からの要求に応じて、電力消費量の計測結果をネットワーク５を介して送信する
【0023】
＜情報処理装置の構成＞
図２を用いて、本実施の形態に係る情報処理装置の機能ブロック構成を説明する。図２に示すように、情報処理装置１は、電力情報取得部１０と、評価部１１と、出力制御部１６とを有している。また、評価部１１は、第１在宅・活動世帯数評価部１２と、第１世帯構成評価部１３と、第２在宅・活動世帯数評価部１４と、第２世帯構成評価部１５とを有している。
図２を用いて、本実施の形態に係る情報処理装置の機能ブロック構成を説明する。図２に示すように、情報処理装置１は、電力情報取得部１０と、評価部１１と、出力制御部１６とを有している。また、評価部１１は、第１在宅・活動世帯数評価部１２と、第１世帯構成評価部１３と、第２在宅・活動世帯数評価部１４と、第２世帯構成評価部１５とを有している。
【0024】
これらの各機能ブロックは、情報処理装置１を構成するハードウェア資源が、情報処理装置１にインストールされたプログラム（ソフトウエア）にしたがって動作することによって実現される。すなわち、情報処理装置（コンピュータ）１は、情報処理装置１にインストールされたプログラムによって、電力情報取得部１０、評価部１１（第１在宅・活動世帯数評価部１２、第１世帯構成評価部１３、第２在宅・活動世帯数評価部１４、および第２世帯構成評価部１５）、および出力制御部１６として機能する。
【0025】
（電力情報取得部）
電力情報取得部１０は、計器４から発信される電力情報４０をネットワーク５を介して取得する。図３Ａに示すように、電力情報４０には、例えば、計器４に関する計器ＩＤ情報と、情報を取得日（例えば年月日）に関する情報と、時間帯別（例えば３０分単位）の電力消費量に関する情報が含まれている。なお電力情報取得部１０によって取得された電力情報４０は、データクレンジング処理が施されることが好ましい。データクレンジング処理を行うことにより、取得された電力情報４０の精度を高めることができる。
電力情報取得部１０は、計器４から発信される電力情報４０をネットワーク５を介して取得する。図３Ａに示すように、電力情報４０には、例えば、計器４に関する計器ＩＤ情報と、情報を取得日（例えば年月日）に関する情報と、時間帯別（例えば３０分単位）の電力消費量に関する情報が含まれている。なお電力情報取得部１０によって取得された電力情報４０は、データクレンジング処理が施されることが好ましい。データクレンジング処理を行うことにより、取得された電力情報４０の精度を高めることができる。
【0026】
（評価部）
評価部１１は、電力情報４０と計器４の位置に関する計器位置情報４１とに基づいて、世帯に関する世帯関連情報を生成する。世帯関連情報とは、計器４が設置された住宅の需要家が構成する世帯に関する情報であり、後述する在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データと、世帯構成に関する統計データが挙げられる。なお、電力情報４０と計器位置情報４１とに基づいて、とは、少なくとも電力情報４０と計器位置情報４１とを含む情報に基づく意味であり、評価部１１が世帯関連情報を生成するに際し、他の情報が含まれていてもよい。以下に、評価部１１を構成する第１在宅・活動世帯数評価部１２、第１世帯構成評価部１３、第２在宅・活動世帯数評価部１４、および第２世帯構成評価部１５の構成について説明する。
評価部１１は、電力情報４０と計器４の位置に関する計器位置情報４１とに基づいて、世帯に関する世帯関連情報を生成する。世帯関連情報とは、計器４が設置された住宅の需要家が構成する世帯に関する情報であり、後述する在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データと、世帯構成に関する統計データが挙げられる。なお、電力情報４０と計器位置情報４１とに基づいて、とは、少なくとも電力情報４０と計器位置情報４１とを含む情報に基づく意味であり、評価部１１が世帯関連情報を生成するに際し、他の情報が含まれていてもよい。以下に、評価部１１を構成する第１在宅・活動世帯数評価部１２、第１世帯構成評価部１３、第２在宅・活動世帯数評価部１４、および第２世帯構成評価部１５の構成について説明する。
【0027】
第１在宅・活動世帯数評価部１２は、電力情報４０と計器位置情報４１とに基づいて、世帯関連情報として、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ５６を生成する。図４に示すように、第１在宅・活動世帯数生成部１２は、在宅判定部１２１と、活動判定部１２２と、計器種別判定部１２３と、世帯構成推定部１２４と、集計部１２５と、生成部１２６とを有している。
【0028】
在宅判定部１２１は、取得された電力情報４０の発信元である計器４が設置される住宅の需要家が在宅であるか否か（在宅若しくは不在）を判定する。具体的には、直近の一定期間（例えば１ヶ月間）の電力の使用傾向から、不在時と在宅時の電力消費量の閾値を設定し、各時間帯毎（例えば３０分毎）に在宅であるか否かを判定する。また、夜間の就寝時についてなど在宅していても電気の使用がない時間帯については補正処理を行い就寝時の在宅と判定する。このように判定された判定結果に関する情報５１を活動判定部１２２に送信する。
【0029】
活動判定部１２２は、上記需要家の活動有無を判定し、判定結果に関する情報５２を在宅・活動世帯数集計部１２５に送信する。ここで需要家の活動とは、需要家による在宅から不在へと変化する外出活動と、需要家による不在から在宅へと変化する帰宅活動とをいう。活動判定部１２２は、一定期間に需要家において外出活動若しくは帰宅活動があったか否かを判定する。
活動判定部１２２による判定結果に関する情報５２（在宅判定結果に関する情報５１を含む）は、例えば、図５Ａに示すように、計器ＩＤと、判定実施時間（年月日時分）と、在宅有無（在宅若しくは不在）の判定結果と、活動有無（活動若しくは活動なし）の判定結果とが３０分単位で表される。
活動判定部１２２による判定結果に関する情報５２（在宅判定結果に関する情報５１を含む）は、例えば、図５Ａに示すように、計器ＩＤと、判定実施時間（年月日時分）と、在宅有無（在宅若しくは不在）の判定結果と、活動有無（活動若しくは活動なし）の判定結果とが３０分単位で表される。
【0030】
計器種別判定部１２３は、計器４の種別を判定し、判定結果に関する情報５３を世帯構成推定部１２４に送信する。具体的に、計器種別判定結果１２３は、計器４の一定期間における電力消費量に基づいて、当該計器の設置場所が、世帯（人が住んでいる住宅）、小規模事業所、空家、空室、不明のいずれかに該当するかを判定する。具体的には、１日毎の電力使用傾向（３０分×４８コマの電力使用波形）をパターン分類し（例えば、朝と夜の時間帯に電力消費が認められる場合には世帯と分類、例えば日中に電力消費が認められる場合には小規模事業所と分類、例えば一日を通して電力消費が認められない場合には空家・空室と分類）、直近の一定期間でどのパターンが頻出したかを元に判定する。
【0031】
世帯構成推定部１２４は、計器種別判定部１２３によって世帯（住宅）と判定されたスマートメータ（ＳＭ）の一定期間における電力消費量に基づいて、需要家の世帯人数と世帯構成を推定する。具体的には、１日毎の電力使用傾向（３０分×４８コマの電力使用波形）を、計器種別判定より更に細かくパターン分類し（例えば、朝と夜の時間帯には電力消費が認められるが日中には電力消費が認められない場合には単身又は共働きと分類）、早朝に使用しており就寝も早い→高齢者世帯、といった分類）、直近の一定期間でどのパターンが頻出したかと、同期間の合計電力消費量の大きさを元に推定する。このように推定された推定結果５４に関する情報を在宅・活動世帯数集計部１２５に送信する。
世帯構成推定部１２４による推定結果に関する情報５４（計器種別判定結果に関する情報５３を含む）は、例えば、図５Ｂに示すように、計器ＩＤと、分類及び推定実施日（年月日）と、計器種別の分類結果（世帯若しくは世帯以外）と、世帯構成の推定結果（世帯人数及び世帯構成）で表される。
世帯構成推定部１２４による推定結果に関する情報５４（計器種別判定結果に関する情報５３を含む）は、例えば、図５Ｂに示すように、計器ＩＤと、分類及び推定実施日（年月日）と、計器種別の分類結果（世帯若しくは世帯以外）と、世帯構成の推定結果（世帯人数及び世帯構成）で表される。
【0032】
集計部１２５は、活動判定部１２２による判定結果に関する情報５２（在宅判定結果に関する情報５１を含む）と、世帯構成推定部１２４による推定結果に関する情報５４（計器種別判定結果に関する情報５３を含む）と、計器位置情報とに基づいて、在宅世帯数と活動世帯数とを集計し、集計結果に関する情報５５を生成部１２６に送信する。ここで計器位置情報４１には、図３Ｂに示すように、例えば、計器ＩＤ情報と、計器４の位置を表す経度情報と緯度情報とが含まれている。集計部１２５は、各計器の経度情報及び緯度情報をメッシュコードに変換し、変換されたメッシュコード単位で在宅世帯数と活動世帯数とを集計する。メッシュコードとは、地理的に区画された特定のエリアを指す数値情報である。なお集計部１２５は、本発明に係る第１集計部に相当する。
【0033】
生成部１２６は、集計部１２５による集計結果に関する情報５５に基づき、世帯関連情報として、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ５６を生成する。在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ５６は、メッシュコードに基づいて地理的に区画されたエリアごとに生成される。生成される統計データ５６は、例えば図５Ｃに示すように、メッシュコードと、作成時期（年月日時分）と、在宅世帯数と、在宅率と、活動世帯数と、活動率とにより構成される。
【0034】
第１世帯構成評価部１３は、電力情報４０と計器位置情報４１とに基づいて、世帯関連情報として、世帯構成に関する統計データ５８を生成する。図６に示すように、第１在宅・活動構成評価部１３は、計器種別判定部１３１と、世帯構成推定部１３２と、集計部１３３と、生成部１３４とを有している。
【0035】
計器種別判定部１３１は、計器４の種別を判定し、判定結果に関する情報５３を世帯構成推定部１３２に送信する。
世帯構成推定部１３２は、計器種別判定部１２３によって世帯（住宅）と判定された計器４の一定期間における電力消費量に基づいて、需要家の世帯人数と世帯構成を推定し、推定結果５４に関する情報を集計部１３３に送信する。
計器種別判定部１３１及び世帯構成推定部１３２の構成の詳細は第１在宅・活動世帯数評価部１２の場合と同じであるため説明を省略する。
世帯構成推定部１３２は、計器種別判定部１２３によって世帯（住宅）と判定された計器４の一定期間における電力消費量に基づいて、需要家の世帯人数と世帯構成を推定し、推定結果５４に関する情報を集計部１３３に送信する。
計器種別判定部１３１及び世帯構成推定部１３２の構成の詳細は第１在宅・活動世帯数評価部１２の場合と同じであるため説明を省略する。
【0036】
集計部１３３は、世帯構成推定部１３２による推定結果に関する情報５４（計器種別判定結果に関する情報５３を含む）と、計器位置情報とに基づいて、世帯人数及び世帯構成別に計器数を集計し、集計結果に関する情報５７を生成部１３４に送信する。集計部１３３は、各計器の経度情報及び緯度情報をメッシュコードに変換し、変換されたメッシュコード単位で世帯人数及び世帯構成別の計器数を集計する。なお集計部１３３は、本発明に係る第２集計部に相当する。
【0037】
生成部１３４は、集計部１３３による集計結果に関する情報５７に基づき、世帯関連情報として、世帯構成に関する統計データ５８を生成する。世帯構成に関する統計データ５８は、メッシュコードに基づいて地理的に区画されたエリアごとに生成される。生成される統計データ５８は、例えば図７に示すように、メッシュコードと、作成時期（年月日）と、世帯人数と、世帯構成と、世帯数とにより構成される。
【0038】
第２在宅・活動世帯数評価部１４は、電力情報４０と計器位置情報４１と商圏情報４２とに基づいて、世帯関連情報として、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ６１を生成する。図８に示すように、第２在宅・活動世帯数生成部１４は、在宅判定部１４１と、活動判定部１４２と、計器種別判定部１４３と、世帯構成推定部１４４と、計器・商圏情報処理部１４５と、集計部１４６と、生成部１４７とを有している。
【0039】
在宅判定部１４１は、取得された電力情報４０の発信元である計器４が設置される住宅の需要家が在宅であるか否か（在宅若しくは不在）を判定し、判定結果に関する情報５１を活動判定部１４２に送信する。
【0040】
活動判定部１４２は、上記需要家の活動有無を判定し、判定結果に関する情報５２を集計部１４６送信する。活動判定部１４２の構成の詳細は、第１在宅・活動世帯数評価部１２と同じであるため説明を省略する。
【0041】
計器種別判定部１４３は、計器４の種別を判定し、判定結果に関する情報５３を世帯構成推定部１４４に送信する。
世帯構成推定部１４４は、計器種別判定部１４３によって世帯（住宅）と判定された計器４の一定期間における電力消費量に基づいて、需要家の世帯人数と世帯構成を推定し、推定結果５４に関する情報を在宅・活動世帯数集計部１４６に送信する。
計器種別判定部１４３及び世帯構成推定部１４４の構成の詳細は第１在宅・活動世帯数評価部１２と同じであるため説明を省略する。
世帯構成推定部１４４は、計器種別判定部１４３によって世帯（住宅）と判定された計器４の一定期間における電力消費量に基づいて、需要家の世帯人数と世帯構成を推定し、推定結果５４に関する情報を在宅・活動世帯数集計部１４６に送信する。
計器種別判定部１４３及び世帯構成推定部１４４の構成の詳細は第１在宅・活動世帯数評価部１２と同じであるため説明を省略する。
【0042】
計器・商圏情報合成部１４５は、計器位置情報４１と商圏情報４２とを合成する（紐づける）処理を行い、合成された情報を集計部１４６に送信する。
商圏情報４２とは、対象店舗Ｓにおいて当該店舗の利用が見込まれるユーザが居住する地理的な範囲を表す情報であり、図３Ｃに示すように、商圏名とポリゴン情報によって表される。ポリゴン情報は、地図上に表される商圏の領域（輪郭）に相当する情報である。ポリゴン情報による商圏の領域（輪郭）は、種々の条件に基づいて設定され、例えば、対象店舗Ｓを中心とした距離に基づき設定される領域（同心円状に表示）や、対象店舗Ｓから所定時間に徒歩で到達できる領域（道路距離に基づく表示）などが挙げられる。商圏の領域（輪郭）は、１つの表示中に複数設定されていてもよい。
また商圏情報４２はコンビニエンスストア、スーパーマーケット、飲食店舗、衣料店舗など、業種ごとに設定されてもよい。
商圏情報４２とは、対象店舗Ｓにおいて当該店舗の利用が見込まれるユーザが居住する地理的な範囲を表す情報であり、図３Ｃに示すように、商圏名とポリゴン情報によって表される。ポリゴン情報は、地図上に表される商圏の領域（輪郭）に相当する情報である。ポリゴン情報による商圏の領域（輪郭）は、種々の条件に基づいて設定され、例えば、対象店舗Ｓを中心とした距離に基づき設定される領域（同心円状に表示）や、対象店舗Ｓから所定時間に徒歩で到達できる領域（道路距離に基づく表示）などが挙げられる。商圏の領域（輪郭）は、１つの表示中に複数設定されていてもよい。
また商圏情報４２はコンビニエンスストア、スーパーマーケット、飲食店舗、衣料店舗など、業種ごとに設定されてもよい。
【0043】
集計部１４６は、活動判定部１４２による判定結果に関する情報５２（在宅判定結果に関する情報５１を含む）と、世帯構成推定部１４４による推定結果に関する情報５４（計器種別判定結果に関する情報５３を含む）と、計器・商圏情報処理部１４５による処理情報に基づいて、商圏に含まれる在宅世帯数と活動世帯数とを集計し、集計結果に関する情報６０を生成部１４７に送信する。なお集計部１４６は、本発明に係る第１集計部に相当する。
【0044】
生成部１４７は、集計部１４６による集計結果に関する情報５５に基づき、世帯関連情報として、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ６１を生成する。在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ６１は、商圏情報４２すなわち商圏の領域（輪郭）に基づいて地理的に区画されたエリアごとに生成される。生成される統計データ６１は、例えば図９に示すように、商圏名と、作成時期（年月日時分）と、在宅世帯数と、在宅率と、活動世帯数と、活動率とにより構成される。
【0045】
第２世帯構成評価部１５は、電力情報４０と計器位置情報４１と商圏情報４２とに基づいて、世帯関連情報として、世帯構成に関する統計データ６３を生成する。図１０に示すように、第２世帯構成評価部１５は、計器種別判定部１５１と、世帯構成推定部１５２と、計器・商圏情報処理部１５３と、集計部１５４と、生成部１５５とを有している。
【0046】
計器種別判定部１５１は、計器４の種別を判定し、判定結果に関する情報５３を世帯構成推定部１５２に送信する。
世帯構成推定部１５２は、計器種別判定部１５１によって世帯（住宅）と判定された計器４の一定期間における電力消費量に基づいて、需要家の世帯人数と世帯構成を推定し、推定結果５４に関する情報を集計部１５４に送信する。
計器・商圏情報合成部１５３は、計器位置情報４１と商圏情報４２とを合成する（紐づける）処理を行い、処理情報５９を集計部１５４に送信する。
計器種別判定部１５１、世帯構成推定部１５２及び計器・商圏情報合成部１５３の構成の詳細は第２世帯構成評価部１４と同じであるため説明を省略する。
世帯構成推定部１５２は、計器種別判定部１５１によって世帯（住宅）と判定された計器４の一定期間における電力消費量に基づいて、需要家の世帯人数と世帯構成を推定し、推定結果５４に関する情報を集計部１５４に送信する。
計器・商圏情報合成部１５３は、計器位置情報４１と商圏情報４２とを合成する（紐づける）処理を行い、処理情報５９を集計部１５４に送信する。
計器種別判定部１５１、世帯構成推定部１５２及び計器・商圏情報合成部１５３の構成の詳細は第２世帯構成評価部１４と同じであるため説明を省略する。
【0047】
集計部１５４は、世帯構成推定部１５２による推定結果に関する情報５４（計器種別判定結果に関する情報５３を含む）と、計器・商圏情報処理部１５３による処理情報５９とに基づいて、商圏に含まれる世帯人数及び世帯構成別に計器数を集計し、集計結果に関する情報６２を生成部１５５に送信する。なお集計部１５４は、本発明に係る第２集計部に相当する。
【0048】
生成部１５５は、集計部１５４による集計結果に関する情報６２に基づき、世帯関連情報として、世帯構成に関する統計データ６３を生成する。世帯構成に関する統計データ６３は、商圏情報４２すなわち商圏の領域（輪郭）に基づいて地理的に区画されたエリアごとに生成される。生成される統計データ６３は、例えば図１１に示すように、商圏名と、作成時期（年月日）と、世帯人数と、世帯構成と、世帯数とにより構成される。
【0049】
なお本実施の形態では、メッシュコードに基づく世帯関連情報を生成する処理と商圏情報に基づく世帯関連情報を生成する処理とを区別するために、便宜上、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データを生成する機能を第１在宅・活動世帯数評価部１２と第２在宅・活動世帯数評価部１４とに分けて説明し、世帯構成に関する統計データを生成する機能を第１世帯構成評価部１３と第２世帯構成評価部１５とに分けて説明した。しかし、本発明はこれに限定されるものではなく、１つの在宅・活動世帯数評価部と１つの世帯構成評価部とによって上記すべての統計データが生成される態様にも適用される。
【0050】
（出力制御部）
出力制御部１６は、第１在宅・活動世帯数評価部１２と、第１世帯構成評価部１３と、第２在宅・活動世帯数評価部１４と、第２世帯構成評価部１５とによって得られる各統計データ５６、５８、６１、６３の出力形式を制御する。図１２に示すように、出力制御部１６は、第１処理部１６１と、第２処理部１６２と、切替部１６３と、出力部１６４とを有している。
出力制御部１６は、第１在宅・活動世帯数評価部１２と、第１世帯構成評価部１３と、第２在宅・活動世帯数評価部１４と、第２世帯構成評価部１５とによって得られる各統計データ５６、５８、６１、６３の出力形式を制御する。図１２に示すように、出力制御部１６は、第１処理部１６１と、第２処理部１６２と、切替部１６３と、出力部１６４とを有している。
【0051】
第１処理部１６１は、第１在宅・活動世帯数評価部１２から生成される在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ５６（世帯関連情報）と、第１世帯構成評価部１３から生成される世帯構成に関する統計データ５８（世帯関連情報）と、地図情報４３とに基づいて、メッシュコードに基づくエリア特性情報６４を生成する。生成されるエリア特性情報６４は、これら統計データ５６，５８を、メッシュコードに基づいて地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させた情報である。
【0052】
第２処理部１６２は、第２在宅・活動世帯数評価部１４から生成される世帯構成統計データ６１（世帯関連情報）と、第２世帯構成評価部１５から生成される世帯構成統計データ６３（世帯関連情報）と、地図情報４３とに基づいて、商圏情報に基づくエリア特性情報６５を生成する。生成されるエリア特性情報６５は、これら統計データ６１，６３を、商圏情報４２すなわち商圏の領域（輪郭）に基づいて地理的に区画されたエリアごとに地図上に反映させた情報である。
【0053】
切替部１６３は、第１表示処理部１６１によって生成されたエリア特性情報６４と、第２表示処理部１６２によって生成されたエリア特性情報６５とのいずれか一方の情報が出力部１６４によって出力されるように、出力対象を一方に切り替える。
【0054】
出力部１６４は、切替部１６３によって切り替えられた（選択された）情報を出力装置３へと情報を出力する。
【0055】
（エリア特性情報の例示）
図１３～１５を用いて、本実施の形態に係る情報処理装置１によって生成されるメッシュコードに基づいたエリア特性情報６４について説明する。図１３に示すように、エリア特性情報６４は、例えば、地図３０上に表示されたメッシュ３１（地理的に区切られたエリア）ごとに表示させることができる。地図３０上の各メッシュ３１には、各エリアに対応する在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ５６と、及び世帯構成に関する統計データ５８とが関連付けられており、特定の条件を指定すると当該条件に合致する統計データが表示される。
図１３～１５を用いて、本実施の形態に係る情報処理装置１によって生成されるメッシュコードに基づいたエリア特性情報６４について説明する。図１３に示すように、エリア特性情報６４は、例えば、地図３０上に表示されたメッシュ３１（地理的に区切られたエリア）ごとに表示させることができる。地図３０上の各メッシュ３１には、各エリアに対応する在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ５６と、及び世帯構成に関する統計データ５８とが関連付けられており、特定の条件を指定すると当該条件に合致する統計データが表示される。
【0056】
図１３に示すように、例えば、ある平日の午前９時における在宅且つ活動ありと判定される世帯を条件として指定した場合には、当該条件に合致する世帯の世帯数に関する情報（在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ５６）が複数のエリアごとにヒートマップと数値（各メッシュ３１の左下に位置）で表されたエリア特性情報６４として表示される。これにより、該当する世帯が地図上のどのエリアに多く分布しているかなどの情報を視覚的に把握することができる。なおヒートマップの表示態様は図１３に示したものに限られない。例えば他のエリアと比較した相対的な差異（大小）として視覚的に把握できるように表示されてもよい。また例えば１つのエリアにおける他の時間帯と比較した相対的な差異（大小）として視覚的に把握できるように表示されもよい。また例えば所定の閾値が設定され、閾値を超えたエリアと超えていないエリアとが視覚的に把握できるように表示されてもよい。
【0057】
また例えば、図１３に示すエリア特性表示における１つのエリア３１Ａの世帯に関する内訳を確認する場合には、当該部分を選択することにより世帯人数と世帯構成に関する情報を表示させることができる。図１４に示すように、世帯人数（例えば、１人世帯、２人世帯、３人世帯、４人世帯、５人以上世帯）に関する情報と、世帯構成（例えば、三世代世帯、単身世帯、夫婦共働き世帯、専業主婦世帯、老夫婦世帯）に関する情報とを円グラフによって表示させることができる。
【0058】
また例えば、図１３に示すエリア特性表示における１つのエリア３１Ｂにおいて、在宅且つ活動ありの世帯の時間帯ごとの数（世帯数）を確認する場合には、当該部分を選択することにより時間帯別の世帯数に関する情報を表示させることができる。図１５に示すように、例えば、世帯数に関する情報を００：００～２４：００までを３０分単位で集計した棒グラフによって表示させることができる。
【0059】
図１６～図１８を用いて、本実施の形態に係る情報処理装置１によって生成される商圏情報に基づいたエリア特性情報６５について説明する。図１６に示すように、商圏情報に基づいたエリア特性情報６５は、例えば対象店舗Ｓに関する商圏と関連付けられた地図３０上に表示させることができる。図１６に示す地図上に表された商圏は、対象店舗Ｓから所定の時間に徒歩で到達できる（例えば、徒歩５分以内、徒歩１０分以内、徒歩１５分以内）当該店舗からの距離（道路距離）に応じて３つに区画されており、区画された複数の商圏ごとに色分けされている。区画された各商圏には、それぞれの区画に対応する在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データ６１と、及び世帯構成に関する統計データ６３とが関連付けられており、特定の条件を指定すると当該条件に合致する統計データが表示される。
【0060】
図１７に示すように、例えば、ある平日の午前９時において、図１６に示す１つの商圏エリア３２Ａの世帯に関する内訳を確認する場合には、当該部分を選択することにより世帯人数と世帯構成に関する情報を表示させることができる。図１７に示すように、世帯人数（例えば、１人世帯、２人世帯、３人世帯、４人世帯、５人以上世帯）に関する情報と、世帯構成（例えば、三世代世帯、単身世帯、夫婦共働き世帯、専業主婦世帯、老夫婦世帯）に関する情報とを円グラフによって表示させることができる。
【0061】
また例えば、図１６に示す１つの商圏エリア３２Ｂにおいて、在宅且つ活動ありの世帯の時間帯ごとの数（世帯数）を確認する場合には、当該部分を選択することにより時間帯別の世帯数に関する情報を表示させることができる。図１８に示すように、例えば、世帯数に関する情報を００：００～２４：００までを３０分単位で集計した棒グラフによって表示させることができる。
【0062】
（情報処理装置の処理手順）
図１９及び図２０を用いて、本実施の形態に係る情報処理装置によるメッシュコードに基づいたエリア特性情報を出力するための処理手順について説明する。最初に、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データを生成する処理について説明する。
図１９及び図２０を用いて、本実施の形態に係る情報処理装置によるメッシュコードに基づいたエリア特性情報を出力するための処理手順について説明する。最初に、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データを生成する処理について説明する。
【0063】
まず、電力情報取得部１０により、計器４から電力データが取得される（ステップＳ１０１）。
次いで取得された電力データについてデータクレンジングの処理を実行する（ステップＳ１０２）。
次のステップにおいて、活動判定処理と世帯構成推定処理に分岐する。
次いで取得された電力データについてデータクレンジングの処理を実行する（ステップＳ１０２）。
次のステップにおいて、活動判定処理と世帯構成推定処理に分岐する。
【0064】
活動判定処理を行う場合には、在宅判定部１２１により、計器が設置される住居における需要家の在宅有無が判定される（ステップＳ１０３）。具体的には、取得された電力情報である３０分単位の電力消費量（図３Ａ参照）に基づいて需要家の在宅有無（在宅若しくは不在）が３０分単位で判定される。
次のステップにおいて、活動判定部１２２により、当該需要家の活動有無が判定される（ステップＳ１０４）。具体的には、ステップＳ１０３で判定された需要家の在宅有無（在宅若しくは不在）に基づいて需要家の活動（不在から在宅への変化若しくは在宅から不在への変化）の有無が３０分単位で判定される。
次のステップにおいて、活動判定の結果が出力される（ステップＳ１０５）。判定結果は、需要家の在宅有無と活動有無とが３０分単位で表される（図５Ａ参照）。
次のステップにおいて、活動判定部１２２により、当該需要家の活動有無が判定される（ステップＳ１０４）。具体的には、ステップＳ１０３で判定された需要家の在宅有無（在宅若しくは不在）に基づいて需要家の活動（不在から在宅への変化若しくは在宅から不在への変化）の有無が３０分単位で判定される。
次のステップにおいて、活動判定の結果が出力される（ステップＳ１０５）。判定結果は、需要家の在宅有無と活動有無とが３０分単位で表される（図５Ａ参照）。
【0065】
一方、世帯構成推定処理を行う場合には、計器種別判定部１２３により、計器の種別が判定される（ステップＳ１０６）。具体的には、計器の設置場所が世帯、小規模事業所、空家、空室、不明のいずれであるかが判定される。次のステップＳ１０７において、計器種別が世帯であると判定される場合には、ステップＳ１０８へ進む。一方、計器種別が世帯以外（小規模事業所、空家、空室、不明のいずれか）であると判定される場合には処理を終了する。
ステップＳ１０８では、世帯構成推定部１２４により、需要家の世帯構成を推定する。具体的には、世帯人数と世帯構成とが推定される。
次のステップにおいて、世帯構成推定の結果が出力される（ステップＳ１０９）。推定結果では、計器種別と世帯人数と世帯構成とが１日単位で表される（図５Ｂ参照）。
ステップＳ１０８では、世帯構成推定部１２４により、需要家の世帯構成を推定する。具体的には、世帯人数と世帯構成とが推定される。
次のステップにおいて、世帯構成推定の結果が出力される（ステップＳ１０９）。推定結果では、計器種別と世帯人数と世帯構成とが１日単位で表される（図５Ｂ参照）。
【0066】
次のステップにおいて、集計部１２５により、ステップＳ１０５において得られた活動判定結果と、ステップＳ１０９において得られた世帯構成推定結果と、計器位置情報（計器が設置される場所の経度情報及び緯度情報）とが３０分単位で集計される（ステップＳ１１０）。
次のステップにおいて、集計部１２５により、集計された計器位置情報がメッシュコードへと変換される（ステップＳ１１１）。
次のステップにおいて、生成部１２６により、メッシュコードに基づいた在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データが生成される（ステップＳ１１２）。生成される統計データでは、特定のメッシュコードにおける在宅世帯数と在宅率と活動世帯数と活動率とが３０分単位で表される（図５Ｃ参照）。
次のステップにおいて、集計部１２５により、集計された計器位置情報がメッシュコードへと変換される（ステップＳ１１１）。
次のステップにおいて、生成部１２６により、メッシュコードに基づいた在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データが生成される（ステップＳ１１２）。生成される統計データでは、特定のメッシュコードにおける在宅世帯数と在宅率と活動世帯数と活動率とが３０分単位で表される（図５Ｃ参照）。
【0067】
次にメッシュコードに基づいた世帯構成に関する統計データを生成する処理について説明する。
まず、電力情報取得部１０により、計器４から電力データが取得される（ステップＳ１１５）。
次いで取得された電力データについてデータクレンジングの処理を実行する（ステップＳ１１６）。
まず、電力情報取得部１０により、計器４から電力データが取得される（ステップＳ１１５）。
次いで取得された電力データについてデータクレンジングの処理を実行する（ステップＳ１１６）。
【0068】
次のステップにおいて、計器種別判定部１３１により、計器の種別が判定される（ステップＳ１１７）。
次のステップＳ１１８において、計器種別が世帯であると判定される場合には、ステップＳ１１９へ進む。一方、計器種別が世帯以外（小規模事業所、空家、空室、不明のいずれか）であると判定される場合には処理を終了する。
ステップＳ１１９では、世帯構成推定部１３２により、世帯構成が推定される。
次のステップにおいて、世帯構成推定の結果が出力される（ステップＳ１２０）。推定結果では、計器種別と世帯人数と世帯構成とが１日単位で表される（図５Ｂ参照）。
次のステップＳ１１８において、計器種別が世帯であると判定される場合には、ステップＳ１１９へ進む。一方、計器種別が世帯以外（小規模事業所、空家、空室、不明のいずれか）であると判定される場合には処理を終了する。
ステップＳ１１９では、世帯構成推定部１３２により、世帯構成が推定される。
次のステップにおいて、世帯構成推定の結果が出力される（ステップＳ１２０）。推定結果では、計器種別と世帯人数と世帯構成とが１日単位で表される（図５Ｂ参照）。
【0069】
次のステップにおいて、集計部１３３により、ステップＳ１１９において得られた世帯構成推定結果と、計器位置情報とが月単位で集計される（ステップＳ１２１）。
次のステップにおいて、集計部１３３により、集計された計器位置情報がメッシュコードへと変換される（ステップＳ１２２）。
次のステップにおいて、生成部１３４により、メッシュコードに基づいた世帯構成に関する統計データが生成される（ステップＳ１２３）。生成される統計データでは、特定のメッシュコードにおける世帯人数と世帯構成と世帯数とが１日単位で表される（図７参照）。
次のステップにおいて、集計部１３３により、集計された計器位置情報がメッシュコードへと変換される（ステップＳ１２２）。
次のステップにおいて、生成部１３４により、メッシュコードに基づいた世帯構成に関する統計データが生成される（ステップＳ１２３）。生成される統計データでは、特定のメッシュコードにおける世帯人数と世帯構成と世帯数とが１日単位で表される（図７参照）。
【0070】
ステップＳ１１３では、表示制御部１６を構成する第１処理部１６１により、ステップ１１２において生成された在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データとステップＳ１２３において生成された世帯構成に関する統計データと地図情報とに基づいて、メッシュコードに基づいたエリア特性情報を生成する。
次のステップＳ１１４において、表示制御部１６を構成する出力部１６４により、加工処理にされたメッシュコードに基づいたエリア特性情報が出力装置３へと出力され、当該エリア特性情報が出力装置３に表示される（図１３～図１５参照）。
次のステップＳ１１４において、表示制御部１６を構成する出力部１６４により、加工処理にされたメッシュコードに基づいたエリア特性情報が出力装置３へと出力され、当該エリア特性情報が出力装置３に表示される（図１３～図１５参照）。
【0071】
次に、図２１及び図２２を用いて、本実施の形態に係る情報処理装置による商圏情報に基づいたエリア特性情報を出力するための処理手順について説明する。最初に、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データを生成する処理について説明する。
【0072】
まず、電力情報取得部１０により、計器４から電力データが取得される（ステップＳ２０１）。
次いで取得された電力データについてデータクレンジングの処理を実行する（ステップＳ２０２）。
次のステップにおいて、活動判定処理と世帯構成推定処理に分岐する。
次いで取得された電力データについてデータクレンジングの処理を実行する（ステップＳ２０２）。
次のステップにおいて、活動判定処理と世帯構成推定処理に分岐する。
【0073】
活動判定処理を行う場合には、在宅判定部１４１により、計器が設置される住居における需要家の在宅有無が判定される（ステップＳ２０３）。具体的には、取得された電力情報である３０分単位の電力消費量（図３Ａ参照）に基づいて需要家の在宅有無（在宅若しくは不在）が３０分単位で判定される。
次のステップにおいて、活動判定部１４２により、当該需要家の活動有無が判定される（ステップＳ２０４）。具体的には、ステップＳ２０３で判定された需要家の在宅有無（在宅若しくは不在）に基づいて需要家の活動（不在から在宅への変化若しくは在宅から不在への変化）の有無が３０分単位で判定される。
次のステップにおいて、活動判定の結果が出力される（ステップＳ２０５）。判定結果は、需要家の在宅有無と活動有無とが３０分単位で表される（図５Ａ参照）。
次のステップにおいて、活動判定部１４２により、当該需要家の活動有無が判定される（ステップＳ２０４）。具体的には、ステップＳ２０３で判定された需要家の在宅有無（在宅若しくは不在）に基づいて需要家の活動（不在から在宅への変化若しくは在宅から不在への変化）の有無が３０分単位で判定される。
次のステップにおいて、活動判定の結果が出力される（ステップＳ２０５）。判定結果は、需要家の在宅有無と活動有無とが３０分単位で表される（図５Ａ参照）。
【0074】
一方、世帯構成推定処理を行う場合には、計器種別判定部１４３により、計器の種別が判定される（ステップＳ２０６）。具体的には、計器の設置場所が世帯、小規模事業所、空家、空室、不明のいずれであるかが判定される。次のステップＳ２０７において、計器種別が世帯であると判定される場合には、ステップＳ２０８へ進む。一方、計器種別が世帯以外（小規模事業所、空家、空室、不明のいずれか）であると判定される場合には処理を終了する。
ステップＳ２０８では、世帯構成推定部１４４により、世帯構成を推定する。具体的には、世帯人数と世帯構成とが推定される。
次のステップにおいて、世帯構成推定の結果が出力される（ステップＳ２０９）。推定結果では、計器種別と世帯人数と世帯構成とが１日単位で表される（図５Ｂ参照）。
ステップＳ２０８では、世帯構成推定部１４４により、世帯構成を推定する。具体的には、世帯人数と世帯構成とが推定される。
次のステップにおいて、世帯構成推定の結果が出力される（ステップＳ２０９）。推定結果では、計器種別と世帯人数と世帯構成とが１日単位で表される（図５Ｂ参照）。
【0075】
一方、ステップＳ２１０において、計器・商圏情報合成部１４５により、記憶装置に記憶される計器位置情報と商圏情報とを合成する処理、すなわち計器位置情報に対して商圏情報を紐づける処理が行われる。
【0076】
ステップＳ２１１では、集計部１４６により、ステップＳ２０５において得られた活動判定結果と、ステップＳ２０９において得られた世帯構成推定結果と、ステップＳ２１０で合成された計器位置情報及び商圏情報とが３０分単位で集計される。
次のステップにおいて、生成部１４７により、商圏情報に基づいた在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データが生成される（ステップＳ２１２）。生成される統計データでは、特定の商圏における在宅世帯数と在宅率と活動世帯数と活動率とが３０分単位で表される（図９参照）。
次のステップにおいて、生成部１４７により、商圏情報に基づいた在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データが生成される（ステップＳ２１２）。生成される統計データでは、特定の商圏における在宅世帯数と在宅率と活動世帯数と活動率とが３０分単位で表される（図９参照）。
【0077】
次に商圏情報に基づいた世帯構成に関する統計データを生成する処理について説明する。
まず、電力情報取得部１０により、計器４から電力データが取得される（ステップＳ２１５）。
次いで取得された電力データについてデータクレンジングの処理を実行する（ステップＳ２１６）。
まず、電力情報取得部１０により、計器４から電力データが取得される（ステップＳ２１５）。
次いで取得された電力データについてデータクレンジングの処理を実行する（ステップＳ２１６）。
【0078】
次のステップにおいて、計器種別判定部１５１により、計器の種別が判定される（ステップＳ２１７）。
次のステップＳ２１８において、計器種別が世帯であると判定される場合には、ステップＳ２１９へ進む。一方、計器種別が世帯以外（小規模事業所、空家、空室、不明のいずれか）であると判定される場合には処理を終了する。
ステップＳ２１９では、世帯構成推定部１５２により、世帯構成が推定される。
次のステップにおいて、世帯構成推定の結果が出力される（ステップＳ２２０）。推定結果では、計器種別と世帯人数と世帯構成とが１日単位で表される（図５Ｂ参照）。
次のステップＳ２１８において、計器種別が世帯であると判定される場合には、ステップＳ２１９へ進む。一方、計器種別が世帯以外（小規模事業所、空家、空室、不明のいずれか）であると判定される場合には処理を終了する。
ステップＳ２１９では、世帯構成推定部１５２により、世帯構成が推定される。
次のステップにおいて、世帯構成推定の結果が出力される（ステップＳ２２０）。推定結果では、計器種別と世帯人数と世帯構成とが１日単位で表される（図５Ｂ参照）。
【0079】
一方、ステップＳ２２１において、計器・商圏情報合成部１５３により、記憶装置に記憶される計器位置情報と商圏情報とを合成する処理、すなわち計器位置情報に対して商圏情報を紐づける処理が行われる。
【0080】
次のステップにおいて、集計部１５４により、ステップＳ２２０において得られた世帯構成推定結果と、ステップＳ２２１で合成された計器位置情報及び商圏情報とが月単位で集計される（ステップＳ２２２）。
次のステップにおいて、生成部１５５により、メッシュコードに基づいた世帯構成に関する統計データが生成される（ステップＳ２２３）。生成される統計データでは、特定の商圏における世帯人数と世帯構成と世帯数とが１日単位で表される（図１１参照）。
次のステップにおいて、生成部１５５により、メッシュコードに基づいた世帯構成に関する統計データが生成される（ステップＳ２２３）。生成される統計データでは、特定の商圏における世帯人数と世帯構成と世帯数とが１日単位で表される（図１１参照）。
【0081】
ステップＳ２１３では、表示制御部１６を構成する第２処理部１６２により、ステップ２１２において生成された在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データとステップＳ２２３において生成された世帯構成に関する統計データと地図情報とに基づいて、商圏情報に基づいたエリア特性情報を生成する。
次のステップＳ２１４において、表示制御部１６を構成する出力部１６４により、加工処理にされた商圏情報に基づいたエリア特性情報が出力装置３へと出力され、当該エリア特性情報が出力装置３に表示される（図１６～図１８参照）。
次のステップＳ２１４において、表示制御部１６を構成する出力部１６４により、加工処理にされた商圏情報に基づいたエリア特性情報が出力装置３へと出力され、当該エリア特性情報が出力装置３に表示される（図１６～図１８参照）。
【0082】
本実施の形態に係る情報処理装置１によれば、スマートメータＳＭなどの計器４から取得される電力情報に基づいて、需要家の在宅有無や活動有無を判定するとともに、需要家の世帯構成に関する情報を推定しているので、特定の個人情報を取得しなくても、例えば、ターゲット顧客の絞り込み、出店エリアの絞り込み、時間帯ごとのマーケティングを行うことができ、主としてエリアマーケティング活動の精緻化・高度化に寄与する有効性の高い情報を得ることができる。
さらに本実施の形態に係る情報処理装置１によれば、世帯関連情報として、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データと世帯構成する統計データを生成するので、需要家の活動状態をより詳細に確認することができる。さらに本実施の形態に係る情報処理装置１によれば、これら統計データが地図上に反映されたエリア特性情報を生成するので、情報の視認性が高められエリアマーケティング活動などへの活用の有効性をより高めることができる。
さらに本実施の形態に係る情報処理装置１によれば、世帯関連情報として、在宅世帯数及び活動世帯数に関する統計データと世帯構成する統計データを生成するので、需要家の活動状態をより詳細に確認することができる。さらに本実施の形態に係る情報処理装置１によれば、これら統計データが地図上に反映されたエリア特性情報を生成するので、情報の視認性が高められエリアマーケティング活動などへの活用の有効性をより高めることができる。
【0083】
本発明は上記実施の形態に限定されるものではない。上記実施の形態では、情報処理装置１が一台のコンピュータによって実現される場合を例示したが、これに限られず、情報処理装置１は、互いにネットワークで通信可能に構成された複数台のコンピュータによって実現されていてもよい。例えば、情報処理装置１によって実現される機能部のうち、計器４から電力消費量の測定結果を取得する電力情報取得部１０を電力供給業者側のサーバによって実現し、その他の機能部をコンピュータによって実現してもよい。
また上記実施の形態では、情報処理装置１が計器４に関する情報として電力情報４０、及び計器位置情報４１のみを取得する場合を例示したがこれに限られない。情報処理装置１は、例えば、電圧分類に関する情報（例えば、低圧、高圧、特別高圧）、電気方式分類に関する情報（例えば、単相２線式、単相３線式、三相３線式）、契約電力分類に関する情報（例えば、低圧電圧分類に相当する３ｋＷ未満、３～１０ｋＷ未満、及び１０～５０ｋＷ未満、高圧・特別高圧電圧分類に相当する１００ｋＷ未満、１００～５００ｋＷ未満、５００ｋＷ以上）、及び建物分類に関する情報（同一地点の計器数が２以下である戸建て、及び同一地点の計器数が３以上の集合住宅）を取得し、これらの情報に基づき、世帯関連情報を生成してもよい。これにより、需要家の活動状態や世帯構成などを表す統計データやこれに基づくエリア特性情報の精度が高まり、マーケティング活動などへの活用の有効性をより高めることができる。
また上記実施の形態では、情報処理装置１により生成される情報が主としてマーケティング活動に活用する場合を例示したがこれに限られず、種々の用途に適用されてもよい。
また上記実施の形態では、情報処理装置１が計器４に関する情報として電力情報４０、及び計器位置情報４１のみを取得する場合を例示したがこれに限られない。情報処理装置１は、例えば、電圧分類に関する情報（例えば、低圧、高圧、特別高圧）、電気方式分類に関する情報（例えば、単相２線式、単相３線式、三相３線式）、契約電力分類に関する情報（例えば、低圧電圧分類に相当する３ｋＷ未満、３～１０ｋＷ未満、及び１０～５０ｋＷ未満、高圧・特別高圧電圧分類に相当する１００ｋＷ未満、１００～５００ｋＷ未満、５００ｋＷ以上）、及び建物分類に関する情報（同一地点の計器数が２以下である戸建て、及び同一地点の計器数が３以上の集合住宅）を取得し、これらの情報に基づき、世帯関連情報を生成してもよい。これにより、需要家の活動状態や世帯構成などを表す統計データやこれに基づくエリア特性情報の精度が高まり、マーケティング活動などへの活用の有効性をより高めることができる。
また上記実施の形態では、情報処理装置１により生成される情報が主としてマーケティング活動に活用する場合を例示したがこれに限られず、種々の用途に適用されてもよい。
【符号の説明】
【0084】
１…情報処理装置、２…記憶装置、３…出力装置、４…計器（スマートメータＳＭ）、５…ネットワーク、１０…電力情報取得部、１１…評価部、１２…第１在宅・活動世帯数評価部、１２１…在宅判定部、１２２…活動判定部、１２３…計器種別判定部、１２４ 世帯構成推定部、１２５…集計部、１２６…生成部、１３…第１世帯構成評価部、１３１…計器種別判定部、１３２…世帯構成推定部、１３３…集計部、１３４…生成部、１４ 第２在宅・活動世帯数評価部、１４１ 在宅判定部、１４２ 活動判定部、１４３ 計器種別判定部、１４４…世帯構成推定部、１４５…計器・商圏情報合成部、１４６…集計部、１４７…生成部、１５…第２世帯構成評価部、１５１…計器種別判定部、１５２…世帯構成推定部、１５３…計器・商圏情報合成部、１５４…集計部、１５５…生成部、１６…出力制御部、１６１…第１処理部、１６２…第２処理部、１６３…切替部、１６４…出力部
【図1】
【図2】
【図3A】
【図3B】
【図3C】
【図4】
【図5A】
【図5B】
【図5C】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】