知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-06-07
(45)【発行日】2024-06-17
(54)【発明の名称】画像観察装置及び画像観察プログラム
(51)【国際特許分類】
A61B 6/00 20240101AFI20240610BHJP
A61B 8/14 20060101ALI20240610BHJP
【ＦＩ】
A61B6/00 530Z
A61B6/00 550D
A61B8/14
【請求項の数】
10
(21)【出願番号】P 2020159406
(22)【出願日】2020-09-24
(65)【公開番号】P2022052893
(43)【公開日】2022-04-05
【審査請求日】2023-08-01
(73)【特許権者】
【識別番号】594164542
【氏名又は名称】キヤノンメディカルシステムズ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110003708
【氏名又は名称】弁理士法人鈴榮特許綜合事務所
(72)【発明者】
【氏名】オン グアン イ
(72)【発明者】
【氏名】野辺 昌史
(72)【発明者】
【氏名】種元 貴行
(72)【発明者】
【氏名】石坂 卓己
(72)【発明者】
【氏名】吹上 孝雄
【審査官】佐々木 創太郎
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１１－２２９７０７（ＪＰ，Ａ）
【文献】中国特許出願公開第１０３２０２７０６（ＣＮ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ６／００－６／５８
Ａ６１Ｂ ８／００－８／１５
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
被検体の乳房を第１方向に圧迫した状態で撮影して得られた第１医用画像から病変候補を選択する選択部と、
前記乳房を前記第１方向とは異なる第２方向に圧迫した状態で撮影して得られた第２医用画像のうち、前記病変候補の位置に対応する対象領域を算出する算出部と、
前記病変候補を明示した第１医用画像と、前記対象領域が識別可能な状態で含まれる第２医用画像とを表示するように表示部を制御する表示制御部と、
前記病変候補の値又は特定の値に基づいて、前記病変候補の値に対応する病変候補領域を前記対象領域から絞り込む絞り込み部と、
を具備し、
前記表示制御部は、前記第１医用画像及び前記第２医用画像とは異なる表示領域に、前記病変候補領域を明示した第２医用画像である第３医用画像を表示するように前記表示部を制御する、
画像観察装置。
【請求項2】
被検体の乳房を第１方向に圧迫した状態で撮影して得られた第１医用画像から病変候補を選択する選択部と、
前記乳房を前記第１方向とは異なる第２方向に圧迫した状態で撮影して得られた第２医用画像のうち、前記病変候補の位置に対応する対象領域を算出する算出部と、
前記病変候補を明示した第１医用画像と、前記対象領域が識別可能な状態で含まれる第２医用画像とを表示するように表示部を制御する表示制御部と、
前記病変候補の値又は特定の値に基づいて、前記病変候補の値に対応する病変候補領域を前記対象領域から絞り込む絞り込み部と、
を具備し、
前記表示制御部は、前記第１医用画像及び前記第２医用画像とは異なる表示領域に、前記病変候補領域とその周辺領域とを含む第２医用画像である第３医用画像を表示するように前記表示部を制御し、
前記周辺領域は、画素値を同一値とした背景領域である、
画像観察装置。
【請求項3】
前記第３医用画像に対する操作のうち、前記病変候補領域に対する操作を受け付ける一方、前記病変候補領域とは異なる領域に対する操作を無視する操作制限部、を更に備えた請求項１又は２記載の画像観察装置。
【請求項4】
前記病変候補領域に対する操作は、前記病変候補領域を読影するための操作である、請求項３記載の画像観察装置。
【請求項5】
前記読影するための操作は、前記病変候補領域の階調を変更するための操作、前記病変候補領域の大きさを変更するための操作、前記病変候補領域に対するクリック操作、及び前記病変候補領域を切り出すための操作のうちのいずれかである、請求項４記載の画像観察装置。
【請求項6】
前記特定の値は、予め設定された値、又はユーザに指示された値であり、前記値は、画素値又は画素値の範囲である、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の画像観察装置。
【請求項7】
前記対象領域からコンピュータ支援検出（ＣＡＤ）によって病変候補を検出する検出部、を更に備えた請求項１又は２記載の画像観察装置。
【請求項8】
前記絞り込み部は、前記対象領域から前記病変候補領域として複数の領域が得られた場合、前記複数の領域のうち、最も高い優先度をもつ領域を前記病変候補領域として絞り込む、請求項１又は２記載の画像観察装置。
【請求項9】
前記絞り込み部は、前記第２医用画像内のニップルと前記複数の領域との間の複数の距離のうち、前記第１医用画像内のニップルと前記病変候補との間の距離に最も近い距離に対し、前記最も高い優先度を割り当てる、請求項８記載の画像観察装置。
【請求項10】
コンピュータに、被検体を第１方向に圧迫した状態で撮影して得られた第１医用画像に病変候補を選択する機能、
前記被検体を前記第１方向とは異なる第２方向に圧迫した状態で撮影して得られた第２医用画像のうち、前記病変候補の位置に対応する対象領域を特定する機能、
前記病変候補を明示した第１医用画像と、前記対象領域が識別可能な状態で含まれる第２医用画像とを表示するように表示部を制御する機能、
前記病変候補の値又は特定の値に基づいて、前記病変候補の値に対応する病変候補領域を前記対象領域から絞り込む機能、
を実現させるための画像観察プログラムであって、
前記制御する機能は、前記第１医用画像及び前記第２医用画像とは異なる表示領域に、前記病変候補領域を明示した第２医用画像である第３医用画像を表示するように前記表示部を制御する、画像観察プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明の実施形態は、画像観察装置及び画像観察プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
乳癌検診の際にマンモグラフィ撮影装置は、被検体の左右の乳房を個別に第１方向に圧迫した状態で撮影し、また、当該左右の乳房を個別に第２方向に圧迫された状態で撮影する。撮影により得られたマンモグラフィ画像は、左乳房の第１方向画像と、右乳房の第１方向画像と、左乳房の第２方向画像と、右乳房の第２方向画像との計４枚となる。例えば、第１方向を頭尾方向（CranioCaudal projection：ＣＣ）としてもよく、第２方向を内外斜方向（MedioLateral Oblique projection：ＭＬＯ）としてもよい。また例えば、第１方向を内外斜方向（ＭＬＯ）としてもよく、第２方向を頭尾方向（ＣＣ）としてもよい。いずれにしても、以下の例では、ＣＣ方向画像をＣＣ画像とも呼び、ＭＬＯ方向画像をＭＬＯ画像とも呼ぶ。
【0003】
これら４枚のマンモグラフィ画像は、基本的には、左右の同側同士のペアで読影が行われる。例えば、左乳房のＣＣ画像及びＭＬＯ画像のペアで読影が行われ、右乳房のＣＣ画像及びＭＬＯ画像のペアで読影が行われる。
【0004】
しかしながら、複数の病変候補のあるマンモグラフィ画像の場合、ペアの一方の画像内の病変候補に対応して他方の画像から病変候補を探す負荷が高く、他方の画像から病変候補を見つけるまでに時間がかかっている。例えば、２つの病変候補（Ｃ１、Ｃ２）を含む右乳房の場合、右乳房のＭＬＯ画像に２つの病変候補（Ｃ１_mlo、Ｃ２_mlo）が撮影され、右乳房のＣＣ画像に２つの病変候補（Ｃ１_cc、Ｃ２_cc）が撮影される。このとき、ＭＬＯ画像内のある病変候補（Ｃ１_mlo）に対応する、ＣＣ画像内の病変候補（Ｃ１_cc）を探すための負荷が高い。現状では、読影医が経験に基づき、ペアの一方の画像内の病変候補に対応する病変候補をペアの他方の画像から探している。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【文献】特許第６５０２２１６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
本明細書及び図面に開示の実施形態が解決しようとする課題の一つは、マンモグラフィ画像におけるペアの一方の画像内の病変候補に対応して他方の画像から病変候補を探す負荷を軽減させることである。
【0007】
ただし、本明細書及び図面に開示の実施形態により解決しようとする課題は上記課題に限られない。後述する実施形態に示す各構成による各効果に対応する課題を他の課題として位置づけることもできる。
【課題を解決するための手段】
【0008】
実施形態に係る画像観察装置は、選択部、算出部及び表示制御部を備えている。
前記選択部は、被検体の乳房を第１方向に圧迫した状態で撮影して得られた第１医用画像から病変候補を選択する。
前記算出部は、前記乳房を前記第１方向とは異なる第２方向に圧迫した状態で撮影して得られた第２医用画像のうち、前記病変候補の位置に対応する対象領域を算出する。
前記表示制御部は、前記病変候補を明示した第１医用画像と、前記対象領域が識別可能な状態で含まれる第２医用画像とを表示するように表示部を制御する。
前記選択部は、被検体の乳房を第１方向に圧迫した状態で撮影して得られた第１医用画像から病変候補を選択する。
前記算出部は、前記乳房を前記第１方向とは異なる第２方向に圧迫した状態で撮影して得られた第２医用画像のうち、前記病変候補の位置に対応する対象領域を算出する。
前記表示制御部は、前記病変候補を明示した第１医用画像と、前記対象領域が識別可能な状態で含まれる第２医用画像とを表示するように表示部を制御する。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、一実施形態について図面を用いて説明する。
図１は、一実施形態に係る画像観察装置を備えた医用情報処理システムの構成を示すブロック図である。この医用情報処理システムは、マンモグラフィ撮影装置１０、超音波診断装置３０、画像記憶装置５０及び画像観察装置６０がネットワークＮｗを介して通信可能となっている。なお、画像観察装置６０は、破線で画像観察装置２０として示すように、マンモグラフィ撮影装置１０に搭載されてもよい。言い換えると、マンモグラフィ撮影装置１０の処理回路（図示せず）は、マンモグラフィ撮影のための各機能に加え、画像観察装置２０の各機能を実現するように動作してもよい。あるいは、画像観察装置６０は、破線で画像観察装置４０として示すように、超音波診断装置３０に搭載されてもよい。言い換えると、超音波診断装置３０の処理回路（図示せず）は、超音波診断のための各機能に加え、画像観察装置６０の各機能を実現するように動作してもよい。これは以下の各実施形態でも同様である。
図１は、一実施形態に係る画像観察装置を備えた医用情報処理システムの構成を示すブロック図である。この医用情報処理システムは、マンモグラフィ撮影装置１０、超音波診断装置３０、画像記憶装置５０及び画像観察装置６０がネットワークＮｗを介して通信可能となっている。なお、画像観察装置６０は、破線で画像観察装置２０として示すように、マンモグラフィ撮影装置１０に搭載されてもよい。言い換えると、マンモグラフィ撮影装置１０の処理回路（図示せず）は、マンモグラフィ撮影のための各機能に加え、画像観察装置２０の各機能を実現するように動作してもよい。あるいは、画像観察装置６０は、破線で画像観察装置４０として示すように、超音波診断装置３０に搭載されてもよい。言い換えると、超音波診断装置３０の処理回路（図示せず）は、超音波診断のための各機能に加え、画像観察装置６０の各機能を実現するように動作してもよい。これは以下の各実施形態でも同様である。
【0011】
ここで、マンモグラフィ撮影装置１０は、医用画像であるマンモグラフィ画像を撮影可能な装置である。具体的には、マンモグラフィ撮影装置１０は、被検体の左右の乳房を個別に第１方向に圧迫した状態で撮影し、また、当該左右の乳房を個別に第２方向に圧迫された状態で撮影する。撮影により得られたマンモグラフィ画像は、左乳房の第１方向画像と、右乳房の第１方向画像と、左乳房の第２方向画像と、右乳房の第２方向画像との計４枚となる。以下、左乳房の第１方向画像と、右乳房の第１方向画像とをそれぞれ「第１マンモグラフィ画像」とも呼ぶ。同様に、左乳房の第２方向画像と、右乳房の第２方向画像とをそれぞれ「第２マンモグラフィ画像」とも呼ぶ。「第１マンモグラフィ画像」及び「第２マンモグラフィ画像」を区別しない場合、４枚の画像の各々を「マンモグラフィ画像」とも呼ぶ。第１方向及び第２方向としては、例えば、頭尾方向（CranioCaudal projection：ＣＣ）、内外方向（MedioLateral projection：ＭＬ）、内外斜方向（MedioLateral Oblique projection：ＭＬＯ）等のうち、ＣＣ方向と、ＭＬＯ方向又はＭＬ方向とが適宜、使用可能となっている。本実施形態では、一例として、ＣＣ方向及びＭＬＯ方向を用いている。この場合、「ＣＣ方向画像」及び「ＭＬＯ方向画像」をそれぞれ「ＣＣ画像」及び「ＭＬＯ画像」とも呼ぶ。
【0012】
超音波診断装置３０は、医用画像である超音波画像を撮影可能な装置であり、図示しない超音波プローブを被検体の乳房の所望の位置に当てた状態で超音波を送受信することにより撮影可能となっている。また、超音波診断装置３０は、マンモグラフィ画像や乳房のボディマークを表示することにより、超音波プローブを当てる乳房内の位置を案内可能としてもよい。また、超音波診断装置３０は、超音波プローブの位置センサを備えることにより、超音波プローブの位置を乳房のボディマーク上に表示可能としてもよい。
【0013】
画像記憶装置５０は、マンモグラフィ撮影装置１０及び超音波診断装置３０により撮影された複数種類の画像データを記憶する記憶装置である。画像記憶装置５０は、画像サーバ装置と呼んでもよい。各画像データは、画像検査分野における標準規格のいわゆるＤＩＣＯＭ（Digital Imaging Communications and Medicine）画像ファイルであり、付帯情報を有している。付帯情報は複数の付帯事項からなる。付帯情報は患者を識別するための患者ＩＤの付帯事項を必ず含む。また、付帯事項には患者ＩＤに加えて、マンモグラフィ撮影装置１０及び超音波診断装置３０を識別するためのモダリティＩＤ、撮影日を示す撮影日情報、撮影部位を示す撮影部位情報、当該画像データが形態画像または機能画像のどちらであるかを示す種別情報、画像の収集条件（スキャン条件、撮影条件）、造影剤の情報（造影剤の種類、注入量、注入時間等）、検査オーダ（検査部位、検査目的等）、検査ＩＤ、シリーズＩＤのうちの少なくとも１つを含む。また、本実施形態では、付帯情報は上記した各種付帯事項を含むとしたが、これらに限定するものでなく、例えば、画像データ毎に割り当てられる画像ＩＤなどを更に含むとしてもよい。
【0014】
一方、画像観察装置６０は、通信インタフェース６１、メモリ６２、入力インタフェース６３、ディスプレイ６４及び処理回路６５を備えている。
【0015】
ここで、通信インタフェース６１は、画像観察装置６０をネットワークＮｗに接続して他の装置と通信するための回路である。通信インタフェース６１としては、例えば、ネットワークインタフェースカード（ＮＩＣ）が使用可能となっている。以下の説明では、画像観察装置６０と他の装置との間の通信に通信インタフェース６１が介在する旨の記載を省略する。
【0016】
メモリ６２は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＨＤＤ（Hardware Disk Drive）及び画像メモリなど電気的情報を記録するメモリと、それらメモリに付随するメモリコントローラやメモリインタフェースなどの周辺回路から構成されている。メモリ６２は、本画像観察装置の画像観察プログラム、マンモグラフィ画像、ボディマーク、超音波画像、超音波画像の撮像位置情報等の各種データ群などを記憶する。なお、超音波画像のボディマーク及び撮像位置情報は提供されない場合もある。その場合、メモリ６２は、ボディマーク及び撮像位置情報を記憶しない。
【0017】
入力インタフェース６３は、操作者（ユーザ）からの各種指示・命令・情報・選択・設定を画像観察装置本体に入力するためのトラックボール、スイッチボタン、マウス、キーボード、操作面へ触れることで入力操作を行うタッチパッド（又はトラックパッド）、及び表示画面とタッチパッドとが一体化されたタッチパネルディスプレイ（又はタッチスクリーン）等によって実現される。入力インタフェース６３は、処理回路６５に接続されており、ユーザから受け取った入力操作を電気信号へ変換し処理回路６５へと出力する。この場合、入力インタフェース６３は、ユーザがマウス、キーボード等の物理的な操作部品により各種指示を入力するためのユーザインタフェース（ＧＵＩ：Graphical User Interface）をディスプレイ６４に表示させてもよい。なお、本明細書において入力インタフェース６３は物理的な操作部品を備えるものだけに限られない。例えば、装置とは別体に設けられた外部の入力機器から入力操作に対応する電気信号を受け取り、この電気信号を処理回路６５へ出力する電気信号の処理回路も入力インタフェース６３の例に含まれる。以下の説明では、「ユーザによる入力インタフェース６３の操作」を「ユーザの操作」ともいう。
【0018】
ディスプレイ６４は、医用画像などを表示するディスプレイ本体と、ディスプレイ本体に表示用の信号を供給する内部回路、ディスプレイと内部回路とをつなぐコネクタやケーブルなどの周辺回路から構成されている。ディスプレイ６４は、例えば、メモリ６２内の第１マンモグラフィ画像と、処理回路６５により生成された模式図及び算出された所定範囲などを表示可能である。ディスプレイ６４は、表示部の一例である。
【0019】
処理回路６５は、ユーザにより入力インタフェース６３を介してから入力された指示に基づいて、メモリ６２に記憶された画像観察プログラムを読み出し、これらに従って画像観察装置６０を制御する。例えば、処理回路６５は、メモリ６２から読み出した画像観察プログラムに従って、画像観察装置６０の各機能を実現させるプロセッサである。例えば、処理回路６５は、コンピュータに、被検体を第１方向に圧迫した状態で撮影して得られた第１医用画像に病変候補を選択する機能、当該被検体を当該第１方向とは異なる第２方向に圧迫した状態で撮影して得られた第２医用画像のうち、当該病変候補の位置に対応する対象領域を特定する機能、当該病変候補を明示した第１医用画像と、当該対象領域が識別可能な状態で含まれる第２医用画像とを表示するように表示部を制御する機能、を実現させるための画像観察プログラムを実行してもよい。あるいは、処理回路６５は、画像観察装置６０の各機能のうち、更に他の機能をコンピュータに実現させるための画像観察プログラムを実行してもよい。ここで、各機能としては、例えば、画像処理機能６６、表示制御機能６７及びユーザ支援機能６８などがある。画像処理機能６６は、例えば、スキンライン検出機能６６ａ、乳房特徴検出機能６６ｂ、クロスリファレンス機能６６ｃ及び領域絞り込み機能６６ｄなどがある。ユーザ支援機能６８は、例えば、操作制限機能６８ａ、読影支援機能６８ｂ、ＥＳＧ処理機能６８ｃ及びボディマーク検索機能６８ｄなどがある。ＥＳＧは、後述するエコースキャンガイドの略語である。なお、各機能は、適宜、複数のプロセッサに分散させて実現してもよい。例えば、各機能のうち、スキンライン検出機能６６ａ、乳房特徴検出機能６６ｂ及びクロスリファレンス機能６６ｃを第１プロセッサに実行させ、残りの各機能を第２プロセッサに実行させてもよい。あるいは、各機能は、適宜、外部のクラウド又は他の装置内の画像観察装置２０，４０に実行させてもよい。例えば、各機能のうち、画像処理機能６６を外部のクラウド、又はマンモグラフィ撮影装置１０内の画像観察装置２０の処理回路（図示せず）に実行させ、残りの表示制御機能６７及びユーザ支援機能６８を処理回路６５に実行させてもよい。あるいは、各機能のうち、画像処理機能６６を処理回路６５に実行させ、残りの表示制御機能６７及びユーザ支援機能６８を超音波診断装置３０内の画像観察装置４０の処理回路（図示せず）に実行させてもよい。また、スキンライン検出機能６６ａ、乳房特徴検出機能６６ｂ、領域絞り込み機能６６ｄ及びユーザ支援機能６８は、任意の付加的事項であり、省略してもよい。スキンライン検出機能６６ａ、乳房特徴検出機能６６ｂを省略する場合、例えば、ユーザの操作により、マンモグラフィ画像上のスキンラインや特徴を指示してもよい。
【0020】
次に、画像処理機能６６が備えるスキンライン検出機能６６ａ、乳房特徴検出機能６６ｂ、クロスリファレンス機能６６ｃ及び領域絞り込み機能６６ｄについて順に述べる。
【0021】
スキンライン検出機能６６ａは、マンモグラフィ画像のスキンライン（乳房の輪郭）を検出する。スキンライン検出機能６６ａは、例えば、マンモグラフィ画像の画素値のヒストグラムに基づいて閾値を決定し、当該閾値を用いてスキンラインを検出してもよい。また、スキンライン検出機能６６ａは、例えば、エッジ強調フィルタ又はソーベルフィルタを用いてスキンラインを検出してもよい。
【0022】
乳房特徴検出機能６６ｂは、スキンラインが検出されたマンモグラフィ画像から乳房特徴（乳房の両端、ニップル、胸壁）を検出する。乳房特徴検出機能６６ｂは、例えば、縦の直線又は斜めの直線をスキンラインに近づけ、当該直線とスキンラインとが接触した位置により、乳房特徴を検出してもよい。また、乳房特徴検出機能６６ｂは、例えば、先に検出した乳房特徴に基づいて、他の乳房特徴を検出してもよい。
【0023】
クロスリファレンス機能６６ｃは、被検体の乳房を第１方向に圧迫した状態で撮影して得られた第１マンモグラフィ画像（第１医用画像）から病変候補を選択する。病変候補の選択は、例えば、ユーザの操作に応じて実行してもよく、コンピュータ支援検出（ＣＡＤ）の結果に含まれる病変候補の座標に応じて実行してもよい。あるいは、病変候補の選択は、ＣＡＤの結果に対するユーザの操作に応じて実行してもよい。また、「病変候補」は「病変」と呼んでもよい。また、クロスリファレンス機能６６ｃは、当該乳房を当該第１方向とは異なる第２方向に圧迫した状態で撮影して得られた第２マンモグラフィ画像（第２医用画像）のうち、当該病変候補の位置に対応する対象領域を算出する。当該病変候補の位置は、選択された病変候補の座標（第１マンモグラフィ画像内の座標）である。本実施形態では、前述した通り、第１方向及び第２方向の一例として、ＣＣ方向及びＭＬＯ方向を用いている。ここで、第１方向をＣＣ方向とし、第２方向をＭＬＯ方向としてもよい。反対に、第１方向をＭＬＯ方向とし、第２方向をＣＣ方向としてもよい。また、前述同様に、ＣＣ方向画像をＣＣ画像とも呼び、ＭＬＯ方向画像をＭＬＯ画像とも呼ぶ。
【0024】
例えば第１方向がＣＣ方向であり、第２方向がＭＬＯ方向である場合の一例を図２に示す。図２の上段に示すように、右乳房のＣＣ画像７０Ｒ、左乳房のＣＣ画像７０Ｌ、右乳房のＭＬＯ画像８０Ｒ、左乳房のＭＬＯ画像８０Ｌの表示中、右乳房のＣＣ画像７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｒに２つの病変候補が見られたとする。このとき、クロスリファレンス機能６６ｃは、例えばユーザの操作に応じて、右乳房のＣＣ画像７０Ｒの病変候補１，２のうち、一方の病変候補１を曲線で囲んで病変候補９０を選択する。しかる後、クロスリファレンス機能６６ｃは、図２の下段に示すように、右乳房のＭＬＯ画像８０Ｒのうち、病変候補１に対応する対象領域９１を算出する。
【0025】
また例えば、第１方向がＭＬＯ方向であり、第２方向がＣＣ方向である場合の一例を図３に示す。図３の上段に示すように、右乳房のＭＬＯ画像８０Ｒ、左乳房のＭＬＯ画像８０Ｌ、右乳房のＣＣ画像７０Ｒ、左乳房のＣＣ画像７０Ｌの表示中、右乳房のＭＬＯ画像８０Ｒ及びＣＣ画像７０Ｒに２つの病変候補が見られたとする。このとき、クロスリファレンス機能６６ｃは、例えばユーザの操作に応じて、右乳房のＭＬＯ画像８０Ｒの病変候補１，２のうち、一方の病変候補１を曲線で囲んで病変候補９０を選択する。しかる後、クロスリファレンス機能６６ｃは、図３の下段に示すように、右乳房のＣＣ画像７０Ｒのうち、病変候補１に対応する対象領域９１を算出する。このようなクロスリファレンス機能６６ｃ及び処理回路６５は、選択部及び算出部の一例である。
【0026】
領域絞り込み機能６６ｄは、当該病変候補の値又は特定の値に基づいて、当該病変候補の値に対応する病変候補領域を対象領域から絞り込む。ここで、特定の値は、予め設定された値、又はユーザに指示された値としてもよく、当該値は、画素値又は画素値の範囲としてもよい。このような領域絞り込み機能６６ｄは、例えば、図４に示すように、ＣＣ画像７０Ｒの病変候補１の値に基づいて、ＭＬＯ画像８０Ｒの対象領域９１から病変候補領域９２を絞り込む。また例えば、領域絞り込み機能６６ｄは、図５に示すように、ＭＬＯ画像８０Ｒの病変候補１の値に基づいて、ＣＣ画像７０Ｒの対象領域９１から病変候補領域９２を絞り込む。
【0027】
また、領域絞り込み機能６６ｄは、当該対象領域から当該病変候補領域として複数の領域が得られた場合、当該複数の領域のうち、最も高い優先度をもつ領域を当該病変候補領域として絞り込むようにしてもよい。ここで、優先度の付け方としては、例えば、以下の（ａ）～（ｄ）のいずれか又は複数の組合せが適宜、使用可能となっている。
【0028】
（ａ）関連性の高さ：計算式により、第２マンモグラフィ画像内の病変・ニップル間距離と、第１マンモグラフィ画像内の病変・ニップル間距離との差が最も小さい病変に最も高い優先度を付ける。これは、撮像方向の異なるマンモグラフィ画像間でニップルとの距離が最も似ている病変同士が同じ病変と推測されることによる。よって例えば、計算式により、ニップルとの距離の近い方に高い優先度を付ける（高い関連性をもつため）。具体的には例えば、領域絞り込み機能６６ｄは、第２マンモグラフィ画像（第２医用画像）内のニップルと当該複数の領域との間の複数の距離のうち、第１マンモグラフィ画像（第１医用画像）内のニップルと当該病変候補との間の距離に最も近い距離に対し、当該最も高い優先度を割り当てるようにしてもよい。
【0029】
（ｂ）階調の差：複数の領域間の階調の差が近い方に高い優先度を付ける。この場合、画像間の階調を平準化した上で階調の差を比較することが好ましい。あるいは、画像のヘッダから取得した線量、電流、圧迫力、乳房厚により調整した階調の差を比較してもよい。
【0030】
（ｃ）サイズの近さ：複数の領域のサイズのうち、対象領域のサイズに最も近いサイズに最も高い優先度を割り当てる。比較するサイズは、画像から得られるサイズに限らず、乳房の剛体変換を考慮したサイズでもよい。
【0031】
（ｄ）画像内の位置：画像内の乳房の中央から外側に向かう方向に、昇順又は降順の優先度を付けてもよい。あるいは、画像内の乳房の上から下に向かう方向に、昇順又は降順の優先度を付けてもよい。
【0032】
このような領域絞り込み機能６６ｄ及び処理回路６５は、絞り込み部の一例である。
【0033】
表示制御機能６７は、画像処理機能６６により生成された各種画像データに基づく画像を表示部としてのディスプレイ６４に表示させる機能である。具体的には、例えば、表示制御機能６７は、画像処理機能６６により選択された病変候補を明示した第１マンモグラフィ画像と、画像処理機能６６により算出された対象領域が識別可能な状態で含まれる第２マンモグラフィ画像とを表示するようにディスプレイ６４を制御する。ここで、「識別可能な状態」は、囲み枠や色変更やトリミングなどで対象領域を明示する方法に限らず、ボタン操作時のみ対象領域を示す方法などといった、何らかの方法で対象領域が識別されればよい。また、表示制御機能６７は、第１マンモグラフィ画像及び第２マンモグラフィ画像とは異なる表示領域に、病変候補領域を明示した第２マンモグラフィ画像である第３マンモグラフィ画像を表示するようにディスプレイ６４を制御する。また、表示制御機能６７は、ユーザ支援機能６８による処理結果に基づく画像を表示するようにディスプレイ６４を制御する。表示制御機能６７は、表示制御部の一例である。
【0034】
続いて、ユーザ支援機能６８が備える操作制限機能６８ａ、読影支援機能６８ｂ、ＥＳＧ処理機能６８ｃ及びボディマーク検索機能６８ｄについて順に述べる。
【0035】
操作制限機能６８ａは、病変候補領域を明示したマンモグラフィ画像に対する操作のうち、当該病変候補領域に対する操作を受け付ける一方、当該病変候補領域とは異なる領域に対する操作を無視する。言い換えると、操作制限機能６８ａは、病変候補領域を含むマンモグラフィ画像に対する操作を、当該病変候補領域に対する操作のみに制限する。ここで、病変候補領域に対する操作は、当該病変候補領域を読影するための操作としてもよい。また、当該読影するための操作としては、例えば、当該病変候補領域の階調を変更するための操作、当該病変候補領域の大きさを変更するための操作、当該病変候補領域に関する情報を付与するための操作、当該病変候補領域に対するクリック操作、及び当該病変候補領域を切り出すための操作のうちのいずれかであるとしてもよい。当該情報を付与するための操作は、例えば、第１マンモグラフィ画像内の病変候補領域を選択した上で、第２マンモグラフィ画像の病変候補領域を選択し、その病変候補領域に情報を付与する操作としてもよい。付与する情報としては、例えば、病変候補のサイズ計測の結果、アノテーション、所見記載、解析結果などの少なくとも一つを含んでもよい。当該クリック操作は、当該階調又は大きさを変更するための操作や、当該情報を付与するための操作や、当該切り出すための操作を兼ねてもよい。当該切り出すための操作は、トリミング操作と呼んでもよく、マスク処理するための操作と呼んでもよい。マスク処理は、病変候補領域のみを表示して、他の領域を非表示とする処理である。操作制限機能６８ａは、操作制限部の一例である。
【0036】
読影支援機能６８ｂは、マンモグラフィ画像の読影を支援するための機能である。このような読影支援機能６８ｂは、例えば、対象領域からコンピュータ支援検出（ＣＡＤ）によって病変候補を検出する検出機能を実行してもよい。検出機能は、検出部の一例である。また例えば、読影支援機能６８ｂは、病変候補領域を読影するための操作に応じてマンモグラフィ画像を加工する加工機能を実行してもよい。加工機能としては、例えば、病変候補領域の階調を変更する階調変更機能、当該病変候補領域の大きさを変更する大きさ変更機能、及び当該病変候補領域を切り出す切り出し機能が適宜、使用可能となっている。
【0037】
ＥＳＧ処理機能６８ｃは、マンモグラフィ画像と超音波検査とを連動させるためのＥＳＧ（エコースキャンガイド）処理を実行する。ＥＳＧとは、ＭＬＯ画像及びＣＣ画像の各々の病変候補を選択すると、当該病変候補の位置に対応するＭＬＯ方向線及びＣＣ方向線をボディマーク（乳房模式図）上に表示する機能である。また、ＭＬＯ方向線及びＣＣ方向線を含むボディマークをＭＬＯ画像及びＣＣ画像に関連付けてメモリ６２又は画像記憶装置５０に保存する。このようなＥＳＧによれば、超音波検査の際に、ＭＬＯ画像及びＣＣ画像と、病変候補の位置を示すボディマークとをディスプレイ６４に表示できるので、マンモグラフィ画像上の病変候補（読影結果）に応じて、超音波プローブを当てる乳房上の位置を指示することが可能である。
【0038】
ボディマーク検索機能６８ｄは、超音波検査の実施中、超音波プローブの位置に基づいて、当該ボディマークを作成・更新する。また、ボディマーク検索機能６８ｄは、当該ボディマーク上の超音波プローブの位置に基づいてマンモグラフィ画像上の位置を検索し、検索結果に対応するスキャン領域をマンモグラフィ画像上に表す。例えば、後述する図２１に示すように、ボディマークＢＭ上の超音波プローブの位置Ｐｓに対応する領域９４は、ＭＬＯ画像８０Ｒ及びＣＣ画像７０Ｒ上で縦・横方向の長い領域（帯状領域）となる。ここで、例えば図２２に示すように、一方のＣＣ画像７０Ｒの領域９４内で病変候補９０等の点を選択した場合、クロスリファレンスの操作制限機能６８ａにより、他方のＭＬＯ画像８０Ｒ内で対象領域が領域９５に絞られ、操作も更に限定的となる。なお、「ボディマーク検索」は、「ボディマーク処理」と呼んでもよい。
【0039】
補足すると、ボディマーク検索機能６８ｄは、予め超音波検査の開始時に、被検体のニップルの位置に対応する超音波画像の撮像位置情報（超音波プローブの位置情報）を取得し、当該ニップルの位置をボディマークの座標の原点に関連付けておく。これに加え、超音波検査の開始時に、予め被検体の乳房の両端の各位置に対応する超音波画像の撮像位置情報を取得し、当該乳房の両端の各位置をボディマークの両端に対応する各位置に関連付けておいてもよい。なお、ボディマークの原点は、ボディマーク中の縦軸をＺ軸とし、横軸をＹ軸としたときのＺＹ座標の原点であり、ボディマーク中でニップルの位置を示している。ボディマークの両端に対応する各位置は、原点を中心とした円周上において、被検体の乳房の両端の各位置に対応すると共に、マンモグラフィ画像内の乳房の両端にも対応する。このように、予め乳房の特徴的な位置（ニップル、乳房の両端）に対応する超音波画像の撮像位置情報をボディマークの特徴的な位置（原点、両端）に関連付けておくことにより、超音波画像の撮像位置情報（超音波プローブの位置）を示すマークをボディマーク上に描画することが可能となる。
【0040】
【0041】
いま、画像観察装置６０は、マンモグラフィ撮影装置１０により撮影された被検体の左右の乳房のＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒと、当該被検体の左右の乳房のＭＬＯ画像８０Ｌ，８０Ｒとを画像記憶装置５０から取得してメモリ６２に記憶しているとする。この状態でステップＳＴ１０が開始される。
【0042】
ステップＳＴ１０において、画像観察装置６０の処理回路６５は、スキンライン検出処理を実行する。具体的には、処理回路６５は、メモリ６２から被検体のＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｌ，８０Ｒを読み出し、当該ＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｌ，８０Ｒの各々からスキンライン（乳房の輪郭）を検出する。
【0043】
ステップＳＴ１０の後、ステップＳＴ２０において、処理回路６５は、乳房特徴検出処理を実行する。乳房特徴検出処理は、例えば、スキンライン検出後のＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｌ，８０Ｒを入力とし、乳房の両端、ニップル及び胸壁といった乳房特徴の位置（座標）を出力とする。具体的には、処理回路６５は、スキンラインが検出されたＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｌ，８０Ｒの各々から当該スキンラインに基づいて、乳房特徴（乳房の両端、ニップル、胸壁）を検出する。ここでいう乳房の両端は、ＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｌ，８０Ｒの各々の乳房の上端、下端に対応する。なお、ＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ内の乳房の上端、下端は、実際の乳房の右端又は左端に対応する。ニップルは、例えば所定の傾きの直線をスキンラインに近づけ、当該直線とスキンラインとが接触した位置により検出してもよい。ＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ内の胸壁は、ＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒの左辺及び右辺としてもよく、後述する方法で検出してもよい。
【0044】
ステップＳＴ２０の後、ステップＳＴ３０において、処理回路６５は、クロスリファレンス処理を実行する。クロスリファレンス処理は、例えば、乳房特徴検出処理後のＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｌ，８０Ｒと、選択した病変候補の位置（座標）を入力とし、対象領域を出力とする。補足すると、クロスリファレンス処理は、左右同側の乳房の画像のペアについて、当該ペアの一方の画像の病変候補の位置（座標）に対応する、他方の画像の対象領域を算出する処理である。当該ペアとしては、例えば、右乳房のＣＣ画像７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｒのペアと、左乳房のＣＣ画像７０Ｌ及びＭＬＯ画像８０Ｌのペアとがある。
【0045】
このようなクロスリファレンス処理は、例えば、第１方法乃至第３方法の３通りの方法で実行可能となっている。但し、クロスリファレンス処理は、３通りの方法に限定されない。以下、第１方法乃至第３方法の各々について、ＣＣ画像の病変候補の位置からＭＬＯ画像の対象領域を算出する場合と、ＭＬＯ画像の病変候補の位置からＣＣ画像の対象領域を算出する場合とを述べる。なお、各方法では、始めに、一方の画像内の病変候補がユーザの操作やＣＡＤ等により選択されているとする。
【0046】
（１ａ）第１方法の一例：ＣＣ画像から
処理回路６５は、図７（ａ）に示すように、左乳房のＣＣ画像７０ＬからニップルＮｐと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ１を計算する。なお、ユークリッド距離は、胸壁Ｌｗに垂直に交わる線上の距離、又は胸壁Ｌｗに直交する方向に沿った距離である。
処理回路６５は、図７（ａ）に示すように、左乳房のＣＣ画像７０ＬからニップルＮｐと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ１を計算する。なお、ユークリッド距離は、胸壁Ｌｗに垂直に交わる線上の距離、又は胸壁Ｌｗに直交する方向に沿った距離である。
【0047】
ユークリッド距離ｄ１の算出後、処理回路６５は、図７（ｂ）に示すように、当該ユークリッド距離ｄ１を左乳房のＭＬＯ画像８０Ｌにマッピングし、ニップルＮｐからユークリッド距離ｄ１だけ離れた線Ｌｃを得る。線Ｌｃは、ニップルＮｐを中心としてユークリッド距離ｄ１の半径をもつ扇状領域の円弧に相当する。また、処理回路６５は、この線Ｌｃを中心とした±Ｗの幅をもつ対象領域９１を算出する。なお、これに限らず、処理回路６５は、ニップルＮｐからユークリッド距離ｄ１－幅Ｗの距離（Ｌｃ－Ｗ）だけ離れた第１線と、ニップルＮｐからユークリッド距離ｄ１＋幅Ｗの距離（Ｌｃ＋Ｗ）だけ離れた第２線とを算出してもよい。すなわち、処理回路６５は、線Ｌｃを求めずに、ニップルＮｐに近い側の円弧の第１線と、ニップルＮｐから遠い側の円弧の第２線とを算出することにより、対象領域９１を算出してもよい。±Ｗの幅は、予め設定してもよく、ユーザが操作時に決めてもよい。
【0048】
（１ｂ）第１方法の他の例：ＭＬＯ画像から
処理回路６５は、図８（ａ）に示すように、左乳房のＭＬＯ画像８０ＬからニップルＮｐと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ１を計算する。ユークリッド距離は、胸壁Ｌｗに垂直に交わる線上の距離、又は胸壁Ｌｗに直交する方向に沿った距離である。
処理回路６５は、図８（ａ）に示すように、左乳房のＭＬＯ画像８０ＬからニップルＮｐと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ１を計算する。ユークリッド距離は、胸壁Ｌｗに垂直に交わる線上の距離、又は胸壁Ｌｗに直交する方向に沿った距離である。
【0049】
ユークリッド距離ｄ１の算出後、処理回路６５は、図８（ｂ）に示すように、当該ユークリッド距離ｄ１を左乳房のＣＣ画像７０Ｌにマッピングし、ニップルＮｐからユークリッド距離ｄ１だけ離れた線Ｌｃを得る。線Ｌｃは、ニップルＮｐを中心としてユークリッド距離ｄ１の半径をもつ扇状領域の弧に相当する。また、処理回路６５は、この線Ｌｃを中心とした±Ｗの幅をもつ対象領域９１を算出する。なお、これに限らず、処理回路６５は、ニップルＮｐからユークリッド距離ｄ１－幅Ｗの距離（Ｌｃ－Ｗ）だけ離れた第１線と、ニップルＮｐからユークリッド距離ｄ１＋幅Ｗの距離（Ｌｃ＋Ｗ）だけ離れた第２線とを算出してもよい。すなわち、処理回路６５は、線Ｌｃを求めずに、ニップルＮｐに近い側の円弧の第１線と、ニップルＮｐから遠い側の円弧の第２線とを算出することにより、対象領域９１を算出してもよい。±Ｗの幅は、予め設定してもよく、ユーザが操作時に決めてもよい。
【0050】
（２ａ）第２方法の一例：ＣＣ画像から
処理回路６５は、図９（ａ）に示すように、左乳房のＣＣ画像７０ＬからニップルＮｐと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ１を計算する。また、処理回路６５は、ＣＣ画像７０Ｌから胸壁Ｌｗと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ２を計算する。
処理回路６５は、図９（ａ）に示すように、左乳房のＣＣ画像７０ＬからニップルＮｐと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ１を計算する。また、処理回路６５は、ＣＣ画像７０Ｌから胸壁Ｌｗと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ２を計算する。
【0051】
ユークリッド距離ｄ１，ｄ２の算出後、処理回路６５は、図９（ｂ）に示すように、当該ユークリッド距離ｄ１，ｄ２を左乳房のＭＬＯ画像８０Ｌにマッピングし、ニップルＮｐと胸壁Ｌｗとの間をｄ１：ｄ２の比に分割する線Ｌｃを計算する。線Ｌｃは、胸壁Ｌｗに平行な直線である。また、処理回路６５は、この線Ｌｃを中心とした±Ｗの幅をもつ帯状の対象領域９１を算出する。±Ｗの幅は、予め設定してもよく、ユーザが操作時に決めてもよい。
【0052】
（２ｂ）第２方法の他の例：ＭＬＯ画像から
処理回路６５は、図１０（ａ）に示すように、左乳房のＭＬＯ画像８０ＬからニップルＮｐと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ１を計算する。また、処理回路６５は、ＭＬＯ画像８０Ｌから胸壁Ｌｗと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ２を計算する。
処理回路６５は、図１０（ａ）に示すように、左乳房のＭＬＯ画像８０ＬからニップルＮｐと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ１を計算する。また、処理回路６５は、ＭＬＯ画像８０Ｌから胸壁Ｌｗと病変候補１の中心との間のユークリッド距離ｄ２を計算する。
【0053】
ユークリッド距離ｄ１，ｄ２の算出後、処理回路６５は、図１０（ｂ）に示すように、当該ユークリッド距離ｄ１，ｄ２を左乳房のＣＣ画像７０Ｌにマッピングし、ニップルＮｐと胸壁Ｌｗとの間をｄ１：ｄ２の比に分割する線Ｌｃを計算する。線Ｌｃは、胸壁Ｌｗに平行な直線である。また、処理回路６５は、この線Ｌｃを中心とした±Ｗの幅をもつ帯状の対象領域９１を算出する。±Ｗの幅は、予め設定してもよく、ユーザが操作時に決めてもよい。
【0054】
（２ｂ－１）ＣＣ画像における胸壁検出の他の方法
なお、ＣＣ画像の胸壁Ｌｗについては、ステップＳＴ２０で検出した如き、ＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒの左辺及び右辺とする場合に限らず、図１１に示す方法などで検出してもよい。
なお、ＣＣ画像の胸壁Ｌｗについては、ステップＳＴ２０で検出した如き、ＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒの左辺及び右辺とする場合に限らず、図１１に示す方法などで検出してもよい。
【0055】
例えばＣＣ画像７０Ｒの場合、ステップＳＴ２０では、図１１（ａ）に示すように、ＣＣ画像７０Ｒの右辺として胸壁Ｌｗが検出される。
【0056】
他の方法の１番目としては、図１１（ｂ）に示すように、処理回路６５は、ＣＣ画像７０Ｒ内の乳房の上端Ｅ１と、乳房の下端Ｅ２とを検出し、上端Ｅ１及び下端Ｅ２の中心として乳房中心点Ｂｏを検出する。しかる後、処理回路６５は、乳房中心点ＢｏとニップルＮｐとを結ぶ直線に対して垂直に交わる直線を胸壁Ｌｗとして検出する。
【0057】
他の方法の２番目としては、図１１（ｃ）に示すように、処理回路６５は、ＣＣ画像７０Ｒの右辺に平行な縦線であって、ニップルＮｐからユークリッド距離ｄ１だけ離れた線Ｌｃを用いる。また、線Ｌｃ上で、ニップルＮｐからユークリッド距離ｄ１だけ離れた位置を乳房中心点Ｂｏとする。また、線Ｌｃと、スキンラインとが交差する位置をそれぞれ乳房の上端Ｅ１、下端Ｅ２とする。また、乳房の上端Ｅ１と乳房中心点Ｂｏとの間の距離を第１距離ｄｅ１とし、乳房の下端Ｅ２と乳房中心点Ｂｏとの間の距離を第２距離ｄｅ２とする。このとき、次式に示す中心評価値Δｄが予め決めたしきい値（例：０．１）以下になるまで乳房中心点ＢｏからニップルＮｐに結ぶ線（ｄ１の線）を予め決めた角度（例：３度）ずつずらして中心評価値Δｄを計算する。なお、中心評価値Δｄは、第１距離ｄｅ１と第２距離ｄｅ２との差分を、第１距離ｄｅ１と第２距離ｄｅ２の平均値で除算した値である。中心評価値Δｄが小さいほど、乳房中心点Ｂｏが乳房の中心に近いことを評価できる。
【0058】
【数1】
【0059】
中心評価値Δｄがしきい値以下の角度になったときの線（ｄ１の線）に垂直な線Ｌｃを最終的な線Ｌｃとする。また、最終的な線Ｌｃにユークリッド距離ｄ２だけ離れた線を胸壁Ｌｗ（図示せず）とする。胸壁Ｌｗは、最終的な線Ｌｃに平行な線であって、ニップルＮｐからユークリッド距離（ｄ１＋ｄ２）だけ離れている。なお、図１１を用いて述べた胸壁検出の方法は、この第２方法に限らず、ステップＳＴ２０、第１方法及び第３方法のいずれにも適用することができる。
【0060】
（３ａ）第３方法の一例：ＣＣ画像から
処理回路６５は、図１２（ａ）－（ｂ）に示すように、前述した第１方法を用いてＣＣ画像７０Ｌ内の病変候補１からＭＬＯ画像８０Ｌ内の対象領域９１ｒを算出する。なお、図１２（ｂ）に示す対象領域９１ｒは、図７（ｂ）に示した対象領域９１と同じ領域である。
処理回路６５は、図１２（ａ）－（ｂ）に示すように、前述した第１方法を用いてＣＣ画像７０Ｌ内の病変候補１からＭＬＯ画像８０Ｌ内の対象領域９１ｒを算出する。なお、図１２（ｂ）に示す対象領域９１ｒは、図７（ｂ）に示した対象領域９１と同じ領域である。
【0061】
また、処理回路６５は、図１２（ａ）及び図１２（ｃ）に示すように、前述した第２方法を用いてＣＣ画像７０Ｌ内の病変候補１からＭＬＯ画像８０Ｌ内の対象領域９１を算出する。なお、図１２（ｃ）に示す対象領域９１は、図９（ｂ）に示した対象領域９１と同じ領域である。
【0062】
しかる後、処理回路６５は、ＭＬＯ画像８０Ｌ内の対象領域９１ｒ，９１の結合処理を実行し、図１２（ｄ）に示すように、結合結果である対象領域９１ｈを算出する。対象領域９１ｈは、例えば、扇状の対象領域９１ｒのうち、ニップルＮｐからのユークリッド距離が（ｄ１＋Ｗ）以下の領域として得られる。
【0063】
（３ｂ）第３方法の他の例：ＭＬＯ画像から
処理回路６５は、図１３（ａ）－（ｂ）に示すように、前述した第１方法を用いてＭＬＯ画像８０Ｌ内の病変候補１からＣＣ画像７０Ｌ内の対象領域９１ｒを算出する。なお、図１３（ｂ）に示す対象領域９１ｒは、図８（ｂ）に示した対象領域９１と同じ領域である。
処理回路６５は、図１３（ａ）－（ｂ）に示すように、前述した第１方法を用いてＭＬＯ画像８０Ｌ内の病変候補１からＣＣ画像７０Ｌ内の対象領域９１ｒを算出する。なお、図１３（ｂ）に示す対象領域９１ｒは、図８（ｂ）に示した対象領域９１と同じ領域である。
【0064】
また、処理回路６５は、図１３（ａ）及び図１３（ｃ）に示すように、前述した第２方法を用いてＭＬＯ画像８０Ｌ内の病変候補１からＣＣ画像７０Ｌ内の対象領域９１を算出する。なお、図１３（ｃ）に示す対象領域９１は、図１０（ｂ）に示した対象領域９１と同じ領域である。
【0065】
しかる後、処理回路６５は、ＣＣ画像７０Ｌ内の対象領域９１ｒ，９１の結合処理を実行し、図１３（ｄ）に示すように、結合結果である対象領域９１ｈを算出する。対象領域９１ｈは、例えば、扇状の対象領域９１ｒのうち、ニップルＮｐからのユークリッド距離が（ｄ１＋Ｗ）以下の領域として得られる。
【0066】
以上の第１方法乃至第３方法のいずれかの実行により、ステップＳＴ３０のクロスリファレンス処理が完了する。
【0067】
ステップＳＴ３０の後、ステップＳＴ４０において、処理回路６５は、領域表示処理を実行する。領域表示処理は、例えば、クロスリファレンス処理後のＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｌ，８０Ｒを入力とし、対象領域が識別可能な状態で含まれるＣＣ画像７０Ｌ，７０Ｒ及びＭＬＯ画像８０Ｌ，８０Ｒを出力とする。これにより、処理回路６５は、例えば図１４の左側に示すように、左乳房画像のペアについて、選択した病変候補９０を明示したＭＬＯ画像８０Ｒと、当該病変候補９０の位置に対応する対象領域９１を明示したＣＣ画像７０Ｒとをディスプレイ６４に表示させる。
【0068】
これに加え、処理回路６５は、例えば図１４の右側に示すように、対象領域９１とは異なる領域をマスク処理して対象領域９１のみに絞り込んだＣＣ画像７０Ｒと、病変候補１を明示したＭＬＯ画像８０Ｒとをディスプレイ６４に表示させてもよい。
【0069】
ステップＳＴ４０の後、ステップＳＴ５０において、処理回路６５は、領域絞り込み処理を実行する。領域絞り込み処理は、病変候補９０を含む第１マンモグラフィ画像と、対象領域９１を含む第２マンモグラフィ画像とのペアを入力とする。また、領域絞り込み処理は、絞り込んだ病変候補領域９２の位置（座標）の集合と、当該病変候補領域９２とその周辺領域とを含む第2マンモグラフィ画像を出力とする。周辺領域は、画素値を同一値とした背景領域（例、白色領域）である。例えば、処理回路６５は、図１５に示すように、ＣＣ画像７０Ｒの対象領域９１から、ＭＬＯ画像８０Ｒの病変候補９０の値に対応する病変候補領域９２を絞り込む。
【0070】
このとき、処理回路６５は、例えば図１６に示すように、当該対象領域９１から当該病変候補領域９２として複数の領域９２ａ，９２ｂが得られた場合、当該複数の領域９２ａ，９２ｂのうち、最も高い優先度をもつ領域９２ａを当該病変候補領域９２として絞り込むようにしてもよい。この場合、処理回路６５は、例えば、ＣＣ画像７０Ｒ内のニップルＮｐと当該複数の領域９２ａ，９２ｂとの間の複数の距離Ｄ２ａ，Ｄ２ｂのうち、ＭＬＯ画像８０Ｒ内のニップルＮｐと当該病変候補９０（の中心）との間の距離Ｄ１に最も近い距離Ｄ２ａに対し、当該最も高い優先度を割り当てるようにしてもよい。この例では、距離の差分｜Ｄ１－Ｄ２ａ｜，｜Ｄ１－Ｄ２ｂ｜のうち、最も小さい差分｜Ｄ１－Ｄ２ａ｜をもつ距離Ｄ２ａに対し、最も高い優先度を割り当てている。
【0071】
ステップＳＴ５０の後、ステップＳＴ６０において、処理回路６５は、ユーザ支援処理を実行する。ユーザ支援処理は、例えば、（１）操作制限処理、（２）読影支援処理、（３）ＥＳＧ処理及び（４）ボディマーク処理などがある。なお、操作制限処理は、読影支援処理などの他の処理に組み合わせてもよい。ユーザ支援処理は、領域表示処理後又は領域絞り込み後のマンモグラフィ画像を入力とし、ユーザの操作に基づく支援処理の結果を出力とする。
【0072】
（１）操作制限処理
処理回路６５は、例えば、図１５の右側に示した如き、病変候補領域９２を明示したＣＣ画像７０Ｒに対する操作のうち、当該病変候補領域９２に対する操作を受け付ける一方、当該病変候補領域９２とは異なる領域に対する操作を無視する。言い換えると、処理回路は、操作制限処理の実行中、病変候補領域９２を含むＣＣ画像７０Ｒに対する操作を、当該病変候補領域９２に対する操作のみに制限する。ここで、病変候補領域９２に対する操作は、当該病変候補領域９２を読影するための操作としてもよい。また、当該読影するための操作としては、例えば、当該病変候補領域９２の階調を変更するための操作、当該病変候補領域９２の大きさを変更するための操作、当該病変候補領域９２に対するクリック操作、及び当該病変候補領域９２を切り出すための操作のうちのいずれかであるとしてもよい。
処理回路６５は、例えば、図１５の右側に示した如き、病変候補領域９２を明示したＣＣ画像７０Ｒに対する操作のうち、当該病変候補領域９２に対する操作を受け付ける一方、当該病変候補領域９２とは異なる領域に対する操作を無視する。言い換えると、処理回路は、操作制限処理の実行中、病変候補領域９２を含むＣＣ画像７０Ｒに対する操作を、当該病変候補領域９２に対する操作のみに制限する。ここで、病変候補領域９２に対する操作は、当該病変候補領域９２を読影するための操作としてもよい。また、当該読影するための操作としては、例えば、当該病変候補領域９２の階調を変更するための操作、当該病変候補領域９２の大きさを変更するための操作、当該病変候補領域９２に対するクリック操作、及び当該病変候補領域９２を切り出すための操作のうちのいずれかであるとしてもよい。
【0073】
（２）読影支援処理
読影支援処理は、マンモグラフィ画像の読影を支援する処理である。読影支援処理としては、例えば、コンピュータ支援検出（ＣＡＤ）、病変候補領域の階調や大きさを変更する処理、病変候補領域を切り出す処理などがある。
読影支援処理は、マンモグラフィ画像の読影を支援する処理である。読影支援処理としては、例えば、コンピュータ支援検出（ＣＡＤ）、病変候補領域の階調や大きさを変更する処理、病変候補領域を切り出す処理などがある。
【0074】
例えばＣＡＤ処理の場合、処理回路６５は、図１７に示すように、ＣＣ画像７０Ｒ内の対象領域９１からＣＡＤ処理によって病変候補領域９３を検出してディスプレイ６４に表示させる。この場合、ＣＡＤ処理を施す範囲が、ＣＣ画像７０Ｒ全体ではなく、ＣＣ画像７０Ｒの一部である対象領域９１となるので、ＣＡＤ処理の負荷を軽減することができる。
【0075】
また、処理回路６５は、前述した病変候補領域９２を読影するための操作に応じて、病変候補領域９２の階調を変更する処理、病変候補領域９２の大きさを変更する処理、あるいは、病変候補領域９２を切り出す処理などを実行する。
【0076】
（３）ＥＳＧ処理
ＥＳＧ処理においては、ＭＬＯ画像及びＣＣ画像の各々の病変候補を選択すると、当該病変候補の位置に対応するＭＬＯ方向線及びＣＣ方向線をボディマーク（乳房模式図）上に表示する。
ＥＳＧ処理においては、ＭＬＯ画像及びＣＣ画像の各々の病変候補を選択すると、当該病変候補の位置に対応するＭＬＯ方向線及びＣＣ方向線をボディマーク（乳房模式図）上に表示する。
【0077】
例えば、処理回路６５は、図１８に示すように、ＭＬＯ画像８０Ｒの病変候補９０に対応するＣＣ画像７０Ｒの対象領域９１から、ＣＣ画像７０Ｒの病変候補領域９２が絞り込まれた状態で、病変候補９０及び病変候補領域９２の各々が選択されるとする。このとき、例えば操作制限処理により、ＣＣ画像７０Ｒに対する操作が、病変候補領域９２に対する操作のみに制限されていてもよい。
【0078】
また例えば、処理回路６５は、図１９に示すように、ＭＬＯ画像８０Ｒ内の複数の病変候補９０，９０ａ，９０ｂのうち、ある病変候補９０が選択されたとする。このとき、当該病変候補９０に対応するＣＣ画像７０Ｒの対象領域９１から、ＣＣ画像７０Ｒの病変候補領域９２が絞り込まれた状態となる。この状態で、ＣＣ画像７０Ｒに対する操作が、ＣＣ画像７０Ｒ内の複数の病変候補領域９２，９２ａ，９２ｂのうち、病変候補領域９２に対する操作のみに制限される。これに伴い、ＣＣ画像７０Ｒ内の病変候補領域９２が選択される。
【0079】
しかる後、処理回路６５は、選択された病変候補９０及び病変候補領域９２の位置に対応するＭＬＯ方向線及びＣＣ方向線をボディマーク上に表示するようにディスプレイ６４を制御する。
【0080】
例えば図２０の中央に示すように、ＭＬＯ画像８０Ｒ内に選択された病変候補（丸印）に対応するＭＬＯ方向線（斜線）がＭＬＯ画像８０Ｒ内のボディマーク上に表示されている。また例えば図２０の右側に示すように、ＣＣ画像７０Ｒ内に選択された病変候補領域（丸印）に対応するＣＣ方向線（縦線）が、前述したＭＬＯ方向線と共にＣＣ画像７０Ｒ内のボディマーク上に表示されている。
【0081】
しかる後、ＭＬＯ方向線及びＣＣ方向線を含むボディマークをＭＬＯ画像８０Ｒ及びＣＣ画像７０Ｒに関連付けてメモリ６２又は画像記憶装置５０に保存する。このようなＥＳＧによれば、超音波検査の際に、ＭＬＯ画像８０Ｒ，８０Ｌ及びＣＣ画像７０Ｒ，７０Ｌと、病変候補の位置を示すボディマークとを関連付けてディスプレイ６４に表示できる。なお、超音波検査中の超音波画像は、ディスプレイ６４の近傍に配置された超音波診断装置３０により表示される。
【0082】
（４）ボディマーク処理
ボディマーク処理は、大まかには、ボディマークＢＭ上の位置Ｐｓに基づいてマンモグラフィ画像を加工する処理に関連している。また、ボディマーク処理のボディマークＢＭ（図２０の左側）は超音波プローブの位置Ｐｓを表し、超音波プローブの移動に応じて位置Ｐｓが更新される。一方、前述したＥＳＧ処理は、マンモグラフィ画像に基づいてボディマークを加工する処理に関連している。また、ＥＳＧ処理のボディマーク（図２０のＭＬＯ画像内及びＣＣ画像内）は病変候補の位置に対応するＭＬＯ方向線及びＣＣ方向線を表し、病変候補が変更されない限り、更新されない。すなわち、両処理のボディマークは表示内容及び更新の有無などが異なっている。
ボディマーク処理は、大まかには、ボディマークＢＭ上の位置Ｐｓに基づいてマンモグラフィ画像を加工する処理に関連している。また、ボディマーク処理のボディマークＢＭ（図２０の左側）は超音波プローブの位置Ｐｓを表し、超音波プローブの移動に応じて位置Ｐｓが更新される。一方、前述したＥＳＧ処理は、マンモグラフィ画像に基づいてボディマークを加工する処理に関連している。また、ＥＳＧ処理のボディマーク（図２０のＭＬＯ画像内及びＣＣ画像内）は病変候補の位置に対応するＭＬＯ方向線及びＣＣ方向線を表し、病変候補が変更されない限り、更新されない。すなわち、両処理のボディマークは表示内容及び更新の有無などが異なっている。
【0083】
ボディマーク処理の実行中、処理回路６５は、例えば、図２０の左側に示すように、超音波プローブに設けた位置センサの出力に基づいて、超音波診断装置３０の超音波プローブの位置ＰｓをボディマークＢＭ上に表示するようにディスプレイ６４を制御する。
【0084】
このとき、処理回路６５は、図２０に示すように、超音波プローブの位置Ｐｓに対応する乳房内のスキャン領域ＵＬをＭＬＯ画像８０Ｒ及びＣＣ画像７０Ｒに重畳表示するようにディスプレイ６４を制御する。なお、スキャン領域ＵＬは、ＥＳＧ処理のボディマークにおけるＭＬＯ方向線及びＣＣ方向線の交点が示す位置と、ボディマーク処理のボディマークＢＭにおける超音波プローブの位置Ｐｓとが略一致する場合には、病変候補及び病変候補領域を含む領域を表すことになる。
【0085】
【0086】
超音波検査の実施中、処理回路６５は、超音波画像、ＭＬＯ画像８０Ｒ，８０Ｌ及びＣＣ画像７０Ｒ，７０Ｌをディスプレイ６４に表示させている。これに加え、処理回路６５は、図２１に示すように、超音波プローブに設けた位置センサの出力に基づいて、超音波診断装置３０の超音波プローブの位置Ｐｓを含むボディマークＢＭを作成及び更新する（ステップＳＴ７０）。また、処理回路６５は、当該ボディマークＢＭを表示するようにディスプレイ６４を制御する。
【0087】
また、処理回路６５は、当該ボディマークＢＭに基づき、現在実施中の超音波検査に対応する領域９４をＭＬＯ画像８０Ｒ及びＣＣ画像７０Ｒに重畳表示する（ステップＳＴ７１）。領域９４は、超音波プローブの位置Ｐｓに対応する乳房内外の領域である。領域９４のうち、乳房内の領域が図２０に示したスキャン領域ＵＬに相当する。但し、図２１中、ＥＳＧ処理のボディマークは図示を省略している。また、乳房内外の領域９４のうち、乳房外の領域を省略し、乳房内のスキャン領域ＵＬのみを用いてもよい。
【0088】
ステップＳＴ７１の後、図２２に示すように、ステップＳＴ７２において、処理回路６５は、例えばユーザの操作に応じて、ＣＣ画像７０Ｒにおける領域９４内の病変候補９０を選択する。
【0089】
ステップＳＴ７２の後、ステップＳＴ７３において、処理回路６５は、当該病変候補９０の位置に基づき、ＭＬＯ画像８０Ｒにおける領域９４のうち、当該病変候補９０に対応する領域９５を算出する。また、処理回路６５は、領域９５を更に明示したＭＬＯ画像８０Ｒをディスプレイ６４に表示させる。ディスプレイ６４は、超音波プローブの位置Ｐｓを示すボディマークＢＭと、位置Ｐｓに対応する領域９４及び領域９４内の病変候補９０を含むＣＣ画像７０Ｒと、位置Ｐｓに対応する領域９４及び病変候補９０に対応する領域９５を含むＭＬＯ画像８０Ｒと、ＣＣ画像７０Ｌ及びＭＬＯ画像８０Ｌとを並列に表示する。一方、ディスプレイ６４の近傍に配置された超音波診断装置３０は、超音波プローブの位置Ｐｓにおける乳房の超音波画像を表示する。このとき、医師が超音波画像とマンモグラフィ画像とを比較観察することにより、超音波画像からマンモグラフィ画像の総合判断確認を行うことができる。
【0090】
このようなステップＳＴ７３は、前述したクロスリファレンス処理と同様にして実行できる。以下では、例えば、第１方法で得られる対象領域９１と、領域９４との結合処理（第３方法）により実行する場合について図２２及び図２３を用いて述べる。
【0091】
処理回路６５は、前述同様に、ＣＣ画像７０ＬからニップルＮｐと病変候補９０との間のユークリッド距離ｄ１を計算する。また同様に、処理回路６５は、当該ユークリッド距離ｄ１をＭＬＯ画像８０Ｌにマッピングすることにより、ユークリッド距離ｄ１±Ｗの幅をもつ略扇状の対象領域９１を算出する（ステップＳＴ７３－１）。
【0092】
ステップＳＴ７３－１の後、ステップＳＴ７３－２において、処理回路６５は、ＭＬＯ画像８０Ｌ内の領域９４と対象領域９１との結合処理を実行し、結合結果である対象領域９５を算出する。対象領域９５は、例えば、領域９４と対象領域９１とが重なる領域に外接する四角形の領域として得られる。但し、対象領域９５は、これに限定されない。例えば、対象領域９５は、領域９４と対象領域９１とが重なる領域としてもよい。
【0093】
このようなユーザ支援処理により、超音波画像の収集や、マンモグラフィ画像と超音波画像とを用いた診断業務を支援する。
【0094】
上述したように一実施形態によれば、被検体の乳房を第１方向に圧迫した状態で撮影して得られた第１医用画像から病変候補を選択する。当該乳房を第１方向とは異なる第２方向に圧迫した状態で撮影して得られた第２医用画像のうち、当該病変候補の位置に対応する対象領域を算出する。当該病変候補を明示した第１医用画像と、当該対象領域が識別可能な状態で含まれる第２医用画像とを表示するように表示部を制御する。これにより、読影医は、第１医用画像内の病変候補に対応する第２医用画像内の病変候補を、第２医用画像全体ではなく、第２医用画像の対象領域から探せばよい。例えば、クロスリファレンス機能で対象領域（対象範囲）を絞り込み、提示する。提示後、対象領域のみを読影対象とする。
【0095】
従って、マンモグラフィ画像におけるペアの一方の画像内の病変候補に対応して他方の画像から病変候補を探す負荷を軽減させることができる。また、ユーザが病変を見つけ出すまでの時間の短縮を図ることができる。また、ユーザが対象領域に集中して病変を判断できる。
【0096】
また、一実施形態によれば、当該病変候補の値又は特定の値に基づいて、当該病変候補の値に対応する病変候補領域を対象領域から絞り込んでもよい。また、第１医用画像及び第２医用画像とは異なる表示領域に、当該病変候補領域を明示した第２医用画像である第３医用画像を表示するように表示部を制御してもよい。この場合、読影医は、第１医用画像内の病変候補に対応する第２医用画像内の病変候補を、第２医用画像内の対象領域ではなく、当該対象領域内の病変候補領域から探せばよい。従って、前述した病変候補を探す負荷を、より一層、軽減させることができる。
【0097】
また、一実施形態によれば、当該第３医用画像に対する操作のうち、病変候補領域に対する操作を受け付ける一方、病変候補領域とは異なる領域に対する操作を無視するようにしてもよい。この場合、病変候補領域とは異なる領域に対する無駄な処理又は誤った処理を実行せずに済むので、処理効率の低下を阻止することができる。
【0098】
また、一実施形態によれば、当該病変候補領域に対する操作は、病変候補領域を読影するための操作としてもよい。この場合、病変候補領域とは異なる領域に対する読影のための処理を実行せずに済むので、読影作業の効率低下を阻止することができる。
【0099】
また、一実施形態によれば、当該読影するための操作は、病変候補領域の階調を変更するための操作、病変候補領域の大きさを変更するための操作、病変候補領域に対するクリック操作、及び病変候補領域を切り出すための操作のうちのいずれかである、としてもよい。この場合、病変候補領域とは異なる領域に対する階調変更の処理、大きさ変更の処理、選択の処理、又は切り出しの処理を実行せずに済むので、読影作業の効率低下を阻止することができる。
【0100】
また、一実施形態によれば、当該特定の値は、予め設定された値、又はユーザに指示された値としてもよく、当該値は、画素値又は画素値の範囲としてもよい。この場合、画素値又は画素値の範囲に基づいて、対象領域から病変候補領域への絞り込みを容易に実行することができる。
【0101】
また、一実施形態によれば、当該対象領域からコンピュータ支援検出（ＣＡＤ）によって病変候補を検出してもよい。この場合、ＣＡＤ処理においては、第１医用画像内の病変候補に対応する第２医用画像内の病変候補を、第２医用画像全体ではなく、第２医用画像の対象領域から探せばよい。従って、マンモグラフィ画像におけるペアの一方の画像内の病変候補に対応して他方の画像から病変候補を探すＣＡＤ処理の負荷を軽減させることができる。
【0102】
また、一実施形態によれば、対象領域から病変候補領域として複数の領域が得られた場合、当該複数の領域のうち、最も高い優先度をもつ領域を当該病変候補領域として絞り込む、ようにしてもよい。この場合、前述した他方の画像から病変候補を探す負荷を、著しく軽減させることができる。
【0103】
また、一実施形態によれば、第２医用画像内のニップルと当該複数の領域との間の複数の距離のうち、第１医用画像内のニップルと病変候補との間の距離に最も近い距離に対し、当該最も高い優先度を割り当てる、ようにしてもよい。この場合、距離に基づいて、複数の領域から病変候補領域への絞り込みを容易に実行することができる。
【0104】
なお、上述した一実施形態は、以下のように変形してもよい。例えば、性能・操作性向上を図る観点から、スキンライン検出処理から領域絞り込み処理までを事前に実施して乳房特徴を画像記憶装置５０、メモリ６２、又はマンモグラフィ画像の付帯情報に保存してもよい。同様に、性能・操作性向上を図る観点から、スキンライン検出処理から領域絞り込み処理までを事前に実施して対象領域及び／又は病変候補領域を画像記憶装置５０、メモリ６２、又はマンモグラフィ画像の付帯情報に保存してもよい。事前に実施する場合、例えば、バッチ処理、プログラム処理、又はマクロ処理を適宜、用いてもよい。また、選択した病変候補、対象領域及び病変候補領域の少なくとも一つは、関心領域（ＲＯＩ）と呼んでもよい。
【0105】
以上説明した少なくとも一つの実施形態によれば、被検体の乳房を第１方向に圧迫した状態で撮影して得られた第１医用画像から病変候補を選択する。当該乳房を第１方向とは異なる第２方向に圧迫した状態で撮影して得られた第２医用画像のうち、当該病変候補の位置に対応する対象領域を算出する。当該病変候補を明示した第１医用画像と、当該対象領域が識別可能な状態で含まれる第２医用画像とを表示するように表示部を制御する。これにより、読影医は、第１医用画像内の病変候補に対応する第２医用画像内の病変候補を、第２医用画像全体ではなく、第２医用画像の対象領域から探せばよい。
【0106】
従って、マンモグラフィ画像におけるペアの一方の画像内の病変候補に対応して他方の画像から病変候補を探す負荷を軽減させることができる。
【0107】
上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（central processing unit）、ＧＰＵ(Graphics Processing Unit)、或いは、特定用途向け集積回路（Application Specific Integrated Circuit：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（Simple Programmable Logic Device：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（Complex Programmable Logic Device：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（Field Programmable Gate Array：ＦＰＧＡ）等の回路を意味する。プロセッサはメモリに保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、メモリにプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、本実施形態の各プロセッサは、プロセッサごとに単一の回路として構成される場合に限らず、複数の独立した回路を組み合わせて１つのプロセッサとして構成し、その機能を実現するようにしてもよい。さらに、図１における複数の構成要素を１つのプロセッサへ統合してその機能を実現するようにしてもよい。
【0108】
なお、以上のような画像観察装置（又は画像観察プログラム）は、以下の［１］～［１１］に示すように、表現してもよい。
【0109】
［１］左右同側のペアのマンモグラフィ画像に対し、クロスリファレンスを用い、視覚手段により、ユーザにペアのマンモグラフィ画像間の関連を示す、画像観察装置。視覚手段は、表示部を制御する表示制御部としてもよい。
【0110】
［２］ペアの一方のマンモグラフィ画像内で選択した箇所と同じ値のみの領域、または特定な値以上のみの領域をペアの他方のマンモグラフィ画像から絞り込み、視覚手段、または操作制限により、ユーザに提示する、上記［１］記載の画像観察装置。
【0111】
［３］特定な値は、予め決めた値、またはユーザが決めた値、であり、値は階調である、上記［２］記載の画像観察装置。
【0112】
［４］上記クロスリファレンス又は上記絞り込みにより選定した関連のある箇所のみに、読影の操作をユーザにさせる、上記［１］又は［２］記載の画像観察装置。
【0113】
［５］上記クロスリファレンス又は上記絞り込みにより選定した関連のある箇所にて、複数個の対象がある場合、対象に対して、優先度をつけて、操作をユーザにさせる、上記［１］又は［２］記載の画像観察装置。
【0114】
［６］上記優先度の付け方は、関連性の高さ、対象間の階調の差、サイズの近さ、乳房領域の中央から周囲に向かう方向、乳房領域の上方から下方に向かう方向、又はこれらの複数個の組み合わせ、を用いる、上記［５］記載の画像観察装置。
【0115】
［７］上記関連性の高さは、計算式に基づく距離の近い方が優先度が高い、上記［６］記載の画像観察装置。
【0116】
［８］上記対象間の階調の差は、小さい方が優先度が高い、上記［６］記載の画像観察装置。なお、階調の差は、ペアのマンモグラフィ画像間の階調を平準化した上での比較が好ましい。階調としては、例えば、ニップルの階調、皮膚表面の階調、などの画素値による階調に限らず、画像のヘッダから取得した線量、電流、圧迫力、乳房厚によりマッピングした階調が適宜、使用可能となっている。
【0117】
［９］上記サイズの近さは、サイズが近い方が優先度が高い、上記［６］記載の画像観察装置。なお、サイズは、乳房の圧迫に伴う剛体変換を考慮してもよい。
【0118】
［１０］上記中央から周囲に向かう方向は、乳房領域の中央に近い方が優先度が高い、上記［６］記載の画像観察装置。
【0119】
［１１］上記上方から下方に向かう方向は、乳房領域の上方に近い方が優先度が高い、上記［６］記載の画像観察装置。なお、ここでいう乳房領域の上方は、必ずしも実際の乳房の上方とは限らず、マンモグラフィ画像内の上方を意味している。例えば、ＭＬＯ画像の乳房領域の上方は実際の乳房でも上方になるのに対し、ＣＣ画像の乳房領域の上方は、実際の乳房では右側又は左側になる。
【0120】
なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【0121】
１０ マンモグラフィ撮影装置
２０，４０，６０ 画像観察装置
３０ 超音波診断装置
５０ 画像記憶装置
６１ 通信インタフェース
６２ メモリ
６３ 入力インタフェース
６４ ディスプレイ
６５ 処理回路
６６ 画像処理機能
６６ａ スキンライン検出機能
６６ｂ 乳房特徴検出機能
６６ｃ クロスリファレンス機能
６６ｄ 領域絞り込み機能
６７ 表示制御機能
６８ ユーザ支援機能
６８ａ 操作制限機能
６８ｂ 読影支援機能
６８ｃ ＥＳＧ処理機能
６８ｄ ボディマーク検索機能
Ｎｗ ネットワーク。
２０，４０，６０ 画像観察装置
３０ 超音波診断装置
５０ 画像記憶装置
６１ 通信インタフェース
６２ メモリ
６３ 入力インタフェース
６４ ディスプレイ
６５ 処理回路
６６ 画像処理機能
６６ａ スキンライン検出機能
６６ｂ 乳房特徴検出機能
６６ｃ クロスリファレンス機能
６６ｄ 領域絞り込み機能
６７ 表示制御機能
６８ ユーザ支援機能
６８ａ 操作制限機能
６８ｂ 読影支援機能
６８ｃ ＥＳＧ処理機能
６８ｄ ボディマーク検索機能
Ｎｗ ネットワーク。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
