知財求人 - 知財ポータルサイト「IP Force」
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-06-10
(45)【発行日】2024-06-18
(54)【発明の名称】情報分析方法
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0203 20230101AFI20240611BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0203
【請求項の数】
10
(21)【出願番号】P 2022534606
(86)(22)【出願日】2020-07-09
(86)【国際出願番号】 JP2020026924
(87)【国際公開番号】W WO2022009403
(87)【国際公開日】2022-01-13
【審査請求日】2022-12-21
(73)【特許権者】
【識別番号】000004237
【氏名又は名称】日本電気株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100124811
【弁理士】
【氏名又は名称】馬場 資博
(74)【代理人】
【識別番号】100088959
【弁理士】
【氏名又は名称】境 廣巳
(74)【代理人】
【識別番号】100097157
【弁理士】
【氏名又は名称】桂木 雄二
(74)【代理人】
【識別番号】100187724
【弁理士】
【氏名又は名称】唐鎌 睦
(72)【発明者】
【氏名】廣瀬 勝矢
(72)【発明者】
【氏名】山下 孝行
(72)【発明者】
【氏名】有江 弘朗
(72)【発明者】
【氏名】風間 隼
(72)【発明者】
【氏名】恒川 沙織
【審査官】岡北 有平
(56)【参考文献】
【文献】米国特許出願公開第２０１４／０２５７９２１（ＵＳ，Ａ１）
【文献】米国特許第０９６３９８４８（ＵＳ，Ｂ１）
【文献】特開２０１２－２４７８６０（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
情報処理装置が、
顧客の行動を表す行動情報を取得し、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定すると共に、前記ブランドに対する前記顧客の認識度合いを表すステージを決定し、
さらに、前記顧客に対する施策であり前記ステージによって異なる前記施策が設定されたシナリオから、前記顧客の前記ステージに対応した前記施策を当該顧客に対して提供し、
前記施策の提供後における前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
【請求項2】
請求項１に記載の情報分析方法であって、前記シナリオは、前記ステージと、前記ステージに対応する前記顧客に適用する前記施策と、からなり、
前記情報処理装置が、
前記シナリオに基づいて、前記顧客の前記ステージに対応する前記施策を、当該顧客に対して提供する、
情報分析方法。
【請求項3】
請求項２に記載の情報分析方法であって、前記シナリオは、複数の一連の前記ステージと、前記ステージごとに顧客に適用する前記施策と、からなる、
情報分析方法。
【請求項4】
請求項１に記載の情報分析方法であって、前記関与項目は、前記ブランドに対して前記顧客が接することに関する関与項目、前記ブランドの商品を前記顧客が購入することに関する関与項目、前記ブランドに対する前記顧客がアクセスすることに関する関与項目、前記ブランドに関する情報を前記顧客が取得することに関する関与項目、前記ブランドに関する情報を前記顧客が発信することに関する関与項目、前記顧客が与える影響に関する関与項目、を含み、
前記情報処理装置が、
前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報を取得し、
前記関与項目のそれぞれに設定された前記行動情報の内容に基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
【請求項5】
請求項４に記載の情報分析方法であって、前記情報処理装置が、
前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いに基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
【請求項6】
請求項５に記載の情報分析方法であって、前記情報処理装置が、
前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いが予め設定された基準により高いほど、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いが高くなるよう決定する、
情報分析方法。
【請求項7】
顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定すると共に、前記ブランドに対する前記顧客の認識度合いを表すステージを決定する決定手段と、
前記顧客に対する施策であり前記ステージによって異なる前記施策が設定されたシナリオから、前記顧客の前記ステージに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する提供手段と、
を備え、
前記決定手段は、前記施策の提供後における前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
【請求項8】
請求項７に記載の情報分析装置であって、前記関与項目は、前記ブランドに対して前記顧客が接することに関する関与項目、前記ブランドの商品を前記顧客が購入することに関する関与項目、前記ブランドに対して前記顧客がアクセスすることに関する関与項目、前記ブランドに関する情報を前記顧客が取得することに関する関与項目、前記ブランドに関する情報を前記顧客が発信することに関する関与項目、前記顧客が与える影響に関する関与項目、を含み、
前記取得手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報を取得し、
前記決定手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された前記行動情報の内容に基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
【請求項9】
情報処理装置に、顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定すると共に、前記ブランドに対する前記顧客の認識度合いを表すステージを決定する決定手段と、
前記顧客に対する施策であり前記ステージによって異なる前記施策が設定されたシナリオから、前記顧客の前記ステージに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する提供手段と、
を実現させると共に、
前記決定手段は、前記施策の提供後における前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記顧客の前記関与度合いを決定する、
ことを実現させるためのプログラム。
【請求項10】
請求項９に記載のプログラムであって、前記関与項目は、前記ブランドに対して前記顧客が接することに関する関与項目、前記ブランドの商品を前記顧客が購入することに関する関与項目、前記ブランドに対して前記顧客がアクセスすることに関する関与項目、前記ブランドに関する情報を前記顧客が取得することに関する関与項目、前記ブランドに関する情報を前記顧客が発信することに関する関与項目、前記顧客が与える影響に関する関与項目、を含み、
さらに、
前記取得手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報を取得し、
前記決定手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された前記行動情報の内容に基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
ことを実現させるためのプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、マーケティング活動用に情報を分析する情報分析方法、情報分析装置、プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
企業によるマーケティング活動の一つとして、企業が提供するブランドに対する顧客の知識や忠誠心といったロイヤルティを測定することが行われている。例えば、ロイヤルティを測定する方法として、顧客による購買行動を利用したＲＦＭ分析や顧客によるアンケート回答を利用したネットプロモータースコアがある。また、特許文献１にも、アンケート回答を利用したロイヤルティを測定する方法が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特許６６５６５４６号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上述した従来の方法では、ロイヤリティを多面的に測定することが難しい場合がある。そのため、マーケティング活動の質の向上を図ることが難しい場合がある。
【0005】
このため、本発明の目的は、上述した課題である、マーケティング活動のさらなる向上を図ることができる情報分析方法、情報分析装置、プログラムを提供することにある。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一形態である情報分析方法は、
顧客の行動を表す行動情報を取得し、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
という構成をとる。
顧客の行動を表す行動情報を取得し、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
という構成をとる。
【0007】
また、本発明の一形態である情報分析装置は、
顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段と、
を備えた、
という構成をとる。
顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段と、
を備えた、
という構成をとる。
【0008】
また、本発明の一形態であるプログラムは、
情報処理装置に、
顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段と、
を実現させる、
という構成をとる。
情報処理装置に、
顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段と、
を実現させる、
という構成をとる。
【発明の効果】
【0009】
本発明は、以上のように構成されることにより、マーケティング活動のさらなる向上を図ることができる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】本発明の実施形態１における情報処理装置の構成を示すブロック図である。
【図17】本発明の実施形態３における情報分析装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図18】本発明の実施形態３における情報分析装置の構成を示すブロック図である。
【図19】本発明の実施形態３における情報分析装置の動作を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0011】
【0012】
本実施形態における情報処理装置１０は、企業によって提供される商品やサービスの「ブランド」に対する顧客の愛着や忠誠心といったロイヤルティを分析し、また、その後の顧客に対するマーケティングを支援するためのものである。なお、本実施形態では、情報処理装置１０が、顧客のロイヤルティを分析する情報分析装置として機能する場合を説明し、第２の実施形態では、情報処理装置１０が、マーケティングを支援する情報分析装置として機能する場合を説明する。尚、本開示における「ブランド」は、サービス・商品を提供する企業を示す情報（企業名など）やサービス・商品に関する包括的な名称も含む。
【0013】
なお、本実施形態で分析する顧客のロイヤルティとは、ブランドに対する顧客の「関与度合い」であり、「絆」といった言葉でも表される。そして、本実施形態では、ブランドに対する顧客の関与度合いは、予め設定された複数の関与項目毎に決定されるものであることとする。ここで、本実施形態では、関与項目として、図３の「絆」列に示すように、「愛着」、「忠誠心」、「関心」、「知識」、「発信力」、「影響力」の６種類を設定している。
「愛着」は、ブランドを大切にし、どの程度ファンなのか、愛をもって接することに関する関与を表している。
「忠誠心」は、ブランドの商品の購入頻度、採取購入日、購入金額など、商品購入に関する関与を表している。
「関心」は、ブランドのコンテンツや店舗へのアクセス頻度、最終アクセス日など、ブランドに対するアクセスに関する関与を表している。
「知識」は、ブランドに関する知識を学ぶ行為の回数やコンテンツの難易度などによる情報の取得に関する関与を表している。
「発信力」は、投稿回数、採取投稿日、いいね数などに情報の発信に関する関与を表している。
「影響力」は、学会発表、論文発表、芸能人などの権威やその人が与える影響などの行動に関する関与を表している。
但し、上述した関与項目の数や内容は一例であり、上述した関与項目の数や内容に限定されない。
「愛着」は、ブランドを大切にし、どの程度ファンなのか、愛をもって接することに関する関与を表している。
「忠誠心」は、ブランドの商品の購入頻度、採取購入日、購入金額など、商品購入に関する関与を表している。
「関心」は、ブランドのコンテンツや店舗へのアクセス頻度、最終アクセス日など、ブランドに対するアクセスに関する関与を表している。
「知識」は、ブランドに関する知識を学ぶ行為の回数やコンテンツの難易度などによる情報の取得に関する関与を表している。
「発信力」は、投稿回数、採取投稿日、いいね数などに情報の発信に関する関与を表している。
「影響力」は、学会発表、論文発表、芸能人などの権威やその人が与える影響などの行動に関する関与を表している。
但し、上述した関与項目の数や内容は一例であり、上述した関与項目の数や内容に限定されない。
【0014】
情報処理装置１０は、演算装置と記憶装置とを備えた１台又は複数台の情報処理装置にて構成される。そして、情報処理装置１０は、図１に示すように、取得部１１、決定部１２、施策部１３、出力部１４、を備える。取得部１１、決定部１２、施策部１３、出力部１４の機能は、演算装置が記憶装置に格納された各機能を実現するためのプログラムを実行することにより実現することができる。また、情報処理装置１０は、行動情報記憶部１６、ランク定義記憶部１７、シナリオ情報記憶部１８、ユーザ情報記憶部１９、を備える。情報処理装置１０は、行動情報記憶部１６、ランク定義記憶部１７、シナリオ情報記憶部１８、ユーザ情報記憶部１９は、記憶装置により構成される。以下、各構成の詳細について、情報処理装置１０の動作と共に詳述する。
【0015】
取得部１１（取得手段）は、ブランドに対する顧客の行動を表す行動情報を取得して、行動情報記憶部１６に記憶する。ここで、行動情報は、例えば、顧客によるブランドの商品やサービスに対する、購買履歴、Ｗｅｂアクセス履歴、メール開封履歴、イベント参加履歴、ＳＮＳなどの複数の情報チャネルに分類されており、各チャネルに関するトランザクションデータからなる。このため、取得部１１は、ＰＯＳやＥＣサイト、ＳＮＳ、メール配信などのサービスを提供するサーバや、各種情報を収集する情報収集装置２０、メール配信などの施策を実行する施策実行装置３０などから、上述したトランザクションデータである行動情報を収集する（図６のステップＳ１）。
【0016】
一例として、行動情報は、図２に示すように、購買履歴情報であるＰＯＳデータ、ＥＣサイト購買情報、売り上げ明細、Ｗｅｂアクセス履歴情報であるＷｅｂアクセスログ、Ｗｅｂアクセス解析レポート、ＳＮＳ情報であるプロフィール情報、フォロー関係、発信内容、プロモーション施策実行履歴情報であるメール配信結果情報、メディア記事掲載結果情報、広告配信結果情報、店舗情報である来店履歴情報、店舗内回遊情報、などがある。なお、行動情報には、顧客による行動の対象となったブランド名などのブランドを特定する情報も含まれる。但し、情報分析の対象となるブランドが１つである場合には、行動情報にブランドを特定する情報が含まれていなくてもよい。
【0017】
そして、取得部１１は、取得したトランザクションデータを顧客の行動情報として行動情報記憶部１６に格納する際に、トランザクションデータに対して、そのトランザクションがどのブランドに対するものであるかを特定するための「ブランドタグ」と、何の行動のトランザクションなのかを表す「コンテンツタイプタグ」を付与した上で、情報分析に必要な情報のみを選択し、チャネル別にデータとしてまとめたうえで格納する。例えば、トランザクションデータの形式を（誰が）（いつ）（どこで）（どれくらい）（どのブランドに対して）の形式でまとめ、（何を）のタイプごとに１つのデータとしてまとめる。これにより、取得部１１は、トランザクションデータを、あるブランドに対する顧客の行動情報として取得する。
【0018】
具体的に、取得部１１は、まず、予め設定されたチャネル定義情報を参照し、チャネル毎の形式に合わせて変換する（図６のステップＳ２）。例えば、ＰＯＳから取得するトランザクションデータと、ＥＣサイトの購買履歴情報から取得するトランザクションデータを、同じように（誰が）（いつ）（いくら）の形でまとめ、購買チャネル履歴情報に格納する。そして、変換した情報に対して、上述したようにタグ付与情報を生成して、ブランドタグとコンテンツタイプタグが付与された顧客の行動情報としてチャネル別に格納する（図６のステップＳ３）。例えば、Ｗｅｂアクセス履歴情報では、ＵＲＬ毎にブランドタグ、コンテンツタイプタグを付与した情報がタグ付与情報であり、Ｗｅｂアクセス履歴情報から発生するトランザクションデータに（ブランドタグ）（コンテンツタイプタグ）を追記して格納する。
【0019】
決定部１２（決定手段）は、顧客の行動情報の内容に基づいて、顧客毎に、ブランドに対する関与項目（絆）毎の関与度合いを表すランクを決定する。
具体的に、決定部１２は、まず、予めランク定義記憶部１７に記憶されている絆ランクルール定義情報を取得する（図６のステップＳ４）。ここで、絆ランクルール定義情報の一例を、図３を参照して説明する。絆ランクルール定義情報は、ブランドごとに設定されており、絆ごとに、ランクを決定する顧客の行動情報の内容の基準が設定されている。なお、本実施形態では、各絆についてランクの数字が大きいほど、その絆に対する顧客の関与度合いが高い、ことを表すこととする。
具体的に、決定部１２は、まず、予めランク定義記憶部１７に記憶されている絆ランクルール定義情報を取得する（図６のステップＳ４）。ここで、絆ランクルール定義情報の一例を、図３を参照して説明する。絆ランクルール定義情報は、ブランドごとに設定されており、絆ごとに、ランクを決定する顧客の行動情報の内容の基準が設定されている。なお、本実施形態では、各絆についてランクの数字が大きいほど、その絆に対する顧客の関与度合いが高い、ことを表すこととする。
【0020】
一例として、絆のランクを決定する行動情報の内容としては、例えば、絆「愛着」については、メルマガ登録の有無、他の絆のランク、イベント参加、アンバサダープログラムにレベル、などによって決定される。絆「忠誠心」については、購入日や購入頻度によって決定される。絆「関心」については、コンテンツへの最終アクセス日やアクセス頻度によって決定される。絆「知識」については、特定のコンテンツへのアクセス回数やアクセスしたコンテンツの難易度によって決定される。絆「発信力」については、商品レビューなどの投稿の頻度や最終投稿日によって決定される。絆「影響力」については、顧客の知名度や身分、権威によって決定される。
このように、各絆のランクを決定する基準は、ブランドに関するイベント開催やメルマガ配信、販売、情報提供などの実施施策に対する顧客による参加行動の度合いや、顧客による商品の購入に関する行動の度合い、顧客による情報の取得又は発信に関する行動の度合い、などに基づいて設定される。尚、各絆のランクを決定する基準は上記に限定されない。
このように、各絆のランクを決定する基準は、ブランドに関するイベント開催やメルマガ配信、販売、情報提供などの実施施策に対する顧客による参加行動の度合いや、顧客による商品の購入に関する行動の度合い、顧客による情報の取得又は発信に関する行動の度合い、などに基づいて設定される。尚、各絆のランクを決定する基準は上記に限定されない。
【0021】
そして、決定部１２は、上述した絆ランクルール定義情報について、ブランドと絆ランクの各軸でグループ化し、各グループの中で絆ランクルール定義の優先度を付ける（図６のステップＳ５）。例えば、決定部１２は、「ブランドＡ」の「知識」に関する絆ランクルールを１つのグループとしてまとめ、ランク１のルールよりもランク２のルールの優先度を高く設定する。
続いて、決定部１２は、顧客の行動情報を読み出し、各グループで絆ランクルール定義情報に対して顧客の行動情報をマッチングさせ、優先度の高いルールを採用する（図６のステップＳ６）。これにより各グループにおける顧客の絆ごとのランクを決定する。なお、決定部１２は、ランクの決定に際して、上述したブランドタグとコンテンツタイプタグを用いて、絆ランクルール定義情報と行動情報とをマッチングを行う。つまり、行動情報（トランザクションデータ）に付与されている各タグの情報と、当該各タグに対応する絆ランクルール定義情報内の情報と、をマッチングして、かかる行動情報に該当するランクを決定する。
例えば、「ブランドＡ」、「知識」のグループで、顧客「日電太郎さん」の行動情報に対して「ランク１」、「ランク２」をマッチングさせ、「ランク１」、「ランク２」の両方にマッチした場合には、優先度の高い「ランク２」を採用する。これにより、顧客「日電太郎さん」の「ブランドＡ」の絆「知識」のランクは、「ランク２」であると決定できる。
同様にして、決定部１２は、顧客「日電太郎さん」の全ての絆についてそれぞれランクを決定し、また、全ての顧客についても全ての絆についてそれぞれランクを決定する。そして、決定部１２は、各顧客の絆ごとのランクを、計算した日時と共に、絆ランク情報としてユーザ情報記憶部１９に格納する（図６のステップＳ７）。例えば、図４に示すように、１つの絆における顧客の各ブランドのランクを表にして格納する。尚、格納するときのデータの形式は表形式に限定されない。
尚、ここでは決定部１２がルールの優先度を設定する例を説明したが、当該優先度は人手で設定されていてもよい。この場合、決定部１２は、顧客の行動情報と予め設定された優先度とに基づいて、当該顧客のランクを決定する。
続いて、決定部１２は、顧客の行動情報を読み出し、各グループで絆ランクルール定義情報に対して顧客の行動情報をマッチングさせ、優先度の高いルールを採用する（図６のステップＳ６）。これにより各グループにおける顧客の絆ごとのランクを決定する。なお、決定部１２は、ランクの決定に際して、上述したブランドタグとコンテンツタイプタグを用いて、絆ランクルール定義情報と行動情報とをマッチングを行う。つまり、行動情報（トランザクションデータ）に付与されている各タグの情報と、当該各タグに対応する絆ランクルール定義情報内の情報と、をマッチングして、かかる行動情報に該当するランクを決定する。
例えば、「ブランドＡ」、「知識」のグループで、顧客「日電太郎さん」の行動情報に対して「ランク１」、「ランク２」をマッチングさせ、「ランク１」、「ランク２」の両方にマッチした場合には、優先度の高い「ランク２」を採用する。これにより、顧客「日電太郎さん」の「ブランドＡ」の絆「知識」のランクは、「ランク２」であると決定できる。
同様にして、決定部１２は、顧客「日電太郎さん」の全ての絆についてそれぞれランクを決定し、また、全ての顧客についても全ての絆についてそれぞれランクを決定する。そして、決定部１２は、各顧客の絆ごとのランクを、計算した日時と共に、絆ランク情報としてユーザ情報記憶部１９に格納する（図６のステップＳ７）。例えば、図４に示すように、１つの絆における顧客の各ブランドのランクを表にして格納する。尚、格納するときのデータの形式は表形式に限定されない。
尚、ここでは決定部１２がルールの優先度を設定する例を説明したが、当該優先度は人手で設定されていてもよい。この場合、決定部１２は、顧客の行動情報と予め設定された優先度とに基づいて、当該顧客のランクを決定する。
【0022】
出力部１４は、決定した顧客の絆ランク情報を出力する。例えば、出力部１４は、図４に示すような表を出力してもよく、図５に示すように、６つの絆をそれぞれ軸に設定したグラフ上に、特定の顧客についてブランド毎に決定した各絆のランクを表示してもよい。このように表示出力することで、顧客のブランドに対する絆を、多角的に可視化することができる。これにより、顧客のブランドに対する絆を容易に確認することができる。
【0023】
以上のように、上述した情報処理装置１０によると、ブランドに対する知識や忠誠心といった複数の指標の度合いを測定することができ、顧客のブランドに対するロイヤルティを多角的に測定することができる。その結果、企業側では、顧客のロイヤルティを詳細に分析・評価することができ、かかる分析結果に応じた施策などの対応を行うことで、マーケティング活動のさらなる向上を図ることができる。
【0024】
【0025】
本実施形態における情報処理装置１０は、上述した実施形態１において説明した図１に示す情報処理装置１０と同一の装置である。本実施形態では、情報処理装置１０が、マーケティングを支援する情報分析装置として機能する場合を説明する。
特に、本実施形態では、情報処理装置１０が、顧客に対してメールマガジンの配信や電話営業を行うなどマーケティングに関する施策を行い、その効果を計測することで施策の有効性を検討し、マーケティング支援を行うというものである。
特に、本実施形態では、情報処理装置１０が、顧客に対してメールマガジンの配信や電話営業を行うなどマーケティングに関する施策を行い、その効果を計測することで施策の有効性を検討し、マーケティング支援を行うというものである。
【0026】
まず、情報処理装置１０は、上述したように、行動情報記憶部１６に顧客の行動情報を記憶している。そして、情報処理装置１０の決定部１２は、顧客の行動情報から、かかる顧客のブランドに対する認識の度合いを表す「ステージ」を決定する。ステージとは、顧客がブランドをどのように認識しているか、を表す度合いであり、例えば、まったく知らない、興味がある、購入検討、などのステージが考えられる。このとき、ステージを決定する基準となる「ステージルール定義情報」は、情報処理装置１０のシナリオ情報記憶部１８に記憶されている「シナリオ情報」に含まれている。
【0027】
ここで、シナリオ情報について、図７乃至図１０を参照して説明する。図７に示すように、シナリオ情報は、ブランドに対する顧客の認識の度合いを表す複数の一連のステージと、ステージごとに顧客に適用するマーケティングの施策と、からなる。例えば、図７に示すシナリオ情報は、「×××」がブランドの商品である場合に、「ステージ１：○○で困っている」、「ステージ２：×××があるんだ」、「ステージ３：×××を買った」、といった一連の顧客の認識を表すステージが設定され、ステージ１の顧客に対して「メルマガ配信」、ステージ２の顧客に対して「営業」といった施策が設定されている。
【0028】
さらにシナリオ情報の具体例について、図８乃至図１０を参照して説明する。
図８の例では、まず、「ブランドＡ」について、顧客の認識の度合いがステージ１～ステージ４に設定されている。そして、シナリオ情報は、顧客のステージを決定する基準を表すステージルール定義情報として、ステージごとにそれぞれ以下のような行動情報の内容が設定されている。「ステージ１：ブランドＡを知らない」に該当する顧客の行動情報の基準として、「メルマガ受講者」が設定され、「ステージ２：キャンペーンに興味を持った」に該当する顧客の行動情報の基準として、ブランドタグ＝［ブランドＡ］、コンテンツタイプタグ＝［ランディングページ］のチャネル＝［Ｗｅｂ］に１回以上アクセス、が設定されている。また、「ステージ３：キャンペーンを本格的に検討」に該当する顧客の行動情報の基準として、ブランドタグ＝［ブランドＡ］、コンテンツタイプタグ＝［ランディングページ］のチャネル＝［Ｗｅｂ］に１回以上アクセス、かつ、ブランドタグ＝［ブランドＡ］、コンテンツタイプタグ＝［ランディングページ］以外のチャネル＝［Ｗｅｂ］に１回以上アクセス、が設定されている。さらに、「ステージ４：見積もりを依頼した」に該当する顧客の行動情報の基準として、ブランドタグ＝［ブランドＡ］、コンテンツタイプタグ＝［ランディングページ］のチャネル＝［Ｗｅｂ］に１回以上アクセス、が設定されている。
そして、図８に示すシナリオ情報には、施策として、以下の３つの施策が設定されている。ステージ１の顧客に対しては、「施策１：キャンペーンの告知をメルマガで配信し、キャンペーンのランディングページへの誘導を図る」ことが設定されており、ステージ２の顧客に対しては、「施策２：キャンペーン照会の中で、商材の優位性や事例、お客様の声など、関心／知識を高めるための関連ページへの回遊を図る」ことが設定されており、ステージ３の顧客に対しては、「施策３：キャンペーンを本格的に検討している人に対してテレコールを実施し、見積への誘導を図る」ことが設定されている。
図８の例では、まず、「ブランドＡ」について、顧客の認識の度合いがステージ１～ステージ４に設定されている。そして、シナリオ情報は、顧客のステージを決定する基準を表すステージルール定義情報として、ステージごとにそれぞれ以下のような行動情報の内容が設定されている。「ステージ１：ブランドＡを知らない」に該当する顧客の行動情報の基準として、「メルマガ受講者」が設定され、「ステージ２：キャンペーンに興味を持った」に該当する顧客の行動情報の基準として、ブランドタグ＝［ブランドＡ］、コンテンツタイプタグ＝［ランディングページ］のチャネル＝［Ｗｅｂ］に１回以上アクセス、が設定されている。また、「ステージ３：キャンペーンを本格的に検討」に該当する顧客の行動情報の基準として、ブランドタグ＝［ブランドＡ］、コンテンツタイプタグ＝［ランディングページ］のチャネル＝［Ｗｅｂ］に１回以上アクセス、かつ、ブランドタグ＝［ブランドＡ］、コンテンツタイプタグ＝［ランディングページ］以外のチャネル＝［Ｗｅｂ］に１回以上アクセス、が設定されている。さらに、「ステージ４：見積もりを依頼した」に該当する顧客の行動情報の基準として、ブランドタグ＝［ブランドＡ］、コンテンツタイプタグ＝［ランディングページ］のチャネル＝［Ｗｅｂ］に１回以上アクセス、が設定されている。
そして、図８に示すシナリオ情報には、施策として、以下の３つの施策が設定されている。ステージ１の顧客に対しては、「施策１：キャンペーンの告知をメルマガで配信し、キャンペーンのランディングページへの誘導を図る」ことが設定されており、ステージ２の顧客に対しては、「施策２：キャンペーン照会の中で、商材の優位性や事例、お客様の声など、関心／知識を高めるための関連ページへの回遊を図る」ことが設定されており、ステージ３の顧客に対しては、「施策３：キャンペーンを本格的に検討している人に対してテレコールを実施し、見積への誘導を図る」ことが設定されている。
【0029】
また、シナリオ情報は、図９の例では、顧客のステージを決定する基準を表すステージルール定義情報として、ステージごとにそれぞれ以下のような行動情報の内容が設定されている。「ステージ１：ブランドＡを知らない」に該当する顧客の行動情報の基準として、「顧客として登録されている会員」が設定され、「ステージ２：ブランドＡを知った」に該当する顧客の行動情報の基準として、ブランドタグ＝［ブランドＡ］のチャネル＝［イベント］に１回以上参加、が設定されている。また、「ステージ３：ブランドＡについて情報収集している」に該当する顧客の行動情報の基準として、ブランドタグ＝［ブランドＡ］のコンテンツタイプタグ＝［リーフレット］のチャネル＝［資料ＤＬ］に１回以上アクセス、が設定されている。また、「ステージ４：ブランドＡの検討を始めた」に該当する顧客の行動情報の基準として、ブランドタグ＝［ブランドＡ］のコンテンツタイプタグ＝［試用版］のチャネル＝［Ｗｅｂ］に１回以上アクセス、が設定されている。さらに、「ステージ５：ブランドＡを買った」に該当する顧客の行動情報の基準として、顧客の所属企業がブランドタグ＝［ブランドＡ］のチャネル＝［購買］が１回以上、が設定されている。
そして、図８に示すシナリオ情報には、施策として、以下の４つの施策が設定されている。ステージ１の顧客に対しては、「施策１：イベント案内をメルマガで配信し、イベントへの誘導を図る」ことが設定されており、テージ２の顧客に対しては、「施策２：資料案内をメルマガで配信し、資料ＤＬへの誘導を図る」ことが設定されている。また、ステージ３の顧客に対しては、「施策３：製品の試用版の案内をメルマガで配信し、試用版への誘導を図る」ことが設定されており、ステージ４の顧客に対しては、「施策４：ホットリードとして担当営業に通知し、購買への誘導を図る」ことが設定されている。
そして、図８に示すシナリオ情報には、施策として、以下の４つの施策が設定されている。ステージ１の顧客に対しては、「施策１：イベント案内をメルマガで配信し、イベントへの誘導を図る」ことが設定されており、テージ２の顧客に対しては、「施策２：資料案内をメルマガで配信し、資料ＤＬへの誘導を図る」ことが設定されている。また、ステージ３の顧客に対しては、「施策３：製品の試用版の案内をメルマガで配信し、試用版への誘導を図る」ことが設定されており、ステージ４の顧客に対しては、「施策４：ホットリードとして担当営業に通知し、購買への誘導を図る」ことが設定されている。
【0030】
なお、シナリオ情報の施策は、各ステージで対象となる顧客の絆（関与項目）のランク（関与度合い）に応じて異なる内容のものが設定されていてもよい。例えば、図１０の例では、まずステージが３つ設定されており、ステージ１の顧客に対しては「施策１：メルマガ配信」が設定されており、ステージ２の顧客に対しては「施策２：テレコール」が設定されている。このとき、ステージ１の顧客に設定された「施策１」は、顧客の知識ランクに応じたメルマガの内容が設定されている。つまり、ステージ１の顧客のうち、「知識ランク１」の顧客には「ハイブリッドカーの燃費の良さを訴求する内容」のメルマガを配信する施策が設定されており、ステージ１の顧客のうち、「知識ランク２」の顧客には「ハイブリッドカーＡの特徴、他のハイブリッドカーとの違いを訴求する内容」のメルマガを配信する施策が設定されている。同様に、ステージ２の顧客に対しても、かかる顧客の「知識ランク」に応じた施策が設定されている。なお、図７乃至図１０に挙げたシナリオ情報を一例であって、これらの内容に限定されない。
【0031】
そして、決定部１２は、上述したようなシナリオ情報に含まれるステージルール定義情報と顧客の行動情報とを用いて、顧客のステージを決定する。具体的に、決定部１２は、まず、全てのシナリオ情報内の全てのステージルール定義情報を取得する（図１４のステップＳ１１）。そして、決定部１２は、ステージルール定義情報をシナリオ毎にグループ化し、各グループの中でステージルール定義情報の優先度を付ける（図１４のステップＳ１２）。例えば、「ブランドＡの絆を高めるシナリオ」に関するステージルール定義情報を１つのグループとしてまとめ、ステージ１のルールよりもステージ２のルールの優先度を高く設定する。
【0032】
続いて、決定部１２は、顧客の行動情報を読み出し、各グループでステージルール定義情報に対して顧客の行動情報をマッチングさせ、優先度の高いルールを採用する（図１４のステップＳ１３）。決定部１２は、採用したルールに基づいて、各シナリオにおける顧客のステージを決定する。例えば、「ブランドＡの絆を高めるシナリオ」のグループで顧客「日電太郎さん」に対してルール「ステージ１」、「ステージ２」をマッチングさせ、「ステージ１」、「ステージ２」の両方のルールにマッチした場合には、優先度の高い「ステージ２」を採用する。これにより「日電太郎さん」は「ブランドＡの絆を高めるシナリオ」で「ステージ２」であることを決定できる。そして、決定部１２は、各顧客のステージを、シナリオ情報の各ステージに該当する顧客情報として格納する（図１４のステップＳ１４）。
【0033】
施策部１３（提供手段）は、上述したように決定した顧客のステージに対応した施策を、顧客に対して提供する。本実施形態では、施策部１３は、施策実行装置３０に指示することで、当該施策実行装置３０と協働して、顧客に施策を提供する。
具体的に、施策部１３は、まず、シナリオ情報を参照して、各ステージに対応する施策を取得する（図１４のステップＳ１５）。なお、各ステージには、対応する施策と共に、かかる施策を実行するために適した施策実行装置３０が紐づいている。そして、施策部１３は、各ステージに該当する顧客情報の一覧を取得し、かかる顧客情報の一覧を、各ステージに紐づく施策実行装置３０に転送して、各ステージに対応する施策を実行するよう命令する（図１４のステップＳ１６）。例えば、施策部１３は、図１１に示すように、施策を特定する施策ＩＤと共に、かかる施策を提供する顧客のメールアドレスを、顧客情報の一覧として施策実行装置３０に転送する。
具体的に、施策部１３は、まず、シナリオ情報を参照して、各ステージに対応する施策を取得する（図１４のステップＳ１５）。なお、各ステージには、対応する施策と共に、かかる施策を実行するために適した施策実行装置３０が紐づいている。そして、施策部１３は、各ステージに該当する顧客情報の一覧を取得し、かかる顧客情報の一覧を、各ステージに紐づく施策実行装置３０に転送して、各ステージに対応する施策を実行するよう命令する（図１４のステップＳ１６）。例えば、施策部１３は、図１１に示すように、施策を特定する施策ＩＤと共に、かかる施策を提供する顧客のメールアドレスを、顧客情報の一覧として施策実行装置３０に転送する。
【0034】
なお、図１０に示すように、シナリオ情報の施策が顧客の絆のランクに対応して設定されている場合には、同一のステージの顧客であっても、施策部１３は、顧客の絆のランクに対応した施策を実行する施策実行装置３０に命令することとなる。例えば、図１０に示すシナリオ情報の施策１については、メルマガ配信を行う施策実行装置３０に対して、ステージ１かつ知識ランク１の顧客と、ステージ１かつ知識ランク２の顧客とには、それぞれ異なる内容のメルマガを配信するよう命令することとなる。
【0035】
また、施策部１３は、同一のステージの顧客であっても、一部の顧客には施策を実行せず、当該一部の顧客を除いた他の顧客には施策を実行するよう、施策実行装置３０に命令してもよい。例えば、施策がメルマガ配信である場合には、同一ステージの一部の顧客にはメルマガを配信せず、他の顧客にはメルマガを配信するようにしてもよい。
【0036】
上述したように、施策部１３及び施策実行装置３０にて顧客に対して施策を行った後に、情報処理装置１０の決定部１２（検出手段、決定手段）は、その後の顧客のステージを決定し、施策を行う前と後とにおけるステージの変化を調べる。つまり、決定部１２は、上記取得部１１を介して顧客に施策を行った後の当該顧客の行動情報を取得し、かかる行動情報から、上述同様に、施策を行った後の顧客のステージを決定する。そして、決定部１２は、施策実施前に顧客が属するステージと施策実施後に当該顧客が属するステージとを比較することによって、施策の効果を測定・評価することができる。なお、施策を行った後の顧客の行動情報は、例えば、取得部１１が施策実行装置３０から取得したり、情報収集装置２０から取得する。このとき、取得部１１は、上述同様に、行動情報に対してタグの付与などを行って格納する。
【0037】
図１５を用いて、施策の効果測定・評価に関する一連の処理動作を、具体的に説明する。
決定部１２は、まず上述同様に、シナリオ情報内の全てのステージルール定義情報を取得する（図１５のステップＳ２１）。
そして、決定部１２は、ステージルール定義情報をシナリオ毎にグループ化し、各グループの中でステージルール定義情報の優先度を付ける（図１５のステップＳ２２）。続いて、決定部１２は、各ステージの施策の一覧と、それに対応する施策の実行履歴と、を取得する（図１５のステップＳ２３）。
そして、決定部１２は、施策の実行履歴から、ステージルール定義情報に基づいて、顧客の施策実行後のステージを決定する（図１５のステップＳ２４）。
さらに、決定部１２は、顧客の施策実行前のステージと、施策実行後のステージと、を比較する。
決定部１２は、比較の結果に基づいて、施策実行前後でのステージの変化の有無を判定する。具体的には、決定部１２は、施策実行前よりも施策実行後のステージが、優先度が高いものとなっているかを判定する（図１５のステップＳ２５）。一例として、図１２に示すように、ステージ１の顧客５０人に対して、当該ステージ１に対応する施策１を実行した後に、ステージ２に遷移した顧客が１０人、ステージ３に遷移した顧客が２人、合計１２人の顧客が高いステージへと遷移したとする。この場合、かかる判定結果、つまり、施策実行前後でのステージの変化に基づく情報を、出力部１４が図１２のように図示して出力してもよい。
決定部１２は、まず上述同様に、シナリオ情報内の全てのステージルール定義情報を取得する（図１５のステップＳ２１）。
そして、決定部１２は、ステージルール定義情報をシナリオ毎にグループ化し、各グループの中でステージルール定義情報の優先度を付ける（図１５のステップＳ２２）。続いて、決定部１２は、各ステージの施策の一覧と、それに対応する施策の実行履歴と、を取得する（図１５のステップＳ２３）。
そして、決定部１２は、施策の実行履歴から、ステージルール定義情報に基づいて、顧客の施策実行後のステージを決定する（図１５のステップＳ２４）。
さらに、決定部１２は、顧客の施策実行前のステージと、施策実行後のステージと、を比較する。
決定部１２は、比較の結果に基づいて、施策実行前後でのステージの変化の有無を判定する。具体的には、決定部１２は、施策実行前よりも施策実行後のステージが、優先度が高いものとなっているかを判定する（図１５のステップＳ２５）。一例として、図１２に示すように、ステージ１の顧客５０人に対して、当該ステージ１に対応する施策１を実行した後に、ステージ２に遷移した顧客が１０人、ステージ３に遷移した顧客が２人、合計１２人の顧客が高いステージへと遷移したとする。この場合、かかる判定結果、つまり、施策実行前後でのステージの変化に基づく情報を、出力部１４が図１２のように図示して出力してもよい。
【0038】
また、決定部１２は、顧客に対して施策を行う前と後とにおける絆のランクの変化の有無を判定する。つまり、決定部１２は、上記取得部１１を介して顧客に施策を行った後の当該顧客の行動情報を取得し、かかる行動情報から、上述同様に、施策を行った後の顧客の各絆のランクを決定する。このとき、決定部１２は、施策を実行していない一部の顧客についても、他の顧客に施策を実行した前と後とにおける絆のランクが変化しているか否かを判定する。なお、施策を行った後の顧客の行動情報は、例えば、取得部１１が施策実行装置３０から取得したり、情報収集装置２０から取得する。このとき、取得部１１は、上述同様に、行動情報に対してタグの付与などを行って格納する。
【0039】
図１６を用いて、施策実施前後におけるランクの変化を判定するための一連の処理動作を、具体的に説明する。
決定部１２は、ステージ毎に実行した施策の施策IDを取得する（図１６のステップＳ３１）。そして、決定部１２は、取得した施策IDをもとに、それに紐づく施策の実行履歴を取得し、施策を実行した対象期間（施策の開始日時と終了日時を指定）に施策を閲覧した、つまり、施策を実行した顧客（他の顧客）の一覧を抽出する。さらに全体の顧客情報と突合し、施策を閲覧していない顧客（一部の顧客）の一覧を取得する（図１６のステップＳ３２）。
決定部１２は、ステージ毎に実行した施策の施策IDを取得する（図１６のステップＳ３１）。そして、決定部１２は、取得した施策IDをもとに、それに紐づく施策の実行履歴を取得し、施策を実行した対象期間（施策の開始日時と終了日時を指定）に施策を閲覧した、つまり、施策を実行した顧客（他の顧客）の一覧を抽出する。さらに全体の顧客情報と突合し、施策を閲覧していない顧客（一部の顧客）の一覧を取得する（図１６のステップＳ３２）。
【0040】
続いて、決定部１２は、施策の実行後における施策を閲覧した（施策に反応した）顧客と閲覧（反応）していない顧客の行動情報から、施策の実行後における顧客の絆のランクを決定する。そして、決定部１２は、施策の開始日時（施策実行前）の各絆のランクと、施策の終了日時（施策実行後）の各絆のランクと、を取得して比較する（図１６のステップＳ３３）。決定部１２は、例えば、以下の数１式を用いて、施策を実行した顧客と、施策を実行していない顧客と、で区別して、絆ごとに、施策の実行前後におけるランクの平均値の変化を算出する（図１６のステップＳ３４）。また、決定部１２は、施策を実行した顧客のランクの変化と、施策を実行していない顧客のランクの変化と、を比較し、数２式を用いて差分を算出する。尚、決定部１２にて算出する値は、ランクの平均値の変化に限定されない。
【0041】
【数1】
start_scorei：顧客iの開始日時での絆ランク
n：顧客数
【0042】
【数2】
Δscoreuntreated：施策を閲覧していない顧客の絆ランクの変化分
【0043】
上記出力部１４（検出手段、決定手段）は、決定部１２にて数１式や数２式で算出した結果に基づく情報を出力する。例えば、出力部１４は、絆ごとに、施策の実行前後におけるランクの平均値などの変化を表す数値を出力したり、施策を実行した顧客のランクの変化と、施策を実行していない顧客のランクの変化と、の差分を表す数値を出力する。このとき、出力部１４は、図１３に示すように、６つの絆をそれぞれ軸に設定したグラフ上に、施策を実行した顧客のランクの変化と、施策を実行していない顧客のランクの変化と、の差分、つまり、施策の実施の有無による顧客のランクの変化に関する情報、を表示してもよい。図１３では、点線で差分０を表示しており、実線で算出した差分値を表示している。このようにグラフで表示出力することで、各絆に対する施策を実行した効果を容易に認識することができる。
【0044】
以上のように、上述した情報処理装置１０によると、顧客のステージに応じた施策を実施し、かかる施策を実施した後の顧客のステージ（認識度合い）や絆のランク（関与度合い）の変化を算出しているため、施策を実施した企業は、かかる施策の効果を認識することができる。このため、企業に対して適切かつ迅速なマーケティング支援を行うことができる。
【0045】
＜実施形態３＞
次に、本発明の第３の実施形態を、図１７乃至図１９を参照して説明する。図１７乃至図１８は、実施形態３における情報分析装置の構成を示すブロック図であり、図１９は、情報分析装置の動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、上述した実施形態で説明した情報分析装置及び情報分析方法の構成の概略を示している。
次に、本発明の第３の実施形態を、図１７乃至図１９を参照して説明する。図１７乃至図１８は、実施形態３における情報分析装置の構成を示すブロック図であり、図１９は、情報分析装置の動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、上述した実施形態で説明した情報分析装置及び情報分析方法の構成の概略を示している。
【0046】
まず、図１７を参照して、本実施形態における情報分析装置１００のハードウェア構成を説明する。情報分析装置１００は、一般的な情報処理装置にて構成されており、一例として、以下のようなハードウェア構成を装備している。
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１（演算装置）
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２（記憶装置）
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３（記憶装置）
・ＲＡＭ１０３にロードされるプログラム群１０４
・プログラム群１０４を格納する記憶装置１０５
・情報処理装置外部の記憶媒体１１０の読み書きを行うドライブ装置１０６
・情報処理装置外部の通信ネットワーク１１１と接続する通信インタフェース１０７
・データの入出力を行う入出力インタフェース１０８
・各構成要素を接続するバス１０９
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１（演算装置）
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２（記憶装置）
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３（記憶装置）
・ＲＡＭ１０３にロードされるプログラム群１０４
・プログラム群１０４を格納する記憶装置１０５
・情報処理装置外部の記憶媒体１１０の読み書きを行うドライブ装置１０６
・情報処理装置外部の通信ネットワーク１１１と接続する通信インタフェース１０７
・データの入出力を行う入出力インタフェース１０８
・各構成要素を接続するバス１０９
【0047】
そして、情報分析装置１００は、プログラム群１０４をＣＰＵ１０１が取得して当該ＣＰＵ１０１が実行することで、図１８に示す取得手段１２１と決定手段１２２とを構築して装備することができる。なお、プログラム群１０４は、例えば、予め記憶装置１０５やＲＯＭ１０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ１０１がＲＡＭ１０３にロードして実行する。また、プログラム群１０４は、通信ネットワーク１１１を介してＣＰＵ１０１に供給されてもよいし、予め記憶媒体１１０に格納されており、ドライブ装置１０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ１０１に供給してもよい。但し、上述した取得手段１２１と決定手段１２２とは、かかる手段を実現させるための専用の電子回路で構築されるものであってもよい。
【0048】
なお、図１７は、情報分析装置１００である情報処理装置のハードウェア構成の一例を示しており、情報処理装置のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、情報処理装置は、ドライブ装置１０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。
【0049】
そして、情報分析装置１００は、上述したようにプログラムによって構築された取得手段１２１と決定手段１２２との機能により、図１９のフローチャートに示す情報分析方法を実行する。
【0050】
図１９に示すように、情報分析装置１００は、
顧客の行動を表す行動情報を取得し（ステップＳ１０１）、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する（ステップＳ１０２）、
という処理を実行する。
顧客の行動を表す行動情報を取得し（ステップＳ１０１）、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する（ステップＳ１０２）、
という処理を実行する。
【0051】
本発明は、以上のように構成されることにより、ブランドに対する顧客の知識や忠誠心といった複数の関与項目の度合いを測定することができ、顧客のブランドに対するロイヤルティを多角的に測定することができる。その結果、企業側では、顧客のロイヤルティを詳細に分析することができ、かかる分析結果に応じた施策などの対応を行うことで、マーケティング活動のさらなる向上を図ることができる。
【0052】
なお、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
【0053】
以上、上記実施形態等を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。また、上述した取得手段１２１と決定手段１２２との機能のうちの少なくとも一以上の機能は、ネットワーク上のいかなる場所に設置され接続された情報処理装置で実行されてもよく、つまり、いわゆるクラウドコンピューティングで実行されてもよい。
【0054】
＜付記＞
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における情報分析方法、情報分析装置、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
顧客の行動を表す行動情報を取得し、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記２）
付記１に記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報を取得し、
前記関与項目のそれぞれに設定された前記行動情報の内容に基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記３）
付記２に記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いに基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記４）
付記３に記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いが予め設定された基準により高いほど、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いが高くなるよう決定する、
情報分析方法。
（付記５）
付記３又は４に記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する実施施策に対する前記顧客の参加行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記６）
付記３乃至５のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する商品の購入に関する行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記７）
付記３乃至６のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する情報の取得又は発信に関する行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記８）
付記１乃至７のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記行動情報は、前記顧客による行動の対象となる前記ブランドを含み、
前記行動情報に基づいて、前記ブランド毎に、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記９）
付記１乃至８のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記顧客に対する施策が設定されたシナリオから、前記顧客に対して前記施策を提供し、
前記施策の提供後における前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記１０）
付記９に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記１１）
付記９又は１０に記載の情報分析方法であって、
前記シナリオは、前記顧客の前記関与度合いよって異なる前記施策が設定されており、
前記顧客の前記関与度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する、
情報分析方法。
（付記１２）
顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段と、
を備えた情報分析装置。
（付記１３）
付記１２に記載の情報分析装置であって、
前記取得手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報を取得し、
前記決定手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された前記行動情報の内容に基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記１４）
付記１３に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いに基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記１５）
付記１４に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いが予め設定された基準により高いほど、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いが高くなるよう決定する、
情報分析装置。
（付記１６）
付記１４又は１５に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する実施施策に対する前記顧客の参加行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合い決定する、
情報分析装置。
（付記１７）
付記１４乃至１６のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する商品の購入に関する行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記１８）
付記１４乃至１７のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する情報の取得又は発信に関する行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記１９）
付記１２乃至１８のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記行動情報は、前記顧客による行動の対象となる前記ブランドを含み、
前記決定手段は、前記行動情報に基づいて、前記ブランド毎に、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記２０）
付記１２乃至１９のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記顧客に対する施策が設定されたシナリオから、前記顧客に対して前記施策を提供する提供手段を備え、
前記決定手段は、前記施策の提供後における前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記２１）
付記２０に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記２２）
付記２０又は２１に記載の情報分析装置であって、
前記シナリオは、前記顧客の前記関与度合いよって異なる前記施策が設定されており、
前記提供手段は、前記顧客の前記関与度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する、
情報分析装置。
（付記２３）
情報処理装置に、
顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段と、
を実現させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
（付記Ａ１）
所定のブランドに対する顧客の認識度合い毎にそれぞれ対応する前記顧客に対する施策が設定されたシナリオを取得し、
前記シナリオに設定された前記施策のうち、前記顧客の前記認識度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供し、
前記施策の提供後の前記顧客の行動を表す行動情報に基づいて、当該顧客の前記認識度合いを検出する、
情報分析方法。
（付記Ａ２）
付記Ａ１に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提供前の前記顧客の前記認識度合いと、前記施策の提供後の前記顧客の前記認識度合いとの比較結果に基づいて、前記顧客の前記認識度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析方法。
（付記Ａ３）
付記Ａ１又はＡ２に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された関与項目について当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記Ａ４）
付記Ａ３に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提示前における前記顧客の前記関与度合いと、前記施策の提示後における前記顧客の前記関与度合いとの比較結果に基づいて、前記顧客の前記関与度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析方法。
（付記Ａ５）
付記Ａ３又はＡ４に記載の情報分析方法であって、
前記施策を一部の前記顧客を除いた他の前記顧客に対して提供し、
前記他の顧客に対する前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおいて、前記一部の顧客の前記行動情報に基づいて当該一部の顧客の前記関与度合いを決定すると共に、前記他の顧客の前記行動情報に基づいて当該他の顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記Ａ６）
付記Ａ５に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提示前における前記他の顧客の前記関与度合いと、前記施策の提示後における前記他の顧客の前記関与度合いとの比較結果に基づいて、前記他の顧客の前記関与度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析方法。
（付記Ａ７）
付記Ａ６に記載の情報分析方法であって、
前記他の顧客に対する前記施策の提示前における前記一部の顧客の前記関与度合いと、前記他の顧客に対する前記施策の提示後における前記一部の顧客の前記関与度合いと、を比較し、前記一部の顧客の前記関与度合いの比較結果と、前記他の顧客の前記関与度合いの比較結果と、を比較して、当該比較した結果に基づく情報を出力する、
情報分析方法。
（付記Ａ８）
付記Ａ３乃至Ａ７のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれの前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記Ａ９）
付記Ａ３乃至Ａ８のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記顧客の前記認識度合い毎にそれぞれ対応して、前記顧客の前記関与度合いよって異なる前記施策が設定された前記シナリオを取得し、
前記顧客の前記認識度合い及び前記関与度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する、
情報分析方法。
（付記Ａ１０）
所定のブランドに対する顧客の認識度合い毎にそれぞれ対応する前記顧客に対する施策が設定されたシナリオを取得し、前記シナリオに設定された前記施策のうち、前記顧客の前記認識度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する提供手段と、
前記施策の提供後の前記顧客の行動を表す行動情報に基づいて、当該顧客の前記認識度合いを検出する検出手段と、
を備えた情報分析装置。
（付記Ａ１１）
付記Ａ１０に記載の情報分析装置であって、
前記検出手段は、前記施策の提供前の前記顧客の前記認識度合いと、前記施策の提供後の前記顧客の前記認識度合いとの比較結果に基づいて、前記顧客の前記認識度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析装置。
（付記Ａ１２）
付記Ａ１０又はＡ１１に記載の情報分析装置であって、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された関与項目について当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段を備えた、
情報分析装置。
（付記Ａ１３）
付記Ａ１２に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記施策の提示前における前記顧客の前記関与度合いと、前記施策の提示後における前記顧客の前記関与度合いとの比較結果に基づいて、前記顧客の前記関与度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析装置。
（付記Ａ１４）
付記Ａ１２又はＡ１３に記載の情報分析装置であって、
前記提供手段は、前記施策を一部の前記顧客を除いた他の前記顧客に対して提供し、
前記決定手段は、前記他の顧客に対する前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおいて、前記一部の顧客の前記行動情報の内容に基づいて当該一部の顧客の前記関与度合いを決定すると共に、前記他の顧客の前記行動情報の内容に基づいて当該他の顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記Ａ１５）
付記Ａ１４に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記施策の提示前における前記他の顧客の前記関与度合いと、前記施策の提示後における前記他の顧客の前記関与度合いとの比較結果に基づいて、前記他の顧客の前記関与度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析装置。
（付記Ａ１６）
付記Ａ１５に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記他の顧客に対する前記施策の提示前における前記一部の顧客の前記関与度合いと、前記他の顧客に対する前記施策の提示後における前記一部の顧客の前記関与度合いと、を比較し、前記一部の顧客の前記関与度合いの比較結果と、前記他の顧客の前記関与度合いの比較結果と、を比較して、当該比較した結果に基づく情報を出力する、
情報分析装置。
（付記Ａ１７）
付記Ａ１２乃至Ａ１６のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれの前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記Ａ１８）
付記Ａ１２乃至Ａ１７のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記提供手段は、前記顧客の前記認識度合い毎にそれぞれ対応して、前記顧客の前記関与度合いよって異なる前記施策が設定された前記シナリオを取得し、前記顧客の前記認識度合い及び前記関与度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する、
情報分析装置。
（付記Ａ１９）
情報処理装置に、
所定のブランドに対する顧客の認識度合い毎にそれぞれ対応する前記顧客に対する施策が設定されたシナリオを取得し、前記シナリオに設定された前記施策のうち、前記顧客の前記認識度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する提供手段と、
前記施策の提供後の前記顧客の行動を表す行動情報に基づいて、当該顧客の前記認識度合いを検出する検出手段と、
を実現させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
（付記Ａ２０）
付記Ａ１９に記載のプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体であって、
前記情報処理装置に、さらに、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された関与項目について当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段、
を実現させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における情報分析方法、情報分析装置、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
顧客の行動を表す行動情報を取得し、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記２）
付記１に記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報を取得し、
前記関与項目のそれぞれに設定された前記行動情報の内容に基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記３）
付記２に記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いに基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記４）
付記３に記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いが予め設定された基準により高いほど、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いが高くなるよう決定する、
情報分析方法。
（付記５）
付記３又は４に記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する実施施策に対する前記顧客の参加行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記６）
付記３乃至５のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する商品の購入に関する行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記７）
付記３乃至６のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する情報の取得又は発信に関する行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記８）
付記１乃至７のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記行動情報は、前記顧客による行動の対象となる前記ブランドを含み、
前記行動情報に基づいて、前記ブランド毎に、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記９）
付記１乃至８のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記顧客に対する施策が設定されたシナリオから、前記顧客に対して前記施策を提供し、
前記施策の提供後における前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記１０）
付記９に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記１１）
付記９又は１０に記載の情報分析方法であって、
前記シナリオは、前記顧客の前記関与度合いよって異なる前記施策が設定されており、
前記顧客の前記関与度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する、
情報分析方法。
（付記１２）
顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段と、
を備えた情報分析装置。
（付記１３）
付記１２に記載の情報分析装置であって、
前記取得手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報を取得し、
前記決定手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された前記行動情報の内容に基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記１４）
付記１３に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いに基づいて、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記１５）
付記１４に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のそれぞれに設定された内容の前記行動情報に基づく前記顧客による行動の予め設定された度合いが予め設定された基準により高いほど、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いが高くなるよう決定する、
情報分析装置。
（付記１６）
付記１４又は１５に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する実施施策に対する前記顧客の参加行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合い決定する、
情報分析装置。
（付記１７）
付記１４乃至１６のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する商品の購入に関する行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記１８）
付記１４乃至１７のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記関与項目のうちの１つに設定された前記行動情報の内容である、前記ブランドに関する情報の取得又は発信に関する行動の度合いに基づいて、対応する前記関与項目について前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記１９）
付記１２乃至１８のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記行動情報は、前記顧客による行動の対象となる前記ブランドを含み、
前記決定手段は、前記行動情報に基づいて、前記ブランド毎に、前記関与項目のそれぞれについて前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記２０）
付記１２乃至１９のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記顧客に対する施策が設定されたシナリオから、前記顧客に対して前記施策を提供する提供手段を備え、
前記決定手段は、前記施策の提供後における前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記２１）
付記２０に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記２２）
付記２０又は２１に記載の情報分析装置であって、
前記シナリオは、前記顧客の前記関与度合いよって異なる前記施策が設定されており、
前記提供手段は、前記顧客の前記関与度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する、
情報分析装置。
（付記２３）
情報処理装置に、
顧客の行動を表す行動情報を取得する取得手段と、
前記行動情報に基づいて、所定のブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段と、
を実現させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
（付記Ａ１）
所定のブランドに対する顧客の認識度合い毎にそれぞれ対応する前記顧客に対する施策が設定されたシナリオを取得し、
前記シナリオに設定された前記施策のうち、前記顧客の前記認識度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供し、
前記施策の提供後の前記顧客の行動を表す行動情報に基づいて、当該顧客の前記認識度合いを検出する、
情報分析方法。
（付記Ａ２）
付記Ａ１に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提供前の前記顧客の前記認識度合いと、前記施策の提供後の前記顧客の前記認識度合いとの比較結果に基づいて、前記顧客の前記認識度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析方法。
（付記Ａ３）
付記Ａ１又はＡ２に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された関与項目について当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記Ａ４）
付記Ａ３に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提示前における前記顧客の前記関与度合いと、前記施策の提示後における前記顧客の前記関与度合いとの比較結果に基づいて、前記顧客の前記関与度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析方法。
（付記Ａ５）
付記Ａ３又はＡ４に記載の情報分析方法であって、
前記施策を一部の前記顧客を除いた他の前記顧客に対して提供し、
前記他の顧客に対する前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおいて、前記一部の顧客の前記行動情報に基づいて当該一部の顧客の前記関与度合いを決定すると共に、前記他の顧客の前記行動情報に基づいて当該他の顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記Ａ６）
付記Ａ５に記載の情報分析方法であって、
前記施策の提示前における前記他の顧客の前記関与度合いと、前記施策の提示後における前記他の顧客の前記関与度合いとの比較結果に基づいて、前記他の顧客の前記関与度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析方法。
（付記Ａ７）
付記Ａ６に記載の情報分析方法であって、
前記他の顧客に対する前記施策の提示前における前記一部の顧客の前記関与度合いと、前記他の顧客に対する前記施策の提示後における前記一部の顧客の前記関与度合いと、を比較し、前記一部の顧客の前記関与度合いの比較結果と、前記他の顧客の前記関与度合いの比較結果と、を比較して、当該比較した結果に基づく情報を出力する、
情報分析方法。
（付記Ａ８）
付記Ａ３乃至Ａ７のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれの前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
情報分析方法。
（付記Ａ９）
付記Ａ３乃至Ａ８のいずれかに記載の情報分析方法であって、
前記顧客の前記認識度合い毎にそれぞれ対応して、前記顧客の前記関与度合いよって異なる前記施策が設定された前記シナリオを取得し、
前記顧客の前記認識度合い及び前記関与度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する、
情報分析方法。
（付記Ａ１０）
所定のブランドに対する顧客の認識度合い毎にそれぞれ対応する前記顧客に対する施策が設定されたシナリオを取得し、前記シナリオに設定された前記施策のうち、前記顧客の前記認識度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する提供手段と、
前記施策の提供後の前記顧客の行動を表す行動情報に基づいて、当該顧客の前記認識度合いを検出する検出手段と、
を備えた情報分析装置。
（付記Ａ１１）
付記Ａ１０に記載の情報分析装置であって、
前記検出手段は、前記施策の提供前の前記顧客の前記認識度合いと、前記施策の提供後の前記顧客の前記認識度合いとの比較結果に基づいて、前記顧客の前記認識度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析装置。
（付記Ａ１２）
付記Ａ１０又はＡ１１に記載の情報分析装置であって、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された関与項目について当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段を備えた、
情報分析装置。
（付記Ａ１３）
付記Ａ１２に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記施策の提示前における前記顧客の前記関与度合いと、前記施策の提示後における前記顧客の前記関与度合いとの比較結果に基づいて、前記顧客の前記関与度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析装置。
（付記Ａ１４）
付記Ａ１２又はＡ１３に記載の情報分析装置であって、
前記提供手段は、前記施策を一部の前記顧客を除いた他の前記顧客に対して提供し、
前記決定手段は、前記他の顧客に対する前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおいて、前記一部の顧客の前記行動情報の内容に基づいて当該一部の顧客の前記関与度合いを決定すると共に、前記他の顧客の前記行動情報の内容に基づいて当該他の顧客の前記関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記Ａ１５）
付記Ａ１４に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記施策の提示前における前記他の顧客の前記関与度合いと、前記施策の提示後における前記他の顧客の前記関与度合いとの比較結果に基づいて、前記他の顧客の前記関与度合いの変化に関する情報を出力する、
情報分析装置。
（付記Ａ１６）
付記Ａ１５に記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記他の顧客に対する前記施策の提示前における前記一部の顧客の前記関与度合いと、前記他の顧客に対する前記施策の提示後における前記一部の顧客の前記関与度合いと、を比較し、前記一部の顧客の前記関与度合いの比較結果と、前記他の顧客の前記関与度合いの比較結果と、を比較して、当該比較した結果に基づく情報を出力する、
情報分析装置。
（付記Ａ１７）
付記Ａ１２乃至Ａ１６のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記決定手段は、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれの前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された複数種類の関与項目のそれぞれについて当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する、
情報分析装置。
（付記Ａ１８）
付記Ａ１２乃至Ａ１７のいずれかに記載の情報分析装置であって、
前記提供手段は、前記顧客の前記認識度合い毎にそれぞれ対応して、前記顧客の前記関与度合いよって異なる前記施策が設定された前記シナリオを取得し、前記顧客の前記認識度合い及び前記関与度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する、
情報分析装置。
（付記Ａ１９）
情報処理装置に、
所定のブランドに対する顧客の認識度合い毎にそれぞれ対応する前記顧客に対する施策が設定されたシナリオを取得し、前記シナリオに設定された前記施策のうち、前記顧客の前記認識度合いに対応した前記施策を当該顧客に対して提供する提供手段と、
前記施策の提供後の前記顧客の行動を表す行動情報に基づいて、当該顧客の前記認識度合いを検出する検出手段と、
を実現させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
（付記Ａ２０）
付記Ａ１９に記載のプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体であって、
前記情報処理装置に、さらに、
前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける前記顧客の前記行動情報に基づいて、前記施策の提供前と提供後とのそれぞれにおける、前記ブランドに設定された関与項目について当該ブランドに対する前記顧客の関与度合いを決定する決定手段、
を実現させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
【符号の説明】
【0055】
１０ 情報処理装置
１１ 取得部
１２ 決定部
１３ 施策部
１４ 出力部
１６ 行動情報記憶部
１７ ランク定義記憶部
１８ シナリオ情報記憶部
１９ ユーザ情報記憶部
２０ 情報収集装置
３０ 施策実行装置
１００ 情報分析装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
１０４ プログラム群
１０５ 記憶装置
１０６ ドライブ装置
１０７ 通信インタフェース
１０８ 入出力インタフェース
１０９ バス
１１０ 記憶媒体
１１１ 通信ネットワーク
１２１ 取得手段
１２２ 決定手段
１１ 取得部
１２ 決定部
１３ 施策部
１４ 出力部
１６ 行動情報記憶部
１７ ランク定義記憶部
１８ シナリオ情報記憶部
１９ ユーザ情報記憶部
２０ 情報収集装置
３０ 施策実行装置
１００ 情報分析装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
１０４ プログラム群
１０５ 記憶装置
１０６ ドライブ装置
１０７ 通信インタフェース
１０８ 入出力インタフェース
１０９ バス
１１０ 記憶媒体
１１１ 通信ネットワーク
１２１ 取得手段
１２２ 決定手段
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】