特許 7502875出願番号 特願 2020-55455
顧客管理システム
出願人 株式会社大塚商会（識別番号 591281666）
2026年 特許公開件数ランキング 27487位 0件（※）
2026年 特許取得件数ランキング 22606位 0件（※）
公報発行日 2024年6月19
公報URL https://ipforce.jp/patent-jp-P_B1-7502875 ログイン済みの方はこのURLへ
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※ 共同出願を含む
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技術分野
，顧客データを管理する顧客管理システム
発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋
特許文献１に示すように，従来の顧客管理システムでは，すでに登録されている者の情報を変更する場合，異動の連絡を受けた者や異動に気づいた者が，その都度，手入力で対応していた。
課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋
そこで本発明者は課題に鑑み，顧客管理システムを発明した。
発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋
本発明の顧客管理システムを用いることによって，名刺情報，付帯情報に変更があるか否かを自動的に監視し，また変更がある場合にはその変更箇所を推定して変更させることで，最新の状態で顧客管理を行うことができる。
この特許の権利範囲[特許請求の範囲]
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この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋
【図1】
本発明の顧客管理システムの全体の構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【図2】
本発明の顧客管理システムで用いるコンピュータのハードウェア構成の一例を模式的に示すブロック図である。
【図3】
本発明の顧客管理システムにおける学習フェーズの処理プロセスの一例を示すフローチャートである。
【図4】
本発明の顧客管理システムにおける管理フェーズの処理プロセスの一例を示すフローチャートである。
【図5】
意図ラベルと，顧客データの変更箇所の項目の通知との対応づけの一例を模式的に示す図である。
【図6】
意図ラベルと自然言語の対応づけの概念を模式的に示す図である。
【図7】
名刺情報の場合の学習データとしての営業日報データのデータセットの一例を示す。
【図8】
付帯情報の場合の学習データとしての営業日報データのデータセットの一例を示す。
【図9】
精度判定処理部の処理の概念の一例を模式的に示す図である。
【図10】
名刺情報の場合についての，テキストデータ解析コンピュータにて学習処理を実行し，入力したテストデータに対する判定結果の一例を示す図である。
【図11】
付帯情報の場合についての，テキストデータ解析コンピュータにて学習処理を実行し，入力したテストデータに対する判定結果の一例を示す図である。
【図12】
名刺情報の場合における管理フェーズの全体の概念の一例を模式的に示す図である。
【図13】
付帯情報の場合における管理フェーズの全体の概念の一例を模式的に示す図である。
【図14】
テキストデータに含まれる人物名を特定する処理を模式的に示す図である。
【図15】
通知の一例を示す図である。
代表図 図1本件の代表的な図
１：顧客管理システム
２：学習システム
３：管理システム
４：テキストデータ解析コンピュータ
２０：学習処理部
２１：精度判定処理部
３０：顧客データ入力受付処理部
３１：顧客データ記憶部
３２：テキストデータ入力受付処理部
３３：解析依頼処理部
３４：通知処理部
３５：顧客データ変更処理部
７０：演算装置
７１：記憶装置
７２：表示装置
７３：入力装置
７４：通信装置
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