特許 7507295 ペット用浴室施設の売上分析プログラム，ペット用浴室施設の売上予測プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-06-19

(45)【発行日】2024-06-27

(54)【発明の名称】ペット用浴室施設の売上分析プログラム，ペット用浴室施設の売上予測プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/04 20230101AFI20240620BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/04

【請求項の数】 15

(21)【出願番号】P 2023144044

(22)【出願日】2023-09-05

【審査請求日】2023-10-03

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】399059599

【氏名又は名称】近鉄不動産株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100209369

【弁理士】

【氏名又は名称】山上 誠

(72)【発明者】

【氏名】中井 公一

(72)【発明者】

【氏名】水谷 早彩香

【審査官】平井 嗣人

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２１－１０３４５６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００３－１４１３２５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００２－１２３７８７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平１０－２４０７９９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

コンピューターに，既に運用されているペット用浴室施設における，予め定めた所定期間（「所定期間Ｓ１」とする。但しそのアルファベットを付した値である当該「Ｓ１」を単独で，計算式や前述の内容を示すものとして用いることがある。以下「」で用語を定義するときは同様。）の間の，利用件数又は利用による売上を分析する動作をさせる，ペット用浴室施設の売上分析プログラムにおいて，
前記ペット用浴室施設を利用するにあたり，当該施設の利用者の全部又は一部について当該利用者及び当該利用者の住所地の情報が予め会員登録され，当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報（以下「当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報」を「施設・利用者間の距離情報」という）を，前記ペット用浴室施設の売上分析プログラムにおいて利用できることを前提として，
前記ペット用浴室施設から所定距離（「所定距離Ｌ１」とする）の範囲内の世帯数（「圏内世帯数Ａ」とする）を入力する第１のステップと（但し，以下で「入力」というときは，プログラムの実行により計算した結果を，前記ペット用浴室施設の売上分析プログラムの実行の過程において入力する場合をも含むものとする），
前記ペット用浴室施設が設置された地域における世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「ペット飼育率Ｂ」とする）を入力する第２のステップと，
前記所定期間Ｓ１の間に，前記ペット用浴室施設から前記所定距離Ｌ１の範囲内にある住所地の居住者により，前記ペット用浴室施設が利用された利用件数（「圏内利用件数Ｃ」とする）を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１とを比較して，前記所定距離Ｌ１の範囲内にある利用者の利用件数を集計することにより，入力する第３のステップ（但し，前記第１～第３のステップその他入力を行うステップどうしは，あるステップが他方のステップで入力された値を用いていない限り，互いに順序を問わない。以下「入力」というときは同じ）と，
前記圏内世帯数Ａと前記ペット飼育率Ｂとを掛け算した値（「圏内想定飼育頭数Ｄ」とする，掛け算の順序は問わない）の計算をする第４のステップ（但し，当該計算をするステップは，その計算に用いる値（即ち前記Ａ，前記Ｂ）を入力するステップ（即ち前記第１，第２のステップ）の後であれさえすればよく，当該計算に用いない値（即ち前記Ｃ）を入力するステップ（即ち前記第３のステップ）と，当該第４のステップとの順序は問わない，以下についても「計算」，「入力」というときは同様）と，
前記圏内利用件数Ｃを前記圏内想定飼育頭数Ｄで割り算した値（「圏内想定飼育頭数に対する利用率Ｅ」とする）を，計算する第５のステップと，
を実行するペット用浴室施設の売上分析プログラム

【請求項2】

前記第５のステップに代えて，又は前記第５のステップに加え，
前記所定期間Ｓ１の間に，前記ペット用浴室施設から前記所定距離Ｌ１の範囲内にある住所地の居住者のうち，前記ペット用浴室施設を１回以上利用した者の人数（「圏内アクティブ会員数Ｆ」とする）を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１とを比較して，前記所定距離Ｌ１の範囲内にある利用者の数を集計することにより，入力する第６のステップと，
前記圏内アクティブ会員数Ｆを前記圏内想定飼育頭数Ｄで割り算した値（「圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員加入率Ｇ」とする）を計算する第７のステップと，
前記圏内利用件数Ｃを前記圏内アクティブ会員数Ｆで割り算した値（「圏内利用者１人当たりの利用率Ｈ」とする）を計算する第８のステップ（但し，当該ステップで用いていない値を計算する別のステップ（即ち前記第７のステップ）との間の順序は問わない。以下についても「計算」というときは同様）と，を実行する請求項１に記載のペット用浴室施設の売上分析プログラム

【請求項3】

前記第５のステップに代えて，又は前記第５のステップに加え，
前記ペット用浴室施設からの前記所定距離Ｌ１の範囲内にある住所地が，前記利用者の住所地として前記会員登録がされている会員の数（「圏内登録会員数Ｍ」とする。但しその会員が現実に利用したかは問わない）を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１とを比較して，前記所定距離Ｌ１の範囲内にある，前記会員登録がされている会員の数を集計することにより入力する第９のステップと，
以下の第１０Ａ，第１０Ｂ，第１０Ｃのいずれか１以上のステップ，即ち，
前記圏内登録会員数Ｍを前記圏内想定飼育頭数Ｄで割り算した値（「圏内登録会員加入率Ｊ」とする）を計算する第１０Ａのステップ，
前記圏内利用件数Ｃを前記圏内登録会員数Ｍで割り算した値（「圏内登録会員数に対する利用率Ｋ」とする）を計算する第１０Ｂのステップ，
前記所定期間Ｓ１の間に，前記ペット用浴室施設から前記所定距離Ｌ１の範囲内にある住所地の居住者のうち，前記ペット用浴室施設を１回以上利用した者の人数（「圏内アクティブ会員数Ｆ」とする）を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１とを比較して，前記所定距離Ｌ１の範囲内にある利用者の数を集計することにより入力し，当該圏内アクティブ会員数Ｆを前記圏内登録会員数Ｍで割り算した値（「圏内アクティブ会員率ＡＲ」とする）を計算する第１０Ｃのステップ，
を実行する請求項１に記載のペット用浴室施設の売上分析プログラム

【請求項4】

前記第１のステップに代えて，前記ペット用浴室施設からの前記所定距離Ｌ１の範囲内にある，１戸建て住宅の世帯数（「圏内戸建世帯数Ａ’」とする）を入力する第１ａのステップと，前記ペット用浴室施設からの前記所定距離Ｌ１の範囲内にある１戸建て住宅以外の世帯数（「圏内集合住宅世帯数Ａ”」とする）を入力する第１ｂのステップと，
前記第２のステップに代えて，前記ペット用浴室施設が設置された地域における１戸建て住宅の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「戸建ペット飼育率Ｂ’」とする）を入力する第２ａのステップと，当該地域の１戸建て住宅以外の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「集合住宅ペット飼育率Ｂ”」とする）と，を入力する第２ｂのステップと，
前記第４のステップに代えて，前記Ａ’×前記Ｂ’＋前記Ａ”×前記Ｂ”（但し×は掛け算，＋は加算を表し，掛け算の順序，及び当該掛け算をしたものの加算の順序は問わない。以下，×，＋，掛け算，又は加算というときは同じ）の計算を行い（その計算結果を「圏内想定飼育頭数Ｄ’」とする），当該圏内想定飼育頭数Ｄ’を前記圏内想定飼育頭数Ｄとして入力する第４’のステップと，を実行する請求項１～３のいずれかに記載のペット用浴室施設の売上分析プログラム

【請求項5】

コンピューターに，既に運用されているペット用浴室施設における，予め定めた所定期間（「所定期間Ｓ２」とする）の間の，利用件数又は利用による売上を分析する動作をさせる，ペット用浴室施設の売上分析プログラムにおいて，
前記ペット用浴室施設を利用するにあたり，当該ペット用浴室施設の売上分析プログラムが前記分析の対象とする当該施設の利用者の全部又は一部について当該利用者及び当該利用者の住所地の情報が予め会員登録され，当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報（以下「当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報」を「施設・利用者間の距離情報」という）を，前記ペット用浴室施設の売上分析プログラムにおいて利用できることを前提として，
前記ペット用浴室施設からの所定距離を，複数個（その数を「ｎ個」とする）入力する（入力した複数の値を「所定距離Ｌ１１～Ｌ１ｎ」とする）第１１のステップと，
前記所定期間Ｓ２の間に，前記ペット用浴室施設から前記所定距離Ｌ１１～Ｌ１ｎのうちの１つの距離の範囲内にある住所地の居住者により，前記ペット用浴室施設が利用された利用件数を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１～Ｌ１ｎとを比較して，前記所定距離Ｌ１～Ｌ１ｎの範囲内にある利用者の利用件数を集計することにより，入力するステップを，前記所定距離Ｌ１１～Ｌ１ｎについて，繰り返し実行する（当該繰り返し実行して得られた前記利用件数を「圏内利用件数Ｃａ１～Ｃａｎ」とする）第１２のステップと，
前記ペット用浴室施設からの距離に関わらず，前記所定期間Ｓ２の間に前記ペット用浴室施設が利用された全件数（「期間内全利用件数Ｕ」とする）を入力する第１３のステップと，
前記利用件数Ｃａ１～Ｃａｎの各々を，前記期間内全利用件数Ｕで割った比率（「売上構成比率Ｓｒ１～Ｓｒｎ」とする）を計算する第１４のステップと，を実行するペット用浴室施設の売上分析プログラム

【請求項6】

請求項１～３のいずれかに記載のペット用浴室施設の売上分析プログラムの全体（これを「売上分析プログラム全体」とする）を利用するペット用浴室施設の売上分析プログラムであって，
前記ペット用浴室施設からの前記所定距離Ｌ１の距離範囲を複数設定し，その距離範囲ごとに，前記売上分析プログラム全体を繰り返し実行する第１５のステップを実行するペット用浴室施設の売上分析プログラム

【請求項7】

コンピューターに，ペット用浴室施設（但し，当該「ペット用浴室施設」には未だ開設していない開設予定地をも含む）における，未来の売上を予測する動作をさせる，ペット用浴室施設の売上予測プログラムにおいて，
当該売上を予測する対象とする前記ペット用浴室施設（「売上予測対象の施設」とする）とは異なる，既に運用している既存のペット用浴室施設（「参照施設」とする）が存在し，前記参照施設を利用するにあたり，その利用者の全部又は一部について当該利用者及び当該利用者の住所地の情報が予め会員登録され，当該参照施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報（以下「当該参照施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報」を「参照施設・利用者間の距離情報」という）を，前記ペット用浴室施設の売上予測プログラムにおいて利用できることを前提として，
前記売上予測対象の施設から，予め定めた所定距離（「所定距離Ｌ２」とする）の範囲内の住所地で飼われていると推定されるペットの飼育頭数（「売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１」とする）を入力するステップａと，
前記参照施設から前記所定距離Ｌ２と同じ距離範囲内で飼われていると推定される想定飼育頭数（「参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２」とする）を入力するステップｂと，
予め定めた過去の期間（「参照期間Ｓ３」とする）の間に，前記参照施設から前記所定距離Ｌ２と同じ距離範囲内の住所地の利用者によって，前記参照施設が利用された利用件数（「参照施設の圏内利用件数Ｃ２」とする）を，前記コンピューターが前記参照施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ２とを比較して，前記所定距離Ｌ２の範囲内にある利用者の利用件数を集計することにより，入力するステップｃと，
前記売上予測対象の施設について想定する１回利用当たりの単価（「利用単価Ｐ」とする），当該１回利用当たりの単価を一定期間で平均した単価（「平均単価ＡｖＰ」とする），又は当該平均単価に相当する単価（「相当単価ＡｖＰ’」とする）のいずれかを入力するステップｄと，
以上で入力した値について，前記Ｄ１×前記Ｃ２／前記Ｄ２×（前記Ｐ，前記ＡｖＰ，又は前記ＡｖＰ’）の計算をする（その計算式を「圏内売上予測値の計算式」，値を「圏内売上予測値Ｑ」とする）ステップｅと，
を実行するペット用浴室施設の売上予測プログラム

【請求項8】

前記ステップaにおいて，
前記売上予測対象の施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内の世帯数（「売上予測対象の施設周辺の圏内世帯数Ａ１」とする）を，入力するステップａ１と
前記売上予測対象の施設が設置される地域における世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「売上予測対象の施設周辺のペット飼育率Ｂ１」とする）を入力するステップａ２と，
前記売上予測対象の施設周辺の圏内世帯数Ａ１と，前記売上予測対象の施設周辺のペット飼育率Ｂ１と，の掛け算の計算をして（その計算結果の値を「Ｄ１’」とする），前記Ｄ１’を，前記売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１として入力するステップａ３と，を実行する請求項７に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム。

【請求項9】

前記ステップｂにおいて，
前記参照施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内の世帯数（「参照施設周辺の圏内世帯数Ａ２」とする）を，入力するステップｂ１と
前記参照施設が設置された地域における世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「参照施設周辺のペット飼育率Ｂ２」とする）を入力するステップｂ２と，
前記参照施設周辺の圏内世帯数Ａ２と前記参照施設周辺のペット飼育率Ｂ２の掛け算の計算をして（その計算結果の値を「Ｄ２’」とする），前記Ｄ２’を前記参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２として入力するステップｂ３と，を実行する請求項７に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム。

【請求項10】

前記ステップａにおいて，
前記売上予測対象の施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある１戸建て住宅の世帯数（「売上予測対象の施設周辺の戸建世帯数Ａ１’」とする）を，入力するステップａ１”と，
前記売上予測対象の施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある１戸建て住宅以外の世帯数（「売上予測対象の施設周辺の圏内集合住宅世帯数Ａ１”」とする）を，入力するステップａ２”と，
前記売上予測対象の施設が設置された地域における１戸建て住宅の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「売上予測対象の施設周辺の圏内戸建ペット飼育率Ｂ１’」とする））を入力するステップａ３”と，
前記売上予測対象の施設が設置された地域における１戸建て住宅以外の住宅の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「売上予測対象の施設周辺の集合住宅ペット飼育率Ｂ１”」とする））を入力するステップａ４”と，
前記Ａ１’×前記Ｂ１’＋前記Ａ１”×前記Ｂ１”の計算結果（当該計算結果を「Ｄ１”」とする）を前記売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１として入力するステップａ５”と，を実行する請求項７に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム。

【請求項11】

前記ステップｂにおいて，
前記参照施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある１戸建て住宅の世帯数（「参照施設周辺の圏内戸建世帯数Ａ２’」とする）を，入力するステップｂ１”と，
前記参照施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある１戸建て住宅以外の世帯数（「参照施設周辺の圏内集合住宅世帯数Ａ２”」とする）を，入力するステップｂ２”と，
前記参照施設が設置された地域における１戸建て住宅の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「参照施設周辺の戸建ペット飼育率Ｂ２’」とする）を入力するステップｂ３”と，
前記参照施設が設置された地域における１戸建て住宅以外の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「参照施設周辺の集合住宅ペット飼育率Ｂ２”」とする）を入力するステップｂ４”と，
前記Ａ２’×前記Ｂ２’＋前記Ａ２”×前記Ｂ２”の計算結果（当該計算結果の値を「Ｄ２”」とする）を前記参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２として入力するステップｂ５”と，を実行する請求項７に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム

【請求項12】

前記ステップｃの前に，
前記予測対象の施設において，その売上の予測の対象とする期間（「予測対象期間Ｓ４」とする）を特定する情報として，前記予測対象の施設の運営開始時期からの経過期間に基づく期間（「運営開始後の経過期間に基づく予測対象期間Ｓ５」とする）を入力するステップｃ０と，前記参照施設の運営開始からの，前記運営開始後の経過期間に基づく予測対象期間Ｓ５と対応する期間（「参照期間Ｓ３’」とする）を設定するステップｃ１と，を実行し，
前記ステップｃにおいて，前記参照期間Ｓ３として，前記参照期間Ｓ３’を設定して，前記参照施設の利用履歴のデータの集合から，当該参照期間Ｓ３’に係る利用履歴を抽出して，前記参照施設の圏内利用件数Ｃ２を入力するステップｃ２を実行する請求項７～１１に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム

【請求項13】

請求項１２に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム中の各ステップの一部を利用するプログラムであって，
複数の前記参照施設が存在することを前提として，
前記ステップａ，ｃ０及びｄと，
前記参照施設各々について，前記ステップｂ及び前記ステップｃ１，ｃ２を繰り返し実行することで，前記参照施設各々の前記Ｃ２及び前記Ｄ２を入力するステップｆ（但し，当該の繰り返し実行する順序は問わない）と，
前記ステップｅに代えて，当該ステップｅの前記圏内売上予測値の計算式のうち，「前記Ｃ２／前記Ｄ２」の部分について，以下の（あ），（い）即ち，
（あ）各々の前記参照施設について計算した値の平均値，
（い）当該ステップｅの前記圏内売上予測値の計算式のうち，「前記Ｃ２／前記Ｄ２」の部分について，各々の前記参照施設について計算した前記Ｃ２の合計を，各々の前記参照施設について計算した前記Ｄ２の合計で割った値，
のいずれかを計算し，前記圏内売上予測値の計算式のうちの「前記Ｃ２／前記Ｄ２」の部分に関し前記（あ），（い）のいずれかに置き換えて計算するステップｅ１と，
を実行するペット用浴室施設の売上予測プログラム

【請求項14】

請求項１２に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム中の各ステップの一部を利用するプログラムであって，
複数の前記参照施設が存在することを前提として，
前記ステップａ，ｃ０及びｄを実行し，
前記参照施設各々について，前記ステップｂ，ｃ１，及びｃ２，並びに以下のステップｈ，ｊ，及びｋ，即ち，
前記参照期間Ｓ３’の間に，前記参照施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある住所地の居住者のうち，前記参照施設を１回以上利用した利用者の数（「参照施設の圏内アクティブ会員数Ｆ２」とする）を，前記コンピューターが前記参照施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ２とを比較して，前記所定距離Ｌ２の範囲内にある利用者の数を集計することにより入力するステップｈ，
前記圏内アクティブ会員数Ｆ２を前記圏内想定飼育頭数Ｄ２で割り算した値（「参照施設の圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員加入率Ｇ２」とする）を計算するステップｊ，
前記参照施設の圏内利用件数Ｃ２を前記圏内アクティブ会員数Ｆ２で割り算した値（「圏内利用者１人当たりの利用率Ｈ２」とする）を計算するステップｋ，
を繰り返し実行し，
前記ステップｅに代えて，
複数の前記参照施設について計算した，前記参照施設の圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員加入率Ｇ２を，平均した値（「平均値ＡｖＧ２」とする）と，複数の前記参照施設について計算した，前記圏内利用者１人当たりの利用率Ｈ２を，平均した値（「平均値ＡｖＨ２」とする）とを計算し，前記ステップｅにおける前記圏内売上予測値の計算式のうちの「前記Ｃ２／前記Ｄ２」の部分に関し，平均値ＡｖＧ２と平均値ＡｖＨ２とを掛け算した値に置き換えて計算するステップｅ２を実行するペット用浴室施設の売上予測プログラム

【請求項15】

請求項７～１１のいずれかに記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム全体（以下「売上予測プログラム全体」とする）を繰り返し利用するプログラムであって，
前記売上予測対象の施設からの前記所定距離Ｌ２の値を複数（その数を「ｘ個」とする）設定し（これらの距離を「所定距離Ｌ２１～Ｌ２ｘ」とする），前記所定距離Ｌ２１～Ｌ２ｘについて，前記売上予測プログラム全体を繰り返し実行して，前記圏内売上予測値Ｑをそれぞれ計算するステップｍと，
前記参照施設について，その設置場所からの距離に関わらず，前記参照期間Ｓ３の間に前記参照施設が利用された総件数（「期間内総利用件数Ｕ２」とする）を入力するステップｐと，
前記所定距離Ｌ２１～Ｌ２ｘのうちの最大のものを「所定距離Ｌ２ｍａｘ」として，〔前記所定距離Ｌ２ｍａｘにおける前記圏内売上予測値Ｑ〕×前記期間内総利用件数Ｕ２／〔前記所定距離Ｌ２ｍａｘにおける前記参照施設の圏内利用件数Ｃ２〕を計算する（この計算式を「期間内総利用件数の予測計算式」，値を「期間内総利用件数の予測値ＥＵ」とする）ステップｑと，
前記所定距離Ｌ２１～Ｌ２ｘ（但し前記所定距離Ｌ２ｍａｘを除く）について，前記圏内売上予測値Ｑと，前記期間内総利用件数の予測値ＥＵとの比率をそれぞれ計算するステップｒと，
を実行するペット用浴室施設の売上予測プログラム

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

この発明は，有償にて時間貸しで提供される犬他のペット用浴室施設に関し，当該施設の利用件数ないし当該利用による売上の，分析又は予測に関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には，小型犬シャンプー用バスタブが開示されている。

【0003】

また，非特許文献１には，無人式で，時間貸しをする犬の浴室施設に関し，予約方法などが示されており，当該施設は現実に運営されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２００８－６１６３３号

【非特許文献】

【0005】

【文献】「セルフドッグスパ・わんだふ」（https://wandafu.org/）

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

しかしながら，従来文献には，そもそも，犬，猫などのペットの洗浄や浴室の文献そのものが少ない。

【0007】

調査する限りでは，ペットの施設利用の予約に関する特許文献は見当たらない。また，上記の従来文献には，その時間貸しに供せられるペットの浴室施設に関し，その施設の利用件数や，その利用件数に関し利用ごとの利用料金を累積した売上（本願では「利用による売上」と称する。典型的には［利用件数×１回ごとの利用料金］になる）を分析したり，予測したりする旨の記載はない。

【0008】

そこで，本願発明は，有償にて時間貸しで提供されるペットの浴室施設に関し，当該施設の利用件数（ないし利用回数）又は利用による売上を予測する手段を提供することを目的とする。

【0009】

なお，本願では「ペット」を，「愛玩を目的として飼育される動物」（Wikipedia参照）を指すものとし，「ペット」ないし，「ペット用浴室施設」の「利用」（名詞・動詞を問わない）というときは，「ペット」ないし当該「利用」に係る「ペット」を，種々の動物を含む概念として扱う場合のみならず，犬等の特定の動物や種類に限定して用いる場合をも含む。当該施設を利用するペットとしては，典型的には犬を対象としているが，それに限らない。また，「利用件数」の「件数」は「事件や事柄の数」を指すとされるが（goo国語辞書参照），本願では「利用回数」と同じ意味で使用している。

【課題を解決するための手段】

【0010】

（１）本願発明の１つは，
コンピューターに，既に運用されているペット用浴室施設における，予め定めた所定期間（「所定期間Ｓ１」とする。但しそのアルファベットを付した値である当該「Ｓ１」を単独で，計算式や前述の内容を示すものとして用いることがある。以下「」で用語を定義するときは同様。）の間の，利用件数又は利用による売上を分析する動作をさせる，ペット用浴室施設の売上分析プログラムにおいて，
前記ペット用浴室施設を利用するにあたり，当該施設の利用者の全部又は一部について当該利用者及び当該利用者の住所地の情報が予め会員登録され，当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報（以下「当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報」を「施設・利用者間の距離情報」という）を，前記ペット用浴室施設の売上分析プログラムにおいて利用できることを前提として，
前記ペット用浴室施設から所定距離（「所定距離Ｌ１」とする）の範囲内の世帯数（「圏内世帯数Ａ」とする）を入力する第１のステップと（但し，以下で「入力」というときは，プログラムの実行により計算した結果を，前記ペット用浴室施設の売上分析プログラムの実行の過程において入力する場合をも含むものとする），
前記ペット用浴室施設が設置された地域における世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「ペット飼育率Ｂ」とする）を入力する第２のステップと，
前記所定期間Ｓ１の間に，前記ペット用浴室施設から前記所定距離Ｌ１の範囲内にある住所地の居住者により，前記ペット用浴室施設が利用された利用件数（「圏内利用件数Ｃ」とする）を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１とを比較して，前記所定距離Ｌ１の範囲内にある利用者の利用件数を集計することにより，入力する第３のステップ（但し，前記第１～第３のステップその他入力を行うステップどうしは，あるステップが他方のステップで入力された値を用いていない限り，互いに順序を問わない。以下「入力」というときは同じ）と，
前記圏内世帯数Ａと前記ペット飼育率Ｂとを掛け算した値（「圏内想定飼育頭数Ｄ」とする，掛け算の順序は問わない）の計算をする第４のステップ（但し，当該計算をするステップは，その計算に用いる値（即ち前記Ａ，前記Ｂ）を入力するステップ（即ち前記第１，第２のステップ）の後であれさえすればよく，当該計算に用いない値（即ち前記Ｃ）を入力するステップ（即ち前記第３のステップ）と，当該第４のステップとの順序は問わない，以下についても「計算」，「入力」というときは同様）と，
前記圏内利用件数Ｃを前記圏内想定飼育頭数Ｄで割り算した値（「圏内想定飼育頭数に対する利用率Ｅ」とする）を，計算する第５のステップと，
を実行するペット用浴室施設の売上分析プログラムである。

【0011】

ここで，本願発明において，ペット用浴室施設を利用する利用者の前記「ペット」には，上記の通り，犬などの特定の種類の動物のみを分析や売上予測の対象とする場合を含むものとする（以下の発明も同様）。

【0012】

「但しそのアルファベットを付した値である当該「Ｓ１」を単独で，計算式や前述の内容を示すものとして用いることがある。」とあるところ，本願ではアルファベットより後ろの文字は，全て代数（特定の数の代わりとして用いられる文字・記号などのこと。（Wikipedia参照））として用いており，例えば，Ｌ１，Ａ，Ｂ，Ｃ，後述のＡ２，Ｆ，Ｈ，Ｃａ１，Ａ”，Ａ’，ＡｖＧ２，ＡｖＨ２などは，入力や計算等を行った値の代数として用いている。

【0013】

また，前記「所定期間Ｓ１」は，現実的には，２０２４年１月１日から２０２４年２月１日までといった始期と終期のほか，始期と期間の長さ，終期と期間の長さ，期間の真ん中の日付と期間の長さなどの２変数によって特定されるが，これらの特定方法により特定された期間の包括概念として，所定期間Ｓ１と定義した。これらの２変数を１変数としてプログラムに実装するには，例えば構造体や配列などにまとめることもできるが，このように１変数で定義されていることまでは要しない。後述のＳ２，Ｓ３，Ｓ４，Ｓ５も同様である。

【0014】

また，前記「前記ペット用浴室施設を利用するにあたり，当該施設の利用者の全部又は一部について当該利用者及び当該利用者の住所地の情報が予め会員登録され，当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報を，前記ペット用浴室施設の売上分析プログラムにおいて利用できることを前提として」につき，当該施設の利用者として会員登録されていない者を含むことを排除しないが，当該プログラムが分析（具体的には計算）の対象とする利用者は会員登録されている者を対象とする。したがって，本願発明で計算を実行することにより，売上分析を行う対象となる利用者，利用件数（ないし利用回数）は，会員登録されている者の利用に関するものとなる。また，前記「売上分析プログラムにおいて利用できる」とは，売上分析プログラムが，会員登録者を識別する情報と，その識別した会員についての前記ペット用浴室施設からの距離のデータのセットの集合やデータベースにアクセスするようにする方法が考えられるほか，会員の利用状況の蓄積したデータを，利用履歴を蓄積するサーバーからダウンロードするなどして，プログラムの実行時に，それに付随する参照ファイルとして記録して，利用できるようにしてもよい。そのデータの蓄積は，自動的に行われることが好ましいが，手作業で記録してもよく，プログラムが，その記録されたデータに，アクセスできればそれで足りる。「距離又は当該距離の概算値の情報を～利用できる」とは，必ずしも直接的に距離が記録されたデータにアクセスすることを要せず，会員登録者を識別する情報と，その識別した会員の住所地又はその緯度経度のデータにアクセスするようにして，計算により上記距離を計算により求めることで，間接的に当該「利用」ができるようにしてもよい。以上の点は，後述（５）の発明，後述（７）の発明による売上予測も同様である。

【0015】

なお，本発明では，会員登録されたデータの利用に係る情報処理を行うものであるので，係るデータが存在さえすればよく，本発明において，人体を必須の構成要素とするものではない。

【0016】

本願発明の「入力」は，具体的には，プログラム上の変数や定数に代入をすることであり，予め変数に値を入力する場合に限らず，定数を定義することを含み，当該代入はプログラムの実行によって，計算結果が入力される場合もある。したがって，コンピューターの操作者の入力を受け付ける場合に限らず，サブルーチンや，関数の実行に伴って，変数に値が入力ないし変更される場合もある。「但し，以下で「入力」というときは，…プログラムの実行の過程において入力する場合をも含む」とあるのは，このことを指している。例えば圏内世帯数Ａにつき，ユーザーの操作として住所地のキーボード入力を受け付けるものである場合や，世帯数を計算するアプリケーションインターフェースやサブルーチンのプログラムの実行に伴って，圏内世帯数Ａの値をプログラム本体に入力（代入）する構成もありえ，この場合でも，圏内世帯数Ａの入力に該当する。圏内世帯数Ａの概念に当てはまるものがプログラムに入力されているかは，プログラムの実行に伴って表示される画面表示や，受け付ける入力の内容によって，判断する（ほかの入力も同様）。ペット飼育率Ｂは，その地についてアンケートを実施して入力する場合や，行政機関等が発表している値やそれに基づく計算によって求める場合がある（後述第３～第６の実施形態参照）。

【0017】

前記圏内利用件数Ｃにつき，本願発明で分析の対象とする利用件数は，全て利用者の住所地と結び付けられ，前記ペット用浴室施設と住所地との距離を測定できる。ここでの入力は，このプログラムを実行するコンピューターが，プログラムの実行に伴って，施設・利用者間の距離情報を利用して，所定距離Ｌ１の範囲内にある利用者の利用件数を集計した結果を，後の計算ステップ等（ここでは第５のステップ）の計算式の変数に代入することによってなされる（この点は，別の発明の，利用件数を集計して入力する第１２のステップ，ステップｃや，利用者の数を集計して入力する第６，第１０Ｃのステップ，ステップｈ等は，同様である）。また，この入力は，住所地を緯度に換算するアプリケーションインターフェースによって，この距離をプログラムの実行に伴って，所定距離Ｌ１の範囲内に該当する住所地に係る利用を抽出して，サブプログラムが，所定距離Ｌ１の範囲内であるかを判断して，当該範囲内の利用履歴を集計して，入力する方法もある。また，前記施設周囲について，予め例えば…市…町…丁目について，代表する住所地を入力しておき，住所地の文字列を識別することで，住所地を緯度に換算するなど，サブプログラムが，関数の実行に伴って，距離が上記所定距離Ｌ１の範囲内であるかを判断しようにしてもよい。

【0018】

前記「前記第１～第３のステップその他入力を行うステップどうしは，あるステップが他方のステップで入力された値を用いていない限り，互いに順序を問わない。」（以下「順序の注釈１」という）は，入力を行うステップどうしで実行順序を逆にしてもよい場合を示しており，例えば，第１～第３のステップで入力する値は，前記圏内世帯数Ａ，前記ペット飼育率Ｂ，前記圏内利用件数Ｃであるところ，前記Ａの入力が，前記Ｂの入力や，入力する値の計算の前提にもなっておらず，第２ステップが第１のステップの入力を用いておらず依存関係がないので，順序を第１，第２のステップの順番に実行する必要はなく，その順番を問わないという意味である。但し，後述する順序の注釈２以下によって，制限を受ける場合はありうる。例えば，第１～３ステップの順序につき，例えば第４のステップを，第３番目のステップにした場合には，順序の注釈２によって，前記Ａ，前記Ｂを計算する前記第１，前記第２のステップは，１又は２番目に来ることになり，第３のステップは，第１，第２のステップで入力された値を用いていなくても，結果的に第１，第２のステップの後にならざるを得ないこともある（以下も同様である）。

【0019】

前記「掛け算の順序は問わない」とは，ＡにＢを掛けることとＢにＡを掛ける計算結果は同じであり，その計算順序は問わない。以下の発明も同様である。

【0020】

前記「但し，当該計算をするステップは，その計算に用いる値…を入力するステップ…の後であれさえすればよく，当該計算に用いない値…を入力するステップ…と，当該第４のステップとの順序は問わない」（以下「順序の注釈２」という）は，計算を行うステップと入力を行うステップとの間で，実行順序を逆にしてもよい場合を示している。当該順序の注釈２について説明すると，前記「計算」の前提として，コンピューターに計算対象の値の前記「入力」を行う必要があるところ，前記第４のステップでは，計算に用いる値はＡ，Ｂであるから，前記第４のステップより，Ａ，Ｂを入力するステップである前記第１，第２のステップを先に実行する必要がある。また，前記第５のステップではその計算対象のＤがＡ×Ｂの計算で得られる値であるので，この場合にも，その計算の対象となる値Ａ，Ｂは「用いる値」に該当する。この場合には，第５のステップより，第４のステップが先行し，さらに，前記第４のステップで用いるＡ,Ｂを入力する前記第１，第２のステップは，第４のステップより先に実行する必要がある。これに対し，第３のステップで入力する前記圏内利用件数Ｃは，ＡとＢの掛け算をする第４ステップでは用いていないので，第３のステップと第４ステップの順序は問わない。以下の発明も同様である。例えば，本発明では，発明の構成要件のステップ番号を代表し「第ｚのステップ」とすると，以上の順序の説明の通り，ｚを（３，１，２，４，５）の順，ｚを（２，１，４，３，５）の順などもありうる。

【0021】

このように構成すれば，前記Ａ×前記Ｂにより，所定距離Ｌ１の範囲内で，ペットを飼っている世帯数の推定値（圏内想定飼育頭数Ｄ），即ち実質的な見込み客の最大値の推定値を計算できることが期待できるので，当該範囲内で利用した利用者の圏内利用件数Ｃ，との比率を取ることで，見込み客１人当たりどれぐらいのペット用浴室施設の利用を見込めるのかを分析できる。実店舗の利用確率は，その場所からの距離に依存することが想定されるところ，仮に距離を変えて分析すれば，後述（５）のように，どの程度の広さまで商圏が広がっているのか等を分析できる。

【0022】

（２）本願発明の１つは，
前記第５のステップに代えて，又は前記第５のステップに加え，
前記所定期間Ｓ１の間に，前記ペット用浴室施設から前記所定距離Ｌ１の範囲内にある住所地の居住者のうち，前記ペット用浴室施設を１回以上利用した者の人数（「圏内アクティブ会員数Ｆ」とする）を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１とを比較して，前記所定距離Ｌ１の範囲内にある利用者の数を集計することにより，入力する第６のステップと，
前記圏内アクティブ会員数Ｆを前記圏内想定飼育頭数Ｄで割り算した値（「圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員加入率Ｇ」とする）を計算する第７のステップと，
前記圏内利用件数Ｃを前記圏内アクティブ会員数Ｆで割り算した値（「圏内利用者１人当たりの利用率Ｈ」とする）を計算する第８のステップ（但し，当該ステップで用いていない値を計算する別のステップ（即ち前記第７のステップ）との間の順序は問わない。以下についても「計算」というときは同様）と，を実行する前記（１）に記載のペット用浴室施設の売上分析プログラムである。

【0023】

ここで，前記「圏内アクティブ会員数Ｆ」では，延べ人数に相当する前記圏内利用件数Ｃとは違って延べ人数ではなく，同一会員が２回以上利用しても１人としか数えない。前記圏内利用件数Ｃについて「利用件数を集計」したが，「圏内アクティブ会員数Ｆ」では，延べ人数ではない「利用者数を集計」する。この点は，（３）の発明の「圏内アクティブ会員数Ｆ」や，（１４）の発明の「圏内アクティブ会員数Ｆ２」も同様である。

【0024】

前記「但し，当該ステップで用いていない値を計算する別のステップ（即ち前記第７のステップ）との間の順序は問わない。」（以下「順序の注釈３」という）は，計算を行うステップが複数ある場合に，計算を行うステップどうしの間で，実行順序を逆にしてもよい場合を示している。順序の注釈３について説明すると，第７のステップでは，Ｇ＝Ｆ／Ｄの計算をしており，第８のステップでは，Ｈ＝Ｃ/Ｆの計算をしているところ，Ｈの計算において，Ｇが計算の対象ではなく，Ｇの計算結果を用いていないので，第７，第８ステップとで実行順序を逆にしてもよい。これに対し，Ａ×Ｂ＝Ｄの計算を行う前記第４のステップと，Ｃ／Ｄ＝Ｅの計算を行う前記第５のステップの順序について，前記第４のステップの計算で得られたＤを，前記第５のステップで用いているので，前記第４のステップが前記第５のステップに先行する必要があり，順序を逆にすることはできない。

【0025】

なお，本発明以下で，「前記第５のステップに代えて，又は前記第５のステップに加え…」という記載があるところ，このように交換したり，さらに加えたステップとの間でも，順序の注釈１～３は有効であるものとする。例えば，前記Ｆを入力する第６のステップは，前記第１～第５のステップの入力を直接，間接的に用いていないので，第１～第５のステップのいずれかとは，順序が逆でもよい。また，本願において，ステップ番号第１～第１５等は，区別するために番号を振っており，その番号ゆえに，必ず番号順にすべきことを要求するものではない。

【0026】

この様に構成すれば，前記圏内アクティブ会員数Ｆと，前記圏内想定飼育頭数Ｄ，前記圏内利用件数Ｃとの比率を取ることで，同じ利用者が何度も利用しているのか，多様な客が存在しているのか，などをさらに分析できる。

【0027】

（３）本願発明の１つは，
前記第５のステップに代えて，又は前記第５のステップに加え，
前記ペット用浴室施設からの前記所定距離Ｌ１の範囲内にある住所地が，前記利用者の住所地として前記会員登録がされている会員の数（「圏内登録会員数Ｍ」とする。但しその会員が現実に利用したかは問わない）を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１とを比較して，前記所定距離Ｌ１の範囲内にある，前記会員登録がされている会員の数を集計することにより入力する第９のステップと，
以下の第１０Ａ，第１０Ｂ，第１０Ｃのいずれか１以上のステップ，即ち，
前記圏内登録会員数Ｍを前記圏内想定飼育頭数Ｄで割り算した値（「圏内登録会員加入率Ｊ」とする）を計算する第１０Ａのステップ，
前記圏内利用件数Ｃを前記圏内登録会員数Ｍで割り算した値（「圏内登録会員数に対する利用率Ｋ」とする）を計算する第１０Ｂのステップ，
前記所定期間Ｓ１の間に，前記ペット用浴室施設から前記所定距離Ｌ１の範囲内にある住所地の居住者のうち，前記ペット用浴室施設を１回以上利用した者の人数（「圏内アクティブ会員数Ｆ」とする）を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１とを比較して，前記所定距離Ｌ１の範囲内にある利用者の数を集計することにより入力し，当該圏内アクティブ会員数Ｆを前記圏内登録会員数Ｍで割り算した値（「圏内アクティブ会員率ＡＲ」とする）を計算する第１０Ｃのステップ，
を実行する前記（１）に記載のペット用浴室施設の売上分析プログラムである。

【0028】

なお，前記第９のステップにおける「利用者」には，会員登録しただけで現実に利用していない者（以下この段落で「会員登録のみの会員」という）をも含めるものとする。また，当該ステップにおいては，「前記施設・利用者間の距離情報」（「当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報」）の概念には，当該ペット用浴室施設の所在地と，当該会員登録のみの会員の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報をも含めるものとする。
このように構成すれば，本発明の分析の対象としている前記ペット用浴室施設の利用者は，利用の前提として，前記会員登録がされていることが前提になっているところ，会員登録をする者は，現実に前記ペット用浴室施設を利用することを考えていることが窺われ，会員登録者数は，圏内想定飼育頭数よりも，さらに具体的に利用可能性がある客層の数であると推定でき，その数の意味を分析できる。

【0029】

（４）本願発明の１つは，
前記第１のステップに代えて，前記ペット用浴室施設からの前記所定距離Ｌ１の範囲内にある，１戸建て住宅の世帯数（「圏内戸建世帯数Ａ’」とする）を入力する第１ａのステップと，前記ペット用浴室施設からの前記所定距離Ｌ１の範囲内にある１戸建て住宅以外の世帯数（「圏内集合住宅世帯数Ａ”」とする）を入力する第１ｂのステップと，
前記第２のステップに代えて，前記ペット用浴室施設が設置された地域における１戸建て住宅の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「戸建ペット飼育率Ｂ’」とする）を入力する第２ａのステップと，当該地域の１戸建て住宅以外の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「集合住宅ペット飼育率Ｂ”」とする）と，を入力する第２ｂのステップと，
前記第４のステップに代えて，前記Ａ’×前記Ｂ’＋前記Ａ”×前記Ｂ”（但し×は掛け算，＋は加算を表し，掛け算の順序，及び当該掛け算をしたものの加算の順序は問わない。以下，×，＋，掛け算，又は加算というときは同じ）の計算を行い（その計算結果を「圏内想定飼育頭数Ｄ’」とする），当該圏内想定飼育頭数Ｄ’を前記圏内想定飼育頭数Ｄとして入力する第４’のステップと，を実行する前記（１）～（３）のいずれかに記載のペット用浴室施設の売上分析プログラムである。

【0030】

ここで，上記の請求項に示した定義の通り，集合住宅ペット飼育率Ｂ”は，一戸建て以外の様式の住宅を，すべて含めることにする。

【0031】

また，「但し×は掛け算，＋は加算を表し，掛け算の順序，及び当該掛け算をしたものの加算の順序は問わない。」（以下「順序の注釈４」という）について説明すると，四則演算において，演算順序を逆にしても等価な計算については，順序を問わないことを示しており，例えば掛け算については，前記Ｂ’×前記Ａ’や，前記Ｂ”×前記Ａ”のように逆でもよい。前記Ａ”×前記Ｂ”＋前記Ａ’×前記Ｂ’のように，足し算の順序が逆でもよい。なお，掛け算は，足し算に優先して先に計算するので，例えば，前記Ｂ’＋前記Ａ”を先に計算することはない。

【0032】

このように構成すれば，世帯１戸当たりのペットの飼育数は，ペット飼育の規約等の制約のない一戸建て住宅では，その制約のある集合住宅等より多いことが予想され，住宅の種別ごとに，前記圏内想定飼育頭数Ｄを計算するので，その住宅の種別の偏在を考慮して，見込み客をより正確に把握できる。

【0033】

（５）本願発明の１つは，
コンピューターに，既に運用されているペット用浴室施設における，予め定めた所定期間（「所定期間Ｓ２」とする）の間の，利用件数又は利用による売上を分析する動作をさせる，ペット用浴室施設の売上分析プログラムにおいて，
前記ペット用浴室施設を利用するにあたり，当該ペット用浴室施設の売上分析プログラムが前記分析の対象とする当該施設の利用者の全部又は一部について当該利用者及び当該利用者の住所地の情報が予め会員登録され，当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報（以下「当該ペット用浴室施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報」を「施設・利用者間の距離情報」という）を，前記ペット用浴室施設の売上分析プログラムにおいて利用できることを前提として，
前記ペット用浴室施設からの所定距離を，複数個（その数を「ｎ個」とする）入力する（入力した複数の値を「所定距離Ｌ１１～Ｌ１ｎ」とする）第１１のステップと，
前記所定期間Ｓ２の間に，前記ペット用浴室施設から前記所定距離Ｌ１１～Ｌ１ｎのうちの１つの距離の範囲内にある住所地の居住者により，前記ペット用浴室施設が利用された利用件数を，前記コンピューターが前記施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ１～Ｌ１ｎとを比較して，前記所定距離Ｌ１～Ｌ１ｎの範囲内にある利用者の利用件数を集計することにより，入力するステップを，前記所定距離Ｌ１１～Ｌ１ｎについて，繰り返し実行する（当該繰り返し実行して得られた前記利用件数を「圏内利用件数Ｃａ１～Ｃａｎ」とする）第１２のステップと，
前記ペット用浴室施設からの距離に関わらず，前記所定期間Ｓ２の間に前記ペット用浴室施設が利用された全件数（「期間内全利用件数Ｕ」とする）を入力する第１３のステップと，
前記利用件数Ｃａ１～Ｃａｎの各々を，前記期間内全利用件数Ｕで割った比率（「売上構成比率Ｓｒ１～Ｓｒｎ」とする）を計算する第１４のステップと，を実行するペット用浴室施設の売上分析プログラムである。

【0034】

ここで，「所定距離Ｌ１１～Ｌ１ｎ」とあるところ，１～ｎは添え字であり，Ｌ１１，Ｌ１２，Ｌ１３，・・・Ｌ１ｎとも表記できるし，厳密には，Ｌ１ｉ（ｉ＝１～ｎ）とも表記できる（以下も同様である。）
Ｌ１１～Ｌ１ｎとしては，例えば１ｋｍ，５ｋｍ，１０ｋｍなどを入力することができる。

【0035】

このように構成すれば，全売り上げに対する一定距離範囲内の売上との比率を計算でき，商圏の範囲がどの程度まで広がっているのか，複数店舗を出店する際の売上の奪い合いが生じないのかなどを分析できる。

【0036】

（６）本願発明の１つは，
前記（１）～（３）のいずれかに記載のペット用浴室施設の売上分析プログラムの全体（これを「売上分析プログラム全体」とする）を利用するペット用浴室施設の売上分析プログラムであって，
前記ペット用浴室施設からの前記所定距離Ｌ１の距離範囲を複数設定し，その距離範囲ごとに，前記売上分析プログラム全体を繰り返し実行する第１５のステップを実行するペット用浴室施設の売上分析プログラムである。

【0037】

この構成によれば，複数の距離範囲の分析の比較により，商圏の広がりや，距離範囲に応じた見込み客の可能性などを分析できる。

【0038】

（７）本願発明の１つは，
コンピューターに，ペット用浴室施設（但し，当該「ペット用浴室施設」には未だ開設していない開設予定地をも含む）における，未来の売上を予測する動作をさせる，ペット用浴室施設の売上予測プログラムにおいて，
当該売上を予測する対象とする前記ペット用浴室施設（「売上予測対象の施設」とする）とは異なる，既に運用している既存のペット用浴室施設（「参照施設」とする）が存在し，前記参照施設を利用するにあたり，その利用者の全部又は一部について当該利用者及び当該利用者の住所地の情報が予め会員登録され，当該参照施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報（以下「当該参照施設の所在地とその会員登録された利用者の住所地との距離又は当該距離の概算値の情報」を「参照施設・利用者間の距離情報」という）を，前記ペット用浴室施設の売上予測プログラムにおいて利用できることを前提として，
前記売上予測対象の施設から，予め定めた所定距離（「所定距離Ｌ２」とする）の範囲内の住所地で飼われていると推定されるペットの飼育頭数（「売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１」とする）を入力するステップａと，
前記参照施設から前記所定距離Ｌ２と同じ距離範囲内で飼われていると推定される想定飼育頭数（「参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２」とする）を入力するステップｂと，
予め定めた過去の期間（「参照期間Ｓ３」とする）の間に，前記参照施設から前記所定距離Ｌ２と同じ距離範囲内の住所地の利用者によって，前記参照施設が利用された利用件数（「参照施設の圏内利用件数Ｃ２」とする）を，前記コンピューターが前記参照施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ２とを比較して，前記所定距離Ｌ２の範囲内にある利用者の利用件数を集計することにより，入力するステップｃと，
前記売上予測対象の施設について想定する１回利用当たりの単価（「利用単価Ｐ」とする），当該１回利用当たりの単価を一定期間で平均した単価（「平均単価ＡｖＰ」とする），又は当該平均単価に相当する単価（「相当単価ＡｖＰ’」とする）のいずれかを入力するステップｄと，
以上で入力した値について，前記Ｄ１×前記Ｃ２／前記Ｄ２×（前記Ｐ，前記ＡｖＰ，又は前記ＡｖＰ’）の計算をする（その計算式を「圏内売上予測値の計算式」，値を「圏内売上予測値Ｑ」とする）ステップｅと，
を実行するペット用浴室施設の売上予測プログラムである。

【0039】

売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１は，売上予測対象の施設からの所定距離Ｌ２の範囲内のペットの推定飼育頭数であるのに対し，参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２は，参照施設から所定距離Ｌ２の範囲内のペットの推定飼育頭数である。圏内想定飼育頭数Ｄ１,Ｄ２の入力は，キーボードによる入力（ユーザーが計算した値のキーボード入力を含む）もありうるし，後述（８）～（１１）や後述の第３実施形態のように，当該プログラムを実行するコンピューターが計算結果を変数に入力することによる場合もありうる。

【0040】

参照施設では，利用にあたり利用者の全部又は一部の情報が予め会員登録されていることを前提としているので，参照施設からどれぐらい離れた距離範囲の住所地で利用されたのかの情報を利用できる。本発明では，利用登録していない者の利用を排除するわけではないが，本発明が利用しているのは，参照施設の利用者のうち，会員登録された者の情報である。
「参照期間Ｓ３」は，当該発明の「圏内利用件数Ｃ２」の記述の通り，参照施設のデータのうち，参照施設の圏内利用件数Ｃ２を集計するに当たり，集計の対象とした期間ということになる。

【0041】

一定期間で平均した単価（平均単価ＡｖＰ）は曜日ごとに日によって単価を変える場合に，例えば，１週間で平均した単価を入力するものである。前記「当該平均単価に相当する単価」（相当単価ＡｖＰ’）は，例えば１週間で平均しておらず，前記参照施設の圏内利用件数Ｃ２×前記単価Ｐを，単価が変わる曜日や時間ごとに集計していても，結局は参照期間Ｓ３の全期間の前記平均単価ＡｖＰを掛けているとほとんど変わらないので，記載の省略のため，便宜的にそのような計算形態を代表するものとして記載した。実際の計算式は，（単価が同じ時間ないし曜日を集合した圏内利用件数Ｃ２）×（当該単価Ｐ）の計算を，異なる単価ごとに合計したものとなる。

【0042】

なお，前記「圏内売上予測値の計算式」における「／」は，割り算を表しているが，前記Ｄ２と（前記Ｐ，前記ＡｖＰ，又は前記ＡｖＰ’）を掛け算したものを分母にして割り算しているのではなく，割り算をしている分母は，前記Ｄ２のみである。また，前記ステップｅで計算する前記「圏内売上予測値の計算式」においては，割り算，掛け算の順序は問わないものとし，例えば，計算順序を変えても同じ値になる，以下の等価な計算，即ち，
前記Ｄ１×（前記Ｃ２／前記Ｄ２）×（前記Ｐ，前記ＡｖＰ，又は前記ＡｖＰ’），
（前記Ｄ１／前記Ｄ２）×（前記Ｃ２）×（前記Ｐ，前記ＡｖＰ，又は前記ＡｖＰ’），
（前記Ｃ２）×（前記Ｄ１／前記Ｄ２）×（前記Ｐ，前記ＡｖＰ，又は前記ＡｖＰ’），
（１／前記Ｄ２）×前記Ｃ１×（前記Ｃ２）×（前記Ｐ，前記ＡｖＰ，又は前記ＡｖＰ’）などの計算を含むものとする。

【0043】

このように構成すれば，売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１，即ち，売上予測対象の施設周辺の最大見込み客数を考慮しつつ，すでに運営している参照施設のデータを参照して，その最大見込み客数のうち，施設を利用する確率の情報を類推することにより，所定距離Ｌ２圏内の売り上げを予測できる。

【0044】

（８）本願発明の１つは，
前記ステップaにおいて，
前記売上予測対象の施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内の世帯数（「売上予測対象の施設周辺の圏内世帯数Ａ１」とする）を，入力するステップａ１と
前記売上予測対象の施設が設置される地域における世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「売上予測対象の施設周辺のペット飼育率Ｂ１」とする）を入力するステップａ２と，
前記売上予測対象の施設周辺の圏内世帯数Ａ１と，前記売上予測対象の施設周辺のペット飼育率Ｂ１と，の掛け算の計算をして（その計算結果の値を「Ｄ１’」とする），前記Ｄ１’を，前記売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１として入力するステップａ３と，を実行する前記（７）に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラムである。

【0045】

このように構成すれば，売上予測対象の施設周辺の圏内世帯数Ａ１と売上予測対象の施設周辺のペット飼育率Ｂ１を用いることで，売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１を計算することができる。

【0046】

（９）本願発明の１つは，
前記ステップｂにおいて，
前記参照施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内の世帯数（「参照施設周辺の圏内世帯数Ａ２」とする）を，入力するステップｂ１と
前記参照施設が設置された地域における世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「参照施設周辺のペット飼育率Ｂ２」とする）を入力するステップｂ２と，
前記参照施設周辺の圏内世帯数Ａ２と前記参照施設周辺のペット飼育率Ｂ２の掛け算の計算をして（その計算結果の値を「Ｄ２’」とする），前記Ｄ２’を前記参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２として入力するステップｂ３と，を実行する前記（７）に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラムである。

【0047】

このように構成すれば，参照施設周辺の圏内世帯数Ａ２と参照施設周辺のペット飼育率Ｂ２を用いることで，前記参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２を計算することができる。

【0048】

（１０）本願発明の１つは，
前記ステップａにおいて，
前記売上予測対象の施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある１戸建て住宅の世帯数（「売上予測対象の施設周辺の戸建世帯数Ａ１’」とする）を，入力するステップａ１”と，
前記売上予測対象の施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある１戸建て住宅以外の世帯数（「売上予測対象の施設周辺の圏内集合住宅世帯数Ａ１”」とする）を，入力するステップａ２”と，
前記売上予測対象の施設が設置された地域における１戸建て住宅の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「売上予測対象の施設周辺の圏内戸建ペット飼育率Ｂ１’」とする））を入力するステップａ３”と，
前記売上予測対象の施設が設置された地域における１戸建て住宅以外の住宅の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「売上予測対象の施設周辺の集合住宅ペット飼育率Ｂ１”」とする））を入力するステップａ４”と，
前記Ａ１’×前記Ｂ１’＋前記Ａ１”×前記Ｂ１”の計算結果（当該計算結果を「Ｄ１”」とする）を前記売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１として入力するステップａ５”と，を実行する前記（７）に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラムである。

【0049】

このように構成すれば，（４）と同様，売上予測対象の施設の周辺地域の１戸建て，集合住宅の偏在状況を考慮して，ペット飼育率に大きい相関がある１戸建て，集合住宅の別を考慮して，より正確に売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１を算定できる。

【0050】

（１１）本願発明の１つは，
前記ステップｂにおいて，
前記参照施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある１戸建て住宅の世帯数（「参照施設周辺の圏内戸建世帯数Ａ２’」とする）を，入力するステップｂ１”と，
前記参照施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある１戸建て住宅以外の世帯数（「参照施設周辺の圏内集合住宅世帯数Ａ２”」とする）を，入力するステップｂ２”と，
前記参照施設が設置された地域における１戸建て住宅の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「参照施設周辺の戸建ペット飼育率Ｂ２’」とする）を入力するステップｂ３”と，
前記参照施設が設置された地域における１戸建て住宅以外の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（「参照施設周辺の集合住宅ペット飼育率Ｂ２”」とする）を入力するステップｂ４”と，
前記Ａ２’×前記Ｂ２’＋前記Ａ２”×前記Ｂ２”の計算結果（当該計算結果の値を「Ｄ２”」とする）を前記参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２として入力するステップｂ５”と，を実行する前記（７）に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラムである。

【0051】

このように構成すれば，参照施設に関し，（４）や（１０）と同様，売上予測対象の施設の周辺地域の地域の１戸建て，集合住宅の偏在状況を考慮して，ペット飼育率に大きい相関がある１戸建て，集合住宅の別を考慮して，より正確に，参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２を算定できる。

【0052】

（１２）本願発明の１つは，
前記ステップｃの前に，
前記予測対象の施設において，その売上の予測の対象とする期間（「予測対象期間Ｓ４」とする）を特定する情報として，前記予測対象の施設の運営開始時期からの経過期間に基づく期間（「運営開始後の経過期間に基づく予測対象期間Ｓ５」とする）を入力するステップｃ０と，前記参照施設の運営開始からの，前記運営開始後の経過期間に基づく予測対象期間Ｓ５と対応する期間（「参照期間Ｓ３’」とする）を設定するステップｃ１と，を実行し，
前記ステップｃにおいて，前記参照期間Ｓ３として，前記参照期間Ｓ３’を設定して，前記参照施設の利用履歴のデータの集合から，当該参照期間Ｓ３’に係る利用履歴を抽出して，前記参照施設の圏内利用件数Ｃ２を入力するステップｃ２を実行する前記（７）～（１１）に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラムである。

【0053】

ここで，前記「予測対象期間Ｓ４」，前記「運営開始後の経過期間に基づく予測対象期間Ｓ５」は，前記Ｓ１について前述したように，前記Ｓ４は，現実的には，２０２４年１月１日から２０２４年２月１日といった始期と終期のほか，始期と期間の長さ，終期と期間の長さ，期間の真ん中の日付と期間の長さなどの２変数によって特定される内容である。もっとも，後者のＳ５は，絶対的な日付ではなくて，前記予測対象の施設の営業開始時点を起点とする相対的な期間である。例えば，ステップｃ０において，Ｓ５を，前記予測対象の施設の営業が開始された後２ケ月後から３か月後までという入力をすることができる。仮に，参照施設の開業が２０２２年１０月とすると，「前記参照施設の運営開始からの，前記運営開始後の経過期間に基づく予測対象期間Ｓ５と対応する期間を設定」するので，前記参照施設については，参照期間Ｓ３’として，前記参照施設の営業が開始された後２ケ月後から３か月までという期間を設定し，これに対応する西暦２０２２年１２月１日から西暦２０２２年１２月３１日までという絶対的な期間を計算し（又は利用履歴の時系列の情報を予め開業後の経過期間に直し），その期間に対応する前記参照施設の利用履歴を抽出する。または，前記参照施設の利用データ（利用日時と利用者のＩＤなど）のうち利用日時のデータを，前記参照施設の開業日の利用日時を０としてその時からの期間の経過を記録するなどすれば，上記絶対的な期間を計算することなく，上記２ケ月後から３か月後の期間に対応する前記参照施設の利用履歴を直接に抽出することもできる。

【0054】

ここで，ペット用浴室施設の売上は，営業開始からの認知がされて増大していくと予想され，この認知期間を代表する営業開始後の期間によるところが大きいと考えられる。そして，前記（７）の構成のうち，最大見込み客数を表す圏内想定飼育頭数に対し，参照施設に関する前記Ｃ２／前記Ｄ２は，最大見込み客数のうち，利用がされる件数の確率を表すことが期待できる。そこで，本発明では，そのＣ２のデータとして，参照施設の営業開始後に相当する期間Ｓ３’に係る利用履歴を抽出した。

【0055】

この発明によれば，予測対象期間時期として，運営開始時期からの経過期間を入力して，参照施設の営業開始日後の時期を起点として，前記Ｓ５と対応する期間を設定するので，より適切な予測をすることができる。

【0056】

（１３）本願発明の１つは，
前記（１２）に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム中の各ステップの一部を利用するプログラムであって，
複数の前記参照施設が存在することを前提として，
前記ステップａ，ｃ０及びｄと，
前記参照施設各々について，前記ステップｂ及び前記ステップｃ１，ｃ２を繰り返し実行することで，前記参照施設各々の前記Ｃ２及び前記Ｄ２を入力するステップｆ（但し，当該の繰り返し実行する順序は問わない）と，
前記ステップｅに代えて，当該ステップｅの前記圏内売上予測値の計算式のうち，「前記Ｃ２／前記Ｄ２」の部分について，以下の（あ），（い）即ち，
（あ）各々の前記参照施設について計算した値の平均値，
（い）当該ステップｅの前記圏内売上予測値の計算式のうち，「前記Ｃ２／前記Ｄ２」の部分について，各々の前記参照施設について計算した前記Ｃ２の合計を，各々の前記参照施設について計算した前記Ｄ２の合計で割った値，
のいずれかを計算し，前記圏内売上予測値の計算式のうちの「前記Ｃ２／前記Ｄ２」の部分に関し前記（あ），（い）のいずれかに置き換えて計算するステップｅ１と，
を実行するペット用浴室施設の売上予測プログラムである。

【0057】

この発明では，複数の参照施設のデータを参照し，そのデータを平均化する。前記（あ），（い）は係る平均化をすることになるものと期待できる。

【0058】

ここで，本発明では，前記（１２）に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム中の各ステップの一部を利用するプログラムであり，記載の省略のため，（１２）のステップ単位ごとに引用している。本発明は前記（１２）を引用しているので，運営開始後の経過期間に基づく予測対象期間Ｓ５という相対的な時期を入力し，各参照施設については，いずれもこの期間に対応する利用履歴のデータを抽出する。これによって，参照する施設のデータが豊富になる。そして，前記（１２）は，（７）～（１１）のいずれかを引用しており，（８）～（１１）を引用する場合には，Ｄ１ないしＤ２を計算により求める。

【0059】

なお，この発明では，複数の参照施設のデータを全部利用することまでは要求しておらず，参照施設のデータの上下の異常値を省くために，利用しない参照施設が生じても，本願発明に含まれる。また，実施の順序としては，前記ステップｃ’の前に前記ステップｃ０を入力する必要があるほかは，ａ，ｃ０，及びｄ，並びに，前記参照施設各々についての前記ステップｂ及びｃ’の入力は互いに順序を問わない（後述（１４）も同様である。）。また，「「前記Ｃ２／前記Ｄ２」の部分について」と記載しているが，（７）記載の相当単価ＡｖＰ’を引用する場合には，（１）に記載したように，実際の計算上は曜日ごと，時間ごとの単価Ｐごとに「前記Ｃ２／前記Ｄ２」に単価Ｐの掛け算を実行して，平均値を計算することになる。
また，実行順序について，ｃ０では，参照施設のデータを参照するにあたり，Ｃ３’という期間設定をしているだけなので，前記ステップｂ及び前記ステップｃ１の順序は逆でもよいし，ステップｃ１，ｃ２，ステップｂの順に実行してもよい。

【0060】

この発明では，複数の参照施設のデータを参照し，しかも，運営開始日からの相対的な所定期間のデータを平均化することで，より妥当な推定をすることができる。

【0061】

（１４）本願発明の１つは，
前記（１２）に記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム中の各ステップの一部を利用するプログラムであって，
複数の前記参照施設が存在することを前提として，
前記ステップａ，ｃ０及びｄを実行し，
前記参照施設各々について，前記ステップｂ，ｃ１，及びｃ２，並びに以下のステップｈ，ｊ，及びｋ，即ち，
前記参照期間Ｓ３’の間に，前記参照施設から前記所定距離Ｌ２の範囲内にある住所地の居住者のうち，前記参照施設を１回以上利用した利用者の数（「参照施設の圏内アクティブ会員数Ｆ２」とする）を，前記コンピューターが前記参照施設・利用者間の距離情報と前記所定距離Ｌ２とを比較して，前記所定距離Ｌ２の範囲内にある利用者の数を集計することにより入力するステップｈ，
前記圏内アクティブ会員数Ｆ２を前記圏内想定飼育頭数Ｄ２で割り算した値（「参照施設の圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員加入率Ｇ２」とする）を計算するステップｊ，
前記参照施設の圏内利用件数Ｃ２を前記圏内アクティブ会員数Ｆ２で割り算した値（「圏内利用者１人当たりの利用率Ｈ２」とする）を計算するステップｋ，
を繰り返し実行し，
前記ステップｅに代えて，
複数の前記参照施設について計算した，前記参照施設の圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員加入率Ｇ２を，平均した値（「平均値ＡｖＧ２」とする）と，複数の前記参照施設について計算した，前記圏内利用者１人当たりの利用率Ｈ２を，平均した値（「平均値ＡｖＨ２」とする）とを計算し，前記ステップｅにおける前記圏内売上予測値の計算式のうちの「前記Ｃ２／前記Ｄ２」の部分に関し，平均値ＡｖＧ２と平均値ＡｖＨ２とを掛け算した値に置き換えて計算するステップｅ２を実行するペット用浴室施設の売上予測プログラムである。

【0062】

この発明は，（１３）と同様に参照施設のデータの平均化を行うものであるが，（前記Ｃ２／前記Ｄ２）を細分化して平均化を行う。即ち，前記Ｃ２／前記Ｄ２＝（Ｃ２／Ｆ２（＝Ｇ２））／（Ｆ２／Ｄ２（＝Ｈ２））＝Ｇ２×Ｈ２であり，Ｇ２，Ｈ２をそれぞれ平均化したものを掛け算する。前記単価ＡｖＰ’を用いる場合には，前記（１３）の説明と同様である。
なお，実行順序について，ｃ０では，参照施設のデータを参照するにあたり，Ｃ３’という期間設定をして，ステップｃ１及びステップｈの前提となっているが，上記の順序の注釈１～３に従えば，ステップｃ１とステップｈの順序は，相互に入力や計算の前提となる関係がないことから，逆でもよい。また，前記ステップｂの入力は，ステップｃ０，ｃ１，ｈとは，相互に入力や計算の前提となる関係がないことから，ステップｂ，ｃ１，ｈの互いの順序は問わないし，ステップｃ０とステップｂの順序を入れ替えてもよい。

【0063】

（１５）本願発明の１つは，
前記（７）～（１１）のいずれかに記載のペット用浴室施設の売上予測プログラム全体（以下「売上予測プログラム全体」とする）を繰り返し利用するプログラムであって，
前記売上予測対象の施設からの前記所定距離Ｌ２の値を複数（その数を「ｘ個」とする）設定し（これらの距離を「所定距離Ｌ２１～Ｌ２ｘ」とする），前記所定距離Ｌ２１～Ｌ２ｘについて，前記売上予測プログラム全体を繰り返し実行して，前記圏内売上予測値Ｑをそれぞれ計算するステップｍと，
前記参照施設について，その設置場所からの距離に関わらず，前記参照期間Ｓ３の間に前記参照施設が利用された総件数（「期間内総利用件数Ｕ２」とする）を入力するステップｐと，
前記所定距離Ｌ２１～Ｌ２ｘのうちの最大のものを「所定距離Ｌ２ｍａｘ」として，〔前記所定距離Ｌ２ｍａｘにおける前記圏内売上予測値Ｑ〕×前記期間内総利用件数Ｕ２／〔前記所定距離Ｌ２ｍａｘにおける前記参照施設の圏内利用件数Ｃ２〕を計算する（この計算式を「期間内総利用件数の予測計算式」，値を「期間内総利用件数の予測値ＥＵ」とする）ステップｑと，
前記所定距離Ｌ２１～Ｌ２ｘ（但し前記所定距離Ｌ２ｍａｘを除く）について，前記圏内売上予測値Ｑと，前記期間内総利用件数の予測値ＥＵとの比率をそれぞれ計算するステップｒと，
を実行するペット用浴室施設の売上予測プログラムである。

【0064】

この発明は，（７）～（１１）の前記売上予測プログラム全体を繰り返し利用して，前記所定距離Ｌ２の大きさを複数設定して，それぞれについて，前記圏内売上予測値Ｑ等を予測するので，商圏の範囲を複数設定して，どれぐらいの広さまで，商圏が広がっているかなどを予測，分析できる。

【発明の効果】

【0065】

この発明によれば，有償にて時間貸しで提供されるペットの浴室施設に関し，当該施設の利用件数ないし売上を分析ないし予測する手段を提供できる。

【図面の簡単な説明】

【0066】

【図1】第１実施形態に係る浴室施設１の外形図の例を示す。

【0067】

【図2】第１実施形態に係る浴室施設１の平面図の例を示す。

【0068】

【図3】第１実施形態に係る電子錠１１１ｂの例を示す。

【0069】

【図4】第１実施形態に係る売上分析プログラム２７を中心として関連する装置を含めた全体のシステムの例を示す。

【0070】

【図5】第１実施形態に係る利用予約プログラム２２のフローの例を示す。

【0071】

【図6】第１実施形態に係るプログラム売上分析プログラム２７の全体フローの例を示す。図７と併せて１つのフローである。

【0072】

【図7】図６のフローの後半である。

【0073】

【図8】第１実施形態の売上分析プログラム２７の実施に伴って，入力フォームにより必要な情報の入力を受け付ける画面の例を示す。

【0074】

【図9】第１実施形態に係る売上分析プログラム２７に関し，売上分析結果を表示する画面の例を示す。

【0075】

【図10】第２実施形態に係る売上分析プログラム２７に関し，売上分析のために入力する項目の例を示す。

【0076】

【図11】第３実施形態に係る売上分析プログラム２７に関し，厚生労働省発表の「都道府県別の犬の登録頭数と予防注射頭数等（平成26年度～令和3年度）」（https://www.mhlw.go.jp/bunya/kenkou/kekkaku-kansenshou10/01.html）のうち，令和３年度分を一部抜粋して示す。

【0077】

【図12】第３実施形態に係る売上分析プログラム２７に関し，圏内想定飼育頭数を計算で求めるステップにつき，第１，第２実施形態とは別の例について示している。

【0078】

【図13】第４実施形態に係る売上分析プログラム２７に関し，住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査 / 調査の結果（令和５年度）（https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?stat_infid=000040079246）によりダウンロード可能な「2301stjin.xlsx」を抜粋して示している。

【0079】

【図14】第５実施形態の売上分析プログラム２７に関し，総務省統計局発表の「平成30年住宅・土地統計調査 住宅数概数集計 調査の結果」（https://www.stat.go.jp/data/jyutaku/2018/gaisuu.html）の「平成30年住宅・土地統計調査 住宅数概数集計 調査の結果」の「結果の概要（PDF：1026KB）」（https://www.stat.go.jp/data/jyutaku/2018/pdf/g_gaiyou.pdf）に含まれる「付表４－２ 住宅の建て方別住宅数の割合－都道府県（平成30年）」（同ｐｄｆの１２頁）の内容を抜粋して示す。

【0080】

【図15】第６実施形態の売上分析プログラム２７に関し，図１１，図１３，図１４の都道府県別データにつき，計算を用いて１つにまとめたものを示す。１つの表を図１５，図１６の２分割にしている。

【0081】

【図16】図１５の表の後半である。

【0082】

【図17】図１５，図１６に示すデータに基づいてExcel2019（商標）により，回帰分析をした結果を示す。

【0083】

【図18】第７実施形態に係る売上予測プログラム２８周辺のシステム全体の構成の例を表している。

【0084】

【図19】第７実施形態に係る売上予測プログラム２８に関し，予測対象の施設１Ｂの所定距離の範囲内について，売上予測を行う売上予測プログラム２８のプログラムフローの例を示す。

【0085】

【図20】第７実施形態に係る売上予測プログラム２８に関し，売上予測に必要な情報の入力を受け付ける入力フォームの例である。

【0086】

【図21】第７実施形態に係る売上予測プログラム２８に関し，売上予測に必要な情報の入力を受け付ける入力フォームの例であって，図２０とは異なる例を示す。

【0087】

【図22】第７実施形態に係る売上予測プログラム２８に関し，売上予測の結果を表示する例を示す。

【0088】

【図23】第８実施形態に係る売上予測プログラム２８に関し，売上予測の結果を表示する例を示す。

【0089】

【図24】第８実施形態に係る売上予測プログラム２８のフローの例を示し，図２５と合わせて１つのフローをなす。

【0090】

【図25】図２４のフローの後半を示す。

【0091】

【図26】第９実施形態に係る売上予測プログラム２８に関し，参照施設１Ｃが複数ある場合に，各参照施設１Ｃのデータを参照して平均化するフローを示し，図２６，図２７を併せて，１つのフローをなす。

【0092】

【図27】図２６に続くフローを示す。

【0093】

【図28】第１０実施形態に係る売上予測プログラム２８に関し，参照施設１Ｃが複数ある場合に，各参照施設１Ｃのデータを参照して平均化するフローを示し，図２９と併せて，１つのフローをなす。

【0094】

【図29】図２８に続くフローを示す。

【発明を実施するための形態】

【0095】

以下，添付図面を参照して本発明の好ましい実施形態を説明する。

【0096】

図１は，第１の実施形態にかかるペット用浴室施設１（以下簡単のため「浴室施設１」と称す）の例を示している。浴室施設１は，有償にて時間を区切って，その時間においてだけ，予め日にちと時間を予約した利用者に，貸し出して提供されることを目的として設置される。

【0097】

浴室施設１は，１つのプレハブ内に２つの部屋が設けられている。ここで，以下，図１から後述図３までにおいては，左側の部屋に設置される物につき，添え字ａ，右側の部屋左側の部屋に設置される物につき添え字ｂをつけて示す。

【0098】

浴室施設１の左側の部屋１ａと，右側の部屋１ｂにはそれぞれ，利用者が出入りするための扉１１ａ，１１ｂと，図１には図示しない電子錠１１１ａ,１１１ｂ（後述，図２，図３参照）と，電子錠１１１ａ,１１１ｂに付属のドアノブ１１５ａ,１１５ｂが設けられている。マスコット１２は，顧客を浴室施設１に吸引するための単なる商標的な立体物である。

【0099】

図２は，浴室施設１の平面図（即ち上方から見た図）の例を示す。図２に示すように浴室施設１は，仕切り１３で区切られており，左側の部屋１ａと，右側の部屋１ｂは，仕切り１３を中心に，対称に設けられている。

【0100】

浴室施設１は，扉１１ａ，１１ｂ，当該扉それぞれに設けられた電子錠１１１ａ,１１１ｂ，浴室施設１本体に設けられた受け座（ストライク及びトロヨケ）１１２ａ,１１２ｂ，バスタブ１４ａ，１４ｂ，ドライヤー台１５ａ，１５ｂ，空調設備１６ａ，１６ｂ，吸気口１７ａ，１７ｂ，換気扇１８ａ，１８ｂ，防犯カメラ１９ａ，１９ｂを備える。

【0101】

電子錠１１１ａ,１１１ｂは，扉１１ａ，１１ｂに設けられ，凹部状に形成された受け座（ストライク及びトロヨケ）１１２ａ,１１２ｂに対し，電磁力により突起（後述図３のデッドボルト１１４ｂに相当する）が出入りすることにより鍵の開閉を行う。他方，受け座（ストライク及びトロヨケ）１１２ａ,１１２ｂは，浴室施設１の本体側に設けられた，当該突起の単なる受け皿であり，これ単体では鍵の開閉を管理する機能はない。

【0102】

バスタブ１４ａ，１４ｂは，お湯を張ることができるペット用のバスタブであり，図示しないシャワーヘッドや給水装置，湯沸かし器が付属している。これらにより利用者がペットにシャンプーを施したりしてペットを洗浄することができる。

【0103】

ドライヤー台１５ａ，１５ｂは，ペットをお湯で洗浄をしたのちその体毛を乾かすための平らな台である。ドライヤー台１５ａ，１５ｂには図示しないドライヤーが付属しており，利用者はドライヤーを用いて，ペットの体毛を乾かす。その後，利用者は，片付けや清掃を行い，扉１１ａ又は１１ｂを閉めて退出する。

【0104】

空調設備１６ａ，１６ｂ，吸気口１７ａ，１７ｂ，換気扇１８ａ，１８ｂは，室内の空気の循環や，温度調整を行う。

【0105】

防犯カメラ１９ａ，１９ｂは，内部を撮影し監視する。浴室施設１は，無人式を想定しており，浴室施設１内部の図示しないWi-Fi設備を通じて，室内を撮影した撮像データを，外部に送る。

【0106】

浴室施設１の例としては，例えば株式会社稲葉製作所（東京都大田区矢口２丁目５番２５号所在）製のプレハブ工法（ｐｒｅｆａｂｒｉｃａｔｉｏｎ）による市販のユニット建物（２．５ｍ×５．０ｍ）を中央で区画して，２連棟にしたものに，株式会社ナチュラルクリエイト（大阪市北区豊崎３－６－１１エイトビル７０１所在）のドッグスパ機器を搬入して，構成できる。また，人用のバスタブ，シャワーヘッド，ドライヤーを流用することもできる。

【0107】

なお，以上の浴室施設１では２つの部屋１ａ，１ｂを例にとったがこれらは例にすぎない。本発明を実施するためには，浴室施設１における，客の出入りの情報を取得，記録できればそれで足り，当該出入りを自動で取得する必要もない。浴室施設１につき，２部屋を設ける必要はなく，対称である必要もない。浴室施設１内の配置は１例にすぎず，例えば，空調設備１６ａ，１６ｂ，吸気口１７ａ，１７ｂ，換気扇１８ａ，１８ｂ，防犯カメラ１９ａ，１９ｂの設置は，本発明の実施にとって必須ではない。

【0108】

電子錠１１１ａ,１１１ｂとしては，市販のものを利用することができるが，以下の通り，念のため，想定される電子錠の構造について概略を説明する。

【0109】

図３は，電子錠１１１ｂの例を示しており，その周辺を抜粋して示している。図３に示すように，電子錠１１１ｂは，ラッチボルト１１３ｂ，デッドボルト１１４ｂ，軸１１６ｂの周りに回転方向１１７ｂの方向に回転するドアノブ１１５ｂ，テンキー１１８ｂを備える。また，電子錠１１１ｂは，図示しない電磁装置，マイコン（即ちマイクロコンピューター），メモリー，及びWi-Fi装置を備える。ラッチボルト１１３ｂは，ドアノブ１１５ｂを回転させたとき，その回転に連動して，図３の矢印⇔の方向に前後進する。これにより，デッドボルト１１４ｂの電磁的な鍵がかかっていない場合でも，受け座（ストライク及びトロヨケ）１１２ａ，１１２ｂと噛み合う位置において，扉が風で開くことなどを防ぐ。

【0110】

デッドボルト１１４ｂは，電子錠１１１ｂ内部に設けた上記電磁力装置により，電磁力を受けて，図３の矢印⇔の方向に前後進する。これにより鍵の開閉を電子的に管理する。

【0111】

上記マイコンは，電磁力装置にビット情報を出力して，鍵の開閉を指示する。また，マイコンは，鍵の開閉状況や，鍵の開閉時間をメモリーに記憶させる。上記マイコンは，外部のサーバー（図４のサーバー２に相当）とWi－Fi装置を介して通信を行い，当該サーバーから暗証番号の情報が通知されて，マイコンは，メモリーにその情報を記憶させる。

【0112】

テンキー１１８ｂは，例えば数字の９文字分のタクトスイッチを備え，浴室施設１利用者からの暗証番号の入力を受け付ける。マイコンは，その入力の列から暗証番号を数値データとしてメモリーに記録し，上記サーバーから送信された暗証番号との一致を確認する。これらが一致していることを条件として，鍵の開閉を電磁装置に指示する。また，マイコンは，その開閉を指示した時間，即ち，ドアの開閉時間をメモリーに記録し，Wi－Fi装置を介して上記サーバーにその開閉時間を伝達する。

【0113】

なお，電子錠１１１ａも電子錠１１１ｂと同じであるので，以上の説明を流用する。

【0114】

図４は，本願発明のプログラムにかかる実施形態を中心として関連する装置を含めた全体のシステムの例を示す。このシステムでは，浴室施設１Ａと，サーバー２と，スマートフォン３と，収納会社４とがインターネットの通信回線を介して，関連している。なお，サーバー２とは別に管理者のパーソナルコンピューター５（以下「管理者のパソコン５」という）を設けて，本発明の実施形態に係る売上分析プログラム２７，売上予測プログラム２８を置く方法も考えられ，この点については後述する。

【0115】

ここで，この実施形態では既に運用されているペット用浴室施設１Ａ（以下「浴室施設１Ａ」という）が１以上存在し，そこで得た予約等の情報を基に，その施設の売上を分析する。

【0116】

サーバー２は，ウェブサーバーであり，例えばクラウドサーバー，レンタルサーバー，自社サーバーを用いることができ，１ないし複数の浴室施設１を管理する管理会社がこのサーバー２を運営する。サーバー２は，当該運営を行う会社の自社サイトを表示するためのウェブアプリケーション用のプログラム，例えばｐｈｐ，ＨＴＭＬ，ｊａｖａ，ｃなどの言語で作成されたプログラムを記録している。

【0117】

スマートフォン３や図示しないパソコンなど（これらをまとめて「スマートフォン３等」という）は，浴室施設１Ａの利用者が利用者の情報を登録したり，利用の予約をするために，用いられることを想定している。スマートフォン３等は，インターネットに接続され，インターネット表示ソフトウェア（例えば，インターネットエクスプローラー，マイクロソフトｅｄｇｅ，グーグルクローム（それぞれ商標））などが，一般的にインストールされている。これらのソフトウェアに，上記管理会社のサイトのＵＲＬ３１を入力すると，当該サイトに接続しそのサイトの情報のダウンロード要求をサーバー２に送信する。サーバー２は，当該ダウンロード要求を受けて，これらのプログラムを実行し，ウェブ表示に必要な情報を送る。

【0118】

なお，サーバー２は，必ずしも，スマートフォン３に表示される画面のビット情報をすべて作成するわけではなく，スマートフォン３が読み取れるスクリプトやＨＴＭＬ言語で書かれたデータを送り，表示の実行自体をスマートフォン３に委ねることもありうるし，一般的にそのように行われている。例えば，ｐｈｐなどの言語により，スマートフォン３の利用者個々の状況に応じた情報（ログイン情報など）をサーバー２が作成し（いわゆるバックエンド），これらの情報を，固定のひな型に埋め込んだＨＴＭＬのデータを，スマートフォン３に送信する。

【0119】

収納会社４は，内部に，図示しない収納会社のサーバーを管理しており，支払い要求に応じて，浴室施設１の利用者の決済を行う。例えば，クレジット決済，電子マネー等による決済を行う。

【0120】

管理者のパソコン５は，必須ではないが，後述の通り，実施形態によっては，ここに売上分析プログラム２７，売上予測プログラム２８を置いてもよい。

【0121】

本実施形態のサーバー２は，前述した管理会社の自社サイトの一般的なウェブプログラムに加え，特に，利用者登録プログラム２１，利用予約プログラム２２，顧客データベース２３，店舗データベース２４，住宅データベース２５，データ集積プログラム２６，及び売上分析プログラム２７，売上予測プログラム２８を記憶しており，これらのプログラムの実行やデータベースの管理を行う。本願発明のプログラムにかかる実施形態のプログラムは，プログラム２７，２８として，サーバー２に格納されている。以下ではこれらプログラム等の好ましい動作内容を説明する。

【0122】

利用者登録プログラム２１は，上記の管理者のサイトから，登録アイコン３２のタッチを受け付けるＨＴＭＬのスクリプトをスマートフォン３等に送る。利用者の当該タッチを受けると，スマートフォン３等はサーバー２に画面の移動を指示するデータを送信する。より正確には，利用者登録プログラム２１が，サーバー２に対する送信指示を含むウェブスクリプトを，スマートフォン３等に予め送っており，スマートフォン３上でのスクリプトの実行に伴い，画面表示の移動（ないし切り替え）を指示するデータ送信が行われる（以下，スマートフォン３がサーバー２にデータを送信するときは同様である。）。利用者登録プログラム２１は，図示しない登録受付画面をスマートフォン３に送信し，スマートフォン３上で，登録アイコン３２がタッチないしクリック（以下「タッチ等」という）されると，その画面に移動させ，利用者の情報の登録を受け付ける。ここでは，少なくとも，住所欄，および利用者の識別記号となるＩＤ入力用テキストボックス３３，図示しない登録アイコン（上記登録アイコン３２とは異なる）を設け，これらのテキストボックスの入力を受け付ける。ＩＤの代わりに氏名の入力を受け付けてもよい。スマートフォン３上で，登録アイコンにタッチされると，上記の住所，ＩＤの情報をサーバー２に送信する。

【0123】

利用者登録プログラム２１は，スマートフォン３等から利用者の登録情報を受信すると，顧客データベース２３にその登録された利用者の情報を１つの「レコード」（表計算ソフトウェアの行に相当する）として追加する。顧客データベース２３の構成例としては，１つのデータベースとしなくても，データベースに含まれる単なる「テーブル」（表計算ソフトウェアのシートに相当する）として構成することもできる（後述のデータベース２４，２５も同様である）。その登録者の情報を特徴づける「コラム」（表計算ソフトウェアの列に相当する）としては，（ａ）利用者番号，（ｂ）利用者のログインＩＤ，（ｃ）ログインパスワードを暗号化したハッシュ，（ｄ）利用者の住所，（ｅ）利用者の住所に対応する緯度，（ｆ）利用者の住所に対応する経度 の各情報を設けて，それに対応する「フィールド」（表計算ソフトウェアのセルに相当する）にデータを格納するのが好ましい。ここで，（ａ）利用者番号，（ｂ）利用者のログインＩＤとしては，２つのコラム（ａ），（ｂ）の代わりに，１つのメールアドレスとすることもできる。

【0124】

利用者登録プログラム２１は，利用者の登録情報を受信すると，まずは，顧客データベース２３に，（ａ）利用者番号，（ｂ）利用者のログインＩＤ，（ｃ）ログインパスワードを暗号化したハッシュ，（ｄ）利用者の住所 それぞれに対応するフィールドを記録する。次に，住宅データベース２５を検索する。ここで，住宅データベース２５には，浴室施設１が設置される地域に関して，（ｊ）住所，（ｋ）住所に対応する緯度，（ｍ）住所に対応する経度， を記録する。利用者の登録情報を記録すると，利用者登録プログラム２１は，（ｊ）住所を検索し，（ｋ）住所に対応する緯度，（ｍ）住所に対応する経度を検索し，合致するものがあれば，その利用者についての顧客データベース２３のレコードのうち，（ｅ）利用者の住所に対応する緯度，（ｆ）利用者の住所に対応する経度 のフィールドを追記する。

【0125】

なお，所定の住所に対する緯度，経度への変換については，アプリケーションインターフェースが市場に提供されており（例えば，株式会社ゼンリンデータコム（東京都港区芝浦三丁目１番１号 田町ステーションタワーＮ２２階所在）提供の「いつもNAVI API/SDK」など），プログラムの実行過程で，このインターフェースを呼び出すことで，緯度，経度の値を呼び出し側のプログラムに出力して，これを用いることもできる。このようなインターフェースを利用する場合には，（ｊ）住所，（ｋ）住所に対応する緯度，（ｍ）住所に対応する経度の登録は必ずしも，しなくてもよい可能性がある。また，地図のサイト，例えばグーグルマップ（商標）では，住所に対応する緯度，経度が提供されており，それにより手作業で調べることもできる。また，分析対象となるペット用浴室施設１Ａの近隣の予め郵便番号ないしその下の住所の丁目について，代表した緯度，経度の情報を，住宅データベース２５に，上記（ｊ）住所，（ｋ）住所に対応する緯度，（ｍ）住所に対応する経度の代わりに記録しておき，簡易的に利用者の住所に対応させることもできる。この場合も，グーグルマップで，住所の丁目を代表する緯度，経度を手作業で調べて，予め登録することができる。一度，住宅データベース２５を検索して，利用者の住所に対応する緯度，経度を取得すれば，顧客データベース２３に，（ｅ）利用者の住所に対応する緯度，（ｆ）利用者の住所に対応する経度 のフィールドを追記するので，２度目の検索は不要となる。

【0126】

また，売上分析プログラム２７ないし後述実施形態の売上予測プログラム２８を，管理者のパソコン５に置く場合には，サーバー２内のデータベース２３～２５内の情報を利用する必要があるが，その方法としては，パソコン５が直接にサーバー内のデータベース２３～２５にアクセスする方法がある。また，サーバー２の管理画面で，データベース２３～２５の内の所定のデータをテキストやｃｓｖデータに出力して，管理者がこれをダウンロードし，そのデータをパソコンにコピーして，管理者のパソコン５内に必要なデータを保存し，これを基に，新たな部分的なデータベースを構築することもできるし，当該部分的データベースを構築しなくても，ただ単に，そのデータ列のテキストファイルにアクセスして処理することも可能である。上記データベース２３～２５の情報のうち，特に（ａ）利用者番号又は（ｂ）利用者のログインＩＤと，（ｄ）利用者の住所又は（ｅ）利用者の住所に対応する緯度，（ｆ）利用者の住所に対応する経度 の情報の利用が，本実施形態において重要である。なお，これらの利用形態は，（１）の発明の「当該ペット用浴室施設の所在地とその利用者の住所地との距離ないし当該距離の概算値の情報を，・・・利用できる」に相当する。

【0127】

図５を用いて，サーバー２が実行する利用予約プログラム２２のフローを説明する。図５は，利用予約プログラム２２のフローを示す。

【0128】

ステップ２２１では，図４に示すスマートフォン３のように，公知の認証画面を表示するためのＨＴＭＬスクリプトなどをスマートフォン３に送信する。ユーザーがＵＲＬ用テキストボックス３１に，浴室施設１の管理会社のサイトのアドレスを記載したり，当該サイトを検索したりすると，そのサイトに接続される。サーバー２は，登録アイコン３２，ＩＤ入力用テキストボックス３３，パスワード入力用テキストボックス３４，ログインアイコン３５からなる画面の情報を作成し，スマートフォン３に送る。スマートフォン３は送られてきたＨＴＭＬコードを解読して，画面の情報を作成し，スマートフォン３に表示する。

【0129】

ステップ２２２では，登録アイコン３２がタッチされたか判断する。具体的には，スマートフォン３にそのアイコンがタッチされ，スマートフォン３から，利用者登録を指示する情報を受けると，ステップ２１２において，サーバー２は，前述の利用者登録プログラム２１を実行する。登録アイコン３２がタッチされていなければ，ステップ２２３に移動する。

【0130】

ステップ２２３では，ログインアイコン３５がタッチされたかの判断及び認証判断を行う。ＩＤ入力用テキストボックス３３，パスワード入力用テキストボックス３４に，値が入力された場合に，ログインアイコン３５がタッチされると，スマートフォン３からサーバー２にＩＤとパスワードが送信され，サーバー２は，顧客データベース２３内の（ａ）利用者番号又は（ｂ）利用者のログインＩＤと，（ｃ）ログインパスワードを暗号化したハッシュを確認して，登録されている利用者であるかの認証を行う。認証が不成立の場合には，ステップ２２１に戻る。認証が成立した場合には，ステップ２２４に移動する。

【0131】

ステップ２２４では，浴室施設１の予約画面のＨＴＭＬスクリプトをスマートフォン３に送信する。ここでは，例えばカレンダー及び予約受付のアイコンを表示して，空いている時間枠を選択できるようにする。時間枠の選択のタッチがされた状態で，さらに予約受付のアイコンがタッチされると，スマートフォン３は，予約があった旨の情報をサーバー２に送信する。

【0132】

ステップ２２５では，サーバー２は，その予約があった旨の情報を受けて，収納会社４のサーバーと通信を行い，決済を収納会社４に依頼し，支払処理が終わると，サーバー２は，その旨をスマートフォン３に通知する。

【0133】

ステップ２２６では，スマートフォン３は，利用者固有の番号ないし利用者ＩＤ，予約の時間，予約された店舗固有の番号をサーバー２に送信する。

【0134】

ステップ２２７では，利用予約プログラム２２は，予約をした利用者のスマートフォン３に，浴室施設１を利用するためのパスワードを送信し，利用者がログインして閲覧している管理者のサイトに表示する。これにより，利用者に浴室施設１を利用するためのパスワードを通知する。また，利用予約プログラム２２は，当該予約に係る時刻になると，その利用者に対応する電子錠１１１ａ，１１１ｂのパスワードないしその暗号化したハッシュを，浴室施設１の電子錠１１１ａ,１１１ｂに送信する。電子錠１１１ａ,１１１ｂは，新たなパスワードの情報をサーバー２から受けて，パスワードを切り替える。利用者が浴室施設１Ａにおいてその通知されたパスワードを入力し，利用時刻と合致していれば，電子錠１１１ａ,１１１ｂは開錠する。

【0135】

また，電子錠１１１ａ,１１１ｂにつき，別のパスワード認証方法としては，随時，サーバー２がパスワードの情報及び設定時間を電子錠１１１ａ,１１１ｂに送信して，その設定時間が来ると電子錠１１１ａ,１１１ｂがパスワードを切り替えるようにしてもよい。

【0136】

さらに別のパスワード認証方法としては，電子錠１１１ａ，ｂがテンキー１１８ａ，ｂの入力を受け付けた時に，電子錠１１１ａ，ｂが，サーバー２と通信して，サーバー２は，入力されたパスワードが，サーバー２が保有するパスワードのハッシュ（後述のデータ集積プログラム２６内の（ｕ）電子錠１１１に入れる予約パスワードないしこれを暗号化したハッシュに相当）と合致しているか確認し，合致している場合には，サーバー２が開錠許可の信号を電子錠１１１ａ,１１１ｂに送ってもよい。

【0137】

ステップ２２７の後，スマートフォン３に表示する認証画面（ステップ２２１）に戻る。

【0138】

データ集積プログラム２６は，上記ステップ２２６で，サーバー２が予約の時間，予約された店舗を受信すると，店舗データベース２４にこれらの予約情報を格納する。店舗データベース２４のテーブルのコラムとしては，（ｐ）店舗固有の番号（ないし店舗コード），（ｑ）店舗名称，（ｒ）店舗の緯度，（ｓ）店舗の経度，（ｔ）予約時間，（ｕ）電子錠１１１に入れる予約パスワードないしこれを暗号化したハッシュ，（ｖ）予約者固有の番号（ないし利用者コード），（ｗ）利用を予約した店舗と利用者の住所との距離，（ｘ）開業日，（ｙ）予約時刻にキャンセルされず利用されたかのフラグ，（ｚ）利用キャンセルのフラグ などを登録するのが好ましい。浴室施設１の店舗を開設したときに，上記（ｐ）～（ｓ）の情報を１つのレコードに記録し，ほかのコラムについてはＮＵＬＬデータを記録する。利用予約プログラム２２の実行により予約情報を受信すると，データ集積プログラム２６は，店舗データベース２４に，レコードを追加し，店舗を開設したときに設定した上記（ｐ）～（ｓ）の情報をコピーするとともに，当該レコードの（ｔ）～（ｚ）に関するフィールドに，該当する予約情報を記録する。

【0139】

ここで，この予約情報と，現実の利用がされた結果である売上とを結びつける方法としては，例えば以下の３つの方法がある。

【0140】

第１の方法としては，予約のレコードを記録する前提として，収納会社４との間で会計処理が済んでいるようにすることもできる。これにより，「（ｔ）予約時間」がＮＵＬＬではないレコードが存在すれば，現実に入金され利用された旨の記録が存在することになる。この場合「（ｙ）キャンセルされず利用されたかのフラグ」のコラムは不要になる。

【0141】

また，第２の方法としては，実利用に関わらず，その予約に係る時刻まで，予約が残っていれば，キャンセルされなかった予約とみなして，利用者に請求できるようにしておく方法がある。この場合，データ集積プログラム２６は，上記「（ｔ）予約時間」に到達すると，上記「（ｚ）利用キャンセルのフラグ」を確認して，キャンセルの送信がされていないかどうかを判断し，キャンセルされていなければ，上記「（ｙ）予約時刻にキャンセルされず利用されたかのフラグ」のフィールドにつき，利用した旨のビットを記録する。これにより，予約に係る時刻にキャンセルされず残っているレコードについて，利用売上に関係する予約情報として記録することができる。また，「（ｚ）利用キャンセルのフラグ」を利用する場合，「（ｙ）キャンセルされず利用されたかのフラグ」を用いなくても，利用予約プログラム２２上で，浴室施設１Ａのキャンセルをすることができる時期を限定しておき，「（ｚ）利用キャンセルのフラグ」のみによって，利用されたかを判断してもよい。

【0142】

また，第３の方法としては，現実に利用されたことの記録をもって売上とする方法がある。この場合，予約時間におけるパスワード受信と，浴室施設１の開閉状況のデータがあったことを，浴室施設１の図示しないｗｉｆｉ装置がサーバー２に送信して，この場合「（ｙ）キャンセルされず利用されたかのフラグ」のフィールドにつき利用した旨のビットを記録する。利用売上に関係する予約情報として記録する。

【0143】

ここで，本実施形態では，予約をするに際し，上記第２の方法を採用するので，「（ｙ）キャンセルされず利用されたかのフラグ」のフィールドにつき，利用した旨のビットがあるレコードを集積すれば，利用件数，即ち売上に関する情報を集積できる。

【0144】

また，データ集積プログラム２６は，サーバー２に集積される予約情報，予約者の住所等の情報を用いて，後述する売上分析プログラム２７，後述する第７～第１０の実施形態の売上予測プログラム２８を計算するための各要素及びその計算に必要なデータを随時計算し，集積する。これらの情報を集積することにより，より一層，当該各要素の値が正確な値になることが期待できる。

【0145】

なお，以上において，スマートフォン３がサーバー２にデータを送受信する処理は，直接的には，確かにスマートフォン３がスクリプトを実行して動作させている。しかしながら，利用予約プログラム２２の実行に伴い，サーバー２が用意した，スクリプトをスマートフォン３に送信して供給することで，これらの送受信の動作が可能となっている。これにより，どの利用者のスマートフォン３でも，浴室施設１の予約登録が可能となるのであり，スマートフォン３としては特殊な機器が必要になるのではない。したがって，このようなスマートフォン３（ないしこれに代替するパーソナルコンピューター）の汎用性を理由に，自社サイトの表示や，利用者の予約の履歴の情報（上記（ｐ）～（ｕ））の収集は，サーバー２で完結している。

【0146】

図６及び図７を用いて，売上分析プログラム２７の全体の概略について説明する。図６及び図７は，売上分析プログラム２７の全体フローを示し，図６と図７で１つのフローである。

【0147】

ここで，売上分析プログラム２７及び後述の売上予測プログラム２８は，典型的には，浴室施設１の管理者が実行するものであり，例えば，土地を所有するなど土地を有効活用したいと望む地主などに対し，管理者が浴室施設１の建設を勧めるうえで，浴室施設１の経営が成り立つのかを，分析したり予測したりするために用いることもできる。

【0148】

売上分析プログラム２７，売上予測プログラム２８の実施形態としては，図４に示すようにサーバー２が売上分析プログラム２７，売上予測プログラム２８を実行して，その管理画面でその売上分析や予測の結果を表示してもよい。また，管理者のパソコン５に売上分析プログラム２７，売上予測プログラム２８を置き，サーバー２と通信しながら，データベース２３～２５にアクセスして実行したり，ユーザーが予め店舗データベース２４のうち必要データを管理者のパソコン５にダウンロードしたりして，管理者のパソコン５が，そのデータにアクセスして実行することが想定される。以上のいずれの方法にせよ，売上分析ないし予測を行うためのデータを予め用意できれば，本願発明の実施に係る売上分析プログラム２７，売上予測プログラム２８は，１つのコンピューター内のプログラムとして完結して実行でき，他の装置を要しない。また，発明の実施形態に係るプログラム２７，２８は，収集した予約情報，及び，利用者の住所ないし施設との距離の情報を利用出来れば実行できるので，サーバー２のように自動でなくても，手作業で収集したこれらのデータを利用出来れば足りる。

【0149】

ステップ２７１１では，特定の浴室施設１が設置された場所から一定距離範囲の円内の世帯数（「圏内世帯数」とする。値をＨｓＩｎＲｇ（Houses In the Region）とする。本願発明の「圏内世帯数Ａ」に相当する）を入力する。例えば，１ｋｍ圏内，５ｋｍ圏内，１０ｋｍ圏内に区分けして複数の距離を入力することができるようにするのが好ましい。この「入力」は本願実施形態では，プログラム上の「代入」の意味であり，必ずしも，入力フォームを設けて管理者が入力する場合に限らず，プログラムの中で変数，定数を定義して入力する場合や，後述の通り，プログラムの実行の過程で計算した値を，入力（ないし代入）する場合をも含む（以下「入力」というときは同じ。）。

【0150】

ここで，既存の浴室施設１Ａとしては，実店舗の設置を想定するので，その利用者は，住所地から近い方が利用しやすいことから，その設置場所からの距離範囲，即ち商圏の範囲との相関があることが想定される。そして，「商圏（しょうけん）とは，ある商業施設や小売店，商店街などを日常的に利用する消費者が生活している地理的な範囲を指す。」（Wikipedia参照）とされ，商圏の設定方法としては，その浴室施設１Ａからの距離により設定する方法や，利用者の例えば６０％が含まれる範囲を商圏として設定する方法などがある。本実施形態では，浴室施設１Ａからの一定距離範囲内を商圏とみるので，例えば浴室施設１Ａから５ｋｍ圏内の圏内世帯数ＨｓＩｎＲｇを商圏の範囲の世帯数とみる。圏内世帯数ＨｓＩｎＲｇは，浴室施設１の近所ないし商圏の見込客を最大限見積もった数となる。

【0151】

一定距離範囲内の世帯数の入力手段については，ソフトウェアが市場に提供されており（例えばサービス名「MakePla（マケプラ）」（商標），株式会社ゼンリンマーケティング（〒１０１－００６３ 東京都千代田区神田淡路町２－１０５ワテラスアネックス９階所在）），中心点となる場所を地図上で選択すれば，一定距離範囲内の世帯数や，戸建，集合住宅の割合をテキストデータとして得ることができる。これを，入力フォームから入力したり，プログラムの定義ファイルに記録して，利用することもできる。

【0152】

また，上記世帯数の入力手段として，アプリケーションインターフェースとして構成されるソフトウェアがあれば，中心点となる緯度・経度を入力すれば，浴室施設１の緯度・経度を入力し，売上分析プログラム２７が，その実行過程でサブプログラムとしてプログラムインターフェースを呼び出し，プログラムインターフェースが呼び出し側のソフトウェアに，圏内世帯数ＨｓＩｎＲｇを出力し，その結果，売上分析プログラム２７に上記世帯数が入力される。この場合，浴室施設１Ａの緯度・経度の入力方法としては，その例えばグーグルマップ（商標）で，その住所を調べて入力することができる。
また，行政庁発表の市町村ごとの世帯数を各市町村の面積で割ると，面積当たりの世帯数を計算できるので，上記半径に含まれる各市町村の面積に対応する世帯数をすべて合計する方法により推定した値を用いることもできる。また，住宅データベース２５に詳細地図から得た世帯の情報を記録しておき，これに基づいて商圏の円内の世帯数を合計する方法もありうる。以下，世帯数の入力手段につき，同様である。

【0153】

ステップ２７１２では，特定の浴室施設１Ａが設置された地域における世帯１戸当たりのペット飼育頭数（「ペット飼育率」とする。値をＢｒＮｍＰｅｒＨｓ（Breeding Number Per one House）とする。前記（１）の発明の「ペット飼育率Ｂ」に相当する）を入力する。ここでは，浴室施設１のうち既存の浴室施設１Ａについて入力する。このＢｒＮｍＰｅｒＨｓの値については，各地域において，アンケートを行って，その結果に基づいて，値を定める。

【0154】

ステップ２７１３では，ＨｓＩｎＲｇ×ＢｒＮｍＰｅｒＨｓを計算し，この計算結果を「圏内想定飼育頭数」，値をＢｒＮｍＩｎＲｇ（Breedig Number In the Region）とする。上記（１）の発明の「圏内想定飼育頭数Ｄ」に相当する）とする。この計算結果を，プログラムの実行に伴って，売上分析プログラム２７に入力する。この入力では，操作者が計算したものの入力を受け付けてもよい。

【0155】

ここで，ステップ２７１１～２７１３の意義について説明する。ステップ２７１１では，浴室施設１Ａの近所の見込客を最大限見積もった数である商圏内の圏内世帯数ＨｓＩｎＲｇを入力したが，浴室施設１Ａがペット用の施設であることを踏まえると，利用者は実質的にペット所有者に限られるので，その地域の世帯１戸当たりの飼育頭数ないし，ＢｒＮｍＰｅｒＨｓ＝（その地域の飼育頭数／その地域の世帯数）を考慮し，ペットを有する世帯数を見積もる方が，浴室施設１の近所に居る見込客の数を，より的確に見積もることができる。そこで，ＨｓＩｎＲｇにこのＢｒＮｍＰｅｒＨｓを掛け算して浴室施設１が設置される地域のうち，施設から一定圏内で想定される飼育頭数，言い換えれば，ペットを持っている見込み客の最大数を計算できる。

【0156】

ステップ２７２では，１回あたりの利用単価（ＵｎＰｒ（Unit Price）とする）を入力する。この入力では，典型的にはフォームを設けて手動で入力するようにしてもよいし，プログラム内に変数を定義して，プログラムに入力してもよい。フォームを設けて手動で入力する場合には，規定値を表示し必要に応じて，訂正できるようにしてもよい。

【0157】

ステップ２７３では，分析対象の所定期間（以下「対象期間Ｓ１’」という。上記（１）の発明の「所定期間Ｓ１」に相当する）の終期までに，上記距離範囲内で，登録された会員（利用していない者も含む）の数（「圏内登録会員数」とする。その値をＲｅｇＭｂＩｎＲｇ（the Number of Registered Members In the Region）とする。上記（３）の発明の「圏内登録会員数Ｍ」に相当する）を，集計する。

【0158】

ここで，所定期間は，長さと期間の初め，期間のはじめと終わりなど２つの定数で設定されるが，これらをまとめて便宜上，上記Ｓ１’とする。ただし，上記所定期間の実装上，必ずしも構造体や配列にまとめる必要はない。以下，「所定期間」，「予測対象期間」，「対象期間」，「参照期間」というときは，同様である。

【0159】

また，利用者や登録者が特定の浴室施設１Ａから一定範囲内であるか，また，距離の判定や集計の方法としては，以下の方法がある。即ち，利用予約プログラム２２により顧客データベース２３に登録された会員の緯度，経度の情報と，店舗データベース２４に登録された店舗の緯度，経度の情報から，距離を計算し，所定の距離範囲であるか判定することを，登録会員数に対し繰り返し行うことで，圏内登録会員数を集計する。また，上記の通り，データ集積プログラム２６は，店舗データベース２４に，予約情報を記録しており，予約情報の１つのレコード（表計算の行のデータに相当する）の記録の際に，店舗の情報として，緯度，経度の情報をコピーし，かつ顧客データベース２３にある会員の住所地の緯度，経度の情報をコピーしているので，その予約情報の１つのレコード内の店舗と，会員の住所地の緯度，経度の情報から，利用者の住所地までの距離を計算し，「（ｗ）利用を予約した店舗と利用者の住所との距離」に記録して，この距離で判定してもよい。また，予約ごとに店舗データベース２４内の「（ｗ）利用を予約した店舗と利用者の住所との距離」のフィールドに，計算結果を記録しておき，一度，その距離を計算した場合には，分析時にはこの距離を用いることで，距離の計算を省略することもできる。また，オンラインで接続された店舗データベース２４を用いなくても，ネットワークに接続されていない管理者のパソコン５において，売上予測プログラム２８が，店舗の利用履歴と，利用者の住所の入った情報が記載されたローカルファイルにアクセスして，距離の判定を行うことも可能である。

【0160】

また，上記の通り，浴室施設１Ａ周辺の町名及び丁目の緯度・経度を登録しておき，その緯度・経度で代表して，緯度経度の情報を記録して，簡易に利用者の住所地の緯度，経度を設定して，浴室施設１Ａからの距離を計算する場合には，想定する距離範囲内（例えば１０ｋｍ）の町名及び丁目及びその代表する緯度経度を，登録すれば足りる。この場合，登録していない町名の住所地の利用者は，所定距離範囲外の利用者と判定することになる（以上につき，後述のステップ２７４２，ステップ２８４２も同様である）。

【0161】

さらに，後述図８，図１０（第２実施形態），図２０，図２１の入力フォームの通り，店舗が設置される場所の緯度，経度については，売上分析プログラム２７，売上予測プログラム２８の実行に伴って，入力を受け付けてもよい。この場合には，必ずしも，店舗データベース２４に店舗の緯度，経度を記録しなくてもよい。

【0162】

以上で示した浴室施設と，利用者ないし利用登録者の住所地と，の距離を判定する方法は，以下の実施形態でも，同様に代替して適用できる。

【0163】

ステップ２７４０では，店舗データベース２４にアクセスして（又は利用履歴ないし予約情報を記録したｃｓｖファイルにアクセスするなどして），その中から，予約情報の中から，対象期間内かつ対象店舗に該当するレコードの集合を，サブテーブルとして抽出する。具体的には，「（ｔ）予約時間」がＮＵＬＬではなく，「（ｙ）キャンセルされず利用されたかのフラグ」のフィールドにつき，利用した旨のビットがあるレコードの集合の中から，その予約時間が対象期間内，かつ対象店舗の「（ｐ）店舗固有の番号，ないし店舗コード」に合致するレコードの集合を，サブテーブルとして抽出する。これにより，対象店舗につき，その対象期間内に利用する旨の予約がされた記録の集合を抽出できる。この１つのレコードが，対象店舗での対象期間内の１回の利用を意味する。この集合については，浴室施設１と，利用した会員との距離に関わらず，集計する。

【0164】

ステップ２７４１では，所定距離範囲内かつ上記対象期間の内に，その浴室施設１Ａを１度以上利用した会員の数（「圏内アクティブ会員数」とする。その値をＡｃｔＭｂＩｎＲｇ（the Number of Active Members In the Region）とする。上記（２）の発明の「圏内アクティブ会員数Ｆ」に相当する）を集計する。集計の仕方としては，上記ステップ２７４０で現実に浴室施設１Ａを利用した会員の部分集合を抽出しており，その抽出したレコードのうち，上記の方法で，その会員の緯度，経度の情報と，上記店舗の緯度，経度の情報から，距離を計算して，所定の距離範囲であるか判定することを，上記現実に利用した会員の部分集合に対し繰り返し行うことで，アクティブ会員数を集計する。ここでの会員数は１人の会員が複数回利用したとしても，１回以上加算することはしない。

【0165】

ステップ２７４２では，所定距離範囲内かつ上記対象期間内に現実に浴室施設１Ａを利用した件数（「圏内利用件数」とする。その値をＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ（the Number of Times of Use in the Region）とする。上記（１）の発明の「圏内利用件数Ｃ」に相当する）を計算する。ステップ２７４０で集計した利用履歴の部分集合の中から，利用した会員の緯度，経度の情報と，店舗データベース２４に登録された店舗の緯度，経度の情報から，距離を計算して，所定の距離範囲であるか判定することを，上記部分集合に対し繰り返し行うことで，圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇを計算する。ここでの利用件数は，ステップ２７３，ステップ２７４１と違い，１人の会員が複数回利用した場合，その回数をすべて当該利用件数に加算する。

【0166】

ステップ２７５では，ステップ２７４２で集計した圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇに，単価ＵｎｉｔＰｒｉｃｅを掛け算して，圏内総売上（ＴｏｔＳｌｓ（Total Sales）とする）を計算する。

【0167】

図７のステップ２７６１では，ステップ２７３で入力した圏内登録会員数ＲｅｇＭｂＩｎＲｇの値を，圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇで割った値（「圏内想定飼育頭数に対する圏内登録会員加入率」とする。値をＲｅｇＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ（the Number of Registered Members Per Breedig Number In the Region）とする。上記（３）の発明の「圏内想定飼育頭数に対する圏内登録会員加入率Ｊ」に相当する）を計算する。

【0168】

ステップ２７６２では，圏内アクティブ会員数ＡｃｔＭｂＩｎＲｇの値を，圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇで割った値（「圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員加入率」とする。値をＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ（the Number of Active Members Per Breedig Number In the Region）とする。上記（２）の発明の「圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員加入率Ｇ」に相当する）を計算する。

【0169】

ステップ２７６３では，圏内アクティブ会員数ＡｃｔＭｂＩｎＲｇを，圏内登録会員数ＲｅｇＭｂＩｎＲｇで割り算した値（「圏内アクティブ会員率」とする。値をＡｃｔＭｂＰｅｒＲｅｇＭｂＩｎＲｇ（the Number of Active Members Per Number of Registered Members In the Region）とする。上記（３）の発明の「圏内アクティブ会員率ＡＲ」に相当する。）を計算する。この値の意義を説明すると，会員登録の際に実際には利用していない会員もいるところ，現実に利用する会員数から逆算して，どれぐらいの圏内登録会員数ＲｅｇＭＩｎＲｇが必要かを，ＡｃｔＭｂＰｅｒＲｅｇＭｂＩｎＲｇにより，示すことができる。

【0170】

ステップ２７７１では，図６ステップ２７４２で集計した圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇの値を，ステップ２７３で集計した圏内登録会員数ＲｅｇＭｂＩｎＲｇで割った値（以下「圏内登録会員数に対する利用率」という。値を「ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＲｅｇＭｂＩｎＲｇ」（the Number of Times of Use Per the Number of Registered Members in the Region）とする。）を計算する。

【0171】

ステップ２７７２では，ステップ２７４２で集計した圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇの値を，ステップ２７４１で集計した圏内アクティブ会員数ＡｃｔＭｂＩｎＲｇで割った値（以下「圏内利用者１人当たりの利用率」という。その値をＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇ（the Number of Times of Use Per Active Members in the Region）とする。上記（２）の発明の「圏内利用者１人当たりの利用率Ｈ」に相当する。）を計算する。

【0172】

ステップ２７７３では，ステップ２７４２で集計した圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇを，ステップ２７１３で計算した圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇで割り算する計算を行う（この計算結果を「圏内想定飼育頭数に対する利用率」とする。値を，ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ（the Number of Times of Use Per Breeding Number In Region）とする。上記（１）の発明の「圏内想定飼育頭数に対する利用率Ｅ」に相当する）。

【0173】

図８を用いて，売上分析プログラム２７の入力フォームの実施例について説明する。図８は，本実施形態の売上分析プログラム２７の実施に伴って，入力フォームにより必要な情報の入力を受け付ける画面の例である。この画面では，売上分析プログラム２７が実行可能にインストールされた，サーバー２や管理者のパソコン５のキーボード，マウスなどから，既存の施設１Ａの管理者の手により入力を受け付ける。

【0174】

図８の「対象店舗」の右欄には，複数の既存の施設１Ａのうち，１つの施設を選択するように画面表示を行う。例えば，三角の上下逆の矢印をクリックすると，店舗名称の一覧が表示され，トグルにより店舗名称を選択できるようにする。なお，「対象店舗」の欄については，トグルによる店舗選択だけではなく，同じ欄に，直接に，「・・・店」などの新規店舗の名称を入力するようにしたり，別のフォームで，店舗名称を入力したりするようにして，施設数の拡張に対応するようにするのが好ましい。

【0175】

「店舗設置場所の緯度」における「店舗」は，一般に本実施形態の浴室施設１，１Ａ，後述実施形態の浴室施設１Ｂ，１Ｃ，及び本願発明の「ペット用浴室施設」に相当する（「店舗」というときは以下同じ。）。「店舗設置場所の緯度」，「店舗設置場所の緯度」の右欄には，既運用の浴室施設１Ａの緯度，経度それぞれの入力を受け付ける。この入力については，浴室施設の管理者が，例えばグーグルマップ等を調べることにより，キーボードから入力することができる。この情報をもとに，浴室施設１Ａの利用者の住所地との距離を計算し，その圏内登録会員数，圏内アクティブ会員数，圏内利用件数を集計することができる（上記ステップ２７３，２７４１，２７４２）。また，売上分析プログラム２７は，この情報を基に，対象店舗周囲の１ｋｍ，５ｋｍ，１０ｋｍ圏内の住居数を，アプリケーションインターフェースを使って計算し，自身のプログラムに自動入力するようにしてもよい。

【0176】

「上記店舗から所定距離範囲内の住宅世帯数」の右欄には，各距離圏内（１ｋｍ，５ｋｍ，１０ｋｍ圏内）の住居数の入力を受け付ける（上記ステップ２７１１）。この住居数の入力方法としては，上記の通り住居数を調べるアプリケーションを起動して表示された結果を，上記管理者が図８のようなフォームに手動で入力することなどが想定される。

【0177】

「上記店舗が設置された地域における世帯１戸当たりの飼育頭数（ペット飼育率）」の右欄には，例えば，アンケート調査により得られた世帯１戸当たりの飼育頭数（ここでは例えば０．０４）を入力する（上記ステップ２７１２）。なお，ここでは，ペット飼育率上記店舗が設置された地域について実施したアンケート結果がある場合には，「出店候補地」の地域を選択することで，予め設定したその地域のアンケート結果が予め反映して表示し，修正を受け付けるようにするのが好ましい。この例に従うと，図６のステップ２７１３によれば，県内想定飼育頭数は，例えば１ｋｍ圏内で，住宅世帯数１０万戸×ペット飼育率０．０４＝４０００頭という計算になる。
また，「１回利用当たりの単価（円）」の右欄に，その店舗を１回利用するのに支払うべき金銭の額（「利用単価」とする）（例えば３０００円）を入力する（上記ステップ２７２）。

【0178】

「期間選択」の右欄では，始期，終期とも，右側のトグルをクリックすると，例えばカレンダーが現れるようにして，期間を選択できるようにするのが好ましい。この期間選択は，上記ステップ２７４０の「対象期間」の設定に相当し，上記（１）の発明の「所定期間Ｓ１」を設定することに相当する。

【0179】

分析実行のボタンをクリックすると，上記で入力された内容が保存され，分析を行う。一度以上の内容が保存された場合には，再び同じ店舗を選択するときは，以上で保存された情報を，規定値として表示し，修正を受け付けるようにするのが好ましい。

【0180】

図９を用いて，売上分析プログラム２７が，売上分析結果を表示する画面について説明する。図９は，その画面の一例を表している。

【0181】

図９の「店舗からの距離範囲」の右欄には，分析対象として設定した「対象店舗」（即ち浴室施設１Ａ）の所在地からの距離の範囲を，例えば，１ｋｍ圏内，５ｋｍ圏内，１０ｋｍ圏内に分類して，以下の分析結果を表示する。「圏内想定飼育頭数」の右欄には，上記図８の通り入力した各圏内の住居数ＨｓＩｎＲｇとペット飼育率その距離圏内それぞれについて計算し，図８の通り入力した浴室施設１Ａが設置された地域におけるペット飼育率ＢｒＮｍＰｅｒＨｓを掛け算して（上記ステップ２７１３参照），各圏内それぞれについて，圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇを計算し表示する。

【0182】

「圏内登録会員数」の右欄には，各圏内ごとに，図８の画面で入力した対象店舗の緯度，経度と，登録された会員の住所地の緯度，経度との距離を測定し，各距離圏内に入っているか計算し，その各圏内に含まれる登録会員の数を集計し，表示する（図６ステップ２７３参照）。ここで集計する会員には，現実に利用していない会員も含める。

【0183】

「圏内アクティブ会員数」の右欄には，各圏内ごとに，所定期間内に，現実に対象店舗を１度以上利用した利用者の数のみを集計した，圏内アクティブ会員数ＡｃｔＭｂＩｎＲｇを表示する（図６ステップ２７４１参照）。ここでは，１ｋｍ圏内，５ｋｍ圏内，１０ｋｍ圏内の距離ごとにこの集計を行い，表示する。ここで，この実施形態では，上記会員登録がされている会員のみを分析の対象とするので，当該圏内アクティブ会員数は，上記の圏内登録会員数ＲｅｇＭｂＩｎＲｇの部分集合になる。

【0184】

「圏内想定飼育頭数に対する圏内登録会員加入率」の右欄には，各圏内ごとに，「圏内登録会員数」を「圏内想定飼育頭数」で割った，圏内想定飼育頭数に対する圏内会員加入率ＲｅｇＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇを計算し表示する（図７ステップ２７６１参照）。例えば，１ｋｍ圏内では，「圏内登録会員数」４０人を「圏内想定飼育頭数」３９５頭で割る計算をし，その計算結果である１０．１％を表示する。

【0185】

「圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員加入率」の右欄には，各圏内ごとに，「圏内アクティブ会員数」を「圏内想定飼育頭数」で割った，圏内想定飼育頭数に対する圏内アクティブ会員率ＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇを，計算し表示する（図７ステップ２７６２参照）。例えば，１ｋｍ圏内では，「圏内アクティブ会員数」１２人を，「圏内想定飼育頭数」３９５頭で割る計算をし，その計算結果である３．０３％を表示する。

【0186】

「圏内アクティブ会員率（圏内登録会員数に対する）」の右欄には，各圏内ごとに，上記距離圏内それぞれについて，「圏内アクティブ会員数」ＡｃｔＭｂＩｎＲｇを「圏内登録会員数」ＲｅｇＭｂＩｎＲｇで割った，圏内アクティブ会員率ＡｃｔＭｂＰｅｒＲｅｇＭｂＩｎＲｇを計算し表示する（図７ステップ２７６３参照）。例えば，１ｋｍ圏内では，「圏内アクティブ会員数」１２人を「圏内総会員数」４０人で割る計算をし，その計算結果である３０％を表示する。

【0187】

「圏内利用件数」の右欄には，各圏内ごとに，対象期間内にその圏内で利用された件数である圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅを集計して表示する（図６ステップ２７４２参照）。例えばこの例では，１ｋｍの圏内で対象期間内に１２回の利用を集計して表示する。その方法としては，図６ステップ２７４０で，店舗データベース２４から収集した，浴室施設１Ａを所定期間内に利用したレコード集合のサブテーブルの中から，１ｋｍの圏内に該当する会員の利用件数を集計する。同様に，５ｋｍ，１０ｋｍの圏内に該当する会員の利用件数を集計する。

【0188】

「圏内利用売上」の右欄には，図８で入力した利用単価に上記利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅを掛け算することで得られた値を表示する（図６ステップ２７５）。この例の１ｋｍ圏内では，圏内利用件数１２回に単価３０００円を掛け算して，３６，０００円となる。

【0189】

「圏内登録会員数に対する利用率」の右欄には，各圏内ごとに，圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅを圏内登録会員数ＲｅｇＭｂＩｎＲｇで割った値である，圏内登録会員数に対する利用率ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＲｅｇＭｂＩｎＲｇを計算する（図７ステップ２７７１参照）。例えば，５ｋｍ圏内では，圏内利用件数５３件を，圏内登録会員数１８０人で割る計算をして，０．２９件／人を表示する。

【0190】

「圏内利用者１人当たりの利用率」の右欄には，各圏内ごとに，圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅを圏内アクティブ会員数ＡｃｔＭｂＩｎＲｇで割った値である，圏内利用者１人当たりの利用率ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇを計算する（図７ステップ２７７２参照）。例えばこの例では，５ｋｍ圏内では，圏内利用件数５３件を圏内アクティブ会員数５０人で割る計算をして，その値１．０６回／人を表示する。

【0191】

「圏内想定飼育頭数に対する利用率」の右欄には，各圏内ごとに，圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅを圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇで割った値である，圏内想定飼育頭数に対する利用率ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇを計算する（図７ステップ２７７３参照）。例えば，この例では，５ｋｍ圏内では，圏内利用件数５３件を圏内想定飼育頭数８８９３頭で割る計算をして，その値０．００５９６件／頭数を表示する。

【0192】

以上の通り値の集計や計算を，各距離の圏内ごとに，繰り返し行うことは，上記（６）の発明に相当する。

【0193】

さらに，１０ｋｍの欄の例えば右には，浴室施設１Ａからの距離にかかわらず，「期間中総売上」，「期間中総件数」（即ち期間中総利用件数），「期間中アクティブ会員数」，利用頻度（対アクティブ会員），売上構成，及びアクティブ会員分布を表示するのが好ましい。

【0194】

「期間中総件数」の右欄には，ステップ２７４０で抽出したレコードの総数をこの値とし，「期間中総売上」は，「期間中総件数」の値と，入力された単価（図８参照）とを掛けて，「総売上」を計算する。この例では，９０件の利用があり，単価が３０００円であるとして，総売上２７０，０００円を計算し，表示している。

【0195】

「期間中総アクティブ会員数」の右欄には，上記ステップ２７４０で抽出したレコードを，（ｖ）予約者固有の番号（ないし利用者コード）毎に並べ替えて，利用者の総数を計算し表示する。ここでは利用者が複数回利用したとしても１人と数えるものとし，この例では，８０人の利用があったものとして表示している。

【0196】

「利用率（対期間中総アクティブ会員）」の欄には，距離圏内に関わらず利用された件数（上記期間中総件数，この例では９０件）を，距離圏内に関わらず１回以上利用したアクティブ会員（この例では８０人）を割り算した値を表示する。この例では，９０/８０＝１．１２５回／人を表示する。この値は，距離圏内にかかわらず，利用者１人当たりの利用件数やリピート率を表す指標となる。

【0197】

「売上構成」の下欄には，左側に表示している距離圏内毎の「圏内利用件数」（この例では１ｋｍ圏内で１２件，５ｋｍ圏内で５３件，１０ｋｍ圏内で７６件あったものとしている）を，上記「期間中総件数」（９０件）で割り，「期間中総件数」に占める「圏内利用件数」（当該各距離圏内の利用件数）の割合を表示する。例えば，１ｋｍ圏内では１２件／９０件＝１３％，５ｋｍ圏内では５３件／９０件＝５９％，１０ｋｍ圏内で７６件／９０件＝８４％を表示する。ここで，利用単価を一定とすれば，これらの割合は，各圏内に占める売上構成を表している。この売上構成の計算例は，上記発明（５）に相当する。

【0198】

「アクティブ会員分布」の下欄には，左側に表示している距離圏内毎の「圏内アクティブ会員数」（この例では１ｋｍ圏内で１２人，５ｋｍ圏内で５０人，１０ｋｍ圏内で６８人の利用があったものとしている）を，上記「アクティブ会員数」（この例では８０人）で割り，「アクティブ会員数」に占める距離圏内毎の会員が占める割合を表示する。例えば，１ｋｍ圏内では１２人／８０人＝１４％，５ｋｍ圏内では５０人／８０人＝５９％，１０ｋｍ圏内で６８人／８０人＝８０％を表示する。

【0199】

このように，「売上構成」，「アクティブ会員分布」を表示することのメリットとしては，本件のような現実に所定の土地に設けられた実店舗での利用を考える場合，これらの値は利用者の住所地との距離との間で，大きな相関があると予想されるところ，その距離圏内毎の利用者の構成を分析できる。これにより，どれぐらいの近い距離間で浴室施設１を設置すると，競合が予想されるか，複数の浴室施設１をどれぐらいの距離ごとに設置すれば効率的であるかなどを分析できる。

【0200】

その他，図９の下欄に示すように，以上で示した売上分析の結果を，配布したり印刷したりするため，分析履歴をｐｄｆデータに保存してもよい。

【0201】

次に，図１０を用いて，第２実施形態に係る売上分析プログラムについて説明する。図１０は，第２実施形態に係る売上分析プログラムにおいて売上分析のために入力する項目の例を表示している。この実施形態では第１実施形態に係る圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇの計算方法をより精密に計算する方法を示しており，当該頭数の計算方法のみが異なる以外は，以上の説明をすべて流用する。

【0202】

図１０に示すように，上記店舗が設置された地域における世帯１戸当たりの飼育頭数（ペット飼育率，図８参照）を，「上記店舗が設置された地域における１戸建て住宅の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数」（「戸建ペット飼育率」という。上記（４）の発明の「戸建ペット飼育率Ｂ’」に相当する。）と「上記店舗が設置された地域における集合住宅の世帯１戸当たりのペット飼育頭数」（「集合住宅ペット飼育率」という。上記（４）の発明の「集合住宅ペット飼育率Ｂ”」に相当する。）に分けて，入力するフォームを設ける。ここでは，例えば，前者につき，０．１，後者につき０．０１を入力する。また，浴室施設１Ａから一定距離範囲内の世帯数である上記圏内世帯数を，１戸建て住宅であるか集合住宅であるかに振り分けて，「上記店舗から所定距離範囲内にある１戸建て住宅の世帯数」（上記（４）の発明の「圏内戸建世帯数Ａ’」に相当する），「上記店舗から所定距離範囲内にある集合住宅の世帯数」（上記（４）の発明の「圏内集合住宅世帯数Ａ”」に相当する）の入力を受け付ける。例えば１ｋｍ圏内については，前者につき，１万戸，後者につき１０万戸などと入力する。この入力については，上記の通り，上記「マケプラ」（商標）を利用した結果を，上記管理者が入力することなどにより可能となる。

【0203】

ここで，「上記店舗が設置された地域における１戸建て住宅の世帯１戸当たりの飼育頭数」，及び「上記店舗が設置された地域における集合住宅の世帯１戸当たりの飼育頭数」については，例えば現地を対象としたアンケートを実施し，その値を入力するようにする。

【0204】

このように入力をした場合，圏内想定飼育頭数の計算方法は，
「上記店舗から所定距離範囲内にある１戸建て住宅の世帯数」×「戸建ペット飼育率」
＋「上記店舗から所定距離範囲内にある集合住宅の世帯数」×「集合住宅ペット飼育率」で計算する。

【0205】

ここで，「上記店舗から所定距離範囲内にある１戸建て住宅の世帯数」及び「上記店舗から所定距離範囲内にある集合住宅の世帯数」の右欄には，例えば，１ｋｍ圏内，５ｋｍ圏内，１０ｋｍ圏内それぞれの値を入力し，距離圏内毎に圏内想定飼育頭数を計算する。１ｋｍ圏内について，上記の入力に基づいて計算すると，圏内想定飼育頭数は，１万戸×０．１＋１０万戸×０．０１＝２０００頭となる。

【0206】

このように，１戸建て住宅であるかどうかによって分類するのは，集合住宅の場合，騒音等の原因でペットの飼育が規約等により制限されていることが多く，ペットの飼育率がかなり違うことに着目したものである。浴室施設１Ａの商圏内に戸建が多い郊外の場合には， ペットの飼育率が高く，それゆえ，圏内想定飼育頭数が多くなり，想定売上も増える要因となる（もっとも郊外ではそもそも，人口密度，ひいては世帯数が少ない可能性はありうる）。このようにすれば，集合住宅や１戸建て住宅の偏在状況や，人口密度を考慮し，より正確に圏内想定飼育頭数を計算できる。

【0207】

なお，本実施形態では，便宜上，「集合住宅」と記載しているが，上記の通り，ペットの飼育頭数が規約等により制限されるか否かが問題になるところ，「１戸建て住宅」以外はすべて飼育の制約を受ける可能性があるゆえ，長屋住宅，テラスハウス等も「集合住宅」に含めるのが好ましい。後述の第５実施形態も同様である。この実施形態による圏内想定飼育頭数の計算は，上記（４）の発明に相当する。

【0208】

次に，図１１～図１２を用いて，第３実施形態に係る売上分析プログラムについて説明する。図１１は，令和３年度末の各都道府県の犬の登録件数等の一覧を表している。図１２は，第３実施形態に係る売上分析プログラムのうち，圏内想定飼育頭数を計算で求めるステップにつき，第１，第２実施形態とは別の例について示している。この実施形態では，ペットを犬に限定した場合に，都道府県ごとの犬の登録件数を基に，圏内想定飼育頭数の簡易に計算して入力する。圏内想定飼育頭数の入力以外は，前述の第１の実施形態と同じであり，以上の説明を流用する。

【0209】

図１２のステップ２７３１では，浴室施設１Ａが設置された地域の都道府県における犬の登録件数を入力する。ここでは，例えば，大阪府の３８万５７９１頭を入力する。

【0210】

ステップ２７３２では，所定圏内の距離を設定するため，所定の距離範囲の大きさを入力する。例えば，１ｋｍを入力する。

【0211】

ステップ２７３３では，上記所定の距離範囲内の円内の大きさを計算する。π×半径の２乗＝３．１４平方ｋｍを計算する。

【0212】

ステップ２７３４では，都道府県の面積を入力する。ここでは，例えば，大阪府の面積１９０５．１４平方ｋｍを入力する。

【0213】

ステップ２７３５では，所定距離範囲内の面積／都道府県の面積×都道府県の犬の登録件数を，計算し，圏内想定飼育頭数として入力する。ここでは，例えば，３．１４平方ｋｍ／１９０５．１４×３８万５７９１頭＝６３６頭となる。

【0214】

なお，以上では圏内想定飼育頭数を売上分析プログラム２７が計算して入力したが，売上予測プログラム２８の使用者が計算した結果などにつき，キーボードによる手入力を受け付けて，入力してもよい。また，複数の都道府県にまたがる場合には，各都道府県の面積に基づいて，以上のステップを行い，合算してもよい。

【0215】

前述の図１１，及び新たに図１３を用いて，第４実施形態に係る売上分析プログラムについて説明する。図１３は，令和５年度の行政公表の住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数調査 / 調査の結果（令和５年度）を抜粋して示しており，本実施形態に関係するところでは，令和５年１月１日現在の都道府県別の世帯数を示している。ここで，この実施形態では，ペットを犬に限定した場合に，第１実施形態に係る売上分析プログラムのうち，ペット飼育率の入力（ステップ２７１）について，アンケートではなく，統計による計算による方法の例を示す。この実施形態では，圏内想定飼育頭数の入力以外は，前述の第１の実施形態と同じであり，以上の説明を流用する。
図１１の通り，都道府県ごとの犬の登録数の統計があり，これを，図１２の都道府県別世帯数で割ることにより，ペット飼育率を求める。例えば大阪の場合には，図１１記載の３８万５７９１頭を，図１３記載の大阪の世帯４４６万２４９８世帯で割り，ペット飼育率を０．０８６５と求めることもでき，これを図８に示すようなフォームに入力することができる。

【0216】

次に，前述の図１１，図１３，及び新たに図１４を用いて，第５実施形態に係る売上分析プログラムについて説明する。図１４は，「平成30年住宅・土地統計調査 住宅数概数集計 調査の結果」の「結果の概要（PDF：1026KB）」（https://www.stat.go.jp/data/jyutaku/2018/pdf/g_gaiyou.pdf）に含まれる「付表４－２ 住宅の建て方別住宅数の割合－都道府県（平成30年）」（同ｐｄｆの１２頁）の内容を抜粋して示すものである。この実施形態では，第２実施形態で入力した戸建ペット飼育率，集合住宅ペット飼育率の，１都道府県全体の平均的な値（Ｘ１，Ｘ２とする）につき，アンケート及び計算で求める方法を示す。

【0217】

大阪府の例を示すと，図１４記載の大阪府における住居のうち「１戸建」（１戸建て）の比率は，４０．７％，その他の集合住宅の比率は，５９．３％となる。図１０より，犬の登録数が３８万５７９１頭であり，図１２より大阪の世帯数は４４６万２４９８世帯である。この結果が現在でも変わらないものとし，戸建ペット飼育率をＸ１，集合住宅ペット飼育率をＸ２とすれば，大阪府全域に関して，
（４４６万２４９８世帯×４０．７％（大阪府内の１戸建の世帯数））×Ｘ１
＋（４４６万２４９８×５９．３％（大阪府内の集合住宅の世帯数））×Ｘ２
＝３８万５７９１頭（以下「式１」という）が成り立つ。

【0218】

ここで，戸建ペット飼育率Ｘ１と集合住宅ペット飼育率Ｘ２を，地域のアンケートで取得した場合に，その集計母数が十分でないとしても，Ｘ１とＸ２の割合がほかの地域から見て，不当ではない場合には，ペット飼育率の比をαとして，Ｘ１＝α×Ｘ２とすれば，Ｘ１，Ｘ２を求めることができる。例えばαを５とすれば，
１８１万６２３７×５×Ｘ２＋２６４万６２６１×Ｘ２＝３８万５７９１頭
（９０８万１１８５＋２６４万６２６１）×Ｘ２＝３８万５７９１頭
Ｘ１≒０．１６４５，Ｘ２≒０．０３２９となる。この値を，図１０に示すようなフォームに入力することができる。なお，１８１万６２３７，２６４万６２６１の数値は，後述図１６の大阪府における（#4）,（#5）の列の値と同じである。

【0219】

次に，図１５～図１７を用いて，第６実施形態に係る売上分析プログラムについて説明する。この例は，上記の第２の実施形態に対し，全国平均的な戸建ペット飼育率Ｘ１，集合住宅ペット飼育率Ｘ２を入力する方法に関するもので，それ以外は，第２実施形態と同じであるので，説明を流用する。

【0220】

図１５，図１６は，図１１，図１３，図１４の都道府県別データにつき，計算を用いて１つにまとめたものであり，１つの表を図１５，図１６の２分割にしたものである。図１７は，図１５，図１６に示すデータに基づいてExcel2019（商標）により，回帰分析をした結果である。この実施形態では，都道府県のデータを基に回帰分析をして，全都道府県の平均的な第５実施形態の戸建ペット飼育率Ｘ１，集合住宅ペット飼育率Ｘ２の値を求める。図１５，図１６の「世帯数（R５年統計）(#1)」の列は，図１３の元文献と同じ値を入力している。「戸建率%（H30年統計）(#2)」は，図１４の「一戸建」の列の建て方割合（％）を入力している。「その他の建物割合%(#3)=(100-#2)」の列は，戸建て以外の建物割合を示し，１００－上記（#2）の列を計算したもの，「戸建世帯数(#4)=(#1)×(#2)/100」の列は，上記（#1）に戸建率（#2）を掛け算して１００で除算したもので，１戸建ての世帯数の推定値であり，「その他の世帯数(#5)＝(#1)×(#3)/100」（以下（#4）という）の列は，(#1)と(#3)を掛け算して１００で除算する計算したものであり，１戸建て以外の世帯数の推定値（以下（#5）という）である。「犬の登録頭数（R３年）（#6）」の列は，図１０の元文献の内容を転記したものである。これらの列を都道府県別に記載している。

【0221】

ここで，年度の誤差を無視し，現在でも同じ値であると仮定すれば，上記式１と同様に，各４７都道府県について，戸建ペット飼育率Ｘ１，集合住宅ペット飼育率Ｘ２に関し，(#4)の値×Ｘ１＋（#5）の値×Ｘ２＝(#6)の式が成り立つ。各４７都道府県についてその左辺と右辺の２乗誤差の合計が最も小さなＸ１，Ｘ２を計算して，全国平均的なＸ１，Ｘ２を計算するため，回帰分析を行う。例えば，Excel2019において，「回帰分析ツール」を（ファイル）→（オプション）→（ソルバーアドイン）で有効にしたうえで，（データタブ）→（データ分析）→（回帰分析）を選択し，「入力Ｘ範囲（Ｘ）」を上記(#4),(#5)の２列，「入力Ｙ範囲（Ｙ）」を上記(#6)の一列にして，分析を実行する。

【0222】

以上の解析により，図１７のような分析が得られ，戸建ペット飼育率（上記Ｘ１）の全国平均は，「X値1」にあるように０．１７８５２８９,集合住宅ペット飼育率のそれ（上記Ｘ２）は「X値2」にあるように０．０３５５３１となり，上記α＝Ｘ１／Ｘ２＝５．０２４６となる。ここで図１７に示す「有意Ｆ」は「回帰分析に使用した説明変数の組み合わせに意味はない」という確率を表すものとされているところ（「回帰分析とは？目的やExcelでのやり方までわかりやすく解説！」データビズラボ株式会社（https://data-viz-lab.com/regression-analysis）参照），Ｆ＝1.87E-36とかなり小さく，以上の分析は的を得ていることが分かる。

【0223】

大阪府を例にとると，このＸ１＝α×Ｘ２の値を上記「式１」に代入すれば，大阪府内の平均的な戸建ペット飼育率Ｘ１，集合住宅ペット飼育率Ｘ２の推定値を得ることができ，Ｘ１＝０．１６４６，Ｘ２＝０．０３２８となる。この値を，図１０に示すような入力フォームに入力することができる。

【0224】

なお，上記図１０，図１２～図１５で利用した統計は一例であり，最新の統計データないし，分析対象の期間に最も近い時期のデータを適用するのが好ましい。また，これらのデータを定義ファイルとして用意し，売上分析プログラム２７に読み込ませたり，ウェブスクレイビングにより，最新のデータを取得したりすれば，ユーザーによる入力がなくても，プログラムの実行により入力することが可能になる場合もある。

【0225】

次に，図１８～図２２を用いて，第７実施形態に係る売上予測プログラムについて説明する。図１８は，当該プログラム周辺のシステム全体の構成の例を表している。この実施形態では，浴室施設１Ｃ（既に運用されている別のペット用浴室施設，以下「参照施設１Ｃ」という）が存在し，これから建設予定ないし営業予定の浴室施設１Ｂを想定し，売上予測プログラム２８が浴室施設１Ｂを対象にして，売上予測を行う。ここで，当該浴室施設１Ｂには，未だ建物もない建設予定地をも含むものとし，以下この施設を適宜「予測対象の施設１Ｂ」という）。

【0226】

図１８のうち，予測対象の施設１Ｂ以外については，第１実施形態とほぼ同じ役割であり，第１実施形態の説明を流用する。また，この実施形態では，参照施設１Ｃの分析結果を，予測対象の施設１Ｂに類推して利用するので，第１～第６実施形態で示した分析方法，プログラムを参照施設１Ｃについて適用し，その分析結果の一部を利用する。さらに，予測対象の施設１Ｂについても，圏内想定飼育頭数を入力するが，その際にも以上の実施形態の手法やプログラムを流用できる。

【0227】

図１９は，第７実施形態に係る売上予測プログラム２８のフローを示す。

【0228】

ステップ２８０では，参照施設１Ｃのデータのうち，どの期間のデータを参照するかについて，その期間を入力する（この期間を「参照期間Ｓ６」とする。上記（７）の発明の「参照期間Ｓ３」に相当する。）。ここで入力する時期は，長さと期間の初め，期間のはじめと終わりなど２つの定数で設定されるが，参照施設の営業開始後の相対的な時期を入力するようにしてもよい（後述の図２０，図２１，並びに後述実施形態の図２６又は図２８のステップ２８０’及びステップ２８４００参照。）。

【0229】

ステップ２８１では，予測対象の施設１Ｂから所定範囲内で飼育されていると推定される頭数である，予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数（ＢｒＮｍＩｎＲｇ１とする）を入力する。この値は，上記（７）の発明の「売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ１」に相当する）。

【0230】

ステップ２８２では，参照施設から所定範囲内で飼育されていると推定される頭数である，参照施設周辺の圏内想定飼育頭数（値を「ＢｒＮｍＩｎＲｇ２」とする）を入力する（参照施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ２は，上記（７）の発明の「参照施設周辺の圏内想定飼育頭数Ｄ２」に相当する）。

【0231】

ここで，ステップ２８１，ステップ２８２において圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ１,ＢｒＮｍＩｎＲｇ２で設定する各々の圏内（所定範囲）は，これらの施設から互いに同じ距離範囲とする必要があり予め定めておく。例えば，予測対象の施設１Ｂから５ｋｍの圏内の売上予測をする場合には，いずれも，ＢｒＮｍＩｎＲｇ１，ＢｒＮｍＩｎＲｇ２とも５ｋｍの圏内の圏内想定飼育頭数を入力する。この範囲の半径は，それぞれ（７）の発明の「所定距離Ｌ２」に相当する。

【0232】

また，参照施設１Ｃの圏内想定飼育頭数の計算方法としては，いずれも，第１～第６実施形態で示した分析方法を利用できる。また，予測対象の施設１Ｂについても，圏内想定飼育頭数について，以上で説明した「浴室施設１Ａ」の設置場所を「予測対象の施設１Ｂ」の設置場所に置き換えて，第１～第６実施形態で示した方法を用いて推定することができる。圏内想定飼育頭数は，どれぐらいのペット数がその圏内に居ると想定できるかという指標になるので，その場所で運営を開始していなくても，推定することができるからである。

【0233】

例えば，圏内想定飼育頭数の計算方法として，第１実施形態のように，世帯数×ペット飼育率という計算方法を取る場合にはペット飼育率として，第１実施形態のようにアンケートを得る方法のほか，犬に関し，第４実施形態の方法を利用できる。第４実施形態を利用する場合，奈良登美ヶ丘の参照施設を例にとると，図１６の奈良県のデータを参照し，５万６４００頭を６０万７３９７世帯で割って，参照施設周辺のペット飼育率を０．０９２９とすることもできる。また，愛知県岡崎市の予測対象の施設を例にとると，図１５を参照し，４３万１９０８頭を，３４２万１０３０世帯で割って，予測対象の施設周辺のペット飼育率を０．１２６３とすることもできる。

【0234】

ステップ２８３では，１回あたりの利用単価（値を「ＵＮＰＲ２」とする）を入力する（この値は，上記（７）の発明の「利用単価Ｐ」に相当する）。ここでは，曜日や時間によって利用単価を異ならせる場合，日，週又は月で平均した，平均単価を入力してもよい。この平均単価は上記（７）の平均単価ＡｖＰに相当する。

【0235】

ステップ２８４０では，店舗データベース２４の中から上記参照施設の予約情報かつ対象期間内に該当するデータを抽出する。
ステップ２８４２では，参照施設から所定距離範囲内，所定期間内についての圏内利用件数（値を「ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ２」とする）を集計する（この値は，上記（７）の発明の「参照施設の圏内利用件数Ｃ２」に相当する）。

【0236】

これらのステップ２８４０，ステップ２８４２は，既存の施設１Ａに関する売上分析プログラム２７の図６のフローのステップ２７４０，ステップ２７４２とほぼ同じ処理であるので，既存の施設１Ａを参照施設１Ｃに置き換えて，その説明を流用する。

【0237】

ここで，参照施設１Ｃのデータから抽出する上記参照期間Ｓ６（ステップ２８０）について言及すると，売上の推移は，浴室施設１Ｃの周辺住民への認知度の浸透や開業からの時間経過と相関があると考えられるから，売上予測においては，開業からの経過時期における売上予測が重要である。そこで，他の店舗を参照する場合，その既存店舗における，開業からの同じ経過時期を参照するのが好ましい。例えば参照施設の開業日が２０２２年１０月始めとし，開業から１ヶ月～２か月目の売上を予測する場合，参照施設１Ｃの店舗データベース２４に記録された「（ｘ）開業日」のフィールドを基に，２０２２年１１始め～１１月終わりといった絶対的な期間を割り出し，その対象期間について，図６ステップ２７４０と同様の抽出を行う。なお，上記ステップ２８４０で設定する対象期間は，上記（７）の発明の「参照期間Ｓ３」に相当する。予測対象の施設１Ｂにおいて予測対象とする期間を設定し，参照施設１Ｃにおいて設定する上記対象期間として，開業からの同じ経過時期を参照する構成は，上記（１２）の発明の「運営開始後の経過期間に基づく予測対象期間Ｓ５と対応する期間」を設定することに相当する。

【0238】

ステップ２８５では，（予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ１×参照施設の圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ２×利用単価ＵｎＰｒ２／参照施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ２）を計算する。この計算値が，予測対象の施設１Ｂから所定範囲内での売上予測値となり，この計算式は，（７）の発明の「圏内売上予測値の計算式」に相当する。

【0239】

この圏内売上予測値の計算式の意義について説明すると，予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ１は，その施設利用者の見込客がペットを飼っている者ということを考慮したうえで，その施設周辺の見込客を最大限見積もったものとなっている。また，参照施設の圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ２／参照施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ２は，参照施設における圏内想定飼育頭数に対する利用率（値を「ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２」とする。図７のステップ２７７３の説明参照）となっている。ここで，参照施設における圏内想定飼育頭数に対する利用率ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２は，所定期間内に，参照施設周囲の圏内想定飼育頭数に対して，どの程度の割合で利用件数が見込めるかを示す指標である。それゆえ，設置予定地の最大限の見込客に対し，本件と同様の施設でしかも実績のある施設について，当該利用率を予測対象の施設に類推し，これを掛け算することで，現実にどの程度の利用件数が見込めるかを，推定するものとなっている。売上予測プログラム２８は，これに利用単価を掛け算することで，売上を推定する。

【0240】

なお，利用単価を時間や曜日によって異ならせる場合には，利用件数と積の部分（参照施設の圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ２×利用単価ＵｎＰｒ２）について，異なる単価の時間ごとに，利用件数を集積して，加算してもよい。この計算の方法は，上記（７）の発明の「相当単価ＡｖＰ’」による計算に相当する。

【0241】

図２０，図２１を用いて，売上予測プログラム２８の売上予測に係る入力フォームの例を示す。図２０，図２１は，いずれも，売上予測に必要な情報の入力を受け付ける入力フォームの例である。この売上予測においては，参照施設１Ｃのみならず，予測対象の施設１Ｂについても，圏内想定飼育頭数を推定するので，図８ないし図１０と同様の入力フォームを２種類表示して，各情報の入力を受け付けるようにするのが好ましい。

【0242】

図２０の例は，第１，第３，第４実施形態のように，施設周辺の圏内世帯数と施設周辺のペット飼育率の掛け算の計算で，予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数，参照施設周辺の圏内想定飼育頭数を求めるのに都合がよい入力フォームとなっている。

【0243】

図２０に関し，売上予測対象の店舗については，「出店候補地」の地域を選択できるように，例えば逆三角形のトグルで示すのが好ましい。これにより，その出店候補地に対して，「店舗が設置される地域における世帯１戸当たりの飼育頭数」（即ちペット飼育率）の調査を実施したアンケート結果や第２～第５実施形態で示した計算の結果がある場合には，次回以降は「出店候補地」の地域を選択することで，予め設定したその地域のアンケート結果や，計算結果が反映されるようにするのが好ましい。

【0244】

また，「対象店舗」の欄については，トグルによる店舗選択だけではなく，同じ欄に，直接に，「・・・店（仮）」などの店舗名称を入力するようにしたり，別のフォームで，店舗名称を入力するようにしたりしてもよい。また，参照店舗１Ｃについては，「参照店舗，時期の指定」の入力フォームを追加するのが好ましい。これにより，売上予測において，ほかの店舗の実績を反映，類推させるにあたり，どの店舗を選択するかの入力を受け付ける。また，「時期」の指定を，例えば，逆三角形のトグルにより，受け付けてもよい。

【0245】

「店舗設置場所の緯度」，「店舗設置場所の経度」の欄には，売上予測プログラム２８の使用者が，売上予測対象の店舗の緯度，経度を，グーグルマップ等で調べて入力する。アプリケーションにより，後述の「上記店舗周辺の圏内世帯数」を自動入力したり，その店舗の開設後に圏内利用件数（図６ステップ２７４２参照）を分析したりするのに資する。

【0246】

「上記店舗から一定距離範囲内の住宅の世帯数（上記店舗周辺の圏内世帯数）」には，上記マケプラなどのソフトウェアを用いたり，含まれる各市町村の面積から行政庁発表の世帯数を比例計算して概算したりして，入力する。例えば，距離範囲を，５ｋｍ，１０ｋｍなどに設定して入力する。

【0247】

「上記店舗が設置される地域の世帯１戸当たりのペットの飼育頭数（上記店舗周辺のペット飼育率）」の欄には，アンケートや第３，第４実施形態の手法により得られたペット飼育率を入力する。例えば，第４実施形態により，愛知県の犬の登録件数４３万１９０８／世帯数３４２万１０３４＝０．１２６を入力できる。

【0248】

この様に入力した場合，５ｋｍ圏内では，売上予測対象の店舗周辺の圏内想定飼育頭数は，５ｋｍ圏内の例の場合，５０万×０．１２６＝６．３万頭となる。

【0249】

「１回利用当たりの単価（円）」の欄では，上記利用単価の入力を受け付ける。金額が時間，曜日等により異なる場合には，平均的な単価を入力したり，単価と曜日，時間のセットを受け付けて合計できるようにしてもよい。かかる合計をするためには，その時間の条件ごとに，参照施設のデータを収集して参照するようにする。これらの入力手段は，上記（７）の発明のステップｄに相当する。

【0250】

「参照店舗・・・の指定」については，売上実績のデータを参照する店舗（参照施設１Ｃ）を指定する。ここでは，参照店舗である「河内花園店」に関し，営業開始後から１か月後までの期間を指定する例を示す。このように指定して，「参照店舗」の売上実績を参照した場合，「売上予測対象の店舗」の営業開始後から１か月後までの期間の売上を反映して推定することが期待できる。その他，参照施設に関する他の項目は，以上の説明と同様であり，同様に入力する。図２０の例による圏内想定飼育頭数の算出例は，上記（８）又は（９）の発明に相当する。

【0251】

なお，この実施形態では，図８と異なり，予測対象の施設１Ｂに関し期間指定の項目を設けていないが，未だ未来のデータがないこともあり，必ずしも，指定を要しない。もっとも，上記の通り，例えば，参照店舗の営業開始後１ヶ月～２か月の時期のデータを選択した場合，予測対象の施設の営業開始後１ヶ月～２か月の時期の売上状況を，より適切に類推することが期待できる。

【0252】

図２１の例は，第２，第５，第６実施形態のように，圏内戸建世帯数×戸建飼育率＋圏内集合住宅世帯数×集合住宅飼育率の計算によって，予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数，参照施設周辺の圏内想定飼育頭数を求めるのに都合がよい入力フォームとなっている。その入力方法，計算方法については，それぞれの施設に関し，いずれもこれらの実施形態と同様であり，それ以外の点は，図２０と同様であり，その説明を流用する。図２１の例による圏内想定飼育頭数の算出例は，上記（１０）又は（１１）の発明に相当する。

【0253】

図２２を用いて，売上予測の結果を表示する例について説明する。図２２はかかる例を示したものである。この例では，「参照店舗」即ち参照施設として，図９に示す学研奈良登美ヶ丘店のデータを参照し，「対象店舗」の売上予測を行う。図２０で示したフローチャートに示した売上予測及びその過程で計算する値について，「売上予測対象の店舗からの距離範囲」（即ち予測対象の施設１Ｂからの距離）を，複数に設定して，予測結果を表示する。この例では５ｋｍ，１０ｋｍを設定している。

【0254】

図２２の「売上予測対象の店舗周辺の圏内想定飼育頭数」の欄については，図２０又は図２１などのフォームにより，予測対象の施設１Ｂの圏内世帯数を入力したり，緯度，経度の入力に基づいてアプリケーションインターフェースを実行したりして，圏内世帯数を計算し，第１～第６実施形態の方法で圏内想定飼育頭数を求める。これを売上予測対象の施設（店舗）からの距離範囲（ここで，浴室施設からの距離範囲を「距離圏内」という）につき，計算し，表示する。この時売上予測プログラム２８にその値を入力している（図１９のステップ２８１）。以下の表示項目の値も同様に入力を行う。

【0255】

「参照店舗周辺の圏内想定飼育頭数」の欄についても，図２０又は図２１などのフォームにより，参照店舗（参照施設）の圏内世帯数をキーボードや計算により入力し，第１～第６実施形態の方法で圏内想定飼育頭数を求める。この時，例えば，５ｋｍの売り上げを予測する場合には，同じく５ｋｍの圏内について，参照店舗周辺の圏内想定飼育頭数を入力ないし計算して，表示する。上記各距離圏内（５ｋｍ圏内，１０ｋｍ圏内）につき，参照店舗周辺の圏内想定飼育頭数を，入力ないし計算して，表示する。この時，売上予測プログラム２８にその値を入力している（図１９のステップ２８２）。

【0256】

「参照店舗の所定期間内の圏内利用件数」の欄には，この例では，開業１か月目即ち，開業日から１ヶ月経過までの売上を予測するので，参照施設１Ｃの，同じく開業日から１ヶ月経過までの利用件数のデータを抽出するのが好ましい（図１９のステップ２８４０）。この例では，各距離圏内（５ｋｍ，１０ｋｍの範囲内）の住所地の利用者に合致する利用件数を集計する（図１９のステップ２８４２）。５ｋｍ圏内の利用者による利用の売上予測をするのであれば，参照店舗の同じく５ｋｍ圏内の圏内利用件数を参照し，１０ｋｍ圏内の利用者による利用の予測をするのであれば，参照施設の同じく１０ｋｍ圏内の圏内利用件数を参照する。

【0257】

「参照店舗の圏内想定飼育頭数に対する利用率」の欄には，各距離圏内につき，「参照店舗の所定期間内の圏内利用件数」の値／「参照店舗周辺の圏内想定飼育頭数」の値のデータを参照し，計算して表示する（図１９のステップ２８５の圏内売上予測値の計算式の一部分）。例えば５ｋｍ圏内では，５３件を１２，０００頭で割って，０．５９６％を表示する。なお，この例では，既存の学研奈良登美ヶ丘店のデータ（図９）を参照するので，その解析結果が既にあれば，そのデータ「０．０５９６件/頭数」を転記してもよい。

【0258】

「利用回数の予測」の欄には，「売上予測対象の店舗周辺の圏内想定飼育頭数」に上記「参照店舗における圏内想定飼育頭数に対する利用率」を掛けた値を表示する（図１９のステップ２８５の圏内売上予測値の計算式の一部分）。

【0259】

「予測売上」の欄には，「利用回数の予測」の値に図２０，図２１で入力した利用単価（もしくは上記平均単価，相当単価）を掛け算した値を表示する（図１９のステップ２８６）。５ｋｍ圏内では，７１回に利用単価３０００円をかけて，２１３，０００円となる。

【0260】

図２２の右欄には，商圏の距離に関わらず，売上予測の対象となる対象店舗（浴室施設１Ｂ）の，対象期間（この例では「開業１か月目」）における全売上の予測値を記載する。その計算方法としては，例えば，参照する参照店舗の所定期間中の１０ｋｍ圏内での売上実績値と，同店舗の所定期間中の全売上との比例計算により行う。１０ｋｍとの比例計算を採用したのは，設定した距離圏内（５ｋｍ，１０ｋｍ）のうち最大の値であって，浴室施設の大半の利用者が含まれると予想され，それゆえ，それを超える距離範囲については，その最大圏内の値を基に，推定すれば誤差が少なく，好ましいからである。例えば図９の学研奈良登美ヶ丘店のデータを参照すると，その１０ｋｍ圏内の売上が２２８，０００円であるに対し，期間中総売上が２７０，０００円であるので，図２２に示す１０ｋｍ圏内での予測値２２５，０００円×２７０，０００円／２２８，０００円＝２６６，４４７円とする。

【0261】

また，売上の代わりに，最大距離圏内の１０ｋｍについての圏内利用件数の比率をかけて計算しても同額になる。即ち，図９の例を参照すれば，
（図２２に示す１０ｋｍ圏内での予測値２２５，０００円）
×（図９の期間内総件数９０件）／（図９の１０ｋｍの圏内利用件数７６件）＝２６６，４４７円となり，同額となる。

【0262】

「売上構成予想」の欄には，左の欄の５ｋｍ圏内，１０ｋｍ圏内に関し，売上構成予想を表示する。例えば，５ｋｍ圏内では，５ｋｍ圏内の売上の予測値２１３，０００円を総売上の予測値２６６，４４７円で割って，８０％を計算で得て，これを表示する。１０ｋｍ圏内については，上記の通り，全売上の予測値を（予測対象の施設１Ｂからの距離とした１０ｋｍ圏内について，参照する参照施設１Ａの実績値）と，同店舗の所定期間中の全売上との比例計算により行う関係で，売上構成予想の１０ｋｍの部分は，参照施設１Ｃの割合を流用する。この例では，図９に示す１０ｋｍの売上構成の８４％を表示する。

【0263】

図２２下の「予測結果を保存する」の欄の下には，売上予測の結果のファイルを複数表示し，このファイルを呼び出して表示するようにしてもよい。

【0264】

次に，図２３～図２５を用いて，第８実施形態に係る売上予測プログラムについて説明する。図２３は，図２２とは異なる売上予測結果の表示の例である。本実施形態は，予測の計算方法と，表示方法が異なる以外は，第７実施形態に係る売上予測と同じであるので，以上の説明を流用する。

【0265】

図２３に示すように，本実施形態では，図２２の例とは異なり，「参照店舗における圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率」，「アクティブ会員数の予測（参照店舗のデータに基づく）」，「参照店舗における圏内利用者１人当たりの利用率」を用いる点が異なる。

【0266】

「参照店舗における圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率」は，参照店舗における圏内アクティブ会員数（図６ステップ２７４１，図９の説明参照）を，参照店舗周辺の圏内想定飼育頭数で割った値である（図７のステップ２７６２参照）。この例では図９に示す店舗を参照店舗とするので，５ｋｍ圏内の例では，圏内アクティブ会員数５０人を圏内想定飼育頭数８８９３頭で割り，０．５６％となる。この値は，ペットを所持する客層の特性を踏まえた最大見込み客数である圏内想定飼育頭数に対し，どの程度，現実に利用する客層が現れるかを示す。

【0267】

「アクティブ会員数の予測」の欄は，予測対象の施設１Ｂ周辺の圏内想定飼育頭数（５ｋｍ圏内では１２，０００頭）に参照施設の「圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率」（５ｋｍ圏内では上記０．５６％）を掛けた値（６７人）となる。

【0268】

「参照店舗における圏内利用者１人当たりの利用率」は，参照店舗（施設）の圏内利用件数（図９の説明参照）を，圏内アクティブ会員数で割った値であり，参照施設１Ｃを，所定期間内に所定圏内で１回以上利用したアクティブ会員が，平均何回利用したのかを表すものである。この例では図９記載の施設を参照施設とするので，図９の説明の通り，５ｋｍ圏内の例では，５３件／５０人＝１．０６回となる。

【0269】

「利用件数の予測」欄には，「アクティブ会員数の予測」欄の値×「参照店舗における圏内利用者１人当たりの利用率」の値を表示する。５ｋｍ圏内の例では，６７人×１．０６＝７１件（７１回）になる。この推定値は，第７実施形態の値と同じである。予想利用件数７１件×単価３０００円（図２３の入力フォーム参照）＝２１３，０００円が，売上高の予想になり，この値を表示している。「予測売上」の欄には，「利用件数の予測」の値に図２０，図２１で入力した利用単価（もしくは上記平均単価，相当単価）を掛け算した値を表示する（図１９のステップ２８６）。

【0270】

「圏内アクティブ会員率（圏内登録会員数に対する）」の欄には，参照施設のデータを参照し，圏内アクティブ会員数ＡｃｔＭｂＩｎＲｇを圏内登録会員数で割った値を掲載する。この例では，参照店舗を「学研奈良登美ヶ丘店」とし，参照施設１Ｃのデータ（図９）を流用し，５ｋｍ圏内につき，２８％，１０ｋｍ圏内につき２７％を表示する。

【0271】

「上記予測売上を達成するのに，圏内で必要な登録会員数の予測」の欄には，アクティブ会員数の予測欄の値を，上記「圏内アクティブ会員率（圏内登録会員数に対する）」で割って，上記予測売上を達成するのに，圏内で必要と想定される登録会員数を計算する。例えば，１０ｋｍ圏内では，「アクティブ会員数の予測」欄の６８人を，２７％「圏内アクティブ会員率（圏内登録会員数に対する）」欄の２８％（＝０．２８）で割って，２５１人必要であると想定される。

【0272】

なお，上記で参照する参照施設の圏内登録会員数については，上記参照期間Ｓ６の終期までに会員登録された，参照施設から所定距離範囲内の住所地の会員の数を，図６ステップ２７３で説明した方法で，集計することにより得る。

【0273】

右欄の「参考：会員数目標」の欄には，「総売上予想」に記載の額を達成するには，どれぐらいの登録会員数が，売上予測対象の施設の周辺に必要かを示す。計算方法としては，まず，参照施設１Ｃのデータの内から，最大の距離範囲として設定した１０ｋｍのデータを参照する。この例では，「上記予測売上を達成するのに，圏内で必要な登録会員数の予測」欄の値は，上記２５１人となる。そして，この２５１人を，その１０ｋｍの売上構成予想の８４％（＝０．８４）で逆算し，１０ｋｍ圏外周辺に必要な，登録会員数を推定する。この例では，２５１人／０．８４＝３００人となる。この例の「８４％」は，図９で示した参照施設１Ｃの最大距離１０ｋｍに関する売上構成比率であり，これを流用する。ここで，本実施形態では，浴室施設の会員登録時に特定の利用店舗を紐づけるものではなく，登録されたからといって必ずその特定店舗を利用する見込みがあるではないが，上記最大距離１０ｋｍ圏の周辺に，およそどの程度の会員の登録が必要かの見通しや目標を示すことができる。

【0274】

なお，図２２，図２３の総売上予想は，上記（１５）の発明の「期間内総利用件数の予測値ＥＵ」に相当し，これらの図の「売上構成予想」は，当該（１５）の発明の「前記期間内総利用件数の予測値ＥＵとの比率」に相当する。

【0275】

図２４，図２５は，第８実施形態に係る売上予測プログラム２８のフローの例を示す。図２４，２５は一連のフローを分割したものである。
ステップ２８０からステップ２８３まで，及びステップ２８４０，ステップ２８４２は，第７実施形態の図１９と同じであるので，以上の説明を流用する。また，ステップ２８４０～ステップ２８４２の計算方法は，既存の施設に関する分析である図６のステップ２７４０～ステップ２７４２と同じであるのでその説明を流用する。

【0276】

ステップ２８４１では，ステップ２８４０で抽出したデータのうち，参照施設について，所定距離範囲内かつ対象期間内に，１回以上参照施設１Ｃを利用した会員数（値を「ＡｃｔＭｂＩｎＲｇ２」とする）を集計する。この会員数は，上記「参照施設の圏内アクティブ会員数」に該当する。

【0277】

ステップ２８４３では，参照施設の圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員平均加入率（値を「ＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２」とする）を計算する。この計算は，参照施設のアクティブ会員数を圏内想定飼育頭数で割り算して求める。既存の浴室施設の売上分析に係る図７のステップ２７６２と同様である。

【0278】

ステップ２８４４では，参照施設における圏内利用者１人当たりの利用率，即ち，圏内アクティブ会員１人当たりの平均利用件数を計算する（値をＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇ２とする）。圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ２を，圏内アクティブ会員数ＡｃｔＭｂＩｎＲｇ２で割り算して求める。既存の浴室施設の売上分析に係る図７のステップ２７７２と同様である。

【0279】

図２５では，ステップ２８５１と，ステップ２８５２～２８５４を２つに分岐して書いているところ，これら２つの分岐は，１回で計算するか，順繰り掛け算を計算するかの違いであって，同じ売上予測値を計算することになる。
ステップ２８５１では，以上のステップで計算した値に基づいて，
売上予測値
＝（売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ１（図２４ステップ２８１参照））
×（参照施設の圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率ＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２（図２４ステップ２８４３参照））
×（参照施設の利用者１人当たりの利用率ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇ２（図２４ステップ２８４４参照））
×（利用単価ＵｎＰｒ２（図２０，図２１参照））
の計算式により，売上予測値を計算する。

【0280】

ステップ２８５２では，
アクティブ会員数の予測値＝
（売上予測対象の施設１Ｂの圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ１）×
（参照施設の圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率ＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２）
の計算により，当該予測値を計算する。

【0281】

ステップ２８５３では，
圏内利用件数の予測値（ＥｔＮｕｍＵｓＩｎＲｇとする（Estimated Number of Times of Use in the Region））
＝（アクティブ会員数の予測値）×（参照施設の圏内利用者１人当たりの利用率）
の計算により，売上予測対象の施設において，所定の距離圏内で，どれだけの利用件数が見込めるかを計算する。

【0282】

ステップ２８５４では，
売上予測値＝
（予想利用件数ＥｔＮｕｍＵｓＩｎＲｇ（ステップ２８５３））
×（利用単価ＵｎＰｒ２）
の計算により，所定距離商圏内かつ営業開始から所定期間経過後の予想売上値を計算する。

【0283】

ここで，本実施形態の売上予測プログラムの意義について説明すると，図２３による計算方法は，ステップ２８５２～ステップ２８５４をたどる計算となるが，それは，上記の通り，図２５のステップ２８５１の計算と等価になり，しかも，以下の通り，第７実施形態の売上予測値と等価になる。
即ち，本実施形態では，売上予測値
＝「売上予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数」（ＢｒＮｍＩｎＲｇ１）
×「参照施設における圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率」（ＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２とする）
×「参照施設におけるの圏内利用者１人当たりの利用率」（ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇ２とする）
となるところ，その計算のうち，
「参照施設における圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率」（ＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２）
×「参照施設におけるの圏内利用者１人当たりの利用率」（ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇ２）の部分は，
（「参照施設の圏内アクティブ会員数」／「参照施設の圏内想定飼育頭数」）
×（「参照施設の圏内利用件数」／「参照施設の圏内アクティブ会員数」）
＝「参照施設の圏内利用件数」／「参照施設の圏内想定飼育頭数」＝「参照施設の圏内想定飼育頭数に対する利用率」となり，結果的に図２２（ないし図１９のフロー）と同じ計算により，利用件数や利用売上を計算していることになる。もっとも，この第８実施形態の構成は，後述の複数の参照施設を利用して，データを豊富にし，平均化する，後述の第１０実施形態の構成の土台となるので，ここで説明している。

【0284】

ここで，以上の通り第７，第８実施形態により売上予測をすることのメリットについて説明する。設置予定地の圏内想定飼育頭ＢｒＮｍＩｎＲｇ１は，現実的な顧客を最大限見積もった値であるところ，設置予定地の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ１を掛け算することで，設置予定地の宅地の人口密度を反映できる。未だ営業を開始していない地域では，どれぐらいの頻度で浴室施設１Ｃの利用があるかは全く不明であるが，飼育頭数１頭当たり，どれぐらいの利用頻度があるのかを示す，上記参照施設における圏内想定飼育頭数に対する利用率ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２を，他の既存の参照施設の実績値を用いて類推することで，当該利用頻度の推定をすることが可能になる。

【0285】

次に図２６，２７を用いて，第９実施形態に係る売上予測プログラム２８について説明する。この実施形態では，既存の参照施設１Ｃが複数ある場合に，参照施設１Ｃのデータを平均化して，参照する。図２６は，本実施形態の売上予測プログラム２８のフローを表している。売上予測プログラム２８を動かす環境については，第７実施形態と同じであり，ステップ２８１，ステップ２８３，ステップ２８２，ステップ２８４０，ステップ２８４２は，１つの参照施設に関して，図１９のフローと動作内容が同じであるので，以上の説明を流用し，第７実施形態に係る図１９との違いを中心に説明する。

【0286】

ステップ２８０’では，ステップ２８０に代えて，売上予測対象の施設において，売上の予測の対象とする所定期間（「予測対象期間Ｓ７」とする）を入力する。この入力では，営業開始日を基準とした相対的な値を入力するものとし，例えば，営業開始後，１か月後から２か月後までの時期を入力する。なお，予測対象期間Ｓ７は，上記（１３）で引用する上記（１２）の発明のステップｃ０の予測対象期間Ｓ５に相当する。

【0287】

ステップ２８１では，予測対象の施設から所定の距離範囲（Ｌ３とする）を設定したうえで，その範囲に存在すると想定される圏内想定飼育頭数を，入力する。この入力方法としては，第１～第６実施形態で説明した手法を利用できる。

【0288】

参照施設が複数存在する場合，ステップ２８２，ステップ２８４００，ステップ２８４０，ステップ２８４２，ステップ２８４５を，各参照施設について繰り返す。

【0289】

ステップ２８２では，参照施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ２を入力する。この入力方法としては，第１～第６実施形態で説明した手法を利用できる。当該圏内想定飼育頭数で設定する所定距離範囲としては，いずれの参照施設とも，上記ステップ２８１で売上予測対象の施設１Ｂに関し設定した距離範囲Ｌ３と同じ距離範囲に設定する。

【0290】

ステップ２８４００では，第７実施形態の図１９と異なり，各参照施設において参照するデータの参照期間（この期間を「参照期間Ｓ６’」とする）を，予測対象期間Ｓ７に基づいて設定する。即ち，参照施設の予約情報のデータのうち，後述のステップ２８４０で参照施設に関し予約情報のデータを抽出するのに設定する所定期間について，ステップ２８０’で設定した売上予測対象の施設において設定した期間Ｓ７に対応する参照期間Ｓ６’を設定する。例えば，ステップ２８０で営業開始日を基準として，１か月～２か月後などとする相対的な予測対象期間Ｓ７を設定した場合，各参照施設で参照するデータも，同じく，各参照施設のそれぞれの過去の営業開始日を基準として，１か月～２か月後の期間を設定する。この参照期間Ｓ６’を設定するステップ２８４００は，上記（１３）の発明の「ステップｃ１」に相当する。参照期間Ｓ６’は，上記（１３）の発明の「参照期間Ｓ３’」に相当する。

【0291】

ステップ２８４０，ステップ２８４２では，各参照施設について，所定距離範囲内かつ対象期間内に参照施設１Ｃを利用した件数である，圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ２を集計することを繰り返す。ここで設定する距離範囲も上記ステップ２８１で設定した距離範囲Ｌ３とし，参照施設の利用者の住所地がこの範囲内にあるものを集計する。参照施設に関し予約情報のデータを抽出するのに設定する参照期間Ｓ６については，上記ステップ２８４００で設定した上記参照期間Ｓ６’とし，これに対応する圏内利用件数を集計する。これにより，営業開始日以後の施設の認知の推移の実績を，正確に参照でき，複数施設のデータを参照することで，より推定の精度が高まると期待できる。

【0292】

ステップ２８４５では，参照施設１Ｃの圏内想定飼育頭数に対する利用率ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２＝参照施設の圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ２／参照施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ２を各参照施設について計算する。

【0293】

図２７のステップ２８５５では，ステップ２８５１で各参照施設について計算した圏内想定飼育頭数に対する利用率を合計し，その参照施設の数で割って，その平均値である圏内想定飼育頭数に対する利用率の平均値（ＡｖｇＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ（Average of ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ）とする）を計算する。

【0294】

ステップ２８５６では，図１９のステップ２８５の計算式のうち，（参照施設の圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ２／参照施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ２）の部分，即ち，参照施設の圏内想定飼育頭数に対する利用率ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２の代わりに，参照施設の圏内想定飼育頭数に対する利用率の平均値ＡｖｇＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇを掛け算して，売上予測値を計算する。

【0295】

このようにすると，各店舗で参照した絶対的な年月日は異なるものの，売上が開業からの日数ひいては認知度に依存すると考えられるところ，より豊富なデータを得ることができる。第９実施形態の構成は，上記（１３）の発明に相当する。

【0296】

なお，以上では，参照施設の圏内想定飼育頭数に対する利用率を単純平均して，平均値AｖｇＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇを用いたが，各参照施設の上記「参照施設周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ２」の合計を，各参照施設の上記「参照施設の圏内利用件数ＮｕｍＴｍｓＵｓｅＩｎＲｇ２」の合計で割った値によって，平均化する手法も考えられる。この構成は，上記（１３）の発明の（い）の計算に相当する。

【0297】

次に図２８～図２９を用いて，第１０実施形態に係る売上予測プログラム２８について説明する。本実施形態では，第９実施形態と同様，参照施設１Ｃが複数ある場合に，参照施設１Ｃのデータを平均化して，参照する。図２８，図２９は，本実施形態の売上予測プログラム２８のフローを表している。売上予測プログラム２８を動かす環境については，第７，第８実施形態と同じであり，ステップ２８０’，ステップ２８１，ステップ２８３，及びステップ２８２，ステップ２８４００，ステップ２８４０，及びステップ２８４２は，第９実施形態と同じであり，ステップ２８４１，ステップ２８４３，ステップ２８４４は，１つの参照施設に関して，第８実施形態に係る図２４，図２５のフローと動作内容が同じであるので，以上の説明を流用し，第８実施形態との違いを中心に説明する。

【0298】

この実施形態についても，第９実施形態と同様，ステップ２８０’で予約対象期間を設定し，ステップ２８４０で予約対象期間Ｓ７に対する各参照施設の参照期間Ｓ６’を設定し，その期間について，予約情報の抽出を行う。これにより，開業からの日数，認知度の推移に基づいた，適切でより豊富なデータを得ることができる。

【0299】

ステップ２８４０～ステップ２８４４は，第８実施形態の図２４と同じであるが，複数の参照施設について，ステップ２８４０で設定した各参照施設の参照期間を設定し，参照施設すべてについて繰り返す。

【0300】

ステップ２８５１３では，第８実施形態のステップ２８５１と異なり，各参照施設の平均値を用いる点が異なる。そこで，まず，ステップ２８５１１で，各参照施設についての，圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率についての平均値ＡｖｇＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇを計算する。具体的には，各参照施設について計算した圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率ＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ２（図２４ステップ２８４３参照）を合計し，それを参照施設の数で割る計算をする。

【0301】

ステップ２８５１２で，各参照施設における圏内利用者１人当たりの利用率についての平均値ＡｖｇＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇを計算する。具体的には，各参照施設について計算したＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇ２（図２４ステップ２８４４参照）を合計し，それを参照施設の数で割る計算をする。

【0302】

ステップ２８５１３では，
（設置予定地周辺の圏内想定飼育頭数ＢｒＮｍＩｎＲｇ１）×
（参照施設の圏内想定飼育頭数に対するアクティブ会員加入率の，
各参照施設の平均値ＡｖｇＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇ）×
（参照施設における圏内利用者１人当たりの利用率の，各参照施設の平均値ＡｖｇＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇ）×
×（利用単価ＵｎＰｒ２）
の計算式により，予測売上を計算する。

【0303】

ここで，各参照施設の平均値ＡｖｇＡｃｔＭｂＰｅｒＢｒＮｍＩｎＲｇは，上記（１４）の発明の「平均値ＡｖＧ２」に該当する。参照施設における圏内利用者１人当たりの利用率の，各参照施設の平均値ＡｖｇＮｕｍＴｍｓＵｓｅＰｅｒＡｃｔＭｂＩｎＲｇは，上記（１４）の発明の「平均値ＡｖＨ２」に該当する。

【0304】

このようにＵｓｅＰｅｒＢｒの掛け算要素を構成する中間的な比率について平均化することで，より的確な平均化を行うことができ，より豊富なデータを用いることで，より正確な推定が期待できる。

【0305】

なお，以上の実施形態において，フローの順序につき，必ずしも同じ順序で実施する必要はなく，順序を異ならせてもよい場合がある。例えば，計算の前提として入力が必要になるが，ある処理が別の処理の前提とするような処理の必要とならない場合には，順序を逆にしてもよい。具体的には，上記課題を解決するための手段で示した，順序の注釈１～４に従って，フローの順序を変えてもよい。四則演算の順序も，順序を交換しても同じ値になる場合には，その演算の順序を交換してもよい。

【符号の説明】

【0306】

１ ペット用浴室施設， １Ａ 既に運用されているペット用浴室施設，
１Ｂ 予測対象の施設， １Ｃ 参照施設，
１１ａ，１１ｂ 扉， １１１ａ，１１１ｃ 電子錠，
１１２ａ，１１２ｂ 受け座（ストライク及びトロヨケ），
１１３ｂ ラッチボルト， １１４ｂ デッドボルト，
１１５ａ，１１５ｂ ドアノブ， １１６ｂ 軸，１１７ｂ 回転方向，
１１８ｂ テンキー，
１２ マスコット， １３ 仕切り， １４ａ，１４ｂ バスタブ，
１５ａ，１５ｂ ドライヤー台， １６ａ，１６ｂ 空調設備，
１７ａ，１７ｂ 吸気口， １８ａ，１８ｂ 換気扇，
１９ａ，１９ｂ 防犯カメラ，
２ サーバー，２１ 利用者登録プログラム， ２２ 利用予約プログラム，
２３ 顧客データベース， ２４ 店舗データベース，
２５ 住宅データベース， ２６ データ集積プログラム，
２７ 売上分析プログラム， ２８ 売上予測プログラム
３ スマートフォン， ３１ ＵＲＬ用テキストボックス，
３２ 登録アイコン， ３３ ＩＤ入力用テキストボックス，
３４ パスワード入力用テキストボックス， ３５ ログインアイコン，
４ 収納会社，５ 管理者のパーソナルコンピューター

【要約】

【課題】有償にて時間貸しで提供されるペットの浴室施設に関し，当該施設の利用件数ないし当該施設の利用件数又は利用による売上を分析，予測する手段を提供する
【解決手段】
ペット浴室施設から所定距離範囲内の想定ペット飼育頭数（圏内想定飼育頭数）を，行政公表のペットの登録件数や，当該範囲内の世帯数と世帯１戸当たりのペット飼育率から推定する。ペット浴室施設と，利用者との距離を，予め会員登録された会員の住所地との距離により測定し，既存の施設のその距離圏内の利用頻度（圏内利用件数）を抽出し，圏内想定飼育頭数に対する利用頻度の比率（圏内想定飼育頭数に対する利用率）を求めることにより分析する。予測対象の施設周辺の圏内想定飼育頭数に，既存の施設の当該利用率を掛け算して，予測対象の施設周辺の売上を予測する。
【選択図】図１９

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】

【図25】

【図26】

【図27】

【図28】

【図29】