特許 7508162 個別最適化装置、個別最適化プログラム及び個別最適化方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-06-21

(45)【発行日】2024-07-01

(54)【発明の名称】個別最適化装置、個別最適化プログラム及び個別最適化方法

(51)【国際特許分類】

   G09B 5/02 20060101AFI20240624BHJP

   G09B 7/02 20060101ALI20240624BHJP

【ＦＩ】

G09B5/02

G09B7/02

【請求項の数】 8

(21)【出願番号】P 2024080041

(22)【出願日】2024-05-16

【審査請求日】2024-05-16

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】516267692

【氏名又は名称】株式会社首都圏中学模試センター

(74)【代理人】

【識別番号】110003339

【氏名又は名称】弁理士法人南青山国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】山下 一

(72)【発明者】

【氏名】本間 勇人

(72)【発明者】

【氏名】石坂 康倫

【審査官】西村 民男

(56)【参考文献】

【文献】特許第７４５２９１６（ＪＰ，Ｂ１）

【文献】特開２０１９－１７４５８０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２１－３３２２７（ＪＰ，Ａ）

【文献】登録実用新案第３２２７３８０（ＪＰ，Ｕ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０９Ｂ １／００－ ９／５６

１７／００－１９／２６

Ｇ０６Ｑ ５０／２０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

或る問題の第１の母集団の正答率である第１の母集団正答率と、複数の思考コードドメインのうち前記問題の特性を表す所定の思考コードドメインと、複数の思考スキルのうち前記問題を解くために要求される所定の思考スキルとを、複数の問題それぞれについて有する問題情報と、
前記複数の問題に回答した回答者個人の、前記所定の思考コードドメインかつ前記所定の思考スキルを有する複数の過去問題の平均正答率である個人正答率を、前記複数の思考コードドメインの各々と前記複数の思考スキルの各々との組み合わせ毎に示す個人正答率情報と、
を入力する入力部と、
前記第１の母集団正答率と前記個人正答率との差分を、前記複数の問題それぞれについて算出する差分算出部と、
前記複数の問題のうち、前記差分が所定範囲内の値である１以上の問題を、前記回答者個人のマッチングゾーンに属するマッチング問題であると判断するマッチングゾーン判断部と、
前記マッチング問題の第１の母集団正答率、思考コードドメイン及び思考スキルに基づき、前記回答者個人に最適化した学習素材を出力する学習素材出力部と
を具備する個別最適化装置。

【請求項2】

請求項１に記載の個別最適化装置であって、
データベースに、思考コードドメインと、思考スキルとがそれぞれ関連付けられた複数の練習問題が蓄積され、
前記学習素材出力部は、前記データベースに蓄積された前記複数の練習問題のうち、前記マッチング問題の思考コードドメイン及び思考スキルと共通の思考コードドメイン及び思考スキルである１以上の練習問題を、前記回答者個人に最適化した学習素材として出力する
個別最適化装置。

【請求項3】

請求項１に記載の個別最適化装置であって、
データベースに、第２の母集団の正答率である第２の母集団正答率と、思考コードドメインと、思考スキルとがそれぞれ関連付けられた複数の練習問題が蓄積され、
前記学習素材出力部は、前記データベースに蓄積された前記複数の練習問題のうち、前記マッチング問題の思考コードドメイン及び思考スキルと共通の思考コードドメイン及び思考スキルである１以上の練習問題を、前記第２の母集団正答率が高い順に、前記回答者個人に最適化した学習素材として出力する
個別最適化装置。

【請求項4】

請求項２又は３に記載の個別最適化装置であって、
前記学習素材出力部は、前記マッチング問題又は前記練習問題の思考コードドメイン及び思考スキルと共通の思考コードドメイン及び思考スキルである新問題を生成し、前記回答者個人に最適化した学習素材として出力する
をさらに具備する個別最適化装置。

【請求項5】

請求項２又は３に記載の個別最適化装置であって、
前記マッチング問題又は前記練習問題の思考コードドメイン及び思考スキルの観点から、前記マッチング問題又は前記練習問題を考える視点のアドバイスを生成するアドバイス生成部
をさらに具備する個別最適化装置。

【請求項6】

請求項１に記載の個別最適化装置であって、
前記複数の思考コードドメインは、思考レベルの高低を表現する第１の軸と、前記第１の軸に交差し知識レベルの高低を表現する第２の軸とにより構成されるマトリクス状である
個別最適化装置。

【請求項7】

個別最適化装置のコンピュータを、
或る問題の第１の母集団の正答率である第１の母集団正答率と、複数の思考コードドメインのうち前記問題の特性を表す所定の思考コードドメインと、複数の思考スキルのうち前記問題を解くために要求される所定の思考スキルとを、複数の問題それぞれについて有する問題情報と、
前記複数の問題に回答した回答者個人の、前記所定の思考コードドメインかつ前記所定の思考スキルを有する複数の過去問題の平均正答率である個人正答率を、前記複数の思考コードドメインの各々と前記複数の思考スキルの各々との組み合わせ毎に示す個人正答率情報と、
を入力する入力部と、
前記第１の母集団正答率と前記個人正答率との差分を、前記複数の問題それぞれについて算出する差分算出部と、
前記複数の問題のうち、前記差分が所定範囲内の値である１以上の問題を、前記回答者個人のマッチングゾーンに属するマッチング問題であると判断するマッチングゾーン判断部と、
前記マッチング問題の第１の母集団正答率、思考コードドメイン及び思考スキルに基づき、前記回答者個人に最適化した学習素材を出力する学習素材出力部
として動作させる個別最適化プログラム。

【請求項8】

個別最適化装置のコンピュータが、個別最適化プログラムを実行することにより、
或る問題の第１の母集団の正答率である第１の母集団正答率と、複数の思考コードドメインのうち前記問題の特性を表す所定の思考コードドメインと、複数の思考スキルのうち前記問題を解くために要求される所定の思考スキルとを、複数の問題それぞれについて有する問題情報と、
前記複数の問題に回答した回答者個人の、前記所定の思考コードドメインかつ前記所定の思考スキルを有する複数の過去問題の平均正答率である個人正答率を、前記複数の思考コードドメインの各々と前記複数の思考スキルの各々との組み合わせ毎に示す個人正答率情報と、
を入力し、
前記第１の母集団正答率と前記個人正答率との差分を、前記複数の問題それぞれについて算出し、
前記複数の問題のうち、前記差分が所定範囲内の値である１以上の問題を、前記回答者個人のマッチングゾーンに属するマッチング問題であると判断し、
前記マッチング問題の第１の母集団正答率、思考コードドメイン及び思考スキルに基づき、前記回答者個人に最適化した学習素材を出力する
個別最適化方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、入学試験の模擬試験等の受験者個人に最適化した学習素材を出力する個別最適化装置、個別最適化プログラム及び個別最適化方法に関する。

【背景技術】

【0002】

模擬試験等の受験者の回答の採点について、採点者による得点のばらつきを排除する採点装置が開示されている（特許文献１）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特許第７４５２９１６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

採点者による得点のばらつきを排除し正確に採点することで、受験者個人が弱点を正確に知ることができ、ひいては受験者個人が学力を伸ばすことが出来ると考えられる。のみならず、受験者個人が効率的に学力を伸ばすことが出来るようにするために、個人に最適化した学習素材を出力することが望ましい。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本開示の一形態に係る個別最適化装置は、
或る問題の第１の母集団の正答率である第１の母集団正答率と、複数の思考コードドメインのうち前記問題の特性を表す所定の思考コードドメインと、複数の思考スキルのうち前記問題を解くために要求される所定の思考スキルとを、複数の問題それぞれについて有する問題情報と、
前記複数の問題に回答した回答者個人の、前記所定の思考コードドメインかつ前記所定の思考スキルを有する複数の過去問題の平均正答率である個人正答率を、前記複数の思考コードドメインの各々と前記複数の思考スキルの各々との組み合わせ毎に示す個人正答率情報と、
を入力する入力部と、
前記第１の母集団正答率と前記個人正答率との差分を、前記複数の問題それぞれについて算出する差分算出部と、
前記複数の問題のうち、前記差分が所定範囲内の値である１以上の問題を、前記回答者個人のマッチングゾーンに属するマッチング問題であると判断するマッチングゾーン判断部と、
前記マッチング問題の第１の母集団正答率、思考コードドメイン及び思考スキルに基づき、前記回答者個人に最適化した学習素材を出力する学習素材出力部と
を具備する。

【発明の効果】

【0006】

本開示によれば、個人に最適化した学習素材を出力することを図れる。

【0007】

なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】本開示の一実施形態に係る個別最適化装置の構成を示す。

【図2】問題情報を示す。

【図3】個人正答率情報を示す。

【図4】思考コードを示す。

【図5】思考スキル群を示す。

【図6】個別最適化装置の動作フローを示す。

【図7】差分算出部及びマッチングゾーン判断部の処理を模式的に示す。

【図8】データベースの構造を示す。

【図9】本実施形態の応用例を模式的に示す。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下、図面を参照しながら、本開示の実施形態を説明する。

【0010】

１．個別最適化装置の構成

【0011】

図１は、本開示の一実施形態に係る個別最適化装置の構成を示す。

【0012】

個別最適化装置１には、入学試験の模擬試験等の問題情報３００と、この模擬試験の複数の受験者（回答者）それぞれの個人正答率情報４００と、が入力される。個別最適化装置１は、複数の受験者それぞれについて、問題情報３００及び個人正答率情報４００に基づき、受験者それぞれについて、受験者個人に最適化した学習素材を電子機器２０に出力する。電子機器２０は、学習素材を電子機器２０の内蔵又は外部のディスプレイに表示したり、学習素材を印刷媒体（典型的には紙）に印刷したりする。

【0013】

電子機器２０は、入学試験の模擬試験を受験する受験者（回答者）の端末装置（パーソナルコンピュータ、タブレットコンピュータ、スマートフォン等）、受験者（回答者）が在籍する学習塾等の受験機関や学校の端末装置（パーソナルコンピュータ）等のうち何れか１以上でよい。さらに、電子機器２０は、模擬試験開催者側のサーバ装置、採点結果を印刷するためのプリンタ、プリンタに接続されたコンピュータ等でもよい。個別最適化装置１と電子機器２０との間にインターフェースとなる電子機器が介在してもよい（不図示）。

【0014】

個別最適化装置１は、コンピュータ１００を構成するＣＰＵがＲＯＭに記録された文章採点プログラムをＲＡＭにロードして実行することにより、入力部１０１、差分算出部１０２、マッチングゾーン判断部１０３、学習素材出力部１０４、アドバイス生成部１０５及びＧＵＩ生成部１０６として動作する。

【0015】

２．問題情報

【0016】

図２は、問題情報を示す。

【0017】

問題情報３００は、複数の問題３０１－３０７を含む問題群３０８の一覧である。問題情報３００は、問題コード３１０、第１の母集団正答率３２０、思考コードドメイン３３０、思考スキル３４０を、複数の問題それぞれについて有する。

【0018】

問題コード３１０は、特定の問題群３０８に含まれる各問題３０１－３０７を一意に識別する識別子である。問題群３０８に含まれる問題３０１－３０７は、例えば、１回の模擬試験に含まれる全ての問題、１回の模擬試験に含まれる特定の科目の全ての問題、１回の過去の入学試験（中学入学試験等）に含まれる全ての問題（過去問）、１回の過去の入学試験に含まれる特定の科目の全ての問題（過去問）等である。

【0019】

第１の母集団正答率３２０は、問題コード３１０により識別される或る問題３０１－３０７の、特定の母集団の正答率（％）である。特定の母集団は、例えば、模擬試験を受験した受験者（問題群３０８が、模擬試験の問題である場合）、回答者個人の志望校の入学試験の合格者（問題群３０８が、入学試験の過去問である場合）、共通集団（学校や学習塾での同じクラス、同じ校舎等）の構成員等である。

【0020】

思考コードドメイン３３０は、思考コード２００（後述）に含まれる複数の思考コードドメインのうち、或る問題３０１－３０７の特性を表すドメイン（領域）である。

【0021】

思考スキル３４０は、思考スキル群５００（後述）に含まれる複数のスキルのうち、或る問題３０１－３０７を解く（正答する）ために要求されるスキルである。

【0022】

このように、各問題３０１－３０７には、問題の特性を表す思考コードドメイン３３０が１つ割り当てられ、また、問題を解くのに要求される思考スキル３４０が１つ割り当てられている。

【0023】

３．個人正答率情報

【0024】

図３は、個人正答率情報を示す。

【0025】

個人正答率情報４００は、問題群３０８（に含まれる複数の問題３０１－３０７）に回答した回答者（受験者）個人毎の情報である。言い換えれば、回答者（受験者）各人に対して１個の個人正答率情報４００が紐づけられる。個人正答率情報４００は、思考コードドメイン４３０及び思考スキル４４０の組み合わせに対して、個人正答率４２０が関連付けられている。

【0026】

個人正答率４２０は、回答者（受験者）個人の、所定の思考コードドメイン４３０及び思考スキル４４０を有する複数の過去問題の平均正答率を、複数の思考コードドメイン４３０の各々と複数の思考スキル４４０の各々との組み合わせ４０１－４０７毎に示す。即ち、個人正答率４２０は、特定の問題群３０８に含まれる各問題３０１－３０７の正答率や点数ではない。上述のように、各問題３０１－３０７には、思考コードドメイン３３０及び思考スキル３４０が割り当てられている。同様に、回答者個人が過去に回答した無数の過去問題にも、思考コードドメイン及び思考スキルが割り当てられている。個人正答率４２０は、回答者個人が過去に回答した無数の過去問題を思考コードドメイン４３０及び思考スキル４４０の組み合わせ４０１－４０７毎にソートし、思考コードドメイン４３０及び思考スキル４４０の組み合わせ４０１－４０７毎に算出した平均正答率である。従って、複数の組み合わせ４０１－４０７それぞれの、思考コードドメイン４３０及び思考スキル４４０のペアは全て異なる。

【0027】

例えば、思考コードドメイン「Ａ２」４３１及び思考スキル「置き換え」４４１の組み合わせ４０１に特徴づけられる複数の過去問題の個人正答率４２１は１０．３％である。

【0028】

４．思考コード

【0029】

図４は、思考コードを示す。

【0030】

思考コード２００は、複数（本例では９個）の思考コードドメインＡ１、Ａ２、Ａ３、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３を含む。問題情報３００において、思考コードドメインＡ１、Ａ２、Ａ３、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３のうち何れかが、各問題コード３１０に関連付けられている。

【0031】

複数の思考コードドメインＡ１、Ａ２、Ａ３、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、Ｃ１、Ｃ２、Ｃ３は、横軸である第１の軸２１１と、第１の軸２１１に交差（本例では直交）する第２の軸２１２とにより構成される３ｘ３のマトリクス状である。第１の軸２１１は、思考レベルの高低（本例では３段階）を表現する。第２の軸２１２は、知識レベルの高低（本例では３段階）を表現する。

【0032】

第１の軸２１１は、思考コードドメインＡ１を原点として、思考コードドメインＡ１から離れるほど（思考コードドメインＢ１、Ｃ１と進む順に）思考レベルが３段階で高くなって行くことを示す。具体的には、「Ａ」は「知識があるか・理解できているか」、「Ｂ」は「応用できるか・論理的に思考し表現できるか」、「Ｃ」は「批判的に思考し表現できるか・創造的に思考し表現できるか」という観点を表す。

【0033】

第２の軸２１２は、思考コードドメインＡ１を原点として、思考コードドメインＡ１から離れるほど（思考コードドメインＡ２、Ａ３と進む順に）知識レベルが３段階で高くなって行くことを示す。具体的には、「１」は「単純な知識レベルの問題」、「２」は「複雑な知識レベルの問題」、「３」は「変容的（高次）な知識レベルの問題」という尺度を表す。

【0034】

思考コードドメインＡ１は「単純な知識レベルの問題の知識があるか・理解できているか」という力を表し、具体的には、一般採点基準に関する。思考コードドメインＡ２は「複雑な知識レベルの問題の知識があるか・理解できているか」という力を表し、具体的には、主張の明快さに関する。思考コードドメインＡ３は「変容的（高次）な知識レベルの問題の知識があるか・理解できているか」という力を表し、具体的には、発想のおもしろさに関する。

【0035】

思考コードドメインＢ１は「単純な知識レベルの問題において応用できるか・論理的に思考し表現できるか」を表し、具体的には、具体例、データ、エピソードに関する。思考コードドメインＢ２は「複雑な知識レベルの問題において応用できるか・論理的に思考し表現できるか」を表し、具体的には、主張と理由のつながり、主張に対する反論とその反論を説得する理由に関する。思考コードドメインＢ３は「変容的（高次）な知識レベルの問題において応用できるか・論理的に思考し表現できるか」を表し、具体的には、複眼思考、５つの目（鳥の目、虫の目、魚の目、コウモリの目、心の目）活用度に関する。

【0036】

思考コードドメインＣ１は「単純な知識レベルの問題において批判的に思考し表現できるか・創造的に思考し表現できるか」を表し、具体的には、誰にとってどれくらい重要なのか条件を明示することに関する。思考コードドメインＣ２は「複雑な知識レベルの問題において批判的に思考し表現できるか・創造的に思考し表現できるか」を表し、具体的には、理由を裏付ける時代背景やストーリーに関する。思考コードドメインＣ３は「変容的（高次）な知識レベルの問題において批判的に思考し表現できるか・創造的に思考し表現できるか」を表し、具体的には、独創的なアイデアに関する。

【0037】

５．思考スキル群

【0038】

図５は、思考スキル群を示す。

【0039】

思考スキル群５００は、複数の思考スキル５０１－５１５を有する。問題情報３００において、複数の思考スキル５０１－５１５のうち何れかが、各問題コード３１０に関連付けられている。

【0040】

複数の思考スキル５０１－５１５は、情報を獲得する５０１、知識５０２、再現する５０３、理由５０４、調べる５０５、置き換え５０６、順序立てて筋道をとらえる５０７、比較５０８、特徴的な部分に注目する５０９、分類５１０、具体・抽象５１１、一般化５１２、関係づけ５１３、特定の状況を仮定する５１４、推論５１５である。

【0041】

図２の例では、問題コード「２４０４１４Ｋ０１」３１１、第１の母集団正答率「２０．３」３２１、思考コードドメイン「Ａ２」３３１、思考スキル「置き換え」３４１が、互いに関連付けて問題情報３００として登録されている。これは、問題コード「２４０４１４Ｋ０１」３１１により識別される或る問題３０１の、第１の母集団（模擬試験の受験者、入学試験の合格者等）の正答率が２０．３％であることを意味する。また、この問題３０１の特性は思考コードドメイン「Ａ２」の「複雑な知識レベルの問題の知識があるか・理解できているか」という特性であること、この問題３０１を正答するには思考スキル「置き換え」５０６（文字情報を別の形で言い換える、問題の状況を図表などに表す、未知のものを自分が知っている形で表す、具体的な数と比を自由に行き来する、及び、情報を式化することが出来るスキル）が回答者に要求されることを意味する。

【0042】

図２の例では、複数の問題３０１－３０７それぞれの、思考コードドメイン３３０及び思考スキル３４０の組み合わせが全て異なるが、これは一例に過ぎない。一部の問題の思考コードドメイン３３０及び思考スキル３４０の組み合わせは同じでもよい。この点、図３の個人正答率情報４００において思考コードドメイン４３０及び思考スキル４４０の組み合わせ４０１－４０７が全て異なる点とは相違する。

【0043】

６．個別最適化装置の動作フロー

【0044】

図６は、個別最適化装置の動作フローを示す。

【0045】

入力部１０１は、入学試験の模擬試験等の問題情報３００と、この模擬試験の複数の受験者（回答者）それぞれの個人正答率情報４００と、を入力する（ステップＳ１）。

【0046】

図７は、差分算出部及びマッチングゾーン判断部の処理を模式的に示す。

【0047】

差分算出部１０２は、問題情報３００に含まれる複数の問題３０１－３０７それぞれについて、第１の母集団正答率３２０（ａ）と個人正答率４２０（ｂ）との差分６０１（ａ－ｂ）を算出する（ステップＳ２）。

【0048】

（Ａ）に示す様に、例えば、問題情報３００（図２）において、問題コード「２４０４１４Ｋ０１」３１１により識別される或る問題３０１の第１の母集団正答率３２１（ａ）が２０．３％であり、この問題３０１の思考コードドメイン３３１は「Ａ２」、思考スキル３４１は「置き換え」である。一方、個人正答率情報４００において（図３）、同じ思考コードドメイン「Ａ２」４３１及び同じ思考スキル「置き換え」４４１の組み合わせ４０１に特徴づけられる複数の過去問題の個人正答率４２１（ａ）は１０．３％である。

【0049】

差分算出部１０２は、問題コード「２４０４１４Ｋ０１」３１１により識別される或る問題３０１について、第１の母集団正答率３２１（ａ）２０．３％と個人正答率４２０（ｂ）１０．３％との差分６０１（ａ－ｂ＝１０．０％）を算出する。

【0050】

マッチングゾーン判断部１０３は、複数の問題３０１－３０７のうち、差分６０１が所定範囲内の値である１以上の問題を、回答者個人のマッチングゾーン６０２に属する問題（マッチング問題６０３）であると判断する（ステップＳ３）。

【0051】

（Ｂ）に示す様に、例えば、マッチングゾーン判断部１０３は、複数の問題３０１－３０７を差分６０１順にソートし、差分６０１（ａ－ｂ）が０％＜（ａ－ｂ）≦１５％の範囲内の値である問題３０３、３０１、３０４を、回答者個人のマッチング問題６０３であると判断する。

【0052】

この範囲は可変でよい。範囲を狭めることで、出力される学習素材（後述）の種類のバリエーションが狭まり、同種の学習素材を集中的に演習することが出来る。一方、範囲を広くすることで、出力される学習素材（後述）の種類のバリエーションが広くなり、多種の学習素材を幅広く演習することが出来る。

【0053】

問題３０２の様に、（ａ－ｂ）≦０％は、回答者個人の正答率が第１の母集団正答率を超えている又は到達していることを意味する。このため、回答者個人が、同種（同じ思考コードドメイン、同じ思考スキル）の問題をさらに演習する必要性は低い。一方、問題３０６、３０５、３０７の様に、（ａ－ｂ）＞１５％は、回答者個人の正答率が第１の母集団正答率より大幅に低いことを意味する。このため、回答者個人が、同種（同じ思考コードドメイン、同じ思考スキル）の問題をさらに演習しても、その種の学力を伸ばすことが容易ではない又は時間が掛かる可能性が相対的に高い。一方、問題３０３、３０１、３０４の様に、０％＜（ａ－ｂ）≦１５％は、回答者個人の正答率が第１の母集団正答率より僅かに低いことを意味する。このため、回答者個人が、同種（同じ思考コードドメイン、同じ思考スキル）の問題をさらに演習すれば、その種の学力を伸ばし、且つ、回答者個人の正答率が第１の母集団正答率に到達することが比較的容易である又は比較的短期間で実現できる可能性が相対的に高い。

【0054】

学習素材出力部１０４は、マッチング問題６０３の第１の母集団正答率、思考コードドメイン及び思考スキルに基づき、回答者個人に最適化した学習素材を出力する（ステップＳ４）。学習素材出力部１０４は、生成ＡＩを利用して、回答者個人に最適化した学習素材を出力してもよい。例えば、学習素材出力部１０４は、データベース７００に蓄積された複数の練習問題７０１から、１以上の練習問題７０１を、回答者個人に最適化した学習素材として出力する。

【0055】

図８は、データベースの構造を示す。

【0056】

データベース７００には、複数の練習問題７０１が一覧で登録される。具体的には、問題コード７１０、第２の母集団正答率７２０、思考コードドメイン７３０、思考スキル７４０、アイテム情報７５０が、複数の練習問題７０１それぞれについて登録される。

【0057】

第２の母集団正答率７２０は、問題コード７１０により識別される或る問題７０１の、特定の第２の母集団の正答率（％）である。第２の母集団は、例えば、模擬試験を受験した受験者、回答者個人の志望校の入学試験の合格者、共通集団（学校や学習塾での同じクラス、同じ校舎等）の構成員等である。第１の母集団正答率３２０の母集団と第２の母集団正答率７２０の母集団とは、同一でもよいし異なってもよい。

【0058】

アイテム情報７５０は、練習問題７０１にアクセスするためのＵＲＬや、練習問題７０１自体（テキスト情報）等である。

【0059】

例えば、学習素材出力部１０４は、データベース７００に蓄積された複数の練習問題７０１のうち、マッチング問題６０３の思考コードドメイン４３０及び思考スキル４４０と共通の思考コードドメイン７３０及び思考スキル７４０である１以上の練習問題７０１を、第２の母集団正答率７２０が高い順に、回答者個人に最適化した学習素材として出力すればよい。第２の母集団正答率７２０が高いということは、その練習問題７０１は相対的に難度が低いことを意味する。このため、回答者個人がこの練習問題７０１に正答する可能性が相対的に高く、この練習問題７０１を演習することで、その種の学力を伸ばすことが比較的容易である又は比較的短期間で実現できる可能性が相対的に高い。

【0060】

また、学習素材出力部１０４は、例えば生成ＡＩを用いて、マッチング問題６０３又は練習問題７０１の思考コードドメイン４３０、７３０及び思考スキル４４０、７４０と共通の思考コードドメイン及び思考スキルである新問題を生成し、回答者個人に最適化した学習素材として出力してもよい。

【0061】

アドバイス生成部１０５は、例えば生成ＡＩを用いて、マッチング問題６０３又は練習問題７０１の思考コードドメイン４３０、７３０及び思考スキル４４０、７４０の観点から、マッチング問題６０３又は練習問題７０１を考える視点のアドバイスを生成する（ステップＳ５）。

【0062】

ＧＵＩ生成部１０６は、個人に最適化した学習素材やアドバイスを電子機器２０に出力する（ステップＳ６）。ＧＵＩ生成部１０６は、マトリクス状の複数の思考コードドメインそれぞれに対する学習素材やアドバイスを表示するためのＧＵＩを生成してもよい。

【0063】

７．本実施形態の応用

【0064】

図９は、本実施形態の応用例を模式的に示す。

【0065】

第１段階８０１（中学受験の場合、６年生の夏頃まで）として、個別最適化装置１により基礎学力の個別最適化を図ることが出来る。この段階では、第１の母集団正答率３２０を、模擬試験を受験した受験者や共通集団（学校や学習塾での同じクラス、同じ校舎等）の構成員等の正答率とすればよい。

【0066】

第２段階８０２（中学受験の場合、６年生の夏～秋頃）として、個別最適化装置１により合格学力の個別最適化を図ることが出来る。この段階では、第１の母集団正答率３２０及び第２の母集団正答率７２０を、回答者個人の志望校の入学試験の合格者の正答率とすればよい。

【0067】

第３段階８０３（中学受験の場合、６年生の秋頃以降）として、個別最適化装置１により不得意問題の個別最適化を図ることが出来る。この段階では、マッチングゾーン判断部１０３によるマッチングの範囲を狭くし、且つ、学習素材出力部１０４が生成ＡＩを用いて多数の練習問題を生成することで、回答者個人が苦手な種類の学習素材を集中的に演習できるようにすればよい。

【0068】

その他の応用例を挙げる。合格のためのモデル文章への最近接発達領域：個別最適化装置１は、連回答者個人の練習問題７０１の回答の再採点を得、その回答者の意図を生かしたアドバイスをウェブ及びアプリでさらに提案してもよい。

【0069】

合格戦略的学習の方向性：個別最適化装置１は、志望校への合格率がアップしたかどうかをタイムリーに判定してもよい。これにより、リアリスティックリフレクションによるモチベーションアップを形成できる。

【0070】

入学後の文章思考力・表現力の可能性を可視化：個別最適化装置１は、母集団正答率と回答者の個人正答率を比較することによって、入学後の思考力や表現力の伸長努力度が判別できる。そのうえで、どの思考コードドメインを努力するか順序づけ（得意な領域から鍛える）フィードバックできる。

【0071】

別売りコンピテンシー（スキル）評価システム＝キャリアアップのための文章思考力・表現力を鍛える問いを自動的に配信：鍛える領域の順序付けに従い、各領域を鍛える問いを提供し、これの個別最適化に個別最適化装置１を適用してもよい。

【0072】

大学入試の小論文対策に適用：大学入試の小論文の個別最適化に個別最適化装置１を適用してもよい。

【0073】

人材発掘システムへの発展（文章からタレント評価）：社会人向けの小論文の採点に個別最適化装置１を適用してもよい。対象は、受験者、高校生、大学生、教員のための個別最適化システムに活用されてもよい。

【0074】

８．結語

【0075】

本実施形態によれば、マッチングゾーン判断部１０３は、回答者個人が、その種の学力を伸ばし、且つ、回答者個人の正答率が第１の母集団正答率に到達することが比較的容易である又は比較的短期間で実現できる可能性が相対的に高いタイプ（同じ思考コードドメイン、同じ思考スキル）の問題を判断することが出来る。学習素材出力部１０４は、マッチング問題６０３の第１の母集団正答率、思考コードドメイン及び思考スキルに基づき、回答者個人に最適化した学習素材を出力することができる。また、マッチングゾーン判断部１０３のマッチング範囲を可変とすることで、段階に応じて個別最適化した学習素材を提供することが出来る。

【0076】

本技術の各実施形態及び各変形例について上に説明したが、本技術は上述の実施形態にのみ限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲内において種々変更を加え得ることは勿論である。

【符号の説明】

【0077】

１：個別最適化装置、１０１：入力部、１０２：差分算出部、１０３：マッチングゾーン判断部、１０４：学習素材出力部、１０５：アドバイス生成部、１０６：ＧＵＩ生成部、２０：電子機器、２００：思考コード、３００：問題情報、４００：個人正答率情報、５００：思考スキル群、７００：データベース。

【要約】

【課題】個人に最適化した学習素材を出力する。
【解決手段】個別最適化装置は、或る問題の第１の母集団の正答率である第１の母集団正答率と、複数の思考コードドメインのうち問題の特性を表す所定の思考コードドメインと、複数の思考スキルのうち問題を解くために要求される所定の思考スキルとを、複数の問題それぞれについて有する問題情報と、複数の問題に回答した回答者個人の、所定の思考コードドメインかつ所定の思考スキルを有する複数の過去問題の平均正答率である個人正答率を、複数の思考コードドメインの各々と複数の思考スキルの各々との組み合わせ毎に示す個人正答率情報と、を入力し、第１の母集団正答率と個人正答率との差分を、複数の問題それぞれについて算出し、複数の問題のうち、差分が所定範囲内の値である１以上の問題を、回答者個人のマッチングゾーンに属するマッチング問題であると判断し、個人に最適化した学習素材を出力する。
【選択図】図７

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】