特許 7508622 プログラム、情報処理装置及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-06-21

(45)【発行日】2024-07-01

(54)【発明の名称】プログラム、情報処理装置及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20240624BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2023042122

(22)【出願日】2023-03-16

【審査請求日】2023-03-16

(73)【特許権者】

【識別番号】507228172

【氏名又は名称】株式会社ＪＳＯＬ

(74)【代理人】

【識別番号】100114557

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 英仁

(74)【代理人】

【識別番号】100078868

【弁理士】

【氏名又は名称】河野 登夫

(72)【発明者】

【氏名】下原 裕一郎

(72)【発明者】

【氏名】橋本 洋

(72)【発明者】

【氏名】石川 淳也

(72)【発明者】

【氏名】安藤 徹

【審査官】深津 始

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１９－１３３４１２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００ －Ｇ０６Ｑ ９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

対象機器を構成する構成部品の構成部品情報、及び、各構成部品の接続に関する接続情報を取得し、
基準機器の構成部品情報及び接続情報と、取得した構成部品情報及び接続情報とに基づき、前記基準機器と前記対象機器との間で、構成部品及び接続の差異を抽出し、
抽出した差異と、予め算定されている、機器の各構成部品、及び構成部品間の各接続、の故障率とに基づき、差異に起因する故障率を示す前記対象機器のリスクを算定する
処理をコンピュータに実行させるプログラム。

【請求項2】

前記基準機器が有する構成部品を、前記対象機器が有しない場合、故障に伴うリスクをゼロとする一方で、外的要因に基づき前記リスクを算定する
請求項１に記載のプログラム。

【請求項3】

前記基準機器及び前記対象機器における、構成部品及び構成部品間の接続を表示すると共に、構成部品及び接続の差異並びに算定したリスクを表示する
請求項１に記載のプログラム。

【請求項4】

前記対象機器に対する前記構成部品及び接続の編集を受け付け、編集後の前記対象機器のリスクを表示する
請求項１に記載のプログラム。

【請求項5】

前記基準機器及び前記対象機器は人工衛星又は人工衛星を構成する機器であって、宇宙空間の浮遊物または宇宙線を含む外的要因を考慮して、地球圏内における第１リスクと宇宙空間における第２リスクとを算定する
請求項１に記載のプログラム。

【請求項6】

対象機器を構成する構成部品の構成部品情報、及び、各構成部品の接続に関する接続情報を取得する取得部と、
基準機器の構成部品情報及び接続情報と、取得した構成部品情報及び接続情報とに基づき、前記基準機器と前記対象機器との間で、構成部品及び接続の差異を抽出する抽出部と、
抽出した差異と、予め算定されている、機器の各構成部品、及び構成部品間の各接続、の故障率とに基づき、差異に起因する故障率を示す前記対象機器のリスクを算定する算定部と
を備える情報処理装置。

【請求項7】

対象機器を構成する構成部品の構成部品情報、及び、各構成部品の接続に関する接続情報を取得し、
基準機器の構成部品情報及び接続情報と、取得した構成部品情報及び接続情報とに基づき、前記基準機器と前記対象機器との間で、構成部品及び接続の差異を抽出し、
抽出した差異と、予め算定されている、機器の各構成部品、及び構成部品間の各接続、の故障率とに基づき、差異に起因する故障率を示す前記対象機器のリスクを算定する
処理をコンピュータが行う情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、対象機器のリスクを決定するプログラム、情報処理装置及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

システム又は製品に潜む事故につながりかねないリスクを識別するリスク分析手法がある。近年、システムや製品が複雑化するにしたがって、リスクの識別が困難になっている。個々の専門性が高く、その因果関係を全体的に理解するためには相応の技術と工数の両面が必要となるため、これを容易とする分析手法が求められている。特許文献１には、リスク分析の実施者による見落としの防止、及び、分析時間の短縮を図ることが可能なリスク分析支援装置が提案されている。

【0003】

リスク分析の対象は、電化製品、コンピュータシステム、工業プラント等、幅広いものが対象となり得るが、特許文献１に記載のリスク分析支援装置は、制御構造のリスクを分析するものであり、製品のリスク分析は対象としていない。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０２０－１７２３８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものである。その目的は、製品に関わるリスク、特に一点物又は一品物と言われる１台又は数台の少量生産される製品又はシステムのリスクを算定するプログラム、情報処理装置及び情報処理方法を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願の一態様に係るプログラムは、対象機器を構成する構成部品の構成部品情報、及び、各構成部品の接続に関する接続情報を取得し、基準機器の構成部品情報及び接続情報と、取得した構成部品情報及び接続情報とに基づき、前記基準機器と前記対象機器との間で、構成部品及び接続の差異を抽出し、抽出した差異と、予め算定されている、機器の各構成部品、及び構成部品間の各接続、の故障率とに基づき、差異に起因する故障率を示す前記対象機器のリスクを算定する処理をコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0007】

本願の一態様にあっては、少量生産される製品又はシステムのリスクを算定することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】リスク算定システムの構成例を示すブロック図である。

【図2】算定サーバのハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図3】端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。

【図4】システム構成ＤＢの例を示す説明図である。

【図5】雛形ＤＢの例を示す説明図である。

【図6】システム構成例を示すグラフ図である。

【図7】リスク算定例を示す説明図である。

【図8】リスク算定の他の例を示す説明図である。

【図9】リスク算定の他の例を示す説明図である。

【図10】リスク算定処理の手順例を示すフローチャートである。

【図11】表示画面の例を示す説明図である。

【図12】ミッションＤＢの例を示す説明図である。

【図13】ミッションリスク算定処理の手順例を示すフローチャートである。

【図14】対比表示画面の例を示す説明図である。

【図15】再算定処理の手順例を示すフローチャートである。

【図16】対比表示画面の他の例を示す説明図である。

【図17】対比表示画面の他の例を示す説明図である。

【図18】ジャンルＤＢの例を示す説明図である。

【図19】ジャンル選択画面の例を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下実施の形態を、図面を参照して説明する。図１はリスク算定システムの構成例を示すブロック図である。リスク算定システム１００は算定サーバ１及び端末２を含む。算定サーバ１及び端末２はネットワークＮにより、互いに通信可能に接続されている。算定サーバ１はサーバコンピュータ、ワークステーション、ＰＣ（Personal Computer）等で構成する。また、算定サーバ１を複数のコンピュータからなるマルチコンピュータ、ソフトウェアによって仮想的に構築された仮想マシン又は量子コンピュータで構成しても良い。さらに、算定サーバ１の機能をクラウドサービスで実現してもよい。端末２はデスクトップＰＣ、ノートパソコン、タブレットコンピュータ等で構成する。図１において、端末２は１台のみを表示しているが、２台以上であってもよい。

【0010】

図２は算定サーバのハードウェア構成例を示すブロック図である。算定サーバ１は制御部１１、主記憶部１２、補助記憶部１３、通信部１４及び読み取り部１５を含む。各構成はバスＢにより接続されている。

【0011】

制御部１１は、一又は複数のＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro-Processing Unit）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の演算処理装置を有する。制御部１１は、補助記憶部１３に記憶された制御プログラム１Ｐ（プログラム、プログラム製品）を読み出して実行することにより、種々の情報処理、制御処理等を行い、取得部、算定部等の機能部を実現する。

【0012】

主記憶部１２は、ＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）、フラッシュメモリ等である。主記憶部１２は主として制御部１１が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。

【0013】

補助記憶部１３はハードディスク又はＳＳＤ（Solid State Drive）等であり、制御部１１が処理を実行するために必要な制御プログラム１Ｐや各種ＤＢ（Database）を記憶する。補助記憶部１３はシステム構成ＤＢ１３１、雛形ＤＢ１３２、ミッションＤＢ１３３及びジャンルＤＢ１３４を記憶する。補助記憶部１３は算定サーバ１と別体であって、外部接続された外部記憶装置であってもよい。補助記憶部１３に記憶する各種ＤＢ等を、算定サーバ１とは異なるデータベースサーバやクラウドストレージに記憶してもよい。

【0014】

通信部１４はネットワークＮを介して、端末２と通信を行う。また、制御部１１が通信部１４を用い、ネットワークＮ等を介して他のコンピュータから制御プログラム１Ｐをダウンロードし、補助記憶部１３に記憶してもよい。

【0015】

読み取り部１５はＣＤ（Compact Disc）－ＲＯＭ及びＤＶＤ（Digital Versatile Disc）－ＲＯＭを含む可搬型記憶媒体１ａを読み取る。制御部１１が読み取り部１５を介して、制御プログラム１Ｐを可搬型記憶媒体１ａより読み取り、補助記憶部１３に記憶してもよい。また、半導体メモリ１ｂから、制御部１１が制御プログラム１Ｐを読み込んでもよい。

【0016】

図３は端末のハードウェア構成例を示すブロック図である。端末２は制御部２１、主記憶部２２、補助記憶部２３、通信部２４、入力部２５及び表示部２６を含む。各構成はバスＢで接続されている。

【0017】

制御部２１は、一又は複数のＣＰＵ、ＭＰＵ、ＧＰＵ等の演算処理装置を有する。制御部２１は、補助記憶部２３に記憶された制御プログラム２Ｐ（プログラム、プログラム製品）を読み出して実行することにより、種々の機能を提供する。

【0018】

主記憶部２２は、ＳＲＡＭ、ＤＲＡＭ、フラッシュメモリ等である。主記憶部２２は主として制御部２１が演算処理を実行するために必要なデータを一時的に記憶する。

【0019】

補助記憶部２３はハードディスク又はＳＳＤ等であり、制御部２１が処理を実行するために必要な各種データを記憶する。補助記憶部２３は端末２と別体であって、外部接続された外部記憶装置であってもよい。補助記憶部２３に記憶する各種ＤＢ等を、データベースサーバやクラウドストレージに記憶してもよい。

【0020】

通信部２４はネットワークＮを介して、算定サーバ１と通信を行う。また、制御部２１が通信部２４を用い、ネットワークＮ等を介して他のコンピュータから制御プログラム２Ｐをダウンロードし、補助記憶部２３に記憶してもよい。

【0021】

入力部２５はキーボードやマウスである。表示部２６は液晶表示パネル等を含む。表示部２６は算定サーバ１が出力したリスク算定結果などを表示する。また、入力部２５と表示部２６とを一体化し、タッチパネルディスプレイを構成してもよい。なお、端末２は外部の表示装置に表示を行ってもよい。

【0022】

図４はシステム構成ＤＢの例を示す説明図である。システム構成ＤＢ１３１はリスクの算定対象となる製品又はシステム（対象機器）の構成情報（構成部品情報）を記憶する。製品又はシステム構成はノードとリンクとを含むグラフ構造で表現する。システム構成ＤＢ１３１はグラフ構造をテーブルとして記憶する。システム構成ＤＢ１３１はＳｙｓＩＤ列、ＩＤ列、名称列、上位列、下位列、接続線列及び注記列を含む。ＳｙｓＩＤ列は製品又はシステムを特定するＳｙｓＩＤを記憶する。ＩＤ列はノードを特定するＩＤを記憶する。名称列はノードの名称を記憶する。名称は例えば部品名称、機能部名称である。上位列及び下位列はリンクを表現するものである。上位列は上位ノードのＩＤを記憶する。下位列は下位ノードのＩＤを記憶する。上位はデータや信号の上流であり、データの送信部、信号の出力部等を示す。それに対応して、下位はデータの受信部や信号の入力部等を示す。なお、２つのノードで双方向通信する場合は、互いに上位かつ下位であるとして表現する。機能モジュールでは、単機能の機能モジュールを複数組み合わせて、一つの複雑な機能を実現する場合、一つの複雑な機能を実現する機能モジュールが上位であり、複数の単機能の機能モジュールが下位となる。ハードウェアモジュールの場合は、モジュールが上位であり、モジュールを構成する部品が下位となる。接続線列は他の構成と接続される接続線の種類（接続情報）を記憶する。注記列はリスクに関連する事項を記憶する。

【0023】

図５は雛形ＤＢの例を示す説明図である。雛形ＤＢ１３２はリスク算定の基準となる製品又はシステム（基準機器）の構成情報（構成部品情報）を記憶する。システム構成ＤＢ１３１と同様な構成である。雛形ＤＢ１３２は雛形ＩＤ列、ＩＤ列、名称列、上位列、下位列、接続線列、注記列及びリスク列を含む。雛形ＩＤ列は雛形を特定する雛形ＩＤを記憶する。ＩＤ列はノードを特定するＩＤを記憶する。名称列はノードの名称を記憶する。上位列は上位ノードのＩＤを記憶する。下位列は下位ノードのＩＤを記憶する。接続線列は他の構成と接続される接続線の種類（接続情報）を記憶する。注記列はリスクに関連する事項を記憶する。リスク列はリスク算定に必要な情報を記憶する。

【0024】

システム構成ＤＢ１３１、雛形ＤＢ１３２は一例である。ＵＭＬ（Unified Modeling Language）やＳｙｓＭＬ（System Modeling Language）などのモデル言語で使用されるデータ構造を利用して、システム構成ＤＢ１３１、雛形ＤＢ１３２を構築してもよい。また、システムの開発方法であるＭＢＳＥ（Model-Based Systems Engineering）を扱うシステムを用いて、システム構成ＤＢ１３１、雛形ＤＢ１３２を実現してもよい。

【0025】

次に、雛形を用いたリスク算定の流れについて、例を用いて説明する。以下の説明においては、人工衛星を例にして説明する。なお、人工衛星は多数の部品、モジュール等から構成される複雑なシステムであるが、以下の説明において、構成を簡略化して説明する。図６はシステム構成例を示すグラフ図である。図６は図４に示したシステム構成ＤＢ１３１の内容をグラフ構造で示したものである。ノードを四角形で、リンクを矢印で示している。矢印の元が上位であり、先が下位であることを示す。図６において、線で囲んだ部分は、以下のリスク算定において、着目する部分構成を示す。

【0026】

図７はリスク算定例を示す説明図である。リスク算定は基準となる雛形との比較により行う。雛形のリスクは予め算定されている。図７において、ケースＡは算定対象となるシステムの一部構成を示す。雛形との差異は、蓄電バッテリと制御部（計算機）とを結ぶ電力線が二重化されていることである。ここで各電力線はそれぞれ制御部（計算機）が稼働する十分な電力を供給可能とする。雛形において電力線が切れる確率が１％であるとすると、姿勢制御部に電源が供給されなくなる確率も１％である。この場合、算定対象となるシステムでは、電力線が２本とも切れた場合のみ、姿勢制御部に電源が供給されなくなるので、その確率は１％×１％で、０．０１％である。電源断等による姿勢制御部の故障は次のようなリスクに影響する。姿勢制御がでないことにより、重力の影響を受け、早期に大気圏に突入する確率に影響する。また、姿勢制御できないことにより、太陽電池パネルが最適な向きにならないことによる電力枯渇率に影響する。例えば、デブリと言われる宇宙浮遊物の衝突（外的要因）を回避するための衝突回避運動が行えなくなり、デブリが衝突してしまう確率に影響する。デブリ以外にも、宇宙線の影響（外的要因）により半導体に異常が生じ、姿勢制御部が故障する可能性も考えられる。

【0027】

図８はリスク算定の他の例を示す説明図である。図８において、ケースＢは算定対象となるシステムの一部構成を示す。雛形との差異は、姿勢制御部がない点である。この場合、姿勢制御部が要因となるリスクは０と算定される。ただし、姿勢制御部がなければ回避できないリスクがある場合、雛形と比較してリスクが高くなる。デブリが衝突して、人工衛星が故障するリスクが０．００１％である場合、姿勢制御部でデブリを回避できない確率が３０％であったとしても、故障リスクは０．００１％×３０％＝０．０００３％となる。それに対して、姿勢制御部がなければ、故障リスクは０．００１％となり、雛形よりもリスクが高くなる。

【0028】

図９はリスク算定の他の例を示す説明図である。図９において、ケースＣは算定対象となるシステムの一部構成を示す。雛形との差異は、ヒータが雛形ものと比して安価なものを選定している点である。安価ヒータを選定した場合、品質の低下が予測される。例えば、雛形のヒータの故障率は１％であるが、ケースＣの安価ヒータの故障率が２％であったとすると、ヒータの故障リスクは２倍ということになる。ヒータが故障すると、蓄電しているバッテリが最適な温度で運用できなくなり、バッテリの寿命が短くなるおそれがある。ひいてはミッションの運用期間が短くなることに繋がる。

【0029】

図１０はリスク算定処理の手順例を示すフローチャートである。ユーザは端末２にリスクの算定対象となる製品又はシステムの構成を入力する。端末２の制御部２１は入力を受け付ける（ステップＳ１）。制御部２１は受け付けた構成を算定サーバへ送信する（ステップＳ２）。この際、算定対象となる製品又はシステムのジャンル等を送信してもよい。算定サーバ１の制御部１１は構成を受信する（ステップＳ３）。制御部１１は構成をシステム構成ＤＢ１３１へ記憶する（ステップＳ４）。制御部１１は算定対象となる製品又はシステムの雛形を、雛形ＤＢ１３２から読み出し、算定対象の構成と、雛形の構成とを比較し、差分を抽出する（ステップＳ５）。制御部１１は抽出した差分を用いて、リスクを算定する（ステップＳ６）。算定例は図７から図９を参照して説明したとおりである。制御部１１は算定結果を端末２へ送信する（ステップＳ７）。端末２の制御部２１は結果を受信する（ステップＳ８）。制御部２１は結果を表示部２６に表示し（ステップＳ９）、処理を終了する。なお、リスク算定システム１００をスタンドアローンシステムとし、算定サーバ１の能力を備えた端末２が単独で、リスク算定処理を実行してもよい。

【0030】

（表示画面）
図１１は表示画面の例を示す説明図である。表示画面ｄ０１は構成領域ｄ０１１、属性領域ｄ０１２、リスク領域ｄ０１３及び選択ボタンｄ０１４を含む。構成領域ｄ０１１はリスクを算定するシステムの構成を表示する。属性領域ｄ０１２はシステム構成要素の属性、例えば、製品名、機能、性能、リスクに関連する情報を表示する。リスク領域ｄ０１３は雛形との比較で算定したリスクを表示する。選択ボタンｄ０１４を選択すると、リスクの基準となる雛形（テンプレート）を選択する画面が表示される。

【0031】

（ミッションのリスク算定）
上述の例では、人工衛星の一部の構成についてのリスクを算定する例を示したが、複数の構成のリスクを組み合わせることにより、人工衛星のミッションのリスクが算定可能である。図１２はミッションＤＢの例を示す説明図である。ミッションＤＢ１３３はミッションとそれを達成するために使用される構成、機能の対応関係を記憶する。ミッションＤＢ１３３はミッションＩＤ列、名称列、構成１列、構成２列、構成３列及び構成４列等を含む。ミッションＩＤ列はミッションを特定するミッションＩＤを記憶する。名称列はミッションの名称を記憶する。構成１列から構成４列はミッションを達成するために利用される機能、構成を記憶する。構成Ｎ列（Ｎは自然数）の数は可変であり、ミッションによっては、値がない列があってもよい。

【0032】

図１３はミッションリスク算定処理の手順例を示すフローチャートである。ユーザは端末２において、リスクを算定したいミッションを選択する。端末２の制御部２１は選択を受け付ける（ステップＳ２１）。制御部２１は選択されたミッションのミッションＩＤを算定サーバ１へ送信する（ステップＳ２２）。算定サーバ１の制御部１１はミッションＩＤを受信する（ステップＳ２３）。制御部１１はミッションに達成のために使用する構成、機能をミッションＤＢ１３３から取得する（ステップＳ２４）。制御部１１は処理対象とする構成、機能を選択する（ステップＳ２５）。制御部１１は選択肢構成、機能のリスクを算定する（ステップＳ２６）。制御部１１は未処理の構成、機能があるか否かを判定する（ステップＳ２７）。制御部１１は未処理の構成、機能があると判定した場合（ステップＳ２７でＹＥＳ）、処理をステップＳ２５へ戻し、未処理の構成、機能についてのリスク算定を行う。制御部１１は未処理の構成、機能がないと判定した場合（ステップＳ２７でＮＯ）、ミッション全体のリスクを算定する（ステップＳ２８）。ミッション全体のリスクは、各構成、機能のリスクを積和演算したものとなる。例えば、カメラで地球観測ための画像を撮影する場合、カメラが正常動作し、姿勢制御部と位置決めのいずれが動作すれば撮影可能である場合、全体のリスクは次のように算定する。

【0033】

全体のリスク＝カメラのリスク×（姿勢制御部のリスク＋位置決めのリスク）

【0034】

制御部１１はミッション全体のリスクを端末２へ送信する（ステップＳ２９）。端末２の制御部２１はミッション全体のリスクを受信する（ステップＳ３０）。制御部２１は受信したミッション全体のリスクを表示部２６に表示し（ステップＳ３１）、処理を終了する。以上のような方法により、ミッションのリスクを算定することが可能となる。なお、人工衛星は、地球圏と宇宙空間とで運用されるが、運用環境が異なるため、地球圏でのリスク（第１リスク）と宇宙区間でのリスク（第２リスク）とを分けて、リスク算定を行ってもよい。

【0035】

図１４は対比表示画面の例を示す説明図である。対比表示画面ｄ０２は対象製品と雛形との構成を対比可能に表示する画面である。対比表示画面ｄ０２は対象製品領域ｄ０２１、雛形領域ｄ０２２、ミッション領域ｄ０２３、及びリスク領域ｄ０２４を含む。対象製品領域ｄ０２１は対象製品の構成を表示する。対象製品領域ｄ０２１は雛形との差異を示す差異表示マークｄ０２１１を含む。雛形領域ｄ０２２はリスク算定のために対比する雛形の構成を表示する。ミッション領域ｄ０２３はリスク算定の対象としているミッションを表示する。リスク領域ｄ０２４は算定したリスクを表示する。リスク領域ｄ０２４は差異に基づくリスク等の個別リスク表示ｄ０２４１及びミッションの全体リスク表示ｄ０２４２を含む。

【0036】

（再算定）
ユーザは算定されたリスクを参照した上で、システム構成を変更し、変更後の構成でのリスクを算定させることも可能である。図１５は再算定処理の手順例を示すフローチャートである。ユーザはシステム構成の変更内容を端末２に入力する。端末２の制御部２１は変更を受け付ける（ステップＳ４１）。制御部２１は変更内容を算定サーバ１へ送信する（ステップＳ４２）。算定サーバ１の制御部１１は変更内容を受信する（ステップＳ４３）。制御部１１は変更内容を反映したシステム構成と雛形とを対比して差分を抽出する（ステップＳ４４）。制御部１１は抽出した差分を用いて、リスクを再算定する（ステップＳ４５）。制御部１１は再算定の結果を端末２へ送信する（ステップＳ４６）。端末２の制御部２１は再算定の結果を受信する（ステップＳ４７）。制御部２１は再算定の結果を表示部２６に表示し（ステップＳ４８）、処理を終了する。再算定機能により、ユーザはシステム構成を変更することにより、リスクがどのように変動するのか確認することが可能となる。

【0037】

図１６及び図１７は対比表示画面の他の例を示す説明図である。図１６及び図１７に示す対比表示画面は、一部を除き図１４に示した対比表示画面と同様であるので、主に異なる部分について、説明する。図１６に示す対比表示画面ｄ０２は、対象製品領域ｄ０２１において、編集コンテキストメニューｄ０２５が表示されている。編集コンテキストメニューｄ０２５は、例えば、差異表示マークｄ０２１１をマウスで右クリックすることにより表示される。編集コンテキストメニューｄ０２５は、対象製品と雛形との差異を小さくする又はなくすために、対象製品の構成について編集するメニューである。図１６において、編集コンテキストメニューｄ０２５は、３つのメニューが表示されている。メニュー「雛形と合わせる」を選択すると、雛形と同じ構成が、対象製品に追加される。メニュー「選択して追加」を選択すると、予めデータベースに登録されている構成の中から、選択したものが追加される。メニュー「新規追加」を選択すると、データベースに新たな構成を追加した上で、当該構成を対象製品に追加する。同様に、接続線についても、追加、削除が可能である。

【0038】

図１６の編集コンテキストメニューｄ０２５で、メニュー「雛形と合わせる」を選択すると、図１７に示した画面が表示される。対象製品と雛形との差異が２点から１点に減り、リスクは再計算されて表示される。

【0039】

以上のようなリスク算定システム１００は、人工衛星に限らず、様々な製品やシステムに利用可能である。そのためには、製品やシステムのジャンル毎に雛形を作成する必要がある。作成した雛形を雛形ＤＢ１３２に記憶する。また、リスク算定対象となる製品やシステム構成をシステム構成ＤＢ１３１に記憶する。リスク算定を行う場合には、製品やシステムのジャンルを指定する。算定サーバ１は指定されたジャンルに対応した雛形を、雛形ＤＢ１３２から読み出し、リスクを算定する。

【0040】

図１８はジャンルＤＢの例を示す説明図である。ジャンルＤＢ１３４はジャンル列及び雛形ＩＤ列を含む。ジャンル列は製品やシステムのジャンルを記憶する。雛形ＩＤ列はジャンルに対応した雛形の雛形ＩＤを記憶する。図１８において、ジャンルと雛形とは１対１対応であるかのようになっているが、それに限らない。一つのジャンルに複数の雛形が対応してもよいし、一つの雛形に複数のジャンルが対応してもよい。

【0041】

図１９はジャンル選択画面の例を示す説明図である。ジャンル選択画面ｄ０３は一覧表示領域ｄ０３１を含む。一覧表示領域ｄ０３１は、リスク算定システム１００で取り扱える製品やシステムのジャンルを表示する。表示するジャンルは上述したジャンルＤＢ１３４の記憶内容に基づく。ユーザはマウスポインタＭＰでジャンルを選択すると、選択されたジャンルに対応した表示画面へ遷移する。図１９において、人工衛星を選択すると、図１１に示した表示画面へ遷移する。

【0042】

エンドユーザは、ジャンルＤＢ１３４に基づくジャンル選択画面ｄ０３を用いることにより、ジャンル毎の雛形を呼び出すことが可能となる。

【0043】

本実施の形態においては、人工衛星のような少量生産されるシステムのリスクを算定することが可能となる。リスク算定システム１００で扱う構成情報は入れ子構造でもよい。例えば、リスク算定の対象となるシステムを複数の機器から構成され、各機器は複数の部品から構成されるように定義してもよい。工場を定義する場合、工場は複数の設備で構成され、各設備は複数の機器で構成され、各機器は複数の部品で構成されているように定義する。いずれの段階においても、製品と部品との関係を示すデータ構造により、構成を定義し、製品と部品との関係を用いた情報処理と同様な処理により、リスクの算定が可能であることは、当業者であれば明らかである。

【0044】

各実施の形態で記載されている技術的特徴（構成要件）はお互いに組み合わせ可能であり、組み合わせすることにより、新しい技術的特徴を形成することができる。
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって、制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した意味ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
また、特許請求の範囲には他の２以上のクレームを引用するクレームを記載する形式（マルチクレーム形式）を用いているが、これに限るものではない。マルチクレームを少なくとも一つ引用するマルチクレーム（マルチマルチクレーム）を記載する形式を用いて記載しても良い。

【符号の説明】

【0045】

１００ ：リスク算定システム
１ ：算定サーバ
１１ ：制御部
１２ ：主記憶部
１３ ：補助記憶部
１３１ ：システム構成ＤＢ
１３２ ：雛形ＤＢ
１３３ ：ミッションＤＢ
１３４ ：ジャンルＤＢ
１４ ：通信部
１５ ：読み取り部
１Ｐ ：制御プログラム
１ａ ：可搬型記憶媒体
１ｂ ：半導体メモリ
２ ：端末
２１ ：制御部
２２ ：主記憶部
２３ ：補助記憶部
２４ ：通信部
２５ ：入力部
２６ ：表示部
２Ｐ ：制御プログラム
Ｎ ：ネットワーク

【要約】

【課題】製品に関わるリスク、特に一点物又は一品物と言われる１台又は数台の少量生産される製品又はシステムのリスクを算定するプログラム、情報処理装置及び情報処理方法を提供すること。
【解決手段】プログラムは、対象機器を構成する構成部品の構成部品情報、及び、各構成部品の接続に関する接続情報を取得し、基準機器の構成部品情報及び接続情報と、取得した構成部品情報及び接続情報とに基づき前記対象機器のリスクを算定する処理をコンピュータに実行させる。
【選択図】図１０

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】