特許 7514694 情報処理装置、判定方法、プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-07-03

(45)【発行日】2024-07-11

(54)【発明の名称】情報処理装置、判定方法、プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20240704BHJP

   G06Q 30/0203 20230101ALI20240704BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

G06Q30/0203

【請求項の数】 20

(21)【出願番号】P 2020137903

(22)【出願日】2020-08-18

(65)【公開番号】P2022034214

(43)【公開日】2022-03-03

【審査請求日】2023-06-12

(73)【特許権者】

【識別番号】316016852

【氏名又は名称】株式会社マクロミル

(74)【代理人】

【識別番号】110002860

【氏名又は名称】弁理士法人秀和特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】城戸 昌宏

(72)【発明者】

【氏名】裘 明慧

(72)【発明者】

【氏名】斉藤 賢治

【審査官】山本 俊介

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２０－０８６６０１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１１２８２６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１６９８６２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－０３３１６７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１１２８５７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザが有する電子機器におけるアプリケーションの起動を表す起動情報であって、第１のアプリケーションと第２のアプリケーションを含む複数のアプリケーションの起動情報を取得する取得手段と、
前記第１のアプリケーションと前記第２のアプリケーションとの前記ユーザの起動情報に基づき、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に前記ユーザを選択するか否かを判定する判定手段と、
を有し、
前記判定手段は、
前記第１のアプリケーションと前記第２のアプリケーションとの前記ユーザの起動情報に基づき、アプリケーションの利用者としての前記ユーザの種別を分類して、
前記ユーザの種別の分類結果が特定の分類結果に合致する場合には、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者として前記ユーザを選択する、
ことを特徴とする情報処理装置。

【請求項2】

前記起動情報は、ユーザがアプリケーションを前面表示して利用した期間を示す情報である、
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記判定手段は、所定の期間において前記第１のアプリケーションを起動していないユーザと分類され、かつ、前記第２のアプリケーションの起動情報に基づく所定の条件を満たすユーザと分類されたユーザを、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者として選択すると判定する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記判定手段は、所定の期間において前記第１のアプリケーションを起動しておらず、かつ前記所定の期間の前に前記第１のアプリケーションを起動しているユーザと分類され、かつ、前記第２のアプリケーションの起動情報に基づく所定の条件を満たすユーザと分類されたユーザを、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に選択すると判定する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記判定手段は、所定の期間において所定回数以上または所定時間以上、前記第１のアプリケーションを起動しているユーザと分類され、かつ、前記第２のアプリケーションの起動情報に基づく所定の条件を満たすユーザと分類されたユーザを、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に選択すると判定する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記所定の条件とは、前記所定の期間において前記第２のアプリケーションを起動しているという条件である、
ことを特徴とする請求項３から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記所定の条件とは、前記所定の期間において所定回数以上または所定時間以上、前記第２のアプリケーションを起動しているという条件である、
ことを特徴とする請求項３から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記所定の条件とは、前記所定の期間において前記第２のアプリケーションを起動していないという条件である、
ことを特徴とする請求項３から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記所定の条件とは、前記所定の期間において前記第２のアプリケーションを起動しておらず、かつ前記所定の期間の前に前記第２のアプリケーションを起動しているという条件である、
ことを特徴とする請求項３から５のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記取得手段は、前記第１のアプリケーションが前面表示された第１の時刻を前記電子機器から取得した場合には、前記第１の時刻から、当該第１の時刻の後の最も直近に前記複数のアプリケーションのうちの他のアプリケーションが前面表示された第２の時刻までの期間を、前記第１のアプリケーションの起動情報として取得する、
ことを特徴とする請求項１から９のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項11】

前記取得手段は、前記第１の時刻から前記第２の時刻までの時間が所定の閾値以下である場合には、前記第１の時刻から前記第２の時刻までの期間を前記第１のアプリケーションの起動情報として取得しない、
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。

【請求項12】

前記取得手段は、前記第１の時刻から前記第２の時刻までにユーザ操作がないことを示す情報を取得した場合には、前記第１の時刻から、ユーザ操作がないことを示す情報が示す時刻までの期間を、前記第１のアプリケーションの起動情報として取得する、
ことを特徴とする請求項１０または１１に記載の情報処理装置。

【請求項13】

前記複数のアプリケーションそれぞれの、前面表示の時刻と起動していた時間とアプリケーションの名称とアプリケーションの種類とを少なくとも対応付けたリストを出力する出力手段をさらに有する、
ことを特徴とする請求項１から１２のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項14】

前記第１のアプリケーションと前記第２のアプリケーションは、同一の種別のアプリケーションである、
ことを特徴とする請求項１から１３のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項15】

アプリケーションが電子機器において前面表示された時刻に基づき、ユーザにおける前記電子機器での第１のアプリケーションの起動情報を取得する取得手段と、
前記ユーザの前記第１のアプリケーションの起動情報に基づき、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に前記ユーザを選択するか否かを判定する判定手段と、
を有し、
前記判定手段は、
前記第１のアプリケーションの起動情報に基づき、前記第１のアプリケーションの利用者としての前記ユーザの種別を分類して、
前記ユーザの種別の分類結果が特定の分類結果に合致する場合には、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者として前記ユーザを選択する、
ことを特徴とする情報処理装置。

【請求項16】

前記判定手段は、前記起動情報に加えて、前記ユーザのデモグラフィックに基づき、前記ユーザの種別を分類する、
ことを特徴とする請求項１から１５のいずれか１項に記載の情報処理装置。

【請求項17】

前記デモグラフィックは、前記ユーザの年齢、性別、移住地、および職業の少なくともいずれかを含む、
ことを特徴とする請求項１６に記載の情報処理装置。

【請求項18】

情報処理装置が実行する判定方法であって、
ユーザが有する電子機器におけるアプリケーションの起動を表す起動情報であって、第１のアプリケーションと第２のアプリケーションを含む複数のアプリケーションの起動情報を取得する取得ステップと、
前記第１のアプリケーションと前記第２のアプリケーションとの前記ユーザの起動情報に基づき、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に前記ユーザを選択するか否かを判定する判定ステップと、
を有し、
前記判定ステップでは、
前記第１のアプリケーションと前記第２のアプリケーションとの前記ユーザの起動情報に基づき、アプリケーションの利用者としての前記ユーザの種別を分類して、
前記ユーザの種別の分類結果が特定の分類結果に合致する場合には、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者として前記ユーザを選択する、
ことを特徴とする判定方法。

【請求項19】

情報処理装置が実行する判定方法であって、
アプリケーションが電子機器において前面表示された時刻に基づき、ユーザにおける前記電子機器での第１のアプリケーションの起動情報を取得する取得ステップと、
前記ユーザの前記第１のアプリケーションの起動情報に基づき、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に前記ユーザを選択するか否かを判定する判定ステップと、
を有し、
前記判定ステップでは、
前記第１のアプリケーションの起動情報に基づき、前記第１のアプリケーションの利用者としての前記ユーザの種別を分類して、
前記ユーザの種別の分類結果が特定の分類結果に合致する場合には、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者として前記ユーザを選択する、
ことを特徴とする判定方法。

【請求項20】

請求項１８または１９に記載の判定方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、アンケートの対象者を判定する情報処理装置、判定方法、プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

従来、アプリケーションに関するアンケートを実施するにあたり、アンケートの対象者を無作為に選ぶことや、当該アプリケーションを利用しているユーザをアンケートの対象者として選択することなどが行われている。

【0003】

特許文献１では、調査対象または調査目的によって居住地域、年代、性別を特定し、特定された条件の範囲内からランダムに抽出したユーザにアンケート調査の告知をして、告知に対して協力意向があれば当該ユーザをアンケートの対象者とする技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０１５－１８５００８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

しかしながら、特許文献１の技術では、居住地域、年代、性別によってアンケートの対象者を選択しているのにすぎないため、例えば、アプリケーションを多く利用する人（ヘビーユーザ）をアンケートの対象者とすることができない。つまり、従来の技術では、アンケートを実施する者の所望するようなアンケートの対象者を選択することができなかった。

【0006】

そこで、本発明は、アンケートを実施する者の所望するようなアンケートの対象者を選択することのできる技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上記目的を達成するために本発明は、以下の構成を採用する。

【0008】

本発明の１つの態様は、
ユーザが有する電子機器におけるアプリケーションの起動を表す起動情報であって、第１のアプリケーションと第２のアプリケーションを含む複数のアプリケーションの起動情報を取得する取得手段と、
前記第１のアプリケーションと前記第２のアプリケーションとの前記ユーザの起動情報に基づき、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に前記ユーザを選択するか否かを判定する判定手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置である。

【0009】

このような構成によれば、アンケートの対象のアプリケーションと、それ以外のアプリケーションの起動情報に基づき、アンケートの対象者が選択できる。このため、アンケートの対象のアプリケーションのみの起動情報を用いる場合よりも、アンケートを実施する者が所望するユーザをアンケートの対象者に選択することができる。

【0010】

上述の情報処理装置において、前記起動情報は、ユーザがアプリケーションを前面表示
して利用した期間を示す情報であってもよい。これによれば、ユーザが意図してアプリケーションを利用した期間以外の期間（例えば、電子機器においてアプリケーションが背面表示されている期間）を、アプリケーションを起動している期間として捉えてしまうことを防げる。このため、当該起動情報を用いれば、より適切なユーザをアンケートの対象者として選択することができる。

【0011】

上述の情報処理装置において、前記判定手段は、所定の期間において前記第１のアプリケーションを起動していないユーザであって、前記第２のアプリケーションの起動情報に基づく所定の条件を満たすユーザであれば、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者として選択すると判定してもよい。これによれば、例えば、アンケートの対象者を、第１のアプリケーションを利用したことのないユーザ（未利用ユーザ）に絞ることができる。

【0012】

上述の情報処理装置において、前記判定手段は、所定の期間において前記第１のアプリケーションを起動しておらず、かつ前記所定の期間の前に前記第１のアプリケーションを起動しているユーザであって、前記第２のアプリケーションの起動情報に基づく所定の条件を満たすユーザであれば、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に選択すると判定してもよい。これによれば、アンケートの対象者を、例えば、第１のアプリケーションを現在利用していないが、過去に利用していたユーザ（離反者）に絞ることができる。

【0013】

上述の情報処理装置において、前記判定手段は、所定の期間において所定回数以上または所定時間以上、前記第１のアプリケーションを起動しているユーザであって、前記第２のアプリケーションの起動情報に基づく所定の条件を満たすユーザであれば、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に選択すると判定してもよい。これによれば、アンケートの対象者を、例えば、第１のアプリケーションを頻繁に利用しているユーザ（ヘビーユーザ）に絞ることができる。

【0014】

上述の情報処理装置において、前記所定の条件とは、前記所定の期間において前記第２のアプリケーションを起動しているという条件であってもよい。これによれば、例えば、アンケートの対象者を、第２のアプリケーションを利用したことのあるユーザに絞ることができる。

【0015】

上記の情報処理装置において、前記所定の条件とは、前記所定の期間において所定回数以上または所定時間以上、前記第２のアプリケーションを起動しているという条件であってもよい。これによれば、アンケートの対象者を、例えば、第２のアプリケーションを頻繁に利用しているユーザ（ヘビーユーザ）に絞ることができる。

【0016】

上記の情報処理装置において、前記所定の条件とは、前記所定の期間において前記第２のアプリケーションを起動していないという条件であってもよい。これによれば、例えば、アンケートの対象者を、第２のアプリケーションを利用したことのないユーザ（未利用ユーザ）に絞ることができる。

【0017】

上記の情報処理装置において、前記所定の条件とは、前記所定の期間において前記第２のアプリケーションを起動しておらず、かつ前記所定の期間の前に前記第２のアプリケーションを起動しているという条件であってもよい。これによれば、アンケートの対象者を、第２のアプリケーションを現在利用してないが、過去に利用していたユーザ（離反者）に絞ることができる。

【0018】

上記の情報処理装置において、前記取得手段は、前記第１のアプリケーションが前面表
示された第１の時刻を前記電子機器から取得した場合には、前記第１の時刻から、当該第１の時刻の後の最も直近に前記複数のアプリケーションのうちの他のアプリケーションが前面表示された第２の時刻までの期間を、前記第１のアプリケーションの起動情報として取得してもよい。これによれば、ユーザが第１のアプリケーションを起動していた期間を容易に取得することができる。また、前面表示されていた期間を起動情報として取得されるため、第１のアプリケーションが背面に表示されており、実際にはユーザが第１のアプリケーションを操作していなかった期間が起動情報に含まれる可能性を抑制できる。このため、適切な起動情報を取得できるため、より適切にアンケートの対象者を選択することができる。

【0019】

上記の情報処理装置において、前記取得手段は、前記第１の時刻から前記第２の時刻までの時間が所定の閾値以下である場合には、前記第１の時刻から前記第２の時刻までの期間を前記第１のアプリケーションの起動情報として取得しなくてもよい。これによれば、第１のアプリケーションがＰＵＳＨ通知されることなどで、ユーザが意図せず前面表示された場合に、当該前面表示された期間がユーザの意図により利用（操作）していた期間を示す起動情報として取得されることを防ぐことができる。このため、適切な起動情報を取得できるため、より適切にアンケートの対象者を選択することができる。

【0020】

上記の情報処理装置において、前記取得手段は、前記第１の時刻から前記第２の時刻までにユーザ操作がないことを示す情報を取得した場合には、前記第１の時刻から、ユーザ操作がないことを示す情報が示す時刻までの期間を、前記第１のアプリケーションの起動情報として取得してもよい。これによれば、ユーザが第１のアプリケーションを前面表示した状態で、電子機器を放置してしまった場合に、必要以上に長く第１のアプリケーションの起動があったことを示す起動情報が取得されてしまうことを防ぐことができる。このため、適切な起動情報を取得できるため、より適切にアンケートの対象者を選択することができる。

【0021】

上記の情報処理装置において、前記複数のアプリケーションそれぞれの、前面表示の時刻と起動していた時間とアプリケーションの名称とアプリケーションの種類とを少なくとも対応付けたリストを出力する出力手段をさらに有していてもよい。これによれば、例えば、アンケートを実施する者が、リストを参照することによって、第１のアプリケーションを含む複数のアプリケーションの利用状況を把握することができる。このため、第１のアプリケーションと他のアプリケーションとの利用状況の比較が容易にできるので、例えば、第１のアプリケーションの販売戦略や開発戦略などにリストの情報を用いることができる。

【0022】

上記の情報処理装置において、前記第１のアプリケーションと前記第２のアプリケーションは、同一の種別のアプリケーションであってもよい。これによれば、関連性が高い２つのアプリケーションについて、２つのアプリケーションの起動情報に基づいて共通点や差異点を容易に比較（把握）できるので、適切なアンケートの対象者を選択できる。

【0023】

本発明の１つの態様は、
アプリケーションが電子機器において前面表示された時刻に基づき、ユーザにおける前記電子機器での第１のアプリケーションの起動情報を取得する取得手段と、
前記ユーザの前記第１のアプリケーションの起動情報に基づき、前記第１のアプリケーションに関するアンケートの対象者に前記ユーザを選択するか否かを判定する判定手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置である。

【0024】

このような構成によれば、前面表示された時刻に応じた起動情報に基づき、アンケート
の対象者を選択できるため、利用者のアプリケーションの利用状況に応じて適切なユーザをアンケートの対象者に選択することができる。

【0025】

本発明の１つの態様は、
ユーザが有する電子機器におけるアプリケーションの起動を表す起動情報を取得する取得手段と、
複数のアプリケーションそれぞれの、前面表示の時刻と起動していた時間とアプリケーションの名称とアプリケーションの種類とを少なくとも対応付けたリストを出力する出力手段と、
を有することを特徴とする情報処理装置である。

【0026】

このような構成によれば、アンケートを実施する者がリストを参照することによって、複数のアプリケーションの利用状況を容易に把握することができる。このため、アンケートを実施する者は、複数のアプリケーションの利用状況に基づき、アンケートの対象者を適切に選択することができる。

【0027】

本発明は、上記手段の少なくとも一部を有する制御装置として捉えてもよいし、処理装置や処理システムとして捉えてもよい。また、本発明は、上記処理の少なくとも一部を含む判定方法、情報処理装置の制御方法、として捉えてもよい。また、本発明は、かかる方法を実現するためのプログラムやそのプログラムを非一時的に記録した記録媒体として捉えることもできる。なお、上記手段および処理の各々は可能な限り互いに組み合わせて本発明を構成することができる。

【発明の効果】

【0028】

本発明によれば、アンケートを実施する者の所望するようなアンケートの対象者を選択することができる。

【図面の簡単な説明】

【0029】

【図1】図１は、情報処理システムの構成図である。

【図2】図２Ａおよび図２Ｂは、電子機器のアプリケーションを説明する図である。

【図3】図３は、電子機器のＰＵＳＨ通知を説明する図である。

【図4】図４Ａ～図４Ｃは、イベントログを説明する図である。

【図5】図５は、アンケートの対象者の選択処理を示すフローチャートである。

【図6】図６は、起動情報の取得処理を示すフローチャートである。

【図7】図７は、ユーザの分類処理を示すフローチャートである。

【図8】図８は、提供事業者に出力するリストを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0030】

＜実施形態１＞
本実施形態では、情報処理システムは、スマートフォンなどの電子機器におけるアプリケーションの起動情報に基づいて、当該電子機器を有するユーザをアンケートの対象者に選択するか否かを判定する。ここで、情報処理システムは、アプリケーションの起動情報に基づいて、例えば、ヘビーユーザ（アプリケーションを多く利用するユーザ）と離反者（過去にアプリケーションを使用していたが現在は使用していないユーザ）と未利用者（アプリケーションを利用したことのないユーザ）のいずれの種別にユーザが該当するかを判定する。そして、情報処理システムは、アンケートの実施者がアンケートの対象者にしたい種別に合致するユーザを、アンケートの対象者として選択する。なお、本実施形態では、起動情報とは、ユーザが有する電子機器におけるアプリケーションの起動を表す情報であって、より好ましくは、ユーザがアプリケーションを前面表示して利用（操作）した期間を示す情報である。ここで、通常、電子機器の画面において複数のアプリケーション
が表示されて（順次、起動されて）いても、最も前面に表示されたアプリケーションにしかユーザの操作が及ばない。このため、最も前面に１つのアプリケーションが表示された期間は、このアプリケーション以外のアプリケーションが利用（操作）されていない期間である。また、「アプリケーションを起動している」とは、「アプリケーションを前面表示して利用（操作）している」ことである。

【0031】

［情報処理システムの構成］
図１が示す構成図を参照して、本実施形態に係る情報処理システム１の構成について説明する。情報処理システム１は、情報処理装置１０と複数の電子機器２０を有する。情報処理装置１０と、複数の電子機器２０のそれぞれとは、ネットワーク３０を介して互いに通信可能である。

【0032】

情報処理装置１０は、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、サーバなどである。情報処理装置１０は、電子機器２０における複数のアプリケーションの起動情報に基づき、電子機器２０を有するユーザをアンケートの対象者に選択するか否かを判定する。情報処理装置１０は、アンケートの対象者に選択したユーザの電子機器２０に、アンケートを送信する。

【0033】

電子機器２０は、スマートフォン、タブレット端末、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）、スマートスピーカなどの電子機器である。電子機器２０のユーザは、情報処理装置１０からアンケートが送信されると、電子機器２０を用いて当該アンケートに回答することができる。また、電子機器２０は、複数のアプリケーション（ソフトウェア）を有する（電子機器２０には、複数のアプリケーションがインストールされている）。なお、本実施形態では、電子機器２０は、図２Ａに示すように、画像を表示する表示部２００と、表示部２００に設けられたタッチパネル２００ａとを有するスマートフォンである。

【0034】

図２Ａは、電子機器２０の表示部２００に表示されたホーム画面を示す。ホーム画面では、表示された複数のアプリケーションの中から、ユーザは、任意に起動させるアプリケーションを選択することができる。図２Ａに示すように、電子機器２０は、アイコン２０１～２１２に示すような様々な種類のアプリケーションを有する。なお、本実施形態では、ホーム画面が表示されている状態とは、ホーム画面を表示するためのアプリケーションが起動されている状態である。

【0035】

図２Ａに示すような画面が表示されている状態で、表示部２００（タッチパネル２００ａ）におけるアイコン２０１～２１２のいずれかをユーザがタッチ（タップ）すると、タッチされたアイコンが示すアプリケーションが起動して前面表示される。例えば、アイコン２０５がタッチされると、図２Ｂに示すように、ゲームのアプリケーションが起動して前面表示される。ここで、前面表示とは、電子機器２０（表示部２００）の画面において最も前面に表示されることをいう。

【0036】

なお、アプリケーションの前面表示は、ＰＵＳＨ通知（ポップアップ通知）と呼ばれる表示を含む。ＰＵＳＨ通知は、例えば、予めユーザが設定した時刻に到達するという条件や、所定の情報（天気情報やニュースの情報など）をネットワークから電子機器２０が取得したという条件が満たされると実行される。例えば、図２Ｂに示すようなゲームのアプリケーションが前面表示された場合に、天気のアプリケーションがＰＵＳＨ通知されると、図３に示すように天気のアプリケーションが領域２２０に前面表示される。なお、ＰＵＳＨ通知がされると、前面表示されている領域２２０をユーザがタッチしない場合には、表示部２００における領域２２０以外の領域をユーザがタッチした後すぐに、または、ＰＵＳＨ通知から予め定められた期間経過後に、ＰＵＳＨ通知は解除される。つまり、図２Ｂに示すようなゲームのアプリケーションが前面表示された状態に戻る。また、前面表示
されている領域２２０をユーザがタッチすると、天気のアプリケーションが表示部２００の全域に表示されるような形式で、天気のアプリケーションが前面表示される（前面表示の状態が継続する）。

【0037】

電子機器２０は、ユーザが電子機器２０を操作するたび、または、予め定められた時間だけユーザ操作がされていない状態が継続すると、電子機器２０の状態を示すイベントログを生成する。このために、電子機器２０には、電子機器２０の状態を示すイベントログを生成するためのＳＤＫ（Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ｋｉｔ）が導入されている。ここで、イベントログは、図４Ａに示すように、アプリケーション名とアプリケーションの種別とイベント名とイベント時刻との情報を含む。アプリケーションの種別は、アプリケーションの機能を説明する情報であり、例えば、メール、電話、動画、ゲーム、音楽、写真などがある。イベント名は、イベントログを生成する際に生じていたイベントの名称を示す。イベントには、上述した前面表示（前面表示の開始）、前面表示の解除、予め定められた時間の操作なし、その他アプリケーションごとの画面遷移などが含まれる。

【0038】

例えば、１０時に、ＡＢＣ動画を前面表示する操作がされた場合には、図４Ｂに示すようにアプリケーション名として「ＡＢＣ動画」を示し、アプリケーションの種別として「動画」を示し、イベント名として「前面表示」を示し、イベント時刻として「２０２０／１２／１ １０：００：００」を示すイベントログ（前面表示ログ）が生成される。また、例えば、１０時５０分から１０分間、ユーザ操作が何もされていない場合には、図４Ｃに示すようにアプリケーション名として「ＮＵＬＬ（何も存在しない）」を示し、アプリケーションの種別として「ＮＵＬＬ」を示し、イベント名として「操作なし」を示し、イベント時刻として「２０２０／１２／１ １１：００：００」を示すイベントログ（空白ログ）が生成される。なお、空白ログでは、イベント名も「ＮＵＬＬ」によって示されてもよい。

【0039】

電子機器２０は、生成したイベントログを、ネットワーク３０を介して、情報処理装置１０に送信する。なお、電子機器２０は、イベントログを生成するたびに、情報処理装置１０にイベントログを送信してもよいし、１日ごとなどの期間ごとにまとめて当該期間における全てのイベントログを送信してもよい。

【0040】

ここで、情報処理装置１０や電子機器２０は、構成の全部または一部を、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどで構成してもよいし、クラウドコンピューティングや分散コンピューティングにより実現してもよい。

【0041】

［情報処理装置の構成］
図１を参照して、情報処理装置１０の内部構成について説明する。情報処理装置１０は、制御部１０１、記憶部１０２、入力部１０３、起動情報取得部１０４、判定部１０５、出力部１０６を有する。

【0042】

制御部１０１は、情報処理装置１０の各機能部を制御する。制御部１０１は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）である。制御部１０１は、記憶部１０２に記憶するプログラムを実行することによって、各機能部を制御することで後述する各フローチャートの処理を実現する。

【0043】

記憶部１０２は、複数の電子機器２０から送信されたイベントログなどを記憶する記憶媒体である。記憶部１０２は、制御部１０１が実行するためのプログラム（コンピュータが読み取り可能なプログラム）を、非一時的に記憶する記憶媒体を含む。記憶部１０２は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ハードディスクなどの複数の記憶部材（記録部材）を含んでいてよい
。

【0044】

入力部１０３は、ネットワーク３０を介して、電子機器２０からイベントログを取得する。つまり、入力部１０３は、イベントごとの、イベント名と、イベント時刻と、イベントが発生したアプリケーション名（アプリケーションの名称）と、イベントが発生したアプリケーションの種別との情報を取得する。

【0045】

起動情報取得部１０４は、イベントログから、複数のアプリケーションそれぞれの起動情報（起動期間）を取得する。なお、起動情報の取得処理（取得方法）は、図６のフローチャートを用いて詳細に後述する。

【0046】

判定部１０５は、複数のアプリケーションの起動情報に基づき、複数の種別（ヘビーユーザや未利用者）のうちユーザがいずれに該当するかを分類して、当該ユーザの種別に応じてアンケートの対象者に選択するか否かを判定する。具体的には、判定部１０５は、アンケート実施者が所望する種別に、ユーザが該当する場合には、当該ユーザをアンケートの対象者として選択する。なお、ユーザの分類処理（分類方法）は、図７のフローチャートを用いて詳細に後述する。

【0047】

出力部１０６は、アンケートの対象者として選択したユーザに対してアンケートを出力する。なお、アンケートは、予め、情報処理装置１０の管理者によって記憶部１０２に記憶されている。

【0048】

［アンケートの対象者の選択処理］
図５を参照して、本実施形態に係る情報処理装置１０が実行するアンケートの対象者の選択処理について説明する。図５は、アンケートの対象者の選択処理を示すフローチャートである。図５のフローチャートの処理は、記憶部１０２に記憶されたプログラムを制御部１０１が読み出して実行することよって実現される。また、図５のフローチャートの各処理は、制御部１０１がプログラムに応じて各機能部を制御することによって実現される。なお、本フローチャートでは、１つの電子機器２０を有するユーザを、アンケートの対象者に選択するか否かを判定するフローについて説明するため、本フローチャートでのイベントログや起動情報などの情報は１つの電子機器２０に関する情報であるとして説明する。

【0049】

ステップＳ１００１において、入力部１０３は、イベントログを取得する。入力部１０３は、電子機器２０からイベントログを取得してもよいし、電子機器２０から取得したイベントログを記憶部１０２に予め記憶しておき、ステップＳ１００１において記憶部１０２から当該イベントログを取得してもよい。なお、ステップＳ１００１において取得されるイベントログは、ＳＤＫが導入されてから現在までのログや、過去１年分や半年分のログなどの長期にわたるログであるとよい。

【0050】

ステップＳ１００２において、起動情報取得部１０４は、上記の過去１年分などの期間のイベントログに基づき、当該期間の複数のアプリケーションの起動情報を取得する。なお、起動情報の詳細な取得方法については、図６のフローチャートを用いて後述する。

【0051】

ステップＳ１００３において、判定部１０５は、アンケート対象のアプリケーションである第１のアプリケーション（第１ＡＰ）について、第１ＡＰの起動情報に基づき、ユーザ（イベントログを取得した電子機器２０のユーザ）を複数の種別のいずれかに分類する。具体的には、判定部１０５は、離反者、ヘビーユーザ、未利用者、一般利用者のいずれかの種別に、ユーザを分類する。

【0052】

ここで、本実施形態では、離反者とは、以前はアプリケーションを利用していたが、現在は当該アプリケーションを利用していないユーザである。ヘビーユーザとは、平均的なアプリケーションの利用者（一般利用者）と比較して、多くの時間や回数、現在、当該アプリケーションを利用しているユーザである。未利用者とは、アプリケーションを利用したことのないユーザ、または、当該アプリケーションを利用したことを示すログがないユーザである。一般利用者とは、現在、アプリケーションを利用しているユーザであって、ヘビーユーザではないユーザである。なお、判定部１０５は、上記の４つの種別に限らず、起動情報に基づき、他の種別にユーザを分類してもよい。例えば、情報処理装置１０は、夜の時間帯に多く利用する利用者、朝の時間帯に多く利用する利用者、全時間帯において平均的に利用する利用者などの利用時間帯に応じた種別にユーザを分類してもよい。また、ユーザの詳細な分類方法は、図７のフローチャートを用いて後述する。

【0053】

ステップＳ１００４において、判定部１０５は、第１のアプリケーション（第１ＡＰ）とは異なる第２のアプリケーション（第２ＡＰ）について、第２ＡＰの起動情報に基づき、ステップＳ１００３と同様に、ユーザを複数の種別のいずれかに分類する。

【0054】

ここで、第１ＡＰと第２ＡＰとは、同一または類似の（関連する）種別のアプリケーションであるとよい。ここで、アプリケーションの種別の情報は、図４Ａおよび図４Ｂに示すように、イベントログに含まれている。従って、判定部１０５は、イベントログを参照することによって、各アプリケーションの種別を把握することができる。このため、判定部１０５は、イベントログを参照して、第１ＡＰと同一の種別（同種）や類似の種別の第２ＡＰを選択することができる。例えば、第１ＡＰと第２ＡＰとは、ともにゲームのアプリケーションであると想定する。この場合には、第１ＡＰについてユーザが離反者であり、第２ＡＰについてユーザがヘビーユーザであれば、ゲームには興味を失っていないものの第１ＡＰを離反したユーザであると推定してアンケートを実施することができる。なお、第１ＡＰと第２ＡＰとは、同一の事業者が提供しているアプリケーションであってもよいし、互いに異なる事業者が提供しているアプリケーションであってもよい。第１ＡＰと第２ＡＰとが互いに異なる事業者が提供しているアプリケーションであれば、他の事業者のアプリケーションと比較するようなアンケートが有効的に実施可能になる。

【0055】

また、第２ＡＰは、情報処理装置１０の管理者が予め決定したアプリケーションであってもよい。さらに、判定部１０５が、起動情報に基づいて、電子機器２０が有するアプリケーションの中から第２ＡＰを選択してもよい。この場合、第２ＡＰは、電子機器２０が有する第１ＡＰと同種または類似のアプリケーションのうち、最も起動時間が長いまたは最も起動回数が多いアプリケーションであってもよい。または、電子機器２０が有する第１ＡＰと同種または類似のアプリケーションのうち、最古の前面表示した時刻が第１ＡＰの最古の前面表示した時刻と最も近いアプリケーションであってもよい。これによれば、同時期に使用を開始した２つのアプリケーションの利用状況を比較できる。

【0056】

ステップＳ１００５において、判定部１０５は、第１ＡＰについての分類結果と第２ＡＰについての分類結果とに基づき、ユーザをアンケートの対象者に選択するか否かを判定する。ここで、情報処理装置１０の管理者は、事前に、アンケート対象とするユーザの種別を事前に設定しておく。例えば、管理者は、第１ＡＰについてヘビーユーザであり、第２ＡＰについてもヘビーユーザである種別のユーザをアンケートの対象者として選択するように設定しておく。これによって、判定部１０５は、事前に設定された種別に、ユーザが該当すれば、当該ユーザをアンケートの対象者に選択すると判定することができる。ユーザがアンケートの対象者に選択されると判定した場合には、ステップＳ１００６に進み、そうでない場合には本フローチャートの処理が終了する。

【0057】

ここで、例えば、第１ＡＰと第２ＡＰとが同一の種別のアプリケーションであれば、ユ
ーザの種別に応じて下記の（１）～（９）のように、ユーザの特徴を推定することができるため、有効的なアンケートが実施可能になる。

【0058】

（１）第１ＡＰについてヘビーユーザであり、第２ＡＰについてヘビーユーザであれば、ユーザは、第１ＡＰと同種の多くのアプリケーションを同時に多くの時間利用している可能性がある。このため、このようなユーザには、例えば、第１ＡＰの種別における他のアプリケーションと第１ＡＰとの、利用してみて感じた差などをアンケートとして問うことが有効的である。

【0059】

（２）第１ＡＰについてヘビーユーザであり、第２ＡＰについて離反者であれば、ユーザは、第１ＡＰの種別について興味を有しており、他のアプリケーションから第１ＡＰに興味が移ったユーザであると可能性がある。このようなユーザは、今後、第１ＡＰから同種のアプリケーションに利用を移行する可能性がある。このため、例えば、このようなユーザには、第１ＡＰの種別のアプリケーションについて、利用することを辞めるきっかけなどをアンケートとして問うことが有効的である。

【0060】

（３）第１ＡＰについてヘビーユーザであり、第２ＡＰについて未利用者であれば、ユーザは、第１ＡＰの種別のうち、第１ＡＰに特に興味があるユーザである可能性がある。つまり、第１ＡＰの種別には興味が薄いものの、第１ＡＰのみを使用している可能性がある。このため、このようなユーザには、例えば、第１ＡＰを多く利用している理由などをアンケートとして問うことが有効的である。

【0061】

（４）第１ＡＰについて離反者であり、第２ＡＰについてヘビーユーザであれば、ユーザは、第１ＡＰの種別について興味を有しており、第１ＡＰから他のアプリケーションに興味が移ったユーザである可能性がある。このため、このようなユーザには、例えば、第１ＡＰを利用することを辞めようと思ったきっかけなどをアンケートとして問うことが有効的である。

【0062】

（５）第１ＡＰについて離反者であり、第２ＡＰについて離反者であれば、ユーザは、第１ＡＰの種別について興味を有しており、当該種別におけるに興味の移り変わりが早いユーザである可能性がある。このため、このようなユーザには、例えば、第１ＡＰの種別における、現在興味のあるアプリケーションなどをアンケートとして問うことが有効的である。

【0063】

（６）第１ＡＰについて離反者であり、第２ＡＰについて未利用者であれば、ユーザは、第１ＡＰの種別について興味を有していないにも関わらず、第１ＡＰを一時的に使用して離反した可能性がある。このため、このようなユーザには、第１ＡＰを利用しようと思ったきっかけや、利用を辞めた理由をアンケートとして問うことが有効的である。

【0064】

（７）第１ＡＰについて未利用者であり、第２ＡＰについてヘビーユーザであれば、当該ユーザは、第１ＡＰの種別について興味があるものの、第１ＡＰを知らない可能性がある。このため、このようなユーザには、第１ＡＰの種別のアプリケーションの情報を普段どのように得ているのかなどをアンケートとして問うことが有効的である。

【0065】

（８）第１ＡＰについて未利用者であり、第２ＡＰについて離反者であれば、ユーザは、第１ＡＰの種別について興味を有していないにも関わらず、第２ＡＰを一時的に使用して離反した可能性がある。このため、このようなユーザには、第１ＡＰを利用しようとは思わずに他のアプリケーションを利用しようと思った理由や、その利用を辞めた理由をアンケートとして問うことが有効的である。

【0066】

（９）第１ＡＰについて未利用者であり、第２ＡＰについて未利用者であれば、第１ＡＰの種別のアプリケーションに興味のない可能性ある。このため、例えば、第１ＡＰの種別のアプリケーションにおいて、どのようなアプリケーションであれば利用を始めたいかなどをアンケートとして問うことが有効的である。

【0067】

ステップＳ１００６において、出力部１０６は、第１ＡＰについてのアンケートを電子機器２０に出力する。なお、アンケートを電子機器２０に出力することに限らず、ユーザをアンケートの対象者と選択した旨（通知）を電子機器２０に出力してもよい。

【0068】

（起動情報の取得処理；ステップＳ１００２）
以下では、図６に示すフローチャートを用いて、ステップＳ１００２にて行われる起動情報の取得処理を説明する。なお、以下では、一例として、第１ＡＰ（第１のアプリケーション）の起動情報を取得するための処理を説明するが、他のアプリケーションの起動情報も同様の方法によって取得することができる。

【0069】

ステップＳ２００１において、起動情報取得部１０４は、ステップＳ１００１にて入力部１０３が取得したイベントログの中に、第１ＡＰの前面表示ログ（イベント名が前面表示であるイベントログ）が含まれているか否かを判定する。第１ＡＰの前面表示ログが含まれていると判定される場合にはステップＳ２００３に進み、そうでない場合にはステップＳ２００２に進む。

【0070】

ステップＳ２００２において、起動情報取得部１０４は、第１ＡＰの起動がないことを示す起動情報を取得する。つまり、本実施形態では、起動情報取得部１０４は、電子機器２０が有していないアプリケーション（電子機器２０にインストールされていないアプリケーション）についても起動情報を取得することができる。

【0071】

ステップＳ２００３において、起動情報取得部１０４は、ステップＳ１００１にて入力部１０３が取得したイベントログから、第１ＡＰの前面表示ログを取得する。そして、起動情報取得部１０４は、第１ＡＰの表示ログの次に前面表示された他のアプリケーション（第１ＡＰ以外のアプリケーション）の当該前面表示を示す前面表示ログを取得する。つまり、起動情報取得部１０４は、第１ＡＰ以外のアプリケーションの前面表示ログのうち、第１ＡＰの表示ログが示す時刻（第１の時刻）の後の最も直近の時刻（第２の時刻）を示す前面表示ログを取得する。

【0072】

ステップＳ２００４において、起動情報取得部１０４は、第１の時刻（第１ＡＰが前面表示された時刻）のから第２の時刻（他のアプリケーションが前面表示された時刻）までの時間が、所定の閾値以下であるか否かを判定する。つまり、起動情報取得部１０４は、第１ＡＰが前面表示にされてから第１ＡＰが前面表示されなくなるまでの時間が、所定の閾値以下であるか否かを判定している。ここで、第１ＡＰが前面表示にされてから第１ＡＰが前面表示されなくなるまでの時間が、所定の閾値（例えば、２秒程度）以下であれば、第１ＡＰがＰＵＳＨ通知によって前面表示された可能性が高い。つまり、ユーザの意図に反して、第１ＡＰが前面表示された可能性が高い。当該時間が所定の閾値以下である場合にはステップＳ２００５に進み、そうでない場合にはステップＳ２００６に進む。

【0073】

ステップＳ２００５において、起動情報取得部１０４は、ステップＳ２００３にて取得した前面表示ログについての起動情報は取得しない。つまり、ステップＳ２００５において、起動情報取得部１０４は、何も実行しないともいえる。この処理によれば、ＰＵＳＨ通知によって、ユーザの意図に反してアプリケーションを前面表示されてしまった場合に、当該アプリケーションの起動情報が取得されてしまうことを防ぐことができる。

【0074】

ステップＳ２００６において、起動情報取得部１０４は、第１の時刻（第１ＡＰが前面表示された時刻）から、第２の時刻（他のアプリケーションが前面表示された時刻）までの期間において、空白ログが存在するか否かを判定する。空白ログが存在する場合にはステップＳ２００７に進み、そうでない場合にはステップＳ２００８に進む。

【0075】

ステップＳ２００７において、起動情報取得部１０４は、第１の時刻（第１ＡＰの前面表示ログが示す時刻）から空白ログの示す時刻までの期間を、起動情報として取得する。空白ログは、所定の期間において電子機器２０の操作がないことを示すログである。このため、ステップＳ２００６において空白ログが取得されているという事実は、空白ログ以降の期間では、ユーザが第１ＡＰを操作していないことを示す。このため、本実施形態では、起動情報取得部１０４は、確実に操作のない期間を排除して、起動情報を取得することができる。

【0076】

ステップＳ２００８において、起動情報取得部１０４は、第１ＡＰが前面表示された時刻（第１の時刻）から、その後の最も直近に他のアプリケーションが前面表示された時刻（第２の時刻）までの期間を、起動情報として取得する。

【0077】

なお、空白ログを取得できないような電子機器２０については、ステップＳ２００６の判定がされることなく、ステップＳ２００４ＮＯであれば、ステップＳ２００８の処理が実行されてもよい。

【0078】

なお、ステップＳ２００１において、入力部１０３が取得したイベントログの中に、複数の第１ＡＰの前面表示ログが含まれている場合には、それぞれの前面表示ログについてステップＳ２００３～ステップＳ２００８の処理が実行される。つまり、入力部１０３が取得したイベントログの中に、複数の第１ＡＰの前面表示ログが含まれている場合には、起動情報取得部１０４は、第１ＡＰの複数の起動情報を取得する可能性がある。

【0079】

（ユーザの分類処理；ステップＳ１００３，Ｓ１００４）
以下では、図７のフローチャートを用いて、ユーザの種別を分類するための処理を説明する。なお、ステップＳ１００３の処理とステップＳ１００４の処理とは同様であるため、以下では、１つアプリケーション（対象ＡＰと称する）について、ユーザの種別を分類する処理について説明する。

【0080】

ステップＳ３００１において、判定部１０５は、対象ＡＰの起動情報に基づき、対象ＡＰをユーザが起動したことがあるか否かを判定する。ここで、上述したように、起動情報は、１年分や半年分、または、ＳＤＫが導入されてからのイベントログに基づく情報であるため、判定部１０５は、イベントログが取得されていた期間においてユーザが対象ＡＰを起動したことがあるか否かを判定する。対象ＡＰを起動したことがないと判定された場合にはステップＳ３００７に進み、そうでない場合にはステップＳ３００２に進む。

【0081】

ステップＳ３００２において、判定部１０５は、対象ＡＰの起動情報に基づき、第１の期間において、所定回数または所定時間以上、対象ＡＰを起動しているか否かを判定する。ここで、第１の期間とは、直近の期間であり、例えば、直近の１か月や３か月である。また、所定回数とは、第１の期間が１か月であれば、例えば、１日５回に相当する１５０回である。所定時間とは、第１の期間が１か月であれば、例えば、１日１時間に相当する３０時間である。なお、第１の期間と所定回数と所定時間とのそれぞれは、ユーザが任意に設定することができる。第１の期間において、所定回数または所定時間以上、対象ＡＰを起動していると判定される場合にはステップＳ３００６に進み、そうでない場合にはステップＳ３００３に進む。

【0082】

ステップＳ３００３において、判定部１０５は、対象ＡＰの起動情報に基づき、第１の期間においてユーザが対象ＡＰを起動しておらず、第１の期間よりも前の第２の期間においてユーザが対象ＡＰを起動しているか否かを判定する。ここで、第２の期間は、イベントログが取得された期間のうち、第１の期間を除いた期間である。第１の期間においてユーザが対象ＡＰを起動しておらず、第２の期間においてユーザが対象ＡＰを起動していると判定される場合にはステップＳ３００４に進み、そうでない場合にはステップＳ３００５に進む。

【0083】

ステップＳ３００４において、判定部１０５は、対象ＡＰについてユーザが離反者であると分類する。

【0084】

ステップＳ３００５において、判定部１０５は、対象ＡＰについてユーザが一般利用者であると分類する。

【0085】

ステップＳ３００６において、判定部１０５は、対象ＡＰについてユーザがヘビーユーザであると分類する。

【0086】

ステップＳ３００７において、判定部１０５は、対象ＡＰについてユーザが未利用者であると分類する。

【0087】

このように、本実施形態では、アプリケーションの起動情報に基づき、ユーザの種別を分類して、アンケートの実施者が所望する種別に分類結果に合致する場合には、当該ユーザをアンケートの対象者に選択する。これによって、より適切なユーザを、アンケートの対象者に選択することができる。また、本実施形態では、アンケートの対象のアプリケーション（第１ＡＰ）に加えて、他のアプリケーション（第２ＡＰ）の起動情報に基づき、ユーザをアンケート対象に選択するか否かを判定している。このため、さらに細かくユーザを分類することが可能になるので、適切なユーザをアンケートの対象者に選択することができる。つまり、本実施形態によれば、アンケートを実施する者の所望するようなアンケートの対象者を選択することができる。

【0088】

（その他の実施形態）
なお、実施形態１では、情報処理装置１０は、アンケートの対象のアプリケーション（第１ＡＰ）と他のアプリケーション（第２ＡＰ）との２つのアプリケーションについてユーザの種別を分類して、アンケートの対象者に選択するか否かを判定した。しかし、これに限らず、情報処理装置１０は、第１ＡＰについてのみ、ユーザの種別を分類して、その分類結果に応じて、アンケートの対象者に選択するか否かを判定してもよい。つまり、ステップＳ１００４の処理が実施されなくてもよい。

【0089】

また、情報処理装置１０は、第１ＡＰと、２以上の他のアプリケーションについてユーザの種別を分類して、アンケートの対象者を選択してもよい。つまり、情報処理装置１０は、第１ＡＰと第２ＡＰに加えて、第３のアプリケーションや第４のアプリケーションについてもユーザの種別を分類して、アンケートの対象者を選択してもよい。

【0090】

実施形態１では、情報処理装置１０は、第１ＡＰと第２ＡＰとについてユーザの種別を分類したが、第１ＡＰと第２ＡＰとの所定の期間における起動時間または起動回数を比較することで、ユーザをアンケートの対象者として選択するか否かを判定してもよい。例えば、情報処理装置１０は、或るユーザについて所定の期間における第１ＡＰの起動時間が第２ＡＰの起動時間よりも長ければ、当該ユーザをアンケートの対象者として選択してもよい。つまり、情報処理装置１０は、ユーザの種別を分類することなく、第１ＡＰの起動時間または起動情報と、第２ＡＰの起動時間または起動情報とに基づいて、ユーザをアン
ケートの対象者として選択するか否かを判定してもよい。

【0091】

実施形態１では、情報処理装置１０は、第１ＡＰと第２ＡＰとの両方についてユーザの種別を分類したが、いずれか一方のアプリケーションの種別を分類するだけでもよい。例えば、情報処理装置１０は、第１ＡＰについてのユーザの種別の分類結果と、電子機器２０が有する複数のアプリケーションのうち所定の期間に起動されている第１ＡＰと同種のアプリケーションがあるか否かの結果とに応じて、アンケートの対象者としてユーザを選択するか否かを判定する。一例として、第１ＡＰがゲームのアプリケーションである場合に、情報処理装置１０は、第１ＡＰについてユーザが未利用者であって、電子機器２０において所定の期間に他のゲームのアプリケーションのうちいずれかが起動されていれば、当該ユーザをアンケートの対象者として選択する。また、第１ＡＰが音楽のアプリケーションである場合に、情報処理装置１０は、第１ＡＰについてユーザが未利用者であって、電子機器２０において所定の期間に他のいずれの音楽のアプリケーションの起動もなければ、当該ユーザをアンケートの対象者として選択してもよい。さらに、情報処理装置１０は、第１ＡＰについてユーザがヘビーユーザであって、所定の期間における電子機器２０の全てのアプリケーションの起動時間の合計が予め定められた時間より長ければ、当該ユーザをアンケートの対象者として選択してもよい。

【0092】

また、情報処理装置１０は、ユーザをアンケートの対象者に選択するか否かの判定について、起動情報によるユーザの分類とともに、起動情報以外の情報に基づいてもよい。起動情報以外の情報とは、例えば、ユーザの年齢、性別、移住地、職業、第１ＡＰのために使用した金額（課金額）などである。例えば、情報処理装置１０は、年齢が１０代であり、性別が男であり、第１ＡＰについてヘビーユーザであるユーザであれば、アンケート対象として選択するなどとしてもよい。

【0093】

さらに、出力部１０６は、複数のアプリケーションの起動情報に基づき、図８に示すようなリストを生成して、第１ＡＰの提供事業者に当該リストを出力（提供）してもよい。ここで、図８に示すリストでは、１行に、アプリケーションの操作開始日（前面表示の日にち）、操作開始時刻（前面表示の時刻）と、起動時間（起動情報が示す期間の長さ）と、アプリケーションの名称と、アプリケーションの種別とを対応付けて示す。これによれば、リストには、第１ＡＰ以外の他のアプリケーションについて起動時間や操作開始時刻が記載されている。このため、第１ＡＰの提供事業者は、リストを参照して、第１ＡＰと他のＡＰとの起動状態を比較して、第１ＡＰについてのアンケートの対象者を任意に選択することができる。従って、上述のような情報処理装置が起動情報に基づきアンケートの対象者を選択するのではなく、リストを参照することによって、提供事業者が適切なアンケートの対象者を任意に選択することもできる。なお、情報処理装置が起動情報に基づき選択したアンケートの対象者の候補の中から、さらに、リストを参照することによって、提供事業者が適切なアンケートの対象者を任意に選択してもよい。

【0094】

なお、リストには、これらの情報に限らず、アプリケーションの提供事業者名やアプリケーションの最古の前面表示時刻（起動時刻）なども対応付けられていてもよい。このようなリストが、アプリケーションの提供事業者に提供されることによって、当該提供事業者は、自社が提供しているアプリケーションの使用状態と他のアプリケーションの使用状態とを容易に比較することができる。このため、提供事業者は、アンケートの対象者の選択に加えて、今後のアプリケーションの開発や販売営業の戦略に役立ていることができる。

【0095】

なお、本発明は、上述した実施形態に限らず、任意に変形可能である。例えば、情報処理装置が起動情報を取得するのではなく、電子機器が起動情報を取得して情報処理装置に送信もよい。また、情報処理装置は、イベントログから起動情報を取得する必要はなく、
各アプリケーションが独自に計測している起動時間を取得して当該アプリケーションの起動情報としてもよい。

【符号の説明】

【0096】

１：情報処理システム、１０：情報処理装置、２０：電子機器、３０：ネットワーク、
１０１；制御部、１０２：記憶部、１０３：入力部、１０４：起動情報取得部、
１０５：判定部、１０６：出力部

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】