特許 7519739 情報処理システム及び情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-07-11

(45)【発行日】2024-07-22

(54)【発明の名称】情報処理システム及び情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/22 20240101AFI20240712BHJP

   G06F 40/56 20200101ALI20240712BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/22

G06F40/56

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2024087552

(22)【出願日】2024-05-30

【審査請求日】2024-05-30

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】522056998

【氏名又は名称】ＭｉｇｈｔｙＮｅｏ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100170025

【弁理士】

【氏名又は名称】福島 一

(72)【発明者】

【氏名】鈴木 貴之

(72)【発明者】

【氏名】江上 慎

【審査官】梅岡 信幸

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２３－１３５１７８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００８－０５２５４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－１４０８６２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－３２３１０２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０３５０１９（ＪＰ，Ａ）

【文献】中国特許出願公開第１０２８１９６５６（ＣＮ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

Ｇ０６Ｆ ４０／５６

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザが観察する対象者の特徴を記録するために予め設定された複数のカテゴリ毎の複数の着眼点を記録する着眼点データベースに基づいて、ユーザのユーザ端末の画面上に、カテゴリ毎の着眼点を示す着眼点キーを選択可能に表示して、前記ユーザ端末からカテゴリ毎の前記着眼点キーの選択を受け付けるＵＩ生成処理部と、
前記選択されたカテゴリ毎の前記着眼点キーが示す着眼点を所定の機械学習に入力することで、当該着眼点を考慮した記録文書を生成する文書生成処理部と、
前記ユーザ端末の画面上に、前記生成された記録文書を編集可能に表示するとともに、当該記録文書の決定キーを選択可能に表示して、前記ユーザ端末から前記記録文書の編集と、前記決定キーの選択を受け付ける文書決定処理部と、
前記決定キーが選択されると、当該決定キーが選択された際の記録文書を、他のユーザ端末に表示可能な所定の記録文書データベースに登録する文書登録処理部と、
を備える情報処理システム。

【請求項2】

前記記録文書データベースに登録された記録文書を、前記他のユーザ端末に見やすい所定の形式に調整する文書調整処理部
を備える、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記他のユーザ端末の画面上に、前記記録文書データベースの記録文書を表示するとともに、当該記録文書への評価情報の入力を受け付け、前記他のユーザ端末から前記評価情報の入力を受け付けると、当該評価情報を前記記録文書に関連付けて記憶させる文書評価処理部
を備える、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項4】

所定の評価基準データベースを用いて、前記記録文書データベースに登録された記録文書や任意に入力されたメモ文書を数値的に評価する文書評価処理部
を備える、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項5】

前記記録文書データベースに登録された記録文書と、当該記録文書に関連付けられた評価情報とに基づいて、前記対象者の特徴を記録するために重要な着眼点をカテゴリ毎に抽出し、当該抽出したカテゴリ毎の着眼点に基づいて、前記着眼点データベースのカテゴリ毎の着眼点を更新する着眼点抽出処理部
を備える、
請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項6】

ユーザが観察する対象者の特徴を記録するために予め設定された複数のカテゴリ毎の複数の着眼点を記録する着眼点データベースに基づいて、ユーザのユーザ端末の画面上に、カテゴリ毎の着眼点を示す着眼点キーを選択可能に表示して、前記ユーザ端末からカテゴリ毎の前記着眼点キーの選択を受け付けるＵＩ生成処理工程と、
前記選択されたカテゴリ毎の前記着眼点キーが示す着眼点を所定の機械学習に入力することで、当該着眼点を考慮した記録文書を生成する文書生成処理工程と、
前記ユーザ端末の画面上に、前記生成された記録文書を編集可能に表示するとともに、当該記録文書の決定キーを選択可能に表示して、前記ユーザ端末から前記記録文書の編集と、前記決定キーの選択を受け付ける文書決定処理工程と、
前記決定キーが選択されると、当該決定キーが選択された際の記録文書を、他のユーザ端末に表示可能な所定の記録文書データベースに登録する文書登録処理工程と、
を備える情報処理システムの情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理システム及び情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、保育・介護・医療・教育等における日々の対象者の言動を、写真や動画や文章によって記録する観察記録が存在し、それを支援するための情報処理システムに関する技術が多種存在する。例えば、特開２０２１－０９２９４５号公報（特許文献１）には、受付部と、記憶部と、作成部とを備える情報処理装置が開示されている。受付部は、所定の活動ごとに、ユーザから入力された活動記録を受け付ける。記憶部は、受け付けた活動記録を記憶する。作成部は、記憶部に記憶された活動記録から抽出された一又は複数の活動記録それぞれの少なくとも一部を含む文書を作成する。これにより、保育に関する文書の作成にあたって、保育者の負担を軽減しつつ、保育者が保育対象者の活動に重点的に取り組めるよう支援することが出来るとしている。

【0003】

又、特開２０２２－１８４４１２号公報（特許文献２）には、第１取得部と、第２取得部と、第３取得部と、出力部とを備える情報処理装置が開示されている。第１取得部は、ユーザの所有物に付されたシンボルの画像データを取得する。第２取得部は、ユーザが所属するグループを識別する第１識別情報を取得する。第３取得部は、画像データに対して、第１識別情報毎に設定された分析を実行し、シンボルに関連付けられた、ユーザとグループとに係る連絡情報を識別する第２識別情報を取得する。出力部は、第３取得部により取得された第２識別情報で識別される連絡情報を出力する。これにより、第三者に知られずに当事者間で確実に連絡情報を共有出来るとしている。

【0004】

又、特開２０２２－０７１５５３号公報（特許文献３）には、画像取得手段と、画像加工手段と、サービスデータ生成手段とを備える画像活用システムが開示されている。画像取得手段は、撮影手段において撮影された、園児を含む画像を取得する。画像加工手段は、画像取得手段が取得した画像について、データの追加、及び／又は、データの削除、及び／又は、データの修正を含む、所定の加工を施した加工画像を生成する。これにより、保育・教育等施設の行う情報管理や情報の共有や発信や配信に画像を適切に適用して業務の効率化を図ることが出来るとしている。

【0005】

又、特開２０２２－０２０１４７号公報（特許文献４）には、処理部と、記憶部とを備える介護に関する計画書の作成を支援する装置が開示されている。処理部は１以上のプロセッサを含む。記憶部は、処理物において実行される命令を格納する。又、処理部は、介護に関する介護サービス利用者の意向を表す文章及び単語の少なくとも一方を含んだテキストデータを入力する処理と、入力した前記テキストデータに基づいて、介護に関するキーワードを取得する処理と、それぞれ作成済の前記計画書である複数の既存計画書の中から、取得した前記キーワードを含む少なくとも一部の前記既存計画書を抽出する処理と、抽出した前記既存計画書に基づいて、前記計画書の少なくとも一部の項目における記入内容の案を表示する処理とを前記命令に応じて実行する、これにより、機械学習等の手法を用いて介護に関する計画書を効率よく作成出来るように計画書の作成を支援することが出来るとしている。

【0006】

又、特開２０２３－０５９６８５号公報（特許文献５）には、取得部と、導出部と、生成部と、提示部とを備える情報処理装置が開示されている。取得部は、患者に関する第１情報を含む第１の医療文書データを取得する。導出部は、第１の医療文書データに含まれる第１情報に基づいて、患者に関する第１情報とは異なる第２情報を導出する。生成部は、導出された第２情報を含む第２の医療文書データを生成する。提示部は、生成部によって生成された第２の医療文書データを提示する。これにより、先に作成された医療文書に基づいて作成される他の医療文書の作成を支援することが出来るとしている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0007】

【文献】特開２０２１－０９２９４５号公報

【文献】特開２０２２－１８４４１２号公報

【文献】特開２０２２－０７１５５３号公報

【文献】特開２０２２－０２０１４７号公報

【文献】特開２０２３－０５９６８５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0008】

ここで、観察に関する連絡事項を観察者が記載し、その情報を関係者と共有するが、観察者にとって、その入力が手間になっており、観察者の業務負担になっている。又、観察者ごとのスキルが異なるため、観察者ごとの観察対象者に対する対応方法・手法が異なることになり、観察者ごとのスキルを埋めることが出来ないという課題がある。又、観察対象者の写真、動画等を共有することにより、客観的な情報共有が可能にはなるが、そもそも観察者ごとに観察対象者の様子を観察・確認する観点が異なるため、観察者ごとのスキルを埋めることには繋がっていないという課題がある。

【0009】

ここで、上述の特許文献１－５に記載の技術では、上述の課題を解決することは出来ない。特許文献１に記載の技術では、保育記録の文章をユーザが入力する必要があり、業務負担の軽減や保育士ごとのスキルを埋めることの効果は乏しい。特許文献２に記載の技術では、ユーザの所有物に付与されたシンボルの画像から、ユーザの情報を自動で識別する技術であり、保育記録の業務負担を軽減することには繋がらない。特許文献３に記載の技術では、園児を含む画像を加工するための技術であり、保育記録の文書作成業務の負担を軽減することには繋がらない。特許文献４に記載の技術では、介護サービス利用者の意向を示す文書又は単語から、機械学習によって、介護に関する計画書を生成する技術であるが、園児を観察することから保育記録の文書を作成する用途には適用出来ない。特許文献５に記載の技術では、患者に関する情報から、医療文書を自動で生成する技術であるが、園児を観察することから保育記録の文書を作成する用途には適用出来ない。

【0010】

そこで、本発明は、前記課題を解決するためになされたものであり、保育・介護・医療・教育等の分野において、観察者のスキル（着眼点）を可視化し、自動で記録文書を生成することで、業務負担の軽減と、観察者ごとのスキル差を埋めることが可能な情報処理システム及び情報処理方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0011】

本発明は、観察者のスキルを示す着眼点のデータベースを用いた観察記録の自動生成と評価を特徴としている。又、本発明は、機械学習アルゴリズムを用いることで、観察者の入力に基づいた高度な記録文書の生成を実現する。

【0012】

即ち、本発明に係る情報処理システムは、ＵＩ生成処理部と、文書生成処理部と、文書決定処理部と、文書登録処理部と、を備える。ＵＩ生成処理部は、ユーザが観察する対象者の特徴を記録するために予め設定された複数のカテゴリ毎の複数の着眼点を記録する着眼点データベースに基づいて、ユーザのユーザ端末の画面上に、カテゴリ毎の着眼点を示す着眼点キーを選択可能に表示して、前記ユーザ端末からカテゴリ毎の前記着眼点キーの選択を受け付ける。文書生成処理部は、前記選択されたカテゴリ毎の前記着眼点キーが示す着眼点を所定の機械学習部に入力することで、当該着眼点を考慮した記録文書を生成する。文書決定処理部は、前記ユーザ端末の画面上に、前記生成された記録文書を編集可能に表示するとともに、当該記録文書の決定キーを選択可能に表示して、前記ユーザ端末から前記記録文書の編集と、前記決定キーの選択を受け付ける。文書登録処理部は、前記決定キーが選択されると、当該決定キーが選択された際の記録文書を、他のユーザ端末に表示可能な所定の記録文書データベースに登録する。

【0013】

本発明に係る情報処理方法は、情報処理システムの情報処理方法であって、ＵＩ生成処理工程と、記録文書生成処理工程と、文書決定及び登録処理工程と、を備える。情報処理方法の各処理工程は、情報処理システムの各処理部に対応する。

【発明の効果】

【0014】

本発明によれば、保育・介護・医療・教育等の分野において、観察者のスキル（着眼点）を可視化し、自動で記録文書を生成することで、業務負担の軽減と、観察者ごとのスキル差を埋めることが可能となる。

【0015】

又、本発明では、生成された記録文書を評価し、観察者のスキル向上を促すことが出来るとともに、保護者や関係者との情報共有も効率化することが出来る。そして、本発明では、保育・介護・医療・教育等の分野において、ユーザが定義した任意のカテゴリ及び着眼点を追加したり削除したり調整したりすることで、実社会で分析指標が変更になった場合にも、その実社会に対応出来る柔軟性を持たせている。更に、機械学習アルゴリズムを用いることで、新しいデータに基づいた文書生成を実現している。又、ユーザインタフェースが変更された場合でも、システムの機能を保持することが可能であり、ユーザの視認性に即したユーザインタフェースの設計を可能とする。

【図面の簡単な説明】

【0016】

【図1】本発明に係る情報処理システムの機能ブロック図である。

【図2】本発明に係る情報処理方法の実行手順を示す図である。

【図3】本発明に係る情報処理方法のログイン画面の一例を示す図（図３Ａ）と、ユーザ登録画面の一例を示す図（図３Ｂ）と、である。

【図4】ユーザ登録データベースの一例を示す図である。

【図5】着眼点データベースの一例を示す図である。

【図6】本発明に係る情報処理方法の観察記録入力画面の一例を示す図である。

【図7】本発明に係る情報処理方法の観察記録入力画面においてユーザが着眼点を入力し、文書生成キーを選択した後の一例を示す図である。

【図8】本発明に係る情報処理方法の観察記録入力画面においてユーザが、生成された文書を編集した後の一例を示す図である。

【図9】文書記録データベースの一例を示す図である。

【図10】本発明に係る情報処理方法の記録文書評価画面の一例を示す図である。

【図11】文書記録データベースにおいて評価情報を含めた場合の一例を示す図である。

【図12】着眼点データベースに新規の着眼点が追加された場合の一例を示す図である。

【図13】観察記録入力画面における文書生成キーと追加メモキーを表示した場合の一例を示す図と、文書生成キーと追加メモキーが選択された場合の一例を示す図である。

【図14】５領域評価基準データベースと１０姿評価基準データベースの一例を示す図である。

【図15】記録文書とメモ文書と５領域評価基準データベースと１０姿評価基準データベースとを用いて領域点数テーブルの点数を算出する場合の一例を示す図である。

【図16】観察記録入力画面から領域点数テーブルの点数を算出してレーダーチャートを表示する場合の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0017】

以下に、添付図面を参照して、本発明に係る実施形態について説明し、本発明の理解に供する。尚、以下の実施形態は、本発明を具体化した一例であって、本発明の技術的範囲を限定する性格のものではない。

【0018】

本発明の実施形態に係る情報処理システム１は、ユーザ端末１０と、サーバ１１と、ネットワーク１２と、を備える。ユーザ端末１０は、観察記録を作成するユーザ（例えば、保育士）や、観察記録を管理する管理者（例えば、保育士の上司や評価者）によって使用される。

【0019】

ユーザ端末１０は、画面（ウィンドウ、画面）を表示する表示部（出力部）と、ユーザの操作により所定の指示の入力を受け付ける受付部（入力部）と、無線又は有線の通信用の通信部と、データを記憶させる記憶部と、各部を制御する処理部と、を備えている。ユーザ端末１０の通信部は、ネットワーク１２を介してサーバ１１と通信可能である。ユーザ端末１０は、例えば、タッチパネル付きの携帯端末装置（スマートフォン）、タブレット型端末装置、携帯用のノートパソコン等を含む。

【0020】

サーバ１１は、一般的に使用されるコンピュータ等であり、例えば、無線及び有線通信用の通信部と、データを蓄積する記憶部と、各部を制御する処理部と、を備えている。サーバ１１は、主に、ネットワーク１２を経由してユーザ端末１０とデータの送受信をする。

【0021】

ネットワーク１２は、ユーザ端末１０と、サーバ１１とのそれぞれに通信可能に接続される。ネットワーク１２は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、アクセスポイントを介したＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）の他、無線基地局を介したＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、第３世代（３Ｇ）の通信方式、ＬＴＥなどの第４世代（４Ｇ）の通信方式、第５世代（５Ｇ）以降の通信方式、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、特定小電力無線方式等の無線通信ネットワークを含む。

【0022】

尚、ユーザ端末１０と、サーバ１１とは、図示しないＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＳＳＤ等を内蔵しており、ＣＰＵは、例えば、ＲＡＭを作業領域として利用し、ＲＯＭ、ＳＳＤ等に記憶されているプログラムを実行する。後述する各処理部（各処理部）についても、ＣＰＵがプログラムを実行することで、各処理部の機能を実現する。

【0023】

次に、図１－図１２を参照しながら、本発明の実施形態に係る構成及び実行手順について説明する。先ず、ユーザ（例えば、保育士）が、ユーザ端末１０を用いて、ネットワーク１２を介して、所定の観察記録システムにアクセスすると、サーバ１１のユーザ登録処理部１０１が、ユーザ端末１０からのアクセスを受け付けて、ログイン処理を行う（図２：Ｓ１０１）。例えば、ユーザ登録処理部１０１は、観察記録システムのログイン画面２００をユーザ端末１０に表示させる。

【0024】

ここで、ユーザ登録処理部１０１の表示方法に特に限定は無い。例えば、図３Ａに示すように、ログイン画面２００には、所定のメッセージ２０１（例えば、「ログイン又はユーザ登録をしてください」）と、メールアドレスの入力欄２０２と、パスワードの入力欄２０３と、ログインキー２０４と、ユーザ登録キー２０５が表示される。

【0025】

ここで、ログイン画面２００を確認したユーザが、未だユーザ登録を済ませていない場合、ユーザ登録キー２０５を選択すると、ユーザ登録処理部１０１は、ユーザ登録キー２０５の選択を受け付けて、図３Ｂに示すように、ユーザ登録画面２０６を表示して、ユーザから、ユーザ情報の入力を受け付ける。

【0026】

ここで、ユーザ情報とは、ユーザを一義的に識別可能な情報を意味し、例えば、ユーザの氏名や、ユーザをログイン可能なパスワード、ユーザのメールアドレス等を挙げることが出来る。ここでは、ユーザ情報として、ユーザ氏名と、メールアドレスと、パスワードを採用し、ユーザ登録画面２０６には、ユーザ氏名の入力欄２０７と、メールアドレスの入力欄２０８と、パスワードの入力欄２０９と、登録キー２１０とが表示される。

【0027】

さて、ユーザ登録画面２０６を確認したユーザは、ユーザ氏名の入力欄２０７にユーザ氏名（例えば、「ｘｙｚ」）と、メールアドレスの入力欄２０８にメールアドレス（例えば、「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と、パスワードの入力欄２０９にパスワード（例えば「１２３４５６」）を入力して、登録キー２１０を選択すると、ユーザ登録処理部１０１は、登録キー２１０の選択を受け付けて、サーバ１１上の所定のユーザ登録データベース３００を参照する。

【0028】

ここで、ユーザ登録データベース３００に特に限定は無いが、例えば、図４Ａに示すように、ユーザ登録データベース３００には、登録済のユーザ氏名３０１と、登録メールアドレス３０２と、登録済の登録パスワード３０３とが関連付けられて記憶されている。

【0029】

そして、ユーザ登録処理部１０１は、参照したユーザ登録データベース３００の登録メールアドレス３０１と、入力された入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）とを比較して、入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と同じ登録メールアドレスが存在するか否かを判定する。

【0030】

判定の結果、入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と同じ登録メールアドレスが存在する場合、ユーザ登録処理部１０１は、ユーザが既に観察記録システムに登録済みである旨をユーザ端末１０に表示して、入力メールアドレスと入力パスワードとを消去し、ユーザに、異なるメールアドレスとパスワードの入力を促す。

【0031】

一方、入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と同じ登録メールアドレスが存在しない場合、ユーザ登録処理部１０１は、ユーザに新規にユーザ登録させる旨をユーザ端末１０に表示して、図４Ｂに示すように、入力ユーザ氏名（「ｘｙｚ」）と、入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と、入力パスワード（「１２３４５６」）とのそれぞれを、ユーザ登録データベース３００の登録ユーザ氏名３０１と、登録メールアドレス３０２と、登録パスワード３０３と、とのそれぞれに関連付けて記憶させる。これにより、観察記録システムに対するユーザのユーザ登録が完了する。

【0032】

そして、ユーザ登録処理部１０１は、ユーザ登録したユーザのユーザ端末１０を観察記録システムにログインさせる。これにより、ユーザは、観察記録システムを利用することが出来る。

【0033】

ところで、既にユーザ登録したユーザが、ログイン画面２００を確認した場合は、メールアドレスとパスワードを入力し、ログインキー２０４を選択すると、ユーザ登録処理部１０１は、ログインキー２０４の選択を受け付けて、ユーザ登録データベース３００を参照する。そして、ユーザ登録処理部１０１は、参照したユーザ登録データベース３００のうち、入力された入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と同じ登録メールアドレス３０２が存在し、且つ、入力された入力パスワード（「１２３４５６」）が、存在した登録メールアドレス３０２に関連付けられた登録パスワード３０３と一致するか否かを判定する。

【0034】

判定の結果、入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と同じ登録メールアドレス３０２が存在しない場合、又は、入力パスワード（「１２３４５６」）が、存在した登録メールアドレス３０２に関連付けられた登録パスワード３０３と一致しない場合、ユーザ登録処理部１０１は、入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と入力パスワード（「１２３４５６」）に誤りがある旨のエラー画面をユーザ端末１０に表示し、正しいメールアドレスとパスワードの入力を促す。

【0035】

一方、入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と同じ登録メールアドレス３０２が存在し、且つ、入力パスワード（「１２３４５６」）が、存在した登録メールアドレス３０２に関連付けられた登録パスワード３０３と一致する場合、ユーザ登録処理部１０１は、入力メールアドレス（「ａｂｃ＠ｄｅｆ」）と入力パスワード（「１２３４５６」）は正しいと判定し、ユーザ端末１０を観察記録システムにログインさせる。これにより、既にユーザ登録したユーザは、観察記録システムを利用することが出来る。

【0036】

さて、ユーザ登録処理部１０１がユーザ端末１０をログインさせると、ユーザ端末１０に各種操作キーを選択可能に表示して、操作キーの選択を受け付ける。ここで、操作キーは、例えば、記録文書の作成キーや記録文書の評価キーを挙げることが出来る。

【0037】

そこで、ユーザは、記録文書の作成キーを選択すると、ユーザ登録処理部１０１が、作成キーの選択を受け付ける。そして、サーバ１１のＵＩ生成処理部１０２が、ユーザが観察する対象者（例えば、園児、幼児）の特徴を記録するために予め設定された複数のカテゴリ毎の複数の着眼点を記録する着眼点データベース４００に基づいて、ユーザのユーザ端末１０の画面上に、カテゴリ毎の着眼点を示す着眼点キー４０３を選択可能に表示する（図２：Ｓ１０２）。

【0038】

ここで、ＵＩ生成処理部１０２の表示方法に特に限定は無いが、例えば、ＵＩ生成処理部１０２は、着眼点データベース４００を参照する。ここで、着眼点データベース４００に特に限定は無いが、例えば、図５に示すように、複数のカテゴリ４０１（例えば、「食事」「運動」等）と、カテゴリ４０１毎の着眼点４０２とが関連付けて記憶されている。例えば、カテゴリ４０１の「食事」には、着眼点４０２の「離乳食」、「完食」、「残す」、「おやつ」、「ミルク」、「おいしそう」、「もどす」が関連付けられて記憶され、カテゴリ４０１の「運動」には、着眼点４０２の「四つん這い」、「高這い」、「寝返り」、「首を持ち上げる」、「はいはい」、「つかまり立ち」が関連付けられて記憶される。又、カテゴリ４０１の「情緒」には、着眼点４０２の「ニコニコ」、「笑顔」、「眠そう」、「機嫌が悪い」、「泣く」、「目が合う」、「ボーッとする」が関連付けられて記憶され、カテゴリ４０１の「遊び」には、着眼点４０２の「ぬいぐるみ」、「手遊び」、「握手」、「にらめっこ」、「おともだち」、「積み木」が関連付けられて記憶される。上述は、保育に関連するカテゴリと着眼点である。

【0039】

尚、ここでの着眼点データベース４００は、保育に関連するカテゴリ４０１と着眼点４０２とに基づいて行っているが、適用する分野が、例えば、介護、医療、教育等の分野に変われば、これらのカテゴリ４０１と着眼点４０２は、その分野に従って設計される。

【0040】

そして、ＵＩ生成処理部１０２は、ユーザ端末１０に観察記録入力画面６００を表示する（図２：Ｓ１０３）。ここで、ＵＩ生成処理部１０２の表示方法に特に限定は無いが、ＵＩ生成処理部１０２は、例えば、図６に示すように、日時の入力欄６０１と、観察対象者氏名の入力欄６０２とを表示し、着眼点データベース４００に記憶された複数のカテゴリ毎の複数の着眼点キー６０３と、文書生成キー６０４を選択可能に表示する。

【0041】

そこで、ユーザが、観察記録入力画面６００を確認すると、日時の入力欄６０１に所定の日時（例えば、「１月２３日」）と、観察対象者氏名の入力欄６０２に所定の観察対象者氏名（例えば、「ｕｖｗ」）を入力し、複数の着眼点キー６０３（例えば、「離乳食」「残す」「おやつ」「ミルク」「おいしそう」「もどす」）のうち、観察対象者の観察結果に該当する着眼点キー６０３ａ（例えば、「離乳食」「残す」）を各カテゴリ毎に選択し、文書生成キー６０４を選択する。

【0042】

すると、ＵＩ生成処理部１０２は、各カテゴリ毎に選択された着眼点キー６０３ａと、文書生成キー６０４との選択を受け付け、サーバ１１の文書生成処理部１０３は、選択された複数の着眼点キー６０３が示す着眼点を所定の機械学習部に入力することで、選択された着眼点を考慮した記録文書を生成する（図２：Ｓ１０４）。

【0043】

ここで、機械学習部とは、あるデータの中から一定の規則を発見し、その規則に基づいて未知のデータに対する推測や予測などを実現する機械学習の手法を用いたコンピュータ、装置、ソフトウェア等を挙げることが出来る。機械学習については公知の技術を用いてもよく、機械学習に特に限定は無いが、例えば、ニューラルネットワーク、遺伝的アルゴリズム、強化学習等を用いることが出来る。

【0044】

ここでは、例えば、文書生成処理部１０３は、他のサーバに設けられた機械学習部にアクセスし、当該アクセスした機械学習部に、選択された各カテゴリ毎の着眼点をキーワードとして入力することで、機械学習部に各カテゴリ毎の着眼点を用いた所定の記録文書を生成させる。ここでは、カテゴリの「食事」では、着眼点の「離乳食」と「残す」が選択され、カテゴリの「運動」では、着眼点の「寝返り」と「つかまり立ち」が選択され、カテゴリの「情緒」では、着眼点の「機嫌が悪い」と「泣く」が選択され、カテゴリの「遊び」では、着眼点の「積み木」が選択されている。そのため、機械学習部では、各カテゴリ毎の着眼点を用いて、例えば、「離乳食は残しました。寝返りをしていました。つかまり立ちをしていました。今日は機嫌が悪い様子で、泣いてしまいましたが、積み木で遊ぶことができました。」の記録文書を生成する。これにより、着眼点を考慮した記録文書を生成することが出来る。

【0045】

さて、文書生成処理部１０３が記録文書の生成を完了すると、サーバ１１の文書決定処理部１０４は、観察記録入力画面６００の生成文書表示欄６０５に、生成された記録文書を編集可能に表示するとともに、決定キー６０７を選択可能に表示して、ユーザ端末１０から記録文書の編集と、決定キー６０７の選択を受け付ける（図２：Ｓ１０５）。

【0046】

ここで、文書決定処理部１０４の表示方法に特に限定は無いが、文書決定処理部１０４は、図７に示すように、生成文書表示欄６０４に、生成された記録文書（例えば、「離乳食は残しました。寝返りをしていました。つかまり立ちをしていました。今日は機嫌が悪い様子で、泣いてしまいましたが、積み木で遊ぶことができました。」）を表示し、編集キー６０６と、決定キー６０７を選択可能に表示する。

【0047】

さて、例えば、ユーザが、表示された記録文書を確認し、編集する必要がないと判断すると、ユーザは決定キー６０７を選択する。すると、文書決定処理部１０４が、決定キー６０７の選択を受け付けて、サーバ１１の文書登録処理部１０５は、ユーザ情報と、日時と、観察対象者と、生成された記録文書とを関連付けて、記録文書データベース５００に登録する（図２：Ｓ１０６）。

【0048】

ここで、文書登録処理部１０５の登録方法に特に限定は無いが、例えば、文書登録処理部１０５は、ログイン中のユーザ端末１０に基づいて、ログイン中のユーザのユーザ氏名（「ｘｙｚ」）を取得するとともに、入力された日時（「１月２３日））と観察対象者（「ｕｖｗ」）とを取得する。そして、文書登録処理部１０５は、決定キー６０７が選択された際の記録文書（「離乳食は残しました。寝返りをしていました。つかまり立ちをしていました。今日は機嫌が悪い様子で、泣いてしまいましたが、積み木で遊ぶことができました。」）を取得して、記録文書データベース５００を参照する。

【0049】

ここで、記録文書データベース５００に特に限定は無いが、例えば、記録文書データベース５００には、ユーザ氏名５０１と、対象者氏名５０２と、日時５０３と、記録文書５０４とが関連付けて記憶されている。そこで、文書登録処理部１０５は、取得したユーザ氏名（「ｘｙｚ」）と日時（「１月２３日））と観察対象者（「ｕｖｗ」）と記録文書とを記録文書データベース５００のユーザ氏名５０１と対象者氏名５０２と日時５０３と記録文書５０４とにそれぞれに関連付けて記憶させる。これにより、観察者のユーザと、観察対象者と、記録文書とを蓄積することが可能となる。又、複数存在する着眼点をユーザに選択させた上で、記録文書を生成して記憶させることで、観察者のユーザが現場で何に着目しているかのスキル（着眼点）を記録文書を通じて可視化することが可能となり、後述する管理者の他のユーザの評価の精度を高めることが出来る。

【0050】

一方、ユーザが、生成された記録文書を確認し、編集する必要があると判断すると、ユーザは編集キー６０６を選択する。すると、文書決定処理部１０４は、観察記録入力画面６００の生成文書表示欄６０５において、生成された記録文書を、ユーザが手動で編集可能な状態にする。そして、ユーザが、キーボードキー等を活用して、手動で記録文書を変更したり修正したりして編集する。ここでは、例えば、ユーザが、記録文書を「離乳食は残すことが多いですが、お水はよく飲んでいらっしゃいます。お昼寝から起きると、自分で寝返りをしている姿勢を観察することができました。つかまり立ちをするときは、まだ安定感に欠けるため、お手伝いが必要ですが、日々上手になっています。今日は機嫌が悪い様子で、少し泣いてしまいましたが、積み木で集中力を発揮して遊ぶことができました。」と編集する。

【0051】

そして、ユーザは、編集した記録文書を確認した後、決定キー６０７を選択する。すると、文書決定処理部１０４が、決定キー６０７の選択を受け付けて、文書登録処理部１０５は、ユーザ情報と、日時と、観察対象者と、生成された記録文書とを関連付けて、記録文書データベース５００に登録する（図２：Ｓ１０６）。

【0052】

ここでは、文書登録処理部１０５は、ユーザ氏名（「ｘｙｚ」）と日時（「１月２３日」）と観察対象者（「ｕｖｗ」）と編集後の記録文書を記録文書データベース５００のユーザ氏名５０１と対象者氏名５０２と日時５０３と記録文書５０４とにそれぞれに関連付けて記憶させる。つまり、文書決定処理部１０４が、ユーザの編集の操作を受け付け、文書生成処理部１０３により生成された記録文書を手動で修正可能としている。これにより、ユーザは、自身の意見等のスキルを反映させた記録文書５０４を蓄積することが可能となる。

【0053】

さて、文書登録処理部１０５が登録を完了すると、ユーザからの操作入力によって、登録後の記録文書を関係者（例えば、管理者）や所定のネットサービスに転送することが出来る。例えば、文書登録処理部１０５は、ユーザからの指示入力によって、観察対象者の保護者に記録文書をメールで送信したり、ＩＣＴサービス「ＣｏＤＯＭＮ」などの通信サービスに送信したりする。これにより、ユーザは、記録文書を関係者や保護者に簡単に共有化することが出来る。

【0054】

ここで、記録文書データベース５００に登録された記録文書を、他のユーザ端末に見やすい所定の形式に調整する文書調整処理部１０６を設けても良い。例えば、文書登録処理部１０５が登録を完了すると、サーバ１１の文書調整処理部１０６は、記録文書データベース５００に登録された記録文書５０４を、他のユーザ端末１０に見やすい所定の形式に調整する（図２：Ｓ１０７）。例えば、文書調整処理部１０６は、記録文書５０４を、所定のフォントやフォーマットで構成されたＭｉｃｒｏｓｏｆｔ ＷｏｒｄのファイルやＰＤＦのファイル、ＨＴＭＬファイルに変換して所定の形式に調整する。これにより、ユーザは、記録文書を見やすくすることで、関係者や保護者への理解を容易にすることが出来る。

【0055】

さて、他のユーザ（例えば、管理者）が、上述のユーザが登録した記録文書を評価する場合は、下記のようになる。例えば、他のユーザが、他のユーザのユーザ端末１０を用いて、ネットワーク１２を介して、上述の観察記録システムにアクセスすると、ユーザ登録処理部１０１が、ユーザ端末１０からのアクセスを受け付けて、ログイン処理を行う（図２：Ｓ２０１）。ログイン処理は、上述と同様である。

【0056】

次に、ユーザ登録処理部１０１が、他のユーザのユーザ端末１０をログインさせると、ユーザ端末１０に各種操作キーを選択可能に表示する。ここで、他のユーザは、記録文書の評価キーを選択すると、ユーザ登録処理部１０１が、評価キーの選択を受け付ける。そして、サーバ１１の文書評価処理部１０７は、観察記録システムにログインした他のユーザのユーザ端末１０の画面上に、記録文書データベース５００に登録された記録文書５０４を表示する（図２：Ｓ２０２）。

【0057】

ここで、文書評価処理部１０７の表示方法に特に限定は無いが、例えば、図１０に示すように、文書評価処理部１０７は、記録文書評価画面７００に日時欄７０１を表示して、他のユーザから、評価対象となる日時の入力を受け付ける。他のユーザが、例えば、所定の日時（「１月２３日」）を日時欄７０１に入力すると、文書評価処理部１０７は、入力された日時（「１月２３日」）を受付て、記録文書データベース５００のうち、入力された日時（「１月２３日」）に関連付けられたユーザ氏名５０１（「ｘｙｚ」）と対象者氏名５０２（「ｕｖｗ」）と記録文書５０４とを取得する。そして、文書評価処理部１０７は、取得したユーザ氏名５０１（「ｘｙｚ」）と対象者氏名５０２（「ｕｖｗ」）と記録文書５０４とを用いて、記録文書評価画面７００のユーザ氏名欄７０２と対象者氏名欄７０３と記録文書欄７０４とにそれぞれ表示する。

【0058】

そして、文書評価処理部１０７は、記録文書評価画面７００に、評価者氏名入力欄７０５と、評価点数入力欄７０６と、評価コメント入力欄７０５と、送信キー７０６とを表示して、記録文書への評価情報の入力を受け付ける（図２：Ｓ２０３）。

【0059】

ここで、文書評価処理部１０７は、ログイン中の他のユーザ端末１０に基づいて、ログイン中の他のユーザのユーザ氏名（例えば、「ｌｍｎ」）を取得して、記録文書評価画面７００の評価者氏名入力欄７０５にユーザ氏名（「ｌｍｎ」）を表示しても良い。

【0060】

さて、記録文書を評価する他のユーザが、記録文書評価画面７００の記録文書欄７０４を確認して、評価点数入力欄７０６に所定の評価点数（例えば、「６０点」）を入力し、評価コメント入力欄７０７に所定の評価コメント（例えば、「機嫌が悪い理由は分かりますか？」）を入力し、送信キー７０７を選択する。すると、文書評価処理部１０７は、評価点数（「６０点」）と評価コメントと送信キー７０７の選択を記録文書への評価情報の入力として受け付けて、記録文書データベース５００に、評価者氏名と、評価点数と、評価コメントとを関連付けて記憶させる（図２：Ｓ２０４）。

【0061】

ここで、文書評価処理部１０７の記憶方法に特に限定は無いが、例えば、記録文書データベース５００に各種評価項目を追加して記憶する方法を挙げることが出来る。例えば、文書評価処理部１０７は、記録文書データベース５００を参照して、この記録文書データベース５００において、図１１に示すように、ユーザ氏名５０１と、対象者氏名５０２と、日時５０３と、記録文書５０４とに加えて、評価者５０５と、評価点数５０６と、評価コメント５０７の評価項目を追加する。そして、文書評価処理部１０７は、評価されたユーザ氏名５０１（「ｘｙｚ」）と対象者氏名５０２（「ｕｖｗ」）と日時５０３（「１月２３日」）と記録文書５０４とに関連付けられた評価者５０５と評価点数５０６と評価コメント５０７に評価者のユーザ氏名（「ｌｍｎ」）と評価点数（「６０点」）と評価コメントをそれぞれ関連付けて記憶させる。これにより、観察者の記録文書の情報と評価者の評価情報とを関連付けて蓄積することが可能である。又、ユーザは、他のユーザの評価点数５０６と評価コメント５０７によってスキルの向上を促すことが出来る。

【0062】

尚、他のユーザが評価しない場合は、記録文書データベース５００において、評価者５０５と評価点数５０６と評価コメント５０７とがデータ無しの状態であっても良い。

【0063】

さて、文書評価処理部１０７が、他のユーザの評価情報を前記記録文書に関連付ける記憶を完了すると、サーバ１１の着眼点抽出処理部１０８は、記録文書データベース５００に登録された記録文書５０４と、記録文書５０４に関連付けられた評価情報（例えば、評価コメント５０７）とに基づいて、対象者の特徴を記録するために重要な着眼点４０２をカテゴリ４０１毎に抽出する（図２：Ｓ２０５）。

【0064】

ここで、着眼点抽出処理部１０８の抽出方法に特に限定は無いが、着眼点抽出処理部１０８が、ユーザ（観察者）や他のユーザ（管理者）の操作入力を受け付けることで、記録文書５０４や評価コメント５０７における特定の言葉（文字、文書等）を着眼点として抽出する手動方法でも良いし、着眼点抽出処理部１０８が、記録文書５０４や評価コメント５０７を所定のプログラムに入力することで、そのプログラムから出力される特定の言葉を着眼点として抽出する自動方法でも良い。又、これらの方法を併用しても構わない。

【0065】

手動方法では、例えば、先ず、ユーザ又は他のユーザが、記録文書５０４や評価コメント５０７を確認し、着眼点を表す言葉（例えば、「水をよく飲む」）を選択し、既存のカテゴリ４０１から、選択した言葉に関係するカテゴリ４０１（例えば、「食事」）を選択する。すると、着眼点抽出処理部１０８が、選択された言葉（「水をよく飲む」）とカテゴリ４０１（「食事」）の入力を受け付けて、所定のカテゴリ４０１において所定の言葉を着眼点として抽出することが出来る。

【0066】

ここで、仮に、選択された言葉に関係するカテゴリが既存のカテゴリ４０１に存在しない場合、ユーザが、選択された言葉に対応する新規のカテゴリを追加しても良い。この場合、着眼点抽出処理部４００は、ユーザから新規のカテゴリの入力を受け付けることで、新規のカテゴリにおいて所定の言葉を着眼点として抽出する。

【0067】

一方、自動方法の場合、着眼点抽出処理部１０８は、記録文書５０４や評価コメント５０７を、複数の名詞や動詞などの単語に分類し、分類した単語と、着眼点データベース４００の着眼点４０２とを各着眼点４０２毎に照合し、分類した単語が着眼点データベース４００の着眼点４０２に存在するか否かを判定する。

【0068】

判定の結果、分類した単語が着眼点データベース４００の着眼点４０２に存在する場合は、着眼点抽出処理部１０８は、例えば、新規の着眼点が存在しなかったことをユーザ端末１０に通知することで、着眼点データベース４００を更新せずに、処理を終了する。

【0069】

一方、分類した単語が着眼点データベース４００の着眼点４０２に存在しない場合、着眼点抽出処理部１０８は、例えば、存在しなかった単語を着眼点の候補としてユーザ端末１０に通知する。通知を確認したユーザは、着眼点の候補を新規の着眼点として採用するかを判断する。

【0070】

仮に、ユーザが、新規の着眼点として採用すると判断した場合、ユーザは、着眼点の候補を選択すると、着眼点抽出処理部１０８は、選択された着眼点の候補が、着眼点データベース４００のカテゴリ４０１のうち、どのカテゴリ４０１に該当するかを問い合わせる。ユーザが、例えば、特定のカテゴリ４０１を選択すると、着眼点抽出処理部１０８は、選択された着眼点の候補とカテゴリ４０１とを受け付けて、所定のカテゴリ４０１において新規の着眼点を抽出することが出来る。

【0071】

尚、上述では、新規の着眼点が、どのカテゴリ４０１に該当するかの判断をユーザに選択させたが、これに限らず、着眼点抽出処理部１０８が、機械学習等のプログラムによって、新規の着眼点が属するカテゴリを自動で判断しても構わない。

【0072】

又、他の自動方法として、例えば、上述では、一の記録文書５０４が記録文書データベース５００に新規に登録された後に、着眼点抽出処理部１０８が、着眼点４０２を抽出したが、これに限らず、例えば、所定数（例えば、１０件）の記録文書５０４が記録文書データベース５００に新規に登録された後に、着眼点抽出処理部１０８が、所定数の記録文書５０４から、頻度解析等のプログラムによって、頻繁に表れる名詞や動詞などの単語を着眼点として抽出する方法であっても良い。

【0073】

さて、着眼点抽出処理部１０８が抽出を完了すると、抽出したカテゴリ４０１毎の着眼点４０２に基づいて、着眼点データベース４００のカテゴリ４０１毎の着眼点４０２を更新する（図２：Ｓ２０６）。

【0074】

ここで、着眼点抽出処理部１０８の更新方法に特に限定は無いが、例えば、着眼点抽出処理部１０８は、着眼点データベース４００を参照し、図１２に示すように、着眼点データベース４００のうち、入力（選択）されたカテゴリ４０１（例えば、「食事」）に属する着眼点４０２を参照して、参照した着眼点４０２に、入力（選択）された言葉（例えば、「水をよく飲む」）を新規の着眼点４０２ａとして関連付けて記憶させる。これにより、着眼点データベース４００を更新することが出来る。

【0075】

尚、上述では、着眼点抽出処理部１０８は、着眼点データベース４００に新規の着眼点４０２ａを追加することで、当該着眼点データベース４００を更新したが、これに限らず、例えば、着眼点抽出処理部１０８は、殆ど使用しない既存の未使用の着眼点を記録文書データベース５００から抽出して、未使用の着眼点を着眼点データベース４００から削除することで、当該着眼点データベース４００を更新しても構わない。

【0076】

さて、着眼点データベース４００が更新されると、次に、Ｓ１０２において、ＵＩ生成処理部１０２が、更新された着眼点データベース４００に基づいて、ユーザのユーザ端末１０の画面上に、カテゴリ毎の着眼点を示す着眼点キー４０３を選択可能に表示する（図２：Ｓ１０２）。これにより、記録文書５０４の蓄積を通じて、より新たな着眼点をユーザが選択することが可能となり、より現実に近い着眼点の抽出やそれに基づく記録文書の生成を実現することが出来る。

【0077】

以上のように、新規に着眼点を抽出することで、ユーザが保育・介護・医療・教育等の場面において、どのような点に注意すればよいかという学習をしてスキルを向上させたり、観察記録（記録文書）の充実や品質の向上に繋げたりすることが出来る。

【0078】

本発明では、観察者のスキルを示す着眼点のデータベースを用いた観察記録の自動生成と評価を特徴としている。又、本発明は、機械学習（アルゴリズム）を用いることで、観察者の入力に基づいた高度な記録文書の生成を実現する。これにより、保育・介護・医療・教育等の分野において、観察者のスキル（着眼点）を可視化し、自動で記録文書を生成することで、業務負担の軽減と、観察者ごとのスキル差を埋めることが可能となるのである。

【0079】

又、本発明では、観察対象者のどのような様子を記録するべきかを、過去の多数の観察記録者の観点から学習された結果として列挙された項目から、対応するものをユーザが選択するだけで、自動で記録文書を生成することで、業務負担の軽減と、観察者ごとのスキル差を埋めることが出来る。

【0080】

更に、本発明では、生成された記録文書を評価し、観察者のスキル向上を促すことが出来るとともに、保護者や関係者との情報共有も効率化することが出来る。

【0081】

そして、本発明では、保育・介護・医療・教育等の分野において、ユーザが定義した任意のカテゴリ及び着眼点を追加したり削除したり調整したりすることで、実社会で分析指標が変更になった場合にも、その実社会に対応出来る柔軟性を持たせている。更に、機械学習アルゴリズムを用いることで、新しいデータに基づいた文書生成を実現している。

【0082】

ところで、本発明では、記録文書５０４を記録文書データベース５００に記録させた後に、他のユーザ端末１０の他のユーザに記録文書５０４を評価させるように構成したが、これに限らず、ＵＩ生成処理部１０２が、ユーザから、任意のメモの入力を受け付けても良いし、文書評価処理部１０７が、所定の評価基準データベースを用いて、記録文書やメモ文書を数値的に評価しても構わない。

【0083】

例えば、Ｓ１０３において、ＵＩ生成処理部１０２は、図１３に示すように、観察記録入力画面６００に、日時の入力欄６０１と、観察対象者氏名の入力欄６０２と、複数のカテゴリ毎の複数の着眼点キー６０３と、文書生成キー６０４とを選択可能に表示する。その際に、ＵＩ生成処理部１０２は、更に、メモを入力することが可能な追加メモキー６０８を選択可能に表示する（図２：Ｓ１０３）。

【0084】

そこで、ユーザは、日時の入力欄６０１に所定の日時を入力し、観察対象者氏名の入力欄６０２に所定の観察対象者氏名を入力し、複数の着眼点キー６０３のうち、観察対象者の観察結果に該当する着眼点キー６０３を各カテゴリ毎に選択し、文書生成キー６０４を選択する。

【0085】

すると、文書生成処理部１０３は、選択された着眼点を考慮した記録文書を生成し（図２：Ｓ１０４）、文書決定処理部１０４は、観察記録入力画面６００の生成文書表示欄６０５に、生成された記録文書を編集可能に表示する（図２：Ｓ１０５）。ここでは、例えば、文書決定処理部１０４は、生成文書表示欄６０５に「マット運動をチャレンジしました。、、、」を表示する。又、文書決定処理部１０４は、編集キー６０６と、決定キー６０７を選択可能に表示し、ユーザによる生成文書の編集や生成文書の決定を可能とする。

【0086】

又、ユーザが、例えば、追加メモキー６０８を選択して、所定のメモ文書を入力すると、文書決定処理部１０４は、入力されたメモ文書を受け付けて、更に、メモ文書表示欄６０９に「マット運動について、、、」を表示する。これにより、ユーザは、機械学習部で生成される生成文書だけでなく、自分の言葉でメモ文書を入力して、記録に残すことが可能となる。

【0087】

ここで、ユーザが、生成文書表示欄６０５やメモ文書表示欄６０９を見ながら、決定キー６０７を選択すると、文書登録処理部１０５は、ユーザ情報と、日時と、観察対象者と、生成された記録文書とを関連付けて、記録文書データベース５００に登録する（図２：Ｓ１０６）。今回は、文書登録処理部１０５は、記録文書に加えてメモ文書を記録文書データベース５００に登録することになる。

【0088】

ここで、記録文書データベース５００に記録文書やメモ文書が登録されると、文書評価処理部１０７が、所定の評価基準データベースを用いて、記録文書やメモ文書を自動的に評価することが出来る。

【0089】

評価の基準となる所定の評価基準データベースに特に限定は無いが、例えば、図１４に示すように、５領域評価基準データベース１４００と、１０姿評価基準データベース１４０１とを挙げることが出来る。５領域評価基準データベース１４００は、「保育所保育指針」と「幼稚園教育要領」と「幼保連携型認定こども園教育・保育要領」に基づいて、「幼児期の終わりまでに育ってほしい姿」の目標とする姿を示す５領域で構成されており、具体的には、「健康」「人間関係」「環境」「言葉」「表現」の５つの領域に分類されている。例えば、５領域評価基準データベース１４００は、５つの領域１４００ａと、当該領域の具体的な内容１４００ｂとを関連付けて記憶している。

【0090】

又、１０姿評価基準データベース１４０１は、５つの領域に基づいて、「幼児期の終わりまでに育ってほしい姿」の具体例を示す１０つの姿で構成されており、具体的には、「健康な心と身体」、「自立心」、「協同性」、「道徳性・規範意識の芽生え」、「社会生活との関わり」、「思考力の芽生え」、「自然との関わり・生命尊重」、「数量・図形、文字などへの関心・感覚」、「言葉による伝えあい」、「豊かな感性と表現」の１０の姿に分類されている。例えば、１０姿評価基準データベース１４０１は、１０の姿１４０１ａと、当該姿の具体的な内容１４０１ｂとを関連付けて記憶している。

【0091】

このように、評価基準データベースを、「保育のねらい」に即した５領域評価基準データベース１４００と、１０姿評価基準データベース１４０１とで構成することで、現場の保育士に、上述した５つの領域や１０の姿を意識させることが可能となる。

【0092】

さて、文書評価処理部１０７が、５領域評価基準データベース１４００と、１０姿評価基準データベース１４０１とを用いて、記録文書やメモ文書を評価する方法に特に限定は無い。例えば、文書評価処理部１０７は、記録文書やメモ文書が登録されると、図１５に示すように、５領域評価基準データベース１４００と、１０姿評価基準データベース１４０１とを参照して、記録文書の各単語と、５領域評価基準データベース１４００の具体的な内容１４００ｂの各単語とを比較して、記録文書の単語が、具体的な内容１４００ｂの単語と類似するか否かを判定し、５領域評価基準データベース１４００の５つの領域１４００ａ毎に、記録文書の単語の類似度を算出する。又、文書評価処理部１０７は、記録文書の単語が、１０姿評価基準データベース１４０１の具体的な内容１４０１ｂの単語と類似するか否かを判定し、１０姿評価基準データベース１４０１の１０の姿１４０１ａ毎に、記録文書の単語の類似度を算出する。

【0093】

ここで、単語の類似度を算出する方法に特に限定は無く、例えば、記録文書の文字列と具体的な内容の文字列との一致度を算出する方法や記録文書の文脈と具体的な内容の文書中の文脈に基づいた意味の一致度を算出する方法を挙げることが出来る。

【0094】

更に、メモ文書についても同様であり、文書評価処理部１０７は、メモ文書の各単語と、５領域評価基準データベース１４００の具体的な内容１４００ｂの各単語とを比較して、メモ文書の単語が、具体的な内容１４００ｂの単語と類似するか否かを判定し、５つの領域１４００ａ毎に、メモ文書の単語の類似度を算出する。又、文書評価処理部１０７は、メモ文書の単語が、具体的な内容１４０１ｂの単語と類似するか否かを判定し、１０姿評価基準データベース１４０１の１０の姿１４０１ａ毎に、メモ文書の単語の類似度を算出する。

【0095】

そして、文書評価処理部１０７は、５つの領域１４００ａ毎の類似度と、１０の姿１４０１ａ毎の類似度に基づいて、記録文書とメモ文書の点数化を行う。点数化の方法に特に限定は無く、例えば、１０の姿１４０１ａのそれぞれは、５つの領域１４００ａのそれぞれに対応することから、文書評価処理部１０７は、１０の姿１４０１ａ毎の類似度を、対応する５つの領域１４００ａの類似度に変換して、５つの領域１４００ａ毎の類似度を加算することで、５つの領域１４００ａ毎の点数を算出する。ここで、１０の姿１４０１ａ毎の類似度に、所定の重み付けを行って、５つの領域１４００ａの類似度に変換することで、１０の姿１４０１ａの重み付けに応じて、５つの領域１４００ａ毎の点数を算出することが出来る。

【0096】

そして、文書評価処理部１０７は、領域点数テーブル１５００を作成する。領域点数テーブル１５００には、図１５に示すように、５つの領域１５００ａと、当該領域１５００ａで加算された点数１５００ｂとが関連付けて記憶されている。これにより、ユーザが決定した記録文書やメモ文書を自動的に点数化して、評価することが可能となる。特に、５つの領域１５００ａ毎の点数１５００ｂは、それぞれの５つの領域の充足度を示すことになるから、ユーザは、５つの領域１５００ａのそれぞれについて、どの程度、充足するのかを数値的に確認することが可能となる。

【0097】

更に、文書評価処理部１０７は、領域点数テーブル１５００を作成することで、記録文書やメモ文書を、５つの領域に基づいて可視化することが可能となる。例えば、図１６に示すように、文書評価処理部１０７は、登録された記録文書やメモ文書と、５領域評価基準データベース１４００と、１０姿評価基準データベース１４０１とに基づいて、上述した領域点数テーブル１５００の５つの領域１５００ａ毎に点数１５００ｂを算出する。そして、文書評価処理部１０７は、領域点数テーブル１５００を用いて、５つの領域１５００ａ毎の点数１５００ｂのグラフを作成する。ここで、グラフの作成方法に特に限定は無いが、例えば、図１６に示すように、文書評価処理部１０７は、５つの領域１５００ａの点数１５００ｂを正多角形上に表現したレーダーチャート１６００を作成することが出来る。これにより、ユーザや他のユーザは、レーダーチャート１６００を確認することで、記録文書やメモ文書を簡単に評価することが可能となる。

【0098】

ここで、文書評価処理部１０７は、レーダーチャート１６００の他に、５つの領域１５００ａ毎の点数１５００ｂに使用した５領域評価基準データベース１４００の具体的な内容１４００ｂや１０姿評価基準データベース１４０１の具体的な内容１４０１ｂを例文１６０１として５つの領域１５００ａ毎に表示しても良い。これにより、ユーザや他のユーザは、レーダーチャート１６００を見ながら、「保育所保育指針」や「幼稚園教育要領」、「幼保連携型認定こども園教育・保育要領」を意識して確認することが可能となる。

【0099】

このように、本発明では、保育士の簡単な操作によって、子供たちの様子を記録文書で自動的に記録することが可能となる。又、本発明では、記録文書やメモ文書を数値化することで、保育士は、子供たちの日々の成長を数値で確認することが可能となるとともに、数値を経時的に蓄積することで、子供たちの成長具合も数値で確認することが可能となる。その結果、保育士は、子供たちへの見守り方の策定や子供たちの将来の保育計画の立案が容易になり、より充実した子供たちへの保育を実現することが出来るのである。

【0100】

ここで、文書評価処理部１０７は、レーダーチャート１６００を作成して表示したが、これに限らず、複数の異なる形式のユーザインタフェース（ＵＩ）を生成しても構わない。ユーザインタフェースとして、レーダーチャートの他に、円グラフ、帯グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ等を挙げることが出来る。これにより、ユーザインタフェースが変更された場合でも、システムの機能を保持することが可能であり、ユーザの視認性に即したユーザインタフェースの設計を可能とする。

【0101】

尚、本発明では、保育に関して、５領域評価基準データベースと、１０姿評価基準データベースとを設定して、記録文書を数値化したが、これに限らず、介護や医療、教育の現場であれば、それぞれの分野に応じた評価基準データベースを作成することで、それぞれの分野の記録文書を数値化して評価することが可能となる。

【産業上の利用可能性】

【0102】

以上のように、本発明に係る情報処理システム及び情報処理方法は、保育・介護・医療・教育等の現場において、対象者を観察して記録する分野に有用であり、観察者のスキル（着眼点）を可視化し、自動で記録文書を生成することで、業務負担の軽減と、観察者ごとのスキル差を埋めることが可能な情報処理システム及び情報処理方法として有効である。又、本発明に係る情報処理システム及び情報処理方法は、生成された記録文書を評価し、観察者のスキル向上を促すことが出来るとともに、保護者や関係者との情報共有も効率化することが可能である。

【符号の説明】

【0103】

１０ ユーザ端末
１１ サーバ
１２ ネットワーク
１０１ ユーザ登録処理部
１０２ ＵＩ生成処理部
１０３ 文書生成処理部
１０４ 文書決定処理部
１０５ 文書登録処理部
１０６ 文書調整処理部
１０７ 文書評価処理部
１０８ 着眼点抽出処理部
２００ ログイン画面
２０６ ユーザ登録画面
３００ ユーザ登録データベース
４００ 着眼点データベース
５００ 記録文書データベース
６００ 観察記録入力画面
７００ 記録文書評価画面

【要約】

【解決手段】ＵＩ生成処理部１０２は、ユーザが観察する対象者の特徴を記録するために予め設定された複数のカテゴリ４０１毎の複数の着眼点４０２を記録する着眼点データベース４００に基づいて、ユーザ端末１０の画面上に、着眼点キー６０３を選択可能に表示して、ユーザ端末１０から着眼点キー６０３の選択を受け付ける。文書生成処理部１０３は、選択された着眼点キー６０３が示す着眼点を所定の機械学習に入力することで、着眼点を考慮した記録文書を生成する。文書決定処理部１０４は、ユーザ端末１０の画面上に、生成された記録文書を編集可能に表示するとともに、記録文書の決定キー６０７を選択可能に表示して、ユーザ端末１０から記録文書の編集と、決定キー６０７の選択を受け付ける。文書登録処理部１０５は、決定キー６０７が選択されると、決定キー６０７が選択された際の記録文書を、他のユーザ端末に表示可能な所定の記録文書データベース５００に登録する。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】