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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-07-12
(45)【発行日】2024-07-23
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0283 20230101AFI20240716BHJP
G06Q 50/10 20120101ALI20240716BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0283
G06Q50/10
【請求項の数】
14
(21)【出願番号】P 2019115511
(22)【出願日】2019-06-21
(65)【公開番号】P2021002208
(43)【公開日】2021-01-07
【審査請求日】2022-04-19
【審判番号】
【審判請求日】2023-10-23
(73)【特許権者】
【識別番号】500257300
【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110002147
【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】稲葉 健二
(72)【発明者】
【氏名】塚本 浩司
(72)【発明者】
【氏名】田島 玲
(72)【発明者】
【氏名】中村 征良
(72)【発明者】
【氏名】町永 圭吾
【合議体】
【審判長】佐藤 智康
【審判官】田中 寛人
【審判官】松田 直也
(56)【参考文献】
【文献】特開２００２－７４１０８（ＪＰ，Ａ）
【文献】特表２００８－５４４３４６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１８－６７３４９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００３－２９６４９１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１６－２７４６１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１５－１７９４７２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１６－１８４２３０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００７－１７９４３３（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
G06Q10/00-99/00
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
価格決定の対象となる興行である対象興行に関するユーザの所定の行動を示す対象興行関連情報を取得する取得部と、対象興行関連情報を入力すると当該入力の対象興行関連情報が対象とする対象興行のチケットの価格を決定するためのスコアを出力するように当該対象興行の席種ごとに生成されたモデルであって当該対象興行よりも前に開催された過去の興行に関する対象興行関連情報が入力された際に当該過去の興行のチケットの価格に対応した当該スコアが出力されるように学習されたモデルに、前記取得部により取得された前記対象興行関連情報を入力することで当該モデルが出力したスコアに基づき算出された価格を、前記取得部により取得された前記対象興行関連情報が対象とする対象興行のチケットの価格とする決定部と、
を備えることを特徴とする情報処理装置。
【請求項2】
前記決定部は、前記スコアに基づき算出された価格を、前記チケットの販売開始時の価格とする
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記決定部は、前記取得部により前記チケットの販売開始前に取得された前記対象興行関連情報を前記モデルに入力することで、前記チケットの販売開始前に前記対象興行のチケットの価格を決定する
ことを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記取得部は、前記対象興行に関連するユーザの行動情報を含む前記対象興行関連情報を取得する
ことを特徴とする請求項１～３のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記取得部は、インターネット上におけるユーザの行動情報を含む前記対象興行関連情報を取得する
ことを特徴とする請求項１～４のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項6】
前記取得部は、ユーザが検索に用いたクエリを示す検索情報を含む前記対象興行関連情報を取得する
ことを特徴とする請求項１～５のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項7】
前記取得部は、前記対象興行の開催地に関連する予約情報を含む前記対象興行関連情報を取得する
ことを特徴とする請求項１～６のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項8】
前記取得部は、前記開催地の宿泊施設に関連する前記予約情報を含む前記対象興行関連情報を取得する
ことを特徴とする請求項７に記載の情報処理装置。
【請求項9】
前記取得部は、前記開催地への移動手段に関連する前記予約情報を含む前記対象興行関連情報を取得する
ことを特徴とする請求項７または請求項８に記載の情報処理装置。
【請求項10】
前記取得部は、前記対象興行とは異なる他の興行の情報を含む前記対象興行関連情報を取得する
ことを特徴とする請求項１～９のいずれか１項に記載の情報処理装置。
【請求項11】
前記取得部は、前記対象興行に関連する前記他の興行の情報を含む前記対象興行関連情報を取得する
ことを特徴とする請求項１０に記載の情報処理装置。
【請求項12】
前記取得部は、前記対象興行に類似する前記他の興行の情報を含む前記対象興行関連情報を取得する
ことを特徴とする請求項１０または請求項１１に記載の情報処理装置。
【請求項13】
コンピュータが実行する情報処理方法であって、価格決定の対象となる興行である対象興行に関するユーザの所定の行動を示す対象興行関連情報を取得する取得工程と、
対象興行関連情報を入力すると当該入力の対象興行関連情報が対象とする対象興行のチケットの価格を決定するためのスコアを出力するように当該対象興行の席種ごとに生成されたモデルであって当該対象興行よりも前に開催された過去の興行に関する対象興行関連情報が入力された際に当該過去の興行のチケットの価格に対応した当該スコアが出力されるように学習されたモデルに、前記取得工程により取得された前記対象興行関連情報を入力することで当該モデルが出力したスコアに基づき算出された価格を、前記取得工程により取得された前記対象興行関連情報が対象とする対象興行のチケットの価格とする決定工程と、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
【請求項14】
価格決定の対象となる興行である対象興行に関するユーザの所定の行動を示す対象興行関連情報を取得する取得手順と、対象興行関連情報を入力すると当該入力の対象興行関連情報が対象とする対象興行のチケットの価格を決定するためのスコアを出力するように当該対象興行の席種ごとに生成されたモデルであって当該対象興行よりも前に開催された過去の興行に関する対象興行関連情報が入力された際に当該過去の興行のチケットの価格に対応した当該スコアが出力されるように学習されたモデルに、前記取得手順により取得された前記対象興行関連情報を入力することで当該モデルが出力したスコアに基づき算出された価格を、前記取得手順により取得された前記対象興行関連情報が対象とする対象興行のチケットの価格とする決定手順と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、映画館のシネアド（Cinema Advertising）による映画館側の全体の収益を予測し、予測した収益を映画館側に通知するサービスを提供する技術が知られている（文献１）。例えば、映画館側が新たなチケット料金を設定した場合に、映画館側が得ることができる収益を通知するサービスを提供する技術が知られている。また、従来、興行イベントチケットの属性に基づいて、興行イベントチケットの推奨価格を決定する技術が知られている（文献２）。また、従来、第１販売価格と在庫数の変動とに基づいて、第２販売価格を算出する技術が知られている（文献３）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１５－１７９４７２号公報
【文献】特表２０１２－５００４２９号公報
【文献】特許第６５１６８０２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、上述した従来技術では、チケットの適切な価格を決定可能にすることができるとは限らなかった。例えば、上述した従来技術では、チケットの値付けを適切に行うことができるとは限らなかった。例えば、上述した従来技術は、映画館側の収益に応じて新たなチケット料金の設定を映画館側に促す技術に過ぎない。例えば、上述した従来技術は、属性に応じてチケットの推奨価格を決定する技術に過ぎない。例えば、上述した従来技術は、在庫状況に応じて販売価格を算出することができるが、チケットの適切な価格を決定可能にするための向上の余地があった。
【0005】
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、チケットの適切な価格を決定可能にすることを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本願に係る情報処理装置は、価格決定の対象となる興行である対象興行に関連する興行関連情報である対象興行関連情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された前記対象興行関連情報に基づいて、前記対象興行のチケットである対象チケットの価格を決定する決定部とを備えることを特徴とする。
【発明の効果】
【0007】
実施形態の一態様によれば、チケットの適切な価格を決定可能にすることができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。
【0010】
（実施形態）
〔１．情報処理の一例〕
図１では、情報処理装置１００が、価格決定の対象となる興行である対象興行に関連する情報（以下、適宜、「対象興行関連情報」と呼ぶ）に基づいて、対象興行のチケットである対象チケットの価格を決定する場合を示す。具体的には、情報処理装置１００は、対象興行よりも前に開催された過去の興行に関連する情報（以下、適宜、「過去興行関連情報」と呼ぶ）に基づいて生成されたモデルを用いて、対象チケットの価格を決定する。そして、情報処理装置１００は、対象チケットの価格に関する情報提供のサービスを興行主へ行うものとする。例えば、情報処理装置１００は、対象チケットの推奨販売価格に関する情報を提供する。なお、図１では、情報処理装置１００が、対象興行である興行Ｘのチケットの価格を決定する場合を一例として説明する。なお、興行に関連する情報を、適宜、「興行関連情報」と呼ぶ。また、興行関連情報には、対象興行関連情報や過去興行関連情報が含まれるものとする。
〔１．情報処理の一例〕
図１では、情報処理装置１００が、価格決定の対象となる興行である対象興行に関連する情報（以下、適宜、「対象興行関連情報」と呼ぶ）に基づいて、対象興行のチケットである対象チケットの価格を決定する場合を示す。具体的には、情報処理装置１００は、対象興行よりも前に開催された過去の興行に関連する情報（以下、適宜、「過去興行関連情報」と呼ぶ）に基づいて生成されたモデルを用いて、対象チケットの価格を決定する。そして、情報処理装置１００は、対象チケットの価格に関する情報提供のサービスを興行主へ行うものとする。例えば、情報処理装置１００は、対象チケットの推奨販売価格に関する情報を提供する。なお、図１では、情報処理装置１００が、対象興行である興行Ｘのチケットの価格を決定する場合を一例として説明する。なお、興行に関連する情報を、適宜、「興行関連情報」と呼ぶ。また、興行関連情報には、対象興行関連情報や過去興行関連情報が含まれるものとする。
【0011】
実施形態に係るチケットは、所定の興行のチケットであれば、どのようなチケットであってもよい。例えば、実施形態に係るチケットは、所定の興行に参加（入場）するためのチケットであってもよい。また、実施形態に係る興行は、例えば、野球のスタジアムや映画館などの会場で行われる興行に限らず、どのような興行であってもよい。例えば、実施形態に係る興行は、会場などの物理的な空間で行われる興行に限らず、インターネットなどの仮想的な空間上で行われる興行であってもよい。また、実施形態に係る興行が会場などの物理的な空間で行われる場合には、実施形態に係る興行は、席がある場合の興行でも、席という概念がない場合の興行でもよい。また、席がある場合の興行である場合には、実施形態に係る興行は、席種がある場合の興行でも、席種がない場合の興行でもよい。なお、図１の例では、席種がない場合の興行のチケットを一例として説明する。また、席種がある場合の処理については後述する。以下、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例を説明する。
【0012】
情報処理装置１００は、過去興行関連情報を取得する（ステップＳ１０１）。例えば、情報処理装置１００は、対象興行と所定の関係を有する過去の興行の過去興行関連情報を取得する。具体的な例を挙げると、情報処理装置１００は、対象興行と同じカテゴリに属する過去の興行や、対象興行と類似する規模の過去の興行や、対象興行と同じ場所で開催された過去の興行や、対象興行に出演する出演者が出演した過去の興行などの過去興行関連情報を取得してもよい。また、情報処理装置１００は、対象興行の興行主により予め定められた過去の興行の過去興行関連情報を取得してもよい。図１では、情報処理装置１００は、情報提供装置５０から送信された過去興行関連情報を取得する。具体的には、情報処理装置１００は、過去興行関連情報ＬＩＮＦ１を取得する。
【0013】
情報処理装置１００は、取得した過去興行関連情報を所定の記憶部に格納する（ステップＳ１０２）。図１では、情報処理装置１００は、過去興行関連情報ＬＩＮＦ１を過去興行関連情報記憶部１２１に格納する。
【0014】
過去興行関連情報は、対象興行よりも前に開催された過去の興行に関連する情報であれば、どのような情報を含んでもよい。例えば、過去興行関連情報は、過去の興行に関連するユーザ（利用者）の行動情報を含んでもよい。例えば、過去興行関連情報は、過去の興行に関連するインターネット上におけるユーザの行動情報を含んでもよい。例えば、過去興行関連情報は、過去の興行に関連するユーザが検索に用いたクエリを示す検索情報を含んでもよい。例えば、過去興行関連情報は、過去の興行の開催地に関連する予約情報を含んでもよい。例えば、過去興行関連情報は、過去の興行の開催地の宿泊施設に関連する予約情報を含んでもよい。例えば、過去興行関連情報は、過去の興行の開催地への移動手段に関連する予約情報を含んでもよい。例えば、過去興行関連情報は、過去の興行とは異なる他の過去の興行の情報を含んでもよい。例えば、過去興行関連情報は、過去の興行に関連する他の過去の興行の情報を含んでもよい。例えば、過去興行関連情報は、過去の興行に類似する他の過去の興行の情報を含んでもよい。
【0015】
情報処理装置１００は、対象興行関連情報の入力に応じて対象興行の価格に対応する値を出力するモデルを生成する（ステップＳ１０３）。例えば、情報処理装置１００は、対象興行関連情報の入力に応じて対象興行の価格を示す値を出力するモデルを生成する。例えば、情報処理装置１００は、対象興行関連情報の入力に応じて対象興行に関するスコアを出力するモデルを生成する。具体的には、情報処理装置１００は、過去の興行のチケットの価格に対応する値と、対応する過去興行関連情報との組み合わせに基づいてモデルを生成する。例えば、情報処理装置１００は、過去興行関連情報を入力情報とし、過去の興行のチケットの価格に対応する値を正解情報としてモデルを生成する。図１では、情報処理装置１００は、過去興行関連情報に含まれる検索情報や予約情報を入力情報とし、過去の興行のチケットの価格に対応する値を正解情報としてモデルを生成する。これにより、情報処理装置１００は、例えば、人気が高い興行のチケットを定価で販売することにより、チケットの抽選倍率が極端に高くなることや、チケットが売り出されてから完売するまでの時間が極端に短くなることなどを回避することができる。また、情報処理装置１００は、例えば、興行が開催する会場や日時などの情報が公開された途端に、ホテルや航空券などの予約が一杯になることなどを回避することができる。また、情報処理装置１００は、例えば、チケットが出ておらず当選するかも分からないユーザにとって、ホテルや航空券などの予約が一杯になる前に予約を行うといった負担を軽減することができる。例えば、モデルは、以下の式（１）に対応する。
【0016】
【数1】
【0017】
式（１）に示すｘ１、ｘ２、・・・、ｘｎは、対象興行の価格に対応する値を出力するための要素である。式（１）に示す要素は、過去興行関連情報である。具体的な例を挙げると、ｘ１は検索情報に対応し、ｘ２は開催地に関連する予約情報に対応し、ｘ３は宿泊施設に関連する予約情報に対応するとしてもよい。
【0018】
情報処理装置１００は、生成したモデルを所定の記憶部に格納してもよい。図１では、情報処理装置１００は、モデルＭ１をモデル記憶部１２２に格納する。
【0019】
情報処理装置１００は、対象興行関連情報を取得する（ステップＳ１０４）。図１では、情報処理装置１００は、興行主装置２０から送信された対象興行関連情報を取得する。図１では、情報処理装置１００は、興行Ｘの対象興行関連情報ＴＩＮＦ１を取得する。
【0020】
対象興行関連情報は、対象興行に関連する情報であれば、どのような情報を含んでもよい。例えば、対象興行関連情報は、対象興行に関連するユーザの行動情報を含んでもよい。例えば、対象興行関連情報は、対象興行に関連するインターネット上におけるユーザの行動情報を含んでもよい。例えば、対象興行関連情報は、対象興行に関連するユーザが検索に用いたクエリを示す検索情報を含んでもよい。例えば、対象興行関連情報は、対象興行の開催地に関連する予約情報を含んでもよい。例えば、対象興行関連情報は、対象興行の開催地の宿泊施設に関連する予約情報を含んでもよい。例えば、対象興行関連情報は、対象興行の開催地への移動手段に関連する予約情報を含んでもよい。例えば、対象興行関連情報は、対象興行とは異なる他の興行の情報を含んでもよい。例えば、対象興行関連情報は、対象興行に関連する他の興行の情報を含んでもよい。例えば、対象興行関連情報は、対象興行に類似する他の興行の情報を含んでもよい。
【0021】
情報処理装置１００は、取得した対象興行関連情報をモデルに入力する（ステップＳ１０５）。図１では、情報処理装置１００は、興行Ｘの対象興行関連情報ＴＩＮＦ１をモデルＭ１に入力する。
【0022】
情報処理装置１００は、対象興行の価格に対応する値を出力する（ステップＳ１０６）。例えば、情報処理装置１００は、対象興行の価格を示す値を出力してもよい。例えば、情報処理装置１００は、対象興行に関するスコアを出力してもよい。図１では、情報処理装置１００は、対象興行の価格に対応する値として、３万の値を出力する。
【0023】
情報処理装置１００は、モデルが出力した値に基づいて対象チケットの価格を決定する。例えば、情報処理装置１００は、モデルが出力した値を対象チケットの価格に決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、モデルが出力したスコアに基づいて対象チケットの価格を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、モデルが出力したスコアと、対象興行に関する係数とに基づいて、対象チケットの価格を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、モデルが出力したスコアと、対象興行に関する係数とを乗算することにより算出される算出値を対象チケットの価格に決定してもよい。図１では、情報処理装置１００は、対象チケットの価格を３万円に決定する。具体的には、情報処理装置１００は、モデルが出力した３万のスコアと、興行Ｘに関する係数である１とを乗算することにより算出される３万円を対象チケットの価格に決定する。
【0024】
情報処理装置１００は、対象チケットの価格に関する情報提供のサービスを提供する（ステップＳ１０７）。情報処理装置１００は、対象チケットの価格に関する情報を興行主装置２０へ送信する。情報処理装置１００は、対象チケットの推奨販売価格に関する情報を送信する。図１では、情報処理装置１００は、興行Ｘの興行主である興行主ＰＰ１１の興行主装置２０へ送信する。図１では、情報処理装置１００は、興行Ｘのチケットの推奨販売価格が３万円である旨の情報を送信する。
【0025】
〔２．処理のバリエーション〕
（２－１．タイミング）
図１に示す例では、任意の時間における対象チケットの価格を決定する場合を示したが、情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始時の価格を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始前に取得した対象興行関連情報に基づいて、対象チケットの販売開始時の価格を決定してもよいし、対象チケットの販売開始時に取得した対象興行関連情報に基づいて、対象チケットの販売開始時の価格を決定してもよい。また、情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始前に対象興行関連情報を取得することにより、対象チケットの販売開始前に対象チケットの価格を決定してもよい。また、情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始後に対象興行関連情報を取得することにより、対象チケットの販売開始後に対象チケットの価格を決定してもよい。
（２－１．タイミング）
図１に示す例では、任意の時間における対象チケットの価格を決定する場合を示したが、情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始時の価格を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始前に取得した対象興行関連情報に基づいて、対象チケットの販売開始時の価格を決定してもよいし、対象チケットの販売開始時に取得した対象興行関連情報に基づいて、対象チケットの販売開始時の価格を決定してもよい。また、情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始前に対象興行関連情報を取得することにより、対象チケットの販売開始前に対象チケットの価格を決定してもよい。また、情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始後に対象興行関連情報を取得することにより、対象チケットの販売開始後に対象チケットの価格を決定してもよい。
【0026】
（２－２．席種）
図１に示す例では、席種がない場合の対象チケットの価格の決定を一例として示したが、情報処理装置１００は、席種がある場合の対象チケットの価格を決定してもよい。席種がある場合、情報処理装置１００は、席種ごとに対象チケットの価格を決定してもよいし、席種全体で対象チケットの価格を決定してもよい。ここで、席種ごとに対象チケットの価格を決定する場合、情報処理装置１００は、過去興行関連情報に基づいて、席種ごとにモデルを生成することにより、席種ごとに対象チケットの価格を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、過去の興行の席種ごとの対象チケットの価格に対応する値を正解情報としたモデルを生成することにより、席種ごとに対象チケットの価格を決定してもよい。また、席種全体で対象チケットの価格を決定する場合、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアを決定してもよい。図１に示す例では、対象チケットの価格の決定を一例として示したが、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアを決定してもよい。また、情報処理装置１００は、席種ごとに予め定められた重みに基づいて、席種ごとの対象チケットの価格を算出してもよい。例えば、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアに、所定の席種の重みを乗算することにより、所定の席種の対象チケットの価格を算出してもよい。そして、情報処理装置１００は、算出された席種ごとの対象チケットの価格を、席種ごとの推奨販売価格として提供してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアに、所定の席種の重みを乗算することにより算出された所定の席種の対象チケットの価格を、所定の席種の推奨販売価格として提供してもよい。
図１に示す例では、席種がない場合の対象チケットの価格の決定を一例として示したが、情報処理装置１００は、席種がある場合の対象チケットの価格を決定してもよい。席種がある場合、情報処理装置１００は、席種ごとに対象チケットの価格を決定してもよいし、席種全体で対象チケットの価格を決定してもよい。ここで、席種ごとに対象チケットの価格を決定する場合、情報処理装置１００は、過去興行関連情報に基づいて、席種ごとにモデルを生成することにより、席種ごとに対象チケットの価格を決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、過去の興行の席種ごとの対象チケットの価格に対応する値を正解情報としたモデルを生成することにより、席種ごとに対象チケットの価格を決定してもよい。また、席種全体で対象チケットの価格を決定する場合、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアを決定してもよい。図１に示す例では、対象チケットの価格の決定を一例として示したが、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアを決定してもよい。また、情報処理装置１００は、席種ごとに予め定められた重みに基づいて、席種ごとの対象チケットの価格を算出してもよい。例えば、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアに、所定の席種の重みを乗算することにより、所定の席種の対象チケットの価格を算出してもよい。そして、情報処理装置１００は、算出された席種ごとの対象チケットの価格を、席種ごとの推奨販売価格として提供してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアに、所定の席種の重みを乗算することにより算出された所定の席種の対象チケットの価格を、所定の席種の推奨販売価格として提供してもよい。
【0027】
図２は、席種ごとに対象チケットの価格を算出する場合を示す。図２に示すスタジアムには、スタジアムで最もグレードの高いランクＳのＳ席と、ランクＳの次にグレードの高いランクＡのＡ席と、ランクＡの次にグレードの高いランクＢのＢ席と、ランクＢの次にグレードの高いランクＣのＣ席と、スタジアムで最もグレードの低いランクＤのＤ席が含まれ、各々のランクに対して席種ごとの重みが定められているものとする。図２に示す例では、情報処理装置１００は、例えば、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアとＳ席の重みとを乗算することにより、Ｓ席の対象チケットの価格を算出する。具体的には、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアである１万と、Ｓ席の重みである１．５とを乗算することにより、Ｓ席の対象チケットの価格を１万５千円に決定する。また、情報処理装置１００は、席ごとの対象チケットの価格を算出してもよい。例えば、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアに所定の席の重みを乗算することにより、所定の席の対象チケットの価格を算出してもよい。図３は、席ごとに対象チケットの価格を算出する場合を示す。図３に示す客席には、ステージに近い前列のシートである席Ｓ１～席Ｓ８と、後列のシートである席Ｓ９～席Ｓ１６があり、前列及び後列の各々の席に対して席ごとの重みが定められているものとする。なお、図３では、席Ｓ４及び席Ｓ５が前列のシートの中央であり、席Ｓ１２及び席Ｓ１３が後列のシートの中央であるものとする。図３に示す例では、例えば、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアと席Ｓ３の重みとを乗算することにより、席Ｓ３の対象チケットの価格を算出する。具体的には、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアである１万と、席Ｓ３の重みである１とを乗算することにより、席Ｓ３の対象チケットの価格を１万円に決定する。また、情報処理装置１００は、算出された席ごとの対象チケットの価格を、席ごとの推奨販売価格として提供してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアに、所定の席の重みを乗算することにより算出された所定の席の対象チケットの価格を、所定の席の推奨販売価格として提供してもよい。このように、情報処理装置１００は、席種全体の対象チケットの価格に関するスコアと、席種ごと又は席ごとの重みとに基づいて、席種ごと又は席ごとの対象チケットの価格を算出してもよい。
【0028】
（２－３．席種の重み）
情報処理装置１００は、興行の種別に応じた席種ごとの重みを決定してもよい。具体的な例を挙げると、情報処理装置１００は、興行の種別がスタジアムでの試合の観戦である場合には、見やすいエリアの席種の重みが高くなるように席種ごとの重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、興行の種別がクラシックコンサートである場合には、ピアノに近いエリアの席種の重みが高くなるように席種ごとの重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、興行の種別がライブである場合には、ライブ前方の席種の重みが高くなるように席種ごとの重みを決定してもよい。また、情報処理装置１００は、席ごとに重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、所定の席の周囲に空席が多いほど所定の席の重みが高くなるように席ごとの重みを決定してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、所定の席の周囲に空席がなく一人しか座れない席より、カップルやファミリーなど複数が並んで座れる席ほど重みが高くなるように席ごとの重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、前列かつ中央の席ほど重みが高くなるように席ごとの重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、人気が高い席や、売れ易い席ほど重みが高くなるように席ごとの重みを決定してもよい。
情報処理装置１００は、興行の種別に応じた席種ごとの重みを決定してもよい。具体的な例を挙げると、情報処理装置１００は、興行の種別がスタジアムでの試合の観戦である場合には、見やすいエリアの席種の重みが高くなるように席種ごとの重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、興行の種別がクラシックコンサートである場合には、ピアノに近いエリアの席種の重みが高くなるように席種ごとの重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、興行の種別がライブである場合には、ライブ前方の席種の重みが高くなるように席種ごとの重みを決定してもよい。また、情報処理装置１００は、席ごとに重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、所定の席の周囲に空席が多いほど所定の席の重みが高くなるように席ごとの重みを決定してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、所定の席の周囲に空席がなく一人しか座れない席より、カップルやファミリーなど複数が並んで座れる席ほど重みが高くなるように席ごとの重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、前列かつ中央の席ほど重みが高くなるように席ごとの重みを決定してもよい。例えば、情報処理装置１００は、人気が高い席や、売れ易い席ほど重みが高くなるように席ごとの重みを決定してもよい。
【0029】
（２－４．売上状況を正解データとする）
図１に示す例では、情報処理装置１００が、対象興行関連情報の入力に応じて対象興行の価格に対応する値を出力するモデルを生成する場合を示したが、情報処理装置１００は、対象興行の価格の候補となる候補価格と対象興行関連情報との入力に応じて対象興行の売上状況を予測する情報を生成してもよい。なお、売上状況とは、最終的な売上状況に限らず、売上を示す状況であれば、どのような売上状況であってもよい。例えば、売上状況は、時系列での経過による売上状況であってもよい。例えば、売上状況は、所定の期間が経過した後の売上状況であってもよい。例えば、売上状況は、所定の価格でどれだけチケットが売れたか、又は、売れ残ったかを示す売上状況であってもよい。例えば、情報処理装置１００は、対象興行の価格の候補となる候補価格と対象興行関連情報との入力に応じて対象興行の売上状況を予測する値を出力するモデル（「モデルＭ２１」とする）を生成してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、過去の興行のチケットの価格に対応する値と過去興行関連情報とを入力情報とし、過去の興行の売上状況を正解情報としてモデルＭ２１を生成してもよい。例えば、情報処理装置１００は、過去の興行のチケットの価格に対応する値の他に、図１に示す検索情報や予約情報などを入力情報とし、過去の興行の売上状況を正解情報としてモデルＭ２１を生成してもよい。
図１に示す例では、情報処理装置１００が、対象興行関連情報の入力に応じて対象興行の価格に対応する値を出力するモデルを生成する場合を示したが、情報処理装置１００は、対象興行の価格の候補となる候補価格と対象興行関連情報との入力に応じて対象興行の売上状況を予測する情報を生成してもよい。なお、売上状況とは、最終的な売上状況に限らず、売上を示す状況であれば、どのような売上状況であってもよい。例えば、売上状況は、時系列での経過による売上状況であってもよい。例えば、売上状況は、所定の期間が経過した後の売上状況であってもよい。例えば、売上状況は、所定の価格でどれだけチケットが売れたか、又は、売れ残ったかを示す売上状況であってもよい。例えば、情報処理装置１００は、対象興行の価格の候補となる候補価格と対象興行関連情報との入力に応じて対象興行の売上状況を予測する値を出力するモデル（「モデルＭ２１」とする）を生成してもよい。具体的には、情報処理装置１００は、過去の興行のチケットの価格に対応する値と過去興行関連情報とを入力情報とし、過去の興行の売上状況を正解情報としてモデルＭ２１を生成してもよい。例えば、情報処理装置１００は、過去の興行のチケットの価格に対応する値の他に、図１に示す検索情報や予約情報などを入力情報とし、過去の興行の売上状況を正解情報としてモデルＭ２１を生成してもよい。
【0030】
情報処理装置１００は、対象興行の価格の候補となる候補価格と対象興行関連情報とをモデルＭ２１に入力することにより、対象興行の売上状況を予測する情報を生成する。例えば、情報処理装置１００は、複数の候補価格の各々と、対象興行関連情報とをモデルＭ２１に入力することにより、候補価格ごとに対象興行の売上状況を予測する情報を生成してもよい。例えば、情報処理装置１００は、対象興行のチケットの価格が候補価格の各々に設定された場合の対象興行の売上状況を予測する情報を生成してもよい。対象興行のチケットの候補価格を１万円、２万円、３万円の３つとした場合、情報処理装置１００は、対象興行のチケットの候補価格が１万円、２万円、３万円の各々に設定された場合の対象興行の売上状況を予測する情報を生成する。例えば、情報処理装置１００は、候補価格「１万円」と、対象興行関連情報とをモデルＭ２１に入力することにより、対象興行のチケットが１万円の場合の売上状況を予測する情報を生成する。例えば、情報処理装置１００は、候補価格「１万円」と、対象興行関連情報とをモデルＭ２１に入力することにより、対象興行のチケットが１万円の場合の最終的な売上を示す値を生成する。例えば、情報処理装置１００は、候補価格「２万円」と、対象興行関連情報とをモデルＭ２１に入力することにより、対象興行のチケットが２万円の場合の売上状況を予測する情報を生成する。例えば、情報処理装置１００は、候補価格「３万円」と、対象興行関連情報とをモデルＭ２１に入力することにより、対象興行のチケットが３万円の場合の売上状況を予測する情報を生成する。そして、情報処理装置１００は、生成した対象興行の売上状況を予測する情報を用いて対象興行の興行主に提供する提供情報を生成する。なお、提供情報は、売上状況と候補価格との対応付けを示した情報であれば、どのようなものであってもよい。例えば、提供情報は、売上状況と候補価格とを軸とする２次元プロットで示したグラフであってもよいし、売上状況と候補価格との対応付けを示した表であってもよい。情報処理装置１００は、提供情報を生成する。情報処理装置１００は、生成した提供情報を対象興行の興行主に提供する。この場合、対象興行の興行主が、情報処理装置１００から提供された提供情報に基づいて、候補価格から価格を選択することにより、対象興行のチケットの価格が決定される。
【0031】
〔３．情報処理システムの構成〕
図４に示す情報処理システム１について説明する。図４に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、興行主装置２０と、情報提供装置５０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、興行主装置２０と、情報提供装置５０と、情報処理装置１００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図４は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図４に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の興行主装置２０や、複数台の情報提供装置５０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。
図４に示す情報処理システム１について説明する。図４に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、興行主装置２０と、情報提供装置５０と、情報処理装置１００とが含まれる。端末装置１０と、興行主装置２０と、情報提供装置５０と、情報処理装置１００とは所定の通信網（ネットワークＮ）を介して、有線または無線により通信可能に接続される。図４は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。なお、図４に示した情報処理システム１には、複数台の端末装置１０や、複数台の興行主装置２０や、複数台の情報提供装置５０や、複数台の情報処理装置１００が含まれてもよい。
【0032】
端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、対象チケットを購入するユーザによって利用される情報処理装置である。端末装置１０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、端末装置１０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。
【0033】
興行主装置２０は、興行主によって利用される情報処理装置である。興行主装置２０は、対象興行を管理する興行主によって利用される情報処理装置である。興行主装置２０は、実施形態における処理を実現可能であれば、どのような装置であってもよい。また、興行主装置２０は、スマートフォンや、タブレット型端末や、ノート型ＰＣや、デスクトップＰＣや、携帯電話機や、ＰＤＡ等の装置であってもよい。図１に示す例においては、興行主装置２０がノート型ＰＣである場合を示す。
【0034】
情報提供装置５０は、情報処理装置１００に過去興行関連情報を提供するサーバ装置である。
【0035】
情報処理装置１００は、対象チケットの価格を決定するために用いられる。情報処理装置１００は、例えば、ＰＣ、ＷＳ（Work Station）等の情報処理装置であり、情報提供装置５０等からネットワークＮを介して送信されてきた情報に基づいて処理を行う。
【0036】
〔４．興行主装置の構成〕
次に、図５を用いて、実施形態に係る興行主装置２０の構成について説明する。図５は、実施形態に係る興行主装置２０の構成例を示す図である。図５に示すように、興行主装置２０は、通信部２１と、入力部２２と、出力部２３と、制御部２４とを有する。
次に、図５を用いて、実施形態に係る興行主装置２０の構成について説明する。図５は、実施形態に係る興行主装置２０の構成例を示す図である。図５に示すように、興行主装置２０は、通信部２１と、入力部２２と、出力部２３と、制御部２４とを有する。
【0037】
（通信部２１）
通信部２１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部２１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
通信部２１は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。そして、通信部２１は、所定のネットワークＮと有線又は無線で接続され、所定のネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
【0038】
（入力部２２）
入力部２２は、興行主からの各種操作を受け付ける。図１に示す例では、興行主ＰＰ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部２２は、タッチパネル機能により表示面を介して興行主からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２は、興行主装置２０に設けられたボタンや、興行主装置２０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
入力部２２は、興行主からの各種操作を受け付ける。図１に示す例では、興行主ＰＰ１１からの各種操作を受け付ける。例えば、入力部２２は、タッチパネル機能により表示面を介して興行主からの各種操作を受け付けてもよい。また、入力部２２は、興行主装置２０に設けられたボタンや、興行主装置２０に接続されたキーボードやマウスからの各種操作を受け付けてもよい。
【0039】
（出力部２３）
出力部２３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。また、出力部２３は、情報処理装置１００から送信された情報を出力する。例えば、出力部２３は、情報処理装置１００から送信された対象チケットの価格に関する情報を出力する。
出力部２３は、例えば液晶ディスプレイや有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ等によって実現されるタブレット端末等の表示画面であり、各種情報を表示するための表示装置である。また、出力部２３は、情報処理装置１００から送信された情報を出力する。例えば、出力部２３は、情報処理装置１００から送信された対象チケットの価格に関する情報を出力する。
【0040】
（制御部２４）
制御部２４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、興行主装置２０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、興行主装置２０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された対象チケットの価格に関する情報を表示するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部２４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
制御部２４は、例えば、コントローラ（controller）であり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、興行主装置２０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭ（Random Access Memory)を作業領域として実行されることにより実現される。例えば、この各種プログラムには、興行主装置２０にインストールされたアプリケーションのプログラムが含まれる。例えば、この各種プログラムには、情報処理装置１００から送信された対象チケットの価格に関する情報を表示するアプリケーションのプログラムが含まれる。また、制御部２４は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
【0041】
図５に示すように、制御部２４は、送信部２４１と、受信部２４２を有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部２４の内部構成は、図５に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0042】
（送信部２４１）
送信部２４１は、各種情報を送信する。送信部２４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。送信部２４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部２４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を通知する。送信部２４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部２４１は、対象興行関連情報を送信する。図１では、送信部２４１は、対象興行関連情報ＴＩＮＦ１を送信する。
送信部２４１は、各種情報を送信する。送信部２４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。送信部２４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部２４１は、外部の情報処理装置へ各種情報を通知する。送信部２４１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部２４１は、対象興行関連情報を送信する。図１では、送信部２４１は、対象興行関連情報ＴＩＮＦ１を送信する。
【0043】
（受信部２４２）
受信部２４２は、各種情報を受信する。受信部２４２は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部２４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部２４２は、対象チケットの情報提供のサービスを受信する。例えば、受信部２４２は、対象チケットの価格に関する情報を受信する。例えば、受信部２４２は、対象チケットの推奨販売価格に関する情報を受信する。
受信部２４２は、各種情報を受信する。受信部２４２は、外部の情報処理装置から各種情報を受信する。受信部２４２は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置から各種情報を受信する。例えば、受信部２４２は、対象チケットの情報提供のサービスを受信する。例えば、受信部２４２は、対象チケットの価格に関する情報を受信する。例えば、受信部２４２は、対象チケットの推奨販売価格に関する情報を受信する。
【0044】
〔５．情報提供装置の構成〕
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報提供装置５０の構成について説明する。図６は、実施形態に係る情報提供装置５０の構成例を示す図である。図６に示すように、情報提供装置５０は、通信部５１と、記憶部５２と、制御部５３とを有する。なお、情報提供装置５０は、情報提供装置５０の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
次に、図６を用いて、実施形態に係る情報提供装置５０の構成について説明する。図６は、実施形態に係る情報提供装置５０の構成例を示す図である。図６に示すように、情報提供装置５０は、通信部５１と、記憶部５２と、制御部５３とを有する。なお、情報提供装置５０は、情報提供装置５０の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0045】
（通信部５１）
通信部５１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部５１は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
通信部５１は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部５１は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１００等との間で情報の送受信を行う。
【0046】
（記憶部５２）
記憶部５２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部５２は、過去興行関連情報を記憶する。
記憶部５２は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部５２は、過去興行関連情報を記憶する。
【0047】
（制御部５３）
制御部５３は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報提供装置５０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部５３は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
制御部５３は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報提供装置５０内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部５３は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【0048】
図６に示すように、制御部５３は、送信部５３１を有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部５３の内部構成は、図６に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0049】
（送信部５３１）
送信部５３１は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。送信部５３１は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部５３１は、外部の情報処理装置へ各種情報を通知する。送信部５３１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部５３１は、過去興行関連情報を送信する。図１では、送信部５３１は、過去興行関連情報ＬＩＮＦ１を送信する。
送信部５３１は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。送信部５３１は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。送信部５３１は、外部の情報処理装置へ各種情報を通知する。送信部５３１は、情報処理装置１００等の他の情報処理装置へ各種情報を送信する。例えば、送信部５３１は、過去興行関連情報を送信する。図１では、送信部５３１は、過去興行関連情報ＬＩＮＦ１を送信する。
【0050】
〔６．情報処理装置の構成〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図７に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図７に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
【0051】
（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、興行主端末２０等との間で情報の送受信を行う。
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ等によって実現される。そして、通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、興行主端末２０等との間で情報の送受信を行う。
【0052】
（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図７に示すように、記憶部１２０は、過去興行関連情報記憶部１２１と、モデル記憶部１２２と、対象興行関連情報記憶部１２３と、推奨販売価格情報記憶部１２４とを有する。
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。図７に示すように、記憶部１２０は、過去興行関連情報記憶部１２１と、モデル記憶部１２２と、対象興行関連情報記憶部１２３と、推奨販売価格情報記憶部１２４とを有する。
【0053】
過去興行関連情報記憶部１２１は、過去興行関連情報を記憶する。ここで、図８に、実施形態に係る過去興行関連情報記憶部１２１の一例を示す。図８に示すように、過去興行関連情報記憶部１２１は、「過去興行ＩＤ」、「興行名」、「興行主ＩＤ」、「過去興行関連情報」といった項目を有する。
【0054】
「過去興行ＩＤ」は、過去の興行を識別するための識別情報を示す。「興行名」は、過去の興行の名称を示す。例えば、「興行名」は、過去興行ＰＩＶ１により識別される過去の興行の名称が興行Ａであることを示す。「興行主ＩＤ」は、過去の興行の興行主を識別するための識別情報を示す。「過去興行関連情報」は、過去興行関連情報を示す。「過去興行関連情報」は、過去興行関連情報であれば、どのような情報を示してもよい。図８に示すように、「過去興行関連情報」は、「検索情報」、「予約情報」といった項目を有してもよい。なお、「過去興行関連情報」は、「検索情報」や「予約情報」の項目に限らず、過去興行関連情報に含まれる情報に関する項目であれば、どのような項目を有してもよい。例えば、「過去興行関連情報」は、過去の興行に関連するユーザの行動情報に関する項目や、過去の興行とは異なる他の過去の興行の情報に関する項目を有してもよい。なお、「過去興行関連情報」に含まれる項目の数に限りはないものとする。「検索情報」は、過去の興行に関連する検索に際してユーザが検索に用いたクエリを示す。図８に示す例では、「検索情報」に「検索情報＃１」や「検索情報＃２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、過去の興行に関連する検索に際してユーザが検索に用いた過去の興行の名称や日時や会場などのデータが格納される。「予約情報」は、過去の興行の開催地に関連する予約情報を示す。例えば、「予約情報」は、過去の興行の開催地の宿泊施設や、開催地への移動手段に関連する予約情報を示す。図８に示す例では、「予約情報」に「予約情報＃１」や「予約情報＃２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、宿泊施設の名称や、宿泊の日数や、開催地への移動で用いる公共交通機関の名称などのデータが格納される。
【0055】
モデル記憶部１２２は、モデルに関する情報を記憶する。例えば、モデル記憶部１２２は、対象興行の価格に対応する値を出力するモデルに関する情報を記憶する。図９は、モデル記憶部１２２の一例を示す。図９に示すように、モデル記憶部１２２は、「モデルＩＤ」、「モデル（算出式）」といった項目を有する。
【0056】
「モデルＩＤ」は、モデルを識別するための識別情報を示す。「モデル（算出式）」は、モデルの算出式を示す。図９に示す例では、「モデル（算出式）」に「モデル＃１」や「モデル＃２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、関数のデータが格納される。例えば、「モデル（算出式）」には、対象興行の価格に対応する値を出力する関数のデータが格納される。例えば、「モデル（算出式）」には、式（１）に示すような関数のデータが格納される。
【0057】
対象興行関連情報記憶部１２３は、対象興行関連情報を記憶する。ここで、図１０に、実施形態に係る対象興行関連情報記憶部１２３の一例を示す。図１０に示すように、対象興行関連情報記憶部１２３は、「対象興行ＩＤ」、「興行名」、「興行主ＩＤ」、「対象興行関連情報」といった項目を有する。
【0058】
「対象興行ＩＤ」は、対象興行を識別するための識別情報を示す。「興行名」は、対象興行の名称を示す。例えば、「興行名」は、対象興行ＩＶ１により識別される対象興行の名称が興行Ｘであることを示す。「興行主ＩＤ」は、対象興行の興行主を識別するための識別情報を示す。「対象興行関連情報」は、対象興行関連情報を示す。「対象興行関連情報」は、対象興行関連情報であれば、どのような情報を示してもよい。図１０に示すように、「対象興行関連情報」は、「検索情報」、「予約情報」といった項目を有してもよい。なお、「対象興行関連情報」は、「検索情報」や「予約情報」の項目に限らず、対象興行関連情報に含まれる情報に関する項目であれば、どのような項目を有してもよい。例えば、「対象興行関連情報」は、対象興行に関連するユーザの行動情報に関する項目や、対象興行とは異なる他の興行の情報に関する項目を有してもよい。なお、「対象興行関連情報」に含まれる項目の数に限りはないものとする。「検索情報」は、対象興行に関連する検索に際してユーザが検索に用いたクエリを示す。図１０に示す例では、「検索情報」に「検索情報＃１１」や「検索情報＃２２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、対象興行に関連する検索に際してユーザが検索に用いた対象興行の名称や日時や会場などのデータが格納される。「予約情報」は、対象興行の開催地に関連する予約情報を示す。例えば、「予約情報」は、対象興行の開催地の宿泊施設や、開催地への移動手段に関連する予約情報を示す。図１０に示す例では、「予約情報」に「予約情報＃１１」や「予約情報＃２２」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、宿泊施設の名称や、宿泊の日数や、開催地への移動で用いる公共交通機関の名称などのデータが格納される。
【0059】
推奨販売価格情報記憶部１２４は、対象チケットの推奨販売価格に関する情報を記憶する。ここで、図１１に、実施形態に係る推奨販売価格情報記憶部１２４の一例を示す。図１１に示すように、推奨販売価格情報記憶部１２４は、「対象興行ＩＤ」、「出力値」、「係数」、「推奨販売価格」といった項目を有する。
【0060】
「対象興行ＩＤ」は、対象興行を識別するための識別情報を示す。「出力値」は、対応するモデルにより出力された出力値を示す。「出力値」は、推奨販売価格を算出するための基礎となる値を示す。例えば、「出力値」は、対象興行ＩＶ１により識別される対象興行の対象興行情報に基づいて、モデルにより出力された出力値が３万であることを示す。「係数」は、対象興行に関する係数を示す。「係数」は、対象興行ごとに予め定められた係数を示す。例えば、「係数」は、対象興行ＩＶ１により識別される対象興行に関する係数が１であることを示す。「推奨販売価格」は、対象チケットの推奨販売価格を示す。例えば、「推奨販売価格」は、対象興行ＩＶ１により識別される対象興行の対象チケットの推奨販売価格が３万円であることを示す。
【0061】
（制御部１３０）
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵやＭＰＵ等によって、情報処理装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡ等の集積回路により実現される。
【0062】
図７に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、生成部１３２と、算出部１３３と、決定部１３４と、提供部１３５とを有し、以下に説明する情報処理の作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図７に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
【0063】
（取得部１３１）
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、興行主装置２０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
取得部１３１は、各種情報を取得する。取得部１３１は、外部の情報処理装置から各種情報を取得する。取得部１３１は、興行主装置２０等の他の情報処理装置から各種情報を取得する。
【0064】
取得部１３１は、記憶部１２０から各種情報を取得する。取得部１３１は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４から各種情報を取得する。
【0065】
取得部１３１は、取得した各種情報を記憶部１２０に格納する。取得部１３１は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４に各種情報を格納する。
【0066】
取得部１３１は、他の機能構成により生成、算出、決定された各種情報を取得する。
【0067】
取得部１３１は、過去興行関連情報を取得する。取得部１３１は、対象興行の過去興行関連情報を取得する。取得部１３１は、対象興行よりも前に開催された過去の興行に関連する興行関連情報である過去興行関連情報を取得する。例えば、取得部１３１は、情報提供装置５０から提供された過去興行関連情報を取得する。
【0068】
取得部１３１は、対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、価格決定の対象となる興行である対象興行に関連する興行関連情報である対象興行関連情報を取得する。例えば、取得部１３１は、興行主装置２０から提供された対象興行関連情報を取得する。
【0069】
取得部１３１は、任意の時間において、対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、対象チケットの販売開始前において、対象興行関連情報を取得する。
【0070】
取得部１３１は、対象興行に関連するユーザの行動情報を含む対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、インターネット上におけるユーザの行動情報を含む対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、ユーザが検索に用いたクエリを示す検索情報を含む対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、対象興行の開催地に関連する予約情報を含む対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、開催地の宿泊施設に関連する予約情報を含む対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、開催地への移動手段に関連する予約情報を含む対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、対象興行とは異なる他の興行の情報を含む対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、対象興行に関連する他の興行の情報を含む対象興行関連情報を取得する。取得部１３１は、対象興行に類似する他の興行の情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0071】
取得部１３１は、モデルを取得する。取得部１３１は、生成部１３２により生成されたモデルを取得する。取得部１３１は、対象興行の価格に対応する値を出力するモデルを取得する。取得部１３１は、対象興行関連情報の入力に応じて、対象興行の価格に対応する値を出力するモデルを取得する。取得部１３１は、対象興行関連情報の入力に応じて、対象興行の価格を示す値を出力するモデルを取得する。取得部１３１は、対象興行関連情報の入力に応じて、対象興行に関するスコアを出力するモデルを取得する。取得部１３１は、対象興行に関する係数を取得する。
【0072】
取得部１３１は、価格決定の対象となる興行である対象興行に関連する興行関連情報である対象興行関連情報と、対象興行の価格の候補となる候補価格とを取得する。
【0073】
（生成部１３２）
生成部１３２は、各種情報を生成する。生成部１３２は、記憶部１２０から各種情報を生成する。生成部１３２は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４から各種情報を生成する。
生成部１３２は、各種情報を生成する。生成部１３２は、記憶部１２０から各種情報を生成する。生成部１３２は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４から各種情報を生成する。
【0074】
生成部１３２は、生成した各種情報を記憶部１２０に格納する。生成部１３２は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４に各種情報を格納する。
【0075】
生成部１３２は、他の機能構成により取得、算出、決定された各種情報を生成する。生成部１３２は、他の機能構成により取得、算出、決定された各種情報に基づいて、各種情報を生成する。
【0076】
生成部１３２は、モデルを生成する。生成部１３２は、モデルを学習する。生成部１３２は、値又はスコアを出力するよう、コンピュータを機能させるためのモデルを生成する。生成部１３２は、対象興行の価格に対応する値を出力するモデルを生成する。生成部１３２は、対象興行関連情報の入力に応じて、対象興行の価格に対応する値を出力するモデルを生成する。生成部１３２は、過去の興行のチケットの価格に対応する値を正解情報としてモデルを生成する。生成部１３２は、過去の興行のチケットの価格に対応する値を正解情報としてモデルを学習する。生成部１３２は、過去興行関連情報を入力情報とし、対応する過去の興行のチケットの価格に対応する値を正解情報としてモデルを生成する。生成部１３２は、過去興行関連情報を入力情報とし、対応する過去の興行のチケットの価格に対応する値を正解情報としてモデルを学習する。生成部１３２は、過去興行関連情報の入力に応じて、対応する過去の興行のチケットの価格に対応する値を出力するよう学習されたモデルを生成する。
【0077】
生成部１３２は、対象興行のチケットの販売状況を予測する情報を生成する。生成部１３２は、取得部１３１により取得された対象興行関連情報と、対象興行の価格の候補となる候補価格とに基づいて、対象興行のチケットの販売状況を予測する情報を生成する。
【0078】
（算出部１３３）
算出部１３３は、各種情報を算出する。算出部１３３は、記憶部１２０から各種情報を算出する。算出部１３３は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４から各種情報を算出する。
算出部１３３は、各種情報を算出する。算出部１３３は、記憶部１２０から各種情報を算出する。算出部１３３は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４から各種情報を算出する。
【0079】
算出部１３３は、算出した各種情報を記憶部１２０に格納する。算出部１３３は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４に各種情報を格納する。
【0080】
算出部１３３は、他の機能構成により取得、生成、決定された各種情報を算出する。算出部１３３は、他の機能構成により取得、生成、決定された各種情報に基づいて、各種情報を算出する。
【0081】
算出部１３３は、対象興行の価格に対応する値を算出する。算出部１３３は、対象興行の価格を示す値を算出する。算出部１３３は、対象興行に関するスコアを算出する。算出部１３３は、モデルに基づいて、対象興行の価格に対応する値を算出する。算出部１３３は、生成部１３２により生成されたモデルに基づいて、対象興行の価格に対応する値を算出する。算出部１３３は、対象興行関連情報の入力に応じて、対象興行の価格に対応する値を算出する。
【0082】
（決定部１３４）
決定部１３４は、各種情報を決定する。決定部１３４は、記憶部１２０から各種情報を決定する。決定部１３４は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４から各種情報を決定する。
決定部１３４は、各種情報を決定する。決定部１３４は、記憶部１２０から各種情報を決定する。決定部１３４は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４から各種情報を決定する。
【0083】
決定部１３４は、決定した各種情報を記憶部１２０に格納する。決定部１３４は、過去興行関連情報記憶部１２１やモデル記憶部１２２や対象興行関連情報記憶部１２３や推奨販売価格情報記憶部１２４に各種情報を格納する。
【0084】
決定部１３４は、他の機能構成により取得、生成、算出された各種情報を決定する。決定部１３４は、他の機能構成により取得、生成、算出された各種情報に基づいて、各種情報を決定する。
【0085】
決定部１３４は、対象興行のチケットである対象チケットの価格を決定する。決定部１３４は、対象興行関連情報に基づいて、対象チケットの価格を決定する。
【0086】
決定部１３４は、対象チケットの販売開始時の価格を決定する。決定部１３４は、対象チケットの販売開始前において、対象チケットの価格を決定する。決定部１３４は、対象チケットの販売開始前における対象興行関連情報に基づいて、対象チケットの販売開始前において、対象チケットの価格を決定する。
【0087】
決定部１３４は、生成部１３２により生成されたモデルが出力した値に基づいて、対象チケットの価格を決定する。決定部１３４は、対象興行関連情報をモデルに入力し、モデルが出力した値に基づいて、対象チケットの価格を決定する。決定部１３４は、モデルが出力した値を、対象チケットの価格に決定する。決定部１３４は、対象興行関連情報をモデルに入力し、モデルが出力したスコアに基づいて、対象チケットの価格を決定する。決定部１３４は、モデルが出力したスコアと、対象興行に関する係数とに基づいて、対象チケットの価格を決定する。決定部１３４は、モデルが出力したスコアと対象興行に関する係数とを乗算することにより算出される算出値を、対象チケットの価格に決定する。
【0088】
（提供部１３５）
提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を通知する。提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を配信する。提供部１３５は、興行主装置２０等の他の情報処理装置へ各種情報を提供する。
提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を提供する。提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を送信する。提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を通知する。提供部１３５は、外部の情報処理装置へ各種情報を配信する。提供部１３５は、興行主装置２０等の他の情報処理装置へ各種情報を提供する。
【0089】
提供部１３５は、他の機能構成により取得、生成、算出、決定された各種情報を提供する。
【0090】
提供部１３５は、対象チケットの価格に関する情報提供のサービスを提供する。提供部１３５は、対象チケットの価格に関する情報を提供する。提供部１３５は、対象チケットの推奨販売価格に関する情報を提供する。例えば、提供部１３５は、対象チケットに対応する対象興行の興行主へ提供する。例えば、提供部１３５は、対応する興行主の興行主装置２０へ送信する。
【0091】
〔７．情報処理のフロー〕
次に、図１２及び図１３を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１２及び図１３は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
次に、図１２及び図１３を用いて、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順について説明する。図１２及び図１３は、実施形態に係る情報処理システム１による情報処理の手順を示すフローチャートである。
【0092】
図１２に示すように、情報処理装置１００は、過去興行関連情報を取得する（ステップＳ２０１）。情報処理装置１００は、取得した過去興行関連情報に基づいてモデルを生成する（ステップＳ２０２）。例えば、情報処理装置１００は、過去興行関連情報を入力すると、対応する過去の興行のチケットの価格に対応する値を出力するよう学習されたモデルを生成する。情報処理装置１００は、生成したモデルを記憶部に格納する（ステップＳ２０３）。
【0093】
図１３に示すように、情報処理装置１００は、対象興行関連情報を取得する（ステップＳ３０１）。情報処理装置１００は、取得した対象興行関連情報をモデルに入力し、対象興行の価格を示す値を算出する（ステップＳ３０２）。情報処理装置１００は、算出した値に基づいて、対象チケットの価格を決定する（ステップＳ３０３）。例えば、情報処理装置１００は、算出した値と対象興行に関する係数とを乗算することにより、対象チケットの価格を決定する。情報処理装置１００は、決定した価格に関する情報を興行主へ提供する（ステップＳ３０４）。例えば、情報処理装置１００は、対象チケットの推奨販売価格に関する情報を興行主へ提供する。
【0094】
〔８．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、決定部１３４とを有する。取得部１３１は、価格決定の対象となる興行である対象興行に関連する興行関連情報である対象興行関連情報を取得する。また、決定部１３４は、取得部１３１により取得された対象興行関連情報に基づいて、対象興行のチケットである対象チケットの価格を決定する。
上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置１００は、取得部１３１と、決定部１３４とを有する。取得部１３１は、価格決定の対象となる興行である対象興行に関連する興行関連情報である対象興行関連情報を取得する。また、決定部１３４は、取得部１３１により取得された対象興行関連情報に基づいて、対象興行のチケットである対象チケットの価格を決定する。
【0095】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、チケットの適切な価格を決定可能にすることができる。また、実施形態に係る情報処理装置１００は、チケットを適切な価格に決定することができる。また、実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、人気が高い興行のチケットの抽選倍率が極端に高くなることや、チケットが売り出されてから完売するまでの時間が極端に短くなることなどを回避することができる。また、実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、興行が開催する会場や日時などの情報が公開された途端に、ホテルや航空券などの予約が一杯になることなどを回避することができる。また、実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば、チケットが出ておらず当選するかも分からないユーザにとって、ホテルや航空券などの予約が一杯になる前に予約を行うといった負担を軽減することができる。
【0096】
また、決定部１３４は、対象興行関連情報に基づいて、対象チケットの販売開始時の価格を決定する。
【0097】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始時の価格を適切に決定することができる。
【0098】
また、取得部１３１は、対象チケットの販売開始前において、対象興行関連情報を取得する。また、決定部１３４は、対象チケットの販売開始前において、対象チケットの価格を決定する。
【0099】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象チケットの販売開始前に、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0100】
また、取得部１３１は、対象興行に関連するユーザの行動情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0101】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行に関連するユーザの行動情報に応じて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0102】
また、取得部１３１は、インターネット上におけるユーザの行動情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0103】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行に関連するユーザの行動情報に応じて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0104】
また、取得部１３１は、ユーザが検索に用いたクエリを示す検索情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0105】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行に関連するユーザの行動情報に応じて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0106】
また、取得部１３１は、対象興行の開催地に関連する予約情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0107】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行に関連する予約情報に応じて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0108】
また、取得部１３１は、開催地の宿泊施設に関連する予約情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0109】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行に関連する予約情報に応じて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0110】
また、取得部１３１は、開催地への移動手段に関連する予約情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0111】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行に関連する予約情報に応じて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0112】
また、取得部１３１は、対象興行とは異なる他の興行の情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0113】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、他の興行の情報に応じて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0114】
また、取得部１３１は、対象興行に関連する他の興行の情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0115】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、他の興行の情報に応じて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0116】
また、取得部１３１は、対象興行に類似する他の興行の情報を含む対象興行関連情報を取得する。
【0117】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、他の興行の情報に応じて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0118】
また、取得部１３１は、対象興行関連情報の入力に応じて、対象興行の価格に対応する値を出力するモデルを取得する。また、決定部１３４は、対象興行関連情報をモデルに入力し、モデルが出力した値に基づいて、対象チケットの価格を決定する。
【0119】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象チケットの価格を客観的に決定することができる。
【0120】
また、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行よりも前に開催された過去の興行に関連する興行関連情報の履歴を入力とし、過去の興行のチケットの価格に対応する値を正解情報として、モデルを生成する生成部１３２を有する。また、取得部１３１は、生成部１３２により生成されたモデルを取得する。
【0121】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象チケットを適切な価格に決定する精度を向上させることができる。
【0122】
また、取得部１３１は、対象興行関連情報の入力に応じて、対象興行の価格を示す値を出力するモデルを取得する。また、決定部１３４は、対象興行関連情報をモデルに入力し、モデルが出力した値を、対象チケットの価格に決定する。
【0123】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行の価格を示す値に基づいて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0124】
また、取得部１３１は、対象興行関連情報の入力に応じて、対象興行に関するスコアを出力するモデルを取得する。また、決定部１３４は、対象興行関連情報をモデルに入力し、モデルが出力したスコアに基づいて、対象チケットの価格を決定する。
【0125】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行に関するスコアに基づいて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0126】
また、取得部１３１は、対象興行に関する係数を取得する。また、決定部１３４は、モデルが出力したスコアと係数とに基づいて、対象チケットの価格を決定する。
【0127】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行に関する係数に基づいて、対象チケットを適切な価格に決定することができる。
【0128】
また、決定部１３４は、スコアと係数とを乗算することにより算出される算出値を、対象チケットの価格に決定する。
【0129】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象チケットの価格を適切に決定することができる。
【0130】
また、取得部１３１は、価格決定の対象となる興行である対象興行に関連する興行関連情報である対象興行関連情報と、対象興行の価格の候補となる候補価格とを取得する。また、生成部１３２は、取得部１３１により取得された対象興行関連情報と、候補価格とに基づいて、対象興行のチケットの販売状況を予測する情報を生成する。
【0131】
これにより、実施形態に係る情報処理装置１００は、対象興行のチケットの販売状況を予測する情報を適切に生成することができる。
【0132】
〔９．ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る興行主装置２０、情報提供装置５０および情報処理装置１００は、例えば、図１４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１４は、興行主装置２０、情報提供装置５０および情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
また、上述してきた実施形態に係る興行主装置２０、情報提供装置５０および情報処理装置１００は、例えば、図１４に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１４は、興行主装置２０、情報提供装置５０および情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ１３００、ＨＤＤ１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。
【0133】
ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
【0134】
ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、所定の通信網を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータを所定の通信網を介して他の機器へ送信する。
【0135】
ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。
【0136】
メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
【0137】
例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る興行主装置２０、情報提供装置５０および情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部２４、５３および１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から所定の通信網を介してこれらのプログラムを取得してもよい。
【0138】
〔１０．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
【0139】
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。
【0140】
また、上述してきた実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。
【0141】
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。
【0142】
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。
【符号の説明】
【0143】
１ 情報処理システム
１０ 端末装置
２０ 興行主装置
５０ 情報提供装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 過去興行関連情報記憶部
１２２ モデル記憶部
１２３ 対象興行関連情報記憶部
１２４ 推奨販売価格情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 生成部
１３３ 算出部
１３４ 決定部
１３５ 提供部
Ｎ ネットワーク
１０ 端末装置
２０ 興行主装置
５０ 情報提供装置
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 過去興行関連情報記憶部
１２２ モデル記憶部
１２３ 対象興行関連情報記憶部
１２４ 推奨販売価格情報記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 生成部
１３３ 算出部
１３４ 決定部
１３５ 提供部
Ｎ ネットワーク
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】