特許 7523183 ブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置および方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-07-18

(45)【発行日】2024-07-26

(54)【発明の名称】ブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置および方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20240719BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2023544648

(86)(22)【出願日】2021-12-20

(65)【公表番号】

(43)【公表日】2024-01-31

(86)【国際出願番号】 KR2021019399

(87)【国際公開番号】W WO2022158730

(87)【国際公開日】2022-07-28

【審査請求日】2023-07-24

(31)【優先権主張番号】10-2021-0010180

(32)【優先日】2021-01-25

(33)【優先権主張国・地域又は機関】KR

(73)【特許権者】

【識別番号】523279512

【氏名又は名称】ブロッコ エックスワイジー カンパニーリミテッド

【氏名又は名称原語表記】ＢＬＯＣＫＯ ＸＹＺ ＣＯ．， ＬＴＤ．

(74)【代理人】

【識別番号】100083138

【弁理士】

【氏名又は名称】相田 伸二

(74)【代理人】

【識別番号】100189625

【弁理士】

【氏名又は名称】鄭 元基

(74)【代理人】

【識別番号】100196139

【弁理士】

【氏名又は名称】相田 京子

(74)【代理人】

【識別番号】100199004

【弁理士】

【氏名又は名称】服部 洋

(72)【発明者】

【氏名】キム キュンフン

(72)【発明者】

【氏名】ムン ジョンファン

【審査官】阿部 潤

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１８－１５２７１７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１２８６４８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－２０１９１５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２１－１１７５９６（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１９／００５８５８０（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

個人である会員の会員端末から受信された会員情報を保存する会員管理部；
前記会員情報を構成する一つ以上の属性のうち会員によって選択された露出対象属性別に前記会員情報に含まれた属性値を前記会員の検索のための検索カテゴリーと前記属性値との間の相関関係が学習された状態で予め設定された第１学習モデルに適用して一つ以上の推薦カテゴリーを算出した後、前記会員端末に推薦し、前記露出対象属性別に一つ以上の推薦カテゴリーのうち前記会員端末によって選択された選択カテゴリーを含むプロフィール情報を生成するプロフィール生成部；
前記プロフィール情報をブロックチェーンに登録するブロックチェーン連動部；
前記ブロックチェーン連動部を通じて特定プロフィール情報に含まれた特定カテゴリーの真偽確認要請に対するクレーム情報が前記ブロックチェーンに登録されるかどうかを監視し、前記クレーム情報登録時に前記ブロックチェーンを利用する利用者情報と真偽確認対象であるカテゴリーとの間の相関関係が学習された状態で予め設定された第２学習モデルに前記特定カテゴリーと前記ブロックチェーンに前記クレーム情報を登録した特定利用者の特定利用者情報を適用して前記特定カテゴリーと前記特定利用者情報との間の相関係数を危険度で算出する衝突判定部；および
前記衝突判定部によって危険度が予め設定された基準値以上に算出された前記クレーム情報に対応する会員情報から会員識別情報を抽出し、前記抽出された会員識別情報および前記特定カテゴリーを含む危険通知情報を生成して前記ブロックチェーンを利用する一つ以上の利用者端末に伝送する危険通知部を含む、ブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置。

【請求項2】

前記危険通知部は前記危険通知情報に対応する会員端末に前記危険通知情報を伝送し、
前記衝突判定部は前記ブロックチェーン連動部を通じて前記危険通知情報に対応する前記クレーム情報の解消のための解消情報が前記ブロックチェーンに登録されるかを確認して前記解消情報登録時に通知情報を生成して前記危険通知部に伝送し、
前記危険通知部は前記通知情報受信時に前記解消情報に対応する危険通知情報を利用者端末に伝送しないことを特徴とする、請求項１に記載のブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置。

【請求項3】

前記第２学習モデルに学習される利用者情報は利用者がブロックチェーンに登録した一つ以上のクレーム情報に対する登録内訳および利用者の業種を含むことを特徴とする、請求項１に記載のブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置。

【請求項4】

前記推薦カテゴリーはパラメータ、条件および範囲のうちいずれか一つで設定されたことを特徴とする、請求項１に記載のブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置。

【請求項5】

前記危険通知情報と利用者情報との間の相関関係が学習された状態の第３学習モデルが予め設定され、前記危険通知部と連動して前記危険通知部で危険通知情報生成時に前記生成された危険通知情報を前記第３学習モデルに適用して算出された利用者情報に基づいて危険通知対象範囲を決定して前記危険通知部に伝送する利用者分析部をさらに含み、
前記危険通知部は、前記ブロックチェーンを利用する利用者別利用者情報を対象に前記危険通知対象範囲を満足する一つ以上の利用者を選別して前記選別された利用者別利用者端末に前記危険通知情報を伝送することを特徴とする、請求項１に記載のロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置。

【請求項6】

前記会員別会員情報が保存される会員ＤＢ；および
前記利用者別利用者情報が保存される利用者ＤＢをさらに含むことを特徴とする、請求項５に記載のブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置。

【請求項7】

前記危険通知部は前記会員管理部を通じて前記危険通知情報に対応する会員端末に前記危険通知情報を伝送し、
前記会員管理部は前記危険通知情報に対応して証明書イメージを含む解消要請情報受信時に前記解消要請情報および危険通知情報を前記プロフィール生成部に伝送し、
前記プロフィール生成部は前記解消要請情報および危険通知情報受信時に証明書イメージと証明書の種類との間の相関関係が学習された状態で予め設定された第４学習モデルに前記解消要請情報に含まれた証明書イメージを適用して前記解消要請情報に対応する証明書の種類を識別し、前記識別された証明書の種類に対応して予め設定された外部サーバーに前記解消要請情報に含まれた証明書イメージおよび危険通知情報による特定カテゴリーを含む認証要請情報を伝送し、前記外部サーバーから前記認証要請情報に対応する認証成功に対する認証情報受信時に前記認証情報に対応する会員のプロフィール情報に前記認証情報を挿入して前記ブロックチェーン連動部を通じて前記ブロックチェーンに登録することを特徴とする、請求項１に記載のブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置。

【請求項8】

前記プロフィール生成部は前記危険通知情報に対応する前記認証情報が挿入されたプロフィール情報生成時に前記危険通知情報に対応する前記クレーム情報を前記ブロックチェーンに登録した利用者端末を識別した後、前記危険通知情報および認証情報を含む解消確認要請情報を前記識別された利用者端末に伝送することを特徴とする、請求項７に記載のブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置。

【請求項9】

前記ブロックチェーンは前記プロフィール情報受信時にブロック生成権限がある特定ノードが自身のブロック生成周期の間に前記プロフィール情報を含むブロックを生成した後、前記ブロックチェーンに参加する複数のノードそれぞれに伝送してブロックチェーンに前記プロフィール情報を保存することを特徴とする、請求項１に記載のブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置。

【請求項10】

サービス提供装置のブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供方法において、
個人である会員の会員端末から受信された会員情報を保存する段階；
前記会員情報を構成する一つ以上の属性のうち会員によって選択された露出対象属性別に前記会員情報に含まれた属性値を前記会員の検索のための検索カテゴリーと前記属性値との間の相関関係が学習された状態で予め設定された第１学習モデルに適用して一つ以上の推薦カテゴリーを算出した後、前記会員端末に推薦し、前記露出対象属性別に一つ以上の推薦カテゴリーのうち前記会員端末によって選択された選択カテゴリーを含むプロフィール情報を生成してブロックチェーンに登録する段階；
前記ブロックチェーンに登録された状態の特定プロフィール情報に含まれた特定カテゴリーの真偽確認要請に対するクレーム情報が前記ブロックチェーンに登録されるかどうかを監視し、前記クレーム情報登録時に前記ブロックチェーンを利用する利用者情報と真偽確認対象であるカテゴリーとの間の相関関係が学習された状態で予め設定された第２学習モデルに前記特定カテゴリーと前記ブロックチェーンに前記クレーム情報を登録した特定利用者の特定利用者情報を適用して前記特定カテゴリーと前記特定利用者情報との間の相関係数を危険度で算出する段階；および
前記危険度が予め設定された基準値以上に算出された前記クレーム情報に対応する会員情報から会員識別情報を抽出し、前記抽出された会員識別情報および前記特定カテゴリーを含む危険通知情報を生成して前記ブロックチェーンを利用する一つ以上の利用者端末に伝送する段階を含む、ブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明はブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置および方法に関し、さらに詳細には、会員が登録した会員情報のうち身上に関連した一つ以上の露出対象を会員が指定したカテゴリーでブロックチェーンに保存し、前記ブロックチェーンに保存された使用者の身上関連カテゴリーに対する真偽確認要請が発生すれば、前記ブロックチェーンを利用する利用者に通知しながら会員の身上証明を要請して信頼性のある個人資料を提供できるようにした、ブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置および方法に関する。

【背景技術】

【0002】

現在、個人が記載したプロフィール情報に基づいて加入や入社に対する資格を付与する機関や業者では、このようなプロフィール情報に依存して個人に対する資格有無の決定がなされるので、プロフィール情報の信頼性および完全性が保障されなければならない。

【0003】

これに伴い、現在、機関や業者では自主的に個人が登録するプロフィール情報を定められた様式に沿って収集することになり、このため、個人はプロフィール情報を要求する機関や業者のサービス利用時ごとに毎回プロフィール情報を生成しなければならない不便が存在するだけでなく、プロフィール情報で経歴証明が必要な内容についてはこれに対する検証を毎回別途遂行しなければならないため、個人の資格証明に非常に煩雑さと不便な点があるという問題があった。

【0004】

最近このような問題を解決するために、プロフィール情報を共有するサーバーに個人がプロフィール情報を登録するようにした後、機関や業者が該当サーバーを通じてプロフィール情報を利用できるようにするサービスが登場しているが、このような既存のサービスはサーバーの運営主体が個人が登録するプロフィール情報に対する完全性および信頼性を担保していないため、プロフィール情報に対する信頼性を保障し難い問題がある。

【0005】

また、単一サーバーを通じて共有されるプロフィール情報である場合、ハッキングに脆弱であるためプロフィール情報の完全性および信頼性を保障し難いだけでなく、該当サーバーで検証が必要な経歴に対する証明が正しく遂行されたかを該当サーバーを利用する機関やサーバーでは分からないので、結局機関や業者はこのような既存のサービスを回避して自主的にプロフィール情報を収集する方向に回帰することになる問題が発生する。

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

本発明は個人会員が登録した会員情報の中で、会員によって選択された露出対象属性別に属性値が属するカテゴリーで構成されたプロフィール情報を生成してブロックチェーンに登録しながら、プロフィール情報の修正や検証に対するログをブロックチェーンを通じて管理することによって、前記ブロックチェーンを利用して会員を検索する利用者に提供されるプロフィール情報に対する信頼性および完全性が保障されるように支援するとともに、前記プロフィール情報に対する真偽確認要請に対するクレーム受信時に前記ブロックチェーンを利用するすべての利用者および前記真偽確認要請対象である会員にクレームを伝達してプロフィール情報に対する積極的な検証および解明がなされるように支援することによって、プロフィール情報を利用した資格証明の信頼度を高められるように支援することにその目的がある。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本発明の実施例に係るブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置は、個人である会員の会員端末から受信された会員情報を保存する会員管理部と、前記会員情報を構成する一つ以上の属性のうち会員によって選択された露出対象属性別に前記会員情報に含まれた属性値を前記会員の検索のための検索カテゴリーと前記属性値との間の相関関係が学習された状態で予め設定された第１学習モデルに適用して一つ以上の推薦カテゴリーを算出した後、前記会員端末に推薦し、前記露出対象属性別に一つ以上の推薦カテゴリーのうち前記会員端末によって選択された選択カテゴリーを含むプロフィール情報を生成するプロフィール生成部と、前記プロフィール情報をブロックチェーンに登録するブロックチェーン連動部と、前記ブロックチェーン連動部を通じて特定プロフィール情報に含まれた特定カテゴリーの真偽確認要請に対するクレーム情報が前記ブロックチェーンに登録されるかどうかを監視し、前記クレーム情報登録時に前記ブロックチェーンを利用する利用者情報と真偽確認対象であるカテゴリーとの間の相関関係が学習された状態で予め設定された第２学習モデルに前記特定カテゴリーと前記ブロックチェーンに前記クレーム情報を登録した特定利用者の特定利用者情報を適用して前記特定カテゴリーと前記特定利用者情報との間の相関係数を危険度で算出する衝突判定部および前記衝突判定部によって危険度が予め設定された基準値以上に算出された前記クレーム情報に対応する会員情報から会員識別情報を抽出し、前記抽出された会員識別情報および前記特定カテゴリーを含む危険通知情報を生成して前記ブロックチェーンを利用する一つ以上の利用者端末に伝送する危険通知部を含むことができる。

【0008】

本発明に関連した一例として、前記危険通知部は前記危険通知情報に対応する会員端末に前記危険通知情報を伝送し、前記衝突判定部は前記ブロックチェーン連動部を通じて前記危険通知情報に対応する前記クレーム情報の解消のための解消情報が前記ブロックチェーンに登録されるかを確認して前記解消情報登録時に通知情報を生成して前記危険通知部に伝送し、前記危険通知部は前記通知情報受信時に前記解消情報に対応する危険通知情報を利用者端末に伝送しないことを特徴とすることができる。

【0009】

本発明に関連した一例として、前記第２学習モデルに学習される利用者情報は利用者がブロックチェーンに登録した一つ以上のクレーム情報に対する登録内訳および利用者の業種を含むことを特徴とすることができる。

【0010】

本発明に関連した一例として、前記推薦カテゴリーはパラメータ、条件および範囲のうちいずれか一つで設定されたことを特徴とすることができる。

【0011】

本発明に関連した一例として、前記危険通知情報と利用者情報との間の相関関係が学習された状態の第３学習モデルが予め設定され、前記危険通知部と連動して前記危険通知部で危険通知情報生成時に前記生成された危険通知情報を前記第３学習モデルに適用して算出された利用者情報に基づいて危険通知対象範囲を決定して前記危険通知部に伝送する利用者分析部をさらに含み、前記危険通知部は、前記ブロックチェーンを利用する利用者別利用者情報を対象に前記危険通知対象範囲を満足する一つ以上の利用者を選別して前記選別された利用者別利用者端末に前記危険通知情報を伝送することを特徴とすることができる。

【0012】

本発明に関連した一例として、前記会員別会員情報が保存される会員ＤＢおよび前記利用者別利用者情報が保存される利用者ＤＢをさらに含むことを特徴とすることができる。

【0013】

本発明に関連した一例として、前記危険通知部は前記会員管理部を通じて前記危険通知情報に対応する会員端末に前記危険通知情報を伝送し、前記会員管理部は前記危険通知情報に対応して証明書イメージを含む解消要請情報受信時に前記解消要請情報および危険通知情報を前記プロフィール生成部に伝送し、前記プロフィール生成部は前記解消要請情報および危険通知情報受信時に証明書イメージと証明書の種類との間の相関関係が学習された状態で予め設定された第４学習モデルに前記解消要請情報に含まれた証明書イメージを適用して前記解消要請情報に対応する証明書の種類を識別し、前記識別された証明書の種類に対応して予め設定された外部サーバーに前記解消要請情報に含まれた証明書イメージおよび危険通知情報による特定カテゴリーを含む認証要請情報を伝送し、前記外部サーバーから前記認証要請情報に対応する認証成功に対する認証情報受信時に前記認証情報に対応する会員のプロフィール情報に前記認証情報を挿入して前記ブロックチェーン連動部を通じて前記ブロックチェーンに登録することを特徴とすることができる。

【0014】

本発明に関連した一例として、前記プロフィール生成部は前記危険通知情報に対応する前記認証情報が挿入されたプロフィール情報生成時に前記危険通知情報に対応する前記クレーム情報を前記ブロックチェーンに登録した利用者端末を識別した後、前記危険通知情報および認証情報を含む解消確認要請情報を前記識別された利用者端末に伝送することを特徴とすることができる。

【0015】

本発明に関連した一例として、前記ブロックチェーンは前記プロフィール情報受信時にブロック生成権限がある特定ノードが自身のブロック生成周期の間に前記プロフィール情報を含むブロックを生成した後、前記ブロックチェーンに参加する複数のノードそれぞれに伝送してブロックチェーンに前記プロフィール情報を保存することを特徴とすることができる。

【0016】

本発明の実施例に係るサービス提供装置のブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供方法は、個人である会員の会員端末から受信された会員情報を保存する段階と、前記会員情報を構成する一つ以上の属性のうち会員によって選択された露出対象属性別に前記会員情報に含まれた属性値を前記会員の検索のための検索カテゴリーと前記属性値との間の相関関係が学習された状態で予め設定された第１学習モデルに適用して一つ以上の推薦カテゴリーを算出した後、前記会員端末に推薦し、前記露出対象属性別に一つ以上の推薦カテゴリーのうち前記会員端末によって選択された選択カテゴリーを含むプロフィール情報を生成してブロックチェーンに登録する段階と、前記ブロックチェーンに登録された状態の特定プロフィール情報に含まれた特定カテゴリーの真偽確認要請に対するクレーム情報が前記ブロックチェーンに登録されるかどうかを監視し、前記クレーム情報登録時に前記ブロックチェーンを利用する利用者情報と真偽確認対象であるカテゴリーとの間の相関関係が学習された状態で予め設定された第２学習モデルに前記特定カテゴリーと前記ブロックチェーンに前記クレーム情報を登録した特定利用者の特定利用者情報を適用して前記特定カテゴリーと前記特定利用者情報との間の相関係数を危険度で算出する段階および前記危険度が予め設定された基準値以上に算出された前記クレーム情報に対応する会員情報から会員識別情報を抽出し、前記抽出された会員識別情報および前記特定カテゴリーを含む危険通知情報を生成して前記ブロックチェーンを利用する一つ以上の利用者端末に伝送する段階を含むことができる。

【発明の効果】

【0017】

本発明は機関や業者にプロフィール露出を望む会員がプロフィール情報を会員の身上が属するカテゴリーで設定して機関や業者に露出できるように支援することによって会員のプロフィール露出に対する負担を軽減させることができるとともに、ブロックチェーンを通じて会員のプロフィールを管理して会員のプロフィールに対する信頼性および完全性を保障することができ、会員のプロフィールを検索した利用者側で会員の身上に対する真偽確認要請時に真偽確認を要請した利用者と真偽確認対象である会員の身上関連カテゴリーとの間の相関関係を判断して関連性がある場合に限り、会員のプロフィール検索のためにブロックチェーンを利用する他利用者に真偽確認が要請された会員のプロフィールに対する情報を提供して資格が疑われる会員に対する忌避がなされるように支援することによって、利用者に提供される会員のプロフィールに対する利用者の信頼度を高めることができる効果がある。

【0018】

また、本発明はブロックチェーンを通じて会員のプロフィールを検索して利用する特定利用者から特定会員のプロフィールに含まれた特定カテゴリーに対する真偽確認要請が受信されると、真偽確認が要請された特定会員のプロフィールに含まれた特定カテゴリーを会員の資格審査に利用する利用者のみを選別して危険通知を遂行することによって、危険通知が必要な利用者にのみ危険通知情報を伝送して会員の偽りのプロフィールによる利用者の被害を防止しながらも危険通知対象範囲を最小化して危険通知に対する負荷を低くすることができる効果がある。

【0019】

これに加え、本発明はブロックチェーンに登録された会員のプロフィールに基づいて会員の資格を判断する利用者側で特定会員のプロフィールの中で真偽確認が必要なカテゴリーに対するクレームが登録されると、これを特定会員に通知して特定会員が該当クレームに対して釈明するように誘導することができ、これを通じて特定会員が登録した証明書を通じてクレームが解消されると、クレームを登録した利用者側でクレーム解消のための解消情報をブロックチェーンに登録するように誘導してブロックチェーンに登録される会員のプロフィールに対する信頼性および完全性を保障できる効果がある。

【図面の簡単な説明】

【0020】

【図1】本発明の実施例に係る個人の身上証明のためのブロックチェーン基盤認証システムの構成図である。

【0021】

【図2】本発明の実施例に係る個人の身上証明のためのブロックチェーン基盤サービス提供装置の構成図である。

【0022】

【図3】本発明の実施例に係る個人の身上証明のためのブロックチェーン基盤サービス提供装置によって検証が完了したプロフィール情報に対する例示図である。

【0023】

【図4】本発明の実施例に係る個人の身上証明のためのブロックチェーン基盤サービス提供方法に対するフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0024】

以下、図面を参照して本発明の詳細実施例を説明する。

【0025】

図１は、本発明の実施例に係る個人の身上証明のためのブロックチェーン基盤認証システム（以下、認証システム）の構成図である。

【0026】

図示された通り、前記認証システムは、一つ以上の個人端末と通信網を通じて通信するサービス提供装置１００および前記通信網を通じて前記サービス提供装置１００と通信するブロックチェーン（ｂｌｏｃｋ ｃｈａｉｎ）２００を含んで構成され得る。

【0027】

また、前記認証システムは前記ブロックチェーン２００に前記通信網を通じて接続して前記ブロックチェーン２００に保存される情報を検索する一つ以上の利用者別利用者端末をさらに含んで構成され得る。

【0028】

この時、本発明で説明する通信網は、有線／無線通信網を含むことができ、このような無線通信網の一例として、無線ＬＡＮ（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＬＡＮ：ＷＬＡＮ）、ＤＬＮＡ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｌｉｖｉｎｇ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｌｌｉａｎｃｅ）（登録商標）、ワイヤレスブロードバンド（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｂｒｏａｄｂａｎｄ：Ｗｉｂｒｏ）、ワイマックス（Ｗｏｒｌｄ Ｉｎｔｅｒｏｐｅｒａｂｉｌｉｔｙ ｆｏｒ Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ Ａｃｃｅｓｓ：Ｗｉｍａｘ）、ＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、ＣＤＭＡ（Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉ Ａｃｃｅｓｓ）、ＣＤＭＡ２０００（Ｃｏｄｅ Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉ Ａｃｃｅｓｓ ２０００）、ＥＶ－ＤＯ（Ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｖｏｉｃｅ－Ｄａｔａ Ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ｏｒ Ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｖｏｉｃｅ－Ｄａｔａ Ｏｎｌｙ）、ＷＣＤＭＡ（Ｗｉｄｅｂａｎｄ ＣＤＭＡ）（登録商標）、ＨＳＤＰＡ（Ｈｉｇｈ Ｓｐｅｅｄ Ｄｏｗｎｌｉｎｋ Ｐａｃｋｅｔ Ａｃｃｅｓｓ）、ＨＳＵＰＡ（Ｈｉｇｈ Ｓｐｅｅｄ Ｕｐｌｉｎｋ Ｐａｃｋｅｔ Ａｃｃｅｓｓ）、ＩＥＥＥ ８０２．１６、ロングタームエボリューション（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ：ＬＴＥ）、ＬＴＥ－Ａ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ－Ａｄｖａｎｃｅｄ）、広帯域無線移動通信サービス（Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｍｏｂｉｌｅ Ｂｒｏａｄｂａｎｄ Ｓｅｒｖｉｃｅ：ＷＭＢＳ）、５Ｇ移動通信サービス、ブルートゥース（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ）（登録商標）、ＬｏＲａ（Ｌｏｎｇ Ｒａｎｇｅ）、ＲＦＩＤ（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）、赤外線通信（Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｄａｔａ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ：ＩｒＤＡ）、ＵＷＢ（Ｕｌｔｒａ Ｗｉｄｅｂａｎｄ）、ジグビー（ＺｉｇＢｅｅ）、隣接磁場通信（Ｎｅａｒ Ｆｉｅｌｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ：ＮＦＣ）、超音波通信（Ｕｌｔｒａ Ｓｏｕｎｄ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ：ＵＳＣ）、可視光通信（Ｖｉｓｉｂｌｅ Ｌｉｇｈｔ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ：ＶＬＣ）、ワイファイ（Ｗｉ－Ｆｉ）、ワイファイダイレクト（Ｗｉ－Ｆｉ Ｄｉｒｅｃｔ）等が含まれ得る。また、有線通信網としては有線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、有線ＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、電力線通信（Ｐｏｗｅｒ Ｌｉｎｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ：ＰＬＣ）、ＵＳＢ通信、イーサネット（Ｅｔｈｅｒｎｅｔ）、シリアル通信（ｓｅｒｉａｌ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ）、光／同軸ケーブルなどが含まれ得る。

【0029】

また、本発明で説明するブロックチェーン２００（ｂｌｏｃｋｃｈａｉｎ）とは、多数のトランザクション（ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎ）情報をブロックで構成し、ハッシュ（ｈａｓｈ）を利用して多様なブロック（ｂｌｏｃｋ）をチェーンのように連結して、ピアツーピア（Ｐ２Ｐ）ネットワーク分散環境で中央管理サーバーではないブロックチェーン２００の参加者（ピア、ｐｅｅｒ）であるノード（ｎｏｄｅ）のデジタル装備に情報を分散させて保存することによって、セキュリティ情報を共同で管理するアルゴリズムを実行する複数のノードを意味し得、前記ブロックチェーン２００は前記ブロックチェーン２００関連アルゴリズムを実行して動作する複数のノードを含んで構成され得る。

【0030】

この時、前記ブロックチェーン２００はブロックチェーン２００システムで構成され得、このようなブロックチェーン２００を利用すればデータの偽・変造が不可能であるので権威のある中継機関がなくても信頼できる安全な取り引きとデータ処理ができる。

【0031】

また、前述したようなブロックチェーン２００を具現するために、前記複数のノードそれぞれは端末で構成され得る。

【0032】

また、前記ノードは他のノードとの通信のための通信部、各種情報を表示する表示部、前記ブロックチェーン２００関連アルゴリズムに対するデータと前記ブロックチェーンを通じて生成されるブロックをはじめとする各種データを保存する保存部、使用者入力を受信する使用者入力部、ノードの全般的な制御機能を遂行する制御部などのような多様な構成部を含んで構成され得、前記制御部は前記ノードを構成する構成部を制御することができる。

【0033】

この時、前記制御部はノードに構成される保存部に保存されたプログラムおよびデータを利用して前記ノードの全般的な制御機能を実行する。制御部はＲＡＭ、ＲＯＭ、ＣＰＵ、ＧＰＵ、バスを含むことができ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＣＰＵ、ＧＰＵなどはバスを通じて連結され得る。

【0034】

また、前記保存部はデータベース（以下、ＤＢ）で構成されるか、物理的なハードディスク（ｈａｒｄ ｄｉｓｋ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、ウェブハード（ｗｅｂ ｈａｒｄ）などのような多様な保存手段で構成され得る。

【0035】

また、複数のノードそれぞれはスマートフォン（Ｓｍａｒｔ Ｐｈｏｎｅ）、携帯電話、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）、ＰＭＰ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｍｕｌｔｉｍｅｄｉａ Ｐｌａｙｅｒ）、タブレットＰＣなどのように無線通信網を通じて外部サーバーと連結され得るすべての種類のハンドヘルド（Ｈａｎｄｈｅｌｄ）基盤の無線通信装置を含むことができ、この他にもデスクトップＰＣ、タブレットＰＣ、ラップトップＰＣ、セットトップボックスを含むＩＰＴＶのように、ネットワークを通じて外部サーバーと連結され得る通信装置も含むことができる。

【0036】

また、複数のノードそれぞれはサーバーで具現されてもよい。

【0037】

複数のノードそれぞれはブロックチェーン２００上で共有される情報をメモリのセキュリティ領域に保存するか、データベースのセキュリティ領域に保存することができる。

【0038】

すなわち、本発明ではブロックチェーン２００にノードとして参加する参加者が同種の装置で構成されるか、異種の装置で構成されるなど、多様な形態のブロックチェーン２００を基盤として複数のノードを構成することができる。

【0039】

また、本発明で説明するブロックチェーン２００の動作構成はブロックチェーン２００を構成するノード別に遂行されるか特定ノードによって遂行され得、さらに詳細にはノードに構成された制御部によって遂行され得る。

【0040】

また、前記サービス提供装置１００はサービスサーバーで構成され得、前記個人端末は前記サービスサーバーに前記個人端末の使用者に該当する個人の会員情報を前記サービスサーバーに登録して会員加入を遂行できる。

【0041】

以下では、前記個人端末を会員端末と称し、前記個人を会員と称することにする。

【0042】

また、前記サービス提供装置１００は前記会員情報のうち会員によって選択された露出対象関連データのみが含まれたプロフィール（ｐｒｏｆｉｌｅ）情報を生成し、該当プロフィール情報をブロックチェーン２００に保存および登録して前記ブロックチェーン２００に保存されたプロフィール情報を一つ以上の利用者が利用できるように提供することができる。

【0043】

この時、前記ブロックチェーン２００に保存される情報を利用する利用者は機関や業者であり得、前記利用者は前記プロフィール情報を利用して前記機関や業者で提供するサービスに対する接近や加入または前記機関や業者への入社などに対する資格の有無を判断する主体であり得る。

【0044】

このような利用者の一例として、プロフィール情報を利用してローンの審査や商品加入などに対する資格の有無を判断する銀行、プロフィール情報を利用して資格条件を満足する会員間紹介を仲介する紹介業者、プロフィール情報を利用して入社資格の有無を判断する会社、プロフィール情報を利用して入学資格の有無を判断する学校、プロフィール情報を利用して会員加入資格の有無を判断するコミュニティやＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）などのような多様な利用者を含むことができる。

【0045】

また、前記ブロックチェーン２００は固有ＡＰＩ（ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を前記利用者端末に提供することができ、前記利用者端末は前記ブロックチェーン２００で提供されるＡＰＩを利用した検索プログラムを生成して前記ブロックチェーン２００に保存されるプロフィール情報を検索することができる。

【0046】

前述した通り、個人のプロフィール情報を利用して資格の有無を判断する利用者の立場で前記プロフィール情報の信頼性および完全性が重要視され、これをブロックチェーン２００を通じて一部保障できるものの、ブロックチェーン２００に保存される以前にプロフィール生成段階で会員が偽りの情報が含まれたプロフィール情報を生成して登録する場合、ブロックチェーン２００自体の信頼性および完全性と無関係に信頼性がないプロフィール情報がブロックチェーン２００に登録された状態で維持されるため、ブロックチェーン２００に保存されたプロフィール情報に対する管理が必要である。

【0047】

このような偽りの情報が含まれたプロフィール情報の遮断および管理のためのサービス提供装置１００の詳細動作構成を、前述した構成に基づいて以下で詳細に説明する。

【0048】

図２は、本発明の実施例に係るブロックチェーン２００基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置１００（以下、サービス提供装置１００）の構成図である。

【0049】

図示された通り、前記サービス提供装置１００は、会員管理部１１０、プロフィール生成部１３０、ブロックチェーン連動部１４０、衝突判定部１５０、危険通知部１６０、利用者分析部１７０および利用者管理部１２０を含んで構成され得る。

【0050】

この時、前記会員管理部１１０、プロフィール生成部１３０、ブロックチェーン連動部１４０、衝突判定部１５０、危険通知部１６０、利用者分析部１７０および利用者管理部１２０のうちいずれか一つが他の構成部に含まれて構成され得、前記会員管理部１１０、利用者管理部１２０、プロフィール生成部１３０、ブロックチェーン連動部１４０、衝突判定部１５０、危険通知部１６０、利用者分析部１７０および利用者管理部１２０のうちいずれか一つが前記サービス提供装置１００の全般的な制御機能を遂行するサービス制御部で構成され得る。

【0051】

また、前記サービス提供装置１００は前記会員端末および利用者端末と通信網を通じて通信する通信部をさらに含んで構成され得、前記サービス提供装置１００を構成する構成部のうち前記会員端末および利用者端末のうち少なくとも一つと通信する構成部は前記通信部を通じて前記会員端末および利用者端末のうち少なくとも一つと通信することができる。以下で、前記通信部の説明は省略することにする。

【0052】

まず、前記会員管理部１１０は、通信網を通じて会員の会員端末と通信して会員端末から会員情報を受信することができる。

【0053】

この時、前記サービス提供装置１００は会員ＤＢ１０１を含んで構成され得、前記会員管理部１１０は会員情報を前記会員ＤＢ１０１に保存することができる。

【0054】

また、前記利用者管理部１２０は一つ以上の利用者端末と通信網を通じて通信でき、前記利用者端末から伝送される利用者情報を前記サービス提供装置１００に含まれた利用者ＤＢ１０２に保存することができる。

【0055】

また、前記プロフィール生成部１３０は前記会員ＤＢ１０１に会員情報登録時にブロックチェーン２００に会員のプロフィール情報を登録するようにするためのプロフィール要請情報を前記会員端末に伝送することができる。

【0056】

この時、前記プロフィール生成部１３０は図示された通り、登録部１３２、カテゴリー分類部１３３および検証部１３１を含んで構成され得、前記プロフィール生成部１３０を構成する構成部のうち一部が前記プロフィール生成部１３０と分離されて構成されてもよい。

【0057】

まず、前記登録部１３２は前記会員ＤＢ１０１に会員情報登録時に前記会員情報に対応する会員の会員端末にプロフィール要請情報を伝送することができる。

【0058】

この時、前記登録部１３２は前記プロフィール要請情報をプロフィール情報の生成のためのプロフィール生成インターフェース関連データとして生成して前記会員端末に伝送でき、前記登録部１３２は前記会員端末で会員情報および会員情報を構成する一つ以上の属性のうちブロックチェーン２００を利用する利用者に露出対象である属性を決定するためのインターフェースを含ませた前記プロフィール生成インターフェースを伝送することができる。

【0059】

これに伴い、前記会員端末は前記プロフィール生成インターフェースを通じて前記会員情報を構成する一つ以上の属性のうち前記利用者に露出する属性である露出対象属性を会員の入力により一つ以上選択し、前記選択された一つ以上の露出対象属性を含む選択情報を生成して前記登録部１３２に伝送することができる。

【0060】

この時、会員情報を構成する一つ以上の属性の一例として、氏名、性別、住所、年齢、職業、財産、学歴、年俸、所有車両、所有不動産、資格証種類別資格証、経歴種類別経歴事項などのような多様な属性を含むことができる。

【0061】

また、前記登録部１３２は前記選択情報受信時に前記選択情報に対応する会員情報を会員ＤＢ１０１から抽出することができる。

【0062】

また、前記登録部１３２は、前記選択情報に含まれた一つ以上の露出対象属性別に属性値を前記選択情報に対応して抽出された会員情報から抽出することができ、これを前記カテゴリー分類部１３３に提供することができる。

【0063】

前記カテゴリー分類部１３３は第１学習モデルを含んで構成され得、前記第１学習モデルは前記属性別属性値と前記ブロックチェーン２００を通じてプロフィール情報を検索する利用者が利用する検索カテゴリーとの間の相関関係が学習された状態で前記カテゴリー分類部１３３に予め設定され得る。

【0064】

この時、前記属性値は、前記属性値が属した属性と前記属性に対して設定されたパラメータを含むことができる。
また、前記検索カテゴリーは検索式や検索語であり得る。

【0065】

一例として、前記第１学習モデルは属性が「財産」でありこれに対する属性値が「１２０億」である場合、財産が１２０億である属性値に対して前記検索カテゴリーとして「１００億以上財産所有」のような検索カテゴリーが互いに対応するように学習され、属性が「職業」であり属性値が「弁護士」である場合、職業が弁護士である属性値に対して前記検索カテゴリーとして「法律専門家」、「弁護士」などのような検索カテゴリーが互いに対応するように学習され得る。
すなわち、前記第１学習モデルに属性値に対応して学習される検索カテゴリーはパラメータ、条件および範囲のうちいずれか一つで設定され得る。

【0066】

前述したことにより、前記カテゴリー分類部１３３は前記登録部１３２から露出対象属性別属性値を受信すれば、前記露出対象属性別に属性値を予め設定された前記第１学習モデルに適用して前記属性値に対応する一つ以上の推薦カテゴリーを算出することができる。
この時、前記カテゴリー分類部１３３は前記第１学習モデルに前記属性値を適用して前記属性値に関連する一つ以上の候補カテゴリーと前記一つ以上の候補カテゴリー別相関係数を算出し、前記一つ以上の候補カテゴリーのうち前記相関係数が予め設定された第１基準値以上である候補カテゴリーを選別し、前記選別された候補カテゴリーそれぞれを前記属性値に対応する推薦カテゴリーとして決定することができる。

【0067】

また、前記カテゴリー分類部１３３は前記選択情報に基づいて前記会員の会員情報で露出対象属性別に抽出した属性値を前記第１学習モデルに適用して前記露出対象属性別に一つ以上の推薦カテゴリーを算出した後、前記登録部１３２に提供することができる。
これに伴い、前記登録部１３２は会員が選択した露出対象属性別に前記カテゴリー分類部１３３により決定された（推薦された）一つ以上の推薦カテゴリーを含む推薦情報を前記会員端末に伝送することができる。

【0068】

また、前記会員端末は前記プロフィール生成インターフェースを通じて前記推薦情報を受信して表示し、前記推薦情報に基づいて露出対象属性別に一つ以上の推薦カテゴリーのうち会員によって選択された選択カテゴリーを含むプロフィール生成要請情報を前記プロフィール生成インターフェースを通じて生成して前記登録部１３２に伝送することができる。
この時、前記推薦カテゴリーおよび選択カテゴリーは検索カテゴリーと同一にパラメータ、条件および範囲のうちいずれか一つで設定され得、前記推薦情報および選択情報はパラメータで設定されたカテゴリー、条件で設定されたカテゴリーおよび範囲で設定されたカテゴリーのうち少なくとも一つを含むことができる。

【0069】

また、前記登録部１３２は前記会員端末から受信されたプロフィール生成要請情報に基づいて前記露出対象属性別選択カテゴリーを含むプロフィール情報を生成して前記ブロックチェーン連動部１４０に提供することができる。
この時、前記プロフィール情報は会員端末や会員の識別のための会員識別情報を含むことができる。

【0070】

一方、前記ブロックチェーン連動部１４０は前記登録部１３２から前記プロフィール情報を受信すれば、前記ブロックチェーン２００に前記プロフィール情報を伝送でき、前記ブロックチェーン２００はブロックチェーン２００を構成する特定ノードで前記プロフィール情報を含むブロックを生成して前記ブロックチェーン２００を構成する一つ以上の他のノードそれぞれで前記ブロックを他のブロックとブロックハッシュを通じて互いに連結して保存するように前記一つ以上の他のノードに前記ブロックを伝送し、これを通じてプロフィール情報が含まれたブロックを前記ブロックチェーン２００を構成する複数のノードに分散保存することができる。
この時、ブロックチェーン２００は前記プロフィール情報受信時にブロック生成権限がある特定ノードが自身のブロック生成周期の間に前記プロフィール情報を含むブロックを生成した後、前記ブロックチェーン２００に参加する複数の他のノードそれぞれに伝送してブロックチェーン２００に前記プロフィール情報を保存することができる。

【0071】

前述した通り、サービス提供装置１００は複数の互いに異なる会員別にプロフィール情報を生成して前記ブロックチェーン２００に登録することができ、プロフィール情報に含まれる露出対象属性別にカテゴリーで設定されたプロフィール情報を露出して財産や年俸のように正確な数値で身上を露出（公開）するのに拒否感がある会員も拒否感なしにプロフィールを露出できるように支援することができる。

【0072】

前述した構成を通じて、前記ブロックチェーン２００に接続した利用者端末は検索条件を満足する会員を検索するために前記検索条件に対する一つ以上の属性別検索カテゴリーを含む検索要請情報を前記ブロックチェーン２００に伝送し、前記ブロックチェーン２００は前記検索要請情報受信時に前記検索条件を満足する一つ以上の会員別プロフィール情報を含む検索結果情報を生成して前記検索要請情報を伝送する利用者端末に伝送することができる。
この時、前記検索条件を構成する一つ以上の属性は前記会員情報を構成する一つ以上の属性と同一であり得る。
この時、ブロックチェーン２００は検索条件に含まれた検索カテゴリーと一致する検索カテゴリーを有するか該当検索カテゴリーの上位カテゴリーが含まれたプロフィール情報を検索結果情報に含む対象であるプロフィール情報に選別することができる。

【0073】

一方、前述した通り、利用者端末に受信された検索結果情報に基づいて検索条件を満足する特定会員に対して利用者側で確認した結果、特定会員のプロフィール情報のうち事実でない偽りの情報（偽りデータ）が含まれたものと確認した場合、利用者端末は前記プロフィール情報に含まれた一つ以上の露出対象属性のうち利用者によって選択された選択属性のカテゴリーまたは前記プロフィール情報の特定カテゴリーに対する真偽確認要請のためのクレーム（ｃｌａｉｍ）情報を生成して前記ブロックチェーン２００に伝送することができる。
この時、前記クレーム情報は真偽確認対象である特定プロフィール情報、前記特定プロフィール情報で利用者によって選択された真偽確認対象である一つ以上の前記選択属性別カテゴリー（またはプロフィール情報に含まれた真偽確認対象である一つ以上のカテゴリー）、前記クレーム情報を登録した利用者端末の識別情報、前記クレーム情報を登録した利用者端末に対応する利用者識別情報などを含むことができる。

【0074】

また、前記ブロックチェーン２００は前記クレーム情報受信時に前記ブロックチェーン２００に含まれた特定ノードで前記クレーム情報が含まれたブロックを生成して前記ブロックチェーン２００を構成する一つ以上の他のノードに伝送して分散保存することによって、前記クレーム情報を前記ブロックチェーン２００に登録することができる。

【0075】

前述した構成において、前記登録部１３２は前記会員端末からプロフィール情報の修正要請に対する修正要請情報を受信した場合、前記プロフィール情報を前記修正要請情報により修正した更新プロフィール情報を生成して前記ブロックチェーン２００に伝送でき、前記プロフィール情報で修正が発生したデータに対する修正内訳が含まれた更新プロフィール情報を前記ブロックチェーン連動部１４０に伝送することができる。
また、前記ブロックチェーン連動部１４０は前記更新プロフィール情報を前記ブロックチェーン２００にプロフィール情報を保存する方式と同一に前記ブロックチェーン２００に保存することができる。
この時、前記ブロックチェーン連動部１４０は前記更新プロフィール情報やプロフィール情報をトランザクション情報で前記ブロックチェーン２００に伝送でき、前記ブロックチェーン２００は前記トランザクション情報を含むブロックを生成して保存することができる。
この時、前記トランザクション情報は単位作業を遂行するために必要な一つ以上の演算関数およびデータを含むことができる。

【0076】

また、前記登録部１３２は前記更新プロフィール情報に対応する既存プロフィール情報の削除要請に対するトランザクション情報を生成して前記ブロックチェーン連動部１４０に伝送でき、前記ブロックチェーン連動部１４０は前記削除要請に対するトランザクション情報を前記ブロックチェーン２００に伝送することができる。
また、前記ブロックチェーン２００は前記削除要請に対するトランザクション情報を含むブロックを生成して保存し、前記削除要請に対するトランザクション情報により既存プロフィール情報が前記利用者端末に伝送されないようにすることができる。

【0077】

このように、前記ブロックチェーン連動部１４０は前記ブロックチェーン２００に前記プロフィール情報の登録、修正および削除のようなトランザクションをすべて記録して前記利用者端末に提供されるプロフィール情報に対する完全性を保障することができる。

【0078】

一方、前記ブロックチェーン連動部１４０は前記ブロックチェーン２００に前記クレーム情報の登録の有無を監視（確認）することができる。
また、前記ブロックチェーン連動部１４０は前記ブロックチェーン２００に前記クレーム情報が登録された場合、前記クレーム情報を前記ブロックチェーン２００から受信して衝突判定部１５０に伝送することができる。

【0079】

一方、前記衝突判定部１５０は前記ブロックチェーン連動部１４０と連動して前記特定プロフィール情報に含まれた特定カテゴリーの真偽確認要請に対するクレーム情報が前記ブロックチェーン２００に登録されるかどうかを監視することができる。
また、前記衝突判定部１５０は、前記ブロックチェーン２００にクレーム情報登録時に前記クレーム情報に含まれた利用者識別情報または利用者端末の識別情報に基づいて前記利用者ＤＢ１０２を検索して利用者ＤＢ１０２で前記利用者識別情報または利用者端末の識別情報に対応する利用者情報を抽出することができる。
また、前記衝突判定部１５０には前記ブロックチェーン２００を利用する利用者情報と真偽確認対象であるカテゴリーとの間の相関関係が学習された状態の第２学習モデルが予め設定され得る。
すなわち、真偽確認対象であるカテゴリーと真偽確認を要請した利用者の間の関連性が第２学習モデルに学習され得る。

【0080】

これに伴い、前記衝突判定部１５０は前記クレーム情報に基づいて利用者ＤＢ１０２で抽出した利用者情報とクレーム情報による真偽確認対象である特定カテゴリーを前記第２学習モデルに適用して前記クレーム情報に対応する利用者情報と真偽確認対象である特定カテゴリーの間の相関度である相関係数を算出することができる。
また、前記衝突判定部１５０は前記相関係数を危険度で設定して前記危険通知部１６０に提供することができる。

【0081】

一方、前記危険通知部１６０は前記第２学習モデルを通じて算出された相関係数である危険度が予め設定された第２基準値以上であるかどうかにより前記クレーム情報に対応する利用者情報の利用者が前記選択属性のカテゴリーに対する真偽確認が必要な利用者であるかどうかを確認することができる。
すなわち、利用者が弁護士を採用する法務法人であり、会員のプロフィール情報で職業に該当する属性に対応してカテゴリーで設定された弁護士に対する真偽確認を要請した場合、弁護士を採用する法務法人である利用者と、会員が弁護士に間違いないかを確認するために利用者が選択した真偽確認対象カテゴリーの間は相関度が高いので、前記法務法人に対する利用者情報と前記弁護士に対するカテゴリーを入力として受信した第２学習モデルは前記第２基準値以上の相関係数を算出することができる。

【0082】

しかし、法務法人である利用者が会員のプロフィール情報で財産に対する属性に対応するように設定されたカテゴリーに対する真偽確認を要請した場合、法務法人側で会員の財産に対する真偽の有無を確認する必要はないため法務法人である利用者と財産関連カテゴリーの間の相関度が低いので、前記法務法人に対する利用者情報と会員の財産が１００億以上で設定されたカテゴリーを入力として受信した第２学習モデルは前記第２基準値未満の相関係数を算出することができる。
この時、前記利用者が結婚仲介業者である場合、前記財産に対するカテゴリーに対する真偽確認要請を提起することが前記結婚仲介業者には妥当であるので、前記結婚仲介業者に対する利用者情報と前記財産に対するカテゴリーを入力として受信した第２学習モデルは前記第２基準値以上の相関係数を算出することができる。

【0083】

前述した通り、前記危険通知部１６０は前記クレーム情報を登録した利用者が前記クレーム情報による真偽確認要請対象であるカテゴリーに対する真偽確認要請権限があるかどうかを前記衝突判定部１５０で第２学習モデルを通じて算出する相関係数を通じて判断することができる。

【0084】

前述した構成において、前記衝突判定部１５０は前記ブロックチェーン２００にクレーム情報登録時に前記クレーム情報を登録した利用者に対応する利用者情報を前記利用者ＤＢ１０２で識別し、前記識別された利用者情報に含まれた前記クレームの情報の登録内訳を前記クレーム情報に基づいて更新することができ、このようなクレーム情報の登録内訳も前記第２学習モデルの相関係数算出のためのデータおよび前記第２学習モデルの学習のためのデータとして前記第２学習モデルに適用され得る。

【0085】

また、前記第２学習モデルに適用される利用者情報は利用者の業種と、利用者がブロックチェーン２００に登録した一つ以上のクレーム情報に対する前記登録内訳などを含むことができる。

【0086】

前述した通り、前記危険通知部１６０は前記クレーム情報に対応して前記第２学習モデルを通じて算出された相関係数である危険度が予め設定された前記第２基準値以上である場合、前記クレーム情報に対応する特定会員のプロフィール情報に含まれた真偽確認対象である特定カテゴリーに対して真偽確認必要性があると判断することができる。
また、前記危険通知部１６０は前記危険度が予め設定された第２基準値以上に算出されたクレーム情報に対応する会員情報を前記会員ＤＢ１０１から抽出し、前記抽出された会員情報から会員識別情報を抽出した後、前記抽出された会員識別情報および真偽確認対象である前記特定カテゴリーを含む危険通知情報を生成して前記ブロックチェーン２００を利用する一つ以上の利用者端末に通信網を通じて伝送することができる。
この時、前記危険通知部１６０は前記利用者ＤＢ１０２に登録された一つ以上の利用者端末を対象に前記危険通知情報を伝送することができる。

【0087】

また、前記危険通知部１６０は前記危険度が予め設定された第２基準値未満である場合、前記クレーム情報に対応して危険通知情報を生成しないことができる。
また、前記危険通知部１６０は前記危険度が予め設定された第２基準値未満であるクレーム情報に対して前記クレーム情報の削除のためのトランザクション情報を生成して前記ブロックチェーン連動部１４０を通じて前記ブロックチェーン２００に伝送でき、これを通じて前記ブロックチェーン２００で前記危険度が予め設定された第２基準値未満に算出されたクレーム情報が検索されないようにすることができる。
または前記危険通知部１６０は前記利用者管理部１２０と連動して前記危険度が予め設定された第２基準値未満であるクレーム情報を登録した利用者端末に前記ブロックチェーン２００に登録した（保存した）クレーム情報を削除するように要請するための削除要請情報を伝送してもよい。

【0088】

前述した構成において、前記衝突判定部１５０は前記クレーム情報に真偽確認対象に複数の選択属性別カテゴリーが含まれた場合、前記複数の選択属性別カテゴリーそれぞれに対して前述したように相関係数を算出でき、前記危険通知部１６０は前記複数の選択属性別カテゴリーとそれぞれ対応する複数の危険通知情報を生成して各利用者端末に伝送することができる。

【0089】

前述した通り、前記サービス提供装置１００は機関や業者にプロフィール露出を望む会員がプロフィール情報を会員の身上が属するカテゴリーで設定して機関や業者に露出できるように支援することによって会員のプロフィール露出に対する負担を軽減させることができるとともに、ブロックチェーン２００を通じて会員のプロフィールを管理して会員のプロフィールに対する信頼性および完全性を保障することができ、会員のプロフィールを検索した利用者側で会員の身上に対する真偽確認要請時に真偽確認を要請した利用者と真偽確認対象である会員の身上関連カテゴリーとの間の相関関係を判断して関連性がある場合に限り、会員のプロフィール検索のためにブロックチェーン２００を利用する他利用者に真偽確認が要請された会員のプロフィールに対する情報を提供して資格が疑われる会員に対する忌避がなされるように支援することによって、利用者に提供される会員のプロフィールに対する利用者の信頼度を高めることができる。

【0090】

一方、前述した構成において、前記サービス提供装置１００は真偽確認が要請された会員のプロフィールと関連性がある利用者に限り危険通知情報を提供してサービス提供装置１００の負荷を低減させるとともに、該当危険通知情報に対応する会員に疎明の機会を付与して会員が自身が登録したプロフィールに対する積極的な解明を通じてブロックチェーン２００に登録される会員のプロフィールに対する信頼性をさらに高めることができるが、これを詳細に説明する。

【0091】

まず、前記サービス提供装置１００は前述した通り、利用者分析部１７０をさらに含むことができる。
前記利用者分析部１７０には、前記危険通知情報と利用者情報との間の相関関係が学習された状態の第３学習モデルが予め設定され得る。
これに伴い、前記利用者分析部１７０は前記危険通知部１６０と連動して前記危険通知部１６０で危険通知情報生成時に前記生成された危険通知情報を前記第３学習モデルに適用して前記第３学習モデルを通じて算出された利用者情報に基づいて危険通知対象範囲を決定して前記危険通知部１６０に伝送することができる。
また、前記危険通知部１６０は、前記ブロックチェーン２００を利用する利用者別利用者情報を対象に前記危険通知対象範囲を満足する一つ以上の利用者を選別して前記選別された利用者別利用者端末に前記危険通知情報を伝送することができる。

【0092】

一例として、前記利用者分析部１７０は危険通知情報による危険通知対象である会員のプロフィールに含まれたカテゴリーと利用者の業種が含まれた利用者情報との間の相関関係を前記第３学習モデルに学習させ、前記第３学習モデルが学習完了した状態で前記危険通知部１６０で生成された危険通知情報を前記第３学習モデルに適用して前記危険通知部１６０で生成された危険通知情報と関連性が高い利用者情報を算出でき、前記算出された利用者情報に基づいて前記算出された利用者情報と業種が同一または類似する利用者を危険通知情報の受信対象である危険通知対象に決定されるようにするための危険通知対象範囲を決定することができる。
また、前記危険通知部１６０は前記利用者ＤＢ１０２に保存された一つ以上の利用者情報を対象に前記危険通知対象範囲に属する一つ以上の利用者情報を前記利用者ＤＢ１０２から抽出した後、前記抽出された一つ以上の利用者情報とそれぞれ対応する一つ以上の利用者端末に前記危険通知情報を伝送することができる。

【0093】

前述した構成において、前記利用者分析部１７０が前記利用者管理部１２０に前記危険通知対象範囲に対する情報を提供し、前記危険通知部１６０が前記危険通知情報を前記利用者管理部１２０に伝送することができる。
これに伴い、前記利用者管理部１２０は前記利用者分析部１７０から受信した危険通知対象範囲に基づいて前記利用者ＤＢ１０２を検索して前記危険通知対象範囲を満足する一つ以上の利用者情報を前記利用者ＤＢ１０２から抽出した後、前記抽出された一つ以上の利用者情報とそれぞれ対応する一つ以上の利用者端末に前記危険通知部１６０から受信した危険通知情報を伝送することができる。
すなわち、前記利用者管理部１２０で危険通知部１６０の代わりに危険通知情報を利用者に伝送してもよい。
このように、前記サービス提供装置１００は特定利用者から特定会員のプロフィールに含まれた特定カテゴリーに対する真偽確認要請が受信されると、特定会員のプロフィールに含まれた真偽確認対象である特定カテゴリーを会員の資格審査に利用する利用者のみを選別して危険通知を遂行することによって、危険通知が必要な利用者にのみ危険通知情報を伝送して会員の偽りのプロフィールによる利用者の被害を防止しながらも危険通知対象範囲を最小化して危険通知に対する負荷を低くすることができる。

【0094】

一方、前記危険通知部１６０は前記危険通知情報に対応する会員端末に前記危険通知情報を伝送することができる。
この時、前記危険通知部１６０は危険通知情報を前記会員管理部１１０に伝送し、前記会員管理部１１０が前記危険通知情報に対応する特定会員を会員ＤＢ１０１で検索して前記特定会員の会員情報を前記会員ＤＢ１０１から抽出した後、前記抽出された会員情報に対応する会員端末に前記危険通知情報を伝送することができる。
また、前記会員管理部１１０は前記危険通知情報受信時に会員ＤＢ１０１で該当危険通知情報に対応する特定会員の会員情報とマッチングして前記危険通知情報を保存することができる。

【0095】

一方、前記会員管理部１１０は前記特定会員の会員端末から前記特定会員が登録したプロフィール情報のうち前記危険通知情報による真偽確認が要請された特定カテゴリーが真実であることを証明するための解消要請情報が受信された場合、前記解消要請情報および危険通知情報を前記登録部１３２に伝送することができる。
この時、解消要請情報は前記特定カテゴリーが真実であることを証明するための証明書関連イメージ（証明書イメージ）を含むことができる。
また、前記プロフィール生成部１３０に含まれた登録部１３２は解消要請情報および危険通知情報受信時に前記検証部１３１に前記解消要請情報および危険通知情報を伝送することができる。
また、前記検証部１３１には証明書イメージと証明書の種類との間の相関関係が学習された第４学習モデルが予め設定され得、前記検証部１３１は前記解消要請情報に含まれた証明書関連イメージを前記第４学習モデルに適用して前記第４学習モデルを通じて前記解消要請情報に含まれた証明書関連イメージに対応する証明書の種類を識別することができる。

【0096】

この時、本発明で説明した第１学習モデル、第２学習モデル、第３学習モデルおよび第４学習モデルはそれぞれディープラーニング（Ｄｅｅｐ Ｌｅａｒｎｉｎｇ）アルゴリズムで構成され得、前記ディープラーニングアルゴリズムは一つ以上のニューラルネットワークモデルで構成され得る。
また、本発明で説明するニューラルネットワークモデル（またはニューラルネットワーク）は入力層（Ｉｎｐｕｔ Ｌａｙｅｒ）、一つ以上の隠れ層（Ｈｉｄｄｅｎ Ｌａｙｅｒｓ）および出力層（Ｏｕｔｐｕｔ Ｌａｙｅｒ）で構成され得、前記ニューラルネットワークモデルにはＤＮＮ（Ｄｅｅｐ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＲＮＮ（Ｒｅｃｕｒｒｅｎｔ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＣＮＮ（Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＳＶＭ（Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ Ｍａｃｈｉｎｅ）などのような多様な種類のニューラルネットワークが適用され得る。

【0097】

また、前記検証部１３１には複数の互いに異なる証明書の種類別に証明書の発行処である認証機関に対する発行処情報が予め設定され得、前記検証部１３１は前記識別された証明書の種類に対応する認証機関の外部サーバーを前記発行処情報に基づいて識別することができる。
また、前記検証部１３１は前記解消要請情報に含まれた証明書関連イメージおよび前記危険通知情報による前記特定会員のプロフィールのうち真偽確認が要請された特定カテゴリーを含む認証要請情報を生成した後、前記解消要請情報に対応して識別された外部サーバーに伝送することができる。
また、前記検証部１３１は前記外部サーバーから前記認証要請情報に対応して認証成功に対する認証情報受信時に前記登録部１３２に前記認証情報を伝送し、前記登録部１３２は前記認証情報受信時に前記ブロックチェーン連動部１４０を通じて前記ブロックチェーン２００に保存された前記特定会員のプロフィール情報を前記ブロックチェーン２００で検索して前記ブロックチェーン２００から受信することができる。
また、図３に図示された通り、前記登録部１３２は前記特定会員のプロフィール情報で前記危険通知情報による真偽確認が要請された特定カテゴリーを識別し、前記特定会員のプロフィール情報で識別された前記特定カテゴリーとマッチングして前記認証情報を前記プロフィール情報に挿入することができる。
また、前記登録部１３２は前記認証情報が挿入されたプロフィール情報を前記ブロックチェーン連動部１４０に伝送して前記ブロックチェーン連動部１４０を通じて前記認証情報が挿入された前記特定会員のプロフィール情報をブロックチェーン２００に登録することができる。

【0098】

また、前記登録部１３２は前記危険通知情報に対応する認証情報が受信されると、前記危険通知情報に対応するクレーム情報を前記ブロックチェーン２００で識別した後、前記識別されたクレーム情報をブロックチェーン２００に登録した特定利用者端末を利用者ＤＢ１０２に保存された利用者情報、危険通知情報および前記識別されたクレーム情報に基づいて識別することができる。

【0099】

また、前記登録部１３２は前記特定利用者端末に前記危険通知情報および認証情報を含む解消確認要請情報を伝送することができる。
この時、前記解消確認要請情報は前記識別されたクレーム情報をさらに含むことができる。
また、前記利用者管理部１２０が前記登録部１３２と連動して前記解消確認要請情報を生成した後、前記特定利用者端末に伝送してもよい。
また、前記登録部１３２または前記利用者管理部１２０は前記危険通知情報のみに基づいて前記特定利用者端末を識別してもよい。

【0100】

一方、前記解消確認要請情報を受信した特定利用者端末は前記解消確認要請情報を表示でき、これを通じて特定利用者端末の特定利用者が真偽確認を要請した特定会員のプロフィール情報に含まれた特定カテゴリーに対して該当特定カテゴリーが真実と確認した場合、前記特定利用者端末は前記特定利用者の入力に基づいて前記解消確認要請情報に対応する解消情報を生成して前記ブロックチェーン２００に登録することができる。
また、前記衝突判定部１５０は前記ブロックチェーン連動部１４０を通じて前記危険通知情報に対応する前記クレーム情報の解消のための解消情報が前記ブロックチェーン２００に登録されるかを確認して前記解消情報登録時に通知情報を生成して前記危険通知部１６０に伝送することができる。
これに伴い、前記危険通知部１６０は前記通知情報受信時に前記通知情報による前記解消情報に対応する危険通知情報を利用者端末に伝送しないことができる。

【0101】

前述した構成を通じて、本発明に係るサービス提供装置１００はブロックチェーン２００に登録された会員のプロフィールに基づいて会員の資格を判断する利用者側で特定会員のプロフィールの中で真偽確認が必要なカテゴリーに対するクレームが登録されると、これを特定会員に通知して特定会員が該当クレームに対して釈明するように誘導することができ、これを通じて特定会員が登録した証明書を通じてクレームが解消されると、クレームを登録した利用者側で解消情報をブロックチェーン２００に登録するように誘導してブロックチェーン２００に登録される会員のプロフィールに対する信頼性および完全性を保障することができる。

【0102】

前述した通り、本発明は個人会員が登録した会員情報の中で、会員によって選択された露出対象属性別に属性値が属するカテゴリーで構成されたプロフィール情報を生成してブロックチェーン２００に登録してプロフィール情報の修正や検証に対するログをブロックチェーン２００を通じて管理することによって、前記ブロックチェーン２００を利用して会員を検索する利用者に提供されるプロフィール情報に対する信頼性および完全性が保障されるように支援するとともに、前記プロフィール情報に対する真偽確認要請に対するクレーム受信時に前記ブロックチェーン２００を利用するすべての利用者および前記真偽確認要請対象である会員にクレームを伝達してプロフィール情報に対する積極的な検証および解明がなされるように支援することによって、プロフィール情報を利用した資格証明の信頼度を高められるように支援することができる。

【0103】

図４は、本発明の実施例に係るサービス提供装置１００のブロックチェーン２００基盤個人の身上証明のためのサービス提供方法に対するフローチャートである。
まず、サービス提供装置１００は個人である会員の会員端末から受信された会員情報を保存することができる（Ｓ１）。
また、サービス提供装置１００は、前記会員情報を構成する一つ以上の属性のうち会員によって選択された露出対象属性別に前記会員情報に含まれた属性値を前記会員の検索のための検索カテゴリーと前記属性値との間の相関関係が学習された状態で予め設定された第１学習モデルに適用して一つ以上の推薦カテゴリーを算出した後、前記会員端末に推薦し（Ｓ２）、前記露出対象属性別に一つ以上の推薦カテゴリーのうち前記会員端末によって選択された選択カテゴリーを含むプロフィール情報を生成して（Ｓ３）ブロックチェーン２００に登録することができる（Ｓ４）。

【0104】

また、サービス提供装置１００は、前記ブロックチェーン２００に登録された状態の特定プロフィール情報に含まれた特定カテゴリーの真偽確認要請に対するクレーム情報が前記ブロックチェーン２００に登録されるかどうかを監視し（Ｓ５）、前記クレーム情報登録時（Ｓ６）に前記ブロックチェーン２００を利用する利用者情報と真偽確認対象であるカテゴリーとの間の相関関係が学習された状態で予め設定された第２学習モデルに前記特定カテゴリーと前記ブロックチェーン２００に前記クレーム情報を登録した特定利用者の特定利用者情報を適用して前記特定カテゴリーと前記特定利用者情報との間の相関係数を危険度で算出することができる（Ｓ７）。

【0105】

また、サービス提供装置１００は、前記危険度が予め設定された第２基準値以上に算出された前記クレーム情報に対応する会員情報から会員識別情報を抽出し、前記抽出された会員識別情報および前記特定カテゴリーを含む危険通知情報を生成して前記ブロックチェーン２００を利用する一つ以上の利用者端末に伝送することができる（Ｓ８、Ｓ９）。

【0106】

本発明の実施例で説明された構成要素は、例えば、メモリなどの保存部、プロセッサ、コントローラ、ＡＬＵ（ａｒｉｔｈｍｅｔｉｃ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、マイクロコンピュータ、ＦＰＡ（ｆｉｅｌｄ ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ａｒｒａｙ）、ＰＬＵ（ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｌｏｇｉｃ ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサなどのハードウェア、命令語セットを含むソフトウェア乃至これらの組み合わせまたは命令（ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ）を実行し応答できる他の何らかの装置とともに、一つ以上の汎用コンピュータまたは特殊目的コンピュータを利用して具現され得る。

【0107】

前述された内容は、本発明が属する技術分野で通常の知識を有する者であれば本発明の本質的な特性から逸脱しない範囲で修正および変形が可能であろう。したがって、本発明に開示された実施例は本発明の技術思想を限定するためのものではなく説明するためのものであり、このような実施例によって本発明の技術思想の範囲が限定されるものではない。本発明の保護範囲は下記の請求の範囲によって解釈されるべきであり、それと同等な範囲内にあるすべての技術思想は本発明の権利範囲に含まれるものと解釈されるべきである。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】