特許 7529259 荷物事故発生可能性推定システム、荷物事故発生可能性推定方法および荷物事故発生可能性推定プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-07-29

(45)【発行日】2024-08-06

(54)【発明の名称】荷物事故発生可能性推定システム、荷物事故発生可能性推定方法および荷物事故発生可能性推定プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/083 20240101AFI20240730BHJP

   G08G 1/00 20060101ALI20240730BHJP

   G16Y 10/40 20200101ALI20240730BHJP

   G16Y 20/20 20200101ALI20240730BHJP

   G16Y 40/20 20200101ALI20240730BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/083

G08G1/00 D

G16Y10/40

G16Y20/20

G16Y40/20

【請求項の数】 11

(21)【出願番号】P 2020186334

(22)【出願日】2020-11-09

(65)【公開番号】P2021117976

(43)【公開日】2021-08-10

【審査請求日】2023-10-02

(31)【優先権主張番号】P 2020010651

(32)【優先日】2020-01-27

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

(73)【特許権者】

【識別番号】000232254

【氏名又は名称】日本電気通信システム株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100103894

【弁理士】

【氏名又は名称】家入 健

(72)【発明者】

【氏名】金田 真和

(72)【発明者】

【氏名】松本 晃

【審査官】加内 慎也

(56)【参考文献】

【文献】特開２００６－０６２８６４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１－１５４４６１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－１８２８２１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－０４８７０６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００９－２４９０６５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００２－０９６９１３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

Ｇ０８Ｇ １／００

Ｇ１６Ｙ １０／４０

Ｇ１６Ｙ ２０／２０

Ｇ１６Ｙ ４０／２０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

運搬対象とする荷物の積み込みおよび積み下ろしのうちの少なくとも一方が行われる各荷物取扱施設における各荷物の環境状況を荷物環境情報として収集して、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定する機能を有する荷物事故管理装置を有する荷物事故発生可能性推定システムであって、
あらかじめ定めた移動スケジュールとして定めた時間情報および場所情報にしたがって各前記荷物取扱施設の間を通常の荷物と同じ運搬手段に積み込まれて通常の荷物と同じ運搬径路上を、プローブ荷物として運搬されて、各前記荷物取扱施設に到着する都度、積み下ろしおよび積み込みのうちの少なくとも一方が行われる一つ以上の荷物環境測定装置を有し、
各前記荷物環境測定装置は、
前記プローブ荷物として前記荷物取扱施設内に積み下ろされる都度、一つ以上のセンサにより該荷物取扱施設内の環境状況を示す情報を測定してセンサ測定情報として取得する測定手段と、
取得した前記センサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信する送信手段と、
を有し、
前記荷物事故管理装置は、
各前記荷物環境測定装置それぞれから送信されてくる前記荷物環境情報を受信する受信手段と、
受信した前記荷物環境情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が運搬経路上を運搬されて前記荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境情報を、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する記憶手段と、
前記記憶手段により記憶された前記荷物環境情報に含まれている前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する推定手段と、
を有する、
ことを特徴とする荷物事故発生可能性推定システム。

【請求項2】

運搬対象の荷物と前記プローブ荷物とを積み込んで運搬する運搬手段それぞれは、
それぞれの運搬手段に搭載されている一つ以上の車両用センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、積み込んだ荷物に関する前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信する車両用送信手段を有し、
前記荷物事故管理装置は、
前記受信手段において、各前記運搬手段それぞれの前記車両用送信手段から送信されてくる前記荷物環境情報、および、前記運搬手段に積み込まれた前記プローブ荷物が前記荷物環境測定装置として動作可能な状態にあった場合には該荷物環境測定装置から送信されてくる前記荷物環境情報、を受信し、
前記記憶手段において、各前記運搬手段から受信した前記荷物環境情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が積み込まれた前記運搬手段と同じ前記運搬手段から受信した前記荷物環境情報を、荷物事故が発生した前記荷物が存在している前記運搬手段の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶し、
前記推定手段において、前記記憶手段により記憶された前記荷物環境情報に含まれている前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に基づいて、前記荷物取扱施設と前記運搬手段とを含む形で、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する、
ことを特徴とする請求項１に記載の荷物事故発生可能性推定システム。

【請求項3】

前記荷物取扱施設内に、積み下ろされた荷物の状況を監視し測定するための一つ以上の固定センサを有する固定荷物環境測定装置が固定設置されていた場合、
前記固定荷物環境測定装置は、
一つ以上の前記固定センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、積み下ろされた荷物に関する前記荷物環境情報を補強するための荷物環境追加情報として、前記荷物事故管理装置に送信する固定用送信手段を有し、
前記荷物事故管理装置は、
前記受信手段において、各前記固定荷物環境測定装置それぞれの前記固定用送信手段から送信されてくる前記荷物環境追加情報を受信し、
前記記憶手段において、各前記固定荷物環境測定装置から受信した前記荷物環境追加情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が前記荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に固定設置されている一つ以上の前記固定荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境追加情報を、前記荷物環境情報とともに、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶し、
前記推定手段において、前記記憶手段により記憶された前記荷物環境情報と前記荷物環境追加情報とに含まれている前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する、
ことを特徴とする請求項１または２に記載の荷物事故発生可能性推定システム。

【請求項4】

運搬対象の荷物と前記プローブ荷物とを積み込んで運搬する運搬手段それぞれは、
それぞれの運搬手段に搭載されている一つ以上の車両用センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、積み込んだ荷物に関する前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信する車両用送信手段を有し、
前記荷物環境測定装置は、
前記測定手段において、取得した一つ以上の前記センサ測定情報のいずれか一つでも異常な状態になっていた場合、異常ありを検知した旨を示す情報とし、すべての前記センサ測定情報が正常な状態であった場合には、異常なしを検知した旨を示す情報として、異常あり、異常なしの二つのいずれであるかを示す情報に数値化したセンサ測定情報に変換するか、または、取得した一つ以上の前記センサ測定情報のそれぞれを、異常ありを検知した場合と異常なしを検知した場合との二つに分けて、異常ありの個数と異常なしの個数とに数値化したセンサ測定情報に変換し、
かつ、
前記送信手段において、前記測定手段にて数値化した前記センサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信し、
かつ、
前記運搬手段が前記車両用送信手段から前記荷物環境情報を送信する場合、
前記運搬手段は、前記車両用センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報のいずれか一つでも異常な状態になっていた場合、異常ありを検知した旨を示す情報とし、すべての前記センサ測定情報が正常な状態であった場合には、異常なしを検知した旨を示す情報とし、異常あり、異常なしの二つのいずれであるかを示す情報に数値化したセンサ測定情報に変換するか、または、前記車両用センサそれぞれが測定した一つ以上の前記センサ測定情報のそれぞれを、異常ありを検知した場合と異常なしを検知した場合との二つに分けて、異常ありの個数と異常なしの個数とに数値化したセンサ測定情報に変換して、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信し、
かつ、
前記固定荷物環境測定装置が前記固定用送信手段から前記荷物環境追加情報を送信する場合、
前記固定荷物環境測定装置は、前記固定センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報のいずれか一つでも異常な状態になっていた場合、異常ありを検知した旨を示す情報とし、すべての前記センサ測定情報が正常な状態であった場合には、異常なしを検知した旨を示す情報とし、異常あり、異常なしの二つのいずれであるかを示す情報に数値化したセンサ測定情報に変換するか、または、前記固定センサそれぞれが測定した一つ以上の前記センサ測定情報のそれぞれを、異常ありを検知した場合と異常なしを検知した場合との二つに分けて、異常ありの個数と異常なしの個数とに数値化したセンサ測定情報に変換して、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境追加情報として、前記荷物事故管理装置に送信し、
かつ、
前記荷物事故管理装置は、
前記記憶手段において、一つ以上の前記荷物環境測定装置や前記運搬手段それぞれから受信した前記荷物環境情報若しくは一つ以上の前記固定荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境追加情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が存在している時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内または前記運搬手段内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置若しくは該運搬手段の前記車両用送信手段それぞれから受信した前記荷物環境情報に含まれている数値化した前記センサ測定情報の値のそれぞれを合計した合計値に数値化した前記センサ測定情報を含む前記荷物環境情報として、または、荷物事故が発生した前記荷物が存在している時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に固定設置された一つ以上の前記固定荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境追加情報に含まれている数値化した前記センサ測定情報の値のそれぞれを合計した合計値に数値化した前記センサ測定情報を含む前記荷物環境追加情報として、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内または前記運搬手段内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶し、
かつ、
前記推定手段において、前記記憶手段により記憶された前記荷物環境情報に含まれている数値化した前記センサ測定情報または前記荷物環境情報と前記荷物環境追加情報との双方に含まれている数値化した前記センサ測定情報、並びに、それぞれの時刻情報および場所情報と、異常ありの個数の割合と、異常なしの個数と、に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する、
ことを特徴とする請求項３に記載の荷物事故発生可能性推定システム。

【請求項5】

運搬対象の荷物と前記プローブ荷物とを積み込んで運搬する運搬手段それぞれは、
それぞれの運搬手段に搭載されている一つ以上の車両用センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、積み込んだ荷物に関する前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信する車両用送信手段を有し、
前記荷物事故管理装置は、
前記記憶手段において、荷物事故が発生した前記荷物が存在している時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内若しくは前記運搬手段内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置または該運搬手段の前記車両用送信手段それぞれから受信した前記荷物環境情報または荷物事故が発生した前記荷物が存在している時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に固定設置された一つ以上の前記固定荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境追加情報に関し、
前記荷物環境測定装置、前記運搬手段または前記固定荷物環境測定装置ごとに、受信した前記荷物環境情報または前記荷物環境追加情報に含まれている一つ以上の前記センサ測定情報のいずれか一つでも異常な状態になっていた場合、異常ありを検知した旨を示す情報とし、すべての前記センサ測定情報が正常な状態であった場合には、異常なしを検知した旨を示す情報として、異常あり、異常なしの二つのいずれであるかを示す情報に数値化したセンサ測定情報に変換するか、または、前記固定センサそれぞれが測定した一つ以上の前記センサ測定情報のそれぞれを、異常ありを検知した場合と異常なしを検知した場合との二つに分けて、異常ありの個数と異常なしの個数とに数値化したセンサ測定情報に変換して、
一つ以上の前記荷物環境測定装置若しくは前記運搬手段それぞれから受信した前記荷物環境情報または一つ以上の前記固定荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境追加情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が存在している時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内若しくは前記運搬手段内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置または該運搬手段の前記車両用送信手段それぞれから受信した前記荷物環境情報に含まれている数値化した前記センサ測定情報の値のそれぞれを合計した合計値に数値化した前記センサ測定情報を含む前記荷物環境情報として、または、荷物事故が発生した前記荷物が存在している時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に固定設置された一つ以上の前記固定荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境追加情報に含まれている数値化した前記センサ測定情報の値のそれぞれを合計した合計値に数値化した前記センサ測定情報を含む前記荷物環境追加情報として、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内または前記運搬手段内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶し、
かつ、
前記推定手段において、前記記憶手段により記憶された前記荷物環境情報に含まれている数値化した前記センサ測定情報または前記荷物環境情報と前記荷物環境追加情報との双方に含まれている数値化した前記センサ測定情報、並びに、それぞれの時刻情報および場所情報と、異常ありの個数の割合と、異常なしの個数と、に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する、
ことを特徴とする請求項３に記載の荷物事故発生可能性推定システム。

【請求項6】

前記荷物事故管理装置、前記荷物環境測定装置、前記運搬手段または前記固定荷物環境測定装置は、
それぞれのセンサにより測定した前記センサ測定情報を数値化した前記センサ測定情報に変換する場合に、
荷物事故が発生した前記荷物と前記荷物環境測定装置の前記センサとの間の位置関係または荷物事故が発生した前記荷物と前記運搬手段内の前記車両用センサとの間の位置関係または荷物事故が発生した前記荷物と前記固定荷物環境測定装置の前記固定センサとの間の位置関係を確認し、双方の間の位置関係に応じて、前記センサ測定情報の値のそれぞれを重み付けする、
ことを特徴とする請求項４または５に記載の荷物事故発生可能性推定システム。

【請求項7】

前記荷物事故管理装置、前記荷物環境測定装置、前記運搬手段または前記固定荷物環境測定装置は、
荷物事故が発生した前記荷物と前記荷物環境測定装置の前記センサとの間の位置関係または荷物事故が発生した前記荷物と前記運搬手段内の前記車両用センサとの間の位置関係または荷物事故が発生した前記荷物と前記固定荷物環境測定装置の前記固定センサとの間の位置関係として、
それぞれにおいて互いが位置している間の距離および互いが同じ空間に存在しているか否かに応じて、前記センサ測定情報の値のそれぞれを重み付けする、
ことを特徴とする請求項６に記載の荷物事故発生可能性推定システム。

【請求項8】

前記荷物事故管理装置、前記荷物環境測定装置、前記運搬手段または前記固定荷物環境測定装置は、
それぞれのセンサにより測定した前記センサ測定情報を数値化した前記センサ測定情報に変換する場合に、
前記センサ測定情報のそれぞれを、該荷物の荷物事故発生の可能性に影響を及ぼすと想定される閾値としてそれぞれの前記センサ測定情報を測定するセンサの種類ごとにあらかじめ定めたセンサ基準値と比較し、前記センサ基準値との差分に応じて、前記センサ測定情報の値のそれぞれを重み付けする、
ことを特徴とする請求項４ないし７のいずれかに記載の荷物事故発生可能性推定システム。

【請求項9】

運搬対象とする荷物の積み込みおよび積み下ろしのうちの少なくとも一方が行われる各荷物取扱施設における各荷物の環境状況を荷物環境情報として収集して、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定する機能を有する荷物事故管理装置を有するとともに、あらかじめ定めた移動スケジュールとして定めた時間情報および場所情報にしたがって各前記荷物取扱施設の間を通常の荷物と同じ運搬手段に積み込まれて通常の荷物と同じ運搬径路上を、プローブ荷物として運搬されて、各前記荷物取扱施設に到着する都度、積み下ろしおよび積み込みのうちの少なくとも一方が行われる一つ以上の荷物環境測定装置を有している荷物事故発生可能性推定システムにおける荷物事故発生可能性推定方法であって、
各前記荷物環境測定装置は、
前記プローブ荷物として前記荷物取扱施設内に積み下ろされる都度、一つ以上のセンサにより該荷物取扱施設内の環境状況を示す情報を測定してセンサ測定情報として取得する測定ステップと、
取得した前記センサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信する送信ステップと、
を有し、
前記荷物事故管理装置は、
各前記荷物環境測定装置それぞれから送信されてくる前記荷物環境情報を受信する受信ステップと、
受信した前記荷物環境情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が運搬経路上を運搬されて前記荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境情報を、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する記憶ステップと、
前記記憶ステップにより記憶された前記荷物環境情報に含まれている前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する推定ステップと、
を有する、
ことを特徴とする荷物事故発生可能性推定方法。

【請求項10】

運搬対象とする荷物の積み込みおよび積み下ろしのうちの少なくとも一方が行われる各荷物取扱施設における各荷物の環境状況を荷物環境情報として収集して、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定する機能を有する荷物事故管理装置を有するとともに、あらかじめ定めた移動スケジュールとして定めた時間情報および場所情報にしたがって各前記荷物取扱施設の間を通常の荷物と同じ運搬手段に積み込まれて通常の荷物と同じ運搬径路上を、プローブ荷物として運搬されて、各前記荷物取扱施設に到着する都度、積み下ろしおよび積み込みのうちの少なくとも一方が行われる一つ以上の荷物環境測定装置を有している荷物事故発生可能性推定システムにおける荷物事故発生可能性推定方法をコンピュータにより実行する荷物事故発生可能性推定プログラムであって、
各前記荷物環境測定装置は、
前記プローブ荷物として前記荷物取扱施設内に積み下ろされる都度、一つ以上のセンサにより該荷物取扱施設内の環境状況を示す情報を測定してセンサ測定情報として取得する測定工程と、
取得した前記センサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信する送信工程と、
を有し、
前記荷物事故管理装置は、
各前記荷物環境測定装置それぞれから送信されてくる前記荷物環境情報を受信する受信工程と、
受信した前記荷物環境情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が運搬経路上を運搬されて前記荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境情報を、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する記憶工程と、
前記記憶工程により記憶された前記荷物環境情報に含まれている前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する推定工程と、
を有する、
ことを特徴とする荷物事故発生可能性推定プログラム。

【請求項11】

各前記荷物環境測定装置は、
前記荷物環境測定装置の重量、形状、及び材質のうちの少なくとも１つを装置情報として前記荷物事故管理装置に送信し、
前記荷物事故管理装置は、
荷物事故が発生した前記荷物が運搬経路上を運搬されて前記荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置それぞれから受信した前記プローブ荷物の前記装置情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物の前記装置情報と同じ前記プローブ荷物の前記装置情報を選択し、
前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に代えて、前記センサ測定情報、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の前記時刻情報、前記場所情報および選択した前記プローブ荷物の前記装置情報に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する、
ことを特徴とする請求項１ないし３のいずれか１つに記載の荷物事故発生可能性推定システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、荷物事故発生可能性推定システム、荷物事故発生可能性推定方法および荷物事故発生可能性推定プログラムに関する。特に、物流や交通等のモノやヒトを運ぶ分野において発生する荷物事故の発生場所の推定技術として好適な荷物事故発生可能性推定システム、荷物事故発生可能性推定方法および荷物事故発生可能性推定プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

ｅコマース(電子商取引)を効果的に実現するには、荷物の運搬が確実な物流システムが欠かせない。しかし、現状の物流システムにおいては、かねてより、段ボールの破損や汚れなどの荷物事故が発生しており、荷物事故がどこで発生しているのかが分からないという問題がある。

【0003】

一方、近年の物流システムにおいては、労働力不足が顕在化している。そこで、物流業界が一体となって連携・協働し、積載効率を上げることや、荷物の運搬手段として、トラックだけでなく、鉄道や船舶を活用するモダールシフト（Modal Shift）や、倉庫内作業支援ロボット、小型無人機（ドローン）や自動配送車など、新技術の活用による物流革命を行うなどの対策が計画されている。かくのごとく、今後は、益々、荷物は多種多様な方式で運ばれることになるので、荷物事故の発生場所の特定は、益々、困難な問題となってしまう状況になりつつある。

【0004】

かかる物流システムにおける荷物事故の発生に対応するために、種々の解決策が提案されている。例えば、現状の物流システムにおいて取り扱う荷物については、出荷元から届け先までの運搬をトータルに管理するＴＭＳ(Transport Management System：配送管理システム)装置を使用して管理している場合が多い。そこで、出荷元から納品先に届けるまでに発生した荷物事故に関しても、特許文献１の特開２００２－２３６７２９号公報「物流管理システム」や特許文献２の特開２００６－２４４１９６号公報「国際輸送リスクマネジメント支援システム」に記載されているように、ＴＭＳ装置内で取り扱っているか、あるいは、特許文献３の特開２０１０－１０２５５６号公報「物流事故管理装置、物流事故管理方法」に記載されているような、ＴＭＳ装置と類似した専用の物流事故管理装置内で取り扱う技術が提案されている。

【0005】

また、代表的な荷物事故の一つである荷物の落下事故が発生した場合の荷物に対する衝撃度を把握する現状の技術として、特許文献４の特開平８－６２２４０号公報「運送品の落下等の衝撃データ記録方法」に記載されたような、荷物にカード(センサ)を貼り付けて、運送中に受ける該荷物に対する衝撃等のデータを収集記録する技術が提案されている。さらに、特許文献５の特開２００７－１７６０号公報「衝撃解析装置、方法およびプログラム」においては、荷物事故の発生を検出するために、該荷物に対する衝撃データと該荷物のＩＤ、ＩＤ読み取り場所およびＩＤ読み取り時刻からなる配送データとを組み合わせて、荷物の配送過程における衝撃の関係を時系列化したデータを生成する衝撃解析装置を用いるという技術が提案されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0006】

【文献】特開２００２－２３６７２９号公報

【文献】特開２００６－２４４１９６号公報

【文献】特開２０１０－１０２５５６号公報

【文献】特開平８－６２２４０号公報

【文献】特開２００７－１７６０号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

しかしながら、本発明に関連する前記特許文献１ないし前記特許文献５等に記載された現状の技術においては、次のような解決するべき課題がある。

【0008】

前記特許文献１ないし前記特許文献３に記載の技術においては、いずれも、荷物事故が発生した際に、どこで荷物事故が発生したのかという情報を、人手で入力することが必要であり、入力ミスの混入を防止することができないか、または、具体的な入力手段が開示されていないため、実施することが困難である。

【0009】

また、前記特許文献４に記載の技術は、センサとなるカードを、すべての荷物に貼り付けなければならないため、荷物の配送に時間を要するとともに、配送コストが増加してしまう。

【0010】

さらに、前記特許文献５に記載の技術についても、荷下ろし時または荷積み時に衝撃解析装置を用いて荷物に付されているＩＤを読み取った場所においてのみ、衝撃データを取得して荷物事故の発生を予測することができる技術であり、その他の場所での荷物事故の発生を予測することはできない。また、荷物事故の発生を予測する対象は、ＩＤを読み取った荷物のみに限られるので、すべての荷物に対して衝撃データを取得するためには、すべての荷物にＩＤを取り付けなければならなくなり、前記特許文献４の場合と同様、配送時間と配送コストとがかかってしまう。

【0011】

（本発明の目的）
本発明の目的は、以上のような課題に鑑み、格別なコストをほとんどかけることなく、荷物事故発生の可能性がある場所を確実に推定することが可能な荷物事故発生可能性推定システム、荷物事故発生可能性推定方法および荷物事故発生可能性推定プログラムを提供することにある。

【課題を解決するための手段】

【0012】

前述の課題を解決するため、本発明による荷物事故発生可能性推定システム、荷物事故発生可能性推定方法および荷物事故発生可能性推定プログラムは、主に、次のような特徴的な構成を採用している。

【0013】

（１）本発明による荷物事故発生可能性推定システムは、
運搬対象とする荷物の積み込みおよび積み下ろしのうちの少なくとも一方が行われる各荷物取扱施設における各荷物の環境状況を荷物環境情報として収集して、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定する機能を有する荷物事故管理装置を有する荷物事故発生可能性推定システムであって、
あらかじめ定めた移動スケジュールとして定めた時間情報および場所情報にしたがって各前記荷物取扱施設の間を通常の荷物と同じ運搬手段に積み込まれて通常の荷物と同じ運搬径路上を、プローブ荷物として運搬されて、各前記荷物取扱施設に到着する都度、積み下ろしおよび積み込みのうちの少なくとも一方が行われる一つ以上の荷物環境測定装置を有し、
各前記荷物環境測定装置は、
前記プローブ荷物として前記荷物取扱施設内に積み下ろされる都度、一つ以上のセンサにより該荷物取扱施設内の環境状況を示す情報を測定してセンサ測定情報として取得する測定手段と、
取得した前記センサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信する送信手段と、
を有し、
前記荷物事故管理装置は、
各前記荷物環境測定装置それぞれから送信されてくる前記荷物環境情報を受信する受信手段と、
受信した前記荷物環境情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が運搬経路上を運搬されて前記荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境情報を、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する記憶手段と、
前記記憶手段により記憶された前記荷物環境情報に含まれている前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する推定手段と、
を有する、
ことを特徴とする。

【0014】

（２）本発明による荷物事故発生可能性推定方法は、
運搬対象とする荷物の積み込みおよび積み下ろしのうちの少なくとも一方が行われる各荷物取扱施設における各荷物の環境状況を荷物環境情報として収集して、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定する機能を有する荷物事故管理装置を有するとともに、あらかじめ定めた移動スケジュールとして定めた時間情報および場所情報にしたがって各前記荷物取扱施設の間を通常の荷物と同じ運搬手段に積み込まれて通常の荷物と同じ運搬径路上を、プローブ荷物として運搬されて、各前記荷物取扱施設に到着する都度、積み下ろしおよび積み込みのうちの少なくとも一方が行われる一つ以上の荷物環境測定装置を有している荷物事故発生可能性推定システムにおける荷物事故発生可能性推定方法であって、
各前記荷物環境測定装置は、
前記プローブ荷物として前記荷物取扱施設内に積み下ろされる都度、一つ以上のセンサにより該荷物取扱施設内の環境状況を示す情報を測定してセンサ測定情報として取得する測定ステップと、
取得した前記センサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信する送信ステップと、
を有し、
前記荷物事故管理装置は、
各前記荷物環境測定装置それぞれから送信されてくる前記荷物環境情報を受信する受信ステップと、
受信した前記荷物環境情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が運搬経路上を運搬されて前記荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境情報を、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する記憶ステップと、
前記記憶ステップにより記憶された前記荷物環境情報に含まれている前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する推定ステップと、
を有する、
ことを特徴とする。

【0015】

（３）本発明による荷物事故発生可能性推定プログラムは、
運搬対象とする荷物の積み込みおよび積み下ろしのうちの少なくとも一方が行われる各荷物取扱施設における各荷物の環境状況を荷物環境情報として収集して、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定する機能を有する荷物事故管理装置を有するとともに、あらかじめ定めた移動スケジュールとして定めた時間情報および場所情報にしたがって各前記荷物取扱施設の間を通常の荷物と同じ運搬手段に積み込まれて通常の荷物と同じ運搬径路上を、プローブ荷物として運搬されて、各前記荷物取扱施設に到着する都度、積み下ろしおよび積み込みのうちの少なくとも一方が行われる一つ以上の荷物環境測定装置を有している荷物事故発生可能性推定システムにおける荷物事故発生可能性推定方法をコンピュータにより実行する荷物事故発生可能性推定プログラムであって、
各前記荷物環境測定装置は、
前記プローブ荷物として前記荷物取扱施設内に積み下ろされる都度、一つ以上のセンサにより該荷物取扱施設内の環境状況を示す情報を測定してセンサ測定情報として取得する測定工程と、
取得した前記センサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、前記荷物事故管理装置に送信する送信工程と、
を有し、
前記荷物事故管理装置は、
各前記荷物環境測定装置それぞれから送信されてくる前記荷物環境情報を受信する受信工程と、
受信した前記荷物環境情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物が運搬経路上を運搬されて前記荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置それぞれから受信した前記荷物環境情報を、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する記憶工程と、
前記記憶工程により記憶された前記荷物環境情報に含まれている前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する推定工程と、
を有する、
ことを特徴とする。

【発明の効果】

【0016】

本発明の荷物事故発生可能性推定システム、荷物事故発生可能性推定方法および荷物事故発生可能性推定プログラムによれば、主に、以下のような効果を奏することができる。

【0017】

第１の効果は、運搬対象となる荷物それぞれに、各荷物が存在する場所の環境状況を荷物環境情報として測定する環境測定用センサを取り付けなくても、荷物事故が発生した荷物が存在する場所の環境の状況を測定することができる点である。その理由は、荷物の環境状況を示すセンサ測定情報を取得することが可能なプローブ荷物（荷物環境測定装置）が、通常の荷物と同様に、荷物事故が発生した荷物が運ばれる運搬径路上の積み下ろし場所にも運ばれて、該荷物が存在する場所の環境状況を荷物環境情報として測定するからである。

【0018】

第２の効果は、荷物事故が発生した荷物の荷物事故発生場所（荷物事故発生の可能性が高い場所）を推定することができる点である。その理由は、荷物の環境状況を示すセンサ測定情報を取得することが可能なプローブ荷物（荷物環境測定装置）が、荷物事故が発生した荷物が運ばれる運搬径路上の一つ以上の荷物取扱施設それぞれの荷物環境情報を取得して、取得した荷物環境情報が荷物の環境状況として異常な状態になっているか否かを判定して、荷物事故発生の可能性があるか否かを示す情報として評価することができるからである。

【図面の簡単な説明】

【0019】

【図1】本発明の第１の実施形態に係る荷物事故発生可能性推定システムのシステム構成の一例を示すシステム構成図である。

【図2】図１に示した荷物事故発生可能性推定システムを構成する荷物環境測定装置の内部構成の一例を示すブロック構成図である。

【図3】図１に示した荷物事故発生可能性推定システムを構成する荷物事故管理装置の内部構成の一例を示すブロック構成図である。

【図4】階層構造を有する物流ネットワークの構成例を示す説明図である。

【図5】図４に示した物流ネットワークを用いて１個の荷物と５個のプローブ荷物とがそれぞれの最初の集荷場所となる発着地から最終の配送先となる発着地まで運ばれる場合の一例を示す説明図である。

【図6】図５において階層構造の物流ネットワークを用いて運ばれる１個の荷物と５個のプローブ荷物とのそれぞれの運搬径路上に存在する各荷物取扱施設内の積み下ろし場所を時間軸とともに登録した一例を示す物流径路登録テーブルである。

【図7】図１に示した荷物事故発生可能性推定システムを構成する荷物環境測定装置の図２とは異なる内部構成の一例を示すブロック構成図である。

【図8】第１の実施形態として図１に示した荷物事故発生可能性推定システムにおいて動作する図３に示した荷物事故管理装置内の荷物事故発生場所推定部の動作の一例を説明するためのフローチャートである。

【図9】図６に示した物流径路登録テーブルに荷物環境情報の異常の有無発生回数の合計値を格納した欄が集計荷物事故情報欄として追加登録された集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルの一例を示すテーブルである。

【図10】本発明の第２の実施形態に係る荷物事故発生可能性推定システムのシステム構成の一例を示すシステム構成図である。

【図11】第２の実施形態として図１０に示した荷物事故発生可能性推定システムにおいて動作する図３に示した荷物事故管理装置内の荷物事故発生場所推定部の動作の一例を説明するためのフローチャートである。

【図12】図９に示した集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルに荷物を運搬したトラック内における荷物環境情報の異常の有無発生情報をさらに追加して格納した集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルの一例を示すテーブルである。

【図13】本発明の第３の実施形態に係る荷物事故発生可能性推定システムのシステム構成の一例を示すシステム構成図である。

【図14】図１３に示した荷物事故発生可能性推定システムを構成する固定荷物環境測定装置の内部構成の一例を示すブロック構成図である。

【図15】第３の実施形態として図１３に示した荷物事故発生可能性推定システムにおいて動作する図３に示した荷物事故管理装置内の荷物事故発生場所推定部の動作の一例を説明するためのフローチャートである。

【図16】図１２に示した集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルに固定荷物環境測定装置における荷物環境追加情報の異常の有無発生に関する情報をさらに追加して格納した一例を示す集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルである。

【図17】第４の実施形態に係る荷物環境測定装置の一例を示すブロック構成図である。

【図18】第４の実施形態に係る荷物事故管理装置内の荷物事故発生場所推定部の動作の一例を説明するためのフローチャートである。

【図19】第４の実施形態に係る物流径路登録テーブルの一例を示すテーブルである。

【図20】種別番号と重量、形状、材質の対応関係を例示する図である。

【発明を実施するための形態】

【0020】

以下、本発明による荷物事故発生可能性推定システム、荷物事故発生可能性推定方法および荷物事故発生可能性推定プログラムの好適な実施形態について添付図を参照して説明する。なお、以下の説明においては、本発明による荷物事故発生可能性推定システムおよび荷物事故発生可能性推定方法について説明するが、かかる荷物事故発生可能性推定方法をコンピュータにより実行可能な荷物事故発生可能性推定プログラムとして実施するようにしても良いし、あるいは、荷物事故発生可能性推定プログラムをコンピュータにより読み取り可能な記録媒体に記録するようにしても良いことは言うまでもない。また、以下の各図面に付した図面参照符号は、理解を助けるための一例として各要素に便宜上付記したものであり、本発明を図示の態様に限定することを意図するものではないことも言うまでもない。

【0021】

（本発明の特徴）
本発明の実施形態の説明に先立って、本発明の特徴についてその概要をまず説明する。本発明は、一つ以上の環境測定用のセンサ（温度、湿度、加速度、音、圧力、位置などの荷物の環境に関するセンサ測定情報を測定するセンサ）をそれぞれに搭載した一つ以上の荷物環境測定装置（すなわち通常の荷物と同様に運搬することが可能な形状からなるプローブ荷物）を用いて、荷物事故が発生した荷物が存在する場所と存在する時間とにおいて、同じ場所に存在する一つ以上のプローブ荷物それぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報に関して異常の有無を確認して、確認した結果の異常ありの個数と異常なしの個数として数値化して集計し、異常ありの数の割合が多いほど、荷物事故発生の可能性を高く算出し、また、異常なしの数が多いほど荷物事故発生の可能性を低く算出することにより、荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定することを主要な特徴としている。ここで、割合とは異常ありのプローブ荷物の数÷プローブ荷物の総数を指す。以降、割合は前記の定義を指す。
尚、異常ありの数が多いほど、荷物事故発生の可能性を高く算出することにより、荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定してもよい。

【0022】

本発明の特徴をさらに詳細に説明すると、次の通りである。まず、本発明に関わる第１の特徴は、荷物事故発生の可能性がある場所を推定するに当たり、一つ以上の環境測定用のセンサ（温度、湿度、加速度、音、圧力、位置などの荷物の環境に関するセンサ測定情報を測定するセンサ）をそれぞれに搭載した一つ以上の荷物環境測定装置（すなわちプローブ荷物）を用いて、荷物事故が発生した荷物が存在した場所と時間とに関し、同じ場所に同じ時間に存在していた一つ以上のプローブ荷物が測定した荷物の環境に関する情報（荷物環境情報）を用いて、荷物事故が発生した前記荷物の荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定することである。

【0023】

本発明に関わる第２の特徴は、一つ以上の前記プローブ荷物を用いて、荷物事故発生の可能性が高い場所か否かを推定する際に、前記プローブ荷物それぞれが測定した荷物の環境に関する情報（荷物環境情報）を構成する一つ以上のセンサ測定情報のうち一つでも異常ありか否かを確認して、一つでも異常ありのセンサ測定情報がある場合は異常ありの荷物環境情報と判断し、すべてのセンサ測定情報が異常なしの場合は異常なしの荷物環境情報と判断することである。そして、判断した結果の異常ありの荷物環境情報の個数と異常なしの荷物環境情報の個数とに数値化して集計し、異常ありの個数の割合が多いほど、荷物事故発生の可能性を高く算出し、また、異常なしの個数が少ないほど荷物事故発生の可能性を低く算出することにより、荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する。

【0024】

本発明に関わる第３の特徴は、一つ以上の前記プローブ荷物それぞれが測定した荷物環境情報の異常ありの個数、異常なしの個数を用いて、荷物事故の可能性が高い場所か否かを推定する際に、前記プローブ荷物それぞれと荷物事故が発生した荷物とが存在した位置関係（例えば、隣接して運ばれた、近傍で運ばれた、同じカゴ台車に詰められた、ベルトコンベア上で近傍の荷物だった、同じトラックに積み込んだ、違うトラックではあるが同じ運搬径路で運ばれた、同じ場所に荷下ろしされた、など）を、前記プローブ荷物それぞれと荷物事故が発生した荷物との間の距離として算出し、算出した該距離に応じて、荷物環境情報の異常ありの個数、異常なしの個数を、重み付けをして算出することである。すなわち、荷物環境情報の異常ありの個数、異常なしの個数を、互いの該距離が短いほど、前記荷物の荷物事故発生の可能性を高くするように、逆に、該距離が長いほど、荷物事故発生の可能性を低くするような重み付けをして算出することである。

【0025】

本発明に関わる第４の特徴は、荷物の運搬径路情報を用いて、荷物事故が発生した荷物の運搬径路のうち、物流ネットワーク内に該荷物が最初に搬入された出荷地点（発着地）から該荷物の荷物事故が判明した地点（場所）までの運搬径路と前記プローブ荷物の運搬径路とが互いに重なって同じ場所に同じ時間に存在していたことを利用して、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い地点か否かを推定することである。

【0026】

本発明に関わる第５の特徴は、前記プローブ荷物を用いて、荷物事故発生の可能性が高い場所か否かを推定する際に、荷物事故が発生した荷物と前記プローブ荷物とが、運ばれた運搬手段として同じ時間に同じ空間に存在していたか否か（例えば、同じパレット（pallet：荷役台車）で運ばれたか否か、同じフォークリフトで運ばれたか否か、同じカゴ台車に積み込まれたか否か、同じトラックに積み込まれたか否か、など）の情報に応じて、荷物環境情報の異常ありの個数、異常なしの個数を、重み付けをして算出することである。すなわち、荷物環境情報の異常ありの個数、異常なしの個数を、荷物事故が発生した荷物と前記プローブ荷物とが存在する空間の広さが狭いほど（言い換えると、互いの距離が短いほど）、前記荷物の荷物事故発生の可能性を高くするように、逆に、荷物事故が発生した荷物と前記プローブ荷物とが存在する空間の広さが広いほど（言い換えると、互いの距離が長いほど）、荷物事故発生の可能性を低くするような重み付けをして算出することである。

【0027】

本発明に関わる第６の特徴は、荷物を運搬する運搬手段としてトラックなどの車が通常備えているセンサにより測定したセンサ測定情報（例えば、加速度、ＡＢＳ（Anti-lock Brake System）の作動状況、ウィンカ状態、ステアリング角度、マイク集音情報、位置、カメラ撮影情報、レーダ検知情報、走行／停止状態、積載量、空気圧、車速、温度、湿度、などの情報）を、荷物環境情報として利用して、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い運搬手段であるか否かを推定することである。

【0028】

本発明に関わる第７の特徴は、荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所など）内の荷物積み下ろし場所内に固定荷物環境測定装置として固定設置されているセンサ（例えば、カメラ、マイク、温度計、湿度計、位置センサ、など）が測定した情報を、荷物環境追加情報として、前記プローブ荷物が測定する荷物環境情報の他に、さらに活用して、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い地点か否かをより細かく推定することである。

【0029】

本発明に関わる第８の特徴は、荷物事故発生の可能性が高い場所か否かの推定に当たり、前記荷物環境情報や前記荷物環境追加情報の各センタ情報に対して、あらかじめ定めたそれぞれのセンサ基準値を設定しておき、該センサ基準値と測定結果のセンサ測定情報の値との間の差分（距離）を算出し、算出した差分（距離）に応じて、荷物環境情報や荷物環境追加情報の異常ありの個数、異常なしの個数を、重み付けをして算出することである。すなわち、荷物環境情報や荷物環境追加情報の異常ありの個数、異常なしの個数を、該差分が大きいほど（該距離が長いほど）、荷物事故発生の可能性を高くするように、逆に、該差分が小さいほど（該距離が短いほど）、荷物事故発生の可能性を低くするような重み付けをして算出することである。

【0030】

本発明に関わる第９の特徴は、プローブ荷物を用いて発生可能性を算出するうえで、重量、形状、材質の異なるプローブ荷物を複数流通させ、荷物事故が発生した荷物の重量、形状、材質の近いプローブ荷物から先に判定することによって、荷物事故の発生箇所の予測精度を高め、重量、形状、材質による荷物事故の傾向を知ることである。

【0031】

（第１の実施形態の構成例）
次に、本発明に係る荷物事故発生可能性推定システムの第１の実施形態の構成例について、図面を参照して、詳細に説明する。図１は、本発明の第１の実施形態に係る荷物事故発生可能性推定システムのシステム構成の一例を示すシステム構成図であり、荷物を運ぶ運搬径路上の各地点（各荷物取扱施設）として、荷物の集配管理を行う各集配所のうち一つの集配所だけを示している。しかし、その他の集配所についても、また、他の各荷物取扱施設についても、例えば、物流ネットワークとして階層構造を有している場合には、荷物の運搬中継を行う中継所、さらには、荷物の最初の搬入先や荷物の最終の運搬先となる発着地についても、図１と同様である。

【0032】

図１に示す荷物事故発生可能性推定システムＳ１００においては、集配所Ｌ１１００内の一つ以上の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…ごとに、積み下ろした荷物の環境状況を測定するための荷物環境測定装置が存在している。つまり、図１に示した例では、第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａには、トラックＴ０００１から積み下ろした荷物Ｐ１０１、荷物Ｐ１０２の環境状況を測定する第１荷物環境測定装置Ｎ１０１が通常の荷物と同様に運搬可能なプローブ荷物として存在し、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂには、トラックＴ０００２から積み下ろした荷物Ｐ１０３の環境状況を測定する第２荷物環境測定装置Ｎ１０２が通常の荷物と同様に運搬可能なプローブ荷物として存在している。
そして、集配所Ｌ１１００内の一つ以上の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…ごとに存在している第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…は、通信回線を介してインターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００と接続されていて、荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００に対して、測定した各荷物の環境状況を荷物環境情報として送信する機能を有している。

【0033】

ここで、第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…と荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００とを接続する通信回線は、有線通信回線であっても良いし、無線通信回線であっても良く、如何なる通信回線を用いて接続しても構わない。また、荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００がインターネットＮ４００上に存在している例を示しているが、荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００が、第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…と通信可能な状態で接続することができるネットワークであれば、荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００が存在する場所は、如何なるネットワーク上に存在していても構わない。

【0034】

なお、各荷物には、当該荷物の管理用としてユニークな唯一の番号(すなわち荷物ＩＤ)が割り付けられていて、該荷物ＩＤは、伝票上にバーコードとして印刷され、該伝票を該当する各荷物に貼付することによって、該当する各荷物と結び付けられる。

【0035】

そして、集配所Ｌ１１００内の一つ以上の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…ごとにバーコードリーダＢ１０１、バーコードリーダＢ１０２が配置されていて、それぞれの積み下ろし場所に置かれた各荷物に貼付された伝票上のバーコードを、それぞれの積み下ろし場所にあるバーコードリーダＢ１０１、バーコードリーダＢ１０２、…によって読み込むことにより、該荷物をユニークに特定している荷物ＩＤを認識することができる。ここで、バーコードリーダＢ１０１、バーコードリーダＢ１０２は、ＲＦＩＤ（Radio Frequency ＩＤ）リーダやカメラなどであっても良いし、それぞれが存在している場所と該場所に置かれた荷物とを結び付けることができる手段であれば、如何なる手段を用いても構わない。

【0036】

そして、各荷物に貼付されている伝票上のバーコードを読み取った結果の荷物ＩＤに関する情報を、それぞれのバーコードリーダＢ１０１、バーコードリーダＢ１０２がある場所を示す情報と紐付けして、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００に対して送信することにより、荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００は、各荷物がどこに存在しているのかを把握して、管理することができる。

【0037】

第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…の内部は、図２の荷物環境測定装置Ｎ１００に例示するように、いずれも同一のブロック構成から構成されている。以下の説明においては、第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…を区別して説明する必要がない場合には、荷物環境測定装置Ｎ１００として説明することにする。図２は、図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００を構成する荷物環境測定装置Ｎ１００の内部構成の一例を示すブロック構成図であり、図１に示した第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…それぞれの内部構成の一例を示している。

【0038】

図２に示すように、荷物環境測定装置Ｎ１００は、内部に、センサ部Ｎ１１０、記憶部Ｎ１２０、通信部Ｎ１３０、時刻取得部Ｎ１４０、情報収集部Ｎ１９０を有して構成される。なお、荷物環境測定装置Ｎ１００は、通常の荷物に荷物事故が発生した場合に、運搬径路の各荷物取扱施設に順次運ばれていく該荷物が置かれたそれぞれの環境状況を荷物環境情報として取得することができるように、通常の荷物と同様に、運搬して各荷物取扱施設に移動することが可能なプローブ荷物（荷物環境情報を取得する機能を有する荷物）として取り扱われる。なお、荷物環境測定装置Ｎ１００が、プローブ荷物として運ばれる運搬径路に関しては、各荷物環境測定装置Ｎ１００ごとにあらかじめスケジューリングされていて、あらかじめ定めた時刻に達する都度、あらかじめ定めた場所（荷物取扱施設）に向けて運ばれていく。

【0039】

したがって、荷物環境測定装置Ｎ１００の外観は、荷物運搬の基準とするサイズからなる段ボール箱などのような形状とし、集配所などの荷物取扱施設に運ばれてくる通常の荷物（例えば図１に示す荷物Ｐ１０１、荷物Ｐ１０２、…）と区別が付かないほど運搬性に富む形状であることが望ましい。そして、荷物環境測定装置Ｎ１００には、通常の荷物と同様に、プローブ荷物として、該プローブ荷物をユニークに特定するための荷物ＩＤが割り付けられていて、該荷物ＩＤを示すバーコードが印刷された伝票が荷物環境測定装置Ｎ１００の表面に貼付されている。

【0040】

図２において、センサ部Ｎ１１０は、一つ以上のセンシング機能を有して構成されていて、荷物が置かれた場所の環境状況を測定するセンサである。センサ部Ｎ１１０が測定する情報としては、例えば、荷物が置かれた環境に関する温度、湿度、３軸加速度(向きも取得)、音(マイクにより集音)、荷物にかかると想定される圧力などの情報である。さらに、センサ部Ｎ１１０として、位置センサを用いて、荷物が置かれた環境に関する詳細な位置情報を測定するようにしても良い。

【0041】

記憶部Ｎ１２０は、情報収集部Ｎ１９０からの指示に応じて、一つ以上のセンシング機能を有するセンサ部Ｎ１１０が測定した一つ以上の測定情報（一つ以上のセンサ測定情報）を、測定した時刻情報を付して、荷物環境情報として、測定する都度時系列に順次記憶していく。ここで、該測定情報に付与する時刻情報は、時刻取得部Ｎ１４０から取得する。

【0042】

通信部Ｎ１３０は、情報収集部Ｎ１９０からの指示に従って、記憶部Ｎ１２０に記憶された前記荷物環境情報を、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００やＴＭＳ装置Ｎ３００に送信する。なお、通信部Ｎ１３０の通信手段は、如何なる技術を用いて実施しても良く、例えば、有線信号を用いる有線ＬＡＮ（Local Area Network）、無線電波を用いる無線ＬＡＮやＬＴＥ（Long Term Evolution）／５Ｇなどの既存技術であっても構わない。

【0043】

時刻取得部Ｎ１４０は、時刻情報を取得するものであり、時刻情報を取得する手段については、如何なる手段を用いても良く、例えば、荷物環境測定装置Ｎ１００自身が内部に有しているタイマの他に、ＧＰＳ（Global Positioning System）やマスタクロック等の外部から時刻情報を取得するように構成しても良い。ただし、時刻取得部Ｎ１４０が取得する時刻情報は、当該荷物環境測定装置Ｎ１００が存在する荷物事故発生可能性推定システムＳ１００全体で同期した正確な時刻を示していることが望ましい。

【0044】

情報収集部Ｎ１９０は、センサ部Ｎ１１０に対して測定すべきセンサ測定情報を指示して、指示したセンサ測定情報をセンサ部Ｎ１１０から測定情報として読み出すと、記憶部Ｎ１２０を利用して該測定情報を記憶する。さらに、情報収集部Ｎ１９０は、記憶部Ｎ１２０に測定情報と測定時刻情報とからなる前記荷物環境情報が記憶されると、通信部Ｎ１３０に対して、記憶部Ｎ１２０に記憶されている前記荷物環境情報を、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００やＴＭＳ装置Ｎ３００に対して送信することを指示する。

【0045】

なお、図２の荷物環境測定装置Ｎ１００においては、記憶部Ｎ１２０を内部に有し、記憶部Ｎ１２０に記憶した前記荷物環境情報を、通信部Ｎ１３０を用いてインターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００やＴＭＳ装置Ｎ３００に対して送信する構成を示している。しかし、荷物環境測定装置Ｎ１００として、センサ部Ｎ１１０自身が、測定したセンサ測定情報に対して測定した時刻情報を付すことにより荷物環境情報の形に編集して、直接、通信部Ｎ１３０に引き渡すようにして、記憶部Ｎ１２０を内部に有していない構成とするようにしても構わない。

【0046】

次に、図１に示した荷物事故管理装置Ｎ２００の内部構成について。その一例を、図３を用いて説明する。図３は、図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００を構成する荷物事故管理装置Ｎ２００の内部構成の一例を示すブロック構成図である。

【0047】

図３に示すように、荷物事故管理装置Ｎ２００は、内部に、通信部Ｎ２１０、記憶部Ｎ２２０、情報収集部Ｎ２３０、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０を有して構成される。

【0048】

ここで、荷物事故管理装置Ｎ２００は、図１に示したように、インターネットＮ４００上に配置され、通信部Ｎ２１０を介して、一つ以上の各集配所内の各積み下ろし場所（図１に示す集配所Ｌ１１００の例では第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…）それぞれごとに存在している各荷物環境測定装置Ｎ１００（（図１に示す例では第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…）それぞれと通信可能な状態で接続されている。そして、荷物事故管理装置Ｎ２００は、一つ以上の各集配所内の各積み下ろし場所それぞれごとに存在している各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれから前述した荷物環境情報を収集している。なお、荷物事故管理装置Ｎ２００は、集配所のみならず、運搬する荷物を取り扱う他の各荷物取扱施設からも、例えば、物流ネットワークとして階層構造を有している場合には、荷物の運搬中継を行う中継所、さらには、荷物の最初の搬入先や荷物の最終の運搬先となる発着地からも、前述した荷物環境情報を収集している。

【0049】

図３において、情報収集部Ｎ２３０は、通信部Ｎ２１０を介して、一つ以上の各集配所内や他の各荷物取扱施設（中継所や発着地）内の各積み下ろし場所それぞれにプローブ荷物として存在している各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれの通信部Ｎ１３０から送信されてくる前記荷物環境情報を受信して、記憶部Ｎ２２０に格納する。

【0050】

荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、荷物に荷物事故が発生していた場合には、記憶部Ｎ２２０に格納されている前記荷物環境情報を用いて、該荷物の荷物事故がどこで発生した可能性があるかという荷物事故発生の可能性が高い場所を推定する。

【0051】

なお、図１の荷物事故発生可能性推定システムＳ１００には、荷物を扱う場所として、荷物を集配する集配所Ｌ１１００を示している。しかし、前述したように、物流ネットワークとして、荷物の最初の集荷場所または最終の配送先である発着地、一つ以上の該発着地との間で荷物の集配を行う集配所、一つ以上の集配所との間で荷物の中継配送を行う中継所により構成するような階層構造を有する場合には、一つ以上の集配所のみならず、一つ以上の発着地、一つ以上の中継所においても、図１に示す集配所Ｌ１１００の場合と同様の内部構成によって構成されている。

【0052】

（第１の実施形態の動作例の説明）
次に、第１の実施形態として図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００の動作についてその一例を詳細に説明する。なお、図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００においては、前述したように、一つ以上の集配所や中継所や発着地などの各荷物取扱施設が存在している構成であっても構わない。

【0053】

一般的に、物流システムにおいて運搬されるそれぞれの荷物をユニークに特定することができるように、前述したように、各荷物には、当該荷物の管理用としてユニークな唯一の番号(すなわち荷物ＩＤ)が割り付けられていて、図１に示した荷物事故管理装置Ｎ２００やＴＭＳ装置Ｎ３００によって、各荷物がどこに存在しているかが管理される。なお、該荷物ＩＤは、伝票上にバーコードとして印刷され、該伝票を該当する各荷物に貼付することによって、該当する各荷物と結び付けられる。

【0054】

そして、各荷物に貼付された伝票上のバーコードをバーコードリーダによって読み込むことにより、該荷物をユニークに特定する荷物ＩＤを認識することができる。ＴＭＳ装置Ｎ３００においては、集荷時、荷下ろし時、荷積み時などにおいて、それぞれの場所でバーコードリーダを使用して、各荷物に貼付された伝票上のバーコードを読み取った結果の荷物ＩＤに関する情報を、該バーコードリーダがある場所に示す情報と紐付けて、受信することにより、各荷物がどこに存在しているのかを把握して、管理することができる。

【0055】

ここで、図１に示したように、集配所Ｌ１１００においては、荷物は、各荷物の行き先に応じて、該当する積み下ろし場所に集められ、トラックに積み込まれる。図１に示す例においては、例えば、集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａに集められた荷物Ｐ１０１、荷物Ｐ１０２はトラックＴ０００１に積み込まれる。荷物Ｐ１０１、荷物Ｐ１０２が第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａに集められた際に、荷物Ｐ１０１、Ｐ１０２それぞれに荷物ＩＤとして貼付されている伝票上のバーコードが、バーコードリーダＢ１０１により読み取られて、該バーコードリーダＢ１０１が存在する集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａを示す情報とともに、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００に送信される。その結果、荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００において、荷物Ｐ１０１、荷物Ｐ１０２は、集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａと結び付けられ、集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａに存在していることが特定される。

【0056】

さらに、集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａにプローブ荷物として存在している第１荷物環境測定装置Ｎ１０１の表面に貼付された伝票上のバーコードも、バーコードリーダＢ１０１により読み取られて、該バーコードリーダＢ１０１が存在する集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａを示す情報とともに、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００に送信される。その結果、荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００において、第１荷物環境測定装置Ｎ１０１も、集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａと結び付けられ、第１荷物環境測定装置Ｎ１０１も集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａに存在していることが特定される。

【0057】

また、図１に示した集配所Ｌ１１００の第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂにおいても、第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａの場合と同様に、荷物Ｐ１０３、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２それぞれに荷物ＩＤとして貼付されている伝票上のバーコードが、バーコードリーダＢ１０２により読み取られて、該バーコードリーダＢ１０２が存在する集配所Ｌ１１００の第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂを示す情報とともに、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００に送信される。その結果、荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００において、荷物Ｐ１０３、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２は、集配所Ｌ１１００の第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂと結び付けられ、荷物Ｐ１０３、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２は、集配所Ｌ１１００の第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂに存在していることが特定される。

【0058】

なお、集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａの荷物Ｐ１０１、荷物Ｐ１０２および第１荷物環境測定装置Ｎ１０１のそれぞれの表面に貼付された伝票上のバーコード（荷物ＩＤを示すバーコード）の読み取り結果を、バーコードリーダＢ１０１が、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に送信するタイミングと同じタイミングで、第１荷物環境測定装置Ｎ１０１内の情報収集部Ｎ１９０は、第１荷物環境測定装置Ｎ１０１内の記憶部Ｎ１２０に格納されている荷物Ｐ１０１、Ｐ１０２それぞれに関する荷物環境情報を、第１荷物環境測定装置Ｎ１０１内の通信部Ｎ１３０を介して、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に対して送信する。

【0059】

同様に、集配所Ｌ１１００の第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂの荷物Ｐ１０３、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２のそれぞれの表面に貼付された伝票上のバーコード（荷物ＩＤを示すバーコード）の読み取り結果を、バーコードリーダＢ１０２が、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に送信するタイミングと同じタイミングで、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２内の情報収集部Ｎ１９０は、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２内の記憶部Ｎ１２０に格納されている荷物Ｐ１０３に関する荷物環境情報を、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２内の通信部Ｎ１３０を介して、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に対して送信する。

【0060】

荷物環境測定装置Ｎ１００におけるかくのごとき荷物事故管理装置Ｎ２００に対する荷物環境情報の送信動作は、図１に示した集配所Ｌ１１００内に存在する第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…のみならず、すべての荷物取扱施設それぞれの内部に存在する各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれにおいても実施される。なお、荷物事故管理装置Ｎ２００に対する荷物環境情報の送信動作は、前述のように、荷物環境測定装置Ｎ１００の方から、自発的に、それぞれの前記荷物環境情報を荷物事故管理装置Ｎ２００に対して送信する場合に限るものではなく、荷物事故管理装置Ｎ２００の方から、各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれに対して荷物環境情報の収集要求を送信することとし、各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれは、荷物事故管理装置Ｎ２００からの収集要求に応じて、それぞれにおける前記荷物環境情報を収集要求元の荷物事故管理装置Ｎ２００に対して返送するようにしても良い。

【0061】

同様に、一つ以上の各集配所の各積み下ろし場所それぞれに存在する各荷物および各荷物環境測定装置Ｎ１００のそれぞれの表面に貼付された伝票上のバーコード（荷物ＩＤを示すバーコード）の読み取り結果を、各バーコードリーダそれぞれから荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００に対して送信する動作についても、荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００からのバーコード（荷物ＩＤを示すバーコード）の取得要求を受信した際に、各バーコードリーダそれぞれは、該取得要求に応じて、バーコード読み取り結果を取得要求元の荷物事故管理装置Ｎ２００およびＴＭＳ装置Ｎ３００に対して返送するようにしても良い。

【0062】

以上のような動作を行うことにより、荷物事故管理装置Ｎ２００は、一つ以上の各荷物環境測定装置Ｎ１００がそれぞれの記憶部Ｎ１２０に格納している荷物環境情報を収集することになる。つまり、荷物事故管理装置Ｎ２００は、一つ以上の各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれから、各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれが存在している各場所（各荷物取扱施設）に荷物が運び込まれて運び出されるまでの間に測定されたデータを、荷物環境情報として、すべて取得して掌握することが可能となる。

【0063】

なお、荷物環境情報の収集対象となる場所（荷物取扱施設）は、荷物の集配を行う図１に示した集配所Ｌ１１００のみならず、他のすべての集配所や中継所や発着地などの荷物積み下ろし場所（各トラックへの荷積み、各トラックからの積み下ろし等のように荷物が存在する場所の移動が伴うと想定されるすべての場所）を対象として、荷物事故管理装置Ｎ２００は、各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれから、それぞれのあらかじめ指定されたタイミングで、各荷物に関する荷物環境情報を収集する動作を行っている。ここで、荷物事故管理装置Ｎ２００が各荷物に関する荷物環境情報を各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれから収集するタイミングに関しては、ＴＭＳ装置Ｎ３００が各場所それぞれに存在する各荷物と各場所とに関する情報を収集して管理するタイミングと同期を取るように設定することが望ましい。

【0064】

（第１の実施形態における荷物事故発生可能性を算出する動作例の説明）
次に、第１の実施形態として図１～図３に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００の動作の一例として、一つ以上のプローブ荷物すなわち荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれをどのように用いて、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定するかという点に関して説明する。まず、図１～図３に示した集配所Ｌ１１００と同様の内部構成を他の集配所や発着地や中継所にも適用して階層的に構成した物流ネットワーク構成について、その一例を、図４を用いて説明する。図４は、階層構造を有する物流ネットワークの構成例を示す説明図である。

【0065】

図４の説明図において、発着地Ｌ１１０１、発着地Ｌ１１０２、発着地Ｌ１２０１、発着地Ｌ１２０２、発着地Ｌ２１０１、発着地Ｌ２１０２、発着地Ｌ２２０１、発着地Ｌ３１０１、発着地Ｌ３２０１、発着地Ｌ３２０２のそれぞれは、いずれも、荷物の最初の集荷場所または最終の配送先である。

【0066】

また、集配所Ｌ１１００、集配所Ｌ１２００、集配所Ｌ２１００、集配所Ｌ２２００、集配所Ｌ３１００、集配所Ｌ３２００は、いずれも、適当な発着地数閾値としてあらかじめ定めた個数以内の発着地をカバーするように設置される集配所である。例えば、図４の説明図においては、発着地数閾値として２個の場合を示しており、図４に示す集配所Ｌ１１００は、発着地Ｌ１１０１、発着地Ｌ１１０２との２個の発着地をカバーし、発着地Ｌ１１０１、発着地Ｌ１１０２を荷物の最初の集荷場所または最終の配送先とする荷物を集配することを示している。

【0067】

また、中継所Ｌ１０００、中継所Ｌ２０００、中継所Ｌ３０００は、適当な集配所数閾値としてあらかじめ定めた個数以内の集配所をカバーするように設置される中継所である。例えば、図４の説明図においては、集配所数閾値として２個の場合を示しており、図４に示す中継所Ｌ１０００は、集配所Ｌ１１００、集配所Ｌ１２００との２個の集配所をカバーし、集配所Ｌ１１００、集配所Ｌ１２００で集配された荷物を、中継所Ｌ２０００または中継所Ｌ３０００に対して中継配送し、また、中継所Ｌ２０００または中継所Ｌ３０００から中継配送されてきた荷物を、最終の配送先となる発着地をカバーしている集配所Ｌ１１００または集配所Ｌ１２００に配送する。なお、中継所Ｌ１０００、中継所Ｌ２０００、中継所Ｌ３０００は、図４に示すように、網の目状に構成されていて、荷物をいずれの中継所との間でも中継配信することができる。

【0068】

また、図４の発着地と集配所との間、集配所と中継所との間、中継所間のそれぞれの間を結んでいる矢印腺は、自動車やトラック、船、鉄道などのモビリティ（運搬手段）を用いて、荷物を、発着地と集配所との間、集配所と中継所との間、中継所間のそれぞれの間を運ぶことを示している。そして、図４に例示したような物流ネットワークを利用すると、例えば、発着地Ｌ１１０１から発着地Ｌ３２０２へ運ぶ荷物の場合は、図４に太線の矢印線で示すように、発着地Ｌ１１０１から、順次、集配所Ｌ１１００、中継所Ｌ１０００、中継所Ｌ３０００、集配所Ｌ３２００の各荷物取扱施設を経由して、最終的に、発着地Ｌ３２０２へ運搬するという運搬径路を経由して、該荷物を配送することになる。

【0069】

次に、図４に示した物流ネットワークにおいて荷物事故発生の可能性を算出する動作例について、図５～図９の各図面を用いて詳細に説明する。なお、図４には、物流ネットワークとして、階層構造を有する物流ネットワークの構成例を示しているが、階層構造を有していない物流ネットワークの場合であっても、以下に説明する図５～図９の各図面と同様の動作を行って、荷物事故発生の可能性を算出することが可能である。

【0070】

図５は、図４に示した物流ネットワークを用いて１個の荷物Ｐ１００と５個のプローブ荷物Ｐ２００，Ｐ２０１，Ｐ２０２，Ｐ２０３，Ｐ２０４とが、それぞれの最初の集荷場所（搬入先）となる発着地から最終の配送先（運搬先）となる発着地まで運ばれる場合の一例を示す説明図である。

【0071】

図５において、荷物Ｐ１００が最初に搬入された場所とプローブ荷物Ｐ２００が存在する場所とは、同じ発着地Ｌ１１０１内の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａであり、荷物Ｐ１００とプローブ荷物Ｐ２００とは、同じ径路を通って最終の配送先の発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまで運ばれる。すなわち、荷物Ｐ１００とプローブ荷物Ｐ２００とは、図４に示した荷物の場合と同様の荷物取扱施設を経由し、該発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａから、集配所Ｌ１１００、中継所Ｌ１０００、中継所Ｌ３０００、中継所Ｌ３０００、集配所Ｌ３２００を経て、発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａに到着するという運搬径路を通って配送される。

【0072】

また、プローブ荷物Ｐ２０１は、プローブ荷物Ｐ２００と同じ発着地Ｌ１１０１内の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａに存在しているが、該発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａから集配所Ｌ１１００、中継所Ｌ１０００、中継所Ｌ３０００、集配所Ｌ３２００までは、一部で積み下ろし場所が異なるものの荷物Ｐ１００やプローブ荷物Ｐ２００と同じ運搬径路を経由して配送されるが、最後の発着地は、プローブ荷物Ｐ２００とは異なり、発着地Ｌ３２０１の第１積み下ろし場所Ｌ３２０１ａに配送される。

【0073】

また、プローブ荷物Ｐ２０２は、プローブ荷物Ｐ２００とは異なる発着地Ｌ１１０２内の第１積み下ろし場所Ｌ１１０２ａにあり、該発着地Ｌ１１０２の第１積み下ろし場所Ｌ１１０２ａから、集配所Ｌ１１００、中継所Ｌ１０００、中継所Ｌ３０００までは、一部で積み下ろし場所が異なるものの荷物Ｐ１００やプローブ荷物Ｐ２００と同じ運搬径路を経由して配送され、以降は、プローブ荷物Ｐ２００とは異なる集配所Ｌ３１００、発着地Ｌ３１０１の第１積み下ろし場所Ｌ３１０１ａという運搬径路を経由して配送される。

【0074】

また、プローブ荷物Ｐ２０３は、荷物Ｐ１００やプローブ荷物Ｐ２００とは異なる発着地Ｌ１２０１内の第１積み下ろし場所Ｌ１２０１ａにあり、該発着地Ｌ１２０１の第１積み下ろし場所Ｌ１２０１ａから集配所Ｌ１２００を経由した後、積み下ろし場所が異なるものの荷物Ｐ１００やプローブ荷物Ｐ２００と同じ中継所Ｌ１０００を経由して、以降は、荷物Ｐ１００やプローブ荷物Ｐ２００とは異なる中継所Ｌ２０００、集配所Ｌ２１００、発着地Ｌ２１０１の第１積み下ろし場所Ｌ２１０１ａという運搬径路を経由して配送される。

【0075】

また、プローブ荷物Ｐ２０４は、荷物Ｐ１００やプローブ荷物Ｐ２００とは異なる発着地Ｌ１２０２内の第１積み下ろし場所Ｌ１２０２ａにあり、該発着地Ｌ１２０２の第１積み下ろし場所Ｌ１２０２ａから集配所Ｌ１２００を経由した後、積み下ろし場所が異なるものの荷物Ｐ１００やプローブ荷物Ｐ２００と同じ中継所Ｌ１０００を経て、以降は、荷物Ｐ１００やプローブ荷物Ｐ２００とは異なる中継所Ｌ２０００、集配所Ｌ２１００という運搬径路を経由して配送され、最終的には、荷物Ｐ１００やプローブ荷物Ｐ２００とは異なる発着地Ｌ２１０２の第１積み下ろし場所Ｌ２１０２ａに配送される。

【0076】

なお、図５において、各発着地、各集配所、各中継所内に記載しているアルファベットの文字ａ，ｂ，ｃ，ｄは、それぞれの荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）内において荷物やプローブ荷物の積み下ろしを行う積み下ろし場所を示すものであり、文字ａは、それぞれの荷物取扱施設内の第１積み下ろし場所を示し、文字ｂは、それぞれの荷物取扱施設内の第２積み下ろし場所を示し、文字ｃは、それぞれの荷物取扱施設内の第３積み下ろし場所を示し、文字ｄは、それぞれの荷物取扱施設内の第４積み下ろし場所を示している。例えば、図５に示す集配所Ｌ１１００内に記載されているアルファベットの文字ａ，ｂは、それぞれ、図１に示した集配所Ｌ１１００内の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂを示している。

【0077】

つまり、アルファベットの文字ａ，ｂ，ｃ，ｄは、それぞれの荷物取扱施設内において荷物やプローブ荷物の積み下ろし、積み込みを行う積み下ろし場所を示していると同時に、該積み下ろし場所と荷物やプローブ荷物の荷物ＩＤとが結び付けられる場所、さらには、プローブ荷物が測定した荷物に関する荷物環境情報が、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に収集される場所を示している。

【0078】

次に、図６は、図５において階層構造の物流ネットワークを用いて運ばれる１個の荷物Ｐ１００と５個のプローブ荷物Ｐ２００，Ｐ２０１，Ｐ２０２，Ｐ２０３，Ｐ２０４とのそれぞれの運搬径路上に存在する各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）内の積み下ろし場所を時間軸とともに登録した一例を示す物流径路登録テーブルである。図６に示す物流径路登録テーブルＴ１００は、横軸方向に時間軸を示し、例えば１月５日から１月８日までの期間について３時間ピッチで刻んで示している。また、縦軸方向には、運ばれる荷物を示す荷物軸を示し、例えばプローブ荷物Ｐ２００、荷物Ｐ１００、プローブ荷物Ｐ２０１、プローブ荷物Ｐ２０２、プローブ荷物Ｐ２０３、プローブ荷物Ｐ２０４の順番に配置して構成している例を示している。

【0079】

図６に示す物流径路登録テーブルＴ１００の登録例において、例えば、同じ径路を通って運ばれるプローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、１月５日の６：００には、発着地Ｌ１１０１内の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａにあることを示している。しかる後、プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、同じ発着地Ｌ１１０１内の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａにあるプローブ荷物Ｐ２０１とともに、第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａにおいてトラックａに積み込まれて運搬され、１月５日の１５：００には、集配所Ｌ１１００内の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａに運び込まれて、積み下ろされる。

【0080】

そして、プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、プローブ荷物Ｐ２０１とともに、次の配送先の中継所Ｌ１０００に運ぶために、１月５日の２１：００には、集配所Ｌ１１００内の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａから第３積み下ろし場所Ｌ１１００ｃまで移動されている。

【0081】

プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、同じ次の配送先の中継所Ｌ１０００に運ぶプローブ荷物Ｐ２０１とさらにはプローブ荷物Ｐ２０２とともに、翌日の１月６日の０：００には、集配所Ｌ１１００内の第３積み下ろし場所Ｌ１１００ｃにおいてトラックＡに積み込まれて運搬され、１月６日の６：００には、中継所Ｌ１０００内の第１積み下ろし場所Ｌ１０００ａに運び込まれて、積み下ろされる。そして、プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、プローブ荷物Ｐ２０１とプローブ荷物Ｐ２０２とともに、次の配送先の中継所Ｌ３０００に運ぶために、１月６日の２１：００には、中継所Ｌ１０００内の第１積み下ろし場所Ｌ１０００ａから第３積み下ろし場所Ｌ１０００ｃまで移動されている。

【0082】

プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、同じ次の配送先の中継所Ｌ３０００に運ぶプローブ荷物Ｐ２０１とプローブ荷物Ｐ２０２とともに、翌日の１月７日の０：００には、中継所Ｌ１０００内の第３積み下ろし場所Ｌ１０００ｃにおいてトラックＢに積み込まれて運搬され、１月７日の９：００には、中継所Ｌ３０００内の第１積み下ろし場所Ｌ３０００ａに運び込まれて、積み下ろされる。そして、プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、プローブ荷物Ｐ２０１とともに、次の配送先の集配所Ｌ３２００に運ぶために、１月７日の１２：００には、中継所Ｌ３０００内の第１積み下ろし場所Ｌ３０００ａから第３積み下ろし場所Ｌ３０００ｃまで移動されている。なお、プローブ荷物Ｐ２０２は、次の配送先は、集配所Ｌ３１００であり、プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とプローブ荷物Ｐ２０１とは異なる中継所Ｌ３０００内の第２積み下ろし場所Ｌ３０００ｂに移動される。

【0083】

プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、同じ次の配送先の中継所Ｌ３０００に運ぶプローブ荷物Ｐ２０１とともに、１月７日の１５：００には、中継所Ｌ３０００内の第３積み下ろし場所Ｌ３０００ｃにおいてトラックＣに積み込まれて運搬され、翌日の１月８日の３：００には、集配所Ｌ３２００内の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａに運び込まれて、積み下ろされる。そして、プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、最終の配送先となる発着地Ｌ３２０２に運ぶために、１月８日の６：００には、集配所Ｌ３２００内の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａから第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂまで移動されている。なお、プローブ荷物Ｐ２０１は、最終の配送先は発着地Ｌ３２０１であり、プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは異なる集配所Ｌ３２００内の第３積み下ろし場所Ｌ３２００ｃに移動される。

【0084】

プローブ荷物Ｐ２００と荷物Ｐ１００とは、１月８日の９：００には、集配所Ｌ３２００内の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂにおいてトラックｅに積み込まれて運搬され、１月８日の１２：００には、最終の配送先である発着地Ｌ３２０２内の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａに運び込まれて、積み下ろされる。

【0085】

なお、プローブ荷物Ｐ２００は、他の各プローブ荷物Ｐ２０１，Ｐ２０２，Ｐ２０３，Ｐ２０４と同様、図２に示した荷物環境測定装置Ｎ１００であり、各プローブ荷物Ｐ２００，Ｐ２０１，Ｐ２０２，Ｐ２０３，Ｐ２０４それぞれが運ばれた運搬径路上にある各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）の積み下ろし場所（なお、後述の第２の実施形態においては、プローブ荷物が積み込まれたトラックも含む）における環境状況をセンサ部Ｎ１１０によって測定して、一つ以上のセンサ測定情報を取得する。

【0086】

そして、取得したセンサ測定情報を、自プローブ荷物が存在している各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）の積み下ろし場所を示すそれぞれの場所情報および時刻情報とともに、荷物環境情報として、記憶部Ｎ１２０に記憶する。しかる後、各プローブ荷物Ｐ２００，Ｐ２０１，Ｐ２０２，Ｐ２０３，Ｐ２０４それぞれは、記憶部Ｎ１２０に記憶した荷物環境情報を、当該プローブ荷物Ｐ２００の荷物ＩＤを付して、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に対して送信する。

【0087】

ただし、プローブ荷物Ｐ２００は、他の各プローブ荷物Ｐ２０１，Ｐ２０２，Ｐ２０３，Ｐ２０４においても同様であるが、運搬径路上にある各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）の積み下ろし場所（場合によっては載置されたトラックも含む）におけるすべての種類のセンサ測定情報を、そのまま、荷物環境情報として記憶部Ｎ１２０に記憶するのではなく、各センサ測定情報の値が荷物事故に繋がるような異常な状態にあるか否かを判断して、該異常な状態の「あり」／「なし」を、荷物環境情報として、記憶部Ｎ１２０に記憶するようにしても良い。

【0088】

すなわち、各プローブ荷物Ｐ２００，Ｐ２０１，Ｐ２０２，Ｐ２０３，Ｐ２０４それぞれは、運搬径路上にある各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）の積み下ろし場所において荷物の環境状況を測定する荷物環境測定装置Ｎ１００として機能する際に、該積み下ろし場所において測定した一つ以上のセンサ測定情報のいずれか一つでも荷物事故に繋がるような異常な状態になっているか否かを判断する動作を可能にするために、図２に示した荷物環境測定装置Ｎ１００とは異なり、例えば、図７に示す荷物環境測定装置Ｎ１００ａのように構成するようにしても良い。

【0089】

図７は、図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００を構成する荷物環境測定装置の図２とは異なる内部構成の一例を示すブロック構成図である。図７に示す荷物環境測定装置Ｎ１００ａは、ハッチングを施した異常判断部Ｎ１５０を、図２に示した荷物環境測定装置Ｎ１００にさらに追加して有している。異常判断部Ｎ１５０は、センサ部Ｎ１１０により測定した一つ以上のセンサ測定情報のすべてが荷物事故を誘発する心配がない正常な状態を示しているか、あるいは、一つ以上のセンサ測定情報のうちのいずれか一つでも荷物事故に繋がるような異常な状態を示しているかを判断する機能を有している。

【0090】

そして、異常判断部Ｎ１５０の判断結果として、すべてのセンサ測定情報について異常がない正常な状態を示している場合には、記憶部Ｎ１２０には、荷物環境情報として「なし（異常なし）」と記憶し、一つ以上のセンサ測定情報のうちいずれか一つでも異常な状態を示している場合には、記憶部Ｎ１２０に荷物環境情報として「あり（異常あり）」と記憶するように制御することを可能にしている。

【0091】

ここで、異常判断部Ｎ１５０において、各センサ測定情報が正常な状態を示しているかまたは異常な状態を示しているかを判断する方法については、既存の方法を使用すれば良く、如何なる方法を使用しても構わない。なお、前述した図６の物流径路登録テーブルＴ１００の各プローブ荷物、すなわち、プローブ荷物Ｐ２００、プローブ荷物Ｐ２０１、プローブ荷物Ｐ２０２、プローブ荷物Ｐ２０３、プローブ荷物Ｐ２０４の各欄の積み下ろし場所の枠内に記載している「なし」は、異常判断部Ｎ１５０において、異常な状態はない（すなわち正常な状態である）と判断していることを意味している。

【0092】

次に、図３に示した荷物事故管理装置Ｎ２００内の荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０が、運搬径路上にある各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）において荷物事故発生の可能性を推定する動作の一例を、図８のフローチャートを用いて詳細に説明する。図８は、第１の実施形態として図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００において動作する図３に示した荷物事故管理装置Ｎ２００内の荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０の動作の一例を説明するためのフローチャートである。ずなわち、図８に示すフローチャートは、荷物事故管理装置Ｎ２００内の荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０において、荷物を運ぶ際の運搬径路上にある各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）における荷物環境情報として、荷物事故が発生した荷物（図５に示した荷物Ｐ１００）と同じ運搬径路上の荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）にプローブ荷物として運ばれた図７の荷物環境測定装置Ｎ１００ａから取得した荷物環境情報の異常あり、異常なしの情報を用いて、該荷物に関する荷物事故の発生の可能性が高い場所であるかまたは低い場所であるかを推定する動作の一例を示している。

【0093】

なお、以下の図８のフローチャートの説明に当たり、図６の物流径路登録テーブルＴ１００に示したように、発着地、集配所、中継所からなる階層構造の物流ネットワークにおいて、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が運ばれる各荷物取扱施設には少なくとも一つはプローブ荷物が荷物環境測定装置Ｎ１００ａとして存在するように、該荷物Ｐ１００が、プローブ荷物Ｐ２００とともに、発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａから最終の配送先となる発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまで運ばれた場合を例にして説明する。

【0094】

ここで、図６の物流径路登録テーブルＴ１００に示したように、最終の配送先となる発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａにおいて、荷物Ｐ１００が、プローブ荷物Ｐ２００とともに、１月８日の１２：００には積み下ろされた状態になっている。一般に、荷物に関する荷物事故の発生の有無は、荷下ろしまたは荷積みの時点で人目により気付く場合が多い。以下の説明においても、１月８日の１２：００以降に、発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａにおいて最終の宛先に対する荷積みを行う際に、該荷物Ｐ１００の荷物事故に気付いたものとして説明する。

【0095】

図８のフローチャートにおいては、荷物Ｐ１００の荷物事故が発生した場所を推定するために、荷物事故管理装置Ｎ２００において荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０が起動されると、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、まず、各運搬径路に運ばれているプローブ荷物すなわち荷物環境測定装置Ｎ１００ａから取得して記憶部Ｎ２２０に時系列的に荷物環境情報が蓄えられている図６に示す物流径路登録テーブルＴ１００の中から、検索対象として、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した場所と同じ場所（すなわち、発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａ）に存在しているプローブ荷物（図６の登録例においてはプローブ荷物Ｐ２００）を検索する（ステップＦ１００）。

【0096】

ここで、検索の対象とする期間は、荷物Ｐ１００の荷物事故が発生したことが判明した時刻（発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａにおける荷物事故発生の判明時刻１月８日の１２：００以降の時刻）から遡って、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が搬入されてきた最初の時刻に至るまでの期間である。

【0097】

そして、ステップＦ１００における検索結果の中に、該当するプローブ荷物が含まれているか否かを判定する。つまり、ステップＦ１００における検索結果として、１月８日の１２：００までに搬入された荷物Ｐ１００の搬入時点から該荷物Ｐ１００の荷物事故を検知するまでの間に、該荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した場所である発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａと同じ場所に積み下ろされている検索対象のプローブ荷物があるか否かを判定する（ステップＦ１０３）。ステップＦ１０３の判定結果として、荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した場所である発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａと同じ場所に検索対象のプローブ荷物が存在していた場合には（ステップＦ１０３のＹｅｓ）、ステップＦ１０６の処理に移行し、一方、検索対象のプローブ荷物が存在していなかった場合には（ステップＦ１０３のＮｏ）、ステップＦ１０９の処理に移行する。

【0098】

図６の物流径路登録テーブルＴ１００を参照すると、荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した場所である発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａと同じ場所には、検索対象として、プローブ荷物Ｐ２００が積み下ろされていることが検索される（ステップＦ１０３のＹｅｓ）。一方、図６の物流径路登録テーブルＴ１００の登録内容とは異なり、荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した場所である発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａと同じ場所に、検索対象として、例えばプローブ荷物Ｐ２００が検索されなかった場合には（ステップＦ１０３のＮｏ）、一つ前の地点（積み下ろし場所）に遡って検索対象のプローブ端末を検索するために、まず、ステップＦ１０９の処理に移行する。

【0099】

検索対象として、プローブ荷物Ｐ２００が検索された場合（ステップＦ１０３のＹｅｓ）、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、該プローブ荷物Ｐ２００の荷物環境測定装置Ｎ１００ａとしての機能により該プローブ荷物Ｐ２００から収集して記憶部Ｎ２２０に記憶している荷物環境情報のうち、発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａの荷物環境情報（１月８日の９：００～１２：００の時間帯における荷物環境情報）を取り出して、該プローブ荷物Ｐ２００が検出した荷物環境情報が異常あり／異常なしのいずれであるかを確認する。

【0100】

そして、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、確認した該プローブ荷物Ｐ２００に関する運搬径路上の地点（第１回目は発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａ）における荷物環境情報の異常あり／異常なしのいずれかを‘１回発生’として、荷物環境情報の異常あり／異常なしの発生回数の合計値をカウントアップする。しかる後、カウントアップした発生回数の合計値を、荷物事故発生の荷物Ｐ１００に関する時刻情報（第１回目は１月８日の１２：００）、場所情報（第１回目は発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａ）を記憶している欄に関連付ける形式で、記憶部Ｎ２２０の物流径路登録テーブルＴ１００（図６に示したテーブル）の該荷物Ｐ１００欄の下側に新たに追加挿入した欄に記憶する（ステップＦ１０６）。

【0101】

例えば、図６の物流径路登録テーブルＴ１００を参照すると、発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａのプローブ荷物Ｐ２００に関する荷物環境情報（１月８日の９：００～１２：００の時間帯における荷物環境情報）は、「なし」（異常なし）であり、その他のプローブ荷物に関する荷物環境情報は存在していないことが分かる。

【0102】

したがって、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、該プローブ荷物Ｐ２００に関する運搬径路上の最初の地点における荷物環境情報のカウントアップ時点である１月８日の１２：００の時点における荷物環境情報の異常あり／異常なしの発生回数の合計値として、異常あり＝０、異常なし＝１と計算して、計算結果の荷物環境情報の異常の有無発生回数の合計値（異常あり＝０、異常なし＝１）を、荷物事故発生の荷物Ｐ１００に関する時刻情報（１月８日の１２：００）、場所情報（発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａ）を記憶している欄に関連付ける形式で、記憶部Ｎ２２０の物流径路登録テーブルＴ１００の該荷物Ｐ１００欄の下側に新たに追加挿入した欄に記憶する。

【0103】

しかる後、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が搬入されてきた最初の搬入地点（図６においては搬入されてきた最初の地点は、時刻情報が１月５日の６：００における発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａ）に至るまで、順次遡って、荷物環境情報の異常の有無発生回数の合計値を算出し終えて、該荷物Ｐ１００に関する荷物事故発生の可能性に関するすべての計算を行ったか否かを判定する（ステップＦ１０９）。

【0104】

言い換えると、荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した場所である発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａから、順次遡って、該荷物Ｐ１００に関する最初の搬入地点である発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａに至るまで、該荷物Ｐ１００に関する運搬径路上の各地点における荷物環境情報の異常の有無発生回数の合計値をカウントアップするためのすべての計算を行ったか否かを判定する。ステップＦ１０９の判定結果として、すべての計算についてはまだ終了していなかった場合には（ステップＦ１０９のＮｏ）、ステップＦ１１２の処理に移行し、一方、すべての計算を終了した場合には（ステップＦ１０９のＹｅｓ）、ステップＦ１１５の処理に移行する。

【0105】

図６の物流径路登録テーブルＴ１００を参照すると、荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａの一つ前の地点には、集配所Ｌ３２００の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａが存在していて、該荷物Ｐ１００に関する運搬径路上の各地点における荷物環境情報の異常の有無発生回数の合計値をカウントアップするためのすべての計算はまだ終了していない状態にあるので（ステップＦ１０９のＮｏ）、ステップＦ１１２の処理に移行する。

【0106】

ステップＦ１１２の処理に進むと、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、各運搬径路に運ばれているプローブ荷物である荷物環境測定装置Ｎ１００ａから取得して記憶部Ｎ２２０に時系列的に荷物環境情報が蓄えられている図６に示す物流径路登録テーブルＴ１００の中から、検索対象として、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が運ばれてきた運搬径路の一つ前の地点にあるプローブ荷物を検索する（ステップＦ１１２）。

【0107】

例えば、図６においては、前述したように、発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａから荷物Ｐ１００の運搬径路を一つ前に遡った場所である集配所Ｌ３２００の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａに存在しているプローブ荷物（プローブ荷物Ｐ２００およびプローブ荷物Ｐ２０１）を検索する。ここで、検索の対象とする期間は、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００を一つ先の地点に搬出した時刻（例えば、図６においては集配所Ｌ３２００の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａから運搬径路を一つ先に進んだ場所である発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａに向かうトラックｅに積み込んで搬出した時刻１月８日の６：００の時刻）から遡って、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａに搬入されてきた最初の時刻に至るまでの期間である。

【0108】

しかる後、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、荷物Ｐ１００の運搬径路を一つ前に遡った場所に荷物Ｐ１００と同じ時間帯で存在しているプローブ荷物の検索結果を出力して、ステップＦ１０３の処理に復帰する。そして、ステップＦ１０３の処理に復帰すると、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、ステップＦ１１２において出力されたプローブ荷物の検索結果を用いて、前述したように、荷物Ｐ１００の運搬径路を一つ前に遡った場所に荷物Ｐ１００と同じ時間帯で一つ以上のプローブ荷物が存在しているか否かを確認する（ステップＦ１０３）。

【0109】

荷物Ｐ１００の運搬径路を一つ前に遡った場所に荷物Ｐ１００と同じ時間帯で一つ以上のプローブ荷物が存在していた場合には（ステップＦ１０３のＹｅｓ）、存在していた一つ以上のプローブ荷物それぞれについて、荷物環境情報として異常状態が検出されていたか否かを確認して、該荷物Ｐ１００に関する運搬径路上の各地点における荷物環境情報の異常あり／異常なしの発生回数の合計値をカウントアップし、カウントアップした該発生回数の合計値を記憶部Ｎ２２０の物流径路登録テーブルＴ１００の荷物事故発生の荷物Ｐ１００に関する記載欄に関連付ける形式でその下側の欄に記憶する処理を行う（ステップＦ１０６）。

【0110】

なお、ここで、例えば、荷物Ｐ１００の運搬径路を一つ前に遡った場所として、図６に示す発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａから荷物Ｐ１００の運搬径路を一つ前に遡った場所である集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂの場合には、プローブ荷物Ｐ２００の一つであるが、集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂからさらに一つ前に遡った同じ集配所Ｌ３２００内の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａの場合には、プローブ荷物Ｐ２００およびプローブ荷物Ｐ２０１の二つのプローブ荷物が存在している。

【0111】

そして、図６の物流径路登録テーブルＴ１００を参照すると、例えば、荷物Ｐ１００と同じ場所である集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂ（１月８日の３：００～６：００の時間帯における荷物環境情報）および第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａ（１月８日の０：００～３：００の時間帯における荷物環境情報）のプローブ荷物Ｐ２００に関する荷物環境情報は、いずれも、「なし」（異常なし）である。また、荷物Ｐ１００と同じ場所である集配所Ｌ３２００の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａ（１月８日の０：００～３：００の時間帯における荷物環境情報）のプローブ荷物Ｐ２０１に関する荷物環境情報についても、「なし」（異常なし）である。

【0112】

したがって、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、プローブ荷物Ｐ２００に関する荷物環境情報の１月８日の６：００の時点における荷物環境情報の合計として、異常あり＝０、異常なし＝１と計算し、また、プローブ荷物Ｐ２００およびプローブ荷物Ｐ２０１に関する荷物環境情報の１月８日の３：００の時点における荷物環境情報の合計として、異常あり＝０、異常なし＝２と計算する。

【0113】

そして、それぞれの時点における荷物Ｐ１００に関する荷物環境情報の合計値（異常あり＝０、異常なし＝１および異常あり＝０、異常なし＝２）を、荷物事故発生の荷物Ｐ１００に関する時刻情報（１月８日の６：００および３：００）、場所情報（集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２０２ｂおよび集配所Ｌ３２００の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａ）を記憶している欄に関連付ける形式で、記憶部Ｎ２２０の物流径路登録テーブルＴ１００の該荷物Ｐ１００欄の下側の欄に記憶する。

【0114】

以上のようなステップＦ１１２からステップＦ１０３の処理に復帰する動作を、荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した場所である発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａから、順次遡って、該荷物Ｐ１００に関する最初の搬入地点である発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａに至るまで繰り返す。そして、荷物Ｐ１００に関する最初の搬入地点である発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａに至るまで繰り返して、ステップＦ１０９において、荷物Ｐ１００に関する運搬径路上の各地点における荷物環境情報の異常の有無発生回数の合計値をカウントアップするためのすべての計算を終了したことを検出すると（ステップＦ１０９のＹｅｓ）、荷物Ｐ１００に関する運搬径路上の各地点における荷物環境情報の異常の有無発生回数の合計値のカウントアップ動作を終了して、ステップＦ１１５の処理に移行する。

【0115】

ステップＦ１１５の処理に移行すると、図６に示した記憶部Ｎ２２０の物流径路登録テーブルＴ１００の該荷物Ｐ１００欄の下側の欄には、図９の集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００に示すように、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００の運搬径路上の各地点（発着地、集配所、中継所の各荷物取扱施設における積み下ろし場所）のすべての地点における荷物環境情報の異常の有無発生回数の合計値が、荷物事故発生の荷物Ｐ１００と関連付けた状態で、集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄に追加登録された状態になる。

【0116】

図９は、図６に示した物流径路登録テーブルＴ１００に荷物環境情報の異常の有無発生回数の合計値を格納した欄が集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄として追加登録された集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００の一例を示すテーブルであり、太枠で囲んで示すように、荷物事故発生の荷物Ｐ１００の運搬径路と関連付ける形式で、集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄が追加されている。

【0117】

図９の集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００の集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄の登録例においては、荷物環境情報の異常ありを示す「あり」の発生回数の合計値は、荷物事故発生の荷物Ｐ１００の運搬径路上のいずれの地点においても「あり＝０」である。したがって、荷物環境情報の異常ありを示す「あり」の発生回数の合計値に関しては、いずれの地点も、荷物事故に繋がるような異常を示す状態にはなっていないことを示していて、「あり」の発生回数の合計値を利用するだけでは、荷物事故の発生の可能性が高い地点（場所）か否かを算出することはできない。

【0118】

これに対して、荷物環境情報の事故なしを示す「なし」の発生回数の合計値は、荷物事故発生の荷物Ｐ１００と同じ場所に同じ時間帯で存在しているプローブ荷物の個数により変動し、「なし＝１」が最も少なく、「なし＝２」、「なし＝３」の順に多くなっている。そして、「なし」の発生回数が多いほど、荷物事故の発生の可能性が低くなっている地点（場所）であると算出することができ、逆に、「なし」の発生回数が少ないほど、荷物事故の発生の可能性が高い地点（場所）であると算出することができる。

【0119】

ステップＦ１１５においては、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、図９に例示したような荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００の集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄を参照して、荷物環境情報の異常ありの状態を示す「あり」の回数の合計値の割合が多いか、または、異常なしの状態を示す「なし」の回数の合計値が少ない地点を、荷物事故が発生した可能性が高い地点であると算出する。逆に、荷物環境情報の異常ありの状態を示す「あり」の回数の合計値の割合が少なく、かつ、異常なしの状態を示す「なし」の回数の合計値が多い地点を、荷物事故が発生した可能性が低い地点であると算出する（ステップＦ１１５）。

【0120】

なお、異常ありの状態を示す「あり」の回数の合計値の割合が多いものの、異常なしの状態を示す「なし」の回数の合計値も多い地点、または、異常ありの状態を示す「あり」の回数の合計値の割合が少ないものの、異常なしの状態を示す「なし」の回数の合計値も少ない地点については、評価が困難な状態ではあるが、本実施形態においては、荷物事故が発生した可能性が高い地点として算出することにする。

【0121】

つまり、本第１の実施形態においては、前述したように、異常ありの状態を示す「あり」の回数の合計値の割合が多いか、または、異常なしの状態を示す「なし」の回数の合計値が少ない地点を、荷物事故が発生した可能性が高い地点として算出し、異常ありの状態を示す「あり」の回数の合計値の割合が少なく、かつ、異常なしの状態を示す「なし」の回数の合計値が多い地点のみを、荷物事故が発生した可能性が低い地点であると算出する。

【0122】

したがって、図９に例示したような荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００の集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄の登録例においては、前述したように、異常ありの状態を示す「あり」の回数については、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００の運搬径路上のいずれの地点（場所）においても、‘０’であって、事故発生可能性の地点（場所）を評価する情報として利用することはできなく、異常なしの状態を示す「なし」の回数が少ない地点ほど、事故発生の可能性が高い地点（場所）として評価することになる。

【0123】

つまり、図９に示す荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００の集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄の登録例においては、異常なしの状態の回数として最も少ない「なし＝１」の地点（場所）が、荷物事故発生の可能性が最も高い地点(場所)として評価される。すなわち、荷物事故発生の可能性が最も高い地点(場所)としては、時刻情報が１月５日の６：００の発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａと、時刻情報が１月８日の３：００の集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂと、時刻情報が１月８日の１２：００の発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａと、が該当している。

【0124】

そして、荷物事故発生の可能性が次に高い地点(場所)としては、「なし＝２」の地点（場所）であり、時刻情報が１月５日の１５：００の集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａと、時刻情報が１月７日の１２：００の中継所Ｌ３０００の第３積み下ろし場所Ｌ３０００ｃと、時刻情報が１月８日の３：００の集配所Ｌ３２００の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａと、が該当している。

【0125】

また、荷物事故発生の可能性が最も低い地点(場所)としては、異常なしの状態の回数が最も多い「なし＝３」の地点（場所）であり、時刻情報が１月５日の２１：００の集配所Ｌ１１００の第３積み下ろし場所Ｌ１１００ｃと、時刻情報が１月６日の６：００の中継所Ｌ１０００の第１積み下ろし場所Ｌ１０００ａと、時刻情報が１月６日の２１：００の中継所Ｌ１０００の第３積み下ろし場所Ｌ１０００ｃと、時刻情報が１月７日の中継所Ｌ３０００の第１積み下ろし場所Ｌ３０００ａと、が該当している。

【0126】

図８に例示したような動作を行うことにより、荷物事故管理装置Ｎ２００内の荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００に関する荷物事故発生の可能性が高い地点（場所）を推定することができる。

【0127】

なお、図９に例示したような荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００の集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄の登録例とは異なり、荷物環境情報の異常ありの状態を示す「あり」の回数として、‘０’以外の数値が登録されていた場合には、前述したように、荷物事故発生の可能性がある地点（場所）を評価する情報として、異常ありの状態を示す「あり」の回数の割合が多い地点ほど、事故発生の可能性が高い地点（場所）として評価することになる。

【0128】

また、本第１の実施形態における説明の簡素化を図るために、図６および図９においては、時間間隔を示す時間帯のピッチを３時間単位としている場合を示したが、実際に適用する場合には、１秒ないしそれ以下の時間単位の時間幅で扱うことになる。また、プローブ荷物の個数についても、５個という少ない個数ではなく、各荷物取扱施設に積み下ろされた荷物の環境状況をいつでも取得することができるように、プローブ荷物の運搬スケジュールとして、すべての荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所など）の各積み下ろし場所に、常時、一つ以上のプローブ荷物が存在していることが可能な個数を用いることが望ましい。

【0129】

また、図９に例示したような荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００の集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄の登録例においては、荷物事故発生の荷物Ｐ１００と同じ時間に同じ場所に存在している各プローブ荷物（荷物環境測定装置Ｎ１００）それぞれが測定した荷物環境情報に関して異常の状態を検出したか否かを、各プローブ荷物それぞれごとに、一つ以上のセンサ測定情報のいずれか一つでも異常であった場合には、「異常あり」として出力し、一つ以上のセンサ測定情報のすべてが異常ではなかった場合には、「異常なし」として出力する場合について示している。

【0130】

しかし、一つ以上の各プローブ荷物それぞれは、一つ以上のセンサ測定情報ごとに異常な状態を検出したか否かを示す検出回数をカウントすることにし、異常な状態を検出したセンサ測定情報の個数を、各プローブ荷物それぞれの異常ありの回数として出力するようにしても良い。さらに、一つ以上の各センサ測定情報それぞれを、荷物事故の発生の可能性に影響を及ぼすと想定される程度に応じて、適切に重み付けした値としてカウントすることにして、例えば、異常ありの回数をカウントする場合、異常な状態を検出したセンサ測定情報それぞれに関して重み付けした値をカウントして、各プローブ荷物それぞれの異常ありの回数として出力するようにしても良い。

【0131】

あるいは、各プローブ荷物（荷物環境測定装置Ｎ１００）それぞれのセンサ部Ｎ１１０が測定した一つ以上のセンサ測定情報（温度、湿度、３軸加速度(向きも取得)、音、圧力、位置などの関する情報）それぞれに関して、異常判定用の異常判定用閾値としてあらかじめ定めたセンサ基準値（例えば、温度センサの測定情報のセンサ基準値として２５℃、湿度センサの測定情報のセンサ基準値として５０％、加速度センサの測定情報のセンサ基準値として１Ｇなど）を設定しておき、センサ部Ｎ１１０にて測定した一つ以上の各センサ測定情報それぞれを、該当するセンサ基準値と比較した結果として得られる両者間の差分(距離)の大きさを示す情報を用いても良い。さらに、センサ測定情報の値とセンタ基準値との差分(距離)を、該当するセンサ測定情報それぞれに関して荷物事故発生の可能性に影響を及ぼすと想定される程度に応じて、さらに、適切に重み付けして標準化した数値を用いるようにしても良い。

【0132】

なお、各プローブ荷物（荷物環境測定装置Ｎ１００）それぞれにおいて測定した各センサ測定情報それぞれについて、算出する数値の種類や算出する場所に関して、プローブ荷物（荷物環境測定装置Ｎ１００）側であるかあるいは荷物事故管理装置Ｎ２００側であるかなどには一切依存することはなく、本第１の実施形態の荷物事故管理装置Ｎ２００内の荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０において、荷物事故発生の可能性がある場所を推定するための動作には本質的な違いがないことは、自明のことである。

【0133】

以上に説明したように、本第１の実施形態においては、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定するに当たり、一つ以上のセンサ（温度、湿度、加速度、音、圧力、位置などのセンサ測定情報を測定する一つ以上のセンサ）を搭載した一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）を用いて、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００の運搬径路として該荷物Ｐ１００が存在していた同じ場所に同じ時間帯に存在していた一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）が、該荷物Ｐ１００の環境を示す荷物環境情報を測定して、測定した荷物環境情報の集計結果に基づいて、該荷物Ｐ１００に関する荷物事故発生の可能性がある場所であるか否かを推定することを可能にしている。

【0134】

つまり、本第１の実施形態においては、荷物が運搬される運搬径路情報を用いて、荷物事故が発生した荷物の運搬径路のうち、物流ネットワーク内に最初に搬入された発着地（出荷地点）から荷物事故が判明した地点までの運搬径路とプローブ荷物の運搬径路とが重なり合った各地点（各場所）における荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）の測定情報(すなわち荷物環境情報)を利用することによって、荷物事故が発生した該荷物に関する荷物事故の発生地点を推定することを可能にしている。言い換えると、対象とするすべての荷物それぞれに、それぞれの環境状況を測定するための環境測定装置を一切搭載していなくても、荷物事故が発生した場合に、該荷物の荷物事故発生の可能性が高い場所を推定することを可能にしている。

【0135】

また、本第１の実施形態においては、一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）を用いて、荷物Ｐ１００に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定する際に、一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）のうち、該荷物Ｐ１００が存在していた同じ場所に同じ時間帯に存在していた一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）それぞれが該荷物Ｐ１００の環境を示す荷物環境情報を測定した結果を、該荷物環境情報に異常があるか否かを示す情報として「異常あり（荷物異常発生可能性あり）」と「異常なし（荷物異常発生可能性なし）」との二つのいずれかの情報として出力する。

【0136】

そして、一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）それぞれが出力した「異常あり」と「異常なし」との個数をカウントして、「異常あり」の個数の合計値の割合が多いか、または、「異常なし」の個数の合計値が少ない場所ほど、荷物異常の発生可能性が高い場所として算出し、「異常あり」の個数の割合が少なく、かつ、「異常なし」の個数が多い場所ほど、荷物異常の発生可能性が低い場所として算出するように動作する。

【0137】

また、本第１の実施形態においては、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が存在していた同じ場所に同じ時間帯に存在していた一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）それぞれの一つ以上のセンサ測定情報ごとに異常な状態を検出したか否かを示す検出個数をカウントして、異常な状態を検出したセンサ測定情報の個数を、荷物環境情報の異常ありの回数として出力するようにしても良い。そして、荷物環境情報の異常ありの回数の割合が多いほど、荷物異常の発生可能性が高い場所として算出し、荷物環境情報の異常ありの回数の割合が少ないほど、荷物異常の発生可能性が低い場所として算出する。異常なし状態を検出したセンサ測定情報の個数についても同様であり、荷物環境情報の異常なしの回数として出力するようにしても良い。そして、荷物環境情報の異常なしの回数が多いほど、荷物異常の発生可能性が低い場所として算出し、荷物環境情報の異常なしの回数が少ないほど、荷物異常の発生可能性が高い場所として算出する。

【0138】

さらに、一つ以上のセンサ測定情報それぞれを荷物事故発生の可能性に影響を及ぼすと想定される程度に応じて適切に重み付けした回数として出力するように動作することも可能である。そして、重み付けした結果の回数が多いほど、荷物異常の発生可能性が高い場所として評価し、重み付けした結果の回数が少ないほど、荷物異常の発生可能性が低い場所として評価する。異常なし状態を検出したセンサ測定情報の個数についても同様の重み付けを行い、重み付けした結果の回数が多いほど、荷物異常の発生可能性が低い場所として評価し、重み付けした結果の回数が少ないほど、荷物異常の発生可能性が高い場所として評価する。

【0139】

さらに、本第１の実施形態においては、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が存在していた同じ場所に同じ時間帯に存在していた一つ以上の各荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）それぞれの一つ以上のセンサ測定情報それぞれに関して、例えば、異常状態の程度を検知する場合、異常判定用閾値としてあらかじめ定めたセンサ基準値を設定しておき、取得した一つ以上のセンサ測定情報それぞれを、該当するセンサ基準値と比較した結果を、両者の間の差分の大きさ（距離）を示す情報として取得して出力することも可能である。なお、異常状態の程度を検知する場合のみならず、異常状態ではなく、正常な状態の程度を検知しようとする場合においても、同様である。

【0140】

さらに、センサ測定情報の値とセンサ基準値との両者の間の差分の大きさ（距離）を、該当するセンサ測定情報それぞれを荷物事故の発生の可能性に影響を及ぼすと想定される程度に応じて適切な数値に重み付けして標準化し、標準化した各数値の合計値として出力するように動作することも可能である。そして、例えば、異常ありの合計値に関しては、標準化した各数値の合計値が大きいほど、荷物異常発生の可能性が高い場所として評価し、標準化した各数値の合計値が小さいほど、荷物異常発生の可能性が低い場所として評価する。

【0141】

さらに、本第１の実施形態において、プローブ荷物が測定した荷物環境情報に関する異常あり、異常なしの情報を用いて、荷物事故が発生した荷物の荷物事故発生の可能性が高い場所を推定する際に、該プローブ荷物と該荷物とが存在した位置関係を、該プローブ荷物と該荷物との間の距離として算出し、双方が同じ場所に存在していても、算出した該距離に応じてプローブ荷物が測定した荷物環境情報に関する異常あり、異常なしの情報に対する重み付けを行うようにしても良い。すなわち、例えば、異常ありの情報の場合には、算出した該距離が短いほど、荷物事故発生の可能性が高く、逆に、算出した該距離が短いほど、荷物事故発生の可能性が低くなるように重み付けを行うようにしても良い。

【0142】

（第１の実施形態の効果の説明）
以上に詳細に説明したように、本第１の実施形態においては、以下のような効果を奏することができる。

【0143】

第１の効果は、運搬対象となる荷物それぞれに、各荷物が存在する場所の環境状況を荷物環境情報として測定する環境測定用センサを取り付けなくても、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が存在する場所の環境状況を測定することができる点である。その理由は、環境測定用センサを搭載したプローブ荷物（荷物環境測定装置Ｎ１００）が、通常の荷物と同様に、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が運ばれる運搬径路上の積み下ろし場所にも運ばれて、該荷物が存在する場所の環境状況を荷物環境情報として測定するからである。

【0144】

第２の効果は、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００の荷物事故発生場所（荷物事故発生の可能性が高い場所）を推定することができる点である。その理由は、環境測定用のセンサを搭載したプローブ荷物（荷物環境測定装置Ｎ１００）が、荷物事故が発生した荷物が運ばれる運搬径路上の一つ以上の積み下ろし場所それぞれの荷物環境情報を測定して、測定した荷物環境情報が異常な状態になっているか否かを、荷物異常発生の可能性があるか否かを示す情報として算出して数値化し、一つ以上の積み下ろし場所それぞれごとに集計することによって、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００の運搬径路上の一つ以上の積み下ろし場所それぞれが、荷物事故発生の可能性が高い場所であるか、低い場所であるかを評価することができるからである。

【0145】

（第２の実施形態の構成例）
次に、本発明に係る荷物事故発生可能性推定システムの第２の実施形態の構成例について、図面を参照して、詳細に説明する。図１０は、本発明の第２の実施形態に係る荷物事故発生可能性推定システムのシステム構成の一例を示すシステム構成図であり、荷物を運ぶ運搬径路上の各地点として、荷物の集配管理を行う集配所の構成例を一つの集配所だけを示している。しかし、第１の実施形態として図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００の場合と同様、その他の集配所についても、また、物流ネットワークとして階層構造を有している場合には荷物の運搬中継を行う中継所、さらには、荷物の最初の搬入先や荷物の最終の運搬先となる発着地においても、図１０と同様の構成からなっている。

【0146】

第２の実施形態として図１０に示す荷物事故発生可能性推定システムＳ１０１においては、集配所Ｌ１１００内の構成は、第１の実施形態として図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００の場合の全く同様であるが、一つ以上の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…それぞれに搬入する荷物や荷物を次の搬入先に運ぶ出すトラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…のそれぞれには、図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００の場合とは異なり、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００との間の通信を行う手段として、通信部Ｔ１０１、通信部Ｔ１０２、…それぞれが搭載されている。

【0147】

さらに説明すると、図１０に示す荷物事故発生可能性推定システムＳ１０１においては、集配所Ｌ１１００内の一つ以上の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…ごとに、図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００の場合と同様に、積み下ろした荷物の環境状況を測定するための荷物環境測定装置Ｎ１００が通常の荷物とともに存在している。つまり、図１０に示した例では、第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａには、例えばトラックＴ０００１に積み込む荷物Ｐ１０１、荷物Ｐ１０２の環境状況を測定する第１荷物環境測定装置Ｎ１０１が通常の荷物と同様に運搬可能なプローブ荷物として存在し、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂには、例えばトラックＴ０００２に積み込む荷物Ｐ１０３の環境状況を測定する第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂが通常の荷物と同様に運搬可能なプローブ荷物として存在している。

【0148】

そして、図１０に示すトラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…のそれぞれには、ハッチングを施して示すように、図１に示したトラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…のそれぞれに対して通信部Ｔ１０１、通信部Ｔ１０２、…を、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００との間の通信を行う手段として、追加して搭載している。ここで、通信部Ｔ１０１、通信部Ｔ１０２、…は、既存のゲートウェイ装置や通信機のような機器であって構わなく、トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれの内部の環境状況を、それぞれのトラック荷物室内に積み込んだ荷物に関する荷物環境情報として、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に送信するものである。

【0149】

インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００との通信を行うかくのごとき通信部Ｔ１０１、通信部Ｔ１０２、…を、トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれに搭載することにより、トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれに搭載している車両用の各種センサが、トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれの内部の状況を測定した車両用センサ測定情報を、トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれに荷物を積み込んで運搬する際のトラック(運搬手段)内の当該荷物に関する荷物環境情報として、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に送信することが可能である。その結果、荷物事故管理装置Ｎ２００は、トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれ積み込んだ荷物に関する環境状況を、図１０に示した第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…それぞれが、集配所Ｌ１１００内の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…それぞれの内部の環境状況を測定して取得する荷物環境情報の場合と全く同様に、荷物を積み込んだトラック内における荷物環境情報として利用することが可能になる。

【0150】

トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれの荷物環境情報として利用することができる車両用センサ測定情報に関しては、例えば、走行状態や停止状態に関する情報、車速や加速度の変化に関する情報、ＡＢＳ（Anti-lock Brake System）の作動状況などに関する情報が該当し、積み込んだ荷物に対する加速度に関する情報として利用することができる。さらには、トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれの荷物環境情報として利用することができる他の車両用センサ測定情報としては、ウィンカやステアリング角などに関する情報も、積み込んだ荷物に対する加速度の方向を示す情報として利用することができるし、車載マイクが集音した情報についても、積み込んだ荷物の周囲の空気の振動に関する情報として利用することができるし、また、トラックのタイヤの空気圧に関する情報も、積み込んだ荷物に対する揺れ、衝撃の大きさに関する情報として利用することができる。

【0151】

また、荷物を積み込んだトラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれ荷物環境情報として利用することができるさらなる車両用センサ測定情報として、例えば、トラック荷物室内の温度や湿度に関する情報についても、積み込んだ荷物の周囲の環境状況を示す一般的な情報として利用することができるし、車載カメラや車載レーダが取得した情報についても、荷物を運ぶ運搬手段であるトラックに対する環境状況を把握するための入力情報として利用することができる。

【0152】

なお、本第２の実施形態における以降の説明には記載を省略するが、トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれに通常の荷物と混在して、プローブ荷物として、荷物事故管理装置Ｎ２００が積み込まれていて、かつ、該荷物事故管理装置Ｎ２００が動作可能な状態になっていた場合には、該荷物事故管理装置Ｎ２００も、積み込まれているトラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…内部のそれぞれの環境状況を測定して、荷物環境情報として、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に送信することが可能であることは言うまでもないことである。

【0153】

（第２の実施形態の動作例の説明）
次に、第２の実施形態として図１０に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１０１の動作の一例として、荷物の運搬経路上にある各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）において一つ以上のプローブ荷物である荷物環境測定装置Ｎ１００ａを用いて取得した荷物環境情報のみならず、荷物を積み込んだトラック（運搬手段）からも、一つ以上の車両用センサ測定情報からなる荷物環境情報を取得して、どのように、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定するかという点に関して、図１１に示すフローチャートを参照しながら、詳細に説明する。

【0154】

なお、トラックから取得する荷物環境情報に関しては、プローブ荷物である荷物環境測定装置Ｎ１００ａを用いた場合と同様に、該荷物環境情報が異常な状態にあるか否かを、異常あり、異常なしの情報として時刻情報および場所情報とともに取得する場合について示している。また、トラックにプローブ荷物である荷物環境測定装置Ｎ１００ａが動作可能な状態で積み込まれていた場合には、前述したように、荷物環境測定装置Ｎ１００ａを用いてトラック内の荷物環境情報を取得することも可能であるが、ここでは、トラック内に荷物環境測定装置Ｎ１００ａが積み込まれていても動作可能な状態にはなっていなかったものと仮定して、プローブ荷物である荷物環境測定装置Ｎ１００ａによる荷物環境情報の取得動作が行われていない場合について示している。

【0155】

図１１は、第２の実施形態として図１０に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１０１において動作する図３に示した荷物事故管理装置Ｎ２００内の荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０の動作の一例を説明するためのフローチャートである。すなわち、図１１に示すフローチャートは、荷物事故管理装置Ｎ２００内の荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０において、荷物を運ぶ際の運搬径路上にある各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）における荷物環境情報のみならず荷物を運ぶトラックにおける荷物環境情報も用いて、該荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定する動作の一例を示している。つまり、図１１に示すフローチャートにおいては、第１の実施形態として図８に示したフローチャートにおける各プローブ荷物の荷物環境情報の取得対象となる各地点すなわち各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）に対して、さらに、荷物を運搬するトラック内の荷物環境情報を追加して利用する場合を示している。

【0156】

図１１のフローチャートにおいてハッチングを施したステップＦ２１１の処理以外は、すべて、第１の実施形態として図８に示したフローチャートの各ステップと全く同様の処理を行うステップであり、図８の場合と同じステップ番号（すなわちステップＦ１００，Ｆ１０３，Ｆ１０６，Ｆ１０９，Ｆ１１２，Ｆ１１５）を付して示し、ここでの重複する説明は割愛する。

【0157】

ここで、図１１においてハッチングを施したステップＦ２１１は、ステップＦ１０９とステップＦ１１２との間に挿入された処理ステップであり、荷物事故を発生した荷物Ｐ１００が運搬された運搬径路を時系列的に順次遡って、該荷物Ｐ１００が最初に搬入された発着地の地点に到達していない場合、すなわち、最初に搬入された該発着地の地点においてプローブ荷物が図７の荷物環境測定装置Ｎ１００ａの機能として測定した当該荷物に関する荷物環境情報の異常の有無を調べるまでにまだ至っていなかった場合（ステップＦ１０９のＮｏ）に起動される。

【0158】

ステップＦ２１１においては、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、まず、荷物事故を発生した荷物Ｐ１００を運んだトラック(例えば集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂから発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまで運んだトラックｅ) から収集して記憶部Ｎ２２０に記憶している荷物環境情報を取り出して、該荷物環境情報が異常あり／異常なしのいずれであるかを確認する。

【0159】

そして、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、確認したトラック(例えば集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂから発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまで運んだトラックｅ)内の荷物環境情報の異常あり／異常なしのいずれかを‘１回発生’として、荷物環境情報の異常あり／異常なしの発生回数の合計値をカウントアップする。しかる後、カウントアップした発生回数の合計値を、荷物事故発生の荷物Ｐ１００に関する時刻情報（例えば１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯）、場所情報（集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂから発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまでの運搬径路を移動したトラックｅ）を記憶している欄に関連付ける形式で、図１２に例示するように、記憶部Ｎ２２０内の集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０２の集計荷物事故情報Ｔ２１０欄に設定登録する（ステップＦ２１１）。

【0160】

荷物事故を発生した荷物Ｐ１００を運んだトラック(例えばトラックｅ)には、第１の実施形態として図９の集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００に示したように、荷物事故発生の荷物Ｐ１００とともに、プローブ荷物(例えば１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯のトラックｅの場合はプローブ荷物Ｐ２００)も積み込まれている場合もあるが、本第２の実施形態においては、前述したように、トラック内においては、プローブ荷物は、荷物環境測定装置Ｎ１００ａとして動作しない状態に設定されているので、荷物環境情報の異常あり／異常なしの発生回数の合計値は、１回限りの計算であり、‘１’か‘０’である。

【0161】

図１２は、図９に示した集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２００に荷物事故発生の荷物を運搬したトラック内における荷物環境情報の異常の有無発生に関する情報をさらに追加して格納した集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０１の一例を示すテーブルである。

【0162】

図１２に示す集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０１の設定登録例においては、例えば、１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯において集配所Ｌ３２０２の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂから発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまでの運搬径路を移動したトラックｅにおいて、運搬中の荷物に関する荷物環境情報が異常ありの状態になっていることを示す「あり＝１」、および、異常なしの状態を示す「なし＝０」が設定登録されている例を示している。なお、１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯以外のその他のトラックによる運搬中の荷物に関する荷物環境情報は、いずれも、異常な状態が検知されていなく、異常ありの状態を示す「あり＝０」、および、異常なしの状態を示す「なし＝１」が設定登録されている例を示している。

【0163】

ステップＦ２１１の処理が終了して、次のステップＦ１１２の処理に進むと、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、第１の実施形態における図８のフローチャートの場合と同様、記憶部Ｎ２２０に時系列的に荷物環境情報が蓄えられている図１２に示す物流径路登録テーブルＴ２０１の中から、検索対象として、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が運ばれてきた運搬径路の一つ前の地点（トラック内も含む地点）にあるプローブ荷物を検索する動作を行う（ステップＦ１１２）。

【0164】

図１１に示したフローチャートにおいては、以上のような動作を、第１の実施形態における図８のフローチャートの場合と同様、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した場所である発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａから該荷物Ｐ１００の運搬径路を順次遡って該荷物Ｐ１００に関する最初の搬入地点である発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａに至るまで繰り返す。

【0165】

図１２に示す物流径路登録テーブルＴ２０１には、前述したような動作を行うことにより、荷物を運搬するトラックから取得した荷物環境情報に関する異常あり、異常なしの情報も含めて登録されている。したがって、例えば、１月８日の９：００における発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２の一つ前の地点としては、ステップＦ１１２において、第１の実施形態における図９に示す物流径路登録テーブルＴ２００の場合の集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂではなく、図１２に示すように、集配所Ｌ３２０２の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂから発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまでの運搬径路を移動したトラックｅが対象になり、トラックｅ内における荷物環境情報を検索することになる。

【0166】

ここで、図１２の集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０１に示す登録例においては、荷物事故発生の荷物Ｐ１００の運搬径路上を移動するトラックに関し、前述したように、異常ありの状態を示す「あり＝１」が、１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯において集配所Ｌ３２０２の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂから発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまでの運搬径路を移動するトラックｅにおいてのみ登録されている。そして、かかるトラックｅ以外の他のいずれの運搬時間帯に荷物Ｐ１００の運搬径路上を移動するトラックに関しても、異常ありの状態を示す「あり」の発生回数は‘０’である。

【0167】

したがって、図１２に示す荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０１の集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄の登録例においては、荷物事故発生の可能性が最も高い地点(場所)として、各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）におけるプローブ荷物による荷物環境情報も含めて、異常ありの状態を示す「あり＝１」が唯一設定登録されている地点のトラックｅが該当している地点として評価されることになる。すなわち、時刻情報が１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯において集配所Ｌ３２０２の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂから発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまでの運搬径路を移動するトラックｅが該当している地点として評価されることになる。

【0168】

そして、荷物事故発生の可能性が次に高い地点(場所)としては、異常なしの状態の回数として最も少ない「なし＝１」の地点（トラックも含む）が該当している地点として評価される。つまり、荷物事故発生の可能性が次に高い地点(場所)としては、時刻情報が１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯におけるトラックｅ以外のすべてのトラック（すなわち、１月５日のトラックａ、１月６日のトラックＡ、１月７日のトラックＢおよびトラックＣ）と、時刻情報が１月５日の６：００の発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａと、時刻情報が１月８日の６：００の集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂと、時刻情報が１月８日の１２：００の発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａと、が該当している。

【0169】

そして、荷物事故発生の可能性がその次に高い地点(場所)としては、「なし＝２」の地点（場所）であり、第１の実施形態の図９に示す登録例と同様に、時刻情報が１月５日の１５：００の集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａと、時刻情報が１月７日の１２：００の中継所Ｌ３０００の第３積み下ろし場所Ｌ３０００ｃと、時刻情報が１月８日の３：００の集配所Ｌ３２００の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａと、が該当している。

【0170】

また、荷物事故発生の可能性が最も低い地点(場所)としては、異常なしの状態の回数が最も多い「なし＝３」の地点（場所）であり、第１の実施形態の図９に示す登録例と同様に、時刻情報が１月５日の２１：００の集配所Ｌ１１００の第３積み下ろし場所Ｌ１１００ｃと、時刻情報が１月６日の６：００の中継所Ｌ１０００の第１積み下ろし場所Ｌ１０００ａと、時刻情報が１月６日の２１：００の中継所Ｌ１０００の第３積み下ろし場所Ｌ１０００ｃと、時刻情報が１月７日の９：００の中継所Ｌ３０００の第１積み下ろし場所Ｌ３０００ａと、が該当している。

【0171】

ここでは、トラックなどの運搬手段に搭載されている車両用センサが収集する車両用センサ測定情報(すなわち移動環境情報を取得するための移動用センサ測定情報)を利用して取得した荷物環境情報と、プローブ荷物である荷物環境測定装置Ｎ１００を用いて取得した荷物環境情報とに関して、同じ重み付けで、荷物事故発生の可能性を評価している例を示したが、車両用センサ測定情報を利用して取得した荷物環境情報と荷物環境測定装置Ｎ１００を用いて取得した荷物環境情報との重み付けの値を異なるように設定するようにしても良い。例えば、車両用センサ測定情報を利用して取得した荷物環境情報と、荷物環境測定装置Ｎ１００を用いて取得した荷物環境情報との、荷物事故発生の可能性を評価する信頼性の程度に応じて、重み付けの値を変更するようにしても良い。

【0172】

本第２の実施形態においては、以上のような動作を行うことにより、荷物の運搬径路上にある発着地や集配所や中継所等の積み下ろし場所のような固定した場所（荷物取扱施設）に限ることなく、荷物を運搬するトラックも対象にして、それぞれから取得した荷物環境情報に基づいて、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所を推定することを可能にしている。

【0173】

なお、本第２の実施形態においては、発着地、集配所、中継所等のそれぞれの荷物取扱施設間や、それぞれの荷物取扱施設内部の積み下ろし場所の間を移動する荷物の運搬手段として、トラックを用いる場合を示しているが、本発明は、かかるトラックのみに限るものではない。例えば、荷物を運搬することが可能な車両や電車や貨車等を利用しても良いし、あるいは、荷物取扱施設内の運搬手段として、ベルトコンベアやパレット（pallet：荷役台車）やフォークリストや自動運搬車等を利用しても良く、荷物を運搬することが可能な運搬手段であれば、如何なる手段を利用しても構わない。

【0174】

第２の実施形態として前述した場合とは異なり、荷物を運搬するトラックなどの運搬手段に積み込んだプローブ荷物においても、荷物環境測定装置Ｎ１００として荷物環境情報を測定する動作を可能な状態に設定している場合には、荷物事故管理装置Ｎ２００は、トラックに搭載した通信部を利用して取得した荷物環境情報（すなわち、車両用センサを用いて測定したセンサ測定情報を含む情報）とは別に、トラックなどの運搬手段内の環境状況をプローブ荷物からの荷物環境情報として取得することができる。かかる場合には、トラックなどの運搬手段に積み込まれたプローブ荷物が測定するセンサ測定情報（温度、湿度、加速度、音、圧力、位置などの荷物の環境に関する情報）とともに、該運搬手段それぞれが固有に搭載している各種の車両用センサが測定するセンサ測定情報（例えば、加速度、ＡＢＳ（Anti-lock Brake System）の作動状況、ウィンカ、ステアリング角度、マイクによる集音情報、位置、カメラやレーダによる取得情報、走行／停止、積載量、タイヤの空気圧、車速、温度、湿度、などの各種情報）も利用して、荷物事故発生の可能性がある場所（箇所）をさらに細かく推定することも可能である。

【0175】

なお、車両用センサにより測定した荷物環境情報の異常を検出した場合には、車両用センサと荷物事故発生の荷物との間の距離や存在する空間が同じか否かなどの情報に応じて、重み付けを行うようにしても良い。そして、例えば、異常な状態を示す異常ありのセンサ測定情報の場合には、重み付けを行った結果として該荷物との間の距離が短いほど、または、距離が或る程度長くても同一空間であった場合には、荷物事故発生の可能性を高くするようにし、該荷物との間の距離が長いほど、または、距離が短くても異なる空間であった場合には、荷物事故発生の可能性を低くするように重み付けすることが望ましい。

【0176】

同様に、トラックなどの移動手段に積み込まれたプローブ荷物が測定する荷物環境情報を用いて荷物事故の発生の可能性を推定しようとする際にも、センサと荷物事故発生の荷物との間の距離や存在する空間が同じか否かなどの情報に応じて、重み付けを行うようにしても良い。

【0177】

センサと荷物事故が発生した荷物とが同じ空間に積み込まれていたか否かの情報に応じて、該プローブ荷物が測定する荷物環境情報に対して重み付けを行う場合として、例えば、荷物事故が発生した荷物とプローブ荷物との双方が、同じトラックに積み込まれたか否か、同じ電車や貨車に積み込まれたか否か、同じパレット（pallet：荷役台車）やフォークリフトに搭載されて運ばれたか否か、同じベルトコンベア上の近傍の位置に乗せられて運ばれたか否か、または、同じカゴ台車に積み込まれて運ばれたか否か、あるいは、違うトラックやカゴ台車に積み込まれたが、互いに隣接または近接する状態で同じ運搬径路を移動したか否か、同じ場所に積み下ろされたか否か、などの情報に応じて、該プローブ荷物が測定する荷物環境情報に対して重み付けを行うようにする。

【0178】

言い換えると、荷物事故が発生した荷物とプローブ荷物とが存在した位置関係として、互いの間の距離を算出し、算出した該距離に応じて、荷物環境情報の異常あり、異常なしの発生回数の合計値に対して重み付けを行うようにしても良い。そして、算出した該距離が短いほど、荷物環境情報の異常あり、異常なしの発生回数の合計値が大きくなるように、逆に、算出した該距離が短いほど、荷物環境情報の異常あり、異常なしの発生回数の合計値が小さくなるように、荷物環境情報の異常あり、異常なしの発生回数の合計値に対して重み付けするようにすれば良い。

【0179】

該荷物環境情報に対して重み付けを行った結果として、プローブ荷物により測定した荷物環境情報の異常を検出した場合には、空間が狭く、算出した荷物とプローブ荷物との間の距離が短いほど、荷物事故発生の可能性に対する信頼性がより高くなり、逆に、空間が広く、荷物とプローブ荷物との間の距離が長いほど、荷物事故発生の可能性に対する信頼性がより低くなるように設定することができる。

【0180】

（第２の実施形態の効果の説明）
以上に詳細に説明したように、本第２の実施形態においては、前述した第１の実施形態における効果に加えて、さらに、以下のような効果を奏することができる。

【0181】

第１の効果は、トラック等の運搬手段に搭載して運搬中の荷物に関する荷物事故発生の可能性を推定することができる点である。その理由は、トラック等の運搬手段は、積み込んだプローブ荷物を動作可能な状態に設定して、荷物の荷物環境情報を取得することが可能であるのみならず、該運搬手段が備えている一つ以上の車両用センサにより測定した各車両用センサ測定情報のうち、積み込んだ荷物の環境状況として利用することが可能な車両用センサ測定情報を荷物環境情報として取得することも可能であるからである。したがって、トラック等の運搬手段に積み込んだプローブ荷物や該運搬手段が備えている車両用センサから取得した荷物環境情報を活用して、運搬手段における荷物事故発生の可能性を推定することができる。

【0182】

第２の効果は、トラック等の運搬手段からの荷物の積み下ろし中や運搬手段への荷物の積み込み中における荷物事故発生の可能性を推定することができる点である。その理由は、第１の理由に記載した理由と同様に、トラック等の運搬手段には、積み込んだ荷物に関する荷物環境情報として、積み込んだプローブ荷物による荷物環境情報だけでなく、さらに、該運搬手段にあらかじめ設置されている速度・加速度やＡＢＳ作動状況やステアリング角等のように積み込んだ荷物に関する環境情報としても利用することが可能な車両用センサ測定情報も活用することができるので、運搬手段からの荷物の積み下ろしや運搬手段への荷物の積み込みを行う場所が、荷物事故発生の可能性の高い場所であるか否かをより細かく評価することができるからである。

【0183】

（第３の実施形態の構成例）
次に、本発明に係る荷物事故発生可能性推定システムの第３の実施形態の構成例について、図面を参照して、詳細に説明する。図１３は、本発明の第３の実施形態に係る荷物事故発生可能性推定システムのシステム構成の一例を示すシステム構成図であり、荷物を運ぶ運搬径路上の各地点として、荷物の集配管理を行う集配所の構成例を一つの集配所だけを示している。しかし、第１の実施形態や第２の実施形態として図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００や図１０に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１０１の場合と同様、その他の集配所についても、また、物流ネットワークとして階層構造を有している場合には荷物の運搬中継を行う中継所、さらには、荷物の最初の搬入先や荷物の最終の運搬先となる発着地においても、図１３と同様の構成からなっている。

【0184】

第３の実施形態として図１３に示す荷物事故発生可能性推定システムＳ１０２においては、第２の実施形態として図１０に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１０１の場合に対して、集配所Ｌ１１００内の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…それぞれには、プローブ荷物として移動可能な第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２、…の他に、ハッチングを施して示すように、第１固定荷物環境測定装置Ｎ５０１、第２固定荷物環境測定装置Ｎ５０２、…それぞれをさらに追加して固定して設置している場合を示している。

【0185】

なお、第３の実施形態として図１３に示す荷物事故発生可能性推定システムＳ１０２は、第２の実施形態として図１０に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１０１ではなく、トラックＴ０００１、トラックＴ０００２、…それぞれに通信部Ｔ１０１、通信部Ｔ１０２、…を有していない第１の実施形態として図１に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１００の場合に対して、集配所Ｌ１１００内の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…それぞれに固定設置された第１固定荷物環境測定装置Ｎ５０１、第２固定荷物環境測定装置Ｎ５０２、…それぞれをさらに追加して設置するようにしても構わない。

【0186】

第１固定荷物環境測定装置Ｎ５０１、第２固定荷物環境測定装置Ｎ５０２、…の内部は、図１４の固定荷物環境測定装置Ｎ５００に例示するように、いずれも同一のブロック構成から構成されている。以下の説明においては、第１固定荷物環境測定装置Ｎ５０１、第２固定荷物環境測定装置Ｎ５０２、…を区別して説明を行う必要がない場合には、固定荷物環境測定装置Ｎ５００として説明することにする。図１４は、図１３に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１０２を構成する固定荷物環境測定装置Ｎ５００の内部構成の一例を示すブロック構成図であり、図１３に示した第１固定荷物環境測定装置Ｎ５０１、第２固定荷物環境測定装置Ｎ５０２、…それぞれの内部構成の一例を示している。

【0187】

図１４に示すように、固定荷物環境測定装置Ｎ５００は、内部に、センサ部Ｎ５１０、通信部Ｎ５３０、情報収集部Ｎ５９０を有して構成され、固定設置された第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａ、第２積み下ろし場所Ｌ１１００ｂ、…それぞれの環境状況を収集して、荷物環境追加情報として、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００に対して送信する機能を有している。なお、固定荷物環境測定装置Ｎ５００は、図１３の第１荷物環境測定装置Ｎ１０１、第２荷物環境測定装置Ｎ１０２内に存在するプローブ荷物として移動性を有する荷物環境測定装置Ｎ１００とは異なり、センサ測定情報を記憶するための記憶部や時刻情報を取得するための時刻取得部は内部に有していない構成としている。

【0188】

図１４において、センサ部Ｎ５１０は、カメラ、マイク、ＬＩＤＡＲ（Laser Imaging Detection and Ranging：レーザ画像処理検知測距装置）、温湿度センサなどの一つ以上のセンシング機能を有して構成されていて、積み下ろし場所における荷物の積み下ろし状況や荷物が置かれている状況を、プローブ荷物の荷物環境測定装置Ｎ１００により測定した荷物環境情報を補強するための情報の一つとして測定する。センサ部Ｎ１１０が測定する情報としては、例えば、カメラやＬＩＤＡＲを用いて取得した荷物の状態や荷物の積み下ろし状況を示す情報、マイクを用いて取得した荷物の積み下ろし時の空気の振動等の情報、温湿度センサを用いて測定した荷物の積み下ろし場所における温度や湿度などに関する情報である。

【0189】

通信部Ｎ５３０は、情報収集部Ｎ５９０からの指示に従って、センサ部Ｎ５１０が測定した測定情報を、荷物環境追加情報として、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００やＴＭＳ装置Ｎ３００に対して送信する。なお、通信部Ｎ５３０の通信手段としては、図２に示した荷物環境測定装置Ｎ１００の通信部Ｎ１３０と同様、如何なる技術を用いて実施しても良く、例えば、有線信号を用いる有線ＬＡＮ、無線電波を用いる無線ＬＡＮやＬＴＥ／５Ｇなどの既存技術であっても構わない。

【0190】

情報収集部Ｎ５９０は、センサ部Ｎ５１０に対して測定すべきセンサ測定情報を指示して、指示したセンサ測定情報を測定した結果をセンサ部Ｎ５１０から測定情報として読み出すと、通信部Ｎ５３０に対して、読み出した測定情報を、荷物環境追加情報として、インターネットＮ４００上の荷物事故管理装置Ｎ２００やＴＭＳ装置Ｎ３００に対して送信することを指示する。

【0191】

なお、該荷物環境追加情報は、送信先の荷物事故管理装置Ｎ２００やＴＭＳ装置Ｎ３００において、同じ場所に存在している荷物環境測定装置Ｎ１００が送信した荷物環境情報をさらに補強するための追加情報となる情報である。つまり、該荷物環境追加情報は、荷物の積み込みや積み下ろしを行う各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）の荷物積み下ろし場所における荷物環境情報をさらに補強する情報である。さらに説明すると、該荷物環境追加情報は、前述したように、例えば、荷物積み下ろし場所に固定して設置しているカメラやＬＩＤＡＲを用いて取得した荷物の状態や荷物の積み下ろし状況、固定設置したマイクを用いて取得した荷物の積み下ろし時の空気の振動等、固定設置した温湿度センサを用いて測定した荷物の積み下ろし場所における温度や湿度などに関する情報である。

【0192】

（第３の実施形態の動作例の説明）
次に、第３の実施形態として図１３に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１０２の動作の一例として、一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００やトラック上の車両用センサと固定荷物環境測定装置Ｎ５００とのそれぞれを用いて、荷物の運搬経路上の各荷物環境情報と各荷物環境追加情報とを取得して、どのように、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所を推定するかという点に関して、図１５に示すフローチャートを参照しながら詳細に説明する。

【0193】

図１５は、第３の実施形態として図１３に示した荷物事故発生可能性推定システムＳ１０２において動作する図３に示した荷物事故管理装置Ｎ２００内の荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０の動作の一例を説明するためのフローチャートである。ずなわち、図１５に示すフローチャートは、荷物事故管理装置Ｎ２００内の荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０において、荷物を運ぶ際の運搬径路上にある各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）における荷物環境情報に関して、該荷物と同じ運搬径路上をプローブ荷物として運ばれている図７の荷物環境測定装置Ｎ１００ａから取得した荷物環境情報のみならず、各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）に固定設置されている一つ以上の図１４の固定荷物環境測定装置Ｎ５００から取得した荷物環境追加情報も用いて、該荷物に関する荷物事故の発生の可能性がある場所を推定する動作の一例を示している。

【0194】

なお、図１５に示すフローチャートは、第２の実施形態として荷物を運搬するトラックにおける車両用センサ測定情報に基づく荷物環境情報も用いる動作例を示した図１１のフローチャートに対して、さらに、各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）に固定設置されている固定荷物環境測定装置Ｎ５００から取得した荷物環境追加情報を追加して用いる場合を示している。しかし、本第３の実施形態においては、前述したように、第２の実施形態として示した図１１のフローチャートの代わりに、第１の実施形態としてトラックにおける荷物環境情報を利用していない場合を示した図８のフローチャートに対して、さらに、各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）に固定設置されている固定荷物環境測定装置Ｎ５００から取得した荷物環境追加情報を追加して用いるようにしても良い。

【0195】

図１５のフローチャートにおいてハッチングを施したステップＦ３０７およびステップＦ３０８の処理以外は、すべて、第２の実施形態として図１１に示したフローチャートの各ステップと全く同様の処理を行うステップであり、図１１の場合と同じステップ番号（すなわちステップＦ１００，Ｆ１０３，Ｆ１０６，Ｆ１０９，Ｆ２１１，Ｆ１１２，Ｆ１１５）を付して示し、ここでの重複する説明は割愛する。

【0196】

ここで、図１５においてハッチングを施したステップＦ３０７およびステップＦ３０８は、ステップＦ１０３の判定がＮｏの場合は、ステップＦ１０３とステップＦ１０９との間に挿入される。一方、ステップＦ１０３の判定がＹｅｓの場合は、ステップＦ１０６とステップＦ１０９との間に挿入された処理ステップであり、ステップＦ１０３の判定がＹｅｓの場合には、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００と同じ荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）内の積み下ろし場所に積み下ろされているプローブ荷物に関する異常あり、異常なしの合計値の計算処理が終了した後に起動される。

【0197】

図１５のステップＦ３０７においては、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、まず、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が積み下ろされた荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）内に、図１４に示した固定荷物環境測定装置Ｎ５００が固定設置されているか否かを確認する（ステップＦ３０７）。荷物Ｐ１００が積み下ろされた荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）内に固定荷物環境測定装置Ｎ５００が固定設置されていた場合には（ステップＦ３０７のＹｅｓ）、次のステップＦ３０８の処理に移行し、が固定設置されていなかった場合には（ステップＦ３０７のＮｏ）、次のステップＦ３０８の処理を行うことなく、ステップＦ１０９の処理に移行する。

【0198】

荷物Ｐ１００が積み下ろされた荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）内に固定荷物環境測定装置Ｎ５００が固定設置されていた場合として（ステップＦ３０７のＹｅｓ）、ステップＦ３０８に進むと、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、固定荷物環境測定装置Ｎ５００から収集して記憶部Ｎ２２０に記憶している荷物環境追加情報のうち、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００が存在していた荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所）内に一つ以上固定設置されている固定荷物環境測定装置Ｎ５００から収集した荷物環境追加情報（荷物Ｐ１００が存在していた時間帯と同じ時間帯における荷物環境追加情報）それぞれを取り出して、取り出した荷物環境追加情報それぞれに異常の状態があるか否かを確認する。

【0199】

そして、荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０は、確認した一つ以上の荷物環境追加情報の異常ありと異常なしとのそれぞれの合計値を計算して、計算した荷物環境追加情報の異常あり、異常なしの合計値を、図１６に例示するように、荷物事故発生の荷物Ｐ１００に関する時刻情報、場所情報に関連付ける形式で、記憶部Ｎ２２０の物流径路登録テーブルＴ１００の集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄に追加登録した後（ステップＦ３０８）、次のステップＦ１０９の処理に移行する。

【0200】

図１６は、図１２に示した集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０１に固定荷物環境測定装置Ｎ５００における荷物環境追加情報の異常の有無発生に関する情報をさらに追加して格納した集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０２の一例を示す。

【0201】

なお、図１６の集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０２において、集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄には、固定荷物環境測定装置Ｎ５００が固定設置されている荷物取扱施設（集配所、中継所）の場合に関しては、異常あり、異常なしの合計値を（Ｘ，Ｙ）の形式で表示している。ここで、Ｘは、各荷物取扱施設にプローブ荷物として存在している荷物環境測定装置Ｎ１００から取得した荷物環境情報に関する異常あり、異常なしの合計値を示し、Ｙは、各荷物取扱施設に固定設置した固定荷物環境測定装置Ｎ５００から取得した荷物環境追加情報に関する異常あり、異常なしの合計値を示している。

【0202】

図１５に示したフローチャートにおいては、以上のような動作を、第２の実施形態における図１１のフローチャートの場合と同様、荷物事故が発生した荷物Ｐ１００の荷物事故を検知した場所である発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａから順次遡って該荷物Ｐ１００に関する最初の搬入地点である発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａに至るまで繰り返す。

【0203】

ここで、図１６の登録例においては、トラックおよび荷物取扱施設の一つである発着地には、固定荷物環境測定装置Ｎ５００が固定設置されていない場合を示していて、集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄には、第１、第２の実施形態の場合と同様、プローブ荷物の荷物環境測定装置Ｎ１００が測定した荷物環境情報に関する異常あり、異常なしの情報のみが登録されている。

【0204】

図１６に示す集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０２の設定登録例において、例えば、１月６日の１８：００から２１：００までの時間帯において中継所Ｌ１０００の第３積み下ろし場所Ｌ１０００ｃに積み下ろされた荷物Ｐ１００の環境状況に関し、プローブ荷物が測定した３個の荷物環境情報は、いずれも異常なしの状態であったが、一方、固定荷物環境測定装置Ｎ５００が測定した４個の荷物環境追加情報のうち、１個が異常ありの状態になっていて、残りの３個が異常なしの状態になっている。

【0205】

したがって、図１６の集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０２に示すように、１月６日の１８：００から２１：００までの時間帯において中継所Ｌ１０００の第３積み下ろし場所Ｌ１０００ｃに積み下ろされた荷物Ｐ１００に関し、集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄には、「あり＝(０，１)」、「なし＝（３，３）」が設定登録され、荷物環境追加情報として１個の異常ありが登録されている。なお、１月６日の１８：００から２１：００までの時間帯以外のその他の固定荷物環境測定装置Ｎ５００が測定した荷物環境追加情報に関しては、いずれも、異常ありの状態はなく、異常なしの状態が設定登録されている例を示している。

【0206】

また、図１６の集計荷物事故情報Ｔ２１０の登録例として、その他の異常ありの情報が登録されている場所は、１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯において集配所Ｌ３２０２の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂから発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまでの運搬径路上のトラックｅである。つまり、該トラックｅにおける集計荷物事故情報Ｔ２１０は、「あり＝１」、「なし＝０」であり、プローブ荷物の荷物環境測定装置Ｎ１００が測定した荷物環境情報として１個の異常ありの情報のみが登録されている。

【0207】

ここで、図１６の登録例においては、１月６日の１８：００から２１：００までの時間帯において中継所Ｌ１０００の第３積み下ろし場所Ｌ１０００ｃと、１月８日の６：００から９：００までのトラックｅとは、いずれも、１回の「異常あり」を登録しているが、「異常なし」の回数に関しては、トラックｅの場合は、０回であり、中継所Ｌ１０００の第３積み下ろし場所Ｌ１０００ｃの場合よりも圧倒的に少ない回数である。

【0208】

したがって、図１６に示す荷物事故情報付き物流径路登録テーブルＴ２０２の集計荷物事故情報Ｔ２１０の欄の登録例において、荷物事故発生の可能性が最も高い地点(場所)としては、時刻情報が１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯において集配所Ｌ３２０２の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂから発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａまでの運搬径路におけるトラックｅが、該当している地点として評価されることになる。

【0209】

そして、荷物事故発生の可能性が次に高い地点(場所)としては、１月６日の１８：００から２１：００までの時間帯において中継所Ｌ１０００の第３積み下ろし場所Ｌ１０００ｃが、「あり＝（０，１）」、「なし＝（３，３）」と、１回の異常状態を登録しているが、異常なしの状態が荷物環境追加情報も含めて合計で６回登録しているので、該当していると評価されることになる。

【0210】

そして、荷物事故発生の可能性がその次に高い地点(場所)としては、「あり＝(０，０)」または「あり＝０」になっていて、異常状態が１回も登録されていない残りの各地点のうち、固定荷物環境測定装置Ｎ５００からの荷物環境追加情報の登録がなく、異常なしの状態の回数が最も少ない「なし＝１」の地点（トラックも含む）が該当している地点として評価される。つまり、荷物事故発生の可能性がその次に高い地点(場所)としては、時刻情報が１月８日の６：００から９：００までの運搬時間帯におけるトラックｅ以外のすべてのトラック（すなわち、１月５日のトラックａ、１月６日のトラックＡ、１月７日のトラックＢおよびトラックＣ）と、時刻情報が１月５日の６：００の発着地Ｌ１１０１の第１積み下ろし場所Ｌ１１０１ａと、時刻情報が１月８日の１２：００の発着地Ｌ３２０２の第１積み下ろし場所Ｌ３２０２ａと、が該当している。

【0211】

そして、荷物事故発生の可能性がその次に高い地点(場所)としては、固定荷物環境測定装置Ｎ５００からの荷物環境追加情報の登録があり、荷物環境情報、荷物環境追加情報時刻情報を合計した異常なしの状態の回数が次に少ない「なし＝（１，２）」の地点該当している地点として評価される。つまり、荷物事故発生の可能性がその次に高い地点(場所)としては、１月８日の６：００の集配所Ｌ３２００の第２積み下ろし場所Ｌ３２００ｂが該当している。

【0212】

そして、荷物事故発生の可能性がその次に高い地点(場所)としては、荷物環境情報、荷物環境追加情報時刻情報を合計した異常なしの状態の回数が次に少ない「なし＝（２，２）」の地点（場所）であり、時刻情報が１月５日の１５：００の集配所Ｌ１１００の第１積み下ろし場所Ｌ１１００ａと、時刻情報が１月８日の３：００の集配所Ｌ３２００の第１積み下ろし場所Ｌ３２００ａと、が該当している。

【0213】

そして、荷物事故発生の可能性がその次に高い地点(場所)としては、荷物環境情報、荷物環境追加情報時刻情報を合計した異常なしの状態の回数が次に少ない「なし＝（２，３）」または「なし＝（３，２）」の地点（場所）であり、時刻情報が１月５日の２１：００の集配所Ｌ１１００の第３積み下ろし場所Ｌ１１００ｃと、時刻情報が１月７日の１２：００の中継所Ｌ３０００の第３積み下ろし場所Ｌ３０００ｃと、が該当している。

【0214】

さらに、荷物事故発生の可能性がその次に高い地点(場所)としては、荷物環境情報、荷物環境追加情報時刻情報を合計した異常なしの状態の回数が次に少ない「なし＝（３，３）」の地点（場所）であり、時刻情報が１月７日の９：００の中継所Ｌ３０００の第１積み下ろし場所Ｌ３０００ａが該当している。

【0215】

最後に、荷物事故発生の可能性が最も低い地点(場所)としては、荷物環境情報、荷物環境追加情報時刻情報を合計した異常なしの状態の回数が最も多い「なし＝（３，４）」の地点（場所）であり、時刻情報が１月６日の６：００の中継所Ｌ１０００の第１積み下ろし場所Ｌ１０００ａが該当している。

【0216】

ここで、プローブ荷物である荷物環境測定装置Ｎ１００を用いて取得した荷物環境情報と、固定荷物環境測定装置Ｎ５００を用いて取得した荷物環境追加情報とに関して、同じ重み付けで、荷物事故発生の可能性を評価している例を示したが、該荷物環境情報と該荷物環境追加情報との重み付けの値を異なるように設定しても良い。例えば、該荷物環境情報と該荷物環境追加情報との、荷物事故発生の可能性を評価する信頼性の程度に応じて、重み付けの値を変更するようにしても良い。

【0217】

本第３の実施形態においては、以上のような動作を行うことにより、荷物の運搬径路上にある荷物取扱施設（発着地や集配所や中継所など）の荷物積み下ろし場所に固定設置した固定荷物環境測定装置Ｎ５００により、該荷物積み下ろし場所における環境状況を、荷物環境追加情報として取得して、取得した該荷物環境追加情報を荷物環境情報と併せて評価することにより、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所をより詳細に推定することを可能にしている。つまり、固定荷物環境測定装置Ｎ５００は、荷物取扱施設の荷物積み下ろし場所に荷物の状況を把握するために固定して備えられた固定センサ（例えば、カメラ、マイク、温度、湿度、位置、など）により取得されるセンサ測定情報を、荷物環境追加情報として取得するものであり、プローブ荷物が測定した荷物環境情報のみを用いる場合に比して、荷物事故の発生場所をより細かく特定あるいは推定することを可能にしている。

【0218】

（第３の実施形態の効果の説明）
以上に詳細に説明したように、本第３の実施形態においては、前述した第１、第２の実施形態における効果に加えて、さらに、以下のような効果を奏することができる。

【0219】

荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性をより細かく推定することができる点である。その理由は、荷物の積み下ろし、積み込みを行う荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所など）の荷物積み下ろし場所に、該荷物積み下ろし場所の環境を取得するための固定センサを有する固定荷物環境測定装置Ｎ５００を、プローブ荷物として運搬されてきた荷物環境測定装置Ｎ１００の他に、さらに固定設置しているからである。つまり、固定荷物環境測定装置Ｎ５００は、荷物環境測定装置Ｎ１００（プローブ荷物）が測定した荷物環境情報をさらに補強することができるセンサ測定情報を荷物環境追加情報として出力するので、荷物事故発生の荷物が存在していたそれぞれの荷物積み下ろし場所が、荷物事故発生の可能性の高い場所であるか否かをより細かく評価することができるからである。

【0220】

（第４の実施形態の構成例）
次に、本発明に係る荷物事故発生可能性推定システムの第４の実施形態の構成を説明する。
図１７は、第４の実施形態に係る荷物環境測定装置の一例を示すブロック構成図である。

【0221】

図１７に示すように、第４の実施形態に係る荷物環境測定装置Ｎ１００ｂは、第１の実施形態に係る荷物環境測定装置Ｎ１００ａと比べて、装置情報格納部Ｎ１６０を加えたものである。この例では、荷物環境測定装置Ｎ１００ｂを第１の実施形態に加えた例を示すが、第２、第３の実施形態に加えてもよい。

【0222】

装置情報格納部Ｎ１６０は、荷物環境測定装置Ｎ１００ｂの重量、形状、材質などのプローブ荷物の特徴を示す情報を格納する。装置情報格納部Ｎ１６０は、通信部Ｎ１３０を通して、荷物環境測定装置Ｎ１００ｂの重量、形状、材質などの情報（装置情報と称する）を荷物事故管理装置Ｎ２００に送信する。装置情報格納部Ｎ１６０が装置情報を格納する方法は、センサ部Ｎ１１０で重量、形状等を測定した結果を格納してもよい。また、装置情報格納部Ｎ１６０が装置情報を格納する方法は、事前に測定した荷物環境測定装置Ｎ１００ｂの重量、形状、材質などを固定的に格納してもよい。

【0223】

装置情報格納部Ｎ１６０に重量、形状、材質などの装置情報を格納することを示したがこれには限定されない。荷物事故管理装置Ｎ２００で各プローブ荷物の重量、形状、材質などの装置情報を一元管理してもよい。また、重量、形状、材質などの装置情報が含まれているラベルをプローブ荷物に貼っておき、バーコードやＲＦＩＤやカメラなどで読み取ることでプローブ荷物と装置情報を紐づけてもよい。また、ヤードに設置されているＬＩＤＡＲ、カメラ、重量センサなどで外部からプローブ荷物の重量、形状、材質などの装置情報を測定してもよい。

【0224】

このようにすることで、重量、形状、材質が異なるプローブ荷物を複数運用した時に重量、形状、材質の違いによる荷物事故発生の傾向を知ることができる。例えば、所定の積み下ろし場において、重量が５キログラム（ｋｇ）以上、形状が直方体、材質が金属であるプローブ荷物から異常ありの数が多く検出された場合、所定の積み下ろし場ではパソコンや家電といった重量のある精密機器に荷物事故が発生する傾向があることが分かる。

【0225】

（第４の実施形態の動作例の説明）
次に第４の実施形態に係る荷物環境測定装置の動作について詳細に説明する。
１８は、第４の実施形態に係る荷物事故管理装置内の荷物事故発生場所推定部の動作の一例を説明するためのフローチャートである。

【0226】

図１８に示すように、第４の実施形態に係る動作は、第１の実施形態に係る動作（図８に示す）に、装置情報格納部Ｎ１６０から集められた、荷物事故管理装置Ｎ２００内の記憶部Ｎ２２０からの荷物環境測定情報を取り出すステップＦ４０６、および事故発生可能性の評価方法において装置情報格納部Ｎ１６０から得た情報を用いて判定を行うステップＦ４１５を追加したものである。

【0227】

ステップＦ４０６の処理において、荷物環境測定装置Ｎ１００ｂは、プローブ荷物が検出した異常あり/異常なしの合計を計算して、時刻、場所、プローブ荷物の形状、重量、材質とともに記憶する。また、ステップＦ４１５の処理において、荷物環境測定装置Ｎ１００ｂは、記憶したプローブ荷物の形状、重量、材質が事故発生荷物の同情報に近いプローブ荷物のうち、記録した「異常あり」の割合が多いかまたは記憶した「異常なし」の合計が少ない地点を事故発生可能性が高い場所と算出する。

【0228】

ステップＦ４１５の事故発生荷物の重量、形状、材質に近いプローブ荷物を検索する方法は、例えば、重量であれば用意したプローブ荷物の中で事故発生荷物の重量に最も近いプローブ荷物を選択すればよい。選択する際に、候補が複数存在している場合、形状、材質がより事故発生荷物に近いかどうかで判断すればよい。

【0229】

ステップＦ４１５の方法は、例えば、形状であれば体積が最も近いプローブ荷物で判断してもよく、または、事故発生荷物の画像からＡＩなどを使って近似の形状のプローブ荷物を検索してもよい。

【0230】

ステップＦ４１５の方法は、例えば、材質であれば事故発生荷物の商品情報から明確な材質（金属、プラスチックなど）が分かればその材質を検索して該当するプローブ荷物を選択してもよく、または、商品情報から明確な材質が分からない（複数の材質で構成されている）場合は、荷物のラベルに記載してある情報（われもの、精密機器など）をプローブ荷物に紐づけさせ、事故発生荷物のラベル情報に一致するプローブ荷物を選択してもよい。

【0231】

また、重量、材質、形状の情報のうち少なくとも１つの情報で事故発生荷物と近いプローブ荷物を判断してもよいし、前記情報を総合的に判断し、必要であれば重み付け（例えば事故発生荷物の重量を重視するのであれば、材質、形状よりも重量の比重を高くするような判定）を行ってもよい。

【0232】

この例では、第１の実施形態に係る荷物環境測定装置Ｎ１００ａに装置情報格納部Ｎ１６０を加えた例を示したがこれには限定されない。第２、第３の実施形態において、装置情報格納部Ｎ１６０を加えても同様である。第２の実施形態例の場合は、図１１に示すフローチャートにステップＦ４０６及びステップＦ４１５を追加すればよい。また、第３の実施形態の場合は、図１５に示すフローチャートにステップＦ４０６及びステップＦ４１５を追加すればよい。

【0233】

図１９は、第４の実施形態に係る物流径路登録テーブルの一例を示すテーブルである。
図１９は、図１８に示すフローチャートに従って処理を進めた結果を示す。
図１９では、プローブ荷物の重量、形状、材質で分類した種別番号を（Ｘ）のように表現する。
図２０は、種別番号と重量、形状、材質の対応関係を例示する図である。

【0234】

図１９に示すように、集配所Ｌ１１００ａにおいては、プローブ荷物からの異常なしの合計値は１、異常ありの合計値は１である。異常ありのプローブ荷物のうち、種別１の合計値は１、種別２の合計値は０、種別３の合計値は０である。また、中継所Ｌ１０００ｃにおいては、プローブ荷物からの異常なしの合計値は３、異常ありの合計値は２である。異常ありのプローブ荷物のうち、種別１の合計値は２、種別２の合計値は０、種別３の合計値は０ある。

【0235】

荷物事故対象である荷物Ｐ１００の重量・材質・形状が種別１に近い（例えばデスクトップＰＣ（Personal Computer）のような大型の精密機器）場合、異常ありを検出したプローブ荷物のうち種別１の割合が最も多い地点が荷物事故発生の可能性が高い。

【0236】

その結果、荷物事故の発生可能性が最も高いのは、１月６日の２１：００の中継所Ｌ１０００ｃである。次に荷物事故の発生可能性が高いのは、１月５日の１５：００の集配所Ｌ１１００ａである。

【0237】

このように、荷物事故が発生した荷物の特徴から類似したプローブ荷物の情報を優先的に考慮することによって、荷物事故発生可能性の精度を高めることができる。また、重量、形状、材質が異なるプローブ荷物を複数流通させることによって、荷物事故が発生しやすい荷物の傾向を知ることができる。

【0238】

ここで、第４の実施形態の特徴を記載する。
荷物環境測定装置Ｎ１００ｂは、荷物環境測定装置Ｎ１００ｂの重量、形状、及び材質のうちの少なくとも１つを装置情報として荷物事故管理装置Ｎ２００に送信する。
荷物事故管理装置Ｎ２００は、荷物事故が発生した荷物が運搬経路上を運搬されて荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ荷物取扱施設内にプローブ荷物として存在している一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００ｂそれぞれから受信したプローブ荷物の装置情報のうち、荷物事故が発生した荷物の装置情報と同じプローブ荷物の装置情報を選択する。
荷物事故管理装置Ｎ２００は、センサ測定情報、時刻情報および場所情報に代えて、センサ測定情報、荷物事故が発生した荷物が存在していた荷物取扱施設内の時刻情報、場所情報および選択したプローブ荷物の装置情報に基づいて、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する。

【0239】

（付記）
以上に詳細に説明したように、本発明に係る荷物事故発生可能性推定システムにおいては、以下に示すような主要な特徴を有している。

【0240】

つまり、本発明においては、運搬対象とする荷物の積み込み、積み下ろしを行う各荷物取扱施設（発着地、集配所、中継所など）における各荷物の環境状況を荷物環境情報として収集して、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性がある場所を推定する機能を有する荷物事故管理装置Ｎ２００を備えて構成される荷物事故発生可能性推定システムであって、あらかじめ定めた移動スケジュールとして定めた時間情報、場所情報にしたがって各荷物取扱施設の間を通常の荷物と同じ運搬手段（例えばトラックなど）に積み込まれて通常の荷物と同じ運搬径路上を、プローブ荷物として、運搬されて、各荷物取扱施設に到着する都度、積み下ろし、積み込みを繰り返す一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００を有していることを基本としている。

【0241】

そして、各荷物環境測定装置Ｎ１００は、内部に、プローブ荷物として荷物取扱施設内に積み下ろされる都度、一つ以上のセンサにより該荷物取扱施設内の環境状況を示す情報を測定してセンサ測定情報（例えば、温度、湿度、加速度、音、圧力、位置などの荷物の環境に関するセンサ測定情報）として取得する測定手段であるセンサ部Ｎ１１０と、取得した該センサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、荷物環境情報として、荷物事故管理装置Ｎ２００に送信する送信手段である通信部Ｎ１３０と、を少なくとも有して構成される。

【0242】

一方、荷物事故管理装置Ｎ２００は、内部に、各荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれから送信されてくる前記荷物環境情報を受信する受信手段である通信部Ｎ２１０と、受信した前記荷物環境情報のうち、荷物事故が発生した荷物が運搬経路上を運搬されて荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ荷物取扱施設内にプローブ荷物として存在している一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００それぞれから受信した前記荷物環境情報を、荷物事故が発生した荷物が存在していた荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する記憶手段である記憶部Ｎ２２０と、該記憶部Ｎ２２０により記憶された前記荷物環境情報に含まれているセンサ測定情報、時刻情報、場所情報に基づいて、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する推定手段である荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０と、を少なくとも有して構成される。

【0243】

また、運搬対象の荷物と前記プローブ荷物とを積み込んで運搬する運搬手段（例えばトラックなど）に関しても、荷物事故の発生の可能性があるか否かを推定することも可能である。例えば、運搬対象の荷物と前記プローブ荷物とを積み込んで運搬する運搬手段（例えばトラックなど）それぞれに関しては、それぞれの運搬手段に搭載されている一つ以上の車両用センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報（例えば、走行状態、停止状態、車速、加速度、ＡＢＳの作動状況、ウィンカ、ステアリング角、車載マイクの集音情報、タイヤの空気圧などの情報）を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、積み込んだ荷物に関する前記荷物環境情報として、荷物事故管理装置Ｎ２００に送信する車両用送信手段である通信部を有するように構成する。

【0244】

そして、荷物事故管理装置Ｎ２００は、受信手段の通信部Ｎ２１０において、各運搬手段(トラックなど)それぞれの車両用送信手段(すなわち通信部)から送信されてくる前記荷物環境情報、および、該運搬手段(トラックなど)に積み込まれた前記プローブ荷物が荷物環境測定装置Ｎ１００として動作可能な状態にあった場合には該荷物環境測定装置Ｎ１００から送信されてくる前記荷物環境情報、を受信すると、記憶部Ｎ２２０において、次のような処理を行う。

【0245】

各運搬手段から受信した前記荷物環境情報のうち、荷物事故が発生した荷物が積み込まれた運搬手段と同じ運搬手段から受信した前記荷物環境情報を、荷物事故が発生した荷物が存在している運搬手段(トラックなど)の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する。

【0246】

しかる後、推定手段である荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０において、記憶部Ｎ２２０により記憶された前記荷物環境情報に含まれているセンサ測定情報、時刻情報、場所情報に基づいて、荷物取扱施設と運搬手段とを含む形で、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する。

【0247】

また、荷物取扱施設内に、積み下ろされた荷物の状況を監視し測定するためのセンサ部Ｎ５１０として一つ以上の固定センサを有する固定荷物環境測定装置Ｎ５００が固定設置されていた場合には、荷物環境情報を補強する情報をさらに追加して、荷物事故発生の可能性についてさらにきめ細かく推定することもできる。例えば、該固定荷物環境測定装置Ｎ５００は、内部に、一つ以上の固定センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、積み下ろされた荷物に関する前記荷物環境情報を補強するための荷物環境追加情報として、荷物事故管理装置Ｎ２００に送信する固定用送信手段である通信部Ｎ５３０を有して構成される。

【0248】

そして、荷物事故管理装置Ｎ２００は、受信手段である通信部Ｎ２１０において、各固定荷物環境測定装置Ｎ５００それぞれの固定用送信手段の通信部Ｎ５３０から送信されてくる前記荷物環境追加情報を受信すると、記憶部Ｎ２２０において、次のような処理を行う。

【0249】

各固定荷物環境測定装置Ｎ５００から受信した前記荷物環境追加情報のうち、荷物事故が発生した荷物が荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ荷物取扱施設内に固定設置されている一つ以上の固定荷物環境測定装置Ｎ５００それぞれから受信した前記荷物環境追加情報を、前記荷物環境情報とともに、荷物事故が発生した荷物が存在していた荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する。

【0250】

しかる後、推定手段である荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０において、記憶部Ｎ２２０により記憶された前記荷物環境情報と前記荷物環境追加情報とに含まれているセンサ測定情報、時刻情報、場所情報に基づいて、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する。

【0251】

また、荷物事故発生の可能性がある場所を推定する処理を実行し易くするために、センサ測定情報を数値化して扱うことも可能にしている。

【0252】

例えば、荷物環境測定装置Ｎ１００は、測定手段としてセンサ部Ｎ１１０の他に図７に示したように異常判断部Ｎ１５０を有していて、該測定手段の異常判断部Ｎ１５０において、取得した一つ以上のセンサ測定情報のいずれか一つでも異常な状態になっていた場合、異常ありを検知した旨を示す情報とし、すべてのセンサ測定情報が正常な状態であった場合には、異常なしを検知した旨を示す情報として、異常あり、異常なしの二つのいずれであるかを示す情報に数値化したセンサ測定情報に変換するか、または、取得した一つ以上のセンサ測定情報のそれぞれを、異常ありを検知した場合と異常なしを検知した場合との二つに分けて、異常ありの個数と異常なしの個数とに数値化したセンサ測定情報に変換する。

【0253】

そして、送信手段の通信部Ｎ１３０において、測定手段の異常判断部Ｎ１５０にて数値化したセンサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、荷物事故管理装置Ｎ２００に送信する。

【0254】

さらに、運搬手段（例えばトラックなど）が車両用送信手段である通信部から前記荷物環境情報を送信する場合には、同様に、次のように、前記荷物環境情報に含まれるセンサ測定情報の数値化を行う。例えば、該運搬手段は、車両用センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報のいずれか一つでも異常な状態になっていた場合、異常ありを検知した旨を示す情報とし、すべてのセンサ測定情報が正常な状態であった場合には、異常なしを検知した旨を示す情報とし、異常あり、異常なしの二つのいずれであるかを示す情報に数値化したセンサ測定情報に変換するか、または、車両用センサそれぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報のそれぞれを、異常ありを検知した場合と異常なしを検知した場合との二つに分けて、異常ありの個数と異常なしの個数とに数値化したセンサ測定情報に変換する。そして、数値化したセンサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境情報として、荷物事故管理装置Ｎ２００に送信する。

【0255】

さらに、固定荷物環境測定装置Ｎ５００が固定用送信手段である通信部Ｎ５３０から前記荷物環境追加情報を送信する場合には、同様に、次のように、前記荷物環境追加情報に含まれるセンサ測定情報の数値化を行う。

【0256】

例えば、固定荷物環境測定装置Ｎ５００は、固定センサであるセンサ部Ｎ５１０と異常判断部（図１４には図示していない）とにおいて、固定センサのセンサ部Ｎ５１０それぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報のいずれか一つでも異常な状態になっていた場合、異常ありを検知した旨を示す情報とし、すべての前記センサ測定情報が正常な状態であった場合には、異常なしを検知した旨を示す情報とし、異常あり、異常なしの二つのいずれであるかを示す情報に数値化したセンサ測定情報に変換するか、または、固定センサのセンサ部Ｎ５１０それぞれが測定した一つ以上のセンサ測定情報のそれぞれを、異常ありを検知した場合と異常なしを検知した場合との二つに分けて、異常ありの個数と異常なしの個数とに数値化したセンサ測定情報に変換する。

【0257】

そして、固定用送信手段である通信部Ｎ５３０において、数値化したセンサ測定情報を、測定した時刻を示す時刻情報と測定した場所を示す場所情報とともに、前記荷物環境追加情報として、荷物事故管理装置Ｎ２００に送信する。

【0258】

一方、荷物事故管理装置Ｎ２００は、数値化したセンサ測定情報を含む前記荷物環境情報または前記荷物環境追加情報を受信すると、次のように処理する。

【0259】

例えば、一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００や運搬手段（例えばトラックなど）それぞれから受信した前記荷物環境情報あるいは一つ以上の固定荷物環境測定装置Ｎ５００それぞれから受信した前記荷物環境追加情報を受信すると、記憶部Ｎ２２０において、一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００や運搬手段それぞれから受信した前記荷物環境情報あるいは一つ以上の固定荷物環境測定装置Ｎ５００それぞれから受信した荷物環境追加情報のうち、荷物事故が発生した荷物が存在している時間帯と場所とが同じ荷物取扱施設内または運搬手段内にプローブ荷物として存在している一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００または該運搬手段の車両用送信手段である通信部それぞれから受信した前記荷物環境情報を、まず、抽出する。

【0260】

そして、抽出した前記荷物環境情報それぞれに含まれている数値化したセンサ測定情報の値のそれぞれを合計した合計値に数値化したセンサ測定情報を含む前記荷物環境情報として、荷物事故が発生した荷物が存在していた前記荷物取扱施設内または前記運搬手段内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する。あるいは、荷物事故が発生した荷物が存在している時間帯と場所とが同じ荷物取扱施設内に固定設置された一つ以上の固定荷物環境測定装置Ｎ５００それぞれから受信した前記荷物環境追加情報に含まれている数値化した前記センサ測定情報の値のそれぞれを合計した合計値に数値化したセンサ測定情報を含む前記荷物環境追加情報として、荷物事故が発生した荷物が存在していた荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する。

【0261】

しかる後、推定手段である荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０において、記憶部Ｎ２２０により記憶された前記荷物環境情報に含まれている数値化したセンサ測定情報あるいは前記荷物環境情報と前記荷物環境追加情報と双方に含まれている数値化した前記センサ測定情報、および、それぞれの時刻情報、場所情報に基づいて、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する。

【0262】

また、荷物事故発生の可能性がある場所を推定する処理を実行し易くするために、センサ測定情報を数値化して扱う他の場合として、荷物事故管理装置Ｎ２００において、該センサ測定情報の数値化に関する処理を一括して行うことも可能である。

【0263】

例えば、荷物事故管理装置Ｎ２００は、記憶部Ｎ２２０において、荷物事故が発生した荷物が存在している時間帯と場所とが同じ荷物取扱施設内または運搬手段内にプローブ荷物として存在している一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００または該運搬手段の車両用送信手段である通信部それぞれから受信した荷物環境情報あるいは荷物事故が発生した荷物が存在している時間帯と場所とが同じ荷物取扱施設内に固定設置された一つ以上の固定荷物環境測定装置Ｎ５００それぞれから受信した前記荷物環境追加情報に関し、以下のような処理を行う。

【0264】

荷物環境測定装置Ｎ１００または運搬手段または固定荷物環境測定装置Ｎ５００ごとに、受信した前記荷物環境情報または前記荷物環境追加情報に含まれている一つ以上の前記センサ測定情報のいずれか一つでも異常な状態になっていた場合、異常ありを検知した旨を示す情報とし、すべての前記センサ測定情報が正常な状態であった場合には、異常なしを検知した旨を示す情報として、異常あり、異常なしの二つのいずれであるかを示す情報に数値化したセンサ測定情報に変換するか、または、前記固定センサそれぞれが測定した一つ以上の前記センサ測定情報のそれぞれを、異常ありを検知した場合と異常なしを検知した場合との二つに分けて、異常ありの個数と異常なしの個数とに数値化したセンサ測定情報に変換する。

【0265】

しかる後、一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００や運搬手段それぞれから受信した前記荷物環境情報あるいは一つ以上の固定荷物環境測定装置Ｎ５００それぞれから受信した前記荷物環境追加情報のうち、荷物事故が発生した荷物が存在している時間帯と場所とが同じ荷物取扱施設内または運搬手段内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の荷物環境測定装置Ｎ１００または該運搬手段の車両用送信手段である通信部それぞれから受信した前記荷物環境情報に含まれている数値化したセンサ測定情報の値のそれぞれを合計した合計値に数値化したセンサ測定情報を含む前記荷物環境情報として、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた荷物取扱施設内または運搬手段内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する。

【0266】

あるいは、荷物事故が発生した荷物が存在している時間帯と場所とが同じ荷物取扱施設内に固定設置された一つ以上の固定荷物環境測定装置Ｎ５００それぞれから受信した前記荷物環境追加情報に含まれている数値化したセンサ測定情報の値のそれぞれを合計した合計値に数値化したセンサ測定情報を含む前記荷物環境追加情報として、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の時間帯と場所とを示す情報と関連付ける形式で記憶する。

【0267】

しかる後、推定手段である荷物事故発生場所推定部Ｎ２９０において、記憶部Ｎ２２０により記憶された前記荷物環境情報に含まれている数値化したセンサ測定情報あるいは前記荷物環境情報と前記荷物環境追加情報と双方に含まれている数値化したセンサ測定情報、および、それぞれの時刻情報、場所情報に基づいて、荷物事故が発生した荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する。

【0268】

また、荷物事故発生の可能性を推定する処理を容易化するために、センサ測定情報を数値化するに当たって、荷物事故が発生した荷物が存在している場所をより正確に特定することを可能にするために、センサ測定情報を重み付けしてより適切な値に数値化することも可能である。

【0269】

例えば、荷物事故管理装置Ｎ２００または荷物環境測定装置Ｎ１００または運搬手段（例えばトラックなど）あるいは固定荷物環境測定装置Ｎ５００は、それぞれのセンサにより測定したセンサ測定情報を数値化したセンサ測定情報に変換する場合に、荷物事故が発生した荷物と荷物環境測定装置Ｎ１００のセンサ（すなわちセンサ部Ｎ１１０内の一つ以上の各センサ）との間の位置関係または荷物事故が発生した荷物と運搬手段内の車両用センサとの間の位置関係あるいは荷物事故が発生した荷物と固定荷物環境測定装置Ｎ５００の固定センサ（すなわちセンサ部Ｎ５１０内の一つ以上の各センサ）との間の位置関係を確認し、双方の間の位置関係に応じて、センサ測定情報の値のそれぞれを重み付けする。

【0270】

ここで、荷物事故が発生した荷物と荷物環境測定装置Ｎ１００のセンサとの間の位置関係または荷物事故が発生した荷物と運搬手段内の車両用センサとの間の位置関係あるいは荷物事故が発生した荷物と固定荷物環境測定装置Ｎ５００の固定センサとの間の位置関係として、それぞれにおいて互いが位置している間の距離および互いが同じ空間に存在しているか否かに応じて、センサ測定情報の値のそれぞれを重み付けするようにしても良い。

【0271】

あるいは、それぞれのセンサにより測定したセンサ測定情報を数値化したセンサ測定情報に変換する場合に、センサ測定情報のそれぞれを、該荷物の荷物事故発生の可能性に影響を及ぼすと想定される閾値としてそれぞれのセンサ測定情報を測定するセンサの種類ごとにあらかじめ定めたセンサ基準値と比較し、前記センサ基準値との差分に応じて、前記センサ測定情報の値のそれぞれを重み付けするようにしても良い。

【0272】

あるいは、荷物事故発生可能性推定システムの
各前記荷物環境測定装置は、
前記荷物環境測定装置の重量、形状、及び材質のうちの少なくとも１つを装置情報として前記荷物事故管理装置に送信し、
前記荷物事故管理装置は、
荷物事故が発生した前記荷物が運搬経路上を運搬されて前記荷物取扱施設内に存在していた時間帯と場所とが同じ前記荷物取扱施設内に前記プローブ荷物として存在している一つ以上の前記荷物環境測定装置それぞれから受信した前記プローブ荷物の前記装置情報のうち、荷物事故が発生した前記荷物の前記装置情報と同じ前記プローブ荷物の前記装置情報を選択し、
前記センサ測定情報、前記時刻情報および前記場所情報に代えて、前記センサ測定情報、荷物事故が発生した前記荷物が存在していた前記荷物取扱施設内の前記時刻情報、前記場所情報および選択した前記プローブ荷物の前記装置情報に基づいて、荷物事故が発生した前記荷物に関する荷物事故発生の可能性が高い場所であるか否かを推定する、
ことを特徴としてもよい。

【0273】

以上、本発明の好適な実施形態の構成を説明した。しかし、かかる実施形態は、本発明の単なる例示に過ぎず、何ら本発明を限定するものではないことに留意されたい。本発明の要旨を逸脱することなく、特定用途に応じて種々の変形変更が可能であることが、当業者には容易に理解できよう。

【0274】

この出願は、２０２０年１月２７日に提出された特願２０２０－０１０６５１号に基づく優先権の利益に基づいており、その開示は参照により全体が本明細書に組み込まれる。

【符号の説明】

【0275】

Ｂ１０１ バーコードリーダ
Ｂ１０２ バーコードリーダ
Ｌ１０００ 中継所
Ｌ１０００ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ１０００ｃ 第３積み下ろし場所
Ｌ１１００ 集配所
Ｌ１１００ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ１１００ｂ 第２積み下ろし場所
Ｌ１１００ｃ 第３積み下ろし場所
Ｌ１１０１ 発着地
Ｌ１１０１ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ１１０２ 発着地、
Ｌ１１０２ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ１２００ 集配所
Ｌ１２０１ 発着地、
Ｌ１２０１ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ１２０２ 発着地、
Ｌ１２０２ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ２０００ 中継所
Ｌ２１００ 集配所
Ｌ２１０１ 発着地、
Ｌ２１０１ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ２１０２ 発着地、
Ｌ２１０２ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ２２００ 集配所
Ｌ２２０１ 発着地、
Ｌ３０００ 中継所
Ｌ３０００ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ３０００ｂ 第２積み下ろし場所
Ｌ３０００ｃ 第３積み下ろし場所
Ｌ３１００ 集配所
Ｌ３１０１ 発着地、
Ｌ３１０１ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ３２００ 集配所
Ｌ３２００ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ３２００ｂ 第２積み下ろし場所
Ｌ３２０１ 発着地
Ｌ３２０１ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ３２０２ 発着地
Ｌ３２０２ａ 第１積み下ろし場所
Ｌ３２０２ｂ 第２積み下ろし場所
Ｎ１００ 荷物環境測定装置
Ｎ１００ａ 荷物環境測定装置
Ｎ１００ｂ 荷物環境測定装置
Ｎ１０１ 第１荷物環境測定装置
Ｎ１０２ 第２荷物環境測定装置
Ｎ１１０ センサ部
Ｎ１２０ 記憶部
Ｎ１３０ 通信部
Ｎ１４０ 時刻取得部
Ｎ１５０ 異常判断部
Ｎ１６０ 装置情報格納部
Ｎ１９０ 情報収集部
Ｎ２００ 荷物事故管理装置
Ｎ２１０ 通信部
Ｎ２２０ 記憶部
Ｎ２３０ 情報収集部
Ｎ２９０ 荷物事故発生場所推定部
Ｎ３００ ＴＭＳ装置
Ｎ４００ インターネット
Ｎ５００ 固定荷物環境測定装置
Ｎ５０１ 第１固定荷物環境測定装置
Ｎ５０２ 第２固定荷物環境測定装置
Ｐ１００ 荷物
Ｐ１０１ 荷物
Ｐ１０２ 荷物
Ｐ１０３ 荷物
Ｐ２００ プローブ荷物
Ｐ２０１ プローブ荷物
Ｐ２０２ プローブ荷物
Ｐ２０３ プローブ荷物
Ｐ２０４ プローブ荷物
Ｓ１００ 荷物事故発生可能性推定システム
Ｓ１０１ 荷物事故発生可能性推定システム
Ｓ１０２ 荷物事故発生可能性推定システム
Ｔ０００１ トラック
Ｔ０００２ トラック
Ｔ１００ 物流径路登録テーブル
Ｔ１０１ 通信部
Ｔ１０２ 通信部
Ｔ２００ 集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブル
Ｔ２０１ 集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブル
Ｔ２０２ 集計荷物事故情報付き物流径路登録テーブル
Ｔ２１０ 集計荷物事故情報

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】