特許 7533055 プログラム、情報処理装置および情報処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-05

(45)【発行日】2024-08-14

(54)【発明の名称】プログラム、情報処理装置および情報処理システム

(51)【国際特許分類】

   H04N 23/60 20230101AFI20240806BHJP

   G06T 1/00 20060101ALI20240806BHJP

【ＦＩ】

H04N23/60 300

G06T1/00 510

【請求項の数】 18

(21)【出願番号】P 2020154917

(22)【出願日】2020-09-15

(65)【公開番号】P2022048870

(43)【公開日】2022-03-28

【審査請求日】2023-07-21

(73)【特許権者】

【識別番号】000002185

【氏名又は名称】ソニーグループ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100093241

【弁理士】

【氏名又は名称】宮田 正昭

(74)【代理人】

【識別番号】100101801

【弁理士】

【氏名又は名称】山田 英治

(74)【代理人】

【識別番号】100095496

【弁理士】

【氏名又は名称】佐々木 榮二

(74)【代理人】

【識別番号】100086531

【弁理士】

【氏名又は名称】澤田 俊夫

(74)【代理人】

【識別番号】110000763

【氏名又は名称】弁理士法人大同特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】有山 隆暁

【審査官】櫃本 研太郎

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１２－１４７３０３（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１９／１８８５７３（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１７－１２６９１４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－１７４０３９（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０４Ｎ ５／２２２－５／２５７

Ｈ０４Ｎ ２３／００、２３／４０－２３／７６

Ｈ０４Ｎ ２３／９０－２３／９５９

Ｇ０６Ｔ １／００－７／９０

Ｇ０３Ｂ ７／００－７／３０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整部としてコンピュータを機能させる、
プログラム。

【請求項2】

前記画質調整情報は、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整 のうち少なくとも１つの調整値を示す情報を含む、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項3】

前記分析対象画質調整部は、前記調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理と同じ画質調整処理を前記分析対象ＲＡＷ画像に対して行うことで前記調整済分析対象画像を生成する、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項4】

前記画質調整情報は、複数の画質調整項目の調整値を示す情報であり、
前記分析対象画質調整部は、前記複数の画質調整項目のうちユーザにより選択された画質調整項目の調整値を示す選択画質調整情報に基づいて、前記調整済分析対象画像を生成する、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項5】

前記分析対象ＲＡＷ画像は、前記コンピュータを備える装置と異なる外部装置から提供される画像である、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項6】

前記画質調整情報は、複数の画質調整項目の調整値を示す情報であり、
前記分析対象ＲＡＷ画像は、複数の画像領域を有し、
前記複数の画像領域のそれぞれが前記複数の画質調整項目の少なくとも１つに対応する、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項7】

前記分析対象画質調整部は、ユーザによる画質設定反映の操作に応じて、前記画質調整情報に基づいて前記調整済分析対象画像を生成する、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項8】

前記分析対象画質調整部は、前記調整済分析対象画像と、前記調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類を示す画像種類情報とを関連付ける、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項9】

前記画質設定パラメータは前記調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類を示す画像種類情報ごとに決定される、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項10】

前記画像種類情報は、被写体の種類を示す情報を含む、
請求項８に記載のプログラム。

【請求項11】

前記分析対象画質調整部は、前記調整対象ＲＡＷ画像の撮影条件を示す撮影条件情報に基づいて、前記分析対象ＲＡＷ画像の候補である複数の分析対象ＲＡＷ候補画像から前記分析対象ＲＡＷ画像を選択する、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項12】

前記分析対象ＲＡＷ画像および前記調整済分析対象画像に基づいて前記画質設定パラメータを決定する画質設定パラメータ決定部として前記コンピュータを機能させる、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項13】

前記画質設定パラメータ決定部は、前記画質設定パラメータに基づいて前記分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで生成された調整済画像の画質の評価を示す第１の画質評価値と、前記調整済分析対象画像の画質の評価を示す第２の画質評価値と、の差分が所定値以下になるように前記画質設定パラメータを決定する、
請求項１２に記載のプログラム。

【請求項14】

前記第１の画質評価値および第２の画質評価値は、色再現性、コントラスト、解像感、ノイズ感の少なくとも１つを評価する評価値である、
請求項１３に記載のプログラム。

【請求項15】

前記画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理を実行する調整対象画質調整部として前記コンピュータを機能させる、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項16】

前記画質調整値は前記調整対象ＲＡＷ画像に対するユーザによる画質調整操作により決定される、
請求項１に記載のプログラム。

【請求項17】

調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整部を備える、
情報処理装置。

【請求項18】

情報処理装置とサーバを有し、
前記情報処理装置は、
調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整部を備え、
前記サーバは、
前記分析対象ＲＡＷ画像および前記分析対象画質調整部で生成された前記調整済分析対象画像に基づいて前記画質設定パラメータを決定する画質設定パラメータ決定部を備える
情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本技術は、プログラム、情報処理装置および情報処理システムに関し、詳しくは、ユーザの好みの画質を撮像装置に良好に反映できるプログラム等に関する。

【背景技術】

【0002】

ユーザがデジタルカメラやスマートフォンで写真を撮影した時に得られる画像の出力形態として大きくＪＰＧ（Joint Photographic Experts Group）とＲＡＷの２種類に大別される。ＪＰＧはカメラの信号処理を施した形態であり、ＰＣ（personal computer）上の画像閲覧用アプリケーションのほとんどが対応している汎用的なフォーマットである。

【0003】

ＲＡＷは、その後加工や編集を前提としたフォーマットである。ユーザは自由に自分の好きなようにＲＡＷ現像アプリケーションの調整項目を調整することで、好みの画質に仕上げることができる特徴がある。ＲＡＷデータを好ましい画質に加工した写真は広く世の中に出回っており、それを鑑賞するユーザは多くの好ましい画質の写真に触れる機会が増えている。

【0004】

ＪＰＧは即時性が高いが拡張性が低く、ＲＡＷは即時性が低く手間がかかるが拡張性が高いと言える。ＲＡＷデータを加工した時と同じ画質の撮像画像を即時に取得できれば、ユーザの手間を低減できると同時に、ユーザが好みの画質の撮像画像を撮影時にいつでも取得することができるメリットがある。

【0005】

例えば、特許文献１には、画像データの付帯情報としてのサムネイル画像データに対して予め設定された複数の処理内容を用いた画像編集処理を実行して得られた複数の画像を提示し、ユーザが画像データの加工内容を予測可能とし、ユーザが好みの画像を容易に取得可能とすることが記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0006】

【文献】特開２０１４－０６８２２８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0007】

本技術の目的は、ユーザの好みの画質を撮像装置（カメラ）に良好に反映可能とすることにある。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本技術の概念は、
調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整部としてコンピュータを機能させる、
プログラムにある。

【0009】

本技術は、コンピュータを、分析対象画像を生成する分析対象画質調整部として機能させるプログラムである。分析対象画質調整部では、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像が生成される。この場合、調整済分析対象画像は、調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて、調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで生成される。

【0010】

このように本技術においては、分析対象ＲＡＷ画像に対して調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像が生成される。この場合、分析に適した分析対象ＲＡＷ画像および調整済分析対象画像を用いて撮像画像の画質設定パラメータを決定でき、より精度よくユーザの好みの画質を撮像装置に反映できる。

【0011】

なお、本技術において、例えば、画質調整情報は、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整 のうち少なくとも１つの調整値を示す情報を含む、ようにされてもよい。これにより、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整の少なくとも１つに対応したユーザの好みの画質を撮像装置に反映できる。

【0012】

また、本技術において、例えば、分析対象画質調整部は、調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理と同じ画質調整処理を分析対象ＲＡＷ画像に対して行うことで調整済分析対象画像を生成する、ようにされてもよい。これにより、ユーザが好みの画質に設定した画像に施した画質調整処理と同様の画質調整処理を撮像装置に反映できる。

【0013】

また、本技術において、例えば、画質調整情報は、複数の画質調整項目の調整値を示す情報であり、分析対象画質調整部は、複数の画質調整項目のうちユーザにより選択された画質調整項目の調整値を示す選択画質調整情報に基づいて、調整済分析対象画像を生成する、ようにされてもよい。これにより、ユーザが選択した画質調整項目に対応した画質を撮像装置に反映できる。

【0014】

また、本技術において、例えば、分析対象ＲＡＷ画像は、コンピュータを備える装置と異なる外部装置から提供される画像である、ようにされてもよい。この場合、外部装置において、適宜、分析対象ＲＡＷ画像を修正・変更することができ、またコンピュータを備える装置におけるメモリ容量を少なく抑えることができる。

【0015】

また、本技術において、例えば、画質調整情報は、複数の画質調整項目の調整値を示す情報であり、分析対象ＲＡＷ画像は、複数の画像領域を有し、複数の画像領域のそれぞれが複数の画質調整項目の少なくとも１つに対応する、ようにされてもよい。これにより、１つの分析対象ＲＡＷ画像で、複数の画質調整項目を合わせるための画質設定パラメータを精度よく算出（決定）できる。

【0016】

また、本技術において、例えば、分析対象画質調整部は、ユーザによる画質設定反映の操作 に応じて、画質調整情報に基づいて調整済分析対象画像を生成する、ようにされてもよい。この場合、分析対象ＲＡＷ画像に反映する画質調整情報を、ユーザが調整対象ＲＡＷ画像に対して好みの画質とするための画質調整処理を行った際の画質調整値を示すものとすることができる。

【0017】

また、本技術において、例えば、分析対象画質調整部は、調整済分析対象画像と、調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類を示す画像種類情報とを関連付ける、ようにされてもよい。これにより、調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類ごとに異なる画質調整処理を撮像装置に反映できる。

【0018】

また、本技術において、例えば、画質設定パラメータは調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類を示す画像種類情報ごとに決定される、ようにされてもよい。これにより、調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類ごとに異なる画質調整処理を撮像装置に反映できる。この場合、例えば、画像種類情報は、被写体の種類を示す情報を含む、ようにされてもよい。これにより、被写体の種類ごとに異なる画質調整処理を撮像装置に反映できる。

【0019】

また、本技術において、例えば、分析対象画質調整部は、調整対象ＲＡＷ画像の撮影条件を示す撮影条件情報に基づいて、分析対象ＲＡＷ画像の候補である複数の分析対象ＲＡＷ候補画像から分析対象ＲＡＷ画像を選択する、ようにされてもよい。この場合、調整対象ＲＡＷ画像の撮影条件に適した分析対象ＲＡＷ画像を選択することで、より精度よくユーザの好みの画質を撮像装置に反映できる。

【0020】

また、本技術において、例えば、分析対象ＲＡＷ画像および調整済分析対象画像に基づいて画質設定パラメータを決定する画質設定パラメータ決定部として前記コンピュータを機能させる、ようにされてもよい。これにより、本プログラムで画質設定パラメータを決定することができる。

【0021】

また、本技術において、例えば、画質設定パラメータ決定部は、画質設定パラメータに基づいて分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで生成された調整済画像の画質の評価を示す第１の画質評価値と、調整済分析対象画像の画質の評価を示す第２の画質評価値と、の差分が所定の値以下になるように画質設定パラメータを決定する、ようにされてもよい。この場合、画質設定パラメータの合わせ込みを人手で実施するのは多大な工数がかかるのに対し、本システムを用いることにより人手を用いずに画質設定パラメータを良好に算出（決定）することができる。

【0022】

また、本技術において、例えば、第１の画質評価値および第２の画質評価値は、色再現性、コントラスト、解像感、ノイズ感の少なくとも１つを評価する評価値である、ようにされてもよい。これにより、色再現性、コントラスト、解像感、ノイズ感の少なくとも１つの画質を合わせるように画質設定パラメータを決定することができる。

【0023】

また、本技術において、例えば、画質調整情報に基づいて調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理を実行する調整対象画質調整部として前記コンピュータを機能させる、ようにされてもよい。これにより、本プログラムで調整対象ＲＡＷ画像の画質調整処理をすることができる。

【0024】

また、本技術において、例えば、画質調整値は調整対象ＲＡＷ画像に対するユーザによる画質調整操作により決定される、ようにされてもよい。これにより、ユーザによる画質調整操作を分析対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理に反映できる。

【0025】

また、本技術の他の概念は、
調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整部を備える、
情報処理装置にある。

【0026】

また、本技術のさらに他の概念は、
情報処理装置とサーバを有し、
前記情報処理装置は、
調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整部を備え、
前記サーバは、
前記分析対象ＲＡＷ画像および前記分析対象画質調整部で生成された前記調整済分析対象画像に基づいて前記画質設定パラメータを決定する画質設定パラメータ決定部を備える
情報処理システムにある。

【図面の簡単な説明】

【0027】

【図1】実施の形態としての情報処理システムの構成例を示すブロック図である。

【図2】ＰＣのアプリケーション１およびアプリケーション２の処理を説明するための図である。

【図3】カメラの構成例を示すブロック図である。

【図4】ＰＣ（クラウドサーバ）の構成例を示すブロック図である。

【図5】ＰＣとクラウドサーバの機能ブロック図の一例を示す図である。

【図6】ユーザの画質調整操作に係るＰＣのＵＩ表示の一例を示す図である。

【図7】ユーザの画質調整操作に係るＰＣのＵＩ表示の一例を示す図である。

【図8】ユーザの画質調整操作に係るＰＣのＵＩ表示の一例を示す図である。

【図9】ユーザの画質調整操作に係るＰＣのＵＩ表示の一例を示す図である。

【図10】ユーザの画質調整操作に係るＰＣのＵＩ表示の一例を示す図である。

【図11】ユーザの画質調整操作に係るＰＣのＵＩ表示の一例を示す図である。

【図12】画質設定パラメータのカメラへの取り込みを説明するための図である。

【図13】ユーザの画質調整操作に係るＰＣのＵＩ表示の一例を示す図である。

【図14】ＰＣとクラウドサーバの機能ブロック図の他の一例を示す図である。

【図15】複数の画質設定パラメータの保持の一例を説明するための図である。

【図16】複数の画質設定パラメータの保持の他の一例を説明するための図である。

【図17】調整対象ＲＡＷ画像と被写体の種類との対応付けをユーザが手動で行う場合について説明するための図である。

【図18】調整対象ＲＡＷ画像と被写体の種類（人物）との対応付けをユーザが手動で行う場合における処理の一例を概略的に示すフローチャートである。

【図19】調整対象ＲＡＷ画像と被写体の種類との対応付けを自動で行う場合について説明するための図である。

【図20】調整対象ＲＡＷ画像と被写体の種類（人物）との対応付けを自動で行う場合における処理の一例を概略的に示すフローチャートである。

【図21】カメラに多くの画像内容の種類に対応した画質設定パラメータを持たせる場合について説明するための図である。

【図22】カメラに多くの画像内容の種類に対応した画質設定パラメータを持たせて使用する場合における処理の一例を概略的に示すフローチャートである。

【図23】ＰＣとクラウドサーバの機能ブロック図の他の一例を示す図である。

【図24】ＰＣとクラウドサーバの機能ブロック図の他の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0028】

以下、発明を実施するための形態（以下、「実施の形態」とする）について説明する。なお、説明は以下の順序で行う。
１．実施の形態
２．変形例

【0029】

＜１．実施の形態＞
［情報処理システム］
図１は、実施の形態としての情報処理システム１０の構成例を示している。この情報処理システム１０は、カメラ１００と、ＰＣ２００と、クラウドサーバ３００を有している。カメラ１００とＰＣ２００は所定のデジタルインタフェース、例えばＵＳＢケーブルで接続されている。ＰＣ２００は、インターネット等のネットワーク４００を介して、クラウドサーバ３００に接続されている。また、カメラ１００は、ネットワーク４００を介して、クラウドサーバ３００に接続可能とされている。

【0030】

カメラ１００は、被写体の撮影に係るＲＡＷ画像に現像処理を施してＪＰＧファイルを生成して、記録媒体に記録し、あるいは必要に応じて外部機器に送信する。また、カメラ１００は、被写体の撮影に係るＲＡＷ画像に基づいてＲＡＷ画像ファイルを生成して、記録媒体に記録し、あるいは必要に応じて外部機器に送信する。なお、ここでは、ＪＰＲＧファイルを生成するとしているが、その他のファイル、例えばＢＭＰファイルであってもよい。以下では、ＪＰＧファイルが生成されるものとして説明する。

【0031】

ＰＣ２００は、アプリケーション１およびアプリケーション２を有する。アプリケーション１は、図２（ａ）に概略的に示すように、被写体の撮影に係るＲＡＷ画像（調整対象ＲＡＷ画像）に現像処理を施して出力画像としてのＪＰＧファイルを生成する。なお、ここでは、ＪＰＲＧファイルを生成するとしているが、その他のファイル、例えばＢＭＰファイルであってもよい。以下では、ＪＰＧファイルが生成されるものとして説明する。

【0032】

この場合、ユーザの画質調整操作に基づいて画質調整が行われ、ユーザの好みの画質が得られるように現像される。ユーザは、例えば、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整等の操作をする。

【0033】

ここで、アプリケーション１における現像とカメラ１００内における現像について説明する。
アプリケーション１での現像とカメラ１００内での現像における信号処理は、精度や処理順序・アルゴリズム等の差異があることが一般的である。処理自体が異なるとしても、ユーザがアプリケーション１で好みの画像の仕上げたものに最も近い画像をカメラ１００で撮影したときに得られるようにするというのが本技術の特徴である。

【0034】

この場合、ＰＣ２００の表示部には、調整対象ＲＡＷ画像と共に出力画像が表示され、ユーザは、出力画像の画質が好みの画質にあるか否かを確認できる。ユーザは、例えば、画質調整操作の結果、出力画像の画質が好みの画質になったときに、ＰＣ２００の表示部に表示されている「カメラに反映」のボタンを押下げ操作することで、アプリケーション２の処理、さらにはカメラ１００で取得される撮像画像の画質設定パラメータの算出処理に遷移させることができる。

【0035】

上述のユーザが「カメラに反映」のボタンを押し下げる操作は、ユーザによる画質設定反映の操作に該当する。この操作に応じて、アプリケーション１はアプリケーション２に画質調整情報を通知する。そして、アプリケーション２は、分析対象ＲＡＷ画像に現像処理を施して、調整済分析対象画像を生成する。これにより、分析対象ＲＡＷ画像に反映する画質調整情報を、ユーザが調整対象ＲＡＷ画像に対して好みの画質とするための画質調整処理を行った際の画質調整値を示すものとすることができる。

【0036】

この場合、画質調整値は、上述したように調整対象ＲＡＷ画像に対するユーザによる画質調整操作により決定されたものであり、ユーザによる画質調整操作を分析対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理に反映できる。

【0037】

アプリケーション２は、図２（ｂ）に概略的に示すように、分析に適したＲＡＷ画像（分析対象ＲＡＷ画像）に現像処理を施して出力画像としてのＪＰＧファイルを生成する。この場合の現像処理は、アプリケーション１における現像処理と同様の処理であり、アプリケーション１における画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて画質調整処理が行わる。これにより、アプリケーション２における出力画像は、調整済分析対象画像となる。

【0038】

この場合、調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理と同じ画質調整処理を分析対象ＲＡＷ画像に対して行うことで調整済分析対象画像を生成してもよい。これにより、ユーザが好みの画質に設定した画像に施した画質調整処理と同様の画質調整処理をカメラ１００に反映できる。

【0039】

上述したようにアプリケーション１における現像処理に関連して、ユーザは、例えば、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整等の操作をする。アプリケーション２の現像処理における画質調整処理は上述したようにアプリケーション１における画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて行われるが、この画質調整情報は、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整の少なくとも一つの調整値を示す情報を含んでいてもよい。これにより、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整の少なくとも一つに対応したユーザの好みの画質をカメラ１００に反映できる。

【0040】

ここで、分析対象ＲＡＷ画像について説明する。この分析対象ＲＡＷ画像は、色再現性、コントラストを合わせる部分、解像感、ノイズ感を合わせる部分、など、画質設定パラメータ（パラメータ群）を精度よく算出するために作成される。この分析対象ＲＡＷ画像は、一般画像を加工したものから内容を予測するよりもより正確に処理内容を反映できるのが特徴である。

【0041】

この分析対象ＲＡＷ画像自体に制限はなく、例えばより細かい色の違いを算出するために作成したり、より細かいコントラストの差を算出するために作成したり、目的に応じて形態を決めることができる。

【0042】

上述のアプリケーション１における画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報は、複数の画質調整項目の調整値を示す情報である。ここで、画質調整項目には、例えば、色再現性、コントラスト、解度感、ノイズ感などがある。分析対象ＲＡＷ画像は、例えば、複数の画像領域を有し、複数の画像領域のそれぞれが複数の画質調整項目の少なくとも１つに対応するものとされる。これにより、１つの分析対象ＲＡＷ画像で、複数の画質調整項目を合わせるための画質設定パラメータを精度よく算出することができる。

【0043】

分析対象ＲＡＷ画像は、例えば、図２（ｂ）に示すように、色再現性、コントラスト、ノイズ感を評価するために、一般に広く使われるマクベスチャートのような色パッチがならんだ画像領域（チャート）を盛り込んでおくことが考えられる。また、分析対象ＲＡＷ画像は、このマクベスチャートの代わりに、色再現性、コントラスト、ノイズ感をそれぞれ評価するための画像領域を盛り込んだものとしてもよい。

【0044】

分析対象ＲＡＷ画像については、何か１つに定義する必要はなく、評価する項目に応じて、適宜使用する画像を変えてもよい。例えば、色再現を精度よく評価したいのであれば色パッチの画像領域を含んだ画像を用い、色再現性および解像感の双方を評価したいのであれば、双方の評価を精度よく行い得る画像領域を含んだ画像を用いる、といったことが可能である。

【0045】

ＰＣ２００は、分析対象ＲＡＷ画像として、自身のメモリ（記憶部）に保持しているものを使用することもできるが、外部装置、例えばクラウドサーバ３００から提供されるようにされてもよい。このように外部装置から提供されるようにすることで、適宜、分析対象ＲＡＷ画像を修正・変更することができ、ＰＣ２００におけるメモリ容量を少なく抑えることができる。

【0046】

図１に戻って、クラウドサーバ３００は、分析対象ＲＡＷ画像とＰＣ２００のアプリケーション２で生成された調整済分析対象画像とを用いて、カメラ１００で取得される撮像画像の画質設定パラメータを決定する。

【0047】

この場合、画質設定パラメータに基づいて分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで生成された調整済画像の画質の評価を示す第１の画質評価値と、調整済分析対象画像の画質の評価を示す第２の画質評価値との差分が所定の値以下になるように、画質設定パラメータが決定される。例えば、第１の画質評価値および第２の画質評価値は、色再現性、コントラスト、解像感、ノイズ感の少なくとも１つを評価する評価値とされる。

【0048】

クラウドサーバ３００で決定された画質設定パラメータは、クラウドサーバ３００からＰＣ２００を介して、あるいはクラウドサーバ３００から直接的に、カメラ１００に供給されて、用いられる。これにより、カメラ１００では、ＰＣ２００のアプリケーション１でユーザの画質調整操作に基づいて画質調整処理が行われて得られた出力画像と同等の画質を持つ撮像画像を得ることが可能となる。

【0049】

「カメラの構成例」
図３は、カメラ１００の構成例を示している。カメラ１００は、制御部１０１と、メモリ１０２と、操作部１０３と、表示部１０４と、記録/再生部１０５と、通信部１０６を有している。また、カメラ１００は、光学系１１１と、イメージャ１１２と、ＲＡＷデータ処理部１１３と、ＲＡＷ現像部１１４と、ＪＰＧ生成部１１５と、ＲＡＷ生成部１１６を有している。なお、ここで示す構成は一例であり、構成要素の一部が省略されてもよい。また、ここで示される構成要素以外の構成要素をさらに含んでもよい。

【0050】

制御部１０１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を備えており、カメラ１００の全体を制御する。メモリ１０２は、ＣＰＵの制御プログラムを記憶する。また、このメモリ１０２は、ＣＰＵの作業領域を構成し、ＣＰＵによる処理の途中結果や最終結果を記憶する。また、このメモリ１０２は、クラウドサーバ３００で生成されて後述通信部１０６で受信された画質設定パラメータを記憶する。

【0051】

操作部１０３は、操作ボタンやタッチパネル等で構成されており、ユーザがカメラ１００に対して種々の操作を行い得る部分である。表示部１０４は、液晶パネル、有機ＥＬパネル等で構成されており、撮像画像の他、メニュー画面や設定画面等を表示する。操作部１０３および表示部１０４は、ユーザインタフェースを構成している。

【0052】

記録/再生部１０５は、後述するように生成されたＪＰＧファイルやＲＡＷ画像ファイルを、記録メディアに記録し、必要に応じて再生する。この場合、記録メディアは、メモリカード等のリムーバブルな記録メディアであってもよい。通信部１０６は、外部機器と有線または無線で通信をする。この実施の形態においては、ＰＣ２００と通信をしたり、ネットワーク４００を介してクラウドサーバ３００と通信をしたりする。

【0053】

光学系１１１は、カバーレンズ、ズームレンズ、フォーカスレンズ等のレンズや絞り機構等を備える。この光学系１１１により、被写体からの光（入射光）が導かれてイメージャ１１２に集光される。イメージャ１１２は、例えば、ＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor）型やＣＣＤ（Charge Coupled Device）型などのイメージャである。イメージャ１１２は、デジタルデータとしての撮像信号を後段のＲＡＷデータ処理部１１３に出力する。

【0054】

ＲＡＷデータ処理部１１３は、イメージャ１１２から出力されたＲＡＷデータに対して、画素欠陥補正、混色補正およびフリッカ補正などの処理をする。ＲＡＷ現像部１１４は、ＲＡＷデータ処理部１１３で処理されたＲＡＷデータに対して現像を行って、ＹＣデータを得る処理をする。

【0055】

ＲＡＷ現像部１１４は、明るさ調整部１２１と、同時化処理部１２２と、ホワイトバランス調整部１２５と、シャープネス/ノイズ調整部１２４と、色/コントラスト調整部１２５と、ＹＣ生成部１２６を有している。

【0056】

明るさ調整部１２１は、設定されたパラメータに応じて、ＲＡＷデータに対して、明るさ調整をする。同時化処理部１２２は、明るさ調整部１２１から出力されるＲＡＷデータに対して、各画素についての画像データが、Ｒ（赤），Ｇ（緑），Ｂ（青）の全ての色成分を有するように色分離処理をする。例えば、ベイヤー配列のカラーフィルタを用いたイメージャ１１２の場合は、色分離処理としてデモザイク処理が行われる。

【0057】

ホワイトバランス調整部１２３は、設定されたパラメータに応じて、同時化処理部１２２から出力されるＲ，Ｇ，Ｂの画像データ（３原色データ）に対して、ホワイトバランス調整をする。シャープネス/ノイズ調整部１２４は、設定されたパラメータに応じて、ホワイトバランス調整部１２３から出力されるＲ，Ｇ，Ｂの画像データに対して、シャープネスやノイズを調整する。

【0058】

色/コントラスト調整部１２５は、設定されたパラメータに応じて、シャープネス/ノイズ調整部１２４から出力されるＲ，Ｇ，Ｂの画像データに対して、色やコントラストを調整する。ＹＣ生成部１２６は、色/コントラスト調整部１２５から出力されるＲ，Ｇ，Ｂの画像データに対して色階調再現処理やガンマ処理を行った後に、このＲ，Ｇ，Ｂの画像データを、所定の計算式に従って、ＹＣ信号（輝度信号（Ｙ）と色差信号（Ｃｂ，Ｃｒ））に変換する。

【0059】

ＪＰＧ生成部１１５は、ＲＡＷ現像部１１４（ＹＣ生成部１２６）から出力されるＹＣ信号に基づいてＪＰＧファイルを生成する。このように生成されたＪＰＧファイルは、記録/再生部１０５で記録メディアに記録され、必要に応じて再生されて、画像表示に使用され、あるいは通信部１０６を通じて外部装置に送信される。

【0060】

なお、ＲＡＷ現像部１１４の各調整部におけるパラメータに関しては、ユーザは操作部１０３を操作することで調整できる。また、ＲＡＷ現像部１１４の各調整部におけるパラメータとして、ユーザの操作に基づいて、クラウドサーバ３００で決定された画質設定パラメータを設定できる。この場合、カメラ１００では、ＰＣ２００のアプリケーション１でユーザの画質調整操作に基づいて画質調整処理が行われて得られた出力画像と同等の画質を持つ撮像画像（ＪＰＧ画像）を得ることが可能となる。

【0061】

ＲＡＷ生成部１１６は、ＲＡＷデータ処理部１１３で処理されたＲＡＷデータに基づいて、ＲＡＷデータファイルを生成する。このＲＡＷデータファイルに含まれるＲＡＷデータは、非圧縮ＲＡＷデータあるいは圧縮ＲＡＷデータのいずれであってもよい。このように生成されたＲＡＷデータファイルは、記録/再生部１０５で記録メディアに記録され、必要に応じて再生されて、通信部１０６を通じて外部装置に送信される。

【0062】

「ＰＣの構成例」
図４は、ＰＣ２００の構成例を示している。ＰＣ２００は、ＣＰＵ２０１と、ＲＯＭ２０２と、ＲＡＭ２０３と、バス２０４と、入出力インタフェース２０５と、操作部２０６と、表示部２０７と、記憶部２０８と、ドライブ２０９と、接続ポート２１０と、通信部２１１を有している。なお、ここで示す構成は一例であり、構成要素の一部が省略されてもよい。また、ここで示される構成要素以外の構成要素をさらに含んでもよい。

【0063】

ＣＰＵ２０１は、例えば、演算処理装置または制御装置として機能し、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３、記憶部２０８、またはリムーバブル記録媒体５０１に記録された各種プログラムに基づいて各構成要素の動作全般またはその一部を制御する。

【0064】

ＲＯＭ２０２は、ＣＰＵ２０１に読み込まれるプログラムや演算に用いるデータ等を格納する手段である。ＲＡＭ２０３には、例えば、ＣＰＵ２０１に読み込まれるプログラムや、そのプログラムを実行する際に適宜変化する各種パラメータ等が一時的または永続的に格納される。

【0065】

ＣＰＵ２０１、ＲＯＭ２０２、ＲＡＭ２０３は、バス２０４を介して相互に接続される。一方、バス２０４には、入出力インタフェース２０５を介して種々の構成要素が接続される。

【0066】

操作部２０６は、ユーザの操作入力を受け付けるとともに受け付けた操作入力に対応する操作信号をＣＰＵ２０１に出力する。操作部２０６には、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチ、及びレバー等が用いられる。さらに、操作部２０６には、赤外線やその他の電波を利用して制御信号を送信することが可能なリモートコントローラ（以下、リモコン）が用いられることもある。

【0067】

表示部２０７は、液晶ディスプレイや有機ＥＬディスプレイにより構成され、ＣＰＵ２０１の制御の下、各種の情報を表示する。ここで、操作部２０６および表示部２０７は、ユーザインタフェースを構成する。

【0068】

記憶部２０８は、各種のデータを格納するための装置である。記憶部２０８としては、例えば、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）等の磁気記憶デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイス等が用いられる。

【0069】

ドライブ２０９は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体５０１に記録された情報を読み出し、またはリムーバブル記録媒体５０１に情報を書き込む装置である。

【0070】

リムーバブル記録媒体５０１は、例えば、ＤＶＤメディア、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）メディア、ＨＤ ＤＶＤメディア、各種の半導体記憶メディア等である。もちろん、リムーバブル記録媒体５０１は、例えば、非接触型ＩＣチップを搭載したＩＣカード、または電子機器等であってもよい。

【0071】

接続ポート２１０は、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ポート、ＩＥＥＥ１３９４ポート、ＨＤＭＩ（High-Definition Multimedia Interface）ポート、ＳＣＳＩ（Small Computer System Interface）ポート、ＲＳ－２３２Ｃポート、または光オーディオ端子等のような外部接続機器５０２を接続するためのポートである。外部接続機器５０２は、例えば、プリンタ、携帯音楽プレーヤ、デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ、またはＩＣレコーダ等である。

【0072】

通信部２１１は、ネットワーク５０３に接続するための通信デバイスであり、例えば、有線または無線ＬＡＮ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、またはＷＵＳＢ（Wireless ＵＳＢ）用の通信カード、光通信用のルータ、ＡＤＳＬ（Asymmetric Digital Subscriber Line）用のルータ、または各種通信用のモデム等である。

【0073】

なお、クラウドサーバ３００の構成に関しては、ＰＣ２００と同様の構成となるので、その構成例についての説明は省略する。

【0074】

「ＰＣとクラウドサーバにおける処理」
図５は、ＰＣ２００とクラウドサーバ３００の機能ブロック図の一例を示している。この機能ブロック部を参照して、ＰＣ２００とクラウドサーバ３００における処理をさらに説明する。

【0075】

ＰＣ２００のアプリケーション１は、ＲＡＷ現像部２１１とファイル生成部２１２を有する。ＲＡＷ現像部２１１は、被写体の撮影に係るＲＡＷ画像である調整対象ＲＡＷ画像に現像処理を施して出力画像を得る。この調整対象ＲＡＷ画像は、例えば、リムーバブル記録媒体５０１（図４参照）から読み出すことで得られる。

【0076】

この現像処理に関連して、ユーザの画質調整操作に基づいて画質調整が行われ、ユーザの好みの画質が得られるように現像される。ユーザは、例えば、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整等の操作をする。

【0077】

表示部２０７には、現像処理を施して得られた出力画像が表示される。この出力画像の画質は、ユーザの画質調整操作に伴って変化する。そのため、ユーザは、表示部２０７に表示される出力画像を参照して、好みの画質が得られるように画質調整を行うことができる。表示部２０７には、さらに、ユーザの画質調整操作のためのＵＩ表示も行われる。ユーザは、このＵＩ表示に基づいて、画質調整操作を簡単かつ適切に行うことができる。

【0078】

ここで、画質調整の履歴を記憶しておく。この画質調整の履歴には、どの調整項目をどの順番でそれぞれどの程度の調整を行ったかの情報を含んでいる。各調整項目の最終的な調整値ではなく、画質調整の履歴を記憶しておくのは、この画質調整の履歴を画質調整情報として用いることで、アプリケーション２で、アプリケーション１における画質調整を完全に再現するためである。これは、各調整項目の調整順によって調整結果が変わることが有り得ることを考慮したものである。

【0079】

なお、ユーザによる画質調整操作において、ある調整結果を起点に画質調整操作（画質の微調整操作）を行って、最終的な調整結果を得ることも考えられる。この場合、ある調整結果に関して、それが得られた際の画質調整の履歴と調整対象ＲＡＷ画像が対応付けて保存される。そして、ユーザがある調整結果を起点に調整操作を行う場合、保存されている調整対象ＲＡＷ画像に対して、保存されている画質調整の履歴に基づいて画質調整が行われてある調整結果が再現され、ユーザはその状態から画質調整を行って最終的な調整結果を得ることができる。この場合、新たな画質調整の履歴が、保存されている画質調整の履歴に追加されて、最終的な画質調整の履歴とされる。

【0080】

ファイル生成部２１２は、ＲＡＷ現像部２１１から出力されるＹＣ信号に基づいて画像ファイル（ＪＰＧファイル）を生成する。この画像ファイルは、ドライブ２０９でリムーバブル記録媒体５０１に記録され、必要に応じて再生されて、例えば、画像表示に使用され、あるいは外部装置に送信される。

【0081】

アプリケーション１は、ＰＣ２００の表示部２０７（図４参照）に表示される「カメラに反映」のボタンの押下げ操作に応じて、画質調整情報をアプリケーション２に通知する。この調整情報には、上述の画質調整の履歴が含まれる。なお、この画質調整情報に、画質調整の履歴ではなく、各調整項目の最終的な調整値を含めることも考えられる。

【0082】

ＰＣ２００のアプリケーション２は、ＲＡＷ現像部２２１とファイル生成部２２２を有する。ＲＡＷ現像部２２１は、アプリケーション１におけるＲＡＷ現像部２２１と同様の構成である。ＲＡＷ現像部２２１は、分析対象ＲＡＷ画像（分析に適したＲＡＷ画像）に現像処理を施して、出力画像としての調整済分析対象画像を得る。このＲＡＷ現像部２２１は、分析対象画質調整部を構成している。

【0083】

分析対象ＲＡＷ画像は、メモリ２１３から読み出すことで得られる。このメモリ２１３は、例えばＲＡＭ２０３（図４参照）で構成される。アプリケーション２（ＰＣ２００）は、クラウドサーバ３００の分析対象ＲＡＷ画像メモリ３０１から使用すべき分析対象ＲＡＷ画像を取得し、メモリ２１３に記憶しておく。

【0084】

ここで、アプリケーション２で使用される分析対象ＲＡＷ画像として、アプリケーション１で使用される調整対象ＲＡＷ画像と撮影条件（ＩＳＯ感度、絞り、シャッター速度の他、カメラの機種等も含む）が合ったものを用いることで、クラウドサーバ３００で決定される画質設定パラメータの精度を上げることができる。特に、ＩＳＯ感度を合わせることで、完成する画像のノイズ感を合わせることができる。

【0085】

そこで、アプリケーション２において、分析対象画質調整部を構成するＲＡＷ現像部２２１は、クラウドサーバ３０１の分析対象ＲＡＷ画像メモリ３０１に記憶されている分析対象ＲＡＷ画像の候補である複数の分析対象ＲＡＷ候補画像から、調整対象ＲＡＷ画像の撮影条件を示す撮影条件情報に基づいて、使用すべき分析対象ＲＡＷ画像を選択する。この場合、例えば、調整対象ＲＡＷ画像には撮影条件情報が付加されており、また分析対象ＲＡＷ画像メモリ３０１に記憶されている複数の分析対象ＲＡＷ画像にも撮影条件情報が付加されている。

【0086】

この場合、アプリケーション２で使用される分析対象ＲＡＷ画像として、アプリケーション１で使用される調整対象ＲＡＷ画像と撮影条件が完全に一致したものを使用できない場合も想定される。

【0087】

ＩＳＯ感度が合っていない場合について説明する。例えば、高感度ＩＳＯ５００００で撮影されたノイジーな調整対象ＲＡＷ画像に対し、ユーザが強くノイズリダクションをかけて好みの画像に仕上げたとする。分析対象ＲＡＷ画像が低感度ＩＳＯ１００で撮影された画像の場合、同じノイズリダクションを掛けると、著しく解像感の劣化した画像となる。

【0088】

この場合、ユーザにどこまでの調整項目を反映させるかを選択させることをオプションとして選ばせておくことで解決できる。主にＩＳＯ感度によって変化してしまう解像感、ノイズ感に対応するシャープネス調整、ノイズ調整については反映させないことを、ユーザに勧めることもできる。一方、この場合、全体の画像の印象を左右する色調整、明るさ調整、コントラスト調整、各種エフェクトについては反映させる。

【0089】

また、調整対象ＲＡＷ画像や分析対象ＲＡＷ画像の一方または双方に撮影条件情報の付加がなく、その素性が分からない場合について説明する。この場合、上述したＩＳＯ感度があっていない場合と同様の懸念がある。よって、ユーザにどこまでの調整項目を反映させるかを選択させることをオプションとして選ばせておくことで解決できる。主に調整対象ＲＡＷ画像の素性により変化してしまう解像感、ノイズ感に対応するシャープネス調整、ノイズ調整については反映させないことを、ユーザに勧めることもできる。一方、この場合、全体の画像の印象を左右する色調整、明るさ調整、コントラスト調整、各種エフェクトについては反映させる。

【0090】

ファイル生成部２２２は、ＲＡＷ現像部２２１から出力される調整済分析対象画像（ＹＣ信号）に基づいて画像ファイル（ＪＰＧファイル）を生成する。アプリケーション２は、この画像ファイルを、カメラ１００で取得される撮像画像の画質設定パラメータを算出（決定）するためにクラウドサーバ３００に送信する。なお、この場合、ＪＰＧファイルではなく、ＹＣ信号の状態で送信することも考えられる。

【0091】

クラウドサーバ３００は、分析対象ＲＡＷ画像メモリ３０１の他に、ＲＡＷ現像部３０２と、パラメータ算出部３０３を有している。そして、パラメータ算出部３０３は、画像評価システム３０４と、画質設定パラメータ自動チューニングシステム３０５を有している。

【0092】

ＲＡＷ現像部３０２は、カメラ１００のＲＡＷ現像部１１４（図３参照）と同様の構成である。ＲＡＷ現像部３０２は、ＰＣ２００のアプリケーション２で使用したと同じ分析対象ＲＡＷ画像を分析対象ＲＡＷ画像メモリ３０１から取得し、現像処理を施して、出力画像（ＹＣ信号）としての調整済画像を得る。

【0093】

パラメータ算出部３０３は、ＲＡＷ現像部３０２からの調整済画像と、ＰＣ２００のアプリケーション２から送られてくる調整済分析対象画像の画像ファイル（ＪＰＧファイル）に基づいて、ＲＡＷ現像部３０２に設定する画質設定パラメータを算出（決定）する。この場合、調整済画像の画質評価値（第１の画質評価値）と、調整済分析対象画像の画質評価値（第２の画質評価値）と、の差分が所定の値以下になるように画質設定パラメータが算出（決定）される。

【0094】

画質評価システム３０４は、調整済画像および調整済分析対象画像の画質評価を行って、それぞれ、第１の画質評価値および第２の画質評価値を得る。そして、画質評価システム３０４は、第１の画質評価値と第２の画質評価値の差分を示す画質差分指標を計算する。ここで、第１の画質評価値および第２の画質評価値は、色再現性、コントラスト、解像感、ノイズ感の少なくとも１つを評価する評価値とされる。これにより、色再現性、コントラスト、解像感、ノイズ感の少なくとも１つの画質を合わせるように画質設定パラメータを決定することができる。

【0095】

画質設定パラメータ自動チューニングシステム３０５は、遺伝的アルゴリズム(ＧＡ：Genetic Algorithms)、シミュレーテッド アニーリング(ＳＡ)などの非線形最適化アルゴリズムを用いて、画質評価システム３０４で計算された画質差分指標（例えば、ＳＳＩＭ：structural similarity）で算出）に基づき、その差分が小さくなるように、ＲＡＷ現像部３０２の仮画質設定パラメータを算出する。画質設定パラメータ自動チューニングシステム３０５で求められた仮画質設定パラメータはＲＡＷ現像部３０２に反映される。

【0096】

画質設定パラメータ自動チューニングシステム３０５は、新たな画質差分指標に基づいて、ＲＡＷ現像部３０２の仮画質設定パラメータを求めることを繰り返し、最適化を行って、画質設定パラメータを算出する。この場合、例えば、画質差分指標が閾値を超えた場合、仮画質設定パラメータは、画質設定パラメータとして保存される。画質設定パラメータの合わせ込みを人手で実施するのは多大な工数がかかるのに対し、本システムを用いることにより人手を用いずに画質設定パラメータを良好に算出（決定）することが出来る。

【0097】

クラウドサーバ３００は、画質設定パラメータ自動チューニングシステム３０５で算出（決定）された画質設定パラメータの情報であるパラメータ情報を、ＰＣ２００に送信する。ＰＣ２００は、このパラメータ情報をメモリ２１３に取り込み、その後、アプリケーション１を介して、カメラ１００に送る。なお、クラウドサーバ３００におけるパラメータ算出部３０３は、上述したように画質評価システム３０４および画質設定パラメータ自動チューニングシステム３０５で構成されるものに限定されるものではない。

【0098】

「ＰＣの表示例」
図６は、ＰＣ２００の表示部２０７（図４参照）の表示の一例を示している。矢印Ｐ１は、出力画像の表示領域を示している。また、矢印Ｐ２は、画質調整操作のためのＵＩ表示領域を示している。この例において、ユーザは、ＵＩ表示に基づいて、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整の操作を行うことができ、さらに各種エフェクトの選択操作も可能となっている。

【0099】

ユーザは、図７に示すように、画質調整操作のためのＵＩ表示領域Ｐ１において、各パラメータを調整して、出力画像の画質を所望の画質に仕上げることができる。画質調整操作の結果、出力画像の画質が好みの画質になり、その画質をカメラ１００に反映させたい場合に、ユーザは、図８に示すように、「ファイル」のプルダウンメニューから「カメラへ反映」を選択する。これにより、図９に示すように、表示部２０７に、カメラ１００にパラメータを反映するための「カメラに反映」のボタンが現れる。

【0100】

ユーザが「カメラに反映」のボタンを押し下げ操作することで、上述したように、ＰＣ２００のアプリケーション２の処理、さらにはクラウドサーバ３００の画質設定パラメータの算出の処理に移っていく。この場合、図１０に示すように、クラウドサーバ３００で画質設定パラメータが算出されるまでの進捗具合を示すプログレスバーが表示される。このプログレスバーにより、ユーザは、処理の進捗状態を知ることができる。

【0101】

クラウドサーバ３００で画質設定パラメータの算出が完了すると、図１１に示すように、表示部２０７において、プログレスバーの部分の表示は「完了！！」になると共に、クラウドサーバ３００で算出された画質設定パラメータをカメラ１００に送信して設定するための「設定送信」のボタンが現れる。なお、プログレスバーの部分の表示が「完了！！」となるとき、例えば、クラウドサーバ３００で算出された画質設定パラメータは、クラウドサーバ３００からＰＣ２００が送信されて、メモリ２１３に取り込まれた状態となっている。

【0102】

なお、カメラ１００においてユーザがＲＡＷ現像部１１４に画質設定パラメータを設定する際に、複数の設定の中から一つの設定を選択して行うことが可能とされる。ＰＣ２００からカメラ１００に上述したようにクラウドサーバ３００で算出された画質設定パラメータを送信する場合、カメラ１００においては、予め、ユーザ操作により、ＰＣ２００から送られてくる画質設定パラメータをどの設定として保持するかの選択操作が行われる。

【0103】

図１２（ａ）は、その際にカメラ１００の表示部１０４に表示されるカメラ設定メニューの一例を示している。ユーザは、このカメラ設定メニューにおいて、どの設定に画質設定パラメータを取り込むかをチェックする。図示の例においては、「設定１に取り込み」のチェックボックスにチェックされた状態を示している。このようにどの設定に画質設定パラメータを取り込むかをチェックした後に、ユーザが「取り込み」のボタンの押し下げ操作を行うと、カメラ設定メニューには、図１２（ｂ）に示すように、「取り込みスタンバイＯＫ」の表示がなされる。

【0104】

このようにカメラ１００が「取り込みスタンバイＯＫ」の状態で、図１２（ｃ）に示すようにＰＣ２００の表示部２０７に表示されている「設定送信」のボタンがユーザにより押し下げ操作がされると、ＰＣ２００からカメラ１００への画質設定パラメータの取り込みが開始される。このとき、カメラ設定メニューには、図１２（ｄ）に示すように、プログレスバーが表示される。このプログレスバーにより、ユーザは、取り込みの進捗状態を知ることができる。そして、取り込みが完了すると、カメラ設定メニューには、図１２（ｅ）に示すように、「取り込み完了！！」の表示がなされ、ユーザはＰＣ２００からカメラ１００への画質設定パラメータの取り込みが完了したことを知ることができる。

【0105】

なお、上述では、ＰＣ２００の表示部２０７において「ファイル」のプルダウンメニューから「カメラへ反映」が選択された場合（図８参照）、図９に示すようにＰＣ２００の表示部２０７に「カメラに反映」のボタンだけが表示される例を示した。

【0106】

しかし、図１３に示すように、アプリケーション１でＲＡＷ現像に関連してユーザにより操作される複数の画質調整項目のうち、アプリケーション２に反映させる画質調整項目をユーザが選択可能とするチェックボックスをさらに表示することも考えられる。図示の例においては、「色調整」、「明るさ調整」、「コントラスト調整」のチェックボックスにチェックされた状態を示している。これにより、ユーザは、アプリケーション２に反映させる画質調整項目を任意に選択でき、ユーザが選択した画質調整項目に対応した画質をカメラ１００に反映できる。

【0107】

また、このようにアプリケーション２に反映させる画質調整項目をユーザが選択可能である場合、分析対象画質調整部を構成するＲＡＷ現像部２２１は、ユーザが選択した画質調整項目に応じてアプリケーション２で使用する分析対象ＲＡＷ画像を選択し、ユーザが選択した画質調整項目に対応した画質をカメラ１００に精度よく反映させるための画質設定パラメータをクラウドサーバ３００で算出（決定）させるようにしてもよい。例えば、ユーザが選択した画質調整項目に対応した画質が色再現性である場合には、アプリケーション２で使用する分析対象ＲＡＷ画像は色再現性を精度よく評価し得る画像領域を盛り込んだものとされる。

【0108】

以上説明したように、図１に示す情報処理システム１０において、ＰＣ２００のアプリケーション２は、分析対象ＲＡＷ画像に対して調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて画質調整処理を行うことで、カメラ１００で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する。そのため、分析に適した分析対象ＲＡＷ画像および調整済分析対象画像を用いて撮像画像の画質設定パラメータを決定でき、より精度よくユーザの好みの画質をカメラ１００に反映できる。

【0109】

なお、図５に示すＰＣ２００とクラウドサーバ３００の機能ブロック図においては、クラウドサーバ３００で算出された画質設定パラメータをＰＣ２００経由でカメラ２００に送信する例を示している。しかし、クラウドサーバ３００で算出された画質設定パラメータを、ネットワーク４００を介して、カメラ１００に直接送信することも考えられる。図１４は、その場合におけるＰＣ２００とクラウドサーバ３００の機能ブロック図の一例を示している。この図１４において、図５と対応する部分には同一符号を付し、その詳細説明は省略する。

【0110】

また、上述では、ＰＣ２００において、分析対象ＲＡＷ現像にアプリケーション１で得られた画質調整情報に基づいて現像処理を行って調整済分析対象画像を生成する処理をアプリケーション２で行っている。しかし、このアプリケーション２の処理も、アプリケーション１で行うことも考えられる。この場合、アプリケーション１の処理とアプリケーション２の処理を１つのアプリケーション（プログラム）で処理できる。

【0111】

この場合、例えば、アプリケーション２はアプリケーション１に組み込まれ、ユーザが「カメラに反映」のボタンの押し下げ操作を行うタイミングで、分析対象ＲＡＷ画像に現像処理を行って得られた調整済分析対象画像がクラウドサーバ３００に送信されて、画質設定パラメータを算出するために使用される。ここで、分析対象ＲＡＷ画像の現像処理における画質調整項目の反映については、「カメラに反映」のボタンの押し下げ操作があるまでは、調整対象ＲＡＷ画像の現像処理における画質調整項目の反映と並行して行われてもよく、あるいは「カメラに反映」のボタンの押し下げ操作がされるタイミングで調整履歴をもとに一気に全てを反映させてもよい。

【0112】

また、上述していないが、ＰＣ２００におけるアプリケーション１は、「カメラに反映」のボタンの押し下げ操作がなければ、通常のＲＡＷ編集アプリケーションとして機能する。「カメラに反映」のボタンの表示、非表示は、切り替え対応することも可能である。

【0113】

また、上述していないが、「カメラに反映」のボタンの押し下げ操作は、編集途中である程度の完成度に達したと思えるタイミングでその都度実施してもよい。ある程度完成度の高い調整項目を中心に微調整を加えた候補をいくつも作ることができ、また全く別なバリエーションを作ることもできる。

【0114】

また、上述していないが、アプリケーション２で使用する分析対象ＲＡＷ画像は、アプリケーション１を更新する際などにクラウドサーバ３００で画質設定パラメータを算出しやすいように随時更新することができる。

【0115】

また、上述では、ＰＣ２００において、アプリケーション１の現像処理における画質調整をユーザ操作による行うものであるが、この部分をプロやクリエータに実施してもらうことも考えられる。また、アプリケーション１の処理が外部装置において行われて、ＰＣ２００に外部装置から画質調整情報を供給する構成も考えられる。

【0116】

また、上述では、カメラ１００では、ＰＣ２００で「カメラに反映」のボタンが押下げ操作される毎に、クラウドサーバ３００で生成された画質設定パラメータが、予め選択された設定として取り込まれる（図１２参照）。

【0117】

これにより、図１５に示すように、カメラ１００は、複数の設定の画質設定パラメータをメモリ１０２に保持した状態となり得る。この状態において、ユーザは、カメラ１００の表示部１０４に表示されるカメラ設定メニューから所望の画質設定パラメータを選択して、ＲＡＷ現像部１０４に設定して使用する。図示の例においては、「設定１：×××設定」が選択された状態を示している。なお、この場合において、カメラ設定メニューにおける各設定の名称はユーザが任意に付けることができる。

【0118】

この場合、複数の設定の画質設定パラメータをメモリ１０２に保持する代わりに、図１６に示すように、クラウドサーバ３００に保持しておき、ユーザがカメラ１００の表示部１０４に表示されるカメラ設定メニューから所望の画質設定パラメータを選択したタイミングで、当該画質設定パラメータをクラウドサーバ３００からカメラ１００に取り込み、ＲＡＷ現像部１０４に設定して使用することも考えられる。このようにクラウドサーバ３００で保持するようにすることで、カメラ１００におけるメモリ１０２の容量を抑えることができる。

【0119】

＜２．変形例＞
なお、上述実施の形態においては、調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類については考慮されていない。ユーザは、調整対象ＲＡＷ画像毎に最適な処理が毎回同じわけではなく、様々な状況で異なることが予想される。変わる条件として考えられるのは、（１）被写体（人物、風景、夜景、など）、（２）気持の表現（暖色、寒色、硬調、軟調、など）、（３）その画像そのものの性質（ノイズ感、解像感、カラフル、色味が少ない、など）、などである。

【0120】

この場合、クラウドサーバ３００において、画質設定パラメータの算出（決定）を調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類を示す画像種類情報ごとに行って、カメラ１００において、ＲＡＷ現像部１１４に撮像画像の画像内容の種類に応じた画質設定パラメータを設定して使用可能とすることが考えられる。これにより、調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類ごとに異なる画質調整処理をカメラ１００に反映できる。ここで、画像種類情報が被写体の種類を示す情報を含むことで、被写体の種類ごとに異なる画質調整処理をカメラ１００に反映できる。

【0121】

この場合、アプリケーション２で生成される調整済分析対象画像と、調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類を示す画像種類情報（メタ情報）を関連付けることで、調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類ごとに異なる画質調整処理をカメラ１００に反映できる。

【0122】

画質設定パラメータの算出（決定）を調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類を示す画像種類情報ごとに行う場合、カメラ１００が持つ被写体認識機能と紐づけて、カメラ１００のＲＡＷ現像部１１４に設定する画質設定パラメータを変えるソリューションが考えられる。

【0123】

最初に、調整対象ＲＡＷ画像と被写体の種類との対応付けをユーザが手動で行う場合について説明する。この場合、図１７に概略的に示すように、ユーザは、ＰＣ２００における「カメラの反映」のボタンの操作を行う際に、どの被写体の種類に対応させるかを、対応するボタンの押し下げ操作を行うことで選択する。図示の例においては、ユーザは被写体の種類が人物であるとして、「カメラに反映（人物）」のボタンが押し下げ操作された状態を示している。

【0124】

この場合、アプリケーション１からアプリケーション２に画質調整情報が通知される際には、この画質調整情報には被写体の種類を示す画像種類情報（メタ情報）が付加される。そして、アプリケーション２では、分析対象ＲＡＷ画像にＲＡＷ現像処理が行われる際に、アプリケーション１から通知される画質調整情報に基づいて画質調整処理が行われて、調整済分析対象画像が生成される。この調整済分析対象画像にも上述の被写体の種類を示す画像種類情報（メタ情報）が付加される。

【0125】

アプリケーション２からクラウドサーバ３００には、このように被写体の種類を示す画像種類情報（メタ情報）が付加された調整済分析対象画像が送られ、クラウドサーバ３００においては、被写体の種類ごとに、画質設定パラメータが生成される。そして、このようにクラウドサーバ３００で生成された画質設定パラメータは、被写体の種類を示す画像種類情報（メタ情報）が付加された状態で、カメラ１００に送信されて、被写体の種類ごとに保持される。

【0126】

カメラ１００では、被写体の認識処理がされ、認識された被写体に応じた画質設定パラメータが読み出されてＲＡＷ現像部１１４に設定されて使用される。これにより、被写体の種類に応じた画質調整処理をカメラ１００に反映できる。

【0127】

図１８のフローチャートは、例えば、調整対象ＲＡＷ画像と被写体の種類（人物）との対応付けをユーザが手動で行う場合における処理の流れを概略的に示している。

【0128】

ステップＳＴ１において、アプリケーション１で、調整対象ＲＡＷ画像に対してＲＡＷ現像処理をする。この際、ユーザ操作により、画質調整が行われる。次に、ステップＳＴ２において、アプリケーション１で、ユーザは、被写体の種類が人物であると判断して、「カメラに反映（人物）」のボタンを選択して押し下げる操作をする。

【0129】

次に、ステップＳＴ３において、アプリケーション２で、アプリケーション１から通知される画質調整情報に基づいて、分析対象ＲＡＷ画像に対してＲＡＷ現像処理をする。これにより、被写体（人物）に対応した調整済分析対象画像が生成される。次に、ステップＳＴ４において、画質設定パラメータ自動チューニングシステムは、被写体（人物）に対応した画質設定パラメータを算出（決定）する。この画質設定パラメータは、カメラ１００に送られて保持される。

【0130】

次に、ステップＳＴ５において、カメラ１００は、被写体を人物と認識する。次に、ステップＳＴ６において、カメラ１００は、被写体（人物）に対応した画質設定パラメータをＲＡＷ現像部１１４に設定し、その画質設定パラメータでＲＡＷ現像を行って、撮像画像を得る。

【0131】

次に、調整対象ＲＡＷ画像と被写体の種類との対応付けを自動で行う場合について説明する。この場合、被写体の種類の識別は、調整対象ＲＡＷ画像に付加されている画像種類情報（メタ情報）、あるいはアプリケーション１における調整対象ＲＡＷ画像に対する被写体の種類の認識処理情報、に基づいて行われる。

【0132】

この場合、図１９に概略的に示すように、被写体の種類の識別結果に基づいて、対応する「カメラの反映」のボタンが明示的に他とは異なる状態となる。図示の例においては、被写体の種類が人物であると自動識別された状態を示している。なお、この場合、自動識別された被写体の種類に対応した「カメラの反映」のボタンのみが表示されてもよい。

【0133】

ユーザは、ＰＣ２００におけるカメラの反映の操作を行う際に、自動識別された被写体の種類に対応した「カメラの反映」のボタンの押下げ操作をする。以降の動作についは、上述した調整対象ＲＡＷ画像と被写体の種類との対応付けをユーザが手動で行う場合と同様である。

【0134】

図２０のフローチャートは、例えば、調整対象ＲＡＷ画像と被写体の種類（人物）との対応付けを自動で行う場合における処理の流れを概略的に示している。

【0135】

ステップＳＴ１１において、アプリケーション１で、被写体の種類を識別する。次に、ステップＳＴ１２において、アプリケーション１で、調整対象ＲＡＷ画像に対してＲＡＷ現像処理をする。この際、ユーザ操作により、画質調整が行われる。次に、ステップＳＴ３において、アプリケーション１で、ユーザは、自動識別に対応した「カメラに反映（人物）」のボタンを押し下げる操作をする。

【0136】

次に、ステップＳＴ１４において、アプリケーション２で、アプリケーション１から通知される画質調整情報に基づいて、分析対象ＲＡＷ画像に対してＲＡＷ現像処理をする。これにより、被写体（人物）に対応した調整済分析対象画像が生成される。次に、ステップＳＴ１５において、画質設定パラメータ自動チューニングシステムは、被写体（人物）に対応した画質設定パラメータを算出（決定）する。この画質設定パラメータは、カメラ１００に送られて保持される。

【0137】

次に、ステップＳＴ１６において、カメラ１００は、被写体を人物と認識する。次に、ステップＳＴ１７において、カメラ１００は、被写体（人物）に対応した画質設定パラメータをＲＡＷ現像部１１４に設定し、その画質設定パラメータでＲＡＷ現像を行って、撮像画像を得る。

【0138】

上述においては、カメラ１００が被写体の種類に応じた画質設定パラメータを持つことができる例を示したが、カメラ１００にさらに多くの画像内容の種類に対応した画質設定パラメータを持たせることも考えられる。

【0139】

この場合、図２１に概略的に示すように、ユーザは、ＰＣ２００におけるカメラの反映の操作を行う際に、対応させるべき画像内容の種類が定義された「カメラに反映」のボタンを押下げ操作する。この場合、ユーザは、各ボタンに画像内容の種類を定義でき、また必要に応じてその定義を変更できる。ここで、画像内容の種類には、上述した被写体の他、気持ちの表現、画像そのものの性質等を含めることができる。

【0140】

画像内容の種類が定義された所定の「カメラに反映」のボタンが押下げ操作されて、アプリケーション１からアプリケーション２に画質調整情報が通知される際には、この画質調整情報には画像内容の種類を示す画像種類情報（メタ情報）が付加される。そして、アプリケーション２では、分析対象ＲＡＷ画像にＲＡＷ現像処理が行われる際に、アプリケーション１から通知される画質調整情報に基づいて画質調整処理が行われて、調整済分析対象画像が生成される。この調整済分析対象画像にも上述の画像内容の種類を示す画像種類情報（メタ情報）が付加される。

【0141】

アプリケーション２からクラウドサーバ３００には、このように画像内容の種類を示す画像種類情報（メタ情報）が付加された調整済分析対象画像が送られ、クラウドサーバ３００においては、画像内容の種類ごとに、画質設定パラメータが生成される。そして、このようにクラウドサーバ３００で生成された画質設定パラメータは、画像内容の種類を示す画像種類情報（メタ情報）が付加された状態で、カメラ１００に送信されて、画像内容の種類ごとに保持される。

【0142】

カメラ１００では、ユーザは、複数の画像内容の種類に対応した画質設定パラメータから、使用したい画像内容の種類の画質設定パラメータを選択して、ＲＡＷ現像部１１４に設定することが行われる。これにより、カメラ１００において、ユーザが所望する画質設定パラメータに基づいたＲＡＷ現像を行って撮像画像を得ることができる。

【0143】

図２２のフローチャートは、例えば、ユーザが所定の画像内容の種類を選択し、カメラ１００においてその所定の画像内容の種類に対応した画質設定パラメータを用いる場合における処理の流れを概略的に示している。

【0144】

ステップＳＴ２１において、調整対象ＲＡＷ画像に対してＲＡＷ現像処理をする。この際、ユーザ操作により、画質調整が行われる。次に、ステップＳＴ２２において、アプリケーション１で、ユーザは、所定の画像内容の種類が定義された「カメラに反映」のボタンを選択して押下げ操作する。図示の例においては、「カメラに反映（×対応）」のボタンを選択した場合を示している。

【0145】

次に、ステップＳＴ２３において、アプリケーション２で、アプリケーション１から通知される画質調整情報に基づいて、分析対象ＲＡＷ画像に対してＲＡＷ現像処理をする。これにより、所定の画像内容の種類に対応した調整済分析対象画像が生成される。次に、ステップＳＴ２４において、画質設定パラメータ自動チューニングシステムは、所定の画像内容の種類に対応した画質設定パラメータを算出（決定）する。この画質設定パラメータは、カメラ１００に送られて保持される。

【0146】

次に、ステップＳＴ２５において、カメラ１００で、ユーザは、所定の画像内容の種類に対応した画質設定パラメータを選択して、ＲＡＷ現像部１１４に設定する。次に、ステップＳＴ２６において、カメラ１００で、その所定の画像内容の種類に対応した画質設定パラメータでＲＡＷ現像を行って、撮像画像を得る。

【0147】

また、上述実施の形態においては、ＰＣ２００がアプリケーション１およびアプリケーション２を有する例を示した。しかし、アプリケーション２がクラウドサーバ３００に存在する例も考えられる。

【0148】

図２３は、その場合におけるＰＣ２００とクラウドサーバ３００の機能ブロック図の一例を示している。この図２３において、図５、図１４と対応する部分には同一符号を付して示している。この図２３の例においては、アプリケーション２がＰＣ２００からクラウドサーバ３００に移ったことを除き、図１４の例と同様に構成され、同様に動作するので、詳細説明については省略する。

【0149】

なお、この図２３の例においては、クラウドサーバ３００で算出された画質設定パラメータを、ネットワーク４００を介して、カメラ１００に直接送信する例を示しているが、図５の例のように、クラウドサーバ３００で算出された画質設定パラメータをＰＣ２００経由でカメラ２００に送信する例も考えられる。

【0150】

また、この図２３の例においては、アプリケーション２とは別個に画質設定パラメータを決定する画質設定パラメータ決定部（ＲＡＷ現像部、パラメータ算出部３０３）を有する構成となっているが、アプリケーション２に、この画質設定パラメータ決定部を含めることも考えられる。この場合、アプリケーション２の処理と画質設定パラメータを決定する処理を１つのアプリケーション（プログラム）で処理できる。

【0151】

また、上述実施の形態においては、ＰＣ２００がアプリケーション１およびアプリケーション２を有する例を示した。しかし、アプリケーション１およびアプリケーション２がクラウドサーバ３００に存在する例も考えられる。

【0152】

図２４は、その場合におけるＰＣ２００とクラウドサーバ３００の機能ブロック図の一例を示している。この図２４において、図５、図１４と対応する部分には同一符号を付して示している。この図２４の例においては、アプリケーション１およびアプリケーション２がＰＣ２００からクラウドサーバ３００に移ったことを除き、図１４の例と同様に構成され、同様に動作するので、詳細説明については省略する。

【0153】

なお、この図２４の例においては、クラウドサーバ３００で算出された画質設定パラメータを、ネットワーク４００を介して、カメラ１００に直接送信する例を示しているが、図５の例のように、クラウドサーバ３００で算出された画質設定パラメータをＰＣ２００経由でカメラ２００に送信する例も考えられる。

【0154】

また、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。

【0155】

また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本開示に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。

【0156】

また、本技術は、以下のような構成を取ることもできる。
（１）調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整部としてコンピュータを機能させる、
プログラム。
（２）前記画質調整情報は、色調整、明るさ調整、トーン調整、シャープネス調整、ノイズ調整 のうち少なくとも１つの調整値を示す情報を含む、
前記（１）に記載のプログラム。
（３）前記分析対象画質調整部は、前記調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理と同じ画質調整処理を前記分析対象ＲＡＷ画像に対して行うことで前記調整済分析対象画像を生成する、
前記（１）または（２）に記載のプログラム。
（４）前記画質調整情報は、複数の画質調整項目の調整値を示す情報であり、
前記分析対象画質調整部は、前記複数の画質調整項目のうちユーザにより選択された画質調整項目の調整値を示す選択画質調整情報に基づいて、前記調整済分析対象画像を生成する、
前記（１）から（３）のいずれかに記載のプログラム。
（５）前記分析対象ＲＡＷ画像は、前記コンピュータを備える装置と異なる外部装置から提供される画像である、
前記（１）から（４）のいずれかに記載のプログラム。
（６）前記画質調整情報は、複数の画質調整項目の調整値を示す情報であり、
前記分析対象ＲＡＷ画像は、複数の画像領域を有し、
前記複数の画像領域のそれぞれが前記複数の画質調整項目の少なくとも１つに対応する、
前記（１）から（５）のいずれかに記載のプログラム。
（７）前記分析対象画質調整部は、ユーザによる画質設定反映の操作に応じて、前記画質調整情報に基づいて前記調整済分析対象画像を生成する、
前記（１）から（６）のいずれかに記載のプログラム。
（８）前記分析対象画質調整部は、前記調整済分析対象画像と、前記調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類を示す画像種類情報とを関連付ける、
前記（１）から（７）のいずれかに記載のプログラム。
（９）前記画質設定パラメータは前記調整対象ＲＡＷ画像の画像内容の種類を示す画像種類情報ごとに決定される、
前記（１）から（８）のいずれかに記載のプログラム。
（１０）前記画像種類情報は、被写体の種類を示す情報を含む、
前記（８）または（９）に記載のプログラム。
（１１）前記分析対象画質調整部は、前記調整対象ＲＡＷ画像の撮影条件を示す撮影条件情報に基づいて、前記分析対象ＲＡＷ画像の候補である複数の分析対象ＲＡＷ候補画像から前記分析対象ＲＡＷ画像を選択する、
前記（１）から（１０）のいずれかに記載のプログラム。
（１２）前記分析対象ＲＡＷ画像および前記調整済分析対象画像に基づいて前記画質設定パラメータを決定する画質設定パラメータ決定部として前記コンピュータを機能させる、
前記（１）から（１１）のいずれかに記載のプログラム。
（１３）前記画質設定パラメータ決定部は、前記画質設定パラメータに基づいて前記分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで生成された調整済画像の画質の評価を示す第１の画質評価値と、前記調整済分析対象画像の画質の評価を示す第２の画質評価値と、の差分が所定の値以下になるように前記画質設定パラメータを決定する、
前記（１２）に記載のプログラム。
（１４）前記第１の画質評価値および第２の画質評価値は、色再現性、コントラスト、解像感、ノイズ感の少なくとも１つを評価する評価値である、
前記（１３）に記載のプログラム。
（１５）前記画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理を実行する調整対象画質調整部として前記コンピュータを機能させる、
前記（１）から（１４）のいずれかに記載のプログラム。
（１６）前記画質調整値は前記調整対象ＲＡＷ画像に対するユーザによる画質調整操作により決定される、
前記（１）から（１５）のいずれかに記載のプログラム。
（１７）調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整部を備える、
情報処理装置。
（１８）調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整手順を有する、
情報処理方法。
（１９）情報処理装置とサーバを有し、
前記情報処理装置は、
調整対象ＲＡＷ画像に対する画質調整処理の画質調整値を示す画質調整情報に基づいて前記調整対象ＲＡＷ画像とは異なる分析対象ＲＡＷ画像に対して画質調整処理を行うことで、撮像装置で取得される撮像画像の画質設定パラメータの決定のために前記分析対象ＲＡＷ画像とともに用いられる調整済分析対象画像を生成する分析対象画質調整部を備え、
前記サーバは、
前記分析対象ＲＡＷ画像および前記分析対象画質調整部で生成された前記調整済分析対象画像に基づいて前記画質設定パラメータを決定する画質設定パラメータ決定部を備える
情報処理システム。

【符号の説明】

【0157】

１０・・・情報処理システム
１００・・・カメラ
１０１・・・制御部
１０２・・・メモリ
１０３・・・操作部
１０４・・・表示部
１０５・・・記録/再生部
１０６・・・通信部
１１１・・・光学系
１１２・・・イメージャ
１１３・・・ＲＡＷデータ処理部
１１４・・・現像処理部
１１５・・・ＪＰＧ生成部
１１６・・・ＲＡＷ生成部
１２１・・・明るさ調整部
１２２・・・同時化処理部
１２３・・・ホワイトバランス調整部
１２４・・・シャープネス/ノイズ調整部
１２５・・・色/コントラスト調整部
１２６・・・ＹＣ生成部
２００・・・ＰＣ
２０１・・・ＣＰＵ
２０２・・・ＲＯＭ
２０３・・・ＲＡＭ
２０４・・・バス
２０５・・・入出力インタフェース
２０６・・・操作部
２０７・・・表示部
２０８・・・記憶部
２０９・・・ドライブ
２１０・・・接続ポート
２１１・・・通信部
２１１・・・ＲＡＷ現像部
２１２・・・ファイル生成部
２１３・・・メモリ
２２１・・・ＲＡＷ現像部
２２２・・・ファイル生成部
３００・・・クラウドサーバ
３０１・・・分析対象ＲＡＷ画像メモリ
３０２・・・ＲＡＷ現像部
３０３・・・パラメータ算出部
３０４・・・画質評価システム
３０５・・・画質設定パラメータ自動チューニングシステム
４００・・・ネットワーク
５０１・・・リムーバブル記録媒体
５０２・・・外部接続機器
５０３・・・ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】

【図19】

【図20】

【図21】

【図22】

【図23】

【図24】