特許 7533417 情報処理装置、方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-05

(45)【発行日】2024-08-14

(54)【発明の名称】情報処理装置、方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G08G 1/00 20060101AFI20240806BHJP

   B60W 40/02 20060101ALI20240806BHJP

   G05B 23/02 20060101ALI20240806BHJP

   G07C 5/08 20060101ALI20240806BHJP

   G08G 1/09 20060101ALI20240806BHJP

   G16Y 10/40 20200101ALI20240806BHJP

   G16Y 40/20 20200101ALI20240806BHJP

【ＦＩ】

G08G1/00 D

B60W40/02

G05B23/02 R

G05B23/02 302N

G07C5/08

G08G1/09 F

G16Y10/40

G16Y40/20

【請求項の数】 15

(21)【出願番号】P 2021165727

(22)【出願日】2021-10-07

(65)【公開番号】P2023056396

(43)【公開日】2023-04-19

【審査請求日】2023-10-26

(73)【特許権者】

【識別番号】000003207

【氏名又は名称】トヨタ自動車株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100147485

【弁理士】

【氏名又は名称】杉村 憲司

(74)【代理人】

【識別番号】230118913

【弁護士】

【氏名又は名称】杉村 光嗣

(74)【代理人】

【識別番号】100187078

【弁理士】

【氏名又は名称】甲原 秀俊

(74)【代理人】

【識別番号】100205833

【弁理士】

【氏名又は名称】宮谷 昂佑

(72)【発明者】

【氏名】長田 祐

【審査官】宮本 礼子

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０２０／２１３０２４（ＷＯ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０１６／０７１９９３（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０２０－０８６６１１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０８Ｇ １／００－９９／００

Ｂ６０Ｗ ４０／０２

Ｇ０７Ｃ ５／０８

Ｇ０５Ｂ ２３／０２

Ｇ１６Ｙ １０／４０

Ｇ１６Ｙ ４０／２０

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

制御部を備える情報処理装置であって、
前記制御部は、
車両に設けられた作動部が作動した際の前記作動部の作動回数又は作動時間を取得し、
前記作動部が作動した際の前記車両の周辺の環境情報を取得し、
取得された前記環境情報が示す環境に対応する消耗係数を、取得された前記作動回数又は前記作動時間に掛けることによって、前記作動部の消耗度合いを算出し、
ここで、前記作動部はハイブリッド制御用ＥＣＵであり、
前記環境情報は勾配情報である、
情報処理装置。

【請求項2】

請求項１に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記消耗度合いと所定閾値との比較に基づいて、前記作動部を交換又はメンテナンスするか否かを判断する、情報処理装置。

【請求項3】

請求項１又は２に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記車両の位置情報を取得し、
取得された前記位置情報が示す位置における前記環境情報を取得する、情報処理装置。

【請求項4】

請求項１乃至３の何れか一項に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記勾配情報に基づいて、取得された前記作動回数又は前記作動時間の中から、勾配が所定値以上となる前記車両の走行経路における前記作動部の作動回数又は作動時間と、勾配が所定値未満となる前記車両の走行経路における前記作動部の作動回数又は作動時間とを特定し、
前記勾配が所定値以上となる前記走行経路における特定された前記作動回数又は前記作動時間に掛けられる消耗係数の値は、前記勾配が所定値未満となる前記走行経路における特定された前記作動回数又は前記作動時間に掛けられる消耗係数の値よりも大きい、情報処理装置。

【請求項5】

請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記車両の種類又は運転者の運転技能若しくは運転癖に基づいて、前記消耗係数を算出する、情報処理装置。

【請求項6】

情報処理装置が実行する方法であって、
車両に設けられた作動部が作動した際の前記作動部の作動回数又は作動時間を取得すること、
前記作動部が作動した際の前記車両の周辺の環境情報を取得すること、及び
取得された前記環境情報が示す環境に対応する消耗係数を、取得された前記作動回数又は前記作動時間に掛けることによって、前記作動部の消耗度合いを算出すること、
を含み、
ここで、前記作動部はハイブリッド制御用ＥＣＵであり、
前記環境情報は勾配情報である、方法。

【請求項7】

請求項６に記載の方法であって、
前記消耗度合いと所定閾値との比較に基づいて、前記作動部を交換又はメンテナンスするか否かを判断することを更に含む、方法。

【請求項8】

請求項６又は７に記載の方法であって、
前記車両の位置情報を取得すること、及び
取得された前記位置情報が示す位置における前記環境情報を取得することを更に含む、方法。

【請求項9】

請求項６乃至８の何れか一項に記載の方法であって、
前記勾配情報に基づいて、取得された前記作動回数又は前記作動時間の中から、勾配が所定値以上となる前記車両の走行経路における前記作動部の作動回数又は作動時間と、勾配が所定値未満となる前記車両の走行経路における前記作動部の作動回数又は作動時間とを特定することを更に含み、
前記勾配が所定値以上となる前記走行経路における特定された前記作動回数又は前記作動時間に掛けられる消耗係数の値は、前記勾配が所定値未満となる前記走行経路における特定された前記作動回数又は前記作動時間に掛けられる消耗係数の値よりも大きい、方法。

【請求項10】

請求項６乃至９の何れか一項に記載の方法であって、
前記車両の種類又は運転者の運転技能若しくは運転癖に基づいて、前記消耗係数を算出することを更に含む、方法。

【請求項11】

コンピュータに、
車両に設けられた作動部が作動した際の前記作動部の作動回数又は作動時間を取得すること、
前記作動部が作動した際の前記車両の周辺の環境情報を取得すること、及び
取得された前記環境情報が示す環境に対応する消耗係数を、取得された前記作動回数又は前記作動時間に掛けることによって、前記作動部の消耗度合いを算出すること、
を実行させるプログラムであって、
ここで、前記作動部はハイブリッド制御用ＥＣＵであり、
前記環境情報は勾配情報である、プログラム。

【請求項12】

請求項１１に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記消耗度合いと所定閾値との比較に基づいて、前記作動部を交換又はメンテナンスするか否かを判断することを更に実行させる、プログラム。

【請求項13】

請求項１１又は１２に記載のプログラムであって、
前記車両の位置情報を取得すること、及び
取得された前記位置情報が示す位置における前記環境情報を取得することを更に含む、プログラム。

【請求項14】

請求項１１乃至１３の何れか一項に記載のプログラムであって、
前記コンピュータに、
前記勾配情報に基づいて、取得された前記作動回数又は前記作動時間の中から、勾配が所定値以上となる前記車両の走行経路における前記作動部の作動回数又は作動時間と、勾配が所定値未満となる前記車両の走行経路における前記作動部の作動回数又は作動時間とを特定することを更に実行させ、
前記勾配が所定値以上となる前記走行経路における特定された前記作動回数又は前記作動時間に掛けられる消耗係数の値は、前記勾配が所定値未満となる前記走行経路における特定された前記作動回数又は前記作動時間に掛けられる消耗係数の値よりも大きい、プログラム。

【請求項15】

請求項１１乃至１４の何れか一項に記載のプログラムであって、
前記車両の種類又は運転者の運転技能若しくは運転癖に基づいて、前記消耗係数を算出することを更に含む、プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理装置、方法、及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、年月経過後の車両の状態を把握する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１５－０４１３０４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

従来技術は、車両部品の消耗度合いを適切に把握する点で改善の余地がある。

【0005】

かかる事情に鑑みてなされた本開示の目的は、車両部品の消耗度合いを適切に把握する技術を改善することにある。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の一実施形態に係る情報処理装置は、
制御部を備える情報処理装置であって、
前記制御部は、
車両に設けられた作動部が作動した際の前記作動部の作動回数又は作動時間を取得し、
前記作動部が作動した際の前記車両の周辺の環境情報を取得し、
取得された前記環境情報が示す環境に対応する消耗係数を、取得された前記作動回数又は前記作動時間に掛けることによって、前記作動部の消耗度合いを算出する、
情報処理装置。

【0007】

本開示の一実施形態に係る方法は、
情報処理装置が実行する方法であって、
車両に設けられた作動部が作動した際の前記作動部の作動回数又は作動時間を取得すること、
前記作動部が作動した際の前記車両の周辺の環境情報を取得すること、及び
取得された前記環境情報が示す環境に対応する消耗係数を、取得された前記作動回数又は前記作動時間に掛けることによって、前記作動部の消耗度合いを算出すること、
を含む、方法。

【0008】

本開示の一実施形態に係るプログラムは、
コンピュータに、
車両に設けられた作動部が作動した際の前記作動部の作動回数又は作動時間を取得すること、
前記作動部が作動した際の前記車両の周辺の環境情報を取得すること、及び
取得された前記環境情報が示す環境に対応する消耗係数を、取得された前記作動回数又は前記作動時間に掛けることによって、前記作動部の消耗度合いを算出すること、
を実行させる、プログラム。

【発明の効果】

【0009】

本開示の一実施形態によれば、車両部品の消耗度合いを適切に把握する技術を改善することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】本開示の一実施形態に係るシステムの概略構成を示すブロック図である。

【図2】本開示の一実施形態に係る車両の概略構成を示すブロック図である。

【図3】本開示の一実施形態に係る情報処理装置の概略構成を示すブロック図である。

【図4】本開示の一実施形態に係る情報処理装置の第１の動作例を示すフローチャートである。

【図5】本開示の一実施形態に係る情報処理装置の第２の動作例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本開示の実施形態について説明する。

【0012】

図１を参照して、本開示の実施形態に係るシステム１の概要について説明する。

【0013】

システム１は、車両１０と、情報処理装置２０と、を備える。車両１０及び情報処理装置２０は、ネットワーク３０と通信可能に接続される。

【0014】

車両１０は、例えば自動車であるが、これに限られず任意の車両であってもよい。自動車は、例えば、ガソリン自動車、電気自動車、ハイブリッド自動車、プラグインハイブリッド自動車、又は燃料電池自動車等であるが、これらに限られない。車両１０は、運転手によって運転されてもよく、或いは任意のレベルで運転が自動化されていてもよい。自動化のレベルは、例えば、ＳＡＥ（Society of Automotive Engineers）のレベル分けにおけるレベル１からレベル５の何れかである。車両１０は、ＭａａＳ（Mobility as a Service）専用車両でもよい。

【0015】

情報処理装置２０は、クラウドコンピューティングシステム又はその他のコンピューティングシステムに属するサーバ等のコンピュータである。

【0016】

ネットワーク３０は、インターネット、少なくとも１つのＷＡＮ（wide area network）、少なくとも１つのＭＡＮ（metropolitan area network）、又はこれらの任意の組合せを含む。ネットワーク３０は、少なくとも１つの無線ネットワーク、少なくとも１つの光ネットワーク、又はこれらの任意の組合せを含んでもよい。無線ネットワークは、例えば、アドホックネットワーク、セルラーネットワーク、無線ＬＡＮ（local area network）、衛星通信ネットワーク、又は地上マイクロ波ネットワークである。

【0017】

図１を参照して、本実施形態の概要を説明する。

【0018】

情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０に設けられた作動部１４が作動した際の作動部１４の作動回数又は作動時間を取得する。また、情報処理装置２０の制御部２１は、作動部１４が作動した際の車両１０の周辺の環境情報を取得する。また、情報処理装置２０の制御部２１は、取得された環境情報が示す環境に対応する消耗係数を、取得された作動回数又は作動時間に掛けることによって、作動部１４の消耗度合いを算出する。

【0019】

このように、本実施形態によれば、車両１０に設けられた作動部１４の消耗度合いを算出するにあたって、作動部１４の作動回数又は作動時間に加えて、車両１０の周辺の環境に応じた消耗係数が考慮される。したがって、車両部品の消耗度合いを適切に把握する技術を改善することができる。これにより、車両部品の交換又はメンテナンスが適切なタイミングで推奨され得る。

【0020】

図２を参照して、本実施形態に係る車両１０の構成を説明する。

【0021】

車両１０は、制御部１１と、通信部１２と、記憶部１３と、作動部１４と、検出部１５と、を備える。

【0022】

制御部１１は、１つ以上のプロセッサ、１つ以上のプログラマブル回路、１つ以上の専用回路、又はこれらの組合せを含む。プロセッサは、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）若しくはＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等の汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサであるが、これらに限られない。プログラマブル回路は、例えばＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）であるが、これに限られない。専用回路は、例えばＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）であるが、これに限られない。制御部１１は、車両１０の各部を制御しながら、車両１０の動作に関わる処理を実行する。また、制御部１１は、作動部１４の作動回数又は作動時間を計測する。

【0023】

通信部１２は、少なくとも１つの通信インタフェースを含む。通信インタフェースは、例えば４Ｇ（4th Generation）又は５Ｇ（5th Generation）等の移動体通信規格に対応したインタフェースであってもよい。例えば、ＤＣＭ（Data Communication Module）等の車載通信機が、通信部１２として機能してもよい。通信部１２は、車両１０の動作に用いられるデータを受信し、また車両１０の動作によって得られるデータを送信する。

【0024】

記憶部１３は、少なくとも１つの半導体メモリ、少なくとも１つの磁気メモリ、少なくとも１つの光メモリ、又はこれらの任意の組合せを含む。半導体メモリは、例えば、ＲＡＭ（random access memory）又はＲＯＭ（read only memory）である。ＲＡＭは、例えば、ＳＲＡＭ（static random access memory）又はＤＲＡＭ（dynamic random access memory）である。ＲＯＭは、例えば、ＥＥＰＲＯＭ（electrically erasable programmable read only memory）である。記憶部１３は、例えば、主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能する。記憶部１３には、車両１０の動作に用いられるデータと、車両１０の動作によって得られたデータとが記憶される。車両１０の動作に用いられるデータは、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及びデータベース等を含む。

【0025】

作動部１４は、車両１０に設けられた車両部品を含む。車両部品は、ＥＣＵ（Electric Control Unit）を有する主要部品であってもよく、或いはＥＣＵを有しない構成部品であってもよい。作動部１４は、例えば、ワイパー、車載カメラ、タイヤ、ハイブリッド制御用ＥＣＵ、又はブレーキ等である。

【0026】

検出部１５は、少なくとも１つのＧＮＳＳ（global navigation satellite system）受信機を含む。ＧＮＳＳは、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System）、ＱＺＳＳ（Quasi-Zenith Satellite System）、ＢＤＳ（BeiDou Navigation Satellite System）、ＧＬＯＮＡＳＳ（Global Navigation Satellite System）、又はGalileoである。検出部１５は、車両１０の位置を検出する。

【0027】

図３を参照して、本実施形態に係る情報処理装置２０の構成を説明する。

【0028】

情報処理装置２０は、制御部２１と、通信部２２と、記憶部２３と、を備える。

【0029】

制御部２１は、少なくとも１つのプロセッサ、少なくとも１つのプログラマブル回路、少なくとも１つの専用回路、又はこれらの任意の組合せを含む。プロセッサは、例えばＣＰＵ若しくはＧＰＵ等の汎用プロセッサ、又は特定の処理に特化した専用プロセッサであるが、これらに限られない。プログラマブル回路は、例えばＦＰＧＡであるが、これに限られない。専用回路は、例えばＡＳＩＣであるが、これに限られない。制御部２１は、情報処理装置２０の各部を制御しながら、情報処理装置２０の動作に関わる処理を実行する。

【0030】

通信部２２は、少なくとも１つの通信用インタフェースを含む。通信用インタフェースは、例えば、移動体通信規格、有線ＬＡＮ規格、又は無線ＬＡＮ規格に対応するが、これらに限られず、任意の通信規格に対応してもよい。通信部２２は、情報処理装置２０の動作に用いられるデータを受信し、また情報処理装置２０の動作によって得られるデータを送信する。

【0031】

記憶部２３は、少なくとも１つの半導体メモリ、少なくとも１つの磁気メモリ、少なくとも１つの光メモリ、又はこれらの任意の組合せを含む。半導体メモリは、例えば、ＲＡＭ又はＲＯＭである。ＲＡＭは、例えばＳＲＡＭ又はＤＲＡＭである。ＲＯＭは、例えばＥＥＰＲＯＭである。記憶部２３は、例えば、主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能する。記憶部２３には、情報処理装置２０の動作に用いられるデータと、情報処理装置２０の動作によって得られたデータとが記憶される。本実施形態では、情報処理装置２０の動作に用いられるデータは、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及びデータベース等を含む。

【0032】

図４を参照して、本実施形態に係る情報処理装置２０の第１の動作例について説明する。

【0033】

本例では、車両１０の１トリップ中に、車両１０の周辺の気象が晴れから雨又は雪に変化し、作動部１４に相当するワイパーが作動したものとして説明する。ただし、本開示は、これに限られない。例えば、作動部１４は、車載カメラ又はタイヤ等であってもよい。なお、車両１０の１トリップは、車両１０のイグニションスイッチ又はパワースイッチがオンにされてからオフにされるまでの間の車両１０の走行移動を意味する。

【0034】

ステップＳ１０：情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０に設けられた作動部１４が作動した際の車両１０の位置情報を取得する。

【0035】

具体的には、車両１０の制御部１１は、車両１０に設けられた作動部１４の作動を検知すると、検出部１５を介して車両１０の位置情報を取得する。次に、車両１０の制御部１１は、通信部１２を介して、取得された車両１０の位置情報を情報処理装置２０に送信する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、通信部２２を介して、車両１０の位置情報を車両１０から取得する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、取得された車両１０の位置情報を記憶部２３に格納する。

【0036】

ステップＳ１１：情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０に設けられた作動部１４が作動した際の車両１０の周辺の環境情報に相当する、ステップＳ１０で取得された車両１０の位置情報が示す位置における気象情報を取得する。

【0037】

具体的には、情報処理装置２０の制御部２１は、通信部２２を介して、気象情報を提供する事業者のサーバ等から、ステップＳ１０で取得された車両１０の位置情報が示す位置における気象情報を取得する。例えば、情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０の１トリップの走行経路上に所定間隔で設けられた複数の地点における気象情報を取得することによって、車両１０の位置情報と気象情報とを紐付ける。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、取得された気象情報を記憶部２３に格納する。

【0038】

ステップＳ１２：情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０に設けられた作動部１４が作動した際の作動部１４の作動回数を取得する。なお、作動回数に代えて作動時間が取得されてもよい。

【0039】

具体的には、車両１０の制御部１１は、車両１０に設けられた作動部１４の作動を検知すると、作動部１４の作動回数を計測する。次に、車両１０の制御部１１は、通信部１２を介して、ステップＳ１０で取得された車両１０の位置情報と計測された作動部１４の作動回数とを紐付けて、情報処理装置２０に送信する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、通信部２２を介して、ステップＳ１０で取得された車両１０の位置情報と、これに紐付けられた作動部１４の作動回数とを車両１０から取得する。ここで、情報処理装置２０の制御部２１は、上記方法により取得された作動部１４の作動回数の中から、ステップＳ１１で取得された環境情報に相当する気象情報に基づいて、雨天時又は降雪時における作動部１４の作動回数（以下、「雨天時又は降雪時における作動回数」と称する）と、晴天時における作動部１４の作動回数（以下、「晴天時における作動回数」と称する）と、を特定してもよい。

【0040】

なお、情報処理装置２０の制御部２１は、上述したステップＳ１０乃至Ｓ１２の処理を所定のタイミングで実行する。所定のタイミングは、車両１０の１トリップ終了時であってもよく、或いは１日に１回等であってもよいが、これらに限られない。

【0041】

ステップＳ１３：情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１１で取得された環境情報に相当する気象情報が示す気象に対応する消耗係数を取得する。

【0042】

具体的には、情報処理装置２０の記憶部２３には、任意の気象にそれぞれ対応する消耗係数が予め格納されている。情報処理装置２０の制御部２１は、記憶部２３に格納された任意の気象にそれぞれ対応する消耗係数の中から、ステップＳ１１で取得された気象情報が示す気象に対応する消耗係数を取得する。例えば、情報処理装置２０の記憶部２３には、雨天時又は降雪時における作動回数に掛けられる消耗係数（以下、「雨天時又は降雪時における消耗係数」と称する）と、晴天時における作動回数に掛けられる消耗係数（以下、「晴天時における消耗係数」と称する）とが予め格納されている。ここで、雨天時又は降雪時における消耗係数の値は、晴天時における消耗係数の値よりも大きくてもよい。例えば、雨天時又は降雪時における消耗係数の値は「２」等である。また、例えば、晴天時における消耗係数の値は「１」等である。これは、雨又は雪が多い地域では作動部１４に相当するワイパーの消耗が激しく、晴れが多い地域に比べて約半分の期間でのメンテナンスが推奨されるからである。

【0043】

ステップＳ１４：情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１３で取得された消耗係数を、ステップＳ１２で取得された作動回数に掛けることによって、作動部１４の消耗度合いを算出する。

【0044】

具体的には、情報処理装置２０の制御部２１は、下記（１）式により消耗度合いを算出する。なお、消耗度合いは、トリップ毎に算出された消耗度合いの累積値であってもよい。

【0045】

【数1】

【0046】

ステップＳ１５：情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１４で算出された消耗度合いと所定閾値との比較に基づいて、作動部１４を交換するか否かを判断する。

【0047】

具体的には、情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１４で算出された消耗度合いが所定閾値を超える場合、作動部１４を交換すると判断する。なお、所定閾値は、任意の方法により予め設定され、情報処理装置２０の制御部２１が本ステップを実行するにあたって参照可能なよう記憶部２３に予め格納されてもよい。

【0048】

ステップＳ１６：情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１５の判断結果を出力する。

【0049】

具体的には、情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１５で作動部１４を交換すると判断した場合、通信部２２を介して、その判断結果を車両１０又は任意のユーザ端末に通知する。これによって、例えば雨又は雪が多い地域での作動部１４に相当するワイパーの適切な交換時期をユーザに通知することができる。

【0050】

図５を参照して、本実施形態に係る情報処理装置２０の第２の動作例について説明する。

【0051】

本例では、車両１０に相当するハイブリッド車の１トリップ中に、車両１０が平地及び坂道を走行するものとして説明する。また、本例では、作動部１４がハイブリッド制御用ＥＣＵであるものとして説明する。ただし、本開示は、これらに限られない。例えば、車両１０は、ハイブリッド車以外の車両であってもよい。また、作動部１４は、ブレーキ又はタイヤ等であってもよい。なお、坂道は、例えば勾配が４度以上である上り勾配又は下り勾配となる車道として定義されてもよい。また、平地は、例えば勾配が４度未満である車道として定義されてもよい。

【0052】

ステップＳ２０：情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０に設けられた作動部１４が作動した際の車両１０の位置情報を取得する。

【0053】

具体的には、車両１０の制御部１１は、車両１０に設けられた作動部１４の作動を検知すると、検出部１５を介して車両１０の位置情報を取得する。次に、車両１０の制御部１１は、通信部１２を介して、取得された車両１０の位置情報を情報処理装置２０に送信する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、通信部２２を介して、車両１０の位置情報を車両１０から取得する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、取得された車両１０の位置情報を記憶部２３に格納する。

【0054】

ステップＳ２１：情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０に設けられた作動部１４が作動した際の車両１０の周辺の環境情報に相当する、ステップＳ２０で取得された車両１０の位置情報が示す位置における勾配情報を取得する。

【0055】

具体的には、情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ２０で取得された車両１０の位置情報が示す位置の時間的な推移を解析することによって、車両１０の走行経路を特定する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、通信部２２を介して、３次元地図情報を提供する事業者のサーバ等から、特定された走行経路上の任意の２地点の標高を示す標高情報を取得する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、取得された標高情報から上記走行経路における任意の２地点間（例えば所定の微小区間等）の勾配を算出する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、算出された勾配が示す勾配情報を記憶部２３に格納する。

【0056】

ステップＳ２２：情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０に設けられた作動部１４が作動した際の作動部１４の作動時間を取得する。なお、作動時間に代えて作動回数が取得されてもよい。

【0057】

具体的には、車両１０の制御部１１は、車両１０に設けられた作動部１４の作動を検知すると、作動部１４の作動時間を計測する。次に、車両１０の制御部１１は、通信部１２を介して、ステップＳ２０で取得された車両１０の位置情報と計測された作動部１４の作動時間とを紐付けて、情報処理装置２０に送信する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、通信部２２を介して、ステップＳ２０で取得された車両１０の位置情報と、これに紐付けられた作動部１４の作動時間とを車両１０から取得する。ここで、情報処理装置２０の制御部２１は、上記方法により取得された作動部１４の作動時間の中から、ステップＳ２１で取得された環境情報に相当する勾配情報に基づいて、勾配が所定値以上となる車両１０の走行経路における作動部１４の作動時間（以下、「坂道における作動時間」と称する）と、勾配が所定値未満となる車両１０の走行経路における作動部１４の作動時間（以下、「平地における作動時間」と称する）と、を特定してもよい。

【0058】

なお、情報処理装置２０の制御部２１は、上述したステップＳ２０乃至Ｓ２２の処理を所定のタイミングで実行する。所定のタイミングは、車両１０の１トリップ終了時であってもよく、或いは１日に１回等であってもよいが、これらに限られない。

【0059】

ステップＳ２３：情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ２１で取得された環境情報に相当する勾配情報が示す勾配に対応する消耗係数を取得する。

【0060】

具体的には、情報処理装置２０の記憶部２３には、任意の勾配にそれぞれ対応する消耗係数が予め格納されている。情報処理装置２０の制御部２１は、記憶部２３に格納された任意の勾配にそれぞれ対応する消耗係数の中から、ステップＳ２１で取得された勾配情報が示す勾配に対応する消耗係数を取得する。例えば、情報処理装置２０の記憶部２３には、勾配が所定値以上となる車両１０の走行経路における作動時間に掛けられる消耗係数（以下、「坂道における消耗係数」と称する）と、勾配が所定値未満となる車両１０の走行経路における作動時間に掛けられる消耗係数（以下、「平地における消耗係数」と称する）とが予め格納されている。ここで、坂道における消耗係数の値は、平地における消耗係数の値よりも大きくてもよい。例えば、坂道における消耗係数の値は「２」等である。また、例えば、平地における消耗係数の値は「１」等である。これは、例えばハイブリッド車では、平地よりも坂道のほうがハイブリッド制御用ＥＣＵの消耗が顕著になる傾向があるからである。

【0061】

ステップＳ２４：情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ２３で取得された消耗係数を、ステップＳ２２で取得された作動時間に掛けることによって、作動部１４の消耗度合いを算出する。

【0062】

具体的には、情報処理装置２０の制御部２１は、下記（２）式により消耗度合いを算出する。なお、消耗度合いは、トリップ毎に算出された消耗度合いの累積値であってもよい。

【0063】

【数2】

【0064】

ステップＳ２５：情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ２４で算出された消耗度合いと所定閾値との比較に基づいて、作動部１４をメンテナンスするか否かを判断する。

【0065】

具体的には、情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ２４で算出された消耗度合いが所定閾値を超える場合、作動部１４をメンテナンスすると判断する。なお、所定閾値は、任意の方法により予め設定され、情報処理装置２０の制御部２１が本ステップを実行するにあたって参照可能なよう記憶部２３に予め格納されてもよい。

【0066】

ステップＳ２６：情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ２５の判断結果を出力する。

【0067】

具体的には、情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ２５で作動部１４をメンテナンスすると判断した場合、通信部２２を介して、その判断結果を車両１０又は任意のユーザ端末に通知する。これによって、例えば坂が多い地域で使用されるハイブリッド車等の適切なメンテナンス時期をユーザに通知することができる。

【0068】

以上述べたように、本実施形態に係る情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０に設けられた作動部１４が作動した際の作動部１４の作動回数又は作動時間を取得する。また、情報処理装置２０の制御部２１は、作動部１４が作動した際の車両１０の周辺の環境情報を取得する。また、情報処理装置２０の制御部２１は、取得された環境情報が示す環境に対応する消耗係数を、取得された作動回数又は作動時間に掛けることによって、作動部１４の消耗度合いを算出する。

【0069】

かかる構成によれば、車両１０に設けられた作動部１４の消耗度合いを算出するにあたって、作動部１４の作動回数又は作動時間に加えて、車両１０の周辺の環境に応じた消耗係数が考慮される。したがって、車両部品の消耗度合いを適切に把握する技術を改善することができる。これにより、車両部品の交換又はメンテナンスが適切なタイミングで推奨され得る。

【0070】

本開示を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び改変を行ってもよいことに注意されたい。したがって、これらの変形及び改変は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成部又は各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成部、ステップ、又は動作例等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。

【0071】

一変形例として、情報処理装置２０の構成及び動作を、互いに通信可能な複数のコンピュータに分散させた実施形態も可能である。また、例えば、情報処理装置２０の一部又は全部の構成要素を車両１０に設けた実施形態も可能である。

【0072】

一変形例として、上述したステップＳ１５又はＳ２５に代えて、情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１４又はＳ２４で算出された消耗度合いの累積の仕方に基づいて、作動部１４の交換時期又はメンテナンス時期を推測してもよい。例えば、情報処理装置２０の制御部２１は、前々回の車検から前回の車検までの間の消耗度合いの増え方と現在の消耗度合いとに基づいて、次回の車検から次々回の車検までの間に消耗度合いが所定閾値を超えると推測した場合、次回の車検において作動部１４を交換又はメンテナンスすると判断してもよい。

【0073】

一変形例として、上述したステップＳ１５及びＳ１６に代えて、又はステップＳ２５及びＳ２６に代えて、情報処理装置２０の制御部２１は、ステップＳ１４又はＳ２４で算出された消耗度合いを出力してもよい。

【0074】

一変形例として、情報処理装置２０の制御部２１は、車両１０の種類又は運転者の運転技能若しくは運転癖に基づいて、消耗係数を算出してもよい。例えば、情報処理装置２０の制御部２１は、任意の機械学習技術を用いて、車両１０の種類又は運転者の運転技能若しくは運転癖と、作動部１４の交換頻度又はメンテナンス頻度との対応付けを学習する。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、この学習結果に基づいて、車両１０の種類又は運転者の運転技能若しくは運転癖に応じた消耗係数を算出する。例えば、作動部１４に相当するタイヤ又はブレーキについては、重量が重い車両１０、運転技能が低い運転者の車両１０、又は急ブレーキの頻度が多い運転者の車両１０のほうが、重量が軽い車両１０、運転技能が高い運転者の車両１０、又は急ブレーキの頻度が少ない運転者の車両１０よりも、交換頻度又はメンテナンス頻度が高くなる傾向があるので、消耗係数が大きく設定される。次に、情報処理装置２０の制御部２１は、算出された消耗係数を記憶部２３に格納する。これにより、消耗係数が車種又は運転者の運転技能若しくは運転癖に応じてカスタマイズされる。

【0075】

一変形例として、汎用のコンピュータを、上述した実施形態に係る情報処理装置２０として機能させる実施形態も可能である。具体的には、上述した実施形態に係る情報処理装置２０の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、汎用のコンピュータのメモリに格納し、プロセッサによって当該プログラムを読み出して実行させる。したがって、本実施形態に係る発明は、プロセッサが実行可能なプログラム、又は当該プログラムを記憶する非一時的なコンピュータ可読媒体としても実現可能である。

【符号の説明】

【0076】

１ システム
１０ 車両
１１ 制御部
１２ 通信部
１３ 記憶部
１４ 作動部
１５ 検出部
２０ 情報処理装置
２１ 制御部
２２ 通信部
２３ 記憶部
３０ ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】