特許 7534582 情報処理方法、プログラム及び情報処理システム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-06

(45)【発行日】2024-08-15

(54)【発明の名称】情報処理方法、プログラム及び情報処理システム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/10 20120101AFI20240807BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/10

【請求項の数】 5

(21)【出願番号】P 2023147988

(22)【出願日】2023-09-12

【審査請求日】2024-03-12

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】517255566

【氏名又は名称】株式会社エクサウィザーズ

(72)【発明者】

【氏名】渡辺 孝信

(72)【発明者】

【氏名】ジアゼン チャイ

【審査官】山口 大志

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０２３／１６６７４７（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１７－０４９９７５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
前記情報処理装置の表示部に表示される画像を取得する画像取得ステップと、
前記情報処理装置の表示部に表示される第１テキストを取得するテキスト取得ステップと、
前記画像取得ステップで取得した画像から第２テキストを抽出する抽出ステップと、
前記第１テキストに基づいて前記第２テキストを調整する調整ステップと、
前記調整ステップで調整した調整後テキストを出力する出力ステップと、
を含む情報処理方法。

【請求項2】

前記画像取得ステップで取得した画像の大きさ、および表示部における位置、領域、占有率に応じて優先度を判定する判定ステップをさらに含み、
前記抽出ステップでは、前記判定ステップで優先度の高い画像であると判定された画像
から前記第２テキストを抽出する
請求項１に記載の情報処理方法。

【請求項3】

前記画像取得ステップで取得した画像が広告か否かを判定する広告判定ステップをさらに含み、
前記広告判定ステップで前記画像が広告でないと判定された場合に、前記判定ステップにて前記画像の優先度を判定する
請求項２に記載の情報処理方法。

【請求項4】

情報処理装置に、
前記情報処理装置の表示部に表示される画像を取得する画像取得ステップと、
前記情報処理装置の表示部に表示される第１テキストを取得するテキスト取得ステップと、
前記画像取得ステップで取得した画像から第２テキストを抽出する抽出ステップと、
前記第１テキストに基づいて前記第２テキストを調整する調整ステップと、
前記調整ステップで調整した調整後テキストを出力する出力ステップと、を含む情報処理方法を実行させるためのプログラム。

【請求項5】

情報処理装置が実行する情報処理システムであって、
前記情報処理装置の表示部に表示される画像を取得する画像取得部と、
前記情報処理装置の表示部に表示される第１テキストを取得するテキスト取得部と、
前記画像取得部で取得した画像から第２テキストを抽出する抽出部と、
前記第１テキストに基づいて前記第２テキストを調整する調整部と、
前記調整部で調整した調整後テキストを出力する出力装置と、
を有する情報処理システム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理方法、プログラム及び情報処理システムに関する。

【背景技術】

【0002】

引用文献１には、Ｗｅｂページを巡回して得られた情報を内容に応じて自動的に整理分類を行うことを可能にした情報収集装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２００４－３１０３７８号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、上記先行技術の場合、ウェブサイトに記載の文章を解析することが開示されているが、ウェブサイトに掲載されている画像についての解析がなされていない。

【0005】

本発明は、上記事実を考慮し、ウェブサイトから企業の商品・サービス、企業の持つ文化、価値観等の企業情報を分析できる報処理方法、プログラム及び情報処理システムを得ることを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

一実施形態に係る情報処理方法によれば、情報処理装置が実行する情報処理方法であって、前記情報処理装置の表示部に表示される画像を取得する画像取得ステップと、前記情報処理装置の表示部に表示される第１テキストを取得するテキスト取得ステップと、前記画像取得ステップで取得した画像から第２テキストを抽出する抽出ステップと、前記第１テキストに基づいて前記第２テキストを調整する調整ステップと、前記調整ステップで調整した調整後テキストを出力する出力ステップと、を含む。

【0007】

一実施形態に係るプログラムによれば、情報処理装置に、前記情報処理装置の表示部に表示される画像を取得する画像取得ステップと、前記情報処理装置の表示部に表示される第１テキストを取得するテキスト取得ステップと、前記画像取得ステップで取得した画像から第２テキストを抽出する抽出ステップと、前記第１テキストに基づいて前記第２テキストを調整する調整ステップと、前記調整ステップで調整した調整後テキストを出力する出力ステップと、を含む情報処理方法を実行させる。

【0008】

一実施形態に係る情報処理システムによれば、前記情報処理装置の表示部に表示される画像を取得する画像取得部と、前記情報処理装置の表示部に表示される第１テキストを取得するテキスト取得部と、前記画像取得部で取得した画像から第２テキストを抽出する抽出部と、前記第１テキストに基づいて前記第２テキストを調整する調整部と、前記調整部で調整した調整後テキストを出力する出力装置と、を有する。

【発明の効果】

【0009】

一実施形態によれば、ウェブサイトから企業の商品・サービス、企業の持つ文化、価値観等の企業情報を分析することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。

【図2】実施形態に係るサーバのハードウェア構成の一例を示す図である。

【図3】実施形態に係る利用者端末のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図4】実施形態に係るサーバの機能構成の一例を示す図である。

【図5】実施形態に係る利用者端末の機能構成の一例を示す図である。

【図6】実施形態に係るウェブサイト画面の一例を示す図である。

【図7】実施形態に係る情報処理システムが実行する処理の一例を示すフローチャートである。

【図8】実施形態に係る広告が含まれる場合のウェブサイト画面の一例を示す図である。

【図9】実施形態に係る情報処理システムが実行する処理の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、図１～図５を用いて、本発明に係る情報処理システムの一実施形態について説明する。なお、各図において同一又は等価な構成要素及び部分には同一の参照符号を付与している。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

【0012】

（システム概要）
まず、本実施形態に係る情報処理システム１０の概要について説明する。本実施形態に係る情報処理システム１０は、ウェブサイトから企業の注力商品・サービスを出力するためのシステムである。本実施形態では、情報処理システム１０は、入力された文字列から対象の企業のウェブサイトを検索し、当該ウェブサイトに掲載されている画像およびテキスト（文字列）を解析して検索した企業の注力商品・サービスを出力するためのシステムである。

【0013】

（システム構成）
図１は、本実施形態に係る情報処理システム１０の構成の一例を示す図である。図１に示すように、本実施形態に係る情報処理システム１０は、ネットワークＮを介して相互に通信可能に接続された、利用者端末２と、サーバ１と、を備える。ネットワークＮは、例えば、有線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、無線ＬＡＮ、インターネット、公衆回線網、モバイルデータ通信網、又はこれらの組み合わせである。

【0014】

利用者端末２は、各種情報の入力及び表示のための操作を行う情報処理装置の一例である。利用者端末２は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、スマートフォン、タブレット端末、サーバ装置、マイクロコンピュータ、ウェアラブルデバイス、又はこれらの組み合わせであってもよい。

【0015】

サーバ１は、利用者端末２から入力された入力文の情報を取得し、当該入力文情報を基にウェブ等から解析対象の企業のウェブサイトを検索し、当該企業のウェブサイトを解析して注力する商品・サービス等の結果を出力する情報処理装置の一例である。サーバ１は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、スマートフォン、タブレット端末、サーバ装置、マイクロコンピュータ、又はこれらの組み合わせであってもよい。サーバ１の具体的な構成及び作用については、後述する。

【0016】

（ハードウェア構成－サーバ）
図２は、サーバ１のハードウェア構成を示すブロック図である。サーバ１は、バスＢを介して相互に通信可能に接続された、プロセッサ２０１と、メモリ２０２と、ストレージ２０３と、通信Ｉ／Ｆ２０４と、を備える。

【0017】

プロセッサ２０１は、ストレージ２０３に記憶された各種プログラムをメモリ２０２に展開して実行することにより、サーバ１の各構成を制御し、サーバ１の機能を実現する。プロセッサ２０１が実行するプログラムは、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）及び後述する各種プログラムを含むが、これに限られない。プロセッサ２０１がこれらプログラムを実行することにより、本実施形態に係る状態可視化方法の一部が実現される。プロセッサ２０１は、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、又はこれらの組み合わせである。

【0018】

メモリ２０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、又はこれらの組み合わせである。ＲＯＭは、例えば、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、又はこれらの組み合わせである。ＲＡＭは、例えば、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ）、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ ＲＡＭ）、ＭＲＡＭ（Ｍａｇｎｅｔｏｒｅｓｉｓｔｉｖｅ ＲＡＭ）、又はこれらの組み合わせである。

【0019】

ストレージ２０３は、ＯＳ、後述する各種プログラム、及び各種のデータを記憶する。ストレージ２０３は、例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＣＭ（Ｓｔｏｒａｇｅ Ｃｌａｓｓ Ｍｅｍｏｒｉｅｓ）、又はこれらの組み合わせである。

【0020】

通信Ｉ／Ｆ２０４は、サーバ１を、ネットワークＮを介して、利用者端末２および撮影装置１６を含む外部装置に接続し、通信を制御するためのインタフェースである。通信Ｉ／Ｆ２０４は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、又は光通信（例えば、Ｆｉｂｒｅ Ｃｈａｎｎｅｌ）に準拠したアダプタであるが、これに限られない。

【0021】

（ハードウェア構成－利用者端末）
図３は、利用者端末２のハードウェア構成を示すブロック図である。利用者端末２は、バスＢを介して相互に通信可能に接続された、プロセッサ２０１と、メモリ２０２と、ストレージ２０３と、通信Ｉ／Ｆ２０４と、入出力Ｉ／Ｆ２０５と、入力装置２０６と、出力装置２０７と、を備える。通信Ｉ／Ｆ２０４は、利用者端末２を、ネットワークＮを介して、サーバ１を含む外部装置に接続し、通信を制御するためのインタフェースである。通信Ｉ／Ｆ２０４は、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（登録商標）、又は光通信（例えば、Ｆｉｂｒｅ Ｃｈａｎｎｅｌ）に準拠したアダプタであるが、これに限られない。

【0022】

入出力Ｉ／Ｆ２０５は、利用者端末２に入力装置２０６及び出力装置２０７を接続するためのインタフェースである。入力装置２０６は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、マイク、スキャナ、カメラ、各種センサ、操作ボタン、又はこれらの組み合わせである。ユーザインタフェースとしての出力装置２０７は、例えば、ディスプレイ、プロジェクタ、プリンタ、スピーカ、バイブレータ、又はこれらの組み合わせである。本実施形態では、一例として出力装置２０７と入力装置２０６とは、一体的に構成されたタッチパネルディスプレイとされている。

【0023】

なお、本実施形態において、プログラムは、サーバ１の製造段階でメモリ２０２又はストレージ２０３に書き込まれてもよく、ネットワークＮを介してサーバ１に提供されてもよい。また、図示しないディスクメディアなどの非一時的でコンピュータ読み取り可能な記録媒体を介してサーバ１に提供されてもよい。

【0024】

（機能構成－サーバ）
次に、サーバ１の機能構成について説明する。図４は、サーバ１の機能構成の一例を示す図である。各種プログラムを実行する際に、サーバ１は上記のハードウェア資源を用いて、各種の機能を実現する。サーバ１は、サーバ１が実現する機能構成として、通信部１１と、記憶部１２と、制御部１３と、を有している。各機能構成は、プロセッサ１０１がメモリ１０２又はストレージ１０３に記憶されたプログラム１２１を読み出し、実行することで実現される。

【0025】

制御部１３は、ウェブサイトに掲載されている画像を取得する画像取得部１３１と、ウェブサイトに記載のテキストを取得するテキスト取得部１３２とを含む。さらに制御部１３は、画像取得部１３１で取得した画像からテキストを抽出する抽出部１３３と、抽出部１３３で抽出したテキストを調整する調整部１３４と、画像取得部１３１で取得した画像の大きさを判定する判定部１３５とを含む。これらの詳細については後述する。

【0026】

（機能構成－利用者端末）
次に、利用者端末２の機能構成について説明する。図５は、利用者端末２の機能構成の一例を示す図である。各種プログラムを実行する際に、利用者端末２は上記のハードウェア資源を用いて、各種の機能を実現する。利用者端末２は、利用者端末２が実現する機能構成として、通信部２１と、プログラム２２１が記憶された記憶部２２と、制御部２３と、を有している。各機能構成は、プロセッサ２０１がメモリ２０２又はストレージ２０３に記憶されたプログラム２２１を読み出し、実行することで実現される。制御部２３は、サーバ１から送られる情報を取得する情報取得制御部２３１と、取得した情報を出力装置２０７にて表示する表示部２３２とを含む。

【0027】

図６は、利用者端末２にて表示される企業のウェブサイトの画面の一例を示す概略図である。図７は、情報処理システム１０が実行する処理に関する図である。

【0028】

ウェブサイトの画面は、ウェブサイトに記載されているテキストＴ１～Ｔ３と、掲載されている画像ＩＭ１～ＩＭ３と、を含む。テキストＴ１～Ｔ３は、会社名であったり、商品名またはサービス名といったブランドに関する情報であったり、それらの説明するためのテキストを含む。画像ＩＭ１～ＩＭ３は、それぞれ商品の画像であったり、サービスのイメージ画像であったり、テキストが含まれる画像である。

【0029】

図７のフローチャートを用いて、情報処理システム１０が実行する処理について説明する。まず、ユーザが入力装置２０６で入力した文字列を元にサーバ１の制御部１３で企業を特定し、ステップＳ１０１で、画像取得部１３１は、特定した企業のウェブサイトから画像を取得する（画像取得ステップ）。具体的には、画像取得部１３１は、図６の画像ＩＭ１～ＩＭ３を取得する。次に、ステップＳ１０２で、テキスト取得部１３２は、ウェブサイトに記載されたテキスト（第１テキスト）を取得する（テキスト取得ステップ）。具体的には、テキスト取得部１３２は、図６のテキストＴ１～Ｔ３を取得する。

【0030】

次に、ステップＳ１０３で、判定部１３５は、ステップＳ１０１で取得した画像ＩＭ１～ＩＭ３の優先度を判定する（判定ステップ）。具体的には、判定部１３５は、画像の大きさ、位置、領域、占有率等に応じて優先度を判定する。図６の例における画像の大きさは、それぞれ画像ＩＭ１＞ＩＭ２＞ＩＭ３となっている。さらに、画像ＩＭ１は、ウェブサイトの上部で目立つ位置に掲載されている。このことから、判定部１３５は、画像ＩＭ１の優先度が高いと判定する。なお、本実施形態ではウェブサイトに複数の画像が含まれる場合について説明するが、例えば、画像が１枚である場合は、ステップＳ１０３を省略してもよい。

【0031】

次に、ステップＳ１０４で、抽出部１３３は、ステップＳ１０３で判定した優先度を元に優先度の高い画像からテキスト（第２テキスト）を抽出する（抽出ステップ）。本実施形態において、抽出部１３３は、ステップＳ１０３で判定部１３５が、優先度が高いと判定した画像ＩＭ１からテキストを抽出する。この時抽出したテキストは、一般用語であって、企業の実際の商品・サービス名とは異なる名称となる。例えば、自動車メーカーであれば、自動車の画像を載せているが、抽出部１３３は、画像から自動車という一般用語を抽出するのであって、当該企業の製品の名称とは異なる。また、本実施形態において抽出部１３３は、例えば、ＣＬＩＰ（Ｃｏｎｔｒａｓｔｉｖｅ Ｌａｎｇｕａｇｅ－Ｉｍａｇｅ Ｐｒｅ－ｔｒａｉｎｉｎｇ）モデルを用いて画像からテキストを抽出する。しかしながら、これに限定せず、別の方法を用いて画像からテキストを抽出してもよい。

【0032】

次に、ステップＳ１０５で、調整部１３４は、ステップＳ１０４で抽出したテキストを調整する（調整ステップ）。具体的には、調整部１３４は、ステップＳ１０２で取得したウェブサイトに記載されたテキストに基づいてウェブサイトに合わせたテキストに調整する、いわゆるファインチューニングを行う。つまり、上記の通り、テップＳ１０４で抽出したテキストはあくまで一般用語のテキストである。そのため、画像からテキストを抽出しただけでは、企業が注力する商品・サービスをするのは難しい。そのため、ウェブサイトに記載のテキストに基づいてファインチューニングする必要がある。そして、ステップＳ１０６で、調整部１３４は、ステップＳ１０５で調整したテキスト（調整後テキスト）を出力する（出力ステップ）。

【0033】

ここで、ステップＳ１０５で用いるファインチューニング方法の一例を挙げる。本実施形態では、基盤モデルとして、例えば、ＶＬＭ（Ｖｉｓｉｏｎ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｍｏｄｅｌ：視覚言語モデル）を使用する。つまり、VLMは、ＣＬＩＰベースのＶｉｓｏｎ ＥｎｃｏｄｅｒとＬＬＭ（Ｌａｒｇｅ Ｌａｎｇｕａｇｅ Ｍｏｄｅｌｓ：大規模言語モデル）を組み合わせることにより、ＬＬＭが視覚情報を解釈できるようにする。具体的には、画像埋め込み（Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ）をテキスト埋め込み（Ｅｍｂｅｄｄｉｎｇ）空間に線形射影する。そして、基盤モデルに対するファインチューニング手法として、本実施形態では、ＰＥＦＴ（Ｐａｒａｍｅｔｅｒ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｆｉｎｅ Ｔｕｎｉｎｇ）を用いる。ＬｏＲＡ（Ｌｏｗ－Ｒａｎｋ Ａｄａｐｔｉｏｎ）を含めたPEFTにより、事前トレーニング済みのＬＬＭのパラメータを凍結することにより、効率的にファインチューニングすることができる。このようなファインチューニングにより、例えば、対象企業が自動車会社である場合、当該自動車会社のウェブサイトから車画像と車情報を学習することにより、対象企業の情報の推論時に対象とする画像に対して車種名、車種に関する情報を取得することができる。

【0034】

以上により、ウェブサイトから企業が注力する商品・サービスが明確に分かる。つまり、企業のウェブサイトでは、注力している商品・サービスについては、大きい画像を使用したり、目立つ位置に画像を掲載したりしている。そのため、そのような画像からテキストを抽出することで何に注力しているか分かり、かつウェブサイト上のテキストに基づいてファインチューニングすることで、具体的な商品・サービスが明確に分かるようになる。

【0035】

また、本実施形態では、企業のウェブサイトから企業が注力する商品・サービスを分析したが、企業ウェブサイトには、商品・サービスの情報のみならず、企業の経営理念やミッション、価値観等の情報も掲載されている。この場合は、例えば、ステップＳ１０２の後に、ステップＳ１０２で取得したテキストについて、商品・サービスに関するテキストなのか、企業の経営理念やミッション、価値観に関するテキストなのかを判断する処理を挿入する。これにより、ステップＳ１０５でファインチューニングして、ステップＳ１０６で出力する際に、商品・サービスなのか、企業の経営理念やミッション、価値観なのかに応じて出力が可能となる。なお、ステップＳ１０２で取得したテキストについて、商品・サービスに関するテキストなのか、企業の経営理念やミッション、価値観に関するテキストなのかを判断する処理を挿入する場所は適宜変更してもよい。この処理を加えることで、企業の持っている文化、価値観なども把握することが可能となる。

【0036】

次に、図８は、利用者端末２にて表示される企業のウェブサイトの、広告が含まれる場合の画面の一例を示す概略図である。図９は、ウェブサイトに広告が含まれる場合の情報処理システム１０が実行する処理に関する図である。

【0037】

図８に示すように、企業のウェブサイトには広告が含まれる場合がある。この場合、ステップＳ１０２とステップＳ１０３の間で、ステップＳ１０７が挿入され、ステップＳ１０７では、判定部１３５は、ウェブサイトに広告が含まれるか否かを判定する（広告判定ステップ）。ウェブサイトに広告が含まれる場合（ＹＥＳ）、ステップＳ１０８で、判定部１３５は、広告画像を除いて、ステップＳ１０３に進む。一方、広告画像が含まれない場合（ＮＯ）、ステップＳ１０３に進み、以降の処理は、図７に示す処理と同様である。

【0038】

本実施形態によれば、企業のウェブサイトに掲載された画像（広告を除く）から抽出したテキストを、当該ウェブサイトに記載のテキストに基づいてファインチューニングすることで、企業がどういた商品・サービスに注力しているかが分かる。また、商品・サービスの情報のみならず、企業の経営理念やミッション、価値観等の情報が掲載されている場合でも、上記のように商品・サービスに関するテキストなのか、企業の経営理念やミッション、価値観に関するテキストなのかを判断する処理を挿入する。これにより、競合調査であったり、マーケット調査であったりといった調査等に利用することができる。

【0039】

以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。

【0040】

また例えば、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。換言すると、機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に限定されない。また、機能ブロックの存在場所も、特に限定されず、任意でよい。例えば、サーバの機能ブロックを利用者端末等に移譲させてもよい。逆に利用者端末の機能ブロックをサーバ等に移譲させてもよい。また、１つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。

【0041】

また例えば、一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他汎用のスマートフォンやパーソナルコンピュータであってもよい。

【0042】

また例えば、このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図示せぬリムーバブルメディアにより構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体等で構成される。

【0043】

なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。

【符号の説明】

【0044】

１０情報処理システム
２利用者端末（情報処理装置）
１サーバ（情報処理装置）
１３１画像取得部
１３２テキスト取得部
１３３抽出部
１３４調整部

【要約】      （修正有）

【課題】ウェブサイトから企業の注力商品・サービスを分析する情報処理システム、方法及びプログラムを提供する。
【解決手段】ネットワークを介して相互に通信可能に接続された利用者端末とサーバとを備える情報処理システムにおいて、サーバによる情報処理方法は、画像取得部が、利用者端末の表示部に表示される画像を取得する画像取得ステップと、テキスト取得部が、利用者端末の表示部に表示される第１テキストを取得するテキスト取得ステップと、抽出部が、取得した画像から第２テキストを抽出する抽出ステップと、調整部が、第１テキストに基づいて第２テキストを調整する調整ステップと、調整部が、調整ステップで調整した調整後テキストを出力する出力ステップと、を含む。
【選択図】図７

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】