(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-08-09
(45)【発行日】2024-08-20
(54)【発明の名称】図面処理装置、及び、図面処理方法
(51)【国際特許分類】
G06F 30/12 20200101AFI20240813BHJP
G06T 7/00 20170101ALI20240813BHJP
G06V 30/14 20220101ALI20240813BHJP
G06V 30/41 20220101ALI20240813BHJP
【ＦＩ】
G06F30/12
G06T7/00 350B
G06V30/14 340A
G06V30/41
【請求項の数】
4
(21)【出願番号】P 2024059906
(22)【出願日】2024-04-03
【審査請求日】2024-04-30
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】322014222
【氏名又は名称】株式会社ＲＥＶＯＸ
(74)【代理人】
【識別番号】100214248
【弁理士】
【氏名又は名称】青山 純
(74)【代理人】
【識別番号】100214260
【弁理士】
【氏名又は名称】相羽 昌孝
(72)【発明者】
【氏名】フン カム ハオ
(72)【発明者】
【氏名】鹿内 寛
【審査官】松浦 功
(56)【参考文献】
【文献】特開平０７－０３６９５５（ＪＰ，Ａ）
【文献】中国特許出願公開第１１７２１８６７５（ＣＮ，Ａ）
【文献】国際公開第２０２２／１６８６８１（ＷＯ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ ３０／００ －３０／３９８
Ｇ０６Ｔ ７／００
Ｇ０６Ｖ ３０／００ －３０／４２４
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
罫線により区切られたボックス内に文字が記載されるとともに、前記ボックスに前記文字の属性が定められた表が１又は複数含まれる図面データを受け付ける図面受付部と、前記図面受付部により受け付けられた前記図面データの図面領域のうち、検出対象の特徴を有する検出対象の前記表が配置されている候補領域から、前記検出対象の表に関する表情報を取得する図面処理部と、を備え、
前記図面処理部は、
前記図面領域のうち、前記表が配置されている表領域を特定する表領域特定処理と、
前記図面領域のうち、前記検出対象の表が有する前記ボックスが配置されている特徴領域を特定する特徴領域特定処理と、
前記表領域特定処理で特定した前記表領域と、前記特徴領域特定処理で特定した前記特徴領域とに基づいて、前記候補領域を特定する候補領域特定処理と、
前記候補領域特定処理で特定した前記候補領域から前記表情報を取得する表情報取得処理と、を行う、
図面処理装置。
【請求項2】
前記図面処理部は、前記図面データを第１の学習モデルに入力することで、当該図面データの前記図面領域に含まれる前記表領域を特定する前記表領域特定処理を行い、
前記図面データを第２の学習モデルに入力することで、当該図面データの前記図面領域に含まれる前記特徴領域を特定する前記特徴領域特定処理を行い、
前記第１の学習モデルは、
前記図面データと、当該図面データに含まれる前記表を囲む表領域との相関関係を機械学習により学習させたものであり、
前記第２の学習モデルは、
前記図面データと、当該図面データに含まれる前記検出対象の表が有する前記ボックスを囲む特徴領域との相関関係を機械学習により学習させたものである、
請求項１に記載の図面処理装置。
【請求項3】
前記図面領域に含まれる前記文字を認識する文字認識部を備え、前記図面処理部は、
前記文字認識部により認識された前記文字のうち前記候補領域に配置された前記ボックス内の文字と、当該ボックスに定められた前記属性とに基づいて、前記表情報を取得する前記表情報取得処理とを行う、
請求項１又は請求項２に記載の図面処理装置。
【請求項4】
コンピュータにより実行される図面処理方法であって、罫線により区切られたボックス内に文字が記載されるとともに、前記ボックスに前記文字の属性が定められた表が１又は複数含まれる図面データを受け付ける図面受付工程と、
前記図面受付工程により受け付けられた前記図面データの図面領域のうち、検出対象の特徴を有する検出対象の前記表が配置されている候補領域から、前記検出対象の表に関する表情報を取得する図面処理工程と、を備え、
前記図面処理工程は、
前記図面領域のうち、前記表が配置されている表領域を特定する表領域特定処理と、
前記図面領域のうち、前記検出対象の表が有する前記ボックスが配置されている特徴領域を特定する特徴領域特定処理と、
前記表領域特定処理で特定した前記表領域と、前記特徴領域特定処理で特定した前記特徴領域とに基づいて、前記候補領域を特定する候補領域特定処理と、
前記候補領域特定処理で特定した前記候補領域から前記表情報を取得する表情報取得処理と、を行う、
図面処理方法。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、図面処理装置、及び、図面処理方法に関する。
【背景技術】
【0002】
機械、建築、土木、電気、アパレル等の様々な分野で取り扱われる図面には、例えば、形状や構造を表すための線（外形線、寸法線等）の他に、各種の情報が文字で記載されている。図面に記載された文字は、図面の内容を把握するための重要な情報であることから、これらの情報を利用するためのシステムが開発されている。例えば、特許文献１には、図形の寸法線に付随して記載された寸法量を表す文字を取得し、図形の寸法量を示す一覧表を作成する支援システムが開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開平１０－２９３７７７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
図面には、上記のように、寸法量を表す文字の他に、各種の情報が表形式で記載されている。表形式の情報としては、罫線により区切られたボックス毎に属性が定められて、各属性に対応する文字がボックス内にそれぞれ記載されている。しかしながら、特許文献１に開示された支援システムでは、図面から取得する対象となる文字は、図形の寸法線に付随して記載された寸法量を表す文字だけであり、表形式で記載された文字は対象外であるため、図面の内容を把握するための重要な情報を適切に取得することができなかった。
【0005】
本発明は、上記の問題点に着目してなされたものであり、図面データに含まれる表に記載された情報を取得することが可能な図面処理装置、及び、図面処理方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る図面処理装置は、
罫線により区切られたボックス内に文字が記載されるとともに、前記ボックスに前記文字の属性が定められた表が１又は複数含まれる図面データを受け付ける図面受付部と、
前記図面受付部により受け付けられた前記図面データの図面領域のうち、検出対象の特徴を有する検出対象の前記表が配置されている候補領域から、前記検出対象の表に関する表情報を取得する図面処理部と、を備える。
罫線により区切られたボックス内に文字が記載されるとともに、前記ボックスに前記文字の属性が定められた表が１又は複数含まれる図面データを受け付ける図面受付部と、
前記図面受付部により受け付けられた前記図面データの図面領域のうち、検出対象の特徴を有する検出対象の前記表が配置されている候補領域から、前記検出対象の表に関する表情報を取得する図面処理部と、を備える。
【発明の効果】
【0007】
本発明の一態様に係る図面処理装置によれば、図面データに含まれる表に記載された情報を取得することができる。
【0008】
上記以外の課題、構成及び効果は、後述する発明を実施するための形態にて明らかにされる。
【図面の簡単な説明】
【0009】
【図1】図面管理システム１の一例を示す全体構成図である。
【図2】図面データＤ１０の一例を示す図である。
【図3】図面データベース２１０の一例を示す図である。
【図4】第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの一例を示すブロック図である。
【図5】第１の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ａの一例を示す機能説明図である。
【図6】第１の実施形態に係る図面受付部２０２、文字認識部２０３、及び、図面処理部２０４Ａの一例を示す機能説明図である。
【図7】コンピュータ９００の一例を示すハードウエア構成図である。
【図8】第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。
【図9】第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの一例を示すブロック図である。
【図10】第２の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ｂの一例を示す機能説明図である。
【図11】第２の実施形態に係る図面受付部２０２、文字認識部２０３、及び、図面処理部２０４Ｂの一例を示す機能説明図である。
【図12】第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0010】
以下、図面を参照して本発明を実施するための実施形態について説明する。以下では、本発明の目的を達成するための説明に必要な範囲を模式的に示し、本発明の該当部分の説明に必要な範囲を主に説明することとし、説明を省略する箇所については公知技術によるものとする。
【0011】
（第１の実施形態）
図１は、図面管理システム１の一例を示す全体構成図である。図面管理システム１は、図面データＤ１０を管理するシステムとして機能する。
図１は、図面管理システム１の一例を示す全体構成図である。図面管理システム１は、図面データＤ１０を管理するシステムとして機能する。
【0012】
図面管理システム１で取り扱われる図面データＤ１０は、例えば、組立図や部品図等の機械図面、建築図面、電気回路図面、空気圧回路図面、油圧回路図面、アパレル図面等の任意の図面をデジタルデータとして記録したものである。その際、図面データＤ１０は、ベクタ形式のデータでもよいし、ラスタ形式のデータでもよい。例えば、図面データＤ１０は、各種のＣＡＤソフトウェアによって出力されたＣＡＤデータ（ベクタ形式の一例）でもよいし、紙媒体に印刷された図面をスキャナ等によって読み取ることで出力された画像データ（ラスタ形式の一例）でもよい。なお、図面データＤ１０は、任意の投影法で作図されたものでよく、三次元の図面でもよい。また、図面データＤ１０は、表を含むものであればよく、例えば、帳票等の書類をデジタルデータとして記録したものでもよい。
【0013】
図面管理システム１は、図１に示すように、図面処理装置２Ａと、ユーザ端末装置３とを備える。図面処理装置２Ａ及びユーザ端末装置３は、有線又は無線のネットワーク４に接続され、各種のデータを相互に送受信可能に構成される。なお、図面処理装置２Ａ及びユーザ端末装置３の数やネットワーク４の接続構成は、図１の例に限られず、適宜変更してもよい。
【0014】
図面処理装置２Ａは、サーバ型コンピュータやクラウド型コンピュータであり、汎用又は専用のコンピュータ（後述の図７参照）等で構成される。図面処理装置２Ａは、図面データＤ１０と、当該図面データＤ１０に含まれる付帯情報（詳細は後述）とを関連付けて登録可能な図面データベース２１０を備える。
【0015】
図面処理装置２Ａは、ユーザ端末装置３から新規の図面データＤ１０を受け付けて、図面データＤ１０に含まれる付帯情報を取得し、図面データベース２１０に登録する。また、図面処理装置２Ａは、図面データベース２１０に登録済み（既存）の図面データＤ１０
及び付帯情報を参照したり、編集したりするための表示情報をユーザ端末装置３に提供する。
及び付帯情報を参照したり、編集したりするための表示情報をユーザ端末装置３に提供する。
【0016】
ユーザ端末装置３は、クライアント型コンピュータであり、汎用又は専用のコンピュータ（後述の図７参照）等で構成される。ユーザ端末装置３は、新規の図面データＤ１０の登録、既存の図面データＤ１０の参照、編集等を行うために、アプリやブラウザ等の表示画面を介して各種の入力操作を受け付けるとともに、表示画面や音声を介して各種の情報を出力する。
【0017】
【0018】
図面データＤ１０の図面領域１０には、形状領域１１と、表題欄１２と、部品表１３とが配置されている。図面領域１０は、図面データＤ１０を紙媒体に印刷したときの紙面全体の領域に相当する。
【0019】
形状領域１１は、組立品や部品の形状や構造が記載される領域である。形状領域１１には、組立品や部品の形状や構造を規定する線として、例えば、外形線、寸法線、かくれ線、中心線、想像線等が記載される。また、形状領域１１には、寸法、公差、部品番号等を示す文字が記載される。
【0020】
表題欄１２及び部品表１３は、図面データＤ１０に含まれる表の一種である。表は、縦線及び横線を組み合わせた罫線と、罫線により区切られたボックスとを有する。ボックス内には、文字が記載されるとともに、各ボックスには、ボックス内に記載された文字の属性が定められる。また、ボックスは、ボックスの種類を示すプロパティにより分類される。プロパティとしては、属性見出しプロパティ、通番見出しプロパティ、属性無しフィールドプロパティ、属性有りフィールドプロパティ等が挙げられる。
【0021】
表題欄１２の属性としては、図２に示すように、例えば、品名、図面番号、尺度、日付、設計者、承認者等が挙げられる。表題欄１２が有する各ボックスは、属性有りフィールドプロパティと、属性見出しプロパティと、属性無しフィールドプロパティとに分類される。属性有りフィールドプロパティに分類されるボックスには、表題欄１２の記載内容としてのフィールド文字（図２の例では、「１：２」、「２０２４／１／１１」、「ＡＳＳＹ Ａ」、「Ｆ１－２２２－３３－Ａ」）と、フィールド文字の属性を定める属性文字（図２の例では、「尺度」、「日付」、「品名」、「図面番号」）とが記載される。属性見出しプロパティに分類されるボックスには、フィールド文字の属性を定める属性文字（図２の例では、「設計者」、「承認者」）が記載される。属性無しフィールドプロパティに分類されるボックスには、表題欄１２の記載内容としてのフィールド文字（図２の例では、「ＡＡＡ」、「ＢＢＢ」）が記載される。
【0022】
部品表１３の属性としては、図２に示すように、例えば、番号、品名、材質、数量等が挙げられる。部品表１３が有する上側１行目のボックスは、属性見出しプロパティに分類され、部品表１３の各列の属性を見出しとして定める属性見出し文字（図２の例では、「番号」、「品名」、「材質」、「数量」）が記載される。部品表１３が有する左側1列目
のボックスは、通番見出しプロパティに分類され、部品表１３の各行の通番を見出しとして定める通番見出し文字（図２の例では、「１」、「２」、「３」）が記載される。部品表１３が有するその他のボックスは、ボックス内に属性文字が記載されていない属性無しフィールドプロパティに分類され、部品表１３の記載内容としてのフィールド文字（図２の例では、「ＣＯＶＥＲ」、「ＰＰＰ」、「１」、「ＢＯＤＹ」、「ＱＱＱ」、「１」、「ＬＥＧ」、「ＲＲＲ」、「４」、）が記載される。
のボックスは、通番見出しプロパティに分類され、部品表１３の各行の通番を見出しとして定める通番見出し文字（図２の例では、「１」、「２」、「３」）が記載される。部品表１３が有するその他のボックスは、ボックス内に属性文字が記載されていない属性無しフィールドプロパティに分類され、部品表１３の記載内容としてのフィールド文字（図２の例では、「ＣＯＶＥＲ」、「ＰＰＰ」、「１」、「ＢＯＤＹ」、「ＱＱＱ」、「１」、「ＬＥＧ」、「ＲＲＲ」、「４」、）が記載される。
【0023】
なお、図面データＤ１０に含まれる表の種類は、表題欄１２及び部品表１３に限られず、他の種類の表でもよい。また、表を構成するボックスの配置や数は、表の種類に応じて適宜変更されてもよく、各ボックスに定められる属性は上記の例に限られない。
【0024】
図３は、図面データベース２１０の一例を示す図である。図面データベース２１０には、イメージデータ形式の図面データＤ１０毎に、当該図面データＤ１０に含まれる形状情報Ｄ１１と、当該図面データＤ１０に含まれる付帯情報Ｄ１２とが関連付けられて登録される。
【0025】
形状情報Ｄ１１は、図面領域１０に含まれる形状領域１１が切り出されることで、図面データベース２１０に登録される。
【0026】
付帯情報Ｄ１２は、図面領域１０に記載された文字（主にフィールド文字）がテキストデータとして属性別に取得されることで、図面データベース２１０に登録される。図３には、図２に示す図面データＤ１０に含まれる表題欄１２及び部品表１３から取得された属性別のテキストデータが、付帯情報Ｄ１２として図面データベース２１０に登録された場合が図示されている。
【0027】
なお、図面データベース２１０において、図面データＤ１０に関連付けられて登録される付帯情報Ｄ１２は、表題欄１２及び部品表１３の記載内容に限られず、必要に応じて任意の情報を関連付けることができる。例えば、図面データベース２１０には、形状領域１１に基づく情報（寸法、公差、表面処理、熱処理等）、見積り依頼に関する情報（ユーザ名、見積り日時、見積り価格等）が登録可能に構成されてもよく、これらに限られない。
【0028】
（図面処理装置２Ａの構成）
図４は、第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの一例を示すブロック図である。図５は、第１の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ａの一例を示す機能説明図である。図６は、第１の実施形態に係る図面受付部２０２、文字認識部２０３、及び、図面処理部２０４Ａの一例を示す機能説明図である。
図４は、第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの一例を示すブロック図である。図５は、第１の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ａの一例を示す機能説明図である。図６は、第１の実施形態に係る図面受付部２０２、文字認識部２０３、及び、図面処理部２０４Ａの一例を示す機能説明図である。
【0029】
図面処理装置２Ａは、制御部２０と、データ記憶部２１と、学習済みモデル記憶部２２と、通信部２３と、入力部２４と、出力部２５とを備える。
【0030】
通信部２３は、ネットワーク４を介して外部装置（例えば、ユーザ端末装置３等）と接続され、各種のデータを送受信する通信インターフェースとして機能する。入力部２４は、各種の入力操作を受け付けるとともに、出力部２５は、表示画面や音声を介して各種の情報を出力することで、ユーザインターフェースとして機能する。なお、入力部２４及び出力部２５は省略されてもよい。
【0031】
データ記憶部２１には、図面データベース２１０と、情報処理プログラム２１１Ａとが記憶されている。図面データベース２１０には、図３に示すように、図面データＤ１０に含まれる各種の情報が関連付けられて複数登録される。図面データベース２１０の具体的な構成は、図３の例に限られず、適宜設計すればよい。
【0032】
学習済みモデル記憶部２２には、学習済みの学習モデル２２０が記憶されている。学習済みモデル記憶部２２に記憶された学習モデル２２０は、ネットワーク４や記録媒体等を介して他の装置に提供されてもよい。また、学習済みモデル記憶部２２に記憶される学習モデル２２０の数は、それぞれ１つに限定されず、例えば、機械学習の手法、データの違い等のように、条件が異なる複数の推論モデルが記憶されて、選択的又は並列的に利用可
能としてもよい。
能としてもよい。
【0033】
なお、図３では、データ記憶部２１及び学習済みモデル記憶部２２が、２つの記憶部として示されているが、これらは単一の記憶部で構成されてもよいし、３つ以上の記憶部で構成されていてもよい。また、データ記憶部２１及び学習済みモデル記憶部２２の少なくとも一方は、外部コンピュータ（例えば、サーバ型コンピュータやクラウド型コンピュータ）の記憶部で構成されていてもよい。
【0034】
制御部２０は、データ記憶部２１に記録された情報処理プログラム２１１Ａを実行することにより、送受信制御部２００、学習モデル生成部２０１Ａ、図面受付部２０２、文字認識部２０３、図面処理部２０４Ａ、データベース管理部２０５として機能する。
【0035】
（送受信制御部２００）
送受信制御部２００は、外部装置（例えば、ユーザ端末装置３等）との間で各種のデータを送受信する。送受信制御部２００は、例えば、ユーザ端末装置３に各種の表示画面を出力するための表示情報をユーザ端末装置３に送信するとともに、ユーザ端末装置３の表示画面に対して行われた入力操作を受け付けるための操作情報をユーザ端末装置３から受信する。その際、送受信制御部２００は、各部２０１～２０５と連携し、ユーザ端末装置３に表示情報を送信したり、ユーザ端末装置３から操作情報を受信したりする。
送受信制御部２００は、外部装置（例えば、ユーザ端末装置３等）との間で各種のデータを送受信する。送受信制御部２００は、例えば、ユーザ端末装置３に各種の表示画面を出力するための表示情報をユーザ端末装置３に送信するとともに、ユーザ端末装置３の表示画面に対して行われた入力操作を受け付けるための操作情報をユーザ端末装置３から受信する。その際、送受信制御部２００は、各部２０１～２０５と連携し、ユーザ端末装置３に表示情報を送信したり、ユーザ端末装置３から操作情報を受信したりする。
【0036】
【0037】
学習用データ取得部２０１０Ａは、図面データベース２１０を参照し、入力データと出力データとで構成される学習用データＤ１３を取得する。学習用データＤ１３は、教師あり学習における教師データ（トレーニングデータ）、検証データ及びテストデータとして用いられるデータである。学習用データＤ１３を構成する出力データは、教師あり学習における正解ラベルとして用いられるデータである。
【0038】
学習用データＤ１３を構成する入力データは、図面データＤ１０である。なお、学習用データＤ１３を構成する入力データは、文字認識部２０３の認識結果として、図面領域１０に記載された文字を示すテキストデータと、当該文字が記載された位置を示す位置データとを含むものでもよい。
【0039】
学習用データＤ１３を構成する出力データは、図面データＤ１０の図面領域１０のうち、検出対象の表を囲む候補領域１４である。検出対象の表は、図２に示す図面データＤ１０では、表題欄１２や部品表１３が該当するが、本実施形態では、検出対象の表は、部品表１３である場合を中心に説明する。
【0040】
学習用データ取得部２０１０Ａは、図面データベース２１０に登録済みの図面データＤ１０に対してアノテーションが行われることで、学習用データＤ１３を取得する。例えば、学習用データ取得部２０１０Ａは、図面処理装置２Ａやユーザ端末装置３にて図面データＤ１０を表示画面に表示し、表示画面上の図面領域１０に対して検出対象の表を囲むように候補領域１４の入力操作をアノテーションとして受け付けることで、学習用データＤ１３を取得する。なお、学習用データ取得部２０１０Ａは、ネットワーク４を介して接続される外部装置と連携して学習用データＤ１３を取得してもよい。
【0041】
機械学習部２０１１Ａは、学習用データ取得部２０１０Ａにより取得された複数組の学習用データＤ１３を用いて、入力データと出力データとの相関関係を学習モデル２２０に
学習させる機械学習を行う。学習モデル２２０としては、例えば、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、ビジョントランスフォーマー等のニューラルネット型(ディープラーニングを含む)、決定木、回帰木等のツリー型、バギング、ブースティング等のアンサンブル学習、階層型クラスタリング、非階層型クラスタリング、ｋ近傍法、ｋ平均法等のクラスタリング型、主成分分析、因子分析、ロジスティク回帰等の多変量解析、サポートベクターマシン等を用いることができる。
学習させる機械学習を行う。学習モデル２２０としては、例えば、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワーク、ビジョントランスフォーマー等のニューラルネット型(ディープラーニングを含む)、決定木、回帰木等のツリー型、バギング、ブースティング等のアンサンブル学習、階層型クラスタリング、非階層型クラスタリング、ｋ近傍法、ｋ平均法等のクラスタリング型、主成分分析、因子分析、ロジスティク回帰等の多変量解析、サポートベクターマシン等を用いることができる。
【0042】
なお、機械学習部２０１１Ａが学習モデル生成部２０１Ａの機械学習を行うタイミングは、図面データベース２１０に登録された図面データＤ１０のデータ数が所定の数を超えたときでもよいし、ユーザからの指示を受け付けたときでもよいし、これらに限られない。
【0043】
（図面受付部２０２）
図面受付部２０２は、例えば、ユーザ端末装置３から送受信制御部２００を介して図面データＤ１０を受信することで、新規の図面データＤ１０を受け付ける。
図面受付部２０２は、例えば、ユーザ端末装置３から送受信制御部２００を介して図面データＤ１０を受信することで、新規の図面データＤ１０を受け付ける。
【0044】
（文字認識部２０３）
文字認識部２０３は、図面受付部２０２により受け付けられた新規の図面データＤ１０に含まれる文字を認識する。文字認識部２０３は、例えば、光学的文字認識処理（ＯＣＲ）を行い、テキストデータとして読み取ることで、図面データＤ１０に含まれる文字を認識する。文字の認識結果としては、当該文字を示すテキストデータと、当該文字が記載された位置を示す位置データとが取得される。その際、文字の認識結果は、ユーザ端末装置３の表示画面に表示され、ユーザによる編集操作が行われてもよい。なお、図面データＤ１０にテキストデータが埋め込まれている場合には、文字認識部２０３は、そのテキストデータを読み取ることで、図面データＤ１０に含まれる文字を認識してもよい。
文字認識部２０３は、図面受付部２０２により受け付けられた新規の図面データＤ１０に含まれる文字を認識する。文字認識部２０３は、例えば、光学的文字認識処理（ＯＣＲ）を行い、テキストデータとして読み取ることで、図面データＤ１０に含まれる文字を認識する。文字の認識結果としては、当該文字を示すテキストデータと、当該文字が記載された位置を示す位置データとが取得される。その際、文字の認識結果は、ユーザ端末装置３の表示画面に表示され、ユーザによる編集操作が行われてもよい。なお、図面データＤ１０にテキストデータが埋め込まれている場合には、文字認識部２０３は、そのテキストデータを読み取ることで、図面データＤ１０に含まれる文字を認識してもよい。
【0045】
（図面処理部２０４Ａ）
図面処理部２０４Ａは、図６に示すように、図面受付部２０２により受け付けられた新規の図面データＤ１０の図面領域１０のうち、検出対象の特徴を有する検出対象の表が配置されている候補領域１４から、検出対象の表に関する表情報を取得する。
図面処理部２０４Ａは、図６に示すように、図面受付部２０２により受け付けられた新規の図面データＤ１０の図面領域１０のうち、検出対象の特徴を有する検出対象の表が配置されている候補領域１４から、検出対象の表に関する表情報を取得する。
【0046】
具体的には、図面処理部２０４Ａは、新規の図面データＤ１０の図面領域１０のうち、検出対象の表が配置されている候補領域１４を特定する候補領域特定処理と、候補領域特定処理で特定した候補領域１４から表情報を取得する表情報取得処理とを行う。
【0047】
候補領域特定処理として、図面処理部２０４Ａは、新規の図面データＤ１０を学習モデル２２０に入力することで、当該図面データＤ１０の図面領域１０に含まれる候補領域１４を特定する。なお、学習モデル２２０に対して、図面データＤ１０を入力するだけでなく、図面領域１０に記載された文字を示すテキストデータと、当該文字が記載された位置を示す位置データとを入力する場合には、当該図面データＤ１０に対する文字認識部２０３の認識結果を入力すればよい。
【0048】
表情報取得処理として、図面処理部２０４Ａは、文字認識部２０３により認識された文字のうち候補領域１４に配置されたボックス内の文字と、当該ボックスに定められた属性とに基づいて、表情報を取得する。その際、図面処理部２０４Ａは、例えば、各ボックスの配置とプロパティに基づいて表形式の構成を認識することで、ボックス内の文字を各属性に対する文字として表情報を取得する。
【0049】
（データベース管理部２０５）
データベース管理部２０５は、新規の図面データＤ１０に対する図面処理部２０４Ａの
処理結果として取得された表情報を付帯情報Ｄ１２として、当該図面データＤ１０に関連付けて図面データベース２１０に登録する。そして、データベース管理部２０５は、図面処理部２０４Ａの処理結果を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送受信制御部２００を介して送信する。
データベース管理部２０５は、新規の図面データＤ１０に対する図面処理部２０４Ａの
処理結果として取得された表情報を付帯情報Ｄ１２として、当該図面データＤ１０に関連付けて図面データベース２１０に登録する。そして、データベース管理部２０５は、図面処理部２０４Ａの処理結果を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送受信制御部２００を介して送信する。
【0050】
また、データベース管理部２０５は、図面データベース２１０に登録済みの図面データＤ１０を読み出して、登録済みの図面データＤ１０を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送受信制御部２００を介して送信する。そして、データベース管理部２０５は、ユーザ端末装置３から送受信制御部２００を介して図面データＤ１０を編集する操作情報を受信すると、図面データベース２１０に登録済みの図面データＤ１０を修正する。
【0051】
（各装置のハードウエア構成）
図７は、コンピュータ９００の一例を示すハードウエア構成図である。図面管理システム１における図面処理装置２Ａ及びユーザ端末装置３は、汎用又は専用のコンピュータ９００により構成される。
図７は、コンピュータ９００の一例を示すハードウエア構成図である。図面管理システム１における図面処理装置２Ａ及びユーザ端末装置３は、汎用又は専用のコンピュータ９００により構成される。
【0052】
コンピュータ９００は、図７に示すように、その主要な構成要素として、バス９１０、プロセッサ９１２、メモリ９１４、入力デバイス９１６、出力デバイス９１７、表示デバイス９１８、ストレージ装置９２０、通信Ｉ／Ｆ（インターフェース）部９２２、外部機器Ｉ／Ｆ部９２４、Ｉ／Ｏ（入出力）デバイスＩ／Ｆ部９２６、及び、メディア入出力部９２８を備える。なお、上記の構成要素は、コンピュータ９００が使用される用途に応じて適宜省略されてもよい。
【0053】
プロセッサ９１２は、１つ又は複数の演算処理装置（ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＭＰＵ（Ｍｉｃｒｏ－ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等）で構成され、コンピュータ９００全体を統括する制御部として動作する。メモリ９１４は、各種のデータ及びプログラム９３０を記憶し、例えば、メインメモリとして機能する揮発性メモリ（ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ等）と、不揮発性メモリ（ＲＯＭ）、フラッシュメモリ等とで構成される。
【0054】
入力デバイス９１６は、例えば、キーボード、マウス、テンキー、電子ペン、マイク等で構成され、入力部として機能する。出力デバイス９１７は、例えば、音（音声）出力装置、バイブレーション装置等で構成され、出力部として機能する。表示デバイス９１８は、例えば、液晶ディスプレイ、有機ＥＬディスプレイ、電子ペーパー、プロジェクタ等で構成され、出力部として機能する。入力デバイス９１６及び表示デバイス９１８は、タッチパネルディスプレイのように、一体的に構成されていてもよい。ストレージ装置９２０は、例えば、ＨＤＤ、ＳＳＤ等で構成され、記憶部として機能する。ストレージ装置９２０は、オペレーティングシステムやプログラム９３０の実行に必要な各種のデータを記憶する。
【0055】
通信Ｉ／Ｆ部９２２は、インターネットやイントラネット等のネットワーク９４０（図１のネットワーク４と同じであってもよい）に有線又は無線により接続され、所定の通信規格に従って他のコンピュータとの間でデータの送受信を行う通信部として機能する。外部機器Ｉ／Ｆ部９２４は、カメラ、プリンタ、スキャナ、リーダライタ等の外部機器９５０に有線又は無線により接続され、所定の通信規格に従って外部機器９５０との間でデータの送受信を行う通信部として機能する。Ｉ／ＯデバイスＩ／Ｆ部９２６は、各種のセンサ、アクチュエータ等のＩ／Ｏデバイス９６０に接続され、Ｉ／Ｏデバイス９６０との間で、例えば、センサによる検出信号やアクチュエータへの制御信号等の各種の信号やデータの送受信を行う通信部として機能する。メディア入出力部９２８は、例えば、ＤＶＤド
ライブ、ＣＤドライブ等のドライブ装置で構成され、ＤＶＤ、ＣＤ等のメディア（非一時的な記憶媒体）９７０に対してデータの読み書きを行う。
ライブ、ＣＤドライブ等のドライブ装置で構成され、ＤＶＤ、ＣＤ等のメディア（非一時的な記憶媒体）９７０に対してデータの読み書きを行う。
【0056】
上記構成を有するコンピュータ９００において、プロセッサ９１２は、ストレージ装置９２０に記憶されたプログラム９３０をメモリ９１４に呼び出して実行し、バス９１０を介してコンピュータ９００の各部を制御する。なお、プログラム９３０は、ストレージ装置９２０に代えて、メモリ９１４に記憶されていてもよい。プログラム９３０は、インストール可能なファイル形式又は実行可能なファイル形式でメディア９７０に記録され、メディア入出力部９２８を介してコンピュータ９００に提供されてもよい。プログラム９３０は、通信Ｉ／Ｆ部９２２を介してネットワーク９４０経由でダウンロードすることによりコンピュータ９００に提供されてもよい。また、コンピュータ９００は、プロセッサ９１２がプログラム９３０を実行することで実現する各種の機能を、例えば、ＦＰＧＡ、ＡＳＩＣ等のハードウエアで実現するものでもよい。
【0057】
コンピュータ９００は、例えば、据置型コンピュータや携帯型コンピュータで構成され、任意の形態の電子機器である。コンピュータ９００は、クライアント型コンピュータでもよいし、サーバ型コンピュータやクラウド型コンピュータでもよいし、例えば、制御盤、コントローラ（マイコン、プログラマブルロジックコントローラ、シーケンサを含む）等と呼ばれる組込型コンピュータでもよい。
【0058】
（図面処理装置２Ａの動作）
図８は、第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。なお、図８に示す図面処理装置２Ａによる一連の図面処理方法は、図面処理装置２Ａが、ユーザにより操作されたユーザ端末装置３から新規の図面データＤ１０を受け付けたときに実行されるものとして説明する。また、学習済みモデル記憶部２２には、学習モデル生成部２０１Ａにより、図５に示すように、学習用データ取得工程、機械学習工程及び学習済みモデル記憶工程が行われることにより、学習済みの学習モデル２２０が記憶されているものとして説明する。
図８は、第１の実施形態に係る図面処理装置２Ａの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。なお、図８に示す図面処理装置２Ａによる一連の図面処理方法は、図面処理装置２Ａが、ユーザにより操作されたユーザ端末装置３から新規の図面データＤ１０を受け付けたときに実行されるものとして説明する。また、学習済みモデル記憶部２２には、学習モデル生成部２０１Ａにより、図５に示すように、学習用データ取得工程、機械学習工程及び学習済みモデル記憶工程が行われることにより、学習済みの学習モデル２２０が記憶されているものとして説明する。
【0059】
まず、ステップＳ１００（図面受付工程）において、図面受付部２０２は、ユーザ端末装置３から図面データＤ１０を受信することで、新規の図面データＤ１０を受け付ける。その際、図面受付部２０２は、複数の図面データＤ１０を受け付けてもよい。
【0060】
次に、ステップＳ１１０（文字認識工程）において、文字認識部２０３は、ステップＳ１００で受け付けられた図面データＤ１０に含まれる文字を認識する。
【0061】
次に、ステップＳ１２０（図面処理工程）において、図面処理部２０４Ａは、新規の図面データＤ１０を学習モデル２２０に入力することで、当該図面データＤ１０の図面領域１０に含まれる部品表１３の候補領域１４を特定する候補領域特定処理を行う。
【0062】
そして、ステップＳ１３０において、図面処理部２０４Ａは、ステップＳ１１０で認識された文字のうち、部品表１３の候補領域１４に配置されたボックス内の文字と、ボックスに定められた属性とに基づいて、部品表１３の表情報を取得する表情報取得処理を行う。
【0063】
次に、ステップＳ１４０（データベース管理工程）において、データベース管理部２０５は、ステップＳ１２０、Ｓ１３０の処理結果として取得された表情報を付帯情報Ｄ１２として、ステップＳ１００で受け付けられた図面データＤ１０に関連付けて図面データベース２１０に登録する。
【0064】
そして、ステップＳ１４１において、データベース管理部２０５は、ステップＳ１２０、Ｓ１３０の処理結果を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送信する。その結果、新規の図面データＤ１０に対して登録された付帯情報Ｄ１２が、ユーザ端末装置３の表示画面に表示される。
【0065】
以上のように、本実施形態に係る図面処理装置２Ａ及び図面処理方法によれば、図面処理部２０４Ａにより、検出対象の表が配置されている候補領域１４が特定されて、その特定された候補領域１４から表情報が取得される。したがって、図面データＤ１０の図面領域１０に対して表が配置されている位置、その表の行数や列数、その表を構成する各ボックスの属性等が、図面データＤ１０によって異なるような場合でも、図面データＤ１０に含まれる表に記載された情報を表情報として取得することができる。
【0066】
その際、図面処理部２０４Ａが、図面データＤ１０と候補領域１４との相関関係を学習済みの学習モデル２２０を用いることにより、複雑な画像処理を行うことなく、候補領域１４を特定し、表情報が取得することができる。
【0067】
（第２の実施形態）
図９は、第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの一例を示すブロック図である。図１０は、第２の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ｂの一例を示す機能説明図である。図１１は、第２の実施形態に係る図面受付部２０２、文字認識部２０３、及び、図面処理部２０４Ｂの一例を示す機能説明図である。
図９は、第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの一例を示すブロック図である。図１０は、第２の実施形態に係る学習モデル生成部２０１Ｂの一例を示す機能説明図である。図１１は、第２の実施形態に係る図面受付部２０２、文字認識部２０３、及び、図面処理部２０４Ｂの一例を示す機能説明図である。
【0068】
第２の実施形態では、図面処理装置２Ｂが、２つの学習モデル２２０Ａ、２２０Ｂを用いて表情報を取得する点で第１の実施形態と相違する。以下では、第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂについて、第１の実施形態と異なる部分を中心に説明する。
【0069】
学習済みモデル記憶部２２には、学習済みの第１の学習モデル２２０Ａ及び第２の学習モデル２２０Ｂが記憶されている。
【0070】
制御部２０は、データ記憶部２１に記録された情報処理プログラム２１１Ｂを実行することにより、送受信制御部２００、学習モデル生成部２０１Ｂ、図面受付部２０２、文字認識部２０３、図面処理部２０４Ｂ、データベース管理部２０５として機能する。
【0071】
【0072】
学習用データ取得部２０１０Ｂは、図面データベース２１０を参照し、第１の学習用データＤ１４及び第２の学習用データＤ１５を取得する。
【0073】
第１の学習用データＤ１４を構成する入力データは、図面データＤ１０である。なお、第１の学習用データＤ１４を構成する入力データは、文字認識部２０３の認識結果として、図面領域１０に記載された文字を示すテキストデータと、当該文字が記載された位置を示す位置データとを含むものでもよい。
【0074】
第１の学習用データＤ１４を構成する出力データは、図面データＤ１０の図面領域１０のうち、表を囲む表領域１５Ａである。図面データＤ１０に複数の表が含まれている場合には、複数の表領域１５Ａは、それぞれの表を囲むように指定される。すなわち、表領域１５Ａは、図２に示す図面データＤ１０では、表題欄１２を囲む領域と、部品表１３を囲む領域とが該当する。
【0075】
第２の学習用データＤ１５を構成する入力データは、図面データＤ１０である。なお、第２の学習用データＤ１５を構成する入力データは、文字認識部２０３の認識結果として、図面領域１０に記載された文字を示すテキストデータと、当該文字が記載された位置を示す位置データとを含むものでもよい。
【0076】
第２の学習用データＤ１５を構成する出力データは、図面データＤ１０の図面領域１０のうち、検出対象の表が有するボックスを囲む特徴領域１５Ｂである。検出対象の表は、図２に示す図面データＤ１０では、表題欄１２や部品表１３が該当するが、本実施形態では、検出対象の表は、部品表１３である場合を中心に説明する。したがって、特徴領域１５Ｂは、図２に示す図面データＤ１０では、部品表１３を囲む領域が該当する。
【0077】
学習用データ取得部２０１０Ｂは、図面データベース２１０に登録済みの図面データＤ１０に対してアノテーションが行われることで、第１の学習用データＤ１４及び第２の学習用データＤ１５を取得する。
【0078】
例えば、学習用データ取得部２０１０Ｂは、図面処理装置２Ｂやユーザ端末装置３にて図面データＤ１０を表示画面に表示し、表示画面上の図面領域１０に対して表題欄１２及び部品表１３を囲むように表領域１５Ａの入力操作をアノテーションとして受け付けることで、第１の学習用データＤ１４を取得する。
【0079】
また、学習用データ取得部２０１０Ｂは、図面処理装置２Ｂやユーザ端末装置３にて図面データＤ１０を表示画面に表示し、表示画面上の図面領域１０に対して検出対象の表が有するボックスを囲むように特徴領域１５Ｂの入力操作をアノテーションとして受け付けることで、第２の学習用データＤ１５を取得する。
【0080】
機械学習部２０１１Ｂは、学習用データ取得部２０１０Ｂにより取得された複数組の第１の学習用データＤ１４を用いて、第１の学習モデル２２０Ａの機械学習を行う。また、機械学習部２０１１Ｂは、学習用データ取得部２０１０Ｂにより取得された複数組の第２の学習用データＤ１５を用いて、第２の学習モデル２２０Ｂの機械学習を行う。
【0081】
（図面処理部２０４Ｂ）
図面処理部２０４Ｂは、図１１に示すように、新規の図面データＤ１０の図面領域１０のうち、表が配置されている表領域１５Ａを特定する表領域特定処理と、新規の図面データＤ１０の図面領域１０のうち、検出対象の表が有するボックスが配置されている特徴領域１５Ｂを特定する特徴領域特定処理と、表領域特定処理で特定した表領域１５Ａと、特徴領域特定処理で特定した特徴領域１５Ｂとに基づいて、候補領域１４を特定する候補領域特定処理と、候補領域特定処理で特定した候補領域１４から、検出対象の表に関する表情報を取得する表情報取得処理とを行う。
図面処理部２０４Ｂは、図１１に示すように、新規の図面データＤ１０の図面領域１０のうち、表が配置されている表領域１５Ａを特定する表領域特定処理と、新規の図面データＤ１０の図面領域１０のうち、検出対象の表が有するボックスが配置されている特徴領域１５Ｂを特定する特徴領域特定処理と、表領域特定処理で特定した表領域１５Ａと、特徴領域特定処理で特定した特徴領域１５Ｂとに基づいて、候補領域１４を特定する候補領域特定処理と、候補領域特定処理で特定した候補領域１４から、検出対象の表に関する表情報を取得する表情報取得処理とを行う。
【0082】
表領域特定処理として、図面処理部２０４Ｂは、新規の図面データＤ１０を第１の学習モデル２２０Ａに入力することで、当該図面データＤ１０の図面領域１０に含まれる表領域１５Ａを特定する。すなわち、表領域特定処理では、図面領域１０のうち、表が配置されている可能性が高い表領域１５Ａが特定される。そのため、表領域特定処理では、表の種類が、例えば、表題欄１２なのか、部品表１３なのかは識別されていない状態で、表らしいものが配置されている可能性が高い領域が、表領域１５Ａとして特定される。
【0083】
特徴領域特定処理として、図面処理部２０４Ｂは、新規の図面データＤ１０を第２の学習モデル２２０Ｂに入力することで、当該図面データＤ１０の図面領域１０に含まれる特徴領域１５Ｂを特定する。すなわち、特徴領域特定処理では、図面領域１０のうち、検出
対象の表（本実施形態では、部品表１３）が有するボックスが配置されている可能性が高い特徴領域１５Ｂが特定される。そのため、特徴領域特定処理では、表が配置されているかどうかは識別されていない状態で、検出対象の表が有する検出対象の特徴（例えば、ボックスの配置や数）らしいものが含まれている可能性が高い領域が、特徴領域１５Ｂとして特定される。
対象の表（本実施形態では、部品表１３）が有するボックスが配置されている可能性が高い特徴領域１５Ｂが特定される。そのため、特徴領域特定処理では、表が配置されているかどうかは識別されていない状態で、検出対象の表が有する検出対象の特徴（例えば、ボックスの配置や数）らしいものが含まれている可能性が高い領域が、特徴領域１５Ｂとして特定される。
【0084】
候補領域特定処理として、図面処理部２０４Ｂは、表領域特定処理で特定した表領域１５Ａと、特徴領域特定処理で特定した特徴領域１５Ｂとが重複している領域を、候補領域１４として特定する。すなわち、表領域特定処理において、表らしいものが配置されている可能性が高い領域として特定された表領域１５Ａと、特徴領域特定処理において、検出対象の表が有する検出対象の特徴らしいものが含まれている可能性が高い領域として特定された特徴領域１５Ｂとが重複する領域は、表らしいものが配置されており、かつ、検出対象の表が有する検出対象の特徴らしいものが含まれている領域であるといえる。したがって、候補領域特定処理では、このような領域が、検出対象の表（本実施形態では、部品表１３）が配置されている候補領域１４として特定される。なお、図面処理部２０４Ｂは、表領域１５Ａ及び特徴領域１５Ｂが重複している領域を候補領域１４として特定してもよいし、表領域１５の少なくとも一部が特徴領域１５Ｂに重複しているときに当該表領域１５を候補領域１４として特定してもよい。
【0085】
表情報取得処理として、図面処理部２０４Ｂは、文字認識部２０３により認識された文字のうち候補領域１４に配置されたボックス内の文字と、ボックスに定められた属性とに基づいて、表情報を取得する。
【0086】
（図面処理装置２Ｂの動作）
図１２は、第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。なお、図８に示すフローチャートと同一のステップ番号が付されている工程は、第１の実施形態と同様であるため、以下では、第１の実施形態と異なる部分を中心に説明する。
図１２は、第２の実施形態に係る図面処理装置２Ｂの動作（図面処理方法）の一例を示すフローチャートである。なお、図８に示すフローチャートと同一のステップ番号が付されている工程は、第１の実施形態と同様であるため、以下では、第１の実施形態と異なる部分を中心に説明する。
【0087】
まず、ステップＳ１００（図面受付工程）において、図面受付部２０２は、新規の図面データＤ１０を受け付けて、ステップＳ１１０（文字認識工程）において、文字認識部２０３は、ステップＳ１００で受け付けられた図面データＤ１０に含まれる文字を認識する。
【0088】
次に、ステップＳ１２１（図面処理工程）において、図面処理部２０４Ｂは、新規の図面データＤ１０を第１の学習モデル２２０Ａに入力することで、当該図面データＤ１０の図面領域１０に含まれる表領域１５Ａを特定する表領域特定処理を行う。
【0089】
次に、ステップＳ１２２において、図面処理部２０４Ｂは、新規の図面データＤ１０を第２の学習モデル２２０Ｂに入力することで、当該図面データＤ１０の図面領域１０に含まれる特徴領域１５Ｂを特定する特徴領域特定処理を行う。
【0090】
次に、ステップＳ１２３において、図面処理部２０４Ｂは、ステップＳ１２１で特定した表領域１５Ａと、ステップＳ１２２で特定した特徴領域１５Ｂとが重複している領域を、候補領域１４として特定する候補領域特定処理を行う。
【0091】
そして、ステップＳ１３０において、図面処理部２０４Ｂは、ステップＳ１１０で認識された文字のうち、部品表１３の候補領域１４に配置されたボックス内の文字と、ボックスに定められた属性とに基づいて、部品表１３の表情報を取得する表情報取得処理を行う。
【0092】
次に、ステップＳ１４０（データベース管理工程）において、データベース管理部２０５は、ステップＳ１２０、Ｓ１３０の処理結果として取得された表情報を付帯情報Ｄ１２として、図面データベース２１０に登録する。そして、ステップＳ１４１において、データベース管理部２０５は、ステップＳ１２０、Ｓ１３０の処理結果を表示するための表示情報をユーザ端末装置３に送信する。
【0093】
以上のように、本実施形態に係る図面処理装置２Ｂ及び図面処理方法によれば、図面処理部２０４Ｂにより、検出対象の表が配置されている候補領域１４が特定されて、その特定された候補領域１４から表情報が取得される。したがって、図面データＤ１０の図面領域１０に対して表が配置されている位置、その表の行数や列数、その表を構成する各ボックスの属性等が、図面データＤ１０によって異なるような場合でも、図面データＤ１０に含まれる表に記載された情報を表情報として取得することができる。
【0094】
その際、図面処理部２０４Ｂが、図面データＤ１０と表領域１５Ａとの相関関係を学習済みの第１の学習モデル２２０Ａと、図面データＤ１０と特徴領域１５Ｂとの相関関係を学習済みの第２の学習モデル２２０Ｂとを用いることにより、複雑な画像処理を行うことなく、候補領域１４を特定し、表情報が取得することができる。
【0095】
（他の実施形態）
本発明は上述した実施形態に制約されるものではなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲内で種々変更して実施することが可能である。そして、それらはすべて、本発明の技術思想に含まれるものである。
本発明は上述した実施形態に制約されるものではなく、本発明の主旨を逸脱しない範囲内で種々変更して実施することが可能である。そして、それらはすべて、本発明の技術思想に含まれるものである。
【0096】
上記実施形態では、図面処理装置２Ａ、２Ｂは、単一の装置で構成される場合について説明したが、複数の装置で構成されていてもよい。例えば、図面処理装置２Ａ、２Ｂが備える各部２００～２０５が複数の装置に分散されることで、図面管理システム１が、図面処理装置２Ａ、２Ｂの他に、文字認識部２０３を備え、文字認識工程を行う文字認識装置と、学習モデル生成部２０１Ａ、２０１Ｂを備え、機械学習工程を行う機械学習装置とで構成されてもよい。その際、上記の各装置が備える各部（各工程）は、コンピュータ９００で実行可能なプログラムにより実現されるものでもよい。
【0097】
上記実施形態では、図面処理装置２Ａ、２Ｂが、ユーザ端末装置３から新規の図面データＤ１０を受け付けて、当該図面データＤ１０に含まれる表に関する表情報を取得する場合について説明した。これに対し、ユーザ端末装置３が、図面処理装置２Ａ、２Ｂとして機能するようにしてもよい。
【0098】
上記実施形態では、図面処理装置２Ａ、２Ｂが、図面処理部２０４Ａ、２０４Ｂとは別に、文字認識部２０３を備えるもの場合について説明した。これに対し、図面処理部２０４Ａ、２０４Ｂが、文字認識部２０３と同様に、図面データＤ１０に含まれる文字を認識する機能を実現するものでもよい。例えば、学習モデル２２０、２２０Ａ、２２０Ｂが、図面データＤ１０に含まれる文字を認識する機能を含むものでもよく、その場合には、図面処理部２０４Ａ、２０４Ｂが、新規の図面データＤ１０を学習モデル２２０、２２０Ａ、２２０Ｂに入力することで、当該図面データＤ１０に含まれる文字を認識するようにしてもよい。
【符号の説明】
【0099】
１…図面管理システム、２Ａ、２Ｂ…図面処理装置、３…ユーザ端末装置、
１０…図面領域、１１…形状領域、１２…表題欄、１３…部品表、
１４…候補領域、１５Ａ…表領域、１５Ｂ…特徴領域、
２０…制御部、２１…データ記憶部、２２…学習済みモデル記憶部、
２３…通信部、２４…入力部、２５…出力部、
２００…送受信制御部、２０１Ａ、２０１Ｂ…学習モデル生成部、
２０２…図面受付部、２０３…文字認識部、２０４Ａ、２０４Ｂ…図面処理部、
２０５…データベース管理部、２１０…図面データベース、
２１１Ａ、２１１Ｂ…情報処理プログラム、２２０…学習モデル、
２２０Ａ…第１の学習モデル、２２０Ｂ…第２の学習モデル
１０…図面領域、１１…形状領域、１２…表題欄、１３…部品表、
１４…候補領域、１５Ａ…表領域、１５Ｂ…特徴領域、
２０…制御部、２１…データ記憶部、２２…学習済みモデル記憶部、
２３…通信部、２４…入力部、２５…出力部、
２００…送受信制御部、２０１Ａ、２０１Ｂ…学習モデル生成部、
２０２…図面受付部、２０３…文字認識部、２０４Ａ、２０４Ｂ…図面処理部、
２０５…データベース管理部、２１０…図面データベース、
２１１Ａ、２１１Ｂ…情報処理プログラム、２２０…学習モデル、
２２０Ａ…第１の学習モデル、２２０Ｂ…第２の学習モデル
【要約】
【課題】図面データに含まれる表に記載された情報を取得することが可能な図面処理装置を提供する。
【解決手段】図面処理装置は、罫線により区切られたボックス内に文字が記載されるとともに、ボックスに文字の属性が定められた表が１又は複数含まれる図面データＤ１０を受け付ける図面受付部２０２と、図面受付部２０２により受け付けられた図面データＤ１０の図面領域１０のうち、検出対象の特徴を有する検出対象の表が配置されている候補領域１４から、検出対象の表に関する表情報を取得する図面処理部２０４Ａとを備える。
【選択図】 図６
【解決手段】図面処理装置は、罫線により区切られたボックス内に文字が記載されるとともに、ボックスに文字の属性が定められた表が１又は複数含まれる図面データＤ１０を受け付ける図面受付部２０２と、図面受付部２０２により受け付けられた図面データＤ１０の図面領域１０のうち、検出対象の特徴を有する検出対象の表が配置されている候補領域１４から、検出対象の表に関する表情報を取得する図面処理部２０４Ａとを備える。
【選択図】 図６
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】