特許 7536624 疲労状態出力装置

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-09

(45)【発行日】2024-08-20

(54)【発明の名称】疲労状態出力装置

(51)【国際特許分類】

   A61B 5/16 20060101AFI20240813BHJP

   A61B 5/0245 20060101ALI20240813BHJP

【ＦＩ】

A61B5/16 200

A61B5/16 130

A61B5/0245 100A

A61B5/16 120

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2020200825

(22)【出願日】2020-12-03

(65)【公開番号】P2022088793

(43)【公開日】2022-06-15

【審査請求日】2023-11-06

(73)【特許権者】

【識別番号】000113470

【氏名又は名称】ポーラ化成工業株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110000800

【氏名又は名称】デロイトトーマツ弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】本川 智紀

(72)【発明者】

【氏名】加藤 朋美

【審査官】喜々津 徳胤

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０２０／１５３１６５（ＷＯ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０１９／０２１６５３（ＷＯ，Ａ１）

【文献】国際公開第２０１８／１６８３６９（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０１７－０２３４７７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１３－２２０２４４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００６－０３４８０３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００２－１９１５７９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００２－３３０９３４（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ ５／００ － ５／３９８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

情報を出力するための出力部と、
ユーザーの心拍に関する情報である心拍関連情報、当該ユーザーの自律神経バランスを示す自律神経バランス情報及び当該ユーザーの感情を示す感情情報の少なくとも２つの情報に基づいて、ユーザーの疲労状態を示すｎ（ｎは２又は３）個の疲労指標値を認識する疲労指標値認識部と、
前記ユーザーが心身を覚醒させるべき状況である覚醒状況、及び当該ユーザーが心身を休息させるべき状況である休息状況のいずれの状況にあるかを取得する状況取得部と、
前記ｎ個の疲労指標値を、互いに交差するｎ軸で表されるｎ次元の座標系において前記ｎ個の疲労指標値を当該ｎ軸にそれぞれ設定したときの座標点として前記出力部に出力し、当該出力部における当該座標点を出力する出力領域を、前記ユーザーの心身の状態の良否を表す複数の領域に区分するとともに、当該複数の良否を表す領域を、前記ユーザーが前記覚醒状況にあるときと前記休息状況にあるときとで異なる状態に設定する出力制御部と、
を備えることを特徴とする疲労状態出力装置。

【請求項2】

請求項１に記載の疲労状態出力装置において、
当該複数の良否を表す領域は、前記ユーザーが前記休息状況にあるときには、前記ユーザーが前記覚醒状況にあるときと比べて、前記複数の良否を表す領域の大きさ、位置及び形状の少なくとも１つが異なる状態に設定されることを特徴とする疲労状態出力装置。

【請求項3】

請求項１又は２に記載の疲労状態出力装置において、
前記複数の良否を表す領域は、前記ユーザーの心身の状態が最良な状態にあることを表す最良領域を含み、
当該最良領域は、前記ｎ個の疲労指標値のいずれか１つが前記自律神経バランス情報である場合において、前記ユーザーが前記休息状況にあるときには、前記自律神経バランス情報を設定した軸の軸方向における、副交感神経が交感神経よりも優位であることを示す側に設定され、前記ユーザーが覚醒状況にあるときには、前記自律神経バランス情報を設定した軸において副交感神経及び交感神経の優位性が同一である位置を中心とする所定幅の領域として設定されることを特徴とする疲労状態出力装置。

【請求項4】

請求項１ないし３のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、
前記ユーザーの心身の状態の良否を表す複数の良否状態と、前記ｎ個の疲労指標値の組み合わせとの相関関係を示す相関関係情報を記憶する記憶部と、
前記ｎ個の疲労指標値の組み合わせ及び前記相関関係情報に基づいて、前記ユーザーの前記心身の状態の良否が前記複数の良否状態のいずれの良否状態にあるかを認識する良否状態認識部と、をさらに備え、
前記出力制御部は、前記良否状態認識部によって認識された前記良否状態を表す良否状態情報を、前記ｎ次元の座標系における前記座標点の位置に出力することを特徴とする疲労状態出力装置。

【請求項5】

請求項１ないし４のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、
前記疲労指標値認識部は、前記心拍関連情報を、前記ユーザーの心拍間隔の標準偏差を当該ユーザーの当該心拍間隔の平均値で除した値を百分率で表した値であるＣＶＲ－Ｒとして認識することを特徴とする疲労状態出力装置。

【請求項6】

請求項１ないし４のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、
前記疲労指標値認識部は、前記心拍関連情報を、前記ユーザーの心拍間隔をスペクトル解析した際の低周波成分の総パワーと高周波成分の総パワーとの合計であるトータルパワー値として認識することを特徴とする疲労状態出力装置。

【請求項7】

請求項１ないし４のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、
前記疲労指標値認識部は、前記心拍関連情報を、前記ユーザーの隣接する心拍間隔の長さの差が５０ミリ秒を超える当該心拍間隔の総数であるＮＮ５０として認識することを特徴とする疲労状態出力装置。

【請求項8】

請求項１ないし７のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、
前記ユーザーの身体及び精神の少なくとも一方の疲労状態に関する主観的な情報である主観情報を取得する主観情報取得部をさらに備え、
前記疲労指標値認識部は、前記心拍関連情報及び前記主観情報に基づいて、前記ｎ個の疲労指標値のいずれかを認識することを特徴とする疲労状態出力装置。

【請求項9】

請求項１ないし８のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、
前記疲労指標値認識部は、前記自律神経バランス情報を、前記ユーザーの心拍間隔をスペクトル解析した際の低周波成分の総パワーと高周波成分の総パワーとの比であるＬＦ／ＨＦとして認識することを特徴とする疲労状態出力装置。

【請求項10】

請求項１ないし９のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、
前記疲労指標値認識部は、前記感情情報を、下記式（１）に示すべきスペクトルの傾きβとして認識することを特徴とする疲労状態出力装置。
ｙ＝１／ｘ^β ・・・（１）
ただし、ｙは、前記ユーザーの心拍間隔のパワースペクトル密度を対数化した値であり、ｘは周波数を対数化した値である。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、ユーザーの疲労状態を示す値を出力する疲労状態出力装置に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、診断装置として、特許文献１に記載されたものが知られている。この診断装置では、心電図モニタによって被測定者の心電の動きを表す心電データを測定し、この心電データに基づいて、ＬＦ／ＨＦ（交感神経活動度情報）及びＣＶＲ－Ｒ（Ｒ－Ｒ間隔変動係数）が算出される。そして、ＬＦ／ＨＦを横軸とし、ＣＶＲ－Ｒを縦軸とするグラフと、ＨＲ（心拍数）を横軸とし、ＣＶＲ－Ｒを縦軸とするグラフとが表示装置に表示される。これらのグラフでは、横軸及び縦軸のパラメータの範囲に応じて、低下領域、正常領域及び亢進領域がそれぞれ設定されており、被測定者のデータがいずれの領域にあるかに基づいて、被測定者の自律神経機能が評価される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特許第４３２７２３４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

上記従来の診断装置では、低下領域、正常領域及び亢進領域がそれぞれ設定されており、被測定者のデータがいずれの領域にあるかに基づいて、被測定者の自律神経機能が評価される。しかしながら、例えば、ユーザーが心身を休息させるべき状況にあるときには、交感神経よりも副交感神経が優位な心身の状態が望ましい。これとは逆に、ユーザーが心身を覚醒させるべき状況にあるときには、交感神経と副交感神経のバランスが中立に近い状態が望ましい。これに対して、上記診断装置では、ユーザーは、自身の心身の状態がこのような望ましい状態にあることを把握できないという問題がある。

【0005】

本発明は、上記課題を解決するためになされたもので、ユーザーの疲労状態を示す値を出力する場合において、ユーザーが自身の心身の状態が望ましい状態にあることを適切に把握することができる疲労状態出力装置を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するために、請求項１に係る疲労状態出力装置は、情報を出力するための出力部と、ユーザーの心拍に関する情報である心拍関連情報、ユーザーの自律神経バランスを示す自律神経バランス情報及びユーザーの感情を示す感情情報の少なくとも２つの情報に基づいて、ユーザーの疲労状態を示すｎ（ｎは２又は３）個の疲労指標値を認識する疲労指標値認識部と、ユーザーが心身を覚醒させるべき状況である覚醒状況、及びユーザーが心身を休息させるべき状況である休息状況のいずれの状況にあるかを取得する状況取得部と、ｎ個の疲労指標値を、互いに交差するｎ軸で表されるｎ次元の座標系においてｎ個の疲労指標値をｎ軸にそれぞれ設定したときの座標点として出力部に出力し、出力部における座標点を出力する出力領域を、ユーザーの心身の状態の良否を表す複数の領域に区分するとともに、複数の良否を表す領域を、ユーザーが覚醒状況にあるときと休息状況にあるときとで異なる状態に設定する出力制御部と、を備えることを特徴とする。

【0007】

この疲労状態出力装置によれば、心拍関連情報、自律神経バランス情報及び感情情報の少なくとも２つの情報に基づいて、ユーザーの疲労状態を示すｎ（ｎは２又は３）個の疲労指標値が認識され、ユーザーが心身を覚醒させるべき状況である覚醒状況、及びユーザーが心身を休息させるべき状況である休息状況のいずれにあるかが取得される。そして、ｎ個の疲労指標値が、互いに交差するｎ軸で表されるｎ次元の座標系においてｎ個の疲労指標値をｎ軸にそれぞれ設定したときの座標点として出力部に出力される。

【0008】

その際、出力部における座標点を出力する出力領域が、ユーザーの心身の状態の良否を表す複数の領域に区分されるとともに、複数の良否を表す領域が、ユーザーが覚醒状況にあるときと休息状況にあるときとで異なる状態に設定される。それにより、ユーザーが覚醒状況及び休息状況のいずれにあるかに応じて、複数の良否を表す領域のいずれかに、ユーザーの心身の実際の疲労状態を表す座標点を出力することが可能になる。その結果、ユーザーは、自身が休息状況又は覚醒状態にある場合において、自身の心身の状態の良否を適確に把握することができ、自身の心身の状態を休息状況及び覚醒状況の一方に適した状態を移行させるための契機を得ることができる。なお、本明細書における「ユーザーの疲労状態」は、ユーザーの疲労の状態に限らず、ユーザーの自律神経の状態及び感情の状態を含む。また、本明細書における「値を認識する」ことは、値を取得すること、値を算出すること、値を読み取ること、及び値を受け取ることなどを含む。

【0009】

請求項２に係る発明は、請求項１に記載の疲労状態出力装置において、複数の良否を表す領域は、ユーザーが休息状況にあるときには、ユーザーが覚醒状況にあるときと比べて、複数の良否を表す領域の大きさ、位置及び形状の少なくとも１つが異なる状態に設定されることを特徴とする。

【0010】

この疲労状態出力装置によれば、複数の良否を表す領域は、ユーザーが休息状況にあるときには、ユーザーが覚醒状況にあるときと比べて、複数の良否を表す領域の大きさ、位置及び形状の少なくとも１つが異なる状態に設定される。それにより、複数の良否を表す領域を、ユーザーが休息状況又は覚醒状態にあるときに、ユーザーの心身の実際の状態をより適切に表すように設定することが可能になる。その結果、ユーザーは、自身が休息状況又は覚醒状態にある場合において、自身の心身の状態の良否を適確に把握することができる。

【0011】

請求項３に係る発明は、請求項１又は２に記載の疲労状態出力装置において、複数の良否を表す領域は、ユーザーの心身の状態が最良な状態にあることを表す最良領域を含み、最良領域は、ｎ個の疲労指標値のいずれか１つが自律神経バランス情報である場合において、ユーザーが休息状況にあるときには、自律神経バランス情報を設定した軸の軸方向における、副交感神経が交感神経よりも優位であることを示す側に設定され、ユーザーが覚醒状況にあるときには、自律神経バランス情報を設定した軸において副交感神経及び交感神経の優位性が同一である位置を中心とする所定幅の領域として設定されることを特徴とする。

【0012】

この疲労状態出力装置によれば、複数の領域が、ユーザーの心身の状態が最良な状態にあることを表す最良領域を含んでおり、この最良領域は、ｎ個の疲労指標値のいずれかが自律神経バランス情報である場合において、ユーザーが休息状況にあるときには、自律神経バランス情報を設定した軸の軸方向における、副交感神経が交感神経よりも優位であることを示す側に設定される。すなわち、最良領域は、ユーザーが心身を休息させるべき状況にあるときには、副交感神経が交感神経よりも優位であることで、ユーザーの心身がよりリラックスしている側の領域として設定されることになる。したがって、ユーザーは、自身が休息状況にある場合において、座標点が最良領域にあるときには、自身の心身がリラックスした状態にあって、休息状況を実現するのに最適な状態にあることを把握することができる。

【0013】

一方、最良領域は、ユーザーが覚醒状況にあるときには、自律神経バランス情報を設定した軸において副交感神経及び交感神経の優位性が同一である位置を中心とする所定幅の領域として設定される。すなわち、最良領域は、ユーザーが心身を覚醒させるべき状況にあるときには、副交感神経及び交感神経の優位性が同一又はそれに近い状態にあることで、ユーザーの心身が覚醒している領域として設定されることになる。したがって、ユーザーは、自身が覚醒状況にある場合において、座標点が最良領域にあるときには、自身の心身が覚醒した状態にあって、覚醒状況を実現するのに最適な状態にあることを把握することができる。

【0014】

請求項４に係る発明は、請求項１ないし３のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、ユーザーの心身の状態の良否を表す複数の良否状態と、ｎ個の疲労指標値の組み合わせとの相関関係を示す相関関係情報を記憶する記憶部と、ｎ個の疲労指標値の組み合わせ及び相関関係情報に基づいて、ユーザーの心身の状態の良否が複数の良否状態のいずれの良否状態にあるかを認識する良否状態認識部と、をさらに備え、出力制御部は、良否状態認識部によって認識された良否状態を表す良否状態情報を、ｎ次元の座標系における座標点の位置に出力することを特徴とする。

【0015】

この疲労状態出力装置によれば、ユーザーの心身の状態の良否を表す複数の良否状態と、ｎ個の疲労指標値の組み合わせとの相関関係を示す相関関係情報が記憶される。そして、ｎ個の疲労指標値の組み合わせ及び相関関係情報に基づいて、ユーザーの心身の状態の良否が複数の良否状態のいずれの良否状態にあるかが認識され、良否状態を表す良否状態情報が、ｎ次元の座標系における座標点の位置に出力される。それにより、ユーザーは、ｎ個の疲労指標値の組み合わせがどの位置にあるのかと、自身の疲労状態の良否がどの良否状態にあるのかとを同時に把握することができる。その結果、ユーザーは、自身の心身の状態を休息状況及び覚醒状況の一方に適した状態に移行させるための契機として、心身の状態における良否状態の情報を得ることができる。

【0016】

請求項５に係る発明は、請求項１ないし４のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、疲労指標値認識部は、心拍関連情報を、ユーザーの心拍間隔の標準偏差をユーザーの心拍間隔の平均値で除した値を百分率で表した値であるＣＶＲ－Ｒとして認識することを特徴とする。

【0017】

一般に、ユーザーの心拍間隔の標準偏差をユーザーの心拍間隔の平均値で除した値を百分率で表した値であるＣＶＲ－Ｒは、ユーザーの心拍の揺らぎを適切に表す値として知られており、ユーザーの心拍の揺らぎは、ユーザーの疲労状態と相関性が高いものとして知られている。したがって、この疲労状態出力装置によれば、心拍関連情報がＣＶＲ－Ｒとして認識されるので、そのようなＣＶＲ－Ｒを用いて疲労指標値を認識することによって、座標点をユーザーの疲労状態を適切に示す位置に出力することができる。それにより、ユーザーは、自身の疲労状態を適切に把握することができる。

【0018】

請求項６に係る発明は、請求項１ないし４のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、疲労指標値認識部は、心拍関連情報を、ユーザーの心拍間隔をスペクトル解析した際の低周波成分の総パワーと高周波成分の総パワーとの合計であるトータルパワー値として認識することを特徴とする。

【0019】

一般に、ユーザーの心拍間隔をスペクトル解析した際の低周波成分の総パワーと高周波成分の総パワーとの合計であるトータルパワー値は、ユーザーの心拍の揺らぎを適切に表す値として知られており、ユーザーの心拍の揺らぎは、ユーザーの疲労状態と相関性が高いものとして知られている。したがって、この疲労状態出力装置によれば、心拍関連情報がトータルパワー値として認識されるので、そのようなトータルパワー値を用いて疲労指標値を認識することによって、座標点をユーザーの疲労状態を適切に示す位置に出力することができる。それにより、ユーザーは、自身の疲労状態を適切に把握することができる。

【0020】

請求項７に係る発明は、請求項１ないし４のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、疲労指標値認識部は、心拍関連情報を、ユーザーの隣接する心拍間隔の長さの差が５０ミリ秒を超える心拍間隔の総数であるＮＮ５０として認識することを特徴とする。

【0021】

一般に、ユーザーの隣接する心拍間隔の長さの差が５０ミリ秒を超える心拍間隔の総数であるＮＮ５０は、ユーザーの心拍の揺らぎを適切に表す値として知られており、ユーザーの心拍の揺らぎは、ユーザーの疲労状態と相関性が高いものとして知られている。したがって、この疲労状態出力装置によれば、心拍関連情報がＮＮ５０として認識されるので、そのようなＮＮ５０を用いて疲労指標値を認識することによって、座標点をユーザーの疲労状態を適切に示す位置に出力することができる。それにより、ユーザーは、自身の疲労状態を適切に把握することができる。

【0022】

請求項８に係る発明は、請求項１ないし７のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、ユーザーの身体及び精神の少なくとも一方の疲労状態に関する主観的な情報である主観情報を取得する主観情報取得部をさらに備え、疲労指標値認識部は、心拍関連情報及び主観情報に基づいて、ｎ個の疲労指標値のいずれかを認識することを特徴とする。

【0023】

この疲労状態出力装置によれば、ユーザーの身体及び精神の少なくとも一方の疲労状態に関する主観的な情報である主観情報が取得される。そして、心拍関連情報及び主観情報に基づいて、ｎ個の疲労指標値のいずれかが認識されるので、ｎ個の疲労指標値を座標点として出力部に出力する際、この座標点を、心拍関連情報による客観的な疲労状態の情報にユーザーの主観的な疲労状態の情報を加味しながら出力することができる。すなわち、座標点を、客観的な情報に加えて、ユーザーの主観を反映した疲労状態を表す位置に出力することができる。それにより、ユーザーは、自身の疲労状態を、客観的な情報に加えて自身の主観を反映させた状態で把握することができる。

【0024】

請求項９に係る発明は、請求項１ないし８のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、疲労指標値認識部は、自律神経バランス情報を、ユーザーの心拍間隔をスペクトル解析した際の低周波成分の総パワーと高周波成分の総パワーとの比であるＬＦ／ＨＦとして認識することを特徴とする。

【0025】

一般に、ユーザーの心拍間隔をスペクトル解析した際の低周波成分の総パワーと高周波成分の総パワーとの比であるＬＦ／ＨＦは、自律神経のバランスを適切に表すものとして知られている。したがって、この疲労状態出力装置によれば、自律神経バランス情報がそのようなるＬＦ／ＨＦとして認識されるので、そのようなＬＦ／ＨＦを用いて疲労指標値を認識することによって、座標点をユーザーの自律神経のバランスを適切に示す位置に出力することができる。それにより、ユーザーは、自身の自律神経のバランス状態を適切に把握することができる。

【0026】

請求項１０に係る発明は、請求項１ないし９のいずれかに記載の疲労状態出力装置において、疲労指標値認識部は、感情情報を、下記式（１）に示すべきスペクトルの傾きβとして認識することを特徴とする。
ｙ＝１／ｘ^β ・・・（１）
ただし、ｙは、ユーザーの心拍間隔のパワースペクトル密度を対数化した値であり、ｘは周波数を対数化した値である。

【0027】

上式（１）のべきスペクトルの傾きβは、人間の感情を表す値であることが知られている。したがって、この疲労状態出力装置によれば、感情情報がそのような値βとして認識されるので、そのような値βを用いて疲労指標値を認識することによって、座標点をユーザーの感情を適切に示す位置に出力することができる。それにより、ユーザーは、自身の感情の状態を適切に把握することができる。

【図面の簡単な説明】

【0028】

【図1】本発明の一実施形態に係る疲労状態出力装置としての携帯端末を備えた疲労判定システムの構成を示す図である。

【図2】携帯端末の構成を示すブロック図である。

【図3】疲労判定システムの制御動作を示すシーケンス図である。

【図4】ユーザー情報取得処理を示すフローチャートである。

【図5】疲労指数取得処理を示すフローチャートである。

【図6】疲労関連情報取得処理を示すフローチャートである。

【図7】疲労状態表示処理を示すフローチャートである。

【図8】選択画面を示す図である。

【図9】スタート画面を示す図である。

【図10】顔撮影画面を示す図である。

【図11】疲労指数選択画面を示す図である。

【図12】分析中画面を示す図である。

【図13】回復力ＭＡＰ画面を示す図である。

【図14】回復力ＭＡＰ画面における回復力ＭＡＰのみを示す図である。

【図15】６種類のメッセージ画像を示す図である。

【図16】パフォーマンスＭＡＰ画面におけるパフォーマンスＭＡＰのみを示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0029】

以下、図面を参照しながら、本発明の一実施形態に係る疲労状態出力装置について説明する。本実施形態の疲労状態出力装置としての携帯端末１は、図１に示す疲労判定システムＳに適用されたものであり、この疲労判定システムＳは、ユーザーＵの疲労状態を判定するためのである。

【0030】

図１に示すように、疲労判定システムＳは、複数（１つのみ図示）の携帯端末１及びサーバ２を備えている。この疲労判定システムＳでは、複数の携帯端末１の各々が、ネットワーク３を介して、サーバ２に接続されている。このネットワーク３は、携帯電話網又は無線ＬＡＮ通信網などで構成されている。

【0031】

携帯端末１は、ユーザーＵによって使用されるものであり、具体的には、スマートフォンによって構成されている。なお、携帯端末１をタブレット端末又は専用端末によって構成してもよい。

【0032】

図２に示すように、携帯端末１は、制御装置１０、前面カメラ２０、通信装置２１及びディスプレイ３０などを備えている。

【0033】

前面カメラ２０は、携帯端末１の前面上部に設けられており、後述するように、ユーザーＵが自身の顔の肌画像を撮影する際などに利用される。この前面カメラ２０では、ユーザーＵによって撮影された顔の肌画像の動画を含む動画信号が制御装置１０に送信される。この場合、肌画像の動画は、後述するように、所定の撮影時間分の動画として撮影される。なお、肌画像として、動画に代えて、ユーザーの肌を前面カメラ２０によって連続的に撮影した静止画像を用い、この静止画像を含む画像信号が前面カメラ２０から制御装置１０に送信されるように構成してもよい。

【0034】

また、通信装置２１は、無線通信回路で構成されており、その動作状態が制御装置１０によって制御されることにより、サーバ２との間で無線通信を実行する。具体的には、通信装置２１は、後述するように、制御装置１０からのユーザー情報信号をサーバ２に送信するとともに、サーバ２からの疲労関連情報信号を受信して制御装置１０に入力する。

【0035】

さらに、ディスプレイ３０（出力部）は、静電容量型のタッチパネルで構成されており、携帯端末１の前面のほぼ大部分に渡って配置されている。このディスプレイ３０は、その動作状態が制御装置１０によって制御されることにより、後述するように、各種情報及び各種画像を表示する。また、ディスプレイ３０では、ユーザーＵによる各種操作（例えば、タップ、スワイプ、ピンチアウト及びピンチイン）が実行された場合、それを表す操作信号がディスプレイ３０から制御装置１０に入力される。

【0036】

制御装置１０は、例えば、ＣＰＵ、ＲＡＭ、ＲＯＭ及びＩ／Ｏインターフェース（いずれも図示せず）などからなるマイクロコンピュータで構成されており、後述するように、各種の制御処理を実行する。この制御装置１０には、後述する疲労判定用のアプリケーションソフトがインストールされている。

【0037】

この制御装置１０は、図２に示すように、その機能的な構成として、ユーザー情報取得部１１、主観情報取得部１２、疲労指標値認識部１３、良否状態認識部１４、記憶部１５、状況取得部１６及び出力制御部１７を備えている。

【0038】

ユーザー情報取得部１１は、前面カメラ２０からの動画信号を取得し、この動画信号に含まれるユーザーＵの肌の動画から、ＲＧＢの各色成分の輝度の変化情報（以下「輝度変化情報」という）を取得する。次いで、ユーザー情報取得部１１はこの輝度変化情報などを含むユーザー情報信号を、通信装置２１を介してサーバ２に送信する。

【0039】

また、主観情報取得部１２は、主観情報を取得するものであり、この主観情報は、ユーザーＵの身体及び精神の少なくとも一方の疲労状態に関するユーザーＵの主観的な疲労状態を表すものである。この主観情報は、具体的には、後述するように、ユーザーＵによるディスプレイ３０の操作によって決定される疲労指数として取得される。この主観情報は、主観情報取得部１２から疲労指標値認識部１３に入力される。

【0040】

さらに、疲労指標値認識部１３は、通信装置２１で受信された疲労関連情報信号に含まれる疲労関連情報、及び、主観情報取得部１２からの主観情報に基づいて、２つの疲労指標値を認識する。この疲労関連情報信号には、疲労関連情報として、ユーザーＵの心拍関連情報及び自律神経バランス情報が含まれており、これらの情報の詳細については後述する。

【0041】

また、２つの疲労指標値の一方は、ユーザーＵの疲労度であり、この疲労度は、心拍関連情報及び主観情報に応じて、所定手法（例えば、マップ検索）により算出される。また、２つの疲労指標値の他方は、自律神経バランスであり、この自律神経バランスは、自律神経バランス情報から取得される。これらの疲労度及び自律神経バランスは、疲労指標値認識部１３から良否状態認識部１４に入力される。

【0042】

一方、良否状態認識部１４は、疲労度及び自律神経バランスに応じて、記憶部１５内に記憶されているマップ（図示せず）を検索することにより、ユーザーＵの心身の状態の良否を段階的に表す６つの良否状態を認識する。本実施形態では、記憶部１５内に記憶されているマップが相関関係情報に相当する。

【0043】

このマップでは、６つの良否状態として、良好な方から順に、「me-fullness」、「me-normal」、「over-active」、「over-relax」、「caution」及び「dangerous」の良否状態が設定されている。この場合、「me-fullness」の状態は、ユーザーＵの心身の状態が極めて良好な状態に相当し、「dangerous」の状態は、ユーザーＵの心身の状態が危険な状態に相当する。以上の良否状態、疲労度及び自律神経バランスは、良否状態認識部１４から出力制御部１７に入力される。

【0044】

また、状況取得部１６は、ユーザーＵが覚醒状況及び休息状況のいずれの状況にあるかを表すユーザー状況を取得するものであり、この覚醒状況は、ユーザーＵが心身を覚醒させるべき状況に相当するとともに、休息状況は、ユーザーＵが心身を休息させるべき状況に相当する。この状況取得部１６では、ユーザー状況が、後述するように、ユーザーＵによるディスプレイ３０に表示されたボタン３１ａ，３１ｂの押下に基づいて取得され、その後、状況取得部１６から出力制御部１７に入力される。

【0045】

出力制御部１７は、以上のユーザー状況、良否状態、疲労度及び自律神経バランスに基づいて、ユーザーＵの疲労状態を表す画像（図１３参照）を表示するように、ディスプレイ３０を制御する。この制御の詳細については後述する。

【0046】

次に、サーバ２について説明する。サーバ２は、図示しないが、ＣＰＵなどの演算処理装置と、ＲＡＭ、ＲＯＭ及びＨＤＤなどの記憶装置と、通信装置などで構成されている。

【0047】

このサーバ２では、前述したユーザー情報信号を携帯端末１から受信した際、以下に述べるように、前述した疲労関連情報すなわちユーザーＵの心拍関連情報及び自律神経バランス情報が取得される。

【0048】

まず、ユーザー情報信号に含まれる輝度変化情報が読み込まれ、この輝度変化情報における特定の色成分（例えばＧ（緑））の輝度の変化を所定アルゴリズムを用いて分析することにより、ユーザーＵの心拍が取得される。

【0049】

次いで、このユーザーＵの心拍に基づき、心拍関連情報及び自律神経バランス情報が取得される。この場合、心拍関連情報としては、例えば、ＣＶＲ－Ｒ（Coefficient of Variation of R-R Interval)、トータルパワー値及びＮＮ５０のいずれか１つが取得される。

【0050】

このＣＶＲ－Ｒは、ユーザーＵの心拍間隔の標準偏差をユーザーＵの心拍間隔の平均値で除した値を百分率で表した値として算出され、トータルパワー値は、ユーザーＵの心拍間隔をスペクトル解析した際の低周波成分の総パワーと高周波成分の総パワーとを合計した値として算出される。さらに、ＮＮ５０は、ユーザーＵの隣接する心拍間隔の長さの差が５０ミリ秒を超える心拍間隔の総数として算出される。

【0051】

また、自律神経バランス情報としては、例えば、ＬＦ／ＨＦが取得される。このＬＦ／ＨＦは、ユーザーＵの心拍間隔をスペクトル解析した際の低周波成分の総パワーと高周波成分の総パワーとの比として算出される。

【0052】

サーバ２では、以上のように、疲労関連情報として、ユーザーＵの心拍関連情報及び自律神経バランス情報を取得した後、この疲労関連情報を含む疲労関連情報信号が携帯端末１に送信される。

【0053】

次に、図３～図７を参照しながら、ユーザーＵの疲労状態を判定する際に、携帯端末１及びサーバ２において実行される各種の制御処理について説明する。

【0054】

図３に示すように、まず、携帯端末１において、ユーザー情報取得処理が実行される（図３／ＳＴＥＰ１）。このユーザー情報取得処理は、前述したユーザー情報を取得するものであり、具体的には、制御装置１０によって図４に示すように所定周期で実行される。なお、図４の制御処理は、前述した疲労判定用のアプリケーションソフトが起動している状態で実行される。この点は、後述する図５及び図７の制御処理においても同様である。

【0055】

同図に示すように、まず、ユーザー情報が出力済みであるか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１１）。この判定が肯定（図４／ＳＴＥＰ１１…ＹＥＳ）で、ユーザー情報が出力済みであるときには、そのまま本処理が終了する。一方、この判定が否定（図４／ＳＴＥＰ１１…ＮＯ）で、ユーザー情報が出力済みでないときには、顔撮影操作が実行済みであるか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１２）。この場合、後述する顔撮影スタートボタン３２ｂがユーザーＵのタップ操作などによって既に押下されているときには、顔撮影操作が実行済みであると判定される。

【0056】

この判定が肯定（図４／ＳＴＥＰ１２…ＹＥＳ）で、顔撮影操作が実行済みであるときには、後述するＳＴＥＰ１８に進む。一方、この判定が否定（図４／ＳＴＥＰ１２…ＮＯ）で、顔撮影操作が実行済みでないときには、選択操作が実行済みであるか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１３）。この場合、後述する２つのボタン３１ａ，３１ｂのいずれかが押下済みであるときに、選択操作が実行済みであると判定される。

【0057】

この判定が肯定（図４／ＳＴＥＰ１３…ＹＥＳ）で、選択操作が実行済みであるときには、後述するＳＴＥＰ１６に進む。一方、この判定が否定（図４／ＳＴＥＰ１３…ＮＯ）で、選択操作が実行済みでないときには、選択画面の表示処理が実行される（図４／ＳＴＥＰ１４）。この処理では、図８に示す選択画面３１がディスプレイ３０上に表示される。

【0058】

同図に示すように、この選択画面３１には、夜の疲労ケア選択ボタン３１ａ及び昼の疲労ケア選択ボタン３１ｂが表示される。この場合、ユーザーＵは、例えば夜間などの心身を休息させるべき状況にあると考えているときには、夜の疲労ケア選択ボタン３１ａを選択して押下する。一方、ユーザーＵは、例えば朝・昼間などの心身を覚醒させるべき状況であると考えているときには、昼の疲労ケア選択ボタン３１ｂを選択して押下する。

【0059】

なお、本実施形態では、上記２つのボタン３１ａ，３１ｂの一方が押下されたことを取得／判定することが、ユーザーが心身を覚醒させるべき状況である覚醒状況、及びユーザーが心身を休息させるべき状況である休息状況のいずれの状況にあるかを取得することに相当する。

【0060】

次いで、選択操作が実行されたか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１５）。この判定が否定（図４／ＳＴＥＰ１５…ＮＯ）で、上記２つのボタン３１ａ，３１ｂがいずれも押下されていないときには、そのまま本処理が終了する。

【0061】

一方、この判定が肯定（図４／ＳＴＥＰ１５…ＹＥＳ）で、上記２つのボタン３１ａ，３１ｂがいずれかが押下されたとき、又は、前回以前の制御タイミングにおいて、選択操作が実行済みであったとき（図４／ＳＴＥＰ１３…ＹＥＳ）には、スタート画面の表示処理が実行される（図４／ＳＴＥＰ１６）。この処理では、図９に示すスタート画面３２がディスプレイ３０上に表示されると同時に、図示しないが、２つのボタン３１ａ，３１ｂの一方が押下されたことが制御装置１０内に記憶される。

【0062】

同図に示すように、このスタート画面３２には、説明表示欄３２ａ及び顔撮影スタートボタン３２ｂが表示される。この説明表示欄３２ａには、図示しないが、疲労判定用のアプリケーションソフトの操作説明文が表示される。また、顔撮影スタートボタン３２ｂは、ユーザーＵが以下に述べる顔撮影処理を開始する際に押下するボタンである。

【0063】

次いで、顔撮影操作が実行されたか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１７）。この場合、顔撮影スタートボタン３２ｂがユーザーＵによって押下されたときに、顔撮影操作が実行されたと判定される。この判定が否定（図４／ＳＴＥＰ１７…ＮＯ）で、顔撮影スタートボタン３２ｂが押下されていないときには、そのまま本処理が終了する。

【0064】

一方、この判定が肯定（図４／ＳＴＥＰ１７…ＹＥＳ）で、顔撮影スタートボタン３２ｂが押下されたとき、又は、前回以前の制御タイミングにおいて、顔撮影操作が実行済みであったとき（図４／ＳＴＥＰ１２…ＹＥＳ）には、顔撮影処理が実行される。

【0065】

この顔撮影処理では、図１０に示す顔撮影画面３３がディスプレイ３０上に表示される。同図に示すように、この顔撮影画面３３の場合、「疲労は顔に出ます。顔を観察してみましょう。」のメッセージが上端部に表示され、その下方には、ユーザーＵの顔画像Ｕｘ、読み取り枠３３ａ、説明枠３３ｂ及び分析アイコン３３ｃが表示される。

【0066】

この読み取り枠３３ａは、ユーザーＵの顔画像Ｕｘの読み取り範囲を規定するものであり、説明枠３３ｂには、「枠の中に顔を入れてください」のメッセージが表示される。このメッセージは、ユーザーＵの顔画像Ｕｘを読み取り枠３３ａ内に適切に収めるように、ユーザーＵに対して指示するためのものである。この顔撮影処理の実行中、読み取り枠３３ａ内におけるユーザーＵの顔画像Ｕｘが前面カメラ２０によって動画として撮影される。

【0067】

また、分析アイコン３３ｃは、円形に構成され、その内部には、分析（顔画像の読み取り）の進行度合いを表す百分率の数字が表示されるとともに、その上方には、「分析中」のメッセージが表示される。この分析アイコン３３ｃ内の数字は、所定の撮影時間（例えば１分間）が経過した際、撮影が終了したことを表すために「１００」の数字が表示される。これと同時に、撮影時間分の顔画像Ｕｘの動画が制御装置１０内に記憶される。

【0068】

次いで、撮影時間が経過したか否かが判定される（図４／ＳＴＥＰ１９）。この判定が否定（図４／ＳＴＥＰ１９…ＮＯ）で、顔撮影処理の開始から所定の撮影時間（例えば１分間）が経過していないときには、そのまま本処理が終了する。一方、この判定が肯定（図４／ＳＴＥＰ１９…ＹＥＳ）で、顔撮影処理の開始から所定の撮影時間が経過したときには、ユーザー情報の取得処理が実行される（図４／ＳＴＥＰ２０）。

【0069】

この取得処理では、まず、前述したように、前面カメラ２０からの動画信号を取得し、この動画信号に含まれるユーザーＵの肌の動画から、ＲＧＢの各色成分の輝度の変化情報（以下「輝度変化情報」という）が取得される。そして、ユーザー情報が、この輝度変化情報及びユーザーに関する情報（例えば、ユーザーＩＤ）などを含む情報として取得される。

【0070】

次いで、ユーザー情報が通信装置２１に出力される（図４／ＳＴＥＰ２１）。それにより、ユーザー情報信号が通信装置２１を介してサーバ２に送信される。以上のように、ユーザー情報を出力した後、ユーザー情報取得処理が終了する。

【0071】

図３に戻り、携帯端末１において、ユーザー情報取得処理が以上のように実行された場合、ユーザー情報信号が携帯端末１からサーバ２に送信されるとともに、ユーザー情報取得処理に続けて、疲労指数取得処理が実行される（図３／ＳＴＥＰ２）。

【0072】

この疲労指数取得処理は、以下に述べるように、ユーザーＵの疲労指数を取得するものであり、具体的には、制御装置１０によって図５に示すように所定周期で実行される。

【0073】

図５に示すように、まず、スタート動作が実行済みであるか否かが判定される（図５／ＳＴＥＰ４１）。この場合、後述するスタートボタン３４ｃがユーザーＵによって既に押下されているときには、スタート動作が実行済みであると判定される。この判定が肯定（図５／ＳＴＥＰ４１…ＹＥＳ）で、スタートボタン３４ｃが押下済みであるときには、後述するＳＴＥＰ４４に進む。

【0074】

一方、この判定が否定（図５／ＳＴＥＰ４１…ＮＯ）で、スタートボタン３４ｃが押下済みでないときには、疲労指数選択画面の表示処理が実行される（図５／ＳＴＥＰ４２）。この表示処理では、図１１に示す疲労指数選択画面３４がディスプレイ３０上に表示される。

【0075】

図１１に示すように、この疲労指数選択画面３４の場合、「体感の疲労指数を選択して下さい」のメッセージが上側部に表示され、その下方には、横長のポジションバー３４ａ及びスライドスイッチ３４ｂが表示される。このポジションバー３４ａは、左右方向に延びており、その上方には、１～１０の疲労指数がそれぞれ表示されている。これらの疲労指数は、ユーザーＵが感じている自身の心身疲労状態を表すものであり、ポジションバー３４ａの下方には、疲労指数「１」、「５」、「１０」を説明するメッセージが表示されている。

【0076】

また、スライドスイッチ３４ｂは、ユーザーＵがこれを指で押下した状態で指を左右方向にずらすことにより、ポジションバー３４ａ上を左右方向にスライドするようになっている。以上の構成により、この疲労指数選択画面３４では、ユーザーＵがスライドスイッチ３４ｂをドラッグ操作することによって、疲労指数が選択される。

【0077】

さらに、疲労指数選択画面３４の下側には、スタートボタン３４ｃが表示されている。このスタートボタン３４ｃは、上記のように疲労指数がユーザーＵによって選択された後に、次の処理に進むためにユーザーＵによって押下されるものである。

【0078】

なお、上記の疲労指数選択画面３４に代えて、ユーザーＵの顔の状態についての１つ以上の質問と、それらに対する回答とを入力可能な画面をディスプレイ３０上に表示し、これらの質問に対するユーザーＵの回答結果に基づいて、前述した主観情報（ユーザーの身体及び精神の少なくとも一方の疲労状態に関する主観的な情報）を取得するように構成してもよい。

【0079】

図５に戻り、以上の疲労指数選択画面の表示処理に続けて、スタート操作が実行されたか否かが判定される（図５／ＳＴＥＰ４３）。この判定が否定（図５／ＳＴＥＰ４３…ＮＯ）で、スタートボタン３４ｃが押下されていないときには、そのまま本処理が終了する。

【0080】

一方、この判定が肯定（図５／ＳＴＥＰ４３…ＹＥＳ）で、スタートボタン３４ｃが押下されたとき、又は、前回以前の制御タイミングにおいてスタート動作が実行済みであったとき（図５／ＳＴＥＰ４１…ＹＥＳ）には、分析中画面の表示処理が実行される（図５／ＳＴＥＰ４４）。

【0081】

この表示処理では、図１２に示す分析中画面３５がディスプレイ３０上に表示される。図１２に示すように、分析中画面３５には、「分析中」の文字が上側に表示され、その下側には、円形の表示窓３５ａ及びリング状の表示部３５ｂが表示される。この表示窓３５ａには、分析の進行度合いが百分率で表示される。また、表示部３５ｂは、時計回りに色が変化するとともに、この色の変化部分の面積が分析の進行度合いを表すように構成されている。以上のように、分析中画面の表示処理が実行された後、本処理が終了する。

【0082】

図３に戻り、携帯端末１からのユーザー情報信号がサーバ２で受信された場合、サーバ２において、疲労関連情報取得処理が実行される（図３／ＳＴＥＰ３）。この疲労関連情報取得処理は、疲労関連情報を取得するものであり、具体的には、サーバ２の演算処理装置によって図６に示すように所定周期で実行される。

【0083】

図６に示すように、まず、疲労関連情報が出力済みであるか否かが判定される（図６／ＳＴＥＰ５１）。この判定が肯定（図６／ＳＴＥＰ５１…ＹＥＳ）で、疲労関連情報が出力済みであるときには、そのまま本処理が終了する。一方、この判定が否定（図６／ＳＴＥＰ５１…ＮＯ）で、疲労関連情報が出力済みでないときには、ユーザー情報信号を受信済みであるか否かが判定される（図５／ＳＴＥＰ５２）。

【0084】

この判定が否定（図６／ＳＴＥＰ５２…ＮＯ）で、ユーザー情報信号を受信済みでないときには、そのまま本処理が終了する。一方、この判定が肯定（図６／ＳＴＥＰ５２…ＹＥＳ）で、ユーザー情報信号を受信済みであるときには、ユーザーＵの心拍が取得される（図６／ＳＴＥＰ５３）。すなわち、前述したように、ユーザーＵの心拍は、ユーザー情報信号に含まれる輝度変化情報に基づき、この輝度変化情報における特定の色成分の輝度の変化を所定アルゴリズムを用いて分析することで取得される。

【0085】

次いで、ユーザーＵの疲労関連情報が取得される（図６／ＳＴＥＰ５４）。すなわち、前述したように、ユーザーＵの心拍に基づき、疲労関連情報として、心拍関連情報及び自律神経バランス情報が所定手法により取得される。

【0086】

次に、ユーザーＵの疲労関連情報がサーバ２の通信装置に出力される（図６／ＳＴＥＰ５５）。それにより、疲労関連情報信号がサーバ２の通信装置を介して携帯端末１に送信される。以上のように、疲労関連情報を出力した後、疲労関連情報取得処理が終了する。

【0087】

図３に戻り、サーバ２からの疲労関連情報信号が携帯端末１で受信された場合、携帯端末１において、疲労状態表示処理が実行される（図３／ＳＴＥＰ４）。この疲労状態表示処理は、ユーザーＵの疲労状態を表示するものであり、具体的には、制御装置１０によって図７に示すように所定周期で実行される。

【0088】

図７に示すように、まず、処理終了フラグＦ＿ＥＮＤが「１」であるか否かが判定される（図７／ＳＴＥＰ７１）。この処理終了フラグＦ＿ＥＮＤは、後述するように、ユーザーＵによって疲労状態表示処理が終了されるときに「１」に設定される。

【0089】

この判定が肯定（図７／ＳＴＥＰ７１…ＹＥＳ）のときには、そのまま本処理が終了する。一方、この判定が否定（図７／ＳＴＥＰ７１…ＮＯ）のときには、後述するＭＡＰ画面が表示中であるか否かが判定される（図７／ＳＴＥＰ７２）。この判定が肯定（図７／ＳＴＥＰ７２…ＹＥＳ）で、ＭＡＰ画面が表示中であるときには、後述するＳＴＥＰ７４に進む。

【0090】

一方、この判定が否定（図７／ＳＴＥＰ７２…ＮＯ）で、ＭＡＰ画面が表示中でないときには、疲労関連情報信号が受信されているか否かが判定される（図７／ＳＴＥＰ７３）。この判定が否定（図７／ＳＴＥＰ７３…ＮＯ）で、疲労関連情報信号が受信されていないときには、そのまま本処理が終了する。

【0091】

一方、この判定が肯定（図７／ＳＴＥＰ７３…ＹＥＳ）で、疲労関連情報信号が受信されているときには、疲労パラメータの算出処理が実行される（図７／ＳＴＥＰ７４）。この算出処理では、疲労パラメータとして、前述した疲労度及び良否状態が算出される。

【0092】

疲労度は、疲労関連情報信号に含まれる心拍関連情報（ＣＶＲ－Ｒ、トータルパワー値及びＮＮ５０のいずれか１つ）及び前述した疲労指数に基づき、所定手法（例えばマップ検索手法）によって算出される。また、良否状態は、疲労関連情報信号に含まれる自律神経バランス情報及び疲労度に基づき、図示しないマップを検索することにより、前述した６つの良否状態のいずれか１つとして算出される。

【0093】

次いで、ＭＡＰ画面の表示処理が実行される（図７／ＳＴＥＰ７５）。この表示処理では、前述した夜の疲労ケア選択ボタン３１ａが押下されていた場合と、昼の疲労ケア選択ボタン３１ｂが押下されていた場合では、異なる画面がディスプレイ３０に表示されるので、まず、夜の疲労ケア選択ボタン３１ａが押下されていた場合について説明する。

【0094】

夜の疲労ケア選択ボタン３１ａが押下されていたときには、例えば、図１３に示すような回復力ＭＡＰ画面３６がディスプレイ３０に表示される。この回復力ＭＡＰ画面３６の上半部には、回復力ＭＡＰ３６ａが表示され、この回復力ＭＡＰ３６ａは、疲労度を縦軸とし、自律神経バランスを横軸とした２次元直交座標系のＭＡＰとして構成されている。

【0095】

この回復力ＭＡＰ３６ａは、疲労度の高低と、自律神経バランスの副交感神経及び交感神経の優位度に応じて、me-fullness領域３６ｂ、me-normal領域３６ｃ、over-active領域３６ｄ、caution領域３６ｆ及びdangerous領域３６ｇの５つの領域に区分されている（図１４参照）。なお、本実施形態では、これらの領域３６ｂ～３６ｄ，３６ｆ～３６ｇが複数の領域に相当する。

【0096】

これらの５つの領域３６ｂ～３６ｄ，３６ｆ～３６ｇは、前述した良否状態のうちの５つの状態（me-fullness、me-normal、over-active、caution、dangerous）に対応するものであり、破線で示すように矩形に構成されているとともに、互いに異なる彩色（図示せず）が施されている。また、５つの領域３６ｂ～３６ｄ，３６ｆ～３６ｇには、良否状態を表す英文字メッセージ（me-fullness、me-normal、over-active、caution、dangerous）がそれぞれ表示される。

【0097】

また、図１３に示すように、回復力ＭＡＰ３６ａ内には、疲労度及び自律神経バランスの組み合わせの座標点３６ｘが表示され、この座標点３６ｘに付属して、メッセージ画像３７が表示される。このメッセージ画像３７には、ユーザーＵの良否状態を表す英文字メッセージと、良否状態を表す顔の略画と、心拍数とが表示される。

【0098】

この場合、メッセージ画像３７としては、図１５に示すように、前述した６つの良否状態に対応して、６種類のメッセージ画像３７ｂ～３７ｇが設定されており、これらのメッセージ画像３７ｂ～３７ｇは、制御装置１０内に記憶されている。図１３に示す例では、良否状態が「caution」の状態にあることで、メッセージ画像３７ｆが表示されている。なお、本実施形態では、メッセージ画像３７ｂ～３７ｇが良否状態情報に相当する。

【0099】

また、回復力ＭＡＰ画面３６では、回復力ＭＡＰ３６ａの下側には、夜の疲労ケアアドバイスのメッセージが表示される。図１３に示す例では、ユーザーＵの良否状態が「caution」であることで、それを解消するためのアドバイスのメッセージなどが表示されている。

【0100】

一方、前述した昼の疲労ケア選択ボタン３１ｂが押下されていたときには、例えば、図１６に示すようなパフォーマンスＭＡＰ画面３８が表示される。なお、このパフォーマンスＭＡＰ画面３８の場合、実際には、前述した図１５の６種類のメッセージ画像３７ｂ～３７ｇのいずれか１つと、アドバイスのメッセージなどが表示されるが、図１６に示す例では、便宜上、これらの画像及びメッセージの表示が省略されている。

【0101】

このパフォーマンスＭＡＰ画面３８の上半部には、パフォーマンスＭＡＰ３８ａが表示される。このパフォーマンスＭＡＰ３８ａは、上述した回復力ＭＡＰ３６ａと同様に、疲労度を縦軸とし、自律神経バランスを横軸とした２次元直交座標系のＭＡＰとして構成されている。

【0102】

また、パフォーマンスＭＡＰ３８ａは、疲労度の高低と、自律神経バランスの副交感神経及び交感神経の優位度に応じて、me-fullness領域３８ｂ、me-normal領域３８ｃ、over-active領域３８ｄ、over-relax領域３８ｅ、caution領域３８ｆ及び２つのdangerous領域３８ｇ，３８ｇの７つの領域に区分されている。これらの領域３８ｂ～３８ｇは、互いに異なる彩色（図示せず）が施されている。なお、本実施形態では、これらの領域３８ｂ～～３８ｇが複数の領域に相当する。

【0103】

図１４と図１６を比較すると明らかなように、パフォーマンスＭＡＰ３８ａの場合、回復力ＭＡＰ３６ａと比べて、over-relax領域３８ｅが１つ加えられているとともに、dangerous領域３８ｇが２つに分けられている点で異なっている。さらに、それ以外の領域３８ｂ～３８ｄ，３８ｆはそれぞれ、上述した図１４の４つの領域３６ｂ～３６ｄ，３６ｆと比べて、それぞれの大きさ及び位置が異なるように配置されている。これは、以下の理由による。

【0104】

すなわち、夜の疲労ケア選択ボタン３１ａが押下された場合には、ユーザーＵがこれから就寝する可能性が高く、ユーザーＵが心身を休息させるべき状況下にあると推定される。一方、昼の疲労ケア選択ボタン３１ｂが押下された場合には、ユーザーが仕事などで身体を動かす可能性が高く、心身を覚醒させるべき状況下にあると推定される。したがって、そのようなユーザーＵの心身の状況に応じて、ユーザーＵの疲労状態の良否を適切に判定するために、パフォーマンスＭＡＰ３８ａ及び回復力ＭＡＰ３６ａにおいては、良否状態を表す領域の数、大きさ及び位置が異なる状態で配置されている。

【0105】

この理由により、例えば、ユーザーＵの心身が正常な状態にあることを示す２つのme-fullness領域３６ｂ，３８ｂの場合、回復力ＭＡＰ３６ａのme-fullness領域３６ｂの方は、パフォーマンスＭＡＰ３８ａのme-fullness領域３８ｂと比べて、副交感神経がより優位な領域として設定されている。すなわち、ユーザーＵがよりリラックスしている状態の領域に設定されている。なお、本実施形態では、me-fullness領域３６ｂ，３８ｂが最良領域に相当する。

【0106】

以上のようにＭＡＰ画面の表示処理が実行された後、終了条件が成立したか否かが判定される（図７／ＳＴＥＰ７６）。この場合、ユーザーＵによって疲労状態表示処理を終了するための操作が実施されたときには、終了条件が成立したと判定される。この判定が否定（図７／ＳＴＥＰ７６…ＮＯ）のときには、そのまま本処理が終了する。

【0107】

一方、この判定が肯定（図７／ＳＴＥＰ７６…ＹＥＳ）で、終了条件が成立したときには、それを表すために、処理終了フラグＦ＿ＥＮＤが「１」に設定される（図７／ＳＴＥＰ７７）。その後、本処理が終了する。この処理終了フラグＦ＿ＥＮＤは、疲労判定用のアプリケーションソフトが終了するときに「０」にリセットされる。

【0108】

以上のように、本実施形態の携帯端末１によれば、疲労判定用のアプリケーションソフトの起動中、ディスプレイ３０に表示されている２つのボタン３１ａ，３１ｂの一方がユーザーＵによって押下されるのに伴い、ユーザーＵが心身を覚醒させるべき状況である覚醒状況、及びユーザーＵが心身を休息させるべき状況である休息状況のいずれにあるかが取得される。

【0109】

そして、ユーザーＵが休息状況にある場合には、回復力ＭＡＰ画面３６の回復力ＭＡＰ３６ａがディスプレイ３０に表示され、ユーザーＵが覚醒状況にある場合には、パフォーマンスＭＡＰ画面３８のパフォーマンスＭＡＰ３８ａが表示される。これらのＭＡＰ３６ａ，３８ａは、疲労度を縦軸とし、自律神経バランスを横軸とする２次元直交座標系のＭＡＰとして構成されている。

【0110】

回復力ＭＡＰ３６ａにおける最良領域に相当するme-fullness領域３６ｂは、パフォーマンスＭＡＰ３８ａのme-fullness領域３８ｂよりも副交感神経がより優位な領域として設定されている。すなわち、ユーザーＵの疲労状態が正常な状態にあることを示すための最良領域は、ユーザーＵが心身を休息させるべき状況であるときには、ユーザーＵが心身を覚醒させるべき状況であるときと比べて、副交感神経が優位であることでユーザーＵがよりリラックスしている側に設定されている。したがって、そのような最良領域を、ユーザーＵが休息状況及び覚醒状況のいずれにあるかに応じて適切に設定することができる。

【0111】

また、２つのＭＡＰ３６ａ，３８ａでは、ユーザーＵの良否状態を表すメッセージ画像３７ｂ～３７ｇが疲労度及び自律神経バランスの組み合わせの位置（座標点）に表示されるので、ユーザーＵは、疲労度及び自律神経バランスの組み合わせがどの位置にあるのかと、自身の良否状態がどの状態にあるのかとを同時に認識することができる。

【0112】

さらに、２つのＭＡＰ３６ａ，３８ａの縦軸における疲労度は、心拍関連情報及び疲労指数に基づいて算出され、心拍関連情報は、ＣＶＲ－Ｒ、トータルパワー値及びＮＮ５０のいずれか１つとして取得される。これらのＣＶＲ－Ｒ、トータルパワー値及びＮＮ５０はいずれも、ユーザーＵの心拍の揺らぎを適切に表すものであり、疲労指数は、ユーザーＵの身体及び精神の少なくとも一方の疲労状態に関する主観的な情報として取得される。したがって、疲労度を、そのような心拍関連情報及び疲労指数に基づいて算出することにより、２つのＭＡＰ３６ａ，３８ａの縦軸において、ユーザーＵの主観的な情報を加味しながらユーザーＵの疲労状態を適切に表示することができる。

【0113】

また、２つのＭＡＰ３６ａ，３８ａの横軸における自律神経バランスは、ユーザーＵの心拍間隔をスペクトル解析した際の低周波成分の総パワーと高周波成分の総パワーとの比であるＬＦ／ＨＦとして取得され、このＬＦ／ＨＦは、自律神経のバランスを適切に表すものとして知られている。したがって、２つのＭＡＰ３６ａ，３８ａの横軸において、ユーザーＵの自律神経バランスを適切に表示することができる。

【0114】

なお、実施形態は、図１３，１４に示す回復力ＭＡＰ３６ａ及び図１６に示すパフォーマンスＭＡＰ３８ａにおいて、縦軸を「疲労度」とし、横軸を「自律神経バランス」とした例であるが、これらのＭＡＰ３６ａ，３８ａの縦軸及び横軸を以下に述べるように構成してもよい。例えば、ＭＡＰ３６ａ，３８ａの縦軸及び横軸を入れ換えてもよい。

【0115】

また、ＭＡＰ３６ａ，３８ａの横軸を「自律神経バランス」から感情情報としての「感情バランス」に置き換えてもよい。この場合、感情バランスは下記式（１）に示すべきスペクトルの傾きβとして算出される。
ｙ＝１／ｘβ ・・・（１）
ただし、ｙは、ユーザーの心拍間隔のパワースペクトル密度を対数化した値であり、ｘは周波数を対数化した値である。

【0116】

この場合、感情バランスβの値の意味は以下のようになる。
・２．２≦βのとき ・・・ 気持ちが高ぶっている状態
・０．７≦β＜２．２のとき ・・・ リラックスしている状態
・β＜０．７のとき ・・・ 気持ちが沈んでいる状態

【0117】

さらに、ＭＡＰ３６ａ，３８ａの縦軸を「自律神経バランス」とし、横軸を「感情バランス」に置き換えてもよい。

【0118】

また、実施形態は、２次元の直交座標系で表示したＭＡＰ３６ａ，３８ａを用いた例であるが、これらのＭＡＰ３６ａ，３８ａとして、２次元の斜交座標系で表示したものを用いてもよい。

【0119】

さらに、２次元の直交座標系で表示したＭＡＰ３６ａ，３８ａに代えて、「疲労度」「自律神経バランス」及び「感情バランス」を、３次元座標系の３軸に設定した画像（例えば、ホログラム又は等角図のように表示した画像）を用いてもよい。この場合、３次元座標系を３次元の直交座標系としてもよく、３次元の斜交座標系としてもよい。

【0120】

一方、実施形態は、図１３，１４に示す回復力ＭＡＰ３６ａ及び図１６に示すパフォーマンスＭＡＰ３８ａにおいて、最良領域に相当する２つのme-fullness領域３６ｂ，３８ｂを同じサイズ及び同じ形状（矩形）に設定した例であるが、２つのme-fullness領域３６ｂ，３８ｂにおいて、両者の大きさ、位置及び形状の少なくとも１つを異なる状態に設定してもよい。

【0121】

また、実施形態は、回復力ＭＡＰ３６ａを５つの領域に区分し、パフォーマンスＭＡＰ３８ａを７つの領域に区分した例であるが、回復力ＭＡＰ３６ａ及びパフォーマンスＭＡＰ３８ａが複数の領域で区分されるとともに、両者の複数の領域が互いに異なる状態に区分されていればよい。

【0122】

一方、本実施形態では、ユーザーが心身を覚醒させるべき状況である覚醒状況、及びユーザーが心身を休息させるべき状況である休息状況のいずれにあるかを取得するために、前述した２つのボタン３１ａ，３１ｂの一方がユーザーＵによって押下されたことを取得した例であるが、これに代えて、ユーザーＵが覚醒状況及び休息状況のいずれの状況にあるかを表すユーザーＵの音声を、携帯端末１のスピーカを介して取得することにより、ユーザーＵが覚醒状況及び休息状況のいずれの状況にあるかを取得するように構成してもよい。

【0123】

また、制御装置１０において、ユーザーＵの勤務時間帯及び就寝時間帯などを予め記憶しておき、勤務時間帯の所定時間（例えば１時間）前の時間から勤務時間帯までをユーザーＵの状況が覚醒状況にあるとし、勤務時間の終了後から就寝時間の開始までをユーザーＵの状況が覚醒状況にあるとして取得してもよい。すなわち、制御装置１０において、ユーザーが覚醒状況及び休息状況のいずれにあるかが、時間帯に応じて自動的に取得されるように構成してもよい。

【0124】

さらに、実施形態は、出力部として、ディスプレイ３０を用いた例であるが、本発明の出力部は、これに限らず、情報を出力するものであればよい。例えば、出力部として、情報を紙などに印刷した状態で出力するプリンタを用いてもよい。

【符号の説明】

【0125】

１ 携帯端末（疲労状態出力装置）
１２ 主観情報取得部
１３ 疲労指標値認識部
１４ 良否状態認識部
１５ 記憶部
１６ 状況取得部
１７ 出力制御部
３６ｂ me-fullness領域（複数の良否を表す領域、最良領域）
３６ｃ me-normal領域（複数の良否を表す領域）
３６ｄ over-active領域（複数の良否を表す領域）
３６ｆ caution領域（複数の良否を表す領域）
３６ｇ dangerous領域（複数の良否を表す領域）
37b～37g メッセージ画像（良否状態情報）
３８ｂ me-fullness領域（複数の良否を表す領域、最良領域）
３８ｃ me-normal領域（複数の良否を表す領域）
３８ｄ over-active領域（複数の良否を表す領域）
３８ｅ over-relax領域（複数の良否を表す領域）
３８ｆ caution領域（複数の良否を表す領域）
３８ｇ dangerous領域（複数の良否を表す領域）

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】