特許 7537191 情報処理装置及び情報処理プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-13

(45)【発行日】2024-08-21

(54)【発明の名称】情報処理装置及び情報処理プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 50/04 20120101AFI20240814BHJP

   G06F 30/10 20200101ALI20240814BHJP

   G06Q 30/015 20230101ALI20240814BHJP

   G05B 19/418 20060101ALI20240814BHJP

【ＦＩ】

G06Q50/04

G06F30/10

G06F30/10 100

G06Q30/015

G05B19/418 Z

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2020151529

(22)【出願日】2020-09-09

(65)【公開番号】P2022045767

(43)【公開日】2022-03-22

【審査請求日】2023-08-30

(73)【特許権者】

【識別番号】000005496

【氏名又は名称】富士フイルムビジネスイノベーション株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001519

【氏名又は名称】弁理士法人太陽国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】高畑 翔

(72)【発明者】

【氏名】九之池 昭紀

(72)【発明者】

【氏名】川瀬 光広

【審査官】星野 裕

(56)【参考文献】

【文献】特開２００２－３５１９２９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平１０－３０１９９９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００１－０８４０１８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１６－０６２４０３（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１７／０２７０４７９（ＵＳ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０１５／０１２７４８０（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

Ｇ０６Ｆ ３０／１０

Ｇ０５Ｂ １９／４１８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

プロセッサを備え、
前記プロセッサは、
取得した見積り対象となる部品の３次元形状データから、前記部品の寸法の認識、及び前記部品の製造に要する費用の増加に影響を及ぼす特定形状の認識を行い、
認識した前記寸法及び前記特定形状を基に前記費用の見積りを行い、
前記部品に含まれる前記特定形状が複数種類ある場合、複数の前記特定形状の各々による前記費用の増加度合いに応じて、表示部に表示される前記部品の３次元画像に含まれる複数の前記特定形状を異なる態様で表示させる、
情報処理装置。

【請求項2】

前記プロセッサは、
取得した前記部品の３次元形状データから判断できない見積り条件を加味して前記費用の見積りを行う請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記プロセッサは、
認識した前記寸法及び前記特定形状を基に前記部品の製造条件を判断し、
判断した前記製造条件を加味して前記費用の見積りを行う請求項１又は２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記プロセッサは、
前記費用の見積りと共に、前記部品に含まれる前記特定形状が特定可能な態様で前記部品の３次元画像を表示させる請求項１から３の何れか１項に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記プロセッサは、
前記３次元画像として、前記部品に含まれる前記特定形状以外の他の部分の態様を統一して表示させる請求項４に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記プロセッサは、
前記３次元画像を複数色により表現し、
前記３次元画像のうち、前記他の部分の色に対してコントラストの高い色で前記特定形状を表現する請求項５に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記プロセッサは、
前記費用の見積りと共に、前記部品に含まれる前記特定形状による前記費用の増加度合いを表示させる請求項１から６の何れか１項に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記プロセッサは、
複数の前記特定形状の各々による前記費用の増加度合いが異なる場合に、前記３次元画像に含まれる複数の前記特定形状を異なる態様で表示させ、
複数の前記特定形状の各々による前記費用の増加度合いが同じ場合に、前記３次元画像に含まれる複数の前記特定形状を同じ態様で表示させる、
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項9】

コンピュータに、
取得した見積り対象となる部品の３次元形状データから、前記部品の寸法の認識、及び前記部品の製造に要する費用の増加に影響を及ぼす特定形状の認識を行い、
認識した前記寸法及び前記特定形状を基に前記費用の見積りを行い、
前記部品に含まれる前記特定形状が複数種類ある場合、複数の前記特定形状の各々による前記費用の増加度合いに応じて、表示部に表示される前記部品の３次元画像に含まれる複数の前記特定形状を異なる態様で表示させる、
処理を実行させるための情報処理プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、情報処理装置及び情報処理プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、価格及び納期を考慮しつつ、アイテムの仕様をユーザが容易に決定することができる自動見積り方法が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特許第５７５３６２１号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

本発明は、部品の製造に要する費用の見積りを人の手で行う構成に比べて、見積り精度の向上及び見積り工数の短縮を目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0005】

第１の態様の情報処理装置は、プロセッサを備え、前記プロセッサは、取得した見積り対象となる部品の３次元形状データから、前記部品の寸法の認識、及び前記部品の製造に要する費用の増加に影響を及ぼす特定形状の認識を行い、認識した前記寸法及び前記特定形状を基に前記費用の見積りを行う。

【0006】

第２の態様の情報処理装置は、第１の態様の情報処理装置であって、前記プロセッサは、取得した前記部品の３次元形状データから判断できない見積り条件を加味して前記費用の見積りを行う。

【0007】

第３の態様の情報処理装置は、第１又は第２の態様の情報処理装置であって、前記プロセッサは、認識した前記寸法及び前記特定形状を基に前記部品の製造条件を判断し、判断した前記製造条件を加味して前記費用の見積りを行う。

【0008】

第４の態様の情報処理装置は、第１から第３の何れかの態様の情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記費用の見積りと共に、前記部品に含まれる前記特定形状が特定可能な態様で前記部品の３次元画像を表示させる。

【0009】

第５の態様の情報処理装置は、第４の態様の情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記３次元画像として、前記部品に含まれる前記特定形状以外の他の部分の態様を統一して表示させる。

【0010】

第６の態様の情報処理装置は、第５の態様の情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記３次元画像を複数色により表現し、前記３次元画像のうち、前記他の部分の色に対してコントラストの高い色で前記特定形状を表現する。

【0011】

第７の態様の情報処理装置は、第４から第６の何れかの態様の情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記部品に含まれる前記特定形状が複数種類ある場合には、種類毎に前記特定形状が特定可能な態様で前記３次元画像を表示させる。

【0012】

第８の態様の情報処理装置は、第１から第７の何れかの態様の情報処理装置であって、前記プロセッサは、前記費用の見積りと共に、前記部品に含まれる前記特定形状による前記費用の増加度合いを表示させる。

【0013】

第９の態様の情報処理プログラムは、コンピュータに、取得した見積り対象となる部品の３次元形状データから、前記部品の寸法の認識、及び前記部品の製造に要する費用の増加に影響を及ぼす特定形状の認識を行い、認識した前記寸法及び前記特定形状を基に前記費用の見積りを行う、処理を実行させる。

【発明の効果】

【0014】

第１の態様によれば、部品の製造に要する費用の見積りを人の手で行う構成に比べて、見積り精度の向上及び見積り工数の短縮を図れる。

【0015】

第２の態様によれば、部品の３次元形状データから判断できる条件のみを考慮して見積りを行う構成に比べて、見積り精度及び品質の向上を図れる。

【0016】

第３の態様によれば、部品の製造条件を判断せずに見積りを行う構成に比べて、見積り工数の短縮を図れる。

【0017】

第４の態様によれば、部品の３次元画像の全体の態様を統一して表示させる構成に比べて、特定形状の特定が容易となる。

【0018】

第５の態様によれば、部品に含まれる特定形状以外の他の部分を種々の態様で表示させる構成に比べて、特定形状の特定が容易となる。

【0019】

第６の態様によれば、３次元画像のうち、部品に含まれる特定形状以外の他の部分の色に対してコントラストの低い色で特定形状を表現する構成に比べて、特定形状の特定が容易となる。

【0020】

第７の態様によれば、複数種類の特定形状の態様を統一して表示させる構成に比べて、種類毎の特定形状の特定が容易となる。

【0021】

第８の態様によれば、費用の見積りのみを表示させる構成に比べて、費用の増加原因の把握が容易となる。

【0022】

第９の態様によれば、部品の製造に要する費用の見積りを人の手で行う構成に比べて、見積り精度の向上及び見積り工数の短縮を図れる。

【図面の簡単な説明】

【0023】

【図1】見積りシステムの概略構成を示す図である。

【図2】情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図3】ユーザ端末のハードウェア構成を示すブロック図である。

【図4】見積り処理の流れを示したフローチャートである。

【図5】対象部品の画像データの指定及び見積り条件の入力を行う操作画面の表示例である。

【図6】対象部品の見積り結果の表示画面の表示例である。

【図7】特定形状の形状パターンを決定する処理の流れを示したフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0024】

（第１の実施形態）
以下、本実施の形態に係る見積りシステムについて説明する。

【0025】

図１は、本実施の形態に係る見積りシステムの概略構成を示す図である。
図１に示すように、見積りシステムは、情報処理装置１０と、ユーザ端末４０とを含む。情報処理装置１０及びユーザ端末４０は、ネットワークＮを介して接続されている。このネットワークＮには、例えば、インターネット、ＬＡＮ（＝Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、ＷＡＮ（＝Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等が適用される。

【0026】

情報処理装置１０は、見積り対象となる部品（以下、「対象部品」とする）の製造に要する費用（以下、「部品製造費」とする）の見積りを行い、見積り結果をユーザ端末４０に送信する。情報処理装置１０の詳細については、後述する。また、第１の実施形態における部品製造費には、対象部品１つあたりの販売費用（以下、「部品費」とする）及び対象部品の製造に用いる金型の費用（以下、「金型費」とする）が含まれる。

【0027】

ユーザ端末４０は、対象部品の画像データを情報処理装置１０に送信する。また、ユーザ端末４０は、情報処理装置１０から送信された見積り結果を表示する。ユーザ端末４０の詳細については、後述する。

【0028】

図２は、情報処理装置１０のハードウェア構成を示すブロック図である。情報処理装置１０には、一例として、サーバコンピュータ、又はパーソナルコンピュータ（＝ＰＣ：Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）等の汎用的なコンピュータ装置が適用される。

【0029】

図２に示すように、情報処理装置１０は、ＣＰＵ２０（＝Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＲＯＭ２２（＝Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ２４（＝Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、記憶部２６、入力部２８、表示部３０、及び通信部３２を備えている。各構成は、バス３４を介して相互に通信可能に接続されている。

【0030】

ＣＰＵ２０は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、ＣＰＵ２０は、ＲＯＭ２２又は記憶部２６からプログラムを読み出し、ＲＡＭ２４を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ２０は、ＲＯＭ２２又は記憶部２６に記録されているプログラムにしたがって、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。第１の実施形態では、ＲＯＭ２２又は記憶部２６には、対象部品の部品製造費の見積りを行うための情報処理プログラムが格納されている。なお、情報処理プログラムは、情報処理装置１０に予めインストールされていてもよいし、不揮発性の記憶媒体に記憶したり、又は、ネットワークＮを介して配布したりして、情報処理装置１０に適宜インストールしてもよい。不揮発性の記憶媒体の例としては、ＣＤ-ＲＯＭ、光磁気ディスク、ＨＤＤ（＝Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＤＶＤ-ＲＯＭ、フラッシュメモリ、メモリカード等が想定される。

【0031】

ＲＯＭ２２は、各種プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ２４は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。記憶部２６は、ＨＤＤ、ＳＳＤ（＝Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）又はフラッシュメモリ等の記憶装置により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、及び各種データを格納する。

【0032】

入力部２８は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。

【0033】

表示部３０は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示部３０は、タッチパネル方式を採用して、入力部２８として機能してもよい。

【0034】

通信部３２は、ユーザ端末４０等の他の機器と通信するためのインタフェースである。当該通信には、たとえば、イーサネット（登録商標）若しくはＦＤＤＩ等の有線通信の規格、又は、４Ｇ、５Ｇ、若しくはＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信の規格が用いられる。

【0035】

上記の情報処理プログラムを実行する際に、情報処理装置１０は、上記のハードウェア資源を用いて、当該情報処理プログラムに基づく処理を実行する。

【0036】

図３は、ユーザ端末４０のハードウェア構成を示すブロック図である。ユーザ端末４０には、一例として、サーバコンピュータ、又はパーソナルコンピュータ等の汎用的なコンピュータ装置が適用される。

【0037】

図３に示すように、ユーザ端末４０は、ＣＰＵ５０、ＲＯＭ５２、ＲＡＭ５４、記憶部５６、入力部５８、表示部６０、及び通信部６２を備えている。各構成は、バス６４を介して相互に通信可能に接続されている。

【0038】

ＣＰＵ５０は、中央演算処理ユニットであり、各種プログラムを実行したり、各部を制御したりする。すなわち、ＣＰＵ５０は、ＲＯＭ５２又は記憶部５６からプログラムを読み出し、ＲＡＭ５４を作業領域としてプログラムを実行する。ＣＰＵ５０は、ＲＯＭ５２又は記憶部５６に記録されているプログラムにしたがって、上記各構成の制御及び各種の演算処理を行う。

【0039】

ＲＯＭ５２は、各種プログラム及び各種データを格納する。ＲＡＭ５４は、作業領域として一時的にプログラム又はデータを記憶する。記憶部５６は、ＨＤＤ、ＳＳＤ又はフラッシュメモリ等の記憶装置により構成され、オペレーティングシステムを含む各種プログラム、及び各種データを格納する。

【0040】

入力部５８は、マウス等のポインティングデバイス、及びキーボードを含み、各種の入力を行うために使用される。

【0041】

表示部６０は、例えば、液晶ディスプレイであり、各種の情報を表示する。表示部６０は、タッチパネル方式を採用して、入力部５８として機能してもよい。

【0042】

通信部６２は、情報処理装置１０等の他の機器と通信するためのインタフェースである。当該通信には、たとえば、イーサネット（登録商標）若しくはＦＤＤＩ等の有線通信の規格、又は、４Ｇ、５Ｇ、若しくはＷｉ－Ｆｉ（登録商標）等の無線通信の規格が用いられる。

【0043】

図４は、情報処理装置１０による見積り処理の流れを示すフローチャートである。ＣＰＵ２０がＲＯＭ２２又は記憶部２６から情報処理プログラムを読み出して、ＲＡＭ２４に展開して実行することにより、見積り処理が行われる。第１の実施形態では、見積り処理により部品製造費の見積りが行われる対象部品を、金型を使用して製造されるプラスチック部品としている。

【0044】

図４に示すステップＳ１０において、ＣＰＵ２０は、対象部品の画像データ及び見積り条件を取得する。そして、ステップＳ１１に進む。

【0045】

画像データは、対象部品の３次元形状を認識可能なデータであり、一例として、対象部品の寸法データを含む３次元ＣＡＤ（＝Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ａｉｄｅｄ ｄｅｓｉｇｎ）データである。画像データは「３次元形状データ」の一例である。

【0046】

見積り条件は、対象部品の画像データから判断できない条件であり、一例として、対象部品の「材料」、「難燃グレード」、及び「生産地域」等が含まれる。

【0047】

例えば、ＣＰＵ２０は、ユーザ端末４０側で、図５に示す操作画面に従って操作が行われることで対象部品の画像データ及び見積り条件を取得する。

【0048】

図５は、対象部品の画像データの指定及び見積り条件の入力を行う操作画面の表示例である。

【0049】

図５に示すように、ユーザ端末４０の表示部６０に表示された操作画面には、画像データ指定部７０、見積り条件入力部７２、及び完了ボタン７４が設けられている。

【0050】

画像データ指定部７０は、情報処理装置１０に送信する画像データの指定を受付ける部分である。例えば、ユーザが画像データ指定部７０に対象部品の画像データが格納されたファイルをドラッグ＆ドロップすることで、情報処理装置１０に送信する画像データが指定される。

【0051】

見積り条件入力部７２は、見積り条件の入力を受付ける部分である。例えば、ユーザが見積り条件入力部７２の各項目（例：材料）の入力欄を入力部５８としてのマウスで左クリックすると、プルダウンメニューが表示され、プルダウンメニューに表示された任意の条件を左クリックで選択することにより、各項目に対応する見積り条件が入力される。

【0052】

完了ボタン７４は、情報処理装置１０に送信する画像データの指定、及び見積り条件の入力が完了した後にクリック可能となる。そして、完了ボタン７４が入力部５８としてのマウスで左クリックされると、操作画面で指定又は入力された対象部品の画像データ及び見積り条件が情報処理装置１０に送信される。

【0053】

図４に戻って、ステップＳ１１において、ＣＰＵ２０は、取得した画像データから、対象部品の寸法及び形状の認識を行う。そして、ステップＳ１２に進む。

【0054】

ステップＳ１１において、ＣＰＵ２０は、画像データに含まれる寸法データから、対象部品の幅方向、奥行き方向、及び高さ方向等の各方向における寸法を認識する。また、ＣＰＵ２０は、取得した画像データに対して公知の画像認識処理を実行することで対象部品の形状を認識する。さらに、ＣＰＵ２０は、対象部品の形状を認識する際に、当該形状内に対象部品の部品製造費の増加に影響を及ぼす特定形状が含まれるか否かを認識する。

【0055】

例えば、ＣＰＵ２０は、以下のようにして対象部品の形状内に特定形状が含まれるか否かを認識する。

【0056】

第１の実施形態における特定形状には、「スライド」、「ルーバー」、「押切形状」、「リブ」、「穴」、「曲面」、及び「斜面」が含まれる。そして、ＲＯＭ２２又は記憶部２６には、上記の各特定形状に対応する概形パターンが格納されている。概形パターンとは、特定形状の一般的な形状パターンであり、例えば、リブの場合には、対象部品における形成位置や幅などといった、どういった形状をリブと判断するか又はしないかを決定するための定義が予め規定されている。

【0057】

まず、ＣＰＵ２０は、ユーザ端末４０から画像データを受信すると、各特定形状に対応する概形パターンをＲＯＭ２２又は記憶部２６から取得する。

【0058】

次に、ＣＰＵ２０は、公知の画像認識処理を実行することで形状を認識した対象部品の中に各特定形状に対応する概形パターンが含まれるか否かを検索する。そして、ＣＰＵ２０は、検索結果に基づき対象部品の形状内に特定形状が含まれるか否かを認識する。

【0059】

ステップＳ１２において、ＣＰＵ２０は、ステップＳ１１で認識した対象部品の寸法及び形状を基に対象部品の製造条件を判断する。そして、ステップＳ１３に進む。

【0060】

例えば、ＣＰＵ２０は、以下のようにして対象部品の製造条件を判断する。
第１の実施形態における製造条件には、「金型寸法」、「金型種類」、「生産設備」、及び「個取り」が含まれる。そして、ＲＯＭ２２又は記憶部２６には、部品の寸法及び形状に応じて選択し得る製造条件が格納されている。なお、「個取り」とは、一度の成形で製造できる対象部品の数を表す。例えば６個取りの場合、一度の成形で６個の対象部品が製造されることを意味する。

【0061】

ＣＰＵ２０は、ステップＳ１１で認識した対象部品の寸法及び形状を基に、その寸法及び形状で選択し得る製造条件をＲＯＭ２２又は記憶部２６から検索する。その結果、ＣＰＵ２０は、対象部品の寸法及び形状に応じた製造条件を、例えば、「金型寸法：Ａ」、「金型種類：Ｂ」、「生産設備：Ｃ施設」、及び「個取り：１個」と判断する。第１の実施形態では、一例として、製造条件のうち、ステップＳ１１で認識した対象部品の寸法及び形状を基に「金型寸法」、「金型種類」、及び「個取り」が判断され、先に判断された事項を基に「生産設備」が判断される。つまり、第１の実施形態では、製造条件のうち、「金型寸法」が判断された後に、その「金型寸法」の金型が使用できる「生産設備」が判断される。

【0062】

ステップＳ１３において、ＣＰＵ２０は、対象部品の部品製造費を算出する。そして、ステップＳ１４に進む。

【0063】

例えば、ＣＰＵ２０は、以下のようにして対象部品の部品製造費を算出する。
ここで、ＲＯＭ２２又は記憶部２６には、対象部品の部品製造費、具体的には、部品費及び金型費の各々を算出するための予め定めた計算式が格納されている。

【0064】

ＣＰＵ２０は、取得した対象部品の寸法、形状、見積り条件、及び製造条件の各々から、部品製造費を算出するための評価値を導出する。評価値は、上記の各々に応じて複数設けられており、例えば、ＣＰＵ２０は、取得した対象部品の寸法が第１の範囲内であれば「１」、第２の範囲内であれば「２」といったように、取得した対象部品の寸法を対応する評価値に置換する。ＣＰＵ２０は、全ての評価値を導出した後、ＲＯＭ２２又は記憶部２６から予め定めた計算式を読み出す。そして、ＣＰＵ２０は、読み出した部品費に対応する計算式、及び金型費に対応する計算式にそれぞれ導出した評価値を代入することで、部品費及び金型費を含む部品製造費を算出する。

【0065】

ステップＳ１４において、ＣＰＵ２０は、対象部品の部品製造費を含む見積り結果をユーザ端末４０に送信する。そして、当該処理を終了する。

【0066】

図６は、対象部品の見積り結果の表示画面の表示例である。
図６に示すように、ユーザ端末４０の表示部６０に表示された表示画面には、費用表示部８０、条件表示部８２、特定形状表示部８４、及び画像表示部８６が設けられている。

【0067】

費用表示部８０は、対象部品の部品費及び金型費を含む部品製造費を表示する部分である。図６に示すように、費用表示部８０には、対象部品の部品費及び金型費の各々に対応する金額が表示されている。

【0068】

条件表示部８２は、対象部品の見積り条件を表示する部分である。例えば、図６に示す条件表示部８２には、「材料」、「難燃グレード」、及び「生産地域」に対応する見積り条件が表示されている。なお、図６では図示を省略しているが、条件表示部８２には、「材料」、「難燃グレード」、及び「生産地域」以外の見積り条件も表示可能である。

【0069】

特定形状表示部８４は、「特定形状の種類」、「対象部品における特定形状の有無」、及び「評価値」を表示する部分である。

【0070】

特定形状表示部８４のうち、「種類」と記載された列には、特定形状として定義された種々の形状が表示される。図６では、「スライド」、「ルーバー」、「押切形状」、「リブ」、「穴」、「曲面」、及び「斜面」が特定形状の種類として表示されているが、これに限らず、他の種類の特定形状も表示可能である。

【0071】

特定形状表示部８４のうち、「有無」と記載された列には、対象部品における特定形状の有無が表示される。図６では、「穴」及び「曲面」が「有」、それ以外が「無」と表示されている。

【0072】

特定形状表示部８４のうち、「評価値」と記載された列には、対象部品における特定形状の評価値が表示される。第１の実施形態では、評価値を表示することにより特定形状による部品製造費の増加度合いを示している。第１の実施形態では、評価値の数値が大きくなるほど、部品製造費の増加度合いが高くなること、すなわち、部品製造費の金額が高くなることを示している。図６では、「穴」が「２」、「曲面」が「１」と表示され、それ以外が「－」と表示されている。なお、「－」は、「有無」と記載された列の対応部分の表示が「無」である場合に表示され、評価値が「０」であることを示している。

【0073】

画像表示部８６は、対象部品の３次元画像を表示する部分である。例えば、図６に示す画像表示部８６には、円柱の軸方向に貫通した貫通穴が形成された対象部品が表示されている。また、第１の実施形態では、画像表示部８６に表示されている対象部品に対して入力部５８としてのマウスで左クリックを行い、その状態を維持したままマウスの位置を移動させることで表示中の対象部品を回転させることができる。

【0074】

ここで、画像表示部８６には、対象部品に含まれる特定形状が特定可能な態様で対象部品の３次元画像が表示される。また、対象部品に含まれる特定形状が複数種類ある場合、画像表示部８６には、種類毎の特定形状が特定可能な態様で当該３次元画像が表示される。第１の実施形態では、対象部品の画像データに色を設定することで、対象部品に含まれる特定形状を特定可能にしている。

【0075】

図６に示す対象部品には、上記のように、特定形状として「穴」及び「曲面」が含まれているため、「穴」及び「曲面」の部分が特定可能に表現される。第１の実施形態では、「穴」及び「曲面」を同系色で表現しており、一例として、「穴」を「橙色」、「曲面」を「黄色」で表現している。なお、図６では、「穴」及び「曲面」の部分に斜線を施すことで特定形状に色が設定されていることを表現している。また、図６では、「穴」及び「曲面」の部分に施す斜線の種類をそれぞれ異ならせることで種類毎の特定形状を特定可能な態様で表現している。

【0076】

また、画像表示部８６には、対象部品に含まれる特定形状以外の他の部分の態様を統一して対象部品の３次元画像が表示される。第１の実施形態では、当該他の部分に設定する色を統一している。なお、図６では、「穴」及び「曲面」の特定形状とは異なり、当該他の部分に斜線を施さないことで、当該他の部分に設定する色が統一されていることを表現している。

【0077】

さらに、画像表示部８６には、特定形状以外の他の部分の色に対してコントラストの高い色で特定形状が表現された対象部品の３次元画像が表示される。第１の実施形態では、コントラストの高い色として、当該他の部分の色と特定形状の色とが補色又は補色と類似する関係になる配色で表現している。「補色と類似する関係」とは、補色同士ではないが、補色にあたる色と同系色の関係にあることである。第１の実施形態では、一例として、当該他の部分の色を、特定形状である「曲面」の「黄色」に対する補色にあたる「紫色」で表現している。

【0078】

従来、部品の製造に要する費用の見積りは、部品の設計者自身が経験を駆使して手作業で行っていた。しかし、手作業での見積りは、個々人による見積り方法のばらつきが発生する結果、見積り結果にもばらつきが発生することで十分な見積り精度を確保することが困難であった。また、手作業での見積りは、個々人による見積り方法のばらつきの発生により想定している費用と見積り結果とが乖離することで、費用削減のために設計行為の手戻りが発生することもあった。そして、設計行為の手戻りが発生した場合に、再度の部品の費用の見積りが行われると、設計行為の手戻りが発生しない場合に比べて、全体の見積り工数が増加して部品の市場導入が遅れるおそれがある。

【0079】

これに対し、第１の実施形態では、上述したように情報処理装置１０が対象部品の部品製造費の見積りを行っている。具体的には、第１の実施形態では、ＣＰＵ２０が、取得した対象部品の画像データから、対象部品の寸法及び特定形状の認識を行い、認識した寸法及び特定形状を基に部品製造費の見積りを行う。

【0080】

そのため、第１の実施形態では、個々人の経験を駆使して行われる手作業での見積りと異なり、見積り方法のばらつきが発生しない。これにより、第１の実施形態では、見積り結果のばらつきの発生が抑制され、安定した見積り精度が確保される。また、第１の実施形態では、見積り結果のばらつきの発生が抑制されることで、想定している費用と見積り結果とが乖離することも抑制され、設計行為の手戻りが発生する確率が低くなる。

【0081】

以上のように、第１の実施形態によれば、部品の製造に要する費用の見積りを人の手で行う構成に比べて、見積り精度の向上及び見積り工数の短縮を図れる。

【0082】

また、対象部品の画像データから判断できる条件として、例えば、対象部品の寸法と、特定形状を含む形状とだけを考慮して部品製造費の見積りを行うと、想定している費用と見積り結果とが乖離したり、対象部品の品質にばらつきが発生したりするおそれがある。これは、例えば、使用する材料の種類に応じて見積り結果が変動することや、生産地域に応じて対象部品の品質が変動することが想定されるためである。

【0083】

これに対し、第１の実施形態では、ＣＰＵ２０が、取得した対象部品の画像データから判断できない見積り条件を加味して部品製造費の見積りを行う。そのため、第１の実施形態によれば、対象部品の画像データから判断できる条件のみを考慮して見積りを行う構成に比べて、見積り精度及び品質の向上を図れる。

【0084】

また、対象部品の製造条件を判断せずに部品製造費の見積りを行うと、設計行為の手戻りが発生し、結果として全体の見積り工数が増加するおそれがある。これは、例えば、使用する金型寸法に応じて選択し得る生産設備が定まる場合に、当該製造条件を判断せずに部品製造費の見積りを行うと、決定した金型寸法の金型が使用できる生産設備がなく、これによる設計行為の手戻りの発生が想定されるためである。

【0085】

これに対し、第１の実施形態では、ＣＰＵ２０が、認識した対象部品の寸法及び特定形状を基に対象部品の製造条件を判断し、判断した製造条件を加味して部品製造費の見積りを行う。そのため、第１の実施形態によれば、対象部品の製造条件を判断せずに見積りを行う構成に比べて、見積り工数の短縮を図れる。

【0086】

また、第１の実施形態では、ＣＰＵ２０が、部品製造費の見積りと共に、対象部品に含まれる特定形状が特定可能な態様で対象部品の３次元画像を表示させる。第１の実施形態では、ＣＰＵ２０により対象部品の画像データに色が設定されることで、対象部品に含まれる特定形状を特定可能にしている。そして、ＣＰＵ２０は、部品製造費の見積りと共に、色が設定された画像データを見積り結果に含めてユーザ端末４０に送信する。その結果、ユーザ端末４０の表示部６０に表示された見積り結果では、対象部品に含まれる特定形状がＣＰＵ２０により設定された色により特定可能となっている（図６参照）。

【0087】

そのため、第１の実施形態によれば、対象部品の３次元画像の全体の態様を統一して表示させる構成に比べて、特定形状の特定が容易となる。

【0088】

また、第１の実施形態では、ＣＰＵ２０が、対象部品に含まれる特定形状以外の他の部分の態様を統一して対象部品の３次元画像を表示させる。第１の実施形態では、ＣＰＵ２０により当該他の部分の画像データに統一した色が設定されることで、当該他の部分の態様を統一している。そして、ＣＰＵ２０は、当該他の部分に統一した色が設定された画像データを見積り結果に含めてユーザ端末４０に送信する。その結果、ユーザ端末４０の表示部６０に表示された見積り結果では、当該他の部分の態様が統一された対象部品の３次元画像が表示される（図６参照）。これにより、見積り結果として表示された当該３次元画像では、当該他の部分の態様と異なる態様の部分が特定形状であることを特定できる。

【0089】

そのため、第１の実施形態によれば、対象部品に含まれる特定形状以外の他の部分を種々の態様で表示させる構成に比べて、特定形状の特定が容易となる。

【0090】

また、第１の実施形態では、ＣＰＵ２０が、対象部品の３次元画像を複数色により表現し、当該３次元画像のうち、対象部品に含まれる特定形状以外の他の部分の色に対してコントラストの高い色で特定形状を表現する。第１の実施形態では、ＣＰＵ２０により当該他の部分の色と特定形状の色とが補色又は補色と類似する関係になる配色に設定されることで、コントラストの高い色を表現している。

【0091】

そのため、第１の実施形態によれば、対象部品の３次元画像のうち、対象部品に含まれる特定形状以外の他の部分の色に対してコントラストの低い色で特定形状を表現する構成に比べて、特定形状の特定が容易となる。

【0092】

また、第１の実施形態では、対象部品に含まれる特定形状が複数種類ある場合には、ＣＰＵ２０が、種類毎に特定形状が特定可能な態様で対象部品の３次元画像を表示させる。第１の実施形態では、対象部品に含まれる特定形状が複数種類ある場合、ＣＰＵ２０により対象部品の画像データにおいて複数種類の特定形状に同系色が設定されることで、複数種類の特定形状を特定可能にしている。そして、ＣＰＵ２０は、複数種類の特定形状に同系色が設定された画像データを見積り結果に含めてユーザ端末４０に送信する。その結果、ユーザ端末４０の表示部６０に表示された見積り結果では、対象部品に含まれる複数種類の特定形状がＣＰＵ２０に設定された色により特定可能となっている（図６参照）。

【0093】

そのため、第１の実施形態によれば、複数種類の特定形状の態様を統一して表示させる構成に比べて、種類毎の特定形状の特定が容易となる。

【0094】

また、第１の実施形態では、ＣＰＵ２０が、部品製造費の見積りと共に、対象部品に含まれる特定形状による部品製造費の増加度合いを表示させる。第１の実施形態では、評価値を表示することにより特定形状による部品製造費の増加度合いを示している。この評価値は、数値が大きくなるほど、部品製造費の増加度合いが高くなること、すなわち、部品製造費の金額が高くなることを示している。そして、ＣＰＵ２０は、各特定形状に対応する評価値を見積り結果に含めてユーザ端末４０に送信する。その結果、ユーザ端末４０の表示部６０に表示された見積り結果では、部品製造費の見積りと共に、各特定形状に対応する評価値が表示される（図６参照）。

【0095】

そのため、第１の実施形態によれば、部品製造費の見積りのみを表示させる構成に比べて、部品製造費の増加原因の把握が容易となる。

【0096】

（第２の実施形態）
第２の実施形態は、対象部品が金型を使用して製造される点で第１の実施形態と共通するが、プレス部品である点で第１の実施形態と異なる。

【0097】

以下、第２の実施形態について他の実施形態との重複部分を省略又は簡略しつつ説明する。

【0098】

第２の実施形態における特定形状は、第１の実施形態と共通する形状及び異なる形状が含まれており、具体的には、「展開外形」、「穴」、「ルーバー」、「絞り形状」、「曲げ形状」、「エンボス」、及び「バーリング」が含まれる。

【0099】

第２の実施形態における製造条件は、第１の実施形態と共通する条件及び異なる条件が含まれており、具体的には、「工程」、「金型寸法」、「工法」、及び「生産設備」が含まれる。

【0100】

第２の実施形態では、図４に示すステップＳ１１において、ＣＰＵ２０が、画像データに対して公知の画像認識処理を実行して対象部品の形状を認識する際に、特定形状毎に予め定めた条件の成否を判断し、判断した条件の成否を基に、当該特定形状の形状パターンを決定する。この形状パターンは、少なくとも２種類以上設けられている。なお、特定形状によっては、予め定めた条件が複数設けられており、この場合は、複数の条件の成否の組合せを基に当該特定形状の形状パターンが決定されることもある。

【0101】

一例として、図７に示すフローチャートを用いて、上記の処理の流れを各特定形状のうち「穴」を例に説明する。第２の実施形態では、「穴」に対応する予め定めた条件として、第１条件、第２条件、及び第３条件の３種類が設けられている。

【0102】

ステップＳ２０において、ＣＰＵ２０は、第１条件として対象部品の画像データ中に「穴」に対応する概形パターンが含まれるか否かを判断し、「穴」に対応する概形パターンが含まれると判断した場合（ステップＳ２０：ＹＥＳ）はステップＳ２１に進む。一方、ＣＰＵ２０が「穴」に対応する概形パターンが含まれないと判断した場合（ステップＳ２０：ＮＯ）はステップＳ２３に進む。

【0103】

ステップＳ２１において、ＣＰＵ２０は、第２条件として対象部品の画像データ中に含まれる「穴の数」が予め定めた閾値以上であるか否かを判断し、「穴の数」が予め定めた閾値以上であると判断した場合（ステップＳ２１：ＹＥＳ）はステップＳ２２に進む。一方、ＣＰＵ２０が「穴の数」が予め定めた閾値未満であると判断した場合（ステップＳ２１：ＮＯ）はステップＳ２４に進む。

【0104】

ステップＳ２２において、ＣＰＵ２０は、第３条件として対象部品の画像データ中に含まれる「穴の寸法」が予め定めた閾値以上であるか否かを判断し、「穴の寸法」が予め定めた閾値以上であると判断した場合（ステップＳ２２：ＹＥＳ）はステップＳ２５に進む。一方、ＣＰＵ２０が「穴の寸法」が予め定めた閾値未満であると判断した場合（ステップＳ２２：ＮＯ）はステップＳ２４に進む。

【0105】

ステップＳ２３において、ＣＰＵ２０は、対象部品における「穴」の形状パターンを「パターンＡ」に決定する。そして、当該処理を終了する。

【0106】

ステップＳ２４において、ＣＰＵ２０は、対象部品における「穴」の形状パターンを「パターンＢ」に決定する。そして、当該処理を終了する。

【0107】

ステップＳ２５において、ＣＰＵ２０は、対象部品における「穴」の形状パターンを「パターンＣ」に決定する。そして、当該処理を終了する。

【0108】

また、第２の実施形態では、ＲＯＭ２２又は記憶部２６に、ステップＳ１１で決定し得る各特定形状の形状パターンの組合せに応じた「工程」が格納されている。この「工程」には、工程数と、各工程で行う作業と、が含まれる。

【0109】

そして、ＣＰＵ２０は、図４に示すステップＳ１２において、ステップＳ１１で決定した各特定形状の形状パターンの組合せを基に、その組合せに応じた「工程」をＲＯＭ２２又は記憶部２６から検索する。ＣＰＵ２０は、例えば、ステップＳ１１で決定した「展開外形」、「穴」、「ルーバー」、「絞り形状」、「曲げ形状」、「エンボス」、及び「バーリング」の形状パターンが全て「パターンＡ」である場合、対象部品の製造条件のうち「工程」を、工程数が「１」の「工程Ａ」であると判断する。続いて、ＣＰＵ２０は、上記で判断した「工程」と対象部品の寸法及び形状とを基に、対象部品の製造条件のうち「金型寸法」及び「工法」を判断する。その後、ＣＰＵ２０は、対象部品の製造条件のうち、当該「金型寸法」の金型が使用できる「生産設備」を判断する。

【0110】

（第３の実施形態）
第３の実施形態は、対象部品が金型を使用しない機械加工、具体的には、切削加工で製造される点で他の実施形態と異なる。そのため、第３の実施形態における部品製造費には金型費を含まず、部品費のみで構成される。

【0111】

以下、第３の実施形態について他の実施形態との重複部分を省略又は簡略しつつ説明する。

【0112】

第３の実施形態における特定形状は、他の実施形態と共通する形状及び異なる形状が含まれており、具体的には、「穴」、「テーパー」、所謂「Ｄカット形状」、及び「段落ち」が含まれる。

【0113】

第３の実施形態における製造条件は、他の実施形態と異なり、具体的には、「加工方法」、「加工径」、「加工長」、及び「加工工程の順序」が含まれる。

【0114】

第３の実施形態では、図４に示すステップＳ１１において、ＣＰＵ２０が、画像データに対して公知の画像認識処理を実行して対象部品の形状を認識する際に、加工方向を判断し、その加工方向の上流側から下流側を見た視点で、対象部品の形状内に特定形状が含まれるか否かを判断する。

【0115】

（その他）
上記の実施形態では、見積りシステムを情報処理装置１０及びユーザ端末４０の２台のコンピュータ装置で構成したが、これに限らず、１台又は３台以上のコンピュータ装置で見積りシステムを構成してもよい。

【0116】

上記の実施形態では、見積り条件の一例として、「材料」、「難燃グレード」、及び「生産地域」を例示したが、対象部品の画像データから判断できない条件に該当すれば、上記のものに限定されない。

【0117】

上記の実施形態では、実施形態毎の特定形状を例示したが、各実施形態の特定形状を他の実施形態の特定形状に適宜含めてもよい。また、特定形状の一例は、対象部品の部品製造費の増加に影響を及ぼす形状に該当すれば、上記の実施形態で例示したものに限定されない。

【0118】

上記の実施形態では、実施形態毎の製造条件を例示したが、各実施形態の製造条件を他の実施形態の製造条件に適宜含めてもよい。また、製造条件の一例は、上記の実施形態で例示したものに限定されない。

【0119】

上記の実施形態では、対象部品の画像データに色を設定することで、対象部品に含まれる特定形状を特定可能にしていたが、特定可能な態様の一例はこれに限定されない。例えば、対象部品の画像データに模様を設定したり、特定形状を指し示す矢印を表示したりすることで、対象部品の３次元画像において特定形状を特定可能な態様で表現してもよい。

【0120】

上記の実施形態では、図６に示す表示画面の画像表示部８６において、特定形状を示す部分を常時色付けして表示していた。しかし、これに限らず、特定形状が指定された場合に画像表示部８６の当該特定形状を示す部分が色付けされてもよい。例えば、入力部５８としてのマウスで特定形状表示部８４に表示されている特定形状（例：「穴」）を左クリックした場合に、画像表示部８６の当該特定形状（例：「穴」）を示す部分が色付けされてもよい。

【0121】

上記の実施形態では、対象部品に含まれる特定形状が複数種類ある場合、各々の特定形状を同系色で表現していたが、これに限定されない。例えば、各々の特定形状を補色で表現するなど、色相の組合せは特に限定されない。

【0122】

上記の実施形態では、特定形状以外の他の部分の色と特定形状の色とを、補色又は補色と類似する関係になる配色に設定することで、コントラストの高い色を表現していた。しかし、これに限らず、特定形状以外の他の部分の色と特定形状の色との明度又は彩度を調整することで、コントラストの高さを表現してもよい。

【0123】

上記の実施形態では、対象部品の画像データに設定する色として、「橙色」、「黄色」、及び「紫色」の組合せを例示したが、これらの色相の組合せは特に限定されない。

【0124】

ここで、図６に示す表示画面において、対象部品に含まれる特定形状が複数種類ある場合、特定形状による部品製造費の増加度合い、すなわち、評価値に応じて、対象部品の３次元画像に含まれる複数の特定形状を異なる態様で表示してもよい。つまり、図６では、「穴」及び「曲面」の評価値が異なるためにそれぞれの色を異ならせているが、評価値が同じ特定形状が複数ある場合には、当該複数の特定形状を同色で表示してもよい。

【0125】

また、図６に示す表示画面において、対象部品の製造条件を追加で表示してもよい。さらに、画像表示部８６において特定形状を示している色が、特定形状表示部８４の当該特定形状に対応する部分に設定されてもよい。例えば、図６に示す例では、特定形状表示部８４の「穴」及び「曲面」を示す行に、画像表示部８６において前記の特定形状を示している色と同じ色を設定してもよい。

【0126】

上記の各実施形態において、情報処理装置１０が備えるＣＰＵ２０は、プロセッサの一例である。そして、このプロセッサとは広義的なプロセッサを指し、汎用的なプロセッサ（例えばＣＰＵ：＝Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、等）や、専用のプロセッサ（例えばＧＰＵ：＝Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ、ＡＳＩＣ：＝Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ、ＦＰＧＡ：＝Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ、プログラマブル論理デバイス、等）を含むものである。

【0127】

また、上記のプロセッサの動作は、１つのプロセッサによって成すのみでなく、物理的に離れた位置に存在する複数のプロセッサが協働して成すものであってもよい。さらに、上記のプロセッサの各動作の順序は上記の実施形態において記載した順序のみに限定されるものではなく、適宜変更してもよい。

【符号の説明】

【0128】

１０ 情報処理装置
２０ ＣＰＵ（プロセッサの一例）

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】