(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-08-14
(45)【発行日】2024-08-22
(54)【発明の名称】プリンタシステム
(51)【国際特許分類】
G06F 3/12 20060101AFI20240815BHJP
B41J 29/38 20060101ALI20240815BHJP
G06Q 30/0601 20230101ALI20240815BHJP
【ＦＩ】
G06F3/12 324
B41J29/38 203
G06F3/12 303
G06F3/12 371
G06F3/12 329
G06F3/12 385
G06Q30/0601 330
【請求項の数】
12
(21)【出願番号】P 2020141589
(22)【出願日】2020-08-25
(65)【公開番号】P2022037446
(43)【公開日】2022-03-09
【審査請求日】2023-07-18
(73)【特許権者】
【識別番号】000130581
【氏名又は名称】サトーホールディングス株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100105924
【弁理士】
【氏名又は名称】森下 賢樹
(72)【発明者】
【氏名】山田 倫靖
(72)【発明者】
【氏名】原 翔吾
【審査官】佐賀野 秀一
(56)【参考文献】
【文献】特開２０１７－１１７１１４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１７－１２６１３０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－０４６７２０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００２－１３３２７８（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ ３／０９－ ３／１２
Ｂ４１Ｊ ２９／００－ ２９／７０
Ｈ０４Ｎ １／００
Ｇ０６Ｑ ３０／０６０１
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
顧客を識別するための識別情報を取得してサーバに送信し、前記顧客に対するレコメンド情報を前記サーバから取得して出力するプリンタと、前記プリンタから取得した識別情報により識別される顧客の属性情報および行動履歴情報の少なくとも一方に基づいて、位置情報を含むレコメンド情報を生成して前記プリンタに送信するサーバと、を備え、
前記サーバは、前記レコメンド情報が前記顧客に発行された後に、前記発行されたレコメンド情報に関連する前記顧客の行動履歴情報を取得し、
前記サーバは、前記発行されたレコメンド情報に関連付けられた前記顧客の行動のタイミングの後に、前記発行されたレコメンド情報の発行タイミングおよび前記顧客の行動のタイミングに基づいて、新たなレコメンド情報を生成し、
前記プリンタは、前記新たなレコメンド情報を前記サーバから取得して出力するプリンタシステム。
【請求項2】
前記サーバは、商品の在庫情報および役務の予定情報の少なくとも一方に基づいて、商品または役務を示す情報と、前記商品または役務が得られる位置に関する位置情報とを含むレコメンド情報を生成して前記プリンタに送信する請求項１に記載のプリンタシステム。
【請求項3】
前記サーバは、前記商品または役務が得られる店舗の位置、前記商品または役務が得られる店舗内の詳細位置、前記商品または役務が得られる店舗がある施設の位置、および、前記商品または役務が得られる施設内の詳細位置の少なくとも一つを示す位置情報を含むレコメンド情報を生成して前記プリンタに送信する請求項２に記載のプリンタシステム。
【請求項4】
前記サーバは、前記識別情報を利用する複数の店舗における前記顧客の行動履歴情報に基づいて、前記プリンタが設置される店舗、または、前記プリンタが設置される店舗とは別の店舗に関するレコメンド情報を生成して前記プリンタに送信する請求項１から３のいずれか一項に記載のプリンタシステム。
【請求項5】
前記サーバは、前記識別情報を利用する複数の施設内の複数の店舗における前記顧客の行動履歴情報に基づいて、前記プリンタが設置される店舗がある施設と同じ施設内の別の店舗、または、前記プリンタが設置される店舗がある施設とは別の施設内の店舗に関するレコメンド情報を生成して前記プリンタに送信する請求項１から３のいずれか一項に記載のプリンタシステム。
【請求項6】
前記サーバは、前記プリンタが設置される店舗が提供する商品または役務と同じ商品または役務を提供する別の店舗、または、前記プリンタが設置される店舗が提供する商品または役務とは異なる商品または役務を提供する別の店舗に関するレコメンド情報を生成して前記プリンタに送信する請求項１から５のいずれか一項に記載のプリンタシステム。
【請求項7】
前記サーバは、前記プリンタが設置される店舗と提携する別の店舗に関するレコメンド情報を生成して前記プリンタに送信する請求項１から６のいずれか一項に記載のプリンタシステム。
【請求項8】
前記サーバは、前記識別情報を利用する施設内における前記顧客の行動履歴情報に基づいて、前記施設または前記施設内の店舗に関するレコメンド情報を生成して前記プリンタに送信する請求項１から７のいずれか一項に記載のプリンタシステム。
【請求項9】
前記行動履歴情報は、店舗での顧客の予約に関する情報、および店舗での顧客への試供品提供に関する情報の少なくとも一つを含む請求項１から８のいずれか一項に記載のプリンタシステム。
【請求項10】
前記プリンタは、前記顧客に対するレコメンド情報の出力選択画面を表示し、前記出力選択画面は、前記レコメンド情報の印刷、前記レコメンド情報の画面表示および前記レコメンド情報の顧客端末への送信のいずれかを選択可能である請求項１から９のいずれか一項に記載のプリンタシステム。
【請求項11】
顧客を識別するための識別情報をプリンタから取得する機能と、前記取得した識別情報により識別される顧客の属性情報および行動履歴情報の少なくとも一方に基づいて、位置情報を含むレコメンド情報を生成する機能と、
前記生成したレコメンド情報を前記プリンタに送信する機能と、
前記レコメンド情報が前記顧客に発行された後に、前記発行されたレコメンド情報に関連する前記顧客の行動履歴情報を取得する機能と、
前記発行されたレコメンド情報に関連付けられた前記顧客の行動のタイミングの後に、前記発行されたレコメンド情報の発行タイミングおよび前記顧客の行動のタイミングに基づいて、新たなレコメンド情報を生成する機能と、
前記生成した新たなレコメンド情報を前記プリンタに送信する機能と、をコンピュータに実現させるプログラム。
【請求項12】
顧客を識別するための識別情報を取得してサーバに送信する機能と、前記顧客に対する位置情報を含むレコメンド情報を前記サーバから取得する機能と、
前記顧客に対するレコメンド情報の出力選択画面であって、前記レコメンド情報の印刷、前記レコメンド情報の画面表示および前記レコメンド情報の顧客端末への送信のいずれかを選択可能である出力選択画面を表示する機能と、
前記出力選択画面における選択操作に応じて前記レコメンド情報を出力する機能と、をコンピュータに実現させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、プリンタシステムに関する。
【背景技術】
【0002】
小売店などの店舗では、顧客向けにクーポンを発行するためのプリンタが利用されている。例えば、商品を購入する顧客の会員情報や購入する商品のバーコードをレジで読み込むことで、特定の商品の割引クーポンが発行される（例えば、特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１２－０７６３９３号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
割引クーポンなどのおすすめ情報は、顧客にとって馴染みのある商品が対象となることもあれば、馴染みのない商品が対象となることもある。販売側の立場からすると、顧客が普段買わないような商品を提案して顧客の購入行動につなげることが望ましい。しかしながら、顧客が普段買わないような商品の場合、商品の売場が分からないといった事由が存在することで、実際の購入行動につながらないかもしれない。
【0005】
本発明のある態様の例示的な目的のひとつは、より好ましいレコメンド情報を出力可能なプリンタシステムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明のある態様のプリンタシステムは、顧客を識別するための識別情報を取得してサーバに送信し、顧客に対するレコメンド情報をサーバから取得して出力するプリンタと、プリンタから取得した識別情報により識別される顧客の属性情報および行動履歴情報の少なくとも一方に基づいて、位置情報を含むレコメンド情報を生成してプリンタに送信するサーバと、を備える。
【0007】
本発明のある態様のプログラムは、顧客を識別するための識別情報をプリンタから取得する機能と、記取得した識別情報により識別される顧客の属性情報および行動履歴情報の少なくとも一方に基づいて、位置情報を含むレコメンド情報を生成する機能と、生成したレコメンド情報をプリンタに送信する機能と、をコンピュータに実現させる。
【0008】
本発明のある態様のプログラムは、顧客を識別するための識別情報を取得してサーバに送信する機能と、顧客に対する位置情報を含むレコメンド情報をサーバから取得して出力する機能と、をコンピュータに実現させる。
【発明の効果】
【0009】
本発明のある態様によれば、より好ましいレコメンド情報をプリンタから出力できる。
【図面の簡単な説明】
【0010】
【図1】実施の形態に係るプリンタシステムの機能構成を概略的に示すブロック図である。
【図2】プリンタが出力するクーポンの一例を示す図である。
【図3】レコメンド情報の出力選択画面を模式的に示す図である。
【図4】プリンタシステムの動作の一例を示すシーケンス図である。
【図5】プリンタシステムの動作の一例を示すシーケンス図である。
【発明を実施するための形態】
【0011】
以下、図面を参照しながら、本発明を実施するための形態について詳細に説明する。なお、説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を適宜省略する。
【0012】
本実施の形態の概要について説明する。本実施の形態は、サーバと、プリンタとを備えるプリンタシステムである。プリンタは、顧客を識別するための識別情報を取得してサーバに送信し、顧客に対するレコメンド情報をサーバから取得して出力する。サーバは、プリンタから取得した識別情報により識別される顧客の属性情報および行動履歴情報の少なくとも一方に基づいて、位置情報を含むレコメンド情報を生成してプリンタに送信する。レコメンド情報とは、顧客に対して商品や役務（サービス）を提案または推薦するための情報である。レコメンド情報は、例えばプリンタから出力されるクーポンなどの形式で顧客に提供される。
【0013】
本実施の形態では、商品や役務を提案するだけでなく、商品または役務が得られる位置に関する位置情報を提示するため、レコメンド情報にしたがって商品や役務が得られる場所への移動を顧客に促すことができる。その結果、位置情報が含まれないレコメンド情報を提示する場合に比べて、レコメンド情報に基づく商品や役務の購入といった顧客の実際の行動を促進する効果が期待できる。レコメンド情報を発行する販売側の立場では、好ましいレコメンド情報の提示によって売上増加が期待できる。レコメンド情報を受け取る顧客側の立場では、位置情報が明示されることでレコメンドされた商品や役務を見に行くための負担が軽減され、レコメンド情報を活用しやすくなる。
【0014】
本実施の形態に係るプリンタシステムは、百貨店やショッピングモールなどの大規模商業施設で利用できる。商業施設内には複数の店舗が設けられ、複数の店舗の少なくともいずれかにプリンタが設置される。プリンタは、店舗外に配置されてもよく、商業施設の出入口や案内所に設置されてもよい。商業施設内で共通利用される顧客カードをプリンタにかざすと、顧客に応じたレコメンド情報がサーバで生成され、位置情報を含むレコメンド情報がプリンタから出力される。レコメンドされる商品または役務は、レコメンド情報を出力するプリンタが設置される店舗が提供してもよいし、別の店舗が提供してもよい。
【0015】
以下、本実施の形態について、複数の店舗が設けられる商業施設での利用を例示しながら詳述する。
【0016】
図１は、実施の形態に係るプリンタシステム１０の機能構成を概略的に示すブロック図である。本実施の形態において示される各機能ブロックは、ハードウェア的には、コンピュータのＣＰＵやメモリをはじめとする素子や機械装置で実現でき、ソフトウェア的にはコンピュータプログラム等によって実現されるが、ここでは、それらの連携によって実現される機能ブロックとして描いている。したがって、これらの機能ブロックはハードウェア、ソフトウェアの組み合わせによっていろいろなかたちで実現できることは、当業者には理解されるところである。
【0017】
プリンタシステム１０は、管理サーバ１２と、プリンタ１４とを備える。管理サーバ１２およびプリンタ１４は、インターネットなどのネットワーク８０に接続されている。プリンタ１４は、顧客カード５２や顧客端末５４から顧客を識別するための識別情報を取得して管理サーバ１２に送信する。管理サーバ１２は、プリンタ１４から取得した識別情報により識別される顧客に対するレコメンド情報を生成してプリンタ１４に送信する。プリンタ１４は、管理サーバ１２から取得したレコメンドをクーポン５６として出力する。
【0018】
図２は、プリンタ１４が出力するクーポン５６の一例を示す図である。図２では、バッグをレコメンド対象の商品としている。クーポン５６には、レコメンド対象となる顧客の氏名９０と、レコメンド対象の商品名９１、商品説明９２および商品画像９３とが印刷されている。クーポン５６には、レコメンド対象の商品を提供する店舗名９４、施設内の店舗位置９５および店舗内の商品の詳細位置を示す地図画像９６が印刷されている。また、クーポン５６には、店舗や商品にアクセスするための詳細情報を見るための２次元コード９７が印刷されており、スマートフォンなどの顧客端末５４を用いて詳細情報を参照できる。クーポン５６には、レコメンド情報を識別するための発行ＩＤ９８や、クーポン５６の発行日９９が印刷されている。クーポン５６には、購入時の割引金額や割引率、来店時のノベルティ贈呈やポイント付与といった特典情報が印刷されてもよい。
【0019】
管理サーバ１２は、図１に示す施設サーバ１６や複数の店舗サーバ１７ａ，１７ｂ，１７ｃから取得する情報に基づいてレコメンド情報を生成する。施設サーバ１６は、管理サーバ１２とは別に用意される外部サーバであり、複数の店舗を収容する商業施設（単に施設ともいう）に関する情報を管理する。店舗サーバ１７ａ～１７ｃは、管理サーバ１２とは別に用意される外部サーバであり、施設内の店舗ごと、または、店舗の運営主体ごとに用意される専用サーバである。
【0020】
以下、管理サーバ１２およびプリンタ１４の構成を詳述する前に、施設サーバ１６および複数の店舗サーバ１７ａ～１７ｃについて説明する。なお、施設サーバ１６および複数の店舗サーバ１７ａ～１７ｃを総称して「外部サーバ１８」ということがある。
【0021】
施設サーバ１６は、顧客情報６０と、店舗情報６２とを有する。顧客情報６０は、施設を利用する顧客に関するデータを含み、顧客を識別するための識別情報である顧客ＩＤをキーとして、顧客の氏名や住所といった基本情報と、顧客の年齢、性別、職業、家族構成、趣味嗜好といった属性情報とを含む。顧客情報６０に登録されている顧客には顧客カード５２が付与され、顧客カード５２に顧客ＩＤが記載される。顧客情報６０は、施設全体で利用可能なポイントに関するデータを含んでもよく、ポイントの取得履歴や使用履歴といった顧客の施設内での行動履歴情報を含んでもよい。施設全体で利用可能なポイントは、例えば、施設内の店舗で商品や役務を購入する際に付与される。
【0022】
店舗情報６２は、施設内に設けられる複数の店舗に関するデータを含む。店舗情報６２は、店舗を識別するための店舗ＩＤをキーとして、店舗名、業種、施設内での店舗の位置といったデータを含む。店舗情報６２は、各店舗の提携関係を示すデータを含んでもよく、各店舗の運営主体に関するデータや、各店舗の運営主体の資本関係に関するデータを含んでもよい。例えば、店舗Ａの運営主体と店舗Ｂの運営主体が同じグループ会社である、店舗Ｃと店舗Ｄの運営主体が同じである、といった内容が店舗情報６２に定められてもよい。
【0023】
施設サーバ１６は、施設内に設置される施設端末６８と接続されている。施設端末６８は、例えば、施設の出入口や案内所、イベントスペースといった店舗とは異なる場所に設置される。施設端末６８は、施設のマップ、施設内の店舗の情報、施設内でのイベント情報などを提供する。施設端末６８は、施設で利用可能なポイントの残額情報を顧客に提示してもよい。
【0024】
店舗サーバ１７ａ～１７ｃは、施設内の各店舗Ａ～Ｄの情報を管理する。第１店舗サーバ１７ａは、店舗Ａの専用サーバであり、店舗Ａに関する情報を管理する。第２店舗サーバ１７ｂは、店舗Ｂの専用サーバであり、店舗Ｂに関する情報を管理する。第３店舗サーバ１７ｃは、店舗Ｃおよび店舗Ｄの運営主体の専用サーバであり、店舗Ｃおよび店舗Ｄに関する情報が管理する。
【0025】
各店舗Ａ～Ｄには、レジ端末７８ａ，７８ｂ，７８ｃ，７８ｄが設置されている。レジ端末７８ａ～７８ｄは、対応する店舗サーバ１７ａ～１７ｃと接続されている。レジ端末７８ａ～７８ｄは、商品を購入しようとする顧客に関する情報、購入される商品に関する情報などを取得して店舗サーバ１７ａ～１７ｃに送信する。レジ端末７８ａ～７８ｄは、商品の購入時にクーポン５６などのレコメンド情報が利用された場合、利用されたレコメンド情報に関する情報を取得して店舗サーバ１７ａ～１７ｃに送信する。
【0026】
第１店舗サーバ１７ａは、会員情報７０と、商品情報７２と、履歴情報７４と、在庫情報７６とを有する。会員情報７０は、店舗Ａを利用する顧客に関するデータを含む。会員情報７０は、会員ＩＤをキーとして、会員の基本情報や属性情報を含む。会員ＩＤは、顧客ＩＤとは異なる店舗Ａで独自に付与される顧客の識別情報であってもよいし、施設サーバ１６で管理する顧客ＩＤと共通であってもよい。店舗Ａで独自に付与される会員ＩＤを用いる場合、会員情報７０において顧客ＩＤと会員ＩＤが紐付けられてもよい。
【0027】
商品情報７２は、店舗Ａが提供する商品に関する商品データを含む。商品情報７２は、商品ＩＤをキーとして、商品名、商品種別、商品画像、商品の詳細説明といったデータを含む。商品情報７２は、店舗Ａが提供する役務に関する役務データを含んでもよく、役務データのみで構成されてもよい。役務データは、役務ＩＤをキーとして、役務名、役務種別、役務画像、役務の詳細説明といったデータを含む。
【0028】
履歴情報７４は、店舗Ａでの顧客の行動履歴を示すデータを含む。履歴情報７４は、店舗Ａの売上データを含み、店舗Ａにおける顧客の購入履歴データを含むとも言える。履歴情報７４は、例えば、顧客を識別するための会員ＩＤまたは顧客ＩＤと、顧客が購入した商品を識別するための商品ＩＤと、購入日時、購入金額、購入数といった詳細情報とを含む。履歴情報７４は、役務の購入履歴データを含んでもよいし、役務の購入履歴データのみで構成されてもよい。履歴情報７４は、商品や役務の購入時にクーポン５６などのレコメンド情報が利用されたか否かの情報を含んでもよく、利用されたレコメンド情報を識別するための発行ＩＤを含んでもよい。履歴情報７４は、商品や役務の購入とは異なる顧客の行動履歴データを含んでもよく、例えば、店舗Ａへの顧客の来店、店舗Ａでの顧客の予約、店舗Ａでの顧客への試供品提供といった売上に直結しない行動を示すデータを含んでもよい。履歴情報７４は、店舗Ａにおける顧客の様々な行動を記録する「行動履歴情報」とも言える。
【0029】
在庫情報７６は、店舗Ａが提供する商品の在庫を管理するためのデータである。在庫情報７６は、商品ＩＤをキーとして、在庫数や在庫位置を示すデータを含む。商品が店頭に陳列されている場合、在庫位置データとして、商品の陳列棚を識別するための棚番号や、陳列棚の上段、中段、下段といった陳列場所の詳細位置を示すデータが含まれてもよい。商品の在庫が店舗のバックヤードにある場合、バックヤードの保管棚を識別するための棚番号や、保管棚の上段、中段、下段といった保管場所の詳細位置を示すデータが含まれてもよい。
【0030】
第１店舗サーバ１７ａは、在庫情報７６に加えてまたは在庫情報７６に代えて、役務の予定情報を含んでもよい。役務の予定情報は、役務ＩＤをキーとして、役務の提供予定時間、予定時間における予約の有無、役務の提供場所といった詳細データを含んでもよい。役務の予定情報を参照することで、役務が得られる空き予定時間を特定できる。
【0031】
図示してはいないが、第２店舗サーバ１７ｂおよび第３店舗サーバ１７ｃも、第１店舗サーバ１７ａと同様の情報を有する。プリンタシステム１０にて利用する店舗サーバの数は特に限定されず、プリンタシステム１０を利用する店舗の数または店舗の運営主体の数に応じた店舗サーバが存在してもよい。
【0032】
つづいて、管理サーバ１２の機能構成について説明する。管理サーバ１２は、データ収集部２０と、データ分析部２２と、レコメンド決定部２４と、出力データ生成部２６とを備える。管理サーバ１２は、顧客マスタ３０と、商品マスタ３２と、発行情報３４と、位置情報３６とを有する。
【0033】
顧客マスタ３０は、レコメンドの対象となる顧客の識別情報および属性情報を管理する。顧客マスタ３０は、施設サーバ１６から取得する顧客情報６０に基づいて生成される。顧客の識別情報は、顧客情報６０で用いる顧客ＩＤであってもよいし、別のＩＤであってもよい。顧客マスタ３０は、店舗サーバ１７ａ～１７ｃの会員情報７０に基づく情報を含んでもよい。
【0034】
商品マスタ３２は、レコメンドの対象となる商品および役務の情報を管理する。商品マスタ３２は、複数の店舗サーバ１７ａ～１７ｃから取得する商品情報７２に基づいて生成される。商品マスタ３２における商品および役務の識別情報は、商品情報７２で用いる商品ＩＤや役務ＩＤと同じであってもよいし、別のＩＤであってもよい。
【0035】
発行情報３４は、管理サーバ１２が生成してプリンタ１４から出力されたレコメンド情報の発行履歴データを含む。発行情報３４は、例えば、図２に示したクーポン５６に印刷された情報を含み、発行ＩＤをキーとして、発行日時、顧客ＩＤ、商品ＩＤ、店舗ＩＤおよび商品の詳細位置を示す情報などが含まれる。発行情報３４は、クーポン５６の状態として、例えば、未発行、発行済、使用済のいずれであるかを示すフラグを有してもよい。
【0036】
位置情報３６は、レコメンド情報に含まれる位置情報を管理する。位置情報３６は、商品または役務が得られる店舗の位置や、商品または役務が得られる店舗内の詳細位置を示すデータを含む。位置情報３６は、クーポン５６に印刷される地図画像を生成するためのデータを含んでもよく、施設のマップデータや各店舗のマップデータなどを含んでもよい。
【0037】
データ収集部２０は、レコメンド情報の生成に必要なデータを収集する。データ収集部２０は、外部サーバ１８から様々なデータを収集する。データ収集部２０は、施設サーバ１６や店舗サーバ１７ａ～１７ｃとは異なるサーバからデータを収集してもよい。データ収集部２０は、インターネット上の任意のウェブページから天候情報やニュース情報、トレンド情報などを取得してもよい。例えば、特定の検索サイトでの検索ランキングで上位となる話題の情報などを取得してもよい。
【0038】
データ分析部２２は、データ収集部２０が取得するデータを分析し、レコメンド情報を生成するためのレコメンドエンジンを生成する。データ分析部２２は、例えば、複数の店舗サーバ１７ａ～１７ｃの履歴情報７４を学習データとする機械学習によってレコメンドエンジンを生成する。データ分析部２２は、いわゆる協調フィルタリングの技術を用いてもよく、履歴情報の類似性に基づいて顧客を分類し、同じ分類の顧客の履歴情報に基づいたレコメンド情報を出力するレコメンドエンジンを生成してもよい。データ分析部２２は、施設サーバ１６の顧客情報６０に含まれる施設内での顧客の行動履歴情報を学習データとして用いてもよい。データ分析部２２は、顧客の属性情報に基づいて顧客を分類してもよい。データ分析部２２は、顧客の最新の行動履歴情報に基づいてレコメンドエンジンを逐次更新してもよい。なお、レコメンドエンジンの生成手法やレコメンドエンジンの生成に利用する情報は特に限られず、任意の手法および任意の情報を適宜組み合わせて使用してもよい。
【0039】
データ分析部２２は、発行情報３４を学習データとして使用し、発行されたレコメンド情報と顧客の行動履歴情報の相関を利用してレコメンドエンジンを生成してもよい。例えば、レコメンド情報を利用した商品の購入確率が高い商品についてレコメンドの優先度を高くしてもよい。また、レコメンド情報の発行タイミングからレコメンド情報に関連する顧客の行動タイミングまでの時間が短い商品についてレコメンドの優先度を高くしてもよい。レコメンド情報に関連する顧客の行動とは、例えば、レコメンド対象の商品または役務の購入、レコメンド対象の店舗への来店などである。一方、発行されたレコメンド情報に対応する顧客の行動履歴が存在しない商品や、レコメンド情報に対応する顧客の購入履歴が存在しない商品については、レコメンドの優先度を低くしてもよい。レコメンドの発行履歴に基づく分析は、顧客全体に対してなされてもよいし、顧客の分類ごとになされてもよいし、顧客ごとになされてもよい。例えば、顧客ごとの趣味嗜好を分析し、顧客の分類を決定するために、顧客ごとのレコメンド情報の使用履歴データが利用されてもよい。
【0040】
レコメンド決定部２４は、データ分析部２２が生成するレコメンドエンジンを用いて、レコメンドの対象となる商品または役務を決定する。レコメンド決定部２４は、プリンタ１４からレコメンドの対象となる顧客を識別する識別情報を取得すると、その顧客に対してレコメンドすべき商品または役務を抽出する。レコメンド決定部２４は、例えば、レコメンド対象の顧客の分類を特定し、同じ分類に含まれる別の顧客の履歴情報と、レコメンド対象の顧客の履歴情報とに基づいて、レコメンドすべき商品または役務を抽出する。レコメンド決定部２４は、例えば、同じ分類の別の顧客が購入したことがある商品または役務であって、レコメンド対象の顧客が購入したことのない商品または役務を抽出する。レコメンド決定部２４は、同一顧客の履歴情報に基づいてレコメンドすべき商品または役務を抽出してもよい。例えば、レコメンド対象の顧客が頻繁に購入している商品または役務を抽出してもよいし、レコメンド対象の顧客が過去に購入したことがあるが、直近の所定期間（１月、半年、１年など）において購入していない商品または役務を抽出してもよい。
【0041】
レコメンド決定部２４は、抽出された商品または役務を提供可能な店舗を特定する。レコメンド決定部２４は、店舗サーバ１７ａ～１７ｃの在庫情報７６に基づいてレコメンド対象の店舗を決定してもよい。例えば、実際に在庫があって顧客がすぐに購入できる店舗をレコメンド対象として決定してもよい。レコメンド決定部２４は、プリンタ１４の設置位置に基づいてレコメンド対象の店舗を決定してもよい。例えば、プリンタ１４の設置位置に近い店舗をレコメンド対象としてもよい。レコメンド決定部２４は、履歴情報７４に基づいてレコメンド対象の店舗を決定してもよい。例えば、レコメンド対象の顧客の利用率が低い店舗や、レコメンド対象の顧客と同じ分類に含まれる別の顧客の利用率が高い店舗をレコメンド対象としてもよい。レコメンド決定部２４は、各店舗の提携関係に基づいて、プリンタ１４が設置される店舗と提携関係にある店舗をレコメンド対象の店舗として決定してもよい。
【0042】
レコメンド決定部２４は、プリンタ１４が設置される店舗が提供する商品または役務をレコメンド対象としてもよい。レコメンド決定部２４は、プリンタ１４が設置される店舗とは別の店舗が提供する商品または役務をレコメンド対象としてもよい。例えば、店舗Ａに設置されるプリンタ１４において店舗Ｂの商品をレコメンドしてもよい。レコメンド決定部２４は、プリンタ１４が設置される店舗が提供する商品または役務と同じ商品または役務をレコメンド対象としてもよい。例えば、衣料品を扱う店舗に設置されるプリンタ１４において同じ衣料品をレコメンドしてもよい。ここで「商品または役務が同じ」とは、商品ＩＤや役務ＩＤが同じであることを意味してもよいし、商品や役務の種別が同じであることを意味してもよい。レコメンド決定部２４は、プリンタ１４が設置される店舗が提供する商品または役務と異なる商品または役務をレコメンド対象としてもよい。例えば、衣料品を扱う店舗に設置されるプリンタ１４において化粧品をレコメンド対象としてもよい。
【0043】
出力データ生成部２６は、プリンタ１４に送信するレコメンド情報を生成する。出力データ生成部２６は、図２に示されるクーポン５６を印刷するための印刷データを生成する。出力データ生成部２６は、例えば、クーポン５６の印刷レイアウトが定義されたテンプレートデータに文字や画像を埋め込むことで印刷データを生成する。クーポン５６に印刷される顧客の氏名９０は、顧客情報６０から取得される。クーポン５６に印刷される商品名９１、商品説明９２および商品画像９３は、レコメンド決定部２４が決定した店舗ＩＤおよび商品ＩＤをキーとして店舗サーバ１７ａ～１７ｃの商品情報７２から取得される。クーポン５６に印刷される店舗名９４および店舗位置９５は、レコメンド決定部２４が決定した店舗ＩＤをキーとして施設サーバ１６の店舗情報６２から取得される。
【0044】
出力データ生成部２６は、位置情報３６に基づいてクーポン５６に印刷される地図画像９６を生成する。クーポン５６に印刷される地図画像９６は、商品または役務が得られる位置を示すための案内図である。案内図は、店舗内での商品または役務が得られる位置を示してもよい。案内図は、店舗内での商品の陳列場所を示してもよいし、店舗の入口から商品の陳列場所までの経路を示してもよい。案内図は、クーポン５６を提示された店員のために、店舗内での商品在庫の保管場所を示してもよい。案内図は、施設内の詳細位置として店舗の位置を示してもよいし、施設内の店舗に至る経路を示してもよい。案内図は、施設の出入口から店舗までの経路を示してもよいし、プリンタ１４が設置される店舗からレコメンド対象の店舗までの経路を示してもよい。案内図は、施設の位置を示してもよく、施設の最寄り駅や施設周辺の主要道路から施設までの経路を示してもよい。出力データ生成部２６は、施設の位置を示す案内図、店舗の位置を示す案内図、および、店舗内の商品または役務の位置を示す案内図の少なくともいずれかを適宜組み合わせた地図画像９６を生成してもよい。
【0045】
出力データ生成部２６は、店舗および商品へのアクセス情報を表示するためのウェブサイトのアドレス情報に基づいて、クーポン５６に印刷される２次元コード９７を生成する。２次元コード９７には、クーポン５６を識別するための発行ＩＤなどの識別情報が埋め込まれ、発行ＩＤに応じた詳細情報がウェブサイトにて参照可能となる。出力データ生成部２６は、顧客端末５４などに表示させるウェブサイトの表示データを生成してもよい。
【0046】
出力データ生成部２６は、プリンタ１４の画面にレコメンド情報を表示させるための画面データを生成してもよい。画面データは、印刷データと同様の内容が含まれてもよいし、印刷データとは異なる内容が含まれてもよい。画面データには、動画データまたは動画データの格納先を示す情報が含まれてもよく、プリンタ１４の画面にレコメンドに応じた動画が再生されてもよい。出力データ生成部２６が生成したレコメンド情報は、発行情報３４として管理サーバ１２に保存される。
【0047】
つづいて、プリンタ１４の機能構成について説明する。プリンタ１４は、第１通信部４０と、第２通信部４２と、表示操作部４４と、印刷機構４６と、記憶部４８と、制御部５０とを備える。
【0048】
第１通信部４０は、ネットワーク８０を通じて管理サーバ１２と接続する。第１通信部４０は、ネットワーク８０と無線接続するよう構成されてもよいし、ネットワーク８０と有線接続するよう構成されてもよい。第１通信部４０は、管理サーバ１２に顧客の識別情報を送信する。第１通信部４０は、管理サーバ１２から顧客に対するレコメンド情報を取得する。
【0049】
第２通信部４２は、顧客カード５２や顧客端末５４と通信して顧客の識別情報を取得する。第２通信部４２は、ＮＦＣ（Near field communication）で顧客カード５２や顧客端末５４と無線接続し、顧客の識別情報を取得する。プリンタ１４は、バーコードリーダ（不図示）と接続されてもよく、バーコードリーダで読み取った顧客の識別情報を取得してもよい。第２通信部４２は、顧客カード５２や顧客端末５４にレコメンド情報を送信してもよい。
【0050】
表示操作部４４は、タッチパネル式のディスプレイで構成され、プリンタ１４を動作させるための画面表示および入力操作を実現する。表示操作部４４は、表示部と操作部が別々に構成されてもよく、液晶ディスプレイなどで構成される表示部の周囲にボタンやスイッチなどで構成される操作部が配置されてもよい。表示操作部４４は、ユーザからの音声入力操作を受け付けるためのマイクを有してもよいし、ユーザの身振りや手振り（ジェスチャー）による入力操作を受け付けるためのカメラを有してもよい。
【0051】
印刷機構４６は、クーポン５６を印刷する。印刷機構４６は、用紙を搬送する搬送機構と、用紙に文字や画像を印刷する印刷ヘッドとを有する。印刷機構４６は、印刷された用紙を所定のサイズにカットする切断機構を有してもよい。
【0052】
記憶部４８は、プリンタ１４が取得したデータを記憶する。記憶部４８は、管理サーバ１２から取得するレコメンド情報を記憶する。記憶部４８は、フラッシュメモリなどの半導体記憶装置や、ハードディスクなどの磁気記憶装置で構成される。
【0053】
制御部５０は、プリンタ１４の動作全般を制御する。制御部５０は、第２通信部４２を通じて顧客の識別情報を取得した場合、取得した識別情報とともにレコメンド情報を要求するコマンドを管理サーバ１２に送信する。制御部５０は、表示操作部４４への入力操作を契機として管理サーバ１２にコマンドを送信してもよい。
【0054】
制御部５０は、管理サーバ１２からレコメンド情報を取得した場合、取得したレコメンド情報を出力する。制御部５０は、表示操作部４４への画面表示によってレコメンド情報を出力してもよいし、印刷機構４６による印刷によってレコメンド情報を出力してもよいし、顧客カード５２や顧客端末５４へのデータ送信によってレコメンド情報を出力してもよい。制御部５０は、レコメンド情報を出力した場合、管理サーバ１２にレコメンド情報の出力完了を通知する。
【0055】
図３は、レコメンド情報の出力選択画面を模式的に示す図である。制御部５０は、レコメンド情報を取得した場合、図３の画面を表示操作部４４に表示させてもよい。図３の画面では、特定の顧客に対するレコメンド情報を取得したことが示されるとともに、出力方法の選択肢として「印刷」「画面表示」「スマホに転送」の三つが表示されている。制御部５０は、「印刷」が選択された場合、印刷機構４６を動作させてクーポン５６を印刷させる。制御部５０は、「画面表示」が選択された場合、表示操作部４４にレコメンド情報を表示させる。制御部５０は、動画を再生させてもよい。制御部５０は、「スマホに転送」が選択された場合、第２通信部４２を通じて顧客端末５４にレコメンド情報を送信する。レコメンド情報を取得した顧客端末５４は、ブラウザや専用のアプリを通じてレコメンド情報の詳細内容を表示可能であってもよいし、レコメンド情報を使用するための２次元コードを表示可能であってもよい。
【0056】
顧客に対して出力されたレコメンド情報は、店舗での商品または役務の購入時に使用される。例えば、顧客が店舗Ａのレジでクーポン５６を提示することで、店舗Ａのレジ端末７８ａのバーコードリーダを通じて２次元コード９７が読み込まれる。これにより、クーポン５６の使用履歴が第１店舗サーバ１７ａの履歴情報７４に記録される。店舗Ａのレジ端末７８ａにおいて、顧客カード５２や顧客端末５４からレコメンド情報が読み込まれてもよい。その他、店舗Ａのレジ端末７８ａで取得される顧客ＩＤに基づいて、第１店舗サーバ１７ａから管理サーバ１２にレコメンド情報が照会されてもよい。管理サーバ１２は、店舗Ａで利用可能なレコメンド情報がある場合、第１店舗サーバ１７ａにレコメンド情報を送信してもよい。
【0057】
つづいて、プリンタシステム１０の動作の流れを説明する。図４は、プリンタシステム１０の動作の一例を示すシーケンス図であり、プリンタ１４で顧客ＩＤを取得してからプリンタ１４でレコメンド情報を出力するまでの処理の流れを示す。図４のシーケンス図では、施設サーバ１６および複数の店舗サーバ１７ａ～１７ｃを総称して「外部サーバ１８」としている。
【0058】
プリンタ１４は、顧客を識別するための顧客ＩＤを顧客カード５２や顧客端末５４から取得し（Ｓ１０）、取得した顧客ＩＤを管理サーバ１２に送信する（Ｓ１２）。管理サーバ１２は、取得した顧客ＩＤによって識別される顧客に関する情報を外部サーバ１８に要求する（Ｓ１４）。外部サーバ１８は、要求された顧客に関する情報として、顧客の基本情報、属性情報および行動履歴情報などを管理サーバ１２に送信する（Ｓ１６）。管理サーバ１２は、取得した顧客に関する情報に基づいて顧客に対するレコメンド対象を決定する（Ｓ１８）。管理サーバ１２は、例えば、レコメンド対象となる商品と、その商品を提供する店舗とを決定する。
【0059】
管理サーバ１２は、外部サーバ１８にレコメンド対象の商品の在庫情報を要求する（Ｓ２０）。外部サーバ１８は、要求された商品の在庫情報を管理サーバ１２に送信する（Ｓ２２）。管理サーバ１２は、レコメンド対象の商品の在庫があれば（Ｓ２４のＹ）、レコメンド対象として決定した商品および店舗を顧客に提示するための出力データを生成し（Ｓ２６）、プリンタ１４に出力データを送信する（Ｓ２８）。プリンタ１４は、管理サーバ１２から取得した出力データを出力し（Ｓ３０）、レコメンド情報の出力完了を管理サーバ１２に通知する（Ｓ３２）。管理サーバ１２は、発行情報３４を更新してプリンタ１４から通知されたレコメンド情報のフラグを「未発行」から「発行済」に変更する（Ｓ３４）。
【0060】
管理サーバ１２は、Ｓ２４において商品の在庫がなければ（Ｓ２４のＮ）、在庫のある商品および店舗が特定されるまで、Ｓ１８～Ｓ２２の処理を繰り返してもよい。管理サーバ１２は、Ｓ１８～Ｓ２２の処理を所定回数繰り返しても在庫のある商品および店舗が特定されない場合、処理を中止し、レコメンド情報の生成を中止した旨をプリンタ１４に通知してもよい。
【0061】
図５は、プリンタシステム１０の動作の一例を示すシーケンス図であり、レコメンドエンジンを生成するための処理の流れを示す。レジ端末７８では、商品を顧客に販売するための売上処理がなされている。レジ端末７８は、顧客から提示される顧客カード５２を読み取って顧客ＩＤを取得し（Ｓ４０）、顧客が購入する商品のバーコードを読み取って商品ＩＤを取得する（Ｓ４２）。顧客がクーポン５６を持っていれば（Ｓ４４のＹ）、レジ端末７８は、クーポン５６の２次元コード９７を読み取って発行ＩＤを取得する（Ｓ４６）。顧客がクーポン５６を持っていなければ（Ｓ４４のＮ）、Ｓ４６の処理はスキップされる。レジ端末７８にて売上処理が完了すると、レジ端末７８は、外部サーバ１８に売上データを送信する（Ｓ４８）。
【0062】
外部サーバ１８は、レジ端末７８から取得した売上データを履歴情報７４として記録し、売上データに基づいて在庫情報７６を更新する（Ｓ５０）。外部サーバ１８は、購入履歴データを管理サーバ１２に送信する（Ｓ５２）。Ｓ５２において、外部サーバ１８は、管理サーバ１２から要求があった場合に購入履歴データを管理サーバ１２に送信してもよい。管理サーバ１２は、外部サーバ１８から購入履歴データを取得し、購入履歴データにクーポン５６の使用履歴が含まれていれば（Ｓ５４のＹ）、発行情報３４を更新して使用されたレコメンド情報のフラグを「発行済」から「使用済」に変更する（Ｓ５６）。管理サーバ１２は、購入履歴データにクーポン５６の使用履歴が含まれていなければ（Ｓ５４のＮ）、Ｓ５６の処理をスキップする。管理サーバ１２は、取得した購入履歴データを分析し、レコメンドエンジンを生成または更新する（Ｓ５８）。管理サーバ１２は、プリンタ１４から顧客の識別情報を取得した場合、図４のシーケンスにしたがって、更新されたレコメンドエンジンを用いて新たなレコメンド情報を生成する。
【0063】
本実施の形態によれば、位置情報を含むレコメンド情報が出力されるため、レコメンド情報にしたがって商品や役務を得ようとする顧客の利便性を高めることができる。本実施の形態によれば、在庫のある商品や空き予定のある役務がレコメンド対象となるため、欠品や予約不可などの理由によって商品や役務が得られなくなる可能性を低減できる。本実施の形態によれば、施設内の複数の店舗での顧客の行動履歴情報に基づいてレコメンド情報が生成されるため、バリエーションに富むレコメンド情報を提供できる。例えば、プリンタ１４が設置されている店舗とは異なる店舗の商品または役務や、プリンタ１４が設置されている店舗が提供する商品または役務とは異なる商品または役務をレコメンドすることができ、顧客が知らない目新しい情報を提供可能となる。店舗側の立場では、普段とは異なる顧客が来店するきっかけを作ることができ、売上の向上が期待できる。また、提携関係のある店舗をレコメンド対象とすることで、提携する複数の店舗間で顧客を融通することができ、提携する複数の店舗全体として売上の向上を図ることができる。
【0064】
以上、本発明を実施例にもとづいて説明した。本発明は上述の実施の形態に限定されず、種々の設計変更が可能であり、様々な変形例が可能であること、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは、当業者に理解されるところである。
【0065】
上述の実施の形態では、特定の商業施設に対してプリンタシステム１０を導入する場合について示した。別の実施の形態では、複数の商業施設にわたってプリンタシステム１０を導入してもよい。この場合、複数の商業施設で共通利用可能な顧客ＩＤを用いて顧客を識別してもよいし、各商業施設で独自に発行される顧客ＩＤを関連付けて顧客を識別してもよい。複数の商業施設にわたってプリンタシステム１０を導入する場合、複数の施設内の複数の店舗における顧客の行動履歴情報に基づいてレコメンドエンジンが生成されてもよい。この場合、プリンタ１４が設置される店舗がある施設と同じ施設内の店舗をレコメンド対象としてもよいし、別の施設内の店舗をレコメンド対象としてもよい。別の施設内の店舗をレコメンド対象とする場合、レコメンド情報に含まれる位置情報として、レコメンド対象の施設の位置、レコメンド対象の施設内の詳細位置（店舗の位置）、および、店舗内の詳細位置の少なくとも一つを含んでもよい。本実施の形態によれば、特定の施設内の店舗でのみ提供される限定商品などをレコメンド対象とすることで、顧客が普段利用しない施設への来店を促すことができ、複数の商業施設全体で売上向上を図ることができる。
【0066】
上述の実施の形態では、店舗で提供する商品または役務をレコメンド対象とする場合について示した。別の実施の形態では、商業施設が提供する商品または役務をレコメンド対象としてもよい。例えば、商業施設でイベントが開催される場合にイベントの実施情報やイベントの参加券、イベントで配布する商品の引換券などをレコメンド情報として提供してもよい。商業施設が提供する商品または役務をレコメンドした場合、商業施設の施設端末６８にてレコメンドの使用情報が取得され、レコメンドの使用履歴が顧客情報６０として記録されてもよい。管理サーバ１２は、顧客情報６０に記録される使用履歴に基づいてレコメンドエンジンを生成または更新し、顧客に対する新たなレコメンド情報を生成してもよい。
【0067】
上述の実施の形態では、店舗のレジ端末でクーポン５６を読み取って使用する場合について示した。別の実施の形態では、店舗に設置されるプリンタ１４でクーポン５６を読み取ってもよい。この場合、プリンタ１４から管理サーバ１２に送信されるデータに基づいて管理サーバ１２の発行情報３４が更新されてもよい。また、レコメンド情報が顧客端末５４に保存される場合、顧客端末５４で実行されるブラウザや専用アプリでレコメンドを使用する操作がなされ、顧客端末５４から管理サーバ１２にレコメンドの使用履歴が送信されてもよい。
【0068】
上述の実施の形態では、例示的な機能ブロックを示しながら、サーバが提供する各種機能および各種機能の関係性について示した。上述の機能ブロックの境界は、説明の便宜のために任意に決められたものであり、各種機能および各種機能の関係性が適切に実現される限り、上述の機能ブロックとは別の境界が決められてもよい。また、サーバが提供する各種機能は、単一のサーバ装置で実現されてもよいし、複数のサーバ装置の連携によって実現されてもよい。したがって、特定のサーバが特定の機能を提供するということは、特定の機能が単一のサーバ装置で実現される場合と、特定の機能が複数のサーバ装置で実現される場合とを含み、特定の機能が特定のサーバ装置のみによって実現されなければならないことを必ずしも意味しない。
【符号の説明】
【0069】
１０…プリンタシステム、１２…管理サーバ、１４…プリンタ、１６…施設サーバ、１７ａ～１７ｃ…店舗サーバ、１８…外部サーバ、２０…データ収集部、２２…データ分析部、２４…レコメンド決定部、２６…出力データ生成部、３０…顧客情報、３２…商品情報、３４…発行情報、３６…位置情報、４０…第１通信部、４２…第２通信部、４４…表示操作部、４６…印刷機構、４８…記憶部、５０…制御部、５２…顧客カード、５４…顧客端末、５６…クーポン。
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】