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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-08-15
(45)【発行日】2024-08-23
(54)【発明の名称】情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
(51)【国際特許分類】
G06Q 30/0251 20230101AFI20240816BHJP
【ＦＩ】
G06Q30/0251
【請求項の数】
7
(21)【出願番号】P 2023039614
(22)【出願日】2023-03-14
【審査請求日】2023-03-14
(73)【特許権者】
【識別番号】397077955
【氏名又は名称】株式会社三井住友銀行
(74)【代理人】
【識別番号】110001243
【氏名又は名称】弁理士法人谷・阿部特許事務所
(72)【発明者】
【氏名】重枝 浩央
【審査官】佐藤 敬介
(56)【参考文献】
【文献】特開２００５－２６６９４４（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２４－００７７６３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２２－１４３５０１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１７－１５１７８１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１０－２１１３３６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００９－２１７５９９（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
本人証明媒体が挿入されたことに応じてユーザの情報を取得する自動機器から前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報を取得する取得部と、取得した前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報に基づいて、前記ユーザの取引情報を収集する収集部と、
収集された前記取引情報に基づいて、少なくとも前記ユーザの特性および前記ユーザの前記自動機器の操作時において前記ユーザが前記ユーザの生活圏内に居るか否かを表す状況を推定する推定部と、
推定された前記ユーザの特性および前記状況に基づいて、広告情報を格納する記憶部から、前記自動機器の操作時の前記ユーザに適切な広告情報を抽出する抽出部と、
を備える、情報処理装置。
【請求項2】
抽出された前記ユーザに適切な広告情報を、少なくとも前記自動機器に出力する出力部をさらに備える、請求項１に記載の情報処理装置。
【請求項3】
前記本人証明媒体は、金融機関より発行された本人証明媒体である、請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項4】
前記取引情報には、前記ユーザの決済情報、健康情報、納税情報が含まれ、前記収集部は、前記ユーザの決済情報、健康情報、納税情報のいずれか少なくとも１つを収集する、
請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項5】
前記取引情報には、前記ユーザの届出住所が含まれ、前記推定部は、前記届出住所に基づいて、前記推定を行う、
請求項１または２に記載の情報処理装置。
【請求項6】
情報処理装置によって実行される情報処理方法であって、本人証明媒体が挿入されたことに応じてユーザの情報を取得する自動機器から前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報を取得する取得ステップと、
取得した前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報に基づいて、前記ユーザの取引情報を収集する収集ステップと、
収集された前記取引情報に基づいて、少なくとも前記ユーザの特性および前記ユーザの前記自動機器の操作時において前記ユーザが前記ユーザの生活圏内に居るか否かを表す状況を推定する推定ステップと、
推定された前記ユーザの特性および前記状況に基づいて、広告情報を格納する記憶部から、前記自動機器の操作時の前記ユーザに適切な広告情報を抽出する抽出ステップと、
を有する、情報処理方法。
【請求項7】
請求項６に記載された方法をコンピュータに実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。より詳細に言えば、本発明は、金融機関より発行された本人証明媒体を用いる自動機器（例えば、ＡＴＭ）を用いたマーケティングを実現する情報処理装置、情報処理方法およびプログラムに関する。
【背景技術】
【0002】
ＡＴＭ（Automated Teller Machine：現金自動預払機）が発信したビーコン信号を利用して、ユーザが所有する携帯端末に広告情報を提供する技術が知られている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１７－１５１７８１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
しかしながら、前述の特許文献１では、ユーザのライフスタイルや趣味嗜好といったユーザ固有の特性が考慮されていなかった。このため、ユーザが受け取った広告情報が、ユーザに寄り添ったものでないことがあった。また、例えば、ＡＴＭ利用者には、携帯操作に不慣れな高齢者も多い。このような場合、広告主が届けたい広告情報が、広告主がターゲットとしたいユーザ（例えば高齢者）に届かないことがあった。
【0005】
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザの特性を考慮した、ユーザに寄り添った広告情報を抽出することを可能にする技術を提供することを目的とする。さらに、本発明は、広告主が届けたい広告情報を、広告主がターゲットとしたいユーザに届けることを可能にする技術を提供することを副次的な目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0006】
本発明の一態様である情報処理装置は、本人証明媒体が挿入されたことに応じてユーザの情報を取得する自動機器から前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報を取得する取得部と、取得した前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報に基づいて、前記ユーザの取引情報を収集する収集部と、収集された前記取引情報に基づいて、少なくとも前記ユーザの特性および前記ユーザの前記自動機器の操作時の状況を推定する推定部と、推定された前記ユーザの特性および前記状況に基づいて、広告情報を格納する記憶部から、前記自動機器の操作時の前記ユーザに適切な広告情報を抽出する抽出部と、を備える。また、情報処理装置は、抽出された前記ユーザに適切な広告情報を、少なくとも前記自動機器に出力する出力部をさらに備える。
【発明の効果】
【0007】
本発明によれば、ユーザの特性を考慮した、ユーザに寄り添った広告情報を抽出することができる。また、広告主が届けたい広告情報を、広告主がターゲットとしたいユーザに届けることができる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
本明細書において開示される実施形態の詳細な理解は、添付図面に関連して例示される以下の説明から得ることができる。
【図1】本実施形態に係る情報処理装置により提供されるサービスの概要を示す図である。
【図2】本実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。
【図3】本実施形態に係るサーバのハードウェア構成の例を示す図である。
【図4】本実施形態に係るサーバの機能的構成の例を示す機能ブロック図である。
【図6】本実施形態に係る記憶部に格納されるデータ構成例を示す図その１である。
【図7】本実施形態に係る記憶部に格納されるデータ構成例を示す図その２である。
【図8】本実施形態に係る記憶部に格納されるデータ構成例を示す図その３である。
【図9】本実施形態に係るサーバにより出力される広告情報の表示例を示す図である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
（概要）
図１は、本発明の実施形態に係る情報処理装置（サーバ１）により提供されるサービス（以下、本サービスという）の概要を示す図である。本サービスでは、広告情報の抽出および出力を行う。本サービスにより、ユーザの特性を考慮した、ユーザに寄り添った広告情報が抽出される。また、抽出された広告情報は出力される。これにより、ユーザが広告情報を閲覧することができ、広告主（図示せず）は、抽出された広告情報を、広告主が意図したユーザ（広告主がターゲットとしたいユーザ）に提供することができる。なお、広告主は、本サービスを利用する全ユーザに対して、広告情報を提供し得る。例えば、全ユーザに周知したい広告情報について、広告主は、これを全ユーザに提供し得る。
図１は、本発明の実施形態に係る情報処理装置（サーバ１）により提供されるサービス（以下、本サービスという）の概要を示す図である。本サービスでは、広告情報の抽出および出力を行う。本サービスにより、ユーザの特性を考慮した、ユーザに寄り添った広告情報が抽出される。また、抽出された広告情報は出力される。これにより、ユーザが広告情報を閲覧することができ、広告主（図示せず）は、抽出された広告情報を、広告主が意図したユーザ（広告主がターゲットとしたいユーザ）に提供することができる。なお、広告主は、本サービスを利用する全ユーザに対して、広告情報を提供し得る。例えば、全ユーザに周知したい広告情報について、広告主は、これを全ユーザに提供し得る。
【0010】
本サービスでは、まず、ＡＴＭ２から、ＡＴＭ２を操作したユーザＵを特定する情報（以下、ユーザ特定情報という）およびＡＴＭ２を特定する情報（以下ＡＴＭ特定情報という）が、サーバ１へ送信される。なお、本実施形態では、ＡＴＭ２からユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報が送信されているが、これに限らない。例えば、ＡＴＭ２は、金融機関より発行された本人証明媒体（例えばキャッシュカード）が挿入されたことに応じてユーザＵの情報を取得する自動機器であってよい。自動機器には、例えば、両替機や、ＡＴＭの中でも多様な機能（例えば、税公金収納）を備えるＡＴＭが含まれてよい。
【0011】
ＡＴＭ２からユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報を取得したサーバ１は、これらに基づいてユーザＵの取引情報を収集する。サーバ１は、例えば、各種データベース（例えば、決済情報ＤＢ１２３等）から種々の情報を収集する。サーバ１は、収集したユーザＵの取引情報に基づいて、ユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を推定する。例えば、サーバ１は、ユーザＵについて「健康食を好む」、「生活圏外でのＡＴＭ操作」と推定する。そして、サーバ１は、推定されたユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況に基づいて、ＡＴＭ２操作時のユーザＵにとって適切な広告情報を、広告情報が記憶されたデータベースから抽出する。抽出された広告情報は、出力される。取引情報の収集等についての詳細は後述する。
【0012】
（システム構成）
図２は、本実施形態の情報処理システム全体の構成例を示す図である。情報処理システムは、サーバ１と、ＡＴＭ２とを備え、サーバ１とＡＴＭ２は、ネットワークＮを介して通信接続されている。なお、ここではサーバ１、ＡＴＭ２が１つずつ示されているが、サーバ１およびＡＴＭ２は複数でもよい。また、サーバ１とＡＴＭ２との接続は、１対１の接続でなく、１対ｎ（ｎは２以上の整数）の接続であってもよい。
図２は、本実施形態の情報処理システム全体の構成例を示す図である。情報処理システムは、サーバ１と、ＡＴＭ２とを備え、サーバ１とＡＴＭ２は、ネットワークＮを介して通信接続されている。なお、ここではサーバ１、ＡＴＭ２が１つずつ示されているが、サーバ１およびＡＴＭ２は複数でもよい。また、サーバ１とＡＴＭ２との接続は、１対１の接続でなく、１対ｎ（ｎは２以上の整数）の接続であってもよい。
【0013】
（ハードウェア構成）
図３は、本実施形態に係るサーバ１のハードウェア構成の例を示す図である。サーバ１は、制御部１１、記憶部１２、通信制御部１３、入力部１４、表示部１５、及び周辺機器Ｉ／Ｆ部１６等をバス１７等により接続して構成したコンピュータにより実現できる。ただし、これに限ることなく、適宜様々な構成をとることができる。
図３は、本実施形態に係るサーバ１のハードウェア構成の例を示す図である。サーバ１は、制御部１１、記憶部１２、通信制御部１３、入力部１４、表示部１５、及び周辺機器Ｉ／Ｆ部１６等をバス１７等により接続して構成したコンピュータにより実現できる。ただし、これに限ることなく、適宜様々な構成をとることができる。
【0014】
制御部１１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサを示す。制御部１１は、ＲＡＭ（Random Access Memory）を含むものとする。ＣＰＵは、記憶部１２に格納されている各種プログラムをＲＡＭに読み出して実行する。ＲＡＭは、メインメモリとも呼ばれ、受信した各種データ、コンピュータ実行可能な命令及び当該命令による演算処理後のデータなどを記憶する。
【0015】
記憶部１２は、ハードディスク（ＨＤＤ）などに代表される記憶装置であり、データやプログラムを長期的に保存する際に使用される。
【0016】
通信制御部１３は、通信制御装置、通信ポート等を有し、ネットワーク等との通信を制御する。ネットワークは、ＬＡＮ（Local Area Network）や、より広域に通信接続されたＷＡＮ（Wide Area Network）、またはインターネット等の公衆の通信回線、基地局等を含む。ネットワークは有線、無線を問わない。サーバ１はネットワークＮを介してＡＴＭ２と通信接続し、各種のデータを送受信可能である。
【0017】
入力部１４は、例えば、タッチパネル、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置であり、入力されたデータを制御部１１へ出力する。
【0018】
表示部１５は、例えば、液晶パネル、ＣＲＴモニタ等のディスプレイ装置と、ディスプレイ装置と連携して表示処理を実行するための論理回路（ビデオアダプタ等）で構成され、制御部１１の制御により入力された表示情報をディスプレイ装置上に表示させる。なお、入力部１４及び表示部１５は、出力画面にタッチパネル等の入力装置を一体的に設けたタッチパネルディスプレイとしてもよい。
【0019】
周辺機器Ｉ／Ｆ（インターフェース）部１６は、周辺機器を接続させるためのポートであり、周辺機器Ｉ／Ｆ部１６を介して周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器Ｉ／Ｆ部１６は、ＵＳＢ等で構成されており、通常複数の周辺機器Ｉ／Ｆを有する。周辺機器との接続形態は有線、無線を問わない。
【0020】
バス１７は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
【0021】
このような図３のサーバ１の各種ハードウェアと各種ソフトウェアとの協働により、サーバ１で後述する各種処理の実行が可能になる。
【0022】
（機能構成）
図４は、本実施形態に係るサーバ１の機能的構成の例を示す機能ブロック図である。 図４において、サーバ１は、制御部１１と、記憶部１２と、通信制御部１３と、その他機能（図４での図示は省略）とを備えて構成される。
図４は、本実施形態に係るサーバ１の機能的構成の例を示す機能ブロック図である。 図４において、サーバ１は、制御部１１と、記憶部１２と、通信制御部１３と、その他機能（図４での図示は省略）とを備えて構成される。
【0023】
サーバ１の制御部１１においては、取得部１１１と、収集部１１２と、推定部１１３と、抽出部１１４と、出力部１１５とが機能する。
【0024】
取得部１１１は、ＡＴＭ２からユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報を取得する。取得されたユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報は、後述する利用情報ＤＢ（データベース）１２２に格納される。
取得部１１１は、本人証明媒体が挿入されたことに応じてユーザＵの情報を取得する自動機器からユーザ特定情報および自動機器特定情報を取得してもよい。これにより、本サービスを適用し得る対象が拡がり得る。また、本人証明媒体は、金融機関より発行された本人証明媒体であってもよい。
取得部１１１は、本人証明媒体が挿入されたことに応じてユーザＵの情報を取得する自動機器からユーザ特定情報および自動機器特定情報を取得してもよい。これにより、本サービスを適用し得る対象が拡がり得る。また、本人証明媒体は、金融機関より発行された本人証明媒体であってもよい。
【0025】
ここで、ユーザ特定情報とＡＴＭ特定情報について、図６および図７を参照してもう少し説明する。
取得部１１１により取得されるユーザ特定情報とは、ユーザＵの口座番号に係る情報をいう。ユーザ特定情報、即ち、ユーザＵの口座番号に係る情報は、店名、ユーザＵの預金種目（普通、当座等）、口座番号の３つから特定されるものとする。
図６は、本実施形態に係る記憶部１２に格納されるデータ構成例を示す図その１である。具体的には、ユーザＵの口座番号をキーとして、後述する収集部１１２により収集され得る情報６００が示されている。換言すると、ユーザＵの口座番号には、図６に示される種々の情報が紐づいていることになる。
取得部１１１により取得されるユーザ特定情報とは、ユーザＵの口座番号に係る情報をいう。ユーザ特定情報、即ち、ユーザＵの口座番号に係る情報は、店名、ユーザＵの預金種目（普通、当座等）、口座番号の３つから特定されるものとする。
図６は、本実施形態に係る記憶部１２に格納されるデータ構成例を示す図その１である。具体的には、ユーザＵの口座番号をキーとして、後述する収集部１１２により収集され得る情報６００が示されている。換言すると、ユーザＵの口座番号には、図６に示される種々の情報が紐づいていることになる。
【0026】
図６（ａ）には、ユーザＵの金融機関への届出住所（以下、届出住所という）、取引種別、取引金額、残高、マイナンバー等が示されている。図６（ａ）に示される種々の情報は、後述する利用情報ＤＢ１２２に格納されている。マイナンバーについては、後述する納税情報ＤＢ１２５に格納されてもよい。
なお、詳細は後述するが、収集部１１２による種々の情報の収集には、マイナンバーもキーとされ得る。ユーザＵの口座番号とマイナンバーとは相互に紐づいている。このため、収集部１１２による種々の情報の収集が容易になり得る。
なお、詳細は後述するが、収集部１１２による種々の情報の収集には、マイナンバーもキーとされ得る。ユーザＵの口座番号とマイナンバーとは相互に紐づいている。このため、収集部１１２による種々の情報の収集が容易になり得る。
【0027】
図６（ｂ）には、届出住所、クレジット番号、カード利用額、利用店舗等が示されている。図６（ｂ）に示される種々の情報は、後述する決済情報ＤＢ１２３に格納されている。図６（ｃ）には、歩数、保険情報等が示されている。図６（ｃ）に示される種々の情報は、後述する健康情報ＤＢ１２４に格納されている。
【0028】
取得部１１１により取得されるＡＴＭ特定情報とは、ユーザＵが利用したＡＴＭ２のＡＴＭ番号である利用ＡＴＭ番号（以下、利用ＡＴＭ番号という）を示す情報をいう。図７は、本実施形態に係る記憶部１２に格納されるデータ構成例を示す図その２である。具体的には、利用ＡＴＭ番号をキーとして、後述する収集部１１２により収集され得る情報７００が示されている。換言すると、利用ＡＴＭ番号には、図７に示される種々の情報が紐づいていることになる。
図７には、ＡＴＭ番号、ＡＴＭ設置住所、ＡＴＭ設置近隣施設情報等が示されている。図７に示される種々の情報は、後述するＡＴＭ情報ＤＢ１２１に格納されている。
図７には、ＡＴＭ番号、ＡＴＭ設置住所、ＡＴＭ設置近隣施設情報等が示されている。図７に示される種々の情報は、後述するＡＴＭ情報ＤＢ１２１に格納されている。
【0029】
取得部１１１がユーザ特定情報（ユーザＵの口座番号）およびＡＴＭ特定情報（利用ＡＴＭ番号）を取得したことに応じて、後述の収集部１１２による各ＤＢに格納された種々の情報の収集が開始されることになる。
【0030】
収集部１１２は、取得したユーザＵを特定する情報および自動機器を特定する情報に基づいて、ユーザＵの取引情報を収集する。具体的には、収集部１１２は、取得部１１１によって取得されたユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報に基づいて、ユーザＵの取引情報を収集する。より具体的には、収集部１１２は、利用情報ＤＢ１２２から、取得部１１１により取得されたユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報を取り出し、これをキーとして、利用情報ＤＢ１２２、後述するＡＴＭ情報ＤＢ１２１、決済情報ＤＢ１２３、健康情報ＤＢ１２４、および納税情報ＤＢ１２５の夫々を参照して、前述の各種情報を収集する。ここでは、収集部１１２により収集された各種情報を総じて「ユーザＵの取引情報」というものとする。
収集部１１２は、前述のＤＢのうちの一部のみを参照してユーザＵの取引情報を収集してもよいものとする。ただし、ユーザＵの取引情報に含まれる、ユーザＵの決済情報、健康情報、納税情報のいずれか少なくとも１つは、収集部１１２により収集される。また、ユーザＵの取引情報には、届出住所も含まれる。多様な情報をユーザＵの取引情報に含むことにより、後述する推定部１１３によるユーザＵの特性、ユーザＵのＡＴＭ２操作時の状況の推定精度が向上し得る。
収集部１１２は、前述のＤＢのうちの一部のみを参照してユーザＵの取引情報を収集してもよいものとする。ただし、ユーザＵの取引情報に含まれる、ユーザＵの決済情報、健康情報、納税情報のいずれか少なくとも１つは、収集部１１２により収集される。また、ユーザＵの取引情報には、届出住所も含まれる。多様な情報をユーザＵの取引情報に含むことにより、後述する推定部１１３によるユーザＵの特性、ユーザＵのＡＴＭ２操作時の状況の推定精度が向上し得る。
【0031】
例えば、収集部１１２は、利用ＡＴＭ番号をキーとして、ＡＴＭ情報ＤＢ１２１から、ＡＴＭ２の設置住所、ＡＴＭ２の設置近隣施設情報等を収集する。ＡＴＭ２の設置近隣施設情報として、例えば、ＡＴＭ２の近隣に病院やスーパーがあるというような情報が挙げられる。
例えば、利用ＡＴＭ番号が○○〇であった場合、収集部１１２は、ＡＴＭ情報ＤＢ１２１を参照して、まず該当ＡＴＭ番号を見つける。次に、そのＡＴＭ番号に紐づいているＡＴＭ設置住所、ＡＴＭ設置近隣施設情報を確認する。このようにして、収集部１１２は、例えば、「○○区××丁目のＡＴＭ２で、近隣には病院がある」という情報を収集する。
例えば、利用ＡＴＭ番号が○○〇であった場合、収集部１１２は、ＡＴＭ情報ＤＢ１２１を参照して、まず該当ＡＴＭ番号を見つける。次に、そのＡＴＭ番号に紐づいているＡＴＭ設置住所、ＡＴＭ設置近隣施設情報を確認する。このようにして、収集部１１２は、例えば、「○○区××丁目のＡＴＭ２で、近隣には病院がある」という情報を収集する。
【0032】
また例えば、収集部１１２は、ユーザＵの口座番号をキーとして、利用情報ＤＢ１２２から、ユーザＵが行った取引の種別（例えば、出金）、取引した金額等を収集する。例えば、ユーザＵの口座番号が××××であった場合、収集部１１２は、利用情報ＤＢ１２２を参照して、まず該当口座番号を見つける。次に、その口座番号に紐づいている取引種別等を確認する。このようにして、収集部１１２は、例えば、「出金、金額１万円」という情報を収集する。
【0033】
また例えば、収集部１１２は、ユーザＵの口座番号をキーとして、決済情報ＤＢ１２３から、ユーザＵのクレジット番号やカード利用額、利用店舗等を収集する。例えば、ユーザＵの口座番号が××××であった場合、収集部１１２は、決済情報ＤＢ１２３を参照して、まず該当口座番号を見つける。次に、その口座番号に紐づいているクレジット利用額や利用店舗を確認する。このようにして、収集部１１２は、例えば、ＡＴＭ２の操作を行ったユーザＵがよく利用する店舗の情報を収集する。
【0034】
また例えば、収集部１１２は、ユーザＵの口座番号をキーとして、健康情報ＤＢ１２４から、ユーザＵの歩数（例えば、１日あたりの平均歩数等）や保険情報等を収集する。例えば、ユーザＵの口座番号が××××であった場合、収集部１１２は、健康情報ＤＢ１２４を参照して、まず該当口座番号を見つける。次に、その口座番号に紐づいている歩数や保険情報等を確認する。このようにして、収集部１１２は、例えば、ＡＴＭ２の操作を行ったユーザＵの１日の歩数（例えば、１万歩以上）を収集する。
【0035】
また例えば、収集部１１２は、ユーザＵのマイナンバーをキーとして、納税情報ＤＢ１２５から、ユーザＵの納税に係る情報を収集する。例えば、ユーザＵのマイナンバーが△△△△であった場合、収集部１１２は、納税情報ＤＢ１２５を参照して、まず該当マイナンバーを見つける。次に、マイナンバーに紐づいているふるさと納税情報や納税額等を確認する。このようにして、収集部１１２は、例えば、「ユーザＵがふるさと納税を利用して特定商品をよく購入している」という情報を収集する。
【0036】
ここで、ユーザＵのマイナンバーに係る情報について、図８を参照してもう少し説明する。図８は、本実施形態に係る記憶部１２に格納されるデータ構成例を示す図その３である。具体的には、ユーザＵのマイナンバーをキーとして、収集部１１２により収集され得る情報８００が示されている。換言すると、ユーザＵのマイナンバーには、図８に示される種々の情報が紐づいていることになる。図８に示される種々の情報は、納税情報ＤＢ１２５に格納されている。
図８には、口座番号、氏名、住所、生年月日、マイナンバーカード発行有無、納税額、ふるさと納税情報、マイナンバーを活用したふるさと納税制度利用有無等が示されている。収集部１１２は、ユーザＵのマイナンバーをキーとして、これら種々の情報を収集し得る。なお、ユーザＵの口座番号とマイナンバーとは紐づいているため、収集部１１２は、ユーザＵの口座番号をキーとして、マイナンバーに紐づく種々の情報を収集することも可能である。
図８には、口座番号、氏名、住所、生年月日、マイナンバーカード発行有無、納税額、ふるさと納税情報、マイナンバーを活用したふるさと納税制度利用有無等が示されている。収集部１１２は、ユーザＵのマイナンバーをキーとして、これら種々の情報を収集し得る。なお、ユーザＵの口座番号とマイナンバーとは紐づいているため、収集部１１２は、ユーザＵの口座番号をキーとして、マイナンバーに紐づく種々の情報を収集することも可能である。
【0037】
ユーザＵのマイナンバーと、本サービスの提供者（例えば、金融機関。図示せず）との関係を簡略に説明する。例えば、ユーザＵが金融機関にて投資信託や外国送金等を行う場合には、マイナンバーの金融機関への提示が義務付けられている。このため、金融機関は、ユーザＵのマイナンバーに係る情報を取得し得る。また、ユーザＵがふるさと納税の寄附金や税金の納付を金融機関にて行う場合がある。このため、金融機関は、当該納付に係る情報を取得し得る。このようなことから、本サービスにて、ユーザＵのマイナンバーをキーとして、収集部１１２がユーザＵの納税に係る種々の情報を収集することができる。 なお、本サービスの提供者は、所定条件下、例えば納税額、ふるさと納税情報、マイナンバーカード発行有無、マイナンバーを活用したふるさと納税制度利用有無について外部サーバからこれを取得し、納税情報ＤＢ１２５に格納してもよい。
【0038】
ユーザＵの口座番号および利用ＡＴＭ番号をキーとして各種ＤＢから収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報は、後述する推定部１１３に引き渡される。推定部１１３は、収集部１１２から取得したユーザＵの取引情報に基づいて推定を行う。
なお、収集部１１２が収集したユーザＵの取引情報を格納する取引情報ＤＢ（図示せず）が別途設けられてもよい。この場合、推定部１１３は、当該取引情報ＤＢからユーザＵの取引情報を取得し、推定を行う。
なお、収集部１１２が収集したユーザＵの取引情報を格納する取引情報ＤＢ（図示せず）が別途設けられてもよい。この場合、推定部１１３は、当該取引情報ＤＢからユーザＵの取引情報を取得し、推定を行う。
【0039】
推定部１１３は、収集されたユーザＵの取引情報に基づいて、少なくともユーザＵの特性およびユーザＵの自動機器の操作時の状況を推定する。具体的には、推定部１１３は、収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報に基づいて、少なくともユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を推定する。
ここでユーザＵの特性とは、ユーザＵ特有の性質をいう。ユーザＵの特性には、例えば、ユーザＵの年齢、性別等の他、ライフスタイル、趣味嗜好、資産、生活圏等が含まれ得る。
ここでユーザＵの特性とは、ユーザＵ特有の性質をいう。ユーザＵの特性には、例えば、ユーザＵの年齢、性別等の他、ライフスタイル、趣味嗜好、資産、生活圏等が含まれ得る。
【0040】
推定部１１３は、例えば、次のような推定を行う。推定部１１３が行う推定には、所定の機械学習モデルを用いてもよい。
【0041】
（１）健康食好き、土地勘のない土地でのＡＴＭ操作を推定
例えば、収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報が、「○○区××丁目のＡＴＭ２を利用」、「△△店を週４日以上利用」であったとする。△△店は、健康食を提供する店である。例えば、前述のモデルは、「週に４度以上健康的な食事を提供する店を利用する」という入力がされると、「健康食好き」と出力するよう学習しているとする。推定部１１３は、ユーザＵの前述の取引情報をモデルへ投入する。そして、推定部１１３は、ユーザＵが健康食好きであるという出力を得る。このようにして、推定部１１３は、「健康食好き」であるというユーザＵの特性を推定する。
また、推定部１１３は、例えば、ユーザＵの届出住所から、ユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を推定する。例えば、推定部１１３は、利用情報ＤＢ１２２を再度参照し、ユーザＵの届出住所を確認する。推定部１１３は、この届出住所と、ユーザＵの前述の取引情報「○○区××丁目のＡＴＭ２を利用」を比較する。比較の結果、届出住所とＡＴＭ２の設置住所との距離が、例えば所定の閾値（例えば、車で１時間以上の距離）以上の場合、推定部１１３は、「ユーザＵが生活圏外にいる」と推定する。この例では、ユーザＵの届出住所は東京都内であり、ＡＴＭ２の設置住所（○○区××丁目）は大阪府の住所であるとする。東京都と大阪府とは車で１時間以上の距離である。このため、推定部１１３は、ユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を、「ユーザＵは生活圏外にいる（土地勘のない土地にいる）」と推定する。
例えば、収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報が、「○○区××丁目のＡＴＭ２を利用」、「△△店を週４日以上利用」であったとする。△△店は、健康食を提供する店である。例えば、前述のモデルは、「週に４度以上健康的な食事を提供する店を利用する」という入力がされると、「健康食好き」と出力するよう学習しているとする。推定部１１３は、ユーザＵの前述の取引情報をモデルへ投入する。そして、推定部１１３は、ユーザＵが健康食好きであるという出力を得る。このようにして、推定部１１３は、「健康食好き」であるというユーザＵの特性を推定する。
また、推定部１１３は、例えば、ユーザＵの届出住所から、ユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を推定する。例えば、推定部１１３は、利用情報ＤＢ１２２を再度参照し、ユーザＵの届出住所を確認する。推定部１１３は、この届出住所と、ユーザＵの前述の取引情報「○○区××丁目のＡＴＭ２を利用」を比較する。比較の結果、届出住所とＡＴＭ２の設置住所との距離が、例えば所定の閾値（例えば、車で１時間以上の距離）以上の場合、推定部１１３は、「ユーザＵが生活圏外にいる」と推定する。この例では、ユーザＵの届出住所は東京都内であり、ＡＴＭ２の設置住所（○○区××丁目）は大阪府の住所であるとする。東京都と大阪府とは車で１時間以上の距離である。このため、推定部１１３は、ユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を、「ユーザＵは生活圏外にいる（土地勘のない土地にいる）」と推定する。
【0042】
（２）家族が入院、土地勘のない土地でのＡＴＭ操作を推定
例えば、収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報が、「ＡＴＭ番号○○〇のＡＴＭ２での操作」、「２万円の出金」、であったとする。また、ＡＴＭ番号○○〇のＡＴＭ２の近隣には、病院やスーパーが在るものとする。前述したモデルは、「近隣に病院がある場所にて２万円以上の当人による出金」という入力がされると、「家族が入院している」と出力するよう学習しているとする。推定部１１３は、ユーザＵの前述の取引情報をモデルへ投入する。そして、推定部１１３は、「家族が入院している」という出力を得る。このようにして、推定部１１３は、「家族が入院している」というユーザＵの特性を推定する。
この例では、届出住所は東京都内であり、ＡＴＭ番号○○〇のＡＴＭ２の設置住所は静岡県であるとする。届出住所とＡＴＭ２の設置住所との距離は閾値以上であるため、推定部１１３は、「ユーザＵは生活圏外にいる（土地勘のない土地にいる）」と推定する。
例えば、収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報が、「ＡＴＭ番号○○〇のＡＴＭ２での操作」、「２万円の出金」、であったとする。また、ＡＴＭ番号○○〇のＡＴＭ２の近隣には、病院やスーパーが在るものとする。前述したモデルは、「近隣に病院がある場所にて２万円以上の当人による出金」という入力がされると、「家族が入院している」と出力するよう学習しているとする。推定部１１３は、ユーザＵの前述の取引情報をモデルへ投入する。そして、推定部１１３は、「家族が入院している」という出力を得る。このようにして、推定部１１３は、「家族が入院している」というユーザＵの特性を推定する。
この例では、届出住所は東京都内であり、ＡＴＭ番号○○〇のＡＴＭ２の設置住所は静岡県であるとする。届出住所とＡＴＭ２の設置住所との距離は閾値以上であるため、推定部１１３は、「ユーザＵは生活圏外にいる（土地勘のない土地にいる）」と推定する。
【0043】
（３）ふるさと納税を利用、生活圏内でのＡＴＭ操作を推定
例えば、収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報が、「ふるさと納税制度利用有」、「複数の自治体への寄附金有」であったとする。例えば、前述のモデルは、「ふるさと納税制度にて複数の寄附金納付」という入力がされると、「節約嗜好有」と出力するよう学習しているとする。推定部１１３は、ユーザＵの前述の取引情報をモデルへ投入する。そして、推定部１１３は、ユーザＵに節約嗜好が有るという出力を得る。このようにして、推定部１１３は、「節約嗜好有（節約家）」であるというユーザＵの特性を推定する。
この例では、届出住所は東京都内であり、ＡＴＭ２の設置住所も、届出住所から車で１時間未満の場所であるとする。届出住所とＡＴＭ２の設置住所との距離が閾値未満であるため、推定部１１３は、「ユーザＵは生活圏内にいる（土地勘のある土地にいる）」と推定する。
例えば、収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報が、「ふるさと納税制度利用有」、「複数の自治体への寄附金有」であったとする。例えば、前述のモデルは、「ふるさと納税制度にて複数の寄附金納付」という入力がされると、「節約嗜好有」と出力するよう学習しているとする。推定部１１３は、ユーザＵの前述の取引情報をモデルへ投入する。そして、推定部１１３は、ユーザＵに節約嗜好が有るという出力を得る。このようにして、推定部１１３は、「節約嗜好有（節約家）」であるというユーザＵの特性を推定する。
この例では、届出住所は東京都内であり、ＡＴＭ２の設置住所も、届出住所から車で１時間未満の場所であるとする。届出住所とＡＴＭ２の設置住所との距離が閾値未満であるため、推定部１１３は、「ユーザＵは生活圏内にいる（土地勘のある土地にいる）」と推定する。
【0044】
なお、前述の推定例はあくまで一例である。例えば、他のアルゴリズムを用いた推定がなされてもよい。また、ユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を推定するにあたって、例えばＡＴＭ２がユーザＵにより操作された時刻を基に推定がなされてもよい。
【0045】
推定部１１３により推定されたユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況は、後述する抽出部１１４に引き渡される。抽出部１１４は、これに基づきＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報の抽出を行う。
【0046】
抽出部１１４は、推定されたユーザＵの特性およびユーザＵの自動機器の操作時の状況に基づいて、広告情報を格納する記憶部から、自動機器の操作時のユーザＵに適切な広告情報を抽出する。具体的には、抽出部１１４は、推定されたユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況に基づいて、広告情報を格納する後述の広告情報ＤＢ１２６から、ＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報を抽出する。より具体的には、抽出部１１４は、推定されたユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を推定部１１３より取得し、これらの情報と広告情報ＤＢ１２６に格納されている広告情報とを参照して、ＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報を抽出する。
【0047】
抽出部１１４によるＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報が抽出される例を説明する。抽出部１１４は、例えば、まずユーザＵの特性とユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を確認する。抽出部１１４は、次に、広告情報ＤＢ１２６に格納されている広告情報を確認する。そして、抽出部１１４は、例えば、ユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を条件として、所定の探索アルゴリズムを用いて、広告情報ＤＢ１２６からＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報を抽出する。
【0048】
具体例を説明する。
前述の推定例（１）のユーザＵに対する広告情報の抽出を説明する。例えば、広告情報ＤＢ１２６には、健康的な食事を提供する店に関する広告情報が格納されている。例えば、当該広告情報には、店舗の住所、所在地を表す地図、提供する食事のメニュー、値段、系列店等の情報が含まれている。本例におけるユーザＵの特性は「健康食好き」である。また、ＡＴＭ２の操作時の状況は「土地勘のない土地でのＡＴＭ操作」である。抽出部１１４は、前述の抽出方法を実行し、この健康的な食事を提供する店を紹介する広告情報を、ＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告として、広告情報ＤＢ１２６から抽出する。この抽出された広告情報により、ユーザＵは、土地勘のない土地で健康食を提供する店を探す手間を省くことができる。
前述の推定例（１）のユーザＵに対する広告情報の抽出を説明する。例えば、広告情報ＤＢ１２６には、健康的な食事を提供する店に関する広告情報が格納されている。例えば、当該広告情報には、店舗の住所、所在地を表す地図、提供する食事のメニュー、値段、系列店等の情報が含まれている。本例におけるユーザＵの特性は「健康食好き」である。また、ＡＴＭ２の操作時の状況は「土地勘のない土地でのＡＴＭ操作」である。抽出部１１４は、前述の抽出方法を実行し、この健康的な食事を提供する店を紹介する広告情報を、ＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告として、広告情報ＤＢ１２６から抽出する。この抽出された広告情報により、ユーザＵは、土地勘のない土地で健康食を提供する店を探す手間を省くことができる。
【0049】
前述の推定例（２）のユーザＵに対する広告情報の抽出を説明する。例えば、広告情報ＤＢ１２６には、病院の近隣に所在するスーパーに関する広告情報が格納されている。例えば、当該広告情報には、店舗の住所、所在地を表す地図、お買得商品、営業時間等の情報が含まれている。本例におけるユーザＵの特性は「家族が入院」である。また、ＡＴＭ２の操作時の状況は「土地勘のない土地でのＡＴＭ操作」である。抽出部１１４は、前述の抽出方法を実行し、この病院の近隣に所在するスーパーを紹介する広告情報を、ＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告として、広告情報ＤＢ１２６から抽出する。この抽出された広告情報により、ユーザＵは、土地勘のない土地で入院に必要な日用品を購入可能なスーパーを探す手間を省くことができる。
【0050】
前述の推定例（３）のユーザＵに対する広告情報の抽出を説明する。例えば、広告情報ＤＢ１２６には、例えばスーパー（前述のスーパーとは異なるスーパー）に関する広告情報が格納されている。例えば、当該広告情報には、プライベートブランド商品、催し物（例えば、マイナンバーカード普及促進のための催し物等）の情報等が含まれている。本例におけるユーザＵの特性は「節約嗜好有（節約家）」である。また、ＡＴＭ２の操作時の状況は「土地勘のある土地でのＡＴＭ操作」である。抽出部１１４は、前述の抽出方法を実行し、このスーパーを紹介する広告情報を、ＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告として、広告情報ＤＢ１２６から抽出する。この抽出された広告情報により、ユーザＵは、例えば、ふるさと納税制度を利用して購入している特定の商品よりも、スーパーのプライベートブランド商品の方が安価であることを知ることができる。また、ユーザＵがマイナンバーカードを申請していない場合には、この抽出された広告情報を目にすることで、マイナンバーカードへの意識が高まり得る。
【0051】
なお、抽出部１１４により抽出される広告情報の数は限定されない。抽出部１１４は、例えば、ユーザＵに適切な広告情報を１つまたは複数抽出してもよい。また、抽出部１１４は、例えば、ユーザＵの年齢、資産等を条件に追加する等した抽出方法を実行して、ユーザＵに適切な広告情報を抽出してもよい。
【0052】
抽出部１１４により抽出されたＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報は、後述する出力部１１５に引き渡される。出力部１１５は、抽出部１１４から取得したＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報を出力する。
【0053】
出力部１１５は、抽出されたユーザＵに適切な広告情報を、少なくとも自動機器に出力する。具体的には、出力部１１５は、抽出部１１４により抽出されたＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告を、少なくともＡＴＭ２に出力する。
出力部１１５によるユーザＵに適切な広告情報の出力態様は、限られない。例えば、出力部１１５は、広告情報を、二次元コードの態様で出力してもよい。
また例えば、本サービスに係るアプリケーションがユーザＵ所有の端末にインストールされ起動している場合には、出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報をユーザＵ所有の端末へ出力してもよい。例えば、出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報を、ユーザＵ所有の端末の表示画面上に表示する態様で出力してもよい。出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報を、例えばユーザＵのメールアドレスに送信するという態様で出力してもよい。
また例えば、出力部１１５は、ユーザＵがＡＴＭ２利用終了後に受領する明細書に、クーポン券を印刷する態様で出力してもよい。出力部１１５は、クーポン情報を記録した二次元コードを当該明細書に印刷する態様で出力してもよい。
出力部１１５は、出力先（ＡＴＭ２やユーザＵ所有の端末）によって出力する広告情報を変えてもよい。また、出力部１１５は、ＡＴＭ２には１つ、ユーザＵ所有の端末には２つ、というように、出力先によって出力する広告情報の数を変えてもよい。
出力部１１５によるユーザＵに適切な広告情報の出力態様は、限られない。例えば、出力部１１５は、広告情報を、二次元コードの態様で出力してもよい。
また例えば、本サービスに係るアプリケーションがユーザＵ所有の端末にインストールされ起動している場合には、出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報をユーザＵ所有の端末へ出力してもよい。例えば、出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報を、ユーザＵ所有の端末の表示画面上に表示する態様で出力してもよい。出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報を、例えばユーザＵのメールアドレスに送信するという態様で出力してもよい。
また例えば、出力部１１５は、ユーザＵがＡＴＭ２利用終了後に受領する明細書に、クーポン券を印刷する態様で出力してもよい。出力部１１５は、クーポン情報を記録した二次元コードを当該明細書に印刷する態様で出力してもよい。
出力部１１５は、出力先（ＡＴＭ２やユーザＵ所有の端末）によって出力する広告情報を変えてもよい。また、出力部１１５は、ＡＴＭ２には１つ、ユーザＵ所有の端末には２つ、というように、出力先によって出力する広告情報の数を変えてもよい。
【0054】
サーバ１の記憶部１２の一領域には、ＡＴＭ情報ＤＢ１２１と、利用情報ＤＢ１２２と、決済情報ＤＢ１２３と、健康情報ＤＢ１２４と、納税情報ＤＢ１２５と、広告情報ＤＢ１２６とが設けられている。
【0055】
ＡＴＭ情報ＤＢ１２１は、ＡＴＭ２に関する情報を格納する。ＡＴＭ２に関する情報には、ＡＴＭ番号、ＡＴＭ設置住所、ＡＴＭ設置近隣施設情報等が含まれる。例えば、「ＡＴＭ番号○○〇」、「○○区××丁目に設置」、「設置住所近隣に病院有」等の情報が格納される。
【0056】
利用情報ＤＢ１２２は、ユーザＵのＡＴＭ２の利用に関する情報を格納する。ユーザＵのＡＴＭ２の利用に関する情報には、例えば、利用ＡＴＭ番号、ユーザＵの口座番号、取引種別、取引金額等が含まれる。これら種々の情報は、例えば、ユーザＵのＡＴＭ２の操作と同時にサーバ１に取得され、利用情報ＤＢ１２２に格納される。なお、ユーザＵの口座番号に紐づいている届出住所、残高については、本サービスの提供者により予め利用情報ＤＢ１２２に格納される。
【0057】
決済情報ＤＢ１２３は、ユーザＵの決済に関する情報を格納する。ユーザＵの決済に関する情報とは、ユーザＵが何らかの手法で決済を行った際にサーバ１が取得し得る情報をいう。例えば、決済情報としては、ユーザＵが物品の購入を本サービスの提供者発行のクレジットカードで決済した場合に、サーバ１が取得する情報が挙げられる。具体的には、ユーザＵの決済に関する情報には、例えば、口座番号、届出住所、クレジット番号、カード利用額、利用店舗等が含まれる。
【0058】
健康情報ＤＢ１２４は、ユーザＵの健康に関する情報を格納する。ユーザＵの健康に関する情報には、例えば、口座番号、歩数（例えば、１日あたりの平均歩数等）、保険情報（例えば、医療保険、介護保険等）等が含まれる。
【0059】
納税情報ＤＢ１２５は、ユーザＵの納税に関する情報を格納する。ユーザＵの納税に関する情報には、マイナンバー、口座番号、氏名、住所、生年月日、マイナンバーカード発行有無、納税額、ふるさと納税情報、マイナンバーを活用したふるさと納税制度利用有無等が含まれる。なお、本サービスの提供者は、所定条件下、例えば納税額、ふるさと納税情報、マイナンバーカード発行有無、マイナンバーを活用したふるさと納税制度利用有無について外部サーバからこれを取得し、納税情報ＤＢ１２５に格納してもよい。
【0060】
ＡＴＭ情報ＤＢ１２１、利用情報ＤＢ１２２、決済情報ＤＢ１２３、健康情報ＤＢ１２４、および納税情報ＤＢ１２５に格納された種々の情報は、収集部１１２によるユーザＵの取引情報の収集に用いられる。また、利用情報ＤＢ１２２、決済情報ＤＢ１２３に格納されたユーザＵの届出住所については、推定部１１３による推定に利用され得る。各種情報は、本サービスの提供者により予め格納されてよい。
【0061】
広告情報ＤＢ１２６は、広告情報を格納する。広告情報は、ここでは、広告主から提供され、本サービスの提供者により広告情報ＤＢ１２６に格納されることとする。
広告情報には、例えば、広告主がターゲットとしたいターゲット層や広告内容等が含まれる。具体的には、広告情報には、ターゲットの年齢層、資産、趣味趣向、マーケットエリア（地域、生活圏内、生活圏外）、広告内容（例えば、店舗、店舗一覧、店舗住所、所在地を表す地図、提供メニュー、値段、系列店、店舗の雰囲気、店舗の写真、お買得商品、営業時間、プライベートブランド商品、催し物、クーポン等）等が含まれる。
広告情報ＤＢ１２６に格納された種々の情報は、抽出部１１４による、ＡＴＭ２の操作時のユーザＵに適切な広告の抽出に用いられる。
なお、広告情報ＤＢ１２６には、後述のユーザＵの釦の押下を示す情報も格納されてよいこととする。
広告情報には、例えば、広告主がターゲットとしたいターゲット層や広告内容等が含まれる。具体的には、広告情報には、ターゲットの年齢層、資産、趣味趣向、マーケットエリア（地域、生活圏内、生活圏外）、広告内容（例えば、店舗、店舗一覧、店舗住所、所在地を表す地図、提供メニュー、値段、系列店、店舗の雰囲気、店舗の写真、お買得商品、営業時間、プライベートブランド商品、催し物、クーポン等）等が含まれる。
広告情報ＤＢ１２６に格納された種々の情報は、抽出部１１４による、ＡＴＭ２の操作時のユーザＵに適切な広告の抽出に用いられる。
なお、広告情報ＤＢ１２６には、後述のユーザＵの釦の押下を示す情報も格納されてよいこととする。
【0062】
（処理内容）
図５は、本実施形態に係るサーバ１が実行する処理の流れの例を示すフローチャートである。
ステップＳ１において、取得部１１１は、ＡＴＭ２からユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報を取得する。取得されたユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報は、利用情報ＤＢ１２２に格納される。
取得部１１１は、例えば、本人証明媒体が挿入されたことに応じてユーザＵの情報を取得する自動機器から、ユーザ特定情報および自動機器特定情報を取得してもよい。これにより、本サービスを適用し得る対象が拡がり得る。本人証明媒体は、金融機関より発行された本人証明媒体であってよい。
取得部１１１によるＡＴＭ２からのユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報の取得に応じて、収集部１１２によるユーザＵの取引情報の収集が開始される。
図５は、本実施形態に係るサーバ１が実行する処理の流れの例を示すフローチャートである。
ステップＳ１において、取得部１１１は、ＡＴＭ２からユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報を取得する。取得されたユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報は、利用情報ＤＢ１２２に格納される。
取得部１１１は、例えば、本人証明媒体が挿入されたことに応じてユーザＵの情報を取得する自動機器から、ユーザ特定情報および自動機器特定情報を取得してもよい。これにより、本サービスを適用し得る対象が拡がり得る。本人証明媒体は、金融機関より発行された本人証明媒体であってよい。
取得部１１１によるＡＴＭ２からのユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報の取得に応じて、収集部１１２によるユーザＵの取引情報の収集が開始される。
【0063】
ステップＳ２において、収集部１１２は、ユーザＵの取引情報を収集する。収集部１１２は、利用情報ＤＢ１２２から、ステップＳ１にて取得されたユーザ特定情報およびＡＴＭ特定情報を取り出し、これをキーとして、ＡＴＭ情報ＤＢ１２１、利用情報ＤＢ１２２、決済情報ＤＢ１２３、健康情報ＤＢ１２４、および納税情報ＤＢ１２５の夫々を参照し、前述のキーに紐づいた各種情報を収集する。収集部１１２により収集された各種情報を総じて「ユーザＵの取引情報」というものとする。
収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報は、推定部１１３による推定に用いられる。
収集部１１２は、各種ＤＢのうちの一部のみを参照してユーザＵの取引情報を収集してもよい。ただし、ユーザＵの取引情報に含まれる、ユーザＵの決済情報、健康情報、納税情報のいずれか少なくとも１つは、収集部１１２により収集される。また、ユーザＵの取引情報には、ユーザＵの届出住所も含まれる。多様な情報をユーザＵの取引情報に含むことにより、後述する推定部１１３によるユーザＵの特性、ユーザＵのＡＴＭ２操作時の状況の推定精度が向上し得る。
ユーザＵの口座番号および利用ＡＴＭ番号をキーとして各種ＤＢから収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報は、推定部１１３に引き渡される。推定部１１３は、収集部１１２から取得したユーザＵの取引情報に基づいて推定を行う。
収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報は、推定部１１３による推定に用いられる。
収集部１１２は、各種ＤＢのうちの一部のみを参照してユーザＵの取引情報を収集してもよい。ただし、ユーザＵの取引情報に含まれる、ユーザＵの決済情報、健康情報、納税情報のいずれか少なくとも１つは、収集部１１２により収集される。また、ユーザＵの取引情報には、ユーザＵの届出住所も含まれる。多様な情報をユーザＵの取引情報に含むことにより、後述する推定部１１３によるユーザＵの特性、ユーザＵのＡＴＭ２操作時の状況の推定精度が向上し得る。
ユーザＵの口座番号および利用ＡＴＭ番号をキーとして各種ＤＢから収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報は、推定部１１３に引き渡される。推定部１１３は、収集部１１２から取得したユーザＵの取引情報に基づいて推定を行う。
【0064】
ステップＳ３において、推定部１１３は、収集部１１２により収集されたユーザＵの取引情報に基づいて、ユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を推定する。ユーザＵの特性とは、ユーザＵ特有の性質をいう。ユーザＵの特性には、例えば、ユーザＵの年齢、性別等の他、ライフスタイル、趣味嗜好、資産、生活圏等が含まれ得る。
【0065】
推定部１１３は、例えば、「○○区××丁目のＡＴＭ２を利用」、「△△店を週４日以上利用」というユーザＵの取引情報から、「健康食好き」、「土地勘のない土地でのＡＴＭ操作」という推定をする。推定部１１３はまた、例えば、「ＡＴＭ番号○○〇のＡＴＭ２での操作」、「２万円の出金」というユーザＵの取引情報から、「家族が入院している」、「土地勘のない土地でのＡＴＭ操作」という推定をする。推定部１１３はまた、例えば、「ふるさと納税制度利用有」、「複数の自治体への寄附金有」というユーザＵの取引情報から、「節約嗜好有（節約家）」、「生活圏内でのＡＴＭ操作」という推定をする。
【0066】
推定部１１３による推定方法は、限定されない。例えば、推定部１１３は、所定のアルゴリズムを用いてユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を推定してもよい。また、推定部１１３は、ユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を推定するにあたっては、例えばＡＴＭ２がユーザＵにより操作された時刻を基に推定してもよい。
推定部１１３により推定されたユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況は、抽出部１１４に引き渡される。抽出部１１４は、これに基づきＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報の抽出を行う。
推定部１１３により推定されたユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況は、抽出部１１４に引き渡される。抽出部１１４は、これに基づきＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報の抽出を行う。
【0067】
ステップＳ４において、抽出部１１４は、推定されたユーザＵの特性およびＡＴＭ２の操作時の状況に基づいて、広告情報を格納した広告情報ＤＢ１２６から、ＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報を抽出する。
抽出部１１４は、例えば、まずユーザＵの特性とユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を確認する。抽出部１１４は、次に、広告情報ＤＢ１２６に格納されている広告情報を確認する。そして、抽出部１１４は、例えば、ユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を条件として、所定の探索アルゴリズムを用いて、広告情報ＤＢ１２６からＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報を抽出する。
抽出部１１４は、例えば、まずユーザＵの特性とユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を確認する。抽出部１１４は、次に、広告情報ＤＢ１２６に格納されている広告情報を確認する。そして、抽出部１１４は、例えば、ユーザＵの特性およびユーザＵのＡＴＭ２の操作時の状況を条件として、所定の探索アルゴリズムを用いて、広告情報ＤＢ１２６からＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報を抽出する。
【0068】
抽出部１１４は、例えば、「健康食好き」というユーザＵの特性および「生活圏外でのＡＴＭ操作」という推定部１１３の推定に基づいて、広告情報ＤＢ１２６から、例えば、健康的な食事を提供する店に関する広告情報を抽出する。例えば、当該広告情報には、店舗の住所、所在地を表す地図、提供する食事のメニュー、値段、系列店等の情報が含まれている。この抽出された広告情報により、ユーザＵは、土地勘のない土地で健康食を提供する店を探す手間を省くことができる。
【0069】
抽出部１１４はまた、「家族が入院」というユーザＵの特性および「土地勘のない土地でのＡＴＭ操作」という推定部１１３の推定に基づいて、広告情報ＤＢ１２６から、病院の近隣に所在するスーパーに関する広告情報を抽出する。当該広告情報には、店舗の住所、所在地を表す地図、お買得商品、営業時間等の情報が含まれている。この抽出された広告情報により、ユーザＵは、土地勘のない土地で入院に必要な日用品を購入可能なスーパーを探す手間を省くことができる。
【0070】
抽出部１１４はまた、「節約嗜好有（節約家）」というユーザＵの特性および「土地勘のある土地でのＡＴＭ操作」という推定部１１３の推定に基づいて、広告情報ＤＢ１２６から、スーパー（前述のスーパーとは異なるスーパー）に関する広告情報を抽出する。当該広告情報には、プライベートブランド商品、催し物（例えば、マイナンバーカード普及促進のための催し物等）の情報等が含まれている。この抽出された広告情報により、ユーザＵは、例えば、ふるさと納税制度を利用して購入している特定の商品よりも、スーパーのプライベートブランド商品の方が安価であることを知ることができる。また、ユーザＵがマイナンバーカードを申請していない場合には、この抽出された広告情報を目にすることで、マイナンバーカードへの意識が高まり得る。
【0071】
抽出部１１４により抽出される広告情報の数は限定されない。抽出部１１４は、例えば、ユーザＵに適切な広告情報を１つまたは複数抽出してもよい。また、抽出部１１４は、例えば、ユーザＵの年齢、資産等を条件に追加する等した抽出方法を実行して、ユーザＵに適切な広告情報を抽出してもよい。
【0072】
抽出部１１４により抽出されたＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報は、出力部１１５に引き渡される。出力部１１５は、抽出部１１４から取得したＡＴＭ２操作時のユーザＵに適切な広告情報を出力する。
【0073】
ステップＳ５において、出力部１１５は、抽出部１１４により抽出されたＡＴＭ２の操作時のユーザＵに適切な広告情報を、少なくともＡＴＭ２に出力する。出力部１１５は、例えば、二次元コードの態様で広告情報を出力してもよい。
ユーザＵ所有の端末に、本サービスに係るアプリケーションがインストールされ起動されている場合には、出力部１１５は、ユーザＵ所有の端末へ抽出された広告情報を出力してもよい。例えば、出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報を、ユーザＵ所有の端末の表示画面上に表示する態様で出力してもよい。出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報を、例えばユーザＵのメールアドレスに送信するという態様で出力してもよい。
出力部１１５は、ユーザＵがＡＴＭ２利用終了後に受領する明細書に、クーポン券を印刷する態様で出力してもよい。出力部１１５は、クーポン情報を記録した二次元コードを当該明細書に印刷する態様で出力してもよい。
出力部１１５は、出力先（ＡＴＭ２やユーザＵ所有の端末）によって出力する広告情報を変えてもよい。また、出力部１１５は、ＡＴＭ２には１つ、ユーザＵが保有する端末には２つというように、出力先によって出力する広告情報の数を変えてもよい。
ユーザＵ所有の端末に、本サービスに係るアプリケーションがインストールされ起動されている場合には、出力部１１５は、ユーザＵ所有の端末へ抽出された広告情報を出力してもよい。例えば、出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報を、ユーザＵ所有の端末の表示画面上に表示する態様で出力してもよい。出力部１１５は、ユーザＵに適切な広告情報を、例えばユーザＵのメールアドレスに送信するという態様で出力してもよい。
出力部１１５は、ユーザＵがＡＴＭ２利用終了後に受領する明細書に、クーポン券を印刷する態様で出力してもよい。出力部１１５は、クーポン情報を記録した二次元コードを当該明細書に印刷する態様で出力してもよい。
出力部１１５は、出力先（ＡＴＭ２やユーザＵ所有の端末）によって出力する広告情報を変えてもよい。また、出力部１１５は、ＡＴＭ２には１つ、ユーザＵが保有する端末には２つというように、出力先によって出力する広告情報の数を変えてもよい。
【0074】
（表示例）
図９は、本実施形態に係るサーバ１により出力される広告情報の表示例を示す図である。図９（ａ）では、ＡＴＭ２の操作画面Ｇに、広告情報が出力されている。図９（ａ）では、××スーパーでの、〇月〇日～〇月△日のお買得商品を示す情報が示されている。例えば、洗剤が３０％ＯＦＦ、ハンドタオルが２０％ＯＦＦ、ハブラシが１０％ＯＦＦというように、購買を促す情報が示されている。この広告情報は、例えば、前述した、家族が入院し土地勘のない土地でのＡＴＭ２の操作を行ったユーザＵにとって有益である。ユーザＵは、この広告情報に基づいて、当該広告情報を得なかった時と比べて、家族の入院に必要な日用品を安く買うことができるからである。
図９は、本実施形態に係るサーバ１により出力される広告情報の表示例を示す図である。図９（ａ）では、ＡＴＭ２の操作画面Ｇに、広告情報が出力されている。図９（ａ）では、××スーパーでの、〇月〇日～〇月△日のお買得商品を示す情報が示されている。例えば、洗剤が３０％ＯＦＦ、ハンドタオルが２０％ＯＦＦ、ハブラシが１０％ＯＦＦというように、購買を促す情報が示されている。この広告情報は、例えば、前述した、家族が入院し土地勘のない土地でのＡＴＭ２の操作を行ったユーザＵにとって有益である。ユーザＵは、この広告情報に基づいて、当該広告情報を得なかった時と比べて、家族の入院に必要な日用品を安く買うことができるからである。
【0075】
図９（ｂ）では、ＡＴＭ２の操作画面Ｇに二次元コードの態様で広告情報が出力されている。この二次元コードには、例えば、前述の××スーパーの広告内容が記録されている。図９（ｃ）では、ＡＴＭ２利用終了後にユーザＵが受領する明細書に、二次元コードの態様で広告情報が出力されている。この二次元コードには、例えば、前述の××スーパーでの広告内容が記録されている。この二次元コードには、××スーパーで利用可能なクーポン情報が記録されてもよい。なお、ユーザＵがＡＴＭ２利用終了後に受領する明細書にクーポン券が印刷される態様で広告情報が出力されてもよい。
【0076】
図９（ｂ）、（ｃ）に示されるように、広告情報は、二次元コードの態様で出力されてもよい。広告情報が二次元コードの態様で出力された場合、ユーザＵは、例えば、ユーザＵ所有の端末を用いて当該広告情報を取得し得る。
本サービスに係るアプリケーションがユーザＵ所有の端末にインストールされ起動している場合には、ユーザＵ所有の端末へ広告情報が出力されてもよい。
本サービスに係るアプリケーションがユーザＵ所有の端末にインストールされ起動している場合には、ユーザＵ所有の端末へ広告情報が出力されてもよい。
【0077】
広告情報には、広告情報の有益性を確かめる情報が含まれていてよい。例えば、「役に立った」、「役に立たない」等の文字情報が広告情報に含まれ得る。ユーザＵは、広告情報が役に立ったと感じた場合に、例えばＡＴＭ２の操作画面Ｇに表示された「役に立った」という釦を押下する。ユーザＵが釦を押下することに応じて当該押下を示す情報がＡＴＭ２よりサーバ１へ送信され、例えば、広告情報ＤＢ１２６に格納される。これにより、広告主は、提供した広告情報の有益性を確かめることができる。即ち、広告情報の有益性を確かめる情報の付加は、広告主とユーザＵとのコミュニケーションを円滑化する一助となり得る。
【0078】
以上、例示的な実施形態を参照しながら本発明の原理を説明したが、本発明の要旨を逸脱することなく、構成及び細部において変更する様々な実施形態を実現可能であることを当業者は理解するだろう。すなわち、本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラムもしくは記憶媒体等としての実施態様をとることが可能である。
【符号の説明】
【0079】
１ サーバ
１１ 制御部
１２ 記憶部
１３ 通信制御部
１１１ 取得部
１１２ 収集部
１１３ 推定部
１１４ 抽出部
１１５ 出力部
１２１ ＡＴＭ情報ＤＢ
１２２ 利用情報ＤＢ
１２３ 決済情報ＤＢ
１２４ 健康情報ＤＢ
１２５ 納税情報ＤＢ
１２６ 広告情報ＤＢ
１１ 制御部
１２ 記憶部
１３ 通信制御部
１１１ 取得部
１１２ 収集部
１１３ 推定部
１１４ 抽出部
１１５ 出力部
１２１ ＡＴＭ情報ＤＢ
１２２ 利用情報ＤＢ
１２３ 決済情報ＤＢ
１２４ 健康情報ＤＢ
１２５ 納税情報ＤＢ
１２６ 広告情報ＤＢ
【要約】
【課題】ユーザの特性を考慮した、ユーザに寄り添った広告情報を抽出することを可能にする技術を提供する。
【解決手段】情報処理装置は、本人証明媒体が挿入されたことに応じてユーザの情報を取得する自動機器から前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報を取得する取得部と、取得した前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報に基づいて、前記ユーザの取引情報を収集する収集部と、収集された前記取引情報に基づいて、少なくとも前記ユーザの特性および前記ユーザの前記自動機器の操作時の状況を推定する推定部と、推定された前記ユーザの特性および前記状況に基づいて、広告情報を格納する記憶部から、前記自動機器の操作時の前記ユーザに適切な広告情報を抽出する抽出部と、を備える。
【選択図】図４
【解決手段】情報処理装置は、本人証明媒体が挿入されたことに応じてユーザの情報を取得する自動機器から前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報を取得する取得部と、取得した前記ユーザを特定する情報および前記自動機器を特定する情報に基づいて、前記ユーザの取引情報を収集する収集部と、収集された前記取引情報に基づいて、少なくとも前記ユーザの特性および前記ユーザの前記自動機器の操作時の状況を推定する推定部と、推定された前記ユーザの特性および前記状況に基づいて、広告情報を格納する記憶部から、前記自動機器の操作時の前記ユーザに適切な広告情報を抽出する抽出部と、を備える。
【選択図】図４
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】