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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-08-21
(45)【発行日】2024-08-29
(54)【発明の名称】システム及び端末
(51)【国際特許分類】
A61B 5/16 20060101AFI20240822BHJP
A61B 5/352 20210101ALI20240822BHJP
【ＦＩ】
A61B5/16 110
A61B5/352
【請求項の数】
4
(21)【出願番号】P 2020143785
(22)【出願日】2020-08-27
(65)【公開番号】P2022039012
(43)【公開日】2022-03-10
【審査請求日】2023-08-14
(73)【特許権者】
【識別番号】519220490
【氏名又は名称】株式会社おせっかい倶楽部
(74)【代理人】
【識別番号】100119301
【弁理士】
【氏名又は名称】蟹田 昌之
(72)【発明者】
【氏名】森谷 敏夫
【審査官】▲高▼木 尚哉
(56)【参考文献】
【文献】特開平０９－１３５８１９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－０９２８１７（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１７－１２７４９６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２０－０１６９４３（ＪＰ，Ａ）
【文献】米国特許出願公開第２０１９／０２２３７７３（ＵＳ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ５／０５－５／０５３８
Ａ６１Ｂ ５／０６－５／２２
Ａ６１Ｂ ５／２４－５／３９８
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
装置と端末を備えたシステムであって、
前記装置は、複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とを前記端末から受信し、
前記装置は、前記受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、前記選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出し、
前記装置は、前記算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、前記算出した第１の値と、前記算出した第２の値と、に対応する情報を記憶装置から選択し、
前記装置は、前記選択した情報を前記端末に送信し、
前記端末は、前記装置に対して、前記複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とを送信し、
前記端末は、前記装置から前記選択された情報を受信する、
ことを特徴とするシステム。
【請求項2】
装置と端末を備えたシステムであって、
前記装置は、複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とユーザの活動状態を示すデータを前記端末から受信し、
前記装置は、前記受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、前記選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出し、
前記装置は、前記算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、前記算出した第１の値と、前記算出した第２の値と、前記受信したユーザの活動状態を示すデータと、に対応する情報を記憶装置から選択し、
前記装置は、前記選択した情報を前記端末に送信し、
前記端末は、前記装置に対して、前記複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時と前記ユーザの活動状態を示すデータとを送信し、
前記端末は、前記装置から前記選択された情報を受信する、
ことを特徴とするシステム。
【請求項3】
装置と端末を備えたシステムにおける前記端末であって、
前記装置は、複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とを前記端末から受信し、
前記装置は、前記受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、前記選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出し、
前記装置は、前記算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、前記算出した第１の値と、前記算出した第２の値と、に対応する情報を記憶装置から選択し、
前記装置は、前記選択した情報を前記端末に送信し、
前記端末は、前記装置に対して、前記複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とを送信し、
前記端末は、前記装置から前記選択された情報を受信する、
ことを特徴とする端末。
【請求項4】
装置と端末を備えたシステムにおける前記端末であって、
前記装置は、複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とユーザの活動状態を示すデータを前記端末から受信し、
前記装置は、前記受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、前記選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出し、
前記装置は、前記算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、前記算出した第１の値と、前記算出した第２の値と、前記受信したユーザの活動状態を示すデータと、に対応する情報を記憶装置から選択し、
前記装置は、前記選択した情報を前記端末に送信し、
前記端末は、前記装置に対して、前記複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時と前記ユーザの活動状態を示すデータとを送信し、
前記端末は、前記装置から前記選択された情報を受信する、
ことを特徴とする端末。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、自律神経に関わる情報を処理する装置、システム、及び端末に関する。
【背景技術】
【0002】
電気的筋肉刺激システムが提案されている（特許文献１参照）。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２０１９－０５４９４２号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
本発明の一実施形態は、自律神経に関してユーザに分かりやすい情報を提供する装置、システム、及び端末を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本発明は、次の一実施形態を含む。
【0006】
複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とを端末から受信し、
前記受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔おける複数のＲＲ間隔を選択し、前記選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出し、
前記算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、前記算出した第１の値と、前記算出した第２の値と、に対応する情報を記憶装置から選択し、
前記選択した情報を出力及び／又は前記端末に送信する、装置。
前記受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔おける複数のＲＲ間隔を選択し、前記選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出し、
前記算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、前記算出した第１の値と、前記算出した第２の値と、に対応する情報を記憶装置から選択し、
前記選択した情報を出力及び／又は前記端末に送信する、装置。
【0007】
複数のＲＲ間隔と前記複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とユーザの活動状態を示すデータを端末から受信し、
前記受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、前記選択した複数のＲＲ間隔を用いて第１の値及び第２の値を算出し、
前記算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、前記算出した第１の値と、前記算出した第２の値と、前記受信したユーザの活動状態を示すデータと、に対応する情報を記憶装置から選択し、
前記選択した情報を出力及び／又は前記端末に送信する、装置。
前記受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、前記選択した複数のＲＲ間隔を用いて第１の値及び第２の値を算出し、
前記算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、前記算出した第１の値と、前記算出した第２の値と、前記受信したユーザの活動状態を示すデータと、に対応する情報を記憶装置から選択し、
前記選択した情報を出力及び／又は前記端末に送信する、装置。
【0008】
上記の端末。
【0009】
上記の装置と上記の端末を備えたシステム。
【発明の効果】
【0010】
本発明の一実施形態によれば、自律神経に関してユーザに分かりやすい情報を提供する装置、システム、及び端末を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【0011】
【図1A】実施形態１に係るシステムの構成例を示す模式図である。
【図1B】実施形態１に係るシステムの動作例を説明する図である。
【図1C】実施形態１に係る情報の記憶例を説明する図である。
【図2A】実施形態２に係るシステムの動作例を説明する図である。
【図2B】実施形態２に係る情報の記憶例を説明する図である。
【発明を実施するための形態】
【0012】
［実施形態１に係るシステム１］
図１Ａは、実施形態１に係るシステムの構成例を示す模式図である。図１Ａに示すように、実施形態１に係るシステム１は、装置１０と端末２０とを備えたシステムである。なお、後述の実施形態２に係るシステム２も、実施形態１のシステム１と同様の装置構成を有することから、図１には、システムの符号を「１，２」と記載している。
図１Ａは、実施形態１に係るシステムの構成例を示す模式図である。図１Ａに示すように、実施形態１に係るシステム１は、装置１０と端末２０とを備えたシステムである。なお、後述の実施形態２に係るシステム２も、実施形態１のシステム１と同様の装置構成を有することから、図１には、システムの符号を「１，２」と記載している。
【0013】
（装置１０）
装置１０は、端末２０と通信が可能な装置である。装置１０の一例としては、インターネットに接続されるサーバや、自宅や職場に設置された装置などを挙げることができる。なお、装置１０と端末２０は、１つの筐体に収容可能な装置として構成されていてもよい。
装置１０は、端末２０と通信が可能な装置である。装置１０の一例としては、インターネットに接続されるサーバや、自宅や職場に設置された装置などを挙げることができる。なお、装置１０と端末２０は、１つの筐体に収容可能な装置として構成されていてもよい。
【0014】
（端末２０）
端末２０は、装置１０に対して、複数のＲＲ間隔と複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とを送信する装置である。端末２０は、自装置により、ユーザのＲＲ間隔を測定することができる装置であることが好ましいが、他の装置で測定されたユーザのＲＲ間隔を実施形態に係る装置１０に送信する装置であってもよい。ユーザとは、端末２０の使用者をいう。端末２０のユーザは、例えば端末２０を身につけている者、例えば端末２０を手首に装着している者である。端末２０の一例としては、ウェラブルデバイスやスマートフォン等を挙げることができる。ウェラブルデバイスの一例としては、腕時計型の装置やメガネ型の装置などを挙げることができる。端末２０は、ＲＲ間隔や測定日時などの、本実施形態の端末２０が処理するデータのみを処理する装置であってもよいが、時刻の表示やメールの送受信などの他のデータを処理することもできる汎用の装置であってもよい。つまり、本実施形態の端末２０には、本実施形態の端末２０としての機能が例えばアプリとしてインストールされた汎用の装置も含まれる。
端末２０は、装置１０に対して、複数のＲＲ間隔と複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とを送信する装置である。端末２０は、自装置により、ユーザのＲＲ間隔を測定することができる装置であることが好ましいが、他の装置で測定されたユーザのＲＲ間隔を実施形態に係る装置１０に送信する装置であってもよい。ユーザとは、端末２０の使用者をいう。端末２０のユーザは、例えば端末２０を身につけている者、例えば端末２０を手首に装着している者である。端末２０の一例としては、ウェラブルデバイスやスマートフォン等を挙げることができる。ウェラブルデバイスの一例としては、腕時計型の装置やメガネ型の装置などを挙げることができる。端末２０は、ＲＲ間隔や測定日時などの、本実施形態の端末２０が処理するデータのみを処理する装置であってもよいが、時刻の表示やメールの送受信などの他のデータを処理することもできる汎用の装置であってもよい。つまり、本実施形態の端末２０には、本実施形態の端末２０としての機能が例えばアプリとしてインストールされた汎用の装置も含まれる。
【0015】
装置１０と端末２０が通信する方式の一例としては、無線通信及び／又は有線通信を挙げることができる。このほか、端末２０を装置１０にかざしたり接触させたりする通信方式も、装置１０と端末２０が通信する方式の一例として挙げることができる。
【0016】
ＲＲ間隔（ＲＲＩ：ＲＲ Ｉｎｔｅｒｖａｌ）とは、心電図における、Ｒ波のピーク位置からその次のＲ波のピーク位置までの時間間隔をいう。心臓は、Ｒ波の発生タイミングで心室収縮がおこることから、ＲＲ間隔は心拍周期とほぼ等しくなる。上記の時間間隔そのものでなくても、血流、体動など上記の時間間隔に対応する時間間隔は、本明細書におけるＲＲ間隔に含まれるものとする。端末２０は、公知の方法により、ユーザのＲＲ間隔を測定し、あるいは、他の装置１０からユーザのＲＲ間隔を取得することができる。
【0017】
【0018】
（ステップＳ１１）
まず、装置１０が、複数のＲＲ間隔と複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とを端末２０から受信する。端末２０から受信した複数のＲＲ間隔と測定日時は、例えば、テーブル形式（表形式）、つまり、ＲＲ間隔と測定日時を同じ行の異なる列に格納する形式で記憶することにより、ＲＲ間隔と測定日時の対応関係が分かるように記憶されることが好ましい。
まず、装置１０が、複数のＲＲ間隔と複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とを端末２０から受信する。端末２０から受信した複数のＲＲ間隔と測定日時は、例えば、テーブル形式（表形式）、つまり、ＲＲ間隔と測定日時を同じ行の異なる列に格納する形式で記憶することにより、ＲＲ間隔と測定日時の対応関係が分かるように記憶されることが好ましい。
【0019】
本明細書において、「測定日時」の一例には、例えば、２０２０年８月１０日９時１１分００秒１１のように、測定した日と測定した時刻を含むデータだけでなく、例えば、９時１１分００秒１１のように、測定した時刻を含むが測定した日を含まないデータも含まれるものとする。
【0020】
時刻は少なくとも十ミリ秒単位までを特定するものであることが好ましい。このようにすれば、後述の周波数解析において必要となる等時間間隔データの作成（例：端末２０から受信した複数のＲＲ間隔を等時間間隔のサンプルデータに変換する処理）や、データが欠損している場合の補完（例：端末２０が測定できなったＲＲ間隔を補完する処理）が可能となる。
【0021】
（ステップＳ１２）
次に、装置１０が、ステップＳ１１で受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、この選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出する。例えば、所定の時間間隔が４分間に設定されている場合であって、端末２０から、
ＲＲ間隔１：２０２０年８月１０日９時１１分００秒１１、
ＲＲ間隔２：２０２０年８月１０日９時１１分００秒９７、
ＲＲ間隔３：２０２０年８月１０日９時１１分０１秒８３、
・・・・・
ＲＲ間隔２７９：２０２０年８月１０日９時１５分００秒０２
ＲＲ間隔２８０：２０２０年８月１０日９時１５分００秒８８
という合計２８０セットのＲＲ間隔と測定日時を受信した場合は、最初に受信したＲＲ間隔１の測定日時である２０２０年８月１０日９時１１分００秒１１から４分をはじめて超える２０２０年８月１０日９時１５分００秒８８までのＲＲ間隔を選択することができる。つまり、ＲＲ間隔１からＲＲ間隔２８０までの合計２８０のＲＲ間隔を選択することができる。なお、上記した補完とは、例えば、ＲＲ間隔３の上記データが欠損している場合（諸事情により端末１０がＲＲ間隔３を測定できなかった場合）に、これを補完することをいう。
次に、装置１０が、ステップＳ１１で受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、この選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出する。例えば、所定の時間間隔が４分間に設定されている場合であって、端末２０から、
ＲＲ間隔１：２０２０年８月１０日９時１１分００秒１１、
ＲＲ間隔２：２０２０年８月１０日９時１１分００秒９７、
ＲＲ間隔３：２０２０年８月１０日９時１１分０１秒８３、
・・・・・
ＲＲ間隔２７９：２０２０年８月１０日９時１５分００秒０２
ＲＲ間隔２８０：２０２０年８月１０日９時１５分００秒８８
という合計２８０セットのＲＲ間隔と測定日時を受信した場合は、最初に受信したＲＲ間隔１の測定日時である２０２０年８月１０日９時１１分００秒１１から４分をはじめて超える２０２０年８月１０日９時１５分００秒８８までのＲＲ間隔を選択することができる。つまり、ＲＲ間隔１からＲＲ間隔２８０までの合計２８０のＲＲ間隔を選択することができる。なお、上記した補完とは、例えば、ＲＲ間隔３の上記データが欠損している場合（諸事情により端末１０がＲＲ間隔３を測定できなかった場合）に、これを補完することをいう。
【0022】
本実施形態は、所定の時間間隔を４分間とするが、所定の時間間隔は装置１０の提供者、販売者、または管理者、あるいはユーザなどが任意の時間間隔に設定することができる、あるいは予め設定されている複数の時間間隔のうちの１つに設定することができる。
【0023】
装置１０は、ステップＳ１１で受信した複数のＲＲ間隔と複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時を周波数解析することによりパワースペクトルを算出する。具体的には、例えば、端末２０から受信した複数のＲＲ間隔を等時間間隔のサンプルデータに変換し、このようにして得られた等時間間隔のサンプルデータを高速フーリエ変換で解析することによりパワースペクトルを算出する方法があるが、周波数解析手法はこれに限らない。上記のとおり、サンプルデータの変換に際し、端末２０が測定できなったＲＲ間隔については、端末２０から受信した測定日時を用いて補完することができる。これら等時間間隔データの作成やデータの補完は、選択した複数のＲＲ間隔に加えて、複数のＲＲ間隔の測定日時を用いて行われる。このように測定日時を用いる場合も、選択した複数のＲＲ間隔を用いていることに変わりはなく、選択した複数のＲＲ間隔を用いて第１の値及び第２の値を算出する形態に含まれるものとする。周波数解析は、高速フーリエ変換であることが好ましいが、その他の周波数解析方法でパワースペクトルを求めることも可能である。
【0024】
ＲＲ間隔は、後述のように自律神経により制御されており、刻々と変化している。この変化の中には周期的に起こるものがあり、それらはパワースペクトルを計算することでとらえることができる。パワースペクトルは、ＲＲ間隔変動の周波数成分をパワー（エネルギー）として表したものであり、パワー（ｐ）と周波数（Ｆ）の関係を示す情報である。パワースペクトルを用いれば、目的の周波数帯（Ｆ０～Ｆｎ）に、どの程度のパワー（ｐ）が集中しているかを特定することができる。パワースペクトルの縦軸はパワー（ｐ）で示される値であり、パワースペクトルの横軸で示される値は周波数（Ｆ）である。パワー（ｐ）の単位はｍｓ２（ミリ秒の二乗）であり、周波数（Ｆ）の単位はＨｚである。
【0025】
装置１０は、算出したパワースペクトルを用いてパワーを第１周波数（Ｆ１）から第２周波数（Ｆ２）まで積分することによりＬＦを算出する。また、装置１０は、算出したパワースペクトルを用いてパワーを第２周波数（Ｆ２）から第３周波数（Ｆ３）まで積分することによりＨＦを算出する。パワースペクトルからは、当該周波数のパワーの値が直接読み取れるため、Ｆ１≦ｘ≦Ｆ２の範囲でパワーを足し算することによりＬＦを算出し、Ｆ２≦ｘ≦Ｆ３の範囲で足し算することによりＨＦを算出することができる。
【0026】
ＬＦは、上記のとおり、第１周波数（Ｆ１）から第２周波数（Ｆ２）までパワーを積分した値である。第１周波数（Ｆ１）は例えば０．０３Ｈｚであり、第２周波数（Ｆ２）は例えば０．１５Ｈｚである。ＬＦは、低周波（Ｌｏｗ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）の略語であり、メイヤー波と呼ばれる約１０秒周期の血圧変化を信号源とする変動波が、心拍変動にどの程度含まれているかを示す。
【0027】
ＨＦは、上記のとおり、第２周波数（Ｆ２）から第３周波数（Ｆ３）までパワーを積分した値である。第２周波数（Ｆ２）は例えば０．１５Ｈｚであり、第３周波数（Ｆ３）は例えば０．４Ｈｚである。ＨＦは、高周波（Ｈｉｇｈ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ）の略語であり、３秒から４秒程度の周期を持つ呼吸を信号源とする変動波が、心拍変動にどの程度含まれているかを示す。
【0028】
装置１０は、このようにして算出したＨＦとＬＦの和（ＬＦ＋ＨＦ）を用いて第１の値を算出し、ＨＦとＬＦの商（ＬＦ／ＨＦ）を用いて第２の値を算出することができる。装置１０は、例えば、ＨＦとＬＦの和（ＬＦ＋ＨＦ）そのものを第１の値とし、ＨＦとＬＦの商（ＬＦ／ＨＦ）そのものを第２の値とすることができるが、第１の値や第２の値としては、これら和や商そのもののほか、これら和や商を用いて算出される値（これら和や商に係数を掛けるなどして算出される値）を用いることができる。なお、商は割合の一例である。
【0029】
交感神経と副交感神経の緊張状態のバランスによって、心拍変動に現れるＨＦとＬＦの大きさが異なってくる。ＨＦは、呼吸変動を反映しており、副交感神経が優位な場合により多く心拍変動に現れる。他方、ＬＦは、交感神経が優位な場合も、副交感神経が優位な場合も心拍変動に同程度に現れる。これらのＨＦとＬＦを用いることにより、自律神経のバランスを推定することができる。交感神経が優位な場合、つまり、心拍変動においてＬＦの成分が多い場合は、「ストレスな状態」であると推定でき、副交感神経が優位な場合、つまり、心拍変動においてＨＦの成分が多い場合は、「リラックスした状態」であると理解できる。第１の値としてＨＦとＬＦの和あるいは当該和を用いた値を用いる場合には、第１の値により、自律神経の総合的な活動の度合いを示すことができる。また、第２の値としてＨＦとＬＦの商（ＬＦ／ＨＦ）あるいは当該商を用いた値を用いる場合には、交感神経が優位であるのか副交感神経が優位であるのかを示すことができる。
【0030】
（ステップＳ１３）
次に、装置１０が、ステップＳ１２での算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、ステップＳ１２で算出した第１の値と算出した第２の値とに対応する情報を記憶装置３０から選択する。記憶装置３０は、装置１０の内部及び／又は外部に設置されている。
次に、装置１０が、ステップＳ１２での算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、ステップＳ１２で算出した第１の値と算出した第２の値とに対応する情報を記憶装置３０から選択する。記憶装置３０は、装置１０の内部及び／又は外部に設置されている。
【0031】
情報を選択するキーの一つに測定時間が含まれるため、同一日かつ、第１の値と第２の値が同じでも、測定時間が異なる場合には、異なる内容の情報が選択され、ユーザに送信されることになる。自律神経の状態を正しく観察し、ユーザに提供するためには、第１の値や第２の値の日内変動（２４時間内の変動）が大切である。そこで、本実施形態では、時間帯ごとに情報を分け、ユーザに提供することとしている。
【0032】
装置１０には例えば図１Ｃに示すように、測定時間の範囲と第１の値の範囲と第２の値の範囲とに対応付けて情報が対応付けて記憶されている。図１Ｃ中のＹ１及びＹ２としては、任意の数字が設定される。本実施形態では、情報０１から情報０８の合計８つの情報がそれぞれ対応付けて記憶されているが、さらに細分化することも可能である。各情報は、自律神経の状態をわかりやすくした情報である。このように、本実施形態によれば、ユーザの自律神経の総合的な活動の度合いを示す第１の値と、交感神経と副交感神経のどちらが優位であるのかの第２の値とに基づいて、これらの値をそのままユーザに提示するのではなく、自律神経の状態をわかりやすくした情報に置き換えて提示することができるため、ユーザに自律神経の状態を分かりやすく伝えることができる。情報０１乃至情報０８の各情報は、画像、文字、動画、及び音声の少なくとも１つを用いて構成される情報であればよい。これら情報の一例としては、「深呼吸をしてリラックスしましょう」、「ストレッチして筋肉をほぐしましょう」などの文字情報や、自律神経の状態に応じたイラストや写真などを挙げることができる。
【0033】
（ステップＳ１４）
次に、装置１０が、ステップＳ１３で選択した情報を端末２０に送信する。端末２０は、受信した情報を、端末２０が備える出力装置（例：端末２０に内蔵された画面、スピーカー、振動装置）、あるいは端末２０に接続された出力装置（例：端末２０に外付けされた画面、スピーカー、振動装置）に出力する。なお、装置１０は、選択した情報を、端末２０に送信することに加えて、あるいは端末２０に送信することに代えて、装置１０が備える出力装置（例：装置１０に内蔵された画面、スピーカー、振動装置）、あるいは装置１０に接続された出力装置（例：装置１０に外付けされた画面、スピーカー、振動装置）に出力してもよい。
次に、装置１０が、ステップＳ１３で選択した情報を端末２０に送信する。端末２０は、受信した情報を、端末２０が備える出力装置（例：端末２０に内蔵された画面、スピーカー、振動装置）、あるいは端末２０に接続された出力装置（例：端末２０に外付けされた画面、スピーカー、振動装置）に出力する。なお、装置１０は、選択した情報を、端末２０に送信することに加えて、あるいは端末２０に送信することに代えて、装置１０が備える出力装置（例：装置１０に内蔵された画面、スピーカー、振動装置）、あるいは装置１０に接続された出力装置（例：装置１０に外付けされた画面、スピーカー、振動装置）に出力してもよい。
【0034】
以上説明した実施形態によれば、端末２０から取得した複数のＲＲ間隔を用いて、自律神経に関する適切な情報を端末２０に送信することができる。具体的には、測定時刻、心電図のＲＲ間隔（ＲＲＩ）に相当する値を継続的に収集・分析し、ユーザの状況を分かりやすくフィードバックするシステム１を提供することができる。また、２４時間の日内変動が大切なことから、各時間帯のデータを収集し結果をフィードバックすることができる。また、ユーザの自律神経の総合的な活動の度合いを示す第１の値と、交感神経と副交感神経のどちらが優位であるのかの第２の値とに基づいて、これらの値をそのままユーザに提示するのではなく、自律神経の状態をわかりやすくした情報に置き換えて提示する。このようにして、ユーザに状態を分かりやすく伝えることができる。
【0035】
［実施形態２に係るシステム２］
実施形態２に係るシステム２は、装置１０が、複数のＲＲ間隔と複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とユーザの活動状態を示すデータを端末２０から受信し、受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、選択した複数のＲＲ間隔を用いて第１の値及び第２の値を算出し、算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、算出した第１の値と、算出した第２の値と、受信したユーザの活動状態を示すデータと、に対応する情報を記憶装置３０から選択し、選択した情報を出力及び／又は端末２０に送信する点で、実施形態１に係るシステム１と相違し、その他の点は同じ構成を有する。以下では、相違する点を説明し、同じ構成である点の説明は省略する。
実施形態２に係るシステム２は、装置１０が、複数のＲＲ間隔と複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時とユーザの活動状態を示すデータを端末２０から受信し、受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、選択した複数のＲＲ間隔を用いて第１の値及び第２の値を算出し、算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、算出した第１の値と、算出した第２の値と、受信したユーザの活動状態を示すデータと、に対応する情報を記憶装置３０から選択し、選択した情報を出力及び／又は端末２０に送信する点で、実施形態１に係るシステム１と相違し、その他の点は同じ構成を有する。以下では、相違する点を説明し、同じ構成である点の説明は省略する。
【0036】
【0037】
（ステップＳ２１）
まず、装置１０が、複数のＲＲ間隔と、複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時と、ユーザの活動状態を示すデータと、を端末２０から受信する。ユーザの活動状態を示すデータの一例としては、歩数、血糖値、及び血圧の少なくとも１つを挙げることができる。これらの活動状態を示すデータは、端末２０から取得しても良いし、外部から取得しても良い。
まず、装置１０が、複数のＲＲ間隔と、複数のＲＲ間隔それぞれの測定日時と、ユーザの活動状態を示すデータと、を端末２０から受信する。ユーザの活動状態を示すデータの一例としては、歩数、血糖値、及び血圧の少なくとも１つを挙げることができる。これらの活動状態を示すデータは、端末２０から取得しても良いし、外部から取得しても良い。
【0038】
（ステップＳ２２）
次に、装置１０が、ステップＳ２１で受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、この選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出する。
次に、装置１０が、ステップＳ２１で受信した複数のＲＲ間隔から所定の時間間隔における複数のＲＲ間隔を選択し、この選択した複数のＲＲ間隔を用いて自律神経に関わる第１の値及び第２の値を算出する。
【0039】
（ステップＳ２３）
次に、装置１０が、ステップＳ２２での算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、ステップＳ２２で算出した第１の値と算出した第２の値と、ステップＳ２１で受信したユーザの活動状態を示すデータと、に対応する情報を記憶装置３０から選択する。
次に、装置１０が、ステップＳ２２での算出に用いた複数のＲＲ間隔の測定日時と、ステップＳ２２で算出した第１の値と算出した第２の値と、ステップＳ２１で受信したユーザの活動状態を示すデータと、に対応する情報を記憶装置３０から選択する。
【0040】
装置１０には、実施形態１の場合と同様に、測定日時の範囲と第１の値の範囲と第２の値の範囲とに対応付けて情報が対応付けて記憶されている。図２Ｂに示すように、実施形態２では、さらに、活動状態を示すデータ（本実施形態では、その一例である歩数）の範囲に対応付けて、各情報が記憶されている。例えば、図２Ｂでは、測定日時の範囲と第１の値の範囲と第２の値の範囲とを対応付けて格納するテーブルを、活動状態を示すデータの範囲ごとに作成することにより、測定日時の範囲と第１の値の範囲と第２の値の範囲と活動状態を示すデータの範囲とに対応付けて情報０１から情報１６が記憶されている。これにより、活動状態を示すデータも踏まえたうえで、自律神経に関する適切な情報（例：「動きましょう」）をユーザに提供することが可能となる。図２Ｂ中のＸ、Ｙ１、及びＹ２としては、任意の数字が設定される。
【0041】
（ステップＳ２４）
次に、装置１０が、ステップＳ２３で選択した情報を端末２０に送信する。端末２０は、受信した情報を、端末２０が備える出力装置（例：端末２０に内蔵された画面、スピーカー、振動装置）、あるいは端末２０に接続された出力装置（例：端末２０に外付けされた画面、スピーカー、振動装置）に出力する。なお、装置１０は、選択した情報を、端末２０に送信することに加えて、あるいは端末２０に送信することに代えて、装置１０が備える出力装置（例：装置１０に内蔵された画面、スピーカー、振動装置）、あるいは装置１０に接続された出力装置（例：装置１０に外付けされた画面、スピーカー、振動装置）に出力してもよい。
次に、装置１０が、ステップＳ２３で選択した情報を端末２０に送信する。端末２０は、受信した情報を、端末２０が備える出力装置（例：端末２０に内蔵された画面、スピーカー、振動装置）、あるいは端末２０に接続された出力装置（例：端末２０に外付けされた画面、スピーカー、振動装置）に出力する。なお、装置１０は、選択した情報を、端末２０に送信することに加えて、あるいは端末２０に送信することに代えて、装置１０が備える出力装置（例：装置１０に内蔵された画面、スピーカー、振動装置）、あるいは装置１０に接続された出力装置（例：装置１０に外付けされた画面、スピーカー、振動装置）に出力してもよい。
【0042】
以上説明した実施形態２によれば、実施形態１の場合の効果に加えて、ユーザの活動状態に合わせた改善法（処方）を、ユーザに提供することができる。
【0043】
以上、本発明の実施形態について説明したが、これらの説明は、本発明の一例に関するものであり、本発明は、これらの説明によって何ら限定されるものではない。
【符号の説明】
【0044】
１、２ システム
１０ 装置
２０ 端末
３０ 記憶装置
１０ 装置
２０ 端末
３０ 記憶装置
【図1A】
【図1B】
【図1C】
【図2A】
【図2B】