特許 7542021 自動審査装置、自動審査方法および自動審査プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-21

(45)【発行日】2024-08-29

(54)【発明の名称】自動審査装置、自動審査方法および自動審査プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 40/03 20230101AFI20240822BHJP

【ＦＩ】

G06Q40/03

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2022026335

(22)【出願日】2022-02-24

(65)【公開番号】P2023122688

(43)【公開日】2023-09-05

【審査請求日】2024-05-17

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】398040527

【氏名又は名称】株式会社オービック

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】松本 志文

(72)【発明者】

【氏名】櫻井 彩那

(72)【発明者】

【氏名】上野 剛光

【審査官】野口 俊明

(56)【参考文献】

【文献】特開２００１－２７３４１６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特許第６０６２１００（ＪＰ，Ｂ１）

【文献】特開２０１９－１０９８３１（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

制御部を備える自動審査装置であって、
顧客ランク加盟店ランク毎に顧客の最終ランクを対応付けたランク判断マスタと、
にアクセス可能であり、
前記制御部は、
受付番号に氏名と加盟店識別情報とを対応付けた受付情報データと、加盟店識別情報毎に加盟店ランクを対応付けた加盟店評価データと、前記受付番号に顧客ランクを対応付けた顧客評価データと、を取得する取得部と、
前記ランク判断マスタを参照し、前記加盟店評価データと、前記受付情報データと、前記顧客評価データと、に基づく、顧客の最終ランクを特定する顧客評価算出部と、
を備えること、
を特徴とする自動審査装置。

【請求項2】

請求項１に記載の自動審査装置であって、
加盟店識別情報毎に加盟店名を対応付けた加盟店情報マスタと、
加盟店ランク毎に、評点を対応付けた加盟店ランクマスタと、
にさらにアクセス可能であり、
前記加盟店情報マスタと、前記加盟店ランクマスタと、を参照し、顧客番号毎に氏名、加盟店識別情報および取引状態を対応付けた取引履歴データに基づいて、前記加盟店評価データを算出する加盟店評価算出部をさらに備えること、
を特徴とする自動審査装置。

【請求項3】

請求項２に記載の自動審査装置であって、
前記加盟店評価算出部は、
前記加盟店識別情報に紐付く取引状態の数および内容に基づいて評点を算出すること、
を特徴とする自動審査装置。

【請求項4】

請求項１～３のいずれか一つに記載の自動審査装置であって、
前記顧客評価算出部が特定した前記最終ランクを出力する出力制御部をさらに備えること、
を特徴とする自動審査装置。

【請求項5】

制御部を備える自動審査装置で実行される自動審査方法であって、
顧客ランク加盟店ランク毎に顧客の最終ランクを対応付けたランク判断マスタと、
にアクセス可能であり、
前記制御部で実行される、
受付番号に氏名と加盟店識別情報とを対応付けた受付情報データと、加盟店識別情報毎に加盟店ランクを対応付けた加盟店評価データと、前記受付番号に顧客ランクを対応付けた顧客評価データと、を取得する取得ステップと、
前記ランク判断マスタを参照し、前記加盟店評価データと、前記受付情報データと、前記顧客評価データと、に基づく、顧客の最終ランクを特定する顧客評価算出ステップと、
を含むこと、
を特徴とする自動審査方法。

【請求項6】

制御部を備える自動審査装置に実行させるための自動審査プログラムであって、
顧客ランク加盟店ランク毎に顧客の最終ランクを対応付けたランク判断マスタと、
にアクセス可能であり、
前記制御部に実行させるための、
受付番号に氏名と加盟店識別情報とを対応付けた受付情報データと、加盟店識別情報毎に加盟店ランクを対応付けた加盟店評価データと、前記受付番号に顧客ランクを対応付けた顧客評価データと、を取得する取得ステップと、
前記ランク判断マスタを参照し、前記加盟店評価データと、前記受付情報データと、前記顧客評価データと、に基づく、顧客の最終ランクを特定する顧客評価算出ステップと、
を含むこと、
を特徴とする自動審査プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、自動審査装置、自動審査方法および自動審査プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、販社情報、融資対象品目の種類、被融資者情報等に応じて、融資者に最小リスクの融資条件、販社に好適な販売条件、被融資者に余裕のある返済条件を提供する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２００６－３１８０７３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

ところで、従来の信販会社の審査業務では、加盟店リスクを考慮することなく、申込本人のリスクに基づく審査を行っていた。

【0005】

しかしながら、上述した特許文献１では、加盟店リスクについて何ら考慮されていないことで、リスクの高い申込を審査可決としてしまう場合が発生してしまうという問題点があった。

【0006】

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、安全性の高い審査を行うことができる自動審査装置、自動審査方法および自動審査プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0007】

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る自動審査装置は、制御部を備える自動審査装置であって、顧客ランク加盟店ランク毎に顧客の最終ランクを対応付けたランク判断マスタと、にアクセス可能であり、前記制御部は、受付番号に氏名と加盟店識別情報とを対応付けた受付情報データと、加盟店識別情報毎に加盟店ランクを対応付けた加盟店評価データと、前記受付番号に顧客ランクを対応付けた顧客評価データと、を取得する取得部と、前記ランク判断マスタを参照し、前記加盟店評価データと、前記受付情報データと、前記顧客評価データと、に基づく、顧客の最終ランクを特定する顧客評価算出部と、を備えること、を特徴とする。

【0008】

また、本発明に係る自動審査方法は、制御部を備える自動審査装置で実行される自動審査方法であって、顧客ランク加盟店ランク毎に顧客の最終ランクを対応付けたランク判断マスタと、にアクセス可能であり、前記制御部で実行される、受付番号に氏名と加盟店識別情報とを対応付けた受付情報データと、加盟店識別情報毎に加盟店ランクを対応付けた加盟店評価データと、前記受付番号に顧客ランクを対応付けた顧客評価データと、を取得する取得ステップと、前記ランク判断マスタを参照し、前記加盟店評価データと、前記受付情報データと、前記顧客評価データと、に基づく、顧客の最終ランクを特定する顧客評価算出ステップと、を含むこと、を特徴とする。

【0009】

また、本発明に係る自動審査プログラムは、制御部を備える自動審査装置に実行させるための自動審査プログラムであって、顧客ランク加盟店ランク毎に顧客の最終ランクを対応付けたランク判断マスタと、にアクセス可能であり、前記制御部に実行させるための、受付番号に氏名と加盟店識別情報とを対応付けた受付情報データと、加盟店識別情報毎に加盟店ランクを対応付けた加盟店評価データと、前記受付番号に顧客ランクを対応付けた顧客評価データと、を取得する取得ステップと、前記ランク判断マスタを参照し、前記加盟店評価データと、前記受付情報データと、前記顧客評価データと、に基づく、顧客の最終ランクを特定する顧客評価算出ステップと、を含むこと、を特徴とする。

【発明の効果】

【0010】

本発明によれば、安全性の高い審査を行うことができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】図１は、実施形態に係る自動審査装置の構成の一例を示すブロック図での概要を示す模式図である。

【図2】図２は、実施形態に係る自動審査装置が備える記憶部の加盟店情報マスタにおける加盟店情報マスタテーブルの一例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る自動審査装置が備える記憶部の加盟店ランクマスタにおける加盟店ランクマスタテーブルの一例を示す図である。

【図4】図４は、実施形態に係る自動審査装置が備える記憶部のランク判断マスタにおけるランク判断マスタテーブルの一例を示す図である。

【図5】図５は、実施形態に係る自動審査装置が備える記憶部の取引履歴データにおける取引履歴データテーブルの一例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る自動審査装置が備える記憶部の加盟店評価データ１０６ｅにおける加盟店評価データテーブルの一例を示す図である。

【図7】図７は、実施形態に係る自動審査装置が備える記憶部の受付情報データにおける受付情報データテーブルの一例を示す図である。

【図8】図８は、実施形態に係る自動審査装置が備える記憶部の顧客評価データにおける顧客評価データテーブルの一例を示す図である。

【図9】図９は、実施形態に係る自動審査装置が実行する処理の概要を示すフローチャートである。

【図10】図１０は、実施形態に係る自動審査装置が備える制御部の加盟店評価算出部１０２ｂが算出する加盟店評価データの算出方法を模式的に示す図である。

【図11】図１１は、実施形態に係る自動審査装置が備える制御部の顧客評価算出部１０２ｃが顧客の最終ランクを特定する特定方法を模式的に示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下に、本発明に係る自動審査装置、自動審査方法および自動審査プログラムの実施形態を、図面に基づいて詳細に説明する。なお、本実施形態により本発明が限定されるものではない。

【0013】

［１．構成］
本実施形態に係る自動審査装置の構成の一例について、図１等を参照して説明する。図１は、自動審査装置の構成の一例を示すブロック図での概要を示す模式図である。

【0014】

図１に示す自動審査装置１００は、市販のデスクトップ型パーソナルコンピュータである。なお、自動審査装置１００は、デスクトップ型パーソナルコンピュータのような据置型情報処理装置に限らず、市販されているノート型パーソナルコンピュータ、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔｓ）、スマートフォン、タブレット型パーソナルコンピュータなどの携帯型情報処理装置であってもよい。

【0015】

自動審査装置１００は、制御部１０２と、通信インターフェース部１０４と、記憶部１０６と、入出力インターフェース部１０８と、を備えている。自動審査装置１００が備えている各部は、任意の通信路を介して通信可能に接続されている。

【0016】

通信インターフェース部１０４は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、自動審査装置１００をネットワーク３００に通信可能に接続する。通信インターフェース部１０４は、他の装置と、通信回線と、を介してデータを通信する機能を有する。ここで、ネットワーク３００は、自動審査装置１００と、サーバ２００と、を相互に通信可能に接続する機能を有し、例えばインターネットやＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等である。なお、記憶部１０６に格納されるデータは、例えばサーバ２００に格納されてもよい。

【0017】

入出力インターフェース部１０８には、入力装置１１２と、出力装置１１４と、が接続されている。出力装置１１４には、モニタ（家庭用テレビを含む）の他、スピーカやプリンタを用いることができる。入力装置１１２には、キーボード、マウス、およびマイクの他、マウスと協働してポインティングデバイス機能を実現するモニタを用いることができる。なお、以下では、出力装置１１４をモニタ１１４とし、入力装置１１２をキーボード１１２またはマウス１１２として記載する場合がある。

【0018】

記憶部１０６には、各種のデータベース、テーブルおよびファイルなどが格納される。記憶部１０６には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）と協働してＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）に命令を与えて各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録される。記憶部１０６として、例えば、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）等のメモリ装置、ハードディスクのような固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および光ディスク等を用いることができる。記憶部１０６は、加盟店情報マスタ１０６ａと、加盟店ランクマスタ１０６ｂと、ランク判断マスタ１０６ｃと、取引履歴データ１０６ｄと、加盟店評価データ１０６ｅと、受付情報データ１０６ｆと、顧客評価データ１０６ｇと、を記憶している。

【0019】

加盟店情報マスタ１０６ａは、加盟店識別情報（加盟店キー）毎に、加盟店名を対応付けて記憶している。

【0020】

図２は、加盟店情報マスタ１０６ａにおける加盟店情報マスタテーブルの一例を示す図である。図２に示す加盟店情報マスタテーブルＴ１の１行目には、加盟店識別情報としての加盟店キー「５０００１」に、加盟店名「テスト加盟店１」を対応付けて記憶している。

【0021】

加盟店ランクマスタ１０６ｂは、加盟店ランク毎に、評点を対応付けて記憶している。

【0022】

図３は、加盟店ランクマスタ１０６ｂにおける加盟店ランクマスタテーブルの一例を示す図である。図３に示す加盟店ランクマスタテーブルＴ２の１行目には、加盟店ランク「Ａ」に、評点Ｆｒｏｍ「９０」～評点Ｔｏ「１００」を対応付けて記憶している。同様に、加盟店ランク「Ｂ」に、評点Ｆｒｏｍ「５０」～評点Ｔｏ「８９」、加盟店ランク「Ｃ」に、評点Ｆｒｏｍ「０」～評点Ｔｏ「４９」を対応付けて記憶している。

【0023】

ランク判断マスタ１０６ｃは、顧客ランク加盟店ランク毎に、顧客の最終ランクを対応付けて記憶している。

【0024】

図４は、ランク判断マスタ１０６ｃにおけるランク判断マスタテーブルの一例を示す図である。図４に示すランク判断マスタテーブルＴ３の１行目には、顧客ランク「Ｓ」および加盟店ランク「Ａ」に、顧客の最終ランク「１」を対応付けて記憶している。

【0025】

取引履歴データ１０６ｄは、顧客番号毎に、氏名と、加盟店情報と、取引状態と、を対応付けて記憶している。

【0026】

図５は、取引履歴データ１０６ｄにおける取引履歴データテーブルの一例を示す図である。図５に示す取引履歴データテーブルＴ４の１行目には、顧客番号である顧客Ｎｏ「１００」に、氏名「山田 太郎」と、加盟店識別情報である加盟店キー「５０００１」と、取引状態「取引中（通常）」と、を対応付けて記憶している。

【0027】

加盟店評価データ１０６ｅは、加盟店識別情報毎に、加盟店ランクを対応付けて記憶する。

【0028】

図６は、加盟店評価データ１０６ｅにおける加盟店評価データテーブルの一例を示す図である。図６に示す加盟店評価データテーブルＴ５の１行目には、加盟店識別情報である加盟店キー「５０００１」に、加盟店ランク「Ｃ」を対応付けて記憶されている。

【0029】

受付情報データ１０６ｆは、受付番号に、氏名と、加盟店情報と、を対応付けて記憶する。

【0030】

図７は、受付情報データ１０６ｆにおける受付情報データテーブルの一例を示す図である。図７に示す受付情報データテーブルＴ６の１行目には、受付番号である受付Ｎｏ「１００」に、氏名「山田 太郎」と、加盟店識別情報である加盟店キー「５０００１」と、を対応付けて記憶している。

【0031】

顧客評価データ１０６ｇは、受付番号に、顧客ランクを対応付けて記憶している。

【0032】

図８は、顧客評価データ１０６ｇにおける顧客評価データテーブルの一例を示す図である。図８に示す顧客評価データテーブルＴ７の１行目には、受付番号である受付Ｎｏ「１００」に、顧客ランク「Ｓ」を対応付けて記憶している。ここで、顧客ランクは、年収および勤務形態等による属性情報と、延滞率等により過去自社取引情報と、過去の支払遅延が発生していないか否かの有無等による外信情報と、によって確定される。

【0033】

図１に戻り、自動審査装置１００の構成の説明を続ける。
制御部１０２は、自動審査装置１００を統括的に制御するＣＰＵ等である。制御部１０２は、ＯＳ等の制御プログラム・各種の処理手順等を規定したプログラム・所要データなどを格納するための内部メモリを有し、格納されているこれらのプログラムに基づいて種々の情報処理を実行する。制御部１０２は、取得部１０２ａと、加盟店評価算出部１０２ｂと、顧客評価算出部１０２ｃと、出力制御部１０２ｄと、を備える。

【0034】

取得部１０２ａは、取引履歴データ１０６ｄ、受付情報データ１０６ｆおよび顧客評価データ１０６ｇを記憶部１０６から取得する。

【0035】

加盟店評価算出部１０２ｂは、取得部１０２ａが取得した取引履歴データ１０６ｄと、加盟店ランクマスタ１０６ｂと、に基づいて、加盟店評価データを算出する。

【0036】

顧客評価算出部１０２ｃは、ランク判断マスタ１０６ｃを参照し、加盟店評価データ１０６ｅと、受付情報データ１０６ｆと、顧客評価データ１０６ｇと、に基づいて、顧客の最終ランクを特定する。

【0037】

出力制御部１０２ｄは、顧客評価算出部１０２ｃが算出した顧客の最終ランクをモニタ１１４に出力する。

【0038】

［２．自動審査装置１００が実行する処理］
次に、自動審査装置１００が実行する処理について説明する。図９は、自動審査装置１００が実行する処理の概要を示すフローチャートである。

【0039】

図９に示すように、まず、取得部１０２ａは、取引履歴データ１０６ｄ、受付情報データ１０６ｆおよび顧客評価データ１０６ｇを記憶部１０６から取得する（ステップＳ１０１）。

【0040】

続いて、加盟店評価算出部１０２ｂは、取得部１０２ａが取得した取引履歴データ１０６ｄと、加盟店ランクマスタ１０６ｂと、に基づいて、加盟店評価データを算出する（ステップＳ１０２）。

【0041】

図１０は、加盟店評価算出部１０２ｂが算出する加盟店評価データの算出方法を模式的に示す図である。

【0042】

図１０に示すように、加盟店評価算出部１０２ｂは、取引履歴データ１０６ｄと、加盟店ランクマスタ１０６ｂと、に基づいて、加盟店毎の加盟店評価データを算出する。具体的には、加盟店評価算出部１０２ｂは、加盟店識別情報である加盟店キー「５０００１」の取引履歴データテーブルＴ４に含まれる取引状態に基づいて、各要素を点数化し、合計点を算出する。例えば、加盟店評価算出部１０２ｂは、まず、加盟店識別情報である加盟店キー「５０００１」の場合、以下の式（１）～（４）によって取扱件数、遅滞比率、解約比率の各々を算出することによって合計点を算出する。
取扱件数点数：５×１０＝５０・・・ （１）
遅滞比率点数：４０％（（２÷５）×１００）×－０．５＝－２０・・・ （２）
解約比率点数：２０％（（１÷５）×１００）×－０．５＝－１０・・・ （３）
合計点 ：５０＋（－２０）＋（－１０）＝２０・・・ （４）
その後、加盟店評価算出部１０２ｂは、式（４）の合計点（２０点）と、加盟店ランクマスタテーブルＴ２と、に基づいて、加盟店「５００１」の加盟店評価「Ｃ」として算出する。このように、加盟店評価算出部１０２ｂは、取引履歴データ１０６ｄと、加盟店ランクマスタ１０６ｂと、に基づいて、加盟店毎の加盟店評価データ（加盟店評価データテーブルＴ５を参照）を算出する。

【0043】

その後、顧客評価算出部１０２ｃは、ランク判断マスタ１０６ｃを参照し、加盟店評価データ１０６ｅと、受付情報データ１０６ｆと、顧客評価データ１０６ｇと、に基づいて、顧客の最終ランクを特定する（ステップＳ１０３）。

【0044】

図１１は、顧客評価算出部１０２ｃが顧客の最終ランクを特定する特定方法を模式的に示す図である。図１１に示すように、顧客評価算出部１０２ｃは、ランク判断マスタテーブルＴ３を参照し、加盟店評価データテーブルＴ５と、受付情報データテーブルＴ６と、顧客評価データテーブルＴ７と、に基づいて、顧客の最終ランクを特定する。この場合、まず、顧客評価算出部１０２ｃは、まず、受付情報データテーブルＴ６の加盟店識別情報である加盟店キー「５０００１」に基づいて、加盟店評価データテーブルＴ５における加盟店ランクを「Ｂ」で特定する。続いて、顧客評価算出部１０２ｃは、ランク判断マスタテーブルＴ３を参照し、加盟店ランク「Ｂ」と、顧客評価データテーブルＴ７に含まれる顧客ランク「Ｓ」と、応じた顧客の最終ランクを最終ランク「１」として特定する。

【0045】

続いて、出力制御部１０２ｄは、顧客評価算出部１０２ｃが算出した顧客の最終ランクをモニタ１１４に出力する（ステップＳ１０４）。ステップＳ１０４の後、自動審査装置１００は、本処理を終了する。

【0046】

以上説明した一実施形態によれば、顧客評価算出部１０２ｃがランク判断マスタ１０６ｃを参照し、加盟店評価データ１０６ｅと、受付情報データ１０６ｆと、顧客評価データ１０６ｇと、に基づいて、顧客の最終ランクを特定するため、加盟店を考慮した審査を自動化することで、審査結果の平準化および加盟店リスクを加味した安全性の高い審査を行うことができる。この結果、リスクの高い申込を否決し、将来の貸倒リスクを低減することができる。

【0047】

また、一実施形態によれば、加盟店リスクの低い申込に対して可決を増加させることで、機会損失を防止することができるため、収益拡張に繋げることができる。

【0048】

また、一実施形態によれば、加盟店評価算出部１０２ｂが取得部１０２ａによって取得された取引履歴データ１０６ｄと、加盟店ランクマスタ１０６ｂと、に基づいて、加盟店評価データを算出するため、加盟店毎の取引状況に応じたランクを用いて加盟店リスクを加味することができる。

【0049】

また、一実施形態によれば、出力制御部１０２ｄが顧客評価算出部１０２ｃによって算出された顧客の最終ランクをモニタ１１４に出力するため、オペレーターが顧客の最終ランクを直感的に把握することができる。

【0050】

［３．国連が主導する持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ）への貢献］
本実施形態により、業務効率化や企業の適切な経営判断を推進することに寄与することができるので、ＳＤＧｓの目標８および９に貢献することが可能となる。

【0051】

また、本実施形態により、廃棄ロス削減や、ペーパレス・電子化を推進することに寄与することができるので、ＳＤＧｓの目標１２、１３および１５に貢献することが可能となる。

【0052】

また、本実施形態により、統制、ガバナンス強化に寄与することができるので、ＳＤＧｓの目標１６に貢献することが可能となる。

【0053】

［４．他の実施形態］
本発明は、上述した実施形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施形態にて実施されてよいものである。

【0054】

例えば、実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。

【0055】

また、本明細書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメーターを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。

【0056】

また、自動審査装置１００に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。

【0057】

例えば、自動審査装置１００が備える処理機能、特に制御部にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。なお、プログラムは、本実施形態で説明した処理を情報処理装置に実行させるためのプログラム化された命令を含む一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じて自動審査装置１００に機械的に読み取られる。すなわち、ＲＯＭまたはＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などの記憶部などには、ＯＳと協働してＣＰＵに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、ＲＡＭにロードされることによって実行され、ＣＰＵと協働して制御部を構成する。

【0058】

また、このコンピュータプログラムは、自動審査装置１００に対して任意のネットワークを介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。

【0059】

また、本実施形態で説明した処理を実行するためのプログラムを、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）メモリ、ＳＤ（Ｓｅｃｕｒｅ Ｄｉｇｉｔａｌ）カード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（登録商標）（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ ａｎｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｋ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔｏ－Ｏｐｔｉｃａｌ ｄｉｓｋ）、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）、および、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標） Ｄｉｓｃ等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。

【0060】

また、「プログラム」とは、任意の言語または記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードまたはバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、ＯＳに代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成および読み取り手順ならびに読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。

【0061】

記憶部に格納される各種のデータベース等は、ＲＡＭ、ＲＯＭ等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。

【0062】

また、自動審査装置１００は、既知のパーソナルコンピュータまたはワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、任意の周辺装置が接続された当該情報処理装置として構成してもよい。また、自動審査装置１００は、当該装置に本実施形態で説明した処理を実現させるソフトウェア（プログラムまたはデータ等を含む）を実装することにより実現してもよい。

【0063】

さらに、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じてまたは機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。

【産業上の利用可能性】

【0064】

本発明は、審査業務を行う割賦事業およびクレジット事業者等において有用である。

【符号の説明】

【0065】

１００ 自動審査装置
１０２ 制御部
１０２ａ 取得部
１０２ｂ 加盟店評価算出部
１０２ｃ 顧客評価算出部
１０２ｄ 出力制御部
１０４ 通信インターフェース部
１０６ 記憶部
１０６ａ 加盟店情報マスタ
１０６ｂ 加盟店ランクマスタ
１０６ｃ ランク判断マスタ
１０６ｄ 取引履歴データ
１０６ｅ 加盟店評価データ
１０６ｆ 受付情報データ
１０６ｇ 顧客評価データ
１０８ 入出力インターフェース部
１１２ 入力装置
１１４ 出力装置
２００ サーバ
３００ ネットワーク

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】