特許 7544947 保守支援装置および保守支援方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-26

(45)【発行日】2024-09-03

(54)【発明の名称】保守支援装置および保守支援方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 10/20 20230101AFI20240827BHJP

【ＦＩ】

G06Q10/20

【請求項の数】 5

(21)【出願番号】P 2023202148

(22)【出願日】2023-11-29

【審査請求日】2023-11-29

(73)【特許権者】

【識別番号】000233044

【氏名又は名称】株式会社日立パワーソリューションズ

(74)【代理人】

【識別番号】110001807

【氏名又は名称】弁理士法人磯野国際特許商標事務所

(72)【発明者】

【氏名】湯田 晋也

(72)【発明者】

【氏名】梶田 修平

(72)【発明者】

【氏名】野田 統治郎

(72)【発明者】

【氏名】武田 貴宏

【審査官】関 博文

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１７－６２２０８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１７３７９３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－１７７５６１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１１－２２７７０６（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ１０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置であって、
前記保守支援装置は処理部を含み、
前記処理部は、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得する機能と、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期とに基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する前記保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成する機能と、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成する機能と、
前記異常予兆に伴うＧＨＧ排出量が大きくなるほど、緊急度合いが高くなるように、前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出する機能と、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、を含む保守支援情報を生成する機能と、を備える
ことを特徴とする保守支援装置。

【請求項2】

前記処理部は、
前記異常予兆名称に基づき、劣化原因データベースから劣化原因を抽出し、
環境性能データベースから前記劣化原因に対応するＧＨＧ排出係数を読み出し、
前記ＧＨＧ排出係数を用いて算出したＧＨＧ排出量に基づいて前記対策緊急度を決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の保守支援装置。

【請求項3】

前記処理部は、
前記ＧＨＧ排出係数のうち、前記劣化原因に基づく異常発生前に適用されるものと、異常発生後に適用されるものと、を用いて前記対策緊急度を決定することにより、異常発生前および異常発生後において異なる前記対策緊急度を決定する
ことを特徴とする請求項２に記載の保守支援装置。

【請求項4】

前記処理部は、
前記保守作業データベースから、前記保守作業を実行するための保守員所要人数を読み出し、前記保守員所要人数が多くなるほど緊急度合いが高くなるように、前記対策緊急度を算出する
ことを特徴とする請求項３に記載の保守支援装置。

【請求項5】

機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援方法であって、
コンピュータが、
前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得する過程と、
前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期とに基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する前記保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成する過程と、
部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成する過程と、
前記異常予兆に伴うＧＨＧ排出量が大きくなるほど、緊急度合いが高くなるように、前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出する過程と、
前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、を含む保守支援情報を生成する過程と、を実行する
ことを特徴とする保守支援方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、保守支援装置および保守支援方法に関する。

【背景技術】

【0002】

生産ラインには、加工などを行う多数の機械設備が設置されており、これら機械設備の故障を未然に検知する異常予兆診断システムが導入されている。これに伴い異常予兆に対応する保守支援方法が提案されている。

【0003】

特許文献１には、記憶装置に逐次記憶してある蓄電素子に関する測定データに基づき、蓄電素子の異常の予兆を検知し、検知された異常の予兆に対応する保守作業の工期、作業者数、及び、前記保守作業に必要な交換品又は工具を含む物品、の少なくともいずれかを決定し、前記保守作業の作業者へ決定事項と対応する保守作業の実施を通知する保守支援方法が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】国際公開第２０２０／２５５９８０号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

ところで、特許文献１には、ＧＨＧ排出量等、地球環境に及ぼす影響度である環境性能を考慮して保守作業を計画する点については、特に記載されていない。
この発明は上述した事情に鑑みてなされたものであり、環境性能を考慮して保守作業を計画できる保守支援装置および保守支援方法を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決するため本発明の保守支援装置は、機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置であって、前記保守支援装置は処理部を含み、前記処理部は、前記異常予兆を検出した診断時期と前記異常予兆の名称を示す異常予兆名称と前記異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期と、を含む異常予兆情報を取得する機能と、前記診断時期と前記異常予兆名称と前記異常発生時期とに基づき、保守作業データベースから前記異常予兆を対策する前記保守作業の関連情報を抽出して保守作業情報を構成する機能と、部品データベースから前記保守作業に必要な部品の関連情報を抽出して部品情報を構成する機能と、前記異常予兆に伴うＧＨＧ排出量が大きくなるほど、緊急度合いが高くなるように、前記保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度を算出する機能と、前記保守作業情報と前記部品情報と前記対策緊急度と、を含む保守支援情報を生成する機能と、を備えることを特徴とする。

【発明の効果】

【0007】

本発明によれば、環境性能を考慮して保守作業を計画できる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】第１実施形態に係る保守支援装置の構成を示す図である。

【図2】保守作業データベースおよび部品データベースのデータ構造を示す図である。

【図3】保守支援処理を示すフローチャートである。

【図4】原緊急度の算出方法を示す図である。

【図5】劣化原因データベース、環境性能データベースおよび補正対応表の一例を示す図である。

【図6】保守支援情報の詳細を印字する書式を示す図である。

【図7】保守支援情報の出力例を示す図である。

【図8】保守支援情報の他の出力例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

〈実施形態の構成〉
本発明を実施するための実施形態について、適宜図面を参照しながら詳細に説明する。
図１は、本実施形態に係る保守支援装置１００の構成を示す図である。保守支援装置１００は、処理部１０、記憶部２０、入力部３０、および出力部４０を有する。保守支援装置１００は、異常予兆診断システム５００からの異常予兆情報３１を入力として、保守支援情報４１を出力する装置である。異常予兆診断システム５００は、複数の機械設備６００の異常予兆を診断するシステムである。

【0010】

本実施形態の保守支援装置１００は、機械設備６００の異常予兆を診断する異常予兆診断システム５００と連携し、機械設備６００に異常が発生することによる計画外停止を回避し、計画された停止期間で保全作業を行うための保守支援装置である。また、機械設備６００の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援する保守支援装置である。記憶部２０は、保守作業データベース２１、部品データベース２２、劣化原因データベース２４、環境性能データベース２５、および補正対応表２６を記憶する。なお、これらデータベース等の詳細は後述する。

【0011】

保守支援装置１００は処理部１０を含み、処理部１０は、異常予兆を検出した診断時期３１１と異常予兆の名称を示す異常予兆名称３１２と異常予兆に起因する異常が発生する異常発生時期３１３と、を含む異常予兆情報３１を取得する。そして、処理部１０は、診断時期３１１と異常予兆名称３１２と異常発生時期３１３に基づき、保守作業データベース２１から異常予兆を対策する保守作業の関連情報２１０を抽出して保守作業情報２Ａを構成する。

【0012】

また、処理部１０は、部品データベース２２から保守作業に必要な部品の関連情報２２０を抽出して部品情報２Ｂを構成する。また、処理部１０は、保守作業の緊急度合いを示す原緊急度２Ｃを算出する。なお、「原緊急度２Ｃ」とは、環境性能を特に考慮していない緊急度合いを表す。そして、処理部１０に含まれる緊急度補正部１２は、環境性能に応じて原緊急度２Ｃを補正することによって対策緊急度２Ｄを算出する。そして、処理部１０は、保守作業情報２Ａと部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｄと、で構成する保守支援情報４１を生成する。

【0013】

保守支援装置１００（コンピュータ）は、一般的な計算機システムで構成し、前記したように、処理部１０（中央処理装置）、記憶部２０、入力部３０および出力部４０を備える。なお、異常予兆診断システム５００は、同じ計算機システム内で構成してもよいし、別の計算機システムで構成してもよい。

【0014】

次に、各部の詳細を説明する。
保守支援装置１００は、入力部３０を介して、異常予兆診断システム５００から、異常予兆情報３１を取得する。異常予兆情報３１は、異常予兆を検出した時期を示す診断時期３１１と、異常予兆の名称を示す異常予兆名称３１２と、該異常予兆に起因した異常が発生する異常発生時期３１３と、を含む信号として取得する。

【0015】

なお、図１に示すように、異常予兆診断システム５００が複数の機械設備６００を診断している場合、例えば、異常予兆情報３１のヘッダ情報として、サイト名と号機Ｎｏとが異常予兆情報３１に紐づけされている。このため、保守支援装置１００は、複数の機械設備６００に対して、機械設備の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援することができる。

【0016】

異常予兆情報３１を取得すると、処理部１０は、記憶部２０に構築された保守作業データベース２１から異常を対策する保守作業の関連情報２１０を抽出する。また、処理部１０は、記憶部２０に構築された部品データベース２２から保守作業に必要な部品の関連情報２２０を抽出する。さらに、処理部１０は、異常を対策する保守作業の緊急度合いを示す原緊急度２Ｃを算出する。緊急度補正部１２は、原緊急度２Ｃに対して、環境性能に応じた補正処理を行い、その結果を対策緊急度２Ｄとして出力する。さらに処理部１０は、保守作業の関連情報である保守作業情報２Ａと、必要な部品の関連情報である部品情報２Ｂと、対策緊急度２Ｄと、により、保守支援情報４１を生成する。そして、処理部１０は、該保守支援情報４１を、所定の書式に印字して出力する。

【0017】

図２は、保守作業データベース２１および部品データベース２２のデータ構造を示す図である。
保守作業データベース２１は、各レコードに、異常予兆名称２１１と、保守作業日数２１２と、保守対象部品２１３と、必要員数２１４と、保守作業内容２１５と、のフィールドを含んでいる。保守作業日数２１２は、異常予兆名称２１１を示される異常予兆を対策するのに要する作業日数を示す。保守対象部品２１３は、該異常予兆を対策するに必要な交換部品を示す。必要員数２１４は、該異常予兆を対策するに必要な交換部品の員数を示す。保守作業内容２１５は、具体的な保守内容を示す。また、保守員所要人数２１６は、保守内容の実行に要する保守員（資格取得者）の人数を示す。

【0018】

また、部品データベース２２は、各レコードに、部品名称２２１と、在庫数２２２と、入荷日数２２３と、発注先２２４と、のフィールドを含んでいる。部品データベース２２は保守対象機械設備を保守する際に必要な部品の情報等を蓄積するデータベースである。在庫数２２２は、部品名称２２１で示される部品の手持ち数を示し、入荷日数２２３は該部品を発注したときに入荷までに要する日数を示し、発注先２２４は、該部品の発注するメーカなどを示す。

【0019】

図２に示す例において、検出された異常予兆が「冷却配管破損」であるとすると、処理部１０は、部品データベース２２の中から対応するレコードを読み出す。これにより、処理部１０は、そのレコードにおける保守対象部品２１３が「冷却用ホース」および「チューブコネクタ」であることを認識する。そして、処理部１０は、部品データベース２２から、部品名称２２１が「冷却用ホース」および「チューブコネクタ」である２つのレコードを読み出す。これにより、処理部１０は、これら保守対象部品の在庫数２２２、入荷日数２２３および発注先２２４を認識できる。

【0020】

なお、１つの機械設備にそれぞれの部品が１つしか配されていない場合は、単に部品名称のみで対象部品を特定できる。１つの機械設備に同じ部品が複数配されている場合は、例えば、（１）部品名称と取り付け座標、（２）個々の部品に付与されたデバイスＮｏを保守作業内容に添付した図面上に指示するなどして特定できる。

【0021】

〈実施形態の動作〉
次に、本実施形態の動作を説明する。
図３は、保守支援処理Ｓ１０を示すフローチャートである。適宜図１、図２を参照する。
処理部１０は、異常予兆診断システム５００から異常予兆情報３１を取得すると（ステップＳ１１）、異常予兆情報３１に含まれる異常予兆名称をキーとして、保守作業データベース２１から同じ異常予兆名称を検索する。これにより、処理部１０は、該異常予兆名称に紐づけされた保守作業日数２１２と、保守対象部品２１３と、必要員数２１４と、保守作業内容２１５と、保守員所要人数２１６と、を抽出する（ステップＳ１２）。さらに処理部１０は、保守対象部品２１３をキーとして、部品データベース２２から同じ部品名称２２１を検索し、該部品名称に紐づけされた在庫数２２２と、入荷日数２２３と、発注先２２４を抽出する（ステップＳ１３）。入荷日数とは部品が作業現場に届き作業可能になるのに要する日数である。

【0022】

これらのデータを抽出すると、処理部１０は、異常予兆名称２１１と保守作業日数２１２と保守対象部品２１３と必要員数２１４と保守作業内容２１５と保守員所要人数２１６とにより保守作業の関連情報２１０を構成する（ステップＳ１４）。次に、処理部１０は、部品名称２２１と在庫数２２２と入荷日数２２３と発注先２２４により必要な部品の関連情報２２０を構成する（ステップＳ１５）。

【0023】

次に、処理部１０は、保守作業データベース２１の保守作業日数２１２と保守対象部品２１３と必要員数２１４と、部品データベース２２の在庫数２２２と入荷日数２２３とに基づき、異常予兆に対する原緊急度２Ｃを算出する（ステップＳ１６）。次に、処理部１０における緊急度補正部１２は、補正関連情報２３０に基づいて原緊急度２Ｃを補正することにより、対策緊急度２Ｄを算出する（ステップＳ２１）。なお、ステップＳ１６，Ｓ２１について、詳細は後述する。そして、処理部１０は、保守支援情報４１を構成し（ステップＳ２２）、所定の書式に印字して出力する（ステップＳ２３）。

【0024】

次に原緊急度２Ｃの算出方法を説明する。
図４は、原緊急度２Ｃの算出方法を示す図である。図４には、原緊急度判定条件表５１と、タイムチャート５２と、を示す。タイムチャート５２において、診断時期ｔ10に異常予兆が検知されたとする。異常発生時期ｔ20は、実際に異常が発生するまでは、異常が発生すると予想される時期であり、実際に異常が発生した後は、実際に異常が発生した時期を指す。事前対応可能日数Ｔａは、診断時期ｔ10から、異常発生時期ｔ20までの日数であることとする。

【0025】

事前対応可能日数Ｔａは、境界時期ｔ15の前後で、前半期間Ｔｂと、後半期間Ｔｃと、に分割できる。ここで、境界時期ｔ15は、事前対応可能日数Ｔａの中で環境性能が大きく変わる時期であってもよく、単純に事前対応可能日数Ｔａを二等分する時期であってもよい。また、事前対応可能日数Ｔａに保守が完了せず、実際に異常が発生した後の時期、例えば図示の時期ｔ30に保守が完了する場合がある。この場合、異常発生時期ｔ20から時期ｔ30までの期間を、異常発生後期間Ｔｄと呼ぶ。

【0026】

原緊急度判定条件表５１における原緊急度判定条件としては、下記のものがある。
（条件１）として、（在庫数≧必要員数）が成立し、且つ、（保守作業日数≦事前対応可能日数Ｔａ）が成立するときに、処理部１０は、原緊急度２Ｃを小（＝０．１）と判定する。保守対象部品の必要員数に対して、手持ち数である在庫数が十分であれば、保守対象部品を新規に発注する必要がない。さらに、事前対応可能日数Ｔａが保守作業日数以上に確保されていれば、保守対象の機械設備を計画的に停止して保守作業を行うことができるため、処理部１０は、原緊急度２Ｃを小（＝０．１）と判定することが可能である。

【0027】

（条件２）として、（在庫数＜必要員数）が成立し、且つ、（（入荷日数＋保守作業日数）≦事前対応可能日数Ｔａ）が成立するときに、処理部１０は、原緊急度２Ｃを小（＝０．１）と判定する。保守対象部品の必要員数に対して、手持ち数である在庫数が十分でなければ、保守対象部品を新規に発注する必要がある。この条件においては、保守対象部品の入荷日数が重要な要因となる。すなわち、事前対応可能日数Ｔａが（入荷日数＋保守作業日数）以上に確保されていれば、（在庫数＜必要員数）であっても、保守対象の機械設備を計画的に停止して保守作業を行うことができる。従って、処理部１０は、原緊急度２Ｃを小（＝０．１）と判定することが可能である。

【0028】

（条件１）および（条件２）の双方が成立しない場合、処理部１０は、原緊急度２Ｃを大（＝１．０）として判定し、保守作業員に対して保守作業の緊急性を伝えることとなる。

【0029】

以上、原緊急度２Ｃの判定方法の一例を示したが、上述したものに限られず、原緊急度２Ｃの判定方法には各種方法をとることができる。
事前対応可能日数は、機械設備の重要度合いに基づく停止可能な最大日数である。例えば、病院の非常用発電設備であれば原緊急度２Ｃを大きくし、エアコンなどの民生品であれば原緊急度２Ｃを小さくするように設定できる。このように、特に日数計算をする必要なく、予め機械設備ごとに期待される重要性に応じて原緊急度２Ｃを設定してもよい。

【0030】

また、異常予兆の内容に基づき、予め原緊急度２Ｃを設定しておく場合がある。例えば、発生した異常予兆に基づき実際に発生する異常が重故障の場合は原緊急度２Ｃを大きくし、発生した異常予兆に基づき実際に発生する異常が軽故障の場合は原緊急度２Ｃを小さくするとよい。

【0031】

図５は、劣化原因データベース２４、環境性能データベース２５および補正対応表２６の一例を示す図である。
劣化原因データベース２４は、各列の異常予兆名称と、各行の劣化原因とを対応付けたデータベースである。各列と各行が交差するセルのうち、チェック印を記したものは、対応する異常予兆名称と劣化原因とが対応関係を有することを示す。例えば、検出された異常予兆が「冷却配管破損」であるとすると、この異常予兆には、「薬品腐食」と「電気による腐食」とが対応付けられている。これは、「冷却配管破損」が発生した原因として、「薬品腐食」と「電気による腐食」とが考えられることを示している。

【0032】

また、環境性能データベース２５は、各々の劣化原因に対して、ＧＨＧ排出係数Ｋｂ，Ｋｃ，Ｋｄ（以下、単に係数Ｋｂ，Ｋｃ，Ｋｄと呼ぶことがある）を記憶したデータベースである。なお、「ＧＨＧ」は「Green House Gas」（温室効果ガス）の略である。３つの係数Ｋｂ，Ｋｃ，Ｋｄは、それぞれ、図４に示した各期間Ｔｂ，Ｔｃ，Ｔｄにおいて、単位電力および単位期間あたりのＣＯ₂排出量に対応する係数である。

【0033】

また、補正対応表２６は、保守員所要人数２１６（図２参照）に対応して、人数補正値Ｒｂを記憶する。図示の例において、人数補正値Ｒｂは保守員所要人数が「１人」であれば「１．０」、「２～４人」であれば「１．５」、「５人以上」であれば「２．０」になる。この例のように、保守員所要人数２１６が多くなるほど人数補正値Ｒｂが大きくなる。そして、人数補正値Ｒｂが大きくなるほど、対策緊急度２Ｄが大きくなる（詳細は後述する）。劣化原因データベース２４、環境性能データベース２５および補正対応表２６のうち、異常予兆情報３１（図１参照）に対応して読み出された内容が、上述した補正関連情報２３０（図１参照）になる。

【0034】

前半期間Ｔｂ、後半期間Ｔｃ、異常発生後期間Ｔｄにおいて、実際に保守作業の完了までに要した期間を実前半期間Ｔｂｒ、実後半期間Ｔｃｒ、および実異常発生後期間Ｔｄｒと呼ぶ。例えば、図４に示す時期ｔ12に保守作業が完了したとすると、実前半期間Ｔｂｒは、診断時期ｔ10から時期ｔ12までの期間になり、実後半期間Ｔｃｒおよび実異常発生後期間Ｔｄｒは「０」になる。また、時期ｔ17に保守作業が完了したとすると、実前半期間Ｔｂｒは前半期間Ｔｂに等しく、実後半期間Ｔｃｒは境界時期ｔ15から時期ｔ17の期間に等しく、実異常発生後期間Ｔｄｒは「０」になる。

【0035】

また、時期ｔ30に保守作業が完了したとすると、実前半期間Ｔｂｒは前半期間Ｔｂに等しく、実後半期間Ｔｃｒは後半期間Ｔｃに等しく、実異常発生後期間Ｔｄｒは異常発生時期ｔ20から時期ｔ30までの期間になる。さらに、期間Ｔｂ，Ｔｃ，Ｔｄにおける保守対象の機械設備６００（例えば非常用発電設備）の出力電力をＰｂ，Ｐｃ，Ｐｄとする。処理部１０は、下式（１）に基づいて、異常予兆に対応するＧＨＧ排出量を算出する。

ＧＨＧ排出量＝Ｋｂ・Ｐｂ・Ｔｂｒ＋Ｋｃ・Ｐｃ・Ｔｃｒ＋Ｋｄ・Ｐｄ・Ｔｄｒ …式（１）

【0036】

次に、処理部１０は、算出したＧＨＧ排出量を所定の閾値Ｇｔｈとの比較に基づいて、環境補正値Ｒａを算出する。すなわち、「ＧＨＧ排出量＞閾値Ｇｔｈ」であれば、環境補正値Ｒａを、例えば「２．０」とする。一方、「ＧＨＧ排出量≦閾値Ｇｔｈ」であれば、人数補正値Ｒｂを、例えば「１．０」とする。次に、処理部１０は、補正対応表２６（図５参照）から、保守員所要人数に応じた人数補正値Ｒｂを読み出す。そして、処理部１０は、原緊急度２Ｃと、環境補正値Ｒａと、人数補正値Ｒｂと、を乗算することによって対策緊急度２Ｄを算出する。すなわち、対策緊急度２Ｄは、下式（２）の通りになる。

対策緊急度＝原緊急度・Ｒａ・Ｒｂ …式（２）

【0037】

図６は、保守支援情報の詳細を印字する書式４１Ｐを示す図である。
処理部１０は、保守作業の関連情報２１０すなわち保守作業情報２Ａと、必要な部品の関連情報２２０すなわち部品情報２Ｂと、を構成し、対策緊急度２Ｄを算出すると、図６に示す書式４１Ｐに印字して出力する。作業員は、印字された該書式に基づき、異常予兆に対する対策をするための準備の着手することになる。

【0038】

書式４１Ｐには、保守作業の関連情報２１０と、必要な部品の関連情報２２０と、対策緊急度２Ｄと、緊急度判断内訳情報２５０と、をそれぞれ表示する欄が設けられている。保守作業の関連情報２１０には、異常予兆名称２１１と、保守作業日数２１２と、保守対象部品２１３と、必要員数２１４と、保守作業内容２１５と、をそれぞれ表示する欄が設けられている。

【0039】

必要な部品の関連情報２２０には、部品名称２２１と、在庫数２２２と、入荷日数２２３と、発注先２２４と、をそれぞれ表示する欄が設けられている。緊急度判断内訳情報２５０には、保守人員準備欄２５２と、部品調達難易度欄２５４と、作業対応可能時間欄２５６と、ＧＨＧ影響欄２５８と、が設けられている。

【0040】

保守人員準備欄２５２は、保守人員準備の難易度を示すものであり、「易」、「難」、「非常に難」のうち何れかが表示される。これら表示内容は、例えば、補正対応表２６（図５参照）における保守員の人数の「１人」、「２～４人」、「５人以上」にそれぞれ対応付けられている。部品調達難易度欄２５４は、部品調達の難易度を示すものであり、「小」、「中」、「大」のうち何れかが表示される。この表示内容は、当該部品の入荷日数に応じて決定するとよい。

【0041】

また、作業対応可能時間欄２５６は、作業対応に可能な時間の長さを示すものであり、「短」、「普通」、「長」、「不足」のうち何れかが表示される。この表示内容は、「保守作業に必要な時間」を、「保守作業に割り当てられた日数」で除算した結果に応じて決定するとよい。また、ＧＨＧ影響欄２５８は、ＧＨＧ排出に対する影響度を示すものであり、「小」、「中」、「大」のうち何れかが表示される。この表示内容は、上述の式（１）で示したＧＨＧ排出量に応じて決定するとよい。

【0042】

〈具体例〉
図２に戻り、保守作業データベース２１および部品データベース２２の具体例の内容を説明する。
本例は、非常用発電設備の一例を示すものである。保守支援装置１００は、非常用発電設備を監視する異常予兆診断システム５００から異常予兆情報３１を取得する（図１参照）。該異常予兆情報３１には、異常予兆名称３１２として冷却配管破損が、診断時期３１１として３日前が、異常発生時期３１３として３０日後が含まれていたとする。

【0043】

処理部１０は、図２に示す保守作業データベース２１の異常予兆名称２１１から「冷却配管破損」を検索し、紐づけられた保守作業日数２１２として「５」を、保守対象部品２１３として「冷却用ホース」と「チューブコネクタ」を、必要員数２１４としてそれぞれ「１」と「２」を、保守作業内容２１５として「配管の交換」を抽出する。また、保守員所要人数２１６として「２人」を抽出する。さらに処理部１０は、「冷却用ホース」に関して、部品データベース２２から、在庫数２２２として「３」を、入荷日数２２３として「７」を、発注先２２４として「Ａ社」を抽出する。

【0044】

同様に、処理部１０は、「チューブコネクタ」に関して、在庫数２２２として「１０」を、入荷日数２２３として「３」を、発注先２２４として「Ａ社」を抽出する。
さらに、処理部１０は、「冷却用ホース」と「チューブコネクタ」の在庫数が保守作業部品の必要員数以上であり、（保守作業日数≦事前対応可能日数）が成立することを確認して原緊急度２Ｃを小（＝０．１）と判定する。

【0045】

図７は、保守支援情報４１の出力例４１Ａを示す図である。処理部１０は、前記の情報を、所定の書式４１Ｐに印字して出力する。なお、図７および後述する図８において、出力例の内部の符号は省略が、符号は図６のものと同一である。

【0046】

図８は、保守支援情報４１の他の出力例４１Ｂを示す図である。
処理部１０は、保守作業データベース２１（図２参照）の異常予兆名称２１１から「排熱ユニット損傷」を検索し、紐づけられた保守作業日数２１２として「１０」を抽出する。また、処理部１０は、保守対象部品２１３として「排熱ユニット」と「点火プラグ」とを抽出し、これらの必要員数２１４としてそれぞれ「１」と「１」とを抽出する。また、処理部１０は、保守作業内容２１５として「排熱ユニットの交換と点火タイミングの調整」を抽出する。

【0047】

さらに処理部１０は、「排熱ユニット」に関して、部品データベース２２から、在庫数２２２として「０」を、入荷日数２２３として「２０」を、発注先２２４として「Ｂ社」を抽出する。同様に、処理部１０は、「点火プラグ」に関しては、在庫数２２２として「２０」を、入荷日数２２３として「１０」を、発注先２２４として「Ｃ社」を抽出する。

【0048】

さらに、処理部１０は、「点火プラグ」の在庫数（＝２０）が保守作業部品の必要員数（＝１）以上であり、「保守作業日数（＝１０）≦事前対応可能日数」が成立することを確認して、「点火プラグ」に対する原緊急度２Ｃが小（＝０．１）であると判定する。また、処理部１０は、「排熱ユニット」の在庫数が「０」であり、（条件２）の（在庫数＜必要員数）が成立すると判定する。次に前記した（条件２）の（（入荷日数＋保守作業日数）≦事前対応可能日数）について確認し、成立しない場合、「排熱ユニット」に関する原緊急度２Ｃが大（＝１．０）であると判定する。

【0049】

このように、保守対応部品に応じて原緊急度２Ｃが異なる場合は、これらのうち最大のものが、異常予兆に対する原緊急度２Ｃとして採用される。すなわち、原緊急度２Ｃは大（＝１．０）になる。そして、原緊急度２Ｃを補正して得られた対策緊急度２Ｄも「大」であったとする。その結果、図８の対策緊急度２Ｄには、「排熱ユニットを至急発注する」コメントが記載されている。また、排熱ユニットが劣化している場合には、式（１）に示したＧＨＧ排出量が大きくなることから、図８のＧＨＧ影響欄２５８には「大」が示されている。

【0050】

〈実施形態の効果〉
以上、本実施形態の保守支援装置１００および保守支援方法は、次の特徴を有する。
（１）保守支援装置１００は、異常予兆に伴うＧＨＧ排出量が大きくなるほど、緊急度合いが高くなるように、保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度２Ｄを算出する機能と、保守作業情報２Ａと部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｄと、を含む保守支援情報４１を生成する機能と、を備える。これにより、異常予兆に伴ってＧＨＧ排出量が大きくなる場合に、ユーザに対して注意喚起することができ、ユーザは、保守作業を行わないことにより環境性能へ与える影響も加味した保守作業計画を立てることができ、ＧＨＧ排出量の削減に寄与することができる。

【0051】

（２）また、処理部１０は、異常予兆名称２１１，３１２に基づき、劣化原因データベース２４から劣化原因を抽出し、環境性能データベース２５から劣化原因に対応するＧＨＧ排出係数Ｋｂ，Ｋｃ，Ｋｄを読み出し、ＧＨＧ排出係数Ｋｂ，Ｋｃ，Ｋｄを用いて算出したＧＨＧ排出量に基づいて対策緊急度２Ｄを決定すると一層好ましい。これにより、劣化原因に対応した、一層正確なＧＨＧ排出量を算出することができる。

【0052】

（３）また、処理部１０は、ＧＨＧ排出係数Ｋｂ，Ｋｃ，Ｋｄのうち、劣化原因に基づく異常発生前に適用されるもの（Ｋｂ，Ｋｃ）と、異常発生後に適用されるもの（Ｋｄ）と、を用いて対策緊急度２Ｄを決定することにより、異常発生前および異常発生後において異なる対策緊急度２Ｄを決定すると一層好ましい。これにより、異常発生の前後で、ＧＨＧ排出量が悪化する程度を算出でき、ユーザは、悪化の程度（緊急性）に応じた保守作業計画を立案できる。

【0053】

（４）また、処理部１０は、保守作業データベース２１から、保守作業を実行するための保守員所要人数２１６を読み出し、保守員所要人数２１６が多くなるほど緊急度合いが高くなるように、対策緊急度２Ｄを算出すると一層好ましい。これにより、保守員所要人数２１６を確保する困難さに応じて、対策緊急度２Ｄを算出することができる。

【0054】

〈変形例〉
本発明は上述した実施形態に限定されるものではなく、種々の変形が可能である。上述した実施形態は本発明を理解しやすく説明するために例示したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、上記実施形態の構成に他の構成を追加してもよく、構成の一部について他の構成に置換をすることも可能である。また、図中に示した制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上で必要な全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。上記実施形態に対して可能な変形は、例えば以下のようなものである。

【0055】

（１）上記実施形態における保守支援装置１００のハードウエアは一般的なコンピュータによって実現できるため、上述した各ブロック図、各フローチャートに対応する処理、その他上述した各種処理を実行するプログラム等を記憶媒体（プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体）に格納し、または伝送路を介して頒布してもよい。

【0056】

（２）上述した各ブロック図、各フローチャートに対応する処理、その他上述した各種処理は、上記実施形態ではプログラムを用いたソフトウエア的な処理として説明したが、その一部または全部をＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit；特定用途向けＩＣ）、あるいはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等を用いたハードウエア的な処理に置き換えてもよい。

【0057】

（３）上記実施形態において実行される各種処理は、図示せぬネットワーク経由でサーバコンピュータが実行してもよく、上記実施形態において記憶される各種データも該サーバコンピュータに記憶させるようにしてもよい。

【符号の説明】

【0058】

２Ａ 保守作業情報
２Ｂ 部品情報
２Ｃ 原緊急度
２Ｄ 対策緊急度
１０ 処理部
１２ 緊急度補正部
２０ 記憶部
２１ 保守作業データベース
２２ 部品データベース
２４ 劣化原因データベース
２５ 環境性能データベース
２６ 補正対応表
３０ 入力部
３１ 異常予兆情報
４０ 出力部
４１ 保守支援情報
４１Ｐ 書式
４１Ａ 出力例
４１Ｂ 出力例
５１ 原緊急度判定条件表
５２ タイムチャート
１００ 保守支援装置（コンピュータ）
２１０ 保守作業の関連情報
２１１ 異常予兆名称
２１２ 保守作業日数
２１３ 保守対象部品
２１４ 必要員数
２１５ 保守作業内容
２１６ 保守員所要人数
２２０ 必要な部品の関連情報
２２１ 部品名称
２２２ 在庫数
２２３ 入荷日数
２２４ 発注先
２３０ 補正関連情報
２５０ 緊急度判断内訳情報
２５２ 保守人員準備欄
２５４ 部品調達難易度欄
２５６ 作業対応可能時間欄
２５８ ＧＨＧ影響欄
３１１ 診断時期
３１２ 異常予兆名称
３１３ 異常発生時期
５００ 異常予兆診断システム
６００ 機械設備
Ｓ１０ 保守支援処理

【要約】

【課題】環境性能を考慮して保守作業を計画できる保守支援装置を提供する。
【解決手段】保守支援装置１００は処理部１０を含み、機械設備６００の異常予兆に対する保守を行う際の保守作業を支援するものであり、処理部１０は、保守作業情報２Ａを構成する機能と、部品情報２Ｂを構成する機能と、異常予兆に伴うＧＨＧ排出量が大きくなるほど、緊急度合いが高くなるように、保守作業の緊急度合いを示す対策緊急度２Ｄを算出する機能と、保守作業情報２Ａと部品情報２Ｂと対策緊急度２Ｄと、を含む保守支援情報４１を生成する機能と、を備える。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】