特許 7547665 情報処理システム、プログラム、情報処理方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-30

(45)【発行日】2024-09-09

(54)【発明の名称】情報処理システム、プログラム、情報処理方法

(51)【国際特許分類】

   A63F 13/56 20140101AFI20240902BHJP

   A63F 13/55 20140101ALI20240902BHJP

   A63F 13/79 20140101ALI20240902BHJP

【ＦＩ】

A63F13/56

A63F13/55

A63F13/79 510

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2024021737

(22)【出願日】2024-02-16

(62)【分割の表示】P 2024021697の分割

【原出願日】2023-09-13

【審査請求日】2024-02-16

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】512294021

【氏名又は名称】株式会社アカツキ

(74)【代理人】

【識別番号】110002790

【氏名又は名称】Ｏｎｅ ｉｐ弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】野澤 智信

【審査官】岸 智史

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０２０／２１３４６８（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０２１－１５９２１８（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２１－０３６４４６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１９８０６５（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６３Ｆ ９／２４、１３／００－１３／９８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームを提供する情報処理システムであって、
ゲーム媒体に紐づけられた学習データとしての設定情報を記憶するゲーム情報記憶部と、
少なくとも１つの学習済みモデルを利用して前記ノンプレイヤキャラクタを制御するＮＰＣ制御部と、
前記ゲーム媒体に紐づく前記設定情報を前記学習済みモデルに追加学習させて設定付き学習済みモデルを生成するモデル生成部と、を備え、
前記ＮＰＣ制御部が、前記設定情報が紐づけられた前記ゲーム媒体を獲得したプレイヤによる選択に基づいて、前記設定情報が反映されていない前記学習済みモデルによる制御モードと、前記設定情報が反映された前記設定付き学習済みモデルによる制御モードと、を相互に切り替える処理を実行する情報処理システム。

【請求項2】

前記設定付き学習済みモデルが、ノンプレイヤキャラクタの会話に関連する制御情報を出力するモデルである請求項１に記載の情報処理システム。

【請求項3】

前記モデル生成部は、プレイヤによる前記ゲーム媒体の獲得又は使用された際に、前記設定付き学習済みモデルを生成する請求項１又は２に記載の情報処理システム。

【請求項4】

前記モデル生成部は、前記設定情報が紐づけられた前記ゲーム媒体が前記ゲーム情報記憶部に登録された際に、前記設定付き学習済みモデルを生成する請求項１又は２に記載の情報処理システム。

【請求項5】

コンピュータに、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームの提供に関わる情報処理を実行させるためのプログラムであって、
ゲーム媒体に紐づけられた学習データとしての設定情報を記憶することと、
少なくとも１つの学習済みモデルを利用して前記ノンプレイヤキャラクタを制御することと、
前記ゲーム媒体に紐づく前記設定情報を前記学習済みモデルに追加学習させて設定付き学習済みモデルを生成することと、
前記設定情報が紐づけられた前記ゲーム媒体を獲得したプレイヤによる選択に基づいて、前記設定情報が反映されていない前記学習済みモデルによる制御モードと、前記設定情報が反映された前記設定付き学習済みモデルによる制御モードと、を相互に切り替える処理を実行することと、を前記コンピュータに実行させるためのプログラム。

【請求項6】

コンピュータが、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームの提供に関わる情報処理を実行する情報処理方法であって、
ゲーム媒体に紐づけられた学習データとしての設定情報を記憶することと、
少なくとも１つの学習済みモデルを利用して前記ノンプレイヤキャラクタを制御することと、
前記ゲーム媒体に紐づく前記設定情報を前記学習済みモデルに追加学習させて設定付き学習済みモデルを生成することと、
前記設定情報が紐づけられた前記ゲーム媒体を獲得したプレイヤによる選択に基づいて、前記設定情報が反映されていない前記学習済みモデルによる制御モードと、前記設定情報が反映された前記設定付き学習済みモデルによる制御モードと、を相互に切り替える処理を実行することと、を前記コンピュータが実行する情報処理方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、情報処理システム、プログラム、情報処理方法に関する。

【背景技術】

【0002】

スマートフォンやゲーム端末等といったプレイヤ端末で実行可能なゲームとして、コン
ピュータによって制御されるノンプレイヤキャラクタ（ＮＰＣ）を用いるゲームが知られ
ている。

【0003】

例えば、特許文献１は、プレイヤがゲーム内で登場するＮＰＣと会話を行うことができ
るゲームを開示している。特許文献１のゲームにおいて、プレイヤとＮＰＣとの間で交わ
される会話の内容は、予めテキストデータとしてゲームシステムに記憶されており、プレ
イヤが台詞の選択肢の中から一の台詞を選択することで、ＮＰＣとの会話が進行する。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0004】

【文献】特開２０１０－２４６７５８公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0005】

特許文献１のゲームシステムでは、会話の進行度及びＮＰＣの感情度に対応付けられた
台詞が複数準備されており、プレイヤによる台詞の選択に応じて、次に展開される会話の
内容や会話におけるＮＰＣの感情を変化させることができる。ただし、特許文献１におけ
る会話内容の変化は、予め準備された台詞の選択肢の範疇に限られている。ＮＰＣの言動
に関する表現を従来よりも多様化することができれば、ゲームに対する興趣の向上が期待
できる。

【0006】

本開示における例示的な実施形態の目的は、ノンプレイヤキャラクタ（ＮＰＣ）を用い
るゲームにおけるプレイヤの興趣を向上させることができる情報処理システム、プログラ
ム、及び、情報処理方法を提供することである。

【課題を解決するための手段】

【0007】

本開示の一態様に係わる情報処理システムは、
ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームを提供する情報処理システムであって、
少なくとも１つの学習済モデルに基づいて、前記ノンプレイヤキャラクタを制御するＮ
ＰＣ制御部と、
ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得する追加情報取得部と、
前記追加情報取得部が取得した前記ゲーム媒体に紐づく前記設定情報に基づいて、設定付
き学習済モデルを生成するモデル生成部と、を備え、
前記ＮＰＣ制御部が、前記設定付き学習済モデルに基づき、前記設定情報を反映して前記
ノンプレイヤキャラクタを制御する。

【0008】

情報処理システムが上記の特徴を有することで、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲーム
におけるプレイヤの興趣を向上させることができる。

【0009】

本開示の一態様に係わるプログラムは、
コンピュータに、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームの提供に関わる情報処理を実行
させるプログラムであって、
少なくとも１つの学習済モデルに基づいて、前記ノンプレイヤキャラクタを制御するこ
とと、
ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得することと、
取得した前記ゲーム媒体に紐づく前記設定情報に基づいて、設定付き学習済モデルを生成
することと、
前記設定付き学習済モデルに基づき、前記設定情報を前記ノンプレイヤキャラクタの制御
に反映させることと、を前記コンピュータに実行させる。

【0010】

プログラムが上記の特徴を有することで、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームにおけ
るプレイヤの興趣を向上させることができる。

【0011】

本開示の一様態に係わる情報処理方法は、
コンピュータが、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームの提供に関わる情報処理を実行
する情報処理方法であって、
少なくとも１つの学習済モデルに基づいて、前記ノンプレイヤキャラクタを制御するこ
とと、
ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得することと、
取得した前記ゲーム媒体に紐づく前記設定情報に基づいて、設定付き学習済モデルを生成
することと、
前記設定付き学習済モデルに基づき、前記設定情報を前記ノンプレイヤキャラクタの制御
に反映させることと、を前記コンピュータが実行する。

【0012】

情報処理方法が上記の特徴を有することで、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームにお
けるプレイヤの興趣を向上させることができる。

【図面の簡単な説明】

【0013】

【図1】図１は、本開示の一実施形態に係わる情報処理システムの構成例を示す概略図である。

【図2】図２は、図１に示すサーバの機能上の構成例を示すブロック図である。

【図3】図３は、図１に示すプレイヤ端末の機能上の構成例を示すブロック図である。

【図4】図４は、図２に示すゲーム情報記憶部に記憶されているゲーム媒体情報の一例を示す概略図である。

【図5A】図５Ａは、情報処理システムの処理の概略を説明するためのフローチャートである。

【図5B】図５Ｂは、情報処理システムの処理の概略を説明するためのフローチャートである。

【図5C】図５Ｃは、情報処理システムの処理の概略を説明するためのフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0014】

本開示の一実施形態に係わる情報処理システム１０を、図面を参照しつつ説明する。な
お、各図面は本実施形態を説明するための例示であり、各図面で示すシステム構成、ブロ
ック図、及びフローチャートなどは、技術的に問題が生じない範囲内で改変したり、変更
したりしてもよい。また、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する
構成要素については、同一の符号を付すことにより重複説明を省略する。

【0015】

本実施形態に係わる情報処理システム１０は、インターネット網などのネットワークＮ
を介してゲームに関する各種サービスを、プレイヤ３に提供するためのシステムである。

【0016】

図１に示すように、情報処理システム１０は、少なくとも１つのサーバ２０、及び、少
なくとも１つのプレイヤ端末３０、を主要構成として備える。これら主要構成は、ネット
ワークＮを介して互いにアクセス可能に接続される。この情報処理システム１０では、事
業者１に配備されているサーバ２０が、画像、動画、音声等によって構成されるゲームに
関する情報処理を、プレイヤ３が保有するプレイヤ端末３０に実行させることによって、
プレイヤ端末３０にゲームを提供する。

【0017】

＜サーバ装置の構成＞
サーバ２０は、ゲームサービスを運営及び管理する際に利用する情報処理装置であって
、前述のとおり、ゲームサービスを提供する事業者１に配備されている。情報処理装置と
してのサーバ２０は、たとえば、ワークステーションもしくはパーソナルコンピュータの
ような汎用コンピュータであってもよく、クラウド・コンピューティング技術により論理
的に構築されていてもよい。

【0018】

サーバ２０は、サーバ２０全体の制御を行う制御部２１と、各種データ及びアプリケー
ションプログラムを記憶する記憶部２２と、ネットワークＮを介してプレイヤ端末３０と
の間でデータを送受信するサーバ通信部２３と、を有する。

【0019】

＜制御部（サーバ）＞
制御部２１は、各部間のデータの受け渡しを行うとともに、サーバ２０全体の制御を行
う構成要素である。制御部２１は、ゲームサービスの提供に必要な各種情報処理を実行す
る機能を有しており、制御部２１の該機能は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ
ｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、及び／又は、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
Ｕｎｉｔ）などの演算処理装置が所定のストレージに格納されたデータ及びプログラムを
読み出し、メモリの作業領域で各種プログラムを実行することによって実現される。

【0020】

制御部２１は、実行する情報処理の種類に応じた複数の機能部を有する。たとえば、制御
部２１は、機能部として、ゲーム実行部２１０と、ＮＰＣ制御部２１１と、追加情報取得
部２１２と、モデル生成部２１３と、操作情報受信部２１４と、処理結果生成部２１５と
、を備えていてもよい。

【0021】

ゲーム実行部２１０は、ゲームプログラムに従ってゲームを進行させる処理を実行する
機能を有する。情報処理システム１０が提供するゲームのカテゴリは、特に限定されず、
例えば、恋愛ゲーム、対戦ゲーム、パズルゲーム、アクションゲーム、野球ゲーム、サッ
カーゲーム、その他スポーツゲーム、クイズゲーム、ピンボールゲーム、カードゲーム、
リズムゲーム、ＲＰＧ、アドベンチャーゲーム、カジノゲーム、シミュレーションゲーム
、ストラテジーゲーム、ボードゲーム、レーシングゲームなどであってよい。

【0022】

また、ゲームには、例えば、所謂「インゲーム」と呼ばれる実際のゲームプレイに関する
部分であって、ゲーム内のキャラクタなどを操作したり、パズルを操作したりなどしてス
テージ（クエスト）を進めたり、カードやレースなどで対戦相手と対戦したり、といった
ようにゲームを進行させるための「ゲーム進行パート」だけでなく、所謂「アウトゲーム
」と呼ばれる、ゲーム内のキャラクタやアイテム等のゲーム媒体をプレイヤに抽選で付与
する所謂「ガチャ」などの「抽選パート」、ゲーム内で使用するキャラクタ等のゲーム媒
体を選択する「編成パート」、キャラクタやアイテム等を強化する「強化パート」等を含
んでいてもよい。

【0023】

ゲーム実行部２１０が進行するゲームは、ノンプレイヤキャラクタ（以下、ＮＰＣと記
す）を用いるゲームである。ＮＰＣは、プレイヤが操作しないキャラクタを意味し、例え
ば、ＮＰＣは、人工知能であるキャラクタＡＩにより操作される。ゲームにおけるＮＰＣ
の用途は特に限定されず、例えば、対戦ゲームの場合には、プレイヤと協力する仲間のキ
ャラクタとしてＮＰＣを用いてもよいし、プレイヤと対戦する敵のキャラクタとしてＮＰ
Ｃを用いてもよい。その他、恋愛ゲームの場合、恋愛対象のキャラクタとしてＮＰＣを用
いてもよいし、育成型のシミュレーションゲームの場合、育成対象のキャラクタとしてＮ
ＰＣを用いてもよい。ゲーム実行部２１０が進行するゲームでは、単一のＮＰＣが用いら
れてもよいし、複数のＮＰＣが用いられてもよい。

【0024】

また、ゲーム実行部２１０が進行するゲームは、少なくとも１つのゲーム媒体を用いる
ゲームである。ここで、「ゲーム媒体」とは、プレイヤ３がゲーム内で使用する電子デー
タの総称である。例えば、カード、プレイヤ３の操作対象となるキャラクタ（以下、操作
キャラクタと称する場合がある）、アバター、ゲーム内通貨などの消費媒体、及び、その
他のアイテムなどがゲーム媒体に該当する。ゲーム実行部２１０が進行するゲームでは、
プレイヤ３がゲーム空間内で活動するアバター又は操作キャラクタを操作することで、ゲ
ームが進行されてもよい。また、ゲームで用いられるゲーム媒体として、武器、防具、衣
装、及び、装飾品などのアイテムを、プレイヤ３の選択に応じて、プレイヤ３のアバター
や操作キャラクタ、及び、ＮＰＣに装着させてもよい。その他にも、ゲームで用いられる
ゲーム媒体として、インテリアなどのアイテムを、プレイヤ３の選択に応じて、ゲーム空
間に配置させ、ゲームを実行してもよい。

【0025】

ＮＰＣ制御部２１１、追加情報取得部２１２、及び、モデル生成部２１３の機能が、キ
ャラクタＡＩの機能に該当する。

【0026】

ＮＰＣ制御部２１１は、ゲーム実行部２１０により制御されるゲームの実行時に、少なく
とも１つの学習済モデルに基づいて、ＮＰＣを制御する処理を実行する機能を有する。つ
まり、ＮＰＣ制御部２１１がキャラクタＡＩの主要構成であって、ＮＰＣ制御部２１１の
処理で用いる学習済モデルは、ＮＰＣを自律的に活動させるための機械学習が施された、
ＮＰＣの意思決定モデルである。ＮＰＣ制御部２１１では、例えば、プレイヤ３がＮＰＣ
に対して送るプロンプト、その他プレイヤ３の操作情報、ゲーム開始前にプレイヤ３によ
り設定される情報（例えば、プレイヤ３の選択操作によって決定された、ゲームで使用す
るゲーム媒体の情報、実行するゲーム単位（クエスト、イベントなど）に関する情報など
）、ゲーム進行中に収集されるゲーム状況に関する情報、及び、プレイヤ３による過去の
ゲーム履歴などから選択される少なくとも１つのデータを学習済モデルへの入力として用
いる。ＮＰＣ制御部２１１は、上記のようなデータを学習済モデルに入力し、ゲーム空間
においてＮＰＣが実行する活動（言葉、及び／又は、動作）を決定し出力する。ＮＰＣ制
御部２１１は、学習済モデルの出力であるＮＰＣの制御情報（ＮＰＣに実行させる言葉（
会話）、及び／又は、動作の情報など）を、後述する処理結果生成部２１５に伝達する。

【0027】

情報処理システム１０では、ゲーム空間におけるＮＰＣの活動を網羅的に制御する単一
の学習済モデルを用いてもよいし、特定の制御項目に対応した複数の学習済モデルを組み
合わせて用いてもよい（つまり、複数の学習済モデルを統合してＮＰＣを制御してもよい
）。例えば、ＮＰＣ制御部２１１は、ＮＰＣの言葉（会話）、及び、ＮＰＣの動作の両方
を出力する学習済モデルに基づいてＮＰＣを制御してもよいし、ＮＰＣの言葉を出力する
学習済モデルとＮＰＣの動作を出力する学習済モデルとの組み合わせに基づいてＮＰＣを
制御してもよい。また、情報処理システム１０では、ＮＰＣを制御するための学習済モデ
ルとして、全てのプレイヤ３の利用に供する共通の学習済モデルを準備してもよいし、プ
レイヤ３ごとに、個々のプレイヤ３に紐づく情報を組み込んだ（学習させた）学習済モデ
ルを準備してもよい。

【0028】

学習済モデルを構築するための機械学習は、ＮＰＣの自律的な活動を実現させるために
、学習データ及び学習アルゴリズムを適宜選択して実行されればよく、機械学習の手法は
特に限定されない。機械学習は、教師なし学習であってもよいし、教師あり学習であって
もよいし、強化学習であってもよいし、深層学習（ディープラーニング）であってもよく
、これらの機械学習を組み合わせて学習済モデルを構築してもよい。

【0029】

学習データは、所望の出力が得られるように適宜選択すればよく特に限定されない。学習
済モデルでＮＰＣの言葉を出力（会話を生成）する場合の学習データとしては、例えば、
自然言語の文章を集約した大規模なコーパス、入力となる自然言語（プロンプト）と該入
力に対して人が応答した自然言語（レスポンス）との組み合わせからなる会話データセッ
ト、及び、プロンプトに対するレスポンスの妥当性を人が評価した評価データセットなど
が挙げられる。また、学習済モデルでＮＰＣの会話と会話する際の動作との両方を出力す
る場合、上記のような学習データに加えて、自然言語と該自然言語を発話する際のジェス
チャーのパターンとの組み合わせからなるデータセット、動作の妥当性を人が評価した評
価データなどを用いてもよい。また、対戦ゲームなどにおけるＮＰＣの動作を出力する場
合、例えば、人がキャラクタを操作して実行した対戦ゲームのデータを学習データとして
用いてもよい。上述したような学習データの他に、ゲームの仕様やゲーム内のルールなど
のゲームに関する基本情報をモデルに学習させてもよい。

【0030】

学習アルゴリズムについても、所望の出力が得られるように適宜選択すればよく、特に
限定されず、公知の学習アルゴリズムを採用することができる。例えば、ディープニュー
ラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、再帰型ニューラルネットワークな
どのニューラルネットワーク、ＲＬＦＨ（Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎ
ｇ ｆｒｏｍ Ｈｕｍａｎ Ｆｅｅｄｂａｃｋ）、ＳＦＴ（Ｓｕｐｅｒｖｉｓｅｄ Ｆｉ
ｎｅ－Ｔｕｎｉｎｇ）などの強化学習のアルゴリズム、決定木、ランダムフォレスト、及
び、主成分分析などから選択される１以上のアルゴリズムを活用してもよく、ニューラル
ネットワークを採用することが好ましい。

【0031】

本実施形態に係わる情報処理システム１０では、ＮＰＣを操作するキャラクタＡＩへ情
報を追加する処理を実行する。本実施形態では、ＮＰＣを制御する学習済モデルのうち、
情報を追加する前の既存のモデルを「前身モデル」と称することとし、情報が追加された
後のモデルを「設定付き学習済モデル」と称することとする。また、キャラクタＡＩに追
加する情報を「追加情報」と称することとする。

【0032】

ＮＰＣ制御部２１１は、後述するモデル生成部２１３で設定付き学習済モデルが生成され
た場合、設定付き学習済モデルに基づき、追加情報を反映してＮＰＣを制御する処理を実
行する。つまり、ＮＰＣ制御部２１１は、設定付き学習済モデルが生成された場合に、Ｎ
ＰＣの制御を、前身モデルによる制御から、設定付き学習済モデルを利用する制御に変更
する処理を実行する。追加情報を反映させた出力を実行する際に、ＮＰＣ制御部２１１は
、ＮＰＣの制御に利用する学習済モデル（以下、制御モデルと称する場合がある）を、前
身モデルから設定付き学習済モデルに切り替える処理を実行してもよい。もしくは、ＮＰ
Ｃ制御部２１１は、前身モデルと設定付き学習済みモデルとを併用してＮＰＣを制御して
もよい。

【0033】

以下の説明では、ＮＰＣが会話するシーンを含むゲームを主に想定して、キャラクタＡ
Ｉへの情報追加に関わる処理を例示することとする。つまり、設定付き学習済モデルなど
の学習済モデルが、追加情報に基づきＮＰＣの会話を生成する場合を主として例示するこ
ととする。ただし、設定付き学習済モデルなどの学習済モデルは、会話に関連する制御情
報を出力するモデルに限定されず、ゲームにおけるＮＰＣの活動に関連する制御情報を出
力するモデルであればよい。例えば、設定付き学習済モデルは、ＮＰＣの戦闘活動に関す
る制御情報を出力するモデルであってもよい。なお、ＮＰＣの会話は、ＮＰＣがプレイヤ
３と交わす会話であってもよく、一のＮＰＣが他のＮＰＣと交わす会話であってもよい。
また、プレイヤ３とＮＰＣとの会話は、プレイヤ３がアバターや操作キャラクタを介して
ＮＰＣと交わす会話であってもよく、プレイヤ３がアバターや操作キャラクタなどの媒体
を介することなくＮＰＣと交わす会話であってもよい。設定付き学習済モデルが会話に関
連する制御情報を出力するモデルの場合、設定付き学習済モデルには、プレイヤ３の会話
が入力され（テキスト形式であってもよく、音声形式であってもよい）、その他にゲーム
進行時に生成される情報などが入力されてもよい。

【0034】

追加情報取得部２１２は、ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得する処理を実行する機能
を有する。ゲーム媒体に紐づく設定情報は、ＮＰＣを操作するキャラクタＡＩに組み込む
追加情報に該当する。つまり、本実施形態では、学習済モデルに追加で学習させるデータ
（追加学習データ）を、プレイヤ３がゲームで使用可能なゲーム媒体に紐づけて管理する
。なお、学習済モデルには、ゲーム媒体に紐づく設定情報の他に、ゲーム媒体のリスト、
プレイヤ３による過去のゲーム履歴などのその他のゲーム関連情報を追加学習させてもよ
い。

【0035】

情報処理システム１０で用いられるゲーム媒体には、追加学習データとなる設定情報の
紐づけがあるゲーム媒体が含まれるとともに、追加学習データとなる設定情報の紐づけが
ないゲーム媒体が含まれていてもよい。以下の説明において、追加学習データとなる設定
情報の有無を区別して表記する場合、追加学習データとなる設定情報が紐づけられている
ゲーム媒体を「第１ゲーム媒体」と称し、設定情報の紐づけがないその他のゲーム媒体を
「第２ゲーム媒体」と称することとする。設定付き学習済モデルでＮＰＣの会話を生成す
る場合には、キャラクタ（アバター、操作キャラクタ、ＮＰＣなど）に付帯させるアイテ
ム、ゲーム空間に配置するアイテム、ゲーム進行時に消費するアイテム、及び、ＮＰＣな
どのキャラクタそのもの等を、第１ゲーム媒体に設定してもよい。

【0036】

なお、情報処理システム１０で提供するゲームにおいて、ゲーム媒体の獲得方法は、特
に限定されない。例えば、ゲーム媒体は、ガチャなどの抽選手段、ゲームクリアによる報
酬、ゲーム内で消費する有償もしくは無償の消費媒体との交換、及び、２以上のオブジェ
クトの合成、などの方法でプレイヤ３に付与されてもよい。プレイヤ３の操作対象となら
ないＮＰＣも、上記のような方法でプレイヤ３に付与されてもよい。第１ゲーム媒体の獲
得方法には、第２ゲーム媒体とは異なる特別の制限を課してもよい。例えば、第１ゲーム
媒体は、期間限定ガチャ、又は、期間限定イベントの報酬などの方法でプレイヤ３に付与
されてもよい。また、ゲームシステムの運用当初（ゲームの提供当初）から登録されてい
るゲーム媒体を第２ゲーム媒体とし、ゲームシステムに後から追加するゲーム媒体を第１
ゲーム媒体として、該ゲーム媒体に設定情報を紐づけてもよい。

【0037】

追加情報取得部２１２は、プレイヤ３による第１ゲーム媒体の獲得をトリガーとして、該
第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得する処理を実行してもよい。具体的に、追加情報
取得部２１２は、プレイヤ３が第１ゲーム媒体を獲得したことを検知し、その検知をトリ
ガーとして、該第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得する。そして、取得した設定情報
を、追加学習用のデータとして、後述するモデル生成部２１３に伝達する。

【0038】

追加情報取得部２１２の処理を開始するためのトリガーは、上述した第１ゲーム媒体の
獲得に限定されない。例えば、追加情報取得部２１２は、プレイヤ３による第１ゲーム媒
体の使用をトリガーとして、該第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得する処理を実行し
てもよい。プレイヤ３が、ゲーム実行前の準備過程、及び／又は、ゲーム進行過程で、所
有ゲーム媒体のうちからゲームで使用するゲーム媒体（使用ゲーム媒体と称する）を選択
した場合、追加情報取得部２１２は、プレイヤ３により選択された使用ゲーム媒体のうち
から第１ゲーム媒体を特定し、その特定をトリガーとして、該第１ゲーム媒体に紐づく設
定情報を取得してもよい。そして、取得した設定情報を、追加学習用データとして、後述
するモデル生成部２１３に伝達する。

【0039】

また、追加情報取得部２１２は、サーバ２０から提供されるゲームシステムのアップデ
ートをトリガーとして、追加情報を取得する処理を実行してもよい。システムのアップデ
ートに伴い新規のゲーム媒体が記憶部２２に登録された場合、追加情報取得部２１２は、
新規に登録されたゲーム媒体のうちから第１ゲーム媒体を特定し、該第１ゲーム媒体に紐
づく設定情報を取得してもよい。そして、取得した設定情報を、追加学習用データとして
、後述するモデル生成部２１３に伝達する。

【0040】

モデル生成部２１３は、追加情報取得部２１２が取得した第１ゲーム媒体に紐づく設定
情報（追加情報）に基づいて、設定付き学習済モデルを生成する処理を実行する機能を有
する。つまり、モデル生成部２１３は、第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を、学習済モデ
ルに追加学習させる処理を実行する。情報処理システム１０に複数の学習済モデルが登録
されている場合には、モデル生成部２１３は、第１ゲーム媒体に紐づく設定情報に応じて
、該設定情報を追加する学習済モデルを選択する処理を実行してもよい。

【0041】

モデル生成部２１３が実行する追加学習では、第１ゲーム媒体に紐づく設定情報のみを
学習済モデルに学習させてもよいし、第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を学習済みデータ
と組み合わせて学習済モデルを再学習させてもよい。追加学習の手法は、特に限定されず
、例えば、強化学習、ファインチューニング、又は、転移学習を採用してもよい。ファイ
ンチューニングで第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を追加する場合には、例えば、学習済
モデルの一部又は全体を、第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を含む学習データを使って再
学習し、モデルのネットワーク全体の重みを更新する。一方、転移学習で第１ゲーム媒体
に紐づく設定情報を追加する場合には、学習済モデルのネットワークにおける出力層部分
を対象として、第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を含む追加情報を学習させ、出力層部分
の重みを更新する。なお、ファインチューニング又は転移学習で利用する学習アルゴリズ
ムは公知のものを採用してよい。また、設定付き学習済モデルの生成に際して、追加学習
を行う前の前身モデルを残存させてもよいし、前身モデルを更新することで設定付き学習
済モデルを生成してもよい。

【0042】

モデル生成部２１３によって設定付き学習済モデルが生成された場合、ＮＰＣ制御部２
１１は、ＮＰＣの制御を、前身モデルによる制御から、設定付き学習済モデルを利用する
制御に変更する。この制御モデルの変更は、設定付き学習済モデルの生成に伴って自動的
に実行されてもよい。もしくは、ＮＰＣ制御部２１１が、プレイヤ３による第１ゲーム媒
体の獲得又は使用を検知し、その検知をトリガーとして、前記設定付き学習済みモデルを
利用する制御への変更が実行されてもよい。つまり、ＮＰＣ制御部２１１は、プレイヤ３
による第１ゲーム媒体の獲得又は使用を検知し、該第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を、
ゲームにおけるＮＰＣの活動に反映させてもよい。例えば、追加情報取得部２１２がゲー
ムシステムのアップデートをトリガーとして、第１ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得し
た場合は、ＮＰＣ制御部２１１が、プレイヤ３による該第１ゲーム媒体の獲得又は使用を
トリガーとして、制御モデルの変更を実行してもよい。また、追加情報取得部２１２がプ
レイヤ３による第１ゲーム媒体の獲得をトリガーとして、該第１ゲーム媒体に紐づく設定
情報を取得した場合は、ＮＰＣ制御部２１１が、プレイヤ３による該第１ゲーム媒体の使
用をトリガーとして、制御モデルの変更を実行してもよい。

【0043】

制御モデルの変更は、ユーザによる選択に基づいて実行されてもよい。例えば、ゲーム
媒体に紐づく設定情報の追加学習により、方言による会話の生成が可能な設定付き学習済
モデルが生成された場合、ＮＰＣの会話は、前身モデルに基づく標準語モードで制御され
てもよく、設定付き学習済モデルに基づく方言モードで制御されてもよく、ユーザが標準
語モードと方言モードのうちいずれか一方を選択することで、ＮＰＣの制御を切り替えて
もよい。また、ＮＰＣの制御を、前身モデルによる制御から設定付き学習済モデルを利用
する制御に変更した後、ＮＰＣ制御部２１１は、ゲームの進行状況、ユーザによる使用ゲ
ーム媒体の選択、又は、ユーザによる選択などに基づいて、ＮＰＣの制御を、前身モデル
による制御に戻す処理を実行してもよい。このように、前身モデルによる制御と、設定付
き学習済モデルを利用する制御とを、所定のタイミングで、相互に切り替え可能にしても
よい。

【0044】

操作情報受信部２１４は、プレイヤ端末３０より送信された操作情報を受信する機能を
有する。受信した操作情報は、ゲーム実行部２１０によりゲームプログラムが処理される
ための指示情報として用いられる。また、受信した操作情報は、ＮＰＣ制御部２１１によ
りＮＰＣの活動を制御する際の制御モデル（前身モデル、設定付き学習済モデル）への入
力情報（プロンプト）として用いられる。

【0045】

処理結果生成部２１５は、ゲーム実行部２１０により実行されたゲームプログラムの処
理結果を生成する処理を実行する機能を有している。ゲームプログラムの処理結果の生成
に際して、処理結果生成部２１５は、ＮＰＣ制御部２１１から送られてくるＮＰＣの制御
情報を受信し、その制御情報を反映させてゲームプログラムの処理結果を生成する。処理
結果生成部２１５により生成された処理結果は、サーバ通信部２３を介してプレイヤ端末
３０に送信され、プレイヤ端末３０の表示部３４により出力される。

【0046】

設定付き学習済モデルが、ＮＰＣの会話に関連する制御情報を出力する場合、該制御情
報によって導出される表示部３４における出力は、テキスト形式の出力であってもよく、
ＮＰＣの発話などの音声形式の出力であってもよい。なお、会話に関連する制御情報は、
言語情報のみならず、会話に伴うＮＰＣの動作情報が含まれていてもよい。設定付き学習
済モデルの出力（制御情報）が、会話に伴うＮＰＣの動作情報を含む場合、ＮＰＣの動き
が、該動作情報によって表示部３４に出力されてもよい（例えば、ＮＰＣの台詞に合わせ
た口の動きが出力される、ＮＰＣの「よっしゃー！」という台詞に伴うガッツポーズの動
きが出力される、など）。

【0047】

＜記憶部（サーバ）＞
記憶部２２は、各種制御処理や制御部２１内の各機能を実行するためのプログラム、入
力データ等を記憶するサーバ２０の記憶領域であり、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓ
ｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＲＡＭ（Ｓｔａ
ｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈ
ａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、そ
の他のストレージ等の１つあるいはそれらの任意の組み合わせによって構成される。また
、記憶部２２は、サーバ２０が通信を行った際に、サーバ２０の通信内容を一時的に記憶
する機能を有していてもよい。

【0048】

サーバ２０の記憶部２２は、記憶する情報の種類に応じて区画された複数の領域を有し
ていてもよい。例えば、記憶部２２は、ゲーム情報記憶部２２１、プレイヤ情報記憶部２
２２、及び、モデル記憶部２２３を備えていてもよい。

【0049】

ゲーム情報記憶部２２１は、ゲームに関する基本的な情報を記憶し、格納している。ゲ
ーム情報記憶部２２１に格納されるゲームに関する基本的な情報は、ゲームの種類に応じ
て適宜構成され、特に限定されない。たとえば、ゲーム情報記憶部２２１には、ゲーム単
位ごとの設定情報、ゲーム媒体の情報、背景画像などのゲーム空間に関連する情報、イベ
ント情報などの情報が格納されていてもよい。なお、「ゲーム単位」とは、ゲームの一つ
のまとまりを意味し、「ゲーム単位」は、クエスト、イベント、ミッション、コース、ス
トーリー、シナリオ、チャプター、ダンジョン、ステージ、戦闘、及び、対戦などの用語
で換言することができる。

【0050】

ゲーム情報記憶部２２１に格納されるゲーム媒体の情報には、各ゲーム媒体を一意に識
別するための識別子としてＩＤ（以下、ゲーム媒体ＩＤと称する）が付与されていてもよ
い。ゲーム情報記憶部２２１では、ゲーム媒体の情報として、ゲーム媒体の名称、画像デ
ータ、及び、獲得方法などが記憶されていてもよい。

【0051】

図４は、ゲーム情報記憶部２２１に記憶されている第１ゲーム媒体の情報を例示している
。図４では７つの第１ゲーム媒体を例示しており、そのうち、Ｍ－Ａ００１～Ｍ－Ａ００
６のＩＤで示されている第１ゲーム媒体の種類がアイテムであり、Ｍ－Ｃ００１のＩＤで
示されている第１ゲーム媒体の種類がキャラクタである。

【0052】

図４に示すように、第１ゲーム媒体の情報には、ゲーム媒体ＩＤと紐づけられた設定情報
（追加学習データ）が含まれる。この第１ゲーム媒体に紐づけられた設定情報は、設定付
き学習済モデルの構築に利用される追加学習用のデータであればよく、設定情報の詳細は
特に限定されない。設定付き学習済モデルを会話に関連する制御情報を出力するモデルと
する場合、設定情報は、以下の（１）～（７）に示すようなデータであってもよい（図４
参照）。第１ゲーム媒体には、（１）～（７）に示すデータの任意の組み合わせが、設定
情報として紐づけられていてもよい。

【0053】

（１）アイテムに纏わるエピソード（シナリオ）
（２）キャラクタの経験又は経歴に関するデータ
（３）キャラクタのステータス（身分、地位、職業、立場など）に関するデータ
（４）キャラクタの性格に関するデータ（ビッグファイブ（Ｂｉｇ Ｆｉｖｅ Ｐｅｒｓ
ｏｎａｌｉｔｙ Ｔｒａｉｔｓ）に基づくパラメータなど）
（５）キャラクタの嗜好に関するデータ
（６）キャラクタの話し方（イントネーション、アクセント、方言、語尾の表現など）に
関わるデータ
（７）キャラクタ間の関係値を表すデータ

【0054】

上記（２）～（７）で例示するデータは、キャラクタである第１ゲーム媒体に紐づけるデ
ータであってもよく、アイテムである第１ゲーム媒体に紐づけるデータであってもよい。
（２）～（７）がアイテムに紐づけるデータの場合、（２）～（７）における「キャラク
タ」は、アイテムを付帯させるキャラクタを意味し、該アイテムは、アバターや操作キャ
ラクタなどのプレイヤ３の操作対象に付帯させてもよいし、ＮＰＣに付帯させてもよい。

【0055】

なお、上記の（１）～（７）に示すデータは、主に会話生成に関連する設定情報の例であ
るが、ＮＰＣの戦闘行動などの動作を主として生成する場合は、アイテムなどのゲーム媒
体にＮＰＣの動作に関連する設定情報を紐づけてもよい。例えば、武器のアイテムに所定
の攻撃スキルに関する設定情報を紐づける、防具のアイテムに防衛動作の選択確率や攻撃
回避の確率などを紐づける、などが考えられる。

【0056】

ゲーム情報記憶部２２１に記憶されている第１ゲーム媒体の情報には、追加学習させる対
象の学習済モデルを特定するための情報が含まれていてもよい。例えば、図４における「
対象モデル」の列が、追加学習させる対象の学習済モデルを特定するための情報に該当す
る。対象モデルの列に示す「会話」は、会話生成用の学習済モデルを追加学習の対象に指
定していることを意味し、「会話・動作」は、会話生成用の学習済モデル、動作生成用の
学習済モデル、会話及び動作の両方を生成する学習済モデルのいずれか１つ以上を、追加
学習の対象に指定していることを意味する。モデル生成部２１３が複数の学習済モデルの
うちから設定情報を追加する学習済モデルを選択する場合には、第１ゲーム媒体に含まれ
る対象モデルを指定する情報に基づいて追加学習させる学習済モデルを決定してもよい。

【0057】

プレイヤ情報記憶部２２２は、ゲームサービスを利用する各プレイヤ３に関連付けられた
情報を記憶する。たとえば、プレイヤ情報記憶部２２２には、プレイヤＩＤ（各プレイヤ
３を特定するための識別子）と、プレイヤＩＤと紐づけられた、プレイヤ名、ゲームサー
ビスへの登録日、プレイヤレベルなどの情報が格納されていてもよい。また、プレイヤ情
報記憶部２２２には、各プレイヤ３がゲームサービスを利用することで蓄積されるプレイ
履歴情報がプレイヤＩＤと関連付けられて格納されていてもよい。プレイ履歴情報には、
たとえば、ログイン日時、ログイン回数、総プレイ時間、ゲーム単位ごとの実行回数、各
ゲーム単位をクリアした際のデータ、プレイヤ３が所持するアイテムやキャラクタなどの
ゲーム媒体、有償又は無償のゲーム内通貨の所持額、課金額、課金回数、及び、抽選の実
行回数などのデータが含まれていてもよい。

【0058】

モデル記憶部２２３は、ＮＰＣの制御に利用する前身モデルや設定付き学習済モデルなど
の学習済モデルを記憶する。モデル記憶部２２３には、学習済モデルと共に、学習済モデ
ルの構築や再学習に利用する学習データや学習済みデータが記憶されていてもよい。

【0059】

＜サーバ通信部＞
サーバ通信部２３は、ネットワークＮを介して、プレイヤ端末３０の端末通信部３５と
接続されている。サーバ通信部２３と、プレイヤ端末３０の端末通信部３５とは、互いに
情報を送受信する。サーバ２０では、サーバ通信部２３を介してプレイヤ端末３０から各
種のコマンド（プロンプト、リクエストなど）を受信する。プレイヤ端末３０から送信さ
れてくる各種コマンドを基に、制御部２１においてゲームプログラムによる処理を実行し
、サーバ通信部２３は、処理結果生成部２１５が生成したゲームプログラムの処理結果（
例えば、ゲーム画像やゲーム音声等）をプレイヤ端末３０に送信する。なお、上記ゲーム
プログラムの一部は、プレイヤ端末３０に送信されてプレイヤ端末３０上で実行されても
よい。

【0060】

＜プレイヤ端末＞
図３は、図１に示すプレイヤ端末３０の機能ブロック図である。プレイヤ端末３０は、
プレイヤ３が所持し利用することができる情報処理装置（例えば、スマートフォン、携帯
電話端末、タブレット端末、ゲーム専用端末、その他コンピュータ等）である。プレイヤ
端末３０は、サーバ２０から送信されたゲームプログラムの処理結果をゲームアプリケー
ションまたはＷｅｂブラウザを介して出力（例えば、ゲーム画像出力、ゲーム音声出力等
）することができる。プレイヤ端末３０は、例えば、プレイヤ端末３０全体の制御を行う
制御部３１と、各種データ・プログラムを記憶する記憶部３２と、プレイヤが操作入力を
行うための入力部３３と、ゲーム画面及び操作画面等を表示する表示部３４と、サーバ２
０との間で情報通信を行う端末通信部３５と、を有する。

【0061】

＜制御部（プレイヤ端末）＞
制御部３１は、ディスプレイやカメラなどのプレイヤ端末３０の各部を制御するために
必要な機能を有しており、制御部３１の各機能は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅ
ｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）やＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ
）が所定のメモリに格納されたプログラムを実行することによって実現される。プレイヤ
端末３０の制御部３１は、例えば、操作情報受付部３１１と、ゲーム動作部３１２と、処
理結果受信部３１３と、を備えていてもよい。

【0062】

操作情報受付部３１１は、プレイヤ３によって後述の入力部３３に入力されたゲームに
関する操作情報を受け付ける処理を実行する。また、操作情報受付部３１１は、受け付け
たゲームに関する操作情報をゲーム動作部３１２に出力する処理を実行する。

【0063】

ゲーム動作部３１２は、ゲームアプリケーションを動作させるための処理を実行する。
ゲーム動作部３１２は、後述の記憶部２２に記憶されたゲーム動作情報に含まれるゲーム
ソフトウェアと、プレイヤによって後述の入力部２３から入力されたゲームに関する操作
情報に基づいてゲームを開始及び動作させる。ゲーム動作部３１２は、ゲームの動作に伴
い、ゲーム動作情報に含まれる画像データからゲーム用の画像を生成し、生成した画像を
表示部３４に出力させるための制御処理を行う。同様にして、ゲーム動作部３１２は、ゲ
ームの動作に伴い、ゲーム動作情報に含まれる音楽データや音声データからゲーム用の音
楽や音声を生成し、生成した音楽や音声をプレイヤ端末３０から出力させるための制御処
理を行う。

【0064】

なお、ここでは、ネイティブアプリがＷｅｂアプリの機能を一部実行する、すなわち、
プレイヤ端末３０のゲーム動作部３１２がサーバ２０の処理結果生成部２１５の機能を一
部実行する構成について説明したが、プレイヤ端末３０の制御部３１はゲーム動作部３１
２の機能を有していなくともよい。その場合、サーバ２０の処理結果生成部２１５が処理
結果として全てのゲーム用画像、音声を生成するように構成されていてもよい。また、サ
ーバ２０の処理結果生成部２１５の代わりに、プレイヤ端末３０のゲーム動作部３１２が
全てのゲーム用画像、音声を生成するように情報処理システム１０を構成してもよい。

【0065】

制御部３１がゲーム動作部３１２を有する場合、ゲーム動作部３１２が動作させるゲー
ムにおける所定のパラメータはサーバ２０にて管理される。例えば、ゲームにおけるレベ
ルや、ゲーム内通貨といったパラメータが、サーバ２０にて管理される。そのため、プレ
イヤ端末３０のゲーム動作部３１２は、ゲームにおいてこれらの所定のパラメータの変化
が伴う処理が発生する場合には、サーバ２０との通信を行うことにより、サーバ２０が管
理するパラメータを更新させる。そして、ゲーム動作部３１２は、更新後のパラメータを
サーバ２０から受信し、この更新後のパラメータに基づいてゲームの動作を継続する。

【0066】

サーバ２０が処理結果生成部２１５を有する場合には、プレイヤ端末３０の処理結果受
信部３１３は、サーバ２０の処理結果生成部２１５により生成及び送信された処理結果を
受信し、その処理結果を表示部３４に出力させる処理を実行する。なお、プレイヤ端末３
０の制御部３１は、上述した操作情報受付部３１１、ゲーム動作部３１２、及び、処理結
果受信部３１３以外の機能部を有していてもよい。

【0067】

＜記憶部（プレイヤ端末）＞
プレイヤ端末３０の記憶部３２は、各種制御処理や制御部３１内の各機能を実行するた
めのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅ
ｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＳＲＡＭ（Ｓｔ
ａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（
Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、
その他のストレージ等の１つあるいはそれらの任意の組み合わせによって構成される。ま
た、記憶部３２は、プレイヤ端末３０が通信を行った際には、プレイヤ端末３０の通信内
容を一時的に記憶する。記憶部３２は、プレイヤ設定記憶部３２１を備えていてもよい。

【0068】

プレイヤ設定記憶部３２１は、決済手段に関する情報やアカウント情報などのプレイヤ
設定情報を記憶する。このようなプレイヤ設定情報は、サーバ２０のプレイヤ情報記憶部
２２２に記憶させておいてもよい。

【0069】

＜入力部＞
入力部３３は、プレイヤ３による入力操作を受け付けて、ゲームにおけるプレイヤ３の
操作情報を生成する。プレイヤ３による入力操作としては、例えば、タッチパネルなどの
表示面への接触による入力操作、プレイヤ端末３０に備えられている物理ボタンを介した
入力操作、キーボードを用いたテキストの入力操作、マイクを用いた音声の入力操作、プ
レイヤ端末３０に内装されるジャイロセンサのようなセンサを利用してプレイヤ３がプレ
イヤ端末３０を物理的に動かす（傾ける、振るなど）ことによる入力操作などが挙げられ
る。

【0070】

ゲームにおいてプレイヤ３がＮＰＣと会話する際には、プレイヤ３は、表示面への接触、
又は、キーボードを用いて、入力操作を行ってもよく、その場合は、テキストデータが操
作情報として生成される。もしくは、プレイヤ３は、マイクを用いて入力操作を行っても
よく、その場合は、音声データ、又は、音声データから変換されたテキストデータが操作
情報として生成される。プレイヤ３とＮＰＣとの会話においては、上記のような操作情報
が、設定付き学習済モデルなどの学習済モデルへの入力情報（プロンプト）として用いら
れてもよい。

【0071】

＜表示部＞
表示部３４は、ゲームプログラムの処理結果が表示されるディスプレイであり、このデ
ィスプレイは、表示面への接触によりプレイヤ３の入力操作を受付可能なタッチパネルで
あってもよい。

【0072】

＜端末通信部＞
端末通信部３５は、ネットワークＮを介して、サーバ２０のサーバ通信部２３と接続さ
れている。端末通信部３５と、サーバ通信部２３とは、互いに情報を送受信する。

【0073】

次に、キャラクタＡＩへの情報追加処理の概略を、図５Ａ～図５Ｂに示すフローチャー
トに基づいて説明する。

【0074】

図５Ａは、プレイヤ３による第１ゲーム媒体の獲得を契機として追加学習を実行するフ
ローを例示している。図５Ａに示すように、ステップＳ１において、プレイヤ３が任意の
方法（ガチャ、イベント報酬等）でゲーム媒体を獲得すると、追加情報取得部２１２が、
プレイヤ３に付与されたゲーム媒体に、設定情報を有する第１ゲーム媒体が含まれている
か否かを判定する（ステップＳ２）。当該判定により第１ゲーム媒体の獲得が検知されれ
ば、次のステップＳ３に移行する。

【0075】

ステップＳ３では、追加情報取得部２１２が、プレイヤ３により獲得された第１ゲーム媒
体に紐づく設定情報を取得し、取得した設定情報をモデル生成部２１３に送信する。ステ
ップＳ４では、モデル生成部２１３が、追加情報取得部２１２が取得した設定情報を、強
化学習、ファインチューニング、又は、転移学習などの任意の手法により、学習済モデル
に追加学習させる。この際、モデル生成部２１３は、追加学習の前に、第１ゲーム媒体に
紐づく設定情報を含む追加学習用データを生成してもよい。このステップＳ４における追
加学習により、設定付き学習済モデルを生成する。

【0076】

ステップＳ４の追加学習では、追加学習前にＮＰＣの制御に利用されていた前身モデル
をモデル記憶部２２３に残存させて、設定付き学習済モデルを生成してもよいし、前身モ
デルを更新して設定付き学習済モデルを生成してもよい。

【0077】

なお、図５Ａでは、情報追加処理のフローとして、２つの実施例を示しており、ステップ
Ｓ４の後、ステップＳ７に移行してもよいし（例１）、ステップＳ５及びステップＳ６を
経て、ステップＳ７に移行してもよい（例２）。例１の場合、ステップＳ４で設定付き学
習済モデルを生成した後、後述のステップＳ５及びＳ６を経ずに、ステップＳ７に移行し
、生成した設定付き学習済モデルを利用したＮＰＣの制御を実行してもよい。もしくは、
以下に示すように、設定付き学習済モデルの生成後、プレイヤ３による第１ゲーム媒体の
使用を契機としてＮＰＣの制御が切り替わるように、ステップＳ５及びステップＳ６の処
理を実行してもよい。

【0078】

前身モデル及び設定付き学習済モデルを有効な状態で併存させる場合、プレイヤ３によ
る第１ゲーム媒体の使用を検知して制御モデルの切り替えを実行してもよい。例えば、ゲ
ーム実行前の準備過程等でプレイヤ３がゲームで使用するゲーム媒体を選択した際に、Ｎ
ＰＣ制御部２１１が、プレイヤ３により使用ゲーム媒体として選択されたゲーム媒体のう
ちに、追加学習させた設定情報を有する第１ゲーム媒体が含まれているか否か（すなわち
、第１ゲーム媒体が使用されたか否か）を判定する（ステップＳ５）。当該判定により、
第１ゲーム媒体の使用が検知された場合は、制御モデルを前身モデルから設定付き学習済
モデルに切り替える処理を実行する（ステップＳ６）。ステップＳ６では制御モデルの切
替を示しているが、モデルの切替という手順を踏まずに、設定付き学習済モデルが、第１
ゲーム媒体の使用を検知して、該第１ゲーム媒体に紐づく設定情報をゲームにおけるＮＰ
Ｃの活動に反映させることで、制御モデルの切替に相当する処理が実行されてもよい。

【0079】

ステップＳ７では、ＮＰＣ制御部２１１の機能に基づき、設定付き学習済モデルを利用
したＮＰＣの制御を実行する。なお、「設定付き学習済モデルを利用したＮＰＣの制御」
とは、設定付き学習済モデルのみによる制御であってもよいし、設定付き学習済モデルと
他の学習済モデル（前身モデルなど）とを併用する制御であってもよい。

【0080】

プレイヤ３とＮＰＣとの会話では、プレイヤ３側の会話（問いかけ）が、入力部３３に
入力されるテキストデータ及び／又は音声データなどの形式で、設定付き学習済モデルへ
入力される。そして、設定付き学習済モデルが、プレイヤ３側の会話に対するＮＰＣの返
答を決定し、その決定内容をＮＰＣの制御情報として出力する。設定付き学習済モデルに
は、図４に示すような第１ゲーム媒体に紐づく設定情報が反映されているため、ＮＰＣの
会話に、追加学習前の会話とは異なる新たな興趣を創出することができる。

【0081】

例えば、図４のアイテム「ペアリング」に示すような、アイテムに纏わるエピソードが
追加情報として設定付き学習済モデルに組み込まれた場合、アイテム「ペアリング」を使
用してゲームを実行することで、デートでの思い出話などの会話が展開される。アイテム
「日記」の場合は、該アイテムを使用してゲームを実行することで、喪失していた記憶が
蘇った設定でＮＰＣの会話が展開される。アイテム「メイド服」の場合、該アイテムをＮ
ＰＣに装着させることで、ＮＰＣにメイドとしての振る舞い（言葉及び／又は動作）を実
行させる。その他にも、アイテム「たこ焼きの図柄が入ったＴシャツ」の場合は、該アイ
テムをＮＰＣに装着させることで、ＮＰＣが大阪弁で話す会話が展開される。これらの例
示のように、第１ゲーム媒体の獲得前又は使用前には展開されなかった新たな会話を創出
でき、ＮＰＣの会話を伴うゲームにおけるプレイヤ３の興趣を向上させることができる。
なお、上記の例示では、「会話生成」を主な制御対象としたが、キャラクタ動作の生成や
画像生成などに対象としてもよい。

【0082】

図５Ｂは、プレイヤ３による第１ゲーム媒体の使用を契機として、追加学習を実行する
フローを例示している。図５Ｂに示すように、ステップＳ１ａにおいて、プレイヤ３がゲ
ームで使用するゲーム媒体を選択すると、追加情報取得部２１２が、プレイヤ３により使
用ゲーム媒体として選択されたゲーム媒体に、設定情報を有する第１ゲーム媒体が含まれ
ているか否かを判定する（ステップＳ２ａ）。当該判定により第１ゲーム媒体の使用が検
知されれば、次のステップＳ３に移行する。図５ＢにおけるステップＳ３、Ｓ４、及びＳ
７は、図５Ａと共通するため、説明を省略する。

【0083】

図５Ｃは、ゲームシステムのアップデートを契機として、追加学習を実行するフローを
例示している。図５Ｃに示すように、ステップＳ１ｂにおいて、アップデートによりゲー
ム情報記憶部２２１に新たなゲーム媒体が追加登録されると、追加情報取得部２１２が、
新たに登録されたゲーム媒体に、設定情報を有する第１ゲーム媒体が含まれているか否か
を判定する（ステップＳ２ｂ）。当該判定により新たな第１ゲーム媒体がアップデートで
追加されたことが検知されれば、次のステップＳ３に移行する。

【0084】

図５Ｃのステップ３及びステップＳ４は、図５Ａと共通のため説明を省略する。アップデ
ートを契機として追加学習する場合においても、ステップＳ４の後、ステップＳ７に移行
してもよい。また、図５Ｃでも、図５Ａと同様に、２つのフローを示しており、ステップ
Ｓ４の後、ステップＳ５ｂ及びステップＳ６を経て、ステップＳ７に移行してもよいし、
ステップＳ４の後、ステップＳ５ｂ、ステップＳ５ｃ、及び、ステップＳ６を経て、ステ
ップＳ７に移行してもよい。

【0085】

アップデートを契機として追加学習を実行する場合には、プレイヤ３による第１ゲーム
媒体の獲得又は使用を契機として制御モデルを切り替える処理を実行してもよい。例えば
、図５ＣのステップＳ５ｂに示すように、設定付き学習済モデルの生成後、ＮＰＣ制御部
２１１が、アップデートによって新たに追加された第１ゲーム媒体をプレイヤ３が獲得し
たことを検知して、ＮＰＣの制御を前身モデルから設定付き学習済モデルを利用する制御
に切り替える処理を実行（ステップＳ６）してもよい。また、ステップＳ５ｂでプレイヤ
３が第１ゲーム媒体を獲得した後、ステップＳ５ｃにおいて、ＮＰＣ制御部２１１が、プ
レイヤ３による該第１ゲーム媒体の使用を検知して、ＮＰＣの制御を前身モデルから設定
付き学習済モデルを利用する制御に切り替える処理を実行（ステップＳ６）してもよい。

【0086】

なお、図５ＣのステップＳ６では制御モデルの切替を示しているが、モデルの切替という
手順を踏まずに、設定付き学習済モデルが、第１ゲーム媒体の獲得又は使用を検知して、
該第１ゲーム媒体に紐づく設定情報をゲームにおけるＮＰＣの活動に反映させることで、
制御モデルの切替に相当する処理が実行されてもよい。

【0087】

＜実施形態のまとめ＞
本実施形態の情報処理システム１０は、ノンプレイヤキャラクタ（ＮＰＣ）を用いるゲ
ームを提供するゲームシステムである。この情報処理システム１０は、少なくとも１つの
学習済モデルに基づいて、ノンプレイヤキャラクタを制御するＮＰＣ制御部２１１と、ゲ
ーム媒体（第１ゲーム媒体）に紐づく設定情報を取得する追加情報取得部２１２と、追加
情報取得部２１２が取得したゲーム媒体に紐づく設定情報に基づいて、設定付き学習済モ
デルを生成するモデル生成部２１３と、を備える。ＮＰＣ制御部２１１は、設定付き学習
済モデルに基づき、ゲーム媒体に紐づく設定情報を反映してノンプレイヤキャラクタを制
御する。

【0088】

情報処理システム１０が上記の特徴を有することで、ゲームにおけるノンプレイヤキャ
ラクタの活動を、プレイヤ３のゲーム媒体の所有状況に応じて、多様化させることができ
る。その結果、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームに対するプレイヤ３の興趣を向上
させることができる。

【0089】

情報処理システム１０において、追加情報取得部２１２は、プレイヤ３によるゲーム媒
体の獲得又は使用を検知した際に、該ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得してもよい。そ
の他、ゲームシステムのアップデートを契機として、追加情報取得部２１２は、ゲーム媒
体に紐づく設定情報を取得してもよい。

【0090】

情報処理システム１０において、ＮＰＣ制御部２１１は、プレイヤ３によるゲーム媒体
の獲得又は使用を検知した際に、該ゲーム媒体に紐づく設定情報を、ゲームにおけるノン
プレイヤキャラクタの活動に反映させてもよい。

【0091】

上記のように、プレイヤ３によるゲーム媒体の獲得を契機として、追加学習の実行、又
は、制御の変更を行うことで、ゲーム媒体の獲得意欲向上が期待できる。また、プレイヤ
３によるゲーム媒体の使用の選択を契機として、追加学習の実行、又は、制御の変更を行
うことで、プレイヤ３が使用するゲーム媒体を選択するというプレイヤ３自身の意思に基
づいて、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームに多様な展開を表出させることができる
。

【0092】

設定付き学習済モデルは、ゲームにおけるノンプレイヤキャラクタの活動に関連する制
御情報を出力するモデルであってもよく、特に、ノンプレイヤキャラクタの会話に関連す
る制御情報を出力するモデルであってもよい。

【0093】

上述した実施形態は、本発明の理解を容易にするための例示に過ぎず、本発明を限定し
て解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良す
ることができると共に、本発明にはその均等物が含まれることは言うまでもない。

【0094】

本開示は、以下の構成を備える。
（項目１）
ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームを提供する情報処理システムであって、
少なくとも１つの学習済モデルに基づいて、前記ノンプレイヤキャラクタを制御するＮ
ＰＣ制御部と、
ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得する追加情報取得部と、
前記追加情報取得部が取得した前記ゲーム媒体に紐づく前記設定情報に基づいて、設定付
き学習済モデルを生成するモデル生成部と、を備え、
前記ＮＰＣ制御部が、前記設定付き学習済モデルに基づき、前記設定情報を反映して前記
ノンプレイヤキャラクタを制御する情報処理システム。
（項目２）
前記設定付き学習済モデルが、ノンプレイヤキャラクタの会話に関連する制御情報を出
力するモデルである項目１に記載の情報処理システム。
（項目３）
前記追加情報取得部は、プレイヤによる前記ゲーム媒体の獲得又は使用を検知し、該ゲー
ム媒体に紐づく前記設定情報を取得する項目１又は２に記載の情報処理システム。
（項目４）
ゲーム情報を記憶する記憶部をさらに有し、
前記追加情報取得部は、前記ゲーム媒体が前記記憶部に登録された際に、該ゲーム媒体
に紐づく前記設定情報を取得する項目１又は２に記載の情報処理システム。
（項目５）
前記ＮＰＣ制御部は、プレイヤによる前記ゲーム媒体の獲得又は使用を検知し、前記設
定情報を、ゲームにおける前記ノンプレイヤキャラクタの活動に反映させる項目１または
２に記載の情報処理システム。
（項目６）
コンピュータに、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームの提供に関わる情報処理を実行
させるプログラムであって、
少なくとも１つの学習済モデルに基づいて、前記ノンプレイヤキャラクタを制御するこ
とと、
ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得することと、
取得した前記ゲーム媒体に紐づく前記設定情報に基づいて、設定付き学習済モデルを生成
することと、
前記設定付き学習済モデルに基づき、前記設定情報を前記ノンプレイヤキャラクタの制御
に反映させることと、を前記コンピュータに実行させるプログラム。
（項目７）
コンピュータが、ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームの提供に関わる情報処理を実行
する情報処理方法であって、
少なくとも１つの学習済モデルに基づいて、前記ノンプレイヤキャラクタを制御するこ
とと、
ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得することと、
取得した前記ゲーム媒体に紐づく前記設定情報に基づいて、設定付き学習済モデルを生成
することと、
前記設定付き学習済モデルに基づき、前記設定情報を前記ノンプレイヤキャラクタの制御
に反映させることと、を前記コンピュータが実行する情報処理方法。

【符号の説明】

【0095】

１ … 事業者
３ … プレイヤ
１０ … ゲームシステム
２０ … サーバ（情報処理装置）
２１ … 制御部
２１０ … ゲーム実行部
２１１ … ＮＰＣ制御部
２１２ … 追加情報取得部
２１３ … モデル生成部
２１４ … 操作情報受付部（サーバ側）
２１５ … 処理結果生成部
２２ … 記憶部
２２１ … ゲーム情報記憶部
２２２ … プレイヤ情報記憶部
２２３ … モデル記憶部
２３ … サーバ通信部
３０ … プレイヤ端末
３１ … 制御部（プレイヤ端末側）
３１１ … 操作情報受付部（プレイヤ端末側）
３１２ … ゲーム動作部
３１３ … 処理結果受信部
３２ … 記憶部（プレイヤ端末側）
３２１ … プレイヤ設定記憶部
３３ … 入力部
３４ … 表示部
３５ … 端末通信部

【要約】      （修正有）

【課題】ノンプレイヤキャラクタ（ＮＰＣ）を用いるゲームにおけるプレイヤの興趣を向上させることができる情報処理システム、プログラム、及び、情報処理方法を提供すること。
【解決手段】ノンプレイヤキャラクタを用いるゲームを提供する情報処理システムであって、少なくとも１つの学習済モデルに基づいて、ノンプレイヤキャラクタを制御するＮＰＣ制御部と、ゲーム媒体に紐づく設定情報を取得する追加情報取得部と、該追加情報取得部が取得したゲーム媒体に紐づく設定情報に基づいて、設定付き学習済モデルを生成するモデル生成部と、を備える。ＮＰＣ制御部が、前記設定付き学習済モデルに基づき、前記
設定情報を反映して前記ノンプレイヤキャラクタを制御する。
【選択図】図５Ａ

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5A】

【図5B】

【図5C】