特許 7547687 対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する情報処理装置、システム、プログラム、および方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-08-30

(45)【発行日】2024-09-09

(54)【発明の名称】対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する情報処理装置、システム、プログラム、および方法

(51)【国際特許分類】

   G16H 20/70 20180101AFI20240902BHJP

【ＦＩ】

G16H20/70

【請求項の数】 22

(21)【出願番号】P 2024522572

(86)(22)【出願日】2023-11-14

(86)【国際出願番号】 JP2023040919

【審査請求日】2024-04-15

(31)【優先権主張番号】P 2022181738

(32)【優先日】2022-11-14

(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】524233089

【氏名又は名称】ＦｒｏｎｔＡｃｔ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110001195

【氏名又は名称】弁理士法人深見特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】堀 誠治

(72)【発明者】

【氏名】上岡 直美

(72)【発明者】

【氏名】駒野 隆志

(72)【発明者】

【氏名】落合 康

(72)【発明者】

【氏名】笠井 一希

【審査官】原 秀人

(56)【参考文献】

【文献】国際公開第２０２２／２１９７０２（ＷＯ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０２１／００９８１１０（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ１６Ｈ １０／００－８０／００

Ｇ０６Ｑ ５０／２２

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する情報処理装置であって、
診断部と、
出力部とを備え、
前記診断部は、第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから前記診断関連情報を推定し、
前記出力部は、前記診断部によって推定された前記診断関連情報を、前記対象者の端末装置および前記対象者の関係者の端末装置の少なくとも１つに出力し、
前記診断パラメータは、前記対象者の言動情報を含み、
前記対象者の言動情報は、前記対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含み、
前記第１の場合は、前記精神神経疾患に関する医師の診察のために前記対象者および前記医師が対面する特定施設の外部に前記対象者がおり、かつ、仮想空間に前記対象者が端末装置を介してアクセスしていない場合であり、
前記第２の場合は、前記対象者が前記特定施設において前記医師と対面している場合であり、
前記第３の場合は、前記対象者が端末装置を介して前記仮想空間にアクセスしている場合である、情報処理装置。

【請求項2】

前記診断パラメータは、前記第１の場合および前記第２の場合を使用する、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記対象者の言動情報は、音声情報および行動履歴である、請求項１または２に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記診断パラメータは、前記対象者の生体情報をさらに含む、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記診断パラメータは、前記第１の場合の前記対象者の言動情報と前記第２の場合の前記対象者の言動情報との乖離度をさらに含む、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記診断パラメータは、前記第１の場合および前記第２の場合の少なくとも一方の場合、ならびに前記第３の場合を使用する、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項7】

前記対象者の言動情報は、音声情報および行動履歴である、請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項8】

前記診断パラメータは、前記対象者の生体情報をさらに含む、請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項9】

前記診断パラメータは、前記対象者が前記仮想空間にアクセスしているログイン時間情報をさらに含む、請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項10】

前記診断パラメータは、前記対象者の関係者が前記仮想空間にアクセスしている場合の前記関係者の行動履歴および前記関係者の生体情報の少なくとも１つをさらに含む、請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項11】

前記診断パラメータは、前記第１の場合の前記対象者の言動情報と前記第２の場合の前記対象者の言動情報との乖離度、前記第２の場合の前記対象者の言動情報と前記第３の場合の前記対象者の言動情報との乖離度、および前記第１の場合の前記対象者の言動情報と前記第３の場合の前記対象者の言動情報との乖離度のいずれか少なくとも１つをさらに含む、請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項12】

前記対象者が端末装置を介して前記仮想空間において操作するアバターに対して、前記出力部は、前記診断関連情報に応じて前記アバターの外観を変化させるためのインセンティブ情報を前記端末装置に出力する、請求項６に記載の情報処理装置。

【請求項13】

前記診断関連情報は、互いに異なる複数の精神神経疾患に関する情報を含む、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項14】

前記診断パラメータは、前記対象者の関係者が前記対象者に介入した場合の前記対象者の状態に関する情報および前記関係者に関する情報の少なくとも１つをさらに含む、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項15】

前記出力部は、前記対象者の関係者が前記対象者に介入した場合の前記対象者の状態に関する情報を前記情報処理装置の外部にさらに出力する、請求項１４に記載の情報処理装置。

【請求項16】

前記診断パラメータは、前記対象者に関係者が介入した履歴、前記関係者に介入された場合の前記対象者の状態、前記対象者の服薬状況に関する情報、前記対象者に訪問ケアサービスが行われたか否かに関する情報、前記訪問ケアサービスが行われた場合の前記対象者の精神神経状態に関する情報、前記対象者の精神神経状態が改善あるいは増悪する場合のトリガ事象に関する情報、および前記対象者の関係者の精神神経疾患に関する情報の少なくとも１つをさらに含む、請求項１４に記載の情報処理装置。

【請求項17】

前記診断関連情報は、前記対象者に対する警報情報、前記対象者の関係者に対する警報情報、前記対象者に対する服薬指導に関する情報、前記対象者に対する受診勧奨に関する情報、前記対象者に対する前記関係者とのコミュニケーション推奨に関する情報のうち少なくとも１つを含む、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項18】

前記情報処理装置は、認証部をさらに備え、
前記認証部は、前記対象者を識別するために入力される入力本人情報と、予め登録された前記対象者の登録本人情報とが一致するか否かを判定し、
前記診断部は、前記認証部によって前記入力本人情報と前記登録本人情報とが一致すると判定された場合の前記診断パラメータから前記診断関連情報を推定する、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項19】

前記情報処理装置は、取得タイミング判定部をさらに備え、
前記取得タイミング判定部は、前記診断パラメータの取得タイミングを判定し、
前記診断部は、前記取得タイミングにおいて取得された前記診断パラメータを用いて前記診断関連情報を推定する、請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項20】

対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定するシステムであって、
前記対象者の言動情報を取得する少なくとも１つの言動モニタ装置と、
端末装置と、
診断パラメータから前記診断関連情報を推定し、前記診断関連情報を前記端末装置に送信する情報処理装置とを備え、
前記診断パラメータは、前記少なくとも１つの言動モニタ装置によって取得された前記対象者の言動情報を含み、
前記対象者の言動情報は、前記対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含み、
前記診断パラメータは、第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の前記対象者の言動情報を含み、
前記第１の場合は、前記精神神経疾患に関する医師の診察のために前記対象者および前記医師が対面する特定施設の外部に前記対象者がおり、かつ、仮想空間に前記対象者がアクセスしていない場合であり、
前記第２の場合は、前記対象者が前記特定施設において前記医師と対面している場合であり、
前記第３の場合は、前記対象者が前記仮想空間にアクセスしている場合である、システム。

【請求項21】

対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定するためのプログラムであって、
前記プログラムは、プロセッサに、
第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから前記診断関連情報を推定させ、
前記診断関連情報を前記対象者の端末装置および前記対象者の関係者の端末装置の少なくとも１つに送信させ、
前記診断パラメータは、前記対象者の言動情報を含み、
前記対象者の言動情報は、前記対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含み、
前記第１の場合は、前記精神神経疾患に関する医師の診察のために前記対象者および前記医師が対面する特定施設の外部に前記対象者がおり、かつ、仮想空間に前記対象者が端末装置を介してアクセスしていない場合であり、
前記第２の場合は、前記対象者が前記特定施設において前記医師と対面している場合であり、
前記第３の場合は、前記対象者が端末装置を介して前記仮想空間にアクセスしている場合である、プログラム。

【請求項22】

対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する方法であって、
第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから前記診断関連情報を推定するステップと、
前記診断関連情報を前記対象者の端末装置および前記対象者の関係者の端末装置の少なくとも１つに出力するステップとを含み、
前記診断パラメータは、前記対象者の言動情報を含み、
前記対象者の言動情報は、前記対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含み、
前記第１の場合は、前記精神神経疾患に関する医師の診察のために前記対象者および前記医師が対面する特定施設の外部に前記対象者がおり、かつ、仮想空間に前記対象者が端末装置を介してアクセスしていない場合であり、
前記第２の場合は、前記対象者が前記特定施設において前記医師と対面している場合であり、
前記第３の場合は、前記対象者が端末装置を介して前記仮想空間にアクセスしている場合である、方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定するシステム、プログラム、および方法に関する。

【背景技術】

【0002】

従来、対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する構成が知られている。たとえば、特開２０２０－１４９２３４号公報（特許文献１）には、ユーザの行動が時系列的に記録された行動データと認知症の度合いとの関係を学習してある学習モデルを用いて、ユーザの行動データに基づき、ユーザが認知症であるか否かを推定する装置が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０２０－１４９２３４号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

精神神経疾患を有する対象者が、精神神経疾患に特徴的な行動（特徴行動）を常に行うとは限らない。たとえば、対象者は、自身が精神神経疾患を有することを他人に知られないようにするために、人前では特徴行動を抑制する可能性がある。一方で、対象者は、精神神経疾患を有していないにも関わらず、特定の目的（たとえば、周囲の関心を集める目的、金銭的利得を得る目的、あるいは義務から逃れる目的）のために特徴行動を行うことが可能である。したがって、対象者の行動が単に時系列的に記録された行動データには、精神神経疾患を有する対象者の特徴行動が含まれない可能性がある一方で、精神神経疾患を有さない対象者によって作出あるいは誇張された特徴行動が含まれ得る。このような行動データによると、対象者の精神神経疾患に関する評価と、客観的な対象者の状態との間に乖離が生じ得る。しかし、特許文献１においては、当該乖離について考慮されていない。

【0005】

本発明は、上述のような課題を解決するためになされたものであり、その目的は、対象者の精神神経疾患に関する客観的な診断および状態の評価を支援することである。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明の一局面に係る情報処理装置は、対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する。情報処理装置は、診断部と、出力部とを備える。診断部は、第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから診断関連情報を推定する。出力部は、診断部によって推定された診断関連情報を情報処理装置の外部に出力する。診断パラメータは、対象者の言動情報を含む。対象者の言動情報は、対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含む。第１の場合は、精神神経疾患に関する医師の診察のために対象者および医師が対面する特定施設の外部に対象者がおり、かつ、仮想空間に対象者がアクセスしていない場合である。第２の場合は、対象者が特定施設において医師と対面している場合である。第３の場合は、対象者が仮想空間にアクセスしている場合である。

【0007】

本発明の他の局面に係るシステムは、対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する。少なくとも１つの言動モニタ装置と、端末装置と、情報処理装置とを備える。少なくとも１つの言動モニタ装置は、対象者の言動情報を取得する。情報処理装置は、診断パラメータから診断関連情報を推定し、診断関連情報を端末装置に送信する。診断パラメータは、少なくとも１つの言動モニタ装置によって取得された対象者の言動情報を含む。対象者の言動情報は、対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含む。診断パラメータは、第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の対象者の言動情報を含む。第１の場合は、精神神経疾患に関する医師の診断のために対象者および医師が対面する特定施設の外部に対象者がおり、かつ、仮想空間に対象者がアクセスしていない場合である。第２の場合は、対象者が特定施設において医師と対面している場合である。第３の場合は、対象者が仮想空間にアクセスしている場合である。

【0008】

本発明の他の局面に係るプログラムは、対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定するためのプログラムである。プログラムは、プロセッサによって実行されることによって、第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから診断関連情報を推定し、診断関連情報を端末装置に送信する。診断パラメータは、対象者の言動情報を含む。対象者の言動情報は、対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含む。第１の場合は、精神神経疾患に関する医師の診断のために対象者および医師が対面する特定施設の外部に対象者がおり、かつ、仮想空間に対象者がアクセスしていない場合である。第２の場合は、対象者が特定施設において医師と対面している場合である。第３の場合は、対象者が仮想空間にアクセスしている場合である。

【0009】

本発明の他の局面に係る方法は、対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する。当該方法は、第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから診断関連情報を推定するステップと、診断関連情報を端末装置に出力するステップとを含む。診断パラメータは、対象者の言動情報を含む。対象者の言動情報は、対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含む。第１の場合は、精神神経疾患に関する医師の診断のために対象者および医師が対面する特定施設の外部に対象者がおり、かつ、仮想空間に対象者がアクセスしていない場合である。第２の場合は、対象者が特定施設において医師と対面している場合である。第３の場合は、対象者が仮想空間にアクセスしている場合である。

【発明の効果】

【0010】

本発明に係るシステム、プログラム、および方法によれば、診断パラメータが第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の対象者の言動情報を含むことにより、対象者の精神神経疾患に関する客観的な診断および状態の評価を支援することができる。

【図面の簡単な説明】

【0011】

【図1】実施の形態１に係る精神神経疾患診断システムの構成を示すブロック図である。

【図2】図１の情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。

【図3】図２の情報処理装置によって行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【図4】図２の情報処理装置および端末装置の各々のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図5】実施の形態２に係る精神神経疾患診断システムの構成を示すブロック図である。

【図6】図５の情報処理装置の機能構成を示すブロック図である。

【図7】図６の情報処理装置によって行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0012】

以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同一または相当部分には同一符号を付してその説明は原則として繰り返さない。

【0013】

［実施の形態１］
図１は、実施の形態１に係る精神神経疾患診断システム１の構成を示すブロック図である。精神神経疾患診断システム１は、被験者Ｓｂ１（患者あるいは対象者）の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する。診断関連情報は、精神神経疾患の有無および状態、前駆症状、未病状態、ならびに再発予兆を含む。なお、本開示における精神神経疾患には、統合失調症、双極性障害（躁うつ病）、うつ病、不安症、パニック症、強迫症、心的外傷後ストレス障害（ＰＴＳＤ：Post-Traumatic Stress Disorder）、認知症、自閉スペクトラム症、注意欠如・多動症、神経発達症、摂食障害、てんかん、または依存症等が含まれる。本開示はいずれの精神神経疾患にもそれぞれ適用可能である。本開示は統合失調症、双極性障害、うつ病、および／または認知症を含む精神神経疾患の診断に適用することが好ましく、特に、統合失調症を含む精神神経疾患の診断に適用することが好適である。

【0014】

図１に示されるように、精神神経疾患診断システム１は、情報処理装置１００と、被験者Ｓｂ１の端末装置２００（言動モニタ装置），端末装置２１０と、被験者Ｓｂ１の配偶者Ｒｔ１１の端末装置３００、被験者Ｓｂ１の訪問看護師Ｒｔ１２の端末装置４００と、病院Ｈｓｐ内の端末装置１０００，カメラＣｍ１（言動モニタ装置），マイクＭｃ１（言動モニタ装置）と、データベースサーバＤＢＳとを備える。端末装置２００，２１０，３００，４００，１０００と、カメラＣｍ１と、マイクＭｃ１と、データベースサーバＤＢＳとは、ネットワークＮＷを介して情報処理装置１００に接続されている。ネットワークＮＷは、たとえばインターネット、ＬＡＮ（Local Area Network）、あるいはクラウドシステムを含む。

【0015】

被験者Ｓｂ１は、精神神経疾患に関する医師Ｄｃの診察のために病院Ｈｓｐ（特定施設）に通院する。病院Ｈｓｐにおいて医師Ｄｃと対面している場合の被験者Ｓｂ１の言動情報（被験者Ｓｂ１の音声情報および行動履歴情報の少なくとも一方の情報）は、カメラＣｍ１およびマイクＭｃ１によって記録され、時刻情報（タイムスタンプ）とともにカメラＣｍ１およびマイクＭｃ１から情報処理装置１００に送信される。なお、カメラＣｍ１およびマイクＭｃ１による被験者Ｓｂ１の言動情報のサンプリング周期および取得タイミングは任意に設定され得る。

【0016】

カメラＣｍ１によって取得される画像データからは、被験者Ｓｂ１の行動履歴に関する情報として、たとえば、異常行動の有無および種類（たとえば貧乏ゆすり、あるいは頭の掻きむしり）が取得される。また、当該画像データからは、被験者Ｓｂ１の精神神経状態（たとえば、精神状態あるいは精神疾患の状態）に関する情報として、たとえば、被験者Ｓｂ１の表情の種類（たとえば喜びあるいは怒り）および表情の変化の態様（たとえば定常的な奥歯の噛みしめ）が取得される。マイクＭｃ１によって取得される音声データからは、音声情報として、医師Ｄｃとの会話のテキスト情報が取得される。また、当該音声データからは、被験者Ｓｂ１の精神神経状態に関する情報として、たとえば、発話量、音声情報内容、会話状態、音声情報のトーン（抑揚）、あるいは音声の周波数が取得される。

【0017】

医師Ｄｃは、診察中の被験者Ｓｂ１の生体情報（たとえば体温（℃）、心拍数（ｂｐｍ）、あるいは心拍変動（ＨＲＶ：Heart Rate Variability）(ｍｓ））を測定して、端末装置１０００に入力する。端末装置１０００は、被験者Ｓｂ１の生体情報を時刻情報とともに情報処理装置１００に送信する。端末装置１０００は、たとえば、パーソナルコンピュータ、タブレット、あるいはスマートフォンを含む。

【0018】

被験者Ｓｂ１が精神神経疾患を有するとしても、異常行動を常に行うとは限らない。たとえば、被験者Ｓｂ１は、自身が精神神経疾患を有することを医師Ｄｃに知られないようにするために、医師Ｄｃの前では異常行動を抑制する可能性がある。一方で、被験者Ｓｂ１は、精神神経疾患を有していないにも関わらず、医師Ｄｃの前で特定の目的のために異常行動を行うことが可能である。したがって、医師Ｄｃの前での被験者Ｓｂ１の行動履歴には、精神神経疾患を有する被験者Ｓｂ１の異常行動が含まれない可能性がある一方で、精神神経疾患を有さない被験者Ｓｂ１によって作出あるいは誇張された異常行動が含まれ得る。このような行動履歴によると、対象者の精神神経疾患に関する医師Ｄｃの診断と、客観的な被験者Ｓｂ１の状態との間に乖離が生じ得る。また、精神神経疾患の中でも認知症においては問診以外にも、神経心理検査および脳画像検査等によりある程度の診断も可能である。しかし、特に統合失調症においては確定的な検査方法が存在せず、被験者Ｓｂ１における客観的なデータ等から診断を支援する方法が求められている。

【0019】

そこで、精神神経疾患診断システム１においては、医師Ｄｃの前での言動情報と、病院Ｈｓｐの外部の現実世界における被験者Ｓｂ１の言動情報とを含む診断パラメータから被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する。病院Ｈｓｐの外部の現実世界における被験者Ｓｂ１の言動情報には、被験者Ｓｂ１の客観的な状態が医師Ｄｃの前よりも無意識的に表出され易い。精神神経疾患診断システム１によれば、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関する客観的な診断および状態の評価を支援することができる。なお、診断パラメータは過去に得られた診断関連情報を含んでも良い。以下では、病院Ｈｓｐにおいて医師Ｄｃと対面している場合の被験者Ｓｂ１の診断パラメータを、被験者Ｓｂ１の院内情報とも称する。被験者Ｓｂ１の院内情報は、被験者Ｓｂ１が医師Ｄｃと対面した現在の情報に限定されず、過去に被験者Ｓｂ１が医師Ｄｃと対面したときの診断パラメータおよび診断関連情報を含んでもよい。また、被験者Ｓｂ１の院内情報は、現在の医師Ｄｃが所属する病院とは異なる病院で得られた過去の診断パラメータおよび診断関連情報を含んでもよい。

【0020】

被験者Ｓｂ１の端末装置２００は、被験者Ｓｂ１の日常の言動情報を取得して、時刻情報とともに情報処理装置１００に送信する。日常とは、病院Ｈｓｐの外部に被験者Ｓｂ１がいる場合である。端末装置２００は、たとえばスマートフォン、タブレットおよびパーソナルコンピュータを含む。端末装置２００によって取得される行動履歴に関する情報は、たとえば、１日あたりの端末装置２００の操作時間、１週間あたりのインターネットショッピングの購買履歴（たとえば購入件数および購入総額）、端末装置２００の移動範囲、あるいは検索エンジン，ＳＮＳ（Social Networking Service），電子メールに入力されたテキストを含む。端末装置２００によって取得される音声情報は、たとえば、被験者Ｓｂ１の音声会話のテキスト情報を含む。以下では、日常の被験者Ｓｂ１の診断パラメータを院外情報とも称する。なお、被験者Ｓｂ１の端末装置２００による言動情報のサンプリング周期および取得タイミングは任意に設定され得る。

【0021】

被験者Ｓｂ１の端末装置２１０は、生体情報センサ（たとえば脈拍センサ）を含む。端末装置２１０は、生体情報センサを介して被験者Ｓｂ１の生体情報を取得して、時刻情報とともに情報処理装置１００に送信する。端末装置２１０は、たとえば、ウェアラブルなスマートウォッチを含む。なお、被験者Ｓｂ１の端末装置２１０による生体情報のサンプリング周期および取得タイミングは任意に設定され得る。

【0022】

データベースサーバＤＢＳは、データベースＤＢ１，ＤＢ２とを含む。データベースＤＢ１には、被験者Ｓｂ１に関する情報が登録されている。被験者Ｓｂ１に関する情報には、たとえば、被験者Ｓｂ１の個人情報、病歴、および認証ための本人情報（たとえば、ＩＤ、パスワード、あるいは生体認証用の指紋，声紋，静脈パターン，網膜，虹彩等の身体的特徴）が含まれる。データベースＤＢ２には、被験者Ｓｂ１の関係者に関する情報が登録されている。被験者Ｓｂ１の関係者に関する情報には、たとえば、当該関係者の個人情報、および認証情報が含まれる。被験者Ｓｂ１の関係者には、たとえば、被験者Ｓｂ１の配偶者Ｒｔ１１等の家族、同僚、訪問看護師Ｒｔ１２、あるいは社会福祉士が含まれる。

【0023】

図２は、図１の情報処理装置１００の機能構成を示すブロック図である。図２に示されるように、情報処理装置１００は、院内情報Ｈｉｎおよび院外情報Ｈｏｕｔを受信する。院内情報Ｈｉｎは、被験者Ｓｂ１の生体情報Ｈｉ１と、音声情報Ｈｉ２と、行動履歴情報Ｈｉ３とを含む。院外情報Ｈｏｕｔは、被験者Ｓｂ１の生体情報Ｈｏ１と、音声情報Ｈｏ２と、行動履歴情報Ｈｏ３とを含む。

【0024】

情報処理装置１００は、認証部１１０と、取得タイミング判定部１２０と、診断部１３０と、本人情報記録部１４０と、出力部１９０とを含む。診断部１３０は、生体情報取得部１３１と、音声情報取得部１３２と、行動履歴情報取得部１３３と、状態取得部１６１と、介入履歴取得部１６２と、関係者情報取得部１６３と、状態推定部１７０とを含む。出力部１９０は、第１情報出力部１９１と、第２情報出力部１９２とを含む。

【0025】

本人情報記録部１４０には、データベースサーバＤＢＳから取得された被験者Ｓｂ１の本人情報が予め登録されている。認証部１１０は、本人情報記録部１４０に登録された本人情報（登録本人情報）と、被験者Ｓｂ１の端末装置２００から入力された本人情報（入力本人情報）とが一致するか否かを判定し、判定結果を生体情報取得部１３１、音声情報取得部１３２、および行動履歴取得部１５０に出力する。

【0026】

取得タイミング判定部１２０は、診断パラメータの取得タイミングを判定し、当該取得タイミングを状態推定部１７０に出力する。診断パラメータの取得タイミングは、たとえば、予め定められたトリガ事象の発生タイミングであってもよい。トリガ事象には、たとえば予め定められた時刻の到来、あるいはトリガワードの捕捉が含まれる。診断パラメータの取得タイミングは、ランダムであってもよい。

【0027】

生体情報取得部１３１は、入力本人情報が登録本人情報に一致し、かつ診断パラメータの取得タイミングが到来している場合、受信したデータから取得タイミングにおける生体情報を取得して状態推定部１７０に出力する。生体情報取得部１３１は、受信したデータから、たとえば被験者Ｓｂ１の発話量、トーン、音声、物の描写情報、ならびに医師Ｄｃの質問に対するレスポンス、姿勢、表情、および視線情報を取得して状態推定部１７０に出力してもよい。

【0028】

音声情報取得部１３２は、入力本人情報が登録本人情報に一致し、かつ診断パラメータの取得タイミングが到来している場合、被験者Ｓｂ１の音声情報として、たとえば、受信したデータから取得タイミングにおける被験者Ｓｂ１の会話情報、当該会話情報がテキストデータに変換されたテキスト情報、およびテキスト情報に含まれるアンガーワードを取得して、状態推定部１７０に出力する。

【0029】

行動履歴情報取得部１３３は、入力本人情報が登録本人情報に一致し、かつ診断パラメータの取得タイミングが到来している場合、被験者Ｓｂ１の行動履歴情報として、たとえば、取得タイミングにおける被験者Ｓｂ１の端末装置２００の操作時間、購買履歴、検索ワード、ＳＮＳへの入力内容、および端末装置２００の移動範囲を取得して、状態推定部１７０に出力する。

【0030】

認証部１１０による本人認証によって、被験者Ｓｂ１と異なる人物のデータが被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関する診断に用いられることを防止することができる。また、診断パラメータの取得タイミングを設定することにより、被験者Ｓｂ１の客観的な状態が表出され易い状況の診断パラメータを用いること、および被験者Ｓｂ１の意識的な異常行動の防止が可能になる。その結果、情報処理装置１００による被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関する診断の客観性をさらに高めることができる。

【0031】

状態取得部１６１は、被験者Ｓｂ１の介護あるいは自立支援のために被験者Ｓｂ１の関係者（たとえばＲｔ１１あるいはＲｔ１２）によって介入（インターベンション）が行われた場合に、介入した関係者（介入者）が自身の端末装置（たとえば３００あるいは４００）を介して入力した介入時情報を時刻情報とともに取得して状態推定部１７０および第１情報出力部１９１に出力する。介入時情報には、たとえば被験者Ｓｂ１の行動に介入された場合の被験者Ｓｂ１の精神神経状態、外出頻度の増減、友人関係に関する情報、会話内容、服薬状況（たとえば薬の残量あるいは管理状態）、被験者Ｓｂ１に訪問ケアサービス（訪問介護あるいは訪問看護）が行われたか否かに関する情報、訪問ケアサービスが行われた場合の被験者Ｓｂ１の精神神経状態に関する情報、および被験者Ｓｂ１の精神神経状態が改善あるいは増悪する場合のトリガ事象に関する情報が含まれる。

【0032】

介入履歴取得部１６２は、被験者Ｓｂ１へ介入者が介入した履歴情報（介入履歴情報）を当該介入者の端末装置から時刻情報とともに取得して、状態推定部１７０および第１情報出力部に出力する。当該履歴情報には、たとえば、介入者の種類（たとえば、配偶者、社会福祉士、介護士、あるいは訪問看護師）が含まれる。

【0033】

関係者情報取得部１６３は、被験者Ｓｂ１の関係者（たとえばＲｔ１１，Ｒｔ１２）の状態に関する情報を当該関係者の端末装置またはデータベースサーバＤＢＳから取得して状態推定部１７０および第１情報出力部１９１に出力する。被験者Ｓｂ１の関係者の状態に関する情報には、当該関係者の精神神経疾患に関する情報が含まれる。

【0034】

状態推定部１７０は、音声情報取得部１３２および行動履歴情報取得部１３３の少なくとも一方から取得された診断パラメータから、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定し、第１情報出力部１９１および第２情報出力部１９２に出力する。当該診断パラメータには、病院Ｈｓｐにおいて医師Ｄｃと対面している場合の被験者Ｓｂ１の言動情報と、病院Ｈｓｐの外部の現実世界における被験者Ｓｂ１の言動情報とが含まれる。診断パラメータには、さらに、生体情報取得部１３１によって取得された被験者Ｓｂ１の生体情報、状態取得部１６１によって取得された介入時情報、介入履歴取得部１６２によって取得された介入履歴情報、関係者情報取得部１６３によって取得された被験者Ｓｂ１の関係者の状態に関する情報が含まれてもよい。

【0035】

状態推定部１７０は、たとえば、介入時情報に含まれる、被験者Ｓｂ１の発話量、トーン、音声、質問に対するレスポンス、姿勢、表情、および視線情報等の情報を用いて、一般的な健常者との差分、あるいは過去の被験者の履歴データとの差分から、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関する診断関連情報を判定する。

【0036】

状態推定部１７０は、たとえば、被験者Ｓｂ１の行動履歴情報に含まれる、被験者Ｓｂ１の端末装置の操作時間、購買履歴、検索ワード、ＳＮＳの内容、および行動範囲履歴情報を、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関連する特徴的な統計データあるいは行動と照合し、被験者Ｓｂ１の言動に異常行動が含まれているか否かを判定する。

【0037】

状態推定部１７０は、たとえば、音声情報に含まれる、被験者Ｓｂ１の会話情報および当該会話情報をテキストデータに変換したテキスト情報を、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関連する特徴的な統計データあるいは行動と照合し、被験者Ｓｂ１の言動に異常行動が含まれているか否かを判定する。

【0038】

状態推定部１７０は、統合失調症推論エンジン１７１、鬱推論エンジン１７２、および認知症推論エンジン１７３の少なくとも１つを含む。統合失調症推論エンジン１７１は、診断パラメータから統合失調症に関する診断関連情報を推論する。統合失調症推論エンジン１７１は、たとえば、被験者Ｓｂ１の言動情報から統合失調症の疑わしさ、重症度、または再燃兆候などをそれぞれ判別するモデルを利用することができる。鬱推論エンジン１７２は、診断パラメータから鬱病に関する診断関連情報を推論する。鬱推論エンジン１７２は、たとえば、院内および／または院外にて得られた生体情報および行動履歴を利用して鬱病の疑わしさおよび重症度などを判別するモデルを利用することができる。認知症推論エンジン１７３は、診断パラメータから認知症に関する診断関連情報を推論する。状態推定部１７０は、統合失調症推論エンジン１７１、鬱推論エンジン１７２、および認知症推論エンジン１７３により各々の疾患に関する診断関連情報を推論してもよいし、いずれかの診断関連情報を統合して、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関する診断関連情報を推論してもよい。

【0039】

状態推定部１７０は、たとえば、精神神経疾患に該当すると判定するために予め用意された、精神神経疾患を有することを表す基準特徴量と、被験者Ｓｂ１の院外情報Ｈｏｕｔ、院内情報Ｈｉｎ、介入履歴情報、および関係者情報を含む診断パラメータとを照合し、特徴量空間における基準特徴量と診断パラメータとの間の距離により、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患の傾向を定量的に判断する。状態推定部１７０は、病院Ｈｓｐの外部に被験者Ｓｂ１がおり、かつ、仮想空間に被験者Ｓｂ１がアクセスしていない場合における被験者Ｓｂ１の言動情報と、病院Ｈｓｐにおいて医師Ｄｃに対面している場合における被験者Ｓｂ１の言動情報との差分および乖離度を解析することにより、被験者Ｓｂ１の状態の判別、および、被験者Ｓｂ１が興味および関心の変化の捕捉を行ってもよい。

【0040】

複数の観点から被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関する診断関連情報を推論することにより、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に対する多角的な分析が可能になる。その結果、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患の改善に必要な対策を的確に導出することができる。

【0041】

なお、統合失調症推論エンジン１７１、鬱推論エンジン１７２、および認知症推論エンジン１７３の各々は、人工知能および機械学習等を用いた学習済みの推論モデルを用いる方法によって実現されてもよいし、ルールベースの推論アルゴリズムを用いる方法によって実現されてもよい。また、状態推定部１７０によって推論される精神神経疾患の数は、１つでもよいし、４以上であってもよい。

【0042】

第１情報出力部１９１は、診断部１３０からの診断関連情報、状態取得部１６１からの介入時情報、介入履歴取得部１６２からの介入履歴情報、および関係者情報取得部１６３からの被験者Ｓｂ１の関係者の状態に関する情報を、医師Ｄｃの端末装置１０００に出力する。医師Ｄｃは、情報処理装置１００からの診断関連情報を参照することによって、医師Ｄｃの前の被験者Ｓｂ１の言動情報に客観性があるか否かを判断することができる。その結果、医師Ｄｃは、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患に関する客観的な診断を行うことができる。

【0043】

第２情報出力部１９２は、診断部１３０からの診断関連情報に、被験者Ｓｂ１に対する服薬指導に関する情報（たとえば、頓服薬のレコメンドに関する情報、あるいは毎日の服薬を処方通りに摂取するように促す注意喚起に関する情報）、受診勧奨に関する情報、関係者とのコミュニケーション推奨に関する情報のうち少なくとも１つを加えて、当該診断関連情報を被験者Ｓｂ１の端末装置２００、配偶者Ｒｔ１１の端末装置３００、および訪問看護師Ｒｔ１２の端末装置４００に出力する。第２情報出力部１９２は、診断部１３０からの診断関連情報に基づいて、被験者Ｓｂ１の端末装置２００に警報情報を出力してもよいし、被験者Ｓｂ１の関係者の端末装置に警報情報、あるいは被験者Ｓｂ１への介入を促す情報を出力してもよい。第２情報出力部１９２は、受信予約ページへの誘導機能、医師Ｄｃ等への緊急通知機能、あるいは推奨介入内容通知機能を有していてもよい。第２情報出力部１９２は、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患の状態が相対的に悪い場合、他人に支援を求めることを積極的に推奨するメッセージ（たとえば「他人に助けを求めても良い」）を被験者Ｓｂ１の端末装置２００に出力してもよい。

【0044】

なお、出力部１９０は、情報処理装置１００に直接に接続された不図示のディスプレイ等の表示装置に診断部１３０からの診断関連情報および当該診断関連情報に基づく推奨情報を出力してもよい。

【0045】

被験者Ｓｂ１、または必要な関係者（たとえば配偶者Ｒｔ１１、あるいは訪問看護師Ｒｔ１２など）は、第２情報出力部１９２からの診断関連情報を参照することにより、客観的な精神神経疾患の有無および状態に基づいて、被験者Ｓｂ１の精神神経疾患の改善に必要な対策を知ることができる。

【0046】

図３は、図２の情報処理装置１００によって行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。以下ではステップを単にＳと記載する。

【0047】

図３に示されるように、認証部１１０は、Ｓ１０１において、被験者の端末装置から入力本人情報を受信するまで待機する。認証部１１０は、入力本人情報の受信に応じて、Ｓ１０２において、入力本人情報と登録本人情報とが一致するか否かを判定する。入力本人情報と登録本人情報とが一致しない場合（Ｓ１０２においてＮＯ）、認証部１１０は、処理をＳ１０１に戻す。入力本人情報と登録本人情報とが一致する場合（Ｓ１０２においてＹＥＳ）、認証部１１０は、入力本人情報と登録本人情報との照合結果を診断部１３０に出力する。

【0048】

診断部１３０は、認証部１１０からの照合結果の受信に応じて、Ｓ１０３において、診断パラメータの取得タイミングの到来を待機する。診断部１３０は、データの取得タイミングの到来に応じて、Ｓ１０４において、認証部１１０によって認証された被験者の端末装置から院外情報を取得するとともに、被験者が通院する病院の装置（医師Ｄｃの端末装置１０００、カメラＣｍ１、およびマイクＭｃ１）から院内情報を取得し、処理をＳ１０５に進める。診断部１３０は、Ｓ１０５において、介入者の端末装置から介入時情報および介入履歴情報を取得して、処理をＳ１０６に進める。診断部１３０は、Ｓ１０６において、データベースサーバＤＢＳから関係者情報を取得して、処理をＳ１０７に進める。診断部１３０は、Ｓ１０７において診断パラメータから被験者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定し、診断関連情報を出力部１９０に出力する。

【0049】

出力部１９０は、診断部１３０から診断関連情報を受信したことに応じて、Ｓ１０８において、被験者、関係者、および医師の各々の端末装置に当該診断関連情報を出力し、処理を終了する。

【0050】

図４は、図２の情報処理装置１００および端末装置２００の各々のハードウェア構成の一例を示す図である。図４に示されるように、情報処理装置１００は、プロセッサ１０１と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０２と、ストレージ１０３と、通信部１０４と、メモリインターフェイス１０５と、入出力部１０６とを含む。

【0051】

プロセッサ１０１は、情報処理装置１００の動作を制御する各種の機能を実行するための処理回路である。プロセッサ１０１は、たとえばコンピュータのような情報機器を動作させるＣＰＵ（Central Processing Unit）あるいはＧＰＵ（Graphics Processing Unit）を含む。

【0052】

ＲＡＭ１０２は、揮発性メモリを含む。ＲＡＭ１０２は、プロセッサ１０１が動作する際のワークエリア、あるいは一時的なデータの格納領域などとして使用される。

【0053】

ストレージ１０３は、たとえばフラッシュＲＯＭ（Read Only Memory）あるいはＳＳＤ（Solid State Drive）のような不揮発性メモリを含む。ストレージ１０３には、コンピュータプログラムおよびそれの実行時に参照されるデータが保存されている。たとえば、ストレージ１０３には、当該コンピュータプログラムとして、ＯＳ（Operating System）プログラム（不図示）と、精神神経疾患診断メインプログラム１０３ａと、統合失調症推論プログラム１０３ｂと、鬱推論プログラム１０３ｃと、認知症推論プログラム１０３ｄとが保存されている。統合失調症推論プログラム１０３ｂ、鬱推論プログラム１０３ｃ、認知症推論プログラム１０３ｄは、精神神経疾患診断メインプログラム１０３ａから呼び出される。なお、精神神経疾患診断メインプログラム１０３ａ、統合失調症推論プログラム１０３ｂ、鬱推論プログラム１０３ｃ、および認知症推論プログラム１０３ｄは、１つのプログラムとして構成されてもよい。

【0054】

精神神経疾患診断メインプログラム１０３ａを実行するプロセッサ１０１によって、図３に示される情報処理装置１００の各機能が実現される。統合失調症推論プログラム１０３ｂを実行するプロセッサ１０１は、図２の統合失調症推論エンジン１７１に対応する。鬱推論プログラム１０３ｃを実行するプロセッサ１０１は、図２の鬱推論エンジン１７２に対応する。認知症推論プログラム１０３ｄを実行するプロセッサ１０１は、図２の認知症推論エンジン１７３に対応する。

【0055】

通信部１０４は、ネットワークＮＷを介して、端末装置２００と通信する。通信部１０４とネットワークＮＷとは、有線通信（たとえばイーサネット（登録商標））によって接続されてもよいし、無線通信（たとえばＷｉ－Ｆｉ（登録商標））によって接続されてもよい。

【0056】

メモリインターフェイス１０５は、情報処理装置１００の外部の記憶媒体へのアクセスを可能にする。メモリインターフェイス１０５は、ＳＤ（Secure Digital）カードおよびＵＳＢ（Universal Serial Bus）に対応する。

【0057】

入出力部１０６は、ユーザからの入力を受けるとともに、プロセッサ１０１の処理結果をユーザに表示する。入出力部１０６は、たとえば、ディスプレイ、タッチパネル、キーボード、スピーカ、ランプ、およびマウスを含む。

【0058】

端末装置２００は、プロセッサ２０１と、ＲＡＭ２０２と、ストレージ２０３と、通信部２０４と、メモリインターフェイス２０５と、入出力部２０６と、位置測定センサ２０７と、カメラ２０８と、マイク２０９とを含む。プロセッサ２０１、ＲＡＭ２０２、通信部２０４、メモリインターフェイス２０５、および入出力部２０６は、情報処理装置１００のプロセッサ１０１、ＲＡＭ１０２、通信部１０４、メモリインターフェイス１０５、および入出力部１０６とそれぞれほぼ同様の機能を有するため、端末装置２００のこれらの構成についての説明を繰り返さない。なお、関係者Ｒｔ１１，Ｒｔ１２の端末装置３００，４００の各々も、端末装置２００と同様のハードウェア構成を有する。

【0059】

カメラ２０８は、端末装置２００の周囲の画像データを取得し、ストレージ２０３に保存する。マイク２０９は、端末装置２００の周囲の音声データを取得して、ストレージ２０３に保存する。位置測定センサ２０７は、ＧＰＳ（Global Positioning System）等のＧＮＳＳ（Global Navigation Satellite System）を利用して端末装置２００の位置データを取得して、ストレージ２０３に保存する。ストレージ２０３に保存された画像データ、音声データ、および位置データは、通信部２０４によって情報処理装置１００に送信される。

【0060】

ストレージ２０３には、ＯＳプログラム（不図示）と、精神神経疾患診断クライアントプログラム２０３ａが保存されている。精神神経疾患診断クライアントプログラム２０３ａを実行するプロセッサ２０１は、精神神経疾患診断メインプログラム１０３ａを実行する情報処理装置と協調するように、端末装置２００を制御する。

【0061】

以上、実施の形態１に係る情報処理装置、システム、プログラム、および方法によれば、対象者の精神神経疾患に関する客観的な診断および状態の評価を支援することができる。

【0062】

［実施の形態２］
実施の形態１においては、被験者の院外情報および院内情報を用いて当該被験者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する構成について説明した。実施の形態２においては、被験者の仮想空間における言動情報（仮想空間情報）および現実空間における言動情報（現実空間情報）を用いて当該被験者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する構成について説明する。

【0063】

図５は、実施の形態２に係る精神神経疾患診断システム２の構成を示すブロック図である。図５においては、精神神経疾患診断システム２の被験者がＳｂ２として示され、被験者Ｓｂ２の関係者がＲｔ２１として示されている。また、図１の情報処理装置１００，端末装置２００，２１０，３００が情報処理装置１００Ａ，端末装置２００Ａ，２１０Ａ，３００Ａにそれぞれ置き換えられている。また、図５の病院Ｈｓｐ，データベースサーバＤＢＳ，ネットワークＮＷは、図１の病院Ｈｓｐ，データベースサーバＤＢＳ，ネットワークＮＷとそれぞれ同様であるため、これらの説明を繰り返さない。

【0064】

図５に示されるように、被験者Ｓｂ２の端末装置２００Ａは、被験者Ｓｂ２の言動情報を取得して、時刻情報とともに情報処理装置１００Ａに送信する。端末装置２００Ａは、たとえばスマートフォン、タブレットおよびパーソナルコンピュータを含む。端末装置２００Ａによって取得される行動履歴に関する情報は、たとえば、１日あたりの端末装置２００Ａの操作時間、１週間あたりのインターネットショッピングの購買履歴（たとえば購入件数および購入総額）、端末装置２００Ａの移動範囲、あるいは検索エンジン，ＳＮＳ（Social Networking Service），電子メールに入力されたテキストを含む。端末装置２００Ａによって取得される音声情報は、たとえば、被験者Ｓｂ２の音声会話のテキスト情報を含む。なお、被験者Ｓｂ２の端末装置２００Ａによる言動情報のサンプリング周期および取得タイミングは任意に設定され得る。

【0065】

被験者Ｓｂ２の端末装置２１０Ａは、生体情報センサ（たとえば脈拍センサ）を含む。端末装置２１０Ａは、生体情報センサを介して被験者Ｓｂ２の生体情報を取得して、時刻情報とともに情報処理装置１００Ａに送信する。端末装置２１０Ａは、たとえば、ウェアラブルなスマートウォッチを含む。なお、被験者Ｓｂ２の端末装置２１０Ａによる生体情報のサンプリング周期および取得タイミングは任意に設定され得る。

【0066】

被験者Ｓｂ２の端末装置２００Ａには、仮想空間Ｖｓにアクセスするためのアプリケーション（たとえばゲーム）がインストールされている。仮想空間Ｖｓは、端末装置２００Ａにおいて形成されるゲームの空間であってもよいし、クラウド上に形成される仮想空間（たとえばメタバース）であってもよい。被験者Ｓｂ２は、端末装置２００Ａを介して、仮想空間Ｖｓにおいて活動可能なアバターＡｖｔ２を操作する。被験者Ｓｂ２は、アバターＡｖｔ２のチャットＣｈ２を端末装置２００Ａから入力し、他のプレーヤと交流することができる。被験者Ｓｂ２は、仮想現実として形成された仮想空間Ｖｓにアクセスしてもよい。被験者Ｓｂ２は、たとえば、自宅の部屋Ｒｍにおいてヘッドマウントディスプレイ２２０を装着して仮想空間Ｖｓに没入し、コントローラ２２１を介してアバターＡｖｔ２を操作する。

【0067】

仮想空間Ｖｓにおいては、氏名および顔等の個人の識別情報を秘匿することができるため、匿名性が現実空間よりも高い。そのため、仮想空間Ｖｓにおける被験者Ｓｂ２の言動情報には、被験者Ｓｂ２の客観的な状態が現実空間よりも無意識的に表出され易い。そこで、精神神経疾患診断システム２は、被験者Ｓｂ２の現実空間情報および仮想空間情報を用いて、精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する。精神神経疾患診断システム２によれば、被験者Ｓｂ２の精神神経疾患に関する客観的な診断および状態の評価を支援することができる。

【0068】

端末装置２００Ａは、被験者Ｓｂ２が仮想空間Ｖｓにアクセスしている場合の被験者Ｓｂ２の言動情報を時刻情報とともに情報処理装置１００Ａに送信する。被験者Ｓｂ２が仮想空間Ｖｓにアクセスしている場合の行動履歴に関する情報には、仮想空間Ｖｓにアクセスしているログイン時間、仮想空間Ｖｓにおける行動範囲、および仮想空間Ｖｓにおける活動内容が含まれる。被験者Ｓｂ２が仮想空間Ｖｓにアクセスしている場合の音声情報には、仮想空間Ｖｓにおけるチャットの内容が含まれる。部屋Ｒｍに設置されたカメラＣｍ２およびマイクＭｃ２は、被験者Ｓｂ２が仮想空間Ｖｓにアクセスしている場合の被験者Ｓｂ２の画像データおよび音声データをそれぞれ取得して、時刻情報とともに情報処理装置１００Ａに送信する。

【0069】

図６は、図５の情報処理装置１００Ａの機能構成を示すブロック図である。情報処理装置１００Ａの構成は、図２の状態推定部１７０，出力部１９０が状態推定部１７０Ａ，出力部１９０Ａにそれぞれ置き換えられた構成である。出力部１９０Ａの構成は、図２の出力部１９０にインセンティブ設計部１９３が追加された構成である。これら以外の情報処理装置１００Ａの構成は情報処理装置１００と同様であるため、同様の構成についての説明を繰り返さない。

【0070】

図６に示されるように、情報処理装置１００Ａは、現実空間情報Ｒｉおよび仮想空間情報Ｖｉを受信する。仮想空間情報Ｖｉは、被験者Ｓｂ２の生体情報Ｖｉ１と、音声情報Ｖｉ２と、行動履歴情報Ｖｉ３とを含む。現実空間情報Ｒｉは、被験者Ｓｂ２の生体情報Ｒｉ１と、音声情報Ｒｉ２と、行動履歴情報Ｒｉ３とを含む。なお、現実空間情報Ｒｉは、院外情報および院内情報の少なくとも１つを含んでいればよい。

【0071】

状態推定部１７０Ａは、被験者Ｓｂ２の現実空間における言動情報と仮想空間における言動情報との差分および乖離度を解析することにより、被験者Ｓｂ２の状態の判別、および、被験者Ｓｂ２が興味および関心を有する空間上での変化の捕捉を行う。なお、被験者Ｓｂ２の現実空間における言動情報には、病院Ｈｓｐにおいて医師に対面している場合における被験者Ｓｂ２の言動情報が含まれていてもよい。

【0072】

インセンティブ設計部１９３は、診断部１３０からの診断関連情報に応じて、被験者Ｓｂ２の精神神経疾患の治療を動機付けるインセンティブ情報を設計し、端末装置２００Ａに出力する。当該インセンティブは、たとえば、精神神経疾患の治療の継続をゲーム化（ゲーミフィケーション）するために、アバターＡｖｔ２を成長させて外観を変化させる等の仮想空間Ｖｓにおけるゲーム要素として設計されてもよい。

【0073】

端末装置２００Ａは、インセンティブ実行部２９３を含む。インセンティブ実行部２９３は、情報処理装置１００Ａからのインセンティブ情報を仮想空間Ｖｓにおける被験者Ｓｂ２の活動（たとえばアバターＡｖｔ２の外観）に反映させる。

【0074】

図７は、図６の情報処理装置１００Ａによって行われる処理の流れの一例を示すフローチャートである。図７に示されるフローチャートは、図３のＳ１０４がＳ２０４に置き換えられているとともに、Ｓ２０９が追加されたフローチャートである。図３と同様の処理についての説明を繰り返さない。

【0075】

図７に示されるように、実施の形態１と同様にＳ１０１～Ｓ１０３が実行された後、診断部１３０は、データの取得タイミングの到来に応じて、Ｓ２０４において、認証部１１０によって認証された被験者の端末装置から仮想空間情報および現実空間情報を取得し、処理をＳ１０５に進める。診断部１３０は、被験者が仮想空間にアクセスする部屋に設置されたカメラ，マイクからの画像データおよび音声データを仮想空間情報として取得してもよい。診断部１３０は、被験者が通院する病院の装置から院内情報を現実空間情報として取得してもよい。実施の形態１と同様にＳ１０５～Ｓ１０８が実行された後、出力部１９０Ａは、Ｓ２０９において、被験者の端末装置にインセンティブ情報を出力し、処理を終了する。

【0076】

以上、実施の形態２に係る情報処理装置、システム、プログラム、および方法によれば、対象者の精神神経疾患に関する客観的な診断および状態の評価を支援することができる。

【0077】

［付記］
上記に説明した本発明に係る実施の形態は、以下のような構成を含む。

【0078】

＜構成１＞
対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する情報処理装置であって、
診断部と、
出力部とを備え、
前記診断部は、第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから前記診断関連情報を推定し、
前記出力部は、前記診断部によって推定された前記診断関連情報を前記情報処理装置の外部に出力し、
前記診断パラメータは、前記対象者の言動情報を含み、
前記対象者の言動情報は、前記対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含み、
前記第１の場合は、前記精神神経疾患に関する医師の診察のために前記対象者および前記医師が対面する特定施設の外部に前記対象者がおり、かつ、仮想空間に前記対象者がアクセスしていない場合であり、
前記第２の場合は、前記対象者が前記特定施設において前記医師と対面している場合であり、
前記第３の場合は、前記対象者が前記仮想空間にアクセスしている場合である、情報処理装置。

【0079】

＜構成２＞
前記診断パラメータは、前記第１の場合および前記第２の場合を使用する、構成１に記載の情報処理装置。

【0080】

＜構成３＞
前記対象者の言動情報は、音声情報および行動履歴である、構成１または２に記載の情報処理装置。

【0081】

＜構成４＞
前記診断パラメータは、前記対象者の生体情報をさらに含む、構成１～３のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0082】

＜構成５＞
前記診断パラメータは、前記第１の場合の前記対象者の言動情報と前記第２の場合の前記対象者の言動情報との乖離度をさらに含む、構成１～４のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0083】

＜構成６＞
前記診断パラメータは、前記第１の場合および前記第２の場合の少なくとも一方の場合、ならびに前記第３の場合を使用する、構成１に記載の情報処理装置。

【0084】

＜構成７＞
前記対象者の言動情報は、音声情報および行動履歴である、構成６に記載の情報処理装置。
＜構成８＞
前記診断パラメータは、前記対象者の生体情報をさらに含む、構成６または７に記載の情報処理装置。

【0085】

＜構成９＞
前記診断パラメータは、前記対象者が前記仮想空間にアクセスしているログイン時間情報をさらに含む、構成６～８のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0086】

＜構成１０＞
前記診断パラメータは、前記対象者の関係者が前記仮想空間にアクセスしている場合の前記関係者の行動履歴および前記関係者の生体情報の少なくとも１つをさらに含む、構成６～９のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0087】

＜構成１１＞
前記診断パラメータは、前記第１の場合の前記対象者の言動情報と前記第２の場合の前記対象者の言動情報との乖離度、前記第２の場合の前記対象者の言動情報と前記第３の場合の前記対象者の言動情報との乖離度、および前記第１の場合の前記対象者の言動情報と前記第３の場合の前記対象者の言動情報との乖離度のいずれか少なくとも１つをさらに含む、構成６～１０のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0088】

＜構成１２＞
前記対象者が端末装置を介して前記仮想空間において操作するアバターに対して、前記出力部は、前記診断関連情報に応じて前記アバターの外観を変化させるためのインセンティブ情報を前記端末装置に出力する、構成６～１１のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0089】

＜構成１３＞
前記診断関連情報は、互いに異なる複数の精神神経疾患に関する情報を含む、構成１～１２のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0090】

＜構成１４＞
前記診断パラメータは、前記対象者の関係者が前記対象者に介入した場合の前記対象者の状態に関する情報および前記関係者に関する情報の少なくとも１つをさらに含む、構成１～１３のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0091】

＜構成１５＞
前記出力部は、前記対象者の関係者が前記対象者に介入した場合の前記対象者の状態に関する情報を前記情報処理装置の外部にさらに出力する、構成１４に記載の情報処理装置。

【0092】

＜構成１６＞
前記診断パラメータは、前記対象者に関係者が介入した履歴、前記関係者に介入された場合の前記対象者の状態、前記対象者の服薬状況に関する情報、前記対象者に訪問ケアサービスが行われたか否かに関する情報、前記訪問ケアサービスが行われた場合の前記対象者の精神神経状態に関する情報、前記対象者の精神神経状態が改善あるいは増悪する場合のトリガ事象に関する情報、および前記対象者の関係者の精神神経疾患に関する情報の少なくとも１つをさらに含む、構成１４または１５に記載の情報処理装置。

【0093】

＜構成１７＞
前記診断関連情報は、前記対象者に対する警報情報、前記対象者の関係者に対する警報情報、前記対象者に対する服薬指導に関する情報、前記対象者に対する受診勧奨に関する情報、前記対象者に対する前記関係者とのコミュニケーション推奨に関する情報のうち少なくとも１つを含む、構成１～１６のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0094】

＜構成１８＞
前記情報処理装置は、認証部をさらに備え、
前記認証部は、前記対象者を識別するために入力される入力本人情報と、予め登録された前記対象者の登録本人情報とが一致するか否かを判定し、
前記診断部は、前記認証部によって前記入力本人情報と前記登録本人情報とが一致すると判定された場合の前記診断パラメータから前記診断関連情報を推定する、構成１～１７のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0095】

＜構成１９＞
前記情報処理装置は、取得タイミング判定部をさらに備え、
前記取得タイミング判定部は、前記診断パラメータの取得タイミングを判定し、
前記診断部は、前記取得タイミングにおいて取得された前記診断パラメータを用いて前記診断関連情報を推定する、構成１～１８のいずれか１つに記載の情報処理装置。

【0096】

＜構成２０＞
対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定するシステムであって、
前記対象者の言動情報を取得する少なくとも１つの言動モニタ装置と、
端末装置と、診断パラメータから前記診断関連情報を推定し、前記診断関連情報に関する情報を前記端末装置に送信する情報処理装置とを備え、
前記診断パラメータは、前記少なくとも１つの言動モニタ装置によって取得された前記対象者の言動情報を含み、
前記対象者の言動情報は、前記対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含み、
前記診断パラメータは、第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の前記対象者の言動情報を含み、
前記第１の場合は、前記精神神経疾患に関する医師の診断のために前記対象者および前記医師が対面する特定施設の外部に前記対象者がおり、かつ、仮想空間に前記対象者がアクセスしていない場合であり、
前記第２の場合は、前記対象者が前記特定施設において前記医師と対面している場合であり、
前記第３の場合は、前記対象者が前記仮想空間にアクセスしている場合である、システム。

【0097】

＜構成２１＞
対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定するためのプログラムであって、
前記プログラムは、プロセッサによって実行されることによって、
第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから前記診断関連情報を推定し、
前記診断関連情報に関する情報を端末装置に送信し、
前記診断パラメータは、前記対象者の言動情報を含み、
前記対象者の言動情報は、前記対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含み、
前記第１の場合は、前記精神神経疾患に関する医師の診断のために前記対象者および前記医師が対面する特定施設の外部に前記対象者がおり、かつ、仮想空間に前記対象者がアクセスしていない場合であり、
前記第２の場合は、前記対象者が前記特定施設において前記医師と対面している場合であり、
前記第３の場合は、前記対象者が前記仮想空間にアクセスしている場合である、プログラム。

【0098】

＜構成２２＞
対象者の精神神経疾患に関する診断関連情報を推定する方法であって、
第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから前記診断関連情報を推定するステップと、
前記診断関連情報に関する情報を端末装置に出力するステップとを含み、
前記診断パラメータは、前記対象者の言動情報を含み、
前記対象者の言動情報は、前記対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含み、
前記第１の場合は、前記精神神経疾患に関する医師の診断のために前記対象者および前記医師が対面する特定施設の外部に前記対象者がおり、かつ、仮想空間に前記対象者がアクセスしていない場合であり、
前記第２の場合は、前記対象者が前記特定施設において前記医師と対面している場合であり、
前記第３の場合は、前記対象者が前記仮想空間にアクセスしている場合である、方法。

【0099】

今回開示された各実施の形態は、矛盾しない範囲で適宜組み合わされて実施されることも予定されている。今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。

【符号の説明】

【0100】

１，２ 精神神経疾患診断システム、１００，１００Ａ 情報処理装置、１０１，２０１ プロセッサ、１０２，２０２ ＲＡＭ、１０３，２０３ ストレージ、１０３ａ 精神神経疾患診断メインプログラム、１０３ｂ 統合失調症推論プログラム、１０３ｃ 鬱推論プログラム、１０３ｄ 認知症推論プログラム、１０４，２０４ 通信部、１０５，２０５ メモリインターフェイス、１０６，２０６ 入出力部、１１０ 認証部、１２０ 取得タイミング判定部、１３０ 診断部、１３１ 生体情報取得部、１３２ 音声情報取得部、１３３ 行動履歴情報取得部、１４０ 本人情報記録部、１５０ 行動履歴取得部、１６１ 状態取得部、１６２ 介入履歴取得部、１６３ 関係者情報取得部、１７０，１７０Ａ 状態推定部、１７１ 統合失調症推論エンジン、１７２ 鬱推論エンジン、１７３ 認知症推論エンジン、１９０，１９０Ａ 出力部、１９１ 第１情報出力部、１９２ 第２情報出力部、１９３ インセンティブ設計部、２００，２００Ａ，２１０，２１０Ａ，３００，３００Ａ，４００，１０００ 端末装置、２０３ａ 精神神経疾患診断クライアントプログラム、２０７ 位置測定センサ、２０８，Ｃｍ１，Ｃｍ２ カメラ、２０９，Ｍｃ１，Ｍｃ２ マイク、２２０ ヘッドマウントディスプレイ、２２１ コントローラ、２９３ インセンティブ実行部、Ａｖｔ２ アバター、Ｃｈ２ チャット、ＤＢ１，ＤＢ２ データベース、ＤＢＳ データベースサーバ、Ｄｃ 医師、Ｈｉ１，Ｈｏ１，Ｒｉ１，Ｖｉ１ 生体情報、Ｈｉ２，Ｈｏ２，Ｒｉ２，Ｖｉ２ 音声情報、Ｈｉ３，Ｈｏ３，Ｒｉ３，Ｖｉ３ 行動履歴情報、Ｈｉｎ 院内情報、Ｈｏｕｔ 院外情報、Ｈｓｐ 病院、ＮＷ ネットワーク、Ｒｉ 現実空間情報、Ｒｍ 部屋、Ｒｔ１１，Ｒｔ１２，Ｒｔ２１ 関係者、Ｓｂ１，Ｓｂ２ 被験者、Ｖｉ 仮想空間情報、Ｖｓ 仮想空間。

【要約】

対象者の精神神経疾患に関する客観的な診断および状態の評価を支援する。情報処理装置（１００）は、診断部（１３０）と、出力部（１９０）とを備える。診断部（１３０）は、第１の場合、第２の場合、および第３の場合の少なくとも２つの場合の診断パラメータから診断関連情報を推定する。出力部（１９０）は、診断部（１３０）によって推定された診断関連情報を情報処理装置（１００）の外部に出力する。診断パラメータは、対象者の言動情報を含む。対象者の言動情報は、対象者の音声情報および行動履歴の少なくとも１つを含む。第１の場合は、精神神経疾患に関する医師の診察のために対象者および医師が対面する特定施設の外部に対象者がおり、かつ、仮想空間に対象者がアクセスしていない場合である。第２の場合は、対象者が特定施設において医師と対面している場合である。第３の場合は、対象者が仮想空間にアクセスしている場合である。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】