特許 7549695 情報処理装置および制御方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-09-03

(45)【発行日】2024-09-11

(54)【発明の名称】情報処理装置および制御方法

(51)【国際特許分類】

   G06F 1/3206 20190101AFI20240904BHJP

   G06F 1/3234 20190101ALI20240904BHJP

【ＦＩ】

G06F1/3206

G06F1/3234

【請求項の数】 7

(21)【出願番号】P 2023046466

(22)【出願日】2023-03-23

【審査請求日】2023-03-23

(73)【特許権者】

【識別番号】505205731

【氏名又は名称】レノボ・シンガポール・プライベート・リミテッド

(74)【代理人】

【識別番号】100161207

【弁理士】

【氏名又は名称】西澤 和純

(74)【代理人】

【識別番号】100169764

【弁理士】

【氏名又は名称】清水 雄一郎

(74)【代理人】

【識別番号】100175824

【弁理士】

【氏名又は名称】小林 淳一

(74)【代理人】

【識別番号】100206081

【弁理士】

【氏名又は名称】片岡 央

(72)【発明者】

【氏名】長南 勉

(72)【発明者】

【氏名】中村 厚喜

(72)【発明者】

【氏名】上村 拓郎

(72)【発明者】

【氏名】織田 弘樹

(72)【発明者】

【氏名】牧 耕太郎

(72)【発明者】

【氏名】岡 賢治

【審査官】征矢 崇

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１２－１７３９２６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平０３－００３０４２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２２－０１１５９２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２１－１５７７６９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２００７－２５７３６３（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０２０－５３２２５８（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ１／２８－１／３２９６

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

演算処理部と、前記演算処理部の消費電力を監視する電力監視部を備え、
前記電力監視部は、
前記演算処理部における所定のコマンドに対する応答性を検出し、
前記応答性に基づいて、前記演算処理部の電力制御に使用される電力制御パラメータを定め、
前記電力制御パラメータの基準値である基準パラメータから所定の範囲内となる応答性を与える電力制御パラメータの候補である候補パラメータのうち、前記消費電力が最小となる候補パラメータを前記電力制御パラメータの制御値として選択する
情報処理装置。

【請求項2】

前記電力監視部は、
二分探索法を用いてＮ（Ｎは、２以上の整数）通りの候補パラメータから前記消費電力が最小となる候補パラメータを探索する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項3】

前記電力監視部は、
前記演算処理部に前記コマンドを発行し、前記コマンドに対する応答時間を前記応答性として検出する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項4】

前記演算処理部は、
前記コマンドの発生を検出するとき、前記コマンドに対する監視結果を前記電力監視部に通知する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項5】

前記電力監視部は、
前記演算処理部の負荷量が第１基準負荷量より大きいとき、
前記応答性に基づいて、前記電力制御パラメータを定め
前記演算処理部の負荷量が第２基準負荷量以下となるとき、
前記電力制御パラメータの制御値として前記候補パラメータよりも小さい消費電力を与える所定の電力制御パラメータを選択する
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項6】

前記電力制御パラメータは、
第１制限電力、第２制限電力および第４制限電力を含み、
前記第１制限電力は、前記演算処理部を構成するプロセッサの定格電力であり、
前記第２制限電力は、前記プロセッサの短時間平均最大電力であり、
前記第４制限電力は、前記プロセッサの瞬間最大電力である
請求項１に記載の情報処理装置。

【請求項7】

演算処理部を備える情報処理装置における制御方法であって、
前記情報処理装置は、
前記演算処理部の消費電力を監視し、
前記演算処理部における所定のコマンドに対する応答性を検出し、
前記応答性に基づいて、前記演算処理部の電力制御に使用される電力制御パラメータを定め、
前記演算処理部の電力制御に使用される電力制御パラメータの基準値である基準パラメータから所定の範囲内となる応答性を与える電力制御パラメータの候補である候補パラメータのうち、前記消費電力が最小となる候補パラメータを前記電力制御パラメータの制御値として選択する
制御方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本願は、情報処理装置の消費電力を制御する技術に関する。

【背景技術】

【0002】

パーソナルコンピュータ（ＰＣ：Personal Computer）をはじめとする情報処理装置は、中央演算装置（ＣＰＵ：Central Processing Unit）などのプロセッサを備え、各種の演算処理を実行する。プロセッサの消費電力は、情報処理装置の消費電力の多くを占める。一般に、プロセッサの消費電力が増加するほど演算時間が短くなる傾向がある（図１１参照）。その場合、プロセッサの反応時間が短くなるので、より良好なユーザ体験（ＵＸ：User Experience）がもたらされる。しかしながら、プロセッサの動作状態によっては、より多くの消費電力に対応できるように電力制御パラメータを変更しても、プロセッサの演算時間が短縮しないことがある。このような状況では、消費電力が増加しても性能が向上せず、電力が浪費される。そのため、消費電力の増加に従って性能が有意に向上する有効制御範囲においてプロセッサの消費電力を制御することが望ましい（図１２参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１７－０４１００７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

消費電力と性能の関係は、様々な要因に依存する。例えば、実行中のバックグラウンドタスクが存在する場合には、有効制御範囲が狭くなりがちである（図１３参照）。そのような場合には、消費電力が有効に制御されない。演算処理による電力消費は、発熱をもたらし性能低下の要因となる。演算速度の他、メモリ帯域幅がプロセッサの性能に影響する。一般にメモリ帯域幅が大きいほど消費電力が増加する傾向がある（図１４参照）。従って、プロセッサのパラメータを変更しても消費電力が有意に変化せず、電力が浪費されることがあった。

【課題を解決するための手段】

【0005】

本願は上記の課題を解決するためになされたものであり、本願の一態様に係る情報処理装置は、演算処理部と、前記演算処理部の消費電力を監視する電力監視部を備え、前記電力監視部は、前記演算処理部における所定のコマンドに対する応答性を検出し、前記応答性に基づいて、前記演算処理部の電力制御に使用される電力制御パラメータを定める。

【0006】

上記の情報処理装置において、前記電力監視部は、前記電力制御パラメータの基準値である基準パラメータから所定の範囲内となる応答性を与える電力制御パラメータの候補である候補パラメータのうち、前記消費電力が最小となる候補パラメータを前記電力制御パラメータの制御値として選択してもよい。

【0007】

上記の情報処理装置において、前記電力監視部は、二分探索法を用いてＮ（Ｎは、２以上の整数）通りの候補パラメータから前記消費電力が最小となる候補パラメータを探索してもよい。

【0008】

上記の情報処理装置において、前記電力監視部は、前記演算処理部に前記コマンドを発行し、前記コマンドに対する応答時間を前記応答性として検出してもよい。

【0009】

上記の情報処理装置において、前記演算処理部は、前記コマンドの発生を検出するとき、前記コマンドに対する応答性を前記電力監視部に通知してもよい。

【0010】

上記の情報処理装置において、前記電力監視部は、前記演算処理部の負荷量が第１基準負荷量より大きいとき、前記応答性に基づいて、前記電力制御パラメータを定め、前記演算処理部の負荷量が第２基準負荷量以下となるとき、前記電力制御パラメータの制御値として前記候補パラメータよりも小さい消費電力を与える所定の電力制御パラメータを選択してもよい。

【0011】

上記の情報処理装置において、前記電力制御パラメータは、第１制限電力、第２制限電力および第４制限電力を含み、前記第１制限電力は、前記演算処理部を構成するプロセッサの定格電力であり、前記第２制限電力は、前記プロセッサの短時間平均最大電力であり、前記第４制限電力は、前記プロセッサの瞬間最大電力である。

【0012】

本願の第２態様に係る制御方法は、演算処理部を備える情報処理装置における制御方法であって、前記情報処理装置は、前記演算処理部の消費電力を監視し、前記演算処理部における所定のコマンドに対する応答性を検出し、前記応答性に基づいて、前記演算処理部の電力制御に使用される電力制御パラメータを定める。

【発明の効果】

【0013】

本実施形態によれば、ユーザ体験を損ねずに電力の浪費を解消または緩和することができる。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成例を示す概略ブロック図である。

【図2】本実施形態に係る情報処理装置の機能構成の一例を示すブロック図である。

【図3】本実施形態に係る電力制御パラメータの設定例を示す説明図である。

【図4】本実施形態の電力制御パラメータの選択手順の第１例を示す説明図である。

【図5】本実施形態の電力制御パラメータの選択手順の第２例を示す説明図である。

【図6】本実施形態に係る情報処理装置の機能構成の他の例を示すブロック図である。

【図7】アプリ実行時における消費電力の第１例を示す図である。

【図8】アプリ実行時における消費電力の第２例を示す図である。

【図9】アプリ実行時における消費電力の時間変化の一例を示す図である。

【図10】一部期間における消費電力の時間変化の一例を示す拡大図である。

【図11】プロセッサの処理量と消費電力を例示する説明図である。

【図12】プロセッサの消費電力、演算時間およびＵＸの一例を示す説明図である。

【図13】プロセッサの消費電力、演算時間およびＵＸの他の例を示す説明図である。

【図14】メモリ消費電力とメモリ帯域幅の一例を示す説明図である。

【発明を実施するための形態】

【0015】

以下、本願の実施形態について、図面を参照して説明する。まず、本実施形態に係る情報処理装置１の概要について説明する。情報処理装置１は、演算処理部と、演算処理部の消費電力を監視する電力監視部を備える。電力監視部は、演算処理部における所定のコマンドに対する応答性を検出し、検出した応答性に基づいて、演算処理部の電力制御に使用される電力制御パラメータを定める。

【0016】

次に、本実施形態に係る情報処理装置１のハードウェア構成例について説明する。図１は、本実施形態に係る情報処理装置１のハードウェア構成例を示す概略ブロック図である。情報処理装置１は、ＣＰＵ１１と、メインメモリ１２と、ビデオサブシステム１３と、ディスプレイ１４と、チップセット２１と、ＢＩＯＳメモリ２２と、補助記憶装置２３と、オーディオシステム２４と、ＷＬＡＮカード２５と、ＵＳＢコネクタ２６と、ＥＣ３１と、入力部３２と、電源回路３３と、バッテリ３４と、放熱ファン３５と、温度センサ３６と、を備える。

【0017】

ＣＰＵ１１は、情報処理装置１に備わるシステムデバイスの中核をなす。ＣＰＵ１１は、ソフトウェア（プログラム）に記述された命令で指示される種々の演算処理を実行するプロセッサである。ＣＰＵは、例えば、ＯＳ（Operating System）、ＢＩＯＳ、アプリケーションプログラム（本願では、「アプリ」と呼ぶことがある）など、各種のプログラムで指示される処理を実行する。なお、プログラムに記述された指令（コマンド）で指示される処理を実行することを、「プログラムを実行する」、「プログラムの実行」などと呼ぶことがある。

【0018】

メインメモリ１２は、プロセッサの実行プログラムの読み込み領域として、または、実行プログラムの処理データを書き込む作業領域として利用される書き込み可能メモリである。メインメモリ１２は、例えば、複数個のＤＲＡＭチップで構成される。実行プログラムには、ＯＳ、周辺機器などのハードウェアを操作するための各種ドライバ、各種サービス／ユーティリティ、アプリ等が含まれる。

【0019】

ビデオサブシステム１３は、ＣＰＵ１１による制御に従い、主に実時間画像処理、その他の並列演算処理を実行する。ＣＰＵ１１は、ＯＳ上でグラフィックドライバを実行して、ビデオサブシステム１３の動作を制御し、ＯＳ、アプリ、その他のプログラムで指示される画像処理を実現する。ビデオサブシステム１３は、ＣＰＵ１１から入力される描画命令を処理し、処理した描画情報をビデオメモリ（図示せず）に書き込むとともに、ビデオメモリからこの描画情報を読み出し、ＣＰＵ１１を経由してディスプレイ１４に表示情報を示す表示データとして出力する（画像処理）。

【0020】

ディスプレイ１４は、ＣＰＵ１１から出力された表示データに基づく表示画面を表示する。ディスプレイ１４は、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ：Liquid Crystal Display）、ＯＬＥＤ（Organic Light Emitting Diode、有機発光ダイオード）ディスプレイなどのいずれであってもよい。

【0021】

チップセット２１は、複数のコントローラを備え、複数のデバイスと各種のデータを入出力できるように接続可能とする。コントローラは、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）、シリアルＡＴＡ（ＡＴ Attachment）、ＳＰＩ（Serial Peripheral Interface）バス、ＰＣＩ（Peripheral Component Interconnect）バス、ＰＣＩ－Ｅｘｐｒｅｓｓバス、および、ＬＰＣ（Low Pin Count）などのバスコントローラのいずれか１個または組み合わせである。複数のデバイスとして、例えば、後述するＢＩＯＳメモリ２２、補助記憶装置２３、オーディオシステム２４、ＷＬＡＮカード２５、ＵＳＢコネクタ２６、および、ＥＣ３１が含まれる。

【0022】

ＢＩＯＳメモリ２２は、例えば、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）やフラッシュＲＯＭなど、電気的に書き換え可能な不揮発性メモリで構成される。ＢＩＯＳメモリ２２は、ＢＩＯＳ、ＥＣ３１その他のデバイスの動作を制御するためのファームウェアなどを記憶する。ＢＩＯＳは、システムデバイスの基本的な入出力を行うためのファームウェアである。本願では、ＢＩＯＳとは、ＵＥＦＩ（Unified Extensible Firmware Interface）に規定された仕様に従って定義されたファームウェアも含む。

【0023】

補助記憶装置２３は、各種のデータを永続的に記憶する。記憶されるデータは、ＣＰＵ１１、その他のデバイスにより実行されうる各種のプログラム、パラメータ、各種処理に用いられるデータ、各種処理により取得されるデータが含まれる。補助記憶装置２３は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）などのいずれであってもよく、各種の不揮発性メモリを含んで構成される。不揮発性メモリとして、例えば、フラッシュメモリが用いられる。各種のプログラムには、例えば、ＯＳ、ドライバ、ファームウェア、アプリ、等が含まれうる。

【0024】

オーディオシステム２４は、マイクロホンとスピーカ（図示せず）が接続され、音声データの記録、再生および出力を行う。なお、マイクロホンとスピーカは、例えば、情報処理装置１に内蔵されてもよいし、情報処理装置１とは別体であってもよい。

【0025】

ＷＬＡＮ（Wireless Local Area Network）カード２５は、ワイヤレス（無線）ＬＡＮにより、ネットワークに接続して、ネットワークを経由して他機器との間でデータ通信を行う。
ＵＳＢコネクタ２６は、ＵＳＢを利用して周辺機器類を接続するためのコネクタである。

【0026】

ＥＣ３１は、情報処理装置１のシステムの動作状態に関わらず、各種デバイス（周辺装置やセンサ等）を監視して制御するワンチップマイコン（One-Chip Microcomputer）である。ＥＣ３１は、ＣＰＵ１１とは別個のＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、複数チャネルのＡ／Ｄ入力端子、Ｄ／Ａ出力端子、タイマおよびデジタル入出力端子（図示せず）を備える。ＥＣ３１のデジタル入出力端子には、例えば、入力部３２、電源回路３３、放熱ファン３５、温度センサ３６などが接続されており、ＥＣ３１は、これらの動作を制御可能とされている。
また、ＥＣ３１は、チップセット２１を経由してＣＰＵ１１の動作周波数の変更、平均処理速度、等の制御を行って消費電力を制御してもよい。

【0027】

入力部３２は、例えば、キーボードや、タッチパッドなど、ユーザの操作を検出し、検出した操作に応じた操作信号をＥＣ３１に出力する入力デバイスを備える。入力部３２は、ディスプレイ１４と重なり合いタッチセンサとして構成されてもよい。

【0028】

電源回路３３は、例えば、ＤＣ／ＤＣコンバータ、充放電ユニット、ＡＣ／ＤＣアダプタなどを備える。例えば、電源回路３３は、ＡＣアダプタ（図示せず）などの外部電源またはバッテリ３４から供給される直流電圧を、情報処理装置１を動作させるために必要な複数の電圧に変換する。また、電源回路３３は、ＥＣ３１の制御に従い、情報処理装置１の各部に電力を供給する。

【0029】

バッテリ３４は、例えば、リチウムイオンバッテリ等の二次電池を備える。バッテリ３４は、情報処理装置１に外部電源から電力供給されている場合に、電源回路３３を経由して充電され、情報処理装置１に外部電源から電力供給されていない場合に、電源回路３３を経由して、蓄積した電力を情報処理装置１の動作電力として出力する。

【0030】

放熱ファン３５は、情報処理装置１の筐体（図示せず）に設置され、その筐体内部に格納された部材を冷却させる。放熱ファン３５は、主にＣＰＵ１１など、発熱量が大きい部材から発される熱を放熱させる。放熱ファン３５は、フィンを回転させて筐体の内部に空気を取り込み、取り込まれた空気と筐体の内部に設置された部材と熱交換させる。熱交換により温度が上昇した空気が筐体の外部に排出される。放熱ファン３５の動作は、例えば、ＥＣ３１により制御される。

【0031】

温度センサ３６は、情報処理装置１の筐体の内部に備わり、その位置における温度を検出する。温度センサ３６は、発熱量の大きいデバイス、例えば、ＣＰＵ１１から所定距離以内の位置に近接される。温度センサ３６は、検出した温度を示す温度信号をＥＣ３１に出力する。ＥＣ３１は、温度センサ３６から入力される温度信号に示される温度に基づいて、放熱ファン３５の動作を制御する。

【0032】

一般に、ＣＰＵ１１における消費電力は可変である。ＣＰＵ１１は、消費電力に応じて動作電圧と動作周波数の一方または両方を制御する機構を有する。例えば、ＣＰＵ１１は、システムファームウェアを実行し、情報処理装置１の主システムの動作状態（動作モード）または電力制御モードに応じて許容する最大動作周波数を、自器のレジスタに設定する。主システムは、ＣＰＵ１１、メインメモリ１２などのハードウェアと、ＯＳ、スケジュール・タスクなどのソフトウェアと、を含んで構成されるコンピュータシステムである。主システムを構成するデバイスがシステムデバイスに相当する。ＣＰＵ１１は、システムデバイスの中核をなす。

【0033】

ＣＰＵ１１は、ＢＩＯＳを実行し、他のシステムデバイスと協働して、各システムデバイスによるデータの入出力を制御する。ＣＰＵ１１は、メインメモリ１２、または、その他のデバイスと協働してＯＳを実行し、情報処理装置１の基本的な機能を提供する。基本的な機能には、例えば、各種アプリ、その他のプログラムの実行状態の管理、制御、それらのプログラムの実行における標準的なインタフェースの提供、主システムならびに主システムと直接または間接的に協働するハードウェアにおけるリソースの管理、などが含まれる。

【0034】

一般に、プロセッサの消費電力は、動作周波数が高いほど多くなる。プロセッサには、動作周波数の下限と上限が設定される。プロセッサには、例えば、予め動作周波数ごとに消費電力との関係を示す関数または制御テーブルを設定しておき、この関係を参照して、目標とする消費電力に対応する動作周波数を定めることができる。動作周波数が下限に設定されることで、最低限の処理能力が担保される。動作周波数が上限に設定されることで、処理能力が最大となる。この関係には、後述するように動作モード、電力制御パラメータと関連付けられうる。

【0035】

プロセッサは、一般に、動作周波数が高いほど、または、使用率が高いほど消費電力が大きくなるので、発熱量が多くなる。プロセッサは、許容される最大消費電力以下となる消費電力に対応する動作周波数を設定することで、消費電力が設定された最大消費電力以下となるように動作する。従って、動作周波数が低下するほど、消費電力が減少し、プロセスの実行時間が長くなる。また、ＯＳは、同時に複数のプロセスの処理を実行可能とするため、個々のプロセスにメモリ、消費電力などの演算資源を割り当てる。実行時間は、同時に実行される他のプロセスの有無もしくは数、個々のプロセスにおいて指示される処理に依存する。従って、ＣＰＵ１１の応答性は、その時々における動作状態に依存し、ユーザ体験（ＵＸ：User Experience）に影響する。

【0036】

次に、本実施形態に係る情報処理装置１の機能構成例について説明する。図２は、本実施形態に係る情報処理装置１の機能構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置１は、演算処理部１１ａと、電力監視部１１ｂと、を含んで構成される。演算処理部１１ａと電力監視部１１ｂの機能は、メインメモリ１２その他のハードウェアと協働し、ＣＰＵ１１がＯＳ（Operating System）、ユーティリティソフトウェア、ファームウェア、アプリケーションプログラム、など各種のプログラムに記述されたコマンド（指令）で指示される処理を実行することにより実現される。

【0037】

演算処理部１１ａは、各種のソフトウェアを構成するコマンドで指示される演算処理を実行する。
電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａの動作状態を監視し、動作状態に応じて演算処理部１１ａの消費電力を制御する。監視対象となる項目には、消費電力が含まれる。電力監視部１１ｂは、例えば、パワーチェッカ（Power Checker）として機能する。また、電力監視部１１ｂには、予め複数通りの電力制御パラメータを設定しておく。電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａにおける所定のイベントを検出する。電力監視部１１ｂは、電力制御パラメータごとに検出した当該イベントに対する応答性を検出する。電力監視部１１ｂは、検出した応答性に基づいて、１通りの電力制御パラメータを選択し、選択した電力制御パラメータを演算処理部１１ａに設定する。

【0038】

電力監視部１１ｂは、所定のコマンドを演算処理部１１ａに対して発行する（Ｓ０２）。演算処理部１１ａは、電力監視部１１ｂから受信したコマンドで指示される処理を実行し、その実行状況を示す応答を電力監視部１１ｂに出力する。本実施形態では、小規模のタスク（tiny task）であって、短時間で実行結果が提示される処理を指示するためのコマンドが適用可能である。かかるコマンドとして、例えば、ｐｉｎｇコマンド、プロセス生成コマンド、スレッド作成コマンド、ウィンドウ生成コマンド、などの既存のコマンドが利用可能である。

【0039】

電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａから入力される応答を受け付ける（Ｓ０４）。電力監視部１１ｂは、受け付けた応答に基づいて演算処理部１１ａへのコマンドの発行に対する応答性を検出し、演算処理部１１ａの動作状態に対応する電力制御パラメータを定める（Ｓ０６）。電力監視部１１ｂは、応答性の指標として、コマンドの発行時刻から応答時刻までの期間を応答時間（response time）として計測することができる。応答時刻は、演算処理部１１ａからの応答を取得する時刻である。
電力監視部１１ｂは、定めた電力制御パラメータを演算処理部１１ａに設定する（Ｓ０８）。演算処理部１１ａは、設定された電力制御パラメータを用いて消費電力を制御する。

【0040】

電力制御パラメータには、第１制限電力（ＰＬ１：Power Limit 1）、第２制限電力（ＰＬ２：Power Limit 2）および第４制限電力（ＰＬ４：Power Limit 4）の一部または全部が含まれる。ＰＬ１は、定格電力に相当する。ＰＬ１は、ＣＰＵ１１の消費電力が一時的にこの値を超えることを許容するが、所定の継続時間Ｔ以上継続してこの値を超えることを制限するための閾値である。ＰＬ１は、長時間制限電力（Long Term Power Limit）とも呼ばれる。演算処理部１１ａは、消費電力がＰＬ１を超える時間が継続時間τ（例えば、０．２～１［ｓ］）以上継続するとき、消費電力の長時間移動平均値がＰＬ１以下になるように、動作周波数を低下させる。また、演算処理部１１ａは、消費電力の移動平均値がＰＬ１を超えない範囲で、その時点でＣＰＵ１１の動作周波数を高くする。

【0041】

ＰＬ２は、消費電力の短時間移動平均値が、この値を超えることを制限するための閾値である。即ち、演算処理部１１ａは、短時間移動平均値がＰＬ２を超えないように消費電力を制御する。ＰＬ２は、短時間制限電力（Short Term Power Limit）とも呼ばれる。
ＰＬ４は、瞬間最大電力に相当する。ＰＬ４は、ＣＰＵ１１の消費電力の瞬時値が瞬間的（例えば、数十μｓ～数十ｍｓ程度の短期間）であっても、この値を超えることを制限するための閾値である。ＰＬ４は、時間的に平滑化されたＰＬ２よりも有意に大きい値となりうる。
電力制御パラメータには、さらにＥＰＰ（Energy Performance Preference）が含まれてもよい。ＥＰＰは、ＣＰＵ１１の動作周波数の挙動（frequency behavior）に係るパラメータである。ＥＰＰは、小さい設定値ほどＣＰＵ１１を高パフォーマンスで動作させ、大きい設定値ほど低消費電力で動作させることを指示するためのパラメータである。

【0042】

電力監視部１１ｂは、ステップＳ０２～Ｓ０８の処理（本願では、「パラメータ調整」と呼ぶことがある）を一定期間（例えば、１０秒～３分）ごとに繰り返してもよい。また、電力監視部１１ｂは、１回のパラメータ設定（Ｓ０８）に際し、その時点までの所定回数（例えば、５～２０回）または所定期間（例えば、３０秒～１０分）において複数回Ｓ０２～Ｓ０６の処理を繰り返し、各回の応答性を平均して得られる移動平均値に基づいて電力制御パラメータを定めてもよい。移動平均値は、単純平均値であってもよいし、加重平均値であってもよい。

【0043】

電力監視部１１ｂは、常にパラメータ調整を実行しなくてもよい。例えば、消費電力が少ない場合、動作モードが省電力モードである場合には、パラメータ調整は行われなくてもよい。省電力モードとは、通常の動作モード（本願では、「通常モード」と呼ぶことがある）よりも消費電力が少ない動作モードである。省電力モードは、例えば、ＡＣＰＩ（Advanced Configuration and power Interface）に規定されたスリープ状態Ｓ１～Ｓ４状態に相当し、通常の動作モードがＳ０状態に相当する。

【0044】

次に、本実施形態に係る電力制御パラメータの設定例について説明する。図３は、電力制御パラメータの設定例を示す説明図である。
電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａの動作状況を監視し、演算処理部１１ａの負荷量が予め定めた第１基準負荷量を超えるときパラメータ調整を開始してもよい。電力監視部１１ｂは、例えば、次のいずれかの場合を検出するとき、演算処理部１１ａの負荷量が第１基準負荷量を超えると判定することができる。
（ＳＴ０１）演算処理部１１ａの消費電力Ｐが所定の開始判定電力Ｐ＿ＯＮを超えるとき、（ＳＴ０２）演算処理部１１ａがフォアグランドアプリを起動するとき、（ＳＴ０３）演算処理部１１ａが電力監視部１１ｂを除く他のデバイスとの入出力を検出するとき、等

【0045】

電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａの負荷量が予め定めた第２基準負荷量以下となるときパラメータ調整を終了してもよい。演算処理部１１ａは、例えば、次のいずれにも該当する場合、演算処理部１１ａの負荷量が第２基準負荷量以下になると判定することができる。
（ＥＤ０１）演算処理部１１ａの消費電力Ｐが所定の停止判定電力Ｐ＿ＯＦＦ未満となるとき、（ＥＤ０２）演算処理部１１ａにおいてフォアグランドアプリの実行を終了するとき、（ＥＤ０３）演算処理部１１ａが一定期間（例えば、１～３分）以上継続して他のデバイスとの入出力を検出しないとき、等

【0046】

停止判定電力Ｐ＿ＯＦＦは、開始判定電力Ｐ＿ＯＮと等しくてもよいし、より少なくてもよい。停止判定電力Ｐ＿ＯＦＦを、開始判定電力Ｐ＿ＯＮよりも少ない値に設定することで、一時的に演算処理部１１ａの消費電力が開始判定電力Ｐ＿ＯＮをわずかに下回っても直ちにパラメータ調整が停止されない。パラメータ調整を継続することで再度の消費電力の増加に備えることができる。

【0047】

通常モードは、複数段階の動作モードに区分され、個々の動作モードごとに、電力制御パラメータが設定される。演算処理部１１ａは、消費電力に応じて個々の動作モードに対応する電力制御パラメータを選択する。図３の例では、電力監視部１１ｂには、６段階の動作モードＥｃｏ、ＬＶ１～ＬＶ５が設定される。動作モードＥｃｏ、ＬＶ１～ＬＶ５の順に大きい消費電力に対応する。動作モードＥｃｏは、エコモードと呼ばれ、全６段階の電力制御パラメータのうち、対応可能な消費電力が最小となる。動作モードＥｃｏは、消費電力パラメータ調整を行わない場合（ＯＦＦ）に適用され、パラメータ調整を行う場合には適用されない。

【0048】

動作モードＬＶ１～ＬＶ５は、パラメータ調整を行う場合（ＯＮ）に適用される。電力監視部１１ｂは、パラメータ調整において、５段階の動作モードＬＶ１～ＬＶ５のうち、いずれか１通りを選択するとみなすこともできる。この例では、動作モードＥｃｏ、ＬＶ１、ＬＶ２、ＬＶ３、ＬＶ４、ＬＶ５のそれぞれに対して、電力制御パラメータＰＬ１ｍａｘとしてＰＬ１Ｅ、ＰＬ１１、ＰＬ１２、ＰＬ１３、ＰＬ１４、ＰＬ１５が設定される。なお、ＰＬ１ｍａｘは、個々の動作モードにおけるＰＬ１の最大値に相当する。

【0049】

次に、５段階の電力制御パラメータから、いずれか１段階を選択する際の選択手順について説明する。図４は、本実施形態の電力制御パラメータの選択手順の第１例を示す説明図である。
図４の例では、電力監視部１１ｂには、５段階の動作モードＬＶ１～ＬＶ５の他、参照モードＲｅｆを予め設定しておく。以下の説明では、動作モードＬＶ１～ＬＶ５のそれぞれに対応する電力制御パラメータを「候補パラメータ」と総称し、参照モードに対応する電力制御パラメータを「基準パラメータ」と呼ぶ。候補パラメータは、電力制御パラメータの候補となる。基準パラメータは電力制御パラメータの基準値となる。この例では、基準パラメータは、５段階の候補パラメータよりも、さらに大きい消費電力に対応付けられる。

【0050】

ここで、電力監視部１１ｂは、各段階の候補パラメータと基準パラメータのそれぞれについて、所定のコマンドを演算処理部１１ａに対して順次発行する。
演算処理部１１ａは、電力監視部１１ｂからのコマンドを待ち受け、コマンド検出の都度、検出されたコマンドで指示される処理を実行し、その処理結果を示す応答を電力監視部１１ｂに出力する。

【0051】

電力監視部１１ｂは、候補パラメータと基準パラメータのそれぞれについて、コマンド発行時刻から応答受信時刻までの応答時間を定める。電力監視部１１ｂは、候補パラメータのそれぞれについて、基準パラメータに対する応答時間の候補パラメータに対する応答時間で除算して正規化する。電力監視部１１ｂは、正規化された応答時間が所定の許容範囲内に含まれる候補パラメータのうち、消費電力が最小となる候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択する。
電力監視部１１ｂは、選択した電力制御パラメータの制御値を演算処理部１１ａに設定する。演算処理部１１ａは、電力監視部１１ｂにより設定された設定値を消費電力の制御に用いる。

【0052】

電力監視部１１ｂは、Ｎ（Ｎは、２以上の予め定めた整数）段階の候補パラメータから電力制御パラメータの制御値を定める際、候補パラメータのそれぞれに対して測定される応答時間に対して二分探索法を適用してもよい。これにより、候補パラメータに対する応答時間の測定回数をＮ－１回以下に抑えることができる。

【0053】

図４の例では、電力監視部１１ｂは、基準パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿Ｒを測定する（Ｓ１２）。
その後、電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ４の候補パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿４を定める（Ｓ１４）。
そして、電力監視部１１ｂは、応答時間Ｒｅｓｐ＿Ｒで正規化された応答時間Ｒｅｓｐ＿４が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となるか否かを判定する。

【0054】

閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈは、応答時間の許容範囲の最大値に相当する。閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈは、例えば、１１０～１５０％である。この例では、許容範囲の最小値は、特に設定されなくてもよい。基準パラメータは、いずれの候補パラメータよりも多くの消費電力に対応するので、応答時間が最も短くなることが期待されるためである。例示される応答時間の許容範囲は、最大の消費電力を与える基準パラメータに対する応答時間を基準とし、その増加が一定範囲内に収まる範囲に相当する。
応答時間Ｒｅｓｐ＿４が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となる場合、ステップＳ１６の処理に進む。応答時間Ｒｅｓｐ＿４が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈより大きい場合、ステップＳ１８の処理に進む。

【0055】

電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ５の候補パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿５を定める（Ｓ１６）。
そして、電力監視部１１ｂは、応答時間Ｒｅｓｐ＿５が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となるか否かを判定する。
応答時間Ｒｅｓｐ＿５が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となる場合、ステップＳ２４の処理に進む。応答時間Ｒｅｓｐ＿５が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈより大きい場合、ステップＳ２６の処理に進む。

【0056】

電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ２の候補パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿２を定める（Ｓ１８）。
そして、電力監視部１１ｂは、応答時間Ｒｅｓｐ＿２が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となるか否かを判定する。
応答時間Ｒｅｓｐ＿２が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となる場合、ステップＳ２０の処理に進む。応答時間Ｒｅｓｐ＿２が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈより大きい場合、ステップＳ２２の処理に進む。

【0057】

電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ３の候補パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿３を定める（Ｓ２０）。
そして、電力監視部１１ｂは、応答時間Ｒｅｓｐ＿３が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となるか否かを判定する。
応答時間Ｒｅｓｐ＿３が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となる場合、ステップＳ２８の処理に進む。応答時間Ｒｅｓｐ＿３が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈより大きい場合、ステップＳ３０の処理に進む。

【0058】

電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ１の候補パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿１を定める（Ｓ２２）。
そして、電力監視部１１ｂは、応答時間Ｒｅｓｐ＿１が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となるか否かを判定する。
応答時間Ｒｅｓｐ＿１が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となる場合、ステップＳ３２の処理に進む。

【0059】

電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ５の候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択し、選択した制御値を演算処理部１１ａに設定する（Ｓ２４）。
電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ４の候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択し、選択した制御値を演算処理部１１ａに設定する（Ｓ２６）。
電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ３の候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択し、選択した制御値を演算処理部１１ａに設定する（Ｓ２８）。
電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ２の候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択し、選択した制御値を演算処理部１１ａに設定する（Ｓ３０）。
電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ１の候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択し、選択した制御値を演算処理部１１ａに設定する（Ｓ３２）。

【0060】

図４の説明では、動作モードが５段階である場合を例にしたが、動作モードは、２段階、３段階、４段階、または、６段階以上であってもよい。
図５は、動作モードが３段階である場合における電力制御パラメータの選択手順を例示する。例示される３段階の動作モードとして、上記の５段階の動作モードのうち、動作モードＬＶ１、ＬＶ３、Ｌｖ５が用いられる。図５の例では、電力監視部１１ｂは、次に説明するように、電力制御パラメータの制御値を定めることができる。

【0061】

電力監視部１１ｂは、基準パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿Ｒを測定する（Ｓ４２）。その後、電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ５候補パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿５を定める（Ｓ４４）。
そして、電力監視部１１ｂは、応答時間Ｒｅｓｐ＿Ｒで正規化された応答時間Ｒｅｓｐ＿５が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となるか否かを判定する。
応答時間Ｒｅｓｐ＿５が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となる場合、ステップＳ４８の処理に進む。応答時間Ｒｅｓｐ＿５が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈより大きい場合、ステップＳ４６の処理に進む。

【0062】

電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ３の候補パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿３を定める（Ｓ４６）。
そして、電力監視部１１ｂは、応答時間Ｒｅｓｐ＿３が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となるか否かを判定する。
応答時間Ｒｅｓｐ＿３が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈ以下となる場合、ステップＳ５０の処理に進む。応答時間Ｒｅｓｐ＿３が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈより大きい場合、ステップＳ５２の処理に進む。

【0063】

電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ５の候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択し、選択した制御値を演算処理部１１ａに設定する（Ｓ４８）。
電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ３の候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択し、選択した制御値を演算処理部１１ａに設定する（Ｓ５０）。
電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ１の候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択し、選択した制御値を演算処理部１１ａに設定する（Ｓ５２）。

【0064】

なお、図４の例において、動作モードＬＶ１の候補パラメータに対する応答時間Ｒｅｓｐ＿１が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈより大きい場合、電力監視部１１ｂは、参照モードに対応する基準パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択してもよい。また、この場合において、電力監視部１１ｂは、動作モードＬＶ１の候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択してもよい。この場合において、図４に例示されるステップＳ２２の処理は省略され、応答時間Ｒｅｓｐ＿２が閾値Ｒｅｓｐ＿ｔｈより大きい場合、ステップＳ３２の処理に進む。

【0065】

図４、図５の例では、Ｎ段階の候補パラメータは、基準パラメータとは別個であるが、これには限られない。いずれか１段階の候補パラメータが基準パラメータとして用いられてもよい。その場合、基準パラメータ独自の応答時間の測定（例えば、ステップＳ１２、Ｓ４２）はなされなくてもよく、候補パラメータごとの応答時間の測定の一環とすれば足りる。

【0066】

また、動作モードＥｃｏに係る電力制御パラメータは、Ｎ段階の候補パラメータのうち最小の消費電力に対する候補パラメータと共通であってもよい。
基準パラメータは、常に一定でなくてもよく、可変であってもよい。基準パラメータは、その時点で演算処理部１１ａに設定されている候補パラメータが基準パラメータとして採用されてもよい。これにより、現時点における候補パラメータに対する応答性を基準として、新たな候補パラメータの選択が試みられる。

【0067】

例示される応答時間の許容範囲は、必ずしも最大の消費電力を与える基準パラメータもしくは候補パラメータに対する応答時間を基準として設定されていなくてもよい。例えば、標準モードにおける最低の候補パラメータに対する応答時間を基準として設定されてもよいし、現時点において制御値として設定される候補パラメータに対する応答時間を基準として設定されてもよい。

【0068】

なお、電力監視部１１ｂには、演算処理部１１ａの異なる動作状況ごとに、個々の候補パラメータに対する応答時間を示す応答時間データを設定しておいてもよい。応答時間データは、動作状況と候補パラメータに対する応答時間を示すデータテーブルの形式を有してもよいし、動作状況と候補パラメータに対する応答時間を算出するための関数の形式を有してもよい。電力監視部１１ｂは、１段階の候補パラメータに対して応答時間を測定し、応答時間データを参照して、演算処理部１１ａの動作状況を特定し、特定した動作状況に対する候補パラメータごとの応答時間を推定することができる。そして、電力監視部１１ｂは、推定した応答時間のうち、所定の許容範囲内にある応答時間の最大値を与える候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択することができる。

【0069】

次に、本実施形態の実施例について説明する。図７は、アプリの実行時における演算処理部１１ａの消費電力の一例を示す。図７は、比較例、本実施形態のそれぞれについてマルチメディア通信アプリの実行時における消費電力をその順に示す。本実施形態として、電力制御パラメータを定める際、図４に例示したパラメータ選択手順を実行した。比較例では、本実施形態とは異なり、電力制御パラメータを定める際、上述のパラメータ調整を行わずに、演算処理部１１ａの消費電力と電力制御パラメータごとに設定された目標値とを比較した。本実施形態では、比較例よりも消費電力が約７％低下する。

【0070】

図８は、アプリの実行時における演算処理部１１ａの消費電力の他の例を示す。図８は、比較例、本実施形態のそれぞれについて歌詞表示アプリの実行時における消費電力量をその順に示す。歌詞表示アプリにより、曲ごとに音楽の再生と歌詞の画面表示が同期して実行される。本実施形態では、比較例よりも消費電力量が約１１％低下する。
図７、図８の例は、いずれもＣＰＵ１１において多くの処理が継続的になされ、多くの電力が消費される。本実施形態によれば、応答性の低下を一定範囲内に抑えながら、消費電力を低下させることができる。

【0071】

図９は、アプリの実行時における演算処理部１１ａの消費電力の時間変化の一例を示す。図９は、比較例、本実施形態のそれぞれについて、７種類のアプリＡＰＰ０１～ＡＰＰ０７を順次実行させた場合における消費電力の時間変化を例示する。比較例、本実施形態は、それぞれ破線、実線で表される。アプリの機能により、消費電力のレベルとその変化傾向が異なる。７種類のうち、ＡＰＰ０４とＡＰＰ０７は、それぞれマルチメディア通信アプリ、歌詞表示アプリに相当する。パラメータ調整は、ＡＰＰ０４、ＡＰＰ０７それぞれの実行中になされ、その他のアプリの実行中にはなされない。ＡＰＰ０４、ＡＰＰ０７の実行中においては、他のアプリよりも消費電力が高い状態が継続する。本実施形態では、ＡＰＰ０４、ＡＰＰ０７の実行中において、消費電力が一時的に上昇する状態が周期的に繰り返されるが、全体として比較例よりも消費電力が低下する。一時的な消費電力の上昇は、主にパラメータ調整における応答時間の測定に起因する。

【0072】

図１０は、図９の期間Ｔ０４における消費電力の時間変化を例示する拡大図である。当初における消費電力の急激な上昇は、ＡＰＰ０４の起動により、その直前よりも処理量が多くなるためである。電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａの消費電力が開始判定電力Ｐ＿ＯＮよりも大きくなることで、より大きい消費電力を与える新たな電力制御パラメータを演算処理部１１ａに設定する。その後、電力監視部１１ｂは、一定周期ごとにパラメータ調整を繰り返す。演算処理部１１ａの消費電力は、応答時間の測定時において、非測定時よりも有意に大きくなる。測定において基準パラメータもしくは候補パラメータの設定、コマンド発行ならびに応答がなされる。その後、応答時間の測定値を比較し、正規化された応答時間が閾値以下となる候補パラメータのうち、消費電力を最小化する候補パラメータを新たな電力制御パラメータの制御値として選択される。図示の例では、第１回測定により選択された新たな電力制御パラメータの設定により、設定前よりも消費電力が増加する。その後、応答時間の測定と、電力制御パラメータの設定が繰り返される。

【0073】

上記の説明では、演算処理部１１ａが電力監視部１１ｂから発行される所定のコマンドを待ち受け、受信したコマンドの実行結果を演算処理部１１ａに応答する場合を主としたが、これには限られない。演算処理部１１ａが自部における所定のコマンドを発行してもよい。図６に例示されるように、演算処理部１１ａは、自部における監視結果を電力監視部１１ｂに通知してもよい（Ｓ６２）。演算処理部１１ａは、例えば、補助記憶装置２３に記憶されたログ情報を参照して、所定のコマンドの発行の有無を判定することができる。ログ情報には、演算処理部１１ａにおける個々のコマンドの発行ならびに実行結果の履歴が蓄積される。個々のコマンドの発行と実行結果に対しては、それぞれの情報が取得される時点における時刻が含まれる。

【0074】

電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａから受信した実行結果に基づいて演算処理部１１ａにおける当該コマンドに対する応答性を推定することができる。電力監視部１１ｂは、例えば、実行結果に含まれるコマンドの発行時刻から受信時刻までの時間を応答時間として定めることができる。電力監視部１１ｂは、上述のように、定めた応答性に基づいて、演算処理部１１ａの動作状況に対応する電力制御パラメータを定め（Ｓ６６）、定めた電力制御パラメータを演算処理部１１ａに設定することができる（Ｓ６８）。

【0075】

以上に説明したように、本実施形態に係る情報処理装置１は、演算処理部１１ａと、演算処理部１１ａの消費電力を監視する電力監視部１１ｂを備え、電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａにおける所定のコマンドに対する応答性を検出し、検出した応答性に基づいて、電力制御パラメータを定める。
この構成によれば、演算処理部１１ａにおける所定のコマンドに対して検出された応答性に基づいて、演算処理部１１ａの電力制御に使用される電力制御パラメータが定まる。演算処理部１１ａの応答性に基づいて定めた電力制御パラメータを用いて消費電力を制御することで、応答性を考慮せずに定めた電力制御パラメータを用いた場合より、ユーザ体験を損ねずに消費電力の浪費を回避または緩和することができる。

【0076】

電力監視部１１ｂは、電力制御パラメータの基準値である基準パラメータから所定の範囲内となる応答性を与える電力制御パラメータの候補である候補パラメータのうち、消費電力が最小となる候補パラメータを電力制御パラメータの制御値として選択してもよい。
この構成によれば、応答性が所定範囲内に収まる電力制御パラメータのうち、消費電力が最小となるものが選択される。そのため、演算処理部１１ａの応答性を損ねずに消費電力の増加を回避することができる。

【0077】

電力監視部１１ｂは、二分探索法を用いてＮ（Ｎは、２以上の整数）通りの候補パラメータから前記消費電力が最小となる候補パラメータを探索してもよい。
この構成によれば、消費電力が最小となる候補パラメータを探索する際、Ｎ－１回の応答性を測定すれば足りる。そのため、候補パラメータの探索に係る負荷を低減することができる。

【0078】

電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａに所定のコマンドを発行し、コマンドに対する応答時間を応答性として検出してもよい。
この構成によれば、電力監視部１１ｂ主導で、応答性の指標として応答時間を取得することができる。

【0079】

演算処理部１１ａは、所定のコマンドの発生を検出するとき、コマンドに対する応答性を電力監視部１１ｂに通知してもよい。
この構成によれば、電力監視部１１ｂは演算処理部１１ａからの通知を待ち受けて応答性を取得することができる。そのため、周期的にコマンドを発行する場合よりも負荷を低減することができる。

【0080】

電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａの負荷量が第１基準負荷量より大きいとき、応答性に基づいて、電力制御パラメータを定め、演算処理部１１ａの負荷量が第２基準負荷量以下となるとき、電力制御パラメータの制御値として候補パラメータよりも小さい消費電力を与える所定の電力制御パラメータを選択してもよい。
この構成によれば、演算処理部１１ａの負荷量が小さい場合には、電力制御パラメータの制御値を定めるためのパラメータ調整処理が実行されずに所定の電力制御パラメータに固定される。その場合には、パラメータ調整処理に係る負荷を回避することができる。

【0081】

電力制御パラメータは、第１制限電力（ＰＬ１）、第２制限電力（ＰＬ２）および第４制限電力（ＰＬ４）を含み、第１制限電力は、演算処理部１１ａを構成するプロセッサ（例えば、ＣＰＵ１１）の定格電力であり、第２制限電力は、プロセッサの短時間平均最大電力であり、第４制限電力は、プロセッサの瞬間最大電力であってもよい。

【0082】

なお、上記の説明では、情報処理装置１がシステムデバイスをなすプロセッサとしてＣＰＵ１１を備える場合を主に例にしたが、これらには限られない。プロセッサをなすコアの数は１個に限られず、２個以上であってもよい。プロセッサの種類はＣＰＵに限られずに、その他の種別の演算装置もしくは演算回路（例えば、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit））が含まれてもよい。また、上記の説明では、電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａと共通のハードウェア上で論理的に区分される場合を例にしたが、これには限られない。電力監視部１１ｂは、演算処理部１１ａとは別個のハードウェア（演算回路）を用いて実現されてもよい。

【0083】

以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成は上述の実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。上述の実施形態において説明した各構成は、任意に組み合わせることができる。

【符号の説明】

【0084】

１…情報処理装置、１１…ＣＰＵ、１１ａ…演算処理部、１１ｂ…電力監視部、１２…メインメモリ、１３…ビデオサブシステム、１４…ディスプレイ、２１…チップセット、２２…ＢＩＯＳメモリ、２３…補助記憶装置、２４…オーディオシステム、２５…ＷＬＡＮカード、２６…ＵＳＢコネクタ、３１…ＥＣ、３２…入力部、３３…電源回路、３４…バッテリ、３５…放熱ファン、３６…温度センサ

【要約】

【課題】ユーザ体験を損ねずに電力の浪費を解消または緩和することができる情報処理装置および制御方法を提供する。
【解決手段】演算処理部と、演算処理部の消費電力を監視する電力監視部を備え、電力監視部は、演算処理部における所定のコマンドに対する応答性を検出し、応答性に基づいて、演算処理部の電力制御に使用される電力制御パラメータを定める。本実施形態は、情報処理装置、制御方法など、いずれの態様でも実現することができる。
【選択図】図２

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】