特許 7550964 文評価装置、文評価方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-09-05

(45)【発行日】2024-09-13

(54)【発明の名称】文評価装置、文評価方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06F 40/253 20200101AFI20240906BHJP

【ＦＩ】

G06F40/253

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2023512596

(86)(22)【出願日】2021-04-08

(86)【国際出願番号】 JP2021014856

(87)【国際公開番号】W WO2022215219

(87)【国際公開日】2022-10-13

【審査請求日】2023-03-29

(73)【特許権者】

【識別番号】000006013

【氏名又は名称】三菱電機株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100095407

【弁理士】

【氏名又は名称】木村 満

(74)【代理人】

【識別番号】100131152

【弁理士】

【氏名又は名称】八島 耕司

(74)【代理人】

【識別番号】100147924

【弁理士】

【氏名又は名称】美恵 英樹

(74)【代理人】

【識別番号】100148149

【弁理士】

【氏名又は名称】渡邉 幸男

(74)【代理人】

【識別番号】100181618

【弁理士】

【氏名又は名称】宮脇 良平

(74)【代理人】

【識別番号】100174388

【弁理士】

【氏名又は名称】龍竹 史朗

(72)【発明者】

【氏名】坂川 舞

(72)【発明者】

【氏名】井本 喜隆

(72)【発明者】

【氏名】石原 新士

【審査官】成瀬 博之

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１３－２１８６１１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平０１－２２００６３（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｆ ４０／００－４０／５８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

文の重複の程度に応じて点数を付与する基準を重複基準として設定する判断基準設定部と、
文書データを文書記憶部から取得するデータ取得部と、
前記データ取得部が取得した前記文書データを解析し、前記文書データに含まれる文に前記重複基準に基づいて点数を重複度として付与し、前記重複度が付与された文を重複文として抽出する解析部と、
前記解析部が抽出した前記重複文と、前記重複文に付与された前記重複度と、を提示する推敲処理部と、を備え、
前記解析部は、前記データ取得部が取得した前記文書データに対して形態素解析を行って、複文及び重文を単文に分解し、比較元の前記単文と比較先の前記単文とを比較して文の構造毎に構造重複点を前記重複基準に基づいて算出し、文の構造毎の前記構造重複点を掛け合わせて比較元の前記単文と比較先の前記単文との前記重複度を算出する、
文評価装置。

【請求項2】

前記推敲処理部は、前記重複度の閾値を示す重複閾値の入力を受け付け、前記重複度のうち前記重複閾値を超える前記重複度と、前記重複文のうち前記重複閾値を超える前記重複度が付与された前記重複文と、を提示する、
請求項１に記載の文評価装置。

【請求項3】

前記判断基準設定部は、文の冗長さの程度に応じて点数を付与する基準を冗長基準として設定し、
前記解析部は、前記文書データに含まれる文に前記冗長基準に基づいて点数を冗長度として付与し、前記冗長度が付与された文を冗長文として抽出し、
前記推敲処理部は、前記解析部が抽出した前記冗長文と、前記冗長文に付与された前記冗長度と、を提示する、
請求項１又は２に記載の文評価装置。

【請求項4】

前記冗長基準は、冗長な表現と前記冗長な表現に対応する点数と、を含み、
前記解析部は、前記文書データに含まれる文から前記冗長基準に含まれる前記冗長な表現に一致する文に、前記冗長基準に含まれる前記冗長な表現に対応する点数を前記冗長度として付与する、
請求項３に記載の文評価装置。

【請求項5】

前記推敲処理部は、前記冗長度の閾値を示す冗長閾値の入力を受け付け、前記冗長度のうち前記冗長閾値を超える前記冗長度と、前記冗長文のうち前記冗長閾値を超える前記冗長度が付与された前記冗長文と、を提示する、
請求項３又は４に記載の文評価装置。

【請求項6】

前記解析部が抽出した前記重複文と、前記重複文に付与された前記重複度と、前記解析部が抽出した前記冗長文と、前記冗長文に付与された前記冗長度と、を解析情報記憶部に記憶させる解析情報保存部を備える、
請求項３から５のいずれか１項に記載の文評価装置。

【請求項7】

前記推敲処理部は、前記文書データを修正する入力を受け付け、前記文書データを修正して前記文書記憶部に記憶させる、
請求項１から６のいずれか１項に記載の文評価装置。

【請求項8】

文評価装置が、
文の重複の程度に応じて点数を付与する基準を重複基準として設定し、
文書データを取得し、
取得した前記文書データに対して形態素解析を行って、複文及び重文を単文に分解し、比較元の前記単文と比較先の前記単文とを比較して文の構造毎に構造重複点を前記重複基準に基づいて算出し、文の構造毎の前記構造重複点を掛け合わせて比較元の前記単文と比較先の前記単文との重複度を算出し、前記文書データに含まれる文に前記重複度を付与し、前記重複度が付与された文を重複文として抽出し、
抽出した前記重複文と、前記重複文に付与された前記重複度と、を提示する、
文評価方法。

【請求項9】

コンピュータに、
文の重複の程度に応じて点数を付与する基準を重複基準として設定させ、
文書データを取得させ、
取得した前記文書データに対して形態素解析を行わせて、複文及び重文を単文に分解させ、比較元の前記単文と比較先の前記単文とを比較させて文の構造毎に構造重複点を前記重複基準に基づいて算出させ、文の構造毎の前記構造重複点を掛け合わせて比較元の前記単文と比較先の前記単文との重複度を算出させ、前記文書データに含まれる文に前記重複度を付与させ、前記重複度が付与された文を重複文として抽出させ、
抽出した前記重複文と、前記重複文に付与された前記重複度と、を提示させる、
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、文評価装置、文評価方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

特許文献１には、記憶部に文書の可読性を評価する基準値及び可読性を向上させる編集処理を記憶しておき、編集処理部は文字数カウント手段により文書中の漢字、平仮名等の文字数を計数し、評価基準値に照らして文書の可読性を評価し、抽出手段により可読性が低い部分を抽出する一方対応する編集処理を選択し、可読性向上手段によって抽出した文書の可読性を向上させ、文書作成手段によって抽出部分とその前後の部分とを調整する文書編集装置が記載されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開平５－２７４３０６号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

特許文献１に記載の文書編集装置によれば、文書中の可読性が低い部分を抽出し、抽出部分及びその前後の部分を調整することができる。一方、可読性が高くとも、その文が重複している場合又は文が冗長である場合は、文を修正しなければならない場合がある。従来の技術では、一文一文に対し可読性を判断することはできるが、文書ファイル内の重複した文又は冗長な表現を抽出することができないという課題があった。

【0005】

本開示はかかる課題に鑑みてなされたものであって、文に点数を付与することで重複する文又は冗長な文を抽出して推敲を容易にすることが可能な文評価装置、文評価方法及びプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記目的を達成するため、本開示に係る文評価装置は、判断基準設定部と、データ取得部と、解析部と、推敲処理部と、を備える。判断基準設定部は、文の重複の程度に応じて点数を付与する基準を重複基準として設定する。データ取得部は、文書データを文書記憶部から取得する。解析部は、データ取得部が取得した文書データを解析し、文書データに含まれる文に重複基準に基づいて点数を重複度として付与し、重複度が付与された文を重複文として抽出する。推敲処理部は、解析部が抽出した重複文と、重複文に付与された重複度と、を提示する。解析部は、データ取得部が取得した文書データに対して形態素解析を行って、複文及び重文を単文に分解し、比較元の単文と比較先の単文とを比較して文の構造毎に構造重複点を重複基準に基づいて算出し、文の構造毎の構造重複点を掛け合わせて比較元の単文と比較先の単文との重複度を算出する。

【発明の効果】

【0007】

本開示によれば、文に点数を付与することで重複する文又は冗長な文を抽出して推敲を容易にすることが可能な文評価装置、文評価方法及びプログラムを提供できる。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】実施の形態に係る文評価装置の構成を示すブロック図

【図2】実施の形態の判断基準設定部が出力した重複点数表を示す図

【図3】実施の形態の判断基準設定部が出力した冗長点数表を示す図

【図4】実施の形態の解析部が出力した文構造解析結果を示す図

【図5】実施の形態の解析部が出力した重複度表を示す図

【図6】実施の形態に係る文評価装置のハードウェア構成を示すブロック図

【図7】実施の形態の文評価装置が実行する文評価処理を示すフローチャート

【発明を実施するための形態】

【0009】

本開示の実施の形態に係る文評価装置１について、図１－図７を参照して説明する。図中同一又は相当する部分には同一符号を付す。実施の形態に係る文評価装置１は、文に含まれる重複表現又は冗長表現を抽出してユーザが文を推敲する作業を支援する装置である。

【0010】

図１は、実施の形態に係る文評価装置１の構成を示すブロック図である。図１に示すように、文評価装置１は、文の重複及び冗長な表現を抽出する判断基準を設定する判断基準設定部１１０と、文書ファイルから文書データを取得するデータ取得部１２０と、文書データに含まれる文から修正対象候補となる重複した文又は冗長な表現を点数化して抽出する解析部１３０と、解析部１３０が出力した解析情報を保存する解析情報保存部１４０と、ユーザに対し文の修正に必要な情報を提供し、ユーザが修正した文を保存する推敲処理部１５０と、複数の文書ファイルを記憶する文書記憶部１６０と、重複の程度及び冗長さの程度を点数化する基準を記憶する基準記憶部１７０と、重複度及び冗長度を含む解析情報を記憶する解析情報記憶部１８０と、ユーザに情報を提示しユーザからの入力を受け付けるインタフェース部１９０と、を備える。

【0011】

判断基準設定部１１０は、文の重複及び冗長な表現を抽出する判断基準を設定する。判断基準設定部１１０は、文の重複を抽出する判断基準として、比較元と比較先の重複度を点数化する基準である重複基準を、重複点数表３１０として出力して基準記憶部１７０に記憶させる。判断基準設定部１１０は、冗長な表現を抽出する判断基準として、冗長な表現を点数化する基準である冗長基準を、冗長点数表３２０として出力して基準記憶部１７０に記憶させる。

【0012】

図２は、判断基準設定部１１０が出力した重複点数表３１０を示す図である。図２に示すように、重複点数表３１０は、重複の判定結果と、判定結果毎の点数とを含む。図２の例では、重複点数表３１０は、比較元と比較先とが同一又は同義と判定した場合に１．０、類似と判定した場合に０．９、片方のみ存在すると判定した場合に０．５、異なると判定した場合に０．０の点数を付与することを示す。

【0013】

図３は、判断基準設定部１１０が出力した冗長点数表３２０を示す図である。図３に示すように、冗長点数表３２０は、冗長な表現と、冗長な表現に対応する端的な表現と、冗長な表現毎の点数である冗長度と、を含む。

【0014】

図３において、端的な表現の「￥１」は、冗長な表現の部分の「￥（」と「￥）」とで囲まれる文字列を示す。冗長な表現の部分の「［＾…］」は、…で示された以外の文字列とマッチングすることを示す。冗長な表現の部分の「＋」は、＋の前に指定した文字を１文字以上繰り返し、かつ、繰り返し条件が成立する文字列を示す。冗長な表現の部分の「［＾、。］」は、句読点以外の文字を示す。

【0015】

図３の１行目の例では、冗長点数表３２０は、冗長な表現として「できるようにしたい」を、対応する端的な表現として「する」を、冗長度として「０．８」を、含んでいる。

【0016】

５行目の例では、冗長点数表３２０は、冗長な表現として「約￥（［＾、。］＋￥）程度」を、対応する端的な表現として「約￥１」を、冗長度として「１．０」を、含んでいる。例えば、「Ａは約７０ｃｍ程度。」という文は、この例の冗長な表現に該当する。一方、「Ａは約７０ｃｍ、Ｂは９０ｃｍ程度。」という文は、「約」と「程度」との間に句読点が挟まれているので、この例の冗長な表現に該当しない。

【0017】

図１に戻り、判断基準設定部１１０は、文の重複及び冗長表現を抽出する判断基準を変更するかどうかの問合せをユーザに対して行い、ユーザが判断基準を変更する入力を行った場合、基準記憶部１７０に記憶させた重複点数表３１０及び冗長点数表３２０をユーザの入力に応じて変更する。

【0018】

判断基準設定部１１０が重複基準及び冗長基準を設定する方法としては、外部の記録媒体から重複基準及び冗長基準を取得する、ユーザの入力から重複基準及び冗長基準を取得する、機械学習によって重複基準及び冗長基準を生成する、という方法があるが、これに限られるものではない。

【0019】

データ取得部１２０は、文書記憶部１６０が記憶する複数の文書ファイルから、文評価処理を行う文書ファイルをユーザの入力に応じて選択する。データ取得部１２０は、選択した文書ファイルの文書データを、処理対象データとして取得する。

【0020】

解析部１３０は、データ取得部１２０が取得した処理対象データから文を抽出し、修正対象候補となる重複した文又は冗長な表現を点数化して抽出する。

【0021】

解析部１３０が重複した文を抽出して点数化する処理について説明する。解析部１３０は、データ取得部１２０が取得した処理対象データから文を抽出し、抽出した文に対して形態素解析を行って、複文及び重文を単文に分解する。解析部１３０は、文を分解して得た単文を、文法に照らし合わせ主語、述語、修飾語を含む文の構造ごとに切り出し、切り出した結果を文構造解析結果３３０として出力する。

【0022】

図４は、解析部１３０が出力した文構造解析結果３３０を示す図である。図４に示すように、解析部１３０は、文構造解析結果３３０として、文番号、文、単文番号、文書内位置、及び文の構造を出力する。

【0023】

文は、処理対象データに含まれる文である。文番号は、処理対象データに含まれる文それぞれに付けられた番号であり、文１，文２，…，文ｎ，…（ｎ：自然数）が出力されている。

【0024】

単文は、処理対象データに含まれる文を分解して得られた単文である。単文番号は、単文それぞれに付けられた番号であり、単文１，単文２，単文３，…，単文ｍ，…（ｍ：自然数）が出力されている。図４の例では、文２「Ａさんは公園に行き、Ｂさんは釣りに行きました。」が分解され、単文２「Ａさんは公園に行きました。」及び単文３「Ｂさんは釣りに行きました。」が得られている。

【0025】

文書内位置は、単文それぞれの、処理対象データにおける開始位置を示す値であり、単文の処理対象データにおける開始行数を示す“Ｌｉｎｅ”と、開始文字数を示す“Ｃｏｌｕｍ”とを含む。図４の例では、単文２の文書内位置は「Ｌｉｎｅ．２， Ｃｏｌｕｍ．４」であり、これは単文２が処理対象データの２行目４文字目から始まっていることを示している。

【0026】

文構造は、単文を文法に照らし合わせ主語、述語、修飾語を含む文の構造ごとに切り出した結果を示す。図４の例では、「Ａさん」が主語、「行きました」が述語、「公園」が修飾語として切り出されている。

【0027】

解析部１３０は、処理対象データに含まれる文を全て解析し、処理対象データに含まれる全ての単文を文構造解析結果３３０として出力すると、全ての単文の組合せに対し、単文中の文の構造毎に比較を行い、基準記憶部１７０に記憶される重複点数表３１０に基づいて構造重複点を算出する。構造重複点は、比較元単文と比較先単文とが、主語、述語、装飾後を含む文の構造について、重複している程度を示す値である。

【0028】

解析部１３０は、全ての単文の組合せに対し、比較元単文と比較先単文の文の構造毎の構造重複点をかけ合わせて得られた値を、比較元単文と比較先単文の重複度として算出する。構造重複度は、比較元単文と比較先単文とが重複している程度を示す値である。重複度は、比較元の単文と比較先の単文の内容が一致しているほど１．０に近い値となり、比較元の単文と比較先の単文の内容が異なるほど０．０に近い値となる。

【0029】

図５は、解析部１３０が出力した重複度表３４０を示す図である。図５に示すように、解析部１３０は、比較元の単文の単文番号、比較先の単文の単文番号、構造毎の構造重複点、及び重複度を含む重複度表３４０を出力する。図５の例では、比較元は単文１であり、比較先は処理対象データに含まれる文を分解して得られる単文のうち、単文１以外の全ての単文である。

【0030】

単文１と単文２とを比較する場合を例として説明する。図４に示す単文１「私は学校に行きました。」と単文２「Ａさんは公園に行きました。」とを比較すると、単文１の主語は「私」であり単文２の主語は「Ａさん」であるから、図２に示す点数表の「異なる」に該当し、図５に示すように主語の構造点は０．０である。同様に、単文１及び単文２の述語は共に「行きました」であるから、点数表の「同一・同義」に該当し、述語の構造点は１．０である。同様に、単文１の修飾語は「学校」であり単文２の修飾語は「公園」であるから、点数表の「異なる」に該当し、修飾語の構造点は０．０である。

【0031】

解析部１３０は、比較元単文１と比較先の単文２と構造点をかけ合わせて得られた値を、比較元の単文１と比較先の単文２の重複度として算出する。図５に示すように、単文１と単文２との重複度は０．０×１．０×０．０＝０．０である。

【0032】

解析部１３０は、０．０より大きい重複度を付与された比較元単文と比較先単文との組み合わせを、重複文として抽出し、抽出した重複文と、重複文に付与された重複度と、を出力する。

【0033】

解析部１３０が冗長な表現を抽出して点数化する処理について説明する。解析部１３０は、データ取得部１２０が取得した処理対象データから文を抽出する。解析部１３０は、基準記憶部１７０に記憶される冗長点数表３２０に含まれる冗長な表現に一致する表現を、処理対象データから抽出した文から冗長文として抽出する。

【0034】

解析部１３０は、文から抽出した冗長文に対応する端的な表現と、冗長度と、を冗長点数表３２０から取得し、文から抽出した冗長文と、冗長点数表３２０から取得した端的な表現と、冗長点数表３２０から取得した冗長度と、を出力する。

【0035】

解析情報保存部１４０は、解析部１３０が出力した比較元単文と比較先単文との重複度を、重複度解析結果として解析情報記憶部１８０に記憶させる。解析情報保存部１４０は、解析部１３０が出力した冗長な表現、端的な表現及び冗長度を、冗長度解析結果として解析情報記憶部１８０に記憶させる。

【0036】

推敲処理部１５０は、文の修正に必要な情報をユーザに提供し、情報を受けたユーザが修正した文を文書記憶部１６０へ保存する。推敲処理部１５０は、解析情報保存部１４０が保存した重複度解析結果を解析情報記憶部１８０から、文書ファイルを文書記憶部１６０から、それぞれ取得し、インタフェース部１９０を介して、ユーザに対し重複した文と重複度とを示す情報を、修正対象候補として提示する。

【0037】

推敲処理部１５０は、解析情報保存部１４０が保存した冗長度解析結果を解析情報記憶部１８０から、文書ファイルを文書記憶部１６０から、それぞれ取得し、インタフェース部１９０を介して、ユーザに対し冗長な表現を含む文と、対応する端的な表現を含む文と、冗長度と、を示す情報を、修正対象候補として提示する。

【0038】

ユーザは、インタフェース部１９０によって提示された修正対象候補を確認し、重複度を示す０．０－１．０の点数及び冗長度を示す０．０－１．０の点数に対し、修正が必要であると判断した閾値を、インタフェース部１９０を介して、それぞれ重複閾値及び冗長閾値として入力する。

【0039】

推敲処理部１５０は、ユーザによって入力された重複閾値と冗長閾値とをインタフェース部１９０を介して取得し、修正対象候補のうち重複度が重複閾値以上であるものを、比較元と比較先の文が重複していると判断し、インタフェース部１９０を介して、重複した文を修正対象としてユーザに提示する。

【0040】

推敲処理部１５０は、ユーザによって入力された閾値をインタフェース部１９０を介して取得し、修正対象候補のうち冗長度が冗長閾値以上であるものを、冗長な表現を含む文であると判断し、インタフェース部１９０を介して、冗長な表現を含む文を修正対象としてユーザに提示する。

【0041】

ユーザは、提示された修正対象を確認し、インタフェース部１９０を介して、処理対象データに含まれる修正対象の修正を行う。修正対象の修正方法の例としては、重複した文言の削除及び重複した文言の少なくとも一方の変更、冗長な表現の削除及び変更が含まれうるが、これに限られるものではない。

【0042】

推敲処理部１５０は、ユーザによる修正対象の修正を示す入力を受け付けると、ユーザが入力した修正内容を文書データに反映させる。

【0043】

推敲処理部１５０は、修正した処理対象データを文書記憶部１６０に保存するかどうかの問合せを、インタフェース部１９０を介してユーザに対して行う。ユーザによる保存を指示する入力がインタフェース部１９０を介して行われた場合、推敲処理部１５０は、修正した処理対象データを文書記憶部１６０へ保存する。

【0044】

文書記憶部１６０は、複数の文書ファイルを記憶する記憶部である。

【0045】

基準記憶部１７０は、重複の程度を点数化する基準である図２に示す重複点数表３１０、及び冗長さの程度を点数化する基準である図３に示す冗長点数表３２０を記憶する記憶部である。

【0046】

インタフェース部１９０は、判断基準設定部１１０及び推敲処理部１５０に接続され、ユーザに情報を提示しユーザからの入力を受け付ける。

【0047】

解析情報記憶部１８０は、解析部１３０が出力した比較元単文と比較先単文との重複度を、重複度解析結果として記憶し、解析部１３０が出力した冗長な表現、端的な表現及び冗長度を、冗長度解析結果として記憶する。

【0048】

文評価装置１のハードウェア構成について説明する。文評価装置１は、プログラムを実行して処理を行うコンピュータである。

【0049】

図６は、実施の形態に係る文評価装置１のハードウェア構成を示すブロック図である。図６に示すように、文評価装置１は、プログラムを実行する処理装置２１０と、プログラムを展開するメモリ２２０と、プログラム及びファイルを記憶する記憶装置２３０と、ユーザに情報を提示しユーザからの入力を受け付けるインタフェース装置２４０と、を備える。処理装置２１０と、メモリ２２０と、記憶装置２３０と、インタフェース装置２４０とは、バスを介して相互に接続されている。

【0050】

処理装置２１０は、記憶装置２３０に記憶されたプログラムを読み出してメモリ２２０に展開し実行することで、判断基準設定部１１０、データ取得部１２０、解析部１３０、解析情報保存部１４０、及び推敲処理部１５０として機能する。処理装置２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）を含み得る処理装置であるが、これに限られるものではない。

【0051】

メモリ２２０は、プログラム又はデータを展開される記憶装置である。メモリ２２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリを含む不揮発性又は揮発性の記憶素子であるが、これに限られるものではない。

【0052】

記憶装置２３０は、プログラム及びデータを記憶することで、文書記憶部１６０、基準記憶部１７０、解析情報記憶部１８０として機能する。記憶装置２３０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）を含む記憶装置であるが、これに限られるものではない。

【0053】

インタフェース装置２４０は、映像又は音声としてユーザに情報を提示し、キー、ボタン又はスイッチを操作されることでユーザからの入力を受け付けることで、インタフェース部１９０として機能する。インタフェース装置２４０は、モニタ、タッチパネル、スピーカ、キーボード、マウス、タッチパッドを含み得るが、これに限られるものではない。

【0054】

図７は、文評価装置１が実行する文評価処理を示すフローチャートである。文評価処理について、図７のフローチャートを参照して説明する。

【0055】

文評価処理が開始されると、文評価装置１の判断基準設定部１１０は、文の重複及び冗長表現を抽出する判断基準を変更するかどうかの問合せをユーザに対して行う（ステップＳ１０１）。ユーザが判断基準を変更しない入力を行った場合（ステップＳ１０１：ＮＯ）、ステップＳ１０３へ進む。

【0056】

ユーザが判断基準を変更する入力を行った場合（ステップＳ１０１：ＹＥＳ）、基準記憶部１７０に記憶させた重複点数表３１０及び冗長点数表３２０をユーザの入力に応じて変更する（ステップＳ１０２）。

【0057】

重複点数表３１０及び冗長点数表３２０をユーザの入力に応じて変更すると、データ取得部１２０は、文書記憶部１６０が記憶する複数の文書ファイルから、文書ファイルをユーザの入力に応じて選択する（ステップＳ１０３）。

【0058】

文書ファイルをユーザの入力に応じて選択すると、データ取得部１２０は、選択した文書ファイルの文書データを、処理対象データとして取得する（ステップＳ１０４）。

【0059】

文書データを処理対象データとして取得すると、解析部１３０は、データ取得部１２０が取得した処理対象データから文を抽出し、抽出した文に対して形態素解析を行って、複文及び重文を単文に分解する（ステップＳ１０５）。

【0060】

複文及び重文を単文に分解すると、解析部１３０は、文を分解して得た単文を、文法に照らし合わせ主語、述語、修飾語を含む文の構造ごとに切り出す（ステップＳ１０６）。

【0061】

単文を文の構造ごとに切り出すと、解析部１３０は、全ての単文の組合せに対し、単文中の文の構造毎に比較を行い、基準記憶部１７０に記憶される重複点数表３１０に基づいて構造重複点を算出する（ステップＳ１０７）。

【0062】

構造重複点を算出すると、解析部１３０は、全ての単文の組合せに対し、比較元単文と比較先単文の文の構造毎の構造重複点をかけ合わせて得られた値を、比較元単文と比較先単文の重複度として算出して出力する（ステップＳ１０８）。

【0063】

重複度を算出すると、解析部１３０は、基準記憶部１７０に記憶される冗長点数表３２０に含まれる冗長な表現を、処理対象データから抽出した文から抽出する（ステップＳ１０９）。

【0064】

文から冗長な表現を抽出すると、解析部１３０は、文から抽出した冗長な表現に対応する端的な表現と、冗長度と、を冗長点数表３２０から取得して出力する（ステップＳ１１０）。

【0065】

解析部１３０が冗長な表現と、端的な表現と、冗長度と、を出力すると、解析情報保存部１４０は、解析部１３０が出力した比較元単文と比較先単文との重複度を、重複度解析結果として解析情報記憶部１８０に記憶させる（ステップＳ１１１）。

【0066】

重複度解析結果を解析情報記憶部１８０に記憶させると、解析情報保存部１４０は、解析部１３０が出力した冗長な表現、端的な表現及び冗長度を、冗長度解析結果として解析情報記憶部１８０に記憶させる（ステップＳ１１２）。

【0067】

解析情報保存部１４０が冗長度解析結果を解析情報記憶部１８０に記憶させると、推敲処理部１５０は、解析情報保存部１４０が保存した重複度解析結果及び冗長度解析結果を解析情報記憶部１８０から、文書ファイルを文書記憶部１６０から、それぞれ取得し、インタフェース部１９０を介して、ユーザに対し修正対象候補を提示する（ステップＳ１１３）。

【0068】

修正対象候補を提示すると、推敲処理部１５０は、ユーザによって入力された重複度及び冗長度の閾値をインタフェース部１９０を介して取得する（ステップＳ１１４）。

【0069】

重複度及び冗長度の閾値を取得すると、推敲処理部１５０は、修正対象候補のうち重複度が閾値以上であるもの及び冗長度が閾値以上であるものを、修正対象としてユーザに提示する（ステップＳ１１５）。

【0070】

修正対象を提示すると、推敲処理部１５０は、ユーザによる修正対象の修正を示す入力を受け付けたかどうか判断する（ステップＳ１１６）。受け付けていないと判断した場合（ステップＳ１１６：ＮＯ）、ステップＳ１１８に進む。

【0071】

受け付けたと判断した場合（ステップＳ１１６：ＹＥＳ）、推敲処理部１５０は、ユーザが入力した修正内容を文書データに反映させる（ステップＳ１１７）。

【0072】

ユーザが入力した修正内容を文書データに反映させると、推敲処理部１５０は、修正した処理対象データを文書記憶部１６０に保存するかどうかの問合せを行う（ステップＳ１１８）。ユーザによる保存を指示する入力が行われない場合（ステップＳ１１８：ＮＯ）、文評価処理を終了する。

【0073】

ユーザによる保存を指示する入力が行われた場合（ステップＳ１１８：ＹＥＳ）、推敲処理部１５０は、修正した処理対象データを文書記憶部１６０へ保存し、（ステップＳ１１９）、文評価処理を終了する。

【0074】

以上の構成を備え、文評価処理を実行することで、実施の形態に係る文評価装置１は、文に点数を付与することで重複する文又は冗長な文を抽出して推敲を容易にすることが可能となる。

【0075】

可読性が高く、文そのものの品質は高くとも、その文が重複して記載されている場合は、重複部分を修正する必要がある。実施の形態に係る文評価装置１によれば、文を単文に分解し、単文同士を比較して重複を点数化することで、文そのものの品質によらず重複する記載を抽出し、推敲を容易にすることができる。

【0076】

重複した表現又は冗長な表現を抽出又は修正する際に、修正する必要がない部分を過剰に選択してしまう、又は修正すべき部分が選択されないと、適切に推敲ができない場合がある。実施の形態に係る文評価装置１によれば、重複度又は冗長度に対し閾値を設定することで、ユーザが修正すべきと判断した部分のみを適切に修正させることができる。

【0077】

（変形例）
文評価装置１は、文に含まれる重複表現及び冗長表現を抽出するものとして説明したが、これに限られるものではない。重複表現及び冗長表現のどちらか一方のみを抽出しても良い。即ち、図７のフローチャートのステップＳ１０５－ステップＳ１０８，ステップＳ１１１の一群のステップと、ステップＳ１０９，ステップＳ１１０，ステップＳ１１２の一群のステップの、どちらか一方のみを実行しても良い。

【0078】

推敲処理部１５０は、ユーザによって入力された重複閾値と冗長閾値とをインタフェース部１９０を介して取得するとしたが、これに限られるものではない。ユーザが一つの閾値のみを入力し、推敲処理部１５０が一つの閾値のみを取得しても良い。即ち、重複閾値と冗長閾値とが同一であっても良い。

【0079】

推敲処理部１５０は、文の修正に必要な情報をユーザに提供し、情報を受けたユーザが修正した文を文書記憶部１６０へ保存するとしたが、これに限られるものではない。文を推敲処理部１５０が修正し、修正した文をユーザに提示しても良い。文を推敲処理部１５０が修正するか、推敲処理部１５０が提供した情報に基づいてユーザが修正するかを選択可能にしても良い。

【0080】

記憶装置２３０は、プログラム及びデータを記憶することで、文書記憶部１６０、基準記憶部１７０、解析情報記憶部１８０として機能するとしたが、これに限られるものではない。文評価装置１の外部の記憶装置が、文書記憶部１６０、基準記憶部１７０、解析情報記憶部１８０として機能しても良い。即ち、文評価装置１は文書記憶部１６０、基準記憶部１７０、解析情報記憶部１８０の一部又は全部を備えていなくともよい。

【0081】

図２に示す重複点数表３１０の重複の判定結果及び判定結果毎の点数、並びに図３に示す冗長点数表３２０の冗長な表現、端的な表現、及び冗長度は一例であって、表現又は点数はこれらに限られるものではない。

【0082】

実施の形態に係る文評価装置における各種処理を行う手段及び方法は、専用のハードウェア回路、又はプログラムされたコンピュータのいずれかによっても実現することが可能である。上記プログラムは、フレキシブルディスク又はＣＤ－ＲＯＭを含むコンピュータ読み取り可能な記録媒体によって提供されても良いし、インターネットを含むネットワークを介してオンラインで提供されても良い。この場合、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスクを含む記憶部に伝送されて記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されても良いし、装置の一機能としてその装置のソフトウェアに組み込まれても良い。

【0083】

本開示は、本開示の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、この開示を説明するためのものであり、本開示の範囲を限定するものではない。すなわち、本開示の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の開示の意義の範囲内で施される様々な変形が、この開示の範囲内とみなされる。

【産業上の利用可能性】

【0084】

本開示は、文評価装置、文評価方法及びプログラムに利用することができる。

【符号の説明】

【0085】

１…文評価装置、１１０…判断基準設定部、１２０…データ取得部、１３０…解析部、１４０…解析情報保存部、１５０…推敲処理部、１６０…文書記憶部、１７０…基準記憶部、１８０…解析情報記憶部、１９０…インタフェース部、２１０…処理装置、２２０…メモリ、２３０…記憶装置、２４０…インタフェース装置、３１０…重複点数表、３２０…冗長点数表、３３０…文構造解析結果、３４０…重複度表。

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】