特許7551114IP Force 特許公報全文掲載

ホーム > 特許ランキング > 国立大学法人九州工業大学 > 特許7551114

技術分野

情報処理装置、及び情報処理方法

発明が解決しようとする課題[発明の詳細な説明]から抜粋

前述したように、一般的なニューラルネットワークでは、複数のタスクを継続的に与えると、過去に学習したタスクを忘却するため、マルチタスク学習の実現は困難である。 また、マルチタスク学習に対して遺伝的アルゴリズムによる最適化が用いられる場合に、膨大な学習回数が必要となる。 本発明は、前述した問題を解決すべくなされたもので、マルチタスク学習を実行できる情報処理装置、及び情報処理方法を提供することを目的とする。

課題を解決するための手段[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明の一入力情報を受け付ける受付部と、前記受付部が受け付けた複数の前記入力情報と複数の前記入力情報の各々に対応する出力情報とに基づいて、入力情報と複数の出力情報との関係を学習することによって再帰型ニューラルネットワークが適用される学習モデルを作成する処理部とを備え、前記学習モデルは、レザバーコンピューティング形式であり、前記学習モデルは、入力層とレザバー層とリードアウト層とを有・・・　続きを知財ポータルサイト IP Force にログインして見る

発明の効果[発明の詳細な説明]から抜粋

本発明の実施形態によれば、マルチタスク学習を実行できる情報処理装置、及び情報処理方法を提供できる。

この特許の権利範囲[特許請求の範囲]

知財ポータルサイト IP Force にログインして確認する (無料)

この特許公報に記載されている図面[図面の簡単な説明]から抜粋

【図1】 本発明の情報処理装置の構成図である。
【図2】 本情報処理装置の動作の一例を示す図である。
【図3】 本情報処理装置の類似度マップの動作の一例を示す図である。
【図4】 本情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。
【図5】 本情報処理装置の適用例１を示す図である。
【図6】 本情報処理装置の処理の一例を示すフローチャートである。
【図7】 本情報処理装置の処理結果の一例を示す図である。
【図8】 本情報処理装置の処理結果の一例を示す図である。

代表図 図1本件の代表的な図

１００…情報処理装置、 １１０…入力部、１２０…受付部、 １２５…取得部、 １３０…処理部、 １３５…判定部、 １４０…出力部、 １５０…記憶部、 １３２…学習モデル、 １３４…類似度マップ

全ての図面はログインすると無料で閲覧できます。ログイン・ユーザー登録

［広告欄］

ログインすれば広告は減ります

ログインすれば広告は減ります

Copyright © Science Impact Inc. All Rights Reserved.