特許 7552854 特性情報生成装置、システム、方法、及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-09-09

(45)【発行日】2024-09-18

(54)【発明の名称】特性情報生成装置、システム、方法、及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0203 20230101AFI20240910BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0203

【請求項の数】 9

(21)【出願番号】P 2023503283

(86)(22)【出願日】2021-03-04

(86)【国際出願番号】 JP2021008408

(87)【国際公開番号】W WO2022185477

(87)【国際公開日】2022-09-09

【審査請求日】2023-08-17

(73)【特許権者】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100103894

【弁理士】

【氏名又は名称】家入 健

(72)【発明者】

【氏名】知久 慎太郎

(72)【発明者】

【氏名】辻 佑機

(72)【発明者】

【氏名】福士 直子

(72)【発明者】

【氏名】田中 陽子

(72)【発明者】

【氏名】尾形 一気

(72)【発明者】

【氏名】小林 航生

(72)【発明者】

【氏名】柳澤 慶

【審査官】山岸 登

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１７－０２２５０５（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１６３６０１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１７－０３７４７６（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１９／２３９７５６（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特開２０２０－０９５２９２（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ１０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計することで得られる第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を推計する推計手段と、
前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析することで得られる、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証する検証手段と、
前記検証手段の検証結果に基づいて、前記推計手段における第１の特性情報の推計を修正する修正手段とを備え、
前記第２の情報は、前記エリア内に存在する、属性ごとの人の数を識別可能な情報を含み、
前記推計手段は、前記属性ごとに、前記第１の特性情報を推計する、特性情報生成装置。
る特性情報生成装置。

【請求項2】

前記推計手段は、複数の推計対象のエリアについて前記第１の特性情報を推計し、
前記検証手段は、前記複数の推計対象のエリアのうち、前記撮像装置が設置されたエリアについて推計された第１の特性情報と、前記第２の特性情報とに基づいて、前記撮像装置が設置されたエリアについて推計された第１の特性情報を検証する請求項１に記載の特性情報生成装置。

【請求項3】

前記修正手段は、前記検証手段の検証結果に基づいて、前記複数の推計対象のエリアについて前記第１の特性情報の推計を修正する請求項２に記載の特性情報生成装置。

【請求項4】

前記推計手段は、メッシュ状に区画された複数の推計対象のエリアについて前記第１の特性情報を推計する請求項２又は３に記載の特性情報生成装置。

【請求項5】

前記修正手段は、前記検証手段の検証結果を用いて、前記推計された第１の特性情報を補正する請求項１から４何れか１項に記載の特性情報生成装置。

【請求項6】

前記推計手段は、前記エリアにおける人に関する複数の統計情報の中から選択された統計情報を前記第２の情報として使用し、
前記修正手段は、前記検証手段の検証結果に基づいて、前記推計手段において前記第２の情報として使用される統計情報を選択することで、第１の特性情報の推計を修正する請求項１から５何れか１項に記載の特性情報生成装置。

【請求項7】

ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計し、第１の情報を生成する集計装置と、
前記第１の情報を用いて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を生成する特性情報生成装置と、
前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析し、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報を生成する解析装置とを備え、
前記特性情報生成装置は、
前記第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記第１の特性情報を推計する推計手段と、
前記第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証する検証手段と、
前記検証手段の検証結果に基づいて、前記推計手段における第１の特性情報の推計を修正する修正手段とを有し、
前記第２の情報は、前記エリア内に存在する、属性ごとの人の数を識別可能な情報を含み、
前記推計手段は、前記属性ごとに、前記第１の特性情報を推計する、特性情報生成システム。

【請求項8】

ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計することで得られる第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報であって、前記エリア内に存在する、属性ごとの人の数を識別可能な情報を含む第２の情報とに基づいて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を前記属性ごとに推計し、 前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析することで得られる、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証し、
前記第１の特性情報の検証結果に基づいて、前記第１の特性情報の推計を修正する特性情報生成方法。

【請求項9】

ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計することで得られる第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報であって、前記エリア内に存在する、属性ごとの人の数を識別可能な情報を含む第２の情報とに基づいて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を前記属性ごとに推計し、
前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析することで得られる、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証し、
前記第１の特性情報の検証結果に基づいて、前記第１の特性情報の推計を修正する処理をコンピュータに実施させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本開示は、特性情報生成装置、システム、方法、及びコンピュータ可読媒体に関する。

【背景技術】

【0002】

関連技術として、特許文献１は、ユーザ装置と基地局との間の通信に関する情報を用いて人口を推計する人口推計装置を開示する。特許文献１に記載される人口推計装置は、基地局と移動局（ユーザ装置）との通信の制御ログ情報を取得する。制御ログは、移動局が基地局への接続を開始した接続開始時刻と、移動局が基地局への接続を終了した接続終了時刻とを含む。人口推計装置は、取得した制御ログ情報を用いて、基地局が形成するセル内に存在する移動局の数を推計する。

【0003】

例えば、特許文献１において、基地局は、その基地局を運用する通信事業者と契約するユーザの移動局と通信する。このため、上記推計された移動局の数は、ある通信事業者と契約しているユーザの移動局の数を表す。特許文献１において、人口推計装置は、移動局の通信事業者のシェア率を取得し、取得したシェア率を用いて移動局の数の推計結果を補正することができる。例えば、人口推計装置は、推計した移動局の数にシェア率の逆数を乗算することで、他の通信事業者と契約しているユーザを含む移動局全体の数を拡大推計する。人口推計装置は、移動局の全体の数の推計結果を用いて、エリアごとに、人口を推計する。他の関連技術が記載された文献として、特許文献２が挙げられる。

【0004】

さらなる関連技術として、特許文献３は、混雑度、或いは群集の流れを推定する群集監視装置を開示する。特許文献３に記載の群集監視装置は、監視対象のエリアに設置された、カメラなどのセンサから、センサデータを受信する。群集監視装置は、受信したセンサデータに基づいて、カメラで検出された群衆の状態特徴量を示す状態パラメータを導出する。導出される状態パラメータは、「群衆密度」、「群衆の移動方向及び速度」、「流量」、「特定人物の抽出結果」、及び「特定カテゴリ人物の抽出結果」を含む。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】特開２０２０－１５５７９９号公報

【文献】特開２０１３－７３２９０号公報

【文献】特許第６２６１８１５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

特許文献１及び２では、各エリアにおいて、端末装置（携帯端末）を所持するユーザの数などの統計情報を集計することができる。しかしながら、全ての人が携帯端末を所持しているわけではない。特許文献１及び２は、携帯端末を所持していない人から情報を収集することができない。特許文献１には、シェア率などを用いて人口を拡大推計することが記載されるものの、拡大推計された人口がどれだけ正しいかは保証されない。

【0007】

特許文献３は、カメラを用いて群集密度（混雑度）などを推定するため、携帯端末を所持しない人も数えることができる。カメラが用いられる場合における人数の推計精度は、無線通信を利用した推計における推計精度より高いと考えられる。しかしながら、一般に、カメラの撮影範囲は、無線通信範囲よりも狭い。このため、広い範囲で人の数を集計する場合、多数の地点にカメラを設置する必要がある。カメラの設置、及びメンテナンスに要するコストは、無線通信装置におけるそれらよりも高く、多数の地点にカメラを設置することは現実的ではない。

【0008】

本開示は、上記課題の少なくとも一部を解決することができる特性情報生成装置、システム、方法、及びコンピュータ可読媒体を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0009】

上記目的を達成するために、本開示は、第１の態様として、特性情報生成装置を提供する。特性情報提供装置は、ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計することで得られる第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を推計する推計手段と、前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析することで得られる、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証する検証手段と、前記検証手段の検証結果に基づいて、前記推計手段における第１の特性情報の推計を修正する修正手段とを有する。

【0010】

本開示は、第２の態様として、特性情報生成システムを提供する。特性情報提供システムは、ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計し、第１の情報を生成する集計装置と、前記第１の情報を用いて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を生成する特性情報生成装置と、前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析し、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報を生成する解析装置とを有する。特性情報生成装置は、前記第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記第１の特性情報を推計する推計手段と、前記第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証する検証手段と、前記検証手段の検証結果に基づいて、前記推計手段における第１の特性情報の推計を修正する修正手段とを有する。

【0011】

本開示は、第３の態様として、特性情報生成方法を提供する。特性情報生成方法は、ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計することで得られる第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を推計し、前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析することで得られる、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証し、前記第１の特性情報の検証結果に基づいて、前記第１の特性情報の推計を修正することを含む。

【0012】

本開示は、第４の態様として、コンピュータ可読媒体を提供する。コンピュータ可読媒体は、ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計することで得られる第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を推計し、前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析することで得られる、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証し、前記第１の特性情報の検証結果に基づいて、前記第１の特性情報の推計を修正する処理をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する。

【発明の効果】

【0013】

本開示に係る特性情報生成装置、システム、方法、及びコンピュータ可読媒体は、上記課題の少なくとも一部を解決することができる。

【図面の簡単な説明】

【0014】

【図1】本開示に係る特性情報生成システムを概略的に示すブロック図。

【図2】特性情報生成装置の概略的な構成を示すブロック図。

【図3】本開示の一実施形態に係る特性情報生成システムを示すブロック図。

【図4】第１の情報の具体例を示す図。

【図5】特性情報生成装置の構成例を示すブロック図。

【図6】複数の推計対象のエリアと撮像装置が設置されるエリアとを示す図。

【図7】特性情報生成装置における動作手順を示すフローチャート。

【図8】コンピュータ装置の構成例を示すブロック図。

【発明を実施するための形態】

【0015】

本開示の実施の形態の説明に先立って、本開示の概要を説明する。図１は、本開示に係る特性情報生成システムを概略的に示す。特性情報生成システム１０は、特性情報生成装置２０、集計装置３０、及び解析装置４０を有する。集計装置３０は、ユーザの端末装置５０から送信された信号を推計対象のエリア７０において集計し、第１の情報を生成する。特性情報生成装置２０は、第１の情報を用いて、推計対象のエリア内に存在する人に関する第１の特性情報を生成する。解析装置４０は、集計対象のエリア７０内に設置された撮像装置６０を用いて撮影された画像を画像解析し、画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報を生成する。

【0016】

図２は、特性情報生成装置の概略的な構成を示す。特性情報生成装置２０は、推計手段２１、検証手段２２、及び修正手段２３を有する。推計手段２１は、上記第１の情報と、推計対象のエリア７０の人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、推計対象のエリア７０内に存在する人に関する第１の特性情報を推計する。検証手段２２は、解析装置４０で生成された第２の特性情報に基づいて、推計手段２１で推計された第１の特性情報を検証する。修正手段２３は、検証手段２２の検証結果に基づいて、推計手段２１における第１の特性情報の推計を修正する。

【0017】

本開示では、検証手段２２は、集計装置３０が生成した第１の情報を用いて生成された第１の特性情報と、解析装置４０が画像解析により生成した第２の特性情報とに基づいて、第１の特性情報を検証する。修正手段２３は、検証手段２２における検証結果に基づいて、第１の特性情報の推計を修正する。特性情報生成システム１０において、集計装置３０は、撮像装置６０の撮影範囲より広い範囲で端末装置５０から情報を収取できると考えられるものの、端末装置５０を所持するユーザの情報しか集計できない。これに対し、解析装置４０は、画像解析により第２の特性情報を生成するため、端末装置５０を所持しないユーザの情報も取得できる。しかしながら、画像の撮影範囲は、集計装置３０が端末装置５０から信号を受信できる範囲より狭いと考えられる。本開示は、面的に推計した第１の特性情報を、ピンポイントで解析した第２の特性情報を用いて検証し、第１の特性情報を修正する。このようにすることで、本開示は、ユーザの端末装置から受信した情報を用いつつ、高い精度で人の数に関する特性情報を推計することができる

【0018】

以下、本開示の実施の形態を詳細に説明する。図３は、本開示の一実施形態に係る特性情報生成システムを示す。特性情報生成システム１００は、特性情報生成装置１１０、集計装置１３０、及び解析装置１５０を有する。特性情報生成システム１００において、特性情報生成装置１１０、集計装置１３０、及び解析装置１５０は、例えばサーバ装置やＰＣ（Personal Computer）などのコンピュータ装置として構成される。特性情報生成装置１１０、集計装置１３０、及び解析装置１５０は、必ずしも物理的に分離された装置として構成される必要はない。特性情報生成システム１００は、図１に示される特性情報生成システム１０に対応する。

【0019】

集計装置１３０は、複数の無線通信装置２１０に接続される。各無線通信装置２１０は、無線通信可能範囲内の１以上の端末装置２００から信号を受信する。例えば、各端末装置２００は、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）搭載機器として構成される。各端末装置２００は、Ｗｉ－Ｆｉアクセスポイントを探すために、定期的にプローブ情報（プローブ信号）を出力する。無線通信装置２１０は、無線通信可能範囲内に存在する端末装置２００が出力するプローブ情報を受信する。プローブ情報は、例えばＭＡＣ（Media Access Control）アドレスなどの端末装置２００を識別するための情報を含む。

【0020】

端末装置２００には、無線通信装置２１０に情報を送信するためのアプリケーションがインストールされていてもよい。ユーザは、アプリケーションに、年齢、国籍、及び性別などの属性情報を登録することができる。端末装置２００（アプリケーション）は、端末装置２００を識別するための情報、位置情報、及びユーザの属性情報を、無線通信装置２１０に送信してもよい。属性情報の登録は任意である。属性情報が登録されていない場合、端末装置２００は、端末装置２００を識別するための情報、及び位置情報を無線通信装置２１０に送信してもよい。端末装置２００は、図１に示される端末装置５０に対応する。

【0021】

集計装置１３０は、端末装置２００から送信された信号を、推計対象のエリアにおいて集計し、第１の情報（集計結果）を生成する。第１の情報は、例えば、推計対象のエリア内に存在する端末装置２００の数を示す。別の言い方をすると、第１の情報は、推計対象のエリアにおいて、端末装置２００を所持するユーザの数を示す。

【0022】

集計装置１３０は、複数の推計対象のエリアのそれぞれについて、第１の情報を生成する。集計装置１３０は、例えば、特定の地理的範囲が、所定の距離ごとにメッシュ状に区画された複数の推計対象のエリアのそれぞれについて、第１の情報を生成する。集計装置１３０は、例えば年齢や、国籍、又は性別などの属性ごとに、第１の情報を生成してもよい。集計装置１３０は、時間を複数の時間帯に区分し、時間帯ごとに第１の情報を生成してもよい。集計装置１３０は、図１に示される集計装置３０に対応する。

【0023】

図４は、第１の情報の具体例を示す。この例において、集計装置１３０は、ある時間帯について、性別及び年齢ごとに、エリア内に存在する端末装置の数（人数）を集計する。例えば、図４に示されるように、１０：００から１１：００までの１時間において、年齢２０歳未満の男性の数は１５人であるという集計結果が得られる。また、同時間帯において、年齢２０歳未満の女性の数は１７人であるという集計結果が得られる。集計装置１３０は、他の時間帯についても、属性ごとの人数を集計する。端末装置２００からユーザの属性情報が送信されない場合、そのユーザは属性不明に分類されてもよい。集計装置１３０は、生成した第１の情報を特性情報生成装置１１０（図３を参照）に出力する。

【0024】

図３に戻り、解析装置１５０は、撮像装置２２０から画像を取得する。撮像装置２２０は、特定の推計対象のエリアに設置される。撮像装置２２０は、例えば、推計対象のエリアの代表点となる地点に配置される。例えば、撮像装置２２０は、大通り、商業施設の入り口、又は駅などの交通機関の出入り口などに設置される。撮像装置２２０は、信号機、街路灯、及び電柱などに設置されていてもよい。撮像装置２２０は、撮影範囲内を行き来する人などの物体を撮影する。撮像装置２２０は、図１に示される撮像装置６０に対応する。

【0025】

解析装置１５０は、撮像装置２２０から取得した画像に対して画像解析処理を行い、画像の撮影範囲内に存在する人に関する特性情報を生成する。解析装置１５０が生成する特性情報は、例えば年齢や、国籍、性別などの属性ごとにカウントされた、撮影範囲内に存在する人の数を含む。解析装置１５０は、時間を複数の時間帯に区分し、時間帯ごとに特性情報を生成してもよい。解析装置１５０は、生成した特性情報を特性情報生成装置１１０に出力する。解析装置１５０は、図１に示される解析装置４０に対応する。

【0026】

なお、図３では、撮像装置２２０が１台だけ図示されているが、撮像装置２２０の数は１台には限定されない。解析装置１５０は、複数の撮像装置２２０のそれぞれから画像を取得してもよい。本実施形態において、撮像装置２２０の数は、推計対象のエリアの数より少なくてよい。別の言い方をすれば、撮像装置２２０は、複数の推計対象のエリアの一部に設置されてもよい。

【0027】

統計情報記憶部１７０は、推計対象のエリアに存在する人の数に関する統計情報を記憶する。統計情報記憶部１７０は、例えば統計情報を記憶するデータベースとして構成され得る。統計情報は、推計対象のエリアに存在する、属性ごとの人の数を識別可能な情報を含む。例えば、統計情報は、複数の推計対象のエリアのそれぞれに存在する、属性ごとの人の数を示す情報を含む。あるいは、統計情報は、複数の推計対象のエリアのそれぞれに存在する人の数と、各エリアにおける属性ごとの構成比率を示す情報とを含む。統計情報は、時間帯ごとに、推計対象のエリア内に存在する、属性ごとの人の数を識別可能な情報を含んでいてもよい。統計情報記憶部１７０は、各推計対象のエリアについて、複数の統計情報を記憶してもよい。

【0028】

上記統計情報は、例えば国勢調査の情報であってもよい。あるいは、商業施設などにおける過去の利用実績を示す情報であってもよい。利用実績を示す情報は、例えば、コンビニエンスストアなどの店舗に設置されたＰＯＳ（Point Of Sales）端末から取得されるＰＯＳデータであってもよい。統計情報は、街の人出の過去実績、車両や人などの交通量、又は、改札を出入りする人の数の実績値を含んでいてもよい。統計情報は、解析装置１５０で生成された第２の特性情報を含み得る。

【0029】

特性情報生成装置１１０は、集計装置１３０から第１の情報を取得し、統計情報記憶部１７０から統計情報（第２の情報）を取得する。また、特性情報生成装置１１０は、解析装置１５０から、解析装置１５０で生成された特性情報（第２の特性情報）を取得する。特性情報生成装置１１０は、第１の情報と第２の情報とを用いて、推計対象のエリア内に存在する人に関する特性情報（第１の特性情報）を推計する。特性情報生成装置１１０は、推計した第１の特性情報と、解析装置１５０から取得した第２の特性情報とに基づいて、第１の特性情報を検証する。特性情報生成装置１１０は、第１の特性情報の検証結果に基づいて、第１の特性情報の推計を修正する。特性情報生成装置１１０は、図１に示される特性情報生成装置２０に対応する。

【0030】

図５は、特性情報生成装置１１０の構成例を示す。特性情報生成装置１１０は、推計部１１１、検証部１１２、及び修正部１１３を有する。推計部１１１は、集計装置１３０から第１の情報を取得する。また、推計部１１１は、統計情報記憶部１７０から統計情報を取得する。推計部１１１は、第１の情報と統計情報とに基づいて、推計対象のエリア内に存在する人に関する第１の特性情報を拡大推計する。推計部１１１は、統計情報記憶部１７０が複数の統計情報を記憶する場合、複数の統計情報の中から選択された統計情報を用いて第１の特性情報を推計してもよい。

【0031】

推計部１１１は、例えば複数の推計対象のエリアのそれぞれについて生成された第１の情報と、複数の推計対象のエリアのそれぞれにおける統計情報とに基づいて、各エリアについて第１の特性情報を推計する。推計部１１１は、例えば、メッシュ状に区画された複数の推計対象のエリアのそれぞれについて第１の特性情報を推計する。推計部１１１は、人の属性ごとに、第１の特性情報を推計してもよい。あるいは、推計部１１１は、時間帯ごと、及び属性ごとに、第１の特性情報を推計してもよい。推計部１１１は、図２に示される推計手段２１に対応する。

【0032】

検証部１１２は、推計部１１１から、推計された第１の特性情報を取得する。また、検証部１１２は、解析装置１５０から、画像解析で得られた特性情報（第２の特性情報）を取得する。検証部１１２は、第１の特性情報と第２の特性情報とを比較し、推計された第１の特性情報を検証する。このとき、検証部１１２は、複数の推計対象のエリアのうち、撮像装置２２０（図３を参照）が設置されたエリアの第１の特性情報と、第２の特性情報とに基づいて、撮像装置２２０が設置されたエリアの第１の特性情報を検証する。

【0033】

検証部１１２は、例えば、第１の特性情報と第２の特性情報とが乖離しているか否かを検証する。例えば、検証部１１２は、推計対象のエリアの面積を用いて、第１の特性情報を、単位面積あたりの人の数、すなわち密度を示す情報に変換する。また、検証部１１２は、撮像装置の撮影範囲の面積を用いて、第２の特性情報を、密度を示す情報に変換する。検証部１１２は、密度情報に変換された第１の特性情報と、密度情報に変換された第２の特性情報を比較し、第１の特性情報と第２の特性情報とが乖離しているか否かを検証してもよい。検証部１１２は、図２に示される検証手段２２に対応する。

【0034】

修正部１１３は、検証部１１２における検証結果に基づいて、推計部１１１における第１の特性情報の推計を修正する。修正部１１３は、検証部１１２における検証結果に基づいて、撮像装置２２０が設置されたエリアと撮像装置２２０が設置されてないエリアとを含む複数の推計対象のエリアのそれぞれにおいて、第１の特性情報の推計を修正する。修正部１１３は、検証部１１２における検証結果を用いて、推計部１１１で推計された第１の特性情報を補正してもよい。これに代えて、又は加えて、修正部１１３は、検証結果に基づいて、推計部１１１において使用される統計情報を選択することで、第１の特性情報の推計を修正してもよい。

【0035】

推計部１１１で推計される第１の特性情報は、無線通信装置２１０が端末装置２００から受信した情報を用いて生成される。例えば、端末装置２００が送信する情報にユーザの属性情報が含まれる場合、推計された第１の特性情報における属性の情報は正確であると考えられる。しかしながら、全ての人が端末装置２００を所持しているわけではなく、また、一人で複数台の端末装置２００を所持するユーザがいる可能性があることから、第１の特性情報における人数の正確性はやや劣ると考えられる。

【0036】

対照的に、解析装置１５０で生成される第２の特性情報は、撮像装置２２０を用いて撮影された画像を画像解析することで生成されるため、第２の特性情報における人数は正確であると考えられる。しかしながら、解析装置１５０は、各人の性別や年齢などを画像解析で推定するため、端末装置２００から受信した属性情報が用いられる場合に比べて、第２の特性情報における属性の情報の精度は劣ると考えられる。検証部１１２にて、第１の特性情報と第２の特性情報とを用いて第１の特性情報を検証し、修正部１１３にて、検証結果を用いて第１の特性情報の推計を修正することで、双方の特性情報の特性を補うことができると考えられる。

【0037】

修正部１１３は、例えば、第１の特性情報と第２の特性情報とが乖離している場合、その乖離が減少するように、推計部１１１における第１の特性情報の推計を修正する。例えば、修正部１１３は、第１の特性情報における属性間の比率が、第２の特性情報における属性間の比率に近づくように、第１の特性情報の推計を修正する。あるいは、修正部１１３は、第１の特性情報と第２の特性情報とにおける属性ごとの人数の比を用いて、第１の特性情報の推計を修正してもよい。修正部１１３は、第１の特性情報を第２の特性情報で置き換えることで、第１の特性情報の推計を修正してもよい。

【0038】

修正部１１３は、上記した修正に加えて、第１の特性情報が推計されるエリアの面積と、解析装置１５０における画像解析の範囲の面積との比を用いて、第１の特性情報の推計を修正してもよい。また、修正部１１３は、第１の特性情報が推計されるエリアにおける道路の本数、歩道の数、又は道路若しくは歩道の幅と、画像解析の範囲におけるそれらとの比を用いて、第１の特性情報の推計を修正してもよい。

【0039】

ここで、無線通信装置２１０の通信可能範囲に、通路などの人が通行する場所と、飲食店などの施設とが含まれる場合、第１の特性情報には、通路などを通行する通行人の情報と、施設内に滞在する人の情報とが含まれる。一方、撮像装置２２０は、人が通行する場所を撮影するように設置されることが多く、第２の特性情報には、通行人の情報が多く含まれると考えられる。修正部１１３は、上記した修正に加えて、第１の特性情報の推計対象のエリア内の施設の利用率などを取得し、取得した利用率を用いて第１の特性情報の推計を修正してもよい。例えば、修正部１１３は、取得した利用率に基づいて、通行人の数と、施設内に滞在する人との数とを推定し、それぞれについて、第１の特性情報を修正してもよい。

【0040】

推計部１１１は、推計した第１の特性情報を、図示しない外部装置に出力する。推計部１１１は、例えば、各エリアにおける属性ごとの人の数を示す実数値を、第１の特性情報として出力する。あるいは、推計部１１１は、各エリアにおける属性ごとの混雑レベルを示すレベル情報を、第１の特性情報として出力する。上記に代えて、推計部１１１は、推計した第１の特性情報を、図示しない表示装置に表示してもよい。修正部１１３は、図２に示される修正手段２３に対応する。

【0041】

図６は、複数の推計対象のエリアと撮像装置２２０が設置されるエリアとを示す。図６の例では、推計対象のエリアはメッシュ状に区画された計１６個のエリア３００（Ａ１－Ａ１６）を含む。各エリア３００には、無線通信装置２１０（図３を参照）の無線通信可能範囲が含まれる。無線通信装置２１０の無線通信可能範囲は、必ずしもエリア３００と一致していなくてもよい。図６の例において、撮像装置２２０は、エリアＡ６に設置されているものする。撮像装置２２０は、エリアＡ６内の一部である撮影範囲３１０内の画像を撮影する。

【0042】

集計装置１３０は、エリアＡ１－Ａ１６のそれぞれにおいて、端末装置２００から送信された信号を集計し、第１の情報を生成する。特性情報生成装置１１０の推計部１１１は、エリアＡ１－Ａ１６のそれぞれにおいて、集計装置１３０で集計された第１の情報と、各エリアの統計情報とを用いて、第１の特性情報を推計する。また、解析装置１５０は、撮像装置２２０が撮影した画像から、エリアＡ６内の撮影範囲３１０に存在する人の特性を解析し、第２の特性情報を生成する。

【0043】

検証部１１２は、エリアＡ６における推計された第１の特性情報と、エリアＡ６内の撮影範囲を解析することで得られた第２の特性情報とを比較することで、第１の特性情報を検証する。修正部１１３は、エリアＡ６における第１の特性情報の検証結果を用いて、エリアＡ６における第１の特性情報を修正する。また、修正部１１３は、エリアＡ６における第１の特性情報の修正と同様の修正を、他のエリアＡ１－Ａ５及びＡ７－１６にも適用し、各エリアについて推計された第１の特性情報を修正する。

【0044】

ここで、撮像装置２２０が設置されたエリアＡ６における第１の特性情報の推計の修正は、エリアＡ６における第１の特性情報と第２の特性情報との比較結果（差異）を用いて、撮影範囲３１０における解析結果（第２の特性情報）を、エリアＡ６に拡大することに相当するとも言える。また、エリアＡ１－Ａ５及びＡ７－１６における第１の特性情報の推計の修正は、エリアＡ６における第１の特性情報と第２の特性情報との比較結果を、エリアＡ１－Ａ５及びＡ７－１６にも伝播させることに相当するとも言える。このため、修正部１１３が行う各エリアにおける第１の特性情報の推計の修正は、撮影範囲３１０における解析結果を、検証部１１２の検証結果と集計装置１３０が生成した各エリアの第１の情報とを用いて拡大推計することに対応するとも言える。

【0045】

なお、上記では、撮影範囲３１０が１つの推計対象のエリア内に設定される例を説明したが、本実施形態はこれには限定されない。撮影範囲３１０は、複数の推計対象のエリアにまたがっていてもよい。その場合、検証部１１２は、複数の推計対象のエリアにおける第１の特性情報の平均を、第２の特性情報を用いて検証してもよい。また、撮像装置２２０の数は１つには限定されず、複数の撮像装置２２０が複数の推計対象のエリアに設置されてもよい。複数の撮像装置２２０が用いられ、複数の推計対象のエリアについて第２の特性情報が得られる場合、修正部１１３は、複数のエリアにおける検証結果の平均を用いて、各エリアにおける第１の特性情報を修正してもよい。

【0046】

続いて、動作手順を説明する。図７は、特性情報生成装置１１０における動作手順（特性情報生成方法）を示す。推計部１１１は、集計装置１３０から、端末装置２００から送信された信号を集計することで生成された第１の情報を取得する（ステップＳ１）。推計部１１１は、統計情報記憶部１７０から統計情報を取得し、ステップＳ１で取得した第１の情報と第２の情報とに基づいて、第１の特性情報を推計する（ステップＳ２）。

【0047】

検証部１１２は、解析装置１５０から、撮像装置２２０の画像を解析することで生成された第２の特性情報を取得する（ステップＳ３）。検証部１１２は、ステップＳ２で推計された第１の特性情報と、ステップＳ３で取得された第２の特性情報とに基づいて、ステップＳ２で推計された第１の特性情報を検証する（ステップＳ４）。修正部１１３は、推計部１１１における第１の特性情報の推計を修正する（ステップＳ５）。推計部１１１は、推計した第１の特性情報を外部装置などに出力する。

【0048】

本実施形態において、集計装置１３０は、撮像装置２２０の撮影範囲より広い範囲で端末装置２００から情報を収取できると考えられる。しかしながら、集計装置１３０は、端末装置２００を所持するユーザの情報しか集計できない。これに対し、解析装置１５０は、画像解析により第２の特性情報を生成するため、端末装置２００を所持しないユーザの情報も取得できる。ただし、画像の撮影範囲は、集計装置１３０が端末装置２００から信号を受信できる範囲より狭いと考えられる。本実施形態では、検証部１１２は、第１の特性情報と第２の特性情報とに基づいて、第１の特性情報を検証する。修正部１１３は、検証結果を用いて、第１の特性情報の推計を修正する。本実施形態では、特性情報生成装置１１０は、ピンポイントで解析した第２の特性情報を用いて、面的に推計する第１の特性情報を修正することができる。このため、本実施形態は、端末装置２００から受信した情報を用いつつ、高い精度で第１の特性情報を推計することができる。

【0049】

本実施形態では、検証部１１２は、第１の特性情報と第２の特性情報との双方が生成される推計対象のエリアにおいて、第１の特性情報を検証する。別の言い方をすると、検証部１１２は、撮像装置２２０が設置された推計対象のエリアにおいて、第１の特性情報を検証する。修正部１１３は、検証部１１２における検証結果を用いて、撮像装置２２０が設置されていないエリアを含む複数の推計対象のエリアにおいて、第１の特性情報を修正する。本実施形態では、特性情報生成装置１１０は、複数の推計対象のエリアの一部に設置された撮像装置２２０を用いて生成された第２の特性情報を用いて、複数の推計対象のエリアにおいて第１の特性情報の推計を推定する。このようにすることで、特性情報生成装置１１０は、全ての推計対象のエリアに撮像装置２２０が設置される場合に比べてコストの増大を抑えつつ、精度が高い第１の特性情報を生成することができる。

【0050】

なお、上記実施形態では、特性情報生成装置１１０と集計装置１３０とが分離される例を説明した。しかしながら、本開示はこれには限定されない。特性情報生成装置１１０は、集計装置１３０から集計結果である第１の情報を取得するのに代えて、端末装置２００から送信された信号の集計前のデータを取得してもよい。その場合、特性情報生成装置１１０は、端末装置２００から送信された信号を集計し、第１の情報を生成する集計装置（集計手段）を有してもよい。

【0051】

本開示において、特性情報生成装置１１０、集計装置１３０、及び解析装置１５０は、コンピュータ装置（サーバ装置）として構成され得る。図８は、特性情報生成装置などとして用いられ得るコンピュータ装置の構成例を示す。コンピュータ装置５００は、制御部（ＣＰＵ：Central Processing Unit）５１０、記憶部５２０、ＲＯＭ（Read Only Memory）５３０、ＲＡＭ（Random Access Memory）５４０、通信インタフェース（ＩＦ：Interface）５５０、及びユーザインタフェース５６０を有する。

【0052】

通信インタフェース５５０は、有線通信手段又は無線通信手段などを介して、コンピュータ装置５００と通信ネットワークとを接続するためのインタフェースである。ユーザインタフェース５６０は、例えばディスプレイなどの表示部を含む。また、ユーザインタフェース５６０は、キーボード、マウス、及びタッチパネルなどの入力部を含む。

【0053】

記憶部５２０は、各種のデータを保持できる補助記憶装置である。記憶部５２０は、必ずしもコンピュータ装置５００の一部である必要はなく、外部記憶装置であってもよいし、ネットワークを介してコンピュータ装置５００に接続されたクラウドストレージであってもよい。記憶部５２０は、統計情報記憶部１７０（図３を参照）として用いられ得る。

【0054】

ＲＯＭ５３０は、不揮発性の記憶装置である。ＲＯＭ５３０には、例えば比較的容量が少ないフラッシュメモリなどの半導体記憶装置が用いられる。ＣＰＵ５１０が実行するプログラムは、記憶部５２０又はＲＯＭ５３０に格納され得る。記憶部５２０又はＲＯＭ５３０は、例えば特性情報生成装置１１０内の各部の機能を実現するための各種プログラムを記憶する。

【0055】

上記プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータ装置５００に供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記憶媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体、光磁気記録媒体、光ディスク媒体、及び半導体メモリを含む。磁気記録媒体は、例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、又はハードディスクなどの記録媒体を含む。光磁気記録媒体は、例えば光磁気ディスクなどの記録媒体を含む。光ディスク媒体は、ＣＤ（compact disc）、又はＤＶＤ（digital versatile disk）などのディスク媒体を含む。半導体メモリは、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、又はＲＡＭなどのメモリを含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体を用いてコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバなどの有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。

【0056】

ＲＡＭ５４０は、揮発性の記憶装置である。ＲＡＭ５４０には、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）又はＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）などの各種半導体メモリデバイスが用いられる。ＲＡＭ５４０は、データなどを一時的に格納する内部バッファとして用いられ得る。ＣＰＵ５１０は、記憶部５２０又はＲＯＭ５３０に格納されたプログラムをＲＡＭ５４０に展開し、実行する。ＣＰＵ５１０がプログラムを実行することで、特性情報生成装置１１０内の各部の機能が実現され得る。ＣＰＵ５１０は、データなどを一時的に格納できる内部バッファを有してもよい。

【0057】

以上、本開示の実施形態を詳細に説明したが、本開示は、上記した実施形態に限定されるものではなく、本開示の趣旨を逸脱しない範囲で上記実施形態に対して変更や修正を加えたものも、本開示に含まれる。

【0058】

例えば、上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。

【0059】

［付記１］
ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計することで得られる第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を推計する推計手段と、
前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析することで得られる、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証する検証手段と、
前記検証手段の検証結果に基づいて、前記推計手段における第１の特性情報の推計を修正する修正手段とを備える特性情報生成装置。

【0060】

［付記２］
前記推計手段は、複数の推計対象のエリアについて前記第１の特性情報を推計し、
前記検証手段は、前記複数の推計対象のエリアのうち、前記撮像装置が設置されたエリアについて推計された第１の特性情報と、前記第２の特性情報とに基づいて、前記撮像装置が設置されたエリアについて推計された第１の特性情報を検証する付記１に記載の特性情報生成装置。

【0061】

［付記３］
前記修正手段は、前記検証手段の検証結果に基づいて、前記複数の推計対象のエリアについて前記第１の特性情報の推計を修正する付記２に記載の特性情報生成装置。

【0062】

［付記４］
前記推計手段は、メッシュ状に区画された複数の推計対象のエリアについて前記第１の特性情報を推計する付記２又は３に記載の特性情報生成装置。

【0063】

［付記５］
前記第２の情報は、前記エリア内に存在する、属性ごとの人の数を識別可能な情報を含み、
前記推計手段は、前記属性ごとに、前記第１の特性情報を推計する付記１から４何れか１つに記載の特性情報生成装置。

【0064】

［付記６］
前記第２の情報は、時間帯ごとに、前記エリア内に存在する、属性ごとの人の数を識別可能な情報を含み、
前記推計手段は、前記時間帯ごと、及び前記属性ごとに、前記第１の特性情報を推計する付記１から４何れか１つに記載の特性情報生成装置。

【0065】

［付記７］
前記第１の情報は、前記エリア内に存在する、前記端末装置を所持する人の数を示す付記１から６何れか１つに記載の特性情報生成装置。

【0066】

［付記８］
前記修正手段は、前記検証手段の検証結果を用いて、前記推計された第１の特性情報を補正する付記１から７何れか１つに記載の特性情報生成装置。

【0067】

［付記９］
前記推計手段は、前記エリアにおける人に関する複数の統計情報の中から選択された統計情報を前記第２の情報として使用し、
前記修正手段は、前記検証手段の検証結果に基づいて、前記推計手段において前記第２の情報として使用される統計情報を選択することで、第１の特性情報の推計を修正する付記１から８何れか１つに記載の特性情報生成装置。

【0068】

［付記１０］
前記ユーザの端末装置から送信された信号を収集し、前記エリアにおいて前記収集した信号を集計して前記第１の情報を生成する集計手段を更に有する付記１から９何れか１つに記載の特性情報生成装置。

【0069】

［付記１１］
ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計し、第１の情報を生成する集計装置と、
前記第１の情報を用いて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を生成する特性情報生成装置と、
前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析し、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報を生成する解析装置とを備え、
前記特性情報生成装置は、
前記第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記第１の特性情報を推計する推計手段と、
前記第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証する検証手段と、
前記検証手段の検証結果に基づいて、前記推計手段における第１の特性情報の推計を修正する修正手段とを有する、特性情報生成システム。

【0070】

［付記１２］
前記集計装置は、複数の推計対象のエリアのそれぞれについて前記第１の情報を生成し、
前記推計手段は、前記複数の推計対象のエリアについて前記第１の特性情報を推計し、
前記検証手段は、前記複数の推計対象のエリアのうち、前記撮像装置が設置されたエリアについて推計された第１の特性情報と、前記第２の特性情報とに基づいて、前記撮像装置が設置されたエリアについて推計された第１の特性情報を検証する付記１１に記載の特性情報生成システム。

【0071】

［付記１３］
前記修正手段は、前記検証手段の検証結果に基づいて、前記複数の推計対象のエリアについて前記第１の特性情報の推計を修正する付記１２に記載の特性情報生成システム。

【0072】

［付記１４］
前記推計手段は、メッシュ状に区画された複数の推計対象のエリアについて前記第１の特性情報を推計する付記１２又は１３に記載の特性情報生成システム。

【0073】

［付記１５］
前記エリアに設置され、前記端末装置から送信された信号を受信する無線通信装置を更に有する付記１１から１４何れか１つに記載の特性情報生成システム。

【0074】

［付記１６］
ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計することで得られる第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を推計し、
前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析することで得られる、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証し、
前記第１の特性情報の検証結果に基づいて、前記第１の特性情報の推計を修正する特性情報生成方法。

【0075】

［付記１７］
ユーザの端末装置から送信された信号を推計対象のエリアにおいて集計することで得られる第１の情報と、前記エリアの人の数に関する統計情報である第２の情報とに基づいて、前記エリア内に存在する人に関する第１の特性情報を推計し、
前記エリア内に設置された撮像装置を用いて撮影された画像を画像解析することで得られる、前記画像の撮影範囲に存在する人に関する第２の特性情報に基づいて、前記推計された第１の特性情報を検証し、
前記第１の特性情報の検証結果に基づいて、前記第１の特性情報の推計を修正する処理をコンピュータに実施させるためのプログラムを格納する非一時的なコンピュータ可読媒体。

【符号の説明】

【0076】

１０：特性情報生成システム
２０：特性情報生成装置
２１：推計手段
２２：検証手段
２３：修正手段
３０：集計装置
４０：解析装置
５０：端末装置
６０：撮像装置
７０：エリア
１００：特性情報生成システム
１１０：特性情報生成装置
１１１：推計部
１１２：検証部
１１３：修正部
１３０：集計装置
１５０：解析装置
２００：端末装置
２１０：無線通信装置
２２０：撮像装置
３００：エリア
３１０：撮影範囲

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】