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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B1)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-09-09
(45)【発行日】2024-09-18
(54)【発明の名称】認知機能に係るゲーム装置、プログラム及びシステム
(51)【国際特許分類】
A63F 13/00 20140101AFI20240910BHJP
【ＦＩ】
A63F13/00
【請求項の数】
5
(21)【出願番号】P 2024079622
(22)【出願日】2024-05-15
【審査請求日】2024-05-15
【早期審査対象出願】
(73)【特許権者】
【識別番号】522202229
【氏名又は名称】一般社団法人ＵＤｅ－スポーツ協会
(74)【代理人】
【識別番号】100185270
【弁理士】
【氏名又は名称】原田 貴史
(72)【発明者】
【氏名】池田 竜太
(72)【発明者】
【氏名】柏野 知亮
(72)【発明者】
【氏名】園田 大輔
(72)【発明者】
【氏名】鷹巣 孝之
【審査官】安田 明央
(56)【参考文献】
【文献】特許第７４５５４４３（ＪＰ，Ｂ２）
【文献】特開２０２３－１０５４０６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２４－０２９８５３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２３－１３３８９７（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０２３－１３３８９１（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６３Ｆ１３／００－１３／９８
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
認知機能に係る能力の度合いを測定する複数のゲームを実行するゲーム実行部と、前記測定に係る測定対象がプレイした前記ゲームの成績に基づいて、前記測定対象に係る前記度合いを測定する測定部と、
前記測定対象、前記ゲームの成績、及び前記測定の結果である測定結果を関連付けた結果データを管理する結果管理部と、
前記結果データの閲覧を希望する者である閲覧希望者を特定する閲覧希望者特定部と、
前記結果データのうち少なくとも一部の表示を指令するデータ表示指令部と、
を備え、
前記データ表示指令部は、
前記閲覧希望者が前記測定対象本人であると特定された場合に、前記ゲームの成績を含み、前記測定結果を含まない画面である第１画面の表示を指令し、
前記閲覧希望者が前記測定対象の関係者であると特定された場合に、前記測定結果を少なくとも含む画面である第２画面の表示を指令し、
前記ゲームのプレイ状況を説明変数として含み、当該プレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言を目的変数として含む学習データを用いた事前学習が行われた大規模言語モデルに、前記ゲームのプレイ状況を入力し、前記第１助言を生成させる第１助言生成部と、
前記ゲームのプレイ状況を説明変数として含み、当該プレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言を目的変数として含む学習データを用いた事前学習が行われた大規模言語モデルに、前記ゲームのプレイ状況を入力し、前記第２助言を生成させる第２助言生成部と、
をさらに備え、
前記データ表示指令部は、
前記閲覧希望者が前記測定対象本人であると特定された場合に、前記第１助言をさらに含む第１画面の表示を指令し、
前記閲覧希望者が前記測定対象の関係者であると特定された場合に、前記第２助言をさらに含む第２画面の表示を指令する、
認知機能に係るゲーム装置。
【請求項2】
前記ゲーム実行部は、通信ネットワークを介して接続された端末からプレイするゲームを実行する、請求項１に記載のゲーム装置。
【請求項3】
前記データ表示指令部は、前記ゲームの成績として、少なくとも、前記ゲームにおいて前記測定対象が獲得した得点及び前記得点に係る測定対象内での順位の表示を指令する、請求項１に記載のゲーム装置。
【請求項4】
コンピュータに、認知機能に係る能力の度合いを測定する複数のゲームを実行するゲーム実行ステップと、
前記測定に係る測定対象がプレイした前記ゲームの成績に基づいて、前記測定対象に係る前記度合いを測定する測定ステップと、
前記測定対象、前記ゲームの成績、及び前記測定の結果である測定結果を関連付けた結果データを管理する結果管理ステップと、
前記結果データの閲覧を希望する者である閲覧希望者を特定する閲覧希望者特定ステップと、
前記結果データのうち少なくとも一部の表示を指令するデータ表示指令ステップと、
を実行させ、
前記データ表示指令ステップは、
前記閲覧希望者が前記測定対象本人であると特定された場合に、前記ゲームの成績を含み、前記測定結果を含まない画面である第１画面の表示を指令する手順と、
前記閲覧希望者が前記測定対象の関係者であると特定された場合に、前記測定結果を少なくとも含む画面である第２画面の表示を指令する手順と、
を含み、
前記ゲームのプレイ状況を説明変数として含み、当該プレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言を目的変数として含む学習データを用いた事前学習が行われた大規模言語モデルに、前記ゲームのプレイ状況を入力し、前記第１助言を生成させる第１助言生成ステップと、
前記ゲームのプレイ状況を説明変数として含み、当該プレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言を目的変数として含む学習データを用いた事前学習が行われた大規模言語モデルに、前記ゲームのプレイ状況を入力し、前記第２助言を生成させる第２助言生成ステップと、
を実行させ、
前記データ表示指令部は、
前記閲覧希望者が前記測定対象本人であると特定された場合に、前記第１助言をさらに含む第１画面の表示を指令する手順と、
前記閲覧希望者が前記測定対象の関係者であると特定された場合に、前記第２助言をさらに含む第２画面の表示を指令手順と、
実行させる、
認知機能に係るゲームのプログラム。
【請求項5】
請求項２に記載のゲーム装置と、前記ゲーム装置と通信ネットワークを介して接続される複数の端末と、
を含んで構成され、
前記ゲーム実行部は、前記複数の端末に係る測定対象それぞれが、他の測定対象との協力及び対戦のうち、少なくとも何れか一方を行うゲームを実行し、
前記測定部は、前記端末から受信された前記ゲームの成績に基づいて、前記測定対象に係る前記度合いを測定し、
前記データ表示指令部は、前記第１画面及び前記第２画面の表示を、前記端末に指令する、
認知機能に係るゲームのシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、認知機能に係るゲーム装置、プログラム及びシステムに関するものである。
【背景技術】
【0002】
高齢者において、加齢に伴う認知機能の低下が課題としてある。認知機能の低下に対応するためには、認知機能を測定し、測定結果に応じた適切な処置を行うことが重要である。しかしながら、認知機能が低下したことを測定対象に告げることは、当人の尊厳、アイデンティティ等を傷つけ得る。さらに、そのように告げることは、測定対象にストレスを与え、かえって測定対象の認知機能を低下させてしまうことも懸念される。加えて、認知機能が低下したと診断され得るとの重圧から、測定対象が測定を忌避することも懸念される。そのため、測定対象に気づかせずに認知機能を測定する手段が求められている。
【0003】
従来技術等における測定対象に気づかせずに認知機能を測定する手段に関し、特許文献１は、テスト対象の第１のユーザに関連するイベントを知り得る第２のユーザに関連するイベントをデータベースに登録する登録部と、登録された前記イベントに基づいて前記第１のユーザに対する第１の質問を生成し、前記第１のユーザに対して前記第１の質問を実施するための処理を行う質問処理部と、前記第１の質問に対する前記第１のユーザの回答と、前記第１の質問に対する回答として前記第２のユーザが期待する回答とを照合することによって認知機能障害の度合いを表す数値を判定する予兆判定処理部と、を具備するテスト装置を開示している。
【0004】
特許文献１の技術は、対話型インタフェース等において、ユーザに認知機能障害テストと感じさせないような自然なやりとりがされつつも、認知機能障害テストに類するテストを実施し得る。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0005】
【文献】特開２０２１－０６８２０４号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0006】
ところで、認知機能は、日々変化し得る。そのため、認知機能の測定においては、継続的な測定が求められる。一方、特許文献１の技術は、データベースに登録された、限られた数のイベントに関する自然なやりとりを通じて認知機能障害テストに類するテストを実施し得るに留まる。そのため、当該技術により継続的な測定を行おうとすると、話題となるイベントが尽きて繰り返しとなり、測定対象が飽きてしまうことが懸念される。よって、特許文献１の技術は、継続的な測定における測定対象の意欲を維持する点において、さらなる改良の余地がある。
【0007】
本発明の課題は、測定対象に認知機能の測定であると気づかせず、かつ、測定対象の意欲を長期に渡って維持し得る認知機能の測定手段を提供することである。
【課題を解決するための手段】
【0008】
本発明者らは、上記課題を解決するために鋭意検討した結果、ゲームを通じて認知機能を測定した上で、測定対象にはゲームの結果のみを通知し、測定対象の関係者には認知機能の測定結果を通知すること等によって、上記の目的を達成できることを見いだした。そして、本発明者らは、本発明を完成させるに至った。
【0009】
本発明は、認知機能に係る能力の度合いを測定する複数のゲームを実行するゲーム実行部と、前記測定に係る測定対象がプレイした前記ゲームの成績に基づいて、前記測定対象に係る前記度合いを測定する測定部と、前記測定対象、前記ゲームの成績、及び前記測定の結果である測定結果を関連付けた結果データを管理する結果管理部と、前記結果データの閲覧を希望する者である閲覧希望者を特定する閲覧希望者特定部と、前記結果データのうち少なくとも一部の表示を指令するデータ表示指令部と、を備え、前記データ表示指令部は、前記閲覧希望者が前記測定対象本人であると特定された場合に、前記ゲームの成績を含み、前記測定結果を含まない画面である第１画面の表示を指令し、前記閲覧希望者が前記測定対象の関係者であると特定された場合に、前記測定結果を少なくとも含む画面である第２画面の表示を指令する、認知機能に係るゲーム装置を提供する。
【0010】
本発明は、ゲーム実行部により、認知機能に係る能力の度合いを測定する。ゲームは、通常、認知機能を測定するものではないため、測定対象に認知機能の測定であると気づかせないようにできる。また、ゲームは、話題が限定された対話等と異なり、長期に渡って楽しめるものであるため、測定対象の意欲を長期に渡って維持し得る。
【0011】
上述のようにゲームを通じて認知機能に係る能力の度合いの測定結果を得た後に、本発明は、結果管理部により管理された結果データのうち、ゲームの成績を含み、測定結果を含まないデータを測定対象に向けて表示する。これにより、測定対象は、認知機能が測定されていることに気づいてしまうことなく、ゲームの成績を改善するとの意欲を得ることができる。
【0012】
また、本発明は、結果データのうち、認知機能に係る能力の度合いの測定結果を含むデータを、測定対象の関係者に向けて表示する。本発明は、測定対象であるか関係者であるかの特定結果に基づいて測定結果を表示するか否かを切り替える。そのため、関係者は、測定対象に対してゲームの結果を見ているように装いながら、測定結果を確認できる。これにより、本発明は、ゲームを通じて認知機能が測定されていることを測定対象に気づかせることなく、その測定結果を必要としている家族等の関係者に、測定結果を知らせることができる。
【発明の効果】
【0013】
以上より、本発明は、測定対象に認知機能の測定であると気づかせず、かつ、測定対象の意欲を長期に渡って維持し得る認知機能の測定手段を提供できる。
【図面の簡単な説明】
【0014】
【発明を実施するための形態】
【0015】
まず初めに、以下の開示、図表、及び／又は請求項等が、単独であるか、又は１つ以上の他の側面との組合せとして記述されていると説明されているものの、即時開示の主題はそのように限定されることを意図していない。つまり、即時開示、図表、及び請求項は、ここで記載されている様々な側面を、それぞれ単独であるか、又はお互いと１つ以上の組合せで包含することを意図する。例えば、即時開示が第１実施形態、第２実施形態、及び第３実施形態を、第１実施形態が特に第２実施形態に関連して記述及び図示されるか、第２実施形態が第３実施形態に関連してのみ記述及び図示されるような方法で記述及び図示する場合でも、即時開示と図示はそのように限定されるものではなく、第１実施形態のみ、第２実施形態のみ、第３実施形態のみ、又は第１、第２及び／又は第３実施形態の１つ以上の組み合わせ、例えば第１実施形態と第２実施形態、第１実施形態と第３実施形態、第２実施形態と第３実施形態、又は第１、第２、及び第３実施形態が含まれることがある。
【0016】
本文中でのフレーズ「又は」の使用は、明示的に指定されていない限り、「排他的ではない」取決めを意味するものとする。例えば、「項目ｘがＡ又はＢである」と言う場合、次のいずれかを意味するものとする：（１）項目ｘがＡ又はＢのどちらか一方のみである、（２）項目ｘがＡとＢの両方である。言い換えれば、単語「又は」は、「排他的」な取決めを定義するために使用されない。
【0017】
また、本文中で用いられるフレーズ「少なくとも１つを含む」や「以下の少なくとも１つを含む」は、システム又は要素と組み合わせて使用される場合、そのシステム又は要素がフレーズの後に列挙された要素の１つ以上を含むことを意味する。例えば、要素が第１要素から第３要素の３種類である場合、フレーズ「少なくとも１つを含む」や「以下の少なくとも１つを含む」は、次のような構造的配置のいずれかとして解釈する：第１要素を含むデバイス、第２要素を含むデバイス、第３要素を含むデバイス、第１要素と第２要素を含むデバイス、第１要素と第３要素を含むデバイス、第２要素と第３要素を含むデバイス、又は第１要素、第２要素、第３要素を含むデバイス。
【0018】
本文中で「以下の少なくとも１つで使用されている」というフレーズが使用される場合も同様の解釈が意図されている。さらに、本文中で使用される「及び／又は」は、言語的な接続詞として用いられ、記載された要素や条件の１つ以上が含まれるか発生することを示すために使用されている。例えば、第１要素、第２要素、及び／又は第３要素を含むデバイスは、次の構造的配置のいずれかとして解釈される：第１要素を含むデバイス、第２要素を含むデバイス、第３要素を含むデバイス、第１要素と第２要素を含むデバイス、第１要素と第３要素を含むデバイス、第２要素と第３要素を含むデバイス、又は第１要素、第２要素、第３要素を含むデバイス。
【0019】
なお、本文中でのフレーズ「及び／又は」の使用が「排他的ではない」取決めを意味することは、日本産業規格（ＪＩＳ）の「規格票の様式及び作成方法 ＪＩＳ Ｚ ８３０１」にも規定されている。
【0020】
以下は、本発明の実施形態の一例について、図面を参照しながら詳細に説明するものである。
【0021】
＜システムＳ＞
図１は、本実施形態のシステムＳのハードウェア構成及びソフトウェア構成の一例を示すブロック図である。システムＳは、認知機能に係る能力の度合いを測定するゲーム装置１を含んで構成される。ゲーム装置１は、上述の測定に係る測定対象が利用する測定対象端末（第１測定対象端末Ｔ１、第２測定対象端末Ｔ２等）とネットワークＮを介して通信するよう構成される。また、ゲーム装置１は、上述の測定に係る測定対象の関係者が、測定結果を確認するために用いる関係者端末Ｔ３とネットワークＮを介して通信するよう構成される。
図１は、本実施形態のシステムＳのハードウェア構成及びソフトウェア構成の一例を示すブロック図である。システムＳは、認知機能に係る能力の度合いを測定するゲーム装置１を含んで構成される。ゲーム装置１は、上述の測定に係る測定対象が利用する測定対象端末（第１測定対象端末Ｔ１、第２測定対象端末Ｔ２等）とネットワークＮを介して通信するよう構成される。また、ゲーム装置１は、上述の測定に係る測定対象の関係者が、測定結果を確認するために用いる関係者端末Ｔ３とネットワークＮを介して通信するよう構成される。
【0022】
〔ゲーム装置１〕
コンピュータであるゲーム装置１は、制御部１１、記憶部１２及び通信部１３を備える。ゲーム装置１の種類は、特に限定されない。当該種類は、例えば、各種のサーバ装置、クラウドサーバ等でよい。ゲーム装置１は、ゲームの成績、測定結果等が含まれる結果データが格納されるデータベースと一体に構成されてもよく、別体に構成されてもよい。
コンピュータであるゲーム装置１は、制御部１１、記憶部１２及び通信部１３を備える。ゲーム装置１の種類は、特に限定されない。当該種類は、例えば、各種のサーバ装置、クラウドサーバ等でよい。ゲーム装置１は、ゲームの成績、測定結果等が含まれる結果データが格納されるデータベースと一体に構成されてもよく、別体に構成されてもよい。
【0023】
［制御部１１］
制御部１１は、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ（ＣＰＵ）、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＡＭ）、及びＲｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＯＭ）等を備える。
制御部１１は、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ（ＣＰＵ）、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＡＭ）、及びＲｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ（ＲＯＭ）等を備える。
【0024】
制御部１１は、必要に応じて、記憶部１２及び通信部１３のうち、少なくとも何れか一方と協働する。そして、制御部１１は、ゲーム装置１で実行される本実施形態のプログラムのソフトウェア構成要素である、ゲーム実行部１１１、測定部１１２、結果管理部１１３、閲覧希望者特定部１１４、データ表示指令部１１５、第１助言生成部１１６、第２助言生成部１１７等を実現する。
【0025】
［記憶部１２］
記憶部１２は、データ及び／又はファイルが記憶される装置であって、ハードディスク、半導体メモリ、記録媒体、及びメモリカード等によってデータを非一時的に格納するストレージ部を有する。記憶部１２には、マイクロコンピュータで実行されるプログラム、利用者リスト１２１、結果データベース１２２等が格納されている。
記憶部１２は、データ及び／又はファイルが記憶される装置であって、ハードディスク、半導体メモリ、記録媒体、及びメモリカード等によってデータを非一時的に格納するストレージ部を有する。記憶部１２には、マイクロコンピュータで実行されるプログラム、利用者リスト１２１、結果データベース１２２等が格納されている。
【0026】
（利用者リスト１２１）
利用者リスト１２１には、利用者を識別する情報（アカウント名等）と、当該利用者に係るニックネーム、認証情報、測定対象であるか関係者であるかを特定する情報、関係者一覧等が関連付けられて格納される。認証情報は、特に限定されず、例えば、パスワード、パスワードのハッシュ値、外部の認証システムにおけるアカウント名等の従来公知のものでよい。
利用者リスト１２１には、利用者を識別する情報（アカウント名等）と、当該利用者に係るニックネーム、認証情報、測定対象であるか関係者であるかを特定する情報、関係者一覧等が関連付けられて格納される。認証情報は、特に限定されず、例えば、パスワード、パスワードのハッシュ値、外部の認証システムにおけるアカウント名等の従来公知のものでよい。
【0027】
図２は、利用者リスト１２１の一例である。当該例には、アカウント名「＠ＵＳＲ０１」「＠ＵＳＲ０２」「＠ＵＳＲ０３」等により識別される利用者に係る利用者情報が格納されている。
【0028】
アカウント名「＠ＵＳＲ０１」に関し、当該例には、当該アカウントに係る認証情報と、当該アカウントに係る測定対象の関係者として、測定対象の子である「＠ＦＡＭ０１」、測定対象の子の配偶者である「＠ＦＡＭ０２」、測定対象の担当医である「＠ＤＯＣ０１」、測定対象のケースワーカーである「＠ＣＡＳ０１」等を含む利用者情報が格納されている。
【0029】
また、アカウント名「＠ＵＳＲ０２」に関し、当該例には、当該アカウントに係る認証情報と、当該アカウントに係る測定対象の関係者として、測定対象の担当医である「＠ＤＯＣ０１」、測定対象のケースワーカーである「＠ＣＡＳ０２」等を含む利用者情報が格納されている。
【0030】
さらに、アカウント名「＠ＵＳＲ０３」に関し、当該例には、当該アカウントに係る認証情報と、当該アカウントに係る測定対象の関係者として、測定対象の子である「＠ＦＡＭ０３」、測定対象の担当医である「＠ＤＯＣ０１」、測定対象のケースワーカーである「＠ＣＡＳ０１」等を含む利用者情報が格納されている。
【0031】
また、当該例には、関係者に係る同様の利用者情報が格納されている（図示せず）。これにより、ゲーム装置１は、利用者リスト１２１に格納された利用者情報等を用いてログイン処理を行い、測定対象に係る測定結果を適切な関係者の端末にのみ表示させることができる。
【0032】
（結果データベース１２２）
結果データベース１２２には、測定対象、測定対象に係るゲームの成績、及び測定対象に係る測定の結果である測定結果を関連付けた結果データが格納される。ゲームの成績は、ゲームの種類、プレイ日時、スコア、プレイ状況、順位等を含む。測定結果は、認知機能に係る能力の度合いを示す指標等を含む。また、ゲーム及び認知機能に係る助言を提供すべく、結果データは、ゲームの上達に係る助言であるゲーム関連助言（第１助言）、認知機能の改善に係る助言である認知機能関連助言（第２助言）をさらに含むことが好ましい。
結果データベース１２２には、測定対象、測定対象に係るゲームの成績、及び測定対象に係る測定の結果である測定結果を関連付けた結果データが格納される。ゲームの成績は、ゲームの種類、プレイ日時、スコア、プレイ状況、順位等を含む。測定結果は、認知機能に係る能力の度合いを示す指標等を含む。また、ゲーム及び認知機能に係る助言を提供すべく、結果データは、ゲームの上達に係る助言であるゲーム関連助言（第１助言）、認知機能の改善に係る助言である認知機能関連助言（第２助言）をさらに含むことが好ましい。
【0033】
図３は、結果データベース１２２の一例である。当該例には、アカウント名「＠ＵＳＲ０１」と、ゲームの種類「だるま落とし」であるゲームに係るプレイ日時「ＹＹＹＹ／ＭＭ／ＤＤ ＨＨ：ｍｍ」、スコア「３２」、リプレイデータ１．ｄａｔの態様のプレイ状況、認知能力（反射能力）「Ａ」、第１助言「同じ色が続くところは・・・」、第２助言「だるま落としのスコアは・・・」等のゲームの成績及び測定結果が関連付けられた結果データが格納されている。また、当該例には、ゲームの種類「玉入れ」「もぐらたたき」「シューティング」「だるま落とし」「太鼓演武」等についても、同様のゲームの成績及び測定結果が格納されている。
【0034】
これにより、ゲーム装置１は、ゲームの成績に基づいて測定結果、第１助言、第２助言等を生成し、結果データベース１２２に格納し、測定対象又は関係者の要望に応じて提供することができる。
【0035】
（大規模言語モデル）
記憶部１２には、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトが入力されたときに、ゲームのプレイ又は認知機能の改善に係る各種助言を生成するよう事前学習が行われた大規模言語モデルが格納されることが好ましい。大規模言語モデルは、自然言語処理において用いられる確率モデルの一種であり、与えられた単語・文章が自然言語としてどのように起こりやすいかを確率的に予測するためのモデルである。
記憶部１２には、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトが入力されたときに、ゲームのプレイ又は認知機能の改善に係る各種助言を生成するよう事前学習が行われた大規模言語モデルが格納されることが好ましい。大規模言語モデルは、自然言語処理において用いられる確率モデルの一種であり、与えられた単語・文章が自然言語としてどのように起こりやすいかを確率的に予測するためのモデルである。
【0036】
当該大規模言語モデルは、少なくとも５００ＧＢ以上の大量のテキストで学習が行われ、少なくとも１００億以上の多数のパラメータを有するモデルであることが好ましい。このようなモデルとして、例えば、ＯｐｅｎＡＩ（登録商標）のＧＰＴ－３．５、ＧＰＴ－４、Ｍｅｔａ ＡＩ（登録商標）のＬＬａＭａ等が挙げられる。大量のテキストで学習が行われること及び多数のパラメータを有することにより、当該大規模言語モデルは、自然な表現を有する助言の生成に利用できる。
【0037】
記憶部１２に格納される大規模言語モデルは、ゲームのプレイ状況を説明変数として含み、当該プレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言を目的変数として含む学習データを用いた事前学習が行われた言語モデルであることが好ましい。これにより、当該大規模言語モデルは、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトが入力されたときに、ゲームの上達を促す点で適切な第１助言を生成できる。
【0038】
また、記憶部１２に格納される大規模言語モデルは、ゲームのプレイ状況を説明変数として含み、当該プレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言を目的変数として含む学習データを用いた事前学習が行われた言語モデルであることが好ましい。これにより、当該大規模言語モデルは、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトが入力されたときに、認知機能の改善を促す点で適切な第２助言を生成できる。
【0039】
ここで言う「プレイ状況」は、本実施形態のゲーム装置１に係るゲームをプレイした結果データである。結果データは、例えば、ボタンを押す反射速度、どういった場合に間違うか等を示すデータを含む。プレイ状況は、例えば、結果データベース１２２等に蓄積される。そして、本実施形態のゲーム装置１は、大規模言語モデルによりプレイ状況を分析し、ゲームのプレイヤー（測定対象）への表示、測定対象を見守る者（見守り人）等の関係者への表示、認知機能に係る研究等での活用を可能とする。
【0040】
［通信部１３］
通信部１３は、ゲーム装置１をネットワークＮに接続して通信可能にするものであれば特に限定されない。通信部１３として、例えば、イーサネット規格に対応したネットワークカード、無線ＬＡＮに対応した通信機器等が挙げられる。
通信部１３は、ゲーム装置１をネットワークＮに接続して通信可能にするものであれば特に限定されない。通信部１３として、例えば、イーサネット規格に対応したネットワークカード、無線ＬＡＮに対応した通信機器等が挙げられる。
【0041】
〔ネットワークＮ〕
ネットワークＮの種類は、ゲーム装置１等を通信可能にするものであれば特に限定されない。ネットワークＮの種類は、例えば、インターネット、携帯電話ネットワーク、無線ＬＡＮ等である。
ネットワークＮの種類は、ゲーム装置１等を通信可能にするものであれば特に限定されない。ネットワークＮの種類は、例えば、インターネット、携帯電話ネットワーク、無線ＬＡＮ等である。
【0042】
〔測定対象端末〕
第１測定対象端末Ｔ１、第２測定対象端末Ｔ２等の測定対象端末は、認知機能に係る能力の度合いを測定される測定対象により利用される。測定対象端末は、ログイン処理、ゲーム装置１から提供された指令・プログラム等に基づいてゲームを実行し、ゲームの結果等をゲーム装置１に提供する処理、ゲームの結果に係る第１画面を表示する処理等を実行する。
第１測定対象端末Ｔ１、第２測定対象端末Ｔ２等の測定対象端末は、認知機能に係る能力の度合いを測定される測定対象により利用される。測定対象端末は、ログイン処理、ゲーム装置１から提供された指令・プログラム等に基づいてゲームを実行し、ゲームの結果等をゲーム装置１に提供する処理、ゲームの結果に係る第１画面を表示する処理等を実行する。
【0043】
測定対象端末の種類は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、ノートパソコン等の携帯端末、デスクトップパソコン等の据置端末等である。直観的な操作を可能とすべく、測定対象端末の種類は、なかでも、スマートフォン、タブレット端末等によって例示される、タッチパネルディスプレイを備えた端末であることが好ましい。なかでも、測定対象端末の種類は、タブレット端末等によって例示される、スマートフォンより大型の端末であることが好ましい。これにより、大きな画面を用いた直観的な操作が可能となる。
【0044】
測定対象端末の数は、特に限定されない。当該数は、１以上の任意の数でよい。複数の測定対象が同じゲームを同時にプレイする場合、当該ゲームに係る測定対象端末の数は、２から８の範囲内であることが好ましい。このとき、当該ゲームに係る測定対象端末の数は、２から４の範囲内であることがよりいっそう好ましい。これにより、複数人プレイを実現することと、タブレット端末等の限られた表示スペースにゲームの参加者全てに係る状況を表示することとが両立される。
【0045】
〔関係者端末Ｔ３〕
関係者端末Ｔ３は、上述の測定対象の関係者により利用される。関係者端末Ｔ３は、ログイン処理、ゲーム装置１から提供された第２画面を表示する処理等を実行する。関係者端末Ｔ３の種類は、例えば、タブレット端末、ノートパソコン等の携帯端末、デスクトップパソコン等の据置端末等である。関係者端末Ｔ３の数は、特に限定されない。
関係者端末Ｔ３は、上述の測定対象の関係者により利用される。関係者端末Ｔ３は、ログイン処理、ゲーム装置１から提供された第２画面を表示する処理等を実行する。関係者端末Ｔ３の種類は、例えば、タブレット端末、ノートパソコン等の携帯端末、デスクトップパソコン等の据置端末等である。関係者端末Ｔ３の数は、特に限定されない。
【0046】
〔測定処理のメインフローチャート〕
図４は、本実施形態のゲーム装置１で実行される測定処理の好ましい流れの一例を示すメインフローチャートである。図５は、前図から続くフローチャートである。図６は、前図から続くフローチャートである。以下は、図４から図６を用いた、本実施形態のゲーム装置１で実行される測定処理の好ましい流れの一例である。
図４は、本実施形態のゲーム装置１で実行される測定処理の好ましい流れの一例を示すメインフローチャートである。図５は、前図から続くフローチャートである。図６は、前図から続くフローチャートである。以下は、図４から図６を用いた、本実施形態のゲーム装置１で実行される測定処理の好ましい流れの一例である。
【0047】
利用者が測定対象本人であるか関係者であるか等の判別を容易にすべく、測定処理は、利用者を特定する一連の処理を含むことが好ましい。ステップＳ１からステップＳ２は、当該処理の一例である。
【0048】
［ステップＳ１：ログイン処理を行うか判別］
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、利用者を認証するログイン処理を行うか判別する処理を実行する（ログイン判別ステップ）。行うと判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ２に移す。行うと判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ３に移す。
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、利用者を認証するログイン処理を行うか判別する処理を実行する（ログイン判別ステップ）。行うと判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ２に移す。行うと判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ３に移す。
【0049】
ログイン判別ステップにおいて、ログイン処理を行うか判別する手順は、特に限定されない。当該手順は、例えば、ログインを行いたいとの要請を端末から受信した場合に、ログイン処理を行うと判別する手順を含む。
【0050】
［ステップＳ２：ログイン処理］
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、利用者を認証するログイン処理を実行する（ログイン処理ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ３に移す。ログイン処理は、例えば、端末から受信したアカウント名及びパスワードを照合する処理、外部の認証サーバに認証を指令し、認証結果を受信する処理等の従来公知の手順でよい。
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、利用者を認証するログイン処理を実行する（ログイン処理ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ３に移す。ログイン処理は、例えば、端末から受信したアカウント名及びパスワードを照合する処理、外部の認証サーバに認証を指令し、認証結果を受信する処理等の従来公知の手順でよい。
【0051】
［ステップＳ３：ゲームを実行するか判別］
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、ゲーム実行部１１１を実行する。そして、制御部１１は、ゲーム実行部１１１により、ゲームを実行するか判別する処理を実行する（ゲーム実行判別ステップ）。実行すると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ４に移す。実行すると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ７に移す。
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、ゲーム実行部１１１を実行する。そして、制御部１１は、ゲーム実行部１１１により、ゲームを実行するか判別する処理を実行する（ゲーム実行判別ステップ）。実行すると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ４に移す。実行すると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ７に移す。
【0052】
ゲーム実行判別ステップにおいて、ゲームを実行するか判別する手順は、特に限定されない。当該手順は、例えば、ゲームを実行したいとの要請を端末から受信した場合に、ゲームを実行すると判別する手順を含む。当該要請は、実行したいゲームの種類を含むことが好ましい。
【0053】
［ステップＳ４：ゲームを実行］
制御部１１は、ゲーム実行部１１１により、ゲームを実行する処理を実行する（ゲーム実行ステップ）。ゲームの終了後、制御部１１は、処理をステップＳ５に移す。ゲーム実行ステップは、ゲームを実行するプログラムを実行させる手順を含む。
制御部１１は、ゲーム実行部１１１により、ゲームを実行する処理を実行する（ゲーム実行ステップ）。ゲームの終了後、制御部１１は、処理をステップＳ５に移す。ゲーム実行ステップは、ゲームを実行するプログラムを実行させる手順を含む。
【0054】
当該プログラムは、例えば、ゲーム装置１で実行され、各端末から測定対象からの入力を取得し、各端末に実行結果の表示を指令するプログラムでよい。また、当該プログラムは、各端末で実行されるプログラムでよい。当該プログラムは、ゲーム装置１で実行されるプログラムと、当該プログラムと協働するよう構成され、各端末で実行されるプログラムとの組合せでもよい。各端末で実行されるプログラムは、例えば、端末上で実行中のウェブブラウザにプログラムを実行させることでゲームを実行させる、いわゆるブラウザゲームとしてゲームを実現するものでよい。
【0055】
ゲーム実行ステップにおいて、ゲーム実行部１１１は、ネットワークＮ等の通信ネットワークを介して接続された端末からプレイするゲームを実行することが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、スマートフォン等の汎用の端末に、ゲームのプレイ及び認知機能測定を行わせることができる。
【0056】
（ゲームについて）
ゲーム実行ステップにおいて実行されるゲームは、認知機能に係る能力の度合いを測定するゲームであれば、特に限定されない。ゲーム実行ステップは、上述の要件を満たす複数のゲームから測定対象により選択された１のゲームを実行する。認知機能又は視力が低下している者であってもプレイできるようにすべく、当該ゲームは、色等が異なる複数の押しボタン様のユーザインタフェースを介してプレイされるゲームであることが好ましい。当該ユーザインタフェースは、例えば、赤緑青黄に塗り分けられた４つの大きな押しボタン様で画面に表示されたユーザインタフェースである。
ゲーム実行ステップにおいて実行されるゲームは、認知機能に係る能力の度合いを測定するゲームであれば、特に限定されない。ゲーム実行ステップは、上述の要件を満たす複数のゲームから測定対象により選択された１のゲームを実行する。認知機能又は視力が低下している者であってもプレイできるようにすべく、当該ゲームは、色等が異なる複数の押しボタン様のユーザインタフェースを介してプレイされるゲームであることが好ましい。当該ユーザインタフェースは、例えば、赤緑青黄に塗り分けられた４つの大きな押しボタン様で画面に表示されたユーザインタフェースである。
【0057】
ゲームの種類は、例えば、太鼓演武、玉入れゲーム、だるま落としゲーム、もぐらたたきゲーム、シューティングゲーム等である。また、ゲームの種類は、上述の各種ゲームをプレイする人数、複数人での協力プレイであるか否か、複数人での対戦プレイであるか否か、複数人のグループ間で対戦するチーム対戦プレイであるか否かの指定をさらに含むことが好ましい。１人でプレイされるゲームは、測定対象端末（例えば、第１測定対象端末Ｔ１又は第２測定対象端末Ｔ２）において実行されてもよく、関係者端末Ｔ３において実行されてもよい。複数人でプレイされるゲームは、任意の数の測定対象端末（例えば、第１測定対象端末Ｔ１及び第２測定対象端末Ｔ２）において実行されてもよく、任意の数の測定対象端末（例えば、第１測定対象端末Ｔ１又は第２測定対象端末Ｔ２）と任意の数の関係者端末Ｔ３とにおいて実行されてもよく、任意の数の関係者端末Ｔ３において実行されてもよい。
【0058】
玉入れゲームは、画面上に表示された指示に対応するボタンを押すことで、操作キャラクターに玉入れを行わせるゲームである。当該ゲームは、指示を素早く理解し、指示通りのボタンを押すよう素早く判断して手指を動かす認知機能（判断力等）の測定に役立つ。
【0059】
だるま落としゲームは、画面上に表示された一連の指示に沿った順番でボタンを押すことで、操作キャラクターにだるま落としを行わせるゲームである。このとき、間違ったボタンが押されると、得点が減点される。当該ゲームは、一連の指示を理解及び記憶し、記憶した通りの順番で正確にボタンを押すよう手指を動かす認知機能（記憶力等）の測定に役立つ。
【0060】
もぐら叩きゲームは、画面上に表示された指示に対応するボタンを素早く押すことで、操作キャラクターにもぐら叩きを行わせるゲームである。当該ゲームは、指示を瞬時に理解し、指示通りのボタンを注意深く正確に、かつ、迅速に押すよう手指を動かす認知機能（注意力等）の測定に役立つ。
【0061】
シューティングゲームは２つのボタンを使用して、画像表示される自動的に弾を発射する操作キャラクターを左右に動かすゲームである。このゲームでは、弾が破壊目標に的中することによりスコアが加算される。よって、このゲームは、視た状況を瞬時に把握し、適切なボタンを押す認知機能（動体視力等）の測定に役立つ。また、シューティングゲームの難しいモードでは、弾が護衛対象に的中することによりスコアが減点される。これにより、当該ゲームは、動体視力等に加え、判断力、注意力等の総合的な測定に寄与する。
【0062】
太鼓演武ゲームは、移動する色付きの玉が画面上に表示された白線に重なり、線上で止まったタイミングで、当該色に対応するボタンを押すことで、太鼓を演奏するゲームである。一般的なリズムゲームと異なり、玉が線上で止まるため、測定対象は、ゆっくりボタンを選んで押すことができる。当該ゲームは、ボタンの色を理解し、タイミングよく手指を動かす認知機能（判断力等）の測定に役立つ。
【0063】
これらのゲームは、スコアによってプレイ結果を評価することにより、認知機能の測定であることを測定対象に意識させることなく、測定対象におけるゲームをプレイする動機を強化する。また、複数人での協力プレイ及び対戦プレイは、他の測定対象との交流により、測定対象におけるゲームをプレイする動機をさらにいっそう強化する。
【0064】
［ステップＳ５：認知機能に係る能力の度合いを測定］
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、測定部１１２を実行する。そして、制御部１１は、測定部１１２により、当該ゲームの成績に基づいて、当該測定対象に係る認知機能に係る能力の度合いを測定する処理を実行する（測定ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ６に移す。測定ステップにおける測定は、例えば、ゲームの成績と認知機能に係る能力の度合いとを対応付ける所与のデータテーブルを参照して実現される。
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、測定部１１２を実行する。そして、制御部１１は、測定部１１２により、当該ゲームの成績に基づいて、当該測定対象に係る認知機能に係る能力の度合いを測定する処理を実行する（測定ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ６に移す。測定ステップにおける測定は、例えば、ゲームの成績と認知機能に係る能力の度合いとを対応付ける所与のデータテーブルを参照して実現される。
【0065】
当該所与のデータテーブルは、事前に用意されたエビデンスに基づいて構成されていることが好ましい。当該エビデンスは、例えば、統計上有意な結果を得られるサンプル集団について算出された、従来技術の測定手段で測定された認知機能の測定結果と、ゲーム実行ステップにおいて実行されたゲームの成績との相関関係を含む。
【0066】
［ステップＳ６：ゲームの成績等を格納］
制御部１１は、結果管理部１１３により、ゲーム実行ステップにおいて実行されたゲームの成績等を結果データベース１２２に格納する処理を実行する（成績等格納ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ７に移す。成績格納ステップは、ゲームを実行した端末からゲームの成績を取得し、当該成績を結果データベース１２２に格納する手順を含むことが好ましい。
制御部１１は、結果管理部１１３により、ゲーム実行ステップにおいて実行されたゲームの成績等を結果データベース１２２に格納する処理を実行する（成績等格納ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ７に移す。成績格納ステップは、ゲームを実行した端末からゲームの成績を取得し、当該成績を結果データベース１２２に格納する手順を含むことが好ましい。
【0067】
成績格納ステップは、ログイン処理ステップにおいてログインを行った測定対象、当該測定対象に係るゲームの成績、及び当該測定対象に係る測定の結果である測定結果を関連付けた結果データを結果データベース１２２に格納する手順を含む。成績格納ステップは、測定対象、ゲームの成績、及び認知機能に係る能力の測定の結果である測定結果を関連付けた結果データを管理する結果管理ステップの一例である。
【0068】
また、成績格納ステップは、ゲームを実行した端末からプレイ状況を取得し、当該プレイ状況を結果データベース１２２に格納する手順を含むことが好ましい。プレイ状況は、例えば、ゲームの成績、ゲーム中で提示された一連の指示と一連の入力とを対応付けたデータ、又は、指示の提示から入力までの平均時間等によって例示される統計値等の１以上を含む。
【0069】
測定処理は、結果データの閲覧を希望する者である閲覧希望者を特定する閲覧希望者特定ステップと、結果データベース１２２に格納された結果データのうち少なくとも一部の表示を指令するデータ表示指令ステップを含む。ステップＳ８及びステップＳ１２は、閲覧希望者特定ステップの一例である。ステップＳ１１及びステップＳ１５は、データ表示指令ステップの一例である。
【0070】
［ステップＳ７：結果データを表示するか判別］
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、閲覧希望者特定部１１４を実行する。そして、制御部１１は、閲覧希望者特定部１１４により、上述の結果データの少なくとも一部を表示するか判別する処理を実行する（表示判別ステップ）。表示すると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ８に移す。表示すると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１に戻し、ステップＳ１からステップＳ１５の処理を繰り返す。
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、閲覧希望者特定部１１４を実行する。そして、制御部１１は、閲覧希望者特定部１１４により、上述の結果データの少なくとも一部を表示するか判別する処理を実行する（表示判別ステップ）。表示すると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ８に移す。表示すると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１に戻し、ステップＳ１からステップＳ１５の処理を繰り返す。
【0071】
表示判別ステップにおいて、表示するか判別する手順は、特に限定されない。当該手順は、例えば、ゲームのスコアを表示したいとの要請又は測定された認知機能に係る能力を表示したいとの要請を端末から受信した場合に、表示すると判別する手順を含む。
【0072】
［ステップＳ８：閲覧希望者が測定対象本人であるか判別］
制御部１１は、閲覧希望者特定部１１４により、結果データの少なくとも一部の表示を希望する者である閲覧希望者が測定対象本人であるか判別する処理を実行する（本人判別ステップ）。本人であると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ９に移す。本人であると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１２に移す。本人判別ステップにおける判別は、例えば、ログイン処理ステップにおいて測定対象本人がログインしていた場合に、閲覧希望者が測定対象本人であると判別する手順を含む。
制御部１１は、閲覧希望者特定部１１４により、結果データの少なくとも一部の表示を希望する者である閲覧希望者が測定対象本人であるか判別する処理を実行する（本人判別ステップ）。本人であると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ９に移す。本人であると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１２に移す。本人判別ステップにおける判別は、例えば、ログイン処理ステップにおいて測定対象本人がログインしていた場合に、閲覧希望者が測定対象本人であると判別する手順を含む。
【0073】
必須の態様ではないが、測定処理は、ゲームの上達に係る助言を大規模言語モデルに生成させる一連の処理を含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、多様なプレイ状況に応じたゲームの上達に係る助言をプレイヤーに与えてよりいっそうゲームを楽しく遊べるようにできる。以下のステップＳ９からステップＳ１０は、当該処理の一例である。
【0074】
［ステップＳ９：第１助言を生成するか判別］
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、第１助言生成部１１６を実行する。そして、制御部１１は、第１助言生成部１１６により、ゲームの上達に係る助言である第１助言（ゲーム関連助言）を生成するか判別する処理を実行する（第１助言生成判別ステップ）。生成すると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ１０に移す。生成すると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１１に移す。
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、第１助言生成部１１６を実行する。そして、制御部１１は、第１助言生成部１１６により、ゲームの上達に係る助言である第１助言（ゲーム関連助言）を生成するか判別する処理を実行する（第１助言生成判別ステップ）。生成すると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ１０に移す。生成すると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１１に移す。
【0075】
第１助言生成判別ステップにおいて、生成するか判別する手順は、特に限定されない。当該手順は、例えば、ゲームに関するアドバイスを受けたいとの要請を端末から受信した場合に、生成すると判別する手順を含む。
【0076】
［ステップＳ１０：第１助言を生成］
制御部１１は、第１助言生成部１１６により、上述のプレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言（ゲーム関連助言）を大規模言語モデルに生成させる処理を実行する（第１助言生成ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１１に移す。第１助言生成ステップは、大規模言語モデルに、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトを入力し、第１助言（ゲーム関連助言）を生成させる。上述のプロンプトは、ゲームのプレイ状況に加えて、第１助言を生成させる指示を含んでいることが好ましい。
制御部１１は、第１助言生成部１１６により、上述のプレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言（ゲーム関連助言）を大規模言語モデルに生成させる処理を実行する（第１助言生成ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１１に移す。第１助言生成ステップは、大規模言語モデルに、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトを入力し、第１助言（ゲーム関連助言）を生成させる。上述のプロンプトは、ゲームのプレイ状況に加えて、第１助言を生成させる指示を含んでいることが好ましい。
【0077】
上述の通り、当該大規模言語モデルは、ゲームのプレイ状況を説明変数として含み、当該プレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言を目的変数として含む学習データを用いた事前学習が行われた言語モデルである。これにより、当該大規模言語モデルは、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトが入力されたときに、ゲームの上達を促す点で適切な第１助言を生成できる。
【0078】
［ステップＳ１１：第１画面を表示］
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、データ表示指令部１１５を実行する。そして、制御部１１は、データ表示指令部１１５により、ゲームの成績を含み、認知機能に係る能力の度合いの測定結果を含まない画面である第１画面を表示する処理を実行する（第１画面表示ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１に戻し、ステップＳ１からステップＳ１５の処理を繰り返す。
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、データ表示指令部１１５を実行する。そして、制御部１１は、データ表示指令部１１５により、ゲームの成績を含み、認知機能に係る能力の度合いの測定結果を含まない画面である第１画面を表示する処理を実行する（第１画面表示ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１に戻し、ステップＳ１からステップＳ１５の処理を繰り返す。
【0079】
第１画面表示ステップにおいて表示される第１画面の態様は、ゲームの成績を含み、認知機能に係る能力の度合いの測定結果を含まないものであれば、特に限定されない。当該態様は、例えば、従来公知のゲームにおける結果表示画面、ランキング表示画面等と同様でよい。
【0080】
なかでも、第１画面表示ステップにおいて表示される第１画面の態様は、ランキング表示画面と同様の態様を含むことが好ましい。すなわち、第１画面表示ステップにおいてデータ表示指令部１１５は、ゲームの成績として、少なくとも、ゲームにおいて測定対象が獲得した得点及び当該得点に係る測定対象内での順位の表示を指令することが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、得点及び順位によるモチベーションをプレイヤーに与え、よりいっそう楽しくゲームを遊べるようにできる。
【0081】
第１助言生成判別ステップにおいて第１助言が生成されている場合、第１画面表示ステップにおいて表示される第１画面は、第１助言をさらに含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、多様なプレイ状況に応じたゲームの上達に係る助言をプレイヤーに与えてよりいっそうゲームを楽しく遊べるようにできる。なお、第１助言の表示に係る手順は、第１助言を含まない第１画面を介して第１助言の生成を指示された場合に、第１助言を生成し、ゲームの成績と共に第１助言を表示する第１画面を表示する手順でもよい。
【0082】
［ステップＳ１２：閲覧希望者が関係者であるか判別］
制御部１１は、閲覧希望者特定部１１４により、結果データの少なくとも一部の表示を希望する者である閲覧希望者が測定対象の関係者であるか判別する処理を実行する（関係者判別ステップ）。関係者であると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ１３に移す。本人であると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１に戻し、ステップＳ１からステップＳ１５の処理を繰り返す。関係者判別ステップにおける判別は、例えば、ログイン処理ステップにおいてログインした者が結果データに係る測定対象の関係者として利用者リスト１２１に登録されていた場合に、閲覧希望者が測定対象の関係者であると判別する手順を含む。
制御部１１は、閲覧希望者特定部１１４により、結果データの少なくとも一部の表示を希望する者である閲覧希望者が測定対象の関係者であるか判別する処理を実行する（関係者判別ステップ）。関係者であると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ１３に移す。本人であると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１に戻し、ステップＳ１からステップＳ１５の処理を繰り返す。関係者判別ステップにおける判別は、例えば、ログイン処理ステップにおいてログインした者が結果データに係る測定対象の関係者として利用者リスト１２１に登録されていた場合に、閲覧希望者が測定対象の関係者であると判別する手順を含む。
【0083】
［ステップＳ１３：第２助言を生成するか判別］
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、第２助言生成部１１７を実行する。そして、制御部１１は、第２助言生成部１１７により、上述のプレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言（認知機能関連助言）を生成するか判別する処理を実行する（第２助言生成判別ステップ）。生成すると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ１４に移す。生成すると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１５に移す。
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、第２助言生成部１１７を実行する。そして、制御部１１は、第２助言生成部１１７により、上述のプレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言（認知機能関連助言）を生成するか判別する処理を実行する（第２助言生成判別ステップ）。生成すると判別したならば、制御部１１は、処理をステップＳ１４に移す。生成すると判別しなかったならば、制御部１１は、処理をステップＳ１５に移す。
【0084】
第２助言生成判別ステップにおいて、生成するか判別する手順は、特に限定されない。当該手順は、例えば、認知機能の改善に関するアドバイスを受けたいとの要請を端末から受信した場合に、生成すると判別する手順を含む。
【0085】
［ステップＳ１４：第２助言を生成］
制御部１１は、第２助言生成部１１７により、上述のプレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言（認知機能関連助言）を大規模言語モデルに生成させる処理を実行する（第２助言生成ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１５に移す。第２助言生成ステップは、大規模言語モデルに、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトを入力し、第２助言（認知機能関連助言）を生成させる。上述のプロンプトは、ゲームのプレイ状況に加えて、第２助言を生成させる指示を含んでいることが好ましい。第２助言生成ステップは、現在の認知機能の状態を含む第２助言を生成してもよい。
制御部１１は、第２助言生成部１１７により、上述のプレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言（認知機能関連助言）を大規模言語モデルに生成させる処理を実行する（第２助言生成ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１５に移す。第２助言生成ステップは、大規模言語モデルに、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトを入力し、第２助言（認知機能関連助言）を生成させる。上述のプロンプトは、ゲームのプレイ状況に加えて、第２助言を生成させる指示を含んでいることが好ましい。第２助言生成ステップは、現在の認知機能の状態を含む第２助言を生成してもよい。
【0086】
上述の通り、当該大規模言語モデルは、ゲームのプレイ状況を説明変数として含み、当該プレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言を目的変数として含む学習データを用いた事前学習が行われた言語モデルである。これにより、当該大規模言語モデルは、ゲームのプレイ状況その他のプロンプトが入力されたときに、認知機能の改善を促す点で適切な第２助言を生成できる。
【0087】
［ステップＳ１５：第２画面を表示］
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、データ表示指令部１１５を実行する。そして、制御部１１は、データ表示指令部１１５により、上述の測定結果を少なくとも含む画面である第２画面を表示する処理を実行する（第２画面表示ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１に戻し、ステップＳ１からステップＳ１５の処理を繰り返す。
制御部１１は、記憶部１２、通信部１３等と協働し、データ表示指令部１１５を実行する。そして、制御部１１は、データ表示指令部１１５により、上述の測定結果を少なくとも含む画面である第２画面を表示する処理を実行する（第２画面表示ステップ）。制御部１１は、処理をステップＳ１に戻し、ステップＳ１からステップＳ１５の処理を繰り返す。
【0088】
第２画面表示ステップにおいて表示される第２画面の態様は、測定ステップにおいて測定された認知機能に係る能力の度合いを含むものであれば、特に限定されない。当該態様は、ゲームの成績を含んでもよい。
【0089】
第２助言生成判別ステップにおいて第２助言が生成されている場合、第２画面表示ステップにおいて表示される第２画面は、第２助言をさらに含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、多様なプレイ状況に応じた認知機能の改善に係る助言を関係者に与え、測定対象の認知機能の改善に寄与できる。なお、第２助言の表示に係る手順は、第２助言を含まない第２画面を介して第２助言の生成を指示された場合に、第２助言を生成し、測定結果と共に第２助言を表示する第２画面を表示する手順でもよい。
【0090】
第１助言及び第２助言に係る一連の処理が共に行われることにより、ゲーム装置１は、多様なプレイ状況に応じたゲームの上達に係る助言をプレイヤーに与えてよりいっそうゲームを楽しく遊べるようにしつつ、プレイヤー自身に気づかせないよう、関係者のみに認知機能の改善に係る助言を与えることができる。
【0091】
［コミュニケーションステップ］
測定処理は、測定対象端末又は関係者端末Ｔ３にテキストメッセージを送信するコミュニケーションステップを含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、測定対象及び関係者に係るコミュニケーション機能を実現する。当該コミュニケーションは、測定対象間でのコミュニケーション（例えば、測定対象端末Ｔ１と測定対象端末Ｔ２との間でのコミュニケーション）又は測定対象と関係者との間でのコミュニケーション（例えば、測定対象端末Ｔ１と関係者端末Ｔ３との間でのコミュニケーション）を含む。このとき、当該テキストメッセージは、測定対象端末から送信されたメッセージを含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、測定対象にコミュニケーションをとらせ、その認知機能低下を抑制し得る。また、当該テキストメッセージは、関係者端末から測定対象端末に向けて送信されたメッセージを含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、測定対象と関係者との間でコミュニケーションをとらせ、関係者が認知機能低下を早期に発見することを可能とする。加えて、当該テキストメッセージは、ゲーム装置１から測定対象端末に向けて送信されたメッセージを含むことが好ましい。当該メッセージは、例えば、認知機能の測定結果、ゲームのプレイ状況、第２助言と同様の助言等を含む。これにより、ゲーム装置１は、関係者が認知機能低下を早期に発見することを可能とする。
測定処理は、測定対象端末又は関係者端末Ｔ３にテキストメッセージを送信するコミュニケーションステップを含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、測定対象及び関係者に係るコミュニケーション機能を実現する。当該コミュニケーションは、測定対象間でのコミュニケーション（例えば、測定対象端末Ｔ１と測定対象端末Ｔ２との間でのコミュニケーション）又は測定対象と関係者との間でのコミュニケーション（例えば、測定対象端末Ｔ１と関係者端末Ｔ３との間でのコミュニケーション）を含む。このとき、当該テキストメッセージは、測定対象端末から送信されたメッセージを含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、測定対象にコミュニケーションをとらせ、その認知機能低下を抑制し得る。また、当該テキストメッセージは、関係者端末から測定対象端末に向けて送信されたメッセージを含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、測定対象と関係者との間でコミュニケーションをとらせ、関係者が認知機能低下を早期に発見することを可能とする。加えて、当該テキストメッセージは、ゲーム装置１から測定対象端末に向けて送信されたメッセージを含むことが好ましい。当該メッセージは、例えば、認知機能の測定結果、ゲームのプレイ状況、第２助言と同様の助言等を含む。これにより、ゲーム装置１は、関係者が認知機能低下を早期に発見することを可能とする。
【0092】
［活動量測定ステップ］
測定処理は、測定対象端末が備えるセンサによって測定対象の活動量を測定する活動量測定ステップを含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、測定対象に係る活動量を測定し、測定対象端末又は関係者端末等から閲覧することを可能とする。活動量測定ステップにおいて測定される活動量は、例えば、慣性センサ等を用いて測定された歩数である。これにより、歩数計と連動した歩数計連動が実現される。活動量の測定結果は、測定値、他の測定対象を含めた中におけるランキング等の態様で表示される。活動量測定ステップにより、ゲーム装置１は、関係者が脳（認知機能）と体（活動量）の両方を見守れるよう支援できる。
測定処理は、測定対象端末が備えるセンサによって測定対象の活動量を測定する活動量測定ステップを含むことが好ましい。これにより、ゲーム装置１は、測定対象に係る活動量を測定し、測定対象端末又は関係者端末等から閲覧することを可能とする。活動量測定ステップにおいて測定される活動量は、例えば、慣性センサ等を用いて測定された歩数である。これにより、歩数計と連動した歩数計連動が実現される。活動量の測定結果は、測定値、他の測定対象を含めた中におけるランキング等の態様で表示される。活動量測定ステップにより、ゲーム装置１は、関係者が脳（認知機能）と体（活動量）の両方を見守れるよう支援できる。
【0093】
［ポイント付与ステップ］
測定処理は、ゲームをプレイした回数、上述の活動量等に応じて測定対象又は関係者にポイントを付与するポイント付与ステップを含むことが好ましい。ここで言う「ポイント」は、優良顧客に向け特典を提供するサービスであるいわゆるロイヤルティプログラムに係るロイヤルティポイントを指す。ポイントは、ゲーム装置１に係る各種のサービス／特典等と引き換え可能な価値を有する。また、ポイントは、法定通貨、企業通貨、又は仮想通貨等と引き換え可能な価値を有してもよい。ポイントが付与されることにより、ゲーム装置１は、測定対象におけるゲーム装置１の持続的な利用を促す。
測定処理は、ゲームをプレイした回数、上述の活動量等に応じて測定対象又は関係者にポイントを付与するポイント付与ステップを含むことが好ましい。ここで言う「ポイント」は、優良顧客に向け特典を提供するサービスであるいわゆるロイヤルティプログラムに係るロイヤルティポイントを指す。ポイントは、ゲーム装置１に係る各種のサービス／特典等と引き換え可能な価値を有する。また、ポイントは、法定通貨、企業通貨、又は仮想通貨等と引き換え可能な価値を有してもよい。ポイントが付与されることにより、ゲーム装置１は、測定対象におけるゲーム装置１の持続的な利用を促す。
【0094】
［測定処理の効果］
測定処理において、本実施形態のゲーム装置１は、ゲーム実行部１１１及び測定部１１２により、認知機能に係る能力の度合いを測定する（ステップＳ３からステップＳ６）。言うまでもなく、ゲームは、通常、認知機能を測定するものではない。そのため、本実施形態のゲーム装置１は、測定対象に認知機能の測定であると気づかせないように認知機能を測定できる。また、ゲームは、話題が限定された対話等と異なり、長期に渡って楽しめるものである。そのため、本実施形態のゲーム装置１は、測定対象の意欲を長期に渡って維持し得る。
測定処理において、本実施形態のゲーム装置１は、ゲーム実行部１１１及び測定部１１２により、認知機能に係る能力の度合いを測定する（ステップＳ３からステップＳ６）。言うまでもなく、ゲームは、通常、認知機能を測定するものではない。そのため、本実施形態のゲーム装置１は、測定対象に認知機能の測定であると気づかせないように認知機能を測定できる。また、ゲームは、話題が限定された対話等と異なり、長期に渡って楽しめるものである。そのため、本実施形態のゲーム装置１は、測定対象の意欲を長期に渡って維持し得る。
【0095】
上述のようにゲームを通じて認知機能に係る能力の度合いの測定結果を得た後に、測定処理は、結果管理部１１３により管理された結果データのうち、ゲームの成績を含み、測定結果を含まないデータを測定対象に向けて表示する（ステップＳ８からステップＳ１１）。これにより、測定対象は、認知機能が測定されていることを気づいてしまうことなく、ゲームの成績を改善するとの意欲を得ることができる。
【0096】
また、測定処理は、結果データのうち、認知機能に係る能力の度合いの測定結果を含むデータを、測定対象の関係者に向けて表示する（ステップＳ１２からステップＳ１５）。上述の通り、測定処理は、測定対象であるか関係者であるかの特定結果に基づいて測定結果を表示するか否かを切り替える。そのため、関係者は、測定対象に対してゲームの結果を見ているように装いながら、測定結果を確認できる。これにより、本実施形態のゲーム装置１は、ゲームを通じて認知機能が測定されていることを測定対象に気づかせることなく、その測定結果を必要としている家族等の関係者に、測定結果を知らせることができる。また、本実施形態のゲーム装置１は、関係者にのみ測定結果を知らせることにより、認知機能に係る能力の度合いの測定結果という、測定対象のプライバシーに関わる情報を保護できる。
【0097】
また、ゲーム実行部１１１は、通信ネットワークを介して接続された端末からプレイするゲームを実行するよう構成され得る（ステップＳ４）。当該構成において、測定処理は、例えば、スマートフォン、タブレット端末等の汎用の端末に、ゲームのプレイ及び認知機能測定を行わせることができる。
【0098】
加えて、データ表示指令部１１５は、ゲームの成績として、少なくとも、ゲームにおいて測定対象が獲得した得点及び当該得点に係る測定対象内での順位の表示を指令するよう構成され得る（ステップＳ１１）。これにより、測定処理は、得点及び順位によるモチベーションをプレイヤーに与え、よりいっそう楽しくゲームを遊べるようにできる。
【0099】
さらに、測定処理は、大規模言語モデルによって生成された、上述のゲームに係る特定のプレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言及び当該プレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言を提供するよう構成され得る（ステップＳ９からステップＳ１１及びステップＳ１３からステップＳ１５）。これにより、測定処理は、多様なプレイ状況に応じたゲームの上達に係る助言をプレイヤーに与えてよりいっそうゲームを楽しく遊べるようにしつつ、プレイヤー自身に気づかせないよう関係者のみに、多様なプレイ状況に応じた認知機能の改善に係る助言を与えることができる。
【0100】
測定処理を実行するハードウェア構成要素に関し、システムＳは、ゲーム装置１及びゲーム装置１と通信ネットワーク（ネットワークＮ等）を介して接続される複数の端末（第１測定対象端末Ｔ１、第２測定対象端末Ｔ２等）を含んで構成され得る。
【0101】
このとき、測定処理において、ゲーム実行部１１１は、当該複数の端末に係る測定対象それぞれが、他の測定対象との協力及び対戦のうち、少なくとも何れか一方を行うゲームを実行できる（ステップＳ４）。このとき、測定部１１２は、当該端末から受信されたゲームの成績に基づいて、測定対象に係る前記度合いを測定する（ステップＳ５）。そして、データ表示指令部１１５は、上述の第１画面及び上述の第２画面の表示を、当該端末に指令する（ステップＳ７からステップＳ１５）。
【0102】
これにより、測定処理は、複数人での協力プレイ及び対戦プレイを行うゲームを実行できる。よって、本実施形態のゲーム装置１は、他の測定対象との交流により、測定対象におけるゲームをプレイする動機をさらにいっそう強化できる。
【0103】
以上より、上述の測定処理を実行するゲーム装置１は、測定対象に認知機能の測定であると気づかせず、かつ、測定対象の意欲を長期に渡って維持し得る認知機能の測定手段を提供できる。
【0104】
＜使用例＞
以下は、本実施形態のゲーム装置１の使用例である。
以下は、本実施形態のゲーム装置１の使用例である。
【0105】
〔測定対象のログイン〕
ゲーム装置１により認知機能を測定される測定対象の一人である第１測定対象（プレイヤー１）は、第１測定対象端末Ｔ１を介してゲーム装置１にログインする。また、ゲーム装置１により認知機能を測定される測定対象の別の一人である第２測定対象（プレイヤー２）は、第２測定対象端末Ｔ２を介してゲーム装置１にログインする。ゲーム装置１は、それぞれのログイン処理を実行する。
ゲーム装置１により認知機能を測定される測定対象の一人である第１測定対象（プレイヤー１）は、第１測定対象端末Ｔ１を介してゲーム装置１にログインする。また、ゲーム装置１により認知機能を測定される測定対象の別の一人である第２測定対象（プレイヤー２）は、第２測定対象端末Ｔ２を介してゲーム装置１にログインする。ゲーム装置１は、それぞれのログイン処理を実行する。
【0106】
〔ゲームをプレイ〕
第１測定対象及び第２測定対象は、それぞれの端末を介してゲームをプレイするとの指令をゲーム装置１に送信する。ゲーム装置１は、当該指令を受信し、それぞれの端末にゲームを実行させる。第１測定対象及び第２測定対象は、それぞれの端末上で実行されたゲームをプレイする。
第１測定対象及び第２測定対象は、それぞれの端末を介してゲームをプレイするとの指令をゲーム装置１に送信する。ゲーム装置１は、当該指令を受信し、それぞれの端末にゲームを実行させる。第１測定対象及び第２測定対象は、それぞれの端末上で実行されたゲームをプレイする。
【0107】
図７は、ゲーム画面Ｖ０の一例である。当該例では、第１測定対象が利用する第１測定対象端末Ｔ１に、だるま落としゲームの画面であるゲーム画面Ｖ０が表示されている。当該画面には、第１測定対象であるプレイヤー１について、ゲームが終了するまでの残り時間「５４」秒、現時点におけるゲームのスコア「２」、第１ボタンＢ１から第４ボタンＢ４までの４色のボタン、及び、この後に押すべき一連のボタンの色を示す目標画像Ｏ１が表示されている。目標画像Ｏ１により、第１測定対象は、第２ボタンＢ２、第２ボタンＢ２、第３ボタンＢ３、第２ボタンＢ２の順に押せば良いことがわかる。また、当該画面により、第１測定対象は、自らの残り時間及び正しい操作に伴って増加するスコアを把握し、ゲームをプレイする意欲を強化される。
【0108】
また、当該画面には、プレイヤー１の対戦相手であり、第２測定対象でもあるプレイヤー２について、ゲームが終了するまでの残り時間「５４」秒、現時点におけるゲームのスコア「０」、及び、この後に押すべき一連のボタンの色を示す目標画像Ｏ２が表示されている。これにより、第１測定対象は、対戦相手のスコアを把握し、ゲームをプレイする意欲を強化される。
【0109】
ゲームが終了すると、第１測定対象端末Ｔ１及び第２測定対象端末Ｔ２は、プレイされたゲームに係る結果データ等をゲーム装置１に送信する。そして、ゲーム装置１は、測定対象を特定可能な態様で、送信された結果データを結果データベース１２２に格納する。一態様において、結果データは、同じ色が続くところで押し間違うことが多かったとのプレイ状況に係るデータを含む。
【0110】
〔結果を確認〕
第１測定対象は、第１測定対象端末Ｔ１を介してゲーム装置１にゲームの結果を表示するよう指令する。ゲーム装置１は、当該指令を受信し、指令を行った者が測定対象であると特定する。そして、ゲーム装置１は、ゲームの成績を含み、認知機能に係る能力の度合いの測定結果を含まない画面である第１画面Ｖ１を第１測定対象端末Ｔ１に表示させる。加えて、ゲーム装置１は、上述のゲームに係るプレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言を生成し、第１画面Ｖ１に表示させる。
第１測定対象は、第１測定対象端末Ｔ１を介してゲーム装置１にゲームの結果を表示するよう指令する。ゲーム装置１は、当該指令を受信し、指令を行った者が測定対象であると特定する。そして、ゲーム装置１は、ゲームの成績を含み、認知機能に係る能力の度合いの測定結果を含まない画面である第１画面Ｖ１を第１測定対象端末Ｔ１に表示させる。加えて、ゲーム装置１は、上述のゲームに係るプレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言を生成し、第１画面Ｖ１に表示させる。
【0111】
図８は、第１画面Ｖ１の一例である。当該例には、「だるま落としゲーム」の結果として、第１測定対象（プレイヤー１）を含む５人のプレイヤーの順位、名前、得点を関連付けたランキングリストが表示されている。このリストにより、プレイヤー１は、得点３２点を獲得し、２位を得たことを把握できる。また、このリストにより、プレイヤー１は、対戦相手であったプレイヤー２が、得点３０点を獲得し、３位を得たことを把握できる。さらに、このリストにより、プレイヤー１は、得点４０点を獲得し、１位を得たプレイヤー３がいることを把握できる。
【0112】
これらの表示により、プレイヤー１は、対戦相手を上回ったという達成感を得て、ゲームをプレイする意欲を強化される。また、これらの表示により、プレイヤー１は、目標とすべきプレイヤー３がいることを知り、ゲームをプレイする意欲を強化される。
【0113】
また、図８に示された例には、上述のゲームに係るプレイ状況のプレイヤーにおける当該ゲームの上達に係る助言である第１助言が「アドバイス」と題されて表示されている。大規模言語モデルにより生成されたこの「アドバイス」は、「同じ色が続くところは押しまちがえやすいよ。押しまちがえるとスコアが下がるから、あわてずしっかりボタンを押していこう！ 青と緑のような似た色にも気をつけてね。」との内容である。プレイヤー１は、当該助言により、ゲームの上達を目指すことができる。
【0114】
〔関係者のログイン〕
第１測定対象の関係者は、関係者端末Ｔ３を介してゲーム装置１にログインする。ゲーム装置１は、当該ログイン処理を実行する。
第１測定対象の関係者は、関係者端末Ｔ３を介してゲーム装置１にログインする。ゲーム装置１は、当該ログイン処理を実行する。
【0115】
〔結果を確認〕
関係者は、関係者端末Ｔ３を介してゲーム装置１にゲームの結果を表示するよう指令する。ゲーム装置１は、当該指令を受信し、指令を行った者が関係者であると特定する。そして、ゲーム装置１は、ゲームの成績を含み、認知機能に係る能力の度合いの測定結果を含む第２画面Ｖ２を関係者端末Ｔ３に表示させる。加えて、ゲーム装置１は、上述のゲームに係るプレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言を生成し、第２画面Ｖ２に表示させる。
関係者は、関係者端末Ｔ３を介してゲーム装置１にゲームの結果を表示するよう指令する。ゲーム装置１は、当該指令を受信し、指令を行った者が関係者であると特定する。そして、ゲーム装置１は、ゲームの成績を含み、認知機能に係る能力の度合いの測定結果を含む第２画面Ｖ２を関係者端末Ｔ３に表示させる。加えて、ゲーム装置１は、上述のゲームに係るプレイ状況のプレイヤーにおける認知機能の改善に係る助言である第２助言を生成し、第２画面Ｖ２に表示させる。
【0116】
図９は、第２画面Ｖ２の一例である。「プレイヤー１さんのご家族の方へ」と題された当該例には、ゲームの結果として、「だるま落としのスコアは３２点、施設内で２位でした。」とのメッセージが表示されている。また、当該例には、認知機能に係る能力の度合いの測定結果として、「ゲームにより測定された反射能力スコアは「Ａ」です。今月は高い水準の反射能力を維持しております。」とのメッセージが表示されている。
【0117】
これにより、第１測定対象の関係者は、第１測定対象本人に知らせることなく、第１測定対象に係る認知機能に係る能力の度合いの測定結果を把握できる。そして、関係者は、この測定結果に基づいて、第１測定対象の日々の生活をサポートできる。
【0118】
加えて、当該例には、上述のゲームに係るプレイ状況に関する第２助言として、「ただし、同色のボタンが続く箇所で押し間違えており数を数える能力が衰えてきている恐れもあります。普段の生活で数に触れる機会を増やすと良いかもしれません。次のゲームで遊ぶ機会を増やすのはいかがでしょうか。 ・もぐら叩き」とのメッセージが表示されている。
【0119】
これにより、第１測定対象の関係者は、第１測定対象本人に知らせることなく、第１測定対象が数に触れる機会をそれとなく増やし、また、もぐら叩きゲームを遊ばせて認知機能の改善を図ることができる。
【0120】
上述の一連の手順により、第１測定対象自身がゲームをプレイして認知機能を維持・改善することと、関係者が第１測定対象の認知機能の改善を含めた生活サポートを行うこととが実現される。そして、第１測定対象の生活の質（ＱｏＬ）が改善される。
【0121】
なお、本発明の思想の範疇において、当業者であれば各種の変更例及び修正例に想到し得るものである。よって、それら変更例及び修正例は、本発明の範囲に属するものと了解される。例えば、前述の実施の形態に対して、当業者が適宜、構成要素の追加、削除若しくは設計変更を行ったもの、又は、工程の追加、省略若しくは条件変更を行ったものも、本発明の要旨を備えている限り、本発明の範囲に含まれる。
【符号の説明】
【0122】
Ｓ システム
１ ゲーム装置
１１ 制御部
１１１ ゲーム実行部
１１２ 測定部
１１３ 結果管理部
１１４ 閲覧希望者特定部
１１５ データ表示指令部
１１６ 第１助言生成部
１１７ 第２助言生成部
１２ 記憶部
１２１ 利用者リスト
１２２ 結果データベース
１３ 通信部
Ｎ ネットワーク
Ｔ１ 第１測定対象端末
Ｔ２ 第２測定対象端末
Ｔ３ 関係者端末
Ｖ０ ゲーム画面
Ｖ１ 第１画面
Ｖ２ 第２画面
１ ゲーム装置
１１ 制御部
１１１ ゲーム実行部
１１２ 測定部
１１３ 結果管理部
１１４ 閲覧希望者特定部
１１５ データ表示指令部
１１６ 第１助言生成部
１１７ 第２助言生成部
１２ 記憶部
１２１ 利用者リスト
１２２ 結果データベース
１３ 通信部
Ｎ ネットワーク
Ｔ１ 第１測定対象端末
Ｔ２ 第２測定対象端末
Ｔ３ 関係者端末
Ｖ０ ゲーム画面
Ｖ１ 第１画面
Ｖ２ 第２画面
【要約】
【課題】測定対象に認知機能の測定であると気づかせず、かつ、測定対象の意欲を長期に渡って維持し得る認知機能の測定手段を提供する。
【解決手段】本発明の認知機能に係るゲーム装置１は、認知機能に係る能力の度合いを測定する複数のゲームを実行するゲーム実行部１１１と、測定に係る測定対象がプレイしたゲームの成績に基づいて、測定対象に係る度合いを測定する測定部１１２と、結果データを管理する結果管理部１１３と、閲覧希望者を特定する閲覧希望者特定部１１４と、結果データのうち少なくとも一部の表示を指令するデータ表示指令部１１５と、を備え、データ表示指令部１１５は、測定対象本人に、ゲームの成績を含み、測定結果を含まない画面である第１画面Ｄ１の表示を指令し、関係者に、測定結果を少なくとも含む画面である第２画面Ｄ２の表示を指令する。
【選択図】図１
【解決手段】本発明の認知機能に係るゲーム装置１は、認知機能に係る能力の度合いを測定する複数のゲームを実行するゲーム実行部１１１と、測定に係る測定対象がプレイしたゲームの成績に基づいて、測定対象に係る度合いを測定する測定部１１２と、結果データを管理する結果管理部１１３と、閲覧希望者を特定する閲覧希望者特定部１１４と、結果データのうち少なくとも一部の表示を指令するデータ表示指令部１１５と、を備え、データ表示指令部１１５は、測定対象本人に、ゲームの成績を含み、測定結果を含まない画面である第１画面Ｄ１の表示を指令し、関係者に、測定結果を少なくとも含む画面である第２画面Ｄ２の表示を指令する。
【選択図】図１
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
