特許 7553989 斜視判定装置、斜視判定方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B1)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-09-10

(45)【発行日】2024-09-19

(54)【発明の名称】斜視判定装置、斜視判定方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 3/08 20060101AFI20240911BHJP

   A61B 3/107 20060101ALI20240911BHJP

   A61B 3/113 20060101ALI20240911BHJP

【ＦＩ】

A61B3/08

A61B3/107

A61B3/113

【請求項の数】 6

(21)【出願番号】P 2023148530

(22)【出願日】2023-09-13

【審査請求日】2023-10-05

【早期審査対象出願】

(73)【特許権者】

【識別番号】321005467

【氏名又は名称】ＩｎｎｏＪｉｎ株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002790

【氏名又は名称】Ｏｎｅ ｉｐ弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】猪俣 武範

(72)【発明者】

【氏名】奥村 雄一

【審査官】牧尾 尚能

(56)【参考文献】

【文献】特開２０１３－２３３２１６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特表２０１４－５２６３１２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特許第７１８２８３２（ＪＰ，Ｂ１）

【文献】国際公開第２０１１／０２１９３６（ＷＯ，Ａ１）

【文献】特表２０１５－５２５５９７（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１０８１６７（ＪＰ，Ａ）

【文献】中国特許出願公開第１８１３６２４（ＣＮ，Ａ）

【文献】特開２０１７－１０２６８７（ＪＰ，Ａ）

【文献】米国特許出願公開第２０１９／００４６０２９（ＵＳ，Ａ１）

【文献】中国特許出願公開第１０５９４２９６６（ＣＮ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ ３／００－ ３／１８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

被験者の正面から前記被験者の右目及び左目を撮影した画像を取得する画像取得部と、
前記画像を解析して前記画像から前記右目の角膜及び前記左目の角膜を検出する角膜検出部と、
前記右目の前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかと、前記左目の前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかとの差に基づいて斜視の度合を判定する斜視判定部と、
を備えることを特徴とする斜視判定装置。

【請求項2】

請求項１に記載の斜視判定装置であって、
前記斜視判定部は、前記右目の角膜及び前記左目の角膜のそれぞれの形状を示す楕円を推定し、前記右目に対応する前記楕円の幅及び前記楕円の高さの少なくともいずれかと、前記左目に対応する前記楕円の幅及び前記楕円の高さの少なくともいずれかと差に応じて前記斜視の度合を判定すること、
を特徴とする斜視判定装置。

【請求項3】

請求項１に記載の斜視判定装置であって、
前記斜視判定部は、前記右目の前記角膜の幅の前記右目の前記角膜の高さに対する割合と、前記左目の前記角膜の幅の前記左目の前記角膜の高さに対する割合との差に応じて前記斜視の度合を判定すること、
を特徴とする斜視判定装置。

【請求項4】

請求項１に記載の斜視判定装置であって、
前記画像取得部は、前記被験者を正面から撮影した第１の前記画像と、前記被験者の正面に対して角度を付けて撮影した第２の前記画像とを取得し、
前記角膜検出部は、前記第１及び第２の画像から前記右目及び左目の第１及び第２の前記角膜を検出し、
前記斜視判定部は、前記右目の前記第１の角膜の幅及び高さの少なくともいずれかと、前記左目の前記第２の角膜の幅及び高さの少なくともいずれかとの差に基づいて前記斜視の度合を判定すること、
を特徴とする斜視判定装置。

【請求項5】

被験者の正面から前記被験者の右目及び左目を撮影した画像を取得するステップと、
前記画像を解析して前記画像から前記右目の角膜及び前記左目の角膜を検出するステップと、
前記右目の前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかと、前記左目の前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかとの差に基づいて斜視の度合を判定するステップと、
を情報処理装置が実行することを特徴とする斜視判定方法。

【請求項6】

被験者の正面から前記被験者の右目及び左目を撮影した画像を取得するステップと、
前記画像を解析して前記画像から前記右目の角膜及び前記左目の角膜を検出するステップと、
前記右目の前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかと、前記左目の前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかとの差に基づいて斜視の度合を判定するステップと、
を情報処理装置に実行させるためのプログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、斜視判定装置、斜視判定方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

被験者の眼に光源からの光を反射させて斜視を判定している（特許文献１）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特表２０１５－５２５５９７号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１では光源をセットして光の反射を測定する必要があり手間がかかる。

【0005】

本発明はこのような背景を鑑みてなされたものであり、容易に斜視を判定することのできる技術を提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

上記課題を解決するための本発明の主たる発明は、斜視判定装置であって、被験者の正面から前記被験者の目を撮影した画像を取得する画像取得部と、前記画像を解析して前記画像から角膜を検出する角膜検出部と、前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかに基づいて斜視の度合を判定する斜視判定部と、を備えることを特徴とする。

【0007】

その他本願が開示する課題やその解決方法については、発明の実施形態の欄及び図面により明らかにされる。

【発明の効果】

【0008】

本発明によれば、容易に斜視を判定することができる。

【図面の簡単な説明】

【0009】

【図1】被験者の目を撮影した画像を説明する図である。

【図2】斜視判定装置２のハードウェア構成例を示す図である。

【図3】斜視判定装置２のソフトウェア構成例を示す図である。

【図4】斜視判定装置２による処理の流れを説明する図である。

【図5】第２実施形態に係る被験者の撮影の様子を説明する図である。

【図6】第２実施形態に係る斜視判定装置２による処理の流れを説明する図である。

【発明を実施するための形態】

【0010】

以下、本発明の一実施形態に係る斜視判定装置２について説明する。本実施形態の斜視判定装置２は、被験者を撮影した画像から被験者の斜視の度合を判定しようとするものである。

【0011】

図１は、被験者の目を撮影した画像を説明する図である。本実施形態では、斜視判定装置２を用いて被験者を正面から撮影することを想定している。図１の例では、右目１１が正面を向いていない所謂斜視の様子が示されている。

【0012】

左目１２は正面を向いており、この場合左目１２の角膜１２１は略円形となる。すなわち、角膜１２１の幅Ｗ２と高さＨ２とは略同一となる。

【0013】

一方、右目１１は被験者の右方向（図面上の左方向）を向いており、この場合、右目１１の角膜１１１は楕円形となる。したがって、角膜１１１の幅Ｗ１は、高さＨ１よりも小さくなる。

【0014】

本実施形態の斜視判定装置２は、このような角膜１１１，１２１の形状に基づいて斜視の度合を判定することができる。具体的には、角膜１１１，１２１の高さＨ１，Ｈ２に対する、角膜１１１，１２１の幅Ｗ１，Ｗ２の割合（Ｈ１÷Ｗ１、Ｈ２÷Ｗ２）に応じた値を斜視度合とすることができる。本実施形態では、角膜の幅が狭いほど斜視の度合が高いと判定することができる。なお、右目１１の角膜１１１の幅Ｗ１と、左目１２の角膜１２１の幅Ｗ２との差の大きさを斜視の度合としてもよい。また、右目１１及び左目１２のそれぞれが正面を向いている場合の幅（Ｗ１ｍａｘ、Ｗ２ｍａｘ）と撮影した画像に写る幅（Ｗ１，Ｗ２）との差の大きさを斜視の度合としてもよい。

【0015】

＜斜視判定装置２＞
図２は、斜視判定装置２のハードウェア構成例を示す図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。斜視判定装置２は、ＣＰＵ２０１、メモリ２０２、記憶装置２０３、通信インタフェース２０４、カメラ２０５、入出力装置２０６を備える。記憶装置２０３は、各種のデータやプログラムを記憶する、例えばハードディスクドライブやソリッドステートドライブ、フラッシュメモリなどである。通信インタフェース２０４は、通信ネットワークに接続するためのインタフェースであり、例えばイーサネット（登録商標）に接続するためのアダプタ、公衆電話回線網に接続するためのモデム、無線通信を行うための無線通信機、シリアル通信のためのＵＳＢ（Universal Serial Bus）コネクタやＲＳ２３２Ｃコネクタなどである。入出力装置２０６は、データの入出力を行う装置であり、例えば、タッチパネルディスプレイである。入出力装置２０６は、複数の装置を含むことができ、例えばキーボードやマウス、タッチパネル、ボタン、マイクロフォン、ディスプレイ、プリンタ、スピーカなどを含んでよい。なお、後述する斜視判定装置２の各機能部はＣＰＵ２０１が記憶装置２０３に記憶されているプログラムをメモリ２０２に読み出して実行することにより実現され、斜視判定装置２の各記憶部はメモリ２０２及び記憶装置２０３が提供する記憶領域の一部として実現される。

【0016】

図３は、斜視判定装置２のソフトウェア構成例を示す図である。斜視判定装置２は、画像取得部２１１、角膜検出部２１２、斜視判定部２１３、画像記憶部２３１を備える。

【0017】

画像取得部２１１は、被験者の正面から被験者の目を撮影した画像を取得する。画像取得部２１１は、例えば、ユーザに対して、顔の正面から撮影することを指示するメッセージを出力するとともに、ユーザがカメラ２０５で撮影した画像を取得することができる。

【0018】

画像記憶部２３１は、画像取得部２１１が取得した画像を記憶する。画像記憶部２３１は、ユーザを特定するユーザＩＤと、撮影日時、撮影方向（例えば、被験者の正面を０度とし、被験者の顔の表面（例えば、眉間など）を中心とする角度として表現することができる。）に対応付けて、画像データを記憶することができる。

【0019】

角膜検出部２１２は、画像を解析して画像から角膜（を示す図形）を検出する。角膜検出部２１２は、公知の画像処理技術を用いて角膜に該当する領域を囲む形状を検出するものとして、ここでは処理の詳細についての説明を省略する。本実施形態において角膜検出部２１２は、円又は楕円の形状として（近似させて）角膜を検出するものとする。

【0020】

斜視判定部２１３は、少なくとも角膜の幅に基づいて斜視の度合を判定する。本実施形態では、斜視判定部２１３は、角膜の高さＨに対する角膜の幅Ｗの割合に応じて斜視の度合を決定することができる。斜視判定部２１３は、角膜１１１，１２１を検出した場合に、角膜１１１，１２１の形状に近似する楕円を推定する。楕円の推定処理には、公知の手法を用いることができる。斜視判定部２１３は、推定した楕円から幅Ｗ及び高さＨを求めることができる。これにより、瞼等により角膜１１１，１２１の一部が隠されている場合にも、高さＨを正確に算出することができる。なお、高さＨのみを楕円から求めるようにし、幅Ｗは、検出した角膜１１１，１２１から求めるようにしてもよい。

【0021】

なお、斜視判定部２１３はまた、幅Ｗのみから斜視の度合を決定することもできる。例えば、角膜検出部２１２が、画像から右目及び左目の両方の角膜１１１，１２１を検出し、斜視判定部２１３は、右目の幅Ｗ１と左目の幅Ｗ２とを比較して、例えば、右目の幅Ｗ１と左目の幅Ｗ２との差（絶対値）を斜視の度合として判定することができる。また、ユーザに対して両目を左右に動かすように指示し、角膜検出部２１２が、目の動く様子を撮影した動画又は目の動く様子を時系列に複数回撮影した静止画から角膜１１１，１２１を検出するようにし、斜視判定部２１３は、右目の幅Ｗ１と左目の幅Ｗ２のそれぞれの最大値Ｗ１ｍａｘ、Ｗ２ｍａｘを特定することができる。続いてユーザに正面を見るように指示し、顔の正面から撮影を行うようにして、角膜検出部２１２が、ユーザの正面から撮影した画像から角膜１１１，１２１を検出し、斜視判定部２１３は、検出された角膜１１１，１２１の幅Ｗ１，Ｗ２を求め、最大値Ｗ１ｍａｘ、Ｗ２ｍａｘと、正面からの画像における角膜の幅Ｗ１，Ｗ２との差（Ｗ１ｍａｘ－Ｗ１、Ｗ２ｍａｘ－Ｗ２）の平均値、大きい方、又は小さい方に応じて斜視の度合を決定することができる。

【0022】

＜動作＞
図４は、斜視判定装置２による処理の流れを説明する図である。

【0023】

斜視判定装置２は、カメラ２０５を用いて被験者の目を正面から撮影する（Ｓ３０１）。なお、正面から撮影しているかどうかは被験者に委ね、斜視判定装置２自身は被験者の正面からの撮影であるかどうかの判定は行わないようにすることができる。斜視判定装置２は、撮影した画像から被験者の目を検出する（Ｓ３０２）。右目のみ、左目のみを検出するようにしてもよいし、両目を検出するようにしてもよい。

【0024】

斜視判定装置２は、検出した角膜の幅Ｗ及び高さＨを求め（Ｓ３０３）、高さＨに対する幅Ｗの割合に応じて斜視の度合を判定することができる（Ｓ３０４）。なお、上述したように、左右の角膜の幅Ｗ１，Ｗ２の差（Ｗ１－Ｗ２）に応じて、あるいは、左右に目を動かした場合の角膜の幅の最大値Ｗ１ｍａｘ、Ｗ２ｍａｘ（の少なくともいずれか）と、正面から撮影した画像における角膜の幅Ｗ１，Ｗ２との差（Ｗ１ｍａｘ－Ｗ１、Ｗ２ｍａｘ－Ｗ２）の少なくともいずれか又は当該差の平均値に応じて、斜視の度合を決定することもできる。

【0025】

以上のようにして、本実施形態の斜視判定装置２によれば、被験者が自身を撮影した画像のみから被験者の斜視の度合を判定することができる。

【0026】

＜第２実施形態＞
図５は、第２実施形態に係る被験者の撮影の様子を説明する図である。第２実施形態では、被験者の正面に向けた方向Ｄ１での撮影だけでなく、被験者の正面に対して角度を付けた方向Ｄ２及び／又はＤ３からの撮影も行うようにする。

【0027】

画像取得部２１１は、被験者を正面から撮影した第１の画像（Ｄ１の撮影方向での撮影画像）と、被験者の正面に対して角度を付けて撮影した第２の画像（Ｄ２及び／又はＤ３の撮影方向での撮影画像）とを取得し、角膜検出部２１２は、第１及び第２の画像から第１及び第２の角膜を検出し、斜視判定部２１３は、第１及び第２の角膜の幅に基づいて斜視の度合を判定することができる。

【0028】

図６は、第２実施形態に係る斜視判定装置２による処理の流れを説明する図である。斜視判定装置２は、被験者の目を正面から撮影し（Ｓ３０１）、さらに被検者の目を角度を付けて撮影する（Ｓ３２１）。斜視判定装置２は、撮影した画像から被験者の角膜を検出し（Ｓ３０２）、各画像における角膜の幅Ｗを検出する（Ｓ３２２）。斜視判定装置２は、正面から撮影したときの角膜の幅Ｗに対する、角度を付けて撮影したときの角膜の幅Ｗの割合に応じて、斜視の度合を判定することができる（Ｓ３２３）。この場合、例えば、Ｄ１の撮影方向で撮影した第１の画像における角膜の幅Ｗよりも、Ｄ２の撮影方向で撮影した第２の画像における角膜の幅Ｗの方が大きければ、その角膜は、Ｄ１よりもＤ２に平行な方向に近い方向に向いていると判定することができる。この場合の大きさの変化に応じて、斜視の度合を決定することができる。

【0029】

＜第３実施形態＞
第１及び第２実施形態では、左右方向に視線のずれた斜視（外斜視又は内斜視）を想定していたが、第３実施形態では、上下方向に視線のずれた斜視（上下斜視）を判定する。

【0030】

第３実施形態では、角膜１１１，１２１の幅Ｗ１，Ｗ２に対する、角膜１１１，１２１の高さＨ１，Ｈ２の割合（Ｗ１÷Ｈ１、Ｗ２÷Ｈ２）に応じた値を、上下斜視の度合とすることができる。第３実施形態では、角膜の高さが小さいほど上下斜視の度合が高いと判定することができる。なお、右目１１の角膜１１１の高さＨ１と、左目１２の角膜１２１の高さＨ２との差の大きさを上下斜視の度合としてもよい。また、右目１１及び左目１２のそれぞれが正面を向いている場合の高さ（Ｈ１ｍａｘ、Ｈ２ｍａｘ）と撮影した画像に写る高さ（Ｈ１，Ｈ２）との差の大きさを上下斜視の度合としてもよい。

【0031】

第３実施形態において、斜視判定部２１３は、少なくとも角膜の高さに基づいて上下斜視の度合を判定する。第３実施形態では、斜視判定部２１３は、角膜の幅Ｗに対する角膜の高さＨの割合に応じて斜視の度合を決定することができる。斜視判定部２１３は、角膜１１１，１２１を検出した場合に、角膜１１１，１２１の形状に近似する楕円を推定する。楕円の推定処理には、公知の手法を用いることができる。斜視判定部２１３は、推定した楕円から幅Ｗ及び高さＨを求めることができる。これにより、瞼等により角膜１１１，１２１の一部が隠されている場合にも、幅Ｗ及び高さＨを正確に算出することができる。

【0032】

なお、斜視判定部２１３はまた、高さＨのみから上下斜視の度合を決定することもできる。例えば、角膜検出部２１２が、画像から右目及び左目の両方の角膜１１１，１２１を検出し、斜視判定部２１３は、右目の高さＨ１と左目の高さＨ２とを比較して、例えば、右目の高さＨ１と左目の高さＨ２との差（絶対値）を上下斜視の度合とすることができる。また、ユーザに対して両目を上下に動かすように指示し、角膜検出部２１２が、目の動く様子を撮影した動画又は目の動く様子を時系列に複数回撮影した静止画から角膜１１１，１２１を検出するようにし、斜視判定部２１３は、右目の高さＨ１と左目の高さＨ２のそれぞれの最大値Ｈ１ｍａｘ、Ｈ２ｍａｘを特定することができる。続いてユーザに正面を見るように指示し、顔の正面から撮影を行うようにして、角膜検出部２１２が、ユーザの正面から撮影した画像から角膜１１１，１２１を検出し、斜視判定部２１３は、検出された角膜１１１，１２１の高さＨ１，Ｈ２を求め、最大値Ｈ１ｍａｘ、Ｈ２ｍａｘと、正面からの画像における角膜の高さＨ１，Ｈ２との差（Ｈ１ｍａｘ－Ｈ１、Ｈ２ｍａｘ－Ｈ２）の平均値、大きい方、又は小さい方に応じて上下斜視の度合を決定することができる。

【0033】

＜第４実施形態＞
第４実施形態では、左右方向及び上下方向の両方での斜視度合を判定する。

【0034】

第４実施形態では、角膜１１１，１２１の幅Ｗ１，Ｗ２に対する、角膜１１１，１２１の高さＨ１，Ｈ２の割合（Ｗ１÷Ｈ１、Ｗ２÷Ｈ２）と、角膜１１１，１２１の高さＨ１，Ｈ２に対する、角膜１１１，１２１の幅Ｗ１，Ｗ２の割合（Ｈ１÷Ｗ１、Ｈ２÷Ｗ２）との両方に応じた値を斜視の度合とすることができる。第４実施形態では、角膜の幅が狭いほど、また角膜の高さが小さいほど、斜視の度合が高いと判定することができる。なお、右目１１の角膜１１１の幅Ｗ１及び高さＨ１と、左目１２の角膜１２１の幅Ｗ２及び高さＨ２との差の大きさを斜視の度合としてもよい。また、右目１１及び左目１２のそれぞれが正面を向いている場合の幅及び高さ（Ｗ１ｍａｘ，Ｈ１ｍａｘ，Ｗ２ｍａｘ，Ｈ２ｍａｘ）と撮影した画像に写る幅及び高さ（Ｗ１，Ｈ１，Ｗ２，Ｈ２）を用いて、幅の差（Ｗ１ｍａｘ－Ｗ１，Ｗ２ｍａｘ－Ｗ２）及び高さの差（Ｈ１ｍａｘ－Ｈ１，Ｈ２ｍａｘ－Ｈ２）を合計又は重み付け合計した値を斜視の度合とすることができる。

【0035】

第４実施形態においても、上述した実施形態と同様に、角膜１１１，１２１に近似する楕円を推定し、楕円の幅Ｗ及び高さＨを用いて斜視の度合を計算することができる。

【0036】

第４実施形態では、斜視判定部２１３はまた、幅Ｗ及び高さＨのみから上下斜視の度合を決定することもできる。例えば、角膜検出部２１２が、画像から右目及び左目の両方の角膜１１１，１２１を検出し、斜視判定部２１３は、右目の幅Ｗ１及び高さＨ１と左目の幅Ｗ１及び高さＨ２とを比較して、例えば、右目の幅Ｗ１と左目の幅Ｗ２との差（絶対値）と高さＨ１と左目の高さＨ２との差（絶対値）とを合計して斜視の度合とすることができる。

【0037】

また、ユーザに対して両目を上下に動かすように指示し、角膜検出部２１２が、目の動く様子を撮影した動画又は目の動く様子を時系列に複数回撮影した静止画から角膜１１１，１２１を検出するようにし、斜視判定部２１３は、右目の高さＨ１と左目の高さＨ２のそれぞれの最大値Ｈ１ｍａｘ、Ｈ２ｍａｘを特定することができる。続いてユーザに正面を見るように指示し、顔の正面から撮影を行うようにして、角膜検出部２１２が、ユーザの正面から撮影した画像から角膜１１１，１２１を検出し、斜視判定部２１３は、検出された角膜１１１，１２１の高さＨ１，Ｈ２を求め、最大値Ｈ１ｍａｘ、Ｈ２ｍａｘと、正面からの画像における角膜の高さＨ１，Ｈ２との差（Ｈ１ｍａｘ－Ｈ１、Ｈ２ｍａｘ－Ｈ２）の平均値、大きい方、又は小さい方に応じて上下斜視の度合を決定することができる。

【0038】

以上、本実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の理解を容易にするためのものであり、本発明を限定して解釈するためのものではない。本発明は、その趣旨を逸脱することなく、変更、改良され得ると共に、本発明にはその等価物も含まれる。

【0039】

例えば、左右方向での斜視の度合と、上下方向での斜視の度合とをそれぞれ算出して出力するようにしてもよい。

【0040】

＜開示事項＞
なお、本開示には、以下のような構成も含まれる。
［項目１］
被験者の正面から前記被験者の目を撮影した画像を取得する画像取得部と、
前記画像を解析して前記画像から角膜を検出する角膜検出部と、
前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかに基づいて斜視の度合を判定する斜視判定部と、
を備えることを特徴とする斜視判定装置。
［項目２］
項目１に記載の斜視判定装置であって、
前記斜視判定部は、前記角膜の形状を示す楕円を推定し、前記楕円の幅及び前記楕円の高さに基づいて前記斜視の度合を判定すること、
を特徴とする斜視判定装置。
［項目３］
項目２に記載の斜視判定装置であって、
前記斜視判定部は、前記幅の前記高さに対する割合及び前記高さの前記幅に対する割合の少なくともいずれかに応じて前記斜視の度合を判定すること、
を特徴とする斜視判定装置。
［項目４］
項目１に記載の斜視判定装置であって、
前記画像には右目及び左目が撮影され、
前記角膜検出部は、前記画像から、前記右目の第１の前記角膜及び前記左目の第２の前記角膜を検出し、
前記斜視判定部は、前記第１の角膜の幅及び高さの少なくともいずれかと、前記第２の角膜の幅及び高さの少なくともいずれかとに基づいて前記斜視の度合を判定すること、
を特徴とする斜視判定装置。
［項目５］
項目１に記載の斜視判定装置であって、
前記画像取得部は、前記被験者を正面から撮影した第１の前記画像と、前記被験者の正面に対して角度を付けて撮影した第２の前記画像とを取得し、
前記角膜検出部は、前記第１及び第２の画像から第１及び第２の前記角膜を検出し、
前記斜視判定部は、前記第１及び第２の角膜の幅及び高さの少なくともいずれかに基づいて前記斜視の度合を判定すること、
を特徴とする斜視判定装置。
［項目６］
被験者の正面から前記被験者の目を撮影した画像を取得するステップと、
前記画像を解析して前記画像から角膜を検出するステップと、
前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかに基づいて斜視の度合を判定するステップと、
を情報処理装置が実行することを特徴とする斜視判定方法。
［項目７］
被験者の正面から前記被験者の目を撮影した画像を取得するステップと、
前記画像を解析して前記画像から角膜を検出するステップと、
前記角膜の幅及び高さの少なくともいずれかに基づいて斜視の度合を判定するステップと、
を情報処理装置に実行させるためのプログラム。

【符号の説明】

【0041】

２ 斜視判定装置

【要約】

【課題】容易に斜視を判定することができるようにする。
【解決手段】斜視判定装置であって、被験者の正面から被験者の目を撮影した画像を取得する画像取得部と、画像を解析して画像から角膜を検出する角膜検出部と、角膜の幅及び高さの少なくともいずれかに基づいて斜視の度合を判定する斜視判定部と、を備えることを特徴とする。
【選択図】図１

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】