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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-09-13
(45)【発行日】2024-09-25
(54)【発明の名称】栄養関連商品レコメンド装置及び方法
(51)【国際特許分類】
G16H 20/60 20180101AFI20240917BHJP
G06Q 30/02 20230101ALI20240917BHJP
【ＦＩ】
G16H20/60
G06Q30/02
【請求項の数】
10
(21)【出願番号】P 2020133278
(22)【出願日】2020-08-05
(65)【公開番号】P2021111326
(43)【公開日】2021-08-02
【審査請求日】2023-05-16
(31)【優先権主張番号】P 2020001748
(32)【優先日】2020-01-08
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(73)【特許権者】
【識別番号】515029156
【氏名又は名称】株式会社ユカシカド
(74)【代理人】
【識別番号】110000822
【氏名又は名称】弁理士法人グローバル知財
(72)【発明者】
【氏名】美濃部 慎也
(72)【発明者】
【氏名】齋藤 敬一郎
【審査官】吉田 誠
(56)【参考文献】
【文献】特開２００５－２０２８３３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１９－１９１６２６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特許第６５８６４９９（ＪＰ，Ｂ１）
【文献】特開２０１８－１５６１２３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００２－２５９５７１（ＪＰ，Ａ）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ１６Ｈ １０／００ － ８０／００
Ｇ０６Ｑ １０／００ － ９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
ユーザの栄養状態に関連する商品を提案する装置であって、ユーザの尿に浸けた尿検査紙の画像を取得して処理し得るカメラ手段を用いて、ユーザの生体情報を取得する生体情報取得手段と、
ユーザの質問情報を取得する質問情報取得手段と、
前記生体情報と前記質問情報に基づいて、ユーザの体内の栄養素の過不足に関する栄養情報を算出する栄養情報算出手段と、
算出された前記栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出する関連商品抽出手段と、
ユーザが有するアレルギー内容、ユーザの年齢、ユーザの性別の少なくとも何れかに基づいて、前記商品群からユーザに適さない不適切商品を除外する不適切商品除外手段と、
前記不適切商品が除外された前記商品群の各々の商品に対して優先度を設定する優先度設定手段と、
前記優先度に基づいて提案商品を決定する商品決定手段と、
前記提案商品に関するデータを出力する提案商品出力手段、
を備えたことを特徴とする栄養関連商品レコメンド装置。
【請求項2】
前記不適切商品除外手段は、所定期間内に当該ユーザに提案した商品、又は、当該ユーザにより購入された商品を、前記商品群からユーザに適さない前記不適切商品として決定し除外することを特徴とする請求項１に記載の栄養関連商品レコメンド装置。
【請求項3】
前記優先度設定手段は、朝食、昼食、間食又は夕食の何れかに関する時間的食品分類、新商品、売れ筋商品、お薦め商品、季節限定商品、セール商品の少なくとも何れかの判定項目と、それらの商品毎に設定され、かつ全てのユーザに共通の重み付けを用いて、各商品について優先度を設定することを特徴とする請求項１又は２に記載の栄養関連商品レコメンド装置。
【請求項4】
前記優先度設定手段は、ユーザにより指定された検索の条件に該当する商品である検索対象商品、ユーザによるお気に入り登録商品、ユーザによる購入商品と同一属性商品、及び、ユーザによりカートから削除された商品の少なくとも何れかの判定項目と、それらの商品毎に設定され、かつ当該ユーザに関する重み付けを更に用いて、各商品について優先度を設定することを特徴とする請求項３に記載の栄養関連商品レコメンド装置。
【請求項5】
前記生体情報は、尿検査を含む検査により得られるユーザの体液成分情報であり、前記栄養情報は、ビタミン、ミネラルを含む栄養素に関する情報であることを特徴とする請求項１～４の何れかに記載の栄養関連商品レコメンド装置。
【請求項6】
コンピュータを用いて、コンピュータが備える各手段が、ユーザの栄養状態に関連する商品を提案する処理を行う方法であって、ユーザの尿に浸けた尿検査紙の画像を取得して処理し得るカメラ手段を用いて、ユーザの生体情報を取得する生体情報取得ステップと、
ユーザの質問情報を取得する質問情報取得ステップと、
前記生体情報と前記質問情報に基づいて、ユーザの体内の栄養素の過不足に関する栄養情報を算出する栄養情報算出ステップと、
算出された前記栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出する関連商品抽出ステップと、
ユーザが有するアレルギー内容、ユーザの年齢、ユーザの性別の少なくとも何れかに基づいて、前記商品群からユーザに適さない不適切商品を除外する不適切商品除外ステップと、
前記不適切商品が除外された前記商品群の各々の商品に対して優先度を設定する優先度設定ステップと、
前記優先度に基づいて提案商品を決定する商品決定ステップと、
前記提案商品に関するデータを出力する提案商品出力ステップ、
を備えたことを特徴とする栄養関連商品レコメンド方法。
【請求項7】
請求項６における前記栄養情報算出ステップ、前記関連商品抽出ステップ、前記不適切商品除外ステップ、前記優先度設定ステップ、及び、前記商品決定ステップをコンピュータに実行させるための栄養関連商品レコメンドプログラム。
【請求項8】
ユーザ側のクライアント端末と、サービス提供者側のサーバとが、ネットワークを介して接続されデータを送受信するシステムにおいて、前記サーバは、請求項１～５の何れかの栄養関連商品レコメンド装置を備え、
前記クライアント端末は、
ユーザの質問情報を入力する手段と、ディスプレイ上に提案商品を表示する手段とを備えたことを特徴とする栄養関連商品レコメンドシステム。
【請求項9】
前記サーバは、前記提案商品を電子商取引におけるユーザのカートに自動追加する手段を更に備え、前記クライアント端末は、カートに自動追加された前記提案商品から不要な商品を除外し、又は、必要な商品をカートに手動追加する商品変更手段を更に備えたことを特徴とする請求項８に記載の栄養関連商品レコメンドシステム。
【請求項10】
前記クライアント端末は、商品の定期的な送付を申し込む定期便サービス申込手段を更に備え、
前記サーバは、
ユーザによる定期便サービスの申込を承諾する定期便サービス承諾手段と、
所定期日又は所定期間の経過毎に商品を送付する手段を更に備えたことを特徴とする請求項９に記載の栄養関連商品レコメンドシステム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、生体情報等を基に栄養関連商品の提案を行う技術に関するものである。
【背景技術】
【0002】
近年、健康意識の高まりから、健康食品やサプリメントを摂取する人が増加している。
しかしながら、一般のユーザにとっては、自身に不足する栄養素を正確に把握することが困難であり、またユーザの多くは栄養に関する専門的な知識を有しないため、自身の経験等によってサプリメント等を選択し摂取しているのが実情であった。
しかしながら、一般のユーザにとっては、自身に不足する栄養素を正確に把握することが困難であり、またユーザの多くは栄養に関する専門的な知識を有しないため、自身の経験等によってサプリメント等を選択し摂取しているのが実情であった。
【0003】
そこで、分析組織の端末を用いてユーザの尿を分析し、分析結果からユーザに不足しているビタミン、ミネラルなどを指摘し、購入を推薦するサプリメント名をユーザの端末に送信するサプリメント購入システムが知られている（特許文献１を参照）。
上記特許文献１に開示されたサプリメント購入システムでは、推薦されたサプリメントの中から希望するサプリメントを選択して製造組織の端末に送信できるだけではなく、採尿容器を発送する状況をユーザの端末に送信できるため、定期的な検査を促す機能も有している。
かかるシステムによれば、ユーザは自身に不足する栄養素を正確に把握し、自分に合ったサプリメントを購入し、摂取することが可能である。
しかしながら、サプリメントは、ユーザの不足する栄養素を補うものではあるが、それ自体が美味しいというわけではないし、健康食品等の食品についても、必ずしもユーザの好みに合った味であるとは限らない。そのため、ユーザに合ったサプリメント等を提案したとしても、ユーザの購買意欲が高まらなければ、ユーザに購入してもらえず、結果としてユーザの健康増進が図られないという問題がある。
上記特許文献１に開示されたサプリメント購入システムでは、推薦されたサプリメントの中から希望するサプリメントを選択して製造組織の端末に送信できるだけではなく、採尿容器を発送する状況をユーザの端末に送信できるため、定期的な検査を促す機能も有している。
かかるシステムによれば、ユーザは自身に不足する栄養素を正確に把握し、自分に合ったサプリメントを購入し、摂取することが可能である。
しかしながら、サプリメントは、ユーザの不足する栄養素を補うものではあるが、それ自体が美味しいというわけではないし、健康食品等の食品についても、必ずしもユーザの好みに合った味であるとは限らない。そのため、ユーザに合ったサプリメント等を提案したとしても、ユーザの購買意欲が高まらなければ、ユーザに購入してもらえず、結果としてユーザの健康増進が図られないという問題がある。
【0004】
ユーザに合ったサプリメントを提案する技術としては、ユーザの悩みに対するサプリメントの推薦度を記憶するサプリメント情報記憶部を備え、ユーザから受け付けた悩みとその度合いを基に、提案するサプリメントを絞り込むサプリメント提案システムが知られている（特許文献２を参照）。
上記サプリメント提案システムによれば、ダイエットや肌のアンチエイジング、疲労回復といったユーザの悩みに応じたサプリメントを提案でき、ユーザの購買意欲を高めることが可能である。
上記サプリメント提案システムによれば、ダイエットや肌のアンチエイジング、疲労回復といったユーザの悩みに応じたサプリメントを提案でき、ユーザの購買意欲を高めることが可能である。
【0005】
しかしながら、ユーザの購買意欲を最大限に高めるためには、ユーザの悩みを解決するだけでは十分ではない。すなわち、ユーザが心身ともに健康で豊かな生活を送るためには、不足の栄養素を補ったり、ユーザの悩みを解決したりすればよいというものではなく、ユーザが積極的に興味を持ち、美味しく、そして楽しく摂取できる商品を提案する必要がある。ところが、上記サプリメント提案システムでは、悩み等に関わらず、ユーザが積極的に興味を持つことのできる商品を提案することはできないという問題がある。
また、特許文献２に開示されたサプリメント提案システムは、問診情報を基に不足栄養素を特定するものであり、尿などの生体情報を利用しないため、正確な不足栄養素の特定がなされないという問題がある。
また、特許文献２に開示されたサプリメント提案システムは、問診情報を基に不足栄養素を特定するものであり、尿などの生体情報を利用しないため、正確な不足栄養素の特定がなされないという問題がある。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0006】
【文献】特開２００７－８７１９２号公報
【文献】特許第６５８６４９９号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0007】
かかる状況に鑑みて、本発明は、ユーザの栄養状態に適合し、かつ、ユーザの購買意欲を増進させる商品を提案する栄養関連商品レコメンド装置及び方法を提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0008】
上記課題を解決すべく、本発明の栄養関連商品レコメンド装置は、ユーザの栄養状態に関連する商品を提案する装置であって、下記１）～８）の手段を備える。
１）ユーザの生体情報を取得する生体情報取得手段
２）ユーザの質問情報を取得する質問情報取得手段
３）生体情報と質問情報に基づいて、ユーザの体内の栄養素の過不足に関する栄養情報を算出する栄養情報算出手段
４）算出された栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出する関連商品抽出手段
５）商品群からユーザに適さない不適切商品を除外する不適切商品除外手段
６）不適切商品が除外された商品群の各々の商品に対して優先度を設定する優先度設定手段
７）優先度に基づいて提案商品を決定する商品決定手段
８）提案商品に関するデータを出力する提案商品出力手段
１）ユーザの生体情報を取得する生体情報取得手段
２）ユーザの質問情報を取得する質問情報取得手段
３）生体情報と質問情報に基づいて、ユーザの体内の栄養素の過不足に関する栄養情報を算出する栄養情報算出手段
４）算出された栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出する関連商品抽出手段
５）商品群からユーザに適さない不適切商品を除外する不適切商品除外手段
６）不適切商品が除外された商品群の各々の商品に対して優先度を設定する優先度設定手段
７）優先度に基づいて提案商品を決定する商品決定手段
８）提案商品に関するデータを出力する提案商品出力手段
【0009】
１）生体情報取得手段における生体情報とは、尿、唾液、汗、血液、便、爪、毛髪又は皮膚など人体から採取できる生体情報を広く含むが、尿検査を含む検査により得られるユーザの体液成分情報であることが好ましく、更に好ましくは尿検査により得られるユーザの体液成分情報である。尿成分情報の取得方法としては、例えば、検査キットを用いて採尿された尿を郵送して成分を測定することでもよいし、試験紙による簡易検査により成分を測定することでもよい。
【0010】
２）質問情報取得手段における質問情報とは、ユーザへの質問につき、ユーザが回答した内容のことであり、氏名、住所、生年月日などユーザの個人情報や、喫煙、飲酒、アレルギー体質、持病の有無などの情報のことである。
【0011】
３）栄養情報算出手段において、栄養情報は、ビタミン、ミネラルを含む栄養素に関する情報であることが好ましいが、上記栄養素に限られない。
ここでのビタミンとは、具体的には、ビタミンＡ、ビタミンＤ、ビタミンＥ、ビタミンＫなどの脂溶性ビタミンや、Ｂ群ビタミンやビタミンＣなどの水溶性ビタミンのことであり、Ｂ群ビタミンとしては、ビタミンＢ１、ビタミンＢ２、ビタミンＢ６、ナイアシン、パントテン酸およびビオチンの６種類である。Ｂ群ビタミンは、動物のエネルギーをつくるのに欠かせない栄養素であり、炭水化物、脂肪、タンパク質の代謝に働き、互いに協力関係をもちながら、様々な物質代謝に関わっていることが知られている。そのため、Ｂ群ビタミンの尿中濃度を検査することにより、ユーザの体内の不足している栄養素を明らかにできる。
また、ミネラルとは、尿中のナトリウム、マグネシウム、カリウム、カルシウム、リン、硫黄、塩素、コバルト、亜鉛、鉄、銅、セレン、マンガン、クロム、モリブデン、ヨウ素などのことである。
ビタミン、ミネラル以外の栄養素としては、例えば、ω－６脂肪酸やω－３脂肪酸などの必須脂肪酸が挙げられる。
ここでのビタミンとは、具体的には、ビタミンＡ、ビタミンＤ、ビタミンＥ、ビタミンＫなどの脂溶性ビタミンや、Ｂ群ビタミンやビタミンＣなどの水溶性ビタミンのことであり、Ｂ群ビタミンとしては、ビタミンＢ１、ビタミンＢ２、ビタミンＢ６、ナイアシン、パントテン酸およびビオチンの６種類である。Ｂ群ビタミンは、動物のエネルギーをつくるのに欠かせない栄養素であり、炭水化物、脂肪、タンパク質の代謝に働き、互いに協力関係をもちながら、様々な物質代謝に関わっていることが知られている。そのため、Ｂ群ビタミンの尿中濃度を検査することにより、ユーザの体内の不足している栄養素を明らかにできる。
また、ミネラルとは、尿中のナトリウム、マグネシウム、カリウム、カルシウム、リン、硫黄、塩素、コバルト、亜鉛、鉄、銅、セレン、マンガン、クロム、モリブデン、ヨウ素などのことである。
ビタミン、ミネラル以外の栄養素としては、例えば、ω－６脂肪酸やω－３脂肪酸などの必須脂肪酸が挙げられる。
【0012】
４）関連商品抽出手段では、サービス提供者が提案可能な全商品から、過不足栄養素に基づいて商品の絞込みを行う。具体的には、例えば、不足栄養素を補う栄養素を含む食品などを抽出する。また、不足栄養素を補うだけでなく、過剰に摂取されている栄養素を排出する効果を有する食品や、過剰に摂取されている栄養素を含まない食品を抽出することも可能である。
なお、本明細書において、商品とは、食品やサプリメント等の物品に限られず、サービスも含む意味で用いている。そのため、例えば、コンビニエンスストア、調剤薬局、ドラッグストア、飲食店又は運動施設などで利用できるクーポン等を提案することも可能である。
なお、本明細書において、商品とは、食品やサプリメント等の物品に限られず、サービスも含む意味で用いている。そのため、例えば、コンビニエンスストア、調剤薬局、ドラッグストア、飲食店又は運動施設などで利用できるクーポン等を提案することも可能である。
【0013】
５）不適切商品除外手段は、ユーザに関する過去の提案履歴と商品購入履歴に基づいて、商品を除外することが好ましく、更に好ましくは、ユーザが有するアレルギー内容、ユーザの年齢、ユーザの性別の少なくとも何れかに基づいて、商品を除外することである。また、上記項目に限られず、例えば、ユーザが質問情報を提供する際に、「サプリメントなし」を選択した場合には、サプリメントを除外するといったことが可能である。
過去の提案履歴と商品購入履歴に基づく除外とは、所定期間以内に当該ユーザに提案した商品や、当該ユーザにより購入された商品を除外することである。ユーザの年齢に基づく除外とは、例えば世代特化アイテムが当該ユーザの世代に合致しない場合に除外することであり、ユーザの性別に基づく除外とは、例えば性別特化アイテムが当該ユーザの性別に合致しない場合に当該アイテムを除外することである。さらに、３）栄養情報算出手段において過剰と判断された栄養素を含む商品を除外することもできる。
過去の提案履歴と商品購入履歴に基づく除外とは、所定期間以内に当該ユーザに提案した商品や、当該ユーザにより購入された商品を除外することである。ユーザの年齢に基づく除外とは、例えば世代特化アイテムが当該ユーザの世代に合致しない場合に除外することであり、ユーザの性別に基づく除外とは、例えば性別特化アイテムが当該ユーザの性別に合致しない場合に当該アイテムを除外することである。さらに、３）栄養情報算出手段において過剰と判断された栄養素を含む商品を除外することもできる。
【0014】
６）優先度設定手段は、ユーザの興味を惹くと考えられる要素を判定項目として用い、それらの重み付けを用いて、各商品について優先度を設定するものであり、時間的食品分類、新商品、お気に入り商品、売れ筋商品、お薦め商品、戦略的商品、季節限定商品、セール商品の少なくとも何れかの判定項目と、それらの重み付けを用いて、各商品について優先度を設定することが好ましく、更に好ましくは、ユーザによる検索対象商品、ユーザによる購入商品と同一属性商品、及び、ユーザによる購入キャンセル商品の少なくとも何れかの判定項目と、それらの重み付けを更に用いて、各商品について優先度を設定することである。また、レビュー評価、すなわち、例えば当該ユーザに限らないユーザからの５段階評価等を判定項目として用いてもよい。
【0015】
７）商品決定手段は、提案商品の品目数及び提案順を決定することが好ましい。商品の品目数とは、ユーザに提案する商品の種類の数のことであり、商品の提案順とは、例えば、ユーザの保有する端末のディスプレイ上に表示する商品の順番のことであり、より優先的に表示したいと考える商品については、上位に表示するといった形で、提案の優先順序を決定することができる。提案の優先順序の決定においては、６）優先度設定手段においてなされた優先度設定結果と組み合わせて利用することが可能である。商品の提案順の例としては、主菜、主食、副菜、調味料、汁物の順のように、料理の組合せなどを基準とした提案順が挙げられる。ここで、主菜、主食、副菜又は汁物は、調味料やサプリメントのように、主菜、主食、副菜又は汁物に利用される食品も含むことでもよいし、上述のように調味料等を主菜等とは別の属性として扱うことでもよい。
したがって、例えば、６）優先度設定手段において優先度設定がなされた商品が１０種類、提案したい商品の品目数が４種類である場合、７）商品決定手段において、商品の提案順及び優先度設定に従い、上位から４種類の商品を選択し、決定することができる。
したがって、例えば、６）優先度設定手段において優先度設定がなされた商品が１０種類、提案したい商品の品目数が４種類である場合、７）商品決定手段において、商品の提案順及び優先度設定に従い、上位から４種類の商品を選択し、決定することができる。
【0016】
８）提案商品出力手段としては、インターネット等の通信手段を介して、ユーザの保有する端末のディスプレイ上に提案結果を表示することが好ましいが、例えば、サービス提供者の保有する端末のディスプレイ上に提案結果を表示することでもよいし、提案結果をプリントアウトして、郵送等によりユーザに提供することでもよい。また、コンビニエンスストアなどの店舗に設置されているレジにおいて、顧客側に表示されるディスプレイ上に表示するといったように、ユーザが操作または確認できる端末に提案結果を表示することでもよい。
【0017】
本発明の栄養関連商品レコメンド方法は、ユーザの栄養状態に関連する商品を提案する方法であって、下記１）～８）ステップを備える。
１）ユーザの生体情報を取得する生体情報取得ステップ
２）ユーザの質問情報を取得する質問情報取得ステップ
３）生体情報と質問情報に基づいて、ユーザの体内の栄養素の過不足に関する栄養情報を算出する栄養情報算出ステップ
４）算出された栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出する関連商品抽出ステップ
５）商品群からユーザに適さない不適切商品を除外する不適切商品除外ステップ
６）不適切商品が除外された商品群の各々の商品に対して優先度を設定する優先度設定ステップ
７）優先度に基づいて提案商品を決定する商品決定ステップ
８）提案商品に関するデータを出力する提案商品出力ステップ
１）ユーザの生体情報を取得する生体情報取得ステップ
２）ユーザの質問情報を取得する質問情報取得ステップ
３）生体情報と質問情報に基づいて、ユーザの体内の栄養素の過不足に関する栄養情報を算出する栄養情報算出ステップ
４）算出された栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出する関連商品抽出ステップ
５）商品群からユーザに適さない不適切商品を除外する不適切商品除外ステップ
６）不適切商品が除外された商品群の各々の商品に対して優先度を設定する優先度設定ステップ
７）優先度に基づいて提案商品を決定する商品決定ステップ
８）提案商品に関するデータを出力する提案商品出力ステップ
【0018】
本発明の栄養関連商品レコメンドプログラムは、上記の栄養関連商品レコメンド方法における３）栄養情報算出ステップ、４）関連商品抽出ステップ、５）不適切商品除外ステップ、６）優先度設定ステップ、及び、７）商品決定ステップをコンピュータに実行させるためのものである。
【0019】
本発明の栄養関連商品レコメンドシステムは、ユーザ側のクライアント端末と、サービス提供者側のサーバとが、ネットワークを介して接続されデータを送受信するシステムにおいて、サーバは、上記の何れかの栄養関連商品レコメンド装置を備え、クライアント端末は、ユーザの質問情報を入力する手段と、ディスプレイ上に提案商品を表示する手段とを備える。
上記構成とされることにより、ユーザは手持ちのクライアント端末を用いて、手軽に自身に合った商品の提案を受けることができる。なお、クライアント端末としては、スマートフォンや、タブレット端末、ＰＣなど幅広い端末を利用可能である。
上記構成とされることにより、ユーザは手持ちのクライアント端末を用いて、手軽に自身に合った商品の提案を受けることができる。なお、クライアント端末としては、スマートフォンや、タブレット端末、ＰＣなど幅広い端末を利用可能である。
【0020】
本発明の栄養関連商品レコメンドシステムにおいて、サーバは、提案商品を電子商取引におけるユーザのカートに自動追加する手段を更に備え、クライアント端末は、カートに自動追加された提案商品から不要な商品を除外し、又は必要な商品をカートに手動追加する商品変更手段を更に備えたことが好ましい。
提案商品をカートに自動追加する手段を備えることにより、ユーザの手間を省くことができ利便性が向上する。また、商品変更手段を備えることにより、ユーザは自身に合った商品を容易に選択することが可能である。カートへの自動追加は、例えば、“合計金額が３８００～４２００円”といったように所定の金額の範囲内で行われることが好ましい。
提案商品をカートに自動追加する手段を備えることにより、ユーザの手間を省くことができ利便性が向上する。また、商品変更手段を備えることにより、ユーザは自身に合った商品を容易に選択することが可能である。カートへの自動追加は、例えば、“合計金額が３８００～４２００円”といったように所定の金額の範囲内で行われることが好ましい。
【0021】
本発明の栄養関連商品レコメンドシステムにおいて、クライアント端末は、商品の定期的な送付を申し込む定期便サービス申込手段を更に備え、サーバは、ユーザによる定期便サービスの申込を承諾する定期便サービス承諾手段と、所定期日又は所定期間の経過毎に商品を送付する手段を更に備えたことが好ましい。
クライアント端末が定期便サービスの申込手段を備え、サーバが定期便サービス承諾手段を備えることにより、ユーザは簡易な手続きで定期便サービスを利用することが可能となる。ここで定期的とは、例えば１カ月毎、１週間毎などのことである。所定期日毎に商品を送付するとは、例えば毎月１日に商品を送付するといったことであり、所定期間の経過毎に商品を送付するとは、１週間毎に商品を送付するといったことである。なお、定期便サービス申込手段においては、商品の送付頻度についてユーザが自由に設定できることが好ましい。
クライアント端末が定期便サービスの申込手段を備え、サーバが定期便サービス承諾手段を備えることにより、ユーザは簡易な手続きで定期便サービスを利用することが可能となる。ここで定期的とは、例えば１カ月毎、１週間毎などのことである。所定期日毎に商品を送付するとは、例えば毎月１日に商品を送付するといったことであり、所定期間の経過毎に商品を送付するとは、１週間毎に商品を送付するといったことである。なお、定期便サービス申込手段においては、商品の送付頻度についてユーザが自由に設定できることが好ましい。
【発明の効果】
【0022】
本発明の栄養関連商品レコメンド装置及び方法によれば、ユーザの栄養状態に適合し、かつ、ユーザの購買意欲を増進させる商品を提案できるといった効果がある。
【図面の簡単な説明】
【0023】
【図1】栄養関連商品レコメンド装置の機能ブロック図
【図2】栄養関連商品レコメンド方法の概略フロー図
【図3】栄養関連商品レコメンド方法の優先度設定フロー図
【図4】栄養関連商品レコメンド方法の商品決定フロー図
【図5】ユーザ端末の画面表示イメージ図
【図6】実施例１の栄養関連商品レコメンドシステムの概略構成図
【図7】実施例１の栄養関連商品レコメンドシステムの機能ブロック図
【図8】実施例２の栄養関連商品レコメンドシステムの機能ブロック図
【図9】実施例２の栄養関連商品レコメンドシステムの概略フロー図
【発明を実施するための最良の形態】
【0024】
以下、本発明の実施形態の一例を、図面を参照しながら詳細に説明していく。なお、本発明の範囲は、以下の実施例や図示例に限定されるものではなく、幾多の変更及び変形が可能である。
【実施例1】
【0025】
図１は、栄養関連商品レコメンド装置の機能ブロック図を示している。図１に示すように、栄養関連商品レコメンド装置１は、生体情報取得手段２、質問情報取得手段３、栄養情報算出手段４、関連商品抽出手段５、不適切商品除外手段６、優先度設定手段７、商品決定手段８、商品調整手段９及び提案商品出力手段１０を備える。
生体情報取得手段２は、ユーザの生体情報を取得するものであり、本実施例では尿検査により得られるユーザの尿成分情報を取得する。尿成分情報の取得方法としては、検査キットを用いて採尿された尿を郵送して成分を測定する方法を用いている。質問情報取得手段３は、ユーザに関する情報をアンケートに答える形で取得するものであり、例えば、“はい”又は“いいえ”などで回答するものでもよいし、具体的な内容を記入又は入力するものでもよい。栄養情報算出手段４は、生体情報取得手段２より取得された生体情報及び質問情報取得手段３により取得された質問情報に基づき、ユーザの体内の不足しているビタミン、ミネラル等の栄養素を算出する。
生体情報取得手段２は、ユーザの生体情報を取得するものであり、本実施例では尿検査により得られるユーザの尿成分情報を取得する。尿成分情報の取得方法としては、検査キットを用いて採尿された尿を郵送して成分を測定する方法を用いている。質問情報取得手段３は、ユーザに関する情報をアンケートに答える形で取得するものであり、例えば、“はい”又は“いいえ”などで回答するものでもよいし、具体的な内容を記入又は入力するものでもよい。栄養情報算出手段４は、生体情報取得手段２より取得された生体情報及び質問情報取得手段３により取得された質問情報に基づき、ユーザの体内の不足しているビタミン、ミネラル等の栄養素を算出する。
【0026】
関連商品抽出手段５は、栄養関連商品レコメンド装置１を使用するサービス提供者（図示せず）が提案可能な全商品から、過不足栄養素に基づき商品の絞込みを行う。不適切商品除外手段６は、ユーザにとって適切でないと判断される商品を除外するものである。優先度設定手段７は、ユーザの興味を惹くと考えられる要素を判定項目として用い、商品の重み付けを行うものである。商品決定手段８は、提案商品の品目数及び提案順を決定するものであり、商品調整手段９は、提案商品の品目の追加・変更・削除や、提案順・デザインの変更をサービス提供者の手により行うものである。
提案商品出力手段１０は、提案商品に関するデータを出力するものであり、本実施例では、インターネットを介して、ユーザの保有する端末のディスプレイ上に提案結果を表示する。
提案商品出力手段１０は、提案商品に関するデータを出力するものであり、本実施例では、インターネットを介して、ユーザの保有する端末のディスプレイ上に提案結果を表示する。
【0027】
ここで、栄養関連商品レコメンド方法のフローについて説明する。図２は、栄養関連商品レコメンド方法の概略フロー図を示している。図２に示すように、まず、生体情報取得手段２により、ユーザの生体情報を取得する（ステップＳ０１：生体情報取得ステップ）。次に、ユーザの質問情報を取得する（ステップＳ０２：質問情報取得ステップ）。ここでは、ユーザの生体情報を取得（ステップＳ０１）した後に、質問情報を取得する（ステップＳ０２）としているが、質問情報を取得（ステップＳ０２）した後に、生体情報を取得（ステップＳ０１）してもよい。
取得した生体情報と質問情報に基づいて、ユーザの体内の栄養素の過不足に関する栄養情報を算出する（ステップＳ０３：栄養情報算出ステップ）。算出された栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出する（ステップＳ０４：関連商品抽出ステップ）。商品群からユーザに適さない商品を除外する（ステップＳ０５：不適切商品除外ステップ）。
取得した生体情報と質問情報に基づいて、ユーザの体内の栄養素の過不足に関する栄養情報を算出する（ステップＳ０３：栄養情報算出ステップ）。算出された栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出する（ステップＳ０４：関連商品抽出ステップ）。商品群からユーザに適さない商品を除外する（ステップＳ０５：不適切商品除外ステップ）。
【0028】
（優先度設定ステップについて）
ユーザに適さない商品を除外した後、商品群の各々の商品に対して優先度を設定する（ステップＳ０６：優先度設定ステップ）。ここで、優先度の設定方法について説明する。まず、前提として、算出された栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出し（ステップＳ０４）、ユーザに適さない商品を除外（ステップＳ０５）した結果、食品（Ａ～Ｄ）、健康食品（Ｅ～Ｇ）及びサプリメント（Ｈ～Ｊ）の１０種類の商品に絞り込まれたものとする。
食品（Ａ～Ｄ）とは、米やパンなどの主食、肉・魚・卵・大豆など調理され主菜となる食材、野菜など調理され副菜となる食材などのことであり、具体的には、食品Ａ及びＢは主食となる食材、食品Ｃは主菜となる食材、食品Ｄは副菜となる食材である。
健康食品（Ｅ～Ｇ）とは、例えば、クロレラ、アロエ、プロテイン、酵素、コラーゲン、高麗人参又はローヤルゼリー等が含まれる食品のことであり、特定保健用食品や栄養機能食品、機能性表示食品も含まれる趣旨である。具体的には、健康食品Ｅは主食に利用できる食品、健康食品Ｆは主菜に利用できる食品、健康食品Ｇは副菜に利用できる食品である。
サプリメントとは、ビタミンやミネラル等の成分を濃縮し、錠剤、カプセル又は粉末状にしたもののことである。
ユーザに適さない商品を除外した後、商品群の各々の商品に対して優先度を設定する（ステップＳ０６：優先度設定ステップ）。ここで、優先度の設定方法について説明する。まず、前提として、算出された栄養情報に基づいて、過不足栄養素に関連する商品群を抽出し（ステップＳ０４）、ユーザに適さない商品を除外（ステップＳ０５）した結果、食品（Ａ～Ｄ）、健康食品（Ｅ～Ｇ）及びサプリメント（Ｈ～Ｊ）の１０種類の商品に絞り込まれたものとする。
食品（Ａ～Ｄ）とは、米やパンなどの主食、肉・魚・卵・大豆など調理され主菜となる食材、野菜など調理され副菜となる食材などのことであり、具体的には、食品Ａ及びＢは主食となる食材、食品Ｃは主菜となる食材、食品Ｄは副菜となる食材である。
健康食品（Ｅ～Ｇ）とは、例えば、クロレラ、アロエ、プロテイン、酵素、コラーゲン、高麗人参又はローヤルゼリー等が含まれる食品のことであり、特定保健用食品や栄養機能食品、機能性表示食品も含まれる趣旨である。具体的には、健康食品Ｅは主食に利用できる食品、健康食品Ｆは主菜に利用できる食品、健康食品Ｇは副菜に利用できる食品である。
サプリメントとは、ビタミンやミネラル等の成分を濃縮し、錠剤、カプセル又は粉末状にしたもののことである。
【0029】
本実施例の優先度設定手段７には、Ｎｏ．１～１１までの計１１種類の判定項目を有し、これらの判定項目を満たす商品については、それぞれ１ポイントずつを付与し、各商品の合計ポイントを算出した結果、最高ポイントを獲得した商品を最も優先度が高い商品と設定する。
判定項目Ｎｏ．１の時間的食品分類は、朝食、昼食、間食又は夕食の何れかに適した商品に偏った優先度設定とならないように、設けられたものであり、１回目の判定においては、Ｎｏ．１の時間的食品分類を“朝食に適したもの”とし、２回目の判定においては、“昼食に適したもの”、３回目の判定においては、“間食に適したもの”、４回目の判定においては、“夕食に適したもの”と入れ替えて判定を行う。
なお、１回目の判定において最も優先度が高いと設定された商品については、２回目の判定においては判定対象から除外され、同様に、１回目及び２回目の判定において最も優先度が高いと設定された商品は、３回目の判定においては判定対象から除外され、１～３回目の判定において最も優先度が高いと設定された商品は、４回目の判定においては判定対象から除外される。
判定項目Ｎｏ．１の時間的食品分類は、朝食、昼食、間食又は夕食の何れかに適した商品に偏った優先度設定とならないように、設けられたものであり、１回目の判定においては、Ｎｏ．１の時間的食品分類を“朝食に適したもの”とし、２回目の判定においては、“昼食に適したもの”、３回目の判定においては、“間食に適したもの”、４回目の判定においては、“夕食に適したもの”と入れ替えて判定を行う。
なお、１回目の判定において最も優先度が高いと設定された商品については、２回目の判定においては判定対象から除外され、同様に、１回目及び２回目の判定において最も優先度が高いと設定された商品は、３回目の判定においては判定対象から除外され、１～３回目の判定において最も優先度が高いと設定された商品は、４回目の判定においては判定対象から除外される。
【0030】
図３は、栄養関連商品レコメンド方法の優先度設定フロー図である。図３に示すように、まず、判定対象となる商品につき、第１の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ１１）。最優先の商品を決定し、判定対象から除外する（ステップＳ１２）。下記表１は、第１の判定項目群を用いて１回目の判定を行った際の判定イメージを示している。
【0031】
【表1】
【0032】
上記表１に示すように、判定項目は、時間的食品分類（Ｎｏ．１）、新商品（Ｎｏ．２）、お気に入り商品（Ｎｏ．３）、売れ筋商品（Ｎｏ．４）、お薦め商品（Ｎｏ．５）、検索履歴（Ｎｏ．６）、レビュー評価（Ｎｏ．７）、季節限定商品（Ｎｏ．８）、同一属性購入品（Ｎｏ．９）、購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）及び戦略的商品（Ｎｏ．１１）から成る。
【0033】
第１の判定項目群では、時間的食品分類（Ｎｏ．１）は“朝食に適したもの”とされている。新商品（Ｎｏ．２）とは、当該商品の発売時期が所定期間内であることを指す。お気に入り商品（Ｎｏ．３）とは、当該ユーザがお気に入り商品として既に登録済みの商品であり、売れ筋商品（Ｎｏ．４）とは、当該ユーザに限らず、全ユーザ又は一定範囲のユーザにおいて、所定期間内に売れ行きが良かった商品のことである。ユーザに提案された商品が、既にお気に入り商品（Ｎｏ．３）として登録済みであれば、ユーザが興味を有している可能性は高いといえる。また、お気に入り商品ではなくとも、当該商品が新商品（Ｎｏ．２）や売れ筋商品（Ｎｏ．４）であれば、ユーザの眼を惹くものとなり、購買意欲を高めるといえる。
【0034】
お薦め商品（Ｎｏ．５）とは、例えば、サービス提供者が味や品質等を確認した上で、推薦を決めた商品等のことである。旬の果物などをスタッフが試食して、非常に美味しいので提案したいというような場合には、お薦め商品（Ｎｏ．５）とすることで、スタッフお薦めの商品として、ユーザの興味を惹くことができる。
検索履歴（Ｎｏ．６）とは、当該ユーザが過去に検索したことのある商品であるか否かを判定するものである。ユーザが過去に検索した履歴が存在する場合には、当該商品について興味を有している可能性が高いと考えられるからである。
検索履歴（Ｎｏ．６）とは、当該ユーザが過去に検索したことのある商品であるか否かを判定するものである。ユーザが過去に検索した履歴が存在する場合には、当該商品について興味を有している可能性が高いと考えられるからである。
【0035】
レビュー評価（Ｎｏ．７）とは、例えば、当該ユーザに限らず、ユーザから５段階評価で一定以上の評価を得た商品のことである。レビュー評価（Ｎｏ．７）が良い商品については、人気商品である可能性が高いといえるからである。
季節限定商品（Ｎｏ．８）とは、当該季節の一定期間に限定して販売している商品のことである。季節を感じさせる商品は、ユーザの興味を惹くものとなり、また、販売期間が限定されることにより、購買意欲を高めることができる。
季節限定商品（Ｎｏ．８）とは、当該季節の一定期間に限定して販売している商品のことである。季節を感じさせる商品は、ユーザの興味を惹くものとなり、また、販売期間が限定されることにより、購買意欲を高めることができる。
【0036】
同一属性購入品（Ｎｏ．９）とは、例えば、当該ユーザと、性別や世代等の属性が同一である場合に判定項目を満たすとするものである。例えば、女性に人気のある商品や、高齢者に人気のある商品といったものが存在し、ユーザと同一属性が購入することが多い商品については、当該ユーザについても興味を持つ可能性が高いといえる。
購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）とは、所謂カゴ落ちのことであり、一旦購入を検討していたが、その後購入をキャンセルされた商品のことである。カートから削除された商品は、購入はされなかったものの、当該ユーザが興味を持っている可能性は高いといえる。
また、戦略的商品（Ｎｏ．１１）とは、サービス提供者が大量に仕入れた商品や、低コストで仕入れた商品等のことである。お薦め商品（Ｎｏ．５）のように、サービス提供者がお薦めしたい商品については、大量に仕入れることがあるため、かかる商品についても判定項目としたものである。
購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）とは、所謂カゴ落ちのことであり、一旦購入を検討していたが、その後購入をキャンセルされた商品のことである。カートから削除された商品は、購入はされなかったものの、当該ユーザが興味を持っている可能性は高いといえる。
また、戦略的商品（Ｎｏ．１１）とは、サービス提供者が大量に仕入れた商品や、低コストで仕入れた商品等のことである。お薦め商品（Ｎｏ．５）のように、サービス提供者がお薦めしたい商品については、大量に仕入れることがあるため、かかる商品についても判定項目としたものである。
【0037】
上記表１に示すように、食品Ａについては、時間的食品分類（Ｎｏ．１）、新商品（Ｎｏ．２）、お気に入り商品（Ｎｏ．３）、お薦め商品（Ｎｏ．５）及びレビュー評価（Ｎｏ．７）につき、判定項目を満たすため、合計５ポイントが付与されている。食品Ｂについては、売れ筋商品（Ｎｏ．４）、レビュー評価（Ｎｏ．７）、季節限定商品（Ｎｏ．８）及び戦略的商品（Ｎｏ．１１）につき、判定項目を満たすため、合計４ポイントが付与され、食品Ｃについては、検索履歴（Ｎｏ．６）、季節限定商品（Ｎｏ．８）及び購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）につき、判定項目を満たすため、合計３ポイントが付与され、食品Ｄについては、時間的食品分類（Ｎｏ．１）及び同一属性購入品（Ｎｏ．９）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与されている。
【0038】
健康食品Ｅについては、新商品（Ｎｏ．２）及び売れ筋商品（Ｎｏ．４）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与され、健康食品Ｆについては、時間的食品分類（Ｎｏ．１）、お気に入り商品（Ｎｏ．３）、売れ筋商品（Ｎｏ．４）、検索履歴（Ｎｏ．６）、レビュー評価（Ｎｏ．７）、同一属性購入品（Ｎｏ．９）及び戦略的商品（Ｎｏ．１１）につき、判定項目を満たすため、合計７ポイントが付与され、健康食品Ｇについては、お薦め商品（Ｎｏ．５）、購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）及び戦略的商品（Ｎｏ．１１）につき、判定項目を満たすため、合計３ポイントが付与されている。
【0039】
サプリメントＨについては、レビュー評価（Ｎｏ．７）及び購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与され、サプリメントＩについては、お気に入り商品（Ｎｏ．３）、売れ筋商品（Ｎｏ．４）、お薦め商品（Ｎｏ．５）、検索履歴（Ｎｏ．６）及び同一属性購入品（Ｎｏ．９）につき、判定項目を満たすため、合計５ポイントが付与され、サプリメントＪについては、売れ筋商品（Ｎｏ．４）及びお薦め商品（Ｎｏ．５）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与されている。
【0040】
以上より、合計ポイントが７ポイントと最も高い健康食品Ｆが、優先度が最も高い商品とされ、判定対象から除外される（ステップＳ１２）。
なお、仮に、ステップＳ０５においてユーザに適さない商品が除外され、１種類の商品のみに絞り込まれた場合には、ステップＳ１２において当該商品が除外されることにより、判定対象となる商品が残存しないこととなり、優先度設定は完了する（ステップＳ１３）。これに対して、判定対象となる商品が残存する場合には、次に、判定対象となる商品につき、第２の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ１４）。
本実施例では、食品（Ａ～Ｄ）、健康食品（Ｅ，Ｇ）及びサプリメント（Ｈ～Ｊ）の９種類の商品が残存するため、上記商品を判定対象として、第２の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ１４）。ここでも１回目の判定と同様に、最優先の商品を決定し、判定対象から除外する（ステップＳ１５）。下記表２は、第２の判定項目群を用いて２回目の判定を行った際の判定イメージを示している。
なお、仮に、ステップＳ０５においてユーザに適さない商品が除外され、１種類の商品のみに絞り込まれた場合には、ステップＳ１２において当該商品が除外されることにより、判定対象となる商品が残存しないこととなり、優先度設定は完了する（ステップＳ１３）。これに対して、判定対象となる商品が残存する場合には、次に、判定対象となる商品につき、第２の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ１４）。
本実施例では、食品（Ａ～Ｄ）、健康食品（Ｅ，Ｇ）及びサプリメント（Ｈ～Ｊ）の９種類の商品が残存するため、上記商品を判定対象として、第２の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ１４）。ここでも１回目の判定と同様に、最優先の商品を決定し、判定対象から除外する（ステップＳ１５）。下記表２は、第２の判定項目群を用いて２回目の判定を行った際の判定イメージを示している。
【0041】
【表2】
【0042】
上記表２に示すように、第２の判定項目群では、時間的食品分類（Ｎｏ．１）は、“昼食に適したもの”とされている。なお、新商品（Ｎｏ．２）から戦略的商品（Ｎｏ．１１）までの判定項目は第１の判定項目群と同様である。また、表１において判定対象とされていた健康食品Ｆは除外されている。
【0043】
上記表１に示すように、食品Ａについては、新商品（Ｎｏ．２）、お気に入り商品（Ｎｏ．３）、お薦め商品（Ｎｏ．５）及びレビュー評価（Ｎｏ．７）につき、判定項目を満たすため、合計４ポイントが付与されている。食品Ｂについては、売れ筋商品（Ｎｏ．４）、レビュー評価（Ｎｏ．７）、季節限定商品（Ｎｏ．８）及び戦略的商品（Ｎｏ．１１）につき、判定項目を満たすため、合計４ポイントが付与され、食品Ｃについては、検索履歴（Ｎｏ．６）、季節限定商品（Ｎｏ．８）及び購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）につき、判定項目を満たすため、合計３ポイントが付与され、食品Ｄについては、同一属性購入品（Ｎｏ．９）につき、判定項目を満たすため、１ポイントが付与されている。
【0044】
健康食品Ｅについては、時間的食品分類（Ｎｏ．１）、新商品（Ｎｏ．２）及び売れ筋商品（Ｎｏ．４）につき、判定項目を満たすため、合計３ポイントが付与され、健康食品Ｇについては、お薦め商品（Ｎｏ．５）、購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）及び戦略的商品（Ｎｏ．１１）につき、判定項目を満たすため、合計３ポイントが付与されている。
【0045】
サプリメントＨについては、レビュー評価（Ｎｏ．７）及び購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与され、サプリメントＩについては、お気に入り商品（Ｎｏ．３）、売れ筋商品（Ｎｏ．４）、お薦め商品（Ｎｏ．５）、検索履歴（Ｎｏ．６）及び同一属性購入品（Ｎｏ．９）につき、判定項目を満たすため、合計５ポイントが付与され、サプリメントＪについては、売れ筋商品（Ｎｏ．４）及びお薦め商品（Ｎｏ．５）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与されている。
【0046】
以上より、合計ポイントが５ポイントと最も高いサプリメントＩが、優先度が最も高い商品とされ、判定対象から除外される（ステップＳ１５）。
ここで判定対象としては、食品（Ａ～Ｄ）、健康食品（Ｅ，Ｇ）及びサプリメント（Ｈ，Ｊ）の８種類の商品が残存するため（ステップＳ１６）、上記商品を判定対象として、第３の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ１７）。ここでも１回目又は２回目の判定と同様に、最優先の商品を決定し、判定対象から除外する（ステップＳ１８）。下記表３は、第３の判定項目群を用いて３回目の判定を行った際の判定イメージを示している。
ここで判定対象としては、食品（Ａ～Ｄ）、健康食品（Ｅ，Ｇ）及びサプリメント（Ｈ，Ｊ）の８種類の商品が残存するため（ステップＳ１６）、上記商品を判定対象として、第３の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ１７）。ここでも１回目又は２回目の判定と同様に、最優先の商品を決定し、判定対象から除外する（ステップＳ１８）。下記表３は、第３の判定項目群を用いて３回目の判定を行った際の判定イメージを示している。
【0047】
【表3】
【0048】
上記表３に示すように、第３の判定項目群では、時間的食品分類（Ｎｏ．１）は、“間食に適したもの”とされている。なお、新商品（Ｎｏ．２）から戦略的商品（Ｎｏ．１１）までの判定項目は第１又は第２の判定項目群と同様である。また、表１及び表２において判定対象とされていたサプリメントＩは除外されている。
【0049】
上記表３に示すように、食品Ａについては、新商品（Ｎｏ．２）、お気に入り商品（Ｎｏ．３）、お薦め商品（Ｎｏ．５）及びレビュー評価（Ｎｏ．７）につき、判定項目を満たすため、合計４ポイントが付与されている。食品Ｂについては、時間的食品分類（Ｎｏ．１）、売れ筋商品（Ｎｏ．４）、レビュー評価（Ｎｏ．７）、季節限定商品（Ｎｏ．８）及び戦略的商品（Ｎｏ．１１）につき、判定項目を満たすため、合計５ポイントが付与され、食品Ｃについては、検索履歴（Ｎｏ．６）、季節限定商品（Ｎｏ．８）及び購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）につき、判定項目を満たすため、合計３ポイントが付与され、食品Ｄについては、時間的食品分類（Ｎｏ．１）及び同一属性購入品（Ｎｏ．９）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与されている。
【0050】
健康食品Ｅについては、新商品（Ｎｏ．２）及び売れ筋商品（Ｎｏ．４）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与され、健康食品Ｇについては、お薦め商品（Ｎｏ．５）、購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）及び戦略的商品（Ｎｏ．１１）につき、判定項目を満たすため、合計３ポイントが付与されている。
【0051】
サプリメントＨについては、レビュー評価（Ｎｏ．７）及び購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与され、サプリメントＪについては、売れ筋商品（Ｎｏ．４）及びお薦め商品（Ｎｏ．５）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与されている。
【0052】
以上より、合計ポイントが５ポイントと最も高い食品Ｂが、優先度が最も高い商品とされ、判定対象から除外される（ステップＳ１８）。
ここで判定対象としては、食品（Ａ，Ｃ，Ｄ）、健康食品（Ｅ，Ｇ）及びサプリメント（Ｈ，Ｊ）の７種類の商品が残存するため（ステップＳ１９）、上記商品を判定対象として、第３の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ２０）。ここでも１～３回目の判定と同様に、最優先の商品を決定し、判定対象から除外する（ステップＳ２１）。下記表４は、第４の判定項目群を用いて４回目の判定を行った際の判定イメージを示している。
ここで判定対象としては、食品（Ａ，Ｃ，Ｄ）、健康食品（Ｅ，Ｇ）及びサプリメント（Ｈ，Ｊ）の７種類の商品が残存するため（ステップＳ１９）、上記商品を判定対象として、第３の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ２０）。ここでも１～３回目の判定と同様に、最優先の商品を決定し、判定対象から除外する（ステップＳ２１）。下記表４は、第４の判定項目群を用いて４回目の判定を行った際の判定イメージを示している。
【0053】
【表4】
【0054】
上記表４に示すように、第４の判定項目群では、時間的食品分類（Ｎｏ．１）は、“夕食に適したもの”とされている。なお、新商品（Ｎｏ．２）から戦略的商品（Ｎｏ．１１）までの判定項目は第１～３の判定項目群と同様である。また、表１～３において判定対象とされていた食品Ｂは除外されている。
【0055】
上記表４に示すように、食品Ａについては、新商品（Ｎｏ．２）、お気に入り商品（Ｎｏ．３）、お薦め商品（Ｎｏ．５）及びレビュー評価（Ｎｏ．７）につき、判定項目を満たすため、合計４ポイントが付与されている。食品Ｃについては、時間的食品分類（Ｎｏ．１）、検索履歴（Ｎｏ．６）、季節限定商品（Ｎｏ．８）及び購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）につき、判定項目を満たすため、合計４ポイントが付与され、食品Ｄについては、時間的食品分類（Ｎｏ．１）及び同一属性購入品（Ｎｏ．９）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与されている。
【0056】
健康食品Ｅについては、新商品（Ｎｏ．２）及び売れ筋商品（Ｎｏ．４）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与され、健康食品Ｇについては、お薦め商品（Ｎｏ．５）、購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）及び戦略的商品（Ｎｏ．１１）につき、判定項目を満たすため、合計３ポイントが付与されている。
【0057】
サプリメントＨについては、レビュー評価（Ｎｏ．７）及び購入キャンセル品（Ｎｏ．１０）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与され、サプリメントＪについては、売れ筋商品（Ｎｏ．４）及びお薦め商品（Ｎｏ．５）につき、判定項目を満たすため、合計２ポイントが付与されている。
【0058】
以上より、合計ポイントが４ポイントと最も高い商品が、食品Ａと食品Ｃの２種類となる。このように、最高ポイントの商品が複数存在する場合には、より上位の“Ｎｏ．”の判定項目を満たす商品が選択される。ここでは、食品Ｃは時間的食品分類（Ｎｏ．１）の判定項目を満たすのに対して、食品Ａは時間的食品分類（Ｎｏ．１）の判定項目を満たしていないため、食品Ｃが、優先度が最も高い商品とされ、判定対象から除外される（ステップＳ２１）。
ここで判定対象としては、食品（Ａ，Ｄ）、健康食品（Ｅ，Ｇ）及びサプリメント（Ｈ，Ｊ）の６種類の商品が残存するため（ステップＳ２２）、上記商品を判定対象として、再度、第１の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ１１）。ここでも１～４回目の判定と同様に、最優先の商品を決定し、判定対象から除外する（ステップＳ１２）。
ここで判定対象としては、食品（Ａ，Ｄ）、健康食品（Ｅ，Ｇ）及びサプリメント（Ｈ，Ｊ）の６種類の商品が残存するため（ステップＳ２２）、上記商品を判定対象として、再度、第１の判定項目群を用いて重み付けを行う（ステップＳ１１）。ここでも１～４回目の判定と同様に、最優先の商品を決定し、判定対象から除外する（ステップＳ１２）。
【0059】
以下、優先度設定については、全ての商品が除外されるまで、ステップＳ１１～２２を繰り返す。その結果、優先度は、１位が健康食品Ｆ、２位がサプリメントＩ、３位が食品Ｂ、４位が食品Ｃ、５位が食品Ａ、６位が健康食品Ｇ、７位が食品Ｄ、８位が健康食品Ｅ、９位がサプリメントＪ、１０位がサプリメントＨといった順に設定されることになった。
【0060】
（商品決定ステップについて）
図２に示すように、優先度が設定された後、優先度に基づいて提案商品を決定する（ステップＳ０７：商品決定ステップ）。商品の決定とは、提案商品の品目数及び提案順を決定することである。ここでは提案商品の品目数は５品目とする。提案商品の提案順は、“主菜”、“主食”、“副菜”、“調味料”、“汁物”の属性順であることが好ましいが、上記属性の一部に絞ってもよいし、上記以外の属性を加えてもよい。品目数が上記属性の数より多い場合には、提案順に従い繰り返し選択が行われることになる。かかる説明を行うため、本実施例では、提案商品の提案順は、“主菜”、“主食”、“副菜”、“その他”の４つの属性順として説明する。
図４は、栄養関連商品レコメンド方法の商品決定フロー図を示している。図４に示すように、まず、主菜となる食材又は主菜に利用できる食品を選択する（ステップＳ３１）。ここで、主菜となる食材とは、肉や魚などのことであり、主菜に利用できる食品とは、肉や魚と共に調理する食材や調味料などのことである。本実施例では、優先度が１位であり、かつ主菜に利用できる食品である健康食品Ｆが選択されることになる。
図２に示すように、優先度が設定された後、優先度に基づいて提案商品を決定する（ステップＳ０７：商品決定ステップ）。商品の決定とは、提案商品の品目数及び提案順を決定することである。ここでは提案商品の品目数は５品目とする。提案商品の提案順は、“主菜”、“主食”、“副菜”、“調味料”、“汁物”の属性順であることが好ましいが、上記属性の一部に絞ってもよいし、上記以外の属性を加えてもよい。品目数が上記属性の数より多い場合には、提案順に従い繰り返し選択が行われることになる。かかる説明を行うため、本実施例では、提案商品の提案順は、“主菜”、“主食”、“副菜”、“その他”の４つの属性順として説明する。
図４は、栄養関連商品レコメンド方法の商品決定フロー図を示している。図４に示すように、まず、主菜となる食材又は主菜に利用できる食品を選択する（ステップＳ３１）。ここで、主菜となる食材とは、肉や魚などのことであり、主菜に利用できる食品とは、肉や魚と共に調理する食材や調味料などのことである。本実施例では、優先度が１位であり、かつ主菜に利用できる食品である健康食品Ｆが選択されることになる。
【0061】
提案商品の品目数分、又は、全ての対象商品の選択が完了した場合（ステップＳ３２）には商品の選択が完了することとなるが、本実施例では５品目の商品を選択するため、更に、主食となる食材又は主食に利用できる食品を選択する（ステップＳ３３）。ここで、主食となる食材とは、米やパンなどのことであり、主食に利用できる食品とは、米やパンと共に調理する食材や調味料などのことである。本実施例では、優先度が３位であり、かつ主食となる食材である食品Ｂが選択されることになる。
提案商品の品目数分、又は、全ての対象商品の選択が完了した場合（ステップＳ３４）には商品の選択が完了することとなるが、本実施例では５品目の商品を選択するため、更に、副菜となる食材又は副菜に利用できる食品を選択する（ステップＳ３５）。ここで、副菜となる食材とは、野菜などのことであり、副菜に利用できる食品とは、野菜などと共に調理する食材や調味料などのことである。本実施例では、優先度が６位であり、かつ副菜に利用できる食品である健康食品Ｇが選択されることになる。
提案商品の品目数分、又は、全ての対象商品の選択が完了した場合（ステップＳ３４）には商品の選択が完了することとなるが、本実施例では５品目の商品を選択するため、更に、副菜となる食材又は副菜に利用できる食品を選択する（ステップＳ３５）。ここで、副菜となる食材とは、野菜などのことであり、副菜に利用できる食品とは、野菜などと共に調理する食材や調味料などのことである。本実施例では、優先度が６位であり、かつ副菜に利用できる食品である健康食品Ｇが選択されることになる。
【0062】
提案商品の品目数分、又は、全ての対象商品の選択が完了した場合（ステップＳ３６）には商品の選択が完了することとなるが、本実施例では５品目の商品を選択するため、更に、主菜、主食もしくは副菜となる食材、又は主菜、主食もしくは副菜に利用できる食品以外の商品を選択する（ステップＳ３７）。ここで、上記商品とは、例えば、サプリメントや飲料などのことである。本実施例では、優先度が２位のサプリメントＩが選択されることになる。
提案商品の品目数分、又は、全ての対象商品の選択が完了した場合（ステップＳ３８）には商品の選択が完了することとなるが、本実施例では５品目の商品を選択するため、更に、主菜となる食材又は主菜に利用できる食品を選択する（ステップＳ３１）。本実施例では、優先度が４位であり、かつ主菜となる食材である食品Ｃが選択されることになる。
本実施例では５品目の商品を選択するため、提案商品の品目数分の選択が完了したこととなる（ステップＳ３６）。具体的には、健康食品Ｆ、食品Ｂ、健康食品Ｇ、サプリメントＩ、食品Ｃの順に提案することが決定する。
提案商品の品目数分、又は、全ての対象商品の選択が完了した場合（ステップＳ３８）には商品の選択が完了することとなるが、本実施例では５品目の商品を選択するため、更に、主菜となる食材又は主菜に利用できる食品を選択する（ステップＳ３１）。本実施例では、優先度が４位であり、かつ主菜となる食材である食品Ｃが選択されることになる。
本実施例では５品目の商品を選択するため、提案商品の品目数分の選択が完了したこととなる（ステップＳ３６）。具体的には、健康食品Ｆ、食品Ｂ、健康食品Ｇ、サプリメントＩ、食品Ｃの順に提案することが決定する。
【0063】
（商品調整ステップについて）
提案商品の決定後に、提案商品の種類を手動で調整することができる（ステップＳ０８：商品調整ステップ）。商品調整手段ステップでは、提案商品の品目の追加・変更・削除や、提案順・デザインの変更をサービス提供者の手により行うことができる。なお、商品調整は必ず行わなければならない訳ではなく、例えば、本実施例では調整を行わずにデータ出力を行っている。
提案商品の決定後に、提案商品の種類を手動で調整することができる（ステップＳ０８：商品調整ステップ）。商品調整手段ステップでは、提案商品の品目の追加・変更・削除や、提案順・デザインの変更をサービス提供者の手により行うことができる。なお、商品調整は必ず行わなければならない訳ではなく、例えば、本実施例では調整を行わずにデータ出力を行っている。
【0064】
最後に、提案商品に関するデータを出力する（ステップＳ０９）。図５は、ユーザ端末の画面表示イメージ図を示している。図５に示すように、ユーザの保有する端末のディスプレイ１５上には、商品表示欄（１１ａ～１１ｅ）が設定され、最上段の商品表示欄１１ａには、商品名１２ａとして健康食品Ｆが表示されている。また、商品表示欄１１ａには、商品画像１３ａ及び商品説明１４ａが表示され、商品のイメージや魅力を伝える構成となっている。
同様に、商品表示欄１１ｂには、商品名１２ｂとして食品Ｂが表示され、商品画像１３ｂ及び商品説明１４ｂが表示されている。商品表示欄１１ｃには、商品名１２ｃとして健康食品Ｇが表示され、商品画像１３ｃ及び商品説明１４ｃが表示されている。商品表示欄１１ｄには、商品名１２ｄとしてサプリメントＩが表示され、商品画像１３ｄ及び商品説明１４ｄが表示されている。また、商品表示欄１１ｅには、商品名１２ｅとして食品Ｃが表示され、商品画像１３ｅ及び商品説明１４ｅが表示されている。
このように、ディスプレイ１５上には、上から順に、健康食品Ｆ、食品Ｂ、健康食品Ｇ、サプリメントＩ、食品Ｃの順に、商品名（１２ａ～１２ｅ）、商品画像（１３ａ～１３ｅ）及び商品説明（１４ａ～１４ｅ）が表示され、ユーザの購買意欲を高める商品表示が実現されている。
同様に、商品表示欄１１ｂには、商品名１２ｂとして食品Ｂが表示され、商品画像１３ｂ及び商品説明１４ｂが表示されている。商品表示欄１１ｃには、商品名１２ｃとして健康食品Ｇが表示され、商品画像１３ｃ及び商品説明１４ｃが表示されている。商品表示欄１１ｄには、商品名１２ｄとしてサプリメントＩが表示され、商品画像１３ｄ及び商品説明１４ｄが表示されている。また、商品表示欄１１ｅには、商品名１２ｅとして食品Ｃが表示され、商品画像１３ｅ及び商品説明１４ｅが表示されている。
このように、ディスプレイ１５上には、上から順に、健康食品Ｆ、食品Ｂ、健康食品Ｇ、サプリメントＩ、食品Ｃの順に、商品名（１２ａ～１２ｅ）、商品画像（１３ａ～１３ｅ）及び商品説明（１４ａ～１４ｅ）が表示され、ユーザの購買意欲を高める商品表示が実現されている。
【0065】
図６は、実施例１の栄養関連商品レコメンドシステムの概略構成図を示している。図６に示すように、栄養関連商品レコメンドシステム１００は、管理サーバ１６、測定装置１７、スマートフォン１９ａ、タブレット端末１９ｂ及びＰＣ１９ｃから成り、管理サーバ１６と、スマートフォン１９ａ、タブレット端末１９ｂ及びＰＣ１９ｃは、インターネット２２により通信可能となっている。また、管理サーバ１６は、栄養関連商品レコメンド装置１（図示せず）及びデータベース１８を備える。
ユーザ２１ａはスマートフォン１９ａを保有し、ユーザ２１ｂはタブレット端末１９ｂ、ユーザ２１ｃはＰＣ１９ｃを保有している。このように、ユーザはあらゆる端末を利用することが可能である。ここでは、ユーザ２１ａを例に説明する。
ユーザ２１ａはスマートフォン１９ａを保有し、ユーザ２１ｂはタブレット端末１９ｂ、ユーザ２１ｃはＰＣ１９ｃを保有している。このように、ユーザはあらゆる端末を利用することが可能である。ここでは、ユーザ２１ａを例に説明する。
【0066】
ユーザ２１ａは、検査キット２３を用いて採尿し、サービス提供者２０に送付する。サービス提供者２０は、測定装置１７において、ユーザ２１ａの尿成分を測定し、測定結果を管理サーバ１６に入力する。入力された測定結果に関するデータは、データベース１８に保存される。
ユーザ２１ａは、スマートフォン１９ａを用いて、管理サーバ１６が提供するアンケートに回答し、インターネット２２を用いて管理サーバ１６に送信する。回答結果は、データベース１８に保存される。
管理サーバ１６は、尿成分の測定結果とアンケートの回答結果を基に、栄養情報算出手段４を用いてユーザの体内の不足している栄養素を算出する。管理サーバ１６は、算出された栄養素に関する情報を基に、関連商品抽出手段５、不適切商品除外手段６、優先度設定手段７及び商品決定手段８を用いて、提案商品を絞り込み決定する。更に、サービス提供者２０は、管理サーバ１６に設けられた商品調整手段９を用いて、提案商品の調整を行う。
ユーザ２１ａが、インターネット２２を介して、サービス提供者２０の提供するサービス（図示せず）にアクセスすると、管理サーバ１６は提案商品出力手段１０により提案商品に関するデータを出力し、ユーザ２１ａの保有するスマートフォン１９ａのディスプレイ上に、提案商品が表示される。
ユーザ２１ａは、スマートフォン１９ａを用いて、管理サーバ１６が提供するアンケートに回答し、インターネット２２を用いて管理サーバ１６に送信する。回答結果は、データベース１８に保存される。
管理サーバ１６は、尿成分の測定結果とアンケートの回答結果を基に、栄養情報算出手段４を用いてユーザの体内の不足している栄養素を算出する。管理サーバ１６は、算出された栄養素に関する情報を基に、関連商品抽出手段５、不適切商品除外手段６、優先度設定手段７及び商品決定手段８を用いて、提案商品を絞り込み決定する。更に、サービス提供者２０は、管理サーバ１６に設けられた商品調整手段９を用いて、提案商品の調整を行う。
ユーザ２１ａが、インターネット２２を介して、サービス提供者２０の提供するサービス（図示せず）にアクセスすると、管理サーバ１６は提案商品出力手段１０により提案商品に関するデータを出力し、ユーザ２１ａの保有するスマートフォン１９ａのディスプレイ上に、提案商品が表示される。
【0067】
図７は、実施例１の栄養関連商品レコメンドシステムの機能ブロック図を示している。図７に示すように、栄養関連商品レコメンドシステム１００は、ユーザ側のクライアント端末１９と、サービス提供者側の管理サーバ１６とが、インターネット２２を介して接続されデータを送受信するシステムである。管理サーバ１６は、栄養関連商品レコメンド装置１を備え、栄養関連商品レコメンド装置１は、生体情報取得手段２、質問情報取得手段３、栄養情報算出手段４、関連商品抽出手段５、不適切商品除外手段６、優先度設定手段７、商品決定手段８、商品調整手段９及び提案商品出力手段１０を備える。また、クライアント端末１９は、ユーザの質問情報を入力する質問情報入力手段２４と、ディスプレイ上に提案商品を表示する提案商品表示手段２５を備える。
【実施例2】
【0068】
図８は、実施例２の栄養関連商品レコメンドシステムの機能ブロック図を示している。図８に示すように、栄養関連商品レコメンドシステム１０１は、ユーザ側のクライアント端末１９と、サービス提供者側の管理サーバ１６とが、インターネット２２を介して接続されデータを送受信するシステムである。管理サーバ１６は、栄養関連商品レコメンド装置１、提案商品を電子商取引におけるユーザのカートに自動追加するカート自動追加手段２８、所定期日又は所定期間の経過毎に商品を送付する定期送付手段２９及びユーザによる定期便サービスの申込を承諾する定期便サービス承諾手段３０を備え、栄養関連商品レコメンド装置１は、生体情報取得手段２、質問情報取得手段３、栄養情報算出手段４、関連商品抽出手段５、不適切商品除外手段６、優先度設定手段７、商品決定手段８、商品調整手段９及び提案商品出力手段１０を備える。また、クライアント端末１９は、ユーザの質問情報を入力する質問情報入力手段２４、ディスプレイ上に提案商品を表示する提案商品表示手段２５、カートに自動追加された提案商品から不要な商品を除外し又は必要な商品をカートに手動追加する商品変更手段２６及び商品の定期的な送付を申し込む定期便サービス申込手段２７を備える。
【0069】
図９は、実施例２の栄養関連商品レコメンドシステムの概略フロー図を示している。図９に示すように、まず、ユーザはクライアント端末１９が備える定期便サービス申込手段２７を用いて、送付頻度、初回送付日を選択して申込みを行う（ステップＳ４１）。送付頻度の選択は、例えば“一週間に一回”、“一か月に一回”といった項目がクライアント端末１９のディスプレイ上に表示され、ユーザは何れかを任意に選択して行う。初回送付日の選択は、定期便サービスにおける商品提案日や送付日に関する基準となるものである。
管理サーバ１６が備える定期便サービス承諾手段３０は、ユーザからの申込みが正常に行われた場合には、申込みの承諾を行い、これにより定期便サービスが適用される（ステップＳ４２）。
管理サーバ１６が備える定期便サービス承諾手段３０は、ユーザからの申込みが正常に行われた場合には、申込みの承諾を行い、これにより定期便サービスが適用される（ステップＳ４２）。
【0070】
管理サーバ１６は、栄養関連商品レコメンド装置１を用いて提案日に提案商品を出力し、カート自動追加手段２８を用いて、提案商品を電子商取引上のユーザのカートに自動追加する（ステップＳ４３）。具体的には、クライアント端末１９が備える提案商品表示手段２５により、クライアント端末１９のディスプレイ上に、カートに自動追加された状態で提案商品が表示される。
なお、栄養関連商品レコメンド装置１の生体情報取得手段２による生体情報の取得は、尿試験紙をユーザの尿に浸けた後、クライアント端末１９の備えるカメラ手段（図示せず）を用いて当該尿試験紙の画像を撮像して、尿成分を測定することが好ましい。また、実施例１の栄養関連商品レコメンドシステム１００と同様に、検査キットを用いて採尿し、サービス提供者に送付し、測定装置において、ユーザの尿成分を測定し、測定結果を管理サーバ１６に入力することでもよい。
また、栄養関連商品レコメンド装置１の質問情報取得手段３による質問情報の取得は、クライアント端末１９の備える質問情報入力手段２４を用いて入力された内容が、インターネット２２を介して管理サーバ１６に送信されることにより行われる。質問情報の入力は、商品提案日における商品の提案までに行われることが好ましく、商品提案日において質問情報の入力が完了していない場合には、質問情報の入力を待って、商品の提案がなされる。なお、質問情報の入力のタイミングは、定期便サービスの申込みの前後何れでも構わない。
なお、栄養関連商品レコメンド装置１の生体情報取得手段２による生体情報の取得は、尿試験紙をユーザの尿に浸けた後、クライアント端末１９の備えるカメラ手段（図示せず）を用いて当該尿試験紙の画像を撮像して、尿成分を測定することが好ましい。また、実施例１の栄養関連商品レコメンドシステム１００と同様に、検査キットを用いて採尿し、サービス提供者に送付し、測定装置において、ユーザの尿成分を測定し、測定結果を管理サーバ１６に入力することでもよい。
また、栄養関連商品レコメンド装置１の質問情報取得手段３による質問情報の取得は、クライアント端末１９の備える質問情報入力手段２４を用いて入力された内容が、インターネット２２を介して管理サーバ１６に送信されることにより行われる。質問情報の入力は、商品提案日における商品の提案までに行われることが好ましく、商品提案日において質問情報の入力が完了していない場合には、質問情報の入力を待って、商品の提案がなされる。なお、質問情報の入力のタイミングは、定期便サービスの申込みの前後何れでも構わない。
【0071】
ユーザは、提案された商品を確認し、商品の要不要を検討することができる。不要な商品を除外したり、必要な商品を追加したりといったように、商品の変更が必要な場合は（ステップＳ４４）、商品変更手段２６を用いて商品を変更する（ステップＳ４５）。商品の変更は、例えば“商品送付の３日前まで”といった所定の期限までに行われる必要がある。
サービス提供者は、定期送付手段２９を用いて、ユーザに対して商品を送付する（ステップＳ４６）。具体的には、定期送付手段２９は、質問情報取得手段３により取得したユーザの氏名、住所などの情報に基づき、ユーザの住所に商品を送付する。なお、ユーザは住所以外の送付先を設定することも可能である。
その後、更に提案日が到来した時点で（ステップＳ４７）、定期便サービスが解約されていない場合には（ステップＳ４８）、再度商品を提案する（ステップＳ４３）。ここでの提案日とは、次回の送付予定日から所定期間前の期日に設定されることが好ましい。
サービス提供者は、定期送付手段２９を用いて、ユーザに対して商品を送付する（ステップＳ４６）。具体的には、定期送付手段２９は、質問情報取得手段３により取得したユーザの氏名、住所などの情報に基づき、ユーザの住所に商品を送付する。なお、ユーザは住所以外の送付先を設定することも可能である。
その後、更に提案日が到来した時点で（ステップＳ４７）、定期便サービスが解約されていない場合には（ステップＳ４８）、再度商品を提案する（ステップＳ４３）。ここでの提案日とは、次回の送付予定日から所定期間前の期日に設定されることが好ましい。
【0072】
実施例２の栄養関連商品レコメンドシステム１０１によれば、定期便サービスを一度申し込むだけで、定期的な商品の送付を受けることが可能となる。また、送付対象となる商品については、栄養関連商品レコメンド装置１により、ユーザの栄養状態等に適合した商品が自動的に提案され、かつ、ユーザのカートに自動追加されるため、ユーザとしては非常に簡単な操作を行うだけで、自身の栄養状態や嗜好に合った商品を選択可能である。このように、栄養関連商品レコメンドシステム１０１によれば、ユーザは簡単な操作で、質の高い定期便サービスが受けられることとなる。
【0073】
（その他の実施例）
関連商品抽出ステップ（ステップＳ０４）、不適切商品除外ステップ（ステップＳ０５）、優先度設定ステップ（ステップＳ０６）、商品決定ステップ（ステップＳ０７）及び商品調整ステップ（ステップＳ０８）については、実施例１の順序に限られず、何れの順序で行ってもよい。
関連商品抽出ステップ（ステップＳ０４）、不適切商品除外ステップ（ステップＳ０５）、優先度設定ステップ（ステップＳ０６）、商品決定ステップ（ステップＳ０７）及び商品調整ステップ（ステップＳ０８）については、実施例１の順序に限られず、何れの順序で行ってもよい。
【産業上の利用可能性】
【0074】
本発明は、生体情報等を基に栄養関連商品の提案を行う技術として有用である。
【符号の説明】
【0075】
１ 栄養関連商品レコメンド装置
２ 生体情報取得手段
３ 質問情報取得手段
４ 栄養情報算出手段
５ 関連商品抽出手段
６ 不適切商品除外手段
７ 優先度設定手段
８ 商品決定手段
９ 商品調整手段
１０ 提案商品出力手段
１１ａ～１１ｅ 商品表示欄
１２ａ～１２ｅ 商品名
１３ａ～１３ｅ 商品画像
１４ａ～１４ｅ 商品説明
１５ ディスプレイ
１６ 管理サーバ
１７ 測定装置
１８ データベース
１９ クライアント端末
１９ａ スマートフォン
１９ｂ タブレット端末
１９ｃ ＰＣ
２０ サービス提供者
２１ａ～２１ｃ ユーザ
２２ インターネット
２３ 検査キット
２４ 質問情報入力手段
２５ 提案商品表示手段
２６ 商品変更手段
２７ 定期便サービス申込手段
２８ カート自動追加手段
２９ 定期送付手段
３０ 定期便サービス承諾手段
１００，１０１ 栄養関連商品レコメンドシステム
２ 生体情報取得手段
３ 質問情報取得手段
４ 栄養情報算出手段
５ 関連商品抽出手段
６ 不適切商品除外手段
７ 優先度設定手段
８ 商品決定手段
９ 商品調整手段
１０ 提案商品出力手段
１１ａ～１１ｅ 商品表示欄
１２ａ～１２ｅ 商品名
１３ａ～１３ｅ 商品画像
１４ａ～１４ｅ 商品説明
１５ ディスプレイ
１６ 管理サーバ
１７ 測定装置
１８ データベース
１９ クライアント端末
１９ａ スマートフォン
１９ｂ タブレット端末
１９ｃ ＰＣ
２０ サービス提供者
２１ａ～２１ｃ ユーザ
２２ インターネット
２３ 検査キット
２４ 質問情報入力手段
２５ 提案商品表示手段
２６ 商品変更手段
２７ 定期便サービス申込手段
２８ カート自動追加手段
２９ 定期送付手段
３０ 定期便サービス承諾手段
１００，１０１ 栄養関連商品レコメンドシステム
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
