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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-09-17
(45)【発行日】2024-09-26
(54)【発明の名称】生体分析システム、生体分析方法、及びコンピュータプログラム
(51)【国際特許分類】
A61B 5/107 20060101AFI20240918BHJP
A61B 5/00 20060101ALI20240918BHJP
A45D 44/00 20060101ALI20240918BHJP
【ＦＩ】
A61B5/107 800
A61B5/00 M
A45D44/00 A
【請求項の数】
9
(21)【出願番号】P 2023500220
(86)(22)【出願日】2021-02-18
(86)【国際出願番号】 JP2021006123
(87)【国際公開番号】W WO2022176106
(87)【国際公開日】2022-08-25
【審査請求日】2023-08-03
(73)【特許権者】
【識別番号】000004237
【氏名又は名称】日本電気株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】100104765
【弁理士】
【氏名又は名称】江上 達夫
(74)【代理人】
【識別番号】100107331
【弁理士】
【氏名又は名称】中村 聡延
(74)【代理人】
【識別番号】100131015
【弁理士】
【氏名又は名称】三輪 浩誉
(72)【発明者】
【氏名】赤川 武志
【審査官】田中 洋行
(56)【参考文献】
【文献】特開２００７－２２５３４９（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１６－０５４９８６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１０－０５１３４７（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１９／１７０６８８（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特表２００８－５２２７５６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００３－２１０４１６（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００５－３４５２９７（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１４－１２０００５（ＪＰ，Ａ）
【文献】韓国登録特許第１０－２１２３１０１（ＫＲ，Ｂ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ａ６１Ｂ ５／０６－５／２２
Ａ６１Ｂ ５／００
Ａ４５Ｄ ４４／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する取得手段と、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する位置特定手段と、
前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出する抽出手段と、
前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第１閾値以下である場合に、前記穴部の種別が毛穴であると特定する種別特定手段と
を備えることを特徴とする生体分析システム。
【請求項2】
生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する取得手段と、
前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する位置特定手段と、
前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出する抽出手段と、
前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第２閾値以上である場合に、前記穴部の種別が汗腺であると特定する種別特定手段と
を備えることを特徴とする生体分析システム。
【請求項3】
前記取得手段は、三次元断層データから、前記複数の二次元データを取得することを特徴とする請求項１又は２に記載の生体分析システム。
【請求項4】
前記穴部の位置及び前記穴部の種別に基づいて、前記穴部を含む前記生体の皮膚の断層画像及び表面画像の少なくとも一方を出力する出力手段を更に備えることを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の生体分析システム。
【請求項5】
前記生体の皮膚について、前記穴部の位置及び前記穴部の種別以外の情報である追加情報を取得する第２の取得手段を更に備え、前記出力手段は、前記断層画像及び前記表面画像の少なくとも一方に、前記追加情報を重畳して出力する
ことを特徴とする請求項４に記載の生体分析システム。
【請求項6】
生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、
前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、
前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第１閾値以下である場合に、前記穴部の種別が毛穴であると特定する
ことを特徴とする生体分析方法。
【請求項7】
生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、
前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、
前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、
前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第２閾値以上である場合に、前記穴部の種別が汗腺であると特定する
ことを特徴とする生体分析方法。
【請求項8】
生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、
前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、
前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第１閾値以下である場合に、前記穴部の種別が毛穴であると特定する
ようにコンピュータを動作させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【請求項9】
生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、
前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、
前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、
前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第２閾値以上である場合に、前記穴部の種別が汗腺であると特定する
ようにコンピュータを動作させることを特徴とするコンピュータプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
この開示は、生体を分析する生体分析システム、生体分析方法、及びコンピュータプログラムの技術分野に関する。
【背景技術】
【0002】
この種のシステムとして、生体の皮膚に関する情報を分析するものが知られている。例えば特許文献１では、毛穴周囲の画像を撮る際に光干渉計測法を用いてもよいことが開示されている。特許文献２では、三次元断層画像を用いて表皮の厚さに関する分析を行う技術が開示されている。特許文献３では、肌の毛穴の光干渉断層画像を取得する技術が開示されている。特許文献４では、光干渉信号を処理することにより、皮膚の状態を診断する技術が開示されている。特許文献５では、肌の毛穴の光干渉断層画像を撮影して、画像中の距離を測定する技術が開示されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２００４－３３７３１７号公報
【文献】特開２００７－２２５３４９号公報
【文献】特開２０１６－０５４９８６号公報
【文献】特許第６２４５５９０号公報
【文献】特表２０２０－５００６１１号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
この開示は、上述した関連する技術を改善することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0005】
この開示の生体分析システムの一の態様は、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する取得手段と、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する位置特定手段と、前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出する抽出手段と、前記穴部の径に基づいて、前記穴部の種別を特定する種別特定手段とを備える。
【0006】
この開示の生体分析方法の一の態様は、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、前記穴部の径に基づいて、前記穴部の種別を特定する。
【0007】
この開示のコンピュータプログラムの一の態様は、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、前記穴部の径に基づいて、前記穴部の種別を特定するようにコンピュータを動作させる。
【図面の簡単な説明】
【0008】
【図1】第１実施形態に係る生体分析システムのハードウェア構成を示すブロック図である。
【図2】第１実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図3】第１実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。
【図4】第２実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図5】第２実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。
【図6】第３実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図7】皮膚における毛穴の形状の一例を示す断面図である。
【図8】毛穴を含む深さの異なる二次元データの一例を示す平面図である。
【図9】第３実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。
【図10】第４実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図11】第４実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。
【図12】第５実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図13】皮膚における汗腺の形状の一例を示す断面図である。
【図14】汗腺を含む深さの異なる二次元データの一例を示す平面図である。
【図15】第５実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。
【図16】第６実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図17】第６実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。
【図18】第７実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図19】第７実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。
【図20】第７実施形態に係る生体分析システムが出力する断層画像の一例を示す図である。
【図21】第７実施形態に係る生体分析システムが出力する表面画像の一例を示す図（その１）である。
【図22】第７実施形態に係る生体分析システムが出力する表面画像の一例を示す図（その２）である。
【図23】第８実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。
【図24】第８実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。
【図25】第８実施形態に係る生体分析システムが出力する断層画像の一例を示す図である。
【図26】第８実施形態に係る生体分析システムが出力する表面画像の一例を示す図である。
【図27】第９実施形態に係る生体分析システムによる第１表示例を示す図である。
【図28】第９実施形態に係る生体分析システムによる第２表示例を示す図（その１）である。
【図29】第９実施形態に係る生体分析システムによる第２表示例を示す図（その２）である。
【図30】第９実施形態に係る生体分析システムによる第３表示例を示す図である。
【図31】第９実施形態に係る生体分析システムによる第４表示例を示す図（その１）である。
【図32】第９実施形態に係る生体分析システムによる第４表示例を示す図（その２）である。
【発明を実施するための形態】
【0009】
以下、図面を参照しながら、生体分析システム、生体分析方法、及びコンピュータプログラムの実施形態について説明する。
【0010】
【0011】
（ハードウェア構成）
まず、図１を参照しながら、第１実施形態に係る生体分析システムのハードウェア構成について説明する。図１は、第１実施形態に係る生体分析システムのハードウェア構成を示すブロック図である。
まず、図１を参照しながら、第１実施形態に係る生体分析システムのハードウェア構成について説明する。図１は、第１実施形態に係る生体分析システムのハードウェア構成を示すブロック図である。
【0012】
図１に示すように、第１実施形態に係る生体分析システム１０は、プロセッサ１１と、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１２と、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１３と、記憶装置１４とを備えている。生体分析システム１０は更に、入力装置１５と、出力装置１６とを備えていてもよい。プロセッサ１１と、ＲＡＭ１２と、ＲＯＭ１３と、記憶装置１４と、入力装置１５と、出力装置１６とは、データバス１７を介して接続されている。
【0013】
プロセッサ１１は、コンピュータプログラムを読み込む。例えば、プロセッサ１１は、ＲＡＭ１２、ＲＯＭ１３及び記憶装置１４のうちの少なくとも一つが記憶しているコンピュータプログラムを読み込むように構成されている。或いは、プロセッサ１１は、コンピュータで読み取り可能な記録媒体が記憶しているコンピュータプログラムを、図示しない記録媒体読み取り装置を用いて読み込んでもよい。プロセッサ１１は、ネットワークインタフェースを介して、生体分析システム１０の外部に配置される不図示の装置からコンピュータプログラムを取得してもよい（つまり、読み込んでもよい）。プロセッサ１１は、読み込んだコンピュータプログラムを実行することで、ＲＡＭ１２、記憶装置１４、入力装置１５及び出力装置１６を制御する。本実施形態では特に、プロセッサ１１が読み込んだコンピュータプログラムを実行すると、プロセッサ１１内には、生体の皮膚を分析するための機能ブロックが実現される。なお、プロセッサ１１の一例として、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＦＰＧＡ（ｆｉｅｌｄ－ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ｇａｔｅ ａｒｒａｙ）、ＤＳＰ（Ｄｅｍａｎｄ－Ｓｉｄｅ Ｐｌａｔｆｏｒｍ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）が挙げられる。プロセッサ１１は、上述した一例のうち一つを用いてもよいし、複数を並列で用いてもよい。
【0014】
ＲＡＭ１２は、プロセッサ１１が実行するコンピュータプログラムを一時的に記憶する。ＲＡＭ１２は、プロセッサ１１がコンピュータプログラムを実行している際にプロセッサ１１が一時的に使用するデータを一時的に記憶する。ＲＡＭ１２は、例えば、Ｄ－ＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ）であってもよい。
【0015】
ＲＯＭ１３は、プロセッサ１１が実行するコンピュータプログラムを記憶する。ＲＯＭ１３は、その他に固定的なデータを記憶していてもよい。ＲＯＭ１３は、例えば、Ｐ－ＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）であってもよい。
【0016】
記憶装置１４は、生体分析システム１０が長期的に保存するデータを記憶する。記憶装置１４は、プロセッサ１１の一時記憶装置として動作してもよい。記憶装置１４は、例えば、ハードディスク装置、光磁気ディスク装置、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）及びディスクアレイ装置のうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。
【0017】
入力装置１５は、生体分析システム１０のユーザからの入力指示を受け取る装置である。入力装置１５は、例えば、キーボード、マウス及びタッチパネルのうちの少なくとも一つを含んでいてもよい。入力装置１５は、専用のコントローラ（操作端末）であってもよい。また、入力装置１５は、ユーザが保有する端末（例えば、スマートフォンやタブレット端末等）を含んでいてもよい。入力装置１５は、例えばマイクを含む音声入力が可能な装置であってもよい。
【0018】
出力装置１６は、生体分析システム１０に関する情報を外部に対して出力する装置である。例えば、出力装置１６は、生体分析システム１０に関する情報を表示可能な表示装置（例えば、ディスプレイ）であってもよい。ここでの表示装置は、テレビモニタ、パソコンモニタ、スマートフォンのモニタ、タブレット端末のモニタ、その他の携帯端末のモニタであってよい。また、表示装置は、店舗等の各種施設に設置される大型モニタやデジタルサイネージ等であってよい。また、出力装置１６は、画像以外の形式で情報を出力する装置であってもよい。例えば、出力装置１６は、生体分析システム１０に関する情報を音声で出力するスピーカであってもよい。
【0019】
【0020】
図２に示すように、第１実施形態に係る生体分析システム１０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、取得部１１０と、位置特定部１２０と、抽出部１３０と、種別特定部１４０とを備えている。なお、取得部１１０、位置特定部１２０、抽出部１３０、及び種別特定部１４０の各々は、上述したプロセッサ１１（図１参照）によって実現されてよい。
【0021】
取得部１１０は、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得可能に構成されている。取得部１１０は、光干渉断層撮影（ＯＣＴ：Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）を利用して複数の二次元データを取得してよい。複数の二次元データは、２枚であってもよいし３枚以上であってもよい。取得部１１０で取得された複数の二次元データは、位置特定部１２０に出力される構成となっている。
【0022】
位置特定部１２０は、取得部１１０で取得された二次元データの少なくとも１つに基づいて、生体の皮膚に存在する穴部（例えば、毛穴、汗腺等）の位置を特定する。位置特定部１２０は、二次元データに複数の穴部が含まれている場合、複数の穴部の各々について位置を特定してもよい。なお、二次元データから穴部の位置を特定する具体的な手法については、既存の技術を適宜採用することができるため、ここでの詳しい説明は省略する。位置特定部１２０は、複数の二次元データを用いて、相異なる深さの各々における穴部の位置を特定してもよい。位置特定部１２０は、複数の二次元データに基づいて、複数の二次元データに含まれない深さの穴部の位置を特定（言い換えれば、推定）してもよい。位置特定部１２０で特定された穴部の位置に関する情報は、抽出部１３０に出力される構成となっている。
【0023】
抽出部１３０は、複数の二次元データの各々から、穴部の径を抽出可能に構成されている。例えば、取得部１１０が２つの二次元データ（第１の二次元データ及び第２の二次元データ）を取得している場合、抽出部１３０は、第１の二次元データにおける穴部の径、及び第２の二次元データにおける穴部の径をそれぞれ抽出する。抽出部１３０は、二次元データに複数の穴部が含まれている場合、複数の穴部の各々について径を抽出してもよい。なお、二次元データから穴部の径を抽出する具体的な手法については、既存の技術を適宜採用することができるため、ここでの詳しい説明は省略する。抽出部１３０で抽出した穴部の径に関する情報は、種別特定部１４０に出力される構成となっている。
【0024】
種別特定部１４０は、抽出部１３０で抽出された穴部の径に基づいて、穴部の種別を特定可能に構成されている。種別特定部１４０は、例えば穴部の種別に応じた径の特性を利用して、穴部の種別を特定する。穴部の種別を特定する具体的な手法については、後述する他の実施形態において詳しく説明する。
【0025】
【0026】
図３に示すように、第１実施形態に係る生体分析システム１０の動作が開始されると、まず取得部１１０が、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する（ステップＳ１１）。続いて、位置特定部１２０が、取得部１１０で取得された二次元データの少なくとも１つに基づいて、生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する（ステップＳ１２）。続いて、抽出部１３０が、取得部１１０で取得された複数の二次元データの各々から、穴部の径を抽出する（ステップＳ１３）。続いて、種別特定部１４０が、抽出部１３０で抽出された穴部の径に基づいて、穴部の種別を特定する（ステップＳ１４）。
【0027】
なお、複数の二次元データに複数の穴部が含まれている場合、上述したステップＳ１２からステップＳ１４の処理が、各穴部について同時に並行して実行されてもよい。或いは、上述したステップＳ１２からステップＳ１４の処理が、対象とする穴部を変更しながら複数回ループするように実行されてもよい。
【0028】
（技術的効果）
次に、第１実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
次に、第１実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
【0029】
図１から図３で説明したように、第１実施形態に係る生体分析システム１０では、深さの異なる複数の二次元データが用いられる。また、複数の二次元データの各々からは、穴部の径が抽出される。このようにすれば、生体の皮膚に存在する穴部の位置及び種別を適切に特定することが可能である。
【0030】
＜第２実施形態＞
第２実施形態に係る生体分析システム１０について、図４及び図５を参照して説明する。なお、第２実施形態は、上述した第１実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、例えばハードウェア構成（図１参照）等については、第１実施形態と同様であってよい。このため、以下では、第１実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
第２実施形態に係る生体分析システム１０について、図４及び図５を参照して説明する。なお、第２実施形態は、上述した第１実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、例えばハードウェア構成（図１参照）等については、第１実施形態と同様であってよい。このため、以下では、第１実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
【0031】
（機能的構成）
まず、図４を参照しながら、第２実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図４は、第２実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図４では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
まず、図４を参照しながら、第２実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図４は、第２実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図４では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
【0032】
図４に示すように、第２実施形態に係る生体分析システム１０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、取得部１１０と、位置特定部１２０と、抽出部１３０と、種別特定部１４０とを備えている。そして特に、第２実施形態に係る種別特定部１４０は、毛穴特定部１４１を備えて構成されている。なお、毛穴特定部１４１は、上述したプロセッサ１１（図１参照）によって実現されてよい。
【0033】
毛穴特定部１４１は、穴部の種別が毛穴であることを特定可能に構成されている。毛穴特定部１４１は、穴部の種別が毛穴であるのか、それとも毛穴以外であるのかを判定可能に構成されてもよい。穴部の種別が毛穴であることを特定する具体的な手法については、後述する他の実施形態において詳しく説明する。
【0034】
（動作の流れ）
次に、図５を参照しながら、第２実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図５は、第２実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図５では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
次に、図５を参照しながら、第２実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図５は、第２実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図５では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
【0035】
図５に示すように、第２実施形態に係る生体分析システム１０の動作が開始されると、まず取得部１１０が、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する（ステップＳ１１）。続いて、位置特定部１２０が、取得部１１０で取得された二次元データの少なくとも１つに基づいて、生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する（ステップＳ１２）。続いて、抽出部１３０が、取得部１１０で取得された複数の二次元データの各々から、穴部の径を抽出する（ステップＳ１３）。続いて、毛穴特定部１４１が、抽出部１３０で抽出された穴部の径に基づいて、穴部が毛穴であることを特定するための処理を実行する（ステップＳ２１）。なお、種別特定部１４０は、毛穴特定部１４１で毛穴と特定されなかった穴部について、毛穴以外の種別を特定する処理を実行してもよい。例えば、後述する第４及び第５実施形態の構成を組み合わせて、毛穴と特定されなかった穴部が汗腺であることを特定するようにしてもよい。
【0036】
（技術的効果）
次に、第２実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
次に、第２実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
【0037】
図４及び図５で説明したように、第２実施形態に係る生体分析システム１０によれば、深さの異なる複数の二次元データ（特に、複数の二次元データから抽出される穴部の径）に基づいて、穴部の種別が毛穴３１０であることを特定できる。穴部が毛穴３１０であると特定できれば、例えば、毛穴３１０以外も含まれる複数の穴部の中から、毛穴３１０だけを抽出して各種処理を実行することが可能となる。或いは、毛穴３１０以外も含まれる複数の穴部の中から、毛穴３１０だけを除外して各種処理を実行することも可能となる。
【0038】
＜第３実施形態＞
第３実施形態に係る生体分析システム１０について、図６から図９を参照して説明する。なお、第３実施形態は、上述した第２実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１及び第２実施形態と同様であってよい。このため、以下では、第１及び第２実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
第３実施形態に係る生体分析システム１０について、図６から図９を参照して説明する。なお、第３実施形態は、上述した第２実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１及び第２実施形態と同様であってよい。このため、以下では、第１及び第２実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
【0039】
（機能的構成）
まず、図６を参照しながら、第３実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図６は、第３実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図６では、図４で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
まず、図６を参照しながら、第３実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図６は、第３実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図６では、図４で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
【0040】
図６に示すように、第３実施形態に係る生体分析システム１０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、取得部１１０と、位置特定部１２０と、抽出部１３０と、種別特定部１４０とを備えている。そして特に、第３実施形態に係る種別特定部１４０は、毛穴特定部１４１と、第１閾値記憶部１４２とを備えて構成されている。即ち、第３実施形態に係る種別特定部１４０は、第２実施形態の構成（図４参照）に加えて、第１閾値記憶部１４２を更に備えて構成されている。なお、第１閾値記憶部１４２は、上述した記憶装置１４（図１参照）によって実現されてよい。
【0041】
第１閾値記憶部１４２は、穴部の種別を特定する際に用いられる第１閾値を記憶可能に構成されている。第１閾値は、穴部の種別が毛穴であることを特定するための閾値であり、穴部の径の変化率に対応する値として予め設定されている。第１閾値は、例えば事前の実験の結果等に基づいて適切な値が決定されてよい。第１閾値の設定例については、以下の毛穴の径に関する説明において詳述する。
【0042】
（毛穴の径）
次に、第３実施形態に係る生体分析システム１０が特定する毛穴について、図７及び図８を参照して詳しく説明する。図７は、皮膚における毛穴の形状の一例を示す断面図である。図８は、毛穴を含む深さの異なる二次元データの一例を示す平面図である。
次に、第３実施形態に係る生体分析システム１０が特定する毛穴について、図７及び図８を参照して詳しく説明する。図７は、皮膚における毛穴の形状の一例を示す断面図である。図８は、毛穴を含む深さの異なる二次元データの一例を示す平面図である。
【0043】
図７に示すように、生体の皮膚周辺には、表面側から順に、表皮２１０、真皮２２０、皮下脂肪２３０が存在している。そして、表皮２１０及び真皮２２０には、毛穴３１０が存在しており、真皮２２０から表皮２１０の方向に向けて毛３２０が生えている。
【0044】
ここで特に、毛穴３１０の径は、深さに応じて多少変化するものの、その変化率は比較的小さい値となる（例えば、後述する汗腺４１０の径（図１３及び図１４等を参照）の変化率と比べると明らかに小さな値となる）。より具体的には、例えば顔の産毛の場合、毛球部分で１００μｍ程度、その他の部分で０．０１ｍｍ（即ち、１０μｍ）程度であり、連続的に緩やかに変化する。よって、このような値に基づいて第１閾値を設定すれば、穴部の径の変化率が第１閾値以下であるか否かによって、穴部が毛穴３１０であるか否かを特定することが可能となる。
【0045】
図８に示すように、毛穴３１０を含む二次元データが、深さＤ１及びＤ２において取得されているとする。この場合、深さＤ１の二次元データにおける毛穴の径ｄ１と、深さＤ２の二次元データにおける穴部の径ｄ２との間には、そこまで大きな差はない。よって、径ｄ１及びｄ２から求められる径の変化率は比較的小さい値となる。従って、径の変化率は第１閾値以下となる。この結果、仮に図に示す毛穴３１０の種別が不明であったとしても、その穴部が毛穴３１０であると特定することができる。
【0046】
（動作の流れ）
次に、図９を参照しながら、第３実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図９は、第３実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図９では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
次に、図９を参照しながら、第３実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図９は、第３実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図９では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
【0047】
図９に示すように、第３実施形態に係る生体分析システム１０の動作が開始されると、まず取得部１１０が、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する（ステップＳ１１）。続いて、位置特定部１２０が、取得部１１０で取得された二次元データの少なくとも１つに基づいて、生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する（ステップＳ１２）。続いて、抽出部１３０が、取得部１１０で取得された複数の二次元データの各々から、穴部の径を抽出する（ステップＳ１３）。
【0048】
続いて、毛穴特定部１４１は、穴部の径の変化率を算出し、その変化率が第１閾値記憶部１４２に記憶されている第１閾値以下であるか否かを判定する（ステップＳ３１）。穴部の変化率が第１閾値以下である場合（ステップＳ３１：ＹＥＳ）、毛穴特定部１４１は、穴部の種別が毛穴であると特定する（ステップＳ３２）。一方、穴部の変化率が第１閾値以下でない場合（ステップＳ３１：ＮＯ）、毛穴特定部１４１は、穴部の種別が毛穴以外であると特定する（ステップＳ３３）。
【0049】
（技術的効果）
次に、第３実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
次に、第３実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
【0050】
図６から図９で説明したように、第３実施形態に係る生体分析システム１０では、穴部の径の変化率と第１閾値とを比較することで穴部の種別が特定される。このようにすれば、径の変化率が比較的小さいという毛穴３１０の特性を利用して、穴部の種別が毛穴３１０であることを適切に特定することが可能である。
【0051】
＜第４実施形態＞
第４実施形態に係る生体分析システム１０について、図１０及び図１１を参照して説明する。なお、第４実施形態は、上述した第１から第３実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１から第３実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
第４実施形態に係る生体分析システム１０について、図１０及び図１１を参照して説明する。なお、第４実施形態は、上述した第１から第３実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１から第３実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
【0052】
（機能的構成）
まず、図１０を参照しながら、第４実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図１０は、第４実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１０では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
まず、図１０を参照しながら、第４実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図１０は、第４実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１０では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
【0053】
図１０に示すように、第４実施形態に係る生体分析システム１０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、取得部１１０と、位置特定部１２０と、抽出部１３０と、種別特定部１４０とを備えている。そして特に、第４実施形態に係る種別特定部１４０は、汗腺特定部１４３を備えて構成されている。なお、汗腺特定部１４３は、上述したプロセッサ１１（図１参照）によって実現されてよい。
【0054】
汗腺特定部１４３は、穴部の種別が汗腺であることを特定可能に構成されている。汗腺特定部１４３は、穴部の種別が汗腺であるのか、それとも汗腺以外であるのかを判定可能に構成されてもよい。穴部の種別が汗腺であることを特定する具体的な手法については、後述する他の実施形態において詳しく説明する。
【0055】
（動作の流れ）
次に、図１１を参照しながら、第４実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図１１は、第４実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１１では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
次に、図１１を参照しながら、第４実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図１１は、第４実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１１では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
【0056】
図１１に示すように、第４実施形態に係る生体分析システム１０の動作が開始されると、まず取得部１１０が、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する（ステップＳ１１）。続いて、位置特定部１２０が、取得部１１０で取得された二次元データの少なくとも１つに基づいて、生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する（ステップＳ１２）。続いて、抽出部１３０が、取得部１１０で取得された複数の二次元データの各々から、穴部の径を抽出する（ステップＳ１３）。続いて、汗腺特定部１４３が、抽出部１３０で抽出された穴部の径に基づいて、穴部が汗腺であることを特定するための処理を実行する（ステップＳ４１）。なお、種別特定部１４０は、汗腺特定部１４３で汗腺と特定されなかった穴部について、汗腺以外の種別を特定する処理を実行してもよい。例えば、上述した第２及び第３実施形態の構成を組み合わせて、汗腺と特定されなかった穴部が毛穴であることを特定するようにしてもよい。
【0057】
（技術的効果）
次に、第４実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
次に、第４実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
【0058】
図１０及び図１１で説明したように、第４実施形態に係る生体分析システム１０によれば、深さの異なる複数の二次元データ（特に、複数の二次元データから抽出される穴部の径）に基づいて、穴部の種別が汗腺４１０であることを特定できる。穴部が汗腺４１０であると特定できれば、例えば、汗腺４１０以外も含まれる複数の穴部の中から、汗腺４１０だけを抽出して各種処理を実行することが可能となる。或いは、汗腺４１０以外も含まれる複数の穴部の中から、汗腺４１０だけを除外して各種処理を実行することも可能となる。
【0059】
＜第５実施形態＞
第５実施形態に係る生体分析システム１０について、図１２から図１５を参照して説明する。なお、第５実施形態は、上述した第４実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第４実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
第５実施形態に係る生体分析システム１０について、図１２から図１５を参照して説明する。なお、第５実施形態は、上述した第４実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第４実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
【0060】
（機能的構成）
まず、図１２を参照しながら、第５実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図１２は、第５実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１２では、図１０で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
まず、図１２を参照しながら、第５実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図１２は、第５実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１２では、図１０で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
【0061】
図１２に示すように、第５実施形態に係る生体分析システム１０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、取得部１１０と、位置特定部１２０と、抽出部１３０と、種別特定部１４０とを備えている。そして特に、第５実施形態に係る種別特定部１４０は、汗腺特定部１４３と、第２閾値記憶部１４４とを備えて構成されている。即ち、第５実施形態に係る種別特定部１４０は、第４実施形態の構成（図１０参照）に加えて、第２閾値記憶部１４４を更に備えて構成されている。なお、第２閾値記憶部１４４は、上述した記憶装置１４（図１参照）によって実現されてよい。
【0062】
第２閾値記憶部１４４は、穴部の種別を特定する際に用いられる第２閾値を記憶可能に構成されている。第２閾値は、穴部の種別が汗腺であることを特定するための閾値であり、穴部の径の変化率に対応する値として予め設定されている。なお、第２閾値は、汗腺以外の穴部（毛穴以外のもの）を特定するための閾値として設定されていてもよい。第２閾値は、例えば事前の実験の結果等に基づいて適切な値が決定されてよい。第２閾値の設定例については、以下の汗腺の径に関する説明において詳述する。
【0063】
（汗腺の径）
次に、第５実施形態に係る生体分析システム１０が特定する汗腺について、図１３及び図１４を参照して詳しく説明する。図１３は、皮膚における汗腺の形状の一例を示す断面図である。図１４は、汗腺を含む深さの異なる二次元データの一例を示す平面図である。
次に、第５実施形態に係る生体分析システム１０が特定する汗腺について、図１３及び図１４を参照して詳しく説明する。図１３は、皮膚における汗腺の形状の一例を示す断面図である。図１４は、汗腺を含む深さの異なる二次元データの一例を示す平面図である。
【0064】
図１３に示すように、生体の皮膚周辺には、表面側から順に、表皮２１０、真皮２２０、皮下脂肪２３０が存在している。そして、表皮２１０及び真皮２２０には、汗腺４１０（例えば、エクリン腺）が存在している。
【0065】
ここで特に、汗腺４１０は図に示すようなコイル部４１５を備えている。よって、汗腺の径は、コイル部４１５において急激に大きくなる。このため、汗腺４１０の径の変化率は比較的大きい値となる（例えば、上述した毛穴３１０の径（図７及び図８等を参照）の変化率と比べると明らかに大きな値となる）。例えば、エクリン腺の場合、細管（コイル部４１５以外の部分）の直径は３０～４０μｍ程度である一方で、コイル部４１５の直径は５００～７００μｍ程度であり、その変化も急激なものとなる。よって、このような値に基づいて第２閾値を設定すれば、穴部の径の変化率が第２閾値以上であるか否かによって、穴部が汗腺４１０であるか否かを特定することが可能となる。
【0066】
図１４に示すように、汗腺４１０を含む二次元データが、深さＤ３及びＤ４において取得されているとする。この場合、深さＤ３の二次元データにおける毛穴の径ｄ３と、深さＤ４の二次元データにおける穴部の径ｄ４との間には、コイル部４１５によって大きな差が生ずる。よって、径ｄ３及びｄ４から求められる径の変化率は比較的大きい値となる。従って、径の変化率は第２閾値以上となる。この結果、仮に図に示す汗腺４１０の種別が不明であったとしても、その穴部が汗腺４１０であると特定することができる。
【0067】
（動作の流れ）
次に、図１５を参照しながら、第５実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図１５は、５実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１５では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
次に、図１５を参照しながら、第５実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図１５は、５実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１５では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
【0068】
図１５に示すように、第５実施形態に係る生体分析システム１０の動作が開始されると、まず取得部１１０が、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する（ステップＳ１１）。続いて、位置特定部１２０が、取得部１１０で取得された二次元データの少なくとも１つに基づいて、生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する（ステップＳ１２）。続いて、抽出部１３０が、取得部１１０で取得された複数の二次元データの各々から、穴部の径を抽出する（ステップＳ１３）。
【0069】
続いて、汗腺特定部１４３は、穴部の径の変化率を算出し、その変化率が第２閾値記憶部１４４に記憶されている第２閾値以上であるか否かを判定する（ステップＳ５１）。穴部の変化率が第２閾値以上である場合（ステップＳ５１：ＹＥＳ）、汗腺特定部１４３は、穴部の種別が汗腺であると特定する（ステップＳ５２）。一方、穴部の変化率が第２閾値以上でない場合（ステップＳ５１：ＮＯ）、汗腺特定部１４３は、穴部の種別が汗腺以外であると特定する（ステップＳ５３）。
【0070】
なお、第２閾値を、上述した第３実施形態における第１閾値と同じ値として設定すれば、１つの共通閾値との比較で、穴部の種別が毛穴３１０であるのか、それとも汗腺４１０であるのかを特定できる。具体的には、穴部の径の変化率が共通閾値以下である場合、穴部の種別が毛穴３１０であると特定できる。一方で、穴部の径の変化率が共通閾値以上である場合、穴部の種別が汗腺４１０であると特定できる。
【0071】
（技術的効果）
次に、第５実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
次に、第５実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
【0072】
図１２から図１５で説明したように、第５実施形態に係る生体分析システム１０では、穴部の径の変化率と第２閾値とを比較することで穴部の種別が特定される。このようにすれば、径の変化率が比較的大きいという汗腺４１０の特性を利用して、穴部の種別が汗腺４１０であることを適切に特定することが可能である。
【0073】
なお、ここまでの実施形態では、生体の皮膚に存在する穴部の一例として、毛穴３１０及び汗腺４１０をそれぞれ特定する構成について説明したが、毛穴３１０及び汗腺４１０以外の穴部（例えば、皮脂腺等）を特定するようにしてもよい。
【0074】
＜第６実施形態＞
第６実施形態に係る生体分析システム１０について、図１６及び図１７を参照して説明する。なお、第６実施形態は、上述した第１から第５実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１から第５実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
第６実施形態に係る生体分析システム１０について、図１６及び図１７を参照して説明する。なお、第６実施形態は、上述した第１から第５実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１から第５実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
【0075】
（機能的構成）
まず、図１６を参照しながら、第６実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図１６は、第６実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１６では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
まず、図１６を参照しながら、第６実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図１６は、第６実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１６では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
【0076】
図１６に示すように、第６実施形態に係る生体分析システム１０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、取得部１１０と、位置特定部１２０と、抽出部１３０と、種別特定部１４０とを備えている。そして特に、第６実施形態に係る取得部１１０は、三次元データ解析部１１１を備えて構成されている。なお、三次元データ解析部１１１は、上述したプロセッサ１１（図１参照）によって実現されてよい。
【0077】
三次元データ解析部１１１は、生体の皮膚の三次元断層データを解析することで、深さの異なる複数の二次元データを取得可能に構成されている。ここでの三次元断層データは、例えば光干渉断層撮影によって取得されたデータであってよい。なお、三次元断層データから複数の二次元データを取得する具体的な手法については、既存の技術を適宜採用することができるため、ここでの詳しい説明は省略する。
【0078】
（動作の流れ）
次に、図１７を参照しながら、第６実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図１７は、第６実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１７では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
次に、図１７を参照しながら、第６実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図１７は、第６実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１７では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
【0079】
図１７に示すように、第６実施形態に係る生体分析システム１０の動作が開始されると、まず三次元データ解析部１１１が三次元断層データを解析する（ステップＳ６１）。この解析により、取得部１１０は、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する（ステップＳ１１）。続いて、位置特定部１２０が、取得部１１０で取得された二次元データの少なくとも１つに基づいて、生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する（ステップＳ１２）。続いて、抽出部１３０が、取得部１１０で取得された複数の二次元データの各々から、穴部の径を抽出する（ステップＳ１３）。続いて、種別特定部１４０が、抽出部１３０で抽出された穴部の径に基づいて、穴部の種別を特定する（ステップＳ１４）。
【0080】
（技術的効果）
次に、第６実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
次に、第６実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
【0081】
図１０及び図１１で説明したように、第６実施形態に係る生体分析システム１０によれば、生体の皮膚の三次元断層データから、深さの異なる複数の二次元データが取得される。このようにすれば、三次元断層データに含まれる穴部の位置及び種別を適切に特定することが可能となる。
【0082】
＜第７実施形態＞
第７実施形態に係る生体分析システム１０について、図１８から図２２を参照して説明する。なお、第７実施形態は、上述した第１から第６実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１から第６実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
第７実施形態に係る生体分析システム１０について、図１８から図２２を参照して説明する。なお、第７実施形態は、上述した第１から第６実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１から第６実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
【0083】
（機能的構成）
まず、図１８を参照しながら、第７実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図１８は、第７実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１８では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
まず、図１８を参照しながら、第７実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図１８は、第７実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図１８では、図２で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
【0084】
図１８に示すように、第７実施形態に係る生体分析システム１０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、取得部１１０と、位置特定部１２０と、抽出部１３０と、種別特定部１４０と、出力部１５０とを備えている。即ち、第７実施形態に係る生体分析システム１０は、第１実施形態の構成（図２参照）に加えて、出力部１５０を更に備えて構成されている。なお、出力部１５０は、上述した出力装置１６（図１参照）によって実現されてよい。
【0085】
出力部１５０は、例えばディスプレイを備えて構成されており、穴部を含む生体の皮膚の断層画像及び表面画像（即ち、最表層の画像）の少なくとも一方を出力可能に構成されている。出力部１５０は、複数の二次元データを用いて生成した断層画像及び表面画像を出力してもよい。また、上述した第６実施形態（図１６及び図１７等を参照）のように三次元断層データが入力される場合には、三次元断層データを用いて生成した断層画像及び表面画像を出力してもよい。断層画像及び表面画像の具体例については、後に詳しく説明する。
【0086】
（動作の流れ）
次に、図１９を参照しながら、第７実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図１９は、第７実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１９では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
次に、図１９を参照しながら、第７実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図１９は、第７実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図１９では、図３で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
【0087】
図１９に示すように、第７実施形態に係る生体分析システム１０の動作が開始されると、まず取得部１１０が、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する（ステップＳ１１）。続いて、位置特定部１２０が、取得部１１０で取得された二次元データの少なくとも１つに基づいて、生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する（ステップＳ１２）。続いて、抽出部１３０が、取得部１１０で取得された複数の二次元データの各々から、穴部の径を抽出する（ステップＳ１３）。続いて、種別特定部１４０が、抽出部１３０で抽出された穴部の径に基づいて、穴部の種別を特定する（ステップＳ１４）。そして最後に、出力部１５０が、穴部の位置及び種別に基づいて、生体の皮膚の断層画像及び表面画像の少なくとも一方を出力する（ステップＳ７１）。
【0088】
（具体的な出力例）
次に、図２０から図２２を参照しながら、第７実施形態に係る生体分析システム１０による具体的な出力例について説明する。図２０は、第７実施形態に係る生体分析システムが出力する断層画像の一例を示す図である。図２１は、第７実施形態に係る生体分析システムが出力する表面画像の一例を示す図（その１）である。図２２は、第７実施形態に係る生体分析システムが出力する表面画像の一例を示す図（その２）である。なお、図２０から図２２では、説明の便宜上、毛穴３１０及び汗腺４１０をそれぞれ１つずつ図示しているが、複数の毛穴３１０及び汗腺４１０を含む断層画像及び表面画像が出力されてもよい。
次に、図２０から図２２を参照しながら、第７実施形態に係る生体分析システム１０による具体的な出力例について説明する。図２０は、第７実施形態に係る生体分析システムが出力する断層画像の一例を示す図である。図２１は、第７実施形態に係る生体分析システムが出力する表面画像の一例を示す図（その１）である。図２２は、第７実施形態に係る生体分析システムが出力する表面画像の一例を示す図（その２）である。なお、図２０から図２２では、説明の便宜上、毛穴３１０及び汗腺４１０をそれぞれ１つずつ図示しているが、複数の毛穴３１０及び汗腺４１０を含む断層画像及び表面画像が出力されてもよい。
【0089】
図２０に示すように、出力部１５０から出力される断層画像は、画像に含まれる複数の穴部を、穴部の種別によって異なる表示態様で表示するものであってよい。例えば、画像に含まれる複数の穴部のうち、毛穴３１０だけが強調表示されるものであってよい。即ち、毛穴３１０が強調表示される一方で、毛穴ではない汗腺４１０が強調表示されない態様で表示されるものであってよい。なお、強調表示の態様は、図に示すように枠線で囲うように表示する他、例えば、色を変える、網掛けする、点滅表示する等であってよい。或いは、強調表示の対象ではない方の穴部を、表示しないようにしてもよい。即ち、強調表示の対象である毛穴３１０をそのまま表示する一方で、汗腺４１０については画像から削除するようにしてもよい。これらの表示態様は、例えばユーザの操作によって切替可能とされてもよい。具体的には、強調表示の対象や、強調表示の有無等を、ユーザの操作によって切り替え可能としてもよい。
【0090】
図２１に示すように、出力部１５０から出力される表面画像も、画像に含まれる複数の穴部を、穴部の種別によって異なる表示態様で表示するものであってよい。例えば、画像に含まれる複数の穴部のうち、毛穴３１０だけが強調表示されるものであってよい。即ち、毛穴３１０が強調表示される一方で、毛穴ではない汗腺４１０が強調表示されない態様で表示されるものであってよい。或いは、強調表示の対象ではない方の穴部を、表示しないようにしてもよい。即ち、強調表示の対象である毛穴３１０をそのまま表示する一方で、汗腺４１０については画像から削除するようにしてもよい。これらの表示態様は、例えばユーザの操作によって切替可能とされてもよい。具体的には、強調表示の対象や、強調表示の有無等を、ユーザの操作によって切り替え可能としてもよい。
【0091】
図２２に示すように、出力部１５０から出力される表面画像では、皮膚の深い位置において毛穴３１０が存在する領域である毛穴存在領域、又は、皮膚の深い位置において汗腺４１０が存在する領域である汗腺存在領域が表示されてもよい。毛穴存在領域及び汗腺存在領域は、例えば断層画像から推定された領域であってよい。
【0092】
なお、出力部１５０は、断層画像と表面画像との両方を同時に表示するようにしてもよい。また、出力部１５０は、断層画像と表面画像とを切り替えて表示するようにしてもよい。この場合、出力部１５０は、例えば切り替え用のボタンをディスプレイ上に表示して、ユーザの操作によって断層画像と表面画像とを切り替えて表示するようにしてもよい。出力部１５０は、表面画像においてユーザに切断面を指定させ、ユーザが指定した切断面で切断した断層画像を表示するようにしてもよい。
【0093】
（技術的効果）
次に、第７実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
次に、第７実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
【0094】
図１８から図２２で説明したように、第７実施形態に係る生体分析システム１０によれば、穴部の位置及び種別に基づいて、断層画像及び表面画像の少なくとも一方が出力される。このようにすれば、生体の皮膚に存在する複数の穴部を、その種別に基づいて適切な態様で表示することができる。
【0095】
＜第８実施形態＞
第８実施形態に係る生体分析システム１０について、図２３から図２６を参照して説明する。なお、第８実施形態は、上述した第７実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１から第７実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
第８実施形態に係る生体分析システム１０について、図２３から図２６を参照して説明する。なお、第８実施形態は、上述した第７実施形態と比較して一部の構成及び動作が異なるのみであり、その他の部分については、第１から第７実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。
【0096】
（機能的構成）
まず、図２３を参照しながら、第８実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図２３は、第８実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図２３では、図１８で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
まず、図２３を参照しながら、第８実施形態に係る生体分析システム１０の機能的構成について説明する。図２３は、第８実施形態に係る生体分析システムの機能的構成を示すブロック図である。なお、図２３では、図１８で示した構成要素と同様の要素に同一の符号を付している。
【0097】
図２３に示すように、第８実施形態に係る生体分析システム１０は、その機能を実現するための処理ブロックとして、取得部１１０と、位置特定部１２０と、抽出部１３０と、種別特定部１４０と、出力部１５０と、皮膚情報取得部１６０とを備えている。即ち、第８実施形態に係る生体分析システム１０は、第７実施形態の構成（図１８参照）に加えて、皮膚情報取得部１６０を更に備えて構成されている。なお、皮膚情報取得部１６０は、上述したプロセッサ１１（図１参照）によって実現されてよい。
【0098】
皮膚情報取得部１６０は、生体の皮膚に関する追加情報を取得可能に構成されている。ここでの追加情報は、位置特定部１２０によって特定される穴部の位置に関する情報、及び種別特定部１４０によって特定される穴部の種別に関する情報以外の情報である。追加情報の一例としては、肌温度や肌水分量等が挙げられる。ただし、皮膚情報取得部１６０は、ここで挙げていない情報を追加情報として取得してもよい。皮膚情報取得部１６０で取得された追加情報は、出力部１５０に出力される構成となっている。第８実施形態に係る出力部１５０は、皮膚情報取得部１６０が取得した追加情報を重畳して、断層画像及び表面画像の少なくとも一方を出力可能に構成されている。
【0099】
（動作の流れ）
次に、図２４を参照しながら、第８実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図２４は、第８実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図２４では、図１９で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
次に、図２４を参照しながら、第８実施形態に係る生体分析システム１０の動作の流れについて説明する。図２４は、第８実施形態に係る生体分析システムの動作の流れを示すフローチャートである。なお、図２４では、図１９で示した処理と同様の処理に同一の符号を付している。
【0100】
図２４に示すように、第８実施形態に係る生体分析システム１０の動作が開始されると、まず取得部１１０が、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する（ステップＳ１１）。続いて、位置特定部１２０が、取得部１１０で取得された二次元データの少なくとも１つに基づいて、生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する（ステップＳ１２）。続いて、抽出部１３０が、取得部１１０で取得された複数の二次元データの各々から、穴部の径を抽出する（ステップＳ１３）。続いて、種別特定部１４０が、抽出部１３０で抽出された穴部の径に基づいて、穴部の種別を特定する（ステップＳ１４）。
【0101】
続いて、皮膚情報取得部１６０が、生体の皮膚に関する追加情報を取得する（ステップＳ８１）。なお、追加情報の取得タイミングは特に限定されるものではなく、ステップＳ８１の処理は、上述したステップＳ１１からステップＳ１４の処理と相前後して実行されてもよい。また、皮膚情報取得部１６０は、図１９のフローチャートに示す一連の処理が開始される前に追加情報を取得して記憶しておき、適切なタイミングで記憶した追加情報を読み出すようにしてもよい。
【0102】
皮膚情報取得部１６０が取得した追加情報は出力部１５０に送られ、出力部１５０は、追加情報を重畳してから、生体の皮膚の断層画像及び表面画像の少なくとも一方出力する（ステップＳ８１）。
【0103】
（具体的な出力例）
次に、図２５及び図２６を参照しながら、第８実施形態に係る生体分析システム１０による具体的な出力例について説明する。図２５は、第８実施形態に係る生体分析システムが出力する断層画像の一例を示す図である。図２６は、第８実施形態に係る生体分析システムが出力する表面画像の一例を示す図である。なお、図２５及び図２６では、説明の便宜上、毛穴３１０及び汗腺４１０をそれぞれ１つずつ図示しているが、複数の毛穴３１０及び汗腺４１０を含む断層画像及び表面画像が出力されてもよい。
次に、図２５及び図２６を参照しながら、第８実施形態に係る生体分析システム１０による具体的な出力例について説明する。図２５は、第８実施形態に係る生体分析システムが出力する断層画像の一例を示す図である。図２６は、第８実施形態に係る生体分析システムが出力する表面画像の一例を示す図である。なお、図２５及び図２６では、説明の便宜上、毛穴３１０及び汗腺４１０をそれぞれ１つずつ図示しているが、複数の毛穴３１０及び汗腺４１０を含む断層画像及び表面画像が出力されてもよい。
【0104】
図２５及び図２６に示すように、出力部１５０は、断層画像及び表面画像に肌に関する情報を重畳して表示するようにしてもよい。ここで、肌に関する情報として、例えば肌温度を表示する。または、肌の水分量を表示してもよい。さらに、肌温度と肌の水分量等、複数の情報を表示してもよい。図に示す例では、肌温度が３４．０℃であること、肌の水分量が４０％であることが、追加情報として重畳表示されている。なお、追加情報の表示は、例えばユーザの操作によって切り替え可能であってよい。具体的には、ユーザの操作によって追加情報の表示の有無が切り替え可能とされてよい。ユーザの操作によって、表示する追加情報の種類や数が変更可能とされてよい。ユーザの操作によって、追加情報を表示する位置が変更可能とされてよい。
【0105】
また、断層画像及び表面画像の位置によって変化する追加情報を重畳表示する場合、画像上の対応する位置に追加情報を重畳表示するようにしてもよい。例えば、画像の右側の領域と左側の領域とで肌温度が違う場合は、右側の領域の肌温度を画像右側に表示して、左側の領域の肌温度を画像左側に表示してもよい。
【0106】
（技術的効果）
次に、第８実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
次に、第８実施形態に係る生体分析システム１０によって得られる技術的効果について説明する。
【0107】
図２３から図２６で説明したように、第８実施形態に係る生体分析システム１０によれば、追加情報を重畳した断層画像及び表面画像の少なくとも一方が出力される。このようにすれば、断層画像及び表面画像と合わせて、生体の皮膚に関する情報を適切に提供することが可能となる。第８実施形態に係る生体分析システム１０は、例えば肌に合った化粧品等を提案するサービス等において有益な技術的効果を奏する。
【0108】
＜第９実施形態＞
第９実施形態に係る生体分析システム１０について、図２７から図３２を参照して説明する。なお、第９実施形態は、上述した各実施形態に適用可能な表示例を説明するものであり、システムの構成や動作の流れ等については、第１から第８実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。なお、下記表示例は、例えば上述した出力装置１６（図１）が有するディスプレイ等に表示されればよい。
第９実施形態に係る生体分析システム１０について、図２７から図３２を参照して説明する。なお、第９実施形態は、上述した各実施形態に適用可能な表示例を説明するものであり、システムの構成や動作の流れ等については、第１から第８実施形態と同様であってよい。このため、以下では、すでに説明した各実施形態と異なる部分について詳しく説明し、他の重複する部分については適宜説明を省略するものとする。なお、下記表示例は、例えば上述した出力装置１６（図１）が有するディスプレイ等に表示されればよい。
【0109】
【0110】
図２７に示すように、第１表示例では、毛穴３１０及び毛３２０の画像と共に、毛３２０が生えている方向（言い換えれば、毛が流れている向き）をベクトル表示する。このようにすれば、毛３２０が生えている方向を、ユーザ等に対して視覚的に分かりやすく知らせることが可能である。なお、毛３２０が生えている方向については、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データから特定することが可能である。例えば、毛球部分と毛穴表面との位置関係等から推定することができる。
【0111】
（第２表示例）
次に、図２８及び図２９を参照しながら、第９実施形態に係る生体分析システム１０による第２表示例について説明する。図２８は、第９実施形態に係る生体分析システムによる第２表示例を示す図（その１）である。図２９は、第９実施形態に係る生体分析システムによる第２表示例を示す図（その２）である。
次に、図２８及び図２９を参照しながら、第９実施形態に係る生体分析システム１０による第２表示例について説明する。図２８は、第９実施形態に係る生体分析システムによる第２表示例を示す図（その１）である。図２９は、第９実施形態に係る生体分析システムによる第２表示例を示す図（その２）である。
【0112】
図２８に示すように、第２表示例では、毛穴３１０及び毛３２０の画像と共に、化粧品を塗る方向をベクトル表示する。例えば、化粧下地を塗る場合、毛穴の向き（即ち、毛の生えている方向）と反対方向に塗ることで、毛穴をしっかりとカバーでき、毛穴落ち等を防止できることが知られている。このため、第２表示例では、第１表示例（図２７参照）で示した毛が生えている方向とは逆方向に化粧品を塗るように矢印等を表示する。
【0113】
図２９に示すように、第２表示例では、顔のモデルやユーザの顔画像と共に、化粧品を塗る方向を表示してもよい。この場合、化粧品を塗る方向は、顔の部位別に表示されてもよい。このようにすれば、化粧品を塗る方向を、ユーザ等に対して視覚的に分かりやすく知らせることが可能である。
【0114】
【0115】
図３０に示すように、第３表示例では、毛穴３１０の画像と共に、毛穴の開き具合を表示する。毛穴の開き具合は、例えば対象者の年齢に応じたもの（例えば、同年代と比べた場合の毛穴の開き具合）が表示されてよい。この場合、図に示すように、対象者の年齢が表示されてもよい。対象者の年齢は、事前に入力されてもよいし、ユーザの顔画像等から推定したものであってもよい。毛穴の開き具合は、例えば「かなり開いている」、「やや開き気味である」、「ちょうどよい」、「やや閉じ気味である」、「かなり閉じている」のように表示されればよい。或いは、毛穴の開き具合は、数値化した指標（例えば、１００点満点中、何点なのか）が表示されてもよい。
【0116】
毛穴の開き具合は、例えば年齢ごとに平均的な毛穴の大きさを記憶したテーブルを保有しておき、検出した毛穴の大きさ（例えば、表面画像や断層画像から検出した値）とテーブルの値とを比較することで取得すればよい。なお、テーブルに記憶されている毛穴の大きさは、体の部位ごとに別々に記憶されたものであってもよい。また、テーブルに記憶されている毛穴の大きさは、気温ごとに別々に記憶されたものであってもよい。このように、部位ごと、気温ごとにテーブルを用意しておけば、毛穴の開き具合の判定結果の精度を高めることができる。毛穴の開き具合が判れば、例えば毛穴を隠せるような化粧品の提案等を適切に行うことが可能となる。
【0117】
（第４表示例）
次に、図３１及び図３２を参照しながら、第９実施形態に係る生体分析システム１０による第４表示例について説明する。図３１は、第９実施形態に係る生体分析システムによる第４表示例を示す図（その１）である。図３２は、第９実施形態に係る生体分析システムによる第４表示例を示す図（その２）である。
次に、図３１及び図３２を参照しながら、第９実施形態に係る生体分析システム１０による第４表示例について説明する。図３１は、第９実施形態に係る生体分析システムによる第４表示例を示す図（その１）である。図３２は、第９実施形態に係る生体分析システムによる第４表示例を示す図（その２）である。
【0118】
図３１に示すように、第４表示例では、化粧前の毛穴３１０の画像と、化粧後の毛穴３１０の画像とを並べて表示する。このようにすれば、化粧により毛穴をどの程度隠せたかを対象者に知らせることができる。
【0119】
図３２に示すように、第４表示例では、化粧前の毛穴３１０の画像、及び化粧後の毛穴３１０の画像と共に、化粧前及び化粧後の毛穴３１０の大きさを表示してもよい。なお、毛穴３１０の大きさを表示する場合には、複数の毛穴３１０のうち１つの毛穴３２０の大きさを表示してもよいし、複数の毛穴３１０の大きさの平均値を算出して表示するようにしてもよい。また、毛穴３１０の大きさに加えて又は代えて、化粧によってどの程度毛穴３１０が目立たなくなったのかを示す度合いを表示するようにしてもよい。
【0120】
＜付記＞
以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
以上説明した実施形態に関して、更に以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
【0121】
（付記１）
付記１に記載の生体分析システムは、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する取得手段と、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する位置特定手段と、前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出する抽出手段と、前記穴部の径に基づいて、前記穴部の種別を特定する種別特定手段とを備えることを特徴とする生体分析システムである。
付記１に記載の生体分析システムは、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得する取得手段と、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定する位置特定手段と、前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出する抽出手段と、前記穴部の径に基づいて、前記穴部の種別を特定する種別特定手段とを備えることを特徴とする生体分析システムである。
【0122】
（付記２）
付記２に記載の生体分析システムは、前記種別特定手段は、前記穴部の種別が毛穴であることを特定可能とされていることを特徴とする付記１に記載の生体分析システムである。
付記２に記載の生体分析システムは、前記種別特定手段は、前記穴部の種別が毛穴であることを特定可能とされていることを特徴とする付記１に記載の生体分析システムである。
【0123】
（付記３）
付記３に記載の生体分析システムは、前記種別特定手段は、前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第１閾値以下である場合に、前記穴部の種別が毛穴であると特定することを特徴とする付記２に記載の生体分析システムである。
付記３に記載の生体分析システムは、前記種別特定手段は、前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第１閾値以下である場合に、前記穴部の種別が毛穴であると特定することを特徴とする付記２に記載の生体分析システムである。
【0124】
（付記４）
付記４に記載の生体分析システムは、前記種別特定手段は、前記穴部の種別が汗腺であることを特定可能とされていることを特徴とする付記１から３のいずれか一項に記載の生体分析システムである。
付記４に記載の生体分析システムは、前記種別特定手段は、前記穴部の種別が汗腺であることを特定可能とされていることを特徴とする付記１から３のいずれか一項に記載の生体分析システムである。
【0125】
（付記５）
付記５に記載の生体分析システムは、前記種別特定手段は、前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第２閾値以上である場合に、前記穴部の種別が汗腺であると特定することを特徴とする付記４に記載の生体分析システムである。
付記５に記載の生体分析システムは、前記種別特定手段は、前記穴部の径の深さ方向での変化率が所定の第２閾値以上である場合に、前記穴部の種別が汗腺であると特定することを特徴とする付記４に記載の生体分析システムである。
【0126】
（付記６）
付記６に記載の生体分析システムは、前記取得手段は、三次元断層データから、前記複数の二次元データを取得することを特徴とする請付記１から５のいずれか一項に記載の生体分析システムである。
付記６に記載の生体分析システムは、前記取得手段は、三次元断層データから、前記複数の二次元データを取得することを特徴とする請付記１から５のいずれか一項に記載の生体分析システムである。
【0127】
（付記７）
付記７に記載の生体分析システムは、前記穴部の位置及び前記穴部の種別に基づいて、前記穴部を含む前記生体の皮膚の断層画像及び表面画像の少なくとも一方を出力する出力手段を更に備えることを特徴とする付記１から６のいずれか一項に記載の生体分析システムである。
付記７に記載の生体分析システムは、前記穴部の位置及び前記穴部の種別に基づいて、前記穴部を含む前記生体の皮膚の断層画像及び表面画像の少なくとも一方を出力する出力手段を更に備えることを特徴とする付記１から６のいずれか一項に記載の生体分析システムである。
【0128】
（付記８）
付記８に記載の生体分析システムは、前記生体の皮膚について、前記穴部の位置及び前記穴部の種別以外の情報である追加情報を取得する第２の取得手段を更に備え、前記出力手段は、前記断層画像及び前記表面画像の少なくとも一方に、前記追加情報を重畳して出力することを特徴とする付記７に記載の生体分析システムである。
付記８に記載の生体分析システムは、前記生体の皮膚について、前記穴部の位置及び前記穴部の種別以外の情報である追加情報を取得する第２の取得手段を更に備え、前記出力手段は、前記断層画像及び前記表面画像の少なくとも一方に、前記追加情報を重畳して出力することを特徴とする付記７に記載の生体分析システムである。
【0129】
（付記９）
付記９に記載の生体分析方法は、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、前記穴部の径に基づいて、前記穴部の種別を特定することを特徴とする生体分析方法である。
付記９に記載の生体分析方法は、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、前記穴部の径に基づいて、前記穴部の種別を特定することを特徴とする生体分析方法である。
【0130】
（付記１０）
付記１０に記載のコンピュータプログラムは、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、前記穴部の径に基づいて、前記穴部の種別を特定するようにコンピュータを動作させることを特徴とするコンピュータプログラムである。
付記１０に記載のコンピュータプログラムは、生体の皮膚における深さの異なる複数の二次元データを取得し、前記複数の二次元データの少なくとも１つから、前記生体の皮膚に存在する穴部の位置を特定し、前記複数の二次元データの各々から、前記穴部の径を抽出し、前記穴部の径に基づいて、前記穴部の種別を特定するようにコンピュータを動作させることを特徴とするコンピュータプログラムである。
【0131】
（付記１１）
付記１１に記載の記録媒体は、付記１０に記載のコンピュータプログラムが記録されていることを特徴とする記録媒体である。
付記１１に記載の記録媒体は、付記１０に記載のコンピュータプログラムが記録されていることを特徴とする記録媒体である。
【0132】
この開示は、請求の範囲及び明細書全体から読み取ることのできる発明の要旨又は思想に反しない範囲で適宜変更可能であり、そのような変更を伴う生体分析システム、生体分析方法、及びコンピュータプログラムもまたこの開示の技術思想に含まれる。
【符号の説明】
【0133】
１０ 生体分析システム
１１ プロセッサ
１４ 記憶装置
１６ 出力装置
１１０ 取得部
１１１ 三次元データ解析部
１２０ 位置特定部
１３０ 抽出部
１４０ 種別特定部
１４１ 毛穴特定部
１４２ 第１閾値記憶部
１４３ 汗腺特定部
１４４ 第２閾値記憶部
１５０ 出力部
１６０ 皮膚情報取得部
２１０ 表皮
２２０ 真皮
２３０ 皮下脂肪
３１０ 毛穴
３２０ 毛
４１０ 汗腺
４１５ コイル部
１１ プロセッサ
１４ 記憶装置
１６ 出力装置
１１０ 取得部
１１１ 三次元データ解析部
１２０ 位置特定部
１３０ 抽出部
１４０ 種別特定部
１４１ 毛穴特定部
１４２ 第１閾値記憶部
１４３ 汗腺特定部
１４４ 第２閾値記憶部
１５０ 出力部
１６０ 皮膚情報取得部
２１０ 表皮
２２０ 真皮
２３０ 皮下脂肪
３１０ 毛穴
３２０ 毛
４１０ 汗腺
４１５ コイル部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】
【図18】
【図19】
【図20】
【図21】
【図22】
【図23】
【図24】
【図25】
【図26】
【図27】
【図28】
【図29】
【図30】
【図31】
【図32】