特許 7556908 提供装置、提供方法および提供プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-09-17

(45)【発行日】2024-09-26

(54)【発明の名称】提供装置、提供方法および提供プログラム

(51)【国際特許分類】

   G06Q 40/04 20120101AFI20240918BHJP

【ＦＩ】

G06Q40/04

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2022044494

(22)【出願日】2022-03-18

(65)【公開番号】P2023138016

(43)【公開日】2023-09-29

【審査請求日】2022-11-17

(73)【特許権者】

【識別番号】500257300

【氏名又は名称】ＬＩＮＥヤフー株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】塚本 浩司

(72)【発明者】

【氏名】田島 玲

(72)【発明者】

【氏名】木本 雅也

【審査官】佐藤 敬介

(56)【参考文献】

【文献】特開２００４－３４８５３０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１０９８２９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開平０７－０３６９７６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－０４９５８９（ＪＰ，Ａ）

【文献】Kabutan，市場ニュース，［経済］今からでも間に合う！将来に向けた資産運用入門～大切な「目標設定」と「リスクの分散」（1）～ , ［online］，日本，5L，2019年12月03日，［2024年3月7日検索］，インターネット ＜URL :https://kabutan.jp/news/marketnews/?b=n201912030700＞

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

金融商品の所定期間における価値の上昇または低下を予測する予測部と、
予測した前記価値の変動の上昇または低下に基づいて、前記金融商品を保有することにより損失となる可能性を示すリスクを推定する推定部と、
推定した前記リスクに基づいて、売買を推奨する前記金融商品に関する情報を提供する提供部と、
を備え、
前記推定部は、
前記予測部が予測した前記価値の上昇または低下に関する情報を説明変数とし、前記リスクを目的変数として学習して生成したモデルを用いて、前記リスクを推定する
提供装置。

【請求項2】

前記推定部は、
前記金融商品の価値が所定期間に亘って低下もしくは上昇し続ける可能性を前記リスクとして推定する
請求項１に記載の提供装置。

【請求項3】

前記推定部は、
ユーザが保有中の前記金融商品の価値が取得時の価値よりも低下もしくは上昇する可能性をリスクとして推定する
請求項１または２に記載の提供装置。

【請求項4】

前記推定部は、
ユーザが指定した価値よりも低下もしくは上昇する可能性をリスクとして推定する
請求項１～３のいずれか１つに記載の提供装置。

【請求項5】

前記推定部によって推定された前記リスクが閾値以上の前記金融商品を前記売買を推奨する前記金融商品として決定する決定部をさらに備え、
前記提供部は、
前記決定部によって決定された前記金融商品に関する情報をユーザに提供する
請求項１～４のいずれか１つに記載の提供装置。

【請求項6】

前記決定部は、
ユーザが複数の前記金融商品を保有している場合、各金融商品の保有数に基づいて、損失の総額が最も大きい前記金融商品を前記売買を推奨する前記金融商品として決定する
請求項５に記載の提供装置。

【請求項7】

前記決定部は、
前記リスクが前記閾値以上であり、かつ、前記閾値よりも高い所定値未満である場合には、前記金融商品の保有数の一部を売買を推奨する前記金融商品として決定する
請求項５または６に記載の提供装置。

【請求項8】

前記決定部は、
ユーザが複数の前記金融商品を保有している場合において、一部の前記金融商品の前記リスクが閾値以上であるときには、複数の前記金融商品における価値の総額がマイナスでない場合には、前記金融商品の保有数の一部を売買を推奨する前記金融商品として決定する
請求項５～７のいずれか１つに記載の提供装置。

【請求項9】

コンピュータが実行する提供方法であって、
金融商品の所定期間における価値の上昇または低下を予測する予測工程と、
予測した前記価値の変動の上昇または低下に基づいて、前記金融商品を保有することにより損失となる可能性を示すリスクを推定する推定工程と、
推定した前記リスクに基づいて、売買を推奨する前記金融商品に関する情報を提供する提供工程と、
を含み、
前記推定工程は、
前記予測工程が予測した前記価値の上昇または低下に関する情報を説明変数とし、前記リスクを目的変数として学習して生成したモデルを用いて、前記リスクを推定すること
を特徴とする提供方法。

【請求項10】

金融商品の所定期間における価値の上昇または低下を予測する予測手順と、
予測した前記価値の変動の上昇または低下に基づいて、前記金融商品を保有することにより損失となる可能性を示すリスクを推定する推定手順と、
推定した前記リスクに基づいて、売買を推奨する前記金融商品に関する情報を提供する提供手順と、
をコンピュータに実行させ、
前記推定手順は、
前記予測手順が予測した前記価値の上昇または低下に関する情報を説明変数とし、前記リスクを目的変数として学習して生成したモデルを用いて、前記リスクを推定すること
を特徴とする提供プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、提供装置、提供方法および提供プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、株や、為替、先物等の金融商品をインターネット上で取引することが活発に行われている。また、金融商品の取引を支援するために各種情報を提供する技術が提案されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２００８－４０５３５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、従来の技術では、より有用な情報をユーザに提供する点で更なる改善の余地があった。

【0005】

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、より有用な情報をユーザに提供することができる提供装置、提供方法および提供プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本願に係る提供装置は、予測部と、推定部と、提供部とを備える。前記予測部は、金融商品の所定期間における価値の変動を予測する。前記推定部は、予測した前記価値の変動に基づいて、前記金融商品を保有することによるリスクを推定する。前記提供部は、推定した前記リスクに基づいて、売買を推奨する前記金融商品に関する情報を提供する。

【発明の効果】

【0007】

実施形態の一態様によれば、より有用な情報をユーザに提供することができるという効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【0008】

【図1】図１は、実施形態に係る提供装置が実行する処理を示す図である。

【図2】図２は、実施形態に係る提供システムの構成例を示す図である。

【図3】図３は、実施形態に係る提供装置の構成例を示す図である。

【図4】図４は、ユーザ情報の一例を示す図である。

【図5】図５は、金融商品情報の一例を示す図である。

【図6】図６は、実施形態に係る提供装置が実行する処理の処理手順を示すフローチャートである。

【図7】図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。

【発明を実施するための形態】

【0009】

以下に、本願に係る提供装置、提供方法および提供プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と記載する）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提供装置、提供方法および提供プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。

【0010】

（実施形態）
まず、図１を用いて、実施形態に係る提供装置が実行する処理について説明する。図１は、実施形態に係る提供装置が実行する処理を示す図である。なお、図１では、実施形態に係る提供装置１を含む提供システムＳの動作例を示している。図１に示すように、実施形態に係る提供システムＳは、提供装置１と、ユーザ端末５０とを含む。

【0011】

図１に示すように、実施形態に係る提供システムＳでは、まず、ユーザ端末５０は、ユーザが保有中もしくは保有予定の金融商品の情報を提供装置１へ送信する（ステップＳ１）。例えば、ユーザ端末５０は、金融商品を扱う金融機関が提供するアプリケーションからユーザが保有中の金融商品の情報を取得し、提供装置１へ送信する。

【0012】

また、ユーザ端末５０は、ユーザから保有予定（未保有）の金融商品の指定を受け付け、指定された金融商品の情報を提供装置１へ送信する。なお、金融商品の指定は、特定の銘柄であってもよく、特定の分野（例えば、自動車関連等）であってもよい。

【0013】

つづいて、実施形態に係る提供装置１は、ユーザ端末５０から受信した金融商品の所定期間における価値の変動を予測する（ステップＳ２）。価値の変動とは、株式における株価の変動（すなわち、値動き）等である。

【0014】

例えば、提供装置１は、金融機関から金融商品の過去の価値の履歴を取得し、価値の履歴に基づいて所定期間先までの価値の変動を予測する。例えば、提供装置１は、価値の履歴に加えて、各種指標（ファンダメンタル指標やテクニカル指標）の指標値に加味して価値の変動を予測してもよい。例えば、提供装置１は、価値の履歴および各種指標から抽出される特徴情報を説明変数とし、所定期間先の価値の変動を目的変数として機械学習を行って生成したモデルを用いて所定期間先の価値の変動を予測する。なお、所定期間は、固定の期間であってもよく、ユーザが指定した期間であってもよく、ユーザの投資スタイル（デイトレードや、スイングトレード等）に応じて自動で設定された期間であってもよい。

【0015】

つづいて、提供装置１は、予測した価値の変動に基づいて、金融商品を保有することによるリスクを推定する（ステップＳ３）。例えば、提供装置１は、金融商品の価値が所定期間に亘って低下（もしくは上昇）し続ける可能性をリスクとして推定する。また、提供装置１は、金融商品の取得時の価値よりも所定期間後における価値が低下（もしくは上昇）する可能性をリスクとして推定する。また、提供装置１は、所定期間後における価値が所定値（例えば、ユーザが指定した価値の値）よりも低下（もしくは上昇）する可能性をリスクとして推定する。つまり、提供装置１は、保有中の金融商品が所定期間先に損失となる（または利益を得る）リスク、または保有予定の金融資産を仮に保有した場合において所定期間先に損失となる（または利益を得る）リスクを推定する。なお、リスク推定の対象となる価値の低下（もしくは上昇）の程度は、ユーザによって指定されてもよく、ユーザの投資スタイル（デイトレードや、スイングトレード）に応じて自動で設定されてもよい。

【0016】

つづいて、提供装置１は、推定したリスクに基づいて、売買を推奨する金融商品を決定する（ステップＳ４）。例えば、提供装置１は、価値が低下するリスクが閾値以上の金融商品を売りを推奨する金融商品として決定する。また、提供装置１は、価値が上昇するリスクが閾値の金融商品を買いを推奨する金融商品として決定する。

【0017】

また、提供装置１は、ユーザが複数の金融商品を保有している場合、各金融商品の保有数に基づいて、損失の総額が最も大きい金融商品を売買を推奨する金融商品として決定する。また、提供装置１は、リスクが閾値以上であっても、所定値（閾値よりも高い値）未満である場合、金融商品の保有数の一部を売買するよう推奨してもよい。

【0018】

また、提供装置１は、ユーザが複数の金融商品を保有している場合において、一部の金融商品のリスクが閾値以上であるときには、複数の金融商品における価値の総額がマイナスでない場合には、上記した一部の金融商品を売買を推奨する金融商品として決定するか否かをユーザが選択できるようにしてもよい。

【0019】

つづいて、提供装置１は、決定した売買を推奨する金融商品に関する情報をユーザに提供する（ステップＳ５）。例えば、提供装置１は、売買を推奨する金融商品の売買を提案する。また、提供装置１は、売買を提案する際に、現在売買した場合の利益（または損失）の額と、所定期間後に売買した場合の利益（または損失）の額とを提示してもよい。

【0020】

また、提供装置１は、売買を推奨する金融商品の所定期間後における損失額が所定値以上である場合にはユーザに売買するよう警告を行ってもよい。

【0021】

また、提供装置１は、売買を推奨する金融商品が複数決定された場合には、ステップＳ３で推定したリスクに応じたランキング結果を提供してもよい。

【0022】

このように、実施形態に係る提供装置１は、金融商品を保有することによるリスクに基づいて決定した売買を推奨する金融商品に関する情報を提供することで、ユーザが売買をする上での一助することができる。すなわち、実施形態に係る提供装置１によれば、より有用な情報をユーザに提供することができる。

【0023】

次に、図２を用いて、実施形態に係る提供システムＳの構成例について説明する。図２は、実施形態に係る提供システムＳの構成例を示すブロック図である。図２に示すように、実施形態に係る提供システムＳは、提供装置１と、複数のユーザ端末５０と、複数の金融機関端末１００とがネットワークＮに対して有線又は無線により接続される。ネットワークＮは、例えば、インターネット、ＷＡＮ（Wide Area Network）、ＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワークである。

【0024】

提供装置１は、実施形態に係る提供方法を実行するサーバ装置である。提供装置１は、ユーザが保有する（または保有予定）の金融資産を保有することによるリスクを推定し、推定したリスクに基づいて売買を推奨する金融商品に関する情報をユーザに提供する。

【0025】

また、提供装置１は、各ユーザのユーザ端末５０と連携し、各ユーザのユーザ端末５０に対して、各種アプリケーション（以下、アプリ）等に対するＡＰＩ（Application Programming Interface）サービス等と、各種データを提供する情報処理装置であり、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。

【0026】

また、提供装置１は、各ユーザのユーザ端末５０に対して、オンラインで何らかのＷｅｂサービスを提供する情報処理装置であってもよい。例えば、提供装置１は、Ｗｅｂサービスとして、インターネット接続、検索サービス、ＳＮＳ（Social Networking Service）、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）、電子決済、オンラインゲーム、オンラインバンキング、オンライントレーディング、宿泊・チケット予約、動画・音楽配信、ニュース、地図、ルート検索、経路案内、路線情報、運行情報、天気予報等のサービスを提供してもよい。実際には、提供装置１は、上記のようなＷｅｂサービスを提供する各種サーバと連携し、Ｗｅｂサービスを仲介してもよいし、Ｗｅｂサービスの処理を担当してもよい。

【0027】

ユーザ端末５０は、ユーザが所持する端末装置である。ユーザ端末５０は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。ユーザ端末５０は、提供装置１や金融機関端末１００へ各種情報を送信したり、提供装置１や金融機関端末１００から提供される情報を受信したりする。

【0028】

金融機関端末１００は、金融商品を扱う金融機関の担当者が扱う端末装置である。金融機関端末１００は、スマートフォン、デスクトップ型ＰＣ、ノート型ＰＣ、タブレット型ＰＣ等の任意のタイプの端末装置を用いることができる。金融機関端末１００は、ユーザが保有する金融商品の情報や、金融商品の価値の履歴等の情報を提供装置１へ提供する。

【0029】

次に、図３を参照して、提供装置１の構成例について説明する。

【0030】

図３は、実施形態に係る提供装置１の構成例を示す図である。図３に示されるように、提供装置１は、通信部２と、制御部３と、記憶部４とを有する。制御部３は、取得部３１と、予測部３２と、推定部３３と、決定部３４と、提供部３５とを備える。記憶部４は、ユーザ情報４１と、金融商品情報４２とを記憶する。

【0031】

通信部２は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。通信部２は、有線または無線によりネットワーク網と接続される。

【0032】

制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサによって、提供装置１内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（提供プログラムの一例に相当）がＲＡＭ等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部３は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）、ＧＰＧＰＵ（General Purpose Graphic Processing Unit）等の集積回路により実現されてもよい。

【0033】

記憶部４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。

【0034】

ユーザ情報４１は、ユーザに関する情報である。図４は、ユーザ情報４１の一例を示す図である。図４に示すように、ユーザ情報４１は、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「保有商品情報」等の項目を含む。

【0035】

「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別する識別情報である。「属性情報」は、ユーザの属性に関する情報であり、サイコグラフィック属性や、デモグラフィック属性等を含む。「保有商品情報」は、ユーザが現在保有する金融商品に関する情報であり、金融商品の銘柄や、保有数（株数等）、取得時の価値（株価等）等の情報が含まれる。

【0036】

金融商品情報４２は、金融機関が扱う金融商品に関する情報である。図５は、金融商品情報４２の一例を示す図である。図５に示すように、金融商品情報４２は、「商品ＩＤ」、「商品情報」、「価値情報」等の項目を含む。

【0037】

「商品ＩＤ」は、金融商品を識別する識別情報である。「商品情報」は、金融商品に関する情報であり、金融商品の種別（株式、債券等）や、銘柄名、構成内容（インデックスなら構成銘柄）等の情報である。「価値情報」は、金融商品の価値（株価等）に関する情報であり、現在の価値や、過去の所定期間における価値の履歴等を含む。

【0038】

次に、提供装置１の制御部３の各機能（取得部３１、予測部３２、推定部３３、決定部３４および提供部３５）について説明する。

【0039】

取得部３１は、各種情報を取得する。例えば、取得部３１は、ユーザ端末５０からユーザが保有する金融商品の情報を取得する。金融商品の情報は、金融商品の銘柄や、保有数等である。また、取得部３１は、保有中の金融商品に限らず、ユーザが保有予定（未保有）の金融商品の情報を取得してもよい。かかる場合、取得部３１は、ユーザが指定した個別の銘柄の情報であってもよく、銘柄における分野等の銘柄が属するグループに関する情報であってもよい。また、取得部３１は、金融機関端末１００から金融商品の価値の履歴を取得する。

【0040】

予測部３２は、金融商品の所定期間における価値の変動を予測する。例えば、予測部３２は、金融機関から金融商品の過去の価値の履歴を取得し、価値の履歴に基づいて所定期間先までの価値の変動を予測する。

【0041】

例えば、予測部３２は、価値の履歴に加えて、各種指標（ファンダメンタル指標やテクニカル指標）の指標値に加味して価値の変動を予測してもよい。例えば、提供装置１は、価値の履歴および各種指標から抽出される特徴情報を説明変数とし、所定期間先の価値の変動を目的変数として機械学習を行って生成したモデルを用いて所定期間先の価値の変動を予測する。

【0042】

予測する価値の変動の期間は、時間（Ｘ分後、Ｘ時間後等）や、日、週、月等のように任意の期間を設定可能である。かかる期間は、ユーザによって指定されてもよく、ユーザの投資スタイル（デイトレード、スイングトレード等）に応じて自動で設定されてもよい。投資スタイルは、ユーザによって指定されてもよく、ユーザの過去の取引履歴から推測してもよい。あるいは、予測する価値の変動の期間は、ユーザによって最終の日時が指定されたタイミングまでの期間であってもよい。

【0043】

推定部３３は、予測部３２によって予測された価値の変動に基づいて、金融商品を保有することによるリスクを推定する。推定部３３が推定するリスクは、所定期間後における価値に基づいたリスクであってもよく、予測した所定期間内において所定タイミング毎のリスクであってもよい。

【0044】

例えば、推定部３３は、金融商品の価値が所定期間に亘って低下（もしくは上昇）し続ける可能性をリスクとして推定する。また、推定部３３は、金融商品の取得時の価値よりも所定期間後における価値が低下（もしくは上昇）する可能性をリスクとして推定する。また、推定部３３は、所定期間後における価値が所定値（例えば、ユーザが指定した価値の値）よりも低下（もしくは上昇）する可能性をリスクとして推定する。つまり、推定部３３は、保有中の金融商品が所定期間先に損失となる（または利益を得る）リスク、または保有予定の金融資産を仮に保有した場合において所定期間先に損失となる（または利益を得る）リスクを推定する。

【0045】

推定部３３は、機械学習により生成したモデルを用いてリスクを推定することができる。具体的には、推定部３３は、予測した価値の変動を説明変数とし、リスクを目的変数とするモデルを用いて、リスクを推定する。

【0046】

決定部３４は、推定部３３が推定したリスクに基づいて、売買を推奨する金融商品を決定する。例えば、決定部３４は、価値が低下するリスクが閾値以上の金融商品を売りを推奨する金融商品として決定する。また、決定部３４は、価値が上昇するリスクが閾値の金融商品を買いを推奨する金融商品として決定する。

【0047】

また、決定部３４は、ユーザが複数の金融商品を保有している場合、各金融商品の保有数に基づいて、損失の総額が最も大きい金融商品を売買を推奨する金融商品として決定する。また、決定部３４は、リスクが閾値以上であっても、所定値（閾値よりも高い値）未満である場合、金融商品の保有数の一部を売買するよう推奨してもよい。

【0048】

また、決定部３４は、ユーザが複数の金融商品を保有している場合において、一部の金融商品のリスクが閾値以上であるときには、複数の金融商品における価値の総額がマイナスでない場合には、上記した一部の金融商品を売買を推奨する金融商品として決定するか否かをユーザが選択できるようにしてもよい。

【0049】

提供部３５は、決定部３４によって決定された売買を推奨する金融商品に関する情報を提供する。例えば、提供部３５は、売買を推奨する金融商品の売買を提案する。また、提供部３５は、売買を提案する際に、現在売買した場合の利益（または損失）の額と、所定期間後に売買した場合の利益（または損失）の額とを提示してもよい。

【0050】

また、提供部３５は、売買を推奨する金融商品の所定期間後における損失額が所定値以上である場合にはユーザに売買するよう警告を行ってもよい。

【0051】

また、提供部３５は、売買を推奨する金融商品が複数決定された場合には、ステップＳ３で推定したリスクに応じたランキング結果を提供してもよい。

【0052】

次に、図６を用いて、実施形態に係る提供装置１が実行する処理の処理手順について説明する。図６は、実施形態に係る提供装置１が実行する処理の処理手順を示すフローチャートである。

【0053】

図６に示すように、制御部３は、金融商品の情報である金融商品情報４２を取得する（ステップＳ１０１）。

【0054】

つづいて、制御部３は、金融商品毎に価値の変動を予測する（ステップＳ１０２）。

【0055】

つづいて、制御部３は、金融商品を保有することによるリスクを推定する（ステップＳ１０３）。

【0056】

つづいて、制御部３は、推定したリスクに基づいて、売買を推奨する金融商品を決定する（ステップＳ１０４）。

【0057】

つづいて、制御部３は、決定した金融商品に関する情報をユーザに提供し（ステップＳ１０５）、処理を終了する。

【0058】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の一部を手動的に行うこともできる。あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0059】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0060】

例えば、図３に示した記憶部４の一部又は全部は、各装置によって保持されるのではなく、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、各装置は、ストレージサーバにアクセスすることで、各種情報を取得する。

【0061】

〔ハードウェア構成〕
また、上述してきた実施形態に係る提供装置１は、例えば図７に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図７は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ１０００は、出力装置１０１０、入力装置１０２０と接続され、演算装置１０３０、一次記憶装置１０４０、二次記憶装置１０５０、出力ＩＦ（Interface）１０６０、入力ＩＦ１０７０、ネットワークＩＦ１０８０がバス１０９０により接続された形態を有する。

【0062】

演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０や二次記憶装置１０５０に格納されたプログラムや入力装置１０２０から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置１０４０は、ＲＡＭ等、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータを一時的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置１０５０は、演算装置１０３０が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリ等により実現される。

【0063】

出力ＩＦ１０６０は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置１０１０に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）やＤＶＩ（Digital Visual Interface）、ＨＤＭＩ（登録商標）（High Definition Multimedia Interface）といった規格のコネクタにより実現される。また、入力ＩＦ１０７０は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置１０２０から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、ＵＳＢ等により実現される。

【0064】

なお、入力装置１０２０は、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置１０２０は、ＵＳＢメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。

【0065】

ネットワークＩＦ１０８０は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信して演算装置１０３０へ送り、また、ネットワークＮを介して演算装置１０３０が生成したデータを他の機器へ送信する。

【0066】

演算装置１０３０は、出力ＩＦ１０６０や入力ＩＦ１０７０を介して、出力装置１０１０や入力装置１０２０の制御を行う。例えば、演算装置１０３０は、入力装置１０２０や二次記憶装置１０５０からプログラムを一次記憶装置１０４０上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。

【0067】

例えば、コンピュータ１０００が提供装置１として機能する場合、コンピュータ１０００の演算装置１０３０は、一次記憶装置１０４０上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部３の機能を実現する。

【0068】

〔効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提供装置１は、予測部３２と、推定部３３と、提供部３５とを備える。予測部３２は、金融商品の所定期間における価値の変動を予測する。推定部３３は、予測した価値の変動に基づいて、金融商品を保有することによるリスクを推定する。提供部３５は、推定したリスクに基づいて、売買を推奨する金融商品に関する情報を提供する。このような構成により、より有用な情報をユーザに提供することができる。

【0069】

以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。

【0070】

〔その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。

【0071】

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。

【0072】

また、上述してきた実施形態に記載した各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。

【0073】

また、上記してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部３は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。

【符号の説明】

【0074】

１ 提供装置
２ 通信部
３ 制御部
４ 記憶部
３１ 取得部
３２ 予測部
３３ 推定部
３４ 決定部
３５ 提供部
４１ ユーザ情報
４２ 金融商品情報
５０ ユーザ端末
１００ 金融機関端末
Ｓ 提供システム

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】