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▶ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ ｆｏｒ ａ Ｇｌｏｂａｌ Ｓｏｃｉｅｔｙ株式会社の特許一覧
(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-09-24
(45)【発行日】2024-10-02
(54)【発明の名称】人物評価支援システム
(51)【国際特許分類】
G06Q 10/105 20230101AFI20240925BHJP
【ＦＩ】
G06Q10/105
【請求項の数】
1
(21)【出願番号】P 2023508266
(86)(22)【出願日】2021-03-24
(86)【国際出願番号】 JP2021012281
(87)【国際公開番号】W WO2022201367
(87)【国際公開日】2022-09-29
【審査請求日】2024-02-26
(73)【特許権者】
【識別番号】513072994
【氏名又は名称】Ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎ ｆｏｒ ａ Ｇｌｏｂａｌ Ｓｏｃｉｅｔｙ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110000800
【氏名又は名称】デロイトトーマツ弁理士法人
(72)【発明者】
【氏名】福原 正大
(72)【発明者】
【氏名】ルーディエ ファビアン ニコラス
(72)【発明者】
【氏名】松岡 祥行
(72)【発明者】
【氏名】中原 成美
(72)【発明者】
【氏名】加納 裕
【審査官】板垣 有紀
(56)【参考文献】
【文献】国際公開第２０１９／０４３８８９（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開２０１４－０６７１５３（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００５－２４２６０１（ＪＰ，Ａ）
【文献】特許第６５８９２５７（ＪＰ，Ｂ２）
【文献】特開２００６－１１９６９２（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２０１６－００４５５５（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１５／１１８７５３（ＷＯ，Ａ１）
【文献】韓国登録特許第１０－２１６９３３４（ＫＲ，Ｂ１）
【文献】米国特許出願公開第２０１６／０２７５４３（ＵＳ，Ａ１）
【文献】株式会社トクチョー，採用担当者必見！ 調査会社が教える人材選びに有効なSNS調査，[online]，日本，株式会社トクチョー，2018年02月09日，[検索日 2021.06.21], インターネット: <URL: https://web.archive.org/web/20201126020737/https://chosa-labo.com/sns-resarch/>，第1章～第2章, 第4章4-1節
【文献】Wu Youyou，Computer-based personality judgments are more accurate，Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，米国，National Academy of Sciences，2015年01月27日，vol. 112 / no. 4，1036-1040ページ，https://www.panas.org/content/112/4/1036
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｑ １０／００ ー ９９／００
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
第１ユーザが使用する第１端末と、当該第１ユーザ以外の第２ユーザが使用する第２端末との間で通信を実行する通信部と、前記第１端末及び前記第２端末からそれぞれ送信された前記第１ユーザ及び前記第２ユーザの情報を記憶可能な記憶部と、
前記第１ユーザ及び前記第２ユーザの情報が前記記憶部に記憶されている場合において、所定の評価依頼条件が成立したときに、前記第１ユーザに対する評価の依頼を前記通信部を介して前記第２端末に送信するとともに、前記第２ユーザによる前記第１ユーザの評価である第１ユーザ評価を前記第２端末から前記通信部を介して受信した際、当該第１ユーザ評価を前記記憶部に記憶させる制御部と、
前記第１ユーザ評価及び前記第２ユーザの前記情報に応じて、前記第１ユーザの人物評価を決定する人物評価決定部と、
を備え、
前記人物評価決定部によって、第１ネットワーク上の仮想の第１集団に所属する複数の第１集団ユーザの人物評価と、第２ネットワーク上の前記第１集団と異なる仮想の第２集団に所属する複数の第２集団ユーザの人物評価とが決定されており、
前記人物評価決定部は、前記第２ユーザが前記第１集団及び前記第２集団の一方に所属している場合には、前記複数の第１集団ユーザの人物評価の平均値である第１集団評価と、前記複数の第２集団ユーザの人物評価の平均値である第２集団評価と、前記第１集団及び前記第２集団の双方を知悉するユーザによる前記第１集団及び前記第２集団の相対的な評価とに応じて、前記第１ユーザ評価を補正し、当該補正した前記第１ユーザ評価に応じ
て、前記第１ユーザの人物評価を決定することを特徴とする人物評価支援システム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本発明は、ユーザの人物評価を支援する人物評価支援システムに関する。
【背景技術】
【0002】
従来、人物評価支援システムとして特許文献１に記載されたものが知られている。この人物評価支援システムは、第１ユーザによって使用される第１端末と、第２ユーザによって使用される第２端末と、これらの第１端末及び第２端末との間で通信を行う人物評価支援サーバとを備えている。
【0003】
この人物評価支援システムでは、第１ユーザによる第１端末の操作及び第２ユーザによる第２端末の操作によって、第１ユーザ及び第２ユーザの情報が人物評価支援サーバに記憶される。そして、人物評価支援サーバは、第１ユーザに対する評価を第２ユーザにリクエストするリクエスト信号を第１端末から受信した場合、このリクエスト信号を第２端末に送信する。その後、人物評価支援サーバは、第２ユーザによる第１ユーザの評価を第２端末から受信した際、第２ユーザによる第１ユーザの評価を記憶する。そして、複数の第２ユーザからの第１ユーザの評価と、複数の第２ユーザの情報に基づいて、第１ユーザの人物評価が決定される。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0004】
【文献】特許第６５８９２５７号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0005】
上記従来の人物評価支援システムによれば、複数の第２ユーザによって第１ユーザの評価が実施される関係上、第１ユーザの評価は、第１ユーザ及び第２ユーザの関係性、第１ユーザ及び第２ユーザの環境などの影響を受けることになる。これに対して、人物評価支援システムにおいて、ユーザの人物評価に影響を与える要因をさらに加味し、ユーザの人物評価の精度をさらに向上させることが望まれている。
【0006】
本発明は、上記課題を解決するためになされたもので、ユーザの人物評価の精度を向上させることができる人物評価支援システムを提供することを目的とする。
【課題を解決するための手段】
【0007】
上記目的を達成するために、請求項１に係る発明は、第１ユーザが使用する第１端末と、第１ユーザ以外の第２ユーザが使用する第２端末との間で通信を実行する通信部と、第１端末及び第２端末からそれぞれ送信された第１ユーザ及び第２ユーザの情報を記憶可能な記憶部と、第１ユーザ及び第２ユーザの情報が記憶部に記憶されている場合において、所定の評価依頼条件が成立したときに、第１ユーザに対する評価の依頼を通信部を介して第２端末に送信するとともに、第２ユーザによる第１ユーザの評価である第１ユーザ評価を第２端末から通信部を介して受信した際、第１ユーザ評価を記憶部に記憶させる制御部と、第１ユーザ評価及び第２ユーザの情報に応じて、第１ユーザの人物評価を決定する人物評価決定部と、を備え、人物評価決定部によって、第１ネットワーク上の仮想の第１集団に所属する複数の第１集団ユーザの人物評価と、第２ネットワーク上の第１集団と異なる仮想の第２集団に所属する複数の第２集団ユーザの人物評価とが決定されており、人物評価決定部は、第２ユーザが第１集団及び第２集団の一方に所属している場合には、複数の第１集団ユーザの人物評価の平均値である第１集団評価と、複数の第２集団ユーザの人物評価の平均値である第２集団評価と、第１集団及び第２集団の双方を知悉するユーザによる第１集団及び第２集団の相対的な評価とに応じて、第１ユーザ評価を補正し、補正した第１ユーザ評価に応じて、第１ユーザの人物評価を決定することを特徴とする。
【0008】
この人物評価支援システムによれば、第２ユーザが第１集団及び第２集団の一方に所属している場合には、複数の第１集団ユーザの人物評価の平均値である第１集団評価と、複数の第２集団ユーザの人物評価の平均値である第２集団評価と、第１集団及び第２集団の双方を知悉するユーザによる第１集団及び第２集団の相対的な評価とに応じて、第１ユーザ評価が補正される。そして、補正された第１ユーザ評価に応じて、第１ユーザの人物評価が決定されるので、第２ユーザが所属している集団の相対的な評価を反映させながら、第１ユーザの人物評価を決定することができ、第１ユーザの人物評価の精度を向上させることができる。
【図面の簡単な説明】
【0015】
【図1】本発明の一実施形態に係る人物評価支援システムの概略的な構成を示す図である。
【図2】人物評価支援サーバの機能的な構成を示すブロック図である。
【図3】ユーザ端末の機能的な構成を示すブロック図である。
【図4】評価情報の内容を示す図である。
【図5】ソーシャルスコア情報の内容を示す図である。
【図6】被評価者のソーシャルスコアを決定する処理を示すシーケンス図である。
【図7】スコア更新処理を示すフローチャートである。
【図8】職場環境下でのスコア更新処理を示すフローチャートである。
【図9】評価者毎のスコア補正処理を示すフローチャートである。
【図10】２つのコミュニティの評価を説明するための図である。
【発明を実施するための形態】
【0016】
以下、図面を参照しながら、本発明の一実施形態に係る人物評価支援システムについて説明する。図１に示すように、本実施形態の人物評価支援システム１は、人物評価支援サーバ１００及びｎ（ｎは複数）個のユーザ端末２００を備えている。なお、図１では、３個のユーザ端末２００が例として表示されている。
【0017】
人物評価支援サーバ１００は、ネットワーク２を介して、ｎ個のユーザ端末２００に接続されている。このネットワーク２は、インターネットなどの広域ネットワークで構成され、クラウドコンピューティングネットワーク（以下「クラウドネットワーク」という）３と接続されている。
【0018】
このクラウドネットワーク３は、その構成が公知であるので詳細な説明はここでは省略するが、複数のノード（図示せず）を互いに通信可能にネットワーク接続した分散型のネットワークで構成されている。このクラウドネットワーク３内には、多数のユーザが所属する複数の各種コミュニティが形成されている（後述する図１０参照）。
【0019】
また、ｎ個のユーザ端末２００はそれぞれ、互いに異なるｎ人のユーザＵｉ（ｉ＝１～ｎ）によって使用される。このユーザ端末２００については後述する。
【0020】
次に、人物評価支援サーバ１００について説明する。図２に示すように、人物評価支援サーバ１００は、制御部１１０、記憶部１２０及び通信部１３０を備えている。制御部１１０は、ＣＰＵ、メモリ及びＩ／Ｏインターフェースなどによって構成されている。
【0021】
この人物評価支援サーバ１００では、人物評価支援サーバプログラムがインストールされた状態で記憶部１２０に記憶されている。この人物評価支援サーバプログラムが起動されることにより、制御部１１０は、後述する各種処理を実行するとともに、関連付部１１１及び人物評価決定部１１２として機能するように構成されている。
【0022】
記憶部１２０は、例えばＲＯＭ，ＲＡＭ、ＨＤＤ等の記憶装置により構成されている。記憶部１２０は、制御部１１０の演算結果、又は制御部１１０が通信部１３０を介して受信したデータを記憶するように構成されている。
【0023】
記憶部１２０には、「人物評価支援サーバプログラム」、「ユーザ属性情報」、「評価情報（図４参照）」、「評価者情報」、「所属先属性情報」及び「ソーシャルスコア情報（図５参照）」が記憶される。この場合、「ユーザ属性情報」及び「ソーシャルスコア情報」は、ユーザＵ自身又はユーザＵが閲覧を許諾した企業などの第三者の端末に提供可能に構成されている。
【0024】
「ユーザ属性情報」は、ユーザ端末２００のユーザＵ毎のユーザＵの属性を示す情報であり、例えば、ユーザＩＤ、所属先情報、評価実施期間情報及び知人ＩＤなどを含む情報として構成される。さらに、ユーザＵがクラウドネットワーク３内の前述した各種のコミュニティに所属している場合には、そのコミュニティを識別するための情報が「ユーザ属性情報」に含まれる。この知人ＩＤは、ユーザＵと知人との関係を表すものであり、知人としては、ユーザＵの家族、友人、同級生、先輩、後輩、職場の同僚、職場の上司、職場の部下、恋人、婚約者及び伴侶などが含まれる。なお、本実施形態では、ユーザ属性情報が第１ユーザ及び第２ユーザの情報に相当する。
【0025】
「ユーザＩＤ」は、それぞれのユーザＵを識別するために、それぞれのユーザに一意に割り振られた数字または文字列で構成される。また、所属先情報は、ユーザＵの所属先を示す情報である。例えば、ユーザＵが学生の場合には、ユーザＵが通う学校、学部、学科又は研究室を識別するための情報であり、ユーザＵが社会人の場合には、ユーザＵが勤務する企業又は団体等の所属先を識別するための情報である。
【0026】
「評価実施期間情報」は、それぞれのユーザＵに対する評価を実施するための期間を示す情報であり、例えば、ユーザＵが就職を希望する就職先により指定される期間である。制御部１１０は、例えば、不図示のデータベースに記憶されたユーザＵのユーザＩＤと関連付けられた組織のＩＤと、不図示のデータベースに記憶された組織のＩＤと関連付けられた評価期間とから、ユーザＵに対する評価を実施するための期間を認識し、評価実施期間情報として記憶する。なお、この場合、制御部１１０などが情報を「認識する」ことの意味は、特許第６５８９２５７号公報に記載したものと同じであるので、その説明は省略する。
【0027】
「評価情報」は、あるユーザが他のユーザを評価したときの、コンピテンシーごとの情報であり、例えば、図４に示すように、評価者ＩＤ、被評価者ＩＤ、質問ＩＤ、コンピテンシー、スコア、回答時間、操作回数及び回答日時の情報を含むものである。例えば後述する処理において、評価者により被評価者の複数のコンピテンシーについて評価がなされたときに、図４に示されるように、質問ごとに評価情報のフィールドが生成される。
【0028】
評価者ＩＤは、評価をするユーザのユーザＩＤである。評価者ＩＤには、ユーザＩＤと同じ形式のデータが格納されるが、図４などにおいては、説明の便宜のため、評価者ＩＤをｐ１のように、ｐと下付数字で表す。また、評価者ＩＤがｐiであるユーザを、適宜「評価者ｐi」と表す。
【0029】
被評価者ＩＤは、評価されるユーザのユーザＩＤである。被評価者ＩＤには、ユーザＩＤと同じ形式のデータが格納されるが、図４などにおいては、説明の便宜のため、被評価者ＩＤをｒ1のように、ｒと下付数字で表す。また、被評価者ＩＤがｒj（ｊは整数）であるユーザを、適宜「被評価者ｒj」と表す。
【0030】
質問ＩＤは、評価対象のコンピテンシーにかかる質問のＩＤである。図４などにおいては、説明の便宜のため、質問ＩＤをｑ1のように、ｑと下付数字で表す。また、質問ＩＤがｑk（ｋは整数）である質問を、適宜「質問ｑk」と表す。
【0031】
コンピテンシーは、評価対象のコンピテンシーを表すものであり、この「コンピテンシー」という用語の意味は、特許第６５８９２５７号公報に記載したものと同じであるので、その説明は省略する。また、例えば、課題設定、解決意向、耐性、決断力、共感・傾聴力、創造性、論理的思考、語学スキル及びプログラミングスキルなどがコンピテンシーに相当し、これらのコンピテンシーの意味も、特許第６５８９２５７号公報に記載したものと同じであるので、その説明を省略する。
【0032】
スコアは、評価者による被評価者の評価対象のコンピテンシーのスコアである。例えば、スコアは、０～１００の整数で表される。また、評価者ｐiによって回答された（評価者ｐiのユーザ端末２００から受信した）被評価者ｒjに対する質問ＩＤがｑkへのスコアを、適宜「入力スコアｓijk」と表す。
【0033】
なお、本実施形態では、被評価者ｒjが第１ユーザに相当し、被評価者ｒjが使用するユーザ端末２００が第１端末に相当し、評価者ｐiが第２ユーザに相当するととも、評価者ｐiが使用するユーザ端末２００が第１端末に相当にする。さらに、入力スコアｓijkが第１ユーザ評価に相当する。
【0034】
回答時間は、評価者が被評価者の評価対象のコンピテンシーのスコアの入力を促されてから、評価者が実際にスコアを入力するまでの時間を表している。
【0035】
操作回数は、評価者が被評価者の評価対象のコンピテンシーのスコアの入力を促されてから、評価者が実際にスコアを入力するまでの操作の回数である。
【0036】
回答日時は、評価者が被評価者の評価対象のコンピテンシーのスコアを入力した日時である。なお、日時とは、日付と時刻とを含む情報である。
【0037】
「評価者情報」は、評価者の評価能力を示す情報であり、例えば、ユーザＩＤ、バリュエーションスコア、シビアネス、スコア平均及び評価経験の情報を含んでいる。これらの情報の意味は、特許第６５８９２５７号公報に記載したものと同じであるので、その説明を省略する。また、「評価者情報」が、ユーザが項目応答理論に基づくテストを受けたときの結果を含むように構成してもよい。その場合には、ユーザ端末２００と人物評価支援サーバ１００との間での通信により、項目応答理論に基づくテストがユーザ端末２００で実施されるように構成すればよい。なお、本実施形態では、評価者情報が第２ユーザの情報に相当する。
【0038】
次に、「ソーシャルスコア情報」について説明する。この「ソーシャルスコア情報」は、入力スコアｓijkに基づいて決定される被評価者ｒjのソーシャルスコアを示すものであり、図５に示すように、被評価者のユーザＩＤ、及び被評価者の各種のコンピテンシーのスコアの情報を含むように構成されている。
【0039】
通信部１３０は、ネットワーク２に接続され、外部の機器（例えばユーザ端末２００）と通信する通信装置によって構成されている。
【0040】
次に、ユーザ端末２００について説明する。図３に示すように、ユーザ端末２００は、端末制御部２１０、端末記憶部２２０、端末出力部２３０、端末入力部２４０、端末通信部２５０及び端末時計部２６０を備えている。端末制御部２１０は、ＣＰＵ、メモリ及びＩ／Ｏインターフェースなどによって構成されている。
【0041】
このユーザ端末２００では、人物評価支援端末プログラムがインストールされた状態で端末記憶部２２０に記憶されている。この人物評価支援端末プログラムが起動されることにより、端末制御部２１０は、後述する各種の演算処理を実行するように構成されている。
【0042】
端末制御部２１０は、端末入力部２４０におけるユーザＵのタッチ操作の態様を認識するように構成されている。タッチ操作には、タップ（シングルタップ、ダブルタップおよびロングタップ）、フリック（上フリック、下フリック、左フリックおよび右フリック）、スワイプ、ピンチ（ピンチインおよびピンチアウト）またはマルチタッチなどが含まれる。
【0043】
端末記憶部２２０は、例えばＲＯＭ，ＲＡＭ及びＨＤＤなどの記憶装置によって構成されている。この端末記憶部２２０には、端末制御部２１０による演算処理結果、及び端末制御部２１０が端末通信部２５０を介して受信したデータなどが記憶されるとともに、人物評価支援端末プログラム及びユーザ端末２００のユーザＵを識別するためのユーザＩＤが記憶されている。
【0044】
端末出力部２３０は液晶パネルのような表示装置となっており、端末入力部２４０はタッチパッドのような位置入力装置となっている。より具体的には、タッチパネルによって、端末出力部２３０及び端末入力部２４０が構成されている。
【0045】
端末通信部２５０は、無線通信を介して、人物評価支援サーバ１００などの外部機器と相互通信するよう構成されているとともに、図示しないＧＰＳ受信機を備えている。端末時計部２６０は、ＮＴＰサーバと通信することにより、日時を認識するように構成されている。
【0046】
以上により、端末制御部２１０は、ＧＰＳ受信機によって検出したユーザ端末２００の位置情報と、端末時計部２６０によって認識した日時とを互いに関連付けて取得し、それらの位置情報及び日時を人物評価支援サーバ１００に送信可能に構成されている。
【0047】
人物評価支援サーバ１００の関連付部１１１は、１個のユーザ端末２００（以下、「招待端末」と呼ぶ。）から、招待端末のユーザ（以下、「招待者」と呼ぶ。）のユーザＩＤと、別のユーザ端末２００（以下、「被招待端末」と呼ぶ。）へのアクセス情報（例えばメールアドレス）等とを受信したとき、アクセス情報と、招待者のユーザＩＤとを関連付けて記憶部１２０に記憶する。
【0048】
また、関連付部１１１は、アクセス情報に基づいて、被招待端末にユーザ登録を促すメッセージを送信する。被招待端末の端末制御部は、被招待端末の端末出力部にユーザ登録を促すメッセージを含む画面を出力し、被招待端末のユーザ（以下、「被招待者」と呼ぶ。）に対し、ユーザ登録に必要な情報の入力を促す。
【0049】
被招待端末の端末制御部は、被招待端末の端末入力部を介して入力された情報を人物評価支援サーバ１００に送信する。ユーザ登録に必要な情報とは、被招待者の所属先、年齢、性別などの情報である。
【0050】
関連付部１１１は、被招待端末から受信した情報に基づいて、被招待者を識別するためのユーザＩＤを決定する。被招待者のユーザＩＤは、例えば、被招待者のメールアドレスと同一の文字列であってもよい。
【0051】
関連付部１１１は、ユーザ登録に必要な情報と被招待者のユーザＩＤとを含むフィールドをユーザ属性情報に追加する。関連付部１１１は、被招待者の友人ＩＤとして、招待者のユーザＩＤを追加する。また、招待者のユーザ属性情報の友人ＩＤに、被招待者のユーザＩＤを追加する。
【0052】
また、各ユーザ（以下、「検索ユーザ」という。）は、自己のユーザ端末（以下、「検索端末」という。）を介してユーザ検索を行うことにより、検索端末を介して自己のユーザＩＤと別のユーザ（以下、「被検索ユーザ」という。）を友人として追加することを希望する情報とを人物評価支援サーバ１００に送信することができる。
【0053】
この場合、関連付部１１１は、被検索ユーザのユーザ端末（以下、「被検索端末」という。）に対し、友人希望をするユーザがいる旨を知らせるメッセージと検索ユーザのＩＤとを送信する。
【0054】
被検索端末は、端末出力部に、検索ユーザが友人となることを希望をしている旨のメッセージを含む画面を出力し、友人希望を受諾するかどうかの入力を促す。被検索端末は、入力された情報を人物評価支援サーバ１００に送信する。
【0055】
関連付部１１１は、被検索端末から友人希望を受諾する旨の情報を受信すると、検索ユーザのユーザ属性情報の友人ＩＤに被検索ユーザのユーザＩＤを追加するとともに、被検索ユーザのユーザ属性情報の友人ＩＤに検索ユーザのユーザＩＤを追加する。
【0056】
また、各ユーザ端末は、上記友人の検索と同様にして、ユーザの操作に応じて、家族等の検索を行うこともできる。この場合、関連付部１１１は、検索ユーザ及び被検索ユーザの双方のユーザ属性の家族ＩＤ等の欄に、被検索ユーザのユーザＩＤ又は検索ユーザのユーザＩＤを追加する。
【0057】
また、各ユーザ端末は、ユーザの操作に応じて、自己のユーザＩＤと、各友人のユーザＩＤと、友人が家族等である旨の情報を人物評価支援サーバ１００に送信することもできる。関連付部１１１は、受信した各ユーザＩＤのユーザ情報の家族ＩＤ等の欄を更新する。以上の処理により、各ユーザが互いに関連付けられる。
【0058】
また、各ユーザが互いに関連付けられた以降、各ユーザのユーザ端末２００の位置情報及び日時の情報が、ユーザ端末２００から人物評価支援サーバ１００に所定周期で送信される。それにより、人物評価支援サーバ１００では、各ユーザのユーザ端末２００の位置の時系列が逐次記憶される。
【0059】
次に、図６～図９を参照しながら、被評価者のソーシャルスコアを決定する処理の概要を説明する。この処理は、例えば、被評価者ｒjが使用するユーザ端末２００から人物評価支援サーバ１００を介して評価者ｐiが使用するユーザ端末２００に評価を依頼するリクエストが送信された後、評価者ｐiのユーザ端末２００からそのリクエストに応じて評価をすることを受諾した旨のレスポンスが人物評価支援サーバ１００に送信された場合に実行される。
【0060】
このリクエストには被評価者ｒjのユーザＩＤが含まれ、レスポンスには、評価者ｐiのユーザＩＤ及び被評価者ｒjのユーザＩＤが含まれる。なお、図６においては便宜上、１つのユーザ端末２００のみが表示されているが、実際には、複数のユーザ端末２００と人物評価支援サーバ１００との間において、以下に述べるように被評価者のソーシャルスコアを決定する処理が実行される。
【0061】
図６に示すように、人物評価支援サーバ１００では、まず、質問情報送付処理が実行される（図６／ＳＴＥＰ１）。この処理は、質問情報を含む質問情報信号を評価者ｐiのユーザ端末に送信するものであり、具体的には、サーバ制御部１１０によって実行される。この質問情報は、被評価者ｒjのＩＤと、１つ以上の質問ｑkのそれぞれについての質問ＩＤ、質問の内容、一部または全部のスコアに対応する定性的な文章をふくむものであり、それらの具体的な内容は特許第６５８９２５７号公報のものと同じであるので、その詳細な説明は省略する。
【0062】
以上のように、人物評価支援サーバ１００で質問情報送付処理が実行された場合、質問情報信号が人物評価支援サーバ１００から評価者ｐiのユーザ端末２００に送信される。この質問情報信号が評価者ｐiのユーザ端末２００で受信されると、ユーザ端末２００の端末制御部２１０において、各種情報認識処理が実行される（図６／ＳＴＥＰ２）。
【0063】
この各種情報認識処理の場合、具体的な内容は特許第６５８９２５７号公報のものと同様に実行されるので、その詳細な説明は省略するが、以下のように各種情報が認識される。すなわち、被評価者ｒjのコンピテンシーに関する質問ｑkがユーザ端末２００に表示され、評価者ｐiによる被評価者ｒjに対する質問ｑkへの入力スコアｓijkがユーザ端末２００に入力される。
【0064】
そして、ユーザＩＤ「ｐi」、質問情報に含まれる被評価者のユーザＩＤ「ｒj」、それぞれの質問の質問ＩＤ「ｑk」、当該質問ＩＤに関連付けられた操作の内容ｍijk、回答時間ｎijk及び入力スコアｓijk、スコアの入力日時ｔijkなどが各種情報として認識される。以上のように、各種情報認識処理がユーザ端末２００で実行された場合、上記の各種情報を含む各種情報信号がユーザ端末２００から人物評価支援サーバ１００に送信される。
【0065】
この場合、各種情報には、評価者ｐi及び被評価者ｒjがネットワーク上の仮想空間に一緒に参加している場合には、その仮想空間の情報が含まれる。例えば、評価者ｐi及び被評価者ｒjがオンラインミーティングに参加していた場合には、そのオンラインミーティングの情報が各種情報に含まれる。また、評価者ｐiがクラウドネットワーク３上のコミュニティに所属している場合には、そのコミュニティの情報が各種情報に含まれる。
【0066】
この各種情報信号が人物評価支援サーバ１００で受信された場合、人物評価支援サーバ１００の人物評価決定部１１２において、スコア更新処理が実行される（図６／ＳＴＥＰ３）。
【0067】
このスコア更新処理は、被評価者ｒjのソーシャルスコアを決定して更新するものであり、具体的には、図７に示すように実行される。同図に示すように、まず、被評価者ｒjが社会人であるか否かが判定される（図７／ＳＴＥＰ２１）。
【0068】
この判定が肯定（図７／ＳＴＥＰ２１…ＹＥＳ）で、被評価者ｒjが社会人である場合には、職場環境下でのスコア更新処理が実行される（図７／ＳＴＥＰ２２）。この職場環境下でのスコア更新処理は、評価者ｐiが被評価者ｒjの職場環境下における人物（すなわち同僚及び上司など）である場合の、被評価者ｒjのソーシャルスコアを決定して更新するものであり、その詳細については後述する。
【0069】
一方、この判定が否定（図７／ＳＴＥＰ２１…ＮＯ）であるとき、又は職場環境下でのスコア更新処理を実行したときには、それに続けて、学校環境下でのスコア更新処理が実行される（図７／ＳＴＥＰ２３）。この学校環境下でのスコア更新処理は、評価者ｐiが被評価者ｒjの学校環境下における人物（すなわち同級生及び教師など）である場合の、被評価者ｒjのソーシャルスコアを決定して更新するものである。
【0070】
次いで、プライベート環境下でのスコア更新処理が実行され（図７／ＳＴＥＰ２４）、その後、本処理が終了する。このプライベート環境下でのスコア更新処理は、評価者ｐiが被評価者ｒjのプライベート環境下における人物（すなわち友人及び家族など）である場合の、被評価者ｒjのソーシャルスコアを決定して更新するものである。
【0071】
なお、評価者ｐiが社会人である場合、上記ＳＴＥＰ２３及びＳＴＥＰ２４の一方の処理を省略してもよい。この場合、本実施形態では、職場、学校及びプライベートが複数の人的集合に相当する。また、複数の人的集合は、これらに限らず、ＮＰＯ法人、ボランティア団体及び町内会などの任意の非営利団体を複数の人的集合としてもよい。
【0072】
この場合、図７におけるＳＴＥＰ２２～２４の各種のスコア更新処理の内容は、評価者ｐiが異なる点を除けば同じであるので、以下、図８を参照しながら、職場環境下でのスコア更新処理を例にとってその内容を説明する。
【0073】
図８に示す職場環境下でのスコア更新処理の場合、ＳＴＥＰ４１～４７の処理は、被評価者ｒj毎に実行されるとともに、被評価者ｒjを評価した評価者ｐiそれぞれに対して、ＳＴＥＰ４１～４７の処理がループして実行される。なお、以下の説明においては、ＳＴＥＰ４１～４７の処理の対象となった被評価者ｒjを、「処理対象の被評価者ｒj」と呼び、ＳＴＥＰ４１～４７の処理の対象となった評価者ｐiを、「処理対象の評価者ｐi」と呼ぶ。
【0074】
また、このスコア更新処理では、処理対象の評価者ｐiによる被評価者ｒjに対する質問ｑkへの入力スコアｓijkそれぞれに対して、ＳＴＥＰ４１～４２の処理がループして実行される。以下においては、ＳＴＥＰ４１～４２の処理の対象となった被評価者ｒjのコンピテンシー、入力スコアｓijkを、「処理対象のコンピテンシー」「処理対象の入力スコアｓijk」と呼ぶ。
【0075】
図８に示すように、まず、被評価者ｒjの各種情報認識処理が実行される（図８／ＳＴＥＰ４１）。この処理は、評価者ｐiによる被評価者ｒjに対する各種情報を認識するものである。具体的には、各種情報として、評価者のＩＤが処理対象の評価者ｐiのユーザＩＤであり、かつ被評価者のＩＤが処理対象の被評価者ｒjのユーザＩＤである情報のうち、処理対象のコンピテンシー、処理対象の入力スコアｓijk、処理対象のコンピテンシーの回答時間、処理対象のコンピテンシーの操作回数、処理対象のコンピテンシーの回答日時が認識される。
【0076】
次いで、被評価者ｒjのスコア毎のスコア補正処理が実行される（図８／ＳＴＥＰ４２）。この補正処理は、具体的には、特許第６５８９２５７号公報の図７の処理と同様に実行される。すなわち、評価者ｐiの回答時間、操作回数及び評価者ｐiのコンピテンシーなどに応じて、処理対象の入力スコアｓijkに対する補正係数Ｃijkが算出され、これを乗算することにより、処理対象の入力スコアｓijkが補正される。
【0077】
次いで、未処理の入力スコアｓijkが存在するか否かが判定される（図８／ＳＴＥＰ４３）。この判定が肯定（図８／ＳＴＥＰ４３…ＹＥＳ）で、未処理の入力スコアｓijkが存在する場合には、未処理の入力スコアｓijkを新たな処理対象の入力スコアｓijkとして、上述したＳＴＥＰ４１以降の処理が実行される。
【0078】
一方、この判定が否定（図８／ＳＴＥＰ４３…ＮＯ）で、未処理の入力スコアｓijkが存在しない場合には、評価者ｐi毎のスコア補正処理を実行する。この処理は、被評価者ｒjに対する評価者ｐi毎に実行されるものであり、具体的には、図９に示すように実行される。
【0079】
【0080】
次いで、値ゼロの入力スコアｓijkが除外される（図９／ＳＴＥＰ６２）。
【0081】
次に、第１補正値ＣＲ１ijが算出される（図９／ＳＴＥＰ６３）。この第１補正値ＣＲ１ijは、評価者ｐiのバリュエーションスコアに応じて所定手法（例えばマップ検索）により算出される。この場合、第１補正値ＣＲ１ijは、評価者ｐiのバリュエーションスコアが高いほど、より大きい値になるように算出される。
【0082】
以上のように第１補正値ＣＲ１ijが算出された後、第２補正値ＣＲ２ijが算出される（図９／ＳＴＥＰ６４）。この第２補正値ＣＲ２ijは、具体的には、評価者ｐiのシビアネスに基づき、所定の算出式［特許第６５８９２５７号公報の数式（２）］によって算出される。
【0083】
次いで、第３補正値ＣＲ３ijが算出される（図９／ＳＴＥＰ６５）。この第３補正値ＣＲ３ijは、評価者ｐiの評価経験に応じて所定手法（例えばマップ検索）により算出される。この場合、第３補正値ＣＲ３ijは、評価者ｐiの評価経験が豊富であるほど、より大きい値になるように算出される。
【0084】
次に、第４補正値ＣＲ４ijが算出される（図９／ＳＴＥＰ６５）。この第４補正値ＣＲ４ijは、人物評価支援サーバ１００に記憶されている、被評価者ｒj及び評価者ｐiのユーザ端末２００の位置の時系列の相関性と、被評価者ｒj及び評価者ｐiの社会的な関係性とに応じて所定手法により算出される。
【0085】
例えば、第４補正値ＣＲ４ijは、両者の社会的な関係性に応じて決定される基準値ＣＲ４＿ａに、時系列の相関性に応じて決定される値αを乗算することによって決定される（ＣＲ４ij＝ＣＲ４＿ａ・α）。この場合、基準値ＣＲ４＿ａは、例えば、被評価者ｒj及び評価者ｐiが同じ部署の同僚であるときには、両者の関係が同僚であっても同じ部署でないときよりも大きい値になるように算出される。これは、評価者ｐiが被評価者ｒjと同じ部署に所属していることで、その職務能力を適切に評価できると推定されることによる。
【0086】
さらに、値αは、両者のユーザ端末２００が同じ場所にある時間が所定値よりも長いときには、両者のユーザ端末２００が同じ場所にある時間が所定値以下であるときよりも、より大きい値になるように算出される。これは、評価者ｐiが被評価者ｒjと一緒に過ごす時間が長いことで、その被評価者ｒjに対する評価の信頼性が高いと推定されることによる。
【0087】
次に、第５補正値ＣＲ５ijが算出される（図９／ＳＴＥＰ６６）。この第５補正値ＣＲ５ijは、被評価者ｒj及び評価者ｐiが同じＷＥＢ会議に参加していない場合には、所定値ＣＲ５ｒｅｆ（正の一定値）に設定される。また、被評価者ｒj及び評価者ｐiが同じＷＥＢ会議に参加していた場合において、そのＷＥＢ会議の内容が入力スコアｓijkの評価項目の属性に関連する内容であるときには、所定値ＣＲ５ｒｅｆよりも大きい値に設定される。
【0088】
さらに、被評価者ｒj及び評価者ｐiが同じＷＥＢ会議に参加していた場合において、そのＷＥＢ会議の内容が入力スコアｓijkの評価項目の属性に対して無関係な内容であるときには、第５補正値ＣＲ５ijは、所定値ＣＲ５ｒｅｆに設定される。以上のように第５補正値ＣＲ５ijが算出される理由は、評価者ｐiが被評価者ｒjと同じＷＥＢ会議に参加していた場合において、そのＷＥＢ会議の内容が入力スコアｓijkの評価項目の属性に関連しているときには、評価者ｐiによって付けられた、被評価者ｒjに対する入力スコアｓijkの精度が高いと推定されることによる。この場合、ＷＥＢ会議の内容が仮想空間の属性の情報に相当する。
【0089】
次に、第６補正値ＣＲ６ijが算出される（図９／ＳＴＥＰ６７）。この第６補正値ＣＲ６ijは、評価者ｐiが前述したクラウドネットワーク３上の各種コミュニティのいずれにも所属していない場合には、所定値ＣＲ６ｒｅｆ（正の一定値）に設定される。
【0090】
一方、評価者ｐiが前述したクラウドネットワーク３上の各種コミュニティのいずれかに所属している場合において、各種コミュニティの所属メンバーのソーシャルスコアが人物評価支援サーバ１００に記憶されている場合には、以下に述べるように算出される。
【0091】
例えば、図１０に示す２つのコミュニティＡ，Ｂがクラウドネットワーク３上に構成されていた場合を例にとって説明する。この場合、コミュニティＡ，Ｂの一方が仮想の第１集団に相当し、コミュニティＡ，Ｂの他方が仮想の第２集団に相当し、クラウドネットワーク３が第１ネットワーク及び第２ネットワークに相当する。同図に示すように、コミュニティＡには、５人のメンバーＡ１～Ａ５が所属しており、コミュニティＢには、４人のメンバーＢ１～Ｂ４が所属しているとともに、評価者ｐiがコミュニティＡのメンバーのいずれかであると想定する。
【0092】
この場合、コミュニティＡのメンバーＡ１～Ａ５のソーシャルスコア（図１０では「スコア」と表記）は、６０，４５，５０，６５，４０であるので、その平均値（図１０では「平均スコア」と表記）は、（６０＋４５＋５０＋６５＋４０）／５＝５２となる。また、コミュニティＢのメンバーＢ１～Ｂ４のソーシャルスコアは、６６，５０，６０，４０であるので、その平均スコアは、（６６＋５０＋６０＋４０）／４＝５４となる。
【0093】
ここで、２つのコミュニティＡ，Ｂを含む全コミュニティに対して平均スコアの比が１：１となる仮想の基準コミュニティが存在すると仮定し、２つのコミュニティＡ，Ｂの双方を知悉している人物によって、コミュニティＡとコミュニティＢの価値の比が１．２：１であると評価されているとする。
【0094】
その場合、コミュニティＢとコミュニティＡとの相対的な価値の比は、１：（５２／５４）×１．２＝１：ａ（ａ≒１．１５５５）となり、第６補正値ＣＲ６ijは、値ＣＲ６ｒｅｆ×ａとして算出される。すなわち、第６補正値ＣＲ６ijは、評価者ｐiが所属するコミュニティの相対的な評価（価値）に応じて決定されることになる。なお、上述した２つのコミュニティＡ，Ｂの双方を知悉している人物は、双方のコミュニティに所属しているメンバー、又は、双方のコミュニティを管理している人物であればよい。
【0095】
次いで、入力スコア補正処理が実行される（図９／ＳＴＥＰ６９）。この入力スコア補正処理では、以上の第１～第６補正値ＣＲ１ij～ＣＲ６ijを加算項として用いて、各入力スコアｓijkが補正される。なお、入力スコア補正処理において、第１～第６補正値ＣＲ１ij～ＣＲ６ijを乗算係数として算出し、これらを各入力スコアｓijkに乗算することによって、各入力スコアｓijkを補正するように構成してもよい。また、図９の処理において、ＳＴＥＰ６６～６８の少なくとも１つを省略し、残りの１つ以上の処理を実行するように構成してもよい。
【0096】
なお、図７／ＳＴＥＰ２３の学校環境下でのスコア更新処理においては、前述した第４補正値ＣＲ４ijは、被評価者ｒj及び評価者ｐiの社会的な関係性に応じて決定される基準値ＣＲ４＿ｂに、時系列の相関性に応じて決定される値βを乗算することによって決定される（ＣＲ４ij＝ＣＲ４＿ｂ・β）。この場合、基準値ＣＲ４＿ｂは、例えば、被評価者ｒj及び評価者ｐiが同じ学校の同じクラスメートであるときには、両者が同じ学校であっても同じクラスメートでないときよりも大きい値になるように算出される。これは、評価者ｐiが被評価者ｒjとクラスメートであることで、その被評価者ｒjに対する評価の信頼性が高いと推定されることによる。
【0097】
さらに、値βは、両者のユーザ端末２００が同じ場所にある時間が所定値よりも長いときには、両者のユーザ端末２００が同じ場所にある時間が所定値以下であるときよりも、より大きい値になるように算出される。これは上述した理由による。
【0098】
また、図７／ＳＴＥＰ２４のプライベート環境下でのスコア更新処理においては、前述した第４補正値ＣＲ４ijは、被評価者ｒj及び評価者ｐiの社会的な関係性に応じて決定される基準値ＣＲ４＿ｃに、時系列の相関性に応じて決定される値γを乗算することによって決定される（ＣＲ４ij＝ＣＲ４＿ｃ・γ）。この場合、基準値ＣＲ４＿ｃは、例えば、被評価者ｒj及び評価者ｐiが家族であるときには、両者が家族でないときよりも小さい値になるように算出される。これは、評価者ｐiが被評価者ｒjと家族であることで、その被評価者ｒjに対する評価が家族でない場合よりも甘いと推定されることによる。
【0099】
さらに、値γは、両者のユーザ端末２００が同じ場所にある時間が所定値よりも長いときには、両者のユーザ端末２００が同じ場所にある時間が所定値以下であるときよりも、より大きい値になるように算出される。これは前述した理由による。
【0100】
また、図７／ＳＴＥＰ２３の学校環境下でのスコア更新処理においては、クラウドネットワーク３上のコミュニティは、学生が所属する大学の各種コミュニティとして構成される。
【0101】
図８に戻り、評価者ｐi毎のスコア補正処理が以上のように実行された後、処理対象の被評価者ｒjに対して未処理の評価者ｐiが存在するか否かが判定される（図８／ＳＴＥＰ４５）。この判定が肯定（図８／ＳＴＥＰ４５…ＹＥＳ）で、未処理の評価者ｐiが存在する場合には、未処理の評価者ｐiを新たな処理対象の評価者ｐiとして、上述したＳＴＥＰ４１以降の処理が実行される。
【0102】
【0103】
次いで、ソーシャルスコア更新処理が実行される（図８／ＳＴＥＰ４７）。このソーシャルスコア更新処理では、上記ＳＴＥＰ４６で記憶部１２０に記憶された、ｕ（ｕは整数）人の評価者ｐi（ｉ＝１～ｕ）による被評価者ｒjに対する質問ｑkへの入力スコアｓ１jk～ｓｕjkに基づいて、下式（１）により、処理対象の被評価者ｒjのコンピテンシーのソーシャルスコアｆｓjkが決定（算出）され、ソーシャルスコア情報が更新される。その際、ゼロに補正された入力スコアｓijkを破棄してソーシャルスコアｆｓjkが決定される。
【0104】
【数1】
【0105】
以上のようにソーシャルスコア更新処理が実行された後、本処理が終了する。なお、本実施形態では、ソーシャルスコアｆｓjkが第１ユーザの人物評価に相当する。
【0106】
以上のように、本実施形態の人物評価支援システム１によれば、被評価者が社会人である場合には、職場環境下のスコア更新処理、学校環境下のスコア更新処理及びプライベート環境下のスコア更新処理が実行され、被評価者が学生である場合には、学校環境下のスコア更新処理及びプライベート環境下のスコア更新処理が実行される。このように、被評価者のソーシャルスコアを、被評価者が所属する人的集合毎に区別してきめ細かく決定することができ、被評価者の人的集合毎の人物評価の精度を向上させることができる。
【0107】
また、図９の評価者毎のスコア補正処理において、人物評価支援サーバ１００に記憶されている、被評価者及び評価者のユーザ端末２００の位置の時系列の相関性と、被評価者及び評価者の社会的な関係性とに応じて、第４補正値ＣＲ４ijが算出され、この第４補正値ＣＲ４ijによって、入力スコアｓijkが補正される。そして、そのように補正された入力スコアｓijkを用いて、被評価者のソーシャルスコアｆｓjkが決定されるので、被評価者及び評価者における時間的な位置関係性及び社会的な関係性の双方を反映させながら、被評価者のソーシャルスコアｆｓjkを決定することができる。
【0108】
さらに、図９の評価者毎のスコア補正処理において、被評価者及び評価者が同じＷＥＢ会議に参加していた場合において、そのＷＥＢ会議の内容が入力スコアｓijkに関連する内容であるときには、第５補正値ＣＲ５ijが、そのＷＥＢ会議の内容が入力スコアｓijkに関連していないときよりも大きい値に設定され、この第５補正値ＣＲ５ijによって、入力スコアｓijkが補正される。そして、そのように補正された入力スコアｓijkを用いて、被評価者のソーシャルスコアｆｓjkが決定されるので、被評価者及び評価者が参加するＷＥＢ会議の内容に対する関連性の有無を反映させながら、被評価者のソーシャルスコアｆｓjkを決定することができる。
【0109】
これに加えて、図９の評価者毎のスコア補正処理において、評価者ｐiが前述したクラウドネットワーク３上の各種コミュニティのいずれかに所属している場合において、各種コミュニティの所属メンバーのソーシャルスコアが人物評価支援サーバ１００に記憶されている場合には、第６補正値ＣＲ６ijは、前述したように決定される。すなわち、評価者が所属するコミュニティの全メンバーのソーシャルスコアの平均値と、他のコミュニティの全メンバーのソーシャルスコアの平均値と、２つのコミュニティを知悉している人物による２つのコミュニティの相対的な評価とに応じて、第６補正値ＣＲ６ijが決定される。そして、この第６補正値ＣＲ６ijによって、入力スコアｓijkが補正され、そのように補正された入力スコアｓijkを用いて、被評価者のソーシャルスコアｆｓjkが決定されるので、評価者が所属しているコミュニティの相対的な評価を反映させながら、被評価者の被評価者のソーシャルスコアｆｓjkを決定することができる。
【0110】
以上のように、被評価者のソーシャルスコアｆｓjkが決定されることによって、被評価者の人物評価の精度を向上させることができる。
【0111】
なお、実施形態は、ＷＥＢ会議の内容を仮想空間の属性の情報とした例であるが、これに代えて、第１ユーザ及び第２ユーザが一緒に参加するＳＮＳの属性の情報を仮想空間の属性の情報としてもよい。
【0112】
また、実施形態は、１つのクラウドネットワーク３内のコミュニティＡ，Ｂを仮想の第１集団及び第２集団とした例であるが、仮想の第１集団及び第２集団は、互いに異なるネットワーク上に構成されていてもよい。また、仮想の第１集団及び第２集団は、クラウドネットワーク３内のコミュニティに限らず、ネットワーク上の仮想の集団であって、その所属メンバー全員のソーシャルスコアが分かっているものであればよい。例えば、２つのＳＮＳのグループを仮想の第１集団及び第２集団としてもよい。
【0113】
さらに、図７のスコア更新処理において、ＳＴＥＰ２１を省略し、特許第６５８９２５７号公報のように、ＳＴＥＰ２２～２４を１つの処理として実行してもよい。すなわち、被評価者ｒjの職場環境下、学校環境下及びプライベート環境下における評価者ｐiを区別することなく、これらの評価者ｐiの入力スコアｓijkをまとめて処理することにより、被評価者ｒjのソーシャルスコアを決定するように構成してもよい。
【0114】
また、実施形態は、多数のユーザが所属する複数の各種コミュニティがクラウドネットワーク３内に形成されている例であるが、これに代えて、これらの複数の各種コミュニティがブロックチェーンネットワーク内などに形成されているように構成してもよい。
【符号の説明】
【0115】
１ 人物評価支援システム
１００ 人物評価支援サーバ
１１０ 制御部
１１２ 人物評価決定部
１２０ 記憶部
１３０ 通信部
２００ ユーザ端末（第１端末、第２端末）
ｒj 被評価者（第１ユーザ）
ｐi 評価者（第２ユーザ）
ｓijk 入力スコア（第１ユーザ評価）
ｆｓjk ソーシャルスコア（第１ユーザの人物評価）
１００ 人物評価支援サーバ
１１０ 制御部
１１２ 人物評価決定部
１２０ 記憶部
１３０ 通信部
２００ ユーザ端末（第１端末、第２端末）
ｒj 被評価者（第１ユーザ）
ｐi 評価者（第２ユーザ）
ｓijk 入力スコア（第１ユーザ評価）
ｆｓjk ソーシャルスコア（第１ユーザの人物評価）
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
