特許 7563069 評価装置、評価方法、及び評価プログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-09-30

(45)【発行日】2024-10-08

(54)【発明の名称】評価装置、評価方法、及び評価プログラム

(51)【国際特許分類】

   A61B 10/00 20060101AFI20241001BHJP

   A61B 3/113 20060101ALI20241001BHJP

【ＦＩ】

A61B10/00 H

A61B3/113

【請求項の数】 5

(21)【出願番号】P 2020154969

(22)【出願日】2020-09-15

(65)【公開番号】P2022048908

(43)【公開日】2022-03-28

【審査請求日】2023-04-28

(73)【特許権者】

【識別番号】308036402

【氏名又は名称】株式会社ＪＶＣケンウッド

(74)【代理人】

【識別番号】110002147

【氏名又は名称】弁理士法人酒井国際特許事務所

(72)【発明者】

【氏名】武井 宙之

【審査官】▲高▼原 悠佑

(56)【参考文献】

【文献】特開２０２０－１２３０３２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－１７１０２２（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１０３７４６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０２５８４９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０３２０７７（ＪＰ，Ａ）

【文献】国際公開第２０１８／２２２７２９（ＷＯ，Ａ１）

【文献】米国特許出願公開第２０１８／０３３６７９６（ＵＳ，Ａ１）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ａ６１Ｂ １０／００

Ａ６１Ｂ ３／１１３

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

被験者の眼球の画像データを取得する画像データ取得部と、
前記画像データに基づいて、前記被験者の注視点の位置データを検出する注視点検出部と、
事物についての異なる分類を示す複数の対象物から所定の条件に適合する適合対象物を注視するように前記被験者に指示が行われる場合に、前記複数の対象物を表示部に表示させる表示制御部と、
前記複数の対象物のうち前記被験者に提示される指示に適合した適合対象物に対応する判定領域を前記表示部に設定する領域設定部と、
前記注視点の位置データに基づいて、前記被験者の視点が前記判定領域に存在するか否かを判定する判定部と、
前記判定部の判定結果に基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部と
を備え、
前記被験者に提示する指示は、前記適合対象物を直接示すもの、または前記適合対象物を直接示さずに、前記適合対象物が属す分類を示すもののいずれかであり、
前記評価部が算出する評価データは、前記被験者に提示する指示が前記適合対象物を直接示すものであった場合に対し、前記適合対象物を直接示さずに前記適合対象物が属す分類を示すものであった場合に大きくなるデータである
評価装置。

【請求項2】

前記領域設定部は、前記適合対象物が複数である場合には複数の前記適合対象物のそれぞれについて前記判定領域を設定し、
前記判定部は、前記注視点の位置データに基づいて、前記被験者の視点がそれぞれの前記判定領域に存在するか否かを判定する
請求項１に記載の評価装置。

【請求項3】

前記評価部は、前記適合対象物の数に応じて前記被験者の評価データを求める
請求項２に記載の評価装置。

【請求項4】

被験者を評価する評価装置が行う評価方法であって、
被験者の眼球の画像データを取得することと、
前記画像データに基づいて、前記被験者の注視点の位置データを検出することと、
事物についての異なる分類を示す複数の対象物から所定の条件に適合する適合対象物を注視するように前記被験者に指示が行われる場合、前記複数の対象物を表示部に表示させることと、
前記複数の対象物のうち前記被験者に提示される指示に適合した適合対象物に対応する判定領域を前記表示部に設定することと、
前記注視点の位置データに基づいて、前記被験者の視点が前記判定領域に存在するか否かを判定することと、
判定結果に基づいて、前記被験者の評価データを求めることと
を含み、
前記被験者に提示する指示は、前記適合対象物を直接示すもの、または前記適合対象物を直接示さずに、前記適合対象物が属す分類を示すもののいずれかであり、
前記評価データは、前記被験者に提示する指示が前記適合対象物を直接示すものであった場合に対し、前記適合対象物を直接示さずに前記適合対象物が属す分類を示すものであった場合に大きくなるデータである
評価方法。

【請求項5】

被験者の眼球の画像データを取得する処理と、
前記画像データに基づいて、前記被験者の注視点の位置データを検出する処理と、
事物についての異なる分類を示す複数の対象物から所定の条件に適合する適合対象物を注視するように前記被験者に指示が行われる場合、前記複数の対象物を表示部に表示させる処理と、
前記複数の対象物のうち前記被験者に提示される指示に適合した適合対象物に対応する判定領域を前記表示部に設定する処理と、
前記注視点の位置データに基づいて、前記被験者の視点が前記判定領域に存在するか否かを判定する処理と、
判定結果に基づいて、前記被験者の評価データを求める処理と
をコンピュータに実行させる評価プログラムであって、
前記被験者に提示する指示は、前記適合対象物を直接示すもの、または前記適合対象物を直接示さずに、前記適合対象物が属す分類を示すもののいずれかであり、
前記評価データは、前記被験者に提示する指示が前記適合対象物を直接示すものであった場合に対し、前記適合対象物を直接示さずに前記適合対象物が属す分類を示すものであった場合に大きくなるデータである
評価プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、評価装置、評価方法、及び評価プログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

近年、認知機能障害および脳機能障害が増加傾向にあるといわれており、このような認知機能障害および脳機能障害を早期に発見し、症状の重さを定量的に評価することが求められている。認知機能障害および脳機能障害の症状は、認知能力に影響することが知られている。このため、被験者の認知能力に基づいて被験者を評価することが行われている。例えば、複数種類の数字を表示し、その数字を被験者に加算させて答えを求めさせ、被験者の出した答えを確認する装置が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１１－０８３４０３号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１等の方法では、被験者がタッチパネルの操作等により答えを選択する形態であり、偶然の正解や被験者の操作ミスなどが原因で高い評価精度を得ることが難しかった。そのため、精度よく認知機能障害および脳機能障害を評価することが求められていた。

【0005】

本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことが可能な評価装置、評価方法、及び評価プログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本発明に係る評価装置は、被験者の眼球の画像データを取得する画像データ取得部と、前記画像データに基づいて、前記被験者の注視点の位置データを検出する注視点検出部と、事物についての異なる分類を示す複数の対象物から所定の条件に適合する適合対象物を注視するように前記被験者に指示が行われる場合に、前記複数の対象物を表示部に表示させる表示制御部と、前記複数の対象物のうち前記被験者に提示される指示に適合した適合対象物に対応する判定領域を前記表示部に設定する領域設定部と、前記注視点の位置データに基づいて、前記被験者の視点が前記判定領域に存在するか否かを判定する判定部と、前記判定部の判定結果に基づいて、前記被験者の評価データを求める評価部とを備える。

【0007】

本発明に係る評価方法は、被験者の眼球の画像データを取得することと、前記画像データに基づいて、前記被験者の注視点の位置データを検出することと、事物についての異なる分類を示す複数の対象物から所定の条件に適合する適合対象物を注視するように前記被験者に指示が行われる場合、前記複数の対象物を表示部に表示させることと、前記複数の対象物のうち前記被験者に提示される指示に適合した適合対象物に対応する判定領域を前記表示部に設定することと、前記注視点の位置データに基づいて、前記被験者の視点が前記判定領域に存在するか否かを判定することと、判定結果に基づいて、前記被験者の評価データを求めることとを含む。

【0008】

本発明に係る評価プログラムは、被験者の眼球の画像データを取得する処理と、前記画像データに基づいて、前記被験者の注視点の位置データを検出する処理と、事物についての異なる分類を示す複数の対象物から所定の条件に適合する適合対象物を注視するように前記被験者に指示が行われる場合、前記複数の対象物を表示部に表示させる処理と、前記複数の対象物のうち前記被験者に提示される指示に適合した適合対象物に対応する判定領域を前記表示部に設定する処理と、前記注視点の位置データに基づいて、前記被験者の視点が前記判定領域に存在するか否かを判定する処理と、判定結果に基づいて、前記被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、精度よく認知機能障害および脳機能障害の評価を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】図１は、第１実施形態に係る評価装置の一例を模式的に示す図である。

【図2】図２は、第１実施形態に係る評価装置の一例を示す機能ブロック図である。

【図3】図３は、第１実施形態において表示部に表示する評価用映像のタイムテーブルの一例を示す図である。

【図4】図４は、第１実施形態において表示部に表示する指示の一例を示す図である。

【図5】図５は、第１実施形態において表示部に表示する経路図の一例を示す図である。

【図6】図６は、第１実施形態において表示部に設定される判定領域の一例を示す図である。

【図7】図７は、第１実施形態において表示部に表示される正答情報の一例を示す図である。

【図8】図８は、第１実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。

【図9】図９は、第１実施形態における設問処理の一例を示すフローチャートである。

【図10】図１０は、第１実施形態における回答処理の一例を示すフローチャートである。

【図11】図１１は、第１実施形態における正答処理の一例を示すフローチャートである。

【図12】図１２は、事物についての分類の例を示す図である。

【図13】図１３は、第２実施形態において表示部に表示する評価用映像のタイムテーブルの一例を示す図である。

【図14】図１４は、第２実施形態において表示部に表示する指示の一例を示す図である。

【図15】図１５は、第２実施形態において表示部に表示する店内図の一例を示す図である。

【図16】図１６は、第２実施形態において表示部に表示される正答情報の一例を示す図である。

【図17】図１７は、第２実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。

【図18】図１８は、第２実施形態における設問処理、回答処理及び正答処理の一例を示すフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明に係る評価装置、評価方法、及び評価プログラムの実施形態を図面に基づいて説明する。なお、この実施形態によりこの発明が限定されるものではない。また、下記実施形態における構成要素には、当業者が置換可能かつ容易なもの、あるいは実質的に同一のものが含まれる。

【0012】

以下の説明においては、三次元グローバル座標系を設定して各部の位置関係について説明する。所定面の第１軸と平行な方向をＸ軸方向とし、第１軸と直交する所定面の第２軸と平行な方向をＹ軸方向とし、第１軸及び第２軸のそれぞれと直交する第３軸と平行な方向をＺ軸方向とする。所定面はＸＹ平面を含む。

【0013】

［第１実施形態］
［評価装置］
図１は、第１実施形態に係る評価装置１００の一例を模式的に示す図である。本実施形態に係る評価装置１００は、被験者の視線を検出し、検出結果を用いることで認知機能障害および脳機能障害の評価を行う。評価装置１００は、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方法、又は被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方法等、各種の方法により被験者の視線を検出することができる。

【0014】

図１に示すように、評価装置１００は、表示装置１０と、画像取得装置２０と、コンピュータシステム３０と、出力装置４０と、入力装置５０と、入出力インターフェース装置６０とを備える。表示装置１０、画像取得装置２０、コンピュータシステム３０、出力装置４０及び入力装置５０は、入出力インターフェース装置６０を介してデータ通信を行う。表示装置１０及び画像取得装置２０は、それぞれ不図示の駆動回路を有する。

【0015】

表示装置１０は、液晶ディスプレイ（liquid crystal display：ＬＣＤ）又は有機ＥＬディスプレイ（organic electroluminescence display：ＯＬＥＤ）のようなフラットパネルディスプレイを含む。本実施形態において、表示装置１０は、表示部１１を有する。表示部１１は、画像等の情報を表示する。表示部１１は、ＸＹ平面と実質的に平行である。Ｘ軸方向は表示部１１の左右方向であり、Ｙ軸方向は表示部１１の上下方向であり、Ｚ軸方向は表示部１１と直交する奥行方向である。表示装置１０は、ヘッドマウント型ディスプレイ装置であってもよい。表示装置１０がヘッドマウント型ディスプレイ装置である場合、ヘッドマウントモジュール内に画像取得装置２０のような構成が配置されることになる。

【0016】

画像取得装置２０は、被験者の左右の眼球ＥＢの画像データを取得し、取得した画像データをコンピュータシステム３０に送信する。画像取得装置２０は、撮影装置２１を有する。撮影装置２１は、被験者の左右の眼球ＥＢを撮影することで画像データを取得する。撮影装置２１は、被験者の視線を検出する方法に応じた各種カメラを有する。例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、赤外線カメラを有し、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を透過可能な光学系と、その近赤外光を受光可能な撮像素子とを有する。また、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、撮影装置２１は、可視光カメラを有する。撮影装置２１は、フレーム同期信号を出力する。フレーム同期信号の周期は、例えば２０［ｍｓｅｃ］とすることができるが、これに限定されない。撮影装置２１は、例えば第１カメラ２１Ａ及び第２カメラ２１Ｂを有するステレオカメラの構成とすることができるが、これに限定されない。

【0017】

また、例えば被験者の瞳孔の位置と角膜反射像の位置とに基づいて視線を検出する方式の場合、画像取得装置２０は、被験者の眼球ＥＢを照明する照明装置２２を有する。照明装置２２は、ＬＥＤ（light emitting diode）光源を含み、例えば波長８５０［ｎｍ］の近赤外光を射出可能である。なお、例えば被験者の目頭の位置と虹彩の位置とに基づいて視線ベクトルを検出する方式の場合、照明装置２２は設けられなくてもよい。照明装置２２は、撮影装置２１のフレーム同期信号に同期するように検出光を射出する。照明装置２２は、例えば第１光源２２Ａ及び第２光源２２Ｂを有する構成とすることができるが、これに限定されない。

【0018】

コンピュータシステム３０は、評価装置１００の動作を統括的に制御する。コンピュータシステム３０は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂを含む。演算処理装置３０Ａは、ＣＰＵ（central processing unit）のようなマイクロプロセッサを含む。記憶装置３０Ｂは、ＲＯＭ（read only memory）及びＲＡＭ（random access memory）のようなメモリ又はストレージを含む。演算処理装置３０Ａは、記憶装置３０Ｂに記憶されているコンピュータプログラム３０Ｃに従って演算処理を実施する。

【0019】

出力装置４０は、フラットパネルディスプレイのような表示装置を含む。なお、出力装置４０は、音声出力装置、印刷装置を含んでもよい。入力装置５０は、操作されることにより入力データを生成する。入力装置５０は、コンピュータシステム用のキーボード又はマウスを含む。なお、入力装置５０が表示装置である出力装置４０の表示部に設けられたタッチセンサを含んでもよい。

【0020】

本実施形態に係る評価装置１００は、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが別々の装置である。なお、表示装置１０とコンピュータシステム３０とが一体でもよい。例えば評価装置１００がタブレット型パーソナルコンピュータを含んでもよい。この場合、タブレット型パーソナルコンピュータに、表示装置、画像取得装置、コンピュータシステム、入力装置、出力装置等が搭載されてもよい。

【0021】

図２は、評価装置１００の一例を示す機能ブロック図である。図２に示すように、コンピュータシステム３０は、表示制御部３１と、注視点検出部３２と、領域設定部３３と、判定部３４と、演算部３５と、評価部３６と、入出力制御部３７と、記憶部３８とを有する。コンピュータシステム３０の機能は、演算処理装置３０Ａ及び記憶装置３０Ｂ（図１参照）によって発揮される。なお、コンピュータシステム３０は、一部の機能が評価装置１００の外部に設けられてもよい。

【0022】

表示制御部３１は、始点と終点とを接続する複数の経路を含む経路図を表示部１１に表示させる。表示制御部３１は、例えば、表示部１１に表示される経路図に示される複数の経路から所定の条件に適合する適合経路に沿って注視点を移動させるように被験者に指示が行われる場合に、指示に応じて経路図を表示部１１に表示させる。

【0023】

また、表示制御部３１は、複数の経路に沿って複数の目標対象物が配置される経路図を表示部１１に表示させてもよい。表示制御部３１は、経路図において複数の経路に沿って配置される複数の目標対象物のうち特定の目標対象物である特定対象物を経由する適合経路に沿って注視点を移動させるように被験者に指示が行われる場合に、指示に応じて、複数の目標対象物を含む経路図を表示させる。

【0024】

表示制御部３１は、上記の被験者に対する各指示を示す指示情報を表示部１１に表示させることができる。この場合、表示制御部３１は、例えば指示情報を表示部１１に所定期間表示させた後、経路図を表示部１１に表示させることができる。なお、上記の被験者に対する指示情報は、表示部１１に表示される態様に限られず、例えば予め被験者に指示しておいてもよいし、音声により被験者に指示する態様でもよいし、表示部１１とは別の場所に提示する態様でもよい。

【0025】

表示制御部３１は、経路図を表示部１１に表示させた後、指示に対して正答を示す正答情報を表示部１１に表示することができる。表示制御部３１は、正答情報として、例えば移動対象物が正しい経路に沿って始点から終点まで移動する様子を表示部１１に表示させることができる。

【0026】

注視点検出部３２は、被験者の注視点の位置データを検出する。本実施形態において、注視点検出部３２は、画像取得装置２０によって取得される被験者の左右の眼球ＥＢの画像データに基づいて、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルを検出する。注視点検出部３２は、検出した被験者の視線ベクトルと表示装置１０の表示部１１との交点の位置データを、被験者の注視点の位置データとして検出する。つまり、本実施形態において、注視点の位置データは、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルと、表示装置１０の表示部１１との交点の位置データである。本実施形態において、注視点は、被験者に注視されることで指定される表示部１１上の指定点である。注視点検出部３２は、規定のサンプリング周期毎に被験者の注視点の位置データを検出する。このサンプリング周期は、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。

【0027】

領域設定部３３は、表示部１１において、適合経路に対応した経路領域を表示部１１に設定する。また、領域設定部３３は、表示部１１において、特定対象物に対応した目標領域と、移動対象物に対応した移動領域とを表示部１１に設定することができる。以下、経路領域、目標領域及び移動領域は、「判定領域」としてまとめて記載する場合がある。本実施形態において、領域設定部３３で設定される判定領域は、原則として表示部１１には表示されない。なお、例えば表示制御部３１の制御により、判定領域が表示部１１に表示されるようにしてもよい。

【0028】

判定部３４は、領域設定部３３によって判定領域が設定される期間に、注視点の位置データに基づいて、注視点が判定領域に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する。判定部３４は、規定の判定周期毎に注視点が判定領域に存在するか否かを判定する。判定周期としては、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）と同一の周期とすることができる。この場合、判定部３４の判定周期は、注視点検出部３２のサンプリング周期と同一である。

【0029】

演算部３５は、判定部３４の判定データに基づいて、上記の判定領域が設定される期間における注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する。演算部３５は、注視点データとして、例えば存在時間データ、移動回数データ、目標到達データ、最終領域データ、移動順序データを算出する。

【0030】

存在時間データは、判定領域に注視点が存在する時間を示すデータである。移動回数データは、複数の経路領域が設定され、複数の経路領域を移動する回数に正答が存在する場合、正答となる移動回数と実際の移動回数との差分を示すデータである。目標到達データは、目標対象物が設定される場合、経路に沿って目標対象物に到達したか否かを示すデータである。終点到達データは、複数の経路領域を移動する順序に正答が存在する場合、正答となる被験者の注視点が最終的に終点となる経路領域に到達したか否かを示すデータである。移動順序データは、複数の経路領域が設定され、複数の経路領域を移動する順序に正答が存在する場合、正答となる移動順序と実際の移動順序との一致度を示すデータである。

【0031】

演算部３５は、表示部１１に評価用映像が表示されてからの経過時間を検出するタイマと、判定部３４により経路領域、目標領域及び移動領域に注視点が存在すると判定された判定回数をカウントするカウンタとを有する。また、演算部３５は、評価用映像の再生時間を管理する管理タイマを有してもよい。

【0032】

評価部３６は、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求める。評価データは、表示部１１に表示される特定対象物及び比較対象物を被験者が注視できているかを評価するデータを含む。

【0033】

入出力制御部３７は、画像取得装置２０及び入力装置５０の少なくとも一方からのデータ（眼球ＥＢの画像データ、入力データ等）を取得する。また、入出力制御部３７は、表示装置１０及び出力装置４０の少なくとも一方にデータを出力する。入出力制御部３７は、被験者に対する課題を音声出力装置等の出力装置４０から出力してもよい。

【0034】

記憶部３８は、上記の判定データ、注視点データ（存在時間データ、移動回数データ、目標到達データ、最終領域データ、移動順序データ）、及び評価データを記憶する。また、記憶部３８は、被験者の眼球の画像データを取得する処理と、画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出する処理と、経路図に示される複数の経路から所定の条件に適合する適合経路に沿って注視点を移動させるように被験者に指示が行われる場合に、複数の経路を含む経路図を表示部に表示させる処理と、適合経路に対応する経路領域を表示部に設定する処理と、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点が経路領域に存在するか否かを判定する処理と、判定結果に基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる評価プログラムを記憶する。

【0035】

［評価方法］
次に、本実施形態に係る評価方法について説明する。本実施形態に係る評価方法では、上記の評価装置１００を用いることにより、被験者の認知機能障害および脳機能障害を評価する。本実施形態では、評価用映像を用いて表示部１１に経路図を表示し、経路図に示される複数の経路から所定の条件に適合する適合経路に沿って注視点を移動させるように被験者に指示し、被験者が指示に対応できているか否かを判定する。

【0036】

認知機能障害および脳機能障害の症状は、被験者の認知能力、注視点移動能力及び追視能力に影響することが知られている。被験者が認知機能障害および脳機能障害ではない場合、経路図及び指示が提示されると、課題を正確に把握することができる。また、適合経路を正確に推測し、推測した適合経路に沿って注視点を移動可能である。また、正しい経路に沿って移動する目標物が提示されると、目標物を追視可能である。

【0037】

一方、被験者が認知機能障害および脳機能障害である場合、経路図及び指示が提示されても、課題を正確に把握できない場合がある。また、適合経路を正確に推測できず、推測できた場合でも適合経路に沿って注視点を移動できない場合がある。また、正しい経路に沿って移動する目標物が提示されても、目標物を追視できないことがある。このため、例えば以下の手順を行うことにより、被験者を評価することが可能である。

【0038】

図３は、表示部１１に表示する評価用映像のタイムテーブルの一例を示す図である。図３に示すように、評価用映像は、設問期間ＴＡと、回答期間ＴＢと、正答期間ＴＣとを有する。設問期間ＴＡは、被験者に対する課題を表示部１１に表示する期間Ｔ１（時刻ｔ０から時刻ｔ１）と、課題に関連するマップ（経路図）を表示部１１に表示する期間Ｔ２（時刻ｔ１から時刻ｔ２）とを含む。なお、マップの表示は、期間Ｔ２以降、回答期間ＴＢが終了するまで行われる。回答期間ＴＢは、被験者に対する指示を音声出力する期間Ｔ３（時刻ｔ２から時刻ｔ３）と、被験者に回答させる期間Ｔ４（時刻ｔ３から時刻ｔ４）とを含む。回答期間ＴＢは、マップを表示部１１に表示させた状態である。正答期間ＴＣは、被験者に正答表示を行う旨を音声出力する期間Ｔ５（時刻ｔ４から時刻ｔ５）と、正答を表示部１１に表示する期間Ｔ６（時刻ｔ５から時刻ｔ６）とを含む。

【0039】

図４は、表示部１１に表示する指示の一例を示す図である。図４に示すように、表示制御部３１は、設問期間ＴＡにおいて、例えば被験者に対する指示情報Ｉ１を表示部１１に所定期間表示する。本実施形態において、指示情報Ｉ１は、スーパーマーケット等の商店の店内図において、入り口から入って野菜を買う最短ルートを考えさせる指示である。なお、本実施形態では、指示情報Ｉ１を表示部１１に表示する場合を例に挙げているが、これに限定されない。例えば入出力制御部３７は、指示情報Ｉ１の表示に加えて、又は指示情報Ｉ１の表示に代えて、指示情報Ｉ１に対応する音声をスピーカから出力してもよい。

【0040】

図５は、表示部１１に表示する経路図の一例を示す図である。図５に示すように、表示制御部３１は、商店の店内図を経路図Ｍとして表示部１１に表示する。経路図Ｍには、複数の経路Ｒが含まれる。また、経路図Ｍには、売り場を示す複数の目標対象物Ｓが含まれる。

【0041】

図６は、表示部１１に設定される判定領域の一例を示す図である。図６では、表示部１１に経路図Ｍが表示された場合を例に挙げて説明する。図６に示すように、領域設定部３３は、経路Ｒを分割するように、それぞれ経路Ｒに対応する経路領域Ａ０１～Ａ１９を設定可能である。また、領域設定部３３は、目標対象物Ｓに対応する目標領域Ｂ０１～Ｂ０９を設定可能である。領域設定部３３は、例えば、それぞれ経路Ｒが示される領域に重なるように矩形の範囲に経路領域Ａ０１～Ａ１９を設定することができる。領域設定部３３は、それぞれ目標対象物Ｓが示される領域に重なる形状となる範囲に目標領域Ｂ０１～Ｂ０９を設定することができる。本実施形態において、領域設定部３３は、各経路領域Ａ０１～Ａ１９同士が重ならないように表示部１１に設定する。また、領域設定部３３は、経路領域Ａ０１～Ａ１９と、目標領域Ｂ０１～Ｂ０９とが重ならないように表示部１１に設定する。

【0042】

領域設定部３３は、経路Ｒについての経路領域Ａ０１～Ａ１９を設定した場合、各判定領域について、隣り合う位置に配置される隣接領域を検出し、検出した隣接領域についての情報を記憶部３８に記憶させる。図６の例において、領域設定部３３は、経路領域Ａ０１が経路領域Ａ０３と隣り合うことを検出する。また、領域設定部３３は、経路領域Ａ０２が経路領域Ａ０３、Ａ０５、Ａ０６と隣り合うことを検出する。また、領域設定部３３は、経路領域Ａ０３が経路領域Ａ０１、Ａ０２、Ａ０７と隣り合うことを検出する。以下同様に、領域設定部３３は、経路領域Ａ０４～Ａ１９についても同様に隣り合う判定領域を検出し、各判定領域の隣り合う関係を記憶部３８に記憶する。

【0043】

注視点検出部３２は、経路図Ｍが表示される期間、つまり設問期間ＴＡの期間Ｔ２と、回答期間ＴＢの期間Ｔ３及び期間Ｔ４の各期間において、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、被験者の注視点の位置データを検出する。判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、被験者の注視点が経路領域Ａ０１～Ａ１９及び目標領域Ｂ０１～Ｂ０９に存在するか否かの判定を行う。判定部３４は、上記のサンプリング周期と同一の判定周期毎に判定データを出力する。

【0044】

図７は、表示部１１に表示される正答情報の一例を示す図である。図７に示すように、表示制御部３１は、正答期間ＴＣにおいて、移動対象物Ｑが入口（始点）から出口（終点）まで適合経路Ｒａに沿って移動する様子を表示部１１に表示する。領域設定部３３は、移動対象物Ｑに対応する範囲に移動領域Ｃを設定する。領域設定部３３は、移動対象物Ｑの移動に伴って移動領域Ｃが移動させるようにする。

【0045】

注視点検出部３２は、正答情報が表示される期間において、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、被験者の注視点の位置データを検出する。判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、被験者の注視点が移動領域Ｃに存在するか否かの判定を行う。判定部３４は、上記のサンプリング周期と同一の判定周期毎に判定データを出力する。

【0046】

演算部３５は、判定データに基づいて、設問期間ＴＡ、回答期間ＴＢ及び正答期間ＴＣの各期間における被験者の注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する。設問期間ＴＡにおける注視点データを算出する際、演算部３５は、経路領域Ａ０１～Ａ１９及び目標領域Ｂ０１～Ｂ０９に注視点が存在する時間、つまり存在時間データを算出する。演算部３５は、目標領域Ｂ０１～Ｂ０９において注視点が検出されるごとに目標カウンタのカウント値を＋１とする。演算部３５は、目標カウンタのカウント値ＣＮＴ１を目標領域Ｂ０１～Ｂ０９についての存在時間データとして求める。演算部３５は、経路領域Ａ０１～Ａ１９において注視点が検出されるごとに経路カウンタのカウント値を＋１とする。演算部３５は、経路カウンタのカウント値ＣＮＴ２を経路領域Ａ０１～Ａ１９についての存在時間データとして求める。

【0047】

また、回答期間ＴＢにおける注視点データを算出する際、演算部３５は、判定部３４の判定データに基づいて、注視点データとして、移動回数データ、目標到達データ、最終領域データ、移動順序データを算出する。

【0048】

各注視点データを算出する際、演算部３５は、判定部３４により注視点が経路領域Ａ０１～Ａ１９内に存在すると判定された場合、その注視点が存在する経路領域を当該領域として算出する。また、演算部３５は、注視点が１つの経路領域に連続して存在する期間を連続カウンタでカウントし、カウント値ＧＰＣＮＴを求める。演算部３５は、カウント値ＧＰＣＮＴが１０に到達した場合、つまり、当該領域が１０回連続で同一の経路領域であった場合、被験者が１つの経路領域を注視していたものして、その経路領域を注視領域として算出する。なお、演算部３５は、注視領域を算出した場合、算出した注視領域を通過履歴として記憶部３８に記憶する。記憶部３８には、注視領域として算出された経路領域が、算出された順序で通過履歴として記憶される。

【0049】

また、演算部３５は、一の注視領域が算出された後に、その注視領域に隣接する経路領域が当該領域として算出された場合、被験者の注視点が一の経路領域から隣接する経路領域に移動したと判定する。演算部３５は、注視点が隣接する経路領域に移動した回数を移動カウンタでカウントし、カウント値ＭＶＣＮＴを求める。

【0050】

図４から図７に示す例において、適合経路Ｒａを経路領域Ａ０１～Ａ１９に対応して記載すると、経路領域Ａ０１→Ａ０３→Ａ０４→Ａ０８（目標領域Ｂ０４）→Ａ１１→Ａ１４→Ａ１７→Ａ１８→Ａ１９となる。

【0051】

この場合、経路領域Ａ０１～Ａ１９の移動に関して正答となる移動回数は８回である。したがって、演算部３５は、実際の移動回数であるカウント値ＭＶＣＮＴと、正答である８回との差分ＤＩＦを移動回数データとして算出される。

【0052】

また、演算部３５は、記憶部３８に記憶された通過履歴に基づいて、被験者の注視点が目標領域Ｂ０４に対応する経路領域Ａ０８に到達しているか否かを判定する。演算部３５は、被験者の注視点が経路領域Ａ０８に到達している場合には、例えば目標到達データの値ＧＯＡＬを１（又は定数）とし、被験者の注視点が経路領域Ａ０８に到達していない場合には、例えば目標到達データの値ＧＯＡＬを０とすることができる。

【0053】

また、適合経路Ｒａの終点として正答となる経路領域は、経路領域Ａ１９となる。したがって、演算部３５は、記憶部３８に記憶された通過履歴に基づいて、被験者の注視点が最終的に到達した経路領域が経路領域Ａ１９であるか否かを判定し、判定結果に基づいて最終領域データを算出する。演算部３５は、被験者の注視点が最終的に到達した経路領域が経路領域Ａ１９である場合には、例えば最終領域データの値ＲＥＧＩを１とし、被験者の注視点が最終的に到達した経路領域が経路領域Ａ１９ではない場合には、例えば最終領域データの値ＲＥＧＩを０とすることができる。

【0054】

また、演算部３５は、記憶部３８に記憶された通過履歴に基づいて、被験者の注視点が実際に経路領域Ａ０１～Ａ１９を移動した順序と、適合経路Ｒａにおける上記順序とを比較し、一致しているか否かを判定する。演算部３５は、実際の順序が適合経路Ｒａの順序と一致している場合には移動順序データの値ＯＤＲを１とし、実際の順序が適合経路Ｒａの順序と一致していない場合には移動順序データの値ＯＤＲを０とすることができる。また、適合経路Ｒａを最短経路とした評価に限定されず、例えば最短経路とは異なる経路であっても指示情報Ｉ１に適合する経路であれば、移動順序データの値ＯＤＦを０より大きい値としてもよい。

【0055】

また、正答期間ＴＣにおける注視点データを算出する際、演算部３５は、判定部３４の判定データに基づいて、移動領域Ｃに注視点が存在する時間、つまり存在時間データを算出する。演算部３５は、移動領域Ｃにおいて注視点が検出されるごとに移動カウンタのカウント値を＋１とする。演算部３５は、移動カウンタのカウント値ＣＮＴ３を移動領域Ｃについての存在時間データとして求める。

【0056】

評価部３６は、存在時間データ、移動回数データ、目標到達データ、最終領域データ、移動順序データに基づいて評価値を求め、評価値に基づいて評価データを求める。本実施形態において、評価部３６は、例えば、以下のように評価値ＡＮＳ１を求めることができる。つまり、
ＡＮＳ１＝Ｋ１・ＣＮＴ１＋Ｋ２・ＣＮＴ２＋Ｋ３・ＣＮＴ３
＋Ｋ４・ＤＩＦ＋Ｋ５・ＧＯＡＬ＋Ｋ６・ＲＥＧＩ＋Ｋ７・ＯＤＲ
とすることができる。なお、定数Ｋ１～Ｋ７は、重み付けのための定数である。例えば定数Ｋ１～Ｋ３＞０、Ｋ４＜０、Ｋ５～Ｋ７＞０とすることができる。

【0057】

ここで、設問期間ＴＡ及び正答期間ＴＣにおける存在時間データの値が高く、回答期間ＴＢにおいて移動回数データの値が低く、目標到達データ、最終領域データ、移動順序データの各値が高い場合、ＡＮＳ１が高くなる。この場合、被験者は、設問期間ＴＡにおいては経路Ｒ及び目標対象物Ｓを注視しており、正答期間ＴＣにおいては移動対象物Ｑを追視していることになる。また、被験者は、回答期間ＴＢにおいては適合経路Ｒａに沿って注視点を移動させていることになる。したがって、評価値ＡＮＳ１が高い場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害である可能性は低いと評価することができる。

【0058】

一方、設問期間ＴＡ及び正答期間ＴＣにおける存在時間データの値が低く、回答期間ＴＢにおいて移動回数データの値が高く、目標到達データ、最終領域データ、移動順序データの各値が低い場合、ＡＮＳ１が低くなる。この場合、被験者は、設問期間ＴＡにおいては経路Ｒ及び目標対象物Ｓを十分に注視しておらず、正答期間ＴＣにおいては移動対象物Ｑを十分に追視していないことになる。また、被験者は、回答期間ＴＢにおいては適合経路Ｒａに沿って注視点を移動させていないことになる。したがって、評価値ＡＮＳ１が低い場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害である可能性は高いと評価することができる。

【0059】

また、評価部３６は、評価値ＡＮＳの値を記憶部３８に記憶させておくことができる。例えば、同一の被験者についての評価値ＡＮＳを累積的に記憶し、過去の評価値と比較した場合の評価を行ってもよい。例えば、評価値ＡＮＳが過去の評価値よりも高い値となった場合、脳機能が前回の評価に比べて改善されている旨の評価を行うことができる。また、評価値ＡＮＳの累積値が徐々に高くなっている場合等には、脳機能が徐々に改善されている旨の評価を行うことができる。

【0060】

本実施形態において、入出力制御部３７は、評価部３６が評価データを出力した場合、評価データに応じて、例えば「被験者は認知機能障害および脳機能障害である可能性が低いと思われます」の文字データや、「被験者は認知機能障害および脳機能障害である可能性が高いと思われます」の文字データ等を出力装置４０に出力させることができる。また、入出力制御部３７は、同一の被験者についての評価値ＡＮＳが過去の評価値ＡＮＳに比べて高くなっている場合、「脳機能が改善されています」等の文字データ等を出力装置４０に出力させることができる。

【0061】

なお、上記設問において経由する目標対象物の数が多くなるほど、難易度が高くなる。このため、上記の評価部３６の評価においては、経由する目標対象物の数が多くなるほど、評価値ＡＮＳ１の値を高くすることが望ましい。これにより、適合対象物の数に応じた評価が可能となる。また、評価部３６は、適合対象物の数に応じて、例えば、以下のように評価値ＡＮＳ１ａを求めることができる。つまり、
ＡＮＳ１ａ＝ｊ（Ｋ１・ＣＮＴ１＋Ｋ２・ＣＮＴ２＋Ｋ３・ＣＮＴ３
＋Ｋ４・ＤＩＦ＋Ｋ５・ＧＯＡＬ＋Ｋ６・ＲＥＧＩ＋Ｋ７・ＯＤＲ）
とすることができる。なお、ｊは１より大きい定数であり、適合対象物の数が多いほど、大きい値とする。

【0062】

次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図８から図１１を参照しながら説明する。図８は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。以下の例では、評価用映像を再生する場合を例に挙げて説明する。

【0063】

表示制御部３１は、評価用映像の再生を開始させる（ステップＳ１０１）。表示装置１０の表示部１１には、図４、図５、図６、図７に示す評価用映像が順に表示される。演算部３５は、評価用映像の再生時間を管理するタイマをリセットする（ステップＳ１０２）。より詳しくは、演算部３５は、評価用映像の再生時間を管理する管理タイマと、図３に示すタイムチャートにおける時間範囲Ｔ１～時間範囲Ｔ６のうち現在再生されている評価用映像がどの期間に属するかを検出する検出タイマとをリセットして、それぞれ計測を開始させる。

【0064】

演算部３５は、上記のカウント値ＣＮＴ１、ＣＮＴ２、ＣＮＴ３、ＧＰＣＴＮ、ＭＶＣＴＮ、ＤＩＦ、ＧＯＡＬ、ＲＥＧＩ、及びＯＤＲのデータをそれぞれ０にリセットし、当該領域及び注視領域の設定をリセットする（ステップＳ１０３）。

【0065】

注視点検出部３２は、表示装置１０の表示部１１に表示された評価用映像を被験者に見せた状態で、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、表示装置１０の表示部１１における被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ１０４）。

【0066】

演算部３５は、瞬きなどにより注視点を検出できない場合を考量して、注視点の検出に失敗したか否かを判定する（ステップＳ１０５）。演算部３５は、注視点の検出に失敗したと判定する場合（ステップＳ１０５でＹｅｓ）、ステップＳ１１２に進む。演算部３５は、注視点の検出に失敗していないと判定する場合（ステップＳ１０５でＮｏ）、ステップＳ１０６に進む。

【0067】

注視点の検出に失敗していないと判定する場合（ステップＳ１０５でＮｏ）、演算部３５は、設問期間ＴＡであるか否かを判定する（ステップＳ１０６）。より詳しくは、演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ１～Ｔ２であるか否かの判定を行う。演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ１からＴ２までの範囲に該当すると判断する場合（ステップＳ１０６のＹｅｓ）、後述する設問処理を行う（ステップＳ１０７）。設問処理が行われた後、ステップＳ１１２に進む。

【0068】

演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ１からＴ２までの範囲に該当しないと判断する場合（ステップＳ１０６のＮｏ）、回答期間ＴＢであるか否かを判定する（ステップＳ１０８）。より詳しくは、演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ３～Ｔ４であるか否かの判定を行う。演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ３からＴ４までの範囲に該当すると判断する場合（ステップＳ１０８のＹｅｓ）、後述する回答処理を行う（ステップＳ１０９）。回答処理が行われた後、ステップＳ１１２に進む。

【0069】

演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ３からＴ４までの範囲に該当しないと判断する場合（ステップＳ１０８のＮｏ）、正答期間ＴＣであるか否かを判定する（ステップＳ１１０）。より詳しくは、演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ５～Ｔ６であるか否かの判定を行う。演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ５からＴ６までの範囲に該当すると判断する場合（ステップＳ１１０のＹｅｓ）、後述する正答処理を行う（ステップＳ１１１）。正答処理が行われた後、ステップＳ１１２に進む。

【0070】

演算部３５は、検出タイマの検出結果が時間範囲Ｔ５からＴ６までの範囲に該当しないと判断する場合（ステップＳ１１０のＮｏ）、上記の設問処理、回答処理、正答処理が行われた場合、管理タイマの検出結果に基づいて、評価用映像の再生が完了する時刻に到達したか否かを判断する（ステップＳ１１２）。演算部３５により評価用映像の再生が完了する時刻に到達していないと判断された場合（ステップＳ１１２のＮｏ）、上記のステップＳ１０４以降の処理を繰り返し行う。

【0071】

演算部３５により評価用映像の再生が完了する時刻に到達したと判断された場合（ステップＳ１１２のＹｅｓ）、表示制御部３１は、評価用映像の再生を停止させる（ステップＳ１１３）。評価部３６は、上記の処理結果から得られる注視点データに基づいて、評価値ＡＮＳ１を算出する（ステップＳ１１４）。入出力制御部３７は、評価部３６で求められた評価データを出力する（ステップＳ１１５）。以上で処理が終了する。

【0072】

図９は、設問処理の一例を示すフローチャートである。図９に示すように、設問処理において、演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ２であるか否かの判定を行う（ステップＳ２０１）。演算部３５は、検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ２ではないと判定する場合（ステップＳ２０１のＮｏ）、処理を終了する。

【0073】

検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ２であると判定された場合（ステップＳ２０１のＹｅｓ）、領域設定部３３は、被検者が見るべき領域を注視しているかを確認するため、判定領域として、経路領域Ａ０１～Ａ１９及び目標領域Ｂ０１～Ｂ０９とを設定する（ステップＳ２０２）。

【0074】

判定部３４は、被験者の注視点が目標領域Ｂ０１～Ｂ０９に存在するか否かを判定する（ステップＳ２０３）。判定部３４により被験者の注視点が目標領域Ｂ０１～Ｂ０９に存在すると判定された場合（ステップＳ２０３のＹｅｓ）、演算部３５は、カウント値ＣＮＴ１を＋１とする（ステップＳ２０４）。

【0075】

判定部３４は、被験者の注視点が目標領域Ｂ０１～Ｂ０９に存在しないと判定する場合（ステップＳ２０３のＮｏ）、被験者の注視点が経路領域Ａ０１～Ａ１９に存在するか否かを判定する（ステップＳ２０５）。判定部３４により被験者の注視点が目標領域Ｂ０１～Ｂ０９に存在すると判定された場合（ステップＳ２０５のＹｅｓ）、演算部３５は、カウント値ＣＮＴ２を＋１とする（ステップＳ２０６）。

【0076】

判定部３４により被験者の注視点が経路領域Ａ０１～Ａ１９に存在しないと判定された場合（ステップＳ２０５のＮｏ）、又は、ステップＳ２０４、ステップＳ２０６の処理が行われた場合、設問処理を終了する。

【0077】

図１０は、回答処理の一例を示すフローチャートである。図１０に示すように、回答処理において、演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ４であるか否かの判定を行う（ステップＳ３０１）。演算部３５は、検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ４ではないと判定する場合（ステップＳ３０１のＮｏ）、回答処理を終了する。

【0078】

検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ４であると判定された場合（ステップＳ３０１のＹｅｓ）、領域設定部３３は、被検者が見るべき領域を注視しているかを確認するため、判定領域として、経路領域Ａ０１～Ａ１９を設定する（ステップＳ３０２）。

【0079】

判定部３４は、被験者の注視点が経路領域Ａ０１～Ａ１９に存在するか否かを判定する（ステップＳ３０３）。判定部３４により被験者の注視点が経路領域Ａ０１～Ａ１９に存在すると判定されない場合（ステップＳ３０３）、回答処理を終了する。

【0080】

判定部３４により被験者の注視点が経路領域Ａ０１～Ａ１９に存在すると判定された場合（ステップＳ３０３のＹｅｓ）、演算部３５は、注視点が直前の測定における経路領域の外に存在するか否かを判定する（ステップＳ３０４）。演算部３５は、注視点が直前の測定における経路領域の外に存在すると判定した場合（ステップＳ３０４のＹｅｓ）、経路カウンタのカウント値ＧＰＣＮＴをリセットし（ステップＳ３０５）、注視点が検出された経路領域を当該領域として設定する（ステップＳ３０６）。

【0081】

判定部３４により被験者の注視点が経路領域Ａ０１～Ａ１９に存在しないと判定された場合（ステップＳ３０３のＮｏ）、又は、ステップＳ３０６が行われた場合、演算部３５は、当該領域が直近の注視領域に隣接するか否かを判定する（ステップＳ３０７）。演算部３５は、当該領域が直近の注視領域に隣接しないと判定した場合（ステップＳ３０７のＮｏ）、回答処理を終了する。

【0082】

演算部３５は、当該領域が直近の注視領域に隣接すると判定した場合（ステップＳ３０７のＹｅｓ）、経路カウンタのカウント値ＧＰＣＮＴを＋１とする（ステップＳ３０８）。演算部３５は、カウント値ＧＰＣＮＴが１０に到達したか否かを判定する（ステップＳ３０９）。演算部３５は、カウント値ＧＰＣＮＴが１０に到達しないと判定した場合（ステップＳ３０９のＮｏ）、回答処理を終了する。

【0083】

演算部３５は、カウント値ＧＰＣＮＴが１０に到達したと判定した場合（ステップＳ３０９のＹｅｓ）、当該領域を新たな注視領域として設定又は更新し、移動カウンタのカウント値ＭＶＣＮＴを＋１とし、新たな注視領域（当該領域）を通過履歴として記憶部３８に記憶する（ステップＳ３１０）。その後、演算部３５は、経路カウンタのカウント値ＧＰＣＮＴをリセットして（ステップＳ３１１）、回答処理を終了する。

【0084】

図１１は、正答処理の一例を示すフローチャートである。図１１に示すように、正答処理において、演算部３５は、検出タイマの検出結果により、時間範囲Ｔ６であるか否かの判定を行う（ステップＳ４０１）。演算部３５は、検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ６ではないと判定する場合（ステップＳ４０１のＮｏ）、処理を終了する。

【0085】

検出タイマの検出結果が、時間範囲Ｔ６であると判定された場合（ステップＳ４０１のＹｅｓ）、領域設定部３３は、被検者が見るべき領域を注視しているかを確認するため、判定領域として、移動領域Ｃを設定する（ステップＳ４０２）。

【0086】

判定部３４は、被験者の注視点が移動領域Ｃに存在するか否かを判定する（ステップＳ４０３）。判定部３４により被験者の注視点が移動領域Ｃに存在すると判定された場合（ステップＳ４０３のＹｅｓ）、演算部３５は、カウント値ＣＮＴ３を＋１とする（ステップＳ４０４）。

【0087】

判定部３４により被験者の注視点が移動領域Ｃに存在しないと判定された場合（ステップＳ４０３のＮｏ）、又は、ステップＳ４０４の処理が行われた場合、正答処理を終了する。

【0088】

以上のように、本実施形態に係る評価装置１００は、被験者の眼球の画像データを取得する画像取得装置２０と、画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出する注視点検出部３２と、経路図Ｍに示される複数の経路Ｒから所定の条件に適合する適合経路Ｒａに沿って注視点を移動させるように被験者に指示が行われる場合に、複数の経路Ｒを含む経路図Ｍを表示部１１に表示させる表示制御部３１と、適合経路Ｒａに対応する経路領域を表示部１１に設定する領域設定部３３と、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点が経路領域に存在するか否かを判定する判定部３４と、判定部３４の判定結果に基づいて、被験者の評価データを求める評価部３６とを備える。

【0089】

本実施形態に係る評価方法は、被験者の眼球の画像データを取得することと、画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出することと、経路図Ｍに示される複数の経路Ｒから所定の条件に適合する適合経路Ｒａに沿って注視点を移動させるように被験者に指示が行われる場合、複数の経路Ｒを含む経路図Ｍを表示部１１に表示させることと、適合経路Ｒａに対応する経路領域を表示部１１に設定することと、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点が経路領域に存在するか否かを判定することと、判定結果に基づいて、被験者の評価データを求めることとを含む。

【0090】

本実施形態に係る評価プログラムは、被験者の眼球の画像データを取得する処理と、画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出する処理と、経路図Ｍに示される複数の経路Ｒから所定の条件に適合する適合経路Ｒａに沿って注視点を移動させるように被験者に指示が行われる場合に、複数の経路Ｒを含む経路図Ｍを表示部１１に表示させる処理と、適合経路Ｒａに対応する経路領域を表示部１１に設定する処理と、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点が経路領域に存在するか否かを判定する処理と、判定結果に基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

【0091】

本実施形態によれば、経路図Ｍに示される複数の経路Ｒから所定の条件に適合する適合経路Ｒａに沿って注視点を移動させるように被験者に指示が行われる場合に、注視点データに基づいて被験者の評価データを求められる。このため、評価装置１００は、被験者の視線の動きにより、被験者の認知能力及び注視点移動能力等の能力を評価することができる。これにより、評価装置１００は、被験者の評価を高精度に行うことが可能となる。

【0092】

本実施形態に係る評価装置１００において、表示制御部３１は、経路図Ｍにおいて複数の経路Ｒに沿って配置される複数の目標対象物Ｓのうち特定の目標対象物である特定対象物Ｓａを経由する適合経路Ｒａに沿って注視点を移動させるように被験者に指示が行われる場合に、複数の目標対象物Ｓを含む経路図Ｍを表示し、領域設定部３３は、目標対象物Ｓに対応する目標領域Ｂ０１～Ｂ０９を表示部１１に設定し、判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点が目標領域Ｂ０１～Ｂ０９に存在するか否かを判定する。これにより、評価装置１００は、被験者の評価をより高精度に行うことが可能となる。

【0093】

本実施形態に係る評価装置１００において、適合経路Ｒａは、複数の経路Ｒのうち最短の経路を含む。これにより、被験者が複数の経路Ｒのうち最短の経路に沿って注視点を移動させた場合に相応の評価を行うことができる。よって、評価装置１００は、被験者の評価をより高精度に行うことが可能となる。

【0094】

［第２実施形態］
次に、第２実施形態を説明する。第２実施形態に係る評価装置は、第１実施形態に係る構成と同様の構成を有する。このため、第２実施形態に係る評価装置は、第１実施形態に係る評価装置１００と同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略又は簡略化する。第２実施形態に係る評価装置１００は、コンピュータシステム３０における処理の内容が第１実施形態とは異なっている。以下、第１実施形態と相違する点を中心に説明する。

【0095】

第１実施形態と同様に、コンピュータシステム３０は、表示制御部３１と、注視点検出部３２と、領域設定部３３と、判定部３４と、演算部３５と、評価部３６と、入出力制御部３７と、記憶部３８とを有する。

【0096】

表示制御部３１は、事物についての異なる分類を示す複数の対象物を表示部に表示させる。表示制御部３１は、例えば、事物についての異なる分類を示す複数の対象物から所定の条件に適合する適合対象物を注視するように被験者に指示が行われる場合、その指示に応じて複数の対象物を表示部１１に表示させる。

【0097】

表示制御部３１は、上記の被験者に対する各指示を示す指示情報を表示部１１に表示させることができる。この場合、表示制御部３１は、例えば指示情報を表示部１１に所定期間表示させた後、経路図を表示部１１に表示させることができる。なお、上記の被験者に対する指示情報は、表示部１１に表示される態様に限られず、例えば予め被験者に指示しておいてもよいし、音声により被験者に指示する態様でもよいし、表示部１１とは別の場所に提示する態様でもよい。

【0098】

表示制御部３１は、経路図を表示部１１に表示させた後、指示に対して正答を示す正答情報を表示部１１に表示することができる。表示制御部３１は、正答情報として、例えば所定の条件に適合する適合対象物を他の対象物とは異なる態様で表示部１１に表示させることができる。

【0099】

注視点検出部３２は、被験者の注視点の位置データを検出する。本実施形態において、注視点検出部３２は、画像取得装置２０によって取得される被験者の左右の眼球ＥＢの画像データに基づいて、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルを検出する。注視点検出部３２は、検出した被験者の視線ベクトルと表示装置１０の表示部１１との交点の位置データを、被験者の注視点の位置データとして検出する。つまり、本実施形態において、注視点の位置データは、三次元グローバル座標系で規定される被験者の視線ベクトルと、表示装置１０の表示部１１との交点の位置データである。本実施形態において、注視点は、被験者に注視されることで指定される表示部１１上の指定点である。注視点検出部３２は、規定のサンプリング周期毎に被験者の注視点の位置データを検出する。このサンプリング周期は、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）とすることができる。

【0100】

領域設定部３３は、表示部１１において、適合対象物に対応した判定領域を表示部１１に設定する。適合対象物が複数設定される場合、領域設定部３３は、複数の適合対象物のそれぞれに判定領域を設定する。本実施形態において、領域設定部３３で設定される判定領域は、原則として表示部１１には表示されない。なお、例えば表示制御部３１の制御により、判定領域が表示部１１に表示されるようにしてもよい。

【0101】

判定部３４は、領域設定部３３によって判定領域が設定される期間に、注視点の位置データに基づいて、注視点が判定領域に存在するか否かをそれぞれ判定し、判定データを出力する。判定部３４は、規定の判定周期毎に注視点が判定領域に存在するか否かを判定する。判定周期としては、例えば撮影装置２１から出力されるフレーム同期信号の周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］毎）と同一の周期とすることができる。この場合、判定部３４の判定周期は、注視点検出部３２のサンプリング周期と同一である。

【0102】

演算部３５は、判定部３４の判定データに基づいて、上記の判定領域が設定される期間における注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する。演算部３５は、注視点データとして、例えば存在時間データを算出する。

【0103】

存在時間データは、判定領域に注視点が存在する時間を示すデータである。演算部３５は、表示部１１に評価用映像が表示されてからの経過時間を検出するタイマと、判定部３４により判定領域に注視点が存在すると判定された判定回数をカウントするカウンタとを有する。また、演算部３５は、評価用映像の再生時間を管理する管理タイマを有してもよい。

【0104】

評価部３６は、注視点データに基づいて、被験者の評価データを求める。評価データは、表示部１１に表示される特定対象物及び比較対象物を被験者が注視できているかを評価するデータを含む。

【0105】

入出力制御部３７は、画像取得装置２０及び入力装置５０の少なくとも一方からのデータ（眼球ＥＢの画像データ、入力データ等）を取得する。また、入出力制御部３７は、表示装置１０及び出力装置４０の少なくとも一方にデータを出力する。入出力制御部３７は、被験者に対する課題を音声出力装置等の出力装置４０から出力してもよい。

【0106】

記憶部３８は、上記の判定データ、注視点データ（存在時間データ）、及び評価データを記憶する。また、記憶部３８は、被験者の眼球の画像データを取得する処理と、画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出する処理と、事物についての異なる分類を示す複数の対象物Ｕから所定の条件に適合する適合対象物Ｕ１、Ｕ２を注視するように被験者に指示が行われる場合、複数の対象物Ｕを表示部１１に表示させる処理と、複数の対象物Ｕのうち被験者に提示される指示に適合した適合対象物Ｕ１、Ｕ２に対応する判定領域Ｄ１、Ｄ２を表示部１１に設定する処理と、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点が判定領域Ｄ１、Ｄ２に存在するか否かを判定する処理と、判定結果に基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる評価プログラムを記憶する。

【0107】

［評価方法］
次に、本実施形態に係る評価方法について説明する。本実施形態に係る評価方法では、上記の評価装置１００を用いることにより、被験者の認知機能障害および脳機能障害を評価する。本実施形態では、評価用映像を用いて表示部１１に事物についての異なる分類を示す複数の対象物を表示し、複数の対象物から所定の条件に適合する適合対象物を注視するように被験者に指示し、被験者が指示に対応できているか否かを判定する。

【0108】

認知機能障害および脳機能障害の症状は、被験者の認知能力、記憶力、及び分析力に影響することが知られている。被験者が認知機能障害および脳機能障害ではない場合、複数の対象物及び指示が提示されると、課題を正確に把握することができる。また、指示に適合する対象物について記憶の中の情報に基づいて正確に分析し、適合対象物を注視することが可能である。

【0109】

一方、被験者が認知機能障害および脳機能障害ではある場合、複数の対象物及び指示が提示されても、課題を正確に把握することができないことがある。また、指示に適合する対象物について記憶の中の情報に基づいて正確に分析することができない場合がある。このため、例えば以下の手順を行うことにより、被験者を評価することが可能である。

【0110】

図１２は、事物についての分類の例として、スーパーマーケット等の商店で販売される商品の分類を示す図である。なお、事物についての分類は、商品の分類に限定されず、他の分類であってもよい。図１２に示すように、商品の分類が大分類及び中分類に区別されている。大分類は、例えば果物、精肉、総菜、野菜、冷凍食品、調味料、魚、乳製品、パン、菓子、といった商品の種類に基づいた分類となっている。また、中分類は、大分類の各種類についての具体的な例に基づいた分類となっている。例えば、果物の中分類としては、リンゴ、ミカン、イチゴ等が挙げられる。精肉の中分類としては、豚肉、牛肉等が挙げられる。惣菜の中分類としては、揚げ物、煮物等が挙げられる。野菜の中分類としては、大根、ニンジン、キャベツ等が挙げられる。冷凍食品の中分類としては、冷凍餃子等が挙げられる。調味料の中分類としては、塩、コショウ、砂糖等が挙げられる。魚の中分類としては、刺身、干物等が挙げられる。乳製品の中分類としては、ヨーグルト、牛乳等が挙げられる。パンの中分類としては、サンドイッチ、食パン等が挙げられる。歌詞の中分類としては、チョコレート、飴、ガム等が挙げられる。大分類、中分類の例としては、上記に限定されない。なお、中分類をさらに具体化した小分類、というように、分類が３段階以上の複数段階に設定されてもよい。

【0111】

図１３は、表示部１１に表示する評価用映像のタイムテーブルの一例を示す図である。図１３に示すように、評価用映像は、設問期間ＴＤと、回答期間ＴＥと、正答期間ＴＦとを有する。設問期間ＴＤは、被験者に対する課題を表示部１１に表示する期間Ｔ１１（時刻ｔ１０から時刻ｔ１１）と、課題に関連する複数の対象物を表示部１１に表示する期間Ｔ１２（時刻ｔ１１から時刻ｔ１２）とを含む。なお、複数の対象物の表示は、期間Ｔ１２以降、回答期間ＴＥが終了するまで行われる。回答期間ＴＥは、被験者に対する指示を音声出力する期間Ｔ１３（時刻ｔ１２から時刻ｔ１３）と、被験者に回答させる期間Ｔ１４（時刻ｔ１３から時刻ｔ１４）とを含む。回答期間ＴＥは、複数の対象物を表示部１１に表示させた状態である。正答期間ＴＦは、被験者に正答表示を行う旨を音声出力する期間Ｔ１５（時刻ｔ１４から時刻ｔ１５）と、正答を表示部１１に表示する期間Ｔ１６（時刻ｔ１５から時刻ｔ１６）とを含む。

【0112】

図１４は、表示部１１に表示する課題の一例を示す図である。図１４に示すように、表示制御部３１は、設問期間ＴＤにおいて、例えば被験者に対する指示情報Ｉ２を表示部１１に所定期間表示する。本実施形態において、指示情報Ｉ２は、スーパーマーケット等の商店の店内図において、果物と冷凍食品の売り場を注視するように指示する。なお、本実施形態では、指示情報Ｉ２を表示部１１に表示する場合を例に挙げているが、これに限定されない。例えば入出力制御部３７は、指示情報Ｉ２の表示に加えて、又は指示情報Ｉ２の表示に代えて、指示情報Ｉ２に対応する音声をスピーカから出力してもよい。領域設定部３３は、指示情報Ｉ２を表示する場合、指示情報Ｉ２に対応する判定領域Ｅを設定可能である。領域設定部３３は、例えば、指示情報Ｉ２が表示される領域に重なる形状となる範囲に判定領域Ｅを設定することができる。

【0113】

図１５は、表示部１１に表示する店内図の一例を示す図である。図１５に示すように、表示制御部３１は、商店の店内図Ｎを表示部１１に表示する。店内図Ｎには、複数の対象物Ｕが含まれる。対象物Ｕは、商品の分類のうち、大分類を示す内容が記載される。図１５に示す例において、指示情報Ｉ２に適合する適合対象物は、果物を示す適合対象物Ｕ１及び冷凍食材を示す適合対象物Ｕ２である。

【0114】

領域設定部３３は、適合対象物Ｕ１、Ｕ２に対応する判定領域Ｄ１、Ｄ２を設定可能である。領域設定部３３は、例えば、適合対象物Ｕ１、Ｕ２が示される領域に重なる形状となる範囲に判定領域Ｄ１、Ｄ２を設定することができる。本実施形態において、領域設定部３３は、判定領域Ｄ１、Ｄ２が重ならないように表示部１１に設定する。

【0115】

注視点検出部３２は、店内図Ｎが表示される期間、つまり設問期間ＴＤの期間Ｔ１２と、回答期間ＴＥの期間Ｔ１３及び期間Ｔ１４の各期間において、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、被験者の注視点の位置データを検出する。判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、被験者の注視点が判定領域Ｄ１、Ｄ２に存在するか否かの判定を行う。判定部３４は、上記のサンプリング周期と同一の判定周期毎に判定データを出力する。

【0116】

図１６は、表示部１１に表示される正答情報の一例を示す図である。図１６に示すように、表示制御部３１は、正答期間ＴＦにおいて、適合対象物Ｕ１、Ｕ２を他の対象物Ｕとは異なる態様で表示部１１に表示する。図１６に示す例では、適合対象物Ｕ１、Ｕ２を区画する線が他の対象物Ｕを区画する線に比べて太い状態で表示されている。なお、適合対象物Ｕ１、Ｕ２と他の対象物Ｕとを異なる態様で表示する例としては、これに限定されない。この場合、領域設定部３３は、回答期間ＴＥと同様、適合対象物Ｕ１、Ｕ２に対応する判定領域Ｄ１、Ｄ２を設定する。

【0117】

注視点検出部３２は、正答情報が表示される期間において、規定のサンプリング周期（例えば２０［ｍｓｅｃ］）毎に、被験者の注視点の位置データを検出する。判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、被験者の注視点が判定領域Ｄ１、Ｄ２に存在するか否かの判定を行う。判定部３４は、上記のサンプリング周期と同一の判定周期毎に判定データを出力する。

【0118】

演算部３５は、判定データに基づいて、設問期間ＴＤ、回答期間ＴＥ及び正答期間ＴＦの各期間における被験者の注視点の移動の経過を示す注視点データを算出する。注視点データを算出する際、演算部３５は、判定領域Ｅに注視点が存在する時間、及び判定領域Ｄ１、Ｄ２に注視点が存在する時間を存在時間データとして算出する。演算部３５は、設問期間ＴＤでは、判定領域Ｅにおいて注視点が検出されるごとに設問カウンタのカウント値ＣＮＴ４を＋１とする。演算部３５は、回答期間ＴＥでは、判定領域Ｄ１、Ｄ２において注視点が検出されるごとに回答カウンタのカウント値ＣＮＴ５を＋１とする。演算部３５は、正答期間ＴＦでは、判定領域Ｄ１、Ｄ２において注視点が検出されるごとに正答カウンタのカウント値ＣＮＴ６を＋１とする。演算部３５は、設問カウンタのカウント値ＣＮＴ４、回答カウンタのカウント値ＣＮＴ５、正答カウンタのカウント値ＣＮＴ６を存在時間データとして求める。

【0119】

評価部３６は、各期間における存在時間データに基づいて評価値を求め、評価値に基づいて評価データを求める。本実施形態において、評価部３６は、例えば、以下のように評価値ＡＮＳ２を求めることができる。つまり、
ＡＮＳ２＝Ｋ８・ＣＮＴ４＋Ｋ９・ＣＮＴ５＋Ｋ１０・ＣＮＴ６
とすることができる。なお、定数Ｋ８～Ｋ１０は、重み付けのための定数である。例えば定数Ｋ８～Ｋ１０＞０とすることができる。

【0120】

ここで、設問期間ＴＤ、回答期間ＴＥ及び正答期間ＴＦにおいて、存在時間データ（カウント値ＣＮＴ４、ＣＮＴ５、ＣＮＴ６）の値が高い場合、ＡＮＳ２が高くなる。この場合、被験者は、設問期間ＴＤにおいて指示情報Ｉ２を注視しており、回答期間ＴＥ及び正答期間ＴＦにおいて適合対象物Ｕ１、Ｕ２を注視していることになる。したがって、評価値ＡＮＳ２が高い場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害である可能性は低いと評価することができる。

【0121】

一方、設問期間ＴＤ、回答期間ＴＥ及び正答期間ＴＦにおいて、存在時間データ（カウント値ＣＮＴ４、ＣＮＴ５、ＣＮＴ６）の値が低い場合、ＡＮＳ２が低くなる。この場合、被験者は、設問期間ＴＤにおいて指示情報Ｉ２を十分に注視しておらず、回答期間ＴＥ及び正答期間ＴＦにおいて適合対象物Ｕを十分に注視していないことになる。したがって、評価値ＡＮＳ２が低い場合、被験者が認知機能障害および脳機能障害である可能性は高いと評価することができる。

【0122】

なお、上記設問において適合対象物の数が多くなるほど、難易度が高くなる。このため、上記の評価部３６の評価においては、適合対象物の数が多くなるほど、評価値ＡＮＳ２の値を高くすることが望ましい。これにより、適合対象物の数に応じた評価が可能となる。また、評価部３６は、適合対象物の数に応じて、例えば、以下のように評価値ＡＮＳ２ａを求めることができる。つまり、
ＡＮＳ２ａ＝ｈ・（Ｋ８・ＣＮＴ４＋Ｋ９・ＣＮＴ５＋Ｋ１０・ＣＮＴ６）
とすることができる。なお、ｈは１より大きい定数であり、適合対象物の数が多いほど、大きい値とする。

【0123】

次に、本実施形態に係る評価方法の一例について、図１７及び図１８を参照しながら説明する。図１７は、本実施形態に係る評価方法の一例を示すフローチャートである。以下の例では、評価用映像を再生する場合を例に挙げて説明する。

【0124】

表示制御部３１は、評価用映像の再生を開始させる（ステップＳ５０１）。表示装置１０の表示部１１には、図１４、図１５、図１６に示す評価用映像が順に表示される。演算部３５は、評価用映像の再生時間を管理するタイマをリセットする（ステップＳ５０２）。演算部３５は、上記のカウント値ＣＮＴ４、ＣＮＴ５、ＣＮＴ６をそれぞれ０にリセットする（ステップＳ５０３）。

【0125】

注視点検出部３２は、表示装置１０の表示部１１における被験者の注視点の位置データを検出する（ステップＳ５０４）。演算部３５は、注視点の検出に失敗したか否かを判定する（ステップＳ５０５）。演算部３５は、注視点の検出に失敗したと判定する場合（ステップＳ５０５でＹｅｓ）、ステップＳ５１２に進む。演算部３５は、注視点の検出に失敗していないと判定する場合（ステップＳ５０５でＮｏ）、ステップＳ５０６に進む。

【0126】

注視点の検出に失敗していないと判定する場合（ステップＳ５０５でＮｏ）、演算部３５は、設問期間ＴＤであるか否かを判定する（ステップＳ５０６）。演算部３５は、設問期間ＴＤであると判断する場合（ステップＳ５０６のＹｅｓ）、後述する設問処理を行う（ステップＳ５０７）。設問処理が行われた後、ステップＳ５１２に進む。

【0127】

演算部３５は、設問期間ＴＤではないと判断する場合（ステップＳ５０６のＮｏ）、回答期間ＴＥであるか否かを判定する（ステップＳ５０８）。演算部３５は、回答期間ＴＥであると判断する場合（ステップＳ５０８のＹｅｓ）、後述する回答処理を行う（ステップＳ５０９）。回答処理が行われた後、ステップＳ５１２に進む。

【0128】

演算部３５は、回答期間ＴＥではないと判断する場合（ステップＳ５０８のＮｏ）、正答期間ＴＦであるか否かを判定する（ステップＳ５１０）。演算部３５は、正答期間ＴＦであると判断する場合（ステップＳ５１０のＹｅｓ）、後述する回答処理を行う（ステップＳ５１１）。正答処理が行われた後、ステップＳ５１２に進む。

【0129】

演算部３５は、正答期間ＴＦではないと判断する場合（ステップＳ５１０のＮｏ）、上記の設問処理、回答処理、正答処理が行われた場合、管理タイマの検出結果に基づいて、評価用映像の再生が完了する時刻に到達したか否かを判断する（ステップＳ５１２）。演算部３５により評価用映像の再生が完了する時刻に到達していないと判断された場合（ステップＳ５１２のＮｏ）、上記のステップＳ５０４以降の処理を繰り返し行う。

【0130】

演算部３５により評価用映像の再生が完了する時刻に到達したと判断された場合（ステップＳ５１２のＹｅｓ）、表示制御部３１は、評価用映像の再生を停止させる（ステップＳ５１３）。評価部３６は、上記の処理結果から得られる注視点データに基づいて、評価値ＡＮＳ２（又はＡＮＳ２ａ）を算出する（ステップＳ５１４）。入出力制御部３７は、評価部３６で求められた評価データを出力する（ステップＳ５１５）。以上で処理が終了する。

【0131】

図１８は、設問処理、回答処理及び正答処理の一例を示すフローチャートである。図１８に示すように、設問処理、回答処理及び正答処理においては、同様のフローで処理を行う。演算部３５は、検出タイマの検出結果により、設問処理、回答処理及び正答処理の各時間範囲であるか否かの判定を行う（ステップＳ６０１）。演算部３５は、検出タイマの検出結果が、対応する時間範囲ではないと判定する場合（ステップＳ６０１のＮｏ）、処理を終了する。

【0132】

検出タイマの検出結果が、対応する時間範囲であると判定された場合（ステップＳ６０１のＹｅｓ）、領域設定部３３は、被検者が見るべき領域を注視しているかを確認するため、判定領域として、判定領域Ｄ１、Ｄ２、Ｅを設定する（ステップＳ６０２）。

【0133】

判定部３４は、被験者の注視点が判定領域Ｄ１、Ｄ２、Ｅに存在するか否かを判定する（ステップＳ６０３）。判定部３４により被験者の注視点が判定領域Ｄ１、Ｄ２に存在すると判定された場合（ステップＳ６０３のＹｅｓ）、演算部３５は、対応するカウント値ＣＮＴ４、ＣＮＴ５、ＣＮＴ６を＋１とする（ステップＳ６０４）。

【0134】

判定部３４は、被験者の注視点が判定領域Ｄ１、Ｄ２、Ｅに存在しないと判定する場合（ステップＳ６０３のＮｏ）、又は、ステップＳ６０４の処理が行われた場合、設問処理、回答処理及び正答処理の各処理を終了する。

【0135】

以上のように、本実施形態に係る評価装置１００は、被験者の眼球の画像データを取得する画像取得装置２０と、画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出する注視点検出部３２と、事物についての異なる分類を示す複数の対象物Ｕから所定の条件に適合する適合対象物Ｕ１、Ｕ２を注視するように被験者に指示が行われる場合に、複数の対象物Ｕを表示部１１に表示させる表示制御部３１と、複数の対象物Ｕのうち被験者に提示される指示に適合した適合対象物Ｕ１、Ｕ２に対応する判定領域Ｄ１、Ｄ２を表示部１１に設定する領域設定部３３と、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点が判定領域Ｄ１、Ｄ２に存在するか否かを判定する判定部３４と、判定部３４の判定結果に基づいて、被験者の評価データを求める評価部３６とを備える。

【0136】

本実施形態に係る評価方法は、被験者の眼球の画像データを取得することと、画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出することと、事物についての異なる分類を示す複数の対象物Ｕから所定の条件に適合する適合対象物Ｕ１、Ｕ２を注視するように被験者に指示が行われる場合に、複数の対象物Ｕを表示部１１に表示させることと、複数の対象物Ｕのうち被験者に提示される指示に適合した適合対象物Ｕ１、Ｕ２に対応する判定領域Ｄ１、Ｄ２を表示部１１に設定することと、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点が判定領域Ｄ１、Ｄ２に存在するか否かを判定することと、判定結果に基づいて、被験者の評価データを求めることとを含む。

【0137】

本実施形態に係る評価プログラムは、被験者の眼球の画像データを取得する処理と、画像データに基づいて、被験者の注視点の位置データを検出する処理と、事物についての異なる分類を示す複数の対象物Ｕから所定の条件に適合する適合対象物Ｕ１、Ｕ２を注視するように被験者に指示が行われる場合に、複数の対象物Ｕを表示部１１に表示させる処理と、複数の対象物Ｕのうち被験者に提示される指示に適合した適合対象物Ｕ１、Ｕ２に対応する判定領域Ｄ１、Ｄ２を表示部１１に設定する処理と、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点が判定領域Ｄ１、Ｄ２に存在するか否かを判定する処理と、判定結果に基づいて、被験者の評価データを求める処理とをコンピュータに実行させる。

【0138】

本実施形態によれば、店内図Ｎに示される複数の対象物Ｕから所定の条件に適合する適合対象物Ｕ１、Ｕ２を注視するように被験者に指示が行われる場合に、注視点データに基づいて被験者の評価データを求められる。このため、評価装置１００は、被験者の視線の動きにより、被験者の認知能力、記憶力及び判断力を評価することができる。これにより、評価装置１００は、被験者の評価を高精度に行うことが可能となる。

【0139】

本実施形態に係る評価装置１００において、領域設定部３３は、適合対象物Ｕ１、Ｕ２が複数である場合には複数の適合対象物Ｕ１、Ｕ２のそれぞれについて判定領域Ｄ１、Ｄ２を設定し、判定部３４は、注視点の位置データに基づいて、被験者の視点がそれぞれの判定領域Ｄ１、Ｄ２に存在するか否かを判定する。これにより、評価装置１００は、被験者の評価をより高精度に行うことが可能となる。

【0140】

本実施形態に係る評価装置１００において、評価部３６は、適合対象物Ｕ１、Ｕ２の数に応じて被験者の評価データを求める。適合対象物Ｕ１、Ｕ２の数が増加するほど、判断が複雑になり、指示の難易度が向上する。このため、適合対象物Ｕ１、Ｕ２の数に応じて被験者の評価データを求めることにより、難易度に応じた高精度な評価が可能となる。

【0141】

本発明の技術範囲は上記実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。上記第１実施形態及び第２実施形態においては、指示情報Ｉ１、Ｉ２の指示において、「野菜」「果物」「冷凍食品」という大分類に該当する目標対象物を挙げており、経路図Ｍ及び店内図Ｎにおいてはいずれも大分類を示す目標対象物Ｓ及び対象物Ｕが示された例について説明したが、これに限定されない。

【0142】

例えば、指示内容Ｉ１、Ｉ２に、「キャベツ」「リンゴ」「冷凍餃子」等の中分類に属する目標対象物及び対象物を含めるようにしてもよい。具体的には、指示内容Ｉ１は、入り口から入って「キャベツ」を買う最短ルートを考えさせる指示であってもよい。また、指示内容Ｉ２は、スーパーマーケット等の商店の店内図において、「リンゴ」と冷凍食品の売り場を注視するように指示する内容であってもよい。

【0143】

この場合、指示内容に含まれる中分類の「キャベツ」「リンゴ」が、経路図Ｍ及び店内図Ｎに示される大分類のどれに属するかを記憶に基づいて判断する必要がある。このため、経路図Ｍ及び店内図Ｎに大分類の目標対象物及び対象物が示される態様においては、指示情報Ｉ１、Ｉ２の指示内容に中分類の目標対象物及び対象物を含めることにより、回答の難易度が高くなる。

【0144】

この場合、第１実施形態における評価部３６は、以下のように評価値ＡＮＳ１ｂを求めることができる。つまり、
ＡＮＳ１ｂ＝Ｋ１・ＣＮＴ１・Ｐ＋Ｋ２・ＣＮＴ２＋Ｋ３・ＣＮＴ３
＋Ｋ４・ＤＩＦ＋Ｋ５・ＧＯＡＬ・Ｐ＋Ｋ６・ＲＥＧＩ＋Ｋ７・ＯＤＲ
とすることができる。

【0145】

また、第２実施形態における評価部３６は、以下のように評価値ＡＮＳ２ａを求めることができる。つまり、
ＡＮＳ２ｂ＝Ｋ８・ＣＮＴ４＋Ｋ９・ＣＮＴ５・Ｐ＋Ｋ１０・ＣＮＴ６・Ｐ
とすることができる。

【0146】

ＡＮＳ１ｂ、ＡＮＳ２ｂにおいて、指示内容に中分類の文言が含まれる場合には、中分類の文言が含まれない指示の場合に比べて、Ｐの値を大きく設定することができる。また、例えば大分類の文言を用いた対象物が２つであり、中分類の文言を用いた対象物が３つである場合、Ｐは、以下のように設定できる。
Ｐ＝（ａ・２＋ｂ・３）／５
ただし、ａ＜ｂである。

【0147】

また、第１実施形態における評価部３６は、適合対象物の数と、中分類を含めた指示とを組み合わせた以下の評価値ＡＮＳ１ｃを求めることができる。つまり、
ＡＮＳ１ｃ＝ｊ（Ｋ１・ＣＮＴ１・Ｐ＋Ｋ２・ＣＮＴ２＋Ｋ３・ＣＮＴ３
＋Ｋ４・ＤＩＦ＋Ｋ５・ＧＯＡＬ・Ｐ＋Ｋ６・ＲＥＧＩ＋Ｋ７・ＯＤＲ）
とすることができる。

【0148】

同様に、第２実施形態における評価部３６は、適合対象物の数と、中分類を含めた指示とを組み合わせた以下の評価値ＡＮＳ２ｃを求めることができる。つまり、
ＡＮＳ２ｃ＝ｈ・（Ｋ８・ＣＮＴ４＋Ｋ９・ＣＮＴ５・Ｐ＋Ｋ１０・ＣＮＴ６・Ｐ）
とすることができる。

【0149】

なお、上記式の「ＣＮＴ１・Ｐ」「ＧＯＡＬ・Ｐ」「ＣＮＴ５・Ｐ」及び「ＣＮＴ６・Ｐ」の部分については、適合対象物について設定される判定領域ごとに個別の係数を用いて計算してもよい。例えば、中分類「豚肉」「牛肉」が大分類「精肉」に属すると判断する方が、中分類「ヨーグルト」「チーズ」が大分類「乳製品」に属すると判断するよりも容易である。この場合、中分類及び大分類を示す文言に共通の文字（「肉」等）が含まれる場合には、大分類及び中分類の判断が容易となる。このように、例えば適合対象物ごとに大分類と中分類とを判断する難易度が異なる場合、難易度に応じた高精度の評価が可能となる。

【符号の説明】

【0150】

Ａ０１～Ａ１９…経路領域、Ｂ０１～Ｂ０９…目標領域、Ｃ…移動領域、Ｄ１，Ｄ２…判定領域、Ｉ１，Ｉ２…指示情報、Ｑ…移動対象物、Ｒ…経路、Ｒａ…適合経路、Ｓ…目標対象物、Ｓａ…特定対象物、ＴＡ，ＴＤ…設問期間、ＴＢ，ＴＥ…回答期間、ＴＣ，ＴＦ…正答期間、Ｔ１～Ｔ１６…期間、Ｕ…対象物、Ｕ１，Ｕ２…適合対象物、１０…表示装置、１１…表示部、２０…画像取得装置、２１…撮影装置、２１Ａ…第１カメラ、２１Ｂ…第２カメラ、２２…照明装置、２２Ａ…第１光源、２２Ｂ…第２光源、３０…コンピュータシステム、３０Ａ…演算処理装置、３０Ｂ…記憶装置、３０Ｃ…コンピュータプログラム、３１…表示制御部、３２…注視点検出部、３３…領域設定部、３４…判定部、３５…演算部、３６…評価部、３７…入出力制御部、３８…記憶部、４０…出力装置、５０…入力装置、６０…入出力インターフェース装置、１００…評価装置

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】