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(19)【発行国】日本国特許庁(JP)
(12)【公報種別】特許公報(B2)
(11)【特許番号】
(24)【登録日】2024-09-30
(45)【発行日】2024-10-08
(54)【発明の名称】画像処理装置、画像処理方法、プログラム、撮像装置
(51)【国際特許分類】
G06F 21/64 20130101AFI20241001BHJP
G06F 21/16 20130101ALI20241001BHJP
H04L 9/32 20060101ALI20241001BHJP
【ＦＩ】
G06F21/64
G06F21/16
H04L9/32 200B
【請求項の数】
18
(21)【出願番号】P 2021524704
(86)(22)【出願日】2020-04-23
(86)【国際出願番号】 JP2020017494
(87)【国際公開番号】W WO2020246166
(87)【国際公開日】2020-12-10
【審査請求日】2023-02-02
(31)【優先権主張番号】P 2019104608
(32)【優先日】2019-06-04
(33)【優先権主張国・地域又は機関】JP
(73)【特許権者】
【識別番号】000002185
【氏名又は名称】ソニーグループ株式会社
(74)【代理人】
【識別番号】110003410
【氏名又は名称】弁理士法人テクノピア国際特許事務所
(74)【代理人】
【識別番号】100116942
【弁理士】
【氏名又は名称】岩田 雅信
(74)【代理人】
【識別番号】100167704
【弁理士】
【氏名又は名称】中川 裕人
(72)【発明者】
【氏名】國頭 義之
【審査官】金沢 史明
(56)【参考文献】
【文献】特開２００６－３４５４５０（ＪＰ，Ａ）
【文献】国際公開第２０１６／１１０９６７（ＷＯ，Ａ１）
【文献】特開２００８－１８７５９０（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００８－２７０９７５（ＪＰ，Ａ）
【文献】特開２００４－２０８３１７（ＪＰ，Ａ）
【文献】欧州特許出願公開第０３１４４７９３（ＥＰ，Ａ１）
(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)
Ｇ０６Ｆ ２１／６４
Ｇ０６Ｆ ２１／１６
Ｈ０４Ｌ ９／３２
(57)【特許請求の範囲】
【請求項1】
撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応するメタデータに含まれる前記撮像画像データに関する複数項目の情報から前記特徴に対応する項目の情報を真正性検証に関連する項目の情報として選択し、前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報を対応付ける設定部と、
前記撮像画像データと前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出部と、
前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報が対応付けられているメタデータと統合して記録可能とする統合処理部と、を備える
画像処理装置。
【請求項2】
前記ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを生成する生成制御部を備える請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項3】
前記設定部、前記ハッシュ値算出部及び前記統合処理部を備える装置と、
前記ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて前記署名データを生成する生成制御部を備え前記装置に対して着脱可能な外部端末と、を有し、
前記統合処理部は、前記外部端末から前記署名データを取得する
請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項4】
前記撮像画像データに関する複数項目の情報には撮像対象までの距離情報が含まれる請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項5】
前記撮像画像データに関する複数項目の情報には露出制御に関する情報が含まれる請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項6】
前記撮像画像データに関する複数項目の情報には前記撮像画像データの撮像日時に関する情報が含まれる請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項7】
前記署名データ、前記撮像画像データ、及び前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報が対応付けられているメタデータを統合したファイルデータを出力する通信部を備える請求項１に記載した画像処理装置。
【請求項8】
撮像画像データと、前記撮像画像データに関する複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目の情報を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する情報管理部と、前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目の情報との比較に基づき真正性を判定する真正性判定部と、
前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録部と、
前記情報管理部が取得した統合ファイルの前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、該算出したハッシュ値と、前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との比較に基づき真正性を判定する署名検証部と、を備える
画像処理装置。
【請求項9】
前記情報管理部は、前記撮像画像データと、前記撮像画像データに関する複数項目の情報を含み前記撮像画像データの特徴に応じた項目にマーキング情報が対応付けられているメタデータと、を含む統合ファイルから、前記マーキング情報が対応付けられている項目の情報を取得し、前記真正性判定部は、前記撮像画像データの特徴と、前記マーキング情報が対応付けられている項目との比較に基づき真正性を判定する
請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項10】
前記情報管理部は、前記真正性判定部による真正性判定に応じた結果を出力する請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項11】
前記署名データは前記算出したハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて生成され、前記署名検証部は前記秘密鍵に対応する公開鍵を用いて前記署名データから前記算出したハッシュ値を取得する請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項12】
前記真正性判定部は、前記撮像画像データの撮像時間の前後の何れかに撮像された他の前記撮像画像データの有無に応じて真正性を判定する請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項13】
前記真正性判定部は、前記撮像画像データよりも画角の広い他の前記撮像画像データの有無に応じて真正性を判定する請求項８に記載の画像処理装置。
【請求項14】
撮像部と、前記撮像部により得られる撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応するメタデータに含まれる前記撮像画像データに関する複数項目の情報から前記特徴に対応する項目の情報を真正性検証に関連する項目の情報として選択し、前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報を対応付ける設定部と、
前記撮像画像データと前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出部と、
前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報が対応付けられているメタデータと統合して記録可能とする統合処理部と、を備える
撮像装置。
【請求項15】
撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応するメタデータに含まれる前記撮像画像データに関する複数項目の情報から前記特徴に対応する項目の情報を真正性検証に関連する項目の情報として選択し、前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報を対応付ける設定部と、
前記撮像画像データと前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出処理と、
前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報が対応付けられているメタデータと統合して記録可能とする統合処理と、を画像処理装置が実行する画像処理方法。
【請求項16】
撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応するメタデータに含まれる前記撮像画像データに関する複数項目の情報から前記特徴に対応する項目の情報を真正性検証に関連する項目の情報として選択し、前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報を対応付ける設定部と、
前記撮像画像データと前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出処理と、
前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報が対応付けられているメタデータと統合して記録可能とする統合処理と、を画像処理装置に実行させるプログラム。
【請求項17】
撮像画像データと、前記撮像画像データに関する複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目の情報を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する情報管理処理と、前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目の情報との比較に基づき真正性を判定する真正性判定処理と、
前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録処理と、
前記情報管理処理において取得した統合ファイルの前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、該算出したハッシュ値と、前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との比較に基づき真正性を判定する署名検証処理と、を画像処理装置が実行する画像処理方法。
【請求項18】
撮像画像データと、前記撮像画像データに関する複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目の情報を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する情報管理処理と、前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目の情報との比較に基づき真正性を判定する真正性判定処理と、
前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録処理と、
前記情報管理処理において取得した統合ファイルの前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、該算出したハッシュ値と、前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との比較に基づき真正性を判定する署名検証処理と、を画像処理装置に実行させるプログラム。
【発明の詳細な説明】
【技術分野】
【0001】
本技術は画像処理装置、画像処理方法、プログラム、撮像装置に関し、特に撮像画像データの検証についての技術に関する。
【背景技術】
【0002】
撮像画像データについて電子署名を付加することで、当該撮像画像データを撮像したユーザを認証する技術が知られている。
下記特許文献１には、電子署名を付加した撮像画像データを、ネットワーク等を介して他の機器に送信し、他の機器が撮像画像データを受信すると、付加した電子署名に基づいて受信した撮像画像データを撮像したユーザを認証する技術が記載されている。
下記特許文献１には、電子署名を付加した撮像画像データを、ネットワーク等を介して他の機器に送信し、他の機器が撮像画像データを受信すると、付加した電子署名に基づいて受信した撮像画像データを撮像したユーザを認証する技術が記載されている。
【先行技術文献】
【特許文献】
【0003】
【文献】特開２００５－３４１３９５号公報
【発明の概要】
【発明が解決しようとする課題】
【0004】
ところで昨今は、デジタルスチルカメラなどの撮像装置、或いはスマートフォンなどの携帯端末により自身で撮像した撮像画像を投稿サイトやＳＮＳ（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ Ｓｅｒｖｉｃｅ）などへ投稿することが盛んに行われている。
このような環境下においては、他のユーザが撮像した撮像画像を複写等することにより、あたかも自身が撮像した撮像画像であるかのように投稿してしまうといった事案が散見される。
そのため、撮像画像データを撮像したユーザを認証するのみならず、ユーザの撮像した撮像画像が、ユーザ自身の創作に基づく撮像画像であることを認証することが望まれている。
そこで本開示では、ユーザの撮像した撮像画像が、ユーザ自身の創作に基づく撮像画像であるかの認証処理を可能とする技術を提案する。
このような環境下においては、他のユーザが撮像した撮像画像を複写等することにより、あたかも自身が撮像した撮像画像であるかのように投稿してしまうといった事案が散見される。
そのため、撮像画像データを撮像したユーザを認証するのみならず、ユーザの撮像した撮像画像が、ユーザ自身の創作に基づく撮像画像であることを認証することが望まれている。
そこで本開示では、ユーザの撮像した撮像画像が、ユーザ自身の創作に基づく撮像画像であるかの認証処理を可能とする技術を提案する。
【課題を解決するための手段】
【0005】
本技術に係る画像処理装置は、撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応するメタデータに含まれる前記撮像画像データに関する複数項目の情報から前記特徴に対応する項目の情報を真正性検証に関連する項目の情報として選択し、前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報を対応付ける設定部と、前記撮像画像データと前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出部と、前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報が対応付けられているメタデータと統合して記録可能とする統合処理部と、を備える。これにより、撮像画像データの特徴を反映している項目が選択される。
真正性検証に関連するメタデータとは、例えば、「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「撮像した位置」、「感度（ＩＳＯ感度）」、「絞り（Ｆ値）設定値」、「シャッタースピード（ＳＳ値）」、「撮像の際の日時」、「気温」、「気圧」などの値のことである。
また前記設定部は、前記真正性検証に関連するメタデータにマーキング情報を設定する。これにより、撮像画像データの特徴を反映している項目にマーキング情報が設定される。
真正性検証に関連するメタデータとは、例えば、「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「撮像した位置」、「感度（ＩＳＯ感度）」、「絞り（Ｆ値）設定値」、「シャッタースピード（ＳＳ値）」、「撮像の際の日時」、「気温」、「気圧」などの値のことである。
また前記設定部は、前記真正性検証に関連するメタデータにマーキング情報を設定する。これにより、撮像画像データの特徴を反映している項目にマーキング情報が設定される。
【0006】
上記した本技術に係る画像処理装置において、撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出部と、前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記マーキング情報が設定されたメタデータと統合して記録可能とする統合処理部と、を備えることが考えられる。
これにより、同じ撮像画像データであっても撮像画像データに対応するメタデータが異なる場合は異なるハッシュ値が算出される。
これにより、同じ撮像画像データであっても撮像画像データに対応するメタデータが異なる場合は異なるハッシュ値が算出される。
【0007】
上記した本技術に係る画像処理装置において、前記ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを生成する生成制御部を備えることが考えられる。
撮像画像データの撮像を行ったユーザが公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを暗号化して送信した場合、当該署名データを受信した第三者が当該秘密鍵に対応する（ペアとなる）公開鍵で署名データを復号することができれば、撮像画像データの撮像を行ったユーザが送信したことを受信者側で検証することができる。
撮像画像データの撮像を行ったユーザが公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを暗号化して送信した場合、当該署名データを受信した第三者が当該秘密鍵に対応する（ペアとなる）公開鍵で署名データを復号することができれば、撮像画像データの撮像を行ったユーザが送信したことを受信者側で検証することができる。
【0008】
上記した本技術に係る画像処理装置において、前記ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを生成する生成制御部が着脱可能な外部端末に設けられており、前記統合処理部は、前記外部端末から前記署名データを取得することが考えられる。
これにより、異なる撮像装置で撮像した場合であっても、外部端末を接続することで、撮像するユーザに対応する公開鍵暗号方式における秘密鍵に基づいて署名データを生成することができる。
これにより、異なる撮像装置で撮像した場合であっても、外部端末を接続することで、撮像するユーザに対応する公開鍵暗号方式における秘密鍵に基づいて署名データを生成することができる。
【0009】
上記した本技術に係る画像処理装置において前記撮像画像データに対応した複数項目には撮像対象までの距離情報が含まれることが考えられる。
これは特に、撮像画像の特徴が接写又は遠景を撮像したものである場合や、人や動物等、特定の被写体を対象に撮像したものである場合等に有用である。
これは特に、撮像画像の特徴が接写又は遠景を撮像したものである場合や、人や動物等、特定の被写体を対象に撮像したものである場合等に有用である。
【0010】
上記した本技術に係る画像処理装置において、前記撮像画像データに対応した複数項目には露出制御に関する情報が含まれることが考えられる。
これは特に、撮像画像の特徴が夜景又は昼景を撮像したものである場合等に有用である。
ここで露出制御に関する情報とは、例えば、撮影環境の明るさ情報（ＥＶ（Ｅｘｐｏｓｕｒａ Ｖａｌｕｅ）値）を求めるためのシャッタースピード（ＳＳ（Ｓｈｕｔｔｅｒ Ｓｐｅｅｄ）値）情報、感度（ＩＳＯ感度）、絞り（Ｆ値）設定値などのことである。
これは特に、撮像画像の特徴が夜景又は昼景を撮像したものである場合等に有用である。
ここで露出制御に関する情報とは、例えば、撮影環境の明るさ情報（ＥＶ（Ｅｘｐｏｓｕｒａ Ｖａｌｕｅ）値）を求めるためのシャッタースピード（ＳＳ（Ｓｈｕｔｔｅｒ Ｓｐｅｅｄ）値）情報、感度（ＩＳＯ感度）、絞り（Ｆ値）設定値などのことである。
【0011】
上記した本技術に係る画像処理装置において、前記撮像画像データに対応した複数項目には前記撮像画像データの撮像日時に関する情報が含まれることが考えられる。
これは特に、撮像画像の特徴が夜景又は昼景等の撮像時刻を反映させたものである場合や、雪景等の撮像時期を反映させたものである場合等に有用である。
これは特に、撮像画像の特徴が夜景又は昼景等の撮像時刻を反映させたものである場合や、雪景等の撮像時期を反映させたものである場合等に有用である。
【0012】
上記した本技術に係る画像処理装置において、前記署名データ、前記撮像画像データ、及び前記マーキング情報が設定されたメタデータを統合したファイルデータを出力する通信部を備えることが考えられる。
これにより、署名データ、撮像画像データ及びマーキング情報が設定されたメタデータを統合したファイルデータを、撮像画像データの真正性を検証する装置に送信する。
これにより、署名データ、撮像画像データ及びマーキング情報が設定されたメタデータを統合したファイルデータを、撮像画像データの真正性を検証する装置に送信する。
【0013】
また本技術に係る画像処理装置は、撮像画像データと、前記撮像画像データに関する複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目の情報を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する情報管理部と、前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目の情報との比較に基づき真正性を判定する真正性判定部と、前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録部と、前記情報管理部が取得した統合ファイルの前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、該算出したハッシュ値と、前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との比較に基づき真正性を判定する署名検証部と、を備える。
これにより、撮像画像データの特徴を反映する度合いの高い、選択された項目が不自然
な値を示していることをもって、真正性がないと判定する。例えば、遠景を撮像したこと
を特徴とする撮像画像データにおいて、撮像対象までの距離があまりにも近い場合には真
正性がないものと判定する。
これにより、撮像画像データの特徴を反映する度合いの高い、選択された項目が不自然
な値を示していることをもって、真正性がないと判定する。例えば、遠景を撮像したこと
を特徴とする撮像画像データにおいて、撮像対象までの距離があまりにも近い場合には真
正性がないものと判定する。
【0014】
上記した本技術に係る画像処理装置において、前記情報管理部は、前記真正性判定部による真正性判定に応じた結果を出力することが考えられる。
これにより、例えば真正性を判定するために統合ファイルを送信した端末に、真正性の判定結果が送信される。
これにより、例えば真正性を判定するために統合ファイルを送信した端末に、真正性の判定結果が送信される。
【0015】
上記した本技術に係る画像処理装置において、撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録部と、前記情報管理部が取得した統合ファイルの撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、前記算出したハッシュ値と前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との真正性を判定する署名検証部と、を備えることが考えられる。
これにより、登録されている統合ファイルの撮像画像データと検証対象の撮像画像データが同じであっても撮像画像データに対応するメタデータが異なる場合は異なるハッシュ値となるため、真正性がないと判定する。
これにより、登録されている統合ファイルの撮像画像データと検証対象の撮像画像データが同じであっても撮像画像データに対応するメタデータが異なる場合は異なるハッシュ値となるため、真正性がないと判定する。
【0016】
上記した本技術に係る画像処理装置において、前記署名データは前記算出したハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて生成され、前記署名検証部は公開鍵を用いて前記署名データから前記算出したハッシュ値を取得することが考えられる。
撮像画像データの撮像を行ったユーザが公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを暗号化して送信した場合、当該署名データを受信した第三者が公開鍵で署名データを復号することができれば、当該署名データから取得したハッシュ値が、撮像を行ったユーザの撮像画像データによるものであることを検証することができる。
撮像画像データの撮像を行ったユーザが公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを暗号化して送信した場合、当該署名データを受信した第三者が公開鍵で署名データを復号することができれば、当該署名データから取得したハッシュ値が、撮像を行ったユーザの撮像画像データによるものであることを検証することができる。
【0017】
上記した本技術に係る画像処理装置において、前記真正性判定部は、前記撮像画像データの撮像時間の前後の何れかに撮像された他の撮像画像データの有無に応じて真正性を判定することが考えられる。
撮像画像データの撮像時間の前後に撮像された撮像画像を有していることは、自身が撮像を行ったことの信頼性を高める根拠となる。
撮像画像データの撮像時間の前後に撮像された撮像画像を有していることは、自身が撮像を行ったことの信頼性を高める根拠となる。
【0018】
上記した本技術に係る画像処理装置において、前記真正性判定部は、前記撮像画像データよりも画角の広い他の撮像画像データの有無に応じて真正性を判定することが考えられる。
撮像画像データよりも画角の広い他の撮像画像を有していることは、自身が撮像を行ったことの信頼性を高める根拠となる。
撮像画像データよりも画角の広い他の撮像画像を有していることは、自身が撮像を行ったことの信頼性を高める根拠となる。
【0019】
また本技術に係る撮像装置は、撮像部と、前記撮像部により得られる撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応するメタデータに含まれる前記撮像画像データに関する複数項目の情報から前記特徴に対応する項目の情報を真正性検証に関連する項目の情報として選択し、前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報を対応付ける設定部と、前記撮像画像データと前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出部と、前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報が対応付けられているメタデータと統合して記録可能とする統合処理部と、を備える。
これにより、撮像画像データの特徴を反映させた項目を選択する等の処理が撮像装置で実現される。
これにより、撮像画像データの特徴を反映させた項目を選択する等の処理が撮像装置で実現される。
【0020】
本技術に係る画像処理方法は、撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応するメタデータに含まれる前記撮像画像データに関する複数項目の情報から前記特徴に対応する項目の情報を真正性検証に関連する項目の情報として選択し、前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報を対応付ける設定部と、前記撮像画像データと前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出処理と、前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記選択した前記真正性検証に関連する項目にマーキング情報が対応付けられているメタデータと統合して記録可能とする統合処理と、を画像処理装置が実行するものである。
また本技術に係る画像処理方法は、撮像画像データと、前記撮像画像データに関する複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目の情報を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する情報管理処理と、前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目の情報との比較に基づき真正性を判定する真正性判定処理と、前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録処理と、前記情報管理処理において取得した統合ファイルの前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、該算出したハッシュ値と、前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との比較に基づき真正性を判定する署名検証処理と、を画像処理装置が実行するものである。
本技術に係るプログラムは、上記の画像処理方法に相当する各処理を画像処理装置に実行させるプログラムである。
また本技術に係る画像処理方法は、撮像画像データと、前記撮像画像データに関する複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目の情報を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する情報管理処理と、前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目の情報との比較に基づき真正性を判定する真正性判定処理と、前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録処理と、前記情報管理処理において取得した統合ファイルの前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、該算出したハッシュ値と、前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との比較に基づき真正性を判定する署名検証処理と、を画像処理装置が実行するものである。
本技術に係るプログラムは、上記の画像処理方法に相当する各処理を画像処理装置に実行させるプログラムである。
【図面の簡単な説明】
【0021】
【図1】本技術の実施の形態における検証システムの説明図である。
【図2】実施の形態で用いられる機器の説明図である。
【図3】実施の形態の撮像装置のブロック図である。
【図4】実施の形態の外部端末及び撮像装置の概要を示すブロック図である。
【図5】実施の形態の画像の特徴に応じた項目を示す説明図である。
【図6】実施の形態の画像ファイルの構造を示す説明図である。
【図7】実施の形態のコンピュータ装置のブロック図である。
【図8】実施の形態の検証装置の概要を示すブロック図である。
【図9】実施の形態の解析部の処理例のフローチャートである。
【図10】実施の形態の検証装置の処理例のフローチャートである。
【図11】実施の形態の検証結果の第１の表示例を示す図である。
【図12】実施の形態の検証結果の第２の表示例を示す図である。
【図13】実施の形態の検証結果の第３の表示例を示す図である。
【図14】実施の形態の検証結果の第４の表示例を示す図である。
【図15】実施の形態の検証結果の第５の表示例を示す図である。
【図16】実施の形態の検証結果の第６の表示例を示す図である。
【図17】実施の形態の流通サービス側の端末の処理例のフローチャートである。
【発明を実施するための形態】
【0022】
以下、実施の形態を次の順序で説明する。
＜１．本実施の形態における検証システム＞
＜２．画像処理装置として適用できる機器の構成＞
＜３．撮像装置の構成＞
＜４．検証装置の構成＞
＜５．実施の形態を実現するための処理＞
＜６．まとめ及び変形例＞
なお、一度説明した内容、構造については、以下同一符号を付し、説明を省略するものとする。
＜１．本実施の形態における検証システム＞
＜２．画像処理装置として適用できる機器の構成＞
＜３．撮像装置の構成＞
＜４．検証装置の構成＞
＜５．実施の形態を実現するための処理＞
＜６．まとめ及び変形例＞
なお、一度説明した内容、構造については、以下同一符号を付し、説明を省略するものとする。
【0023】
＜１．本実施の形態における検証システム＞
本技術は、撮像画像データが、例えば、他のユーザが撮像した撮像画像を複写したもの等でなく、ユーザ自身が撮像したものである（以下、撮像が真正であるとも表記する）ことを検証するための処理に関する。
以下、本実施の形態における本技術を用いた検証システムの一例について図１を参照して説明する。
本技術は、撮像画像データが、例えば、他のユーザが撮像した撮像画像を複写したもの等でなく、ユーザ自身が撮像したものである（以下、撮像が真正であるとも表記する）ことを検証するための処理に関する。
以下、本実施の形態における本技術を用いた検証システムの一例について図１を参照して説明する。
【0024】
本検証システムでは、例えば、ユーザ１００、認証局２００、流通サービス３００、検証サービス４００、が登場する。
ユーザ１００は、撮像装置等により撮像をする者である。認証局２００は、ユーザ１００が撮像した撮像画像について、本人が撮像したものであることを証明するためのＵＩＭ（Ｕｓｅｒ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｕｌｅ）を発行する機関である。
ユーザ１００は、撮像装置等により撮像をする者である。認証局２００は、ユーザ１００が撮像した撮像画像について、本人が撮像したものであることを証明するためのＵＩＭ（Ｕｓｅｒ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ Ｍｏｄｕｌｅ）を発行する機関である。
【0025】
ユーザ１００は、認証局２００のウェブサイトにアクセスし、本人確認情報として氏名、会社名、住所、職業などの情報を入力し、年間使用料等の料金の支払いすることで、認証局２００からＵＩＭを発行してもらう。ＵＩＭはＵＳＢメモリ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）等の外部端末として発行される。ＵＩＭには公開鍵暗号方式における秘密鍵と対応する公開鍵の鍵ペアが記録されており、ユーザ１００の氏名等の情報についての公開鍵証明書、即ちユーザ識別情報が記録されている。
ユーザ１００が自身の撮像装置に認証局２００で発行されたＵＩＭを接続することで、撮像装置により撮像した撮像画像データに署名データが付与される。
ユーザ１００が自身の撮像装置に認証局２００で発行されたＵＩＭを接続することで、撮像装置により撮像した撮像画像データに署名データが付与される。
【0026】
流通サービス３００は、例えば画像投稿サイトやＳＮＳの提供サービスであり、撮像画像の投稿が可能なものである。ユーザ１００は、撮像した撮像画像データを流通サービス３００を介して公開する。
【0027】
検証サービス４００は、流通サービス３００の運営者等からの依頼に応じて、投稿された撮像画像が複写ではなくユーザ１００自身の創作として撮像されたものであるかの判定を行い、その結果を流通サービス３００に通知する。
また、検証サービス４００では、ＵＩＭにより署名データを付与された撮像画像データが、撮像画像を撮像したユーザ１００自身により登録されており、当該登録された撮像画像データに基づいて流通サービス３００に投稿された撮像画像が、投稿したユーザ１００自身が撮像した撮像画像であるかを判定することができる。
また、検証サービス４００では、ＵＩＭにより署名データを付与された撮像画像データが、撮像画像を撮像したユーザ１００自身により登録されており、当該登録された撮像画像データに基づいて流通サービス３００に投稿された撮像画像が、投稿したユーザ１００自身が撮像した撮像画像であるかを判定することができる。
【0028】
以上のように、検証サービス４００により、流通サービス３００で流通する撮像画像データが、投稿者であるユーザ１００自身の創作に基づいて撮像されたものであるかを判定し、判定結果を流通サービス３００に通知することで、本検証システムを実現することができる。
【0029】
＜２．画像処理装置として適用できる機器の構成＞
以下では、ユーザ１００が撮像に用いる撮像装置において、本技術の画像処理装置が実現される例について説明する。画像処理装置は、各種の機器において実現される。
以下では、ユーザ１００が撮像に用いる撮像装置において、本技術の画像処理装置が実現される例について説明する。画像処理装置は、各種の機器において実現される。
【0030】
本開示の技術を適用できる機器について説明する。図２は、画像処理装置となりうる機器の例を示している。
画像処理装置となりうる機器としては、デジタルスチルカメラ１Ａやデジタルビデオカメラ１Ｂなど撮像機能を有する撮像装置１、撮像機能を有するスマートフォンなどの携帯端末２などが想定される。
画像処理装置となりうる機器としては、デジタルスチルカメラ１Ａやデジタルビデオカメラ１Ｂなど撮像機能を有する撮像装置１、撮像機能を有するスマートフォンなどの携帯端末２などが想定される。
【0031】
例えば撮像装置１では、当該撮像装置１の内部のマイクロコンピュータ等が撮像画像データに対する様々な処理を行う。携帯端末２も撮像機能を備えることで、撮像により取得した撮像画像データに基づいて撮像画像データに対する様々な処理を行うことができる。
出力された撮像画像データにより撮像装置１や携帯端末２の表示部に撮像画像が表示される。
なお、撮像装置１や携帯端末２に限らず、画像処理装置となりうる機器は他にも各種考えられる。
出力された撮像画像データにより撮像装置１や携帯端末２の表示部に撮像画像が表示される。
なお、撮像装置１や携帯端末２に限らず、画像処理装置となりうる機器は他にも各種考えられる。
【0032】
以上のように実施の形態の画像処理装置として機能する装置は多様であるが、以下では、デジタルスチルカメラ１Ａとしての撮像装置１が画像処理装置として実現される例について説明する。
【0033】
＜３．撮像装置の構成＞
画像処理装置としての撮像装置１の構成例を図３を参照して説明する。
図３に示すように撮像装置１は、光学系１１、ドライバ部１２、撮像部１３、カメラ信号処理部１５、記録制御部１６、提示部１７、通信部１８、操作部１９、カメラ制御部２０、解析部２１、コネクタ部２２、メモリ部２３、センサ部２４を有する。
画像処理装置としての撮像装置１の構成例を図３を参照して説明する。
図３に示すように撮像装置１は、光学系１１、ドライバ部１２、撮像部１３、カメラ信号処理部１５、記録制御部１６、提示部１７、通信部１８、操作部１９、カメラ制御部２０、解析部２１、コネクタ部２２、メモリ部２３、センサ部２４を有する。
【0034】
光学系１１は、カバーレンズ、ズームレンズ、フォーカスレンズ等のレンズや絞り機構などを備える。この光学系１１により、被写体からの光（入射光）が導かれ撮像部１３に集光される。
【0035】
ドライバ部１２には、例えばズームレンズ駆動モータに対するモータドライバ、フォーカスレンズ駆動モータに対するモータドライバ、絞り機構駆動モータに対するモータドライバ、シャッター駆動モータに対するシャッタードライバ等が設けられている。
ドライバ部１２は、カメラ制御部２０やカメラ信号処理部１５からの指示に応じて駆動電流を対応するドライバに印加し、フォーカスレンズやズームレンズの移動、絞り機構の絞り羽根の開閉、シャッター動作等を実行させる。
ドライバ部１２は、カメラ制御部２０やカメラ信号処理部１５からの指示に応じて駆動電流を対応するドライバに印加し、フォーカスレンズやズームレンズの移動、絞り機構の絞り羽根の開閉、シャッター動作等を実行させる。
【0036】
絞り機構は絞り機構駆動モータによって駆動され、後述する撮像部１３への入射光量を制御する。フォーカスレンズはフォーカスレンズ駆動モータによって駆動され、焦点調節に用いられる。ズームレンズはズームレンズ駆動モータによって駆動され、ズームの調節に用いられる。シャッター機構はシャッター駆動モータによって駆動され、シャッター動作が行われる。
【0037】
撮像部１３は、例えば、ＣＭＯＳ（Ｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙ Ｍｅｔａｌ Ｏｘｉｄｅ Ｓｅｍｉｃｏｎｄｕｃｔｏｒ）型やＣＣＤ（Ｃｈａｒｇｅ Ｃｏｕｐｌｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ）型などのイメージセンサ１４（撮像素子）を有して構成される。イメージセンサ１４は、被写体の画像を撮像するための撮像画素と、被写体の光像の位相差を検出するための像面位相差画素とから構成される。
【0038】
撮像部１３では、イメージセンサ１４で受光した光を光電変換して得た電気信号について、例えばＣＤＳ（Ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ Ｄｏｕｂｌｅ Ｓａｍｐｌｉｎｇ）処理、ＡＧＣ（Ａｕｔｏｍａｔｉｃ Ｇａｉｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ）処理などを実行し、さらにＡ／Ｄ（Ａｎａｌｏｇ／Ｄｉｇｉｔａｌ）変換処理を行う。撮像部１３は、デジタルデータとしての撮像信号を、カメラ信号処理部１５やカメラ制御部２０に出力する。
【0039】
イメージセンサ１４における撮像画素は、受光した光の強度に応じた電荷を蓄える。
撮像画素は、例えばそれぞれベイヤー配列のカラーフィルタにより覆われており、Ｒの分光感度を有する画素が左下の位置に、Ｇの分光感度を有する画素が左上と右下の位置に、Ｂの分光感度を有する画素が右上の位置に配置された画素群が複数形成される。
これらの画素群が受光した光を光電変換して得た電気信号から撮像信号を読み出すことができる。
イメージセンサ１４は、撮像信号をカメラ信号処理部１５やカメラ制御部２０に出力する。
撮像画素は、例えばそれぞれベイヤー配列のカラーフィルタにより覆われており、Ｒの分光感度を有する画素が左下の位置に、Ｇの分光感度を有する画素が左上と右下の位置に、Ｂの分光感度を有する画素が右上の位置に配置された画素群が複数形成される。
これらの画素群が受光した光を光電変換して得た電気信号から撮像信号を読み出すことができる。
イメージセンサ１４は、撮像信号をカメラ信号処理部１５やカメラ制御部２０に出力する。
【0040】
イメージセンサ１４における像面位相差画素は、位相差情報を検出する。像面位相差画素は一対の位相差信号を検出し、撮像部１３は、像面位相差画素により検出した一対の位相差信号を出力する。当該位相差信号は例えば撮像装置１から撮像対象（被写体）までの距離を算出するための相関演算に用いられる。
撮像部１３は、位相差信号をカメラ信号処理部１５やカメラ制御部２０に出力する。
撮像部１３は、位相差信号をカメラ信号処理部１５やカメラ制御部２０に出力する。
【0041】
カメラ信号処理部１５は、例えばＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等により画像処理プロセッサとして構成される。
カメラ信号処理部１５は、撮像部１３からのデジタル信号（撮像画像信号）に対して、各種の信号処理を施す。例えばカメラ信号処理部１５は、前処理、同時化処理、ＹＣ生成処理、各種補正処理、解像度変換処理等を行う。
カメラ信号処理部１５は、撮像部１３からのデジタル信号（撮像画像信号）に対して、各種の信号処理を施す。例えばカメラ信号処理部１５は、前処理、同時化処理、ＹＣ生成処理、各種補正処理、解像度変換処理等を行う。
【0042】
前処理では、撮像部１３からの撮像画像信号に対して、Ｒ，Ｇ，Ｂの黒レベルを所定のレベルにクランプするクランプ処理や、Ｒ，Ｇ，Ｂの色チャンネル間の補正処理等を行う。
同時化処理では、各画素についての画像データが、Ｒ，Ｇ，Ｂ全ての色成分を有するようにする色分離処理を施す。例えば、ベイヤー配列のカラーフィルタを用いた撮像素子の場合は、色分離処理としてデモザイク処理が行われる。
ＹＣ生成処理では、Ｒ，Ｇ，Ｂの画像データから、輝度（Ｙ）信号および色（Ｃ）信号を生成（分離）する。
解像度変換処理では、各種の信号処理が施された画像データに対して、解像度変換処理を実行する。
同時化処理では、各画素についての画像データが、Ｒ，Ｇ，Ｂ全ての色成分を有するようにする色分離処理を施す。例えば、ベイヤー配列のカラーフィルタを用いた撮像素子の場合は、色分離処理としてデモザイク処理が行われる。
ＹＣ生成処理では、Ｒ，Ｇ，Ｂの画像データから、輝度（Ｙ）信号および色（Ｃ）信号を生成（分離）する。
解像度変換処理では、各種の信号処理が施された画像データに対して、解像度変換処理を実行する。
【0043】
カメラ信号処理部１５におけるコーデック処理では、以上の各種処理が施された画像データについて、例えば記録用や通信用の符号化処理、ファイル生成を行う。例えばＭＰＥＧ－４準拠の動画・音声の記録に用いられているＭＰ４フォーマットなどとしての画像ファイルＭＦの生成を行う。また静止画ファイルとしてＪＰＥＧ（Ｊｏｉｎｔ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｉｃ Ｅｘｐｅｒｔｓ Ｇｒｏｕｐ）、ＴＩＦＦ（Ｔａｇｇｅｄ Ｉｍａｇｅ Ｆｉｌｅ Ｆｏｒｍａｔ）、ＧＩＦ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｉｎｔｅｒｃｈａｎｇｅ Ｆｏｒｍａｔ）等の形式のファイル生成を行うことも考えられる。
【0044】
記録制御部１６は、例えば不揮発性メモリによる記録媒体に対して記録再生を行う。記録制御部１６は例えば記録媒体に対し静止画データや動画データ等の画像ファイルやサムネイル画像、生成されたデフォーカスマップデータ等を後述するストレージメディアに記録する処理を行う。
記録制御部１６の実際の形態は多様に考えられる。例えば記録制御部１６は、撮像装置１に内蔵されるフラッシュメモリとその書込／読出回路として構成されてもよいし、撮像装置１に着脱できる記録媒体、例えばメモリカード（可搬型のフラッシュメモリ等）に対して記録再生アクセスを行うカード記録再生部による形態でもよい。また撮像装置１に内蔵されている形態としてＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などとして実現されることもある。
記録制御部１６の実際の形態は多様に考えられる。例えば記録制御部１６は、撮像装置１に内蔵されるフラッシュメモリとその書込／読出回路として構成されてもよいし、撮像装置１に着脱できる記録媒体、例えばメモリカード（可搬型のフラッシュメモリ等）に対して記録再生アクセスを行うカード記録再生部による形態でもよい。また撮像装置１に内蔵されている形態としてＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）などとして実現されることもある。
【0045】
提示部１７は撮像者に対して各種表示を行う表示部を有し、表示部は、例えば撮像装置１の筐体に配置される液晶パネル（ＬＣＤ：Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）や有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏ－Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）ディスプレイ等のディスプレイデバイスによる表示パネルやビューファインダーとされる。
なお、提示部１７はスピーカ等の音声出力部を有していてもよく、例えばカメラ制御部２０により読み出されたデジタル音声信号が、カメラ信号処理部１５により音声信号に変換された後、音声出力部から出力することができる。
なお、提示部１７はスピーカ等の音声出力部を有していてもよく、例えばカメラ制御部２０により読み出されたデジタル音声信号が、カメラ信号処理部１５により音声信号に変換された後、音声出力部から出力することができる。
【0046】
提示部１７における表示部は、カメラ制御部２０の指示に基づいて表示画面上に各種表示を実行させる。例えば、カメラ信号処理部２０で表示用に解像度変換された撮像画像データが供給され、表示部はカメラ制御部２０の指示に応じて、当該撮像画像データに基づいて表示を行う。これによりスタンバイ中の撮像画像である、いわゆるスルー画（被写体のモニタリング画像）が表示される。
また表示部は、記録制御部１６において記録媒体から読み出された撮像画像データの再生画像を表示させる。
表示部はカメラ制御部２０の指示に基づいて、各種操作メニュー、アイコン、メッセージ等、即ちＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）としての表示を画面上に実行させる。
また表示部は、記録制御部１６において記録媒体から読み出された撮像画像データの再生画像を表示させる。
表示部はカメラ制御部２０の指示に基づいて、各種操作メニュー、アイコン、メッセージ等、即ちＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）としての表示を画面上に実行させる。
【0047】
通信部１８は、外部機器との間のデータ通信やネットワーク通信を有線又は無線で行う。
例えば外部の表示装置、記録装置、再生装置等に対して撮像画像データ（静止画ファイルや動画ファイル）の送信出力を行う。
また通信部１８はネットワーク通信部であるとして、例えばインターネット、ホームネットワーク、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の各種のネットワークによる通信を行い、ネットワーク上のサーバ、端末等との間で各種データ送受信を行うようにしてもよい。
例えば外部の表示装置、記録装置、再生装置等に対して撮像画像データ（静止画ファイルや動画ファイル）の送信出力を行う。
また通信部１８はネットワーク通信部であるとして、例えばインターネット、ホームネットワーク、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等の各種のネットワークによる通信を行い、ネットワーク上のサーバ、端末等との間で各種データ送受信を行うようにしてもよい。
【0048】
操作部１９は、ユーザが各種操作入力を行うための入力デバイスを総括して示している。具体的には操作部１９は撮像装置１の筐体に設けられた各種の操作子（キー、ダイヤル、タッチパネル、タッチパッド等）を示している。
操作部１９によりユーザの操作が検知され、入力された操作に応じた信号はカメラ制御部２０へ送られる。
操作部１９によりユーザの操作が検知され、入力された操作に応じた信号はカメラ制御部２０へ送られる。
【0049】
カメラ制御部２０はＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）を備えたマイクロコンピュータ（演算処理装置）により構成される。
メモリ部２３は、カメラ制御部２０が処理に用いる情報等を記憶する。図示するメモリ部２３としては、例えばＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリなど包括的に示している。
メモリ部２３はカメラ制御部２０としてのマイクロコンピュータチップに内蔵されるメモリ領域であってもよいし、別体のメモリチップにより構成されてもよい。
カメラ制御部２０はメモリ部２３のＲＯＭやフラッシュメモリ等に記憶されたプログラムを実行することで、この撮像装置１の全体を制御する。
例えばカメラ制御部２０は、撮像部１３のシャッタースピードの制御、カメラ信号処理部１５や解析部２１における各種信号処理の指示、レンズ情報の取得、ユーザの操作に応じた撮像動作や記録動作、動画記録の開始／終了制御、記録した画像ファイルの再生動作、レンズ鏡筒におけるズーム、フォーカス、露光調整等のカメラ動作、ユーザインタフェース動作等について、必要各部の動作を制御する。
またカメラ制御部２０には、ＲＴＣ（Ｒｅａｌ－Ｔｉｍｅ Ｃｌｏｃｋ）が内蔵されている。
メモリ部２３は、カメラ制御部２０が処理に用いる情報等を記憶する。図示するメモリ部２３としては、例えばＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリなど包括的に示している。
メモリ部２３はカメラ制御部２０としてのマイクロコンピュータチップに内蔵されるメモリ領域であってもよいし、別体のメモリチップにより構成されてもよい。
カメラ制御部２０はメモリ部２３のＲＯＭやフラッシュメモリ等に記憶されたプログラムを実行することで、この撮像装置１の全体を制御する。
例えばカメラ制御部２０は、撮像部１３のシャッタースピードの制御、カメラ信号処理部１５や解析部２１における各種信号処理の指示、レンズ情報の取得、ユーザの操作に応じた撮像動作や記録動作、動画記録の開始／終了制御、記録した画像ファイルの再生動作、レンズ鏡筒におけるズーム、フォーカス、露光調整等のカメラ動作、ユーザインタフェース動作等について、必要各部の動作を制御する。
またカメラ制御部２０には、ＲＴＣ（Ｒｅａｌ－Ｔｉｍｅ Ｃｌｏｃｋ）が内蔵されている。
【0050】
解析部２１はＣＰＵを備えたマイクロコンピュータ（演算処理装置）により構成される。
解析部２１は、撮像画像データの特徴を判定し、撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータにおいて、判定した特徴に応じた項目を選択し、選択した項目のマーキング情報をメタデータに設定する。
また解析部２１は、撮像画像データと、マーキング情報が設定されたメタデータとを統合して記録可能とする。
なお解析部２１はカメラ制御部２０からの情報等を用いて、画像ファイルに付加するメタデータの生成も行う。
解析部２１の詳細については後述する。
解析部２１は、撮像画像データの特徴を判定し、撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータにおいて、判定した特徴に応じた項目を選択し、選択した項目のマーキング情報をメタデータに設定する。
また解析部２１は、撮像画像データと、マーキング情報が設定されたメタデータとを統合して記録可能とする。
なお解析部２１はカメラ制御部２０からの情報等を用いて、画像ファイルに付加するメタデータの生成も行う。
解析部２１の詳細については後述する。
【0051】
コネクタ部２２は、リモート端子やＵＳＢ端子等のホルダーまたはＡＣ電源のジャック等を備え、例えば後述する外部端末とのインタフェースをなすものである。
【0052】
メモリ部２３におけるＲＡＭは、カメラ制御部２０のＣＰＵの各種データ処理の際の作業領域として、データやプログラム等の一時的な格納に用いられる。
メモリ部２３におけるＲＯＭやフラッシュメモリ（不揮発性メモリ）は、ＣＰＵが各部を制御するためのＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）や、画像ファイル等のコンテンツファイルの他、各種動作のためのアプリケーションプログラムや、ファームウエア等の記憶に用いられる。
メモリ部２３におけるＲＯＭやフラッシュメモリ（不揮発性メモリ）は、ＣＰＵが各部を制御するためのＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）や、画像ファイル等のコンテンツファイルの他、各種動作のためのアプリケーションプログラムや、ファームウエア等の記憶に用いられる。
【0053】
センサ部２４は、撮像装置１に搭載される各種のセンサを包括的に示している。センサ部２４としては、例えばＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）のような位置情報センサ、温度センサ、気圧センサ、照度センサ、加速度センサ等が搭載されている。
【0054】
以上の機能を備えた撮像装置１により、本技術を実現するための処理が行われる。
ここで、本技術を実現するための解析部２１の機能構成の概要について図４を用いて説明する。図４は、説明の都合上、撮像装置１における他の機能構成について簡易的に示している。
解析部２１は、特徴判定部２５、項目情報取得部２６、設定部２７、ハッシュ値算出部２８、統合処理部２９を有している。
ここで、本技術を実現するための解析部２１の機能構成の概要について図４を用いて説明する。図４は、説明の都合上、撮像装置１における他の機能構成について簡易的に示している。
解析部２１は、特徴判定部２５、項目情報取得部２６、設定部２７、ハッシュ値算出部２８、統合処理部２９を有している。
【0055】
特徴判定部２５は、カメラ信号処理部１５から撮像画像データを取得し、取得した撮像画像データについて画像解析処理を行うことで、当該撮像画像データの特徴を判定する。
撮像画像データの特徴とは、例えば「接写」であるか、「遠景」の撮像であるか、「夜景」であるか、「快晴（昼景）」であるか、「人」を撮像対象とした撮像であるか、「ボケ」が生じている撮像画像であるか、「雪景」であるか、「登山」中に撮像された画像であるか、「飛行体」が被写体に含まれているかなどの撮像画像データの内容を示唆するものである。
なお、特徴判定部２５は、解析部２１の必須の構成ではなく、例えば解析部２１は、カメラ信号処理部１５から取得した撮像画像データを外部機器に送信することとしてもよい。送信の場合、送信先は例えば特定の記録機器、情報処理端末、クラウドサーバなどである。
例えば、撮像装置１での動画撮像中に、解析部２１は取得した撮像画像データをクラウドサーバにネットワーク送信する。クラウドサーバ側では、取得した撮像画像データについて画像解析処理を行うことで当該撮像画像データの特徴を判定し、その判定結果を解析部２１を有する撮像装置１に送信する。
撮像画像データの特徴とは、例えば「接写」であるか、「遠景」の撮像であるか、「夜景」であるか、「快晴（昼景）」であるか、「人」を撮像対象とした撮像であるか、「ボケ」が生じている撮像画像であるか、「雪景」であるか、「登山」中に撮像された画像であるか、「飛行体」が被写体に含まれているかなどの撮像画像データの内容を示唆するものである。
なお、特徴判定部２５は、解析部２１の必須の構成ではなく、例えば解析部２１は、カメラ信号処理部１５から取得した撮像画像データを外部機器に送信することとしてもよい。送信の場合、送信先は例えば特定の記録機器、情報処理端末、クラウドサーバなどである。
例えば、撮像装置１での動画撮像中に、解析部２１は取得した撮像画像データをクラウドサーバにネットワーク送信する。クラウドサーバ側では、取得した撮像画像データについて画像解析処理を行うことで当該撮像画像データの特徴を判定し、その判定結果を解析部２１を有する撮像装置１に送信する。
【0056】
また特徴判定部２５は、撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータを生成し、取得する。特徴判定部２５は複数項目の情報を項目情報取得部２６から取得する。
項目情報取得部２６は、複数項目の情報をカメラ制御部２０を介して取得する。
撮像画像データに対応した複数項目の情報とは、撮像の際の撮像装置１の状態に関する情報であり、例えば、「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「撮像した位置」、「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」、「感度（ＩＳＯ感度）」、「絞り（Ｆ値）設定値」、「シャッタースピード（ＳＳ値）」、「撮像の際の日時」、「気温」、「気圧」などに関する情報である。撮像画像データに対応した複数項目の情報は、後述する真正性検証に関連するメタデータとして用いられる。
項目情報取得部２６は、複数項目の情報をカメラ制御部２０を介して取得する。
撮像画像データに対応した複数項目の情報とは、撮像の際の撮像装置１の状態に関する情報であり、例えば、「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「撮像した位置」、「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」、「感度（ＩＳＯ感度）」、「絞り（Ｆ値）設定値」、「シャッタースピード（ＳＳ値）」、「撮像の際の日時」、「気温」、「気圧」などに関する情報である。撮像画像データに対応した複数項目の情報は、後述する真正性検証に関連するメタデータとして用いられる。
【0057】
また特徴判定部２５は、図５に示すように、撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータにおいて、画像解析処理に基づいて判定した特徴に応じた項目を選択する。
撮像画像の特徴が「接写」である場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」が選択される。
撮像画像の特徴が「遠景」である場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像した位置」が選択される。
撮像画像の特徴が「夜景」や「快晴（昼景）」である場合は、例えば、上記の複数項目から「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」、「撮像の際の日時」が選択される。
撮像画像の特徴が「人」を被写体としたことである場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」が選択される。
撮像画像の特徴が「ボケ」が生じていることである場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「絞り（Ｆ値）設定値」が選択される。
撮像画像の特徴が「雪景」である場合は、例えば、上記の複数項目から「気温」、「撮像の際の日時」、「撮像した位置」が選択される。
撮像画像の特徴が「登山」中に撮像されたことである場合は、例えば、上記の複数項目から「気圧」、「撮像した位置」が選択される。
撮像画像の特徴が「移動体」を撮像したことである場合は、例えば、上記の複数項目から「シャッタースピード（ＳＳ値）」が選択される。
このように、撮像画像の特徴に応じて項目を選択しておくことで、ユーザ自身で撮像した撮像画像であるかを判定する際に、選択された項目の値が、撮像画像の特徴からみて不自然な値となっていることをもって、第三者が撮像した画像をユーザが複写した等、ユーザが自身の創作に基づいて撮像した画像でないことが推定できる。
撮像画像の特徴が「接写」である場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」が選択される。
撮像画像の特徴が「遠景」である場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像した位置」が選択される。
撮像画像の特徴が「夜景」や「快晴（昼景）」である場合は、例えば、上記の複数項目から「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」、「撮像の際の日時」が選択される。
撮像画像の特徴が「人」を被写体としたことである場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」が選択される。
撮像画像の特徴が「ボケ」が生じていることである場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「絞り（Ｆ値）設定値」が選択される。
撮像画像の特徴が「雪景」である場合は、例えば、上記の複数項目から「気温」、「撮像の際の日時」、「撮像した位置」が選択される。
撮像画像の特徴が「登山」中に撮像されたことである場合は、例えば、上記の複数項目から「気圧」、「撮像した位置」が選択される。
撮像画像の特徴が「移動体」を撮像したことである場合は、例えば、上記の複数項目から「シャッタースピード（ＳＳ値）」が選択される。
このように、撮像画像の特徴に応じて項目を選択しておくことで、ユーザ自身で撮像した撮像画像であるかを判定する際に、選択された項目の値が、撮像画像の特徴からみて不自然な値となっていることをもって、第三者が撮像した画像をユーザが複写した等、ユーザが自身の創作に基づいて撮像した画像でないことが推定できる。
【0058】
設定部２７は、撮像画像データの特徴に基づき、当該撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択し、前記真正性検証に関連するメタデータにマーキング情報を設定する（フラグ付けを行う）。
ハッシュ値算出部２８は、撮像画像データと、当該撮像画像データに対応するメタデータとを統合したものについてハッシュ値を算出する。ここでのメタデータには、撮像画像データに対応した複数項目の情報、及び撮像画像データの特徴に応じて選択された項目のマーキング情報が含まれる。またハッシュ値算出部２８は、算出したハッシュ値を外部端末３の生成制御部３０へ送信する。
また、ハッシュ値算出部２８がハッシュ値を算出するにあたり用いるメタデータは、撮像画像データの特徴に応じて選択された（マーキングされた）項目の情報が含まれていればよい。即ち、ハッシュ値を算出するにあたり用いるメタデータは、必ずしも撮像画像データに対応した複数項目の情報の全てでなくてもよい。
ハッシュ値算出部２８は、撮像画像データと、当該撮像画像データに対応するメタデータとを統合したものについてハッシュ値を算出する。ここでのメタデータには、撮像画像データに対応した複数項目の情報、及び撮像画像データの特徴に応じて選択された項目のマーキング情報が含まれる。またハッシュ値算出部２８は、算出したハッシュ値を外部端末３の生成制御部３０へ送信する。
また、ハッシュ値算出部２８がハッシュ値を算出するにあたり用いるメタデータは、撮像画像データの特徴に応じて選択された（マーキングされた）項目の情報が含まれていればよい。即ち、ハッシュ値を算出するにあたり用いるメタデータは、必ずしも撮像画像データに対応した複数項目の情報の全てでなくてもよい。
【0059】
外部端末３は、認証局２００により発行されるＵＩＭであり、例えばＵＳＢ等の撮像装置１を用いて撮像を行うユーザを認証する端末である。ＵＩＭは秘密鍵を外部に漏らさないような構造を有しており、複製することが困難となっている。
外部端末３は撮像装置１のコネクタ部２２を介して接続される（図２参照）。
外部端末３の記憶部３１には、署名データを生成するための秘密鍵、秘密鍵に対応付けられたユーザ識別情報、及び秘密鍵と対応する公開鍵の情報が記録されている。
外部端末３は撮像装置１のコネクタ部２２を介して接続される（図２参照）。
外部端末３の記憶部３１には、署名データを生成するための秘密鍵、秘密鍵に対応付けられたユーザ識別情報、及び秘密鍵と対応する公開鍵の情報が記録されている。
【0060】
生成制御部３０は、記憶部３１から秘密鍵を取得し、ハッシュ値算出部２８から取得したハッシュ値に対して秘密鍵を用いて暗号化することで署名データを生成する。これにより、第三者が公開鍵により署名データを復号化することで、ハッシュ値算出部２８から取得したハッシュ値を取得することが可能となる。
生成制御部３０は、生成した署名データと公開鍵をハッシュ算出部２８に送信する。ハッシュ値算出部２８は、取得した署名データと公開鍵を統合処理部２９に送信する。
生成制御部３０は、生成した署名データと公開鍵をハッシュ算出部２８に送信する。ハッシュ値算出部２８は、取得した署名データと公開鍵を統合処理部２９に送信する。
【0061】
統合処理部２９は、ハッシュ値を用いて生成された署名データを、撮像画像データ及びマーキング情報が設定されたメタデータと統合して、図６に示すような画像ファイルを生成する。その後、生成された画像ファイルは、図３の記録制御部１６によりストレージメディア３２に記憶される。
【0062】
ユーザが自身で撮像した画像であることを証明するためには、検証装置４側で生成された画像ファイルを登録する必要がある。そこで通信部１８は、統合処理部２９が生成した画像ファイルを検証装置４へ送信する。このとき、通信部１８は、外部端末３から公開鍵とユーザ識別情報を取得し、検証装置４に送信する。
【0063】
なお本実施の形態では、生成制御部３０及び記憶部３１を撮像装置１とは別体である外部端末３に設けることとしたが、生成制御部３０及び記憶部３１は撮像装置１の解析部２１の機能として設けられていてもよい。
以上の撮像装置１により本実施の形態が実現される。
以上の撮像装置１により本実施の形態が実現される。
【0064】
上記では撮像装置１により本技術を実現する例について説明したが、本技術は、撮像機能を有するスマートフォン等の携帯端末２によっても実現できる。
当該携帯端末２が撮像制御処理を行う場合には、例えば図７に示す構成を備えたコンピュータ装置７０として実現できる。
当該携帯端末２が撮像制御処理を行う場合には、例えば図７に示す構成を備えたコンピュータ装置７０として実現できる。
【0065】
図７において、コンピュータ装置７０のＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）７１は、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）７２に記憶されているプログラム、または記憶部７９からＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）７３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。ＲＡＭ７３にはまた、ＣＰＵ７１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。ＣＰＵ７１には、画像処理装置としての解析部２１が設けられている。
【0066】
ＣＰＵ７１、ＲＯＭ７２、及びＲＡＭ７３は、バス７４を介して相互に接続されている。このバス７４には、入出力インタフェース７５も接続されている。
入出力インタフェース７５には、キーボード、マウス、タッチパネルなどよりなる入力部７６、撮像レンズや、絞り、ズームレンズ、フォーカスレンズなどを備えて構成されるレンズ系や、レンズ系に対してフォーカス動作やズーム動作を行わせるための駆動系、さらにレンズ系で得られる撮像光を検出し、光電変換を行うことで撮像信号を生成する固体撮像素子アレイなどよりなる撮像部７７、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）パネルなどよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部７８、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）が接続されている。
入出力インタフェース７５には、キーボード、マウス、タッチパネルなどよりなる入力部７６、撮像レンズや、絞り、ズームレンズ、フォーカスレンズなどを備えて構成されるレンズ系や、レンズ系に対してフォーカス動作やズーム動作を行わせるための駆動系、さらにレンズ系で得られる撮像光を検出し、光電変換を行うことで撮像信号を生成する固体撮像素子アレイなどよりなる撮像部７７、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）、有機ＥＬ（Ｅｌｅｃｔｒｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅ）パネルなどよりなるディスプレイ、並びにスピーカなどよりなる出力部７８、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）が接続されている。
【0067】
例えば出力部７８は、ＣＰＵ７１の指示に基づいて表示画面上に各種の画像処理のための画像や処理対象の動画等の表示を実行する。また出力部７８はＣＰＵ７１の指示に基づいて、各種操作メニュー、アイコン、メッセージ等、即ちＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）としての表示を行う。
【0068】
入出力インタフェース７５には、ハードディスクや固体メモリなどより構成される記憶部７９や、モデムなどより構成される通信部８０が接続される場合もある。
通信部８０は、インターネット等の伝送路を介しての通信処理を行ったり、各種機器との有線／無線通信、バス通信などによる通信を行う。
通信部８０は、インターネット等の伝送路を介しての通信処理を行ったり、各種機器との有線／無線通信、バス通信などによる通信を行う。
【0069】
入出力インタフェース７５にはまた、必要に応じてドライブ８１が接続され、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体８２が適宜装着される。
【0070】
ドライブ８１により、リムーバブル記録媒体８２からは画像ファイル等のデータファイルや、各種のコンピュータプログラムなどを読み出すことができる。読み出されたデータファイルは記憶部７９に記憶されたり、データファイルに含まれる画像や音声が出力部７８で出力されたりする。またリムーバブル記録媒体８２から読み出されたコンピュータプログラム等は必要に応じて記憶部７９にインストールされる。
【0071】
このコンピュータ装置７０では、例えば本開示の画像処理装置としての画像処理のためのソフトウエアを、通信部８０によるネットワーク通信やリムーバブル記録媒体８２を介してインストールすることができる。或いは当該ソフトウエアは予めＲＯＭ７２や記憶部７９等に記憶されていてもよい。
【0072】
なお、コンピュータ装置７０は、図７のように単一で構成されることに限らず、複数のコンピュータ装置がシステム化されて構成されてもよい。複数のコンピュータ装置には、クラウドコンピューティングサービスによって利用可能なサーバ群（クラウド）としてのコンピュータ装置が含まれてもよい。
【0073】
以上の機能を備えた画像処理装置としての解析部２１を有する携帯端末２によっても本技術を実現することができる。
【0074】
＜４．検証装置の構成＞
画像処理装置としての検証装置４の構成例を図８を参照して説明する。
図８に示すように検証装置４は、ユーザ認証部４１、コンテンツ登録部４２、情報管理部４３、署名検証部４４、シーン解析部４５、類似度判定部４６、真正性判定部４７、クローリング部４８を有する。また検証装置４は、画像データベース（以下、ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）と表記する）５０と特徴点ＤＢ５１を有している。
画像処理装置としての検証装置４の構成例を図８を参照して説明する。
図８に示すように検証装置４は、ユーザ認証部４１、コンテンツ登録部４２、情報管理部４３、署名検証部４４、シーン解析部４５、類似度判定部４６、真正性判定部４７、クローリング部４８を有する。また検証装置４は、画像データベース（以下、ＤＢ（Ｄａｔａｂａｓｅ）と表記する）５０と特徴点ＤＢ５１を有している。
【0075】
ユーザ認証部４１は、検証システムを利用するにあたってのユーザ認証を行う。即ち、ユーザ認証部４１は、検証システムを利用としようとするユーザが、認証局２００からＵＩＭが発行されたユーザであるかを判定する。
ユーザ認証部４１は、外部端末３からユーザ識別情報（公開鍵証明書）を取得し、チャレンジレスポンス等を用いて、正しいユーザであることの認証を行う。またユーザ識別情報が有効であるか否かの情報（失効情報）を認証局２００から取得し、照合することでより正確なユーザ認証を行う。
このとき、ユーザ認証部４１は、外部端末３に記憶されたユーザ識別情報を撮像装置１を介して取得する。なお、ユーザ認証部４１は、外部端末３から直接ユーザ識別情報を取得してもよい。
ユーザ認証部４１は、外部端末３からユーザ識別情報（公開鍵証明書）を取得し、チャレンジレスポンス等を用いて、正しいユーザであることの認証を行う。またユーザ識別情報が有効であるか否かの情報（失効情報）を認証局２００から取得し、照合することでより正確なユーザ認証を行う。
このとき、ユーザ認証部４１は、外部端末３に記憶されたユーザ識別情報を撮像装置１を介して取得する。なお、ユーザ認証部４１は、外部端末３から直接ユーザ識別情報を取得してもよい。
【0076】
コンテンツ登録部４２は、ユーザ認証部４１によるユーザ認証が成功すると、撮像装置１から取得した署名データ、撮像画像データ及びマーキング情報が設定されたメタデータを統合した画像ファイルをユーザ識別情報に対応付けて画像ＤＢ５０に記憶する。
これにより、ユーザが撮像した撮像画像を検証装置４に登録することができる。
これにより、ユーザが撮像した撮像画像を検証装置４に登録することができる。
【0077】
流通サービス３００やユーザからの要求で署名の検証を行う場合は、情報管理部４３に、検証を行いたい撮像画像データの画像ファイルが入力される。
このとき情報管理部４３は、入力された画像ファイルにユーザ識別情報を有する署名データがあるかを判定する。
このとき情報管理部４３は、入力された画像ファイルにユーザ識別情報を有する署名データがあるかを判定する。
【0078】
情報管理部４３に入力された画像ファイルにユーザ識別情報を有する署名データがある場合、署名検証部４４は認証局２００に署名データに対応する公開鍵証明書が失効していないかの確認を行う。公開鍵証明書が失効していない場合、署名検証部４４は署名データの検証を行う。
【0079】
情報管理部４３に入力された画像ファイルに署名データがない場合、類似度判定部４６が、登録された撮像画像と入力された画像ファイルにおける撮像画像が類似しているかを判定する。
これはあらかじめシーン解析部４５が、画像ＤＢ５０に登録された撮像画像をＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇをはじめとするＡＩにより、「何が写っているか」といった特徴点を判定し、判定した特徴点をユーザ識別情報に対応させて特徴点ＤＢ５１として格納しておく。例えば、判定により「黒い犬が３匹、緑の草原に座っている」という特徴点を得ておく。
シーン解析部４５は、類似度判定部４６から検証対象の撮像画像データを取得することで、検証対象の撮像画像についても同様に特徴点を判定する。
類似度判定部４６は、検証対象の撮像画像について判定された特徴点を取得し、特徴点ＤＢ５１に記憶された特徴点との一致度合い（Ｋｅｙ Ｐｏｉｎｔ Ｍａｔｃｈｉｎｇ）を判定する。
なお、類似度判定部４６の判定結果は一致・不一致ではなく、「一致確率９０％」のような判定結果としてもよい。
これはあらかじめシーン解析部４５が、画像ＤＢ５０に登録された撮像画像をＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇをはじめとするＡＩにより、「何が写っているか」といった特徴点を判定し、判定した特徴点をユーザ識別情報に対応させて特徴点ＤＢ５１として格納しておく。例えば、判定により「黒い犬が３匹、緑の草原に座っている」という特徴点を得ておく。
シーン解析部４５は、類似度判定部４６から検証対象の撮像画像データを取得することで、検証対象の撮像画像についても同様に特徴点を判定する。
類似度判定部４６は、検証対象の撮像画像について判定された特徴点を取得し、特徴点ＤＢ５１に記憶された特徴点との一致度合い（Ｋｅｙ Ｐｏｉｎｔ Ｍａｔｃｈｉｎｇ）を判定する。
なお、類似度判定部４６の判定結果は一致・不一致ではなく、「一致確率９０％」のような判定結果としてもよい。
【0080】
入手した画像ファイルに署名データがある場合、真正性判定部４７は、単に署名検証だけではなく、撮像画像データや撮像画像データに対応するメタデータの内容を判断することもできる。署名データのユーザ識別情報のみで判定する場合、作品が複写されたとしても複写した人による正規の署名データが付くことになるため、ユーザ自身の創作により撮像された（複写でない）作品であるか否かの真正性を判断できないからである。
この場合はまず、真正性判定部４７は、撮像画像データに対応した項目のメタデータの内容と、特徴点の整合を判定する。例えば遠景の風景なのに、近距離にピントの合焦点があるのは整合が取れない、即ち、複写の可能性がある（真正性がない可能性がある）ということになる。
この場合はまず、真正性判定部４７は、撮像画像データに対応した項目のメタデータの内容と、特徴点の整合を判定する。例えば遠景の風景なのに、近距離にピントの合焦点があるのは整合が取れない、即ち、複写の可能性がある（真正性がない可能性がある）ということになる。
【0081】
情報管理部４３は、署名検証部４４、類似度判定部４６や真正性判定部４７により総合的に判断された判定結果を流通サービス３００やユーザに通知する。
【0082】
クローリング部４８は、流通サービス３００やユーザからの要求だけではなく、いわゆるクローリングのようにインターネット上に流通している撮像画像６０を取得することができる。例えば、クローリング部４８が取得した画像データについて、署名検証部４４が署名データの検証を行うことで、撮像画像データが違法に流通していることを判定することができる。
クローリング部４８は、違法に利用されている撮像画像データであると判定した場合は、撮像画像データのアップロード先等に警告を行うこともできる。
以上の検証装置４により本実施の形態が実現される。
クローリング部４８は、違法に利用されている撮像画像データであると判定した場合は、撮像画像データのアップロード先等に警告を行うこともできる。
以上の検証装置４により本実施の形態が実現される。
【0083】
＜５．実施の形態を実現するための処理＞
上述した実施の形態を実現するために行われる、撮像装置１における画像処理装置としての解析部２１の処理を、図９を参照して説明する。
解析部２１は、例えば図９の処理を撮像装置１が撮像対象を撮像したタイミングで実行する。
上述した実施の形態を実現するために行われる、撮像装置１における画像処理装置としての解析部２１の処理を、図９を参照して説明する。
解析部２１は、例えば図９の処理を撮像装置１が撮像対象を撮像したタイミングで実行する。
【0084】
図９において、解析部２１は、ステップＳ１０１において、撮像画像データをカメラ信号処理部１５から取得する。
そして、解析部２１は、ステップＳ１０２において、撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータを生成し、取得する。
ここで、複数項目としての各項目の情報とは、撮像のタイミングにおける「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「撮像した位置」、「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」、「感度（ＩＳＯ感度）」、「絞り（Ｆ値）設定値」、「シャッタースピード（ＳＳ値）」、「撮像の際の日時」、「気温」、「気圧」などの情報である。
そして、解析部２１は、ステップＳ１０２において、撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータを生成し、取得する。
ここで、複数項目としての各項目の情報とは、撮像のタイミングにおける「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「撮像した位置」、「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」、「感度（ＩＳＯ感度）」、「絞り（Ｆ値）設定値」、「シャッタースピード（ＳＳ値）」、「撮像の際の日時」、「気温」、「気圧」などの情報である。
【0085】
解析部２１は、ステップＳ１０３において、取得した撮像画像データについて画像解析処理を行い、ステップＳ１０４において、画像解析結果に応じて撮像画像の特徴判定処理を行う。
そして解析部２１は、ステップＳ１０５において、判定した撮像画像の特徴に応じて上記項目を選択し、選択した項目にマーキングをする処理を行う。
ステップＳ１０３からステップＳ１０５までの処理には、様々な例が考えられる。ここで、上記処理の例について説明する。
そして解析部２１は、ステップＳ１０５において、判定した撮像画像の特徴に応じて上記項目を選択し、選択した項目にマーキングをする処理を行う。
ステップＳ１０３からステップＳ１０５までの処理には、様々な例が考えられる。ここで、上記処理の例について説明する。
【0086】
（１）接写
例えば、桜の木を被写体として撮像装置１による撮像が行われた際の撮像画像データにおいて、画像解析処理の結果、撮像画像上に桜の花が大きく表示されていた場合は、近距離での撮像であったと推定できる。そこで、解析部２１は、撮像画像の特徴を「接写」であると判定する。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、被写体との距離が遠かったり、レンズの焦点距離にずれが生じている場合は、ユーザが実際に桜を被写体として撮像を行った訳ではなく、撮像済みの画像を再度撮像するといった複写等をしている可能性が推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「接写」である場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」を選択し、マーキングを行う。
例えば、桜の木を被写体として撮像装置１による撮像が行われた際の撮像画像データにおいて、画像解析処理の結果、撮像画像上に桜の花が大きく表示されていた場合は、近距離での撮像であったと推定できる。そこで、解析部２１は、撮像画像の特徴を「接写」であると判定する。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、被写体との距離が遠かったり、レンズの焦点距離にずれが生じている場合は、ユーザが実際に桜を被写体として撮像を行った訳ではなく、撮像済みの画像を再度撮像するといった複写等をしている可能性が推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「接写」である場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」を選択し、マーキングを行う。
【0087】
（２）遠景
また、画像解析処理の結果、遠景の風景であると判定した場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「遠景」であると判定する。
このような特徴を有する撮像画像データにおいては、被写体との距離が遠景というには短かった場合は、ユーザは現地でその撮像を行っておらず、複写等をしている可能性が推定できる。また、「遠景」の風景の地名が特定可能であれば、ユーザの撮像をした位置情報を取得することで、ユーザが実際にその地名の場所に訪れて撮像を行ったかどうかも判定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「遠景」である場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像した位置」を選択し、マーキングを行う。
また、画像解析処理の結果、遠景の風景であると判定した場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「遠景」であると判定する。
このような特徴を有する撮像画像データにおいては、被写体との距離が遠景というには短かった場合は、ユーザは現地でその撮像を行っておらず、複写等をしている可能性が推定できる。また、「遠景」の風景の地名が特定可能であれば、ユーザの撮像をした位置情報を取得することで、ユーザが実際にその地名の場所に訪れて撮像を行ったかどうかも判定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「遠景」である場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像した位置」を選択し、マーキングを行う。
【0088】
（３）夜景、快晴（昼景）
画像解析処理の結果、撮像画像を夜景であると判定した場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「夜景」であると判定する。
このような特徴を有する撮像画像データにおいては、撮像環境の明るさ（ＥＶ値）は低くなり、撮像する時間帯も夜間であると考えられる。そのため、夜景であるにも関わらずＥＶ値が高くなったり、撮像した時間が昼時であったりした場合は、夜景の撮像画像を複写している可能性が推定できる。撮像画像の特徴を「快晴（昼景）」と判定した場合であっても同様である。即ち、撮像された際の撮像環境の明るさ（ＥＶ値）と時間帯が撮像画像の特徴と合致しない場合は、複写をしている可能性が推認できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「夜景」や「快晴（昼景）」である場合は、例えば、上記の複数項目から「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」、「撮像の際の日時」を選択し、マーキングする。
画像解析処理の結果、撮像画像を夜景であると判定した場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「夜景」であると判定する。
このような特徴を有する撮像画像データにおいては、撮像環境の明るさ（ＥＶ値）は低くなり、撮像する時間帯も夜間であると考えられる。そのため、夜景であるにも関わらずＥＶ値が高くなったり、撮像した時間が昼時であったりした場合は、夜景の撮像画像を複写している可能性が推定できる。撮像画像の特徴を「快晴（昼景）」と判定した場合であっても同様である。即ち、撮像された際の撮像環境の明るさ（ＥＶ値）と時間帯が撮像画像の特徴と合致しない場合は、複写をしている可能性が推認できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「夜景」や「快晴（昼景）」である場合は、例えば、上記の複数項目から「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」、「撮像の際の日時」を選択し、マーキングする。
【0089】
（４）人
画像解析処理の結果、例えば人の全身が映っている場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「人」であると判定する。
このような特徴を有する撮像画像データにおいては、標準レンズの焦点距離であれば、被写体である人までの距離はおおよそ２ｍから３ｍほどと推定できる。従って、被写体である人までの距離が２ｍから３ｍよりも長い、又は短いときは、複写等をしている可能性が推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「人」を被写体としたことである場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」を選択し、マーキングする。
画像解析処理の結果、例えば人の全身が映っている場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「人」であると判定する。
このような特徴を有する撮像画像データにおいては、標準レンズの焦点距離であれば、被写体である人までの距離はおおよそ２ｍから３ｍほどと推定できる。従って、被写体である人までの距離が２ｍから３ｍよりも長い、又は短いときは、複写等をしている可能性が推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「人」を被写体としたことである場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」を選択し、マーキングする。
【0090】
（５）ボケ
画像解析処理の結果、例えば、近景にピントが合っており、遠景がボケているといったように、解析部２１は、撮像画像の特徴を「ボケ」の度合いであると判定することもできる。この場合は、近景にピントが合っており、遠景がボケているため、撮像レンズの焦点距離が比較的長く、絞り（Ｆ値）設定値が小さいと推定できる。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、撮像レンズの焦点距離及び絞り（Ｆ値）設定値が推定と異なる場合も複写をしている可能性が推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「ボケ」が生じていることである場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「絞り（Ｆ値）設定値」を選択し、マーキングする。
画像解析処理の結果、例えば、近景にピントが合っており、遠景がボケているといったように、解析部２１は、撮像画像の特徴を「ボケ」の度合いであると判定することもできる。この場合は、近景にピントが合っており、遠景がボケているため、撮像レンズの焦点距離が比較的長く、絞り（Ｆ値）設定値が小さいと推定できる。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、撮像レンズの焦点距離及び絞り（Ｆ値）設定値が推定と異なる場合も複写をしている可能性が推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「ボケ」が生じていることである場合は、例えば、上記の複数項目から「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「絞り（Ｆ値）設定値」を選択し、マーキングする。
【0091】
（６）雪景
画像解析処理の結果、撮像画像に雪や氷が写り込む場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「雪景」と判定することができる。この場合、撮像画像に雪や氷が写り込んでいることから、撮像時の気温が低く、冬の季節で、寒い地方であることが推定できる。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、撮像画像に雪や氷が写り込んでいるのに、撮像時の気温が高く、撮像した時期も冬ではなく、暖かい地方で撮像されていた場合は、撮像済みの撮像画像を複写したものである可能性があると推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「雪景」である場合は、例えば、上記の複数項目から「気温」、「撮像の際の日時」、「撮像した位置」を選択し、マーキングする。
画像解析処理の結果、撮像画像に雪や氷が写り込む場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「雪景」と判定することができる。この場合、撮像画像に雪や氷が写り込んでいることから、撮像時の気温が低く、冬の季節で、寒い地方であることが推定できる。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、撮像画像に雪や氷が写り込んでいるのに、撮像時の気温が高く、撮像した時期も冬ではなく、暖かい地方で撮像されていた場合は、撮像済みの撮像画像を複写したものである可能性があると推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「雪景」である場合は、例えば、上記の複数項目から「気温」、「撮像の際の日時」、「撮像した位置」を選択し、マーキングする。
【0092】
（７）登山
画像解析処理の結果、登山の風景である場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「登山」と判定することができる。登山の風景は山地で撮像されるため、高い高度と低気圧が想定される。また、登山の風景が撮像された山の名称を特定できれば撮像時の位置を特定することができる。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、登山の風景であるのに、撮像時の気圧データが高く、位置データが山にいなかった場合は、自身で撮像したものではなく複写したものである可能性が高いと推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「登山」中に撮像されたことである場合は、例えば、上記の複数項目から「気圧」、「撮像した位置」が選択される。
画像解析処理の結果、登山の風景である場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「登山」と判定することができる。登山の風景は山地で撮像されるため、高い高度と低気圧が想定される。また、登山の風景が撮像された山の名称を特定できれば撮像時の位置を特定することができる。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、登山の風景であるのに、撮像時の気圧データが高く、位置データが山にいなかった場合は、自身で撮像したものではなく複写したものである可能性が高いと推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「登山」中に撮像されたことである場合は、例えば、上記の複数項目から「気圧」、「撮像した位置」が選択される。
【0093】
（８）移動体
画像解析処理の結果、撮像画面に飛翔する鳥やジャンプする猫などが固定されて映り込んでいる場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「移動体」と判定することができる。飛翔する鳥やジャンプする猫などが固定されて映り込んでいるため、撮像画像は高いシャッタースピードで撮像が行われたものと推定できる。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、動く動物が固定して映り込んでいるのに撮像時のシャッタースピードが低い場合は、複写した撮像画像である可能性が高いと推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「移動体」を撮像したことである場合は、例えば、上記の複数項目から「シャッタースピード（ＳＳ値）」が選択される。
画像解析処理の結果、撮像画面に飛翔する鳥やジャンプする猫などが固定されて映り込んでいる場合は、解析部２１は、撮像画像の特徴を「移動体」と判定することができる。飛翔する鳥やジャンプする猫などが固定されて映り込んでいるため、撮像画像は高いシャッタースピードで撮像が行われたものと推定できる。
このような特徴を有する撮像画像データにおいて、動く動物が固定して映り込んでいるのに撮像時のシャッタースピードが低い場合は、複写した撮像画像である可能性が高いと推定できる。
そこで解析部２１は、撮像画像の特徴が「移動体」を撮像したことである場合は、例えば、上記の複数項目から「シャッタースピード（ＳＳ値）」が選択される。
【0094】
上記の他にも、様々な撮像画像の特徴に応じた様々な項目へのマーキングが行われる。
【0095】
ステップＳ１０５において、撮像画像の特徴に応じた項目にマーキングをする処理を実行すると、解析部２１は、ステップＳ１０６において、撮像画像データと、撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出する。
撮像画像データのみならず撮像画像データに対応するメタデータを含めてハッシュ値を算出しておくことで、検証装置４側の検証処理において、検証対象の撮像画像データとの比較の際に、撮像時のメタデータを含めて比較を行うことができる。
撮像画像データのみならず撮像画像データに対応するメタデータを含めてハッシュ値を算出しておくことで、検証装置４側の検証処理において、検証対象の撮像画像データとの比較の際に、撮像時のメタデータを含めて比較を行うことができる。
【0096】
解析部２１は、ステップＳ１０７において電子署名処理要求を行う。即ち、解析部２１は、外部端末３に算出したハッシュ値を送信するとともに、署名データを生成することを要求する。
ここで、外部端末３は、記憶部３１から秘密鍵を取得し、解析部２１から取得したハッシュ値に対して秘密鍵を用いて暗号化することで署名データを生成する。これにより、公開鍵を持つ第三者であれば、署名データを復号化することで、当該撮像画像データに付与されたハッシュ値を取得することが可能となる。
その後、外部端末３は、生成した署名データと公開鍵を解析部２１に送信する。これにより、解析部２１は、ステップＳ１０８において、署名データを取得する。
ここで、外部端末３は、記憶部３１から秘密鍵を取得し、解析部２１から取得したハッシュ値に対して秘密鍵を用いて暗号化することで署名データを生成する。これにより、公開鍵を持つ第三者であれば、署名データを復号化することで、当該撮像画像データに付与されたハッシュ値を取得することが可能となる。
その後、外部端末３は、生成した署名データと公開鍵を解析部２１に送信する。これにより、解析部２１は、ステップＳ１０８において、署名データを取得する。
【0097】
そして解析部２１は、ステップＳ１０９において、ファイル統合処理を行う。即ち、解析部２１は、ハッシュ値を用いて生成された署名データを、撮像画像データ及びマーキング情報が設定されたメタデータと統合して、図６に示すような画像ファイルを生成する。
解析部２１は、ステップＳ１１０において、生成した画像ファイルをストレージメディア３２に記録する記録処理を行う。
解析部２１は、ステップＳ１１０において、生成した画像ファイルをストレージメディア３２に記録する記録処理を行う。
【0098】
その後、解析部２１は、ステップＳ１１１において、検証装置４へ画像ファイルを送信する。これにより、検証装置４へ登録するための画像ファイルが送信される。
【0099】
以上により、撮像装置１側の解析部２１による撮像画像の特徴に応じた項目にマーキングする処理、及び検証装置４に送信するための画像ファイルを生成する処理が実現される。
【0100】
なお、本実施の形態では、解析部２１が、取得した撮像画像データについて画像解析処理を行い、画像解析結果に応じて撮像画像の特徴判定処理を行うこととしたが、当該画像解析処理及び特徴判定処理を外部機器、即ち、特定の記録機器、情報処理端末、クラウドサーバなどが行うこととしてもよい。
この場合、例えば解析部２１は、ステップＳ１０３において、カメラ信号処理部１５から取得した撮像画像データをクラウドサーバに送信する。クラウドサーバ側では、画像解析処理及び特徴判定処理を行い、特徴判定処理による判定結果を解析部２１を有する撮像装置１に送信する。
解析部２１は、ステップＳ１０４において、クラウドサーバ側から送信された当該判定結果を取得する。その後解析部２１は、ステップＳ１０５において、クラウドサーバから取得した撮像画像の特徴に応じたメタデータに対してマーキングを実行する。
この場合、例えば解析部２１は、ステップＳ１０３において、カメラ信号処理部１５から取得した撮像画像データをクラウドサーバに送信する。クラウドサーバ側では、画像解析処理及び特徴判定処理を行い、特徴判定処理による判定結果を解析部２１を有する撮像装置１に送信する。
解析部２１は、ステップＳ１０４において、クラウドサーバ側から送信された当該判定結果を取得する。その後解析部２１は、ステップＳ１０５において、クラウドサーバから取得した撮像画像の特徴に応じたメタデータに対してマーキングを実行する。
【0101】
また、本実施の形態では、外部端末３が署名データを生成することとしたが、撮像装置１において解析部２１が署名データを生成することとしてもよい。
この場合、解析部２１は、ステップＳ１０７において、外部端末３から秘密鍵及び公開鍵の情報を取得し、ステップＳ１０８において取得した秘密鍵と、ステップＳ１０６で算出したハッシュ値を用いて署名データを生成することができる。秘密鍵は、撮像装置１の内部で保管することとしてもよい。
この場合、解析部２１は、ステップＳ１０７において、外部端末３から秘密鍵及び公開鍵の情報を取得し、ステップＳ１０８において取得した秘密鍵と、ステップＳ１０６で算出したハッシュ値を用いて署名データを生成することができる。秘密鍵は、撮像装置１の内部で保管することとしてもよい。
【0102】
また、図９の処理では、解析部２１はステップＳ１１０において、生成した画像ファイルをストレージメディア３２に記憶してから、ステップＳ１１１において、検証装置４へ画像ファイルを送信することとしたが、検証装置４へ画像ファイルを送信してから当該画像ファイルをストレージメディア３２に記憶することとしてもよい。
さらに、解析部２１はステップＳ１１０において、生成した画像ファイルをストレージメディア３２に記憶した時点で図９の処理を一端終了し、検証装置４へ画像ファイルを送信するタイミングになった際に、ステップＳ１１１においてストレージメディア３２から画像ファイルを読み出し、検証装置４に送信することとしてもよい。
またここでは、図９のステップＳ１０５の処理において、解析部２１が撮像画像の特徴に応じて撮像画像データに対応した複数項目に対してマーキングを行う例について説明したが、解析部２１がマーキングをしなくてもよい処理例も考えられる。
例えば解析部２１は、ステップＳ１０４で判定した撮像画像の特徴に応じて、ステップＳ１０５において項目を選択し、メタデータには選択された項目のみが含まれるようにしておく。
そして解析部２１は、ステップＳ１０６において、撮像画像データと、撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出する。この場合の、ハッシュ値の算出に用いられるメタデータは、撮像画像の特徴の判定結果に応じて選択された項目の情報となる。
さらに、解析部２１はステップＳ１１０において、生成した画像ファイルをストレージメディア３２に記憶した時点で図９の処理を一端終了し、検証装置４へ画像ファイルを送信するタイミングになった際に、ステップＳ１１１においてストレージメディア３２から画像ファイルを読み出し、検証装置４に送信することとしてもよい。
またここでは、図９のステップＳ１０５の処理において、解析部２１が撮像画像の特徴に応じて撮像画像データに対応した複数項目に対してマーキングを行う例について説明したが、解析部２１がマーキングをしなくてもよい処理例も考えられる。
例えば解析部２１は、ステップＳ１０４で判定した撮像画像の特徴に応じて、ステップＳ１０５において項目を選択し、メタデータには選択された項目のみが含まれるようにしておく。
そして解析部２１は、ステップＳ１０６において、撮像画像データと、撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出する。この場合の、ハッシュ値の算出に用いられるメタデータは、撮像画像の特徴の判定結果に応じて選択された項目の情報となる。
【0103】
次に、上述した実施の形態を実現するために行われる、検証装置４における撮像画像の検証処理について、図１０を参照して説明する。
検証装置４は、図１０の処理を例えば検証を希望する流通サービス３００から画像ファイルを取得したタイミングで実行する。
検証装置４は、図１０の処理を例えば検証を希望する流通サービス３００から画像ファイルを取得したタイミングで実行する。
【0104】
まず検証装置４は、ステップＳ２０１において、流通サービス３００から取得した画像ファイルに署名データが含まれているか否かを判定する。
取得した画像ファイルに署名データが含まれていない場合、検証装置４はステップＳ２０２において、取得した画像ファイルに含まれる撮像画像データについて画像解析処理を行い、撮像画像の特徴点を抽出する。
取得した画像ファイルに署名データが含まれていない場合、検証装置４はステップＳ２０２において、取得した画像ファイルに含まれる撮像画像データについて画像解析処理を行い、撮像画像の特徴点を抽出する。
【0105】
その後、検証装置４は、ステップＳ２０３において、図８に示すような特徴点ＤＢ５１を参照し、ステップＳ２０２で抽出した撮像画像の特徴点を有する撮像画像データが存在するかを確認する。特徴点ＤＢ５１には、あらかじめ検証装置４が画像解析処理を行い、登録されている画像ファイルの撮像画像データごとに抽出した特徴点が記憶されている。
【0106】
ステップＳ２０３において、検証対象の特徴点を有する撮像画像データが存在しない場合、検証装置４は、ステップＳ２０４において、「類似コンテンツはありません」といった判定を行う。即ち、検証対象の画像と類似する撮像画像は、検証装置４に登録されていないと判定する。
【0107】
このとき、検証装置４はステップＳ２０５において、その旨を流通サービス３００側の端末に表示させる。
例えば、図１１に示すような、流通サービス３００側の端末の表示画面９０の画像表示領域９１に検証対象となった撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「類似コンテンツはありません」といった判定結果を表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
例えば、図１１に示すような、流通サービス３００側の端末の表示画面９０の画像表示領域９１に検証対象となった撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「類似コンテンツはありません」といった判定結果を表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
【0108】
一方、ステップＳ２０３において、検証対象の特徴点を有する撮像画像データが存在する場合、検証装置４は、ステップＳ２０６において、「類似コンテンツがあります」といった判定をする。またこのとき「Ａさんの×××の写真と８０％の類似性があります」といったように類似コンテンツとされる撮像画像の類似の度合いを判定することもできる。類似の度合いは、例えば、検証対象と類似コンテンツの特徴点の合致する項目の数に応じて判定することができる。
【0109】
検証装置４はステップＳ２０５において、その旨を流通サービス３００側の端末に表示させる。
例えば、図１１に示すような、流通サービス３００側の端末の表示画面９０の画像表示領域９１に類似していると考えられる撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「類似コンテンツがあります」との判定結果に加えて、「Ａさんの×××の写真と８０％の類似性があります」といった類似コンテンツの登録者情報や類似の度合いを表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
例えば、図１１に示すような、流通サービス３００側の端末の表示画面９０の画像表示領域９１に類似していると考えられる撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「類似コンテンツがあります」との判定結果に加えて、「Ａさんの×××の写真と８０％の類似性があります」といった類似コンテンツの登録者情報や類似の度合いを表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
【0110】
ステップＳ２０１において、流通サービス３００から取得した画像ファイルに署名データが含まれている場合、検証装置４は、ステップＳ２０７に処理を進め、当該署名データが失効しているかを判定する。検証装置４は、認証局２００側の端末に署名データの情報を送信し、認証局２００側の端末から署名データが失効しているか否かの情報を取得することで、署名データの有効性を判定する。
【0111】
署名データが失効している場合、検証装置４は、ステップＳ２０７からステップＳ２０８に処理を進め、「コンテンツの署名が無効です」といった判定をする。その後、検証装置４はステップＳ２０５において、その旨を流通サービス３００側の端末に表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
【0112】
一方、ステップＳ２０７において、署名データが失効していない（有効である）場合、検証装置４は、ステップＳ２０９に処理を進め、検証対象の画像ファイルに記録された撮像画像データと当該撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出する。
検証装置４は、ステップＳ２１０において、算出した検証対象のハッシュ値と登録された署名データのハッシュ値が同一であるかを判定する。同一でない場合は、検証対象の撮像画像データと撮像画像データに対応するメタデータの何れかに何らかの改ざんがあったものと考えられる。
そのため、検証装置４は、ステップＳ２１１において、「コンテンツは無効です」といった判定を行う。即ち、検証対象の撮像画像データは、登録されている撮像画像データに何らかの改ざんが行われたものであると判定する。
検証装置４は、ステップＳ２１０において、算出した検証対象のハッシュ値と登録された署名データのハッシュ値が同一であるかを判定する。同一でない場合は、検証対象の撮像画像データと撮像画像データに対応するメタデータの何れかに何らかの改ざんがあったものと考えられる。
そのため、検証装置４は、ステップＳ２１１において、「コンテンツは無効です」といった判定を行う。即ち、検証対象の撮像画像データは、登録されている撮像画像データに何らかの改ざんが行われたものであると判定する。
【0113】
検証装置４は、ステップＳ２０５においてその旨を流通サービス３００側の端末に表示させる。
流通サービス３００側の端末には、例えば、図１１に示すような、表示画面９０の画像表示領域９１に検証対象となった撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「コンテンツは無効です」といった判定結果を表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
流通サービス３００側の端末には、例えば、図１１に示すような、表示画面９０の画像表示領域９１に検証対象となった撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「コンテンツは無効です」といった判定結果を表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
【0114】
算出した検証対象のハッシュ値と署名データのハッシュ値が同一である場合、検証装置４はステップＳ２１０からステップＳ２１２に処理を進める。ステップＳ２１２において流通サービス３００側が署名データのみの検証を要求している場合は、検証装置４はステップＳ２１２からステップＳ２１３に処理を進め、「コンテンツは有効です」といった判定を行う。即ち、検証対象の撮像画像データは、登録されている撮像画像データから何ら改ざん等されていない真正なものであることが判定される。
【0115】
検証装置４は、ステップＳ２０５においてその旨を流通サービス３００側の端末に表示させる。
流通サービス３００側の端末には、例えば、図１１に示すような、表示画面９０の画像表示領域９１に検証対象となった撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「コンテンツは有効です」といった判定結果を表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
流通サービス３００側の端末には、例えば、図１１に示すような、表示画面９０の画像表示領域９１に検証対象となった撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「コンテンツは有効です」といった判定結果を表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
【0116】
一方、ステップＳ２１２において、流通サービス３００側が、メタデータを用いた真正性検証や登録された撮像画像との類似性判断といった、署名データ以外についても検証を要求している場合、検証装置４はステップＳ２１２からステップＳ２１４に処理を進め、検証対象の撮像画像データについて画像解析処理を行う。検証装置４は、取得した画像ファイルに含まれる撮像画像データについて画像解析処理を行い、撮像画像の特徴点を抽出する。
【0117】
その後、検証装置４は、ステップＳ２１５において、メタデータの真正性を判定する。
具体的には、検証装置４は、署名データを有する画像ファイルについて、当該画像ファイルの撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータについて、マーキングされた項目を抽出する。そして検証装置４は、マーキングされた項目が当該画像ファイルに含まれる撮像画像データの特徴を反映させた値の範囲内であるか否かを判定する。
なお、前述した当該画像ファイルのメタデータが選択された項目のみで構成される例については、マーキング情報が付加されていなくてもよいが、この場合、メタデータがそのような撮像画像データの特徴に応じた項目のみで構成されている。このとき検証装置４は、メタデータとされた項目の情報が当該画像ファイルに含まれる撮像画像データの特徴を反映させた値の範囲内であるか否かを判定すればよい。
具体的には、検証装置４は、署名データを有する画像ファイルについて、当該画像ファイルの撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータについて、マーキングされた項目を抽出する。そして検証装置４は、マーキングされた項目が当該画像ファイルに含まれる撮像画像データの特徴を反映させた値の範囲内であるか否かを判定する。
なお、前述した当該画像ファイルのメタデータが選択された項目のみで構成される例については、マーキング情報が付加されていなくてもよいが、この場合、メタデータがそのような撮像画像データの特徴に応じた項目のみで構成されている。このとき検証装置４は、メタデータとされた項目の情報が当該画像ファイルに含まれる撮像画像データの特徴を反映させた値の範囲内であるか否かを判定すればよい。
【0118】
ステップＳ２１５において、マーキングされた項目の値が撮像画像データの特徴を反映させた値の範囲内でなく、メタデータの真正性がないと判定された場合、検証装置４はステップＳ２１６において、図８に示すような特徴点ＤＢ５１を参照し、ステップＳ２１４で抽出した撮像画像の特徴点を有する撮像画像データが存在するかを確認する。
【0119】
ステップＳ２１６において、検証対象の特徴点を有する登録された撮像画像データが存在しない場合、検証装置４は、ステップＳ２１７において、「コンテンツに疑義があります」「複写の可能性が疑われます」といった判定を行う。即ち、登録された撮像画像とは類似していないが、登録されていない他の撮像画像の複写である可能性があると判定する。
【0120】
そのため、検証装置４はステップＳ２０５において、その旨を流通サービス３００側の端末に表示させ、図１０の処理を終える。
【0121】
ここで、流通サービス３００側の端末に表示させる提示態様には様々な例が考えられる。
例えば、メタデータの真正性がないと判定された項目が「被写体までの距離」であった場合は、図１２に示すような、流通サービス３００側の端末の表示画面９０の画像表示領域９１に検証対象となった撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「コンテンツに疑義があります」「複写の可能性が疑われます」といった判定結果を表示させる。また領域９３にメタデータの真正性がないと判定された「被写体までの距離」の値を表示させることができる。
例えば、メタデータの真正性がないと判定された項目が「被写体までの距離」であった場合は、図１２に示すような、流通サービス３００側の端末の表示画面９０の画像表示領域９１に検証対象となった撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「コンテンツに疑義があります」「複写の可能性が疑われます」といった判定結果を表示させる。また領域９３にメタデータの真正性がないと判定された「被写体までの距離」の値を表示させることができる。
【0122】
またメタデータの真正性がないと判定された項目が「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」であった場合は、図１３に示すような、流通サービス３００側の端末の表示画面９０の画像表示領域９１に検証対象となった撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「コンテンツに疑義があります」「複写の可能性が疑われます」といった判定結果を表示させる。また領域９４にメタデータの真正性がないと判定されたＥＶ値を表示させることができる。
【0123】
上記の他にも撮像画像データに対応した様々な項目、例えば、「被写体までの距離」、「撮像レンズの焦点距離」、「撮像した位置」、「感度（ＩＳＯ感度）」、「絞り（Ｆ値）設定値」、「シャッタースピード（ＳＳ値）」、「撮像の際の日時」、「気温」、「気圧」などの値について表示させることができる。また表示する項目は、例えば、「被写体までの距離」、「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」といったように複数の項目を同時に表示させることもできる。
上記のような表示を行うことで、判定結果を確認する者が、検証結果とともに撮像した構図と、距離情報やＥＶ値等の項目とを見比べることができるため、撮像画像に対してより高度に判断することができる。
上記のような表示を行うことで、判定結果を確認する者が、検証結果とともに撮像した構図と、距離情報やＥＶ値等の項目とを見比べることができるため、撮像画像に対してより高度に判断することができる。
【0124】
一方、ステップＳ２１６において、検証対象の特徴点を有する登録された撮像画像データが存在する場合、検証装置４は、ステップＳ２１８において、「類似コンテンツがあります」「Ａさんの×××の写真と８０％の類似性があります」といった判定を行う。即ち、類似コンテンツは、Ａさんの登録している撮像画像の複写の可能性があると判定する。
そこで、検証装置４はステップＳ２０５において、その旨を流通サービス３００側の端末に表示させ、図１０の処理を終える。このときの表示態様としては、上述した図１２や図１３に示すような表示が考えられる。
そこで、検証装置４はステップＳ２０５において、その旨を流通サービス３００側の端末に表示させ、図１０の処理を終える。このときの表示態様としては、上述した図１２や図１３に示すような表示が考えられる。
【0125】
ステップＳ２１５に戻り、マーキングされた項目の値が撮像画像データの特徴を反映させた値の範囲内であり、メタデータの真正性があると判定された場合、検証装置４はステップＳ２１９において、図８に示すような特徴点ＤＢ５１を参照し、ステップＳ２１４で抽出した撮像画像の特徴点を有する撮像画像データが存在するかを確認する。
【0126】
ステップＳ２１９において、検証対象の特徴点を有する登録された撮像画像データが存在しない場合、検証装置４は、ステップＳ２１３に処理を進め、「コンテンツは有効です」といった判定を行う。即ち、検証対象の撮像画像データは、登録されている撮像画像データから何ら改ざん等されていない真正なものであることが判定される。
そこで検証装置４は、ステップＳ２０５において、図１１に示すようにその旨を流通サービス３００側の端末に表示させ、図１０の処理を終える。
そこで検証装置４は、ステップＳ２０５において、図１１に示すようにその旨を流通サービス３００側の端末に表示させ、図１０の処理を終える。
【0127】
一方、ステップＳ２１９において、検証対象の特徴点を有する登録された撮像画像データが存在する場合、検証装置４は、ステップＳ２２０において、特徴点を有する登録された撮像画像データ（検証対象の撮像画像データ）について、特殊撮像された撮像画像データが登録されているか否かを判定する。
例えば、検証装置４は、特徴点を有する登録された撮像画像データの前後に、連写によって時刻の連続する撮像画像が図８の画像ＤＢ５０に記憶されている場合に、撮像画像データが特殊撮像されていると判定する。
複数の連写された撮像画像の比較により、動いている被写体は移動が確認できるため、画像の真正性（オリジナリティ）、つまりその撮像者が実際に現場にいて撮像した事実が、より高い蓋然性で検証されるためである。
なお、画像ＤＢ５０に記憶されている時刻の連続する撮像画像は、検証対象の撮像画像データの前後の撮像画像データであるとしたが、検証対象の撮像画像データの前後の何れかに撮像された撮像画像データがあるか否かのみをもって、特殊撮像されていると判定することとしてもよい。
例えば、検証装置４は、特徴点を有する登録された撮像画像データの前後に、連写によって時刻の連続する撮像画像が図８の画像ＤＢ５０に記憶されている場合に、撮像画像データが特殊撮像されていると判定する。
複数の連写された撮像画像の比較により、動いている被写体は移動が確認できるため、画像の真正性（オリジナリティ）、つまりその撮像者が実際に現場にいて撮像した事実が、より高い蓋然性で検証されるためである。
なお、画像ＤＢ５０に記憶されている時刻の連続する撮像画像は、検証対象の撮像画像データの前後の撮像画像データであるとしたが、検証対象の撮像画像データの前後の何れかに撮像された撮像画像データがあるか否かのみをもって、特殊撮像されていると判定することとしてもよい。
【0128】
また、検証装置４は、撮像画像データよりも画角の広い他の撮像画像データが画像ＤＢ５０に記憶されている場合に、撮像画像データが特殊撮像されていると判定する。
ここで画角とは、撮像する画像のうちイメージセンサに写る範囲を表すものである。従って、画角が広くなると撮像範囲が広くなり、逆に画角が狭くなると撮像範囲が狭くなる。
例えば、検証装置４は、特徴点を有する登録された撮像画像データと共に、当該撮像画像のズームアウト画像が画像ＤＢ５０に記憶されている場合に、撮像画像データが特殊撮像されていると判定する。
また、検証装置４は、特徴点を有する登録された撮像画像データがクロップされた画像である場合に、クロップされた撮像画像と共に、クロップ前の撮像画像が画像ＤＢ５０に記憶されている場合に、撮像画像データが特殊撮像されていると判定することもできる。
撮像者でしか記録しえない画角の広い（情報の多い）画像と組み合わせることで、高い蓋然性で撮像者が正にその場で撮像したこと、つまり画像の真正性（オリジナリティ）が検証されるためである。
ここで画角とは、撮像する画像のうちイメージセンサに写る範囲を表すものである。従って、画角が広くなると撮像範囲が広くなり、逆に画角が狭くなると撮像範囲が狭くなる。
例えば、検証装置４は、特徴点を有する登録された撮像画像データと共に、当該撮像画像のズームアウト画像が画像ＤＢ５０に記憶されている場合に、撮像画像データが特殊撮像されていると判定する。
また、検証装置４は、特徴点を有する登録された撮像画像データがクロップされた画像である場合に、クロップされた撮像画像と共に、クロップ前の撮像画像が画像ＤＢ５０に記憶されている場合に、撮像画像データが特殊撮像されていると判定することもできる。
撮像者でしか記録しえない画角の広い（情報の多い）画像と組み合わせることで、高い蓋然性で撮像者が正にその場で撮像したこと、つまり画像の真正性（オリジナリティ）が検証されるためである。
【0129】
ステップＳ２２０において、上記のような特徴点を有する撮像画像データに関連する画像が登録されていなかった場合は、検証装置４は特徴点を有する登録された撮像画像データが特殊撮像されていないと判定し、ステップＳ２０６に処理を進める。
検証装置４は、ステップＳ２０６において、「類似コンテンツがあります」いった判定をする。またこのとき「Ａさんの×××の写真と８０％の類似性があります」といったように類似コンテンツの類似の度合いを判定することもできる。即ち、署名データにより検証対象は登録されたユーザ自身の撮像画像であるが、Ａさんの撮像画像を真似て撮像した可能性があると判定することができる。
検証装置４は、ステップＳ２０６において、「類似コンテンツがあります」いった判定をする。またこのとき「Ａさんの×××の写真と８０％の類似性があります」といったように類似コンテンツの類似の度合いを判定することもできる。即ち、署名データにより検証対象は登録されたユーザ自身の撮像画像であるが、Ａさんの撮像画像を真似て撮像した可能性があると判定することができる。
【0130】
検証装置４はステップＳ２０５において、その旨を流通サービス３００側の端末に表示させる。
例えば、図１１に示すような、流通サービス３００側の端末の表示画面９０の画像表示領域９１に類似していると考えられる撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「類似コンテンツがあります」「Ａさんの×××の写真と８０％の類似性があります」といった判定結果を表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
例えば、図１１に示すような、流通サービス３００側の端末の表示画面９０の画像表示領域９１に類似していると考えられる撮像画像を表示させ、判定結果表示領域９２に「類似コンテンツがあります」「Ａさんの×××の写真と８０％の類似性があります」といった判定結果を表示させる。その後、検証装置４は図１０の処理を終える。
【0131】
ステップＳ２２０において、上記のような特徴点を有する撮像画像データに関連する画像が登録されていた場合は、検証装置４は特徴点を有する登録された撮像画像データが特殊撮像されていると判定し、ステップＳ２２１に処理を進める。
【0132】
検証装置４は、ステップＳ２２１において、「類似コンテンツがあります」といった判定をする。またこのとき「Ａさんの×××の写真と９５％の類似性があり、かつ特殊撮像がされています」といったように類似コンテンツの類似の度合いを判定することもできる。
ここで、特徴点を有する登録された撮像画像データは特殊撮像を有しているため、検証対象の撮像画像とＡさんの撮像画像では、Ａさんの撮像画像のほうがオリジナルである可能性が高い。そのため、検証対象である撮像画像の類似度合いを８０％よりも高く判定する。
ここで、特徴点を有する登録された撮像画像データは特殊撮像を有しているため、検証対象の撮像画像とＡさんの撮像画像では、Ａさんの撮像画像のほうがオリジナルである可能性が高い。そのため、検証対象である撮像画像の類似度合いを８０％よりも高く判定する。
【0133】
検証装置４はステップＳ２０５において、その旨を流通サービス３００側の端末に表示させる。
ここで、特殊撮像の種類によって様々な表示態様が考えられる。
例えば、図１４に示すように、特徴点を有する登録された撮像画像データの前後に、連写によって時刻の連続する連続写真が記憶されている場合は、検証装置４は流通サービス３００側の端末の表示画面９０に特徴点を有する撮像画像データの前後の撮像画像データも画像表示領域９１に表示される。このとき、連続写真であることが分かるように、それぞれの画像の領域９５に撮像日時の情報を表示させる。
ここで、特殊撮像の種類によって様々な表示態様が考えられる。
例えば、図１４に示すように、特徴点を有する登録された撮像画像データの前後に、連写によって時刻の連続する連続写真が記憶されている場合は、検証装置４は流通サービス３００側の端末の表示画面９０に特徴点を有する撮像画像データの前後の撮像画像データも画像表示領域９１に表示される。このとき、連続写真であることが分かるように、それぞれの画像の領域９５に撮像日時の情報を表示させる。
【0134】
また、例えば、図１５に示すように、特徴点を有する登録された撮像画像データとズームアウトした状態の撮像画像データが記憶されている場合は、検証装置４は流通サービス３００側の端末の表示画面９０に特徴点を有する撮像画像データの他にズームアウトした状態の撮像画像データも画像表示領域９１に表示される。このとき、ズームアウトした状態であることが分かるように、それぞれの画像の領域９６に撮像レンズの焦点距離の情報を表示させる。
【0135】
また、例えば図１６に示すように、特徴点を有する登録された撮像画像データがクロップされたものである場合に、クロップ前の撮像画像データが記憶されている場合は、検証装置４は流通サービス３００側の端末の表示画面９０にクロップ前の撮像画像データを画像表示領域９１に表示してもよい。このとき、クロップされた撮像画像データが分かるように、クロップされた撮像画像データの領域９７を破線で囲って表示する。
検証装置４は上記のような表示態様を流通サービス３００側の端末に表示させた後、図１０の処理を終える。
以上により、本実施の形態における検証装置４による撮像画像の検証処理が実現される。
検証装置４は上記のような表示態様を流通サービス３００側の端末に表示させた後、図１０の処理を終える。
以上により、本実施の形態における検証装置４による撮像画像の検証処理が実現される。
【0136】
最後に、上述した実施の形態を実現するために行われる、流通サービス３００側の端末の検証要求処理について、図１７を参照して説明する。
流通サービス３００側の端末はステップＳ３０１において、検証したい撮像画像データを含む画像ファイルを検証装置４に送信し、ステップＳ３０２において検証装置４からの検証結果を受信するまで待機する。
流通サービス３００側の端末は、検証装置４からの検証結果を受信すると、ステップＳ３０３において、検証結果を表示部に表示する。流通サービス３００側の端末には、その判定結果に応じて図１１から図１６等の画像が表示される。
以上により、本実施の形態における流通サービス３００側の端末による撮像画像の検証要求処理が実現される。
流通サービス３００側の端末はステップＳ３０１において、検証したい撮像画像データを含む画像ファイルを検証装置４に送信し、ステップＳ３０２において検証装置４からの検証結果を受信するまで待機する。
流通サービス３００側の端末は、検証装置４からの検証結果を受信すると、ステップＳ３０３において、検証結果を表示部に表示する。流通サービス３００側の端末には、その判定結果に応じて図１１から図１６等の画像が表示される。
以上により、本実施の形態における流通サービス３００側の端末による撮像画像の検証要求処理が実現される。
【0137】
＜６．まとめ及び変形例＞
実施の形態の撮像装置１に搭載された画像処理装置（解析部２１）は、撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択する設定部２７を備える。また設定部２７は、前記真正性検証に関連するメタデータにマーキング情報を設定する設定部２７を備える（図９参照）。
これにより、撮像画像データの特徴を反映している項目にマーキング情報が設定される。 このように、検証対象の撮像画像が真正なものであるか（他人の作品を複写したもの等でないか）を判定する際に、撮像画像の特徴を加味することで、精度の高い判定を行うことができる。
例えば、撮像画像の特徴が遠景である場合に、「被写体までの距離」を撮像画像の真正性判定に用いることで、一見同じに見える撮像画像であっても、一方の「被写体までの距離」が不自然であることをもって、既に撮像した他人の作品を複写したものであることを推定することができる。
実施の形態の撮像装置１に搭載された画像処理装置（解析部２１）は、撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択する設定部２７を備える。また設定部２７は、前記真正性検証に関連するメタデータにマーキング情報を設定する設定部２７を備える（図９参照）。
これにより、撮像画像データの特徴を反映している項目にマーキング情報が設定される。 このように、検証対象の撮像画像が真正なものであるか（他人の作品を複写したもの等でないか）を判定する際に、撮像画像の特徴を加味することで、精度の高い判定を行うことができる。
例えば、撮像画像の特徴が遠景である場合に、「被写体までの距離」を撮像画像の真正性判定に用いることで、一見同じに見える撮像画像であっても、一方の「被写体までの距離」が不自然であることをもって、既に撮像した他人の作品を複写したものであることを推定することができる。
【0138】
また、真正性検証に関連するメタデータにマーキング情報を設定する処理は、撮像装置１から送信されてきた撮像画像データを登録する際に、図８に示す検証装置４側で特徴点を抽出して特徴点ＤＢ５１に記録することもできる。
ここで、当該マーキング情報を設定する処理を外部端末における画像処理装置（解析部２１）が行うことで、検証装置４側の処理負担を軽減することができる。
ここで、当該マーキング情報を設定する処理を外部端末における画像処理装置（解析部２１）が行うことで、検証装置４側の処理負担を軽減することができる。
【0139】
実施の形態の画像処理装置（解析部２１）において、撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出部２８を備え、統合処理部２９は、前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記マーキング情報が設定されたメタデータと統合して記録可能とすることが考えられる（図９のＳ１０５からＳ１１０等参照）。
これにより、同じ撮像画像データであっても撮像画像データに対応するメタデータが異なる場合は異なるハッシュ値が算出される。
このように、撮像画像データのみではなく、撮像の際の「被写体までの距離」、「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」等の撮像装置１の状態に関する情報を含むハッシュ値を算出し、署名データを生成することで、一見同じ撮像画像であっても、実際にユーザがその場で構図を決めて撮像をしたものであるか、即ち、既に撮像したものを複写したものでないかどうかをハッシュ値が一致するか否かをもって判定することができる。
従って、「被写体までの距離」、「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」等の撮像装置１の状態に関する情報を反映させたうえで、検証対象の撮像画像がオリジナルであるか（他人の作品を複写したものでないか）を容易に判定することができる。
これにより、同じ撮像画像データであっても撮像画像データに対応するメタデータが異なる場合は異なるハッシュ値が算出される。
このように、撮像画像データのみではなく、撮像の際の「被写体までの距離」、「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」等の撮像装置１の状態に関する情報を含むハッシュ値を算出し、署名データを生成することで、一見同じ撮像画像であっても、実際にユーザがその場で構図を決めて撮像をしたものであるか、即ち、既に撮像したものを複写したものでないかどうかをハッシュ値が一致するか否かをもって判定することができる。
従って、「被写体までの距離」、「撮像環境の明るさ（ＥＶ値）」等の撮像装置１の状態に関する情報を反映させたうえで、検証対象の撮像画像がオリジナルであるか（他人の作品を複写したものでないか）を容易に判定することができる。
【0140】
なお、ハッシュ値算出部２８は、マーキング情報が設定された項目に対応するメタデータにてハッシュ値を計算することとしてもよい（図９のＳ１０５，Ｓ１０６等参照）。これにより、マーキング情報が設定された項目、即ち、撮像画像データの特徴を反映する項目のメタデータを用いてハッシュ値が算出される。
【0141】
実施の形態の画像処理装置（解析部２１）において、ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを生成する生成制御部３０を備える（図９のＳ１０７，Ｓ１０８等参照）。
撮像画像データの撮像を行ったユーザが公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを暗号化して送信した場合、当該署名データを受信した第三者が公開鍵で署名データを復号することができれば、撮像画像データの撮像を行ったユーザが送信したことを受信者側で検証することができる。これにより、ハッシュ値を暗号化することによる署名データの生成が、ユーザの操作に基づいて行われたことを容易に証明することができる。
また、画像処理装置（解析部２１）に生成制御部３０を設けておくことで、他の端末を用いることなく画像処理装置（解析部２１）が内蔵された撮像装置１があれば、署名データの生成を行うことができるため、ユーザの利便性が向上する。
撮像画像データの撮像を行ったユーザが公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを暗号化して送信した場合、当該署名データを受信した第三者が公開鍵で署名データを復号することができれば、撮像画像データの撮像を行ったユーザが送信したことを受信者側で検証することができる。これにより、ハッシュ値を暗号化することによる署名データの生成が、ユーザの操作に基づいて行われたことを容易に証明することができる。
また、画像処理装置（解析部２１）に生成制御部３０を設けておくことで、他の端末を用いることなく画像処理装置（解析部２１）が内蔵された撮像装置１があれば、署名データの生成を行うことができるため、ユーザの利便性が向上する。
【0142】
実施の形態の画像処理装置（解析部２１）において、ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを生成する生成制御部３０が着脱可能な外部端末３に設けられており、統合処理部２９は、外部端末３から前記署名データを取得する（図９のＳ１０７，Ｓ１０８等参照）。
これにより、異なる撮像装置１で撮像した場合であっても、外部端末３を接続することで、撮像するユーザに対応する公開鍵暗号方式における秘密鍵に基づいて署名データを生成することができる。即ち、外部端末３を所持していれば、複数の撮像装置１についてユーザ自身が撮像したことを証明する署名データの生成を行うことができる。これは、例えば、自身の所持している撮像装置１が故障したとき、代替品としての撮像装置１においても署名データの生成が可能となる点で便利である。
これにより、異なる撮像装置１で撮像した場合であっても、外部端末３を接続することで、撮像するユーザに対応する公開鍵暗号方式における秘密鍵に基づいて署名データを生成することができる。即ち、外部端末３を所持していれば、複数の撮像装置１についてユーザ自身が撮像したことを証明する署名データの生成を行うことができる。これは、例えば、自身の所持している撮像装置１が故障したとき、代替品としての撮像装置１においても署名データの生成が可能となる点で便利である。
【0143】
実施の形態の画像処理装置（解析部２１）において、撮像画像データに対応した複数項目には撮像対象までの距離情報が含まれる（図５等参照）。
これは特に、撮像画像の特徴が接写又は遠景を撮像したものである場合や、人や動物等、特定の被写体を対象に撮像したものである場合等に有用である。
例えば、無限遠近くの円形の構図で、撮像距離が無限遠であれば、実際に遠景を撮像した蓋然性が高くなる。逆に無限遠近くの円形の構図であるのに撮像距離が短ければ、撮像された画像を複写したものである蓋然性が高くなる。
そこで、撮像対象までの距離を、真正性を担保した状態で記録しておくことで、実際に撮像した者が撮像した画像であるか（例えば、既に撮像された画像を複写したものでないか）を容易に判定することができる。
これは特に、撮像画像の特徴が接写又は遠景を撮像したものである場合や、人や動物等、特定の被写体を対象に撮像したものである場合等に有用である。
例えば、無限遠近くの円形の構図で、撮像距離が無限遠であれば、実際に遠景を撮像した蓋然性が高くなる。逆に無限遠近くの円形の構図であるのに撮像距離が短ければ、撮像された画像を複写したものである蓋然性が高くなる。
そこで、撮像対象までの距離を、真正性を担保した状態で記録しておくことで、実際に撮像した者が撮像した画像であるか（例えば、既に撮像された画像を複写したものでないか）を容易に判定することができる。
【0144】
実施の形態の画像処理装置（解析部２１）において、撮像画像データに対応した複数項目には露出制御に関する情報が含まれる（図５等参照）。
これは特に、撮像画像の特徴が夜景又は昼景を撮像したものである場合等に有用である。
例えば、夜景の構図で、ＥＶ値が０付近であれば、実際に暗い夜景を撮像した蓋然性が高くなる。逆に、ＥＶ値が１０程度と高ければ、暗い環境でなく、明るい室内で複写したものである蓋然性が高くなる。
そこで、撮像対象のＥＶ値を真正性を担保された状態で記録しておくことで、実際に撮像した者が撮像した画像であるか（例えば、既に撮像された画像を複写したものでないか）を容易に判定することができる。
これは特に、撮像画像の特徴が夜景又は昼景を撮像したものである場合等に有用である。
例えば、夜景の構図で、ＥＶ値が０付近であれば、実際に暗い夜景を撮像した蓋然性が高くなる。逆に、ＥＶ値が１０程度と高ければ、暗い環境でなく、明るい室内で複写したものである蓋然性が高くなる。
そこで、撮像対象のＥＶ値を真正性を担保された状態で記録しておくことで、実際に撮像した者が撮像した画像であるか（例えば、既に撮像された画像を複写したものでないか）を容易に判定することができる。
【0145】
実施の形態の画像処理装置（解析部２１）において、撮像画像データに対応した複数項目には前記撮像画像データの撮像日時に関する情報が含まれる（図５等参照）。
これは特に、撮像画像の特徴が夜景又は昼景等の撮像時刻を反映させたものである場合や、雪景等の撮像時期を反映させたものである場合等に有用である。
例えば、雪景の構図で、撮像日時が冬である１２月であれば、実際に冬に撮像した蓋然性が高くなる。逆に、雪景の構図であるにも関わらず、撮像日時が夏である７月であれば、雪が降っていることは想定しにくいため、既に撮像された雪景の画像の複写である蓋然性が高くなる。
そこで、撮像対象の撮像日時を真正性を担保された状態で記録しておくことで、実際に撮像した者が撮像した画像であるか（例えば、既に撮像された画像を複写したものでないか）を容易に判定することができる。
これは特に、撮像画像の特徴が夜景又は昼景等の撮像時刻を反映させたものである場合や、雪景等の撮像時期を反映させたものである場合等に有用である。
例えば、雪景の構図で、撮像日時が冬である１２月であれば、実際に冬に撮像した蓋然性が高くなる。逆に、雪景の構図であるにも関わらず、撮像日時が夏である７月であれば、雪が降っていることは想定しにくいため、既に撮像された雪景の画像の複写である蓋然性が高くなる。
そこで、撮像対象の撮像日時を真正性を担保された状態で記録しておくことで、実際に撮像した者が撮像した画像であるか（例えば、既に撮像された画像を複写したものでないか）を容易に判定することができる。
【0146】
実施の形態の画像処理装置（解析部２１）において、署名データ、撮像画像データ、及びマーキング情報が設定されたメタデータを統合したファイルデータを出力する通信部１８を備える（図９のＳ１１１等参照）。これにより、署名データ、撮像画像データ及びマーキング情報が設定されたメタデータを統合したファイルデータを、撮像画像データの真正性を検証する装置に送信することができる。
【0147】
また実施の形態の画像処理装置（検証装置４）は、撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含み前記撮像画像データの特徴に応じた項目にマーキング情報が設定されたメタデータと、を含む統合ファイルから、前記マーキング情報が設定された項目の情報を取得する情報管理部４３と、前記撮像画像データの特徴と、前記マーキング情報が設定された項目との真正性を判定する真正性判定部４７と、を備える（図１０のＳ２１４、Ｓ２１５等参照）。
即ち、撮像画像データの特徴を反映する度合いの高い、マーキング情報が設定された項目が不自然な値を示していることをもって、真正性がないと判定する。例えば、遠景を撮像したことを特徴とする撮像画像データにおいて、撮像対象までの距離があまりにも近い場合には真正性ないものと判定する。これにより、撮像画像が本人が撮像したものでなく、既に撮像したものを複写したものである等、本来の撮像環境とは異なる環境で撮像がされたことを推定することができ、撮像者自身が撮像した画像でないことを判断することができる。
即ち、撮像画像データの特徴を反映する度合いの高い、マーキング情報が設定された項目が不自然な値を示していることをもって、真正性がないと判定する。例えば、遠景を撮像したことを特徴とする撮像画像データにおいて、撮像対象までの距離があまりにも近い場合には真正性ないものと判定する。これにより、撮像画像が本人が撮像したものでなく、既に撮像したものを複写したものである等、本来の撮像環境とは異なる環境で撮像がされたことを推定することができ、撮像者自身が撮像した画像でないことを判断することができる。
【0148】
実施の形態の画像処理装置（検証装置４）において、情報管理部４３は、真正性判定部４７による真正性判定に応じた結果を出力する（図１０のＳ２０５等参照）。
これにより、例えば真正性を判定するために統合ファイルを送信した端末に、真正性の判定結果が送信される。従って、流通サービス３００側の端末に判定結果が表示されることで、検証の依頼者が撮像画像を見ながら判断を行うことができる。特に真正性判定に用いられた、マーキングされた項目の情報を検証結果の撮像画像と共に表示することで、依頼者側は、検証結果の理由を知ることできるようになる。
これにより、例えば真正性を判定するために統合ファイルを送信した端末に、真正性の判定結果が送信される。従って、流通サービス３００側の端末に判定結果が表示されることで、検証の依頼者が撮像画像を見ながら判断を行うことができる。特に真正性判定に用いられた、マーキングされた項目の情報を検証結果の撮像画像と共に表示することで、依頼者側は、検証結果の理由を知ることできるようになる。
【0149】
実施の形態の画像処理装置（検証装置４）において、撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録部４２と、情報管理部４３が取得した統合ファイルの撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、前記算出したハッシュ値と前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との真正性を判定する署名検証部４４と、を備える（図１０のＳ２０９、Ｓ２１０等参照）。
これにより、登録されている統合ファイルの撮像画像データと検証対象の撮像画像データが同じであっても撮像画像データに対応するメタデータが異なる場合は異なるハッシュ値となるため、真正性がないと判定する。従って、検証対象の撮像画像データと撮像画像データに対応するメタデータの何れかに何らかの改ざんがあったことを容易に判定することができる。
これにより、登録されている統合ファイルの撮像画像データと検証対象の撮像画像データが同じであっても撮像画像データに対応するメタデータが異なる場合は異なるハッシュ値となるため、真正性がないと判定する。従って、検証対象の撮像画像データと撮像画像データに対応するメタデータの何れかに何らかの改ざんがあったことを容易に判定することができる。
【0150】
実施の形態の画像処理装置（検証装置４）において、署名データは算出したハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて生成され、署名検証部４４は前記秘密鍵に対応する公開鍵を用いて前記署名データから算出したハッシュ値を取得する（図１０のＳ２１０等参照）。
撮像画像データの撮像を行ったユーザが公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを暗号化して送信した場合、当該署名データを受信した第三者が当該秘密鍵に対応する（ペアとなった）公開鍵で署名データを復号することができれば、当該署名データから取得したハッシュ値が、撮像を行ったユーザの撮像画像データによるものであることを検証することができる。従って、署名データに係るハッシュ値の真正性を担保した状態で、検証対象の撮像画像のハッシュ値と比較をすることができる。
撮像画像データの撮像を行ったユーザが公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを暗号化して送信した場合、当該署名データを受信した第三者が当該秘密鍵に対応する（ペアとなった）公開鍵で署名データを復号することができれば、当該署名データから取得したハッシュ値が、撮像を行ったユーザの撮像画像データによるものであることを検証することができる。従って、署名データに係るハッシュ値の真正性を担保した状態で、検証対象の撮像画像のハッシュ値と比較をすることができる。
【0151】
実施の形態の画像処理装置（検証装置４）において、真正性判定部４７は、撮像画像データの撮像時間の前後の何れかに撮像された他の撮像画像データの有無に応じて真正性を判定する（図１０のＳ２２０等参照）。
撮像画像データの撮像時間の前後に撮像された撮像画像を有していることは、自身が撮像を行ったことの信頼性を高める根拠となる。即ち、連写のうちの一部の画像が流通され、その他の時刻を非公開にして保管しておくことで流通した画像の真正性が問われた際に、保管した前後の時刻の画像をもって自らが撮影者で撮影したことの証拠となることが期待できる
このような複数の連写画像の比較により、動いている被写体は移動が確認できるため、画像の真正性（オリジナリティ）、つまりその撮影者が実際に現場にいて撮影した事実が、より高い蓋然性で検証することが可能になる。
撮像画像データの撮像時間の前後に撮像された撮像画像を有していることは、自身が撮像を行ったことの信頼性を高める根拠となる。即ち、連写のうちの一部の画像が流通され、その他の時刻を非公開にして保管しておくことで流通した画像の真正性が問われた際に、保管した前後の時刻の画像をもって自らが撮影者で撮影したことの証拠となることが期待できる
このような複数の連写画像の比較により、動いている被写体は移動が確認できるため、画像の真正性（オリジナリティ）、つまりその撮影者が実際に現場にいて撮影した事実が、より高い蓋然性で検証することが可能になる。
【0152】
実施の形態の画像処理装置（検証装置４）において、真正性判定部４７は、撮像画像データよりも画角の広い他の撮像画像データの有無に応じて真正性を判定する（図１０のＳ２２０等参照）。
撮像画像データよりも画角の広い他の撮像画像を有していることは、自身が撮像を行ったことの信頼性を高める根拠となる。即ち、ズームアウトの画像を非公開にして保管しておくことで、流通した画像（画角の狭い画像）の真正性が問われた際に、自らが撮像者で撮像したことの証拠となることが期待できる。
このような撮像画像の真正性の判断にあたり、撮像者でしか記録し得ない画角の広い（情報の多い）画像とを組み合わせることで、高い蓋然性で撮像者がまさにその場で撮像したこと、つまり画像の真正性（オリジナリティ）を検証することが可能となる。
撮像画像データよりも画角の広い他の撮像画像を有していることは、自身が撮像を行ったことの信頼性を高める根拠となる。即ち、ズームアウトの画像を非公開にして保管しておくことで、流通した画像（画角の狭い画像）の真正性が問われた際に、自らが撮像者で撮像したことの証拠となることが期待できる。
このような撮像画像の真正性の判断にあたり、撮像者でしか記録し得ない画角の広い（情報の多い）画像とを組み合わせることで、高い蓋然性で撮像者がまさにその場で撮像したこと、つまり画像の真正性（オリジナリティ）を検証することが可能となる。
【0153】
また実施の形態の撮像装置１は、撮像部１３と、撮像部１３により得られる撮像画像データの特徴を判定し、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータにおいて前記判定した特徴に応じた項目を選択する特徴判定部２５と、特徴判定部２５で選択した項目のマーキング情報をメタデータに設定する設定部２７と、前記撮像画像データと、前記マーキング情報が設定されたメタデータとを統合して記録可能とする統合処理部２９と、を備える（図９等参照）。
従って、上記した画像処理装置（解析部２１）の機能が撮像装置１として同様に実現され、画像処理装置（解析部２１の構成により発揮される効果と同様の効果が実現される。
また、上記した画像処理装置（解析部２１）の機能が撮像装置１で実現されることで、撮像装置１から直接、撮像画像データを検証装置４に送り登録することができるようになる。即ち、マーキング情報を設定する処理を撮像装置１に内蔵された画像処理装置（解析部２１）が行うことで、検証装置４側の処理負担を軽減することができる。
従って、上記した画像処理装置（解析部２１）の機能が撮像装置１として同様に実現され、画像処理装置（解析部２１の構成により発揮される効果と同様の効果が実現される。
また、上記した画像処理装置（解析部２１）の機能が撮像装置１で実現されることで、撮像装置１から直接、撮像画像データを検証装置４に送り登録することができるようになる。即ち、マーキング情報を設定する処理を撮像装置１に内蔵された画像処理装置（解析部２１）が行うことで、検証装置４側の処理負担を軽減することができる。
【0154】
実施の形態のプログラムは、図９の処理を、例えばＣＰＵ、ＤＳＰ等、或いはこれらを含むデバイスに実行させるプログラムである。
即ち実施の形態のプログラムは、撮像画像データの特徴を判定し、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータにおいて前記判定した特徴に応じた項目を選択する特徴判定処理と、前記特徴判定処理において選択した項目のマーキング情報をメタデータに設定する設定処理と、前記撮像画像データと、前記マーキング情報が設定されたメタデータとを統合して記録可能とする統合処理と、を画像処理装置に実行させるプログラムである。このようなプログラムにより、上述した画像処理装置を、例えばデジタルスチルカメラ１Ａやデジタルビデオカメラ１Ｂ等の撮像装置１や、撮像機能を有するスマートフォン等の携帯端末２などの機器において実現できる。
即ち実施の形態のプログラムは、撮像画像データの特徴を判定し、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータにおいて前記判定した特徴に応じた項目を選択する特徴判定処理と、前記特徴判定処理において選択した項目のマーキング情報をメタデータに設定する設定処理と、前記撮像画像データと、前記マーキング情報が設定されたメタデータとを統合して記録可能とする統合処理と、を画像処理装置に実行させるプログラムである。このようなプログラムにより、上述した画像処理装置を、例えばデジタルスチルカメラ１Ａやデジタルビデオカメラ１Ｂ等の撮像装置１や、撮像機能を有するスマートフォン等の携帯端末２などの機器において実現できる。
【0155】
また実施の形態のプログラムは、図１０の処理を、例えばＣＰＵ、ＤＳＰ等、或いはこれらを含むデバイスに実行させるプログラムである。
即ち実施の形態のプログラムは、撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含み前記撮像画像データの特徴に応じた項目にマーキング情報が設定されたメタデータと、を含む統合ファイルから、前記マーキング情報が設定された項目の情報を取得する取得処理と、前記撮像画像データの特徴と、前記マーキング情報が設定された項目との真正性を判定する真正性判定処理と、を画像処理装置に実行させるプログラムである。このようなプログラムにより、上述した画像処理装置を、例えば検証装置４として用いられるコンピュータ装置などの機器において実現できる。
即ち実施の形態のプログラムは、撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含み前記撮像画像データの特徴に応じた項目にマーキング情報が設定されたメタデータと、を含む統合ファイルから、前記マーキング情報が設定された項目の情報を取得する取得処理と、前記撮像画像データの特徴と、前記マーキング情報が設定された項目との真正性を判定する真正性判定処理と、を画像処理装置に実行させるプログラムである。このようなプログラムにより、上述した画像処理装置を、例えば検証装置４として用いられるコンピュータ装置などの機器において実現できる。
【0156】
このようなプログラムはコンピュータ装置等の機器に内蔵されている記録媒体としてのＨＤＤや、ＣＰＵを有するマイクロコンピュータ内のＲＯＭ等に予め記録しておくことができる。
あるいはまた、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔ ｏｐｔｉｃａｌ）ディスク、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ブルーレイディスク（Ｂｌｕ－ｒａｙ Ｄｉｓｃ（登録商標））、磁気ディスク、半導体メモリ、メモリカードなどのリムーバブル記録媒体に、一時的あるいは永続的に格納（記録）しておくことができる。このようなリムーバブル記録媒体は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。
また、このようなプログラムは、リムーバブル記録媒体からパーソナルコンピュータ等にインストールする他、ダウンロードサイトから、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードすることもできる。
あるいはまた、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＭＯ（Ｍａｇｎｅｔ ｏｐｔｉｃａｌ）ディスク、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｃ）、ブルーレイディスク（Ｂｌｕ－ｒａｙ Ｄｉｓｃ（登録商標））、磁気ディスク、半導体メモリ、メモリカードなどのリムーバブル記録媒体に、一時的あるいは永続的に格納（記録）しておくことができる。このようなリムーバブル記録媒体は、いわゆるパッケージソフトウェアとして提供することができる。
また、このようなプログラムは、リムーバブル記録媒体からパーソナルコンピュータ等にインストールする他、ダウンロードサイトから、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、インターネットなどのネットワークを介してダウンロードすることもできる。
【0157】
またこのようなプログラムによれば、実施の形態の画像処理装置の広範な提供に適している。例えばパーソナルコンピュータ、携帯型情報処理装置、携帯電話機、ゲーム機器、ビデオ機器、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）等にプログラムをダウンロードすることで、当該パーソナルコンピュータ等を、本開示の画像処理装置として機能させることができる。
【0158】
なお、本明細書に記載された効果はあくまでも例示であって限定されるものではなく、また他の効果があってもよい。
また、本明細書に記載された実施の形態の説明はあくまでも一例であり、本技術が上述の実施の形態に限定されることはない。従って、上述した実施の形態以外であっても、本技術の技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計などに応じて種々の変更が可能なことはもちろんである。
また、本明細書に記載された実施の形態の説明はあくまでも一例であり、本技術が上述の実施の形態に限定されることはない。従って、上述した実施の形態以外であっても、本技術の技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計などに応じて種々の変更が可能なことはもちろんである。
【0159】
本技術は以下のような構成も採ることができる。
（１）
撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択する設定部を備える
画像処理装置。
（２）
前記設定部は、前記選択した前記真正性検証に関連するメタデータにマーキング情報を設定する
上記（１）に記載の画像処理装置。
（３）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出部と、
前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記マーキング情報が設定されたメタデータと統合して記録可能とする統合処理部と、を備える
上記（２）に記載の画像処理装置。
（４）
前記ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを生成する生成制御部を備える
上記（３）に記載の画像処理装置。
（５）
前記ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを生成する生成制御部が着脱可能な外部端末に設けられており、
前記統合処理部は、前記外部端末から前記署名データを取得する
上記（３）に記載の画像処理装置。
（６）
前記撮像画像データに対応した複数項目には撮像対象までの距離情報が含まれる
上記（１）から（５）の何れかに記載の画像処理装置。
（７）
前記撮像画像データに対応した複数項目には露出制御に関する情報が含まれる
上記（１）から（６）の何れかに記載の画像処理装置。
（８）
前記撮像画像データに対応した複数項目には前記撮像画像データの撮像日時に関する情報が含まれる
上記（１）から（７）の何れかに記載の画像処理装置。
（９）
前記署名データ、前記撮像画像データ、及び前記マーキング情報が設定されたメタデータを統合したファイルデータを出力する通信部を備える
上記（３）から（５）の何れかに記載の画像処理装置。
（１０）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する情報管理部と、
前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目との真正性を判定する真正性判定部と、を備える
画像処理装置。
（１１）
前記情報管理部は、前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含み前記撮像画像データの特徴に応じた項目にマーキング情報が設定されたメタデータと、を含む統合ファイルから、前記マーキング情報が設定された項目の情報を取得し、
前記真正性判定部は、前記撮像画像データの特徴と、前記マーキング情報が設定された項目との真正性を判定する
上記（１０）に記載の画像処理装置。
（１２）
前記情報管理部は、前記真正性判定部による真正性判定に応じた結果を出力する
上記（１０）又は（１１）に記載の画像処理装置。
（１３）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録部と、
前記情報管理部が取得した統合ファイルの撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、前記算出したハッシュ値と前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との真正性を判定する署名検証部と、を備える
上記（１０）から（１２）の何れかに記載の画像処理装置。
（１４）
前記署名データは前記算出したハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて生成され、前記署名検証部は前記秘密鍵に対応する公開鍵を用いて前記署名データから前記算出したハッシュ値を取得する
上記（１３）に記載の画像処理装置。
（１５）
前記真正性判定部は、前記撮像画像データの撮像時間の前後の何れかに撮像された他の撮像画像データの有無に応じて真正性を判定する
上記（１０）から（１４）の何れかに記載の画像処理装置。
（１６）
前記真正性判定部は、前記撮像画像データよりも画角の広い他の撮像画像データの有無に応じて真正性を判定する
上記（１０）から（１５）の何れかに記載の画像処理装置。
（１７）
撮像部と、
前記撮像部により得られる撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択する設定部と、を備える
撮像装置。
（１８）
撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択することを画像処理装置が実行する画像処理方法。
（１９）
撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択する処理を画像処理装置に実行させるプログラム。
（２０）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得し、
前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目との真正性を判定することを画像処理装置が実行する画像処理方法。
（２１）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する取得処理と、
前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目との真正性を判定する真正性判定処理と、を画像処理装置に実行させるプログラム。
（１）
撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択する設定部を備える
画像処理装置。
（２）
前記設定部は、前記選択した前記真正性検証に関連するメタデータにマーキング情報を設定する
上記（１）に記載の画像処理装置。
（３）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータについてハッシュ値を算出するハッシュ値算出部と、
前記ハッシュ値を用いて生成された署名データを、前記撮像画像データ及び前記マーキング情報が設定されたメタデータと統合して記録可能とする統合処理部と、を備える
上記（２）に記載の画像処理装置。
（４）
前記ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを生成する生成制御部を備える
上記（３）に記載の画像処理装置。
（５）
前記ハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて署名データを生成する生成制御部が着脱可能な外部端末に設けられており、
前記統合処理部は、前記外部端末から前記署名データを取得する
上記（３）に記載の画像処理装置。
（６）
前記撮像画像データに対応した複数項目には撮像対象までの距離情報が含まれる
上記（１）から（５）の何れかに記載の画像処理装置。
（７）
前記撮像画像データに対応した複数項目には露出制御に関する情報が含まれる
上記（１）から（６）の何れかに記載の画像処理装置。
（８）
前記撮像画像データに対応した複数項目には前記撮像画像データの撮像日時に関する情報が含まれる
上記（１）から（７）の何れかに記載の画像処理装置。
（９）
前記署名データ、前記撮像画像データ、及び前記マーキング情報が設定されたメタデータを統合したファイルデータを出力する通信部を備える
上記（３）から（５）の何れかに記載の画像処理装置。
（１０）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する情報管理部と、
前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目との真正性を判定する真正性判定部と、を備える
画像処理装置。
（１１）
前記情報管理部は、前記撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含み前記撮像画像データの特徴に応じた項目にマーキング情報が設定されたメタデータと、を含む統合ファイルから、前記マーキング情報が設定された項目の情報を取得し、
前記真正性判定部は、前記撮像画像データの特徴と、前記マーキング情報が設定された項目との真正性を判定する
上記（１０）に記載の画像処理装置。
（１２）
前記情報管理部は、前記真正性判定部による真正性判定に応じた結果を出力する
上記（１０）又は（１１）に記載の画像処理装置。
（１３）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータと、前記撮像画像データ及び前記撮像画像データに対応するメタデータについて算出したハッシュ値を用いて生成された署名データと、を含む統合ファイルを登録するコンテンツ登録部と、
前記情報管理部が取得した統合ファイルの撮像画像データと、前記撮像画像データに対応するメタデータとを用いてハッシュ値を算出し、前記算出したハッシュ値と前記登録した統合ファイルの署名データに用いられたハッシュ値との真正性を判定する署名検証部と、を備える
上記（１０）から（１２）の何れかに記載の画像処理装置。
（１４）
前記署名データは前記算出したハッシュ値と公開鍵暗号方式における秘密鍵を用いて生成され、前記署名検証部は前記秘密鍵に対応する公開鍵を用いて前記署名データから前記算出したハッシュ値を取得する
上記（１３）に記載の画像処理装置。
（１５）
前記真正性判定部は、前記撮像画像データの撮像時間の前後の何れかに撮像された他の撮像画像データの有無に応じて真正性を判定する
上記（１０）から（１４）の何れかに記載の画像処理装置。
（１６）
前記真正性判定部は、前記撮像画像データよりも画角の広い他の撮像画像データの有無に応じて真正性を判定する
上記（１０）から（１５）の何れかに記載の画像処理装置。
（１７）
撮像部と、
前記撮像部により得られる撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択する設定部と、を備える
撮像装置。
（１８）
撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択することを画像処理装置が実行する画像処理方法。
（１９）
撮像画像データの特徴に基づき、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報を含むメタデータのうち、真正性検証に関連するメタデータを選択する処理を画像処理装置に実行させるプログラム。
（２０）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得し、
前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目との真正性を判定することを画像処理装置が実行する画像処理方法。
（２１）
撮像画像データと、前記撮像画像データに対応した複数項目の情報から真正性検証に関連するものとして選択された項目を含むメタデータと、を含む統合ファイルから、前記選択された項目の情報を取得する取得処理と、
前記撮像画像データの特徴と、前記選択された項目との真正性を判定する真正性判定処理と、を画像処理装置に実行させるプログラム。
【符号の説明】
【0160】
１ 撮像装置、３ 外部端末、４ 検証装置、１３ 撮像部、１８ 通信部、２１ 解析部、２５ 特徴判定部、２７ 設定部、２８ ハッシュ値算出部、２９ 統合処理部、３０ 生成制御部、４２ コンテンツ登録部、４３ 情報管理部、４４ 署名検証部、４７ 真正性判定部
【図1】
【図2】
【図3】
【図4】
【図5】
【図6】
【図7】
【図8】
【図9】
【図10】
【図11】
【図12】
【図13】
【図14】
【図15】
【図16】
【図17】