特許 7563474 分析装置、方法及びプログラム

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-09-30

(45)【発行日】2024-10-08

(54)【発明の名称】分析装置、方法及びプログラム

(51)【国際特許分類】

   H04N 21/24 20110101AFI20241001BHJP

   H04N 21/21 20110101ALI20241001BHJP

   H04N 21/83 20110101ALI20241001BHJP

   H04N 21/858 20110101ALI20241001BHJP

【ＦＩ】

H04N21/24

H04N21/21

H04N21/83

H04N21/858

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2022557239

(86)(22)【出願日】2020-10-12

(86)【国際出願番号】 JP2020038511

(87)【国際公開番号】W WO2022079767

(87)【国際公開日】2022-04-21

【審査請求日】2023-04-07

(73)【特許権者】

【識別番号】000004237

【氏名又は名称】日本電気株式会社

(74)【代理人】

【識別番号】100103894

【弁理士】

【氏名又は名称】家入 健

(72)【発明者】

【氏名】則枝 真

(72)【発明者】

【氏名】田中 良志

(72)【発明者】

【氏名】赤崎 翔悟

(72)【発明者】

【氏名】横田 治樹

(72)【発明者】

【氏名】坂口 雅美

【審査官】鈴木 順三

(56)【参考文献】

【文献】特表２０１４－５１１６２０（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－０４８１４９（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１９－０６１５９４（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｈ０４Ｎ ２１／００ － ２１／８５８

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得する感情データ取得手段と、
前記オンライン会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得する会議データ取得手段と、
前記会議データに基づいて、前記オンライン会議に対してチャプタを生成するチャプタ生成手段と、
前記感情データと前記チャプタを示すデータとに基づいて前記オンライン会議に対する分析データを前記チャプタごとに生成する分析データ生成手段と、
時刻を指定するためのシークバーと前記指定された時刻に対応する前記分析データと前記画像データとを含む再生画面を生成する画面生成手段と、
前記再生画面を出力する出力手段と、を備え、
前記会議データ取得手段は、前記オンライン会議における画面共有に関するデータをさらに含む会議データを取得し、
前記チャプタ生成手段は、前記画面共有に関するデータに基づいて前記チャプタを生成し、
前記画面共有に関するデータは、前記画面共有の切替えタイミングのデータと前記画面共有にかかる共有画面のオーナーの切替え時刻のデータとの少なくとも１つ含む
分析装置。

【請求項2】

前記感情データ取得手段は、前記顔画像データに基づく感情の状態が少なくとも１つの数値により示された第１の指標を前記感情データとして取得する
請求項１に記載の分析装置。

【請求項3】

前記分析データ生成手段は、前記感情データに基づいて、前記オンライン会議への前記参加者の反応を少なくとも１つの第２の指標を数値により示し、
前記第２の指標の時間的推移を示した時系列グラフを前記分析データとして生成する
請求項１又は２に記載の分析装置。

【請求項4】

前記画面生成手段は、前記シークバーで指定される時刻に対応する前記第２の指標を示す表示を前記時系列グラフに含む前記再生画面を生成する
請求項３に記載の分析装置。

【請求項5】

前記画面生成手段は、前記シークバーで指定される時刻に対応する前記第２の指標における数値を識別するための軸を前記時系列グラフに含む前記再生画面を生成する
請求項４に記載の分析装置。

【請求項6】

前記画面生成手段は、
前記シークバーにおける相対的な位置に基づいて時刻を指定するためのスライダを生成し、
前記スライダは、前記時系列グラフ上における前記軸の相対的な位置と連動する、
請求項５に記載の分析装置。

【請求項7】

前記画面生成手段は、所定の範囲かつ所定の期間において前記第２の指標が変動した時刻を示す前記シークバーを含む前記再生画面を生成する
請求項３乃至６のいずれか１項に記載の分析装置。

【請求項8】

前記分析データ生成手段は、前記第２の指標における数値の前記チャプタごとの統計値を算出することにより、前記分析データを生成する
請求項３乃至７のいずれか一項に記載の分析装置。

【請求項9】

オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得することと、
前記オンライン会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得することと、
前記会議データに基づいて、前記オンライン会議に対してチャプタを生成することと、
前記感情データと前記チャプタを示すデータとに基づいて前記オンライン会議に対する分析データを生成することと、
時刻を指定するためのシークバーと前記指定された時刻に対応する前記分析データと前記画像データとを含む再生画面を生成することと、
前記再生画面を出力することと、を含み、
前記オンライン会議における画面共有に関するデータをさらに含む会議データを取得することと、
前記画面共有に関するデータに基づいて前記チャプタを生成することと、を含み、
前記画面共有に関するデータは、前記画面共有の切替えタイミングのデータと前記画面共有にかかる共有画面のオーナーの切替え時刻のデータとの少なくとも１つ含む
方法。

【請求項10】

オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得する処理と、
前記オンライン会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得する処理と、
前記会議データに基づいて、前記オンライン会議に対してチャプタを生成する処理と、
前記感情データと前記チャプタを示すデータとに基づいて前記オンライン会議に対する分析データを生成する処理と、
時刻を指定するためのシークバーと前記指定された時刻に対応する前記分析データと前記画像データとを含む再生画面を生成する処理と、
前記再生画面を出力する処理と、をコンピュータに実行させ、
前記オンライン会議における画面共有に関するデータをさらに含む会議データを取得する処理と、
前記画面共有に関するデータに基づいて前記チャプタを生成する処理と、をさらにコンピュータに実行させ、
前記画面共有に関するデータは、前記画面共有の切替えタイミングのデータと前記画面共有にかかる共有画面のオーナーの切替え時刻のデータとの少なくとも１つ含む
プログラム。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は分析装置、システム、方法及びプログラムに関する。

【背景技術】

【0002】

オンライン会議において会議の雰囲気を把握することが難しい。特許文献１では、画面に表示する画像に対して当該画像に含まれる人物の感情を検出する技術が開示されている。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0003】

【文献】特開２０１８－０８８６５５号公報

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0004】

しかしながら、特許文献１では、複数の参加者が存在する会議における参加者の感情を検出できない。したがって、オンライン会議における参加者の感情を把握することが難しいという問題点があった。

【0005】

本開示はこのような課題を鑑みてなされたものであり、オンライン会議における参加者の感情を把握することができる分析装置、システム、方法及びプログラムを提供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【0006】

本開示の分析装置は、オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得する感情データ取得手段と、前記会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得する会議データ取得手段と、前記感情データに基づいて前記会議に対する分析データを生成する分析データ生成手段と、時刻を指定するためのシークバーと前記指定された時刻に対応する前記分析データと前記画像データとを含む再生画面を生成する画面生成手段と、前記再生画面を出力する出力手段と、を備える。

【0007】

本開示の方法は、オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得することと、前記会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得することと、前記感情データに基づいて前記会議に対する分析データを生成することと、時刻を指定するためのシークバーと前記指定された時刻に対応する前記分析データと前記画像データとを含む再生画面を生成することと、前記再生画面を出力することと、を含む。

【0008】

本開示の非一時的なコンピュータ可読媒体は、コンピュータに、以下のステップを実行させるものである。コンピュータは、オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得する処理と、前記会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得する処理と、前記感情データに基づいて前記会議に対する分析データを生成する処理と、時刻を指定するためのシークバーと前記指定された時刻に対応する前記分析データと前記画像データとを含む再生画面を生成する処理と、前記再生画面を出力する処理と、をコンピュータに実行させるプログラムを格納する。

【発明の効果】

【0009】

本開示によれば、オンライン会議における参加者の感情を把握することができる分析装置、分析方法、分析システムおよびプログラムを提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】第１の実施形態に係る分析装置の構成を示すブロック図である。

【図2】第１の実施形態に係る分析装置の動作を示すフローチャートである。

【図3】第１の実施形態に係る再生画面の例を示す図である。

【図4】第２の実施形態に係る分析システムの構成を示すブロック図である。

【図5】第２の実施形態に係る分析装置の構成を示すブロック図である。

【図6】第２の実施形態に係る分析データ生成部が処理するデータの例を示す図である。

【図7】第２の実施形態に係る感情データ生成装置の構成を示すブロック図である。

【図8】第２の実施形態に係る分析装置の動作を示すフローチャートである。

【図9】第２の実施形態に係る再生画面の第１例を示す図である。

【図10】第２の実施形態に係る再生画面の第２例を示す図である。

【図11】コンピュータのハードウエア構成を例示するブロック図である。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下では、本開示の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。各図面において、同一又は対応する要素には同一の符号が付されており、説明の明確化のため、必要に応じて重複説明は省略される。

【0012】

なお、以下の実施形態にいて、オンライン会議とは、通信回線を介して互いに通信可能に接続された複数の会議端末を利用して開催される会議をいう。オンライン会議に接続する会議端末は、例えばパソコン、スマートフォン、タブレット端末、カメラ付き携帯電話等である。また会議端末は、参加者を撮影するカメラ、参加者の発話を収音するマイクおよび画像データや音声データを送受信する通信機能を有する装置であれば上記のものに限られない。また以降の説明においてオンライン会議を、単に「会議」と称する場合がある。

【0013】

以下の実施形態においてオンライン会議の参加者とは、会議端末を通じてオンライン会議に接続している人物を示すものであって、会議の主催者、会議の発表者、プレゼンタおよび会議の傍聴者を含む。例えば１つの会議端末を通じて複数の人物が会議に参加している場合には複数の人物それぞれが参加者である。本実施形態において参加者は会議端末が内蔵するまたは会議端末に接続されたカメラにより顔画像が撮影可能な状態で会議に参加するものとする。

【0014】

＜第１の実施形態＞
まず、図１を用いて第１の実施形態に係る分析装置１００の構成について説明する。図１は、第１の実施形態に係る分析装置の構成を示すブロック図である。分析装置１００は、オンライン会議に参加する参加者の感情データを取得し、取得した感情データから当該オンライン会議にかかる分析データを生成して、生成した分析データを所定の端末等に出力する。

【0015】

分析装置１００は、オンライン会議における参加者の感情データを生成する感情データ生成装置３００（後述）および会議を運営する会議運営装置４００（後述）と通信可能にそれぞれ接続する。また分析装置１００は、分析装置１００を利用するユーザが有する端末（ユーザ端末）と通信可能に接続する。分析装置１００は、感情データ取得部１１１、会議データ取得部１１２、分析データ生成部１１３、画面生成部１１４および出力部１１５を備える。

【0016】

感情データ取得部１１１は、感情データ生成装置３００から時刻データを伴う感情データを取得する。感情データ生成装置３００は、オンライン会議における会議の参加者の顔画像データから感情データを生成し、生成した感情データを分析装置１００に供給する。感情データは、会議の参加者がそれぞれ有する感情を示すデータである。

【0017】

感情データは、例えば注目度、困惑度、幸福度および驚きなど少なくとも１つの指標（第１の指標）を含む。すなわち感情データは、上述の指標ごとに、参加者がどの程度これらの感情を感じているか（感情の状態）を示すものである。感情データは、少なくとも１つの指標を数値により示している。

【0018】

感情データ生成装置３００は、所定期間（例えば１秒間）毎の感情データを生成する。感情データ取得部１１１は、会議の進行時刻に沿った所定時間ごとの感情データを取得する。感情データ取得部１１１は、感情データを取得すると、取得した感情データを、分析データ生成部１１３に供給する。

【0019】

会議データ取得部１１２は、会議運営装置４００から会議データを取得する。会議運営装置４００は、例えば会議の参加者のそれぞれが通信可能に接続するサーバ装置である。会議運営装置４００は、会議の参加者が利用する会議端末９００（後述）に含まれるものであってもよい。会議データは、会議における参加者の時刻データを伴う画像データを含む。画像データは、会議における発話者の画面、会議における非発話者の画面、会議において共有された画面のデータであってもよい。そして、会議データ取得部１１２は、会議データを分析データ生成部１１３に供給する。

【0020】

分析データ生成部１１３は、感情データ取得部１１１が取得した感情データに基づいて会議に対する分析データを生成する。分析データは、例えば注目度、共感度及び理解度など会議への参加者の反応を示す少なくとも１つの指標（第２の指標）を含む。分析データ生成部１１３は、感情データに基づいて、会議への参加者の反応を示す少なくとも１つの第２の指標を数値により示す。分析データ生成部１１３は、例えば、第２の指標における数値の時間的推移を示した時系列グラフを分析データとして生成する。そうすることによって、会議への参加者の反応の詳細な変化を示すことができる。分析データ生成部１１３は生成した分析データを画面生成部１１４に供給する。

【0021】

画面生成部１１４は、時刻を指定するためのシークバーとシークバーで指定された時刻における分析データと画像データとを含む再生画面を生成する。画面生成部１１４は、画像データと当該画像データに伴う時刻データに基づいて、シークバーで指定された時刻の画像データを抽出し、抽出された画像データを再生画面に含める。また、画面生成部１１４は、シークバーで指定される時刻に対応する第２の指標における数値を識別するための表示を時系列グラフ上に含む再生画面を生成する。例えば、画面生成部１１４は、シークバーにおいて指定される時刻に対応する軸を時系列グラフ上に生成する。時系列グラフ上に生成される軸は、指定される時刻における第２の指標を指し示す。

【0022】

出力部１１５は、画面生成部１１４が生成した再生画面をユーザ端末９９０（後述）に出力する。分析装置１００を利用するユーザは、ユーザ端末９９０に出力された再生画面を視認する。これによりユーザは再生画面に示された分析データと、会議画像とを同時に知覚する。そのためユーザは会議の状況と当該状況における参加者の感情を認識できる。

【0023】

次に、図２を用いて、第１の実施形態に係る分析装置１００の動作について説明する。図２は、第１の実施形態に係る分析装置１００の動作を示すフローチャートである。図２に示すフローチャートは、例えば分析装置１００が会議運営装置４００から会議の開始を示す信号を受け取ることにより開始する。

【0024】

まず、感情データ取得部１１１は、オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得する（ステップＳ１１）。次に、会議データ取得部１１２は、会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得する（ステップＳ１２）。分析データ生成部１１３は、感情データに基づいて会議に対する分析データを生成する（ステップＳ１３）。画面生成部１１４は、時刻を指定するためのシークバーとシークバーで指定された時刻における分析データと画像データとを含む再生画面を生成する（ステップＳ１４）。次に、出力部１１５は、生成した再生画面を出力する（ステップＳ１５）。

【0025】

なお、上述の処理のうち、ステップＳ１１とステップＳ１２とは、順序を問わない。またステップＳ１１とステップＳ１２とは平行して実行されてもよい。あるいは、ステップＳ１１とステップＳ１２とは、所定期間ごとに交互に実行されてもよい。

【0026】

続いて、図３を用いて、第１の実施形態に係る再生画面の一例を説明する。図３は、第１の実施形態に係る再生画面の一例を示す図である。

【0027】

画像データＧ１は、会議における画像データであり、後述するシークバーＧ２で指定された時刻における画像データである。画像データＧ１にはシークバーが重畳される。

【0028】

シークバーＧ２は、会議における任意の時刻を指定して表示するためのインタフェースである。シークバーＧ２は左右方向に延伸する帯状の画像であって、例えば会議画面上に重畳される。

【0029】

シークバーＧ２は、スライダＧ２ａを含む。スライダＧ２ａは、シークバーＧ２上に配置された矩形状の画像であって、シークバー内の任意の位置を指定するためのものである。ユーザは、シークバーＧ２の任意の位置を選択することにより、スライダＧ２ａの位置を指定できる。これにより、画像データＧ１には、スライダＧ２ａにより指定された位置に対応する時刻の画像が表示される。ユーザは、スライダＧ２ａを選択した状態で左右方向に移動させることによりスライダＧ２ａの位置を指定することもできる。

【0030】

グラフＧ１１は、第２の指標の時間的推移を示した時系列グラフである。グラフＧ１１は、横軸が時刻を示し、縦軸が第２の指標における数値（スコア）を示している。横軸は左端が時刻Ｔ１０であり、右に進むほど時間が経過し、右端が時刻Ｔ１５となっている。時刻Ｔ１０は、会議の開始時刻であり、時刻Ｔ１５は会議の終了時刻である。

【0031】

また、グラフＧ１１は、実線により示された第１分析データＬ１１と、点線により示された第２分析データＬ１２と、二点鎖線により示された第３分析データＬ１３とがプロットされている。第２の指標は、例えば注目度、共感度又は理解度である。第１分析データＬ１１は、注目度を示している。第２分析データＬ１２は、共感度を示している。第３分析データＬ１３は、理解度を示している。

【0032】

軸Ｇ１１ａは、グラフＧ１１横軸に交差して縦方向に延びる線状の表示であって、グラフＧ１１の任意の時刻を示すものである。ここで、軸Ｇ１１ａは、グラフＧ１１の横軸上を移動し、シークバーＧ２で指定された時刻ＴＸを示す。つまり、シークバーＧ２の位置と軸Ｇ１１ａの位置とは連動する。なお、シークバーＧ２および軸Ｇ１１ａは、指定された位置における分析データの値に応じた色調により表示されるものであってもよい。これにより、分析装置１００は、会議画像において指定された時刻における感情の状態を定性的に示すことができる。ユーザはこれにより任意の時刻における感情の状態を直観的に把握できる。

【0033】

本実施例では、シークバーＧ２の左端の位置Ｓ１０が時刻Ｔ１１、右端の位置Ｓ１５が時刻Ｔ１５と対応する。シークバーＧ２におけるスライダＧ２ａの相対的な左右方向の位置は、グラフＧ１１における軸Ｇ１１ａの相対的な左右方向の位置に対応するように設定されている。例えばスライダＧ２ａが位置ＳＸに存在している場合、軸Ｇ１１ａはグラフＧ１１における横軸の時刻ＴＸに交差する。このとき、位置ＳＸから位置Ｓ１０までの長さと位置Ｓ１５から位置ＳＸまでの長さの比は、時刻ＴＸから時刻Ｔ１０までの長さと時刻Ｔ１５から時刻ＴＸまでの長さの比と同じである。ここで、ユーザがスライダＧ２ａの位置を動かすと、これに対応して軸Ｇ１１ａの位置も連動する。ユーザが軸Ｇ１１ａの位置を動かすと、これに対応してスライダＧ２ａの位置も連動してもよい。

【0034】

出力部１１５が出力した再生画面において、ユーザはスライダＧ２ａの位置を動かすことができる。分析装置１００は、スライダＧ２ａの位置の移動を検出すると、移動後のスライダＧ２ａの相対的な左右方向の位置に基づいて、シークバーＧ２が指定する時刻を検出する。画面生成部１１４は、検出された時刻に基づく画像データＧ１を含む再生画面を生成する。そして、画面生成部１１４は、検出された時刻に基づいてグラフＧ１１上に相対的な左右方向の位置を決めた軸Ｇ１１ａを含む再生画面を生成する。そして、出力部１１５は、生成された再生画面を出力する。

【0035】

また、出力部１１５が出力した再生画面において、ユーザはグラフＧ１１における軸Ｇ１１ａの位置を動かすことができる。分析装置１００は、軸Ｇ１１ａの位置の移動を検出すると、移動後の軸Ｇ１１ａの相対的な左右方向の位置に基づいて、軸Ｇ１１ａが指定する時刻を検出する。画面生成部１１４は、検出された時刻に基づく画像データＧ１を含む再生画面を生成する。そして、画面生成部１１４は、検出された時刻に基づいてスライダＧ２ａの相対的な左右方向の位置を決めたシークバーＧ２を含む再生画面を生成する。そして、出力部１１５は、生成された再生画面を出力する。

【0036】

第１の実施形態にかかる分析装置１００では、ユーザは、再生画面においてシークバーＧ３のスライダＧ２ａを移動することで、会議の任意のタイミングにおける画像データを確認できる。ここで、グラフＧ１１の横軸における軸Ｇ１１ａの位置は、シークバーＧ３が指定する時刻と対応する。そのため、ユーザは、グラフＧ１１において軸Ｇ１１ａの位置を確認することで、会議中の画像データを確認したタイミングにおける会議の参加者の感情の傾向を瞬時に把握できる。したがって、分析装置１００では、会議における参加者の感情を把握することができる。

【0037】

＜第２の実施形態＞
まず、図４を用いて第２の実施形態に係る分析システム１０の構成について説明する。図４は、第２の実施形態に係る分析システム１０の構成を示すブロック図である。

【0038】

図４に示すように、分析システム１０は、分析装置２００と感情データ生成装置３００とを含む。分析装置２００と感情データ生成装置３００とは、ネットワークＮを介して互いに通信可能に接続している。また分析システム１０は、ネットワークＮを介して会議運営装置４００と通信可能に接続している。会議運営装置４００は、ネットワークＮを介して会議端末群９０に接続してオンライン会議を運営する。会議端末群９０は、複数の会議端末（９００Ａ、９００Ｂ、・・・、９００Ｎ）およびユーザ端末９９０を含む。

【0039】

続いて、図５を用いて第２の実施形態に係る分析装置２００の構成について説明する。図５は、第２の実施形態に係る分析装置の構成を示すブロック図である。
図５に示すように、分析装置２００は、感情データ取得部１１１、会議データ取得部１１２、分析データ生成部１１３、画面生成部１１４、出力部１１５、チャプタ生成部１１６、人物特定部１１７及び記憶部１２０を備える。

【0040】

感情データ取得部１１１は、感情データ生成装置３００から時刻データを伴う感情データを取得する。感情データ生成装置３００は、オンライン会議における会議の参加者の顔画像データから感情データを生成し、生成した感情データを分析装置１００に供給する。感情データは、会議の参加者がそれぞれ有する感情を示すデータである。

【0041】

感情データは、例えば注目度、困惑度、幸福度および驚きなど少なくとも１つの指標（第１の指標）を含む。すなわち感情データは、上述のそれぞれの指標ごとに、参加者がどの程度これらの感情を感じているか（感情の状態）を示すものである。感情データは、少なくとも１つの指標を数値により示している。

【0042】

感情データ生成装置３００は、所定期間（例えば１秒間）毎の感情データを生成する。感情データ取得部１１１は、会議の進行時刻に沿った所定時間ごとの感情データを取得する。感情データ取得部１１１は、感情データを取得すると、取得した感情データを、分析データ生成部１１３に供給する。

【0043】

会議データ取得部１１２は、会議運営装置４００から会議データを取得する。会議運営装置４００は、例えば会議の参加者のそれぞれが通信可能に接続するサーバ装置である。会議運営装置４００は、会議の参加者が利用する会議端末９００に含まれるものであってもよい。会議データは、会議における参加者の時刻データを伴う画像データを含む。画像データは、会議における発話者の画面、会議における非話者の画面、会議において共有された画面のデータであってもよい。

【0044】

また、会議データは、会議の開始時刻および終了時刻を含む。また、会議データは、会議中に取られた休憩の時刻を含む。また、会議データは、例えば参加者に共有される共有画面を操作する権限（共有画面のオーナー）の切替え時刻や、参加者の発話の切替え時刻を含み得る。この場合、会議データは、共有画面中のページ送りや表示画像の変化などの時刻を含み得る。さらに会議データは、上述した時刻が、それぞれ何を示すものであるかを含み得る。会議データ取得部１１２は、取得した会議データを、分析データ生成部１１３及びチャプタ生成部１１６に供給する。

【0045】

チャプタ生成部１１６は、会議データ取得部１１２から受け取った会議データから、会議に対するチャプタを生成する。チャプタ生成部１１６は、例えば会議の開始から会議の終了までの時刻を検出し、さらに、予め設定された条件に合致する時刻を検出して、それぞれの時刻を区切りとして、チャプタを示すデータを生成する。本開示における会議のチャプタは、会議において所定の条件に合致する状態が維持されているか、あるいは所定の条件が変化したかにより定義される。チャプタ生成部１１６は、例えば画面共有に関するデータに基づいてチャプタを生成してもよい。より具体的には、チャプタ生成部１１６は、画面共有の切替えタイミングに応じてチャプタを生成してもよい。またチャプタ生成部１１６は、画面共有にかかる共有画面のオーナーの切替え時刻に応じてチャプタを生成してもよい。チャプタ生成部１１６は、生成したチャプタを示すデータを、分析データ生成部１１３に供給する。

【0046】

人物特定部１１７は、画像データから人物の顔特徴情報を抽出し、抽出した情報に応じて、人物の属する区分を推定する機能を有し得る。人物の属する区分とは、例えば人物の年齢または性別など、人物の特徴ないし属性を示すものである。人物特定部１１７は、上述の機能を使って、会議データ取得部１１２から受け取った画像データに基づいて、会議の参加者が属する区分を特定する。人物特定部１１７は、人物の区分に関するデータを、分析データ生成部１１３に供給する。

【0047】

また人物特定部１１７は、記憶部１２０が記憶する人物属性データを利用して、特定した参加者が属する区分を特定してもよい。この場合、人物特定部１１７は、顔画像から抽出した顔特徴情報と、記憶部１２０が記憶する人物属性情報とを紐づけ、顔特徴情報に対応する参加者の区分を特定する。この場合における参加者の区分は、例えば参加者の所属する法人、当該法人内の部署または参加者の職種などである。このような構成により、分析装置２００は、参加者のプライバシーに配慮しつつ、分析データに利用可能なデータを抽出できる。

【0048】

また人物特定部１１７は、会議データ取得部１１２から受け取った画像データから画像にかかる人物を特定するものであってもよい。この場合、人物特定部１１７は、顔画像から抽出した顔特徴情報と、記憶部１２０が記憶する人物属性情報とを紐づけ、顔特徴情報に対応する参加者を特定する。これにより人物特定部１１７は会議の参加者をそれぞれ特定できる。会議の参加者を特定することにより、分析装置２００は特定された参加者に紐づいた分析データを生成できる。よって、分析装置２００は、特定された参加者におえる詳細な分析を行うことができる。

【0049】

分析データ生成部１１３は、感情データ取得部１１１が取得した感情データに基づいて会議に対する分析データを生成する。分析データは、例えば注目度、共感度及び理解度など会議への参加者の反応を示す少なくとも１つの指標（第２の指標）を含む。分析データ生成部１１３は、感情データに基づいて、会議への参加者の反応を示す少なくとも１つの第２の指標を数値により示す。分析データ生成部１１３は、例えば、第２の指標における数値の時間的推移を示した時系列グラフを分析データとして生成する。そうすることによって、会議への参加者の反応の詳細な変化を示すことができる。分析データ生成部１１３は生成した分析データを画面生成部１１４に供給する。

【0050】

また、分析データ生成部１１３は、受け取った感情データ、会議データおよびチャプタを示すデータから、第２の指標における数値の所定期間における統計値（例えば平均値）を算出した分析データを生成する。所定期間とは、チャプタごとである。
分析データ生成部１１３は、生成した分析データを画面生成部１１４に供給する。

【0051】

画面生成部１１４は、出力部１１５で出力する再生画面を生成する。再生画面は、時刻を指定するためのシークバーとシークバーで指定された時刻における分析データと画像データとを含む。画面生成部１１４は、画像データと当該画像データに伴う時刻データに基づいて、シークバーで指定された時刻の画像データを抽出し、抽出された画像データを再生画面に含める。また、画面生成部１１４は、シークバーで指定される時刻に対応する第２の指標における数値を識別するための表示を時系列グラフ上に含む再生画面を生成する。例えば、画面生成部１１４は、シークバーにおいて指定される時刻に対応する軸を時系列グラフ上に生成する。時系列グラフ上に生成される軸は、指定される時刻における第２の指標を指し示す。

【0052】

出力部１１５は、画面生成部１１４が生成した再生画面をユーザ端末９９０に出力する。分析装置１００を利用するユーザは、ユーザ端末９９０に出力された再生画面を視認する。これによりユーザは再生画面に示された分析データと、会議画像とを同時に知覚する。そのためユーザは会議の状況と当該状況における参加者の感情を認識できる。

【0053】

記憶部１２０は、ＳＳＤまたはフラッシュメモリ等の不揮発メモリを含む記憶装置である。記憶部１２０は、人物属性データおよび分析履歴データを記憶する。人物属性データは、人物の顔特徴情報と、人物の区分や属性に関する情報とが紐づけられたデータである。人物の区分や属性に関する情報とは、例えば人物の氏名、性別、年齢、職種、所属する法人または所属する部署であるが、これらに限定されない。分析履歴データは、分析装置２００が過去に実行した分析にかかる分析データである。なお、記憶部１２０は、上述のデータの他に、例えば本実施形態にかかる分析方法を実行させるためのプログラムなどを記憶する。

【0054】

続いて、図６を用いて、第２の実施形態に係る分析データ生成部１１３についてさらに説明する。図６は、第２の実施形態に係る分析データ生成部が処理するデータの例を示す図である。図６は、分析データ生成部１１３が受け取る入力データ群と、分析データ生成部１１３が出力する出力データ群とが示されている。分析データ生成部１１３は、感情データ生成装置３００から、入力データ群としての感情データを受け取る。入力データ群は例えば、注目度、困惑度、軽蔑度、嫌悪感、恐怖感、幸福度、共感度、驚き、および存在感に関するそれぞれの第１の指標を含む。これらの指標は例えばそれぞれの指標が０から１００までの数値により示される。入力データ群の感情データは、顔画像データから既存の映像処理技術を用いて生成されたものが取得されてもよく、その他の方法により生成、取得されてもよい。

【0055】

分析データ生成部１１３は、上述の入力データ群を受け取ると、予め設定された処理を行い、入力データ群を用いて出力データ群を生成する。出力データ群は、分析システム１０を利用するユーザが会議を効率良く行うために参照するデータである。出力データ群は例えば、注目度、共感度および理解度に関する第２の指標を含む。また分析データ生成部１１３は、第２の指標にかかる値に対して予め設定された演算処理を行う。そして分析データ生成部１１３は、上述の出力データ群を生成する。なお、出力データ群として示す注目度は、入力データ群に含まれる注目度と同じものであってもよいし、異なるものであってもよい。同様に、出力データ群として示す共感度は、入力データ群に含まれる共感度と同じものであってもよいし、異なるものであってもよい。

【0056】

続いて、図７を用いて第２の実施形態に係る感情データ生成装置３００について説明する。図７は、第２の実施形態に係る感情データ生成装置の構成を示すブロック図である。感情データ生成装置３００は、参加者データ取得部３１１、感情データ生成部３１２および感情データ出力部３１３を備える。

【0057】

参加者データ取得部３１１は、会議運営装置４００から参加者に関するデータを取得する。参加者に関するデータとは、会議端末が撮影した参加者の顔画像データである。感情データ生成部３１２は、感情データ生成装置３００が受け取った顔画像データから感情データを生成する。感情データ出力部３１３は、感情データ生成部３１２が生成した感情データを、ネットワークＮを介して分析装置２００に出力する。なお、感情データ生成装置３００は、参加者の顔画像データに対して所定の画像処理を施すことにより感情データを生成する。所定の画像処理とは例えば、特徴点（または特徴量）の抽出、抽出した特徴点に対する参照データとの照合、画像データの畳み込み処理および機械学習した教師データを利用した処理、ディープラーニングによる教師データを活用した処理等である。ただし、感情データ生成装置３００が感情データを生成する手法は、上述の処理に限られない。感情データは、感情を示す指標である数値であってもよいし、感情データを生成する際に利用した画像データを含むものであってもよい。

【0058】

続いて、図８を用いて第２の実施形態に係る分析装置２００の動作を説明する。図８は、第２の実施形態に係る分析装置の動作を示すフローチャートである。

【0059】

まず、分析装置２００は、オンライン会議が開始されたか否かを判定する（ステップＳ２１）。分析装置２００は、会議運営装置４００から会議が開始されたことを示す信号を受け取ることにより、会議の開始を判定する。オンライン会議が開始されたと判定しない場合（ステップＳ２１：ＮＯ）、分析装置２００は、ステップＳ２１を繰り返す。オンライン会議が開始されたと判定した場合（ステップＳ２１：ＹＥＳ）、分析装置２００は、ステップＳ２２に進む。

【0060】

ステップＳ２２において、感情データ取得部１１１は、感情データ生成装置３００から感情データの取得する（ステップＳ２２）。感情データ取得部１１１は、感情データ生成装置が感情データを生成する都度、生成された感情データを取得してもよいし、複数の異なる時刻における感情データをまとめて取得してもよい。

【0061】

次に、会議データ取得部１１２は、会議データを取得する（ステップＳ２３）。会議データは、会議における参加者の時刻データを伴う画像データを含む。また、会議データは、会議の開始時刻および終了時刻を含む。会議データ取得部１１２はかかる会議データを、所定期間（例えば１分間）毎に受け取ってもよいし、会議データに更新すべき情報がある場合に逐次受け取ってもよい。

【0062】

次に、分析装置２００は、新しいチャプタが生成可能か否か判定する（ステップＳ２４）。具体的には、分析装置２００は、受け取った会議データに基づいて新しいチャプタを生成可能か否か判定する。新しいチャプタが生成可能な場合（ステップＳ２４ ＮＯ）、分析装置２００は、ステップＳ２２に戻る。一方、新しいチャプタが生成可能な場合（ステップＳ２４ ＹＥＳ）、分析装置２００は、ステップＳ２５に進む。

【0063】

ステップＳ２５において、チャプタ生成部１１６は、会議データに基づいてチャプタを生成する（ステップＳ２５）。具体的には、チャプタ生成部１１６は、会議データに基づいてチャプタを生成する。

【0064】

次に、分析データ生成部１１３は、分析データを生成する（ステップＳ２６）。具体的には、分析データ生成部１１３は、感情データ取得部１１１から受け取った感情データと、会議データ取得部１１２から受け取った会議データと、チャプタ生成部１１６から受け取ったチャプタを示すデータと、人物特定部１１７から受け取ったデータとから、新しく生成したチャプタに対する分析データを生成する。そして、分析データ生成部１１３は、チャプタごとの分析データを生成すると、生成した分析データを画面生成部１１４に供給する。

【0065】

次に、画面生成部１１４は、分析データに基づいて再生画面を生成する（ステップＳ２７）。次に、出力部１１５は、生成した再生画面をユーザ端末９９０に出力する（ステップＳ２８）。さらに分析装置２００は、会議が終了したか否かを判定する（ステップＳ２９）。分析装置２００は、会議運営装置４００から会議が終了したことを示す信号を受け取ることにより、会議の終了を判定する。会議が終了したと判定しない場合（ステップＳ２９ ＮＯ）、分析装置２００は、ステップＳ２２に戻り、処理を続ける。一方、オンライン会議が終了したと判定した場合（ステップＳ２９ ＹＥＳ）、分析装置２００は、一連の処理を終了する。

【0066】

次に、図９及び図１０を用いて、第２の実施形態に係る再生画面の例について説明する。
図９は、第２の実施形態に係る再生画面の第１例を示す図である。図９は、再生画面は、分析データを時系列に沿って示した画像データＧ１、シークバーＧ２、グラフＧ１１、会議データＧ１２、分析データＧ１３を含む。

【0067】

画像データＧ１は、会議における画像データであり、後述するシークバーＧ２で指定された時刻における画像データである。画像データＧ１にはシークバーが重畳される。

【0068】

シークバーＧ２は、会議における任意の時刻を指定して表示するためのインタフェースである。シークバーＧ２は左右方向に延伸する帯状の画像であって、例えば会議画面上に重畳される。

【0069】

シークバーＧ２は、スライダＧ２ａを含む。スライダＧ２ａは、シークバーＧ２上に配置された矩形状の画像であって、シークバー内の任意の位置を指定するためのものである。ユーザは、シークバーＧ２の任意の位置を選択することにより、スライダＧ２ａの位置を指定できる。これにより、画像データＧ１には、スライダＧ２ａにより指定された位置に対応する時刻の画像が表示される。ユーザは、スライダＧ２ａを選択した状態で左右方向に移動させることによりスライダＧ２ａの位置を指定することもできる。

【0070】

グラフＧ１１は、第２の指標の時間的推移を示した時系列グラフである。グラフＧ１１は、横軸が時刻を示し、縦軸が第２の指標における数値（スコア）を示している。横軸は左端が時刻Ｔ１０であり、右に進むほど時間が経過し、右端が時刻Ｔ１５となっている。時刻Ｔ１０は、会議の開始時刻であり、時刻Ｔ１５は会議の終了時刻である。時刻Ｔ１０と時刻Ｔ１５の間の時刻Ｔ１１、Ｔ１２、Ｔ１３およびＴ１４は、後述するチャプタに対応する時刻を示している。

【0071】

また、グラフＧ１１は、実線により示された第１分析データＬ１１と、点線により示された第２分析データＬ１２と、二点鎖線により示された第３分析データＬ１３とがプロットされている。第２の指標は、例えば注目度、共感度又は理解度である。第１分析データＬ１１は、注目度を示している。第２分析データＬ１２は、共感度を示している。第３分析データＬ１３は、理解度を示している。

【0072】

軸Ｇ１１ａは、グラフＧ１１横軸に交差して縦方向に延びる線状の表示であって、グラフＧ１１の任意の時刻を示すものである。ここで、軸Ｇ１１ａは、グラフＧ１１の横軸上を移動し、シークバーＧ２で指定された時刻ＴＸを示す。つまり、シークバーＧ２の位置と軸Ｇ１１ａの位置とは連動する。なお、シークバーＧ２および軸Ｇ１１ａは、指定された位置における分析データの値に応じた色調により表示されるものであってもよい。これにより、分析装置１００は、会議画像において指定された時刻における感情の状態を定性的に示すことができる。ユーザはこれにより任意の時刻における感情の状態を直観的に把握できる。

【0073】

本実施例では、シークバーＧ２の左端の位置Ｓ１０が時刻Ｔ１１、右端の位置Ｓ１５が時刻Ｔ１５と対応する。シークバーＧ２におけるスライダＧ２ａの相対的な左右方向の位置は、グラフＧ１１における軸Ｇ１１ａの相対的な左右方向の位置に対応するように設定されている。例えばスライダＧ２ａが位置ＳＸに存在している場合、軸Ｇ１１ａはグラフＧ１１における横軸の時刻ＴＸに交差する。このとき、位置ＳＸから位置Ｓ１０までの長さと位置Ｓ１５から位置ＳＸまでの長さの比は、時刻ＴＸから時刻Ｔ１０までの長さと時刻Ｔ１５から時刻ＴＸまでの長さの比と同じである。ここで、ユーザがスライダＧ２ａの位置を動かすと、これに対応して軸Ｇ１１ａの位置も連動する。ユーザが軸Ｇ１１ａの位置を動かすと、これに対応してスライダＧ２ａの位置も連動してもよい。

【0074】

出力部１１５が出力した再生画面において、ユーザはスライダＧ２ａの位置を動かすことができる。分析装置１００は、スライダＧ２ａの位置の移動を検出すると、移動後のスライダＧ２ａの相対的な左右方向の位置に基づいて、シークバーＧ２が指定する時刻を検出する。画面生成部１１４は、検出された時刻に基づく画像データＧ１を含む再生画面を生成する。そして、画面生成部１１４は、検出された時刻に基づいてグラフＧ１１上に相対的な左右方向の位置を決めた軸Ｇ１１ａを含む再生画面を生成する。そして、出力部１１５は、生成された再生画面を出力する。

【0075】

また、出力部１１５が出力した再生画面において、ユーザはグラフＧ１１における軸Ｇ１１ａの位置を動かすことができる。分析装置１００は、軸Ｇ１１ａの位置の移動を検出すると、移動後の軸Ｇ１１ａの相対的な左右方向の位置に基づいて、軸Ｇ１１ａが指定する時刻を検出する。画面生成部１１４は、検出された時刻に基づく画像データＧ１を含む再生画面を生成する。そして、画面生成部１１４は、検出された時刻に基づいてスライダＧ２ａの相対的な左右方向の位置を決めたシークバーＧ２を含む再生画面を生成する。そして、出力部１１５は、生成された再生画面を出力する。

【0076】

会議データＧ１２は、会議の共有画面に関するデータと、発表者（プレゼンタ）に関するデータとが時系列に沿って示されている。すなわち、表示画面に関するデータには、時刻Ｔ１０から時刻Ｔ１１までの共有画面が画面Ｄ１であったことが示されている。また表示画面に関するデータには、時刻Ｔ１１から時刻Ｔ１２までの共有画面が画面Ｄ２であったことが示されている。以下同様に、会議データＧ１２によれば、会議における共有画面は、時刻Ｔ１２から時刻Ｔ１３までが画面Ｄ３、時刻Ｔ１３から時刻Ｔ１４までが画面Ｄ４、そして時刻Ｔ１４から時刻Ｔ１５までが画面Ｄ５であったことが示されている。

【0077】

また会議データＧ１２において、発表者に関するデータには、時刻Ｔ１０から時刻Ｔ１２までが発表者Ｗ１であったことが示されている。同様に、発表者に関するデータには、時刻Ｔ１２から時刻Ｔ１４までが発表者Ｗ２、そして時刻Ｔ１４から時刻Ｔ１５までが再び発表者Ｗ１であったことが示されている。

【0078】

上述の会議データＧ１２における共有画面と発表者との関係について、時系列に沿って説明する。会議が開始された時刻Ｔ１０から時刻Ｔ１２までの間は、発表者Ｗ１が会議の進行を行っており、時刻Ｔ１０から時刻Ｔ１１までの間、発表者Ｗ１は共有画面として画面Ｄ１を共有画面として表示（すなわち画面Ｄ１を共有）させていた。次に発表者Ｗ１は、時刻Ｔ１１から時刻Ｔ１２までの間、表有画面を画面Ｄ１から画面Ｄ２に切り替えて発表を続けた。次に、時刻Ｔ１２に、発表者が発表者Ｗ１から発表者Ｗ２に交代した。発表者Ｗ２は、時刻Ｔ１２から時刻Ｔ１３までの間、画面Ｄ３を共有させ、時刻Ｔ１３から時刻Ｔ１４までの間は、画面Ｄ４を共有させた。時刻Ｔ１４から時刻Ｔ１５までの間は、発表者Ｗ２から交代した発表者Ｗ１が、画面Ｄ５を共有させていた。

【0079】

以上、会議データＧ１２における共有画面と発表者との関係について、時系列に沿って説明した。上述のように、図９に示す会議データは、共有画面における画面データが表示されていた期間についてのデータと、発表者が誰であったかについてのデータが含まれる。チャプタ生成部１１６は、上述の会議データの内、共有画面に関するデータに応じてチャプタを生成できる。

【0080】

分析データＧ１３は、上述の会議データに対応するチャプタを示すデータと、チャプタに対応する分析データとが時系列に沿って示されている。図９に示す例において、チャプタを示すデータは、会議データの内の共有画面に関するデータに対応している。すなわち、第１チャプタＣ１１は、画面Ｄ１が共有されていた時刻Ｔ１０から時刻Ｔ１１である。同様に、第２チャプタＣ１２は、画面Ｄ２が共有されていた時刻Ｔ１１から時刻Ｔ１２である。第３チャプタＣ１３は、画面Ｄ３が共有されていた時刻Ｔ１２から時刻Ｔ１３である。第４チャプタＣ１４は、画面Ｄ４が共有されていた時刻Ｔ１３から時刻Ｔ１４である。第５チャプタＣ１５は、画面Ｄ５が共有されていた時刻Ｔ１４から時刻Ｔ１５である。

【0081】

分析データＧ１３には、第２の指標における数値のそれぞれのチャプタごとの統計値が含まれる。例えば、分析データは、チャプタごとの第２の指標（注目度、共感度又は理解度）における統計値およびこれらを合計した総合スコアが示されている。分析データＧ１３において、例えば、チャプタＣ１１では、注目度が６５、共感度が５０、理解度が４３と示されている。また総合スコアはこれらの合計として１５８と示されている。同様に、例えばチャプタＣ１２では、注目度が６１、共感度が４５、理解度が３２そして総合スコアが１３８と示されている。

【0082】

分析データＧ１３は、グラフＧ１１においてそれぞれプロットされているデータに対応したものである。すなわち、分析データＧ１３として示されている分析データは、対応するチャプタの期間において所定期間（例えば１分間）毎に算出された分析データの平均値である。

【0083】

なお、分析装置２００では、会議データのうち共有画面が切り替わるタイミングを、チャプタの切替えタイミングとしたが、会議データのうち発表者（Ｗ１，Ｗ２又はＷ３）が切り替わるタイミングを、チャプタの切替えタイミングに設定してもよい。これにより、分析装置２００は、発表者ごとの統計値を提供できる。

【0084】

第２の実施形態にかかる分析装置２００では、ユーザは、再生画面においてシークバーＧ３のスライダＧ２ａを移動することで、会議の任意のタイミングにおける画像データを確認できる。ここで、グラフＧ１１の横軸における軸Ｇ１１ａの位置は、シークバーＧ３が指定する時刻と対応する。そのため、ユーザは、グラフＧ１１において軸Ｇ１１ａの位置を確認することで、会議中の画像データを確認したタイミングにおける会議の参加者の感情の傾向を瞬時に把握できる。したがって、分析装置１００では、会議における参加者の感情を把握することができる。

【0085】

また、分析装置２００では、第２の指標における数値のそれぞれのチャプタごとの統計値が再生画面に含まれる。したがって、ユーザは、軸Ｇ１１ａの位置に基づき、会議中の画像データを確認したタイミングにおける会議の参加者の感情を定量的、かつ瞬時に把握できる。

【0086】

次に、図１０を用いて、第２の実施形態に係る再生画面の第２の例について説明する。図１０は、第２の実施形態に係る再生画面の第２例を示す図である。図１０において、画像データＧ１、グラフＧ１１、会議データＧ１２、分析データＧ１３は、図９に示すものと同じである。

【0087】

シークバーＧ３は、グラフＧ１１における分析データのスコアが所定の値変動したタイミングをユーザが識別可能に表示する。本実施例では、分析データＬ１１のスコアが時刻Ｔ１２（点Ｐ１）から時刻Ｔ１６（点Ｐ１）の間で所定の値変動した場合、シークバーＧ２は、時刻Ｔ１２と対応する位置Ｓ１２と時刻Ｔ１６と対応する位置Ｓ１６の間にマークＭ１を表示する。なお、本実施例において、マークＭ１は、シークバーＧ３の位置Ｓ１２と位置Ｓ１６との間に表示されるが、シークバーＧ３の位置Ｓ１２と位置Ｓ１６との間における所定の位置に表示されてもよい。

【0088】

したがって、ユーザは、再生画面においてシークバーＧ３のマークＭ１を目印としてスライダＧ２ａを移動できる。そうすると、マークＭ１と対応する（すなわち参加者の感情が大きく変動したタイミング）における画像データを確認することができる。また、グラフＧ１１において、軸Ｇ１１ａの位置を確認することで、すなわち参加者の感情が大きく変動したタイミングでの会議における感情の傾向を瞬時に把握できる。

【0089】

また、シークバーＧ３は、分析データＧ１３における各チャプタが切り替わるタイミングをユーザが識別可能に表示する。本実施例では、各チャプタが切り替わるタイミングは、時刻Ｔ１１、時刻Ｔ１２、時刻Ｔ１３、時刻Ｔ１４である。ここで、シークバーＧ３の位置Ｓ１１、位置Ｓ１２、位置Ｓ１３、位置Ｓ１４、それぞれ時刻Ｔ１１、時刻Ｔ１２、時刻Ｔ１３、時刻Ｔ１４に対応する。そして、シークバーＧ３は、位置Ｓ１１、位置Ｓ１２、位置Ｓ１３、位置Ｓ１４にマークＭ２を表示する。なお、本実施例において、マークＭ２は、シークバーＧ３の各位置（位置Ｓ１１、位置Ｓ１２、位置Ｓ１３、位置Ｓ１４）に表示されるが、いずれかの位置に表示されてもよい。

【0090】

したがって、ユーザは、再生画面においてシークバーＧ３のマークＭ２を目印としてスライダＧ２ａを移動できる。そうすると、マークＭ２と対応する（すなわちチャプタが切り替わるタイミング）における画像データを確認することができる。また、グラフＧ１１において、軸Ｇ１１ａの位置を確認することで、チャプタが切り替わるタイミングでの会議における感情の傾向を瞬時に把握できる。

【0091】

＜ハードウエア構成の例＞
分析装置１００、分析装置２００、感情データ生成装置３００、会議運営装置４００（以下、各装置と称する）の各機能構成部は、各機能構成部を実現するハードウエア（例：ハードワイヤードされた電子回路など）で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ（例：電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど）で実現されてもよい。以下、各装置の各機能構成部がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。

【0092】

図１３は、コンピュータのハードウエア構成を例示するブロック図である。各装置はいずれも、図１３に示すハードウエア構成を持つコンピュータ５００で実現することができる。コンピュータ５００は、スマートフォンやタブレット端末などといった可搬型のコンピュータである。一方、コンピュータ５００は、可搬型のコンピュータであってもよいし、ＰＣなどの据え置き型のコンピュータであってもよい。コンピュータ５００は、各装置を実現するために設計された専用のコンピュータであってもよいし、汎用のコンピュータであってもよい。また、コンピュータ５００は、ＰＣ（Personal Computer）などの据え置き型のコンピュータであってもよい。

【0093】

例えば、コンピュータ５００に対して所定のアプリケーションをインストールすることにより、コンピュータ５００に所望の機能を持たせることができる。例えば、各装置の各機能を実現するアプリケーションをコンピュータ５００にインストールすることにより、コンピュータ５００で、各装置の各機能が実現される。

【0094】

コンピュータ５００は、バス５０２、プロセッサ５０４、メモリ５０６、ストレージデバイス５０８、入出力インタフェース（Ｉ／Ｆ）５１０、及びネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）５１２を有する。バス５０２は、プロセッサ５０４、メモリ５０６、ストレージデバイス５０８、入出力インタフェース５１０、及びネットワークインタフェース５１２が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ５０４などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。

【0095】

プロセッサ５０４は、CPU（Central Processing Unit）、GPU（Graphics Processing Unit）、又は FPGA（Field－Programmable Gate Array）などの種々のプロセッサである。メモリ５０６は、RAM（Random Access Memory）などを用いて実現される主記憶装置である。ストレージデバイス５０８は、ハードディスク、SSD（Solid State Drive）、メモリカード、又は ROM（Read Only Memory）などを用いて実現される補助記憶装置である。

【0096】

入出力インタフェース５１０は、コンピュータ５００と入出力デバイスとを接続するためのインタフェースである。例えば入出力インタフェース５１０には、キーボードなどの入力装置や、ディスプレイ装置などの出力装置が接続される。

【0097】

ネットワークインタフェース５１２は、コンピュータ５００をネットワークに接続するためのインタフェースである。このネットワークは、LAN（Local Area Network）であってもよいし、WAN（Wide Area Network）であってもよい。

【0098】

ストレージデバイス５０８は、所望の機能を実現するためのプログラムが格納されている。プロセッサ５０４は、このプログラムをメモリ５０６に読み出して実行することで、各装置の各機能構成部を実現する。

【0099】

なお、本発明は上記実施の形態に限られたものではなく、趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。

【0100】

例えば、分析システム１０は、会議運営装置４００を含んでもよい。その場合、分析装置２００、感情データ生成装置３００および会議運営装置４００は、それぞれ別個に存在してもよいし、これらのうち一部または全部が一体となった構成であってもよい。また例えば感情データ生成装置３００が有する機能は、プログラムとして構成されており、分析装置２００または会議運営装置４００に含まれるものであってもよい。

【0101】

また、上記実施形態に係る再生画面のレイアウトは、上記実施形態で示した例に限られない。例えば、図３に示す再生画面におけるグラフＧ１１を画像データＧ１の下部に配置してもよい。また、図３に示す再生画面におけるシークバーＧ２を画像データＧ１に重ねて配置するのではなく、別の場所に配置してもよい。

【0102】

なお、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。

【0103】

上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。
（付記１）
オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得する感情データ取得手段と、
前記会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得する会議データ取得手段と、
前記感情データに基づいて前記会議に対する分析データを生成する分析データ生成手段と、
時刻を指定するシークバーと前記指定された時刻に対応する前記分析データと前記画像データとを含む再生画面を生成する画面生成手段と、
前記再生画面を出力する出力手段と、を備える
分析装置。
（付記２）
前記感情データ取得手段は、前記顔画像データに基づく感情の状態が少なくとも１つの数値により示された第１の指標を前記感情データとして取得する
付記１に記載の分析装置。
（付記３）
前記分析データ生成手段は、前記感情データに基づいて、前記会議への前記参加者の反応をなくとも１つの第２の指標を数値により示し、
前記第２の指標の時間的推移を示した時系列グラフを前記分析データとして生成する
付記１又は２に記載の分析装置。
（付記４）
前記画面生成手段は、前記シークバーで指定される時刻に対応する前記第２の指標を示す表示を前記時系列グラフ上に含む前記再生画面を生成する
付記３に記載の分析装置。
（付記５）
前記画面生成手段は、前記シークバーで指定される時刻に対応する前記第２の指標における数値を識別するための軸を前記時系列グラフ上に含む前記再生画面を生成する
付記４に記載の分析装置。
（付記６）
前記画面生成手段は、
前記シークバーにおける相対的な位置に基づいて時刻を指定するためのスライダを生成し、
前記スライダは、前記時系列グラフ上における前記軸の相対的な位置と連動する、
付記５に記載の分析装置。
（付記７）
前記画面生成手段は、所定の範囲かつ所定の期間において前記第２の指標が変動した時刻を示す前記シークバーを含む前記再生画面を生成する
付記３乃至６のいずれか１項に記載の分析装置。
（付記８）
前記分析データ生成手段は、前記第２の指標における数値の所定期間における統計値を算出することにより、前記分析データを生成する
付記３乃至７のいずれか一項に記載の分析装置。
（付記９）
前記会議データに基づいて前記会議に対してチャプタを生成するチャプタ生成手段をさらに備え、
前記画面生成手段は、前記チャプタが切り替わる時刻を示す前記シークバーを含む前記再生画面を生成する
付記１乃至８のいずれか１項に記載の分析装置。
（付記１０）
前記会議データに基づいて前記会議に対してチャプタを生成するチャプタ生成手段をさらに備え、
分析データ生成手段は、前記感情データに基づいて前記分析データを前記チャプタごとに生成する
付記１乃至９のいずれか１項に記載の分析装置。
（付記１１）
前記会議データ取得手段は、前記会議における画面共有に関するデータを含む会議データを取得し、
前記チャプタ生成手段は、前記画面共有に関するデータに基づいて前記チャプタを生成する、
付記９又は１０に記載の分析装置。
（付記１２）
前記チャプタ生成手段は、前記画面共有の切替えタイミングに応じて前記チャプタを生成する、
付記１１に記載の分析装置。
（付記１３）
前記チャプタ生成手段は、前記画面共有にかかる共有画面のオーナーの切替え時刻に応じて前記チャプタを生成する、
付記１１に記載の分析装置。
（付記１４）
顔画像データに基づいて人物を特定する人物特定手段をさらに備え、
前記会議データ取得手段は、前記参加者の顔画像データを取得し、
前記人物特定手段は、前記顔画像データから前記参加者が属する区分を特定し、
前記分析データ生成手段は、前記区分を加味して前記分析データを生成する、
付記１乃至１３のいずれか一項に記載の分析装置。
（付記１５）
顔画像データに基づいて人物を特定する人物特定手段をさらに備え、
前記会議データ取得手段は、前記参加者の顔画像データを取得し、
前記人物特定手段は、前記顔画像データから前記参加者を特定し、
前記分析データ生成手段は、前記特定にかかる前記参加者の前記分析データを生成する、
付記１乃至１４のいずれか一項に記載の分析装置。
（付記１６）
付記１乃至１５のいずれか一項に記載の分析装置と、
前記感情データを生成して前記分析装置に前記感情データを提供する感情データ生成装置と、
を備える
分析システム。
（付記１７）
オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得することと、
前記会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得することと、
前記感情データに基づいて前記会議に対する分析データを生成することと、
時刻を指定するシークバーと前記指定された時刻に対応する前記分析データと前記画像データとを含む再生画面を生成することと、
前記再生画面を出力することと、を含む
方法。
（付記１８）
オンライン会議における参加者の顔画像データに基づいて生成された、時刻データを伴う感情データを取得する処理と、
前記会議における時刻データを伴う画像データを含む会議データを取得する処理と、
前記感情データに基づいて前記会議に対する分析データを生成する処理と、
時刻を指定するシークバーと前記指定された時刻に対応する前記分析データと前記画像データとを含む再生画面を生成する処理と、
前記再生画面を出力する処理と、をコンピュータに実行させるプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体。

【符号の説明】

【0104】

１０ 分析システム
９０ 会議端末群
１００ 分析装置
１１１ 感情データ取得部
１１２ 会議データ取得部
１１３ 分析データ生成部
１１４ 画面生成部
１１５ 出力部
１１６ チャプタ生成部
１１７ 人物特定部
１２０ 記憶部
２００ 分析装置
３００ 感情データ生成装置
３１１ 参加者データ取得部
３１２ 感情データ生成部
３１３ 感情データ出力部
４００ 会議運営装置
５００ コンピュータ
５０２ バス
５０４ プロセッサ
５０６ メモリ
５０８ ストレージデバイス
５１０ 入出力インタフェース（Ｉ／Ｆ）
５１２ ネットワークインタフェース（Ｉ／Ｆ）
９００，９００Ａ，９００Ｂ 会議端末
９９０ ユーザ端末

【図1】

【図2】

【図3】

【図4】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】