特許 7563998 計算機及び施策の評価方法

(19)【発行国】日本国特許庁(JP)

(12)【公報種別】特許公報(B2)

(11)【特許番号】

(24)【登録日】2024-09-30

(45)【発行日】2024-10-08

(54)【発明の名称】計算機及び施策の評価方法

(51)【国際特許分類】

   G06Q 30/0201 20230101AFI20241001BHJP

【ＦＩ】

G06Q30/0201

【請求項の数】 10

(21)【出願番号】P 2021006455

(22)【出願日】2021-01-19

(65)【公開番号】P2022110817

(43)【公開日】2022-07-29

【審査請求日】2023-04-27

(73)【特許権者】

【識別番号】000005108

【氏名又は名称】株式会社日立製作所

(74)【代理人】

【識別番号】110001678

【氏名又は名称】藤央弁理士法人

(72)【発明者】

【氏名】リョウ ウシン

(72)【発明者】

【氏名】恵木 正史

(72)【発明者】

【氏名】船矢 祐介

(72)【発明者】

【氏名】高橋 正和

【審査官】谷川 智秀

(56)【参考文献】

【文献】特開２００９－２７１５６４（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１８－１３９０３６（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０１５－２２５６０１（ＪＰ，Ａ）

【文献】特開２０２０－１２３３４７（ＪＰ，Ａ）

(58)【調査した分野】(Int.Cl.，ＤＢ名)

Ｇ０６Ｑ １０／００－９９／００

(57)【特許請求の範囲】

【請求項1】

サービスを利用する顧客に対して行われる施策の効果を評価する計算機であって、
プロセッサ及び前記プロセッサに接続される記憶装置を備え、
前記記憶装置は、顧客の識別情報と、施策が実施された日時と、前記施策の効果の評価指標と、前記顧客を特徴づける属性であって、前記評価指標を算出するために用いる複数の対象属性の属性値と、前記施策の実施対象であるか否かを示す情報と、を対応づけた実績データを格納する実績管理情報を格納し、
前記評価指標は、前記評価指標を目的変数とし、前記複数の対象属性を説明変数とする評価モデルを用いて算出され、
前記対象属性の属性値は、数値であり、
前記プロセッサは、
前記実績管理情報から、対象施策を実施した第１顧客の前記対象施策が実施された日時の前記実績データ及び前記第１顧客の前記対象施策が実施される前の前記実績データと、前記第１顧客に対して前記対象施策が実施された日時における、前記対象施策が実施されていない第２顧客の前記実績データ及び前記第２顧客の前記対象施策が実施される前の前記実績データと、を取得する処理と、
複数の前記第１顧客の前記実績データを用いて、前記対象属性毎に、前記対象属性の属性値の変化量の統計値を第１変化量として算出し、複数の前記第２顧客の前記実績データを用いて、前記対象属性毎に、前記対象属性の属性値の変化量の統計値を第２変化量として算出する処理と、
前記対象属性毎に、前記第１変化量及び前記第２変化量の差を用いて、前記第１顧客のグループ及び前記第２顧客のグループにおける前記対象属性の属性値の変化量の有意差を検定するｐ値を算出する処理と、
前記対象施策の識別情報及び実施日時と、前記対象属性毎の前記第１変化量及び前記第２変化量の差と、前記対象属性毎の前記ｐ値と、を対応づけた検定結果を保存する処理と、
前記対象属性毎に、初めて算出された前記第１変化量及び前記第２変化量の差を第１累積値として設定し、前記対象属性毎に、初めて算出された前記ｐ値を第２累積値として設定し、前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記対象属性の前記第１変化量及び前記第２変化量の差を用いて、前記第１累積値を更新し、前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記対象属性の前記ｐ値を用いて、前記第２累積値を更新する処理と、
前記検定結果に含まれる前記対象施策の識別情報及び実施日時と、前記対象属性毎の前記第１累積値と、前記対象属性毎の前記第２累積値と、を対応づけた経験則履歴を保存する処理と、
前記経験則履歴を表示するための情報を生成する処理と、
を実行することを特徴とする計算機。

【請求項2】

請求項１に記載の計算機であって、
前記プロセッサは、
新たに前記検定結果が保存された場合、
新たに保存された前記検定結果に含まれる前記対象施策の識別情報に対応する前記経験則履歴を取得し、
前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記対象属性の前記第１変化量及び前記第２変化量の差と、前記経験則履歴に含まれる前記対象属性の前記第１累積値とを変数とする数式に基づいて、前記対象属性の新たな第１累積値を算出し、
前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記ｐ値と、前記経験則履歴に含まれる前記対象属性の前記第２累積値とを変数とする数式に基づいて、前記対象属性の新たな第２累積値を算出することを特徴とする計算機。

【請求項3】

請求項２に記載の計算機であって、
前記プロセッサは、前記経験則履歴に基づいて、指定された施策における前記対象属性の前記第１累積値及び前記第２累積値の時間推移を示す情報を生成することを特徴とする計算機。

【請求項4】

請求項３に記載の計算機であって、
前記プロセッサは、
前記経験則履歴に基づいて、前記施策の実行に伴う前記複数の対象属性の前記属性値の変化の周期性を分析し、
前記周期性の分析結果を表示するための情報を生成することを特徴する計算機。

【請求項5】

請求項１に記載の計算機であって、
前記複数の顧客の前記属性の属性値を管理するための顧客管理情報を保持し、
前記プロセッサは、
前記検定結果に含まれる前記施策の識別情報に対応する前記経験則履歴に基づいて、前記顧客管理情報を参照し、前記施策の適用条件に合致する前記顧客の数を算出し、
前記複数の対象属性の前記第１累積値と、前記顧客の数とを乗算した値を有効性指標として算出し、
前記有効性指標を表示するための情報を生成することを特徴とする計算機。

【請求項6】

計算機が実行する、サービスを利用する顧客に対して行われる施策の効果の評価方法であって、
前記計算機は、プロセッサ及び前記プロセッサに接続される記憶装置を有し、
前記記憶装置は、顧客の識別情報と、施策が実施された日時と、前記施策の効果の評価指標と、前記顧客を特徴づける属性であって、前記評価指標を算出するために用いる複数の対象属性の属性値と、前記施策の実施対象であるか否かを示す情報と、を対応づけた実績データを格納する実績管理情報を格納し、
前記評価指標は、前記評価指標を目的変数とし、前記複数の対象属性を説明変数とする評価モデルを用いて算出され、
前記対象属性の属性値は、数値であり、
前記施策の効果の評価方法は、
前記プロセッサが、前記実績管理情報から、対象施策を実施した第１顧客の前記対象施策が実施された日時の前記実績データ及び前記第１顧客の前記対象施策が実施される前の前記実績データと、前記第１顧客に対して前記対象施策が実施された日時における、前記対象施策が実施されていない第２顧客の前記実績データ及び前記第２顧客の前記対象施策が実施される前の前記実績データと、を取得する第１のステップと、
前記プロセッサが、複数の前記第１顧客の前記実績データを用いて、前記対象属性毎に、前記対象属性の属性値の変化量の統計値を第１変化量として算出し、複数の前記第２顧客の前記実績データを用いて、前記対象属性毎に、前記対象属性の属性値の変化量の統計値を第２変化量として算出する第２のステップと、
前記プロセッサが、前記対象属性毎に、前記第１変化量及び前記第２変化量の差を用いて、前記第１顧客のグループ及び前記第２顧客のグループにおける前記対象属性の属性値の変化量の有意差を検定するｐ値を算出する第３のステップと、
前記プロセッサが、前記対象施策の識別情報及び実施日時と、前記対象属性毎の前記第１変化量及び前記第２変化量の差と、前記対象属性毎の前記ｐ値と、を対応づけた検定結果を保存する第４のステップと、
前記プロセッサが、前記対象属性毎に、初めて算出された前記第１変化量及び前記第２変化量の差を第１累積値として設定し、前記対象属性毎に、初めて算出された前記ｐ値を第２累積値として設定し、前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記対象属性の前記第１変化量及び前記第２変化量の差を用いて、前記第１累積値を更新し、前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記対象属性の前記ｐ値を用いて、前記第２累積値を更新する第５のステップと、
前記プロセッサが、前記検定結果に含まれる前記対象施策の識別情報及び実施日時と、前記対象属性毎の前記第１累積値と、前記対象属性毎の前記第２累積値と、を対応づけた経験則履歴を保存する第６のステップと、
前記プロセッサが、前記経験則履歴を表示するための情報を生成する第７のステップと、を含むことを特徴とする施策の効果の評価方法。

【請求項7】

請求項６に記載の施策の効果の評価方法であって、
前記第５のステップは、
新たに前記検定結果が保存された場合、
前記プロセッサが、新たに保存された前記検定結果に含まれる前記対象施策の識別情報に対応する前記経験則履歴を取得するステップと、
前記プロセッサが、前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記対象属性の前記第１変化量及び前記第２変化量の差と、前記経験則履歴に含まれる前記対象属性の前記第１累積値とを変数とする数式に基づいて、前記対象属性の新たな第１累積値を算出するステップと、
前記プロセッサが、前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記ｐ値と、前記経験則履歴に含まれる前記対象属性の前記第２累積値とを変数とする数式に基づいて、前記対象属性の新たな第２累積値を算出するステップと、
を含むことを特徴とする施策の効果の評価方法。

【請求項8】

請求項７に記載の施策の効果の評価方法であって、
前記第７のステップは、前記プロセッサが、前記経験則履歴に基づいて、指定された施策における前記対象属性の前記第１累積値及び前記第２累積値の時間推移を示す情報を生成するステップを含むことを特徴とする施策の効果の評価方法。

【請求項9】

請求項８に記載の施策の効果の評価方法であって、
前記プロセッサが、前記経験則履歴に基づいて、前記施策の実行に伴う前記複数の対象属性の前記属性値の変化の周期性を分析するステップを含み、
前記第７のステップは、前記プロセッサが、前記周期性の分析結果を表示するための情報を生成するステップを含むことを特徴する施策の効果の評価方法。

【請求項10】

請求項６に記載の施策の効果の評価方法であって、
前記記憶装置は、前記複数の顧客の前記属性の属性値を管理するための顧客管理情報を格納し、
前記施策の効果の評価方法は、
前記プロセッサが、前記検定結果に含まれる前記施策の識別情報に対応する前記経験則履歴に基づいて、前記顧客管理情報を参照し、前記施策の適用条件に合致する前記顧客の数を算出するステップと、
前記プロセッサが、前記複数の対象属性の前記第１累積値と、前記顧客の数とを乗算した値を有効性指標として算出するステップと、を含み、
前記第７のステップは、前記プロセッサが、前記有効性指標を表示するための情報を生成するステップを含むことを特徴とする施策の効果の評価方法。

【発明の詳細な説明】

【技術分野】

【0001】

本発明は、オブジェクトに対して実施された施策の評価技術に関する。

【背景技術】

【0002】

業務効率、生産性、及び売上げ等の指標を改善させるために様々な施策が実施される。施策を評価する方法として例えば、特許文献１に記載の技術が知られている。

【0003】

特許文献１には、「ＫＰＩを用いて施策の効果を評価する際に、処理量の低減をより抑制する目的で、施策評価システムを、データを施策対象者と施策非対象者にグループ分けし、施策の実施前における施策対象者の基本指標、および、施策の実施前における非施策対象者の基本指標を算出する基本指標算出部と、基本指標毎に、施策対象者の基本指標と非施策対象者の基本指標の関係性を示す推定モデルを作成し、施策の実施後における施策対象者の基本指標、および、推定モデルに基づいて、施策対象者に施策を実施しなかった場合の基本指標である推定基本指標を推定する基本指標指定部と、複数の基本指標の算術演算で構成されるＫＰＩ定義を受け付け、ＫＰＩ定義および推定基本指標を用いて、ＫＰＩ定義に対応する推定ＫＰＩ値を算出するＫＰＩ評価算出部と、を有する構成とする」ことが記載されている。

【0004】

また、Ａ／Ｂテストを行って、施策を評価する手法も知られている。Ａ／Ｂテストでは、Ａ群及びＢ群の間のＫＰＩ等の指標について有意差が検定される。

【先行技術文献】

【特許文献】

【0005】

【文献】国際公開２０１７／７２８６９号

【発明の概要】

【発明が解決しようとする課題】

【0006】

効果が認められた施策であっても、施策が指標に与える効果は、施策の実施時期及び施策の実施対象であるオブジェクトに影響を与える環境の変化によって変化する。

【0007】

従来は、実施された施策について検証が行われ、施策の効果の時間変化は考慮されていない。本発明は時間変化を反映した施策の評価情報を提示する技術を提供する。

【課題を解決するための手段】

【0008】

本願において開示される発明の代表的な一例を示せば以下の通りである。すなわち、サービスを利用する顧客に対して行われる施策の効果を評価する計算機であって、プロセッサ及び前記プロセッサに接続される記憶装置を備え、前記記憶装置は、顧客の識別情報と、施策が実施された日時と、前記施策の効果の評価指標と、前記顧客を特徴づける属性であって、前記評価指標を算出するために用いる複数の対象属性の属性値と、前記施策の実施対象であるか否かを示す情報と、を対応づけた実績データを格納する実績管理情報を格納し、前記評価指標は、前記評価指標を目的変数とし、前記複数の対象属性を説明変数とする評価モデルを用いて算出され、前記対象属性の属性値は、数値であり、前記プロセッサは、前記実績管理情報から、対象施策を実施した第１顧客の前記対象施策が実施された日時の前記実績データ及び前記第１顧客の前記対象施策が実施される前の前記実績データと、前記第１顧客に対して前記対象施策が実施された日時における、前記対象施策が実施されていない第２顧客の前記実績データ及び前記第２顧客の前記対象施策が実施される前の前記実績データと、を取得する処理と、複数の前記第１顧客の前記実績データを用いて、前記対象属性毎に、前記対象属性の属性値の変化量の統計値を第１変化量として算出し、複数の前記第２顧客の前記実績データを用いて、前記対象属性毎に、前記対象属性の属性値の変化量の統計値を第２変化量として算出する処理と、前記対象属性毎に、前記第１変化量及び前記第２変化量の差を用いて、前記第１顧客のグループ及び前記第２顧客のグループにおける前記対象属性の属性値の変化量の有意差を検定するｐ値を算出する処理と、前記対象施策の識別情報及び実施日時と、前記対象属性毎の前記第１変化量及び前記第２変化量の差と、前記対象属性毎の前記ｐ値と、を対応づけた検定結果を保存する処理と、前記対象属性毎に、初めて算出された前記第１変化量及び前記第２変化量の差を第１累積値として設定し、前記対象属性毎に、初めて算出された前記ｐ値を第２累積値として設定し、前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記対象属性の前記第１変化量及び前記第２変化量の差を用いて、前記第１累積値を更新し、前記対象属性毎に、前記検定結果に含まれる前記対象属性の前記ｐ値を用いて、前記第２累積値を更新する処理と、前記検定結果に含まれる前記対象施策の識別情報及び実施日時と、前記対象属性毎の前記第１累積値と、前記対象属性毎の前記第２累積値と、を対応づけた経験則履歴を保存する処理と、前記経験則履歴を表示するための情報を生成する処理と、を実行する。

【発明の効果】

【0009】

本発明によれば、計算機は時間変化を反映した施策の評価情報を提示できる。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施例の説明により明らかにされる。

【図面の簡単な説明】

【0010】

【図1】実施例１の計算機の機能構成の一例を示す図である。

【図2】実施例１の計算機のハードウェア構成の一例を示す図である。

【図3】実施例１の施策管理情報の一例を示す図である。

【図4A】実施例１のオブジェクト管理情報の一例を示す図である。

【図4B】実施例１のオブジェクト管理情報の一例を示す図である。

【図5】実施例１の実績管理情報の一例を示す図である。

【図6】実施例１の検定履歴の一例を示す図である。

【図7】実施例１の計画部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【図8】実施例１の検定部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【図9】実施例１の経験則更新部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【図10】実施例１の表示部によって表示される画面の一例を示す図である。

【図11】実施例２の計算機の機能構成の一例を示す図である。

【図12】実施例２の経験則履歴の一例を示す図である。

【図13】実施例２の経験則更新部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【図14】実施例２の表示部によって表示される画面の一例を示す図である。

【図15】実施例３の計算機の機能構成の一例を示す図である。

【図16】実施例３の周期性分析情報の一例を示す図である。

【図17】実施例３の経験則更新部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【図18】実施例４の経験則更新部が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【発明を実施するための形態】

【0011】

以下、本発明の実施例を、図面を用いて説明する。ただし、本発明は以下に示す実施例の記載内容に限定して解釈されるものではない。本発明の思想ないし趣旨から逸脱しない範囲で、その具体的構成を変更し得ることは当業者であれば容易に理解される。

【0012】

以下に説明する発明の構成において、同一又は類似する構成又は機能には同一の符号を付し、重複する説明は省略する。

【0013】

本明細書等における「第１」、「第２」、「第３」等の表記は、構成要素を識別するために付するものであり、必ずしも、数又は順序を限定するものではない。

【実施例1】

【0014】

図１は、実施例１の計算機１００の機能構成の一例を示す図である。図２は、実施例１の計算機のハードウェア構成の一例を示す図である。

【0015】

計算機１００は、施策の選択、施策の実施計画の生成、施策の実績の蓄積、及び施策の評価を行う。計算機１００は対象システム１０１と接続する。計算機１００及び対象システム１０１の間は、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）及びＷＡＮ（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）等のネットワークを介して接続される。

【0016】

対象システム１０１は、施策の実施対象となるオブジェクトの管理、制御、又は監視を行うシステムである。例えば、対象システム１０１は、コンビニエンスストアを管理するシステムである。当該システムのオブジェクトは、例えば、コンビニエンスストア及び顧客である。本発明は、対象システム１０１の種別に限定されない。対象システム１０１は、オブジェクトを特徴付ける属性の値（属性値）を取得し、計算機１００に送信する。

【0017】

計算機１００は、例えば、図２に示すようなハードウェア構成であり、プロセッサ２０１、主記憶装置２０２、副記憶装置２０３、及びネットワークインタフェース２０４を有する。各ハードウェア要素はバスを介して互いに接続される。なお、計算機１００は、キーボード、マウス、及びタッチパネル等の入力装置を有してもよいし、ディスプレイ及びプリンタ等の出力装置を有してもよい。

【0018】

プロセッサ２０１は、主記憶装置２０２に格納されるプログラムを実行する。プロセッサ２０１がプログラムにしたがって処理を実行することによって、特定の機能を実現する機能部（モジュール）として動作する。以下の説明では、機能部を主語に処理を説明する場合、プロセッサ２０１が当該機能部を実現するプログラムを実行していることを示す。

【0019】

主記憶装置２０２は、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等の記憶装置であり、プロセッサ２０１が実行するプログラム及びプログラム使用するデータを格納する。主記憶装置２０２はワークエリアとしても用いられる。副記憶装置２０３は、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）及びＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等の記憶装置であり、データを永続的に格納する。

【0020】

なお、主記憶装置２０２に格納されるプログラム及びデータは、副記憶装置２０３に格納されてもよい。この場合、プロセッサ２０１は、副記憶装置２０３からプログラム及びデータを読み出し、主記憶装置２０２にロードする。

【0021】

実施例１の主記憶装置２０２は、施策選択部１１０、計画部１１１、実行部１１２、検定部１１３、経験則更新部１１４、及び表示部１１５を実現するプログラムを格納する。また、実施例１の副記憶装置２０３は、施策管理情報１２０、オブジェクト管理情報１２１、実績管理情報１２２、及び検定履歴１２３を格納する。なお、副記憶装置２０３に格納される各情報は、主記憶装置２０２に格納されてもよい。

【0022】

施策管理情報１２０は、施策を管理する情報である。後述するように、施策は、各属性の累積変化量及び累積検定指標が対応付けられた状態で管理される。累積変化量及び累積検定指標は実測値を用いた統計処理等によって算出されてもよいし、人的に定めた予測アルゴリズムを用いて算出されてもよい。施策管理情報１２０の詳細は図３を用いて説明する。

【0023】

ここで、累積変化量は経時的な属性値の変化量（施策の効果）を表し、累積検定指標は、経時的な検定指標を表す。検定指標は、属性値の変化量の有意差を検定するための指標である。

【0024】

オブジェクト管理情報１２１は、オブジェクトを特徴付ける属性の最新の属性値を管理する情報である。オブジェクト管理情報１２１の詳細は図４Ａ及び図４Ｂを用いて説明する。

【0025】

実績管理情報１２２は、施策の実施に伴ってオブジェクトから取得された属性値と、取得した属性値から算出される評価指標とを管理する情報である。実績管理情報１２２の詳細は図５を用いて説明する。

【0026】

ここで、評価指標は属性の一種であり、任意の属性を変数とする評価モデルから算出される。評価指標は例えばＫＰＩ（Ｋｅｙ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ Ｉｎｄｉｃａｔｏｒ）である。評価モデルは、評価指標を目的変数とし、属性を説明変数とする数理モデルである。実施例１では、一つの評価モデルが設定されているものとする。なお、評価モデルは施策毎に設定されてもよい。

【0027】

検定履歴１２３は、施策に対する有意差検定の結果を管理する情報である。検定履歴１２３の詳細は図６を用いて説明する。

【0028】

施策選択部１１０は、施策管理情報１２０にて管理される施策の中から実施する施策を選択し、当該施策に関する情報を含む施策データ１３０を出力する。

【0029】

計画部１１１は、施策データ１３０及びオブジェクト管理情報１２１に基づいて、施策の実施計画１３１を生成し、実施計画１３１を出力する。計画部１１１は、Ａ／Ｂテストを行うために、施策を実施するオブジェクトからなるＡ群と、施策を実施しないオブジェクトからなるＢ群とを選択する。

【0030】

実行部１１２は、入力された実施計画１３１に基づいて、対象システム１０１に対して施策を実施する。実行部１１２は、対象システム１０１のオブジェクトに直接施策を実施してもよいし、対象システム１０１にオブジェクトの識別情報及び施策の内容を含む実施要求を送信してもよい。

【0031】

実行部１１２は、対象システム１０１からＡ群及びＢ群の各々のオブジェクトの属性値を取得した場合、オブジェクト管理情報１２１を更新する。オブジェクト管理情報１２１の更新は、レコードの追加、レコードの削除、レコードの更新を含む概念である。また、実行部１１２は、評価モデルに基づいて、評価指標を算出し、評価指標及び評価指標以外の属性の属性値を含むレコードを実績管理情報１２２に登録する。

【0032】

検定部１１３は、実績管理情報１２２に基づいて、各属性の属性値の変化量及び検定指標を算出する。なお、評価モデルの目的変数として設定された属性だけではなく、説明変数として設定された属性についても属性値の変化量及び検定指標が算出される。

【0033】

経験則更新部１１４は、検定結果１３２が入力された場合、検定履歴１２３に検定結果１３２を登録し、また、累積変化量及び累積検定指標を更新する。

【0034】

表示部１１５は、各種情報を表示する。

【0035】

なお、計算機１００が有する各機能部については、複数の機能部を一つの機能部にまとめてもよいし、一つの機能部を機能毎に複数の機能部に分けてもよい。例えば、検定部１１３が実行部１１２を含む構成でもよい。

【0036】

なお、計算機１００が有する機能部は、複数の計算機から構成される計算機システムを用いて実現してもよい。この場合、各機能部を分散配置してもよい。

【0037】

図３から図６を用いて、計算機１００が保持する情報の詳細を説明する。

【0038】

図３は、実施例１の施策管理情報１２０の一例を示す図である。

【0039】

施策管理情報１２０は、施策ＩＤ３０１、内容３０２、条件３０３、累積変化量３０４、及び累積検定指標３０５を含むレコードを格納する。一つの施策に対して一つのレコードが存在する。

【0040】

施策ＩＤ３０１は、施策を一意に識別するための識別情報を格納するフィールドである。内容３０２は、施策の内容を格納するフィールドである。条件３０３は、施策を実施するオブジェクトを選択するための適用条件を格納するフィールドである。

【0041】

累積変化量３０４は、各属性の累積変化量を格納するフィールド群である。累積変化量３０４には、評価モデルの説明変数及び目的変数に対応する属性の累積変化量が格納される。文字０、１及びＭ等は属性を識別する添字である。本実施例では、０は目的変数を表し、１からＭは説明変数を表すものとする。

【0042】

なお、一度も実施されたことのない施策に対応するレコードの累積変化量３０４には「ｎｕｌｌ」が格納される。

【0043】

累積検定指標３０５は、各属性の累積検定指標を格納するフィールド群である。累積検定指標３０５には、評価モデルの説明変数及び目的変数に対応する属性の累積検定指標が格納される。文字０、１及びＭ等は属性を識別する添字である。本実施例では、０は目的変数を表し、１からＭは説明変数を表すものとする。

【0044】

なお、一度も実施されたことのない施策に対応するレコードの累積検定指標３０５には「ｎｕｌｌ」が格納される。

【0045】

図４Ａ及び図４Ｂは、実施例１のオブジェクト管理情報１２１の一例を示す図である。

【0046】

オブジェクト管理情報１２１は、例えば、図４Ａ及び図４Ｂに示すように、オブジェクトの種別毎にテーブル４００、４１０を格納する。

【0047】

テーブル４００は、コンビニエンスストアを管理するテーブルであり、店舗ＩＤ４０１、属性値４０２、及び条件合致４０３を含むレコードを格納する。一つのコンビニエンスストアに対して一つのレコードが存在する。

【0048】

店舗ＩＤ４０１は、コンビニエンスストアを一意に識別するための識別情報を格納するフィールドである。

【0049】

属性値４０２は、コンビニエンスストアを特徴付ける属性の属性値を格納するフィールド群である。属性値４０２には、店舗面積及び月売上げ等の属性の属性値が格納される。条件合致４０３は、施策の適用条件に合致するか否かを示す判定値を格納するフィールド群である。条件合致４０３は施策の数だけフィールドを含む。フィールドには、施策の適用条件に合致することを示す「Ｔｒｕｅ」及び施策の適用条件に合致しないことを示す「Ｆａｌｓｅ」のいずれかが格納される。なお、各フィールドの初期値として「Ｆａｌｓｅ」が設定されている。

【0050】

テーブル４１０は、コンビニエンスストアを利用する顧客を管理するテーブルであり、顧客ＩＤ４１１、属性値４１２、及び条件合致４１３を含むレコードを格納する。一人の顧客に対して一つのレコードが存在する。

【0051】

顧客ＩＤ４１１は、顧客を一意に識別するための識別情報を格納するフィールドである。

【0052】

属性値４１２は、顧客を特徴付ける属性の属性値を格納するフィールド群である。属性値４１２には、年齢、性別、来店頻度等の属性の属性値が格納される。条件合致４１３は、施策の適用条件に合致するか否かを示す判定値を格納するフィールド群である。条件合致４１３は施策の数だけフィールドを含む。フィールドには「Ｔｒｕｅ」及び「Ｆａｌｓｅ」のいずれかが格納される。なお、各フィールドの初期値として「Ｆａｌｓｅ」が設定されている。

【0053】

図５は、実施例１の実績管理情報１２２の一例を示す図である。

【0054】

実績管理情報１２２は、日付５０１、オブジェクトＩＤ５０２、属性値５０３、及び施策グループ５０４を含むレコードを格納する。日付及びオブジェクトの組み合わせに対して一つのレコードが存在する。

【0055】

日付５０１は、施策の実施日を格納するフィールドである。オブジェクトＩＤ５０２は、オブジェクトの識別情報を格納するフィールドである。

【0056】

属性値５０３は、評価モデルの説明変数及び目的変数に対応する属性の属性値を格納するフィールド群である。図５では、ｙは評価モデルの目的変数を表し、ｘ_ｉは説明変数を表す。ｉは説明変数の添字であり、１からＭの範囲の整数である。

【0057】

施策グループ５０４は、施策のＡ群及びＢ群のいずれに該当するかを示す判定値を格納するフィールド群である。施策グループ５０４は施策の数だけフィールドを含む。フィールドには、Ａ群に属することを示す「Ａ」、Ｂ群に属することを示す「Ｂ」、及び施策のいずれのグループにも分類されていないことを示す「ｎｕｌｌ」のいずれかが格納される。

【0058】

図６は、実施例１の検定履歴１２３の一例を示す図である。

【0059】

検定履歴１２３は、日付６０１、施策ＩＤ６０２、変化量６０３、及び検定指標６０４を含むレコードを格納する。日付及び施策の組み合わせに対して一つのレコードが存在する。

【0060】

日付６０１は、施策の実施日を格納するフィールドである。施策ＩＤ６０２は、施策の識別情報を格納するフィールドである。

【0061】

変化量６０３は、検定部１１３によって算出された、属性の属性値の変化量を格納するフィールド群である。変化量６０３には、評価モデルの説明変数及び目的変数に対応する属性の属性値の変化量が格納される。

【0062】

検定指標６０４は、検定部１１３によって算出された、属性の検定指標を格納するフィールド群である。検定指標６０４には、評価モデルの説明変数及び目的変数に対応する属性の検定指標が格納される。

【0063】

次に、計算機１００が有する各機能部が実行する処理について説明する。

【0064】

まず、施策選択部１１０が実行する処理について説明する。

【0065】

施策選択部１１０は、計算機１００を利用するユーザから実行要求又は施策情報を受け付けた場合、処理を開始する。なお、実行要求には施策の実施時期が含まれ、施策情報には施策の識別情報及び施策の実施時期が含まれるものとする。

【0066】

施策選択部１１０は、実行要求を受け付けた場合、割合αで最良施策を、割合（１－α）でランダムに施策を選択する。なお、最良施策は目的変数の変化量及び検定指標の積が最大となる施策とする。施策選択部１１０は、施策の実施時期と、選択された施策に対応するレコードの施策ＩＤ３０１、内容３０２、及び条件３０３の値とを含む施策データ１３０を出力する。

【0067】

施策選択部１１０は、施策情報を受け付けた場合、施策管理情報１２０を参照して、ユーザが指定した施策に対応するレコードを検索する。施策選択部１１０は、施策の実施時期と、検索されたレコードの施策ＩＤ３０１、内容３０２、及び条件３０３の値とを含む施策データ１３０を出力する。

【0068】

計画部１１１が実行する処理について説明する。

【0069】

図７は、実施例１の計画部１１１が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【0070】

計画部１１１は、施策選択部１１０から施策データ１３０が入力された場合、処理を開始する。

【0071】

計画部１１１は、施策データ１３０に含まれる施策の適用条件に基づいてオブジェクト管理情報１２１を参照し、施策の適用条件に合致するオブジェクトを特定する（ステップＳ１０１）。

【0072】

このとき、計画部１１１は、施策の適用条件に合致するオブジェクトのレコードに、施策に合致したことを示す情報を付加する。例えば、コンビニエンスストアを管理するシステムの場合、コンビニエンスストア及び顧客の少なくともいずれかがオブジェクトとして特定される。また、テーブル４００のレコードの条件合致４０３の指定された施策のフィールド、及びテーブル４１０のレコードの条件合致４１３の指定された施策のフィールドの少なくともいずれかに「Ｔｒｕｅ」が格納される。

【0073】

次に、計画部１１１は、特定されたオブジェクトをＡ群及びＢ群に分類する（ステップＳ１０２）。

【0074】

次に、計画部１１１は、施策の実施時期、施策の内容、Ａ群に属するオブジェクト、及びＢ群に属するオブジェクトから構成される実施計画１３１を生成し、実行部１１２に実施計画１３１を出力する（ステップＳ１０３）。

【0075】

実行部１１２が実行する処理について説明する。

【0076】

実行部１１２は、実施計画１３１に基づいて、Ａ群のオブジェクトに対して施策を実施する。実行部１１２は、対象システム１０１からＡ群のオブジェクトに関する属性値及びＢ群のオブジェクトに関する属性値を取得した場合、オブジェクト管理情報１２１のレコードに属性値を上書きし、また、施策の適用条件の成否を判定する。また、実行部１１２は、実績管理情報１２２にレコードを追加し、追加されたレコードの日付５０１に施策の実施日を格納し、オブジェクトＩＤ５０２にオブジェクトの識別情報を格納し、属性値５０３に評価モデルの変数として設定された属性の属性値を格納する。実行部１１２は、実施計画１３１に基づいて、属性値の取得先のオブジェクトがＡ群及びＢ群のいずれであるかを判定し、追加されたレコードの施策グループ５０４の実施した施策のフィールドに判定結果を格納する。施策グループ５０４の他の施策のフィールドには「ｎｕｌｌ」が格納される。

【0077】

なお、属性値は、対象システム１０１に設置されたセンサを用いて取得してもよいし、対象システム１０１からの入力に基づいて取得してもよい。

【0078】

検定部１１３が実行する処理について説明する。

【0079】

図８は、実施例１の検定部１１３が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【0080】

検定部１１３は、実績管理情報１２２が更新された場合、又は、ユーザから実行要求を受け付けた場合、処理を開始する。実行要求には、施策の識別情報及び施策の実施時期が含まれる。以下では、ユーザから実行要求を受け付けた場合の処理について説明する。

【0081】

検定部１１３は、実績管理情報１２２から検定対象の施策に対応するレコードを取得する（ステップＳ２０１）。

【0082】

具体的には、検定部１１３は、日付５０１に、指定された施策の実施時期が格納されるレコードを検索する。検定部１１３は、検索されたレコードの施策グループ５０４を参照し、指定された施策のフィールドに「Ａ」及び「Ｂ」のいずれかが格納されるレコードを取得する。

【0083】

検定部１１３は、取得したレコードを用いて、各属性について、属性値の変化量を算出し、また、属性値の変化量の有意差を検定する（ステップＳ２０２）。具体的には、以下のような処理が実行される。

【0084】

（Ｓ２０２－１）検定部１１３は、評価モデルの変数として設定された属性の中から一つの属性を選択する。

【0085】

（Ｓ２０２－２）検定部１１３は、取得したレコードを用いて、施策の実施による、選択された属性の属性値の変化量を算出する。例えば、施策の実施日をｔ＋１、施策の効果を検証するための日付をｔとして場合、検定部１１３は、式（１）を用いて、属性ｉの属性値ｘ_ｉの変化量を算出する。

【0086】

【数1】

【0087】

δ_ｉ ^ＡはＡ群における属性ｉの属性値ｘ_ｉの変化量を表し、式（２）で与えられる。δ_ｉ ^ＢはＢ群における属性ｉの属性値ｘ_ｉの変化量を表し、式（３）で与えられる。ここで、Ｇ_Ａの絶対値はＡ群のオブジェクト数を表し、Ｇ_Ｂの絶対値はＢ群のオブジェクト数を表す。

【0088】

【数2】

【0089】

【数3】

【0090】

なお、ｉは０からＭの範囲の整数であり、ｉが０の属性は評価モデルの目的変数に対応し、ｉが０以外の属性は評価モデルの説明変数に対応する。

【0091】

（Ｓ２０２－３）検定部１１３は、取得したレコードを用いて、施策の実施による、選択された属性の属性値の変化の確からしさを表す検定指標を算出する。例えば、施策の実施日をｔ＋１とした場合、検定部１１３は、式（４）に示すように、属性ｉの属性値ｘ_ｉの変化量のｐ値を検定指標として算出する。

【0092】

【数4】

【0093】

（Ｓ２０２－４）検定部１１３は、属性、変化量、及び検定指標を含む中間データをワークエリアに格納する。

【0094】

（Ｓ２０２－５）検定部１１３は、評価モデルの変数として設定された全ての属性について処理が完了したか否かを判定する。全ての属性について処理が完了していない場合、検定部１１３はＳ２０２－１に戻る。

【0095】

（Ｓ２０２－５）全ての属性について処理が完了した場合、検定部１１３はステップＳ２０２の処理を終了する。

【0096】

実施例１では、全ての属性について有意差を検定することによって、オブジェクトの各属性に対する施策の影響を網羅的に評価することができる。

【0097】

以上がステップＳ２０２の処理の説明である。

【0098】

検定部１１３は、指定された施策の識別情報及び実施日と、各属性の中間データとを含む検定結果１３２を生成し、経験則更新部１１４に検定結果１３２を出力する（ステップＳ２０３）。

【0099】

経験則更新部１１４が実行する処理について説明する。

【0100】

図９は、実施例１の経験則更新部１１４が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【0101】

経験則更新部１１４は、検定部１１３から検定結果１３２が入力された場合、処理を開始する。

【0102】

経験則更新部１１４は、検定履歴１２３に検定結果１３２を保存する（ステップＳ３０１）。

【0103】

具体的には、経験則更新部１１４は、検定履歴１２３にレコードを追加し、検定結果１３２に基づいて、追加されたレコードの各フィールドに値を格納する。

【0104】

経験則更新部１１４は、検定対象の施策における各属性の累積変化量及び累積検定指標を更新する（ステップＳ３０２）。累積変化量及び累積検定指標の更新方法は、例えば、以下のようなものが考えられる。

【0105】

（更新方法１）経験則更新部１１４は、式（５）に示すように、低減率（１－γ）を用いて累積変化量の累積加算平均を算出することによって、各属性の累積変化量を更新する。また、経験則更新部１１４は、式（６）に示すように、低減率（１－γ）を用いて累積検定指標の累積加算平均を算出することによって、累積検定指標を更新する。バー付きのξ_ｉ ^ｔは属性ｉの更新前の累積変化量を表し、バー付きのΨ_ｉ ^ｔは属性ｉの更新前の累積検定指標を表す。また、低減率は０より大きく、かつ、１より小さい値である。

【0106】

【数5】

【0107】

【数6】

【0108】

（更新方法２）経験則更新部１１４は、任意の期間内の施策の実績を用いた統計処理を実行することによって、各属性の属性値の変化量に関する統計値（例えば、平均値）を算出し、当該統計値を新たな累積変化量として設定する。また、経験則更新部１１４は、任意の期間内の施策の実績を用いた統計処理を実行することによって検定指標（例えば、ｐ値）を算出し、当該検定指標を新たな累積検定指標として設定する。

【0109】

（更新方法３）経験則更新部１１４は、検定履歴１２３に基づいて、変化量及び検定指標の出現頻度の分布を生成し、２５パーセンタイルに位置する変化量及び検定指標を新たな累積変化量及び累積検定指標として設定する。

【0110】

（更新方法４）経験則更新部１１４は、更新方法１から更新方法３のいずれかの方法で累積変化量を算出する。経験則更新部１１４は、補正係数εを用いた式（７）を用いて、累積検定指標を更新する。（１－ｇ）は低減率を表す。

【0111】

【数7】

【0112】

補正係数εは式（８）で与えられる。σ_ｉは、任意期間における変化量の標準偏差を表し、ηは任意期間における変化量の平均値を表す。（σ_ｉ／η）は変動係数である。

【0113】

【数8】

【0114】

なお、上述した更新方法は一例であってこれに限定されない。なお、初めて実施された施策の場合、累積変化量及び累積検定指標は存在しない。この場合、属性の属性値の変化量が累積変化量として設定され、また、検定指標が累積検定指標として設定される。

【0115】

表示部１１５は、施策管理情報１２０に基づいて、施策における各属性の累積変化量及び累積検定指標を示す画面を表示する。

【0116】

図１０は、実施例１の表示部１１５によって表示される画面の一例を示す図である。

【0117】

画面１０００は、施策選択欄１００１、ソート項目選択欄１００２、表示ボタン１００３、及び経験則表示欄１００４を含む。

【0118】

施策選択欄１００１は、施策を選択する欄である。施策選択欄１００１には、選択可能な施策の内容がプルダウンメニューとして表示される。ソート項目選択欄１００２は、表示順を決定する項目を選択する欄である。ソート項目選択欄１００２には「変化量」及び「検定指標」がプルダウンメニューとして表示される。

【0119】

表示ボタン１００３は、施策選択欄１００１にて選択された施策における各属性の累積変化量及び累積検定指標を表示するためのボタンである。ユーザが表示ボタン１００３を操作した場合、施策の識別情報及び項目を含む経験則表示要求が表示部１１５に出力される。

【0120】

表示部１１５は、経験則表示要求を受け付けた場合、施策管理情報１２０を参照し、施策ＩＤ３０１に、当該要求に含まれる施策の識別情報が設定されるレコードを検索する。表示部１１５は、検索されたレコードの累積変化量３０４及び累積検定指標３０５の値を取得する。表示部１１５は、経験則表示要求に含まれる項目に基づいて、各属性の累積変化量及び累積検定指標をソートし、経験則表示欄１００４にソート結果を表示する。

【0121】

経験則表示欄１００４は、施策選択欄１００１にて選択された施策における各属性の累積変化量及び累積検定指標を表示する欄である。経験則表示欄１００４には、累積変化量及び累積検定指標を示すグラフが表示される。累積変化量を示すグラフには、ソート項目選択欄１００２にて選択された項目にしたがってソートされた累積変化量が表示される。累積検定指標を示すグラフには、ソート項目選択欄１００２にて選択された項目にしたがってソートされた累積検定指標が表示される。

【0122】

図１０では、目的変数に対応する属性の累積変化量及び累積検定指標は、ソート項目選択欄１００２の設定にかかわらず一番上に表示されている。

【0123】

属性の累積変化量及び累積検定指標は、施策の実績を反映した値、すなわち、時間変化を反映した値であるため、施策の効果を検証する情報として有用である。ユーザは、属性の累積変化量及び累積検定指標を参照することによって、効果的な施策を選択できる。また、ユーザは、効果が低い施策の見直し及び削除等を行うことができる。

【0124】

施策に対する全ての属性への影響（変化量）及び有意差を示す情報を提示することによって、ユーザは属性間の因果を検証することができる。また、ユーザは因果の検証結果に基づいて、施策を提供する対象及び範囲を広げることができる。

【実施例2】

【0125】

実施例２では、計算機１００は、属性の累積変化量及び累積検定指標の更新履歴を保存する。以下、実施例１との差異を中心に実施例２について説明する。

【0126】

図１１は、実施例２の計算機１００の機能構成の一例を示す図である。

【0127】

実施例２の計算機１００のハードウェア構成は実施例１と同一である。実施例２の施策管理情報１２０、オブジェクト管理情報１２１、実績管理情報１２２、及び検定履歴１２３は実施例１と同一である。

【0128】

実施例２の計算機１００の副記憶装置２０３は経験則履歴１２４を格納する。図１２は、実施例２の経験則履歴１２４の一例を示す図である。

【0129】

経験則履歴１２４は、日付１２０１、施策ＩＤ１２０２、累積変化量１２０３、及び累積検定指標１２０４を含むレコードを格納する。日付及び施策の組み合わせに対して一つのレコードが存在する。

【0130】

日付１２０１は、施策の実施日を格納するフィールドである。施策ＩＤ１２０２は、施策の識別情報を格納するフィールドである。

【0131】

累積変化量１２０３は、経験則更新部１１４によって算出された累積変化量を格納するフィールド群である。累積検定指標１２０４は、経験則更新部１１４によって算出された累積検定指標を格納するフィールド群である。

【0132】

実施例２の施策選択部１１０、計画部１１１、実行部１１２、及び検定部１１３が実行する処理は実施例１と同一である。

【0133】

図１３は、実施例２の経験則更新部１１４が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【0134】

経験則更新部１１４は、検定部１１３から検定結果１３２が入力された場合、処理を開始する。

【0135】

経験則更新部１１４は、検定履歴１２３に検定結果１３２を保存する（ステップＳ３０１）。

【0136】

経験則更新部１１４は、検定対象の施策における各属性の累積変化量及び累積検定指標を更新する（ステップＳ３０２）。

【0137】

経験則更新部１１４は、経験則履歴１２４を更新する（ステップＳ３２１）。

【0138】

具体的には、経験則更新部１１４は、経験則履歴１２４にレコードを追加し、追加されたレコードの日付１２０１及び施策ＩＤ１２０２に、検定結果１３２に含まれる施策の実施日及び識別情報を設定する。経験則更新部１１４は、追加されたレコードの累積変化量１２０３及び累積検定指標１２０４に、ステップＳ３０２において算出された累積変化量及び累積検定指標を設定する。

【0139】

実施例２の表示部１１５は、施策管理情報１２０に基づいて、施策における各属性の累積変化量及び累積検定指標を示す画面１０００を表示する。また、表示部１１５は、経験則履歴１２４に基づいて、施策における各属性の累積変化量及び累積検定指標のトレンド（時間推移）を示す画面を表示する。

【0140】

図１４は、実施例２の表示部１１５によって表示される画面の一例を示す図である。

【0141】

画面１４００は、施策選択欄１４０１、表示属性選択欄１４０２、表示ボタン１４０３、及びトレンド表示欄１４０４を含む。

【0142】

施策選択欄１４０１は、施策を選択する欄である。施策選択欄１４０１には、選択可能な施策の内容がプルダウンメニューとして表示される。表示属性選択欄１４０２は、指標のトレンドを表示する属性を選択する欄である。表示属性選択欄１４０２には、選択可能な属性がプルダウンメニューとして表示される。

【0143】

表示ボタン１４０３は、施策選択欄１４０１にて選択された施策における、表示属性選択欄１４０２にて選択された属性の累積変化量及び累積検定指標のトレンドを表示するためのボタンである。ユーザが当該ボタンを操作した場合、施策の識別情報及び属性の識別情報を含むトレンド表示要求が表示部１１５に出力される。

【0144】

表示部１１５は、トレンド表示要求を受け付けた場合、経験則履歴１２４を参照し、施策ＩＤ１２０２に、当該要求に含まれる施策の識別情報が設定されるレコードを検索する。表示部１１５は、検索されたレコードの累積変化量１２０３及び累積検定指標１２０４から、トレンド表示要求に含まれる属性の累積変化量及び累積検定指標を取得する。表示部１１５は、時系列順に累積変化量及び累積検定指標を表示する。

【0145】

トレンド表示欄１４０４は、施策における属性の累積変化量及び累積検定指標のトレンドを表示する欄である。トレンド表示欄１４０４には、累積変化量及び累積検定指標のトレンドを示すグラフが表示される。

【0146】

累積検定指標等のトレンドを提示することによって、ユーザは、属性値の変化量の有意差があるとはいえない施策の見直し及び削除等を行うことができる。

【実施例3】

【0147】

実施例３では、計算機１００は、属性の累積変化量及び累積検定指標の周期性を分析する。以下、実施例１及び実施例２との差異を中心に実施例３について説明する。

【0148】

図１５は、実施例３の計算機１００の機能構成の一例を示す図である。

【0149】

実施例３の計算機１００のハードウェア構成は実施例１と同一である。実施例３の施策管理情報１２０、オブジェクト管理情報１２１、実績管理情報１２２、及び検定履歴１２３は実施例１と同一である。

【0150】

実施例３の計算機１００の副記憶装置２０３は、経験則履歴１２４及び周期性分析情報１２５を格納する。実施例３の経験則履歴１２４は実施例２と同一である。

【0151】

図１６は、実施例３の周期性分析情報１２５の一例を示す図である。

【0152】

周期性分析情報１２５は、日付１６０１、施策ＩＤ１６０２、周期１６０３、及びフェーズ１６０４を含むレコードを格納する。日付及び施策の組み合わせに対して一つのレコードが存在する。

【0153】

日付１６０１は、施策の実施日を格納するフィールドである。施策ＩＤ１６０２は、施策の識別情報を格納するフィールドである。

【0154】

周期１６０３は、属性の累積変化量の変化の周期を格納するフィールドである。フェーズ１６０４は、周期における属性の累積変化量のフェーズを格納するフィールドである。

【0155】

なお、周期性分析情報１２５には、累積検定指標の変化の周期が含まれてもよい。

【0156】

実施例３の施策選択部１１０、計画部１１１、実行部１１２、及び検定部１１３が実行する処理は実施例１と同一である。

【0157】

図１７は、実施例３の経験則更新部１１４が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【0158】

経験則更新部１１４は、検定部１１３から検定結果１３２が入力された場合、処理を開始する。

【0159】

経験則更新部１１４は、検定履歴１２３に検定結果１３２を保存する（ステップＳ３０１）。

【0160】

経験則更新部１１４は、検定対象の施策における各属性の累積変化量及び累積検定指標を更新する（ステップＳ３０２）。

【0161】

経験則更新部１１４は、経験則履歴１２４を更新する（ステップＳ３２１）。

【0162】

経験則更新部１１４は、経験則履歴１２４に基づいて、検定対象の施策について各属性の累積変化量の周期性を分析する（ステップＳ３３１）。具体的には、以下のような処理が実行される。

【0163】

（Ｓ３３１－１）経験則更新部１１４は、周期性分析情報１２５にレコードを追加する。経験則更新部１１４は、追加されたレコードの日付１６０１に検定結果１３２に含まれる実施日を設定し、追加されたレコードの施策ＩＤ１６０２に検定結果１３２に含まれる識別情報を設定する。

【0164】

（Ｓ３３１－２）経験則更新部１１４は評価モデルの変数として設定された属性の中から一つの属性を選択する。

【0165】

（Ｓ３３１－３）経験則更新部１１４は、経験則履歴１２４から施策ＩＤ１２０２に選択された施策の識別情報を含むレコードを検索する。

【0166】

（Ｓ３３１－４）経験則更新部１１４は、検索されたレコードの累積変化量１２０３から、選択された属性の累積変化量を取得し、選択された属性の累積変化量の時系列データを生成する。

【0167】

（Ｓ３３１－５）経験則更新部１１４は、属性の累積変化量の時系列データに対するスペクトル解析を実行することによって周期を算出する。経験則更新部１１４は、周期性分析情報１２５に追加されたレコードの周期１６０３の選択された属性に対応するフィールドに、算出された周期を設定する。

【0168】

（Ｓ３３１－６）経験則更新部１１４は、検定結果１３２に含まれる変化量のフェーズを算出する。経験則更新部１１４は、周期性分析情報１２５に追加されたレコードのフェーズ１６０４の選択された属性に対応するフィールドに、算出されたフェーズを設定する。

【0169】

（Ｓ３３１－７）経験則更新部１１４は、評価モデルの変数として設定された全ての属性について処理が完了したか否かを判定する。全ての属性について処理が完了していない場合、経験則更新部１１４はＳ３３１－２に戻る。全ての属性について処理が完了した場合、経験則更新部１１４はステップＳ３３１の処理を終了する。

【0170】

以上がステップＳ３３１の処理の説明である。

【0171】

なお、各属性の累積検定指標の周期性についても同様に分析してもよい。

【0172】

実施例３の表示部１１５は、施策管理情報１２０に基づいて画面１０００を表示し、経験則履歴１２４に基づいて画面１４００を表示する。また、表示部１１５は、周期性分析情報１２５に基づいて、任意の施策の各属性の属性値の変化量の周期性を示す画面を表示する。

【0173】

属性値の変化量の周期性を提示することによって、ユーザは、現在において効果が高い施策を選択することができる。

【実施例4】

【0174】

実施例４では、計算機１００は、施策の有効性を示す指標（有効性指標）を算出する。以下、実施例１及び実施例２との差異を中心に実施例４について説明する。

【0175】

実施例４の計算機１００のハードウェア構成は実施例１と同一である。実施例４の計算機１００の機能構成は実施例２と同一である。

【0176】

実施例４の施策選択部１１０、計画部１１１、実行部１１２、及び検定部１１３が実行する処理は実施例１と同一である。

【0177】

図１８は、実施例４の経験則更新部１１４が実行する処理の一例を説明するフローチャートである。

【0178】

経験則更新部１１４は、検定部１１３から検定結果１３２が入力された場合、処理を開始する。

【0179】

経験則更新部１１４は、検定履歴１２３に検定結果１３２を保存する（ステップＳ３０１）。

【0180】

経験則更新部１１４は、検定対象の施策における各属性の累積変化量及び累積検定指標を更新する（ステップＳ３０２）。

【0181】

経験則更新部１１４は、経験則履歴１２４を更新する（ステップＳ３２１）。

【0182】

経験則更新部１１４は、施策の有効性指標を算出する（ステップＳ３４１）。具体的には以下のような処理が実行される。

【0183】

（Ｓ３４１－１）経験則更新部１１４は、オブジェクト管理情報１２１を参照し、検定結果１３２に対応する施策の適用条件に合致するオブジェクトの数を算出する。

【0184】

（Ｓ３４１－２）経験則更新部１１４は、施策管理情報１２０を参照し、検定結果１３２に対応する施策のレコードの累積変化量３０４の値を取得する。経験則更新部１１４は、各属性について、累積変化量及びオブジェクト数を乗算した演算値を算出する。

【0185】

（Ｓ３４１－３）経験則更新部１１４は、各属性の演算値を、施策の有効性指標として表示部１１５に出力する。

【0186】

以上がステップＳ３４１の処理の説明である。

【0187】

ユーザは、有効性指標を参照することによって、実施した施策そのものの有効性を確かめることができる。

【0188】

なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。また、例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために構成を詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、各実施例の構成の一部について、他の構成に追加、削除、置換することが可能である。

【0189】

また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、本発明は、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードによっても実現できる。この場合、プログラムコードを記録した記憶媒体をコンピュータに提供し、そのコンピュータが備えるプロセッサが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出す。この場合、記憶媒体から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになり、そのプログラムコード自体、及びそれを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。このようなプログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ－Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭなどが用いられる。

【0190】

また、本実施例に記載の機能を実現するプログラムコードは、例えば、アセンブラ、Ｃ／Ｃ＋＋、ｐｅｒｌ、Ｓｈｅｌｌ、ＰＨＰ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｊａｖａ（登録商標）等の広範囲のプログラム又はスクリプト言語で実装できる。

【0191】

さらに、実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを、ネットワークを介して配信することによって、それをコンピュータのハードディスクやメモリ等の記憶手段又はＣＤ－ＲＷ、ＣＤ－Ｒ等の記憶媒体に格納し、コンピュータが備えるプロセッサが当該記憶手段や当該記憶媒体に格納されたプログラムコードを読み出して実行するようにしてもよい。

【0192】

上述の実施例において、制御線や情報線は、説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。全ての構成が相互に接続されていてもよい。

【符号の説明】

【0193】

１００ 計算機
１０１ 対象システム
１１０ 施策選択部
１１１ 計画部
１１２ 実行部
１１３ 検定部
１１４ 経験則更新部
１１５ 表示部
１２０ 施策管理情報
１２１ オブジェクト管理情報
１２２ 実績管理情報
１２３ 検定履歴
１２４ 経験則履歴
１２５ 周期性分析情報
１３０ 施策データ
１３１ 実施計画
１３２ 検定結果
２０１ プロセッサ
２０２ 主記憶装置
２０３ 副記憶装置
２０４ ネットワークインタフェース
１０００、１４００ 画面

【図1】

【図2】

【図3】

【図4A】

【図4B】

【図5】

【図6】

【図7】

【図8】

【図9】

【図10】

【図11】

【図12】

【図13】

【図14】

【図15】

【図16】

【図17】

【図18】